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概率论与数理统计作业及解答

第一次作业

★1. 甲, 乙, 丙三门炮各向同一目标发射一枚炮弹, 设事件A , B , C 分别表示甲, 乙, 丙击中目标, 则三门炮最多有一门炮击中目标如何表示. 事件E ={事件,,A B C 最多有一个发生},则E 的表示为

;E ABC ABC ABC ABC =+++或;AB AC BC =U U 或;AB AC BC =U U

或;AB ACBC =或().ABC ABC ABC ABC =-++

(和A B +即并A B U ,当,A B 互斥即AB φ=时,A B U 常记为A B +.) 2. 设M 件产品中含m 件次品, 计算从中任取两件至少有一件次品的概率.

1M m

M C C --或1122

(21)(1)m M m m M

C C C m M m M M C -+--=- ★3. 从8双不同尺码鞋子中随机取6只, 计算以下事件的概率.

A ={8只鞋子均不成双},

B ={恰有2只鞋子成双},

C ={恰有4只鞋子成双}.

61682616()32()0.2238,143C C P A C ===1414

8726

16()80

()0.5594,143C C C P B C === 22128626

16()30

()0.2098.143

C C C P C C === ★4. 设某批产品共50件, 其中有5件次品, 现从中任取3件, 求:

(1)其中无次品的概率; (2)其中恰有一件次品的概率.

(1)34535014190.724.1960C C == (2)21455350990.2526.392

C C C == 5. 从1～9九个数字中, 任取3个排成一个三位数, 求: (1)所得三位数为偶数的概率; (2)所得三位数为奇数的概率.

(1){P 三位数为偶数}{P =尾数为偶数4

},9=

(2){P 三位数为奇数}{P =尾数为奇数5

},9

或{P 三位数为奇数}1{P =-三位数为偶数45

}1.99

=-=

6. 某办公室10名员工编号从1到10,任选3人记录其号码,求:(1)最小号码为5的概率;(2)最大号码为5的概率.

记事件A ={最小号码为5}, B ={最大号码为5}.

(1) 253101();12C P A C ==(2) 2

43101

().20

C P B C ==

7. 袋中有红、黄、白色球各一个,每次从袋中任取一球,记下颜色后放回,共取球三次,

求下列事件的概率:A ={全红},B ={颜色全同},C ={颜色全不同},D ={颜色不全同},E ={无黄色球},F ={无红色且无黄色球},G ={全红或全黄}.

311(),327P A ==1()3(),9P B P A ==33333!2(),339A P C ===8

()1(),9

P D P B =-=

3328(),327P E ==311(),327P F ==2

()2().27

P G P A ==

☆.某班n 个男生m 个女生(m ≤n +1)随机排成一列, 计算任意两女生均不相邻的概率.

☆.在[0, 1]线段上任取两点将线段截成三段, 计算三段可组成三角形的概率. 14

第二次作业

1. 设A , B 为随机事件, P (A )=0.92, P (B )=0.93, (|)0.85P B A =, 求:(1)(|)P A B , (2)()P A B ∪. (1) ()()

0.85(|),()0.850.080.068,()10.92

P AB P AB P B A P AB P A ==

==?=-

()()()()()()P AB P A P AB P A P B P AB =-=-+0.920.930.0680.058,=-+=

()0.058

(|)0.83.()10.93

P AB P A B P B =

==-

(2)()()()()P A B P A P B P AB =+-U 0.920.930.8620.988.=+-=

2. 投两颗骰子,已知两颗骰子点数之和为7,求其中有一颗为1点的概率. 记事件A ={(1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)}, B ={(1,6),(6,1)}. 21(|).63

P B A ==

★.在1—2000中任取一整数, 求取到的整数既不能被5除尽又不能被7除尽的概率. 记事件A ={能被5除尽}, B ={能被7除尽}.

4001(),20005P A ==取整2000285,7??

=????

28557(),2000400P B ==200057,57??=?????57(),2000P AB = ()()1()1()()()P AB P A B P A B P A P B P AB ==-=--+U U

15757

10.686.54002000

=--+=

3. 由长期统计资料得知, 某一地区在4月份下雨(记作事件A )的概率为4/15, 刮风(用B 表示)的概率为7/15, 既刮风又下雨的概率为1/10, 求P (A |B )、P (B |A )、P (A B ).

()1/103(|),()7/1514P AB P A B P B ===()1/103

(|),()4/158

P AB P B A P A ===

()()()()P A B P A P B P AB =+-U 47119

.15151030

=+-=

4. 设某光学仪器厂制造的透镜第一次落下时摔破的概率是1/2,若第一次落下未摔破,第二次落下时摔破的概率是7/10,若前二次落下未摔破,第三次落下时摔破的概率是9/10,试求落下三次而未摔破的概率．

记事件i A ={第i 次落下时摔破},1,2,3.i = 1231213121793()()(|)(|)111.21010200P A A A P A P A A P A A A ???

???==---= ???????????

5. 设在n 张彩票中有一张奖券,有3个人参加抽奖,分别求出第一、二、三个人摸到奖券

概率．

记事件i A ={第i 个人摸到奖券},1,2,3.i =

由古典概率直接得1231

()()().P A P A P A n ===

或212121111

()()()(|),1n P A P A A P A P A A n n n

-====-

31231213121211

()()()(|)(|).12n n P A P A A A P A P A A P A A A n n n n

--====--

或第一个人中奖概率为11

(),P A n

前两人中奖概率为12122()()(),P A A P A P A n +=+=解得21

(),P A n

前三人中奖概率为1231233()()()(),P A A A P A P A P A n ++=++=解得31

().P A n

6. 甲、乙两人射击, 甲击中的概率为0.8, 乙击中的概率为0.7, 两人同时射击, 假定中靶与否是独立的.求(1)两人都中靶的概率; (2)甲中乙不中的概率; (3)甲不中乙中的概率. 记事件A ={甲中靶},B ={乙中靶}. (1) ()()()0.70.70.56,P AB P A P B ==?=

(2) ()()()0.80.560.24,P AB P A P AB =-=-= (3) ()()()0.70.560.14.P AB P B P AB =-=-=

★7. 袋中有a 个红球, b 个黑球, 有放回从袋中摸球, 计算以下事件的概率: (1)A ={在n 次摸球中有k 次摸到红球}; (2)B ={第k 次首次摸到红球};

(3)C ={第r 次摸到红球时恰好摸了k 次球}.

(1) ();()

k n k

k k n

a b a b P A C C a b a b a b --????

== ? ?

+++????

(2) 1

();()k k k

b a ab P B a b a b a b --??

== ?

+++?? (3) 111

().()

k r

r k r

r r k k k

a b a b P C C

a b a b a b ------????== ? ?+++????

8.一射手对一目标独立地射击4次, 已知他至少命中一次的概率为80

.81

求该射手射击一次命中目标的概率.

设射击一次命中目标的概率为,1.p q p =-4801121,,1.818133

q q p q =-

===-= 9. 设某种高射炮命中目标的概率为0.6, 问至少需要多少门此种高射炮进行射击才能以0.99的概率命中目标.

(10.6)10.99,n -<-0.40.01,n <由50.40.01024,=60.40.01,<得 6.n ≥ ☆.证明一般加法(容斥)公式

()()()()(1)().n

n n n i i i i j i

j k

i i i i j

i j k

P A P A P A A P A A A P A -===<<<=-+

++-∑∑∑U L

证明只需证分块111,,k k n k i i i i i i A A A A A A +?L L L 只计算1次概率．(1,,n i i L 是1,,n L 的一个排列,1,2,,.k n =L )分块概率重数为

1,,k i i A A L 中任取1个-任取2个1(1)k -++-L 任取k 个,即

121(1)1k k k k k C C C --++-=?L 121(1)(11)0.k k k k k k C C C -+++-=-=L

将,U I 互换可得对偶加法(容斥)公式

()()()()(1)().n

n n i i i i j i

k i i i i j

i j k

P A P A P A A P A A

A P A -===<<<=-+

++-∑∑∑I

U U U L U

☆.证明若A , B 独立, A , C 独立, 则A , B ∪C 独立的充要条件是A , BC 独立.

证明

(())()()()()

P A B C P AB AC P AB P AC P ABC ==+-U U ()()()()()P A P B P A P C P ABC =+- 充分性:?

(())()()()()(),P A B C P A P B P A P C P ABC =+-U 代入()()()P ABC P A P BC = ()(()()())P A P B P C P BC =+-()(),P A P B C =U 即,A B C U 独立. 必要性:?

(())()()P A B C P A P B C =U U ()(()()())P A P B P C P BC =+-

()()()()()()P A P B P A P C P A P BC =+-()()()()()P A P B P A P C P ABC =+- ()()(),P ABC P A P BC =即,A BC 独立.

☆.证明：若三个事件A 、B 、C 独立，则A ∪B 、AB 及A －B 都与C 独立．证明因为

[()]()()()()()()()()()()()

[()()()()]()()()

P A B C P AC BC P AC P BC P ABC P A P C P B P C P A P B P C P A P B P A P B P C P A B P C ==+-=+-=+-=U U U

[()]()()()()[()()]()()()P AB C P ABC P A P B P C P A P B P C P AB P C ==== [()]()()()()()()()()

[()()]()()()P A B C P AC B P AC P ABC P A P C P A P B P C P A P AB P C P A B P C -=-=-=-=-=-

所以A ∪B 、AB 及A －B 都与C 独立. 第三次作业

1. 在做一道有4个答案的选择题时, 如果学生不知道问题的正确答案时就作随机猜测. 设他知道问题的正确答案的概率为p , 分别就p =0.6和p =0.3两种情形求下列事件概率: (1)学生答对该选择题; (2)已知学生答对了选择题,求学生确实知道正确答案的概率. 记事件A ={知道问题正确答案},B ={答对选择题}.

(1) 由全概率公式得()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+113,444

p p

p -=+=+ 当0.6p =时,13130.67

()0.7,444410p P B ?=+

=+== 当0.3p =时,13130.319

()0.475.444440

p P B ?=+

=+==

(2) 由贝叶斯公式得()4(|),13()1344

P AB p p

P A B p P B p =

==++ 当0.6p =时,440.66

(|),13130.67p P A B p ?=

==++? 当0.3p =时,440.312

(|).13130.319

p P A B p ?=

==++? 2. 某单位同时装有两种报警系统A 与B , 当报警系统A 单独使用时, 其有效的概率为0.70; 当报警系统B 单独使用时, 其有效的概率为0.80.在报警系统A 有效的条件下, 报警系统B 有效的概率为0.84.计算以下概率: (1)两种报警系统都有效的概率; (2)在报警系统B 有效的条件下, 报警系统A 有效的概率; (3)两种报警系统都失灵的概率.

()0.7,()0.8,(|)0.84.P A P B P B A ===

(1) ()()(|)0.70.840.588,P AB P A P B A ==?=

(2) ()0.588

(|)0.735,()0.8P AB P A B P B =

== (3) ()()1()1()()()P AB P A B P A B P A P B P AB ==-=--+U U

10.70.80.5880.088.=--+=

☆.为防止意外, 在矿内同时设有两种报警系统A 与B . 每种系统单独使用时, 其有效的概率系统A 为0. 92, 系统B 为0.93, 在A 失灵的条件下, B 有效的概率为0.85,. 求: (1)发生意外时, 两个报警系统至少有一个有效的概率; (2) B 失灵的条件下, A 有效的概率.

3. 设有甲、乙两袋, 甲袋中有n 只白球, m 只红球; 乙袋中有N 只白球, M 只红球. 从甲袋中任取一球放入乙袋, 在从乙袋中任取一球, 问取到白球的概率是多少. 记事件A ={从甲袋中取到白球},B ={从乙袋中取到白球}. 由全概率公式得

()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+

111n N m N

n m N M n m N M +=+

++++++().()(1)

n N n m n m N M ++=+++

☆.设有五个袋子, 其中两个袋子, 每袋有2个白球, 3个黑球. 另外两个袋子, 每袋有1个白球, 4个黑球, 还有一个袋子有4个白球, 1个黑球. (1)从五个袋子中任挑一袋, 并从这袋中任取一球, 求此球为白球的概率. (2)从不同的三个袋中任挑一袋, 并由其中任取一球, 结果是白球, 问这球分别由三个不同的袋子中取出的概率各是多少？

★4. 发报台分别以概率0.6和0.4发出信号 “·” 及 “-”. 由于通信系统受到于扰, 当发出信号 “·” 时, 收报台分别以概率0.8及0.2收到信息 “·” 及 “-”; 又当发出信号 “-” 时, 收报台分别以概率0.9及0.l 收到信号 “-” 及 “·”. 求: (1)收报台收到 “·”的概率;(2)收报台收到“-”的概率;(3)当收报台收到 “·” 时, 发报台确系发出信号 “·” 的概率;(4)收到 “-” 时, 确系发出 “-” 的概率.

记事件B ={收到信号 “·”},1A ={发出信号 “·”},2A ={发出信号“-”}.

(1) )|()()|()()(2211A B P A P A B P A P B P +=;52.01.04.0)2.01(6.0=?+-?= (2) ()1()10.520.48;P B P B =-=-=

(3) 1111()()(|)(|)()()P A B P A P B A P A B P B P B ==0.60.812

0.923;0.5213

?=== (4)2222()()(|)(|)()()

P A B P A P B A P A B P B P B =

0.40.93

0.75.0.484?=== 5. 对以往数据分析结果表明, 当机器调整良好时, 产品合格率为90%, 而机器发生某一

故障时, 产品合格率为30%. 每天早上机器开动时, 机器调整良好的概率为75%. (1)求机器产品合格率,

(2)已知某日早上第一件产品是合格品, 求机器调整良好的概率. 记事件B ={产品合格},A ={机器调整良好}. (1) 由全概率公式得

()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+0.750.90.250.30.75,=?+?=

(2) 由贝叶斯公式得()()(|)(|)()()P AB P A P B A P A B P B P B ==0.750.9

0.9.0.75?== ☆.系统(A), (B), (C)图如下, 系统(A), (B)由4个元件组成, 系统(C)由5个元件组成, 每

个元件的可靠性为p , 即元件正常工作的概率为p , 试求整个系统的可靠性.

(A) (B) (C) 记事件A ={元件5正常},B ={系统正常}.

(A) 222(|)(1(1)(1))(44),P B A p p p p p =---=-+ (B) 2222(|)1(1)(1)(2),P B A p p p p =---=- (C) 由全概率公式得

()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+

2222(44)(1)(2)p p p p p p p =?-++-- 23452252.p p p p =+-+

第四次作业

1. 在15个同型零件中有2个次品, 从中任取3个, 以X 表示取出的次品的个数, 求X 的分布律.

2213

(),0,1,2.k k C C P X k k C -=== X

0 1 2 P 22/35 12/35 1/35

☆.经销一批水果, 第一天售出的概率是0.5, 每公斤获利8元, 第二天售出的概率是0.4, 每公斤获利5元, 第三天售出的概率是0.1, 每公斤亏损3元. 求经销这批水果每公斤赢利X X

3- 5 8 P 0.1 0.4 0.5

0,3,

(3)(3)0.1,35,()(5)(3)(5)0.10.40.5,58,(8)1,8.

x F P X x F x F P X P X x F x <-??-==-=-≤

2. 抛掷一枚不均匀的硬币, 每次出现正面的概率为2/3, 连续抛掷8次, 以X 表示出现正面的次数, 求X 的分布律.

(8,2/3),X B n p ==:8821(),0,1,,8.33k k

k P X k C k -????

=== ? ?????

3. 一射击运动员的击中靶心的命中率为0.35, 以X 表示他首次击中靶心时累计已射击的次数, 写出X 的分布律, 并计算X 取偶数的概率.

(0.35),X G p =:11()0.350.65,1,2.k k P X k pq k --===?=L ()+()=1,()()=,P X P X P X P X q ??

奇偶偶奇解得0.6513()=

0.394.110.6533

q P X q ==++B 偶 4. 一商业大厅里装有4个同类型的银行刷卡机, 调查表明在任一时刻每个刷卡机使用的概率为0.1,求在同一时刻:

(1)恰有2个刷卡机被使用的概率;(2)至少有3个刷卡机被使用的概率; (3)至多有3个刷卡机被使用的概率;(4)至少有一个刷卡机被使用的概率. 在同一时刻刷卡机被使用的个数(4,0.1).X B n p ==:

(1) 2

224

(2)0.10.90.00486,P X C ==??= (2) 3

344

(3)(3)(4)0.10.90.10.0037,P X P X P X C ≥==+==??+= (3) 4(3)1(4)10.10.9999,P X P X ≤=-==-=

(4)4(1)1(0)10.910.65610.3439.P X P X ≥=-==-=-=

5. 某汽车从起点驶出时有40名乘客, 设沿途共有4个停靠站, 且该车只下不上. 每个乘

客在每个站下车的概率相等, 并且相互独立, 试求: (1)全在终点站下车的概率; (2)至少有2个乘客在终点站下车的概率; (3)该车驶过2个停靠站后乘客人数降为20的概率. 记事件A ={任一乘客在终点站下车},乘客在终点站下车人数(40,1/4).X B n p ==:

(1) 40

231(40)8.271810,4P X -??

===? ???

(2) 40

140313433(2)1(0)(1)1144434P X P X P X C ??????≥=-=-==--?=-? ? ? ???

????

10.0001340880.999865912.=-=

(3) 记事件B ={任一乘客在后两站下车},乘客在后两站下车人数(40,1/2).Y B n p ==:

2020

4040

4011(20)0.1268.222C P Y C ????

==== ? ?????

(精确值)

应用斯特林公式!,n

n n e ?

20404040

11(20)222C P X C ????=== ? ?????

24040!(20!)2=

204040202e e ?

?????????

0.1262.=B

其中 1.7724538509.π==

参:贝努利分布的正态近似.

6. 已知瓷器在运输过程中受损的概率是0.002, 有2000件瓷器运到, 求: (1)恰有2个受损的概率; (2)小于2个受损的概率; (3)多于2个受损的概率; (4)至少有1个受损的概率. 受损瓷器件数(2000,0.002),X B n p ==:近似为泊松分布(4).P n p λ=?=

(1) 24

41480.146525,2!P e e --=== (2) 4424150.0915782,1!P e e --??

=+== ???

(3) 4

31211130.761897,P P P e

-=--=-= (4) 4410.981684.P e -=-=

7. 某产品表面上疵点的个数X 服从参数为1.2的泊松分布, 规定表面上疵点的个数不超

过2个为合格品, 求产品的合格品率.

产品合格品率2 1.2 1.2

1.2 1.21

2.920.879487.1!2!P e e --??=+=== ??

? ★8. 设随机变量X

求:X 的分布函数, 以及概率(||5).X ≤ 随机变量X 的分布函数为

0,3,

(3)(3)0.2,35,()(5)(3)(5)0.20.50.7,58,(8)1,8.

x F P X x F x F P X P X x F x <-??-==-=-≤

(36)(5)0.5,P X P X <≤===

(1)(5)(8)0.50.30.8,P X P X P X >==+==+=

(5)(||5)(5)(3)(5)0.20.50.7,P X P X F P X P X ≤=≤===-+==+=

第五次作业

1. 学生完成一道作业的时间X 是一个随机变量(单位: 小时), 其密度函数是

,00.5()0,

kx x x f x ?+≤≤=??其他

试求: (1)系数k ; (2)X 的分布函数; (3)在15分钟内完成一道作业的概率; (4)在10到20分钟之间完成一道作业的概率. (1) 0.5

0.52320

0111(0.5),21,3

2248k

k F kx xdx x x k ??==+=+=+= ????

(2) 23200,0

1()()217,00.5,2(0.5)1,0.5.

x x F x P X x x xdx x x x F x

=≤=+=+≤

=≥???

(3) 32

2011119()2170.140625,442464x F P X x x xdx ??????

=≤=+=+== ? ? ????????

(4) 3

2316111111129217.6336424108

P X F F x xdx ??????????

≤≤=-=+=+= ? ? ? ? ????????????

2. 设连续型随机变量X 服从区间[-a , a ](a >0)上的均匀分布, 且已知概率1(1)3

P X >=, 求: (1)常数a ; (2)概率1()3

P X <.

(1) 1111(1),3,223a

a P X dx a a a ->====?

(2) 1

3311115

()3.36639

P X dx -??<==+= ????

3. 设某元件的寿命X 服从参数为θ 的指数分布, 且已知概率P (X >50)=e -4, 试求:(1)参数θ 的值; (2)概率P (25

x x S x P X x e dx e e

x θθθθ+∞

--+∞->==-=>?@ (1) 504502

(50)(50),0.08,25

x S P X e dx e e θθθθ+∞---=>=====?

(2) 由()(),,0,rx

r S rx e S x r x θ-==>取50,x =依次令1

,2,2

r =得

12282

(25)(25)(50),(100)(100)(50)S P X S e S P X S e --=>===>==0.0003354563,=

其中 2.7182818284.e B

28(25100)(25)(100)P X P X P X e e --<<=>->=- 0.135334650.00033545630.1349991937.=-= 4. 某种型号灯泡的使用寿命X (小时)服从参数为

800

的指数分布, 求: (1)任取1只灯泡使用时间超过1200小时的概率; (2)任取3只灯泡各使用时间都超过1200小时的概率. (1) 1

31200800

(1200)0.2231301602,P X e

?->===

1.6487212707001.= (2) 93

(1200)0.0111089965.P X e

->==

5. 设X ~N (0, 1), 求: P (X <0.61), P (-2.622.13). (1) (0.61)(0.61)0.72907,P X <=Φ=

(2) ( 2.62 1.25)(1.25)( 2.62)(1.25)(2.62)1P X -<<=Φ-Φ-=Φ+Φ- 0.894359956010.88995,=+-=

(3) ( 1.34)1(1.34)10.909880.09012,P X >=-Φ=-=

(4)(|| 2.13)22(2.13)220.983410.03318.P X >=-Φ=-?=

6. 飞机从甲地飞到乙地的飞行时间X ~N (4,

). 设飞机上午10: 10从甲地起飞, 求: (1)飞机下午2: 30以后到达乙地的概率; (2)飞机下午2: 10以前到达乙地的概率; (3)飞机在下午1: 40至2: 20之间到达乙地的概率.

(1) 131331/34111(1)10.841340.15866,331/3P X P X -??????

>=-≤=-Φ=-Φ=-= ? ? ???????

(2) (4)(0)0.5,P X <=Φ=

(3) 72525/647/24261/31/3P X --??????

<<=Φ-Φ ? ? ???????

13122????

=Φ+Φ- ? ?????

0.691460.9331910.62465.=+-=

★7. 设某校高三女学生的身高X ~N (162, 25), 求: (1)从中任取1个女学生, 求其身高超过165的概率; (2)从中任取1个女学生, 求其身高与162的差的绝对值小于5的概率; (3)从中任取6个女学生, 求其中至少有2个身高超过165的概率.

(1) 162165162(165)0.61(0.6)10.72580.2742,55X P X P --??

>=>==-Φ=-=

??? (2) 162(|162|5)12(1)120.8413410.6827,5X P X P ?-?

-<=<=Φ-=?-= ???

(3) 记事件A ={任一女生身高超过165}, ()(165)0.2742,p P A P X ==>= 随机变量Y :贝努利分布(6,0.2742),B n p ==

56(2)1(0)(1)1(1)(1)0.52257.P Y P Y P Y p C p p ≥=-=-==----=

第六次作业

★1.设随机变量X 的分布律为

(1)求Y =|X |的分布律; (2)求Y =X 2+X 的分布律. (1)

(2)

★.定理X 密度为()X f x ,()y g x =严格单调,反函数()x x y =导数连续,则()Y g X =是连续型变量,密度为

(())|()|,()(),

()0,X

Y f x y x y g x y g x f y αβ'=<<=?=??

极小值极大值其它. 证明 1)若()0,x x y ''=>{}{()()}{},Y y g X g x X x ≤=≤=≤ ()()(()())()(),Y X F y P Y y P g X g x P X x F x =≤=≤=≤= 两边对y 求导,

()(())(),.Y X f y f x y x y y αβ'=<<

2)若()0,x x y ''=<{}{()()}{},Y y g X g x X x ≤=≤=≥

()()(()())()1(),Y X F y P Y y P g X g x P X x F x =≤=≤=≥=- 两边对y 求导,

()(())(),.Y X f y f x y x y y αβ'=-<<

因此总有()(())|()|,.Y X f y f x y x y y αβ'=<< 或证明

()(),()0,

()()(()())()1(),()0,X Y X

P X x F x g x F y P Y y P g X g x P X x F x g x '≤=>?=≤=≤=?

'≥=-

(),()(),

X Y X dF x dx

dx dy

f y dF x dx dx dy ???=??-??

或两边微分

()(),

()()()(),X X Y Y X X

dF x f x dx dF y f y dy dF x f x dx =?==?-=-?

(),

()(),X Y X dx f x dy f y dx

f x dy ??=?-??

(())|()|,.X f x y x y y αβ'=<<

2. 设随机变量X 的密度函数是f X (x ), 求下列随机变量函数的密度函数: (1)Y =tan X ; (2)1

Y X

; (3)Y =|X |. (1) 反函数()arctan ,x y y ='2

1(),1x y y =

+由连续型随机变量函数的密度公式得 '21()(())|()|(arctan ).1Y X X

f y f x y x y f y y ==

+ 或反函数支()arctan ,i x y i y i π=+为整数，'2

1(),1i x y y =

'21()(())|()|(arctan ).1Y X i i

X i i f y f x y x y f i y y π+∞

+∞

=-∞

=++∑

∑

(2) 1,X Y =反函数1,y x y ='211()()().Y X y y X f y f x x f y y

(3) ()()(||)()()()Y X X F y P Y y P X y P y X y F y F y =≤=≤=-≤≤=--. 两边对y 求导得Y 的密度函数为()()(),0.Y X X f y f y f y y =+->

★3. 设随机变量X ~U [-2, 2], 求Y =4X 2-1的密度函数.

2()()(41)(115,Y F y P Y y P X y P X y =≤=-≤=≤≤=-≤≤

两边对y 求导得随机变量Y 的密度为

()115.Y f y y =

-≤≤ 或解

反函数支12()()x y x y ==

'112211()(())|()|(())|()|2(())()115.Y X X X f y f x y x y f x y x y f x y x y y =+==

-≤≤

★4. 设随机变量X 服从参数为1的指数分布, 求Y =X 2的密度函数(Weibull 分布). 当0y ≤时, 2Y X =的分布()0Y F y =,当0y >时

2()()()(Y X F y P Y y P X y P X F =≤=≤=≤= 两边对y 求导得

()Y X f y f '=

=0,()0.

Y y f y >=?

或

反函数y x

='()()0.Y X y y f y f x x y ==>

★5. 设随机变量X~N (0, 1), 求(1)Y =e X 的密度函数; (2)Y =X 2的密度函数(Gamma 分布). (1) 当0y ≤时, e X Y =的分布()0Y F y =,当0y >时,

()()(e )(ln )(ln ),X Y F y P Y y P y P X y y =≤=≤=≤=Φ 因而Y 的密度为

''1()(ln )(ln )(ln )(ln ),Y f y y y y y y ??=Φ=

={}

(ln ),0,2()0.

Y y y f y ->=? 或反函数ln ,X Y =ln ,y x y ='1()()(ln )Y y y f y x x y y ??=

={}

2(ln ),0.2y y =

-> (2) 当0y ≤时,()0Y F y =;当0Y >时

2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤=-.

两边对y 求导得Y

的密度函数为2

,0,()0.

Y y f y ->=?

或

反函数支12()()x y x y ==

''211

()(())|()|(())|()|,0.y Y X X f y f x y x y f x y x y y -=+=> 6. 设随机变量X 的密度函数是2

()0,

1X x f x x x ?>?=??≤?, 求Y =ln X 的概率密度. 反函数,y y x e ='()()(),0.y y y Y X y y X f y f x x f e e e y -===>

第七次作业

☆.将8个球随机地丢入编号为1, 2, 3, 4, 5的五个盒子中去, 设X 为落入1号盒的球的个数, Y 为落入2号盒的球的个数, 试求X 和Y 的联合分布律.

1. 袋中装有标上号码1, 2, 2的3个球, 从中任取一个并且不再放回, 然后再从袋中任取一球,. 以X , Y 分别记第一、二次取到球上的号码数, 求: (1)(X , Y )的联合分布律(设袋中各球被取机会相等); (2)X , Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立？ (1)(X , Y )的联合分布律为

(1,1)0,P X Y ===1(1,2)(2,1)(2,2).3

P X Y P X Y P X Y =========

(2) X , Y 的分布律相同,12(1),(2).33

P X P X ====

(3) X 与Y 不独立.

2. 设二维连续型变量(,)X Y 的联合分布函数35(1)(1),,0,

(,)0,.

x y e e x y F x y --?-->=??其它

求(,)X Y 联合密度.

(,)(,),f x y F x y x y ?=??3515,,0,(,)0,.

x y e x y f x y --?>=??其它

★3. 设二维随机变量(X , Y )服从D 上的均匀分布, 其中D 是抛物线y =x 2和x =y 2所围成的区域, 试求它的联合密度函数和边缘分布密度函数, 并判断Y X ,是否独立.

分布区域面积2

312

320

0211,3

33x S x dx x x ??===-= ????

联合密度2

13,1,

(,)0,.

x y f x y S ?=<

边缘X

的密度为22()),01,X x f x dy x x ==<<

边缘Y

的密度为22()),0 1.Y y

f y dy y y ==<<

(,)()(),X Y f x y f x f y ≠?因此X 与Y 不独立.

或(,)f x y 非零密度分布范围不是定义在矩形区域上,因此X 与Y 不独立.

4. 设二维离散型变量),(Y X 联合分布列是

问,p q 取何值时X 与Y

两行成比例1/151/52,1/53/103q p ===解得12

,.1015

p q ==

★5.设(,)X Y 的联合密度为2,11,0,

(,)0,.

y Ax e x y f x y -?-<<>=??其它求:(1)常数A ;(2)概率

(0,1);2P X Y <<>(3)边缘概率密度f X (x ), f Y (y ); (4)X 与Y 是否相互独立？

(1) 22

()(,),11,y y X f x f x y dy Ax e dy Ax

e dy Ax x +∞+∞

+∞

--====-<

2112()1,3X f x dx Ax dx A --==

=??3.2

A = (2) 1

122

01113(0,1)(0)(1).22216

y e P X Y P X P Y x dx e dy -+∞-<<>=<<>==

?? (3) 23

(),11,2X f x x x =-<<

111221113

()(,),0.2

y y y Y f y f x y dx Ax e dx e x dx e y ------====>???

(4)由23,11,0

()()(,),2

0,y

X Y x e x y f x f y f x y -?-<<>??==???其它

得X 与Y 独立. 或

因为2(,),11,0,y f x y Ax e x y -=-<<>可表示为x 的函数与y 的函数的积且分布在

矩形区域上,所以X 与Y 相互独立.由此得(),0;y Y f y e y -=>2(),11,X f x Ax x =-<<

11211

2()1,3X f x dx Ax dx A --===??3.2

A = 11

2201113(0,1)(0)(1).22216

e P X Y P X P Y x dx e dy -+∞-<<>=<<>==??

6. 设X 服从均匀分布(0,0.2),U Y 的密度为55,0,

()0,y Y e y f y -?>=??其它.

且,X Y 独立.求:(1)X 的

密度;(2) (,)X Y 的联合密度. (1)X 的密度为()5,00.2,X f x x =≤≤

(2)(,)X Y 的联合密度为525,00.2,0,

(,)0,y e x y f x y -?≤≤>=??其它.

第八次作业

★1.

求函数(1)Z 1=X +Y , (2) Z 2=min{X , Y }, (3) Z 3=max{X , Y }的分布律.

(1) 11(0)(0),6P Z P X Y =====1111

(1)(0,1)(1,0),362

P Z P X Y P X Y ====+===+=

1111(2)(0,2)(1,1),12126P Z P X Y P X Y ====+===+=11

(3)(1,2).6P Z P X Y =====

(2) 2111(1)(1,1)(1,2),1264P Z P X Y P X Y ====+===+=223

(0)1(1).4

P Z P Z ==-==

(3) 31

(0)(0),6

P Z P X Y =====

31117

(1)(0,1)(1,1)(1,0),312612

P Z P X Y P X Y P X Y ====+==+===++=

3111

(2)(0,2)(1,2).1264

P Z P X Y P X Y ====+===+=

2. 设随机变量(

求函数Z =X /Y 的分布律.

(/1)(1)(1)0.250.250.5,P Z X Y P X Y P X Y =====+==-=+= (/1)1(/1)0.5.P Z X Y P Z X Y ==-=-===

3. 设X 与Y 相互独立, 概率密度分别为220()0

0,x

X e x f x x -?>=?

≤?0()0

y Y e y f y x -?>=?

≤?

试求Z =X +Y 的概率密度.

()(,)()()z

Z X Y f z f x z x dx f x f z x dx =-=-??

222(1),0.z z

x z x z x z z e e dx e e dx e e z --+----===->??

★4. 设X ~U (0, 1), Y ~E (1), 且X 与Y 独立, 求函数Z =X +Y 的密度函数.

,01,0,

(,)0,y e x y f x y -?<<>=??

其它,

当01z <≤时,

()(,)()()z z Z X Y f z f x z x dx f x f z x dx =-=-??0

1,z z z x z x

z x e dx e e -+-+-====-?

当1z >时,

110

()(,)()().z

z x z x

z z Z X Y x f z f x z x dx f x f z x dx e dx e e e -+-+--==-=-===-???

因此

11,01,(),1,0,.z z z Z e z f z e e z ---?-≤≤?

=->???

其它

★5. 设随机变量(X , Y )的概率密度为()

01,0(,)10

x y e x y f x y e -+-??<<<<+∞=?-??其它

(1)求边缘概率密度f X (x ), f Y (y ); (2)求函数U =max (X , Y )的分布函数; (3)求函数V =min (X ,

Y )的分布函数.

(1) 1,01,()10,x

X e x f x e --?<

其它.

,0,()0,y Y e y f y -?>=??其它. (2) 11000,0,

1()(),01,111,1x

x x x X X x e e F x f x dx dx x e e x ----≤??-?===<

min{,1}1

0,0,1,01x x e x e --≤??

=?->?-?. 0,0,

()1,0Y y

y F y e y -≤?=?->?.

1(1),01,()()()11,1x U X Y x e x F x F x F x e e x ---?-<

==-??-≥?

min{,1}1

(1)(1),0.1x x e e x e -----=>-

(3) 11

1,0,()1(),01,10,1x X X x e e

S x F x x e x ---≤??-?-=<

min{,1}1

1,0,,01x x e e x e

---≤??

=?->?-?. 1,0,

()1(),0Y Y y y S y F y e y -≤?-=?>?

112111

()11,01,()1()()111,1x x x x

V X Y e e e e e e x F x S x S x e e

x ---------?---+-=<

1min{,1}11

1,01x x x e e e x e --------+=>-.

6. 设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N (160, 202)分布. 随机地选取4只求其中没有一只寿命小于180小时的概率.

随机变量2(160,20),X N :180160(180)(1)0.84134,20P X -??

≤=Φ=Φ= ???

没有一只寿命小于180小时的概率为

444(180)(1(1))(10.84134)0.00063368.P X >=-Φ=-=

第九次作业

★1.

试求: E (X ), E (X 2+5), E (|X |).

20.110.210.320.130.10.4,i i i

EX x p ==-?-?+?+?+?=∑

2222222(2)0.1(1)0.210.320.130.1 2.2,i i i

EX x p ==-?+-?+?+?+?=∑

22(5)57.2,E X EX +=+=

||||20.110.210.320.130.1 1.2.i i i

E X x p ==?+?+?+?+?=∑

2. 设随机变量X 的概率密度为0 0,

() 01, 1.

x x f x x x Ae x -?≤?=<≤??>?求: (1)常数A ; (2)X 的数学期望.

(1) 1100111(),2x f x dx xdx Ae dx Ae +∞

+∞

--==+=

,2e A =

(2) 12100114

()2.2323

x e e EX xf x dx x dx xe dx e +∞+∞--==+=+?=???

★3. 设球的直径D 在[a , b ]上均匀分布,试求: (1)球的表面积的数学期望(表面积2D π);

(2)球的体积的数学期望(体积316

D π).

(1) 22

22()();3b

a x E D ED dx a a

b b b a π

πππ===++-? (2) 333

22()().66

24b a x E D ED dx a b a b b a ππππ??===++ ?-??? ★4.

求E (X ), E (Y ), E (XY ).

2(0.10.050.050.1)2(0.10.150.050.1)i i i

EX x p ==-?++++?+++∑g

20.320.350.1,=-?+?=

1(0.10.050.1)2(0.050.15)j j j

EY y p ==?+++?+∑g

3(0.050.10.05)4(0.10.20.05) 2.65,+?+++?++=

,()i j i j i

E XY x y p =∑∑

2(10.120.0530.0540.01)2(10.120.1530.0540.05)

=-??+?+?+?+??+?+?+? 1.5 1.50.=-+=

★5. 设随机变量X 和Y 独立, 且具有概率密度为2,01,

()0,X x x f x <=?

≤?

(1)求(25)E X Y +; (2)求2()E X Y .

(1) 112002

()2,3

X EX xf x dx x dx ===??

3(1)1

14()3,3

y Y EY yf y dy ye dy +∞

+∞--===?

或随机变量1Z Y =-:指数分布(3),E 14

1,,33

EZ EY EY =-==

(25)25258.33

E X Y EX EY +=+=?+?=

(2) 1122

3001()2,2X EX x f x dx x dx ===??由X 和Y 独立得22142().233

E X Y EX EY ==?=

第十次作业

1. 设离散型随机变量

试求: (1) D (X ); (2) D (-3X +2) .

(1) 20.110.210.320.130.10.4,i i i

EX x p ==-?-?+?+?+?=∑

2222222(2)0.1(1)0.210.320.130.1 2.2,i i i

EX x p ==-?+-?+?+?+?=∑

2222.20.4 2.04.DX EX E X =-=-=

(2) 2(32)(3)9 2.0418.36.D X DX -+=-=?=

★2. 设随机变量X 具有概率密度为22,02,

()0,Ax x x f x ?+<<=??其他，

试求: (1)常数A ; (2)E (X ); (3) D (X ); (4) D (2X -3) .

(1) 22081()(2)4,3f x dx Ax x dx A +∞-∞==+=+??解得9

.8A =-

(2) 22095

()(2).86EX xf x dx x x x dx +∞-∞==-+=??

(3) 2

22220

94()(2),85EX x f x dx x x x dx +∞-∞

==-+=?

224519

.56180

DX EX E X ??=-=-= ???

(4) 21919

(23)24.18045

D X DX -==?

= ★3. 设二维随机变量(,)X Y 联合概率密度为2,01,01,

(,)0,x y x y f x y --<<<

其他，

试求: (1),X Y 的协方差和相关系数A ; (2)(21).D X Y -+

(1) 103

()(,)(2),01,2

X f x f x y dy x y dy x x +∞-∞==--=-<

由,x y 的对称性3

(),0 1.2

Y f y y y =-<<

1035(),212X EX xf x dx x x dx EY +∞-∞??==-== ?????

12222031(),24X EX x f x dx x x dx EY +∞-∞??

==-== ???

1511

,412144

DX EX E X DY ??=-=-== ???

001

()(,)(2),6

E XY xyf x y dydx xy x y dydx +∞

+∞

-∞

==--=?

? 因此

151

(,)(),612144

Cov X Y E XY EXEY ??=-=-=- ???

,1.11X Y ρ==-

(2) 由随机变量和的方差公式()2(,)D X Y DX DX Cov X Y +=++得

(21)(2)()2(2,)

D X Y D X D Y Cov X Y -+=+-+-

2259

2(1)22(1)(,).144

DX DY Cov X Y =+-+??-?=

★4. 设二维随机变量(,)X Y 具有联合分布律

试求,,,EX DX EY DY 以及X 和Y 的相关系数. (1) X 的分布列为

由变量X 分布对称得0,EX =或10.4500.4510.450,i i i

EX x p ==-?+?+?=g

22222(1)0.4500.4510.450.9,i i i

EX x p ==-?+?+?=∑g 220.9.DX EX E X =-=

(2) Y 的分布列为

(,)X Y 取值关于原点中心对称

由变量Y 分布对称得0,EY =或20.20.250.2520.20,j j i

EY y p ==-?-++?=∑g

222222

(2)0.2(1)0.2510.2520.2 2.1,j j i

EY y p ==-?+-?+?+?=∑g

22 2.1.DY EY E Y =-

(3) 由二维变量(,)X Y 的联合分布列关于两坐标轴对称得,()0,i j i j i

E XY x y p ==∑∑

(,)()0,Cov X Y E XY EXEY =-

=因此,0.X Y ρ=

5. 设随机变量X 服从参数为2的泊松分布(2)P ,随机变量Y 服从区间(0,6)上的均匀分

布(0,6),U 且,X Y 的相关系数,X Y ρ=记2,Z X Y =-求,.EZ DZ (1) 2,EX =0

3,2EY +==

(2)2223 4.EZ E X Y EX EY =-=-=-?=-

(2) 2(60)2, 3.12DX DY -==

=由,X Y ρ==得(,)1,Cov X Y = 由随机变量和的方差公式()2(,)D X Y DX DY Cov X Y +=++得

2(2)(2)2(,2)(2)4(,)10.DZ D X Y DX D Y Cov X Y DX DY Cov X Y =-=+-+-=+--=

第十一次作业

★1. 试用切比雪夫不等式估计下一事件概率至少有多大: 掷1000次均匀硬币, 出现正面的次数在400到600次之间.

出现正面的次数~(1000,0.5),X B n p == 10000.5500,EX np ==?=10000.50.5250,DX npq ==??=

应用切比雪夫不等式,有

239

(400600)(|500|100)1.10040

DX P X P X ≤≤=-≤≥-=

2. 若每次射击目标命中的概率为0.1, 不断地对靶进行射击, 求在500次射击中, 击中目标的次数在区间(49, 55)内的概率.

击中目标的次数~(

500,0.1),X B n p

== 500

0.150,EX np ==?=5000.10.945.DX npq ==??=

根据中心极限定理,X 近似服从正态分布(50,45).N EX DX ==

(4955)P X P ≤≤=≤≤

1≈Φ-Φ=Φ+Φ-???? (0.74)(0.15)10.77040.559610.33.=Φ+Φ-=+-=

★3. 计算器在进行加法时, 将每个加数舍入最靠近它的整数.设所有舍入误差是独立的且在(-0.5, 0.5)上服从均匀分布, (1)若将1500个数相加, 问误差总和的绝对值超过15的

概率论与数理统计第4章作业题解

第四章作业题解 4.1 甲、乙两台机床生产同一种零件, 在一天内生产的次品数分别记为 X 和 Y . 已知 ,X Y 的概率分布如下表所示: 如果两台机床的产量相同, 问哪台机床生产的零件的质量较好？解： 11.032.023.014.00)(=?+?+?+?=X E 9.0032.025.013.00)(=?+?+?+?=Y E 因为 )()(Y E X E >，即乙机床的平均次品数比甲机床少，所以乙机床生产的零件质量较好。 4.2 袋中有 5 个球, 编号为1,2,3,4,5, 现从中任意抽取3 个球, 用X 表示取出的3 个球中的最大编号，求E (X ). 解：X 的可能取值为3,4,5. 因为1.01011)3(35 == = =C X P ；3.010 3)4(35 2 3== = =C C X P ； 6.010 6)5(3 5 24=== =C C X P 所以 5.46.053.041.03)(=?+?+?=X E 4.3 设随机变量X 的概率分布1 {}(0,1,2,),(1) k k a P X k k a +===+ 其中0a >是个常数，求()E X 解: 1 1 2 1 1 1 ()(1) (1) (1) k k k k k k a a a E X k k a a a -∞ ∞ +-=== = +++∑∑ ，下面求幂级数11 k k k x ∞ -=∑的和函数，易知幂级数的收敛半径为1=R ，于是有 1 2 1 1 1()( ),1,1(1) k k k k x k x x x x x ∞ ∞ -==''=== <--∑ ∑

数三概率论与数理统计教学大纲

数三《概率论与数理统计》教学大纲教材：四川大学数学学院邹述超、何腊梅：《概率论与数理统计》，高等教育出版社出，2002年8月。参考书：袁荫棠：《概率论与数理统计》（修订本），中国人民大学出版社。四川大学数学学院概率统计教研室：《概率论与数理统计学习指导》总学时：60学时，其中：讲课50学时，习题课10学时。学分：3学分。说明： 1.生源结构：数三的学生是由高考文科生和一部分高考理科生构成。有些专业全是文科生或含极少部分理科生（如：旅游管理，行政管理），有些专业约占1/4～1/3的理科生（国贸，财政学，经济学），有些专业全是理科生（如：国民经济管理，金融学）。 2.高中已讲的内容：高中文、理科都讲了随机事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率，即教材第一章除条件概率以及有关的内容以外，其余内容高中都讲了。高中理科已讲离散型随机变量的概率分布（包括二项分布、几何分布）和离散型随机变量的期望与方差，统计基本概念、频率直方图、正态分布、线性回归。而高中文科则只讲了一点统计基本概念、频率直方图、样本均值和样本方差的简单计算。 3.基本要求：学生的数学基础差异大，不同专业学生对数学课重视程度的差异大，这就给讲授这门课带来一定的难度，但要尽量做到“分层次”培养学生。高中没学过的内容要重点讲解，学过的内容也要适当复习或适当增加深度。讲课时，既要照顾数学基础差的学生，多举基本例子，使他们掌握大纲要求的基本概念和方法；也要照顾数学基础好的学生，使他们会做一些综合题以及简单证明题。因为有些专业还要开设相关的后继课程（如：计量经济学），将用到较多的概率统计知识；还有一部分学生要考研，数三的概率考研题往往比数一的难。该教材每一章的前几节是讲述基本概念和方法，习题(A)是针对基本方法的训练而编写的，因此，这一部分内容须重点讲解，并要求学生必须掌握；每一章的最后一节是综合例题，习题(B)具有一定的综合性和难度，可以选讲部分例题，数学基础好的学生可选做(B)题。建议各章学时分配(+号后面的是习题课学时)：第一章随机事件及其概率一、基本内容随机事件的概念及运算。概率的统计定义、古典定义及公理化定义。概率的基本性质、加法公式、条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。事件的独立性，独立随机试验、

概率论与数理统计习题集及答案

* 《概率论与数理统计》作业集及答案第1章概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次，观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是：S= ； (2) 一枚硬币连丢3次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= ； 2.(1) 丢一颗骰子. A ：出现奇数点，则A= ；B ：数点大于2，则B= . (2) 一枚硬币连丢2次， A ：第一次出现正面，则A= ； B ：两次出现同一面，则= ； C ：至少有一次出现正面，则C= . ? §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件，用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件： (1)A 、B 、C 都不发生表示为： .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为： . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为： .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为： . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为： .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为： . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S ：则（1）=?B A ，（2）=AB ，（3）=B A ，（4）B A ?= ，（5）B A = 。 \ §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ，则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. — §1 .5 条件概率与乘法公式 1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签，其中2个“中”，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个签，说明两人抽“中‘的概率相同。

概率论与数理统计习题及答案

概率论与数理统计习题及答案习题一 1.见教材习题参考答案. 2.设A，B，C为三个事件，试用A，B，C （1）A发生，B，C都不发生；（2）A与B发生，C （3）A，B，C都发生；（4）A，B，C （5）A，B，C都不发生；（6）A，B，C （7）A，B，C至多有2个发生；（8）A，B，C至少有2个发生. 【解】（1）A BC（2）AB C（3）ABC （4）A∪B∪C=AB C∪A B C∪A BC∪A BC∪A B C∪AB C∪ABC=ABC (5) ABC=A B C(6) ABC (7) A BC∪A B C∪AB C∪AB C∪A BC∪A B C∪ABC=ABC=A∪B∪C (8) AB∪BC∪CA=AB C∪A B C∪A BC∪ABC 3.. 4.设A，B为随机事件，且P（A）=0.7,P(A-B)=0.3，求P（AB）. 【解】P（AB）=1-P（AB）=1-[P(A)-P(A-B)] =1-[0.7-0.3]=0.6 5.设A，B是两事件，且P（A）=0.6,P(B)=0.7, （1）在什么条件下P（AB （2）在什么条件下P（AB）【解】（1）当AB=A时，P（AB）取到最大值为0.6. （2）当A∪B=Ω时，P（AB）取到最小值为0.3. 6.设A，B，C为三事件，且P（A）=P（B）=1/4，P（C）=1/3且P（AB）=P（BC）=0， P（AC）=1/12，求A，B，C至少有一事件发生的概率. 【解】P（A∪B∪C）=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)

= 14+14+13-112=34 7. 52张扑克牌中任意取出13张，问有5张黑桃，3张红心，3张方块，2张梅花的概率是多少？【解】 p =5332 131313131352C C C C /C 8. （1）求五个人的生日都在星期日的概率；（2）求五个人的生日都不在星期日的概率；（3）求五个人的生日不都在星期日的概率. 【解】（1）设A 1={五个人的生日都在星期日}，基本事件总数为75，有利事件仅1个，故 P （A 1）= 517=（17 ）5 （亦可用独立性求解，下同）（2）设A 2={五个人生日都不在星期日}，有利事件数为65，故 P （A 2）=5567 =(67)5 (3) 设A 3={五个人的生日不都在星期日} P （A 3）=1-P (A 1)=1-( 17 )5 9..见教材习题参考答案. 10.一批产品共N 件，其中M 件正品.从中随机地取出n 件（n

概率论与数理统计练习题

概率论与数理统计练习题一、填空题 1、设A 、B 为随机事件，且P (A)=，P (B)=，P (B A)=，则P (A+B)=__ __。 2、θθθ是常数21? ,?的两个无偏估计量，若)? ()?(21θθD D <，则称1?θ比2?θ有效。 3、设A 、B 为随机事件，且P (A )=, P (B )=, P (A ∪B )=，则P (B A )=。 4. 设随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布，Y =2X +1，则D (Y )= 4/3 。 5. 设随机变量X 的概率密度是： ?? ?<<=其他 103)(2 x x x f ，且{}784 .0=≥αX P ，则α= 。 6. 已知随机向量（X ，Y ）的联合密度函数 ?????≤≤≤≤=其他 , 010,20, 2 3 ),(2y x xy y x f ，则 E (Y )= 3/4 。 7. 若随机变量X ～N (1，4)，Y ～N (2，9)，且X 与Y 相互独立。设Z ＝X －Y ＋3，则Z ～ N (2, 13) 。 * 8. 设A ，B 为随机事件，且P (A)=，P (A －B)=，则=?)(B A P 。 9. 设随机变量X ~ N (1, 4)，已知Φ=，Φ=，则{}=<2X P 。 10. 随机变量X 的概率密度函数1 22 1 )(-+-= x x e x f π ，则E (X )= 1 。 11. 已知随机向量（X ，Y ）的联合密度函数 ?? ?≤≤≤≤=其他 , 010,20, ),(y x xy y x f ，则 E (X )= 4/3 。 12. 设A ，B 为随机事件，且P (A)=, P (AB)= P (B A ), 则P (B )= 。 13. 设随机变量),(~2σμN X ，其密度函数6 4 4261)(+-- = x x e x f π ，则μ= 2 。 14. 设随机变量X 的数学期望EX 和方差DX >0都存在，令DX EX X Y /)(-=，则D Y= 1 。 15. 随机变量X 与Y 相互独立，且D (X )=4，D (Y )=2，则D (3X －2Y )＝ 44。 16. 三个人独立地向某一目标进行射击，已知各人能击中的概率分别为3 1 ,41,51，则目标能被击中的概率是3/5 。 17. 设随机变量X ～N (2，2σ)，且P {2 < X <4}＝，则P {X < 0}＝。！ 18. 设随机变量X 的概率分布为5.0)3(,3.0)2(,2.0)1(======X P X P X P ，则X 的期望

《概率论与数理统计》在线作业

第一阶段在线作业第1题您的答案:B 题目分数：0.５此题得分：0.5 批注：对立不是独立。两个集合互补。第２题您的答案:D 题目分数：0．5 此题得分:0.5 批注:A发生，必然导致和事件发生。第３题

您的答案：B 题目分数:0.5 此题得分:0.５批注：分布函数的取值最大为1,最小为0. 第4题您的答案:A 题目分数:０.５此题得分:0.5 批注：密度函数在【-1，1】区间积分。第5题

您的答案：Ａ题目分数:0.5 此题得分：0.5 批注：A答案，包括了ＢC两种情况。第６题您的答案：A 题目分数:0.5 此题得分：0．5 批注:古典概型,等可能概型,16种总共的投法。第7题

您的答案:C 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:几何概型,前两次没有命中，且第三次命中,三次相互独立,概率相乘。第８题您的答案:D 题目分数:０.5 此题得分：0.5 批注：利用随机变量单调性函数的概率密度求解公式公式。中间有反函数求导数，加绝对值。第9题

您的答案：C 题目分数：0.５此题得分:0.5 批注：利用概率密度的性质，概率密度在相应范围上的积分值为1.验证四个区间。第10题您的答案：B 题目分数:０.5 此题得分:0.5 批注：利用分布函数的性质，包括分布函数的值域[0，1]当自变量趋向无穷时，分布函数取值应该是1.排除答案。第1１题

您的答案:C 题目分数:0.5 此题得分：0．5 批注：利用上分位点的定义。第12题您的答案：B 题目分数：0.5 此题得分：0.５批注：利用和事件的公式,还有概率小于等于1.P（AB)小于等于P（C）。第13题

概率论与数理统计课程教学大纲

概率论与数理统计课程教学大纲一、课程说明（一）课程名称：概率论与数理统计所属专业：物理学课程性质：必修学分：3 （二）课程简介、目标与任务；《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科；它有着深刻的实际背景，在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握概率与数理统计的基本概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。（三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接；先修课程：高等数学。后续相关课程：统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础，起了重要作用。（四）教材与主要参考书。教材：同济大学数学系编，工程数学–概率统计简明教程（第二版），高等教育出版社，2012. 主要参考书： 1.浙江大学盛骤，谢式千，潘承毅编，概率论与数理统计（第四版），高等教育出版社，2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数理统计（第5版）影印版，高等教育出版社，2004. 二、课程内容与安排第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件； 1.2 事件关系和运算。

第二章事件的概率 2.1概率的概念；2.2 古典概型；2.3几何概型；2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率； 3.2 全概率公式； 3.3贝叶斯公式；3.4 事件的独立性； 3.5 伯努利试验和二项概率。第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数；4.2离散型随机变量；4.3连续型随机变量。第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数；5.2 二维离散型随机变量；5.3 二维连续随机变量；5.4 边缘分布； 5.5随机变量的独立性。第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布；6.2 多元随机变量的函数的分布。第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数； 7.2 方差和标准差； 7.3协方差和相关系数； *7.4大数律； 7.5中心极限定理。第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学；8.2统计量；8.3抽样分布。第九章点估计

概率论与数理统计第四版课后习题答案

概率论与数理统计课后习题答案第七章参数估计 1．[一] 随机地取8只活塞环，测得它们的直径为（以mm 计） 74.001 74.005 74.003 74.001 74.000 73.998 74.006 74.002 求总体均值μ及方差σ2的矩估计，并求样本方差S 2。解：μ，σ2 的矩估计是 61 22 106)(1?,002.74?-=?=-===∑n i i x X n X σμ 621086.6-?=S 。 2．[二]设X 1，X 1，…，X n 为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。（1）? ??>=+-其它,0,)()1(c x x c θx f θθ 其中c >0为已知，θ>1，θ为未知参数。（2）?? ???≤≤=-.,01 0,)(1其它x x θx f θ 其中θ>0，θ为未知参数。（5）()p p m x p p x X P x m x m x ,10,,,2,1,0,)1()(<<=-==- 为未知参数。解：（1）X c θc θc c θdx x c θdx x xf X E θθc θ θ =--=-== =+-∞+-∞+∞ -? ? 1 ,11)()(1令，得c X X θ-= （2）,1)()(10 += = = ? ? ∞+∞ -θθdx x θdx x xf X E θ 2 )1(,1 X X θX θθ-==+得令（5）E (X ) = mp 令mp = X ，解得m X p =? 3．[三]求上题中各未知参数的极大似然估计值和估计量。解：（1）似然函数 1211 )()()(+-=== ∏θn θ n n n i i x x x c θ x f θL 0ln ln )(ln ,ln )1(ln )ln()(ln 1 1 =- +=-++=∑∑ ==n i i n i i x c n n θθ d θL d x θc θn θn θL

概率论与数理统计习题解答

第一章随机事件及其概率 1. 写出下列随机试验的样本空间：（1）同时掷两颗骰子，记录两颗骰子的点数之和；（2）在单位圆内任意一点，记录它的坐标；（3）10件产品中有三件是次品，每次从其中取一件，取后不放回，直到三件次品都取出为止，记录抽取的次数；（4）测量一汽车通过给定点的速度. 解所求的样本空间如下（1）S= {2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12} （2）S= {(x, y)| x2+y2<1} （3）S= {3，4，5，6，7，8，9，10} （4）S= {v |v>0} 2. 设A、B、C为三个事件，用A、B、C的运算关系表示下列事件：（1）A发生，B和C不发生；（2）A与B都发生，而C不发生；（3）A、B、C都发生；

（4）A、B、C都不发生；（5）A、B、C不都发生；（6）A、B、C至少有一个发生；（7）A、B、C不多于一个发生；（8）A、B、C至少有两个发生. 解所求的事件表示如下 3．在某小学的学生中任选一名，若事件A表示被选学生是男生，事件B表示该生是三年级学生，事件C表示该学生是运动员，则（1）事件AB表示什么？（2）在什么条件下ABC=C成立？ ?是正确的？（3）在什么条件下关系式C B （4）在什么条件下A B =成立？解所求的事件表示如下（1）事件AB表示该生是三年级男生，但不是运动员. （2）当全校运动员都是三年级男生时，ABC=C成立. ?是正确的. （3）当全校运动员都是三年级学生时，关系式C B

（4）当全校女生都在三年级，并且三年级学生都是女生时，A B =成立. 4．设P (A )＝，P (A －B )＝，试求()P AB 解由于 A ?B = A – AB , P (A )= 所以 P (A ?B ) = P (A ?AB ) = P (A )??P (AB ) = , 所以 P (AB )=, 故 ()P AB = 1? = . 5. 对事件A 、B 和C ，已知P(A) = P(B)＝P(C)＝1 4 ，P(AB) = P(CB) = 0, P(AC)= 1 8 求A 、B 、C 中至少有一个发生的概率. 解由于,()0,?=ABC AB P AB 故P(ABC) = 0 则P(A+B+C) = P(A)+P(B)+P(C) –P(AB) –P(BC) –P(AC)+P(ABC) 6. 设盒中有α只红球和b 只白球，现从中随机地取出两只球，试求下列事件的概率： A ＝{两球颜色相同}， B ＝{两球颜色不同}. 解由题意，基本事件总数为2a b A +，有利于A 的事件数为2 2a b A A +，有利于B 的事件数为111111 2a b b a a b A A A A A A +=, 则 2 2 11 2 22()()a b a b a b a b A A A A P A P B A A +++==

《概率论与数理统计》课程教学大纲

《概率论与数理统计》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：450006 课程名称：概率论与数理统计课程类别：公共基础课（必修）学时学分：理论48学时/3学分适用专业：计算机、自动化、经管各专业开课学期：第一学期先修课程：高等数学后续课程：执笔人：审核人：制（修）订时间：2015.9 二、课程性质与任务概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，是高等学校理、工、管理类本科各专业的一门重要的基础理论课。通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。三、课程教学基本要求本课程以课堂讲授为主，致力于讲清楚基本的概率统计思想，使学生掌握基本的概率、统计计算方法。注意培养基本运算能力、分析问题和解决实际问题的能力。讲授中运用实例来说明本课程应用的广泛性和重要性。每节课布置适量的习题以巩固所学知识，使学生能够运用概率统计思想和方法解决一些实际问题。四、课程教学内容及各教学环节要求（一）概率论的基本概念

1、教学目的理解随机现象、样本空间、随机事件、概率等概念，掌握事件的关系与运算，掌握古典概犁及其计算、条件概率的计算、全概率公式和贝叶斯公式的应用。 2、教学重点与难点（1）教学重点 ① 概率、条件概率与独立性的概念； ② 加法公式；乘法公式；全概率公式；贝叶斯公式。（2）教学难点 ① 古典概型的有关计算；② 全概率公式的应用； ③ 贝叶斯公式的应用。 3、教学方法采用传统教学方式，以课堂讲授为主，课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。加强互动教学，学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。 4、教学要求（1）理解随机试验、样本空间、随机事件等基本概念；熟练掌握事件的关系及运算（2）理解频率和概率定义；熟练掌握概率的基本性质（3）理解等可能概型的定义性质；,会计算等可能概型的概率（4）理解条件概率的定义；熟练掌握加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式（5）理解事件独立性概念,掌握应用独立性进行概率计算（二）随机变量及其分布 1、教学目的了解随机变量的概念；理解离散型随机变量的分布律和连续型随机变量的概率密度的概念及性质，会利用性质确定分布律和概率密度；理解分布函数的概念及性质，会利用此概念和性质确定分布函数，会利用概率分布计算有关事件的概率；掌握正态分布、均匀分布、指数分布、0-1分布、二项分布、泊松分布，会求简单的随机变量函数的分布 2、教学重点与难点（1）教学重点 ① 随机变量及其概率分布的概念； ② 离散型随机变量分布律的求法；

概率论与数理统计课本_百度文库

第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数一、随机变量随机试验的结果是事件，就“事件”这一概念而言，它是定性的。要定量地研究随机现象，事件的数量化是一个基本前提。很自然的想法是，既然试验的所有可能的结果是知道的，我们就可以对每一个结果赋予一个相应的值，在结果(本事件)数值之间建立起一定的对应关系，从而对一个随机试验进行定量的描述。例2-1 将一枚硬币掷一次，观察出现正面H、反面T的情况。这一试验有两个结果：“出现H”或“出现T”。为了便于研究，我们将每一个结果用一个实数来代表。比如，用数“1”代表“出现H”，用数“0”代表“出现T”。这样，当我们讨论试验结果时，就可以简单地说成结果是1或0。建立这种数量化的关系，实际上就相当于引入一个变量X，对于试验的两个结果，将X的值分别规定为1或0。如果与样本空间 { } {H,T}联系起来，那么，对于样本空间的不同元素，变量X可以取不同的值。因此，X是定义在样本空间上的函数，具体地说是 1,当 H X X( ) 0,当 T 由于试验结果的出现是随机的，因而X(ω)的取值也是随机的，为此我们称 X( )X(ω)为随机变量。例2-2 在一批灯泡中任意取一只，测试它的寿命。这一试验的结果（寿命）本身就是用数值描述的。我们以X记灯泡的寿命，它的取值由试验的结果所确定，随着试验结果的不同而取不同的值，X是定义在样本空间 {t|t 0}上的函数 X X(t) t,t 因此X也是一个随机变量。一般地有定义2-1 设为一个随机试验的样本空间，如果对于中的每一个元素，都有一个实数X( )与之相对应，则称X为随机变量。一旦定义了随机变量X后，就可以用它来描述事件。通常，对于任意实数集合L,X在 L上的取值，记为{X L}，它表示事件{ |X( ) L}，即。 {X L} { |X( ) L} 例2-3 将一枚硬币掷三次，观察出现正、反面的情况。设X为“正面出现”的次数，则X是一个随机变量。显然，X的取值为0，1，2，3。X的取值与样本点之间的对应关系如表2-1所示。表2-1 表2-1

概率论与数理统计习题答案

习题五 1.一颗骰子连续掷4次，点数总和记为X .估计P {10

【解】令1,,0,i i X ?? ?若第个产品是合格品其他情形. 而至少要生产n 件，则i =1,2,…,n ,且 X 1，X 2，…，X n 独立同分布，p =P {X i =1}=. 现要求n ,使得 1 {0.760.84}0.9.n i i X P n =≤ ≤≥∑ 即 0.80.9n i X n P -≤≤≥∑ 由中心极限定理得 0.9,Φ-Φ≥ 整理得0.95,Φ≥?? 查表 1.64,10≥ n ≥, 故取n =269. 3. 某车间有同型号机床200部，每部机床开动的概率为，假定各机床开动与否互不影响，开动时每部机床消耗电能15个单位.问至少供应多少单位电能才可以95%的概率保证不致因供电不足而影响生产. 【解】要确定最低的供应的电能量，应先确定此车间同时开动的机床数目最大值m ，而m 要满足200部机床中同时开动的机床数目不超过m 的概率为95%,

(完整版)概率论与数理统计课程标准

《概率论与数理统计》课程标准一、课程概述（一）课程定位《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics)，由概率论和数理统计两部分组成。它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科，是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。从学科性质讲，它是一门基础性学科，它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。（二）先修后续课程《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等，这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。二.课程设计思路本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合，以强调数理统计理论的应用价值。总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索，也为其它学科的

进一步学习打下一个良好的基础。三、课程目标《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法，并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。（一）能力目标力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系，使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。（二）知识目标 1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理； 2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算； 3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。（三）素质目标 1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神； 2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力； 3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。四、课程内容根据能力培养目标的要求，本课程的主要内容是随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理。具体内容和学时分配见表4-1。表4-1 课程内容和学时分配

《概率论与数理统计》课程自学指导书

《概率论与数理统计》课程自学指导书前言 . . 《概率论与数理统计》是城市规划专业和地理信息系统专业的专业必修课。《概率统计》教材系统阐述了概率论和数理统计的基本内容、理论和应用方法。概率统计是研究随机现象客观规律的数学学科，它的应用非常广泛，并具有独特的思维和方法。通过概率论的学习能使学生了解概率与数理统计的基本概念和基本理论，初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。通过本课程的学习，能够为学生学习后继课程及进一步提高打下必要的数学基础。其内容可分为三大部分。第一部分概率论部分，包括第一、二、三、四、五章。作为基础知识，为读者提供了必要的理论基础。第二部分数理统计部分，包括第六、七、八、九章，主要讲述参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析。第三部分随机过程部分，主要讨论了平稳随机过程，还介绍了马尔可夫过程。本指导书是作为函授学员在集中授课后，指导自学而编制的。内容较为简明扼要。主要是为了让学员能够抓住要领，掌握重点，理解难点，从而达到能够融会贯通、灵活掌握概率统计的基本概念、基本理论从而解决实际问题的目的。本指导书的主要参考书目： 1．景泰等编。概率论与数理统计.上海科学技术文献出版社,1991. 2．玉麟主编。概率论与数理统计.复旦大学出版社，1995。 3．大茵，陈永华编。概率论与数理统计。浙江大学出版社.1996 本课程的考核内容以教学大纲为依据，注重基本概念、基本理论的掌握和应用的考核。主要考核方式为笔试。第一章概率论的基本概念一、内容概述 # 本章介绍了概率论的基本概念：随机试验、样本空间、随机事件、频率与概率，讨论研究等可能概型问题、条件概率及独立性问题。二、教学目的要求 # （1）理解并掌握概率论的基本概念。

概率论与数理统计复习题--带答案

;第一章一、填空题 1.若事件A?B且P（A）=0.5, P(B) =0.2 , 则P(A －B)=（0.3 ）。 2.甲、乙各自同时向一敌机炮击，已知甲击中敌机的概率为0.7，乙击中敌机的概率为0.8．求敌机被击中的概率为（0.94 ）。 3.设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ，Ｃ中不少于二个发生可表示为（AB AC BC ++）。 4.三台机器相互独立运转，设第一，第二，第三台机器不发生故障的概率依次为0.9，0.8，0.7，则这三台机器中至少有一台发生故障的概率为（0.496 ）。 5.某人进行射击，每次命中的概率为０.6 独立射击４次，则击中二次的概率为（ 0.3456 ）。 6.设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ与Ｃ都不发生可表示为（ABC）。 7.设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ，Ｃ中不多于一个发生可表示为（AB AC BC I I）； 8.若事件A与事件B相互独立，且P（A）=0.5, P(B) =0.2 , 则P(A|B)=（0.5 ）；

9.甲、乙各自同时向一敌机炮击，已知甲击中敌机的概率为0.6，乙击中敌机的概率为0.5．求敌机被击中的概率为（0.8 ）； 10.若事件A与事件B互不相容，且P（A）=0.5, P(B) =0.2 , 则P(B A-)=（0.5 ） 11.三台机器相互独立运转，设第一，第二，第三台机器不发生故障的概率依次为0.8，0.8，0.7，则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为（0.864 ）。 12.若事件A?B且P（A）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A)=（0.3 ）; 13.若事件A与事件B互不相容，且P（A）=0.5, P(B) =0.2 , 则P(B A)=（0.5 ） 14.Ａ、Ｂ为两互斥事件，则A B= U（S ）15.Ａ、Ｂ、Ｃ表示三个事件，则Ａ、Ｂ、Ｃ恰有一个发生可表示为（ABC ABC ABC ++） 16.若()0.4 P AB A B= U P AB=0.1则(|) P B=，() P A=，()0.2 （ 0.2 ） 17.Ａ、Ｂ为两互斥事件，则AB=（S ） 18.保险箱的号码锁定若由四位数字组成，则一次）。就能打开保险箱的概率为（1 10000

《概率论与数理统计》课程重点与难点要记

《概率论与数理统计》课程重点与难点要记第一章：随机事件及其概率题型一：古典概型 1．房间里有10个人，分别佩戴从1号到10号的纪念章，任选3人记录其纪念章的号码，求最小号码为5的概率，及最大号码是5的概率。 2．设袋中有5个白球，3个黑球，从袋中随机摸取4个球，分别求出下列事件的概率： 1）采用有放回的方式摸球，则四球中至少有1个白球的概率； 2）采用无放回的方式摸球，则四球中有1个白球的概率。 3．一盒子中有10件产品，其中4件次品，每次随机地取一只进行检验， 1）求第二次检验到次品的概率； 2）求第二才次检验到次品的概率。 4．在1－2000的整数中随机的取一个数，问取到的整数既不能被6整除，又不能被8整除的概率是多少？（合理的设置事件，通过概率的性质解题也很重要）课后习题：P16：2，3，4，5， 7，9，10，11，12，13，14 P30：8，9，10，16 题型二：利用条件概率、乘法公式及事件的独立性计算事件的概率 1。3人独立去破译一个密码，他们能译出的概率分别为1/5、1/4、1/3，问能将此密码译出的概率。 2。设口袋有2n-1只白球，2n 只黑球，一次取出n 只球，如果已知取出的球都是同一种颜色，试计算该颜色是黑色的概率。 3。设袋中装有a 只红球，b 只白球，每次自袋中任取一只球，观察颜色后放回，并同时放入m 只与所取出的那只同色的球，连续在袋中取球四次，试求第一、第二次取到红球且第三次取到白球，第四次取到红球的概率。课后习题：P23：1，2，3，4，6，10，11 P28：1，2，4，5，6，7，9，10，12， 13 题型三：全概率与贝叶斯公式 1．在一个每题有4个备选答案的测验中，假设有一个选项是正确的，如果一个学生不知道问题的正确答案，他就作随机选择。知道正确答案的学生占参加测验者的90%，试求：（1）学生回答正确的概率；（2）假如某学生回答此问题正确，那么他是随机猜出的概率。 2．一通讯通道，使用信号“0”和“1”传输信息。以A 记事件收到信号“1”，以B 记事件发出信号“1”。已知()0.4,(/)0.95,(/)0.90P B P A B P A B ===。 1）求收到信号“1”的概率？ 2）现已收到信号“1”，求发出信号是“1”的概率？课后习题：P23：7，8，9，12 P31：19，26，27，28 第二章：随机变量及其分布题型一：关于基本概念：概率分布律、分布函数、密度函数 1．一房间有三扇同样大小的窗子，其中只有一扇是打开的。有一只鸟自开着的窗子飞入了

概率论与数理统计教学大纲

《概率论与数理统计》教学大纲编写人：刘雅妹审核：全焕一、课程性质与任务概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的数学学科，是高等学校本科各专业的一门重要的基础理论课。本课程的任务是使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决、处理实际不确定问题的基本技能和基本素质，它是为培养我国现代建设所需要的高质量、高素质专门人才服务的。二、教学基本要求本课程按要求不同，分深入理解、牢固掌握、熟练应用，其中概念、理论用“理解”、“了解”表述其要求的强弱，方法运算用“会”或“了解”一词表述。〈一〉、随机事件与概率 ⒈理解随机实验，样本空间和随机事件的概念，掌握事件的关系与运算。 ⒉理解概率的定义，掌握概率的基本性质，能计算古典概型和几何概型的概率，能用概率的基本性质计算随机事件的概率。 3.理解条件概率的概念，掌握概率的乘法公式。

⒋理解全概率公式和贝叶斯公式，能计算较复杂随机事件的概率。 ⒌理解事件的独立性概念，能应用事件的独立性进行概率计算。 6.理解随机实验的独立性概念，掌握n重贝努里实验中有关随机事件的概率计算。〈二〉、一维随机变量及其概率分布 ⒈理解一维随机变量及其概率分布的概念. 2.理解随机变量分布函数的概念,了解分布函数的性质,会计算与随机变量有关的事件的概率. 3.理解离散型随机变量及概率分布的概念.掌握0-1分布、二项分布、泊松分布及其它们的应用。 4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、指数分布、正态分布及其它们的应用。 5.会求简单的随机变量的函数的分布。〈三〉、二维随机变量及其分布 ⒈了解二维（多维）随机变量的概念。 ⒉了解二维随机变的联合分布函数及其性质；了解二维离散型随机变的联合概率分布及其性质；了解二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其性质，并会用这些性质计算有关事件的概率。 3．掌握二维离散型与二维连续型随机变量的边缘分布的计算，了解条件分布及其计算。 4．理解随机变量独立性的概念，掌握运用随机变量独立性进行概率计算。

概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案
第 1 章概率论的基本概念
§1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢 3 次，观察正面 H﹑反面 T 出现的情形. 样本空间是：S=
(2) 一枚硬币连丢 3 次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= 2.(1) 丢一颗骰子. A：出现奇数点，则 A= ；B：数点大于 2，则 B= (2) 一枚硬币连丢 2 次， A：第一次出现正面，则 A= ； B：两次出现同一面，则= ； C：至少有一次出现正面，则 C= ；b5E2RGbCAP ；p1EanqFDPw .DXDiTa9E3d .
§1 .2 随机事件的运算
1. 设 A、B、C 为三事件，用 A、B、C 的运算关系表示下列各事件： (1)A、B、C 都不发生表示为： .(2)A 与 B 都发生,而 C 不发生表示为： .RTCrpUDGiT (3)A 与 B 都不发生,而 C 发生表示为： .(4)A、B、C 中最多二个发生表示为： .5PCzVD7HxA (5)A、B、C 中至少二个发生表示为： .(6)A、B、C 中不多于一个发生表示为： .jLBHrnAILg 2. 设 S ? {x : 0 ? x ? 5}, A ? {x : 1 ? x ? 3}, B ? {x : 2 ?? 4}：则（1） A ? B ? （4） A ? B = ，（2） AB ? ，（5） A B = ，（3） A B ? 。，
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§1 .3 概率的定义和性质
1. 已知 P( A ? B) ? 0.8, P( A) ? 0.5, P( B) ? 0.6 ，则 (1) P( AB) ? , (2)( P( A B) )= 则 P( AB) = , (3) P( A ? B) = . .LDAYtRyKfE
2. 已知 P( A) ? 0.7, P( AB) ? 0.3,
§1 .4 古典概型
1. 某班有 30 个同学,其中 8 个女同学, 随机地选 10 个,求:(1)正好有 2 个女同学的概率, (2)最多有 2 个女同学的概率,(3) 至少有 2 个女同学的概率. 2. 将 3 个不同的球随机地投入到 4 个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.
§1 .5 条件概率与乘法公式
1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为 7, 则其中一颗为 1 的概率是 2. 已知 P( A) ? 1 / 4, P( B | A) ? 1 / 3, P( A | B) ? 1 / 2, 则 P( A ? B) ? 。。
§1 .6 全概率公式
1.
有 10 个签，其中 2 个“中” ，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个签，说明两人抽“中‘的概率相同。Zzz6ZB2Ltk 1 / 19