对简明手册--zsp007@https://www.doczj.com/doc/3410357374.html,::--ZoomQuiet[2006-09-1504:35:33]
简述
1.阅读须知
文中使用
作为会命令行中的输出信息的前缀
对于不清楚用用途的函数可以在解释器下面输入
来获取相关信息
另外,自带的文档和google也是不可少的
2.基本语法
2.1.if/elif/else
此外C语言中类似"xxx?xxx:xxx"在Python中可以这样写
2.2.in
in判断一个数是否在一个集合(如:元组,列表等)中
2.3.for...in
python中没有类似C中的for循环,而是使用for...in来对集合中的每一个元素进行操作
如果要修改a的内容，请用a的副本循环(否则不安全)，如：
若需要得到循环的次数,参见函数range的用法
2.4.break/continue
这两个的用法和C中相同
输出
2.5.while/pass
2.6.is
用来比较两个变量是否指向同一内存地址(也就是两个变量是否等价)而==是用来比较两个变量是否逻辑相等
2.7.del
用于删除元素
2.8.try...except...finally/raise try...except用于异常处理
raise用于抛出异常,可以为自定义的异常类
惯例是以Error结尾的类，同类的异常一般派生自同一个基类(如Exception)
基类异常可以匹配派生类异常
3.内建类型
3.1.None
None表示该值不存在,比如没有定义返回值的函数就返回None
3.2.Ture/False
布尔类型,Ture等价于1,False等价于0
3.3.List
3.3.1.内建函数
append(x)追加到链尾
extend(L)追加一个列表,等价于+=
insert(i,x)在位置i插入x
remove(x)删除第一个值为x的元素,如果不存在会抛出异常
reverse()反转序列
pop([i])返回并删除位置为i的元素,i默认为最后一个元素(i两边的[]表示i为可选的,实际不用输入)
index(x)返回第一个值为x的元素,不存在则抛出异常count(x)返回x出现的次数
sort()排序
例子:
3.3.2.切片
从序列中抽取一部分
3.3.3.列表推导式
可以直接通过for循环生成一个list
说明:strip()是去除字符串两端多于空格,该句是去除序列中的所有字串两端多余的空格
3.4.元组
一旦初始化便不能更改的数据结构,速度比list快
通过元组可以很简单的进行数据交换.比如:
3.5.set
set（集合）：无序不重复的元素集
3.6.dict
字典:关键字为不可变类型,如字符串,整数,只包含不可变对象的元组.
列表等不可以作为关键字.
如果列表中存在关键字对,可以用dict()直接构造字典.而这样的列表对通常是由列表推导式生成的.
4.函数相关
4.1.函数定义/参数默认值
https://www.doczj.com/doc/3410357374.html,mbda函数
一种无名函数的速写法
4.3.不定长参数*para,**para
参数格式为*para表示接受一个元组
为**para表示接受一个字典
*para要在**para之前
4.4.@装饰器
@A def B:pass等价于def B:pass B=A(B)即将函数B作为参数传给参数A
4.5.生成器表达式
生成器表达式:类似于没有中括号的列表推导式,可用在参数中
4.6.yield
每次调用返回一个值,并记录当前执行位置所有的变量
输出
5.常用函数
5.1.eval
对字符串参数运算,求值
5.2.exec
将字符串参数作为python脚本执行
5.3.execfile
和exec类似,不过是用来打开一个文件,并作为python脚本执行5.4.dir
显示对象的所有属性(即可以用"."操作直接访问)
5.5.help
help(类/函数)返回相应对象的文档字符串
5.6.len
返回序列/字典的长度
5.7.print
输出字符串用法演示:
对于字典可以用变量名来直接格式化,如:
同时,函数vars()返回包含所有变量的字典,配合使用,无坚不摧!
5.8.raw_input
5.9.range
和for...in配合使用
5.10.filter
filter(function,sequence)返回序列,为原序列中能使function返回true的值
5.11.map
map(function,sequence,[sequence...])
返回序列,为对原序列每个元素分别调用function获得的值.
可以传入多个序列,但function也要有相应多的参数,如
map(lambda x,y,z:x+y+z,range(1,3),range(3,5),range(5,7))
计算过程为
1+3+5=9
2+4+6=12
返回[9,12]
5.12.reduce
reduce(function,sequence,[init])
返回一个单值为,计算步骤为:
?第1个结果=function(sequence[0],sequence[1])
?第2个结果=function(第1个结果,sequence[2])
?返回最后一个计算得值
?如果有init,则先调用function(init,sequence[0])
?sequence只有一个元素时,返回该元素,为空时抛出异常.
如reduce(lambda x,y:x+y,range(3),99)的计算为
99+0=99=>99+1=100=>100+2=102
返回102
注:实际使用中用内建函数sum来完成这个累加更合适,如这里等价sum(range(3),99)
5.13.zip
zip用于多个sequence的循环
输出:
5.14.reversed反向循环
输出:
5.15.sorted排序
返回一个有序的新序列
5.1
6.enumerate返回索引位置和对应的值
输出:
5.17.open/文件操作
f=open('/tmp/hello','w')
#open(路径+文件名,读写模式)
#读写模式:r只读,r+读写,w新建(会覆盖原有文件),a追加,b二进制文件.常用模式如:'rb','wb','r+b'等等
f.read([size])size未指定则返回整个文件,如果文件大小>2倍内存则有问题.f.read()读到文件尾时返回""(空字串)
file.readline()返回一行
file.readline([size])返回包含size行的列表,size未指定则返回全部行
for line in f:print line#通过迭代器访问
f.write("hello\n")#如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串.
f.tell()返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数).
f.seek(偏移量,[起始位置])
用来移动文件指针
偏移量:单位:比特,可正可负
起始位置:0-文件头,默认值;1-当前位置;2-文件尾
f.close()关闭文件
6.模块化
6.1.导入模块
模块的查找路径
1.当前的目录
2.环境变量PYTHONPATH所指的目录列表
3.python解释器的安装目录
如将代码保存上述的一个目录中的的fibo.py文件中,便可以
如果想直接使用fibo.function可以重命名这个函数,如
也可以
甚至可以form fibo import*
可以form包.子包.模块imort函数
然后就直接使用该函数,不需要加前缀
第10 章Python 操作数据库 Python 数据分析（进阶篇）
主要内容CONTENTS 02结构化查询语言SQL 03操作数据库核心API 04Python操作数据库案例01数据库基础
01数据库基础
Python操作数据库 数据库基础 数据库是数据的仓库，将大量数据按照一定的方式组织并存储起来，方便进行管理和维护，例如快速检索和统计等。数据库的主要特点： ?以一定的方式组织、存储数据； ?能为多个用户共享； ?与程序彼此独立。 ?…… 数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员通过DBMS进行数据库的维护工作。主要功能包括：数据定义（创建数据库、表等）、数据操纵（增删查改等）、数据库控制（并发、权限等）、数据库维护（转存、恢复等）等。
Python操作数据库 常见的数据库类型 当前常见的数据库类型有：关系型数据库、键值存储数据库、面向文档数据库、图数据库等。 ?关系型数据库：当前应用最广泛的数据库类型，把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表形式），例如MySQL、SQL Server、Oracle、SQLite等； ?键值存储数据库：使用简单的键值方法来存储数据，其中键作为唯一标记，是一种 非关系数据库，例如Redis； ?面向文档数据库：用于存放并获取文档，主要是XML、JSON等具备自我描述特性、呈现层次结构的文档，例如MongoDB； ?图数据库：一种存储图关系的数据库，应用图理论存储实体之间的关系信息，例如Neo4J。
Python实例应用 她——一种最初由Guido van Rossum开发的开源(Open Source)的脚本语言。 Python已经有10年的历史了，在国外十分盛行。 Google搜索引擎的脚本，现在流行的BT(Bite Torrnet)，还有著名的应用服务器Zope都是用Python编写的。但在国内的使用还不是很多。她十分有自己的特色。语法简洁，但功能强大，可以跨平台使用，在Linux、Windows和Mac上都有很好支持。她的设计很出色。 这里有两个Python的使用例子，都是对磁盘文件的操作，以次来看看Python 的特色。以下的程序是在 Windows平台上完成的。在Windows上安装Python十分方便，到Python的官方站点(https://www.doczj.com/doc/3410357374.html,)可以免费下载 Windows平台上的二进制安装包后直接安装就可以了，安装程序会完成所有的配置，不用象Java 一样要自己设置环境变量。 情景一： 在文件夹里有六十多个RM格式的视频文件，我现在需要把它们的文件名都提取出来，并去掉文件的扩展名，以便放到需要的网页里。 应该有什么软件可以完成这个简单的要求，可是一时间到哪里去找这样一个符合要求的软件呢？总不能手工完成把。在Linux上用强大的shell脚本应该也可以完成，可是使用Windows的朋友呢？其实象这样一个简单任务用Python这个强大脚本语言只要几条语句就可以搞定了。个大家知道，要完成这样一个任务根本不用动用C/C++或Java这样的大家伙。 好来看看Python的身手，用自己喜欢的文本编辑器或者直接使用安装包自带的IDE都可以： # --- picknames.py --- import os filenames=os.listdir(os.getcwd()) for name in filenames: filenames[filenames.index(name)]=name[:-3] out=open('names.txt','w') for name in filenames: out.write(name+'\n') out.close() 句字不多，一句句看。
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系Python 的MySQLdb 模块插入数据没有成功与autocommit（自动提 交）的关系 2013/11/17 0 在使用PYTHON mysqldb的时候插入数据发现数据库没有你当前插入的数据，这时候实际上跟commit有关系 ?用MySQLdb 操作数据库，插入数据之后发现数据库中依然为空，不知原因为何。开启mysqld 的log 设置项之后发现日志文档中更有执行sql 语句，直接复制语句在客户端中执行也没有问题，那么为什么通过MySQLdb 的插入全部没有结果呢？我怀疑是MySQLdb 的问题，在日志文件中仔细的看了一遍运行的所有sql 语句，在建立连接之后还运行了这句：set autocommit=0。这句话的嫌疑很大，因为这个涉及到一个语句提交执行的问题，而且对于commit 我有点印象，好像以前学习MySQLdb 的时候，特意注意到了这点。不管怎样，这就找准了关键字：MySQLdb autocommit根据网上搜到的结果，可以大概了解到，MySQLdb 在连接后关闭了自动提交，自动提交对于innodb 引擎很重要，没有这个设置，innodb 引擎就不会真正执行语句。解决的办法：1、语句末尾加上“COMMIT;”2、运行完语句，至少在关闭数据库之前提交一下，如：connmit()3、数据库连接建立之后，设置自动提交，如：conn.autocommit(1)只是不知道为什么innodb 会这样，可能是因为这是一个事务型数据库引擎，没有提交就不会在服务器上执行，只会缓存在客户端上的缘故吧！MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎这本书好像出到第二版了，这些关于数据库方面的知识，还是要了解一下的。参考1、MySQLdb 插入数据失败？luchanghong/database/2012/06/20/mysqldb-insert-data-failed.html2、MySQLdb Python 模块autocommit属性测试及测试过程中关于数据库连接的理解 blog.csdn/gukesdo/article/details/7026371 ?tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。仅供参阅！
破釜沉舟: 为网站站长.设计师.编程开发者. 提供资源!https://www.doczj.com/doc/3410357374.html, 用Python实现数据库编程 文章类别：Python 发表日期：2004-11-11 来源: CSDN 作者: wfh_178 <用PYTHON进行数据库编程> 老巫 2003.09.10 19 September, 2003 用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结. 方法一:使用DAO (Data Access Objects) 这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的. 假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧…… 找到工具栏上ToolsàCOM MakePy utilities,你会看到弹出一个Select Library的对话框, 在列表中选择'Microsoft DAO 3.6 Object Library'(或者是你所有的版本). 现在实现对数据的访问: #实例化数据库引擎 import win32com.client engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35") #实例化数据库对象,建立对数据库的连接 db = engine.OpenDatabase(r"c:\temp\mydb.mdb") 现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了. 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法: rs = db.OpenRecordset("customers") #可以采用SQL语言对数据集进行操纵 rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'") 你也可以采用DAO的execute方法. 比如这样: db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'") #注意,删除的数据不能复原了J
Python的应用领域有哪些？ Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！ 1. WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。 3. 爬虫开发 在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。 4. 云计算开发 Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python 的技能。
5. 人工智能 MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI 时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。 6. 自动化运维 Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。 7. 金融分析 金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。 8. 科学运算 Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python 进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。 9. 游戏开发 在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。 10. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
第十三课人生苦短我用Python语法简单才会越来越被编程界欢迎初始函数 1.1 函数的作用 ;1.2函数的组成 1.3定义和调用函数 函数的进阶使用 2.1函数类型 2.2返回多个值 多函数协作 3.1变量作用域 3.2函数嵌 /\e这两节课的主要内容是带大家探究“熟悉的陌生人”——函数。之所以这么说，是因 为我们之前已经接触过Python函数，但是对它没有系统地了解过。这节课，我们一起经营KFC，在我们KFC门店里通过运用函数解决我们的问题。首先在学习具体知识前，我向大家简 要的介绍下函数的作用，知道函数是做什么用的？ 1 函数的作用 人生苦短，我用Python”，正因为Python语法简单，才会越来越被编程界欢迎。换言之，我们编程，更应该避免重复性代码。前面学习的循环是减少代码重复的一种手段，那么接下来要学习的函数也是减少重复性代码的另一种手段。它的定义是：
什么意思呢？我们之前写的代码只能执行一次，但是函数中的代码可以使用多次。通俗来讲，函数就如同一个包裹，每个包裹都有一个功能，无论你在哪儿，只要你需要包裹，就把它拿过去用；你需要什么样功能的包裹，就用什么样的包裹；你需要使用多少次包裹，就使用多少次。这就是函数，在之后的旅程中，你会越来越体会到函数的妙用。讲了这么多了，先看一下函数长什么样子？ 1.2函数的组成 先不着急看Python的函数，先来个数学函数，那些年，我们错过的函数。数学函数y = 6*x +9 ， x是自变量，6*x+9是执行过程，y是因变量，自变量x决定了因变量y得值。那么，你可以将y = 6*x +9看作成3部分 在Python中，我们遇到很多函数，有负责输入数据的函数，有负责数据处理的函数，有负责数据输出的函数。 以上就是我们见过的Python的函数，这些函数是Python自带的函数，我们不需要管这些函数怎么来的，就负责用就好了，这些函数也叫内置函数。你会发现，上面这些函数，都有括号（），里面存放我们需要传给函数的数据，在Python江湖中，这种数据称为【函数的参数】。【参数】指的是函数要接受、处理的数据，其实就是一个变量。
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系 Python操作MySQL案例 2016/01/23 0 最近都在学习Python代码，希望学会Python后，能给我带来更高的工作效率，因此每天坚持学习和拷代码，下面是一个Python操作MySQL的一个实例，该实例可以让更多的人更好了解MySQLdb模块的使用。我是Python菜鸟，通过学习别人的实例来让自己学到更多Python知识。 ? ?案例：用Python实现银行转账 ?一、在MySQL创建一张表account表，然后在里面插入两条数据： ?mysql show create table account\G*************************** 1. row *************************** Table: accountCreate Table: CREATE TABLE `account` ( `userid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘账号ID’, `money` int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin1 row in set (0.02 sec)mysql 当前数据： ?mysql select * from account;+--------+-------+| userid | money |+--------+-------+| 1 | 200 || 2 | 200 |+--------+-------+2 rows in set (0.00 sec)mysql ?编辑脚本money.py文件，运行些脚本需要安装MySQLdb模块，详细安装和基本的使用可以参考我的博客：cnblogs/xuanzhi201111/p/5144982.html ?#!/usr/bin/env python#coding:utf-8#name:money.pyimport sysimport MySQLdb try: sql = “select * from account where userid = %s and money %s” % (source_userid,money) cursor.execute(sql) print “\033[;32m检查是否有足够的钱: \033[0m” + sql except Exception,e: raise Exception(‘执行sql错误：%s’ % e) else: rs = cursor.fetchall() if len(rs) != 1: raise Exception (“账号%s余额不足” % source_userid) finally: cursor.close()#用于减去转掉的部份金额def reduce_money(self,source_userid,money): cursor = self.conn.cursor() try: sql = “update account set money = money - %s where userid=%s” % (money,source_userid) cursor.execute(sql) print “\033[;32m从源账户%s 里扣掉对应的金额: \033[0m” % (source_userid) + sql except Exception,e: raise
Python学习之Python应用领域介绍（一） 最近Python这个词可是在我们的生活里火了，无论是朋友圈还是身边的人，几乎所有人都知道Python，那Python到底有多大魅力呢，今天我们就从Python的一方面来分析，就是Python的应用领域有哪些。 下面就让我们一起来看看它的强大功能： Python（派森），它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。 Python有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，且内置有几种高级数据结构，如字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。
编程语言 Python语言可以用来作为批处理语言，写一些简单工具，处理些数据，作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言，进行人工智能程序的开发，具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言，进行我们常见的应用程序开发，可以和VB等语言一样应用。Python 语言可以用来作为面向对象语言，具有大部分面向对象语言的特征，常作为大型应用软件的原型开发，再用C++改写，有些直接用Python来开发。 数据库 Python在数据库方面也很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySql的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。
1.使用turtle 库绘制轮廓颜色为红色（red）、填充颜色为粉红色（pink）的心形图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import *
color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用turtle 库绘制红色五角星图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。(____①____) setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill()
hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用turtle 库绘制正方形螺旋线，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。import turtle n = 10
python操作数据库PostgreSQL 1.简述 python可以操作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库操作方法进行赘述，只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python 操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。 2.数据库操作插件的选择 PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。 推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。 3.PsyCopg的下载 官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：https://www.doczj.com/doc/3410357374.html,/psycopg/ 本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择 psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址： https://www.doczj.com/doc/3410357374.html,/s/Cd8pPaw56Ozys 4.PsyCopg的安装 直接exe，根据提示安装即可. ------------------------------------------------ 博主经营一家发饰淘宝店，都是纯手工制作哦，开业冲钻，只为信誉！需要的亲们可以光顾一下！谢谢大家的支持！ 店名： 小鱼尼莫手工饰品店 经营: 发饰、头花、发夹、耳环等（手工制作） 网店： https://www.doczj.com/doc/3410357374.html,/ --------------------------------------------------------------------- 继续正题... 5.PsyCopg的使用 py文件代码： __author__ = 'qiongmiaoer'
1.使用 turtle 库绘制轮廓颜色为红色（red）、填充颜色为粉红色（pink）的心形图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用 turtle 库绘制红色五角星图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。(____①____)
setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用 turtle 库绘制正方形螺旋线，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 import turtle n = 10 for i in range(1,10,1): for j in [90,180,–90,0]: (____①____) (____②____) n += 5
2020年python的面试题整理数据库篇MySQL 198.主键超键候选键外键 主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null). 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 199.视图的作用，视图可以更改么？ 视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。 视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by则对视图再次order by将被覆盖。 创建视图：create view xxx as xxxxxx 对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新;但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。 200.drop,delete与truncate的区别 drop直接删掉表，truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始，delete删除表中数据，可以加where字句。 1.delete 语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作。truncate table则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器，执行速度快。
计算机病毒 实验报告 姓名：郭莎莎学号： 201306043023 培养类型：技术类年级： 2013级 专业：信息安全所属学院：计算机学院 指导教员：龙军职称：教授 实验室：实验日期： 2016.7.3 国防科学技术大学训练部制
《本科实验报告》填写说明 1．学员完成人才培养方案和课程标准要所要求的每个实验后，均须提交实验报告。 2．实验报告封面必须打印，报告内容可以手写或打印。 3．实验报告内容编排及打印应符合以下要求： （1）采用A4（21cm×29.7cm）白色复印纸，单面黑字打印。上下左右各侧的页边距均为3cm；缺省文档网格：字号为小4号，中文为宋体，英文和阿拉伯数字为Times New Roman，每页30行，每行36字；页脚距边界为2.5cm，页码置于页脚、居中，采用小5号阿拉伯数字从1开始连续编排，封面不编页码。 （2）报告正文最多可设四级标题，字体均为黑体，第一级标题字号为3号，其余各级标题为4号；标题序号第一级用“一、”、“二、”……，第二级用“（一）”、“（二）” ……，第三级用“1.”、“2.”……，第四级用“（1）”、“（2）” ……，分别按序连续编排。 （3）正文插图、表格中的文字字号均为5号。
实验题目 Python病毒功能实现 目录 一、实验目的 (4) 二、实验内容 (4) 三、实验原理 (4) （一）Linux病毒 (4) 1.Linux病毒的发展史 (4) 2.Linux平台下的病毒分类 (5) （二）文件型病毒 (6) 1.感染COM文件： (6) 2．感染EXE文件： (6) （三）python文件 (7) 四、实验所需软硬件 (8) 五、实验步骤 (8) （一）程序框架 (8) 1.传播感染模块 (8) 2.备份模块 (9) 3.触发和破坏模块 (9) （二）具体实现 (9) （三）结果截屏 (11) 六、实验结果与分析 (12) 七、思考与总结 (12)
Python的特点 1. 简单 Python是一种代表简单思想的语言。 2. 易学 Python有极其简单的语法。 3. 免费、开源 Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。 4. 高层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。 5. 可移植性
Python已被移植到很多平台，这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、 BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、 Windows CE甚至还有PocketPC。 6. 解释性 可以直接从源代码运行。在计算机内部，python解释器把源代码转换为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言。 7. 面向对象 Python既支持面向过程编程也支持面向对象编程。 8. 可扩展性
部分程序可以使用其他语言编写，如c/c++。 9. 可嵌入型 可以把Python嵌入到c/c++程序中，从而提供脚本功能。 10. 丰富的库 Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、 电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk 和其他与系统有关的操作。 ---------------分割线------------------------以下是Python的基本语法--------------------------------------------------------- 一、基本概念
python中cursor操作数据库 python 操作数据库，要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe，然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库操作了。 操作步骤如下： 1、建立数据库连接 importMySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passw d="sa",db="mytable") cursor=conn.cursor() 2、执行数据库操作 n=cursor.execute(sql,param) 我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作. 这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值 cursor用来执行命令的方法: callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集 cursor用来接收返回值的方法: fetchall(self):接收全部的返回结果行. fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size 的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. fetchone(self):返回一条结果行. scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条. 下面的代码是一个完整的例子. #使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)" #param应该为tuple或者list param=(title,singer,imgurl,url,alpha) #执行,如果成功,n的值为1 n=cursor.execute(sql,param) #再来执行一个查询的操作 cursor.execute("select * from cdinfo") #我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
Python与SQLite数据库应用系统 --Python之SQLite数据库应用 作者：XX （XXXX学院，班级:XX班） 摘要：Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以制作有数据存储需求的工具。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。现在作为初学者，我将进行初步的尝试与应用。 关键字：Python；SQLite；应用；数据库；编程 一·Python与SQLite数据库关系学习初步 作为新时代的大学生学会使用网络查询相关信息非常重要，现在经过初步的网络学习以及书籍查询，现在整理如下： （一）创建数据库 注：全文学习范例将以一个简单的关系型数据库为实例，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book 有一个外键(foreign key)，指向catogory表的主键id。 (一)导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后，内置了SQLite3，成为了内置模块，这给我们省了安装的功夫，只需导入即可~ 在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。也可以创建数据库在内存中。 在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令：import sqlite3
#test.db is a file in the working directory. conn=sqlite3.connect("test.db") c=conn.cursor() #create tables c.execute('''CREATE TABLE category (id int primary key,sort int,name text)''') c.execute('''CREATE TABLE book (id int primary key, sort int, name text, price real, category int, FOREIGN KEY(category)REFERENCES category(id))''') #save the changes https://www.doczj.com/doc/3410357374.html,mit() #close the connection with the database conn.close() SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在，所以SQLite将自动创建一个新文件。 利用execute()命令，我们执行了两个SQL命令，创建数据库中的两个表。创建完成后，保存并断开数据库连接。 （二）插入数据 上面创建了数据库和表，确立了数据库的抽象结构。下面将在同一数据库中插入数据： import sqlite3 conn=sqlite3.connect("test.db")
#!/ usr/ bin/ env python #-*- encoding: UTF- 8-*- """ 测试MySQL的连接及操作 """ import MySQLdb connstring= "host='localhost',port=3306,user='root',passwd='*****',db='python'" #连接字符串 try: conn= MySQLdb. connect( connstring) except Exception, e: print e break mycursor= conn. cursor() #获取游标，用游标操作数据库 #创建表 ctable="""CREATE TABLE test if not exists(name VARCHAR(30),uid INT(10) primary key)""" mycursor. execute( ctable) #插入数据 insert1="""INSERT INTO test(name='aaa',uid=111)""" insert2="""INSERT INTO test(name='bbb',uid=222)""" insert3="""INSERT INTO test(name='ccc',uid=333)""" inserts=[] inserts[ 0]. append( insert1) inserts[ 1]. append( insert2) inserts[ 2]. append( insert3) for insert in inserts: try: mycursor. execute( insert) except Exception, e: print e #删除数据 #注释掉，下边查询要用到数据，只记录操作 #mycursor. execute("""DELETE FROM test WHERE name='aaa'""") #多表删除 #delmany="""" DELETE FROM table1, table2, table3 WHERE table1. uid= XXX AND table2. uid= table3. uid""" #mycursor.execute(delmany) 继续......
python操作MySQL数据库 https://www.doczj.com/doc/3410357374.html,/rollenholt/archive/2012/05/29/2524327.html https://www.doczj.com/doc/3410357374.html,/rollenholt/archive/2012/05/29/2524327.html 2012-05-29 17:41 by Rollen Holt, 216851 阅读, 29 评论, 收藏, 编辑 坚持每天学一点，每天积累一点点，作为自己每天的业余收获，这个文章是我在吃饭的期间写的，利用自己零散的时间学了一下python操作MYSQL，所以整理一下。 我采用的是MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子吧： 请注意修改你的数据库，主机名，用户名，密码。 下面来大致演示一下插入数据，批量插入数据，更新数据的例子吧：
请注意一定要有https://www.doczj.com/doc/3410357374.html,mit()这句来提交事务，要不然不能真正的插入数据。 运行之后我的 MySQL 数据库的结果就不上图了。
运行结果就不贴了，太长了。 查询后中文会正确显示，但在数据库中却是乱码的。经过我从网上查找，发现用一个属性有可搞定：
在Python代码 conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python ') 中加一个属性： 改为： conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python',ch arset='utf8') charset是要跟你数据库的编码一样，如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。 下面贴一下常用的函数： 然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法 commit() 提交 rollback() 回滚 cursor用来执行命令的方法: callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数 nextset(self):移动到下一个结果集 cursor用来接收返回值的方法: fetchall(self):接收全部的返回结果行. fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. fetchone(self):返回一条结果行. scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条. 参考资料： MySQLdb‘s user guide package MySQLdb ============================================================= ================= 我喜欢程序员，他们单纯、固执、容易体会到成就感；面对压力，能够挑灯夜战不眠不休；面对困难，能够迎难而上挑战自我。他 们也会感到困惑与傍徨，但每个程序员的心中都有一个比尔盖茨或是乔布斯的梦想“用智慧