[摘要]经过十多年的发展，房地产业已经成为我国国民经济重要的支柱产业，它迅猛发展的势头备受世人瞩目。近年来，房地产价格上涨较快，部分地区房价持续飙升，超过了经济总体增长水平。因此对城市房地产价格问题的研究引起了学术界、企业、政府和媒体的高度重视。是什么因素导致了商品房价格的持续、快速增长？本文以福建省房地产市场为例，就福建省房地产市场价格的影响因素进行定性分析和回归分析，并对福建省的房价进行了预测。目的在于对福建省房地产市场价格的影响因素形成全面、客观的认识，并为房地产市场的各个参与者的决策提供参考。
[关键词]房地产价格；房价影响因素；回归分析
The analysis and predictions of the real estate market price in Fujian
Abstract:The real estate industry has become an important pillar industry of China after the development in the past decade. Its high-speed development has attracted worldwide attention. In the recent years, the real estate price rose rapidly. Especially in some regions, the housing price goes up sharply and its rate has far exceeded the increasing rate of the overall economy. Therefore, the problem of housing price incurs the high attentions of the academic circles, enterprises, governments and public opinions. What’s the factor that cause the real estate price keeps on rising so fast? In this paper, we took the real estate market in Fujian Province as an example, carried on qualitative analysis and regression analysis for factors affecting real estate market price, and estimated the housing price in Fujian. The purpose of this paper is to find out the extraordinary factor to influence the market price in Fujian Province, and provide references for the decisions of each participant of the real estate market.
Keywords: The real estate market price Factors affecting price Regression analysis
目录
一、引言 (1)
（一）研究的背景与意义 (1)
（二）研究内容与方法 (2)
二、房地产价格的相关研究回顾 (2)
（一）房地产价格的基本概念 (2)
（二）国内外研究的文献综述 (3)
三、福建省房地产价格影响因素的定性分析 (4)
（一）房地产价格影响因素概述 (4)
（二）福建省房地产价格的影响因素分析 (6)
四、福建省房地产价格影响因素的定量分析 (11)
（一）指标的选择 (11)
（二）各变量之间的相互关系 (12)
（三）模型估计 (13)
（四）模型评价 (16)
（五）房价预测 (16)
五、结论 (19)
（一）实证结果小结 (19)
（二）稳定房价的相关政策建议 (19)
参考文献 (21)
一、引言
（一）研究的背景与意义
房地产业是国民经济的一个重要产业，是国民经济的基本承载体。房地产业的发展对建筑业，以及建材、冶金、化工等产业发展起着带动作用，也推动着金融业的发展，是吸引金融业投资的重要领域。房地产业的发展不但能带动经济发展，也有利于产业结构的升级，拓展消费市场，优化城市消费结构，促进城市经济的繁荣，并带来大量的就业机会。国家宏观经济部门经过综合分析认为，房地产业将成为我国又一支柱产业。
我国房地产业历史悠久。中国房地产业最早产生于19世纪末20世纪初，并随着中国商品经济的发展、社会经济制度的变革，而经历了一个曲折的历史发展过程。而真正与现代市场经济联系在一起的房地产业起步是从80年代开始的，至今只有30余年的时间。自党的十一届三中全会召开以来，我国房地产业经历了复苏、发展、调整、繁荣和宏观调控等阶段，从一个不成熟的产业慢慢走向成熟。特别是1998年我国取消福利分房以来，房地产业一枝独秀，发展迅猛，成为近年来中国快速经济增长的最大动力和源泉之一。以福建省为例，改革开放初期的城镇人均住宅建筑面积为8.5平方米，1998年达到20.1平方米，2007年则为33.5平方米，在30年不到的时间里翻了两番。房地产业的高速发展、市场的交易活跃也带来了房价的水涨船高、一路攀升。一方面，房地产业带动了许多相关产业的发展，带来整个国民经济的繁荣，总体发展比较健康，另一方面，房价的高速攀升也暴露了不少问题，引起了人们对房地产市场泡沫的担心。1990年日本的房地产泡沫破灭带来十年的经济萧条，1997年的楼市泡沫策动亚洲金融危机，2008年美国房地产市场衰退引发次贷危机。而目前我国的房地产经过了2003-2007年五年的高速发展期，房价已逐步攀升到顶峰，2008年受金融危机影响房价略有下降，2009年又全面复苏，继续保持了上行的态势。房地产业的发展速度大大超过了其他行业，在个别城市，房屋价格翻倍的速度甚至与当年日本东京、香港房价暴涨时刻完全一致，这也导致将房价因素纳入CPI统计的呼声连年高涨。其他国家和地区的经验告诉我们，房地产业如果发展不健康，很容易聚集泡沫，泡沫一旦破裂，国民经济就会受到巨大冲击。我国的房地产业是否发展过热？市场是否存在泡沫？哪些因素影响到了房价的形成？在目前市场经济平稳运行的大背景下，研究房价的变动规律及其影响因素，力求通过房价的变化反
映房地产市场运行情况，就成为了一个值得探讨的问题。
本文将以福建省商品房市场为例，运用经济学理论和计量统计方法，对福建省房价的影响因素进行定性和定量分析，研究的意义在于发掘福建省房地产价格变动的规律，进一步认识房地产市场的运行状况和市场价格的影响因素，为购房者、开发商的投资决策和地方政府的制定政策提供参考和建议。
（二）研究内容与方法
目前国内外对房地产价格因素的分析与研究比较多，本文将在这些理论研究的基础上，结合福建省房地产市场的现状，采用1996-2008年数据，运用SPSS，MINITAB软件和统计学方法，对各影响因素对房地产价格的影响程度进行分析，建立多元线性回归模型，确定房价与各因素之间的数量关系，并对该方程模型进行统计检验，最后对福建省商品房市场价格进行预测，提出相关政策建议。
本文共分为五个部分。第一部分为引言，主要介绍课题的研究背景和意义，研究思路和方法。第二部分将回顾国内外的相关理论研究成果，这是本文案例分析的理论基础。第三部分将联系实际，对福建省房地产价格的影响因素进行定性分析，选取相应的统计指标，从供给和需求两方面分析近年来房价上涨的原因。第四部分则属于定量分析阶段，通过搜集的相关指标数据，建立统计模型，对第三部分的理论做出实证分析，并对福建省房地产市场价格的发展趋势进行预测。第五部分在总结研究结果的基础上，对地方政府稳定房价提出政策建议。
二、房地产价格的相关研究回顾
（一）房地产价格的基本概念
房地产是房屋和土地财产的总称，又称不动产，它包括土地、建筑物以及固着于土地、建筑物不可分离的部分。具体而言，房产是指建筑在土地上的各种房屋，例如住宅、办公楼、商场、厂房、仓库和其他服务、文化、教育、卫生、体育用房等；地产是指土地及其上下一
定的空间，包括地面道路、水域和地下的各种基础设施等。房地产的含义也有广义和狭义的区别：广义的房地产是指土地、土地上的永久建筑物、基础设施、以及如水和矿藏等自然资源，还包括与土地、房屋所有权有关的权利和利益；狭义的房地产则指房屋的建筑部分与建筑地块有机结合的整体和它们衍生的各种物权。
房地产价格是房地产价值的货币表现，是房屋建筑物价格和土地价格的有机统一，在价值形态上包括两部分，一是土地价格，二是房产价格。所谓土地价格，也称地产价格，是指地租的购买价格，是地租的资本化，这在地租理论中有详细介绍。而房产价格是指房产商品价值的货币表现，它包括房屋建筑产品价值的货币表现与房屋建筑所占土地的地价两个部分。
[2]房地产价格就是由土地价格和建筑物价格构成的。一般说来，通常包括以下六大项：土地取得成本、开发成本管理费用、投资利息、销售税费、开发利润。
（二）国内外研究的文献综述
1.国外对房地产价格的研究
国外对房地产业的发展研究起步较早，对房地产价格影响因素进行分析的文献很多，内容涉及到供求关系、人口增长、银行信贷、宏观经济因素等方面。
在市场供求关系方面，Geof Kenny (1999)采用协整技术，建立了爱尔兰房地产市场供给和需求方面的模型，他的研究表明了收入增加会引起需求的增加，使住房价格上涨，并且住宅价格和建设成本存在稳定的比例。Quigley (1999)通过供求平衡定价原理，以人口、就业、收入、房屋空置率等因素为自变量，对房价进行了回归分析，得出了宏观经济因素对短期房价影响不大，却能影响到长期价格的结论。而在银行信贷方面，Collyns, Senhadji (2001)对于香港,韩国,新加坡和泰国的相关研究则表明,银行信贷的增长和房地产价格上涨具有显著的同步效应。之后的Davis , Haibin Zhu (2004)对银行贷款和商品房价格之间关系进行了实证分析，结论是房地产价格的上涨是银行信贷规模扩张的原因，而不是相反。在宏观经济因素方面，Diana Kasparova, Michael White也是从供求模型入手，研究了单一货币政策、以及GDP等宏观经济因素对欧盟部分国家住宅价格的影响。国外的房地产价格理论较多也较为成熟，这对我国房地产价格的实践研究具有一定的借鉴意义。
2.国内对房地产价格的研究
近年来，国内学者对房地产市场的研究主要集中于对房地产市场内部运行规律和外部影响因素等方面，为了便于论文之后对福建省的房地产价格影响因素进行实证分析，本文主要
搜集了房地产价格方面的研究文献，并在此做出综述。
在供求影响价格方面，学者大多将商品房价格影响因素从供给和需求两个角度进行阐述，并且近年的研究越来越多关注于具体城市。贺雪梅(2008)对东部沿海城市住宅价格运行机制进行了研究，李笑(2007)、丁建国(2009)、马莉莉(2009)分别对株洲、西安、昆明的房地产市场供给和需求因素进行了分类和定性分析，并且都采用了多元回归、灰色关联度分析等方法对影响因素进行了建模。
在社会主义市场经济条件下，我国的房地产价格不仅受市场规律、供求关系影响，也受到国家宏观经济调控等行政因素的影响。柴强(2005)指出利率、税收、汇率政策都会直接或间接地影响到房价。宋勃，陈海博(2006)认为人民币升值对房价的普遍影响是“最早持续上涨、然后形成泡沫、最后泡沫破灭、房价下降”，而升值的最终影响取决于升值后宏观经济的走向。周京奎(2005)运用单整与协整检验方法及误差修正模型对中国4个直辖市的住宅价格与货币政策的互动关系进行了研究，结果表明城市住宅价格上涨与宽松的货币政策有紧密的联系。
另外，在房地产自身区位、环境等因素的影响方面，也有学者做出了解读。王霞，朱道林等(2004)以北京市为例研究了轨道交通对房价的影响范围和程度，马娅娟(2005)则分析了住宅智能化水平、开发商品牌等无形因素对房地产估价的影响。
三、福建省房地产价格影响因素的定性分析
（一）房地产价格影响因素
综合以上搜集的有关房地产价格影响因素的各类文献可以看出，理论上，房地产价格是围绕房产价值波动的，是房地产市场供求关系长期和短期各种动力相互作用的结果；同时，实际成交价格在理论价格的基础上又受到了来自宏观经济环境(如经济发展水平、收入、人口规模等)、房地产产业范围(如土地供给制度、商品房管理制度、开发商融资渠道等)、以及各种有形无形的因素的共同作用。从本质上讲，凡是能够影响到房地产供给和需求的一切因素都可以归结为影响房地产价格的因素。因此，参考华伟《房地产经济学》中的归纳，本文拟将房地产价格的影响因素分为以下五类。
1.自身因素
影响房地产价格的自身因素包括：
（1）区域因素：即通常所说的地理位置。包括房地产开发项目的地段区位、地质条件、地形地势、宗地面积和形状等。
（2）环境因素：包括采光通风、空气质量、绿化水平、噪声污染、交通通达情况，以及与周边环境是否协调等等。项目周边良好的自然和人文环境有利于提高商品房的价格。
（3）建筑物属性：包括建筑物外观、设计施工质量、设备状况、物业水平等。这些因素也将对房地产价格产生较大影响。
以上因素对住宅价格的影响可以用土地成本、建筑规模、建筑施工成本，还有微观层面的住宅规划等指标来量化。
2.经济因素
宏观经济因素影响整个社会，房地产的特殊性在某些程度上会极大地受到宏观因素的影响。影响房地产价格的经济因素包括：
（1）经济周期：经济的周期性波动对房地产这类的耐用品影响极大。经济的增长情况影响到投资者对未来的预期和居民的购买力，决定了房地产市场的景气程度。
（2）物价、收入和就业水平：物价变动一方面导致货币价值变动，影响房地产价格；另一方面物价水平提高，房地产保值和增值的作用越明显，人们的购买意愿越强烈，需求就会增加。同时，根据房地产市场发展较完善的西方国家的情况，就业水平和居民的收入水平提高，家庭在房屋方面的开支也会加大，这表明收入和就业水平也与房地产市场的需求量成正比。
（3）利率及金融环境：银行利率直接影响到房地产融资，较高的利率会增加房地产开发和投资的财务负担，使房地产交易行为受到抑制，从而影响到房地产价格。金融环境的好坏影响一个地区的经济发展状况，进而影响房地产交易的积极性，对房地产价格也会产生影响。
总的看来，影响房地产价格的经济因素大体可以用GDP、宏观经济景气指数、物价指数、居民收入水平、就业率、银行利率等指标来量化。
3.社会因素
（1）社会稳定状况：社会稳定，人民乐于生产投资，生活能够持续稳定地改善，经济发展带动地价上涨。政局动荡、治安混乱，人民无心发展生产，整个经济崩溃，地价必然下跌。我国这几年房地产市场的良好发展就是得益于当前国泰民安的政治环境。
（2）人口状况：人口增长，对土地的需求必然增加，地价上涨；人口素质提高，对社会
稳定、经济发展都有良好的促进作用，也会带动地价上涨。
（3）城市化水平：城市化水平提高，人口及各种经济活动都要向城市聚集，对城市土地需求的增加使土地价格提高，周边的农村用地也成为利用强度较高的非农业用地，地价随之上涨。反之，如果城市过于扩张或城市衰落，也会导致地价下降。
综上所述，社会因素大致可以用人口总数、非农业人口数、城镇化率等指标来衡量。
4.行政因素
（1）土地制度及政策：不同的土地制度会通过对土地供应量的控制，进而影响房地产的供给和价格。
（2）住房制度及政策：国家在每个时期不同的房地产政策都极大地影响到房价。
（3）税收政策：不同的税种、税率及其征收环节都会在不同程度上对房地产的开发、交易成本造成影响，同时课税的转嫁问题也应纳入考虑的范围。
（4）城市规划：行政隶属的变更、以及城市规划中对土地用途、容积率、覆盖率等的规定都有可能改变一个地区的房价。
量化这些因素的主要指标包括土地供应量、税收结构等。
5.其他因素
另外人的心理因素（包括消费者预期、个人偏好、对风水和风俗避讳的讲究等）以及其他一些非常规因素（例如国际经济环境、国外房价等）对房地产价格也可能产生影响。
（二）福建省房地产价格的影响因素分析
与我国其他地区一样，经过十余年的发展，福建省房地产业的经济地位日益重要，房地产市场的供给与需求总量都出现了明显的增长，房地产开发投资额、竣工面积、销售面积、销售额都逐年递增，尽管近年来国家出台控制房地产投资规模、平抑房价的各项宏观调控政策，福建省房地产业依然保持强劲的增长势头。根据现有的统计数据，福建省商品房销售均价已由1996年的1667元/平方米上升到了2008年的4384元/平方米。
究竟是什么原因促使了房价的步步高升？福建省房地产市场的供给与需求状况如何？根据上一节对房价影响因素的理论分析，这里将对1996-2008年福建省房地产市场的供需情况进行介绍，通过历史数据了解各相关指标的变动情况及其对房价的影响作用。这也有助于下一章从数学角度探讨这些变量对福建省房地产价格的决定作用。（数据资料来源：各年中国统计年鉴、福建统计年鉴）
1.影响福建省房地产市场需求方面的因素分析
福建省房地产市场需求主要来源于以下三个方面：一是城市化程度提高、人口扩张带来的需求；二是居民生活水平提高、改善居住条件带来的需求；三是人们为了保值或增值而购买房产带来的投资性需求。
城市化水平的提高和人口扩张的程度在指标上可体现为全省总人口的增加。城市居民生活水平的改善可体现为城镇居民人均可支配收入的提高。城镇居民家庭人均住宅面积直接反映了福建省房地产市场需求的增加。
表1 1996-2008年福建省GDP、人口、人均可支配收入、住房面积数据表
图1 1996-2008年各指标增长情况比较图（1996年为基年）由比较图中可以看出，福建省的房屋均价与几个影响需求的指标的增长趋势大体相同。随着福建省经济发展步伐的加快，人民生活水平不断提高，1996年全省人均可支配收入为5172.9元，到2008年上升为17961.5元，13年间平均每年增长10.05%。福建省GDP的提高对供给和需求起着双向拉动的作用，人口的增加、人均可支配收入的上升又直接导致了住房需求的增加，使人均住宅面积由1996年的24.5平方米上升到2007年的33.5平方米。对比之国际上的发达国家，欧洲国家的人均住房面积为40-45平方米，美国为92平方米，说明我省人均住房面积还有较大的上升空间，在此之前，都会有较旺盛的需求。经济发展、城市化的推进将成为福建省未来房地产市场需求发展的动力。
2.影响福建省房地产市场供给方面的因素分析
福建省房地产市场供给状况主要表现在房地产开发投资额、商品房竣工面积等指标上。具体数据如下：
表2 1996-2008年福建省房地产供给情况各指标数据表
房地产投资是房地产业发展的动力和源泉。福建省的房地产开发投资额由1996年的151.69亿元增长到2008年的1203.4亿元，增长了7.9倍，占全社会固定资产投资比重也连年增加，2007年达到了顶峰26.2%。可见福建省房地产投资是全社会固定资产投资的重要组成部分，对全省的投资和经济发展起到了重要的推动作用。房屋竣工面积也是呈现整体上升趋势，2008年略有放缓，说明福建省房地产市场经过了一段时期的繁荣发展，供给量逐年稳步扩大。
3.历年宏观政策调控方面的影响
自1998年下半年国家正式停止住房实物分配开始，福建省的住房分配逐步实现了货币化，房地产市场机制的作用日益显现。通过福建省房地产价格与增幅走势图可见，经过四年的调整和规范，到了2002年，福建省的房地业开始进入较快的发展阶段，房价自2002年起呈现较高增长。在之后的几年中，全国范围内的市场过热、房价过快增长、房地产投资风险不断扩大等问题也引起了国家政府的重视。2003年起中央连续出台了一系列宏观政策对房地产市场进行调控，福建省房地产市场价格的变化也与这些政策密切相关。
图2:1996-2008年商品房价格增长情况
2003年国家开始集中整顿土地市场秩序，控制房地产开发的过快增长，收紧土地供应导致了市场供给的减少，这一年的房价增速略有放缓。2004年央行加息，使贷款利率成本提高，文献显示加息后福建省省的商品房销售面积增速比2004年前三个季度回落了11.8个百分点，可见加息对市场需求的抑制作用较为明显，该年福建省商品房价格增幅大致保持了10%的水平。2005年国家出台“国八条”旨在规范市场打击投机行为，但由于房贷规模扩大、人民币升值预期使资金市场流动性过剩，加上在地方经济方面，2004年福建省政府提出了建设海峡西岸经济区的战略构想，使全省房地产的投资性需求大幅增加，因此2005年福建省商品房价格增幅不降反升，达到了24%。2006年国家调控重心在于调整住房供应结构，福建省的中小户型房屋供给相应增加，但受到之前土地政策从紧的滞后影响，市场供不应求，需求的旺盛使房价增幅再度攀升，达到26.3%的最高点。2007年央行多次加息，同时提高二套房贷首付比例，以及2007-2008年国家对保障性住房、经济适用房供给制度的完善，这些政策极大地减少了市场需求，抑制了经济过热，同时由于全球经济环境的影响，福建省房地产市场的表现先是在2007年价格上涨，后在2008年全年房价明显下跌。
综合看来，国家对房地产市场的宏观调控政策对福建省房地产市场价格的影响略有滞后，但作用显著，调控的核心是稳定房价，使房地产市场价格回归正常水平。
四、福建省房地产价格影响因素的定量分析
（一）指标的选择
上一章我们定性分析了影响福建省房价的各种因素，为了更深入地探讨福建省房价与各影响因素之间的关系、验证定性分析的结果，我们有必要建立统计模型，进行定量分析。这一部分将根据上文对各因素分类分析的结果，选择能够影响福建省房地产市场供求的各种指标作为自变量，以福建省各年房屋均价为因变量，构建多元线性回归模型。
在使用多元回归分析法建立模型时，选择进入模型的自变量会直接影响到分析结果。一方面为获取全面信息，模型中应包含的解释变量应尽可能多，另一方面，自变量数目过大会使模型计算复杂，且往往会扩大估计方差，降低模型的精度；再者，进入模型的变量应该是确定性的变量，且与被解释变量之间应有明显的因果关系。考虑这些选择变量的标准，再联系上一章的定性分析，我们认为，福建省的GDP、人口总数、城镇居民人均可支配收入、商品房销售面积、房地产开发投资额、商品房竣工面积、建筑业企业工程结算成本，这几个变量会通过影响市场的供需状况影响房价，在很大程度上解释了房价波动的原因，并且取值具有确定性。因此把它们选作模型的自变量。另外，上文的分析中提到了行政因素等其他因素，包括了城市规划、住房政策、利率、货币政策等，这些因素主要取决于不同时期的政府政策，具有随机性，且影响程度比较难以量化，因此在回归方程模型里由随机干扰项代表。
所选样本数据均来源于1996-2008年中国统计年鉴、福建省统计年鉴和中国房地产年鉴。各变量的具体解释如下：
因变量Y：商品房销售均价（单位：元/平方米），由《中国统计年鉴》中商品房销售的相关数据整理而得。
自变量中的需求类指标：
X1：总人口（单位：万人），取值自《中国统计年鉴》中的总人口数；
X2：居民可支配收入（单位：元），取值自《中国统计年鉴》中的城镇居民家庭人均可支配收入；
X3：商品房销售面积（单位：万㎡），取值自《中国统计年鉴》相关条目；
自变量中的供给类指标：
X4：房地产开发投资额（单位：亿元），取值自《中国统计年鉴》房地产开发企业完成投资额；
X5：商品房竣工面积（单位：万㎡），取值自《中国统计年鉴》相关条目；
X6：建筑成本（单位：亿元），取值自各年《福建统计年鉴》中的建筑企业工程实际成本（结算成本）；
代表宏观经济因素的指标：
X7：GDP（单位：亿元），取值自《中国统计年鉴》。
另外，考虑到通货膨胀的影响，我们以1996年为基年，整理出1996-2008各年的居民消费价格指数，作为反映通货膨胀的指标，用以消除商品房价格、居民可支配收入、房地产开发投资额和建筑成本所受通货膨胀的影响；同样，用GDP指数消除通货膨胀对GDP的影响。将所有调整过的数据绘制成表，如下所示：
表3 消除通货膨胀后福建省1996-2008年数据
（二）各变量之间的相互关系
相关系数是衡量变量间相关程度的指标。利用SPSS得出论文选取的7个自变量和因变量之间的相关系数情况如下：
表4 8个变量的相关系数情况数据表
从各变量间的相关系数可以看出，商品房均价Y 与房地产投资额X4相关程度最高，系数达到0.97，其次建筑成本X6、全年生产总值X7、居民可支配收入X2、商品房销售面积X3，与房价的相关性也很高，系数都在0.90以上；再次的是全省总人口X1；相关性最低的是商品房竣工面积X5。这也简单证明了福建省房价是供求各方面影响因素综合作用的结果。
（三）模型估计
通过运用SPSS 软件对各个因素指标值和商品房均价之间的关系进行曲线拟合分析，发现自变量各指标与因变量大致呈直线相关关系。因此确定房价影响因素的多元回归模型为：
011223344556677i i i i i i i i i Y b b X b X b X b X b X b X b X e =++++++++
在经济模型的建立中，由于各经济变量之间可能存在相关的趋势，且由于条件限制，样本资料的数据搜集得不够多，因此模型变量间可能存在多重共线性。为了克服多重共线性，本文将采取逐步回归法进行回归分析。其基本思想是：从所有解释变量中选取影响最为显著的变量建立模型，然后将模型外的变量逐个引入模型并进行显著性检验，直到原引入变量因后面变量的引入而变得不在显著，再将其剔除。重复这一过程直到再无显著变量被引入或剔除出回归方程为止。
使用SPSS 软件进行逐步多元回归，结果如下所示：
图3：模型概要
图3表示了模型的拟合情况，表示整个回归过程进行了三步，第一步进入的变量是X4房地产投资额，复相关系数为0.970，判定系数为0.940，调整系数为0.935；第二步、第三步又引入了X3商品房销售面积和X5商品房竣工面积，引入这些变量后，复相关系数、判定系数、调整系数的值都增加了，即模型拟合得更好。之后，再也没有其它影响更显著的变量进入，说明模型最终有三个自变量，即房地产投资额、商品房销售面积和商品房竣工面积。模型调整后的拟合度为0.986。
图4：方差分析
图4为方差分析，模型的F统计量的P值为0，小于0.05，因此自变量系数统计显著，即说明模型中的b0，b3，b4，b5不同时为零。
图5：参数和检验
图5给出模型参数的值，并对显著性进行了检验。模型常数项b0=1782.803，自变量的系数依次为：b4=1.477、b3=0.940、b5=-0.834，各参数对应的P 值小于0.05，统计显著。因此，该单方程模型为：
04351782.803 1.4770.9400.834i i i Y X X X -=++
图6：被排除的变量
图6显示了在分步回归的过程中，变量被排除的情况。
（四）模型评价
对模型进行残差正态性检验，绘制出的p-p图如下，可见，各点均匀分布在直线两边，
图7：残差正态性检验（p-p图）
综上可见，该回归模型通过了拟合优度检验、显著性检验、多重共线性检验与异方差的处理，残差符合正态分布，具有较好的拟合度和较高的解释能力。
从模型的函数公式可以看出，回归结果有三个自变量，说明影响福建省房价的三个关键因素是每年的房地产投资额、商品房销售面积以及商品房竣工面积。商品房与房地产投资额、商品房销售面积呈正比例关系、与商品房竣工面积呈反比例关系。房地产投资额和商品房销售面积反映了福建省房地产业的景气程度，福建省房地产市场的发展和投资额的大幅增加，对需求的拉动作用很大。在模型中，房地产投资额的系数为 1.477，商品房销售面积的系数为0.940，说明房地产开发每增加1亿元的投资额，房价大致可能上涨1.477元，销售面积每增加1万平方米，将使房价大致上涨0.94元。商品房竣工面积反映的是市场的供给情况，其在模型中的系数说明，竣工面积每增加1万平方米，房价下降0.834元。
（五）房价预测
观察模型中自变量房地产开发投资额、商品房销售面积和竣工面积的增长趋势，发现房
地产开发投资额和竣工面积以二次方程模型拟合较好，销售面积以线性模型拟合较好。对三个自变量分别进行回归分析和趋势预测，结果如下图所示：
图8：房地产开发投资额
2009年、2010年的预测值为：1232.40和1442.03
图9：商品房销售面积
毕业论文（设计） 题目 学院学院 专业 学生姓名 学号年级级指导教师 教务处制表 二〇一五年十二月一日
应用统计学毕业论文选题（1221个) 一、论文说明 本写作团队致力于毕业论文写作与辅导服务，精通前沿理论研究、仿真编程、数据图表制作，专业本科论文300起,具体可以联系 二、论文参考题目 应用统计学教学中项目驱动教学模式的应用 “比较+案例+实验”教学方法在应用统计学中的应用 应用统计学实际应用教学的思考 开发内化教学法在《应用统计学》教学中的应用 基于同一案例的应用统计与数理统计的教学区别 应用统计学专业“概率论”课程多元化课堂教学模式的改革与实践 基于组织机构代码数据库的应用统计分析初探 结合数学建模思想完善研究生《应用统计》案例式教学改革 经济类专业“应用统计学”课程案例教学法探析 发展应用统计专业学位研究生教育的必要性探析 应用统计学专业课程体系改革实施中的几点建议 经管类专业应用统计学实验教学模式的改革与实践 应用统计技术进行铝溶胶生产管理探究 应用统计学课程改革的思考 高职高专医药应用统计课程中上机辅助练习的必要性调查 应用统计创新人才素质培育的内容和方法 面向大数据分析方向的应用统计专业硕士培养模式探讨 应用统计技术降低编织袋原料消耗 《应用统计》课程理实一体化教学探讨
应用统计学无纸化考试思考 应用统计分析技术推动设备精细管理 应用统计学专业人才实践能力培养 应用统计学教学改革探索 应用统计学课程教学思考 应用统计技术提升QC小组活动质量 工业工程专业的《应用统计学》课程建设研究 医学应用统计学的基本概念 基于质量管理八项原则的《应用统计学》教学方法 《应用统计学》的自助式教学法 高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考 企业管理中如何科学应用统计分析 工程案例在应用统计学课程教学中的实践 经管类专业应用统计学的案例教学 硕士水平应用统计类课程的概率重要基本知识点 2006-2011年比较方法在我国档案学研究中的应用统计分析口服降糖药的应用统计分析 应用统计知识破译藏宝密码 独立学院开设《应用统计学》选修课的探索与实践 “应用统计学"在采矿工程专业教学中的体会 应用统计学中的最大熵与贝叶斯方法 有效应用统计技术，促进企业产品质量管理 医疗应用统计学的前景探析 管理学科“应用统计”课程的教学探讨 ２００７年我院氟喹诺酮类抗菌药物应用统计分析 《应用统计学》教学中的课堂设计 高校应用统计课程案例教学法的探讨 腹部、盆腔手术抗菌药物预防性应用统计分析 我院盐酸吗啡和盐酸哌替啶应用统计及分析
统计学考试题一 一、 单项选择题（请将正确答案的番号写在括号内，每小题1分，共20分） 1． 统计学名称来源于 A ．政治算术学派 B ．国势学派 C ．数理统计学派 D ．社会经济统计学派 2． 统计学是一门关于研究客观事物数量方面和数量关系的 A ．社会科学 B ．自然科学 C ．方法论科学 D ．实质性科学 3． 几位学生的统计学考试成绩分别为55，60，70，80，85，60，这几个数字是 A ．指标 B ．变量 C ．标志 D ．变量值 4． 重点调查中的重点单位就是 A ．有关国际名声的单位 B ．在总体中其单位数目占绝大比重的单位 C ．特殊的单位 D ．其单位数虽少，但被调查的标志值在总体标志值中占绝大比重的单位 5． 调查某大学学生学习情况，则总体是 A ．该大学所有学生 B ．该大学每一名学生的学习成绩C ．该大学每一名学生 D ．以上都不正确 6． 某公司员工的工资分为：（1）800元以下；（2）800~1500元；（3）1500~2019元；（4） 2019元以上，则第四组的组中值近似为 A ．2019元 B ．1750元 C ． 2250元 D ．2500元 7． 分配数列是 A ．按数量标志分组的数列 B ．按品质标志分组的数列 C ．按指标分组的数列 D ． 按数量标志或品质标志分组的数列 8． 统计表的形式构成由总标题、横行标题、纵栏标题 A ．数据资料 B ．主词 C ．宾此 D ．以上都不正确 9． 反映同类现象在不同时期发展变化一般水平的指标是 A ．算术平均数 B ．序时平均数 C ．众数 D ． 调和平均数 10． 某企业5月份计划要求成本降低3%，实际降低5%，其成本计划完成程度为 A ．97.94% B ．166.67% C ．101.94% D ．1.94% 11． 若两总体的计量单位不同，在比较两总体的离散程度时，应采用 A ．全距 B ．平均差 C ．标准差 D ．标准差系数 12． 下列指标中，属于强度相对数的是 A ．某企业的工人劳动生产率 B ．人均国民收入 C ．某种商品的平均价格 D ．某公司的平均工资 13． 拉氏指数所用的同度量因素是固定在 A ．基期 B ．报告期 C ．固定时期 D ．任意时期 14． 某市工业总产值增长了10%，同期价格水平提高了3%，则该市工业生产指数为 A ．113.3% B ．13% C ．106.8% D ．10% 15． 我国消费价格指数的编制方法 A ．∑∑= 0q p q p K K p p B ． ∑∑= 1 1111 q p K q p K p p C ．∑∑= 1q p q p K p D ．∑∑= 1 011q p q p K p
统计学专业论文参考文献 统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticumcollegium(国会)、意大利文statista(国民或政治家) 以及德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由JohnSinclair引进到英语世界。 统计学专业论文参考文献范文一： [1]蔡立梅，马瑾，周永章，黄兰椿，窦磊，张澄博，付善明.东莞市农业土壤重金属的空间分布特征及解析[J].环境科学.xx(12) [2]钟晓兰，周生路，赵其国，李江涛，廖启林.长三角典型区土壤重金属有效态的协同区域化分析、空间相关分析与空间主成分分析[J].环境科学.xx(12) [3]张仁铎着.空间变异理论及应用[M].科学出版社，xx [4]张建同，孙昌言编着.以Excel和SPSS为工具的管理统计[M].清华大学出版社，xx [5]PGoovaerts,R.Webster,J.-P.Dubois.Assessingtheriskofsoilc ontaminationintheSwissJurausingindicatorgeostatistics[J].En vironmentalandEcologicalStatistics.1997(1)
[6]PeterM.Chapman.Sedimentqualityassessment:statusandoutloo k[J].JournalofAquaticEcosystemHealth.1995(3) [7]王政权编着.地统计学及在生态学中的应用[M].科学出版社，1999 [8]杜瑞成，闫秀霞主编.系统工程[M].机械工业出版社，1999 [9]侯景儒等编着.实用地质统计学[M].地质出版社，1998 [10]陈静生，周家义主编.中国水环境重金属研究[M].中国环境科学出版社，1992 [11]国家环境保护局主持，中国环境监测总站主编.中国土壤元素背景值[M].中国环境科学出版社，1990 [12]王仁铎，胡光道编.线性地质统计学[M].地质出版社，1988 [13]史舟，李艳，程街亮.水稻土重金属空间分布的随机模拟和不确定评价[J].环境科学.xx(01) [14]乔胜英，蒋敬业，向武，唐俊红.武汉地区湖泊沉积物重金属的分布及潜在生态效应评价[J].长江流域资源与环境.xx(03) [15]张丽旭，任松，蔡健.东海三个倾倒区表层沉积物重金属富积特征及其潜在生态风险评价[J].海洋通报.xx(02) [16]ZHANGXuelei,GONGZitong(StateKeyLabofSoilandSustainableA griculture,InstituteofSoilScience,CAS,Nanjing210008,China).
统计学专业毕业论文题目 1、关于国民经济核算中绿色GDP的核算问题 2、基于面板数据的外商投资（FI）对GDP增长的实证分析 3、财政收支与GDP相互关系的研究 4、国民经济核算中的可持续发展问题 5、经济社会可持续发展指标体系研究 6、区域竞争力的综合评价分析 7、宏观经济统计中相关数据的分析 8、我国货币供求问题研究 9、我国工业化发展阶段的统计测度 10、甘肃省科技进步对经济增长影响的实证分析 11、城镇居民收入差距的现状、成因及适度性 12、城乡居民收入差距统计分析 13、我国居民储蓄存款余额变化的趋势预测 14、我国居民生活质量差异分析 15、基于公平的初次收入分配差距问题研究 16、收入分配与经济增长的统计研究 17、我国城镇居民收入差距对消费需求的影响研究 18、城乡居民消费结构统计分析 19、因子分析在居民消费结构变动分析中的应用 20、消费结构与产业结构的关联分析 21、统计数据生产的博弈分析 22、PPI 和CPI传导效应实证分析 23、CPI价格传导研究——来自XX的实证数据 24、工资增长与CPI相关分析 25、基于因子分析法的中外商业银行盈利能力比较研究 26、我国三次产业结构变动的统计分析 27、信息产业竞争力评价 28、能源效率与经济增长 29、政绩考核评价指标体系的构建与实证分析 30、影响中国农村劳动力省际迁移动因的实证分析 31、我国统计教育面临的问题与对策研究 32、股票市场（分板快）投资价值分析 33、深沪股市收益率分布特征的统计分析 34、企业经济效益的综合分析与评价 35、工业企业经济效益综合评价的应用研究 36、因子分析在企业竞争力评价中的应用 37、工业企业科技竞争力的综合评价 38、企业竞争力评价指标体系研究 39、企业自主创新评价体系研究 40、甘肃省信息化发展水平的统计测度 41、甘肃省经济增长影响因素的实证分析
郑重声明： 以下课题均属个人网上整理而得，仅做参考，如有雷同，纯属巧合，本人不承担任何因个人因素引起的刑事民事责任。 统计学专业毕业论文题目选题 1 区域服务业饱和度与溢出度研究 2 微区位人流量测算技术研究 3 基于购买力平价下的富裕度测算方法 4 部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析 5 文化创意产业增加值测算技术研究 6 区域质量指数的计算技术研究 7 社会发展水平综合评价技术及应用研究 8 微区位富裕度的测量技术及其应用 9 柳州主导产业同构性与差异性研究 10 区域旅游产业经济贡献统计技术研究 11 富裕度测算方法及其应用研究 12 劳动生产率与劳动报酬率关联的存在性研究 13 非统一收银商场交易量与经济总量调查技术研究 14 综合评价权数确定的坎蒂雷方法实证研究 15 高校学生评教指标体系的构建与分析 16 农村居民生活质量评价指标体系的构建 17 柳州市城乡收入分配差距的统计分析 18 柳州市城乡居民消费结构比较分析 19 柳州城镇居民消费结构变动分析 20 城乡统筹的评价指标体系与实证分析 21 西部地区农村居民生活消费需求变动分析 22 柳州市农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测 23 消费质量的统计测度研究 24 西部地区城镇居民内部收入差距分析 25 西部地区农村居民内部收入差距分析 26 城乡统筹评价指标体系设计及应用 27 西部地区教育差距的聚类分析 28 从统计调查看科大学分制推行的经验及其不足 29 我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革 30 柳州城乡收入差距预测 31 我国收入统计存在的问题及其改革 32 从城乡收入差距看城乡统筹试验区的效果—以柳州为例 33 柳州市商品住宅价格与土地价格互动性研究 34 房地产市场发展现状及对策研究 35 房地产市场供求与房价关系的实证研究 36 房地产周期与宏观经济周期关系研究 37 中国房地产周期波动区域比较
医学统计学论文 【摘要】大学生是当今社会中的新鲜血液，是新生代的力量。当代大学生的道德素质的层次会直接左右我们的身心健康水平，同时也影响到社会的前进发展。对于当代大学生道德现状的分析调查可以直接的反映出当今社会所存在的问题。大学生的道德取向则是一个社会道德的风向标。所以，提高当代大学生道德素质是当今社会刻不容缓的问题，同时对于社会主义现代化建设也有很重要的意义。本文基于调查问卷所得出的严谨数据，对学校内的大学生道德现状进行客观分析，并得出相应数据。 一、调查目的 1了解现在大学生的社会道德水平。 2关注大学生的发展，以总结现大学生存在的问题。 3分析原因，找到相关的原因。 二、调查设计 1调查对象：郑州大学继续教育学院 2调查时间:2016年9月—2016年10月 3调查方法：采用问卷调查（问卷共30题） 4问卷：发放出书面问卷200份，回收问卷179份 三、数据分析 数据经整理后，采用SPSS17.0统计软件包录入数据并运用独立样本t检验、方差分析和卡方检验进行数据分析。 四、影响因素的分析 为了能更好的来参照男女性别以及年级的不同，从而对调查问卷涉及的问题所给出的不同回答，我们做了诸多的关于性别差异，年纪差异的数据分析。其中也包括了T检验，交叉表等形式，当然，对于道德素质的选材，我们也没有一个硬性的指标来衡量乃至划分层次的高低。一方面，这给我们的调查统计造成了难以精准的障碍，另一方面，在我们的论文阐述中也不易找到相似的文献资料供以参考。尽管有这些不可避免的问题存在，我们小组还是尽量在数据统计分析出的结果中找到相关性。 1，年级差异对道德水平的影响 针对我们调查问卷主要涉及大学生群体的三个年级、大一、大二、大三，我们采用了不同的交叉表等形式来进行分析。
市场调研中调查问卷的统计分析方法 刘菊红 在市场经济日益发达的今天，企业占领市场的关键就是准确、快捷、有效地获得关于市场的信息。而市场调研则是获得这种信息最快捷的方式。市场调研就是科学地、系统地、客观地收集、整理和分析市场营销的资料、数据、信息，帮助管理人员制定有效的决策（政府决策也可作为企业决策来看）。 一个完整的市场调研包括四个方面：调研设计，即作出怎样达到调研目标或怎样得到信息的计划，数据资料的收集；现场作业主要包括访问所选样本中的每一个人或组织、并填写问卷；对问卷进行量化并进行统计分析；问卷的统计与分析是调查的重点，也是调研工作的难点。同样的统计数据，由于分析方法的不同以及对数据的理解不同，可能会得到完全相反的结果。 从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类：定性分析和定量分析。 一、定性分析 定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识，或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是，定性分析的样本一般比较少（一般不超过三十），其结果的准确性可能难以捉摸。实际上，定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释，没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此，定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平，并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析 在对问卷进行初步的定性分析后，可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化，然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。（一）简单的定量分析 简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析，诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此，我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。 1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出，被调查者只能从中选取答案。例如： 您认为出入正式场合时，穿着重要吗？（限选一项） 一点也不重要……………………l 不重要 (2) 无所谓 (3) 重要 (4) 非常重要 (5) 对于全部45次访问的回答，我们可以简单地统计每种回答的数目：一点也不重要=2；不重要=5；无所谓=10；重要=15，可把结果整理成如表一所示：
统计学专业论文选题 1、区域社会保障水平统计评价 2、区域金融发展对区域经济增长的影响 3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析 4、二重抽样对提高辅助信息质量分析 5、企业统计质量控制方法应用 6、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用 7、我国价格波动传导机制的研究 8、我国能源消费结构统计分析 9、基于因子分析法的福建省城乡统筹发展评价 10、福建省区域科技自主创新能力的评价与分析 11、福建省（厦门市，漳州市）果蔬/光电/产业集群发展研究 12、福建省高技术产业对经济增长贡献的测算 13、我国（福建省）茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析 14、住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析 15、城乡居民消费与经济增长波动相关性的差异分析 16、中国对外直接投资与产业结构升级关系的实证研究 17、商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议 18、福建省（漳州市）旅游产业集群模式与发展研究 19、旅游产业集群与经济发展研究——以漳州旅游产业为例 20、福建省产业结构的评价及其与经济增长的关系研究 21、福建省科技创新投入与产出的实证分析 22、人民币汇率变动对FDI的影响分析 23、福建省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析 24、中国城市化水平时间序列模型分析 25、对统计调查质量特征的探讨 26、利率变动对我国经济主体的行为影响与政策选择 27、**区域金融结构对产业集聚的影响研究——基于面板数据的实证分析 28、关于我国统计指标消除季节因素影响方法的探讨
29、中国城镇居民消费函数模型解析——基于误差修正模型的检验 30、我国各地区农村居民消费水平的实证检验 31、漳州市经济增长效率的随机前沿分析 32、基于面板数据的福建省城乡居民消费结构实证分析 33、福建省市域经济区位差异分析 34、福建省各区市地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析 35、福建省产业结构变动对经济增长作用的测算与评价 36、我国住房价格数据统计失真的原因探析 37、福建省电力消费与经济增长关系的实证分析 38、福建省全要素生产率的测算：1978-2009 39、福建省经济波动分析——基于ARCH类模型的实证 40、福建省城乡协调发展差异的实证分析 41、某省各地市城市竞争力的聚类分析 42、我国东西部城镇居民收入差距实证研究 43、某省城乡居民收入差距实证研究 44、县域经济发展综合评价的实证研究 45、我国汽车行业的发展状况分析及其预测 46、中部六省对外贸易发展比较研究 47、闽浙苏农民收入增长及差异分析 48、某省城镇居民消费结构比较研究 49、我国能源供求问题的研究 50、某省市农村居民消费需求现状及其解决对策 51、中小企业群集及其启示 52、福建省与广东、江苏经济发展能力比较研究 53、我国消费信贷的现状及发展分析 54、企业质量管理应用统计技术分析 55、漳州消费需求增长规律分析 56、贸易统计方法制度改革探析 57、金融危机下漳州经济发展新思维
很好的一篇统计学专业毕业论文 关于我国就业人员工资水平分析 目录 摘要 (3) 一、引言 (5) . 1. 研究背景及意义 2. 资料分组 二、计算数据的有关综合指标 (7) 1. 总量指标 2. 相对指标 3. 平均指标 三、有关增长量和发展速度指标的计算 (11) 1. 增长量的计算 2. 速度指标的计算 四、有关离散程度及趋势分析 (13) 1.各省市人均工资的有关标志变异指标 五、各省市人均平均工资的趋势分析 (17) 六、结语 (18)
摘要 20世纪90年代以来，随着市场经济体制进程的加快和经济结构的调整，我国的经济出现了快速的发展。就业人员的工资也随之而增长。但是由于我国企业经济效益的普遍低下，导致我国就业人员工资水平总体上偏低。另外由于我国就业人员整体素质普遍低下，我国的分配制度并不是很完善等原因，导致就业人员工资在各行业和各部门的差距较大。我国经济发展有着地区性的差异，东部沿海地区各省市由于具有对外开放的地理优势和人才，技术优势，加上原有的经济基础较广大中部地区和西北边远地区更为强，导致其经济发展水平较我国其他区域更高，所以这些经济发展水平较高的地区的就业人员工资较高，而且与其他经济发展水平较低的省市自治区的工资水平差距较大。且随着经济的发展，这个差距越来越大。 由于我国人口众多，素质较低，而且就业观念较落后，导致我国劳动力普遍廉价，就业职工工资普遍低下。刚毕业的大学生人数众多，城市发展速度与农村发展速度不平衡，各省市自治区的就业条件和国家政策，就业环境不同，导致职工工资存在行业间，区域间，农村与城市之间的工资水平存在着巨大的差异，从另一个方面反映出了中国贫富差距的不断扩大。对我国就业人员职工工资的研究，对我国的社会保障政策和就业政策，教育政策等具有重要的决策意义。也为对我国经济社会的研究提供了一个因素。我国就业职工工资水平的地区差异已经日益成为我国政府重视的一个问题。 关键字：就业人员职工平均工资贫富差距劳动报酬 Abstract Since the 20th century, 90 years, with the accelerated process of market economic system and economic structure adjustment, China's economy has experienced rapid development. The wages of employed persons also increased simultaneously. However, because of China's economic efficiency of enterprises generally low, leading to employment in wage levels in China were generally low. In addition, as employment in the overall quality of China's generally low, China's distribution system is not perfect and other reasons, lead to salaries of personnel employed in various industries and a big gap between the various sectors. China's economic development with regional differences, the eastern coastal provinces and cities have opened due to geographical advantages and talents and technological advantages, coupled with the existing economic base, the wider central and north-west is more remote areas, contributing to its economic development level higher than other regions in China, so these higher levels of economic development employed in areas where higher wages, but also with other economic development in provinces with lower levels of a big gap between the wage levels. And as the economy develops, this gap is growing. Because of China's large population, low quality, but also the concept of employment more backward, leading to widespread low-cost Chinese
统计学本科毕业论文 This manuscript was revised on November 28, 2020
统计学本科毕业论文 河北省农村居民人均纯收入影响 因素的实证研究 专业名称：统计学 班级： 201001 学生姓名： 指导教师： 完成时间： 2014年5月
摘要 中国是一个农业大国，农村人口占全国人口的比率较大，人口压力的加大与中国农村可利用土地资源特别是耕地资源的不断减少之间的矛盾将会继续存在。面临着经济全球化、信息化发展趋势，农产品的价格、质量的竞争必然更加激烈，因而农村居民的收入问题也成为我国经济社会发展面临的一大难题，这一问题是否能够得到根本性解决，农村居民是否能够增收，增收速度和质量怎样，不仅直接关系着全面建设小康社会的进程，而且也关系着大多数农村居民的情绪，关系着农村社会的稳定关系和党与政府在农村的威信以及执政党地位的问题。 本文运用统计软件对2003年至2012年近10年的影响农村居民人均纯收入的因素进行多元线性回归分析，得出农村居民人均纯收入的函数模型，并在此基础上分析影响我省农村居民人均纯收入的因素。在研究影响我省农村居民人均纯收入的因素问题上利用数形结合的思想，得出要想发展农村经济必须控制农村人口数，提高农村居民综合素质，尤其是必须要提高农村劳动力素质，加大在科学知识教育方面的力度，保证农村劳动力数量，增强农民利用科学技术提高收入的意识。 在本文研究的最后提出增加农村居民收入的建议和有效措施，为实现我国社会主义现代化宏伟目标贡献出微薄的力量。 关键词经济发展；农村居民人均收入；回归模型；最小二乘法
ABSTRACT China is an agricultural country,rural population accounts for the population ratio is larger, Population pressure increased with the use of land resources in rural China, especially the contradiction between the continuous decrease of cultivated land resources will continue to the development trend of economic globalization and informatization, the prices of agricultural products, the quality of the competition is more intense, and rural residents' income has become a big problem facing China's economic and social development, this problem can be solve fundamentally, can rural residents' income increase and what about the speed and quality , not only directly related with the process of building a well-off society in an all-round way, but also the mood of most rural residents, relationship with the stability of rural social relations and the party and the government authority in the country and the ruling status of the problem. This paper uses the statistical software of for 2003 to 2012, nearly 10 years of the influencing factors of rural residents per capital net income of multivariate linear regression analysis, then the function model of per capital net income of rural residents, and based on the analysis of influencing factors of the per capita net income of rural residents in our the study of factors affecting our province rural residents per capital net income of the problem using the number form combining ideas, it is concluded that control the number of rural populationis must to develop the rural economy , and it
试题】2010-01-05/山东大学/医学院/2009级/研究生/医学统计 简答 1 给了一张表，计算患病率，发病率，病死率，以及患者哪个年龄段最多，是多少，发病率哪个年龄段最多，是多少等等 2 一个单向有序资料（分组变量无序，指标变量有序），用了卡方检验，问你对不对为什么如果是你，用什么 3 假设检验的基本思想和原则 4 给了多元线性回归的资料（列出了几个方程的校正决定系数，决定系数，剩余标准差等的数值），判断哪个方程回归效果最好，为什么 5 给了甲流的例子，用某药治疗，用了自身对照（用药前后抗体浓度变化为指标），得出了药物有效。问你合不合理，为什么你的设计是什么 6一型错误和二型错误的区别和联系 7什么是抽样误差举例说明分类资料和数量资料的抽样误差 计算 1 给了健康人的白天和晚上血压的相关数值（x和y各自的平均数，和，平方和，以及两者差值的均数等）注：计算时直接带入公式的相关数值 （1）比较白天晚上血压有无差别(配对t检验计算) （2）白天和晚上血压有无相关(相关分析) （3）如何用白天血压估计晚上血压(回归分析) 2 多个平均值进行总体假设检验。类如几种药的作用效果是否相同（方差分析）（也有人说：一个大题，3问，第一问是配对t检验计算，第二问相关分析，第三问，回归分析，都是计算题15分）
3 样本率与总体率的比较 (u检验)（也有人说：配伍组方差分析） 2008 1. 列出样本标准误的估计值的公式，至少五个（包括两样本差值的标准误，两样本率差值的标准误等） 2. 医学统计中，将正态分布视为近似正态分布有哪几种情况列出应用条件和公式 3. 数值资料的统计描述指标公式 4. 多元回归模型的基本形式参数含义回归效果的评价 5. 什么叫截尾值产生原因举例说明 6. 一同学两样本率的比较用了卡方检验，你有什么建议若不符合卡方检验的应用条件，你又有什么建议他再比较三个样本率是否来自同一总体，也用了卡方检验，你又有什么建议 7. 一个三因素的2X2X2的析因设计的实验设计及分析思路 8. 给了一个数值资料： 小鼠的饮食量X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9共十个数值 小鼠的体重增加量也有十个值 （1）对体重增加量资料进行统计描述 （2）求饮食量和体重增加量的关系 （3）由体重增加量的样本估计其代表总体均数的可信区间 （4）求小鼠体重增加量为X5（就是从体重增加量的那十个値里取了一个）的95%的置信区间 （5）（3）和（4）中的可信区间有什么差别
《时间序列分析》期末论文 题目：外商直接投资及其影响因素的实证分析班级：统计学＊**＊班 学号:*****＊ 姓名:*＊ 成绩
【摘要】改革开放以来，中国经济得到了快速的发展,伴随着世界经济全球化和一体化的进程进一步加快,资金流动性的增强,外商直接投资呈现出强劲的增长势头。本文选取了１98１—2009年我国外商直接投资(FDI）、国内生产总值(GDP）与出口总额(EXPORT)的时间序列数据，首先,描绘了外商直接投资的发展态势,对三者的运行走势进行分析.其次,建立时间序列模型，对FDI进行了实证分析，构建了FDI变化的IＭＡ(1，1）模型，并对该模型进行了相关的检验.然后，对ＦDＩ及GDP和出口额进行分析，在进行了平稳性检验和协整检验之后,构建了误差修正模型,分析了外商直接投资及ＧDP和出口之间的动态关系。最后,针对上述分析结果，有针对性的提出了相关建议. 【关键词】外商直接投资 AＲIMA模型ADF检验ＥG两步法检验误差修正模型
目录 一、引言............................................ 错误!未定义书签。 二、实证分析........................................ 错误!未定义书签。 （一）数据来源及变量说明?错误!未定义书签。 （二）外商直接投资及其影响因素基本走势分析?错误!未定义书签。 1。外商投资总额概况?错误!未定义书签。 2.FＤI、GDP及出口之间的走势分析............. 错误!未定义书签。 （三）对外商直接投资的时间序列分析?错误!未定义书签。 1。平稳性检验................................ 错误!未定义书签。 （1)时序图分析........................... 错误!未定义书签。 （2）自相关图分析........................ 错误!未定义书签。 (３)对ＦDＩ序列进行差分处理?错误!未定义书签。 （4)FＤI一阶差分数据的时序图分析......... 错误!未定义书签。 （5）FDI一阶差分数据ADF平稳性检验....... 错误!未定义书签。 (6）FDI一阶差分数据白噪声检验?错误!未定义书签。 ２。模型的选择............................... 错误!未定义书签。 (1）ARI（1,1)模型的拟合.................. 错误!未定义书签。 （2)IMA（1，1)模型的拟合?错误!未定义书签。 (3）ARIＭA(1,1,1)模型的拟合.............. 错误!未定义书签。 (四）对外商直接投资的影响因素的分析............. 错误!未定义书签。 １.对ＦDI、GDP、EXPOＲT的协整分析?错误!未定义书签。 （1）对GDP、EXPOＲT的平稳性检验?错误!未定义书签。 （2)对FＤI、ＧDP、EXPORT进行协整检验.... 错误!未定义书签。 2。误差修正模型?错误!未定义书签。 三、建议?错误!未定义书签。 (一）坚持将外商直接投资作为主要外资来源?错误!未定义书签。 （二)在经济发展过程中合理引进外资............... 错误!未定义书签。 （三）提高我国企业市场竞争力?错误!未定义书签。 (四）加强政府干预，降低FDI负面影响。?错误!未定义书签。 （五)利用外商直接投资促使我国成为自主创新型“全球制造中心"?错误! 未定义书签。
将生存时间按从小到大顺序排列如下： 表1 BCG治疗组生存情况 *死亡=1；删失=0
*死亡=1；删失=0 按上述二表将数据输入SPSS软件，其中数据编号为i，列（1）即时间为t，列（3）即生存结局为status，表1为group1，表2为group2。 选择Analyze中的Survival里的Kaplan-Meier分析，将Time，Status，Factor依次选定，option 和Compare Factor依次设定完成后，得到输出结果，结果分析如下： Survival Table中： 1为BCG治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。2为药物与BCG结合治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。 Overall Comparisons
Log Rank (Mantel-Cox) .057 1 .811 Breslow (Generalized Wilcoxon) .658 1 .417 Tarone-Ware .336 1 .562 Test of equality of survival distributions for the different levels of group. 两组生存率的log-rank 检验 H 0：两种疗法患者生存率相同 H 1：两种疗法患者的生存率不同 α =0.05 采用SPSS 软件对两组生存率进行检验，得到上面Overall Comparisons 表，其中第一行为LogRank 检验结果。即X 2=0.057，P=0.811。按α=0.05水准，不拒绝H 0，还不能认为用BCG 疗法和用药物与BCG 结合疗法治疗黑色素瘤患者的生存率有差别。 生存曲线如上图所示，其中生存时间为横轴，生存率为纵轴。
s p s s统计学毕业论文 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
本科生毕业论文（设计） 题目关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析姓名武步端学号 院系数学科学学院 专业统计学 指导教师吕玉华职称教授 2013 年 4月28 日 曲阜师范大学教务处制
目录 摘要 (1) 关键词 (1) Abst ract (1) K e y w o r d s (1) 引言 (1) 1 我国城镇居民消费结构状况 (2) 我国城镇居民消费金额变化情况 (2) 我国城镇居民消费结构变化情况 (3) 我国城镇居民所处消费水平 (5) 2 对各项消费所占比重变化趋势进行分析 (6) 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型 (6) 食品消费所占比例的回归模型 (6) 其余各项所占比例回归模型 (10) 根据模型计算出未来5年城镇居民消费结构表 (10) 3 结果分析 (10) 致谢 (11) 参考文献 (11) 附录 (12)
关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析 统计学学生武步端 指导教师吕玉华 摘要：近年来，我国经济有着突飞猛进的发展，在经济发展的同时，我国城镇居民收入也在大幅增加，人民的购买力大大增强。跟过去比较起来，人们能够更好地支配自己的收入，按照自己的意愿来购买自己想要购买的东西，而不是像以前，收入很大程度上花费在生活必须品，如食物、衣物等的购买上。也就是说，我国人民的消费结构正从低等消费阶段向中等消费阶段过渡。本文采用《中国统计年鉴》提供的数据,并通过SPSS软件对近年来我国城镇居民的消费结构进行统计分析，以得出近年来我国城镇居民消费结构的变化，即我国城镇居民各项消费所占比重的变化。 关键词：城镇居民消费结构；SPSS软件；统计分析 Statistical analysis on the change of consumption structure of urban residents in China Student majoring in statistics Wu Buduan Tutor Lv Yuhua Abstract: In recent years, China's economy has make a spurt of progress of development, at the time of economic development, income of urban residents in China have increased greatly, the people's purchasing power is greatly enhanced. Compared with the past, people can better control their own income to buy their own, want to buy things according to their own will, but not like before, income is largely spent on necessities, such as food, clothing and other purchase. That is to say, the consumption structure of our people is in transition from low to moderate consumption stage consumption stage. This paper uses the "China Statistical Yearbook" the data provided by SPSS, and the statistics and the analysis of the consumption structure of urban residents in China in recent years, with the change of consumption structure of urban residents in China in recent years, namely, the consumption of urban residents in China changes in the proportion of. Keywords: analysis of urban residents consumption structure ; SPSS software ; statistics and analysis 引言：随着中国经济的快速发展，人们的消费不再像原来那么单一，不再只能购买一些生活必需品，而是能够根据自身需求，选择多种多样的商品，而商品的类型也发生了巨大的变化。人们不但要满足物质需求，还要满足精神需求。社会产品也在经济发展的过程中越来越丰富，居民生活中的消费选择空间也越来越大。从而，消费市场由原来的卖方市场逐渐转变为现在的买方市场，消费需求对于国民经济的反作用越来越明显。合理的消费结构有利于国民经济的快速、健康、稳步发展；而滞后的消费结构则会不利于资源的优化配置，阻碍经济的健康发展。社会生产的最终目的是为了使人民群众日益增长的物质文