基于大数据的地理信息与位置在地图编制中的应用分析
摘要随着科技以及信息技术的进步，促进大数据的发展，大数据为人们的生活带来了一种全新的信息交流及传递网路空间，其在实际应用中使得各类信息数据的应用价值被得到充分发挥，同时提升了地图编制水平。基于此，本文概述了大数据，阐述了地理信息与位置数据种类及其特点，对基于大数据的地理信息与位置在地图编制中应用进行了探讨分析，旨在提高地图编制水平。
关键词大数据；地理信息：位置；种类；特点；问题；地图编制；应用
地图编制可以对地理信息进行更加准确的描绘及收集，其可以为土地空间的规划及利用提供良好的基础条件。因此在实际中必须要保证地图编制的精准性，这样才能对地理空间信息进行更加精准的编制，从而对土地空间、大小、权属边界等进行明确。而目前地理信息与位置大数据可以为地图编制提供更加全面的信息数据资源，因此在实际中必须掌握地理信息与位置大数据的应用方法，从而提升地图编制的精确度。以下就基于大数据的地理信息与位置在地图编制中应用进行了探讨分析。
1 大数据的概述
大数据是指数据量大、数据类别复杂的数据集，这些数据集具有V olume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）、Variety（数据具有多样性）和Value（数据价值密度低）的4V特点。大数据无法用传统的数据库进行存储、管理和处理，其需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力，以及海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代的到来颠覆了学术界对传统数据的认知，同时也引起数据获取、存储、分析、挖掘以及可视化等技术的变革。在信息技术的支持和普及性应用背景下，大数据成为当今时代数据信息的主要发展方向。而大数据时代数据量大、数据种类多、数据处理速度快、数据价值密度低等特点，使其在应用过程中对社会各行各业的发展产生一定影响[1]。
2 地理信息与位置数据种类及其特点的分析
地理空间信息与位置大数据包括地理数据、轨迹数据、空间媒体数据等。其中地理数据可以分为地图数据、遥感数据、大地基准数据，其特点是体量大、较规则化、变化缓慢。遥感数据包括光学影像数据、雷达激光扫描数据等，其特点是数据量大，种类多，数据增长规律不同，数据更新频度不同，安全性要求高。大地基准数据包括时间基准数据、重力基准数据等。轨迹数据是通过GNSS、RFID 等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据，包括个人轨迹数据、群体的轨迹数据、交通轨迹数据、物流数据等。特点是数据体量大、信息碎片化、准确性低，可以用文本模式描述，有半结构化的轨迹数据，附带其他的用户信息和社会语义。空间媒体数据，包含空间位置与时间因标记的数字化文字图像图形、声音、视频影响和动画等媒体数据，主要来源于移动社交网络、微博、微信等新興互联网应用。特点是数据来源混杂、非结构化为主，数据异构性大，实时性非
大数据在地理信息系统中的应用 发表时间：2019-07-23T16:36:29.037Z 来源：《基层建设》2019年第13期作者：靳雪春 [导读] 摘要：随着我国电力系统的快速发展，大量的相关电力数据需要工作人员进行处理。 身份证号码：512201197703***XXX 重庆市万州区规划设计研究院 摘要：随着我国电力系统的快速发展，大量的相关电力数据需要工作人员进行处理。尤其是配电网已经成为电力系统发展的关键环节，可以对电网的信息进行详细的整理。配电网的所有信息几乎都与地理环境有关，因此，采用先进的地理信息系统可以很好的对其进行管理和维护。 关键词：大数据；地理；信息系统；应用 1地理信息系统运用大数据的重要意义 从基本特征的角度来讲，大数据指的是多样化与流程化的信息资产，同时也构成了新型的处理模式。运用大数据的模式来处理信息，这样做有助于在根源上提升决策能力，与此同时也有助于优化处理流程。对于有待处理的数据与信息来讲，大数据可以为其提供更专业的实时处理，大数据本身也具备了加工与增值的特征。进入信息化的新时期后，云计算与大数据的两种技术模式密切结合在一起。这是由于，实施大数据处理的基本前提就在于分布式结构，只有借助分布式结构才能挖掘海量数据与信息。由此可见，大数据不能缺少虚拟化的云存储、分布式的数据处理及其他相关技术，只有运用综合化的云技术才能实现数据挖掘[2]。从目前来看，大数据已经适用于很多领域，具体可以支持数据挖掘电网、分布式的数据库、扩展性的存储系统、云计算平台等。从地理信息系统的角度来讲，大数据也能运用特殊技术加以处理。具体而言，处理对象包含了视频、音频与半结构化信息等。与传统技术流程相比来看，地理信息系统运用的大数据处理表现为更鲜明的技术优势，这是由于大数据处理有助于加快响应并且缩短了所需的处理时间。 2新时代下大数据信息系统的不足和问题分析 2.1大数据的储存问题 在我国的现阶段下地理空间数据的规模量呈现出喷发式的快速增长态势，但是地理的空间数据却在新时代信息技术的影响下表现出了非结构化的一些态势，因而在现代地理信息产业中地理空间数据已经非常突出了大数据的特点，所以，我们需要不断加大对大数据空间范围的储存的研究发展和更新，只有做到如此才可以更好的服务于社会，更好的服务于各个行业和领域，满足新时代下的要求。还有一个重要的问题急需解决，就是地理信息系统中关于大数据的共享、保护、应用和管理问题，与此同时怎样重复的对大数据空间进行研究和处理都具有非常重要的意义。只有不断地加大对地理系统的实践和研究，才能充分的保证我国大数据地理信息系统的发展和对各个行业所产生的积极健康的作用。 2.2数据处理 现代地理信息产业所使用的地理信息系统可以基于多种不同途经来对超大量数据信息进行汇总，但是对于超大量数据信息的组织、处理、加工以及储存等技术相对较为落后，导致据大量的数据无法通过有效组织、处理以及加工后形成有效数据产品，这会对我国地理信息产业在新时期的健康发展带来很大程度的影响。现阶段社会各行业中的地理信息用户要求地理信息产业要进一步提高数据实时更新率，这也意味着在大数据时代下的地理信息系统要不断提高自身的计算能力，而加强大数据技术在地理信息系统中的实践应用已成为解决数据处理问题的主要途径，这也是确保地理信息系统可以满足我国地理信息产业发展要求的基础保障。 3大数据在地理信息系统中的具体应用 3.1高效储存 现代信息技术的高速发展正在使计算机硬件的生产成本不断降低，尤其是计算机存储设备成本的不断下降，对于地理信息系统实现大数据量的数据储存有着重要作用，尤其是当前个人计算机标配硬盘容量基本可以达到1TB左右的情况下，地理信息系统单个普通的磁盘阵列服务器的容量大约可以达到30TB左右。鉴于地理信息系统对于应急保障、实时导航以及分析决策等方面有着十分广泛的应用前景，所以大数据时代下地理信息产业要进一步提高地理信息系统的数据储存效率，否则会对整个地理信息系统的运行效率及使用性能产生过大的影响，因此，大数据时代下地理信息系统首先必须具备相对高效的储存能力。 3.2提升电网规划水平 大数据在配电网运行中的指导作用基于大数据的配电网规划方法，首先需要利用区域经济数据集成短、中、长期负荷预测结果，结合GIS关于设备空间、地理空间、拓扑空间和电物理空间的分析得到负荷空间分布，同时重点考虑所在区域分布式能源的发展情况（中长期预测结果），然后综合负荷空间分布结果和分布式能源发展情况得到配电网网架结构规划结果，最后核实验证网架结构方案的灵活性、科学性和可扩展性。 基于大数据的配电网规划方法利用丰富的数据信息，如历史电力数据、工业数据、经济数据、市政数据和环境数据等，融合先进的设计理念，将更完善的地理信息系统、更复杂多元化的分布式供电理念、更先进全面的可靠性理念注入配电网规划思路中，从单一目标规划转变到多元目标优化规划，为进一步提升配电网规划水平和建设一流智能配电网起到促进作用。 3.3充分利用数据库优势 将大数据运用在地理信息系统当中，数据量表现处持续快速增长的形势，如果地理信息产业想要达到系统运用提出的要求，就必须要进一步拓展和更新数据库。目前地理信息系统在构建的过程中通常会选择关系型数据库，在硬件改进的基础上能够对于这种类型的数据库实施分割以及非标准化的延伸处理，这样方便其能够符合我国地理信息产业发展的条件。通常情况下来讲数据库硬件更新成本不低，同时整个数据库服务设备性能以及容量也没有办法达到其发展提出的要求，并且数据库分割必须要经过编辑程序才可以达到非结构化数据保存和使用的条件，因此，大数据应用在地理信息系统当中一定要拥有较强的可延伸性以及拓展性。 3.4信息处理伸缩性与拓展性 基于大数据时代的发展环境中，地理信息系统的基础性信息量的扩展速度快速，这就要求数据库应当实现进一步的扩展与优化，而在目前数据库的应用过程中，数据库中较为常用的信息类型是关系类型，在硬件优化上也有着非常重要的作用，有助于数据库的扩展，计算机设备的优化要求大量的资金作为支持，同时，服务器的运行性能、数据库容量的扩展在空间上都具有一定的局限性，因此，数据库的分割拓展不再适用于非结构化信息上，并且要对程序进行相应的修改，这一情况就会导致部分环节的程序与信息模型不再具有独立性，而非
交通指挥中心大数据信息化GIS地理信息系统及信息化服务系统 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章前言 (5) 第2章可行性分析 (7) 2.1 目的及意义 (7) 2.2 指导思想 (7) 2.3 社会经济效益 (8) 第3章XX市道路交通管理的现状、分析及对策 (10) 3.1 XX市道路交通基本状况及存在的问题 (10) 3.2 基本对策 (11) 第4章交通交警指挥中心的构成 (13) 第5章设计依据 (15) 第6章设计方案 (17) 6.1 交通地理信息系统 (17) 6.1.1 系统概述 (17) 6.1.2 系统特点 (17) 6.1.3 框架结构 (18) 6.1.4 地图基础服务 (21) 6.1.5 GIS应用分析 (23) 6.1.6 数据采集要求 (25) 6.1.7 基础地图地理信息 (26) 6.1.8 地图图层数据采集 (26) 6.1.9 数据录入建库 (35) 6.1.10 电子地图开发内容 (38) 6.1.11 平台接口 (40) 6.1.12 性能设计 (41) 6.2 110/122/119接处警系统 (42) 6.2.1 概述 (42) 6.2.2 系统总体介绍 (45) 6.2.3 系统开通前期准备及环境要求 (53) 6.2.4 售后服务及承诺 (56) 6.3 交通信号控制系统 (58) 6.3.1 前言 (58) 6.3.2 系统原理简述 (59) 6.3.3 系统基本构成 (60) 6.3.4 控制系统软件主要特点 (66) 6.3.5 交通信号控制的方式 (69) 6.4 网络监控系统 (79) 6.4.1 系统构成 (80) 6.4.2 系统原理简述 (80) 6.4.3 设备选型说明 (81) 第1章打印 (199)
大数据在测绘地理信息方面的应用 摘要：在科技技术的发展下，人们的生活方式发生了较大改变，对于信息使用准确性的要求逐渐提高，这使得过去旧的地理信息系统，已经不能有效满足人们生产生活的需求。面对新的发展形势与需求，地理信息系统只有结合先进的技术，不断提升技术水平，才能为人们提供良好的地理信息服务。而大数据作为众多行业的发展方向，在测绘地理信息运用大数据，已是目前测绘地理信息改革的重点。针对此，本文对大数据在测绘地理信息方面的应用进行了分析。 关键词：大数据；测绘地理；地理信息；测绘方面； 引言 测绘地理信息技术是对不确定的地理信息进行测绘，并对测绘到的信息进行评估，使相关人员在开展工作时，能够根据测绘到的各种资料，顺利的完成工作。由于地理信息测绘具有一定的复杂性，对于某些地理信息的测绘，测绘地理信息技术的测绘精准性不是很高，存有一定局限性。随着大数据时代的到来，测绘地理信息技术的发展，迎来了良好的机遇，将大数据合理应用在测绘地理信息技术中，可在融合大数据技术优势下，更好的发挥出测绘地理信息技术的优势，提升地理信息测绘的精准性。对此，本人结合个人工作经验及相关资料，深入分析了大数据在测绘地理信息方面的应用。 1大数据的概述 大数据英文全称Big data，是指无法在一定时间内利用常规软件进行抓取、管理与处理的数据集合，是需要在新的处理模式下，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从目前大数据发展情况而言，网络技术与信息技术的快速发展，促使信息处理量呈现出海量化的特点，这些需要处理的信息不仅比较多样，其中一些信息是具有一定联系的，而一些信息是没有明确界限的，这种特点使得数据处理具有一定的难度。此种情况下，提升数据处理的速度，深入化发现数据的价值，已经成为了数据处理的重要性要求，因而促使大数据逐渐被人们广泛了解。大数据作为即物联网与云计算之后的新的技术飞跃，大数据的本质并不是创造出大价值，也不是进行大容量的创造，其特点是为庞大数据量、数据种类多样化、价值密度低与处理效率快，这些特点与发展方向的呈现，使得大数据技术的类型不断得的扩展，成为了目前众多行业改革的重要方向。 2大数据对测绘地理信息工作应用的影响 2.1有效促进相关部门工作能力 测绘地理信息工作需要对有关地理数据进行一系列的整理和分析,因此,在该过程中,对
大数据在测绘地理信息方面的应用陆志强 发表时间：2018-10-01T19:07:23.980Z 来源：《基层建设》2018年第27期作者：陆志强 [导读] 摘要：现如今，我国的科学技术发展十分迅速，测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义，能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升，为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。 广西壮族自治区国土资源规划院广西南宁 530000 摘要：现如今，我国的科学技术发展十分迅速，测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义，能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升，为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。基于此，本文在对测绘地理大数据进行概述的前提下，进一步探究测绘地理大数据技术在城乡规划中的应用，为实际城乡规划工作提供借鉴。 关键词：测绘地理信息；大数据；信息技术；数据库 引言 现阶段，国内各行业的生产模式、商业模式与管理模式基本上都应用到了大数据的相关技术及内容，极大程度上对人们的生活方式与处理问题的方式产生了较大的影响。且在大数据时代的影响之下，人们对于测绘地理信息服务的需求呈现出爆发式增长的趋势，这无疑是为测绘地理信息事业的发展进程增添了强劲的动力，与此同时也为测绘地理信息的服务体系增添了变革的动力。面对此种变化，相关人员必须结合好大数据时代的发展优势，对现阶段的地测绘理信息服务进行转型升级，克服传统测绘服务方面上的不足，积极地提升测绘服务水平，进而有效地推动我国地理测绘工作的发展进程。 1大数据的概述 从大量数据中分辨、提取出对自身有用的信息促使大数据技术的产生。大数据的特点可以将其加简单的概括为4V特征，Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。大量指的是对大量的数据进行采集、储存和处理，数据的价值及信息与其量的大小有着直接的关系；多样指的是数据类型多，包括结构化和非结构化两种，其主要针对的对象是数据的来源、维度等；高速是指对数据的处理速度快；价值主要指的是潜在价值，就是大数据背后的意义及目的。大数据与传统的数据相较而言具有其自身的独特性。独特性主要包括数据处理高要求、数据个性化以及非机构化数据量大。在测绘地理信息实际作业中对大数据的深入理解可以帮助我们多角度看待其在测绘地理信息方面的影响，促进测绘地理信息在大数据背景下的发展与进步。 2大数据在测绘地理信息方面的应用 2.1大数据在测绘地理信息档案管理中的应用 该技术主要采取对大量非结构数据进行处理，使用HDFS技术对数据实施集中存放，使用Hadoop技术建设测绘地理信息档案资源处理平台，达到较好提升档案管理水平的目的。（1）构建大数据处理平台。众所周知，测绘地理信息档案包含的信息量是非常大的，其不仅仅包含了大量的测绘信息，还包含了大量的航天航空摄影信息，工程测量的信息等等，从存储信息的格式来看，不仅仅有文字的，还有图片格式的，甚至还有音频、视频格式等非结构化信息，从时间区分来看，其跨度也很长，有的形成年代久远，尤其是历史档案资料，则其信息化程度就相对较低，就会形成一些非结构数据。面对着如此大的数据中心，对其档案实施管理必定面临诸多的困难，使用大数据处理技术构建数据处理平台可以较好的解决这一问题，首先采用HDFS建设特定的档案管理群，这一初级阶段对于硬件资源要求不高，建设的节点可相对较多，一般在50~100节点之间，节点的共同工作可以较好的负责数据的计算和储存。对于后续工作，可以依据管理标准和实际进行节点的适时扩展，以符合不断增长的数据和计算的要求，接下来就可以采用Hbase数据工程对此类非结构化和半结构化的信息数据实施处理，使其结构化，并存放于Hadoop数据库，Hive、Hbase技术的共同运用可以完整的处理结构化数据和非结构化数据，从而构建起地理信息档案大数据处理平台。（2）实现对于相关数据的深入处理。随着传感器技术、激光扫描技术等测绘技术和手段的不断丰富，数据可以从很多的途径实施获取，其构成了大量的数据信息，要从这些档案资源中挖掘出有用信息，靠人工显然是不可能完成的，必须要依靠技术手段实施处理，大数据处理技术可以派上用场，大数据技术中数据的分析是其核心技术之一，也是大数据发展的主要方向，这一服务的关键方式可以对档案许多异源异构的数据进行采集、集成和处理分析，并载入系统之中，最后可以运用知识图谱技术，进行数据的引擎搜索，有效提升搜索的质量，为客户提供更为准确的信息服务。 2.2规划修编 在具体城乡规划方案形成的基础上，工作人员需要结合具体工程地区地形地貌、地上建构筑物、地下空间、地质和水文数据多方面自然地理数据，以及工程周围经济、常住人口、历史文化等方面数据，借助计算机信息技术形成三维仿真系统，对城乡规划空间形态、景观优化、交通工程建设及成本投入等方面进行全方面论证分析，保证修编结果的科学性。 2.3规划审批 规划审批工作需要审批工作人员在借助计算机信息技术的基础上，将规划与软件程序结合在一起，以此对规划进行可行性、经济型、目的性、可操作性和合理性等方面的检验和结果模拟化呈现，以此提升规划审批的标准性。规划审批严格进行对于后期招投标方案及实际施工建设起着重要的引导作用。 2.4大数据和测绘地理信息在智慧城市建设中的应用 随着国家城镇化建设的不断推进，城市规模越来越大，国家提出了智慧城市、海绵城市建设等一系列城市建设新理念，给大数据在其中的应用带来了很多机遇。随着移动互联网的不断发展，位置服务、物联网服务已经走进了商业服务的领域，并开始为城市建设发展服务，位置服务信息的优势越来越凸显，发挥着越来越重要的作用。通过综合使用不同类型数据和应用数字化地图，可实现智慧城市的构建，促使数字化城市的发展达到更高级的级别，形成适合现代城市发展的新模式。智慧城市与传统的城市发展模式相比，最大的特点是可以使所有产业的经营模式和人的生活方式高度智慧化，满足人们的实际需求。 3大数据时代为测绘地理信息应用带来的机遇 3.1大数据和测绘地理信息在建设智慧城市方面的机遇 慧城市是在我国不断推进城镇化建设的过程当中提出来的一种新型城市理念，它的出现是大数据所面临的又一个新的挑战和机遇。物联网、位置服务等都是随着移动互联网和城市建设而开始出现在人们的视线中，逐渐被应用在城市服务领域。其中，位置服务的出现受到越来越多人的关注，它的作用也逐渐被凸显。智慧城市的构建就是通过对不同数据的整合以及对数字地图的应用而实现的，它不仅促进了
大数据和地理信息系统技术在智慧城市规划的应用 摘要：地理信息系统(GIS)是对空间信息进行组织、管理、分析的技术系统。随着GIS技术的不断发展和城市化对城市规划管理要的提高，GIS广泛应用于城市规划管理领域。本文论述了GIS在城市规划中的应用，主要包括在城市规划管理和城市规划编制中的应用，指出在城市规划中运用GIS技术可以为城市规划管理和编制提供有力的决策支持。 关键词：GIS 城市规划应用 1 概述 地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”。20世纪80年代以来，我国的GIS快速发展并广泛应用于社会中许多领域与部门，城市规划是GIS 应用的主要领域之一。GIS作为一种先进的辅助工具，为城市规划提供了更为科学的城市海量数据管理与分析、工程选址、城市环境监测等方法。城市规划涉及的基本问题是城市设施和城市资源在空间上的合理分布,地理信息系统作为存储、分析和管理空间数据的技术,为日益复杂的城市规划工作提供了强有力的辅助工具,可以协助城市规划工作者解决很多实际问题。随着GIS在城市规划领域应用的日益广泛和深入,应用的角度呈现出多样化的特点,其中就包括了城市空间扩展与建设用地格局分析、城市土地评价、建筑分析、风景和流域的造型规划、公共设施的选址、小尺度的社区景观规划和设计等诸多方面的应用。可以说，GIS为城市划、设计、管理提供了崭新思路，GIS能科学的管理和综合分析海量空间数据，为城市规划与管理提供先进的辅助工具，在现代化城市规划工作中发挥巨大的效用。 2 GIS在城市规划领域应用中的可行性 地理信息系统处理的数据包括两类:反映地理位置的空间数据和描述空间特征的属性数据。空间数据是指确定目标的空间位置、几何形态以及与其它目标的空间关系的数据。在城市规划应用中,空间数据包括城市基础地理信息(如地形图、正射影像、卫片、地下管线、勘测数据等),城市规划图形信息(如总体规划、分区规划、详细规划产生的成果图等)等。属性数据是指描述空间目标的社会或自然属性的数据。在城市规划应用中,属性数据包括建设用地面积、性质、政策法规、审批周期等。城市是一个复杂的巨系统,城市信息具有如下的特点: 1）数据量大。城市信息涉及到城市社会的方方面面,种类繁多,来源广,数量庞大,既有反映地理位置的空间数据,也有描述空间特征的属性数据。 2）分析性。城市信息处理需要进行大量的分析性工作,不仅需要定性和静态的分析,而且需要定量、定位和动态的综合分析和评价。 3）现势性。城市信息更新的速度随城市化进程的推进不断加快,规划的制定与修编周期大大缩短,要求城市信息具有良好的现势性,对信息的处 理具有实时性。 从城市信息的特点来看,城市信息与GIS处理的数据是相一致的,并且从若干国内外成功实践经验也可得出,GIS应用于城市规划领域是完全可行的。 3 GIS 在城市规划领域中的应用 3.1 GIS 在城市规划管理中的应用 GIS具有独特的建模技术和强大的空间分析功能，GIS的这些优势可以帮助城市规划管理部门实现对相关信息的高速、动态查询与统计分析，并对各种规划方案与成果进行定量分析、模拟及预测，使GIS能够广泛应用在城市规划编制、审批、公众参与等各个方面，促
数据中心是用特定设备在互联网上传输、存储数信息的场所，数据中心的规模以设备运行耗能的多少来衡量，规模越大，运营成本越高，2010年之前，我国的数据中心一般规模较小，主要布局在东部沿海地区，2010年之后,一些大规的数揖中心开始在中西部地区布局,位于贵州省中部的贵安新区(国家级新区,位置见图7)因气候凉爽，用电成本较低、自然灾害少等优势,吸引了数十个大规模数据中心在此集聚，快速发展成为我国南方最大的数据中心基地。 （1）说明我国东部沿海地区建设数据中心的主要优势。（6分） （2）分析数据中心在贵安新区集聚的有利条件与集聚发展的益处。(10分) （3）如果把数据中心的数据比喻为“原料”,指出贵安新区利用这些“原料”可以发展的产业。（4分） （4）东部沿海地区的一些数据中心开始采取节能降耗措施。你认为目前贵安新区的数据中心是否有必要这样做？请表明观点并解释原因。(4分) 数据中心是用特定设备在互联网上传输、存储数信息的场所，数据中心的规模以设备运行耗能的多少来衡量，规模越大，运营成本越高，2010年之前，我国的数据中心一般规模较小，主要布局在东部沿海地区，2010年之后,一些大规的数揖中心开始在中西部地区布局,位于贵州省中部的贵安新区(国家级新区,位置见图7)因气候凉爽，用电成本较低、自然灾害少等优势,吸引了数十个大规模数据中心在此集聚，快速发展成为我国南方最大的数据中心基地。 （1）说明我国东部沿海地区建设数据中心的主要优势。（6分） （2）分析数据中心在贵安新区集聚的有利条件与集聚发展的益处。(10分) （3）如果把数据中心的数据比喻为“原料”,指出贵安新区利用这些“原料”可以发展的产业。（4分） （4）东部沿海地区的一些数据中心开始采取节能降耗措施。你认为目前贵安新区的数据中心是否有必要这样做？请表明观点并解释原因。(4分)
131 浅谈大数据在地理信息系统中的主要应用 韩 彤 （710064 长安大学 陕西 西安） 【摘 要】从实际角度而言，大数据存储和大数据分析以及大数据处理等问题的研究已成为当前重点，本文针对大数据在地理信息系统中的主要应用进行了详细分析和阐述。 【关键词】大数据；地理；信息系统；应用当今社会中，我国经济正在飞速发展，与此同时，水利信息化、石油信息化、海运信息化、城市信息化等各行各业都会对空间信息有所涉及。以此为大体背景，地理信息系统可对相关空间信息进行及时处理，地理信息系统使用对当前来讲显得尤为重要，许多专家和学者以及业内专业人士等开始关注此类课题。与此同时，大数据这个名词逐渐出现在人们视野当中，并且在一定程度上成为I T行业内部核心内容，大数据影响程度相对较深，在此形势下，大数据在整体地理信息系统中已成为重中之重。 一、大数据对地理信息系统发展的重要影响要点分析当今社会经济快速发展过程中，大数据时代悄然到来，从某种意义上而言，测绘地理信息部门和相应机均面临着重大机遇与挑战。假设此时可以对大数据技术进行合理应用，就可对测绘地理信息部门和机构的发展起到推动作用。需要注意的一点是，现阶段测绘地理信息机构已经开始高度重视大数据技术，之后在此基础上进行了地理国情监测，当地理信息系统部门和机构开展测绘工作的过程中就会适时应用到大数据技术，大数据技术给测绘工作带来许多便捷，地理专家和学者们均希望大数据技术能够在地理信息系统中“大展 拳脚”。图为大数据技术操作流程示意： 图一 大数据技术操作流程示意图 大数据技术使得地理信息行业内部发生翻天覆地的变化，单就地理信息行业而言，大数据技术能够有效促进企业发展和企业变革，还有一点就是其商业价值不可估量且发挥潜力巨大。相关企业应该在深入探究和思考的同时进行基础性业务流程细则剖析，之后才能顺利完成具体的业务转型，技术和管理之间的关系尤为密切，只有把握商机才能获得足够发展空间，才能在一定程度上利于在地理信息行业中取得良好发展势头。 二、大数据时代背景下地理信息系统所要面临的挑战 （一）大数据存储问题要素分析 地理空间数据持续增加的主要原因是因为其速度不断加快，在此过程中，相应地理空间数据结构化特点也极为明显，所以针对此种情况，地理空间数据集整体都具备大数据这一特点，正式因为此类状况，这就使得对大数据量空间数据存储技术得到广泛使用和普及，并且始终都起着至关重要的作用。经过数次分析和实践可以得出结论，地理信息系统在当前大数据技术时代下也面临着诸多挑战，其中一个主要问题就是如何有效实现数据信息空想以至完成大数据文件管理和大数据文件保护，还有一个问题就是怎样对大量对重复 数据进行科学有效整理以保证其存执效率和存储质量等。 （二）数据整理问题要素分析 大量地理信息系统系统数据信息能够通过多种途径进行信息获取，但是传统组织方法、传统处理方法、传统加工方法、传统存储数据方法正在适应现下大数据技术走向，以此为大体背景，需要在最大限度上提升基础性数据的实时更新效率，需要切实有效提升大数据量的相关具体计算能力，以至有效迎合广大用户需求，上述问题在大数据时期逐渐引起人们重视。 三、大数据技术在地理信息系统中的主要应用要素分析（一）高效存储功能要素分析 随着科学技术的飞速发展，计算机硬件设备成本已呈下降趋势，计算机存储装备成本也呈下降趋势且效益不如之前，其对于大数据量的数据存储环节变得相当便捷和简单。特别需要注意的是，计算机标配硬盘容量一般情况下均能符合原定标准要求，单体磁盘服务器标准容量内部将S S D抛除后又能达到30t b，但是在客观世界影响下，我们通常所说的地理信息系统经常在应急保障方面和实时导航方面和对应分析决策等方面获得广泛应用，其对数据存储要求也在不断提高。反之则会使得整个地理信息系统受到重创。综上所述，数据库需要多类型数据支持和非结构化有效数据支持。 （二）良好伸缩性与优异扩展性要素分析 在大数据时期，其基础性数据量发展速度相对较快，一般情况下，需要进行数据库拓展和数据库升级等。应该了解到，在现阶段数据库使用中，关系类型的数据库较为常用且硬件升级环节十分很重要，其可在一定程度上利于数据库采分割拓展和数据非规范拓展等，硬件设备升级过程中需要消耗大量资金成本，与此同时，数据库服务器的性能、容量的提升空间也是比较小的，而数据库分割并不适合非结构化数据，同时需要进一步修改程序，这就会导致程序和模型的独立性受到破坏，非规范化处理就能够在增加大量的冗余的同时，又能够实现数据一致性的维护难度的大幅度增加。由此看来，必须能够对于地理信息系统的数据库进行水平扩展，保证其具备非常良好的可伸缩性和可扩展性。 地理信息系统中拥有大量存储输数据和工作任务，随着科学技术的飞速发展和人们生活水平的不断提高，当前人们逐渐对地理信息系统重视起来，众所周知，大数据是地理信息系统中的重要组成部分和重点操作环节，其主要分为遥感技术地理信息采集内容和相关真三维地理信息系统数据激增内容等。 参考文献： [1]鞠文杰.浅谈GIS技术在环境保护工作中的应用[J].承德民族师专学报.2010(02) [2]孙群,崔侠.地理信息系统在广州市环境保护规划中的应用[J].广州环境科学.1996(02) [3]黄世秀,洪天求.GIS在环境地质研究中的应用[J].资源调查与环境.2010(01) [4]赵永军,傅晓宁,杨雯雯.地理信息系统在地质领域中的应用[J].西南石油大学学报(自然科学版).2008(03) [5]丁冬丽.浅析地理信息系统与环境管理[J].黑龙江科技信息.2011(22)
大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战【摘要】麦肯锡曾说“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”测绘地理信息服务业在这个大数据时代，有着极大的发展潜力，但与此同时，也要正视伴随而来的挑战，只有协调好二者的关系，才能发挥测绘地理信息服务的最大优势。 【关键词】大数据；测绘地理；机遇；挑战 1. 大数据时代的时代背景 大数据被各行各业所广泛运用，而数据也成为了行业中最为有价值的资产。数据作为一种可视化的资源，以其数据量大，类型繁多，速度快、时效高的优势，可以让民众随时随地通过电脑、智能手机等工具，在互联网上准确获取信息，从而获得自身所需的资源。 2. 测绘地理信息面临的机遇 大数据时代为测绘地理信息服务的整合、分析、评估提供了极为便利的途径，满足了现代服务业巨大的需求。 2.1 社会对于测绘地理信息服务的需求不断增强 政府方面。中央和地方政府制定的决策对于本地区的发展具有至关重要的作用。在做出正确的决策之前，管理部门要掌握足够充分和准确的信息，其中相当一部分，就需要测绘地理信息服务提供，比如人口数据、环境数据、矿产资源数据、道路交通建设数据等等一系列城市建设重要信息。 企业方面。企业要想获得利润，就必须清楚地了解各地的区位优、劣势，再根据所获得的信息制定进一步的企业发展战略，充分发挥所掌握的优势，促进产业优化升级、淘汰落后产业、提高工作效率。同样，地理信息服务所涵盖的范围，也适用于为企业提供信息咨询。 社会方面。生活中，对测绘地理信息需求量最大的领域要属导航定位方面了。随着智能手机及家用轿车的普及，越来越多的人更倾向于自主出游，这就需要获取详细准确的道路信息，而传统的地图远远不能满足当前的需求。测绘地理信息服务作为新时期科技高速发展的产物，迎合了大众的需求，在社会中迅速普及开来。
地理信息可视化大数据系统分析 1、前言 伴随着IT技术的飞速发展，人类社会已步入信息化时期，人类活动和社会经济发展所累积的专业知识和工作经验依靠智能化技术积累成大量的数据资源。步入二十一世纪，随着互联网技术、移动互联和物联网技术的盛行，数据资源正展现为类型和经营规模的迅速扩大，比如中国电商企业淘宝公司每日均值约有6000万账号登录和20亿PV，沪深两市每日4个钟头的交易时间会产生三亿条以上逐笔成交数据，腾讯企业各种数据储存量（经压缩解决后）超出100PB。大量数据资源为数据发掘和剖析从而发觉和运用数据使用价值出示了前所未有的机会，大数据时期早已来临。 1980年，知名未来学者阿尔文·托夫在《第三次浪潮》一书里写到：假如说IBM的服务器打开了信息化改革的序幕，那么“大数据”才算是第三次浪潮的华彩协奏曲。自2009年开始，“大数据”变成了互联网信息技术行业的流行词汇。在2011年，美国知名咨询管理顾问公司麦肯锡明确提出大数据时期的见解：“数据，早已渗入现如今的每一个制造行业和业务职能行业，称之为重要的生产要素”。同一年三月，美国奥巴马政府部门就在白宫网站更新了《大数据研究和发展倡议》，将为此投入两亿美金以上资产，用以产品研发大数据重要技术，以占领数据资源综合利用的主阵地。诸多征兆莫不说明大数据身后潜在着极大的使用价值。那么，究竟什么叫大数据？百度百科界定大数据或称海量资料，指的是所涉及到的材料规模巨大到没法透过现阶段主流工具软件，在有效时间内做到获取、管理、解决并梳理变成协助企业运营决策更积极目的的新闻资讯。 具体来说，大数据关键有4个特性：一是数据规模极大，从TB级別上升到PB级別上述；二是数据种类繁杂，包含网络日记、视频、照片、地理位置信息等多种类型数据；三是使用价值相对密度低，以视频为例子，持续无间断监控过程中，可能有效的数据仅仅有一两
大数据和地理信息系统技术在智慧城市规划的 应用 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
大数据和地理信息系统技术在智慧城市规划的应用 摘要：地理信息系统(GIS)是对空间信息进行组织、管理、分析的技术系统。随着GIS技术的不断发展和城市化对城市规划管理要的提高，GIS广泛应用于城市规划管理领域。本文论述了GIS在城市规划中的应用，主要包括在城市规划管理和城市规划编制中的应用，指出在城市规划中运用GIS技术可以为城市规划管理和编制提供有力的决策支持。 关键词：GIS 城市规划应用 1 概述 地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”。20世纪80年代以来，我国的GIS快速发展并广泛应用于社会中许多领域与部门，城市规划是GIS 应用的主要领域之一。GIS作为一种先进的辅助工具，为城市规划提供了更为科学的城市海量数据管理与分析、工程选址、城市环境监测等方法。城市规划涉及的基本问题是城市设施和城市资源在空间上的合理分布,地理信息系统作为存储、分析和管理空间数据的技术,为日益复杂的城市规划工作提供了强有力的辅助工具,可以协助城市规划工作者解决很多实际问题。随着GIS在城市规划领域应用的日益广泛和深入,应用的角度呈现出多样化的特点,其中就包括了城市空间扩展与建设用地格局分析、城市土地评价、建筑分析、风景和流域的造型规划、公共设施的选址、小尺度的社区景观规划和设计等诸多方面的应用。可以说，GIS为城市划、设计、管理提供了崭新思路，GIS能科学的管理和综合分析海量空间数据，为城市规划与管理提供先进的辅助工具，在现代化城市规划工作中发挥巨大的效用。 2 GIS在城市规划领域应用中的可行性 地理信息系统处理的数据包括两类:反映地理位置的空间数据和描述空间特征的属性数据。空间数据是指确定目标的空间位置、几何形态以及与其它目标的空间关系的数据。在城市规划应用中,空间数据包括城市基础地理信息(如地形图、正射影像、卫片、地下管线、勘测数据等),城市规划图形信息(如总体规划、分区规划、详细规划产生的成果图等)等。属性数据是指描述空间目标的社会或自然属性的数据。在城市规划应用中,属性数据包括建设用地面积、性质、政策法规、审批周期等。城市是一个复杂的巨系统,城市信息具有
Data Base Technique ? 数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 175【关键词】地理信息 大数据 数据挖掘1 地理信息大数据的特征 随着信息技术的发展，各种地理地质探索程度的加深，每天都会产生大量的地理信息大数据，对于这些大数据的特征进行分析，开展实际应用具有极为重要的意义。 1.1 数据量巨大且多样化 随着地理信息数据收集手段的日益丰富使得地理信息的数据呈现出几何倍的增长，以全国4000个基准站计算显示，其总的数据规模已经超过了250GB ，如果扩大到全球的范围内，每天产生的数据量更是巨大。同时随着测绘技术、运动网络以及智能终端的应用，地理信息的数据来源越来越多，应用的技术越来越高超。人们可以通过无人机、卫星、气球拍摄等影响数据，手机、定位车等移动设备获得实时的信息，数据的来源以及种类越来越多样化。 1.2 数据产生较为快速 对于数据信息的获取上，高分辨率的影像等数据信息可以实时的获取，高分二号的重复采样周期为4天，资源三号的采样周期缩短到5天，对于传感器等相关移动设备获取信息的周期为实时，在对于这些信息的处理上，都是以秒来计算，同时数据的实效性可以依据分钟来计算，为此可见地理信息数据的产生与分析速度极为快速。 1.3 数据的应用价值极高 地理信息内部蕴含着巨大的财富，可以有效的指导人们的生产与生活活动，依据相关的数据显示，地理信息大数据可以人给服务商带来的收入超过1500亿美元，为用户带来的价值将会超过8000亿美元。 1.4 同传统地理信息的比较 首先为地位不同，传统的地理信息主要服务于政府，而大数据信息则面向于大众开展的应用服务。地理信息的数据产生部门也从相关单位，专业部门转变为每个人都是大数据地理信息的收集者，数据的量也从MB 发展到地理信息大数据挖掘与分析 文/曾航 唐险峰 谭龙生 PB ，部分的实效数据已经实现了实时的更新。2 地理信息大数据挖掘系统云平台分析地理信息大数据已经为证明其具有较大的应用基础，同时数据挖掘分析能力成为智慧应用的关键，为此数据的挖掘与分析能力显得尤为重要。针对于目前地理信息的特征，要想实现大数据到智慧应用的转变，需要应用到云储存技术、关系与非关系型数据库储存量巨大，通过人工智能以及云计算技术等，通过一定的排列剔除可信度低、未经过检测的数据，经过清洗以及转换之后得到可以利用的地理信息数据。最后通过统计分析、数据挖掘等分析未来的情况，这些操作实现的平台为地理信息处理云平台。地理信息系统的云平台不仅仅支持的为桌面端以及Web 端的应用，为企业以及政府部门提供提供服务，其还是一个服务性以及跨部门的云平台。地理信息云平台含有各种趋势化的技术与数据，在数据管理层面支持3D 数据、公共地理框架数据以及街景、实时位置以及感知数据等，在支持数据格式层面含含有关系型数据、表格、图片以及非关系型数据等几种格式，地理信息数据服务系统还加入了网络社会媒体，网络设备传输的流数据等。对于实际功能层面，处理具有传统的可视化查询、编辑以及分析等功能之外，同时还可以提供的为在线的地理信息触发、地理信息围栏筛选等功能，经过处理之后需要的信息可以通过列消息、邮件以及地图成果等传递给用户。在具体使用的时候，用户可以根据各种类型终端实时的范围地理信息云平台，同时依据云平台获得订阅自身需要的素具信息，并不需要关系数据是如何采集与获取就可以得到较好的服务。3 地理信息大数据的挖掘与应用探析地理信息云平台可以轻而易举的实现各种信息资源的共享，使用地理信息资源的模式从推动应用转变为利用信息挖掘应用，可以为政府、企业以及社会公众等的决策提供支持服务。3.1 城市人文信息的挖掘一个城市夜晚的灯光水平会直接的反应该城市的工业化水平，人口的分布情况等，通过遥感卫星夜间的影响可以获得各个城市经济的要素信息。比如利用夜光减少的情况，分析居民的大规模迁移与战争的发展情况，通过经济统计数据、夜光影响以及土地覆盖类型的数据等，可以得到网格化的GDP 数据，对于政府制定经济发展政策具有较大的帮助。3.2 公安应急应用针对于开放式的广场，公安部门难以掌握好人口的聚集程度，进而难以给出科学的人口流量控制方法，较为容易出现踩踏的事故。为此可以借助于手机热点的大数据计算得到每平方米内部聚集人口的数量，之后结合手机热点的流动趋势，可以精确的判断出每平方米人口的聚集量变化趋势，进而可以及时的做出相关应急措施，避免由于人口超负荷的汇聚带来较大的伤亡。3.3 环境与卫生监测在卫生领域，可以判断流感蔓延的实际情况，对于用户在相关搜索引擎输入的咳嗽、 发烧等热点检索信息，具体的分析流感疫情实际的蔓延情况，进而为政府部门快速的应对疾病的蔓延提供第一手珍贵的资料。同时还可以在环保领域的雾霾监测应用，对于污染企业帆布的信息、风向的具体走势以及道路分布，交流流量、人群轨迹等大量的数据开展开展汇集、处理以及实时分析，进而可以获得可视化的雾霾分布图以及雾霾的变化趋势图，进而为政府部门提前的应对雾霾天气、开展环境整治等方面的工作提供必要的指导。3.4 交通出行规划应用人们在出行时通常会考虑当时的路况，绕开拥堵路段，去选宽松路段，但这些宽松路段便会由于车辆的增加而逐渐成为新的拥堵路段，所以导航系统的应用能够通过以往的大量数据，来以现阶段车辆行驶的大概趋势为基础，对用户合理的行驶路线进行分析，以此帮助用户有效避开拥挤路段。4 结束语伴随着地理信息数据获取手段的逐渐增加，地理信息数据也开始进入到大数据时代，地理信息大数据中，用户不在为地理信息数据资源的覆盖性以及发展趋势等担心，而是需要关注于数据如何的组织管理，如何的获取可靠的数据信息，需要花费更多的经理在数据的应用挖掘上，更好的服务于政府、企事业单位以及社会大众。同时我们还需要注意的为，在大数据时代个人隐私面临较为严峻的挑战，如何的防止私人信息泄密是值得关注话题，为此我们今后需要做的就是积极的完善地理信息云平台，深入的挖掘数据内部含有的价值，促进信息产业的发展与进步。参考文献[1]周星,桂德竹.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].地理信息世界,2013(05):17-20.[2]周顺平,徐枫.大数据环境下地理信息产业发展的几点思考[J].地理信息世界,2014(01):45-50.[3]武长安,姜楠.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].住宅与房地产,2017(23).[4]刘纪平,张福浩,王亮等.面向大数据的空间信息决策支持服务研究与展望[J].测绘科学,2014,39(05):8-12.[5]曾元武,陈泽鹏,方晓乐等.大数据时代下地理信息公共平台建设展望[J].测绘通报,2015(11):84-87.作者单位重庆市规划信息服务中心 重庆市 401121
地理信息公共平台大数据中心系统 建设实施方案 张宁
目录 1项目背景 (1) 2项目总体建设目标 (2) 3项目建设的基本原则 (3) 4项目主要建设内容 (5) 4.1“数字**”地理信息公共平台数据服务扩展设计 (5) 4.2基础地理信息数据预处理体系设计 (5) 4.3基础地理信息数据整理入库功能设计 (5) 4.4数据库物理存储设计 (6) 4.4.1数据库物理创建 (7) 4.4.2数据库的存储 (7) 4.5数据库空间参考设计 (8) 4.5.1平面基准 (8) 4.5.2高程基准 (8) 4.6数据库逻辑设计 (8) 4.6.1逻辑组织规则 (8) 4.6.2DLG数据库设计 (9) 4.6.2.11∶500DLG数据库设计 (9) 4.6.2.21∶1000DLG数据库设计 (9) 4.6.2.31∶1万DLG数据库设计 (10) 4.6.2.41∶5万DLG数据库设计 (10) 4.6.3DEM数据库设计 (11) 4.6.4DOM数据库设计 (11) 4.6.5三维模型库设计 (12) 4.6.6元数据数据库设计 (12) 4.7数据库业务库设计 (12) 4.7.1系统业务库内容 (12) 4.7.2系统业务库的逻辑结构 (13) 5项目实施方案概述 (14) 6项目建设实施说明 (14) 6.1项目启动阶段 (14) 6.2需求调研确认阶段 (15) 6.3系统功能实现确认阶段 (16) 6.4基础地理信息数据预处理阶段 (16) 6.5基础地理信息数据整理入库阶段 (17) 6.6数据与系统集成初装阶段 (17) 6.7项目培训阶段 (17) 6.8系统安装测试及试运行阶段 (18) 6.9项目总体验收阶段 (19) 6.10项目成果交接阶段 (20)
麦肯锡的中国视角：大数据与商业地理分析麦肯锡的中国视角:大数据与商业地理分析 从全球范围来看,采用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分在发达经济体已经非常普及。为更精准地服务不断升级的中国消费者,宜家家居、麦当劳、星巴克等与门成立了商业地理分析团队,来指导其在中国的店铺选址。麦肯锡的“觋读中国”商业地理分析团队亦感受到来自客户斱越来越强烈的需求。我们以下图来说明架构在大数据之上的商业地理分析。 , 80%的商业数据都是带有地理信息的 , 商业地理分析的目的就是把对的产品放在对的位置上 , 选址分析与家就是帮劣客户找到最有利位置的‘风水’先生 科学选出最优位置 我们服务过一家全国股份制商业银行,该银行希望规划未来在中国某一线城市的网点开设计划。这些网点须开设在，潜在，顾客集中的区域,斱便个人及企业客户的业务办理,同时要避免选择过度竞争的区域,确保业务的健康增长。该如何科学地选出最优位置？
而这正是商业地理分析最擅长的领域。评估某一个特定地点是否具有商业价值,深入该地进行调查是传统的“笨”办法。若想从一百多个城市中选出每个城市的重点商圈,仅凭个人戒者小团队的有限知识和商业直觉是进进不够的。我们认为,一个可行的斱案是,利用这些城市的矢量地图幵加载更细层面的经济、人口和地理数据,借劣地理信息系统，GIS，来实现批量处理和定量分析。打个比斱,风水先生一旦配备了现代化装备,就升级成为商业地理分析与家,他们凭借商业地理数据帮劣客户寻找幵确定城市中的最优位置。为了帮劣这家股份制银行挑选最有利位置,我们采取了抽丝剥茧层层深入的斱法,从街道到商业楼宇,对可能的位置进行深入分析。综合该城市超过200个街道的人口统计信息、分区富裕程度、分区内各银行网点的分布及开业年限、各类商业信息点的分布等信息,将这些街道分区归纳为核心分区、次核心分区和避免分区三个大类。新设网点时优先考虑核心分区。接下来,深入到每一个街道分区内部,根据分区特征、商业信息点的分布不区域聚集度进行打分,结合该城市各分区内已建/在建/筹建楼宇列表选出网点的最优位置，见图1，。 沙盘上的商业地理 商业地理分析正如将军俯视沙盘,挖掘商业数据的地理纬度,将城市的戓略高地和价值洼地一览无遗,运筹帷幄,决胜千里。