统计中经常会用到各种检验，如何知道何时用什么检验呢，根据结合自己的工作来说一说： t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。 单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。 配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形，1，两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；2,同一受试对象接受两种不同的处理；3，同一受试对象处理前后。 u检验：t检验和就是统计量为t,u的假设检验，两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布，故可用u检验进行分析。当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验（因此时样本均数符合t 分布），当x为未知分布时应采用秩和检验。 F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。 从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。 其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。 简单的说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。 在t检验中，如果是比较大于小于之类的就用单侧检验，等于之类的问题就用双侧检验。 卡方检验 是对两个或两个以上率（构成比）进行比较的统计方法，在临床和医学实验中应用十分广泛，特别是临床科研中许多资料是记数资料，就需要用到卡方检验。方差分析 用方差分析比较多个样本均数,可有效地控制第一类错误。方差分析(analysis of variance,ANOVA)由英国统计学家R.A.Fisher首先提出，以F命名其统计量，故方差分析又称F检验。 其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括 单因素方差分析即完全随机设计或成组设计的方差分析（one-way ANOVA）：用途：用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。完全随机设计（completely random design）不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素实验设计。在实验研究中按随机化原则将受试对象随机分配到一个处理因
1. 以下检验方法属参数法的是（）。 A、t检验 7. 下列统计分析方法属于非参数检验的是（）。 A、Wilcoxon单样本秩和检验 7. 下列统计分析方法属于参数检验的是（）。 B、完全随机设计的方差分析 8. 关于统计分析方法的选择，下列说法错误的是（）。 D、对于定量变量自然是选择它所对应的那些统计方法如t检验、方差分析或检验等 3. 关于参数检验和非参数检验的说法错误的是（）。 D、多数非参数检验方法简便，易于理解且检验效能高 4. 对于配对比较的秩和检验，其检验假设为（）。 C、样本的差数来自中位数为0的总体 1. 两小样本比较作假设检验首先考虑（）。 D、资料符合t检验还是秩和检验 三组比较的秩和检验，样本例数均为5，确定5. P值应查（）。 B、H界值表 9. 高血压临床试验分为试验组和对照组，分析考虑治疗0周、2周、4周、6周、8周血压的动态变化和改善情况，为了直观显示出两组血压平均变动情况，宜选用的统计图是（）。 B、线图 符合4. t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验，则（）。 B、第二类错误增大 2. 在进行两样本比较的秩和检验时，以下无效假设正确的是（）。 B、H0：两样本对应的总体分布相同 9. 某研究者打算比较1995-2010年之间两种疾病的死亡率的变化速度，其统计图宜采用（）。 A、半对数线图 3. 配对比较的秩和检验的基本思想是--- 如果检验假设成立，则对样本来说（）。 D、正秩和和负秩和的绝对值不会相差很大 6. 当观察性研究设计和完全随机设计的数据分析时，不可能选择的统计分析方法是（）。 D、配对t检验 10. 欲用统计图表示某市1980年和1990年不同性别高血压的患病情况，应用（）。 A、复式条图 5. 欲比较三种药物治疗效果有无差别，如果治疗效果为有序分类变量，宜采用（）。 A、Wilcoxon秩和检验
第十一章秩和检验 【A1型题】 1.配对比较的秩和检验的基本思想是：如果假设成立，则对样本来说 A. 正秩和与负秩和的绝对值不会相差很大 B. 负秩和的绝对值大于正秩和的绝对值 C. 正秩和与负秩和的绝对值相等 D. 正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值 E. 正秩和与负秩和的绝对值相差很大 2.三组比较的秩和检验，样本例数均为6时，确定P值应查 A. H界值表 B. T界值表 C. χ2界值表 D. t界值表 E. F界值表 3.在配对比较的差数秩和检验中，如果有两个差数为0，则 A. 对正秩和有0.5和1，对负秩和有-0.5和-1 B. 对正秩和有2，对负秩和有-2 C. 对正秩和有3，对负秩和有-3 D. 0不考虑 E. 以上都不是 4.设配对资料的变量值为x1和x2，则配对资料的秩和检验是
A. 把x1和x2综合按绝对值从小到大编秩 B. 把x1和x2综合从小到大编秩 C. 分别按x1和x2从小到大编秩 D. 把x1和x2的差数从小到大编秩 E. 把x1和x2的差数的绝对值从小到大编秩 5.下列哪项不是非参数统计的优点 A. 不受总体分布的限定 B. 简便、易掌握 C. 适用于等级资料 D. 适用于未知分布型资料 E. 检验效能高于参数检验 6.等级资料的比较宜采用 A. 秩和检验 B. F检验 C. t检验 D. 回归分析 E. 四格表资料χ2检验 7.一组n1例和一组n2例的两组计量资料的比较，用秩和检验所设的总体是 A. n1个秩号：1，2，…，n1 B. n2个秩号：1，2，…，n2 C. n1＋n2个秩号：1，2，…，n1＋n2 D. n2－n1个秩号：1，2，…，n2－n1
【下载本文档，可以自由复制内容或自由编辑修改内容，更多精彩文章，期待你的好评和关注，我将一如既往为您服务】 第十二章秩和检验 【思考与练习】 一、思考题 1. 简述参数检验和非参数检验的区别。 2. 简述非参数检验的适用范围。 3. 同一资料，又出于同一研究目的，当参数检验和非参数检验所得结果不一致时，以何者为准，请简述理由。 二、案例辨析题 某儿科医生比较甲、乙、丙三种药物治疗小儿腹泻的疗效，将379名小儿腹泻患者随机分为三组，分别采用甲、乙、丙三种药物治疗，结果见表12-1。 表12-1 三种药物治疗小儿腹泻的疗效比较 疗效甲药乙药丙药合计 痊愈175 5 1 181 显效95 55 5 155 进步64 6 30 100 无效45 35 6 86 合计379 101 42 522 对于上述资料，该医生采用行×列表检验，得，，故认为三种药物的疗效有差别。该结论是否正确，为什么？ 三、最佳选择题 1．以下方法中属于参数检验方法的是 A. 检验 B. 检验 C. 检验 D. Wilcoxon符号秩和检验 E. Wilcoxon秩和检验 2．进行两小样本定量资料比较的假设检验时，首先应考虑 A. 检验 B. 检验 C. 秩和检验 D. 检验 E. 满足参数检验还是非参数检验的条件 3．两组定量资料的比较，若已知、均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态分布，宜采用 A. 检验 B. 检验 C. 检验 D. 方差分析 E. 秩和检验 4. 欲比较三种药物治疗效果有无差异，如果治疗效果为有序分类变量，宜采用 A. 检验 B. 方差分析
C. 检验 D．Wilcoxon秩和检验 E. 检验 5. 成组设计两样本比较的秩和检验，检验统计量T通常为 A. 较小的秩和 B. 较大的秩和 C. 样本含量较小组的秩和 D. 样本含量较大组的秩和 E. 任取一组的秩和均可 6. 配对设计秩和检验，若检验假设成立，则 A. 差值为正的秩和与差值为负的秩和相差不会很大 B. 差值为正的秩和与差值为负的秩和可能相差很大 C. 差值为正的秩和与差值为负的秩和肯定相等 D. 正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值 E. 正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值 7. 下列资料类型中，不宜采用秩和检验的是 A. 正态分布资料 B. 等级资料 C. 分布类型未知资料 D. 极度偏态分布资料 E. 数据一端不确定的资料 8. 某资料经配对秩和检验得，由查双侧界值如下，则值为 双侧概率0.10 0.05 0.02 0.01 界值 60~150 52~158 43~167 37~173 A. B. C. D. E. 9. 下列关于非参数检验的叙述错误的是 A. 非参数检验不依赖于总体的分布类型 B. 非参数检验仅用于等级资料比较 C. 适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能 D. 非参数检验会损失部分样本信息 E. 秩和检验是一种非参数检验方法 四、综合分析题 1. 已知某地正常人尿氟含量的中位数为 2.15mmol/L。现在该地某厂随机抽取12名工人，测得尿氟含量(mmol/L)如下： 2.15 2.10 2.20 2.12 2.42 2.52 2.62 2.72 3.00 3.18 3.87 5.67 试问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人? 2. 按照年龄、性别、病情严重程度将32例扁平足患者配成16对，每对患者其中之一接受甲法治疗，另一患者接受乙法治疗，两种方法治疗效果见表12-2，试比较两种方法治疗效果优劣。 表12-2 甲、乙两法治疗扁平足的效果
第十章基于秩次的非参数检验习题 一、选择题 1.两小样本均数比较，方差不齐时，下列说法不正确的是（）. A. 采用秩和检验 B. 采用t′检验 C. 仍用t检验 D. 变量变换后再作决定 E. 要结合正态性检验结果方能作出决定 H是（）. 2. 两样本秩和检验的 A. 两样本秩和相等 B. 两总体分布相同 C. 两样本分布相同 D. 两总体秩和相等 E. 两总体均数相等 3. 在统计检验中是否选用非参数统计方法（）. A. 要根据研究目的和数据特征作决定 B. 可在算出几个统计量和得出初步结论后进行选择 C. 要看哪个统计结论符合专业理论 D. 要看哪个P值更小 E. 既然非参数统计对资料没有严格的要求，在任何情况下均能直接使用 4. 配对样本差值的Wilcoxon符号秩和检验，确定P值的方法是（）. A. T越大，P值越小 B.T越大，P值越大 C. T值在界值范围内，P值小于相应的α D. T值在界值范围内，P值大于相应的α E. T值在界值范围上，P值大于相应的α 5. 成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（）. A. 为了查T界值表方便，一般以秩和较小者为T B. 为了查T界值表方便，一般以秩和较大者为T C. 为了查T界值表方便，一般以例数较小者秩和为T D. 为了查T界值表方便，一般以例数较大者秩和为T E. 当两样本例数不等时，任取一样本的秩和为T都可以查T界值表
多样本定量资料比较，当分布类型不清时应选择（）. A. 方差分析 B. t检验 C. Z检验 D. Kruskal-Wallis检验 E. Wilcoxon检验 6. 多组样本比较的Kruskal-Wallis检验中，当相同秩次较多时，如果用H值而不用校正后 H值，则会（）. 的 c A．提高检验的灵敏度 B．把一些无差别的总体推断成有差别 C. 把一些有差别的总体推断成无差别 D．Ⅰ、Ⅱ类错误概率不变 E. 以上说法均不对 二、简答题 1. 对于完全随机设计两样本定量资料的比较，如何选择统计方法？ 2. 为什么在秩和检验编秩次时不同组间出现相同数据要给予“平均秩次”，而同一组的相同数据不必计算“平均秩次”？ 3. 多组定量资料比较时，统计处理的基本流程是什么？
t检验和u检验 简而言之，t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验，两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布，故可用u检验进行分析。当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验（因此时样本均数符合t分布），当x 为未知分布时应采用秩和检验。 一、样本均数与总体均数比较的t检验 样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断该样本来自的总体均数µ与已知的某一总体均数µ0（常为理论值或标准值） 有无差别。如根据大量调查，已知健康成年男性的脉搏均数为72次/分，某医生在一山区随即抽查了25名健康男性，求得其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分，问是否能据此认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。 上述两个均数不等既可能是抽样误差所致，也有可能真是环境差异的影响，为此，可用t检验进行判断，检验过程如下： 1. 建立假设 H0：µ=µ0=72次/分，H0：µ>µ0，检验水准为单侧0.05。 2. 计算统计量 进行样本均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总体均数差值的绝对值除以标准误的商，其中标准误为标准差除以样本含量算术平方根的商。 3. 确定概率，作出判断 以自由度v(样本含量n减1)查t界值表，0.025
第十二章基于秩转换的非参数检验A1型题 1 ．两组资料比较中，若样本例数n 较小，总体方差不齐，宜采用（） A ．对数变换 B ．秩和检验 C . t 检验 D ．方差分析 E . A 、B 都可以 2 ．请指出下列五个秩和检验的结果哪个是错误的（） A ．配对计量资料n=12 , T ＋=7 , T - =71 查表T 0.05 =13 ~65 ，P＜0.05 B ．配对计量资料n=8 , T ＋=12 , T - =24 查表T 0.05 =3 ~33，P＜0.05 C ．两组计量资料n 1=12, n 2 =10, T 1 =173, T 2 ＝80 查表T 0.05 =85~145, P< 0.05 D ．两组计量资料n 1=10, n 2 =10, T 1 =55,T 2 ＝15 查表T 0.05 =79~131 , P< 0.05 E ．两组计量资料n 1=9, n 2 =13 , T 1 =58, T 2 ＝195 查表T 0.05 = 581~24 , P< 0.05 3 ．配对比较的秩和检验，若检验假设H 成立，则（) A ．差值为正的秩和与差值为负的秩和相差不会很大 B ．差值为正的秩和与差值为负的秩和可能相差很大 C ．正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值 D ．正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值 E ．正秩和与负秩和相等 4 ．以下检验方法除（）外，其余均属非参数统计方法 A . Friedman's M 检验 B . H 检验 C ．配对设计符号秩检验 D . t 检验 E ．查r s 界值表法 5 ．等级资料比较宜采用（） A . t 检验 B . x2检验 C . u 检验 D ．秩和检验 E ．t检验 6 ．两个小样本数值变量资料比较的假设检验，首先应考虑（） A ，用t 检验 B ．用秩和检验 C . t 检验或秩和检验均可 D ．用u 检验 E ．资料符合t 检验还是秩和检验的条件 7 ．符合t检验条件的数值变量资料若采用秩和检验，不拒绝H 时，可使（） A . I 型错误增大 B . Ⅱ型错误增大
第十一章秩和检验 A型选择题 1、以下对非参数检验的描述，哪一项是错误的（）。 A.非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 B.应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 C.非参数的检验效能低于参数检验 D.一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验 E.B、E均不对 2、多样本计量资料比较，当分布类型不清时选择（）。 A.t检验 B.u检验 C.秩和检验 χ检验 D、2 E.方差分析 时（）。 3、符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验，不拒绝H A.第一类错误增大 B.第二类错误增大 C.第一类错误减小 D.第二类错误减小 E.两类错误都增大 4、按等级分组的资料作秩检验时，如果用H值而不用校正后的H值，则会（）。 A、提高检验的灵敏度 B、会把一些无差别的总体推断成有差别 C、会把一些有差别的总体推断成无差别 D、第一、二类错误概率不变 E、一类错误增大 5、以上检验方法之中，不属于非参数检验法的是（）。 A、t检验 B、符号检验 C、Kruskal-Wallis检验 D、Wilcoxon检验 χ检验 E、2 6、等级资料的比较宜用（）。 A、t检验
B、秩和检验 C、Ｆ检验 检验 D、2 E、u检验 7、在进行成组设计两样本秩和检验时，以下检验假设正确的是（）。 A、Ｈ ：两样本对应的总体均数相同 ：两样本均数相同 B、Ｈ C、Ｈ ：两样本的中位数相同 ：两样本对应的总体分布相同 D、Ｈ E、以上答案都不正确 8、秩和检验又叫做（） A、参数检验 B、近似正态检验 C、非参数检验 D、H检验 E、Wilcoxon检验 9、当总体分布类型不清时，可采用（） A、t检验 B、秩和检验 C、x2检验 D、正态检验 E、u检验 10、两个小样本比较的假设检验，应首先考虑（）。 A、t检验 B.秩和检验 C.任选一种检验方法 D、资料符合哪种检验的条件 E.以上都不对 11、对于配对比较的秩和检验，其检验假设为（）。 A、样本的差数应来自均数０的正态总体 B、样本的差数应来自均数为０的非正态总体 C.样本的差数来自中位数为０的总体
第8章非参数检验练习题 选择题： 1. 与参数检验相比，非参数检验的主要特点是（B ） A. 对总体的分布没有任何要求 B. 不依赖于总体的分布 C. 只考虑总体的位置参数 D. 只考虑总体的分布 2. 如果要检验两个配对总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（C ） A.弗里德曼（Friedman）检验 B. Kruskal-Wallis检验 C. Wilcoxon符号秩检验 D. Mann-Whitney检验 3. 如果要检验K个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（D ） A. Wilcoxon符号秩检验 B.弗里德曼（Friedman）检验 C. Mann-Whitney检验 D. Kruskal-Wallis检验 4. Mann-Whitney检验主要用于检验（A ）
A. 两个独立总体的分布是否相同 B. 两个配对总体的分布是否相同 C. K个独立总体的分布是否相同 D. K个配对总体的分布是否相同 5. Kruskal-Wallis检验主要用于检验（D） A. 两个配对总体的分布是否相同 B. 两个独立总体的分布是否相同 C. K个配对总体的分布是否相同 D. K个独立总体的分布是否相同 6. 下面为来自两个总体的独立样本数据，要检验两个样本是否来自同一分布的总体，采用的非参数检验方法是（C） 样本1130146124152147 样本292160164197166 A. 弗里德曼（Friedman）检验 B. Wilcoxon符号秩检验 C. Mann-Whitney检验 D. Kruskal-Wallis检验
7. 下面是来自4个总体的独立样本数据，要检验这4个样本数据是否来自同一个总体，采用的非参数检验方法是（A ） 样本1样本2样本3样本4 14101116 1391217 1091216 10121314 A. 等方差的 B. 等均值的 C. 独立的 D. 相关的 8. K个独立样本的Kruskal-Wallis检验所对应的参数检验方法是（C ） A. 两个独立总体均值之差的检验 B. 两个配对总体均值之差的检验 C. 单因子方差分析 D. 双因子方差分析 9. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是（A ） A. 两个配对总体均值之差的检验 B. 两个独立总体均值之差的检验
第十章 1. 两样本定量资料比较的假设检验,首先应考虑。 A. 用t 检验 B. 用秩和检验 C. t检验与秩和检验 D 资料符合t检验还是秩和检验的条件 E. X2检验 2．在作等级资料的比较时，宜用。 A. t 检验 B. X2检验 C. 秩和检验 D. F检验 E. 方差分析 3. 在作两样本均数比较时，已知均小于30，总体方差不齐且呈极度偏峰的资料 宜用。 A. t ′检验 B. t 检验 C.U检验 D. 秩和检验 E t ′检验和秩和检验均可 4.非参数统计的应用条件是。 A. 样本数据来自正态总体 B.若两组比较，要求两样本方差相等 C.总体分布类型未知 D.要求样本例数很大 E.总体属于某种已知的分布类型 5.在进行成组设计两样本秩和检验时，以下检验假设中正确的是。 A. H O两样本对应的总体均数相同 B. H O两样本均数相同 C. H O两样本对应的总体分布位置相同 D. H O两样本的中位数相同 E. H O两样本差值的中位数相同 6.配对设计的符号检验的基本思路是：如果检验假设成立，则对样本来 说。 A.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值不会相差很大 B.中的秩和为零 C.正秩和的绝对值与负绝对值不会相差很大 D.正秩和的绝对值与负绝对值相等 E.符号相同，按顺序编秩 7.秩和检验和t 检验相比，其优点是。 A.计算更简便 B.公式更为合理 C. 检验效能高 D.抽样误差小 E.不受分布限制 8.秩和检验是一种。
A.U检验 B. X2检验 C.F检验 D.非参数检验 E.以上都不对 9.非参数统计不适合。 A.正态分布且方差齐的资料 B.偏态分布的资料 C.半定量资料 D.有过大值或小值的资料 E.以上均不可 11.不同人群血清反应（－ + ++）资料比较宜用： A.t检验 B.X2检验 C.秩和检验 D.F检验 E. Z检验 12.成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是。 A.以秩和较小者为T B. 以秩和较大者为T C.以例数较小者秩和为T D. 以例数较大者秩和为T E.当两样本例数不等时，科任区一样本的秩和为T 13．请指出下列五个秩和检验的结果哪个是错误的。 A．配对计量资料n=12，T+=7，T－=71，查得T0.05=13～65，P＜0.05 B．配对计量资料n=8，T+=12，T－=24，查得T0.05=3～33，P＜0.05 C．两组计量资料n1=12， n2=10，T1=173，T2=80,查得T0.05=84～146，P＜0.05 D．两组计量资料n1=10， n2=10，T1=55，T2=155,查得T0.05=78～132，P＜0.05 E．两组计量资料n1=9， n2=13，T1=58，T2=195,查得T0.05=73～134，P＜0.05 14．配对设计的符号秩合检验中，其检验假设H0为。 A 差值总体均数等于零即u d=0 B 差值总体均数不等于零即u d≠0 C 差值总体中倍数等于零即M d=0 D 差值总体中位数不等于零即M d≠0 E 以上都不对 二.是非题： 1.两样本比较的秩和检验，当n1>10,n2-n1>10时采用检验属于参数检验。 （）2.完全随机设计多组独立样本比较的秩和检验得P<0.05,X需进行两两比较。 （）3．非参数检验有称任意分布检验,其意义为与任何分布无关。 ( )
1 答：适用于有序分类资料、偏态分布资料、变异较大或方差不齐的资料、分布型不明的资料及有特大、特小值或数据的一端或两端有不确定数值的资料。2答：属于非参数检验。 因为参数检验针对的是总体变量服从某种分布，即具有某个已知的函数形式，而其中的参数是未知的，统计分析的目的就是对这些未知参数进行估计或检验。但本题即使n1 > 10，n2－n1 > 10时采用的是u检验，但它比较的是分布而不是参数，所以它还是属于非差数检验。 3 答：有序分类资料可做秩和检验、等级相关分析。 4 答：（一）建立检验假设 H0：两种药的治疗效果总体分布相同； H1：两种药的治疗效果总体分布不同； α＝0.05； （二）编秩和求秩和T 两组治疗心绞痛疗效比较 疗效（1） 人数合计 （4） 秩次 范围 （5） 平均 秩次 （6） 秩和 缓释片 （2） 普通片 （3） 缓释片 （7） 普通片 （8） 显效有效无效加重62 18 5 3 35 31 14 4 97 49 19 7 1－97 98－146 147－165 166－172 49 122 156 169 3038 2196 780 507 1715 3782 2184 676 合计n1＝88 n2＝84 172 6521 8357 （三）计算检验统计量T 由于n1 > n2 , 则取n2 组的秩和为T，故检验统计量T＝T2＝8357。 （四）确定P值，做出推断结论 由于n2>10 ，T分布已接近均数为n1 (N＋1)/2，方差为n1 n2 (N＋1)/12的正态分布，按书上式（8.3）（8.4）求出u c =3.7439 u c > 2.56, P<0.01, 按α＝0.05水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。可以认为缓释片和普通片治疗心绞痛的疗效有差别。 5 答：（一）建立检验假设 H0：治疗前后HCG值的总体分布相同； H1：治疗前后HCG值的总体分布不同； α＝0.05； （二）计算检验统计量T
秩 group N 秩均值 秩和 频数 对照组 26 18.88 491.00 治疗组 30 36.83 1105.00 总数 56 Z 值为-4.234，p ＜0.001，拒绝H 0 经检验，某治疗方法有效，治疗组效果优于对照组。 秩和检验 应用条件 ①总体分布形式未知或分布类型不明； ②偏态分布的资料： 组别 n 痊愈 显效 有效 无效 总有效率 治疗组 30 16(53.3%) 8(26.7%) 6(20.0%) 0(0.0%) 30(100.0%) 对照组 26 5(19.2%) 6(23.1%) 8(30.7%) 7(26.9%) 19(73.1%)
③等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示； ④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。 ⑤数据的一端或两端是不确定数值，如“>50mg”等。 一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test） 例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法，测得尿汞值，如表9.1的第（2）、（3）栏，问两种方法的结果有无差别？ 表1 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l) 样品号（1）离子交换法 （2） 蒸馏法 （3） 差值 (4)=(2) (3) 秩次 （5） 1 0.5 0.0 0.5 2 2 2.2 1.1 1.1 7 3 0.0 0.0 0.0 — 4 2.3 1.3 1.0 6 5 6.2 3.4 2.8 8 6 1.0 4.6 -3.6 -9 7 1.8 1.1 0.7 3.5 8 4.4 4.6 -0.2 -1 9 2.7 3.4 -0.7 -3.5 10 1.3 2.1 -0.8 -5 T+=+26. 5 T-=-18.5
什么是Z检验? Z检验是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数>平均数的差异是否显著。 当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。 Z检验的步骤 第一步：建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异。 第二步：计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计 量计算方法。 1、如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数(μ0) 的差异是否显著。其Z值计算公式为： 其中： 是检验样本的平均数； μ0是已知总体的平均数； S是样本的方差； n是样本容量。 2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它 们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为： 其中： 是样本1，样本2的平均数； S1,S2是样本1，样本2的标准差； n1,n2是样本1，样本2的容量。 第三步：比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据 Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示： 第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。 Z检验举例 某项教育技术实验，对实验组和控制组的前测和后测的数据分别 如下表所示，比较两组前测和后测是否存在差异。 实验组和控制组的前测和后测数据表
前测实验组 n1 = 50 S1a = 14 控制组 n2 = 48 S2a = 16 后测实验组 n1 = 50 S1b = 8 控制组 n2 = 48 S2b = 14 由于n>30，属于大样本，所以采用Z检验。由于这是检验来自两 个不同总体的两个样本平均数，看它们各自代表的总体的差异是否显著，所以采用双总体的Z检验方法。 计算前要测Z的值： ∵|Z|=0.658<1.96 ∴ 前测两组差异不显著。 再计算后测Z的值: ∵|Z|= 2.16>1.96 ∴ 后测两组差异显著。 t检验是对各回归系数的显著性所进行的检验，是指在多元回归分析中，检验回归系数是否为0的时候，先用F检验，考虑整体回归系数，再对每个系数是否为零进行t检验。t检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布的总体的期望，即均值；和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等） 目的：比较样本均数所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。 自由度：v=n – 1 T检验注意事项 要有严密的抽样设计随机、均衡、可比 选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提是资料 服从正态分布) 单侧检验和双侧检验 单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ 错误的可能性大。 假设检验的结论不能绝对化 不能拒绝H0，有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类 错误
第十二章秩和检验 【思考与练习】 一、思考题 1. 简述参数检验和非参数检验的区别。 2. 简述非参数检验的适用范围。 3. 同一资料，又出于同一研究目的，当参数检验和非参数检验所得结果不一致时，以何者为准，请简述理由。 二、案例辨析题 某儿科医生比较甲、乙、丙三种药物治疗小儿腹泻的疗效，将379名小儿腹泻患者随机分为三组，分别采用甲、乙、丙三种药物治疗，结果见表12-1。 表12-1 三种药物治疗小儿腹泻的疗效比较 疗效甲药乙药丙药合计 痊愈175 5 1 181 显效95 55 5 155 进步64 6 30 100 无效45 35 6 86 合计379 101 42 522 对于上述资料，该医生采用行×列表检验，得，，故认为三种药物的疗效有差别。该结论是否正确，为什么？ 三、最佳选择题 1．以下方法中属于参数检验方法的是 A. 检验 B. 检验 C. 检验 D. Wilcoxon符号秩和检验 E. Wilcoxon秩和检验 2．进行两小样本定量资料比较的假设检验时，首先应考虑 A. 检验 B. 检验 C. 秩和检验 D. 检验 E. 满足参数检验还是非参数检验的条件 3．两组定量资料的比较，若已知、均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态分布，宜采用 A. 检验 B. 检验 C. 检验 D. 方差分析 E. 秩和检验 4. 欲比较三种药物治疗效果有无差异，如果治疗效果为有序分类变量，宜采用 A. 检验 B. 方差分析 C. 检验 D．Wilcoxon秩和检验 E. 检验 5. 成组设计两样本比较的秩和检验，检验统计量T通常为 A. 较小的秩和
B. 较大的秩和 C. 样本含量较小组的秩和 D. 样本含量较大组的秩和 E. 任取一组的秩和均可 6. 配对设计秩和检验，若检验假设成立，则 A. 差值为正的秩和与差值为负的秩和相差不会很大 B. 差值为正的秩和与差值为负的秩和可能相差很大 C. 差值为正的秩和与差值为负的秩和肯定相等 D. 正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值 E. 正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值 7. 下列资料类型中，不宜采用秩和检验的是 A. 正态分布资料 B. 等级资料 C. 分布类型未知资料 D. 极度偏态分布资料 E. 数据一端不确定的资料 8. 某资料经配对秩和检验得，由查双侧界值如下，则值为 双侧概率0.10 0.05 0.02 0.01 界值 60~150 52~158 43~167 37~173 A. B. C. D. E. 9. 下列关于非参数检验的叙述错误的是 A. 非参数检验不依赖于总体的分布类型 B. 非参数检验仅用于等级资料比较 C. 适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能 D. 非参数检验会损失部分样本信息 E. 秩和检验是一种非参数检验方法 四、综合分析题 1. 已知某地正常人尿氟含量的中位数为 2.15mmol/L。现在该地某厂随机抽取12名工人，测得尿氟含量(mmol/L)如下： 2.15 2.10 2.20 2.12 2.42 2.52 2.62 2.72 3.00 3.18 3.87 5.67 试问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人? 2. 按照年龄、性别、病情严重程度将32例扁平足患者配成16对，每对患者其中之一接受甲法治疗，另一患者接受乙法治疗，两种方法治疗效果见表12-2，试比较两种方法治疗效果优劣。 表12-2 甲、乙两法治疗扁平足的效果 病例号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 甲法好好好好差中好好中差好差好中好中 乙法差好差中中差中差中差好差中差中差 3. 测得某工厂铅作业与非铅作业工人的血铅值( )见表12-3，请问该厂铅作业工人的血铅值是否高于非铅作业工人？表12-3 铅作业与非铅作业工人血铅值测定结果( )
第12章秩和检验答 案
第十二章秩和检验 【思考与练习】 一、思考题 1. 简述参数检验和非参数检验的区别。 2. 简述非参数检验的适用范围。 3. 同一资料，又出于同一研究目的，当参数检验和非参数检验所得结果不一致时，以何者为准，请简述理由。 二、案例辨析题 某儿科医生比较甲、乙、丙三种药物治疗小儿腹泻的疗效，将379名小儿腹泻患者随机分为三组，分别采用甲、乙、丙三种药物治疗，结果见表12-1。 表12-1 三种药物治疗小儿腹泻的疗效比较 疗效甲药乙药丙药合计 痊愈 175 5 1 181 显效 95 55 5 155 进步 64 6 30 100 无效 45 35 6 86 合计 379 101 42 522 对于上述资料，该医生采用行×列表检验，得，，故认为三种药物的疗效有差别。该结论是否正确，为什么？ 三、最佳选择题 1．以下方法中属于参数检验方法的是 A. 检验 B. 检验 C. 检验 D. Wilcoxon符号秩和检验 E. Wilcoxon秩和检验 2．进行两小样本定量资料比较的假设检验时，首先应考虑 A. 检验 B. 检验 C. 秩和检验 D. 检验 E. 满足参数检验还是非参数检验的条件 3．两组定量资料的比较，若已知、均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态分布，宜采用 A. 检验 B. 检验 C. 检验 D. 方差分析 E. 秩和检验 4. 欲比较三种药物治疗效果有无差异，如果治疗效果为有序分类变量，宜采用 A. 检验 B. 方差分析 C. 检验 D．Wilcoxon秩和检验 E. 检验 5. 成组设计两样本比较的秩和检验，检验统计量T通常为 A. 较小的秩和
第六章数值变量资料的统计分析 数值变量资料又称计量资料，通常是指每个观察单位某项指标量的大小，一般具有计量单位。这类资料按分析的内容一般可分为两种：一种是比较几种处理之间的效应，简单地讲就是比较各处理组观察值均数、方差的大小；另一种是寻找指标间的关系，即某个（或某些）指标的取值是否受其它指标的影响。本章主要介绍不同设计类型的数值变量资料的比较。 § 样本均数与总体均数比较的 t 检验 t检验亦称 student's t 检验，主要用于下列三种情况：(1)样本均数与总体均数比较；(2)配对数值变量资料的比较；(3)两样本均数的比较。 Stata用于样本均数与总体均数比较的 t 检验的命令是： ttest 变量名= #val 这里，＃val 表示总体均数。 命令中可以选用 if 语句和 in 语句对要分析的内容加一些条件限制。 对已知样本含量、均数和标准差的资料，欲将其与某总体均数进行比较，Stata 还提供了更为简洁的命令是： ttesti #obs #mean #sd #val 这里，#obs 表示样本含量，#mean 表示样本均数，#sd 表示样本标准差， #val 表示总体均数。 §两样本均数比较的t检验 一、配对设计ｔ检验 医学研究中常将受试对象配成对子，对每对中的两个受试对象分别给予两种不同的处理，观察两种处理的结果是否一致，称为配对(设计)研究。有时以同一个受试对象先后给予两种不同的处理，观察两种处理的结果是否相同，这种配对称为自身配对。配对设计的优点是能消除或部分消除个体间的差异，使比较的结果更能真实地反映处理的效应。
配对t检验首先计算每对结果之差值，再将差值均数与0作比较。如两种处理的效应相同，则差值与0没有显著性差异。 检验假设 H0为：两种处理的效应是相同，或总体差值均数为 0。 stata用于配对样本t检验的命令是： Ttest 变量1 = 变量2 这里，这里“变量 1”和“变量 2”是成对输入的配对样本。 ttest 命令容许使用[if 表达式]和[in范围]条件限制。 或者： gen d=0 ttest d=0 二、成组设计ｔ检验 有时无法将受试对象逐个配成对，可将受试对象随机分为两组，每组接受不同的处理，检验两组的均数，以达到比较的目的。 t检验要求两样本来自方差相同的正态总体，即各组资料达到或接近正态，两组的方差达到齐性。如两组资料偏态或方差不齐，则需要对原始数据作变量变换，如变换后仍未达到正态，可用秩和检验；如未达到方差齐性，则需用 t’检验，或用秩和检验。 Stata 提供了三种资料形式的两样本均数比较的t检验的命令，即： ttest 变量 1=变量 2, unpaired [ unequal welch ] ttest 变量, by(分组变量) [unequal welch] ttesti #obs1 #mean1 #sd1 #obs2 #mean2 #sd2 [, unequal welch ] 这里：第一个命令的数据格式是将两组数据用两个变量“变量 1”和“变量 2”分别输入，如两组的样本含量不等，则先输入样本含量大的变量，再输入样本含量少的变量，不足部分，Stata 将自动生成缺省值(用小数点表示)。也可同时输入，缺失部分用小数点表示。unpaired 是必选项，如不选，则 Stata 将作配对 t 检验。 第二个命令的数据格式是将两组数据用一个“变量”输入，再用另一个分组变量，以区分两组资料，如用 1 表示第 1 组资料，用 2 表示第 2 组资料。by(分组变量)是必选项。 第三个命令是针对已知两组资料的样本含量、均数和标准差的资料进行比较的简洁命令。这里有 6 个数据，#obs 表示样本含量，#mean 表示样本均数，#sd 表示样本标准差，l 表示第 1组，2 表示第 2 组。 第一个命令和第二个命令允许加[权数]及[in 范围] 和[if 表达式]条件。 选择项 unequal表示假设两组方差不齐，如不选表示假设两组方差达到齐性。
T 检验及其与方差分析的区别 假设检验是通过两组或多组的样本统计量的差别或样本统计量与总体参数的差异来推断他们相应的总体参数是否相同。 t 检验：1.单因素设计的小样本（n ＜50）计量资料 2.样本来自正态分布总体 3.总体标准差未知 4.两样本均数比较时，要求两样本相应的总体方差相等 ? 根据研究设计t 检验可由三种形式： – 单个样本的t 检验 – 配对样本均数t 检验(非独立两样本均数t 检验) – 两个独立样本均数t 检验 （1）单个样本t 检验 ? 又称单样本均数t 检验(one sample t test),适用于样本均数与已知总体均数μ0的比较, 其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数μ是否与已知总体均数μ0有差别。 ? 已知总体均数μ0一般为标准值、理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值。 ? 单样t 检验的应用条件是总体标准 未知的小样本资料( 如n <50),且服从正态分布。 （2）配对样本均数t 检验 ? 配对样本均数t 检验简称配对t 检验(paired t test),又称非独立两样本均数t 检验,适用 于配对设计计量资料均数的比较,其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。 ? 配对设计(paired design)是将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中 的两个个体随机地给予两种处理。 ? 应用配对设计可以减少实验的误差和控制非处理因素，提高统计处理的效率。 ? 配对设计处理分配方式主要有三种情况： ①两个同质受试对象分别接受两种处理，如把同窝、同性别和体重相近的动物配成一对，或把同性别和年龄相近的相同病情病人配成一对； ②同一受试对象或同一标本的两个部分，随机分配接受两种不同处理，如例5.2资料； ③自身对比(self-contrast)。即将同一受试对象处理（实验或治疗）前后的结果进行比较，如对高血压患者治疗前后、运动员体育运动前后的某一生理指标进行比较。 （3）两独立样本t 检验 两独立样本t 检验(two independent samples t -test)，又称成组 t 检验。 ? 适用于完全随机设计的两样本均数的比较,其目的是检验两样本所来自总体的均数 是否相等。 ? 完全随机设计是将受试对象随机地分配到两组中，每组对象分别接受不同的处理， 分析比较处理的效应。或分别从不同总体中随机抽样进行研究。 ? 两独立样本t 检验要求两样本所代表的总体服从正态分布N (μ1，σ12)和N (μ2，σ 22)，且两总体方差σ12、σ22相等,即方差齐性(homogeneity of variance, homoscedasticity)。 ? 若两总体方差不等,即方差不齐，可采用t ’检验,或进行变量变换,或用秩和检验方法 处理。 t 检验中的注意事项 1. 假设检验结论正确的前提 作假设检验用的样本资料，必须能代表相应的总体，同时各