云计算产业链
目录
1234研究背景云计算产业结构云计算品牌应用和展望
1
什么是云计算(Cloud Computing)？
美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件,服务），这些资源能够被快速提供，只需
投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
“云”是网络、互联网的一种比喻说法
虚拟化
云计算特点
高可
靠性高可拓展性
通用性
极其廉价
超大规模
云计算市场规模
云计算产业由电子信息产品制造业、软件与服务业、互联网产业、通信产业等产业融合交汇产生。如今已经发展成为物联网，智能制造，智慧城市等新兴领域的重要支撑。近五年市场规模复合增长率超过60%
主要服务形式
三
个
层
次
的
服
务
形
式
2
云计算产业结构全景图
?产业最下层为基础设施供应
商，主要负责为云计算服务
公司提供必要的基础软硬件
设施。
?云计算服务提供商处在中间
层或者产业下游，主要以三
种形式为客户提供服务。同
时也为客户提供必要的问题
解决方案。
?云计算主要用户为个人，企
业和政府，他们可以通过云
计算便利生活，提升办公效
率，预测市场发展趋势，模
拟天气变化等。
云计算产业细分图
?服务器 存储设备 数据库 网络及通讯设备 基础软件 信息安全云计算
设备
?计算类 存储类 门户经纪类 服务监控类
IaaS
?应用运行平台 应用管理平台 应用开发测试平台
PaaS
?应用软件
SaaS
软件和
?IaaS商业方案 IaaS开源方案
解决方
案
3
云计算项目iaas项目可行性研究报告 （本文档为word格式,下载后可修改编辑！） 目录 一、项目概述 (3) 1.1 项目名称 (3) 1.2 项目建设单位 (3) 1.3 项目可行性报告编制单位 (3) 1.4 项目背景 (3) 1.5 可行性研究的依据 (4) 1.6 可行性研究的范围 (4) 1.7 项目建设规模 (4) 1.8 项目投资估算 (4) 1.9 主要结论和建议 (5) 二、工程建设的必要性和可行性 (6) 2.1 发展基础云业务的比较优势 (6) 2.2 工程建设的必要性 (6) 2.3 工程建设的可行性 (7) 三、市场及业务需求分析 (9) 四、工程建设方案 (12) 4.1 总体技术架构及路线 (12) 4.2 总体业务实现模式 (12) 4.3 平台硬件架构 (16) 4.4平台软件架构 (24) 4.5 平台主要工作界面 (33)
五、项目组织机构 (58) 5.1 项目实施机构 (58) 5.2 运行维护机构 (59) 5.3 技术力量和人员配置 (59) 六、项目资金规划及其经济效益 (59) 6.1 平台建设、运营投资计划 (59) 6.2 平台资金使用计划 (60) 6.3 经济效益预测 (61) 6.4 项目盈亏平衡分析 (64) 七、项目社会效益分析 (67) 八、环境影响分析 (69) 8.1项目建设和生产运营对环境的影响 (69) 8.2环保措施 (71) 九、劳动安全及卫生 (72) 十、项目风险与风险管理 (73) 10.1项目存在的风险 (73) 10.2风险防范对策 (73) 十一、可行性研究结论 (75)
XX市电子政务云平台建设项目可行性研究报告
目录 第1章项目概述 (4) 1.1 项目名称 (4) 1.2 项目建设单位及项目责任人、项目法人 (4) 1.3 项目承建单位及负责人 (4) 1.4 项目监理单位及项目责任人 (4) 1.5 可行性研究报告编制单位 (4) 1.6 定义 (4) 1.7 可行性研究报告编制依据 (7) 1.8 项目建设目标、规模、内容、建设期 (12) 第2章项目建设单位概况与职能 (17) 2.1 项目建设单位概况 (17) 2.2 项目建设单位职能 (17) 第3章需求分析和项目建设的必要性 (18) 3.1 现状分析 (18) 3.2 机房建设内容分析 (20) 3.3 数据中心建设内容分析 (23) 3.4 项目建设的必要性 (26) 第4章总体建设方案 (28) 4.1 建设原则和策略 (28) 4.2 总体目标与分期目标 (29)
4.3 总体建设任务与分期建设内容 (31) 4.4 总体建设方案 (32) 第5章机房建设方案 (37) 5.1 建设目标、规模与内容 (37) 5.2 机房装修 (38) 5.3 顶棚装修工程 (38) 5.4 机房配电系统 (42) 5.5 机房空调系统 (47) 5.6 机房防雷接地系统 (49) 5.7 机房UPS（不间断电源）系统 (53) 5.8 机房安防与门禁系统 (54) 5.9 机房机柜与KVM系统 (56) 5.10 机房消防系统 (61) 5.11 机房布线建设方案 (65) 5.12 电磁屏蔽机房 (66) 第6章数据中心建设方案 (70) 6.1 设计原则 (70) 6.2 功能设计 (71) 6.3 应用系统整合方案 (108) 第7章运维管理设计 (109) 7.1 概述 (109)
光环新网房山绿色云计算基地项目建设可行性研究报告 北京光环新网科技股份有限公司 2015年10月修订
目录 一、项目概述 (2) 二、项目承担单位情况 (2) 三、项目建设的必要性 (3) 1.行业发展现状与趋势 (3) 1.1IDC市场发展状况 (3) 1.2 中国云计算产业发展情况 (5) 2.项目建设的必要性 (6) 3.项目建设的可行性 (6) 四、项目投资及建设内容 (6) 1.项目投资预算 (6) 2.项目总体规划 (6) 3.云计算中心建设 (7) 五、风险管理与控制 (9) 1.政策风险与控制 (9) 2.技术风险与控制 (9) 3.财务风险与控制 (9) 4.市场风险与控制 (10) 六、项目结论 (10)
一、项目概述 光环新网房山绿色云计算基地项目由北京光环新网科技股份有限公司（以下简称“光环新网”或“公司”）全资子公司北京德信致远科技有限公司（以下简称“德信致远”）在北京市房山区进行投资建设。项目规划用地69999.3平方米，主体规划建设4栋云计算中心、3栋研发实验室、1栋宿舍及配套建筑。每栋云计算中心规划提供1500个5KVA标准的中密机柜服务。研发实验室内建设相应配套设施，进行云计算、大数据等领域的研发。项目总体可提供6000个云计算机柜服务能力及6万台以上的云主机服务能力。 光环新网房山绿色云计算基地项目规划总投资140128.5万元，其中固定资产投资139028.5万元，其他费用1100万元。云计算中心将分期建设，逐步投入正式运营，为光环新网增加新的利润增长点。 二、项目承担单位情况 公司名称：北京德信致远科技有限公司 公司类型：有限责任公司(法人独资) 成立日期：2014年03月20日 注册资本：10000 万元 法定代表人：杨宇航 注册地址：北京市房山区窦店镇广茂路37号 经营范围：互联网信息服务；专业承包；技术开发、技术咨询、技术转让；信息系统集成；信息咨询。（互联网信息服务以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。） 德信致远拥有北京市房山区窦店镇高端制造业基地03街区O区69999.3平方米一类工业用地的国有土地使用权（土地使用权证为：京房国用（2015出）第00159号），将负责实施光环新网房山绿色云计算基地项目的建设，为广大商企用户提供数据中心、云计算等互联网一体化解决方案服务。
全球和中国云计算市场分析报告 分析爱好者 百家号18-12-0813:31 一直对云计算市场比较感兴趣，正好有时间从网上搜集了一些资料，整理成一份PPT，内容主要包含：云计算发展史，全球和中国云计算市场规模与分类，公有云分析——IaaS、PaaS、SaaS与细分行业。对于厂家的分析略显薄弱，后续有时间会重点把每个厂家的优劣势对比出来。 云计算(cloud computing)是一种按是使用量付费的模式，这种模式是可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算机资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需要投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 —————美国国家标准与技术研究院 云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其它设备。云计算依赖资源的共享以达成规模经济，类似基础设施（如电力站网）。 ——————维基百科
根据美国权威调研机构Gartner发布的云计算市场份额报告，2017年全球云计算市场达到2,602亿美金，其中公有云市场1,535亿美金，占比59%；预计2018年突破3,000亿达到3,058亿美金，其中共有云市场达1,864亿美金，占比61%。
根据中国信通院发布的《2018年云计算白皮书》，2018年中国云计算市场预计达到907亿人民币，其中公有云市场规模383亿人民币，占比42%，预计2021年云计算市场将达到1,858亿人民币，公有云903亿人民币占比49%，公有云三年复合增长率33%。 IDC预测，未来五年，中国公有云市场总体保持高达41.0%的增速，其中增长速度最快的将是PaaS，年复合增长率将超过55.7%；
２０１８年云计算之ＰａａＳ行业深度分析报告
目录 一、PaaS的重要性日益提升 (6) 二、PaaS的概念、分类和技术演进 (8) 1、PaaS的概念和分类 (8) 2、从云计算技术看高控制PaaS的发展 (11) 3、企业向云架构升级促进PaaS发展 (14) 三、PaaS的需求侧分析 (18) 1、从企业规模看PaaS需求 (19) 2、从云计算的渗透阶段看PaaS的需求 (21) 3、从服务对象看PaaS的需求变化 (24) 四、PaaS的供给侧分析 (26) 1、公有云PaaS：IaaS和SaaS公司的战略重点 (26) IaaS→PaaS：多云时代，PaaS是IaaS提升客户粘性的主要方式27 SaaS→PaaS：由点及面，突破客户瓶颈31 公有云PaaS竞争力的评判指标34 2、混合云PaaS：助力企业数字化转型 (36) 混合云的发展背景36 PaaS助力应用上云37 3、专业型PaaS或行业PaaS：服务于应用 (39) 五、国内PaaS的发展现状 (40) 1、国内企业的PaaS平台介绍 (40) 用友Iuap平台：逐步构建生态41 金蝶云苍穹：助力公司走向大客户市场43 广联达BIMFACE·：打造建筑行业的数字化平台商43 科大讯飞：开发平台分发AI能力45 2、投资建议 (46) 风险提示 (46)
图表目录 表1：PaaS厂商的分布情况 (8) 表2：PaaS解决的问题 (8) 表3：高效能PaaS和高控制PaaS的比较 (10) 表4：云计算技术和模式不断升级，以应用为基础提供能力服务 (12) 表5：用友定义的企业前中后台 (17) 表6：不同规模的企业对PaaS产品的需求特点 (19) 表7：美国企业分布：中小型企业员工规模占比54%，大型企业占比46% (20) 表8：全球云计算渗透分成两个阶段，第二阶段核心价值点发生变化 (21) 表9：Salesforce的大客户收入占比提升 (23) 表10：微软的主要PaaS平台汇总 (30) 表11：仅IaaS层的全球市场份额 (30) 表12：Salesforce的PaaS产品 (32) 表13：Salesforce的PaaS平台为合作伙伴带来新增效率和新增收入 (35) 表14：部门PaaS平台的部分数据展示 (35) 表15：混合云IaaS层参与方 (36) 表16：专业型和行业型PaaS (39) 表17：国内具备PaaS业务的上市公司汇总 (40) 表18：用友网络云平台的数据情况 (42) 表19：讯飞开放平台的数据情况 (45) 图1：PaaS提供各类支撑平台，属于应用开发环境 (6) 图2：Gartner对全球云计算市场规模的预测（单位：十亿美元） (6) 图3：统一的开发PaaS架构和平台可以管理底层云资源和上层应用 (7) 图4：PaaS战略地位高，厂商向产业链上下游延伸 (7) 图5：PaaS大幅提升IT生产力 (9) 图6：高效能PaaS大幅节省开发时间 (10) 图7：高效能PaaS更接近SaaS层，高控制PaaS更接近IaaS层 (11) 图8：云计算技术不断演化 (12) 图9：虚拟化和容器比较 (13) 图10：广义的PaaS是IaaS和SaaS的中间层，狭义的PaaS包括容器、应用平台和FaaS (14) 图11：根据抽样调查，Serverless和容器的采用率增速较快 (14) 图12：云计算时代，企业IT架构发生深刻变化 (14) 图13：软件开发模式逐步变化 (15)
视频大数据云平台项目可行性研究报告 中咨国联出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (17) 2.1项目提出背景 (17) 2.2本次建设项目发起缘由 (19) 2.3项目建设必要性分析 (19) 2.3.1促进我国视频大数据云平台产业快速发展的需要 (20) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (20) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (21) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (21) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (21) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (22) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (22) 2.4项目可行性分析 (23) 2.4.1政策可行性 (23) 2.4.2市场可行性 (23) 2.4.3技术可行性 (23) 2.4.4管理可行性 (24) 2.4.5财务可行性 (24) 2.5视频大数据云平台项目发展概况 (24) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (25) 2.5.2试验试制工作情况 (25) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (25)
各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇 各地云计算中心建设项目可行性研究报告1 编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，
融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等第一章总论1.1大数据云计算中心项目概况1.1.1大数据云计算中心项目名称1.1.2建设性质1.1.3大数据云计算中心项目承办单位及负责人 1.1.4大数据云计算中心项目建设地点1.2大数据云计算中心项目设计目标1.3大数据云计算中心项目建设内容与规模1.4大数据云计算中心项目投资估算与资金筹措 1.4.1大数据云计算中心项目建设总投资1.4.2资金筹措1.5大数据云计算中心项目主要财务经济指标1.6可行性研究依据1.7研究范围第二章大数据云计算中心项目建设背景2.1宏观形势2.1.1地理、历史2.1.2交通2.2宏观经济运行2.2.1宏观经济发展（GDP发展）2.2.2固定资产投资情况2.2.3人均生产总值2.2.4人口变化2.3地区及行业的发展规划2.3.1城市总体规划（20xx—20xx）2.3.2城市近期建设规划第三章大数据云计算中心市场分析与市场定位 3.1大数据云计算中心市场分析3.1.1大数据云计算中心市场近况3.1.2大数据云计算中心市场划分3.1.3板块特征分析及小结3.1.4大数据云计算中心市场总结 3.1.5大数据云计算中心项目机会分析 3.2项目市场定位
2020年云计算行业研究报告 美国云计算产业百花齐放，孕育出众多千亿美元级别世界巨头与 PS 超过 40 倍的潜力新贵。 1)美国云计算产业在过去十四年间孕育出了众多市值涨幅超过十倍的千亿级别世界巨头，包括开荒者 Amazon、专注于 CRM 云解决方案的 Salesforce、通过转云突破增长瓶颈的 Adobe、云端 HR 管理软件企业 Workday 等等。 2)美国资本市场对云计算在近 10 年间认知不断加深，如 Zoom、Shopify、Okta、Crowdstrike、Snowflake、Zscalar 等高增长潜力新贵 PS 均超过 40 倍。 除了主流 IaaS /SaaS 公司之外，海外基于云的第三方专业服务公司成长认知、价值认知及估值极大领先于国内。 1)国内资本市场对云计算的认知主要聚焦在 IaaS 及 SaaS 上，而海外围绕云的第三方专业服务已诞生出一批超百亿美元级企业，收入与市值在近 1-2 年内大多至少翻倍。 2) 这些企业为 IaaS /SaaS 厂商提供安全、运维、数据交互、实施等服务，在第三方服务过程中也形成了平台和规模优势，PS 通常在 10 倍以上，不乏 Cloudflare、Datadog 等 PS 超过 50 倍的明星企业。五大优势奠定多云方向，国内政务云与诸多大型企业已走向多云。多云具有五大优势:1)成本缩减;2)风险分散;3)避免被单一云服务供
应商绑定;4)实现跨国跨地域业务部署;5)灵活优化企业整体 IT 性能。根据《RightScale 2019 云状态调查》在海外的调查，发现企业会平均使用近 5 种云，受访者表示已经在 3 到 4 种公有云和私有云的组合中运行应用程序，总体上，84%的企业采用多云战略。国内多云逐渐兴起，12306、中国电信、广发银行等大型企业已进行多云服务采购，国内 IT 份额较大的政务云也已向云端演进，北京、重庆等地的政务云平台已由多家 CSP 共同中标。多云之下，第三方厂商比 IaaS 厂商本身更适宜做统一服务，并能在客户与合作厂商的更新迭代中形成平台与规模优势。不同 IaaS 厂商具有不同的账户体系、安全机制、虚拟化方式、运维方式等，单一厂商深度绑定的云安全/运维产品无法为整个系统提供完整的维护。同时，安全、运维、数据交互平台等服务都需要从外部深入各 IaaS 厂商内部，任一CSP 都不会让竞争方深入参与。唯有第三方独立厂商能在效果与商业关系上为多云提供有效管理，且在参与诸多客户的更新迭代中形成平台与规模优势。 一、美国云计算产业链：巨头盘踞，百花齐放 美国云计算产业欣欣向荣，孕育出众多涨幅超过10倍的千亿级别世界巨头。起步于2006 年，美国云计算市场起步最早，市场广阔，据 Gartner 数据，2019 年美国云服务整体市场规模接近 1220 亿美元，且未来 5 年年复合增长
2019年大数据云计算行业分析报告 2019年8月
目录 一、流量数据爆发，大数据时代正式来临 (6) 1、移动设备加速普及，移动流量正值爆发 (6) （1）移动设备渗透率持续提升 (6) （2）高速网络用户群体不断扩大，移动流量爆发可期 (7) （3）分地区来看，西部地区流量需求巨大 (7) 2、固定宽带纵向横向同步发展 (8) （1）固定宽带逐渐普及，农村宽带用户增长明显 (8) （2）网络提速加快，高速宽带渗透率提升 (9) （3）大数据时代正式来临 (10) （4）大数据分析挖掘商机决定企业未来 (11) 二、摩尔定律或将失效，云计算成有力支撑 (11) 1、摩尔定律出现与失效 (11) 2、云计算成优秀解决方案 (12) 3、云计算优势明显，政府大力推动 (14) （1）云计算在商业应用上优势明显 (14) （2）云计算对社会发展贡献不可忽略 (16) （3）政策体系日趋完善，助力云计算产业高速发展 (16) 三、云计算市场空间广阔，IaaS领域快速成长 (18) 1、公有云市场仍是主力军，混合云有望快速增长 (18) （1）全球：云计算市场增长趋于稳定 (19) （2）公有云市场仍是主力军 (19) （3）混合云有望异军突起 (20) 2、SaaS占据主要份额，IaaS快速增长 (21) （1）根据云计算服务类型可分为三种：IaaS、PaaS、SaaS (21)
（2）全球范围内SaaS占比最大，IaaS增速最快 (22) （3）IaaS成我国公有云主力军，云主机需求旺盛 (23) 四、西学东渐看我国发展趋势，并购外延时代拉开序幕 (24) 1、我国与美国云计算产业存在差距 (24) 2、并购持续活跃，补齐短板抢占份额 (26) （1）领先集团加速扩张布局 (26) （2）云计算领域并购活动持续活跃 (27) （3）场内场外并购抢占云计算市场 (27) 3、IDC设备需求增加，IDC成云计算公司竞争热点 (28) （1）IT巨头介入云计算产业拉动数据中心设备需求上升 (28) （2）基础设施服务价格战出现 (29) （3）数据中心资源成云计算公司竞争焦点 (29) 4、企业生态形成数字产业竞争力 (30) （1）企业生态形成数字产业竞争力 (30) （2）应用生态形成 (31) （3）业务拓展与整合 (31) （4）合作伙伴形成 (31) 五、透析云计算产业链 (32) 1、上游产业 (33) （1）通信网络运营 (33) （2）通信设备制造 (34) （3）数据运维产业 (34) 2、中游产业 (35) （1）IaaS：从全球的市场份额看，亚马逊排名第一 (35) （2）PaaS：微软的市场份额在全球范围内排名第二 (35) （3）SaaS：SAP是世界上最大的企业信息管理体制解决方案提供商 (36) 3、下游产业 (36)
云计算研究报告 1.云计算的产生与发展 (3) 1.1云计算由来 (3) 1.2推动云计算发展的动因 (4) 1.3云计算技术的发展现状 (7) 1.4云计算产业的发展现状 (8) 1.5日韩云计算的发展现状 (13) 2.云计算的发展趋势 (17) 2.1基于跨行业的开放标准 (17) 2.2公共服务平台的建设 (18) 3.当前云计算的优势与局限性 (19) 3.1云计算在终端用户领域的优势 (19) 3.2云计算在企业运营中的优势 (22) 3.3云计算和中小企业 (25) 3.4云计算中值得关注的问题 (26) 4.云计算的应用 (29) 4.1云计算的应用形式与服务内容 (29) 4.2云计算在存储领域的应用 (31) 4.3云安全 (35) 4.4云计算主要应用实例 (36) 5.公共服务平台中的云计算 (38) 5.1公共服务平台需要云计算 (38) 5.2云计算公共服务平台对产业链的拉动作用 (42)
5.3云计算在公共服务平台中的应用案例 (45) 6.云计算的知识产权问题 (47) 6.1云计算时代的技术垄断问题 (47) 6.2云计算时代的标准制定问题 (51) 6.3云计算时代的服务模式保护问题 (53) 6.4云计算时代的商业秘密保护问题 (54) 6.5云计算时代的软件产业保护问题 (55) 6.6云计算时代知识产权信息化服务新机遇 (58) 7.发展我国云计算的建议 (60) 7.1建立云计算技术联盟 (60) 7.2发展开源云计算技术，提升IDC服务能力。 (60) 7.3推动软件从传统商业模式逐渐向SaaS转型 (61) 7.4利用云计算整合公共服务平台中庞大的软硬件资源 (62) 7.5发展云安全，创造安全网络环境 (62) 附件：云计算基本概念和特点 (62) 1.云计算的基本概念 (63) 1.1狭义云计算 (63) 1.2广义云计算 (64) 2.云计算的特点 (67) 2.1超大规模 (67) 2.2虚拟化 (67) 2.3高可靠性 (67) 2.4通用性 (68) 2.5高可扩展性 (68) 2.6高度兼容性 (68)
目录 摘要 (2) 第一章什么是云计算 (3) 1.1 狭义云计算 (4) 1.2 广义云计算 (4) 1.3 其他一些云计算的定义 (5) 1.4 云计算的几大形式 (7) 第二章云计算的基本特征及核心技术 (8) 2.1 云计算的基本原理 (8) 2.2 云计算的特点及进一步概述 (9) 2.3 云计算的关键技术 (10) 2.4 云安全 (12) 第三章云计算对信息产业的影响 (12) 3.1 云计算实例和行业巨擎 (12) 3.2 云计算对信息产业的影响 (14) 总结 (15) 致谢 (16) 参考文献 (17)
摘要 随着多核处理器、虚拟化、分布式存储、宽带互联网和自动化管理等技术的发展，产生了一种新型的计算模式——云计算，它能够按需部署计算资源，而用户只需要为所使用的资源付费。“云”是列互联网或大型服务器集群的一种比喻，由分布的互联网基础设施，如网络设备、服务器、存储设备、安全设备等构成，几乎所有的数据和应用软件。都可存储在“云”里。而“云终端”，例如PC、手机、车载电子设备等，只需要拥有一个功能完备的浏览器，并安装一个简单的操作系统，通过网络接入“云”，就可以轻松使用云中的计算资源。 2007年，云计算作为一种概念被业界关注。仅仅两三年后，云计算就引起了计算机、互联网和通信行业内的高度关注，正在被越来越多的人所认识和接受，已经成为IT行业最为炙手可热的中心主题。可以预见，在云计算的大趋势下整个信息服务产业将发生全面重组洗牌，软件产业结构将面临大调整，软件生产组织方式向敏捷、定制化、服务化方向变革，网络端设备更加多元化和个性化，而且会出现大众普遍参与、形成群体智慧的新局面。这一切，都将为善于创新的企业创造难得的历史性机遇。 关键词：CPU 超级计算机服务器虚拟机企业之争
最新云计算行业分析报告2019年10月
正文目录 引言 (5) 一、云转型先锋的启示 (5) 1、转型相通之处：产品架构调整先于上云 (5) 2、Adobe和Autodesk的转型之路 (6) 3、数据价值探索 (8) 二、软件企业为什么要SaaS化？ (9) 1、概念的区分 (9) 1.1SaaS VS订阅 (9) 1.2DCF和LTV (10) 2、云促进订阅对企业LTV/CAC的提升 (11) 3、从ROE角度理解云计算的模式优越性 (12) 三、云计算重构软件交付方式 (13) 1、云重构IT模式 (14) 1.1云原生技术 (15) 1.2软件交付方式的变革 (17) 2、阿里的中台架构 (19) 3、云增强客户粘性？ (21) 3.1云实际上降低了用户的转换成本 (21) 3.2生态的价值——协作及用户粘性 (23) 四、数据及商业智能的价值 (25) 1、计算机产业的本质 (25) 、近期海外三巨头的商业智能并购 (26) 2 分析建议 (28)
引言 在之前的云系列专题报告中，我们详细分析了云业务在商业模式上的优越性，指出预收账款这一财务指标对于云计算公司实际情况的领先表征意义，强调经营性净现金流对云公司而言有比净利润更关键重要的地位。我们的P/OCF估值法为使用便利性做的简化 处理虽有瑕疵，但有着比较强的理论和现实基础。 市场已经基本理解和接纳了云计算，在这一篇报告中，我们先从Adobe和Autodesk这两家云转型成功的企业切入，从软件开发交付架构的角度着重分析“云究竟改变了什 么？”，藉此，相信也会对目前市场关注的公有私有部署，以及不同云计算公司间的差 异性等问题有一定的解答。 一、云转型先锋的启示 1、转型相通之处：产品架构调整先于上云 Adobe和Autodesk的转型真的是起于云么？ADBE和ADSK这两家企业几乎是公认 云转型非常成功的公司，这些年随云计算产业的发展也的确收获了不少的股价涨幅，但当我们回顾这两家企业近20年的发展历程后可以发现：两家公司股价的上涨并非开始 于上云，而是早在订阅阶段；公司的转型以及产品体系架构的调整也早于云计算的普及。 两家企业的转型成长之路可以说是近些年软件产业发展的缩影，也见证着云计算技术带 来的深远影响。 图1：Adobe和Autodesk的转型有着类似的发展历程 资料来源：XXX市场研究部 Autodesk和Adobe在这些年的转型变迁方面有很多相通之处： 1 ）初期，公司都从单品销售改为套件的捆绑销售。
区域教育云平台项目可行性 研 究 报 告
目录 一、项目方案的建设背景 (1) 1.1、学校信息化建设现状 (1) 1.2、我们的解决项目方案 (2) 二、项目方案的建设原则 (2) 2.1、严谨性 (2) 2.2、专业性 (2) 2.3、易用性 (3) 2.4、针对性 (3) 2.5、整合过渡，保护原有投资 (3) 2.6、开放性，易扩展性 (3) 2.7、协调发展，突出应用 (3) 2.8、安全性，能保障 (3) 2.9、性能价格比 (4) 2.10、高并发访问原则 (4) 三、项目方案产品优势 (4) 3.1、战略优势 (4) 3.2、技术优势 (5) 3.2.1、区域应用货架机制 (5) 3.2.2、优秀的UI及良好的用户体验 (5) 3.2.3、SNS应用机制 (5) 3.2.4、区域教育云消息推送中心（六位一体的联动机制） (6)
3.2.5、响应式设计 (6) 3.2.6、即时通讯整合统一认证 (7) 3.2.7、内置应用机制的移动应用框架拓展性极强 (7) 3.2.8、强大的区域教育云数据中心 (7) 3.3、性能优势 (7) 3.4、服务优势 (7) 3.4.1、应用汇机制，让升级更便利 (7) 3.4.2、优秀的培训团队 (7) 3.4.3、标准应用终身升级 (7) 3.4.4、强大的客服管理系统 (7) 3.5、专家团队优势 (8) 3.5.1、来自资深专家团队的指导 (8) 3.5.2、源于基层教师实践，产品接地气 (8) 四、系统架构 (8) 4. 1、平台架构 (8) 4.1.1基础设施层 (8) 4.1.2平台支撑层 (8) 4.1.3平台应用层 (9) 4.1.4表现层 (9) 4.1.5用户层 (9) 4. 2、技术架构 (11) 4.2.1数据层 (11)
云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)
大数据云计算数据中心项目可行性研究报告 中咨国联｜出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国大数据云计算数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5大数据云计算数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)
深圳xx科技股份有限公司 xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目可行性研究报告
目录 第一章总论1 1.1项目概要1 1.1.1项目名称1 1.1.2项目建设单位1 1.1.3项目建设性质1 1.1.4项目建设地点1 1.1.5项目负责人1 1.1.6项目投资规模1 1.1.7项目建设规模2 1.1.8项目资金来源2 1.1.9项目建设期限3 1.2项目企业基本情况3 1.3编制依据3 1.4编制原则4 1.5研究范围5 1.6主要经济技术指标5 1.7综合评价6 第二章项目背景及必要性分析7 2.1项目提出背景7 2.2项目发起缘由8 2.3项目建设必要性分析8 2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措8 2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要9 2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要9 2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要11 2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要11 2.4项目可行性分析11 2.4.1政策可行性11 2.4.2实施条件可行性18 2.4.3技术及业务拓展优势可行性19 2.4.4管理可行性19 2.5分析结论19 第三章行业市场分析21 3.1我国大数据产业市场统计分析21 3.2我国大数据产业发展前景分析分析24
3.3我国云数据中心行业发展统计分析24 3.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31 第四章项目建设条件33 4.1地理位置选择33 4.2区域投资环境33 4.2.1区域地理位置33 4.2.2区域地形地貌条件34 4.2.3区域自然气候条件34 4.2.4区域交通运输条件35 4.2.5区域经济发展条件36 第五章总体建设方案38 5.1规划设计原则38 5.2整体规划方案38 5.3数据中心部分规划38 5.4产业园商业模式39 5.5项目总平面布置原则39 5.6规划总体布局39 5.7土建工程方案41 5.7.1方案指导原则41 5.7.2主要建筑工程41 5.8工程管线布置方案41 5.8.1给排水41 5.8.2供电43 5.9土地利用情况44 5.9.1项目用地规划选址44 5.9.2用地规模及用地类型44 第六章节约能源方案45 6.1用能标准和节能规范45 6.2项目能源消耗情况45 6.3项目区能源供应情况46 6.4项目节能措施46 第七章环境保护与消防措施48 7.1设计依据及原则48 7.1.1环境保护设计依据48 7.1.2设计原则48 7.2建设地环境条件48
2011云计算产业研究 报告 2011年9月
目录 一、云计算投资概述 (5) 1、中国是云计算产业革命的最大受益者 (5) 2、产业周期：2013年是云计算爆发增长的拐点 (6) （1）产业联盟（2008-2012年） (6) （2）分散阶段（2013-2017年） (6) （3）积累阶段（2018-2022年） (7) （4）集中阶段（2023-2027年） (7) 3、投资思路：平台提供商选大的、应用/集成选中型的、PAAS/SaaS选龙头 (8) 二、云计算产业链及其革命性 (10) 1、云计算是继PC、互联网后的第三次信息技术革命 (10) 2、云计算产业链 (11) 3、云计算是技术模式和商业模式的革命性变化 (12) 三、云计算数千亿美元市场已经启动 (14) 1、云计算推动力 (14) （1）政策方面：政府力量的参与 (15) （2）行业组织的推动：云计算标准化工作的实质性进步 (16) （3）市场需求方面：中小企业的发展和外包理念的进步 (17) （4）重量级的玩家：电信运营商的新盈利点 (17) （5）技术方面：互联网、移动互联网的发展和摩尔定理的终结 (18) 2、国内云计算市场规模（含云计算投资）2013年将超达1000亿元 (20) 3、日本云计算市场规模参考 (20) 4、未来十年全球云计算将进入爆发期间，数千亿美元市场空间 (21) 四、云计算如何赚钱：盈利模式分析 (22) 1、面向个人和面向企业 (22) 2、个人用户云计算盈利模式 (23) （1）获得用户的模式 (23)
（2）盈利的模式 (24) 3、企业用户云计算商业模式 (25) （1）SaaS分析 (25) （2）PaaS分析 (28) （3）IaaS分析 (29) 五、海外云计算典型案例分析 (32) 1、Google：强大的云计算技术是其成为互联网巨头的原因 (32) 2、Salesforce：面向互联网的企业管理专家，优秀的SaaS品牌向PaaS演进 (34) （3）Cisco：网络设备巨头在云计算时代动力充足，有进入计算和存储的潜力 (36) 4、Vmware：以虚拟化为核心的的云计算操作系统是IaaS 解决方案的关键 (38) 六、国内云计算运营商的机会 (40) 1、服务链：国内IaaS、PaaS、SaaS市场本土厂商受益 (40) 2、国内云计算服务商竞争焦点 (41) （1）IaaS是规模成本、运营能力、销售途径、带宽资源和股东背景竞争：电信运营商将胜出 (41) （2）PaaS是生态链和阵营的竞争：开放型互联网厂商的天下 (43) （3）SaaS是面向互联网的细分市场行业专家的竞争——长尾效应突出 (45) 3、中国电信云计算战略 (48) （1）中国电信云计算的定位 (48) （2）中国电信发展云计算遵循的原则 (49) （3）中国电信的实施路线 (51) 七、国内云计算制造商的机会 (51) 1、制造链：云计算设备、软件平台是全球竞争市场，行业应用/系统集成/ 运维 (51) 2、国内云计算制造商的竞争焦点 (52) 3、软件解决方案是云计算的关键 (55)
2020云计算产业链研究报告 导语 2022 年我国云计算市场规模有望达到2900 亿元，同比增速为28%。其中公有云占比由2015 年的27%提升到2022 年的60%。从全球和ZG市场的趋势来看，公有仍是云计算市场增长的主力，占比逐渐提升。 1、三力驱动，云计算高景气度方兴未艾 移动互联网不断深化、传统行业数字化转型加速、物联网走向规模复制，这三大驱动因素决定了云计算市场的高景气度周期才刚刚开始。供给端看，云巨头的规模和集中度达到可媲美运营商的成熟产业高度。多个环节市场集中度高，可通过产业链典型企业的经营数据管窥行业态势，确定投资节奏。
1.1 移动互联网走向深化，云计算需求远未见顶 COVID-19 疫情期间，我国单月互联网接入流量为平时 2 倍。据工信部数据，2019 年 5 月起，我国移动互联网单月接入流量稳定在1,000,000 万GB 以上。疫情期间，20 年 3 月当月移动互联网接入流量达到历史最高2,560,160 万GB，为平时的两倍以上。这一数据表明，当前的移动 互联网流量仍有较大提升空间。
今年的疫情对行业云化进程加速明显。突发疫情带来了在线办公、远程教育、在线游戏、视频流媒体等需求的井喷，为云计算带来强劲动能。以在线办公为例，从我们监测的数据看，春节前后主要在线会议APP 下载量增长了10 倍。虽然近期疫情得到控制数据有所回落，但这次疫情极大的降低了企业数字化转型的普及和教育成本，整体云化趋势得到加强。
2015 年以来，移动互联网进入下半场，移动互联网用户数和用户时长增长进入平台期。移动互联网流量发生结构性变化，视频在互联网文娱比例的提升，是未来流量爬升的主要催化剂。2013 年至2019 年，移动互联网累计接入流量复合增速在110%以上。根据QuestMobile，短视频已超过手机游戏，成为继社交之后的第二大流量应用。到2025 年，视频预计将占据整体网络流量的90%（华为）。新的视频类应用不断迸发以及视频自身朝着高清化、智能化的方向演化，将成为移动互联网流量提升的持续驱动力。 5G 规模建网、5G 手机商用驱动流量快速增长。据韩国数据，现网中5G 用户人均流量为4G 用户的 2 倍以上。韩国4G 用户人均使用流量约10,000MB，5G 用户人均使用流量在20,000MB 以上。
云计算可行性研究报告 云计算的发展报告 云计算现在是 it 业界最热门的话题, 有些人视其为新时代的开始,同时也有人对其抱怀疑态度.专家认为这项技术将成为一种不可忽视的力量,因为它可使所有公司更加灵活,经济,高效地使用软件以至整个基础架构和平台.尽管云计算具备如此多的优势,但企业仍须克服当前的两大挑战:数据的完整性和对日益增加的异构it平台的集成.作为it服务供应商同时也是系统集成商的,西门子it解决方案和服务集团,目前关注的正是这两个方面.他们可以提供私有云(private clouds)这样的可信架构并且能够将企业现有系统与云服务概念整合在一起,他们还可以实施混合解决方案:部分基于云服务,部分基于企业应用. 付出百分之百,却仅有百分之六得到利用——这毫无经济效益可言.但根据麦肯锡和uptime institute 在 2014 年进行的一项调查结果显示,在服务器资源利用率方面,这是许多企业的普遍现状.因此,许多专家预言云计算将拥有非常光明的未来并不足为奇.企业只需按所需支付而不必构建过于庞大并且需要密集维护的服务器架构,这样不仅可以节省资金,同时还可获得更高的灵活 性.gartner分析认为此项技术将在2014前得到推广. 市场研究公司idc宣称,去年云计算服务开支为162亿美元,预计在四年后将增至420亿美元.西门子it解决方案和服务集团首席技术官peter arbitter 在谈及当前的激烈竞争局面时说道: 一、云来自于哪里 如果人们认为云计算这项技术是凭空产生,那就大错特错了.据 arbitter 解释, 这一理念来自于 amazon 等服务供应商将不经常使用的基础架构容量进行出租.比如,为了应对繁忙的圣诞节,amazon不得不配备数千台服务器,而这些服务器在圣诞节以外的时间几乎很少得到利用. 成熟的虚拟化技术,宽带连接和网格计算等现有技术和方法使广泛的云服务成为可能.网格计算多年来一直在科研领域得以广泛应用:许多数据中心的计算能力通过互联网组合在一起,执行复杂的模拟或计算.这样就可为不同的应用根据需求分配分布式资源.云计算将这一概念扩展至erp或存储等企业应用领域. 二、云计算作为创新引擎 arbitter 指出:用户可始终获得最新的技术并从所有相关改进中受益.此外,高水平的标准化带来了更快的部署,更少的维护和更轻松的操作.在许多情况下,不信任是有道理的,这是因为在多数情况下,用户并不知道云服务提供商如何