sql数据类型转换(cast() and convent())函数)
sql数据类型转换(cast() and convent())函数)
当Microsoft? SQL Server? 2000 不自动执行不同数据类型的表达式转换时，可使用转换函数 CAST 和 CONVERT 进行转换。这些转换函数还可用来获得各种特殊的数据格式。这两个转换函数都可用于选择列表、WHERE 子句和允许使用表达式的任何地方。
如果希望 Transact-SQL 程序代码遵从 SQL-92 标准，请使用 CAST 而不要使用CONVERT。如果要利用 CONVERT 中的样式功能，请使用 CONVERT 而不要使用CAST。
使用 CAST 或 CONVERT 时，需要两条信息：
?要转换的表达式（例如，销售报告要求销售数据从货币型数据转换为字符型数据）。
?要将所给表达式转换到的数据类型，例如，varchar或 SQL Server 提供的任何其它数据类型。
除非将被转换的值存储起来，否则转换仅在 CAST 或 CONVERT 函数的作用期内有效。
在下面的示例中，第一个 SELECT 语句中使用 CAST，第二个 SELECT 语句中使用 CONVERT，将title列转换为char(50)列，以使结果更可读：
USE pubs
SELECT CAST(title AS char(50)), ytd_sales
FROM titles
WHERE type = 'trad_cook'
或
USE pubs
SELECT CONVERT(char(50), title), ytd_sales
FROM titles
WHERE type = 'trad_cook'
下面是结果集：（对任何一个查询）
ytd_sales
----------------------------------------- -----------
Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the 375
Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens 15096
Sushi, Anyone? 4095
(3 row(s) affected)
在下面的示例中，int类型的ytd_sales列转换为char(20)列，从而可以对该列使用 LIKE 谓词：
USE pubs
SELECT title, ytd_sales
FROM titles
WHERE CAST(ytd_sales AS char(20)) LIKE '15%'
AND type = 'trad_cook'
下面是结果集：
Title ytd_sales
----------------------------------------- ---------
Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens 15096
(1 row(s) affected)
SQL Server 自动处理某些数据类型的转换。例如，如果比较char和datetime 表达式、smallint和int表达式、或不同长度的char表达式，SQL Server 可将它们自动转换。这种转换称为隐性转换。对这些转换不必使用 CAST 函数。但是，在下列情况下使用 CAST 都是可以接受的：
?两个表达式的数据类型完全相同。
?两个表达式可隐性转换。
?必须显式转换数据类型。
如果试图进行不可能的转换（例如，将含有字母的char表达式转换为int类型），SQL Server 将显示一条错误信息。
如果转换时没有指定数据类型的长度，则 SQL Server 自动提供长度为 30。
转换为datetime或smalldatetime时，SQL Server 将拒绝所有无法识别为日期的值（包括 1753 年 1 月 1 日以前的日期）。当日期处于适当的范围内（1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日）时，可将datetime值转换为smalldatetime。时间值被四舍五入为最接近的分钟数。
转换为bit将把任何非零值都更改为 1。
转换为money或smallmoney时，整数后将加上货币单位。例如，整数值 4 被转换为货币时相当于 4 美元（对于默认语言us_english）。浮点值的小数部分将四舍五入为四位小数以用于money值。将要转换为整数数据类型的char或varchar数据类型的表达式中，只能包含数字和可选的加号或减号（+ 或 -）。将忽略前导空格。要转换为money的char或varchar数据类型的表达式，还可包含可选的小数点和前导美元符号 ($)。
要转换为float或real数据类型的char或varchar类型表达式还可选择性地包含指数符号（e 或 E，后面有可选的 + 或–符号，再后面是数字）。
将字符表达式转换为其它大小的数据类型时，对于新的数据类型过长的值将被截断，SQL Server 将在osql实用工具和 SQL 查询分析器中显示星号 (*)。若数字表达式对于新的数据类型太长而无法显示，值将截断。下面是字符截断的示例：
USE pubs
SELECT SUBSTRING(title, 1, 25) AS Title, CONVERT(char(2), ytd_sales) FROM titles
WHERE type = 'trad_cook'
下面是结果集：
Title
------------------------- --
Onions, Leeks, and Garlic *
Fifty Years in Buckingham *
Sushi, Anyone? *
(3 row(s) affected)
在进行数据类型转换时，若目标数据类型的小数位数小于源数据类型的小数位数，则该值将被截断。例如，CAST(10.3496 AS money) 的结果是 $10.35。
可将text数据显式转换为char或varchar，将image显式转换为binary 或varbinary。由于这些数据类型被限制为 8,000 个字符，所以转换也限制为character和binary数据类型的最大长度，即 8,000 个字符。可将ntext数据显式转换为nchar或nvarchar，但最大长度为 4,000 个字符。如果没有指定长度，被转换的值的默认长度为 30 个字符。不支持隐式转换。
style 参数
将datetime数据转换为char或varchar数据时，CONVERT 的 style 参数提供了各种日期显示格式。为 style 参数提供的数值确定了datetime数据的显示方式。年份可以显示为两位或四位数。默认情况下，SQL Server 将年份显示为两位数。若要显示包括世纪的四位数年份 (yyyy)（即使年份数据是使用两位数的年份格式存储的），请给 style 值加 100 以获得四位数年份。
以下示例显示用 style 参数进行转换：
SELECT CONVERT(char(12), GETDATE(), 3)
此语句把当前日期转换为样式 3，dd/mm/yy。
sql 中将数字转换为字符串的最简单方法 2010年01月22日星期五下午08:04 STR 由数字数据转换来的字符数据。 语法 STR (float_expression[ ,length[ ,decimal] ] ) 参数 float_expression 是带小数点的近似数字(float) 数据类型的表达式。 length 是总长度，包括小数点、符号、数字或空格。默认值为10。 decimal 是小数点右边的位数。 返回类型 char 注释 如果为STR 提供length和decimal参数值，则这些值应该是正数。在默认情况下或者小数参数为0 时，数字四舍五入为整数。指定长度应该大于或等于小数点前面的数字加上数字符号（若有）的长度。短的float_expression在指定长度内右对齐，长的float_expression则截断为指定的小数位数。例如，STR(12,10) 输出的结果是12，在结果集内右对齐。而STR(1223, 2) 则将结果集截断为**。可以嵌套字符串函数。 说明若要转换为Unicode 数据，请在CONVERT 或CAST 转换函数内使用STR。示例 A. 使用STR 下例将包含五个数字和一个小数点的表达式转换为有六个位置的字符串。数字的小数部分四
舍五入为一个小数位。 SELECT STR(123.45, 6, 1) GO 下面是结果集： ------ 123.5 (1 row(s) affected) 当表达式超出指定长度时，字符串为指定长度返回**。 SELECT STR(123.45, 2, 2) GO 下面是结果集： -- ** (1 row(s) affected) 即使数字数据嵌套在STR内，结果集也是带指定格式的字符数据。SELECT STR (FLOOR (123.45), 8, 3) GO 下面是结果集： -------- 123.000 (1 row(s) affected) B. 使用STR 和CONVERT 函数
SQL Server 2008数据类型（1） SQL Server 2008数据类型（1） 在创建表时，必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型，它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如，可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address)，但要注意，它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 1.CREATE TYPE Address 2.FROM varchar(35) NOT NULL 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型，那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表，采用像tmpTableName这样的名称，然后将数据复制到该表中。最后，界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然，此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。 如果有一个包含数百万条记录的大型表，则该过程可能需要花费十分钟，有时可能是数小时。为避免这种情况，可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如，要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70)，可以使用如下语法。 1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70 ) 说明： 在转换为与当前数据不兼容的数据类型时，可能丢失重要数据。例如，如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型，那么15.415这个数据将四舍五入为整数。 您可能想对SQL Server表编写一个报表，显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种，但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中，有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作，可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID()，它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时，这是特别有用的。 1.SELECT https://www.doczj.com/doc/383017189.html, AS ObjectName, 2. https://www.doczj.com/doc/383017189.html, AS ColumnName, 3.TYPE_NAME(https://www.doczj.com/doc/383017189.html,er_type_id) as DataType 4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c 5.ON o.object_id = c.object_id
SQL数据库字段类型说明
1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 后面三种数据类型和前面的相比，从名称上看只是多了个字母n，它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar 最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。 (2)datetime和smalldatetime datetime：从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒。 smalldatetime：从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。 (3)bitint、int、smallint、tinyint和bit bigint：从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。 int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。smallint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。 tinyint：从0到255的整数数据。 bit：1或0的整数数据。 (4)decimal和numeric 这两种数据类型是等效的。都有两个参数：p（精度）和s（小数位数）。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数，s必须是从0到p 之间的值，默认小数位数是0。 (5)float和real float：从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。 real：从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中，real 的同义词为float(24)。
下面为表创建代码： create table [dbo].[productauditrecord]([parid] [nchar](12) not null,[moid] [nchar](12) not null,[lotsn] [nvarchar](50) not null,[cosmeticinspection] [nchar](12) not null,[functionaltest] [nchar](12) not null,[unumber] [nchar](50) null,[leadwire] [nchar](50) null,[resourceid] [nchar](12) not null,[userid] [nchar](12) not null,[remark] [nvarchar](100) null,[creatdate] [datetime] not null,[productid] [nchar](12) not null,[nextid] [int] not null, constraint [pk_productauditrecord] primary key clustered ([parid] asc)with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, ignore_dup_key = off, allow_row_locks = on, allow_page_locks = on) on [primary]) on [primary]goalter table [dbo].[productauditrecord] add constraint [df_productauditrecord_parid] default (substring(convert([char](36)， newid()，(0))，(1)，(12))) for [parid]goalter table [dbo]. [productauditrecord] add constraint [df_productauditrecord_nextid] default ((0)) for [nextid]go 下面为自己测试数据得到的结果：上面为原始数据，下面为转换后的数据：转换代码测试表代码：create table [dbo].[test]( [月份] [varchar](4) null, [工资] [int] null, [福利] [int] null, [奖金] [int] null ) on [primary] 1:月份工资福利奖金 1月100 200 300 2月110 210 310 3月120 220 320 4月130 230 330 2:考核月份1月2月3月4月 福利200 210 220 230 工资100 110 120 130 奖金300 310 320 330
在做一些SQL统计时，为了更直观看到结果，并进行比较，需要把竖向表的部分统计字段转成横向显示。 原数据格式： wbname news time ------------------------------ 潇湘晨报直播报道 佛山日报后天 扬子晚报昨天 扬子晚报昨天 足球报直播报道 足球报直播报道 中山日报昨天 要统计成横向结构 wbname 昨天直播报道后天 ------------------------------------------------------ 潇湘晨报0 1 0 佛山日报 0 0 1 扬子晚报 2 0 0 足球报 0 2 0 中山日报 1 0 0 数据库表的结构 Field Type -------- ----------- id int(11) wbname varchar(50) newstime varchar(50) 测试数据（MySQL） insert into `wb`(`id`,`wbname`,`newstime`) values (1,'潇湘晨报','直播报道'),
(2,'佛山日报','后天'), (3,'扬子晚报','昨天'), (4,'扬子晚报','昨天'), (5,'足球报','直播报道'), (6,'足球报','直播报道'), (7,'中山日报','昨天'), (8,'中山日报','当天'), (9,'中山日报','直播报道'), (10,'钱江晚报','直播报道'), (11,'南方日报','时间不详'), (12,'广州日报','直播报道'), (13,'中国经营报','时间不详'), (14,'中国经营报','时间不详'), (15,'中国经营报','上周'), (16,'烟台日报传媒集团','时间不详'), (17,'烟台日报传媒集团','其他'), (18,'烟台日报传媒集团','上周'), (19,'扬子晚报','时间不详'), (20,'扬子晚报','上周'), (21,'扬子晚报','时间不详'), (22,'扬子晚报','时间不详'), (23,'扬子晚报','当天'), (24,'扬子晚报','时间不详'), (25,'潇湘晨报','时间不详'), (26,'足球报','直播报道'), (27,'足球报','直播报道'), (28,'潇湘晨报','其他'), (29,'潇湘晨报','其他'), (30,'足球报','直播报道'), (31,'足球报','直播报道'), (32,'足球报','直播报道'), (33,'足球报','直播报道'), (34,'足球报','直播报道'), (35,'足球报','直播报道'), (36,'潇湘晨报','当天'), (37,'足球报','直播报道'), (38,'潇湘晨报','直播报道'), (39,'潇湘晨报','直播报道'), (40,'潇湘晨报','直播报道'), (41,'潇湘晨报','直播报道'); 主角：SQL语句
SQLServer的数据类型 第一大类:整数数据 bit:bit数据类型代表0,1或NULL,就是表示true,false.占用1byte. int:以4个字节来存储正负数.可存储范围为:-2^31至2^31-1. smallint:以2个字节来存储正负数.存储范围为:-2^15至2^15-1 tinyint: 是最小的整数类型,仅用1字节,范围:0至此^8-1 第二大类:精确数值数据 numeric:表示的数字可以达到38位,存储数据时所用的字节数目会随着使用权用位数的多少变化. decimal:和numeric差不多 第三大类:近似浮点数值数据 float:用8个字节来存储数据.最多可为53位.范围为:-1.79E+308至1.79E+308. real:位数为24,用4个字节,数字范围:-3.04E+38至3.04E+38 第四大类:日期时间数据 datatime:表示时间范围可以表示从1753/1/1至9999/12/31,时间可以表示到3.33/1000秒.使用8个字节. smalldatetime:表示时间范围可以表示从1900/1/1至2079/12/31.使用4个字节. 第五大类:字符串数据 char:长度是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节.不足的长度会用空白补上. varchar:长度也是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节,尾部的空白会去掉. text:长宽也是设定的,最长可以存放2G的数据. 第六大类:Unincode字符串数据 nchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.不足的长度会用空白补上.储存一个字符需要2个字节. nvarchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.尾部的空白会去掉.储存一个字符需要2个字节. ntext:长度是设定的,最短为1字节,最长为2G.尾部的空白会去掉,储存一个字符需要2个字节.
sqlserver2008数据类型说明 SQL Server 2008数据类型（1） 在创建表时，必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型，它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如，可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address)，但要注意，它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 1.CREATE TYPE Address 2.FROM varchar(35) NOT NULL 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型，那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表，采用像tmpTableName这样的名称，然后将数据复制到该表中。最后，界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然，此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。 如果有一个包含数百万条记录的大型表，则该过程可能需要花费十分钟，有时可能是数小时。为避免这种情况，可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如，要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70)，可以使用如下语法。 1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70 ) 说明： 在转换为与当前数据不兼容的数据类型时，可能丢失重要数据。例如，如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型，那么15.415这个数据将四舍五入为整数。 您可能想对SQL Server表编写一个报表，显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种，但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中，有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作，可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID()，它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时，这是特别有用的。 1.SELECT https://www.doczj.com/doc/383017189.html, AS ObjectName, 2. https://www.doczj.com/doc/383017189.html, AS ColumnName, 3.TYPE_NAME(https://www.doczj.com/doc/383017189.html,er_type_id) as DataType 4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c 5.ON o.object_id = c.object_id
--当期时间贷款时间 SELECT DK_ID, max(substr(activeDate, 2)) activeDate FROM (SELECT DK_ID, sys_connect_by_path(activeDate, ',') activeDate FROM (SELECT DK_ID, activeDate, DK_ID || rn rchild, DK_ID || (rn - 1) rfather FROM (SELECT TEMP.DK_ID, --查询项目所在地树形结构全名 SELECT t.area_id, substr(sys_connect_by_path(t.area_name, '-'), 2) as allname , connect_by_root t.area_name as root, --是单一操作符，返回当前层的最顶层节点connect_by_isleaf as IsLeaf, --是伪列，判断当前层是否为叶子节点，1代表是，0代表否 level as lel --是伪列，显示当前节点层所处的层数 FROM dk_project_area_info t START WITH t.area_name = '项目所在地' CONNECT BY PRIOR t.area_id = t.area_pid SYS_CONNECT_BY_PATH 学习2008-09-08 10:59SELECT ename FROM scott.emp START WITH ename = 'KING' CONNECT BY PRIOR empno = mgr; 得到结果为：KING JONES SCOTT ADAMS FORD SMITH BLAKE ALLEN WARD MARTIN TURNER JAMES
sql数据类型转换(cast() and convent())函数) sql数据类型转换(cast() and convent())函数) 当Microsoft? SQL Server? 2000 不自动执行不同数据类型的表达式转换时，可使用转换函数 CAST 和 CONVERT 进行转换。这些转换函数还可用来获得各种特殊的数据格式。这两个转换函数都可用于选择列表、WHERE 子句和允许使用表达式的任何地方。 如果希望 Transact-SQL 程序代码遵从 SQL-92 标准，请使用 CAST 而不要使用CONVERT。如果要利用 CONVERT 中的样式功能，请使用 CONVERT 而不要使用CAST。 使用 CAST 或 CONVERT 时，需要两条信息： ?要转换的表达式（例如，销售报告要求销售数据从货币型数据转换为字符型数据）。 ?要将所给表达式转换到的数据类型，例如，varchar或 SQL Server 提供的任何其它数据类型。 除非将被转换的值存储起来，否则转换仅在 CAST 或 CONVERT 函数的作用期内有效。 在下面的示例中，第一个 SELECT 语句中使用 CAST，第二个 SELECT 语句中使用 CONVERT，将title列转换为char(50)列，以使结果更可读： USE pubs SELECT CAST(title AS char(50)), ytd_sales FROM titles WHERE type = 'trad_cook' 或 USE pubs SELECT CONVERT(char(50), title), ytd_sales FROM titles WHERE type = 'trad_cook' 下面是结果集：（对任何一个查询） ytd_sales ----------------------------------------- -----------
表结构和数据如下（表名Test）： NO V ALUE NAME 1 a 测试1 1 b 测试2 1 c 测试3 1 d 测试4 2 e 测试5 4 f 测试6 4 g 测试7 Sql语句： select No, ltrim(max(sys_connect_by_path(Value, ';')), ';') as Value, ltrim(max(sys_connect_by_path(Name, ';')), ';') as Name from (select No, Value, Name, rnFirst, lead(rnFirst) over(partition by No order by rnFirst) rnNext from (select a.No, a.Value, https://www.doczj.com/doc/383017189.html,, row_number() over(order by a.No, a.V alue desc) rnFirst from Test a) tmpTable1) tmpTable2 start with rnNext is null connect by rnNext = prior rnFirst group by No; 检索结果如下： NO V ALUE NAME 1 a;b;c;d 测试1;测试2;测试3;测试4 2 e 测试5 4 f;g 测试6;测试7 简单解释一下那个Sql吧： 1、最内层的Sql（即表tmpTable1），按No和Value排序，并列出行号：select a.No, a.Value, https://www.doczj.com/doc/383017189.html,, row_number() over(order by a.No, a.V alue desc) rnFirst
T-SQL 经典编程 说明：本实例是以SQL Server 2005 为运行环境的。 准备工作：创建一个名为DB 的数据库（CREATE DATABASE DB）。 一、T-SQL 行转列 1、创建如下表 CREATE TABLE [Scores] ( [ID] INT IDENTITY(1,1),--自增标识 [StuNo] INT,--学号 [Subject] NVARCHAR(30),--科目 [Score] FLOAT--成绩 ) GO INSERT INTO [Scores] SELECT 100,'语文', 80 UNION SELECT 100,'数学', 75 UNION SELECT 100,'英语', 70 UNION SELECT 100,'生物', 85 UNION SELECT 101,'语文', 80 UNION SELECT 101,'数学', 90 UNION SELECT 101,'英语', 70 UNION SELECT 101,'生物', 85 CREATE TABLE [Student] ( [ID] INT IDENTITY(100,1),--自增标识，学号 [StuName] NVARCHAR(30),--姓名 [Sex] NVARCHAR(30),--性别 [Age] CHAR(2)--年龄) GO INSERT INTO [Student] SELECT'张三','男', 80 UNION SELECT'李四','女', 75 两表的数据如下图：
2、通过CASE…WHEN 语句和GROUP BY…聚合函数来实现行转列 SELECT StuNo AS'学号', MAX(CASE Subject WHEN'语文'THEN Score ELSE 0 END)AS'语文', MAX(CASE Subject WHEN'数学'THEN Score ELSE 0 END)AS'数学', MAX(CASE Subject WHEN'英语'THEN Score ELSE 0 END)AS'英语', MAX(CASE Subject WHEN'生物'THEN Score ELSE 0 END)AS'生物', SUM(Score)AS'总分', AVG(Score)AS'平均分' FROM dbo.[Scores] GROUP BY StuNo ORDER BY StuNo ASC 结果如下图： 3、通过JOIN…ON 实现两表联接，显示出学生姓名 SELECT MAX(StuNo)AS'学号', StuName AS'姓名', MAX(CASE Subject WHEN'语文'THEN Score ELSE 0 END)AS'语文', MAX(CASE Subject WHEN'数学'THEN Score ELSE 0 END)AS'数学', MAX(CASE Subject WHEN'英语'THEN Score ELSE 0 END)AS'英语', MAX(CASE Subject WHEN'生物'THEN Score ELSE 0 END)AS'生物', SUM(Score)AS'总分', AVG(Score)AS'平均分' FROM dbo.[Scores] A join [Student] B on(A.StuNo=B.ID)
T-SQL中的数据类型 主要学习T-SQL的数据类型：数值型数据类型，字符型数据类型，临时数据类型，混合型数据类型，附带有VARDECIMAL的DECIMAL存储类型。 1、数值数据类型 2、字符型数据类型 字符型数据类型用两种普通形式。它们可以是单字节的字符串，还可以使Unicode字符串。此外，字符串有固定或可变长度。具体看下表：
注：VARCHAR数据类型和CHAR数据类型基本一样，只有一点不同，如果一个CHAR(n)字符串比n个字符要短，那么其余的字符串就会用空格来填充。VARCHAR数据类型经常用数据长度存储。 3、临时数据类型 T-SQL支持的临时数据类型有：DATETIME、SMALLDATETIME、DATE、TIME、DATETIME2和DETETINEOFFSET。 DATETIME和SMALLDATETIME数据类型指定日期和时间，每个值都为整数并分别用4个字节或2个字节保存。DATETIME和SMALLDATETIME的值是作为两个单独的数值保存的。DATETIME日期值的范围为01/01/1900至12/31/9999。SMALLDATETIME相应的值为01/01/1900至06/06/2079。时间部分能够再用4个字节或2个字节保存。它表示午夜过后的一秒的三百分之一(DATETIME)或分钟(SMALLDATETIME)。 如果只想保存日期或时间部分，那么使用DATETIME和SMALLDATETIME非常不方便。SQL SERVER 2008新增新的数据类型：DATE和TIME，这两种数据类型只能分别保存DATATIME数据的DATA或TIME部分。DATE数据类型用3个字节的保存并且范围为01/01/0001至12/31/9999。TIME数据类型用3-5个字节保存，且精确到100ns。 DATETIME2数据类型也是一种新的数据类型，用于保存精度度很高的日期和时间数据。这种数据类型能够根据要求定义可变长度。存储大小为6-8个字节。时间部分的精确度为100ns。 4、混合型数据类型 T-SQL的混合数据类型有：Binary，BIT，大对象数据类型，CURSOR，UNIQUEIDENTIFIER，SQL_VARTANT,TABLE,XML,Spatial,HIERARCHYID,TIMESTAMP和自定义数据类型。 4.1 BINARY和BIT BINARY和VARBINARY数据类型是两种二进制的数据类型。它们表示系统内部格式的数据对象。它们用来存储位串，因此这些值都是十六进制的数字。 4.2 大对象数据类型 大对象就是最大长度为2GB的数据对象。这些数据对象一般用来存储大型的文本数据、加载模块和音频/视频文件。T-SQL支持两种不同的指定和访问方式：使用VARCHAR(MAX),NVARCHAR(MAX)和VARBINARY(MAX)的数据类型；使用所谓的文本和图像数据类型。 TEXT、NTEXT和IMAGE数据类型组成了所谓的文本/图像数据类型。IMAGE类型的数据对象包含所有的数据（下载模块、音频/视频），而TEXT和NTEXT数据类型的数据对象包含文本数据。
SQL的datetime类型数据转换为字符串格式大全SELECT CONVERT(varchar,getdate()) ,CONVERT(varchar,getdate(),0) as '0' ,CONVERT(varchar,getdate(),1) as '1' ,CONVERT(varchar,getdate(),2) as '2' ,CONVERT(varchar,getdate(),3) as '3' ,CONVERT(varchar,getdate(),4) as '4' ,CONVERT(varchar,getdate(),5) as '5' ,CONVERT(varchar,getdate(),6) as '6' ,CONVERT(varchar,getdate(),7) as '7' ,CONVERT(varchar,getdate(),8) as '8' ,CONVERT(varchar,getdate(),9) as '9' ,CONVERT(varchar,getdate(),10) as '10' ,CONVERT(varchar,getdate(),11) as '11' ,CONVERT(varchar,getdate(),12) as '12' ,CONVERT(varchar,getdate(),13) as '13' ,CONVERT(varchar,getdate(),14) as '14' ,CONVERT(varchar,getdate(),100) as '100' ,CONVERT(varchar,getdate(),105) as '105' ,CONVERT(varchar,getdate(),110) as '110' ,CONVERT(varchar,getdate(),111) as '111' ,CONVERT(varchar,getdate(),112) as '112'
1：行转列 子查询，获取一定数据集结果 SELECT objid,action,count(1) AS [count] FROM T_MyAttention WHERE objid IN (SELECT TOP 10 objid FROM T_MyAttentiontma GROUP BY objid ORDER BY count(1) DESC) GROUP BY objid,action 下面用行转列语法获取最终结果 select * from ( SELECT objid,action,count(1) AS [count] FROM T_MyAttention WHERE objid IN (SELECT TOP 10 objid FROM T_MyAttentiontma GROUP BY objid ORDER BY count(1) DESC) GROUP BY objid,action ) t pivot ( sum(count) for t.action in ([1],[2],[3],[4])) as ourpivot
微软官方的图：
2：列转行 怎么把一条记录拆分成几条记录？ User No. A B C 1 1 21 34 24 1 2 42 25 16 RESULT: User No. Type Num 1 1 A 21 1 1 B 34 1 1 C 24 1 2 A 42 1 2 B 25 1 2 C 16 declare @t table(usserint ,no int ,a int,bint, c int) insert into @t select 1,1,21,34,24 union all select 1,2,42,25,16
基本语法格式 select（聚合函数）的语句格式：（这个不会考试就危险 了） select * from 表名 上面一句可以查出一张你指定表名的表里的全部东西，* 的位置可以替换其他的东西，比如：select 列 1 名, 列 2 名from 表名 这样你就可以只看表里列1,列2两列。还可以加COUNT（）,YEAR（等函数，具体看 书吧！！ 在后面可以接where,group by,order by 等 where 的用法： select * from 表名where 条件表达式 条件表达式就好比列 1 值＞0 啊，列 2 值=0&0啊，之类的。这样我们就之看符合条件的。 group by 的用法： select 列名1，count（列名2） as ' 自定义列名' from 表名 group by 列名 1 这句就是把表里所有列名 1 相同的行集合成一行，顺便说下count（列名2） as ' 自定义列名' ，count（）是总行数的意思，考试经常要和group by 一起用。如果要求总合用sum（）这个函数。as '自定义列名’就是给列付个名字。如果要进一步筛选就在语句的最后加"HAVING 条件表达式"就可以了。 ORDER BY勺用法： select * from 表名[where 条件表达式] ORDER BY列名N 这样就是依照列名N的顺序排列了，最后加上DESC就是降序排列 连表查询 Select需要的列名1,需要的列名 2 ,……需要的列名N from 表1,表2 Where表1.某列=表2.某列and其他要求的条件表达式 以上就是连两个表的Select 语句, 你也可以连 3 或多个表,只要每个表和其他的表有联系就可以了。 如果上面的看不太懂我举个例子： 我们有2张表：B1,B2。B1里有“动画名称”和“时间”两列。B2里有“动画名称” 和“制作公司”两列。其中两个表的动画名称是对应的,现在要你显示出“动画名称”, “时间”和“制作公司” ,做法如下： SELECT B1. 动画名称, 时间, 制作公司from B1,B2 where B1. 动画名称= B2. 动画名称 ps: “SELECT B1. 动画名称, 时间, 制作公司”里面我要求返回3项,第一项因为两个表列名重复所以要前面加“表名. ” 如果上面的题目还要加条件，比如我们只要“制作公司”是“A”公司的，就这样写where 语句： where B1. 动画名称= B2. 动画名称AND 制作公司='A' update （更新）的语句格式： update 表名 set 列名 1 = xxx, 列名 2 = xx, ... 列名N = xx where 列名x =
SQL Server中行列转换Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE 语句实现 PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法： table_source PIVOT( 聚合函数（value_column） FOR pivot_column IN(
注意：PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法，使用需修改数据库兼容级别在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 典型实例 一、行转列 1、建立表格 if object_id('tb')isnotnull droptable tb go createtable tb(姓名varchar(10),课程varchar(10),分数int) insertinto tb values('张三','语文',74) insertinto tb values('张三','数学',83) insertinto tb values('张三','物理',93) insertinto tb values('李四','语文',74) insertinto tb values('李四','数学',84) insertinto tb values('李四','物理',94) go select*from tb go 姓名课程分数 ---------- ---------- ----------- 张三语文 74
/* 标题：普通行列转换(version 2.0) 作者：爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 时间：-03-09 地点：广东深圳 说明：普通行列转换(version 1.0)仅针对sql server 2000提供静态和动态写法，version 2.0增加sql server 2005的有关写法。 问题：假设有张学生成绩表(tb)如下: 姓名课程分数 张三语文74 张三数学83 张三物理93 李四语文74 李四数学84 李四物理94 想变成(得到如下结果)： 姓名语文数学物理 ---- ---- ---- ---- 李四74 84 94 张三74 83 93 ------------------- */ create table tb(姓名varchar(10),课程varchar(10),分数int) insert into tb values('张三','语文', 74) insert into tb values('张三','数学', 83) insert into tb values('张三','物理', 93) insert into tb values('李四','语文', 74) insert into tb values('李四','数学', 84) insert into tb values('李四','物理', 94) go --SQL SERVER 2000 静态SQL,指课程只有语文、数学、物理这三门课程。(以下同) select姓名as姓名, max(case课程when'语文'then分数else 0 end)语文, max(case课程when'数学'then分数else 0 end)数学, max(case课程when'物理'then分数else 0 end)物理 from tb group by姓名 --SQL SERVER 2000 动态SQL,指课程不止语文、数学、物理这三门课程。(以下同) declare @sql varchar(8000) set @sql ='select 姓名' select@sql =@sql +' , max(case 课程when '''+课程+''' then 分数else 0 end) ['+课程+']' from(select distinct课程from tb)as a set @sql = @sql +' from tb group by 姓名' exec(@sql) --SQL SERVER 2005 静态SQL。
在计算机中数据有两种特征：类型和长度。所谓数据类型就是以数据的表现方式和存储方式来划分的数据的种类。 在SQL Server 中每个变量、参数、表达式等都有数据类型。系统提供的数据类型分为几大类，如表4-2 所示。 其中，BIGINT、 SQL_VARIANT 和TABLE 是SQL Server 2000 中新增加的3 种数据类型。下面分类讲述各种数据类型。 一、整数数据类型 整数数据类型是最常用的数据类型之一。 1、INT （INTEGER） INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。 2、SMALLINT SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768）到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。 3、TINYINT TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。 4、BIGINT BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。 二、浮点数据类型 浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入