对外经济贸易大学大数据实验室建设草案
第一部分：方案整体概述
大数据产业的发展，对大数据人才出了新的需求，国内各高校在积极进行大数据学术研究的同时，也开始考虑将大数据相关课程纳入培养体系，以满足社会对大数据人才的需求。由于互联网的发展，各行各业的信息都呈爆炸式增长，大数据技术也应与各行各业有机结合。对外经济贸易大学根据产业对大数据人才的需求，培养具有较强社会适应能力和竞争能力的高素质复合型人才，针对学校自身的专业特点开展大数据方向的教学工作，促进专业学科建设，制定符合学科专业发展的大数据技术方向综合解决方案。
实验室将突出经贸类院校特色，特别强化大数据商务智能方向，增加更多实训案例与数据资源，尤其在商务智能方向，增加更多真实企业数据案例。整个教学平台建设方案围绕培养学生数据获取、组织、分析和决策四个核心能力进行建设。对这思想能力的具体描述如下图所示。
图1. 四项核心能力
基于这样的考虑，实验室需要满足对《数据预处理》、《大数据基础与实战》、《分布式数据处理》、《Python数据分析》、《数据可视化》、《商务智能数据分析》和《大数据存储与管理》等实验性较强的课程的软硬件支撑，并在综合实训平台上配备一批真实案例，以让学生掌握真实商业场景下数据工程师所要完成的工作流程，实现闭环工作的体验。目前构思的案例包括：机器学习大数据案例、健康医疗大数据案例、金融服务大数据案例和商务智能大数据案例等四类。其中，为突出财经类院校特色，实验室建设将特别强化大数据在商务智能等领域的落地，增加更多实训案例与数据资源，尤其在商务智能方向，增加更多真实企业数据案例。同时，为满足不同专业背景同学的学习需求，案例在有所侧重的同时保持全面覆盖性，具体不同专业的案例需求如下表所示。
表1. 不同专业的案例方向
专业方向大数据开发方向大数据商务智能方向大数据分析方向
计算机类专业√√
经济管理类专业√√
信息、统计类专业√
表2. 各项能力的基本内涵要求
序
号
方向名称培养目标专业特色就业岗位
1 大数据开发倡导研究型、个性化人才培养理念，培养
具有创新精神和实践能力的精英式人才。
掌握大数据框架和生态系统，大数据架构
原理和使用场景,能结合大数据技术实现
综合应用处理、数据分析等广泛应用，协
助企业决策者制定合适的技术路线或者
业务发展图，使企业适应行业发展需求。
毕业后可在科研院所、企事业单位和行政
管理部门从事大数据相关科学研究、技术
开发应用及管理工作。
开设大数据开发相关特色课程，如
大数据基础与实战、数据可视化、
操作系统原理、计算机组成原理等，
注重教学实验室和实践基地建设，
掌握大数据技术框架和生态系统，
大数据的架构原理和使用场景。
大数据平台运维工程师、大数
据售后技术支持工程师、大数
据系统测试工程师、数据处理
工程师、大数据可视化设计与
开发工程师、大数据应用开发
工程师、大数据安全管控工程
师、大数据研究员
2 数据分析培养具有较高专业素养、科学素养和人文
素养，具有良好数学基础和数据分析思维
能力，较好地掌握数据分析理论、计算机
科学技术及大数据技术的基本知识、基本
理论和基本技能，能在科研、教育、金融、
IT、经济等商业行业领域从事大数据处
理、分析及预测的应用型人才。
通过学习掌握数学科学的基础知识
和基本方法、大数据分析与挖掘技
术的基础知识、基本技能。经过数
学建模、计算机编程语言与数据库
的基本训练，达到较高的科学素养
和较强的创新意识。了解数学或统
计学学科与大数据分析之间的紧密
联系及大数据技术开发应用前沿新
成果和动态。
数据分析师、数据挖掘工程
师、算法工程师、数据工程师、
调研顾问、市场调研经理、数
据运营、数据产品经理、数据
中心负责人
3 商务智能培养学生具有较高专业素养、科学素养和
人文素养，具有良好数据分析思维及企业
经营管理思维，掌握数据处理、商务智能
产品相关技术及不同行业关注指标分类，
通过技术手段为企业高管提供决策支持
及业务发展规划，降低企业经营成本及风
险，提高企业核心竞争力。毕业后能够在
企事业单位从事数据分析、决策支持、业
务发展顾问等工作。
开设数据库、数据建模、ETL技术、
数据可视化技术、商务智能数据分
析等数据科学相关课程，学习了解
企业CRM、ERP等系统架构，结合行
业特点制定商务智能解决方案，为
企业运营提供稳定保障。
BI工程师、ETL工程师、报表
工程师、数据架构师、数据建
模工程师、BI运维工程师、BI
产品顾问、业务咨询顾问、数
据仓库工程师
具体从人才的类型来分，又可以分为数据科学家、数据工程师和数据分析师，其各自的职责和技能需求如下图所示。
图2. 大数据人才的职责和技能
第二部分：大数据平台建设
本项目通过搭建全方位的、专业大数据实践教学云平台，来满足相关学科的教，提高学生的实际应用操作能力。立足于当前大数据的时代背景，集教学、实验、培训、科研于一体的大数据平台，集成业界最前沿应用的大数据实验、提供简单易用的管理功能，并针对教学实训场景量身定制了实验开发调试环境、实验运行管理以及教学等功能。同时，根据工科专业的特色需求，结合一线的实战项目提供多行业多门类具有很强实践性的教学课程和实验课程。将实际企业大数据应用项目引入到课堂，实现学生走出校门企业可用的目的。
平台设计引入“云”的理念，使学生学习、老师授课不再依赖传统教室课堂模式，随时地进行学习实验。为校搭建和完善大数据应用开发的课程体系和教学实训环境，并可以此为基础建设集培训中心、科研中心和体验中心三种功能于一体的高等级大数据教学实验中心。
整个平台分实验教学、案例实训、技能演练和实战、科研等组成，实验教学系统主要为学生提供多梯度、层次式的系列实验，助力学生知识点掌握和基础技能培养；案例实训系统部分，主要为教师和学生提供毕业设计、课程设计以及科研的基础支撑，为师生提供良好的大数据演练环境；技能演练和实战部分为学校提供未来大数据专业人才的选拔提供支撑；科研部分可以满足相关的学术工作。
1. 平台实施框架
专业的大数据实验室，不仅能服务于数据科学与大数据技术专业的数据分析与应用课程的学生实践操作训练，更能满足高校多元化的教学需求，适应当今信
息技术不断发展的对综合素质人才的要求。在整个全方位大数据实验室中，大数
据课程体系设计：涵盖了程序语言开发、大平台搭建、数据采集、数据分析、数据挖掘可视化等多方向的技术体系，并按照大数据项目开发生命周期分为如下五个阶段：
** 数据处理底层架构
** 数据采集和存储
** 数据访问和处理
** 数据统一和分析
** 数据安全/可视化/性能优化
配置对应的课程体系，同时实验课程也根据面向的专业不同，将内容实验内容分为了大数据采集与清洗，流式数据处理、大数据架构部署、大数据分析、大数据可视化以及大数据开放实验等不同内容。这些可由教师进行交叉组合，可以实现针对不同专业与层次学生的定制化实验课程设计。实验内容有数百个实验项目，采用实管理系统，能够为数据挖掘与大数据教学提供一个完整的、一体化的实验教学环境。所以，重点引入大数据实验教学系统，并结合在线平台U-SaaS 等，解决大数据专技术实际动手能力训练的环境，训练学生利用相关工具或者通过技术实现大数据应用，实现对学生大数据技术应用能力的培养，并构建成为院校自身的特色认知培训基地，承担全校师生大数据技术等认知培训。
对于大数据教学的每门课程，实验室需要建设的大数据平台都配备相应的数据资源和计算资源，同时有教案讲义PPT等教学资源，基本满足教师讲授课程的需求，并支持教师个人对教学资源的增减修改等操作。所有云资源都是共享，并可以实时分配，学生基于虚拟化桌面的方式在教师的预先分配下使用课程资源。目前，这个平台设计的规模是可以满足120名学生实时并发地使用。根据现有资源情况和前期调研情况，拟采用云平台虚拟桌面的方式实现相应的功能，所有计算资源由后台底层的硬件池化实现，中层采取虚拟的数据池化方式，最上层是业务层，可实现数据分析等相关操作。具体的云平台实施架构方案见下图。
图3. 大数据云平台实施层次化架构方案
图4. 按服务模式划分的大数据云平台结构
通过将教育资源部署在基于云计算平台的实践教学平台上，依托于云计算、虚拟化以及大数据技术，将分散的IT软硬件资源与教学整合在一起，通过统一的教学平台，向用户提供各种服务。总体架构按照云计算的服务模式划分，可分为如下三个层次。
最底层IaaS是有机地整合在一起的IT资源，包括计算资源、网络资源和存储资源。统一的云计算管理平台将这些资源进行虚拟化管理，向上提供基础服务，包括分布式数据存储与计算服务、负载管理、数据备份等。这一层使用器虚拟化技术，将分布式计算资源进行整合，达到统一管理和使用的目的。
中间的PaaS层为云平台业务调度中心，包括统一身份认证管理、各种教学业务引擎、各种教学应用服器、教学资源管理、数据统计和分析功能等。这一层使用虚拟化技术将各种实践环境需要的实验工具、业务与管理支持工具、教学管理工具等有机地整合在一起，对上层应用进行按需分配。
SaaS包含了向最终用户提供的各种服务以及各种调用方式。一种方式为般桌面应用，提供基础的环境和办公、实验工具。另外一种方式为通过教学平台，将课程资源和需要的专业实践环境进行打包整合来为用户服务。调用资源的终端可以为PC、笔记本电脑、各种云终端和平板电脑等。
项目总体架构从组成形式来看，主要如下图所示。
图5. 总体框架的组成形势
最底层是整个智慧教育云的基础架构，包含服务器、存储设备、网络安全安全等软硬件设备。在此基础上，有一个虚拟桌面云将基础软硬件设备整合为各种业务场景资源、计算存储、存储资源和网络资源等。根据生产实践型教学体系，将企业真实案例等资源分解整合为生产实践型教学资源库，并通过虚拟桌面云来提供虚拟化实训环境。通过教学云平台，对教学资源、实训环境进行统一管理，组织实施教学过程、教学活动。通过教学资源库与教学云平台的融合，提供各种应用场景，以开展教学模式创新、实训验室建设、在线考试以及其他各种应用。
数据科学与大数据技术实验室研究设计出从教学空间、硬件设备到软件环境全方位的实验室环境，并结合企业教育的教学经验，挖掘众多企业在大数据各领域的先进技术与资源，联合开发大数据技术系列课程体系，从专业技术课程到实验实训课程，并将真实商业化案例融入教学过程中，致力于帮助高校培养大数据领域的高级复合型创新人才，并提供众多行业真实最新的案例项目、算法等资源，提高学校在科研方面的技术水平，助力学校进入大数据专业人才培养新时代。
实验室主要由五部分内容构成，分别是：
?大数据实验室硬件环境建设
?大数据实验室软件环境建设
?大数据专业课程体系内容建设
?大数据行业项目案例课程建设
?配套综合性增值服务
为学校在大数据人才培养、科学研究、考试培训等方面提供一体化的支持，并可以辐射其他专业，培养大数据新兴综合性人才，将学院打造成为具有特色的
大数据人才培养的先锋院校。
图6. 实验室的主要构成
2. 虚拟桌面云
虚拟桌面云是采用全球领先的服务器化、用户桌面虚拟化、云存储、云安全、云管理技术，自主研发的一项计算应用实例。虚拟桌面利用云计算技术，在高校数据中心内搭建一个服务器集群，通过创建多个虚拟机来提供远程虚拟桌面；以“虚机机”和“虚拟桌面”的形式向用户提供所需的计算、存储和应用程序等个性化内容。用户不再需要使传统PC终端，而是基于多种精简且便捷的云终端设备通过网络访问远程虚拟桌面的形式获得属于自己计算与存储能力、个性化的应用与数据内容，实现与PC一致的使用体验。
虚拟桌面云解决了传统PC构架下，数据分散、安全性低、部署复杂、维护工作量大、难于管理、能耗巨大、资源浪费等问题，实现了数据高安全性、用户高便利性、系统易管理性、桌面高可用性与综合成本最低化等特征。
图7. 虚拟云桌面
用户终端相连的U盘等所有外设备，都必须经过严格的控制与认证管理盘
等所有外设备，并且可以从后台直接进行“禁/启用”管理。
此外，采用虚拟桌面云方案，环境仅需在后台制作一个母镜像，即可以批量复制的方式，分发给所有虚拟机，在极端时间内完成部署、现场维护工作量随之将大减少。虚拟桌面云架构实现了桌面个性化与统一管理的平衡，既可以放开所有权权限，使用户拥有最大化的自由度、享受个性便利；也可以采统一管理模式，对用户桌面环境和权限进行统一的管理。管理员不仅可以对每个终端、每个用户，在后台灵活地调度与管理服务器资源、存储资源、虚拟内存、虚拟CPU等各种虚拟资源，也可以远程登录桌面云服务器，对所有进行虚拟资源进行有效管理。
同时，虚拟桌面云服务器间构建集群，并且虚拟机采用动态启模式、用户桌面镜像单独保存在储设备中，最大限度降低因软硬件故障造成用户数据丢失和桌面环境重置的风险，也有力保证了用户工作与学习的连续性和高可用。
图8. 虚拟桌面管理系统
通过虚拟桌面云，用户的使用环境不再局限于某台具体的PC ，而是可以在任何时间、任何地点，通过BYOD的方式，快速访问自己的虚拟桌面，实现灵活的、移动式工作与学习。而且，因为用户的虚拟桌面是存储于服务器端，用户通过不同的终端设备访问，都可以获得一致性的使用体验。
如果同一用户需要不同的虚拟环境，比如不同的操作系统和应用软件，无需配置多台PC，只需要在虚拟桌面云端开设多个虚拟环境，即可满足用户的多样化需求。与此类似，如果用户对硬件资源有新需求，也不改变设备的配置，只需要在虚拟桌面云端调整用户的虚拟CPU、虚拟内存硬盘等硬件配置，即可使用户获得弹性的计算与存储能力。
在日常管理上，云平台可实现如下基本功能：
(1) 资料管理：资料包括教学过程中用到的PPT文件、WORD文档等，并且支持上传多种类型的视频资料。管理员用户可以上传、下载、删除和查看所有
人上传的资料；教师用户可以上传和删除自己的资料，可以下载自己的资料和同组的其他教师的资料；学生用户可以根据情况定制化的下载教师上传的资料。
(2) 机房管理：管理员用户能够对机房进行增加、修改、删除和查看的操作，查看该机房及机房内的设备是否处于教学过程。
(3) 实验课程：管理员用户能够对实验课程进行增加、修改、删除和查看的操作，实现分类管理实验课程。课程的分数占比需要管理员用户设定。
云组件支撑平台响应云服务平台的请求，存储云主机镜像，以实现云主机快速切换。将服务器资源虚拟化，为云主机提供虚拟环境和资源，管理网络信息，存放云主机。提供对云主机进行创建、重启、重建、终止等日常管理功能。3. 教学云平台
本项目拟实现教学云平台的主要功能包括如下四个方面。
(1) 教学资源管理
支持文本、图像、音频、视频等主流资源格式；
支持多层次结构化管理，支持模糊检索，支持树形结构展示；
支持对校内资源知识产权进行加密保护；
支持批量转换、打包上传、校内共享等功能；
支持在线学习、课堂教学、作业考试、实验实训等教学活动。
图9. 教学平台
(2) 教学过程组织
支持与第三方主流教务系统管理数据自动化无缝对接；
支持校内选课机制，支持以行政班或教学班组织教学；
支持基于教学资源创建课程、配置课程内容；
支持课程内容模板化、批量化管理；
支持教师对具体课程内容进行个性化调整。
图10. 课程管理系统
(3) 教学活动实施
支持教学内容自动或人工推送给学生，支持在线学习；
支持课堂互动、作业考试、实验实训、分组训练等教学活动形式；
支持师生在线讨论、远程辅导、实时答疑等交流形式；
支持对学生学习活动进行自动或人工评价，实现过程性学习评价体系； 支持对学习评价结果进行数据统计分析。
图11. 课程管理操作
(4) 实训环境管理
支持平台内直接访问教学活动所需要的虚拟桌面环境；
支持虚拟桌面环境模板化、批量化管理；
支持具体课程与虚拟桌面环境的预先绑定；
支持教师远程查看学生的虚拟桌面，进行远程辅导；
支持IP地址级别的访问权限控制。
图12. 实训环境管理
4. 平台业务流程与应用场景实现
图13. 基于Oracle的大数据实验室业务流程实现
图14. 基于Oracle的大数据实验室业务应用场景
5. 部署方案
在方案的具体实施上，拟采用厂家优化解决方案，通过采购通用型X86硬件服务器，利用公司成熟的大数据集成解决方案，实现云平台系统的统一部署。这样设计一方面可以降低初期投资成本，利用云计算平台横向扩展的优势，为日后性能扩容需求预留充足的空间。同时，通过厂家优化的解决方案部署整体架构，有效借用其成熟的商业解决方案与行业经验，为校内平台持续注入新的技术与项目案例，也为未来蓝图规划实现打下坚实的基础。此外，将大数据生态核心系统组件结合到硬平台中，并提供具备单一软件厂商独立产权的操作系统、SQL关系型数据库、NoSQL非关系型数据库、空间信息及图表存储数据库、大数据可视化平台、编程集成开发环境、数据库继承开发环境、数据建模器大集成功能连接中间件、数据挖掘及统计分析软件、大数据核心组件、以及开源版本的大数据生态圈核心组件（如：Hadoop, YARN, Spark, Flume, HBase, Hive, Pig, Impala, Kafka, Sqoop2, Sentry等）；以及软件厂商面向高校教学及科研开发的项目案例大数据工程实践系统环境：既能支持面向高校教学场景提供基于单一计算节点的综合性大数据实验环境；也可以通过多个计算节点间组成大数据集群，满足科研项目开发与分析需求；并且为日后统一多个升级提供完整的统一条件。
图15. 三种典型的部署方案
对外经济贸易大学远程教育职业素养与能力提升课程管理办法为培养实用型复合人才，提升学生的职业竞争力，我院特开设职业素养与能力提升课程。本类课程主要通过引进成熟的职业能力提升课程，或借助名师、名人的学识与成功经验，培养学生的职业素养，扩展其专业知识，提升其职业综合能力，以适应自身职业发展需要。 第一章课程描述 第 1 条职业素养与能力提升课程以学分为标准分为 2 学分课程和 3 学分课程。2 学分课程亦称为小学分课程； 3 学分课程目前开设从英国开放大学（OU）引进的职业技能培训课程，简称OU 课程。 第 2 条小学分课程（ 2 学分课程）是学院根据专业领域培养目标的需求， 聘请对外经济贸易大学校内外的名师及经贸领域成功人士，以讲授的方式让学生了解到前沿性的经贸领域信息及感受到更多的人文精神。 第 3 条OU 课程（3 学分课程）是从英国开放大学引进，并经过本土化建设 的国际课程。该类课程以提升职业能力的需求为导向，以基于实践的学习活动为 主线，通过理论与实践相结合，全面提升学生的职业素养，增强其核心竞争力。 第 4 条职业素养与能力提升课程属性为考查课。小学分课程学分为 2 学分 /门，OU课程学分为3学分/门。 第二章学习对象 第 5 条小学分课程（ 2 学分课程）面向所有远程教育在册学生开设。 第 6 条OU 课程（3 学分课程）面向所有远程教育在册专升本学生开设。 第7 条学生必须按照培养方案的要求，修满12 学分的小学分课程满足毕 业条件之一；同时，本科层次学生修满 3 学分的OU 课程满足毕业条件之一。 第三章学习过程 第8 条学生按照实际教学计划，依据学院规定的时间在网上自主选择此类课程，其学习进度由学生自行掌握。 第9 条职业素养与能力提升课程选课门数不受学院规定的每学期选课不超 过8 门课的限制。 第10条职业素养与能力提升课程一经选课将不能退课。
xxxx大数据实验室 建设方案 1
目录 1建设目标 (3) 2配置方案 (3) 2.1已有资源 (3) 2.2扩容资源需求 (4) 2.3物理服务器扩容配置 (4) 2.4磁盘阵列扩容配置 (5) 2.5FC SAN网络扩容配置 (6) 2.6IP网络扩容配置 (6) 2.7扩容配置清单 (7) 3部署方案 (8) 3.1系统架构 (8) 3.2IP网络部署 (9) 3.3Hadoop集群部署 (9) 3.4部署计划 (10) 4Hadoop教学培训方案 (11) 4.1Hadoop教学优势 (11) 4.2课程以及考核安排 (11) 4.2.1相关教材 (11) 4.2.2课程大纲 (13) 4.2.3考核安排 (16) 4.2.4证书认证 (16)
1建设目标 xxxx软件学院已经建设了云实验平台，在该平台上实现了编程教学实验、数据库实验以及网盘应用系统；该平台技术上采用服务器虚拟化技术通过云管理平台实现了实验环境的快速部署；虚拟化平台基于磁盘阵列集中存储，采用FC SAN 网络架构。 现规划建设一个Hadoop 大数据实验室，使用已经建设好的平台，通过扩展资源池的方式部署，利用现有服务器虚拟化平台虚拟出大量虚拟机用于构建Hadoop 集群，主要用于学生实验以及科研用途。假定建设目标和规模如下：建设目标：建设成校级实验室，满足学生做大数据实验和教师大数据科研。 建设规模：系统支持100个左右的虚机同时运行，性能满足学生大数据实验需求。 扩展性需求：系统需具备良好扩展能力，可以方便扩展系统容量和性能，以满足更多实验和科研需求。 2配置方案 本章节对构建大数据实验室所需要的硬件资源进行配置，从大数据实验资源需求出发来分析构建大数据实验室需要对现有物理服务器、磁盘阵列、FC交换机、IP网络交换机的资源做哪些扩容。 2.1 已有资源 云实验平台已经部署了10多台2路物理服务器，通过1台FC交换机与1台磁盘阵列连接；现有物理计算资源可以支撑同时运行200个虚机（1个LCPU、
对外经济贸易大学 《公司理财》期末考试试卷(参考答案完美版) 学号：姓名：成绩： 案例1：（50分）Ragan Thermal Systems公司9年前由Carrington和Genevieve Ragan两兄妹创建。公司生产和安装商务用的采暖通风与空调系统（HVAC）。 Ragan公司因拥有能提高系统能源适用效率的私人技术，正处于高速增长阶段。目前，公司由两兄妹平等地共同拥有。他们之间的最初协议是每人拥有50，000股公司股票，如果某一方要出股票，那么这些股票必须按某一折扣价提供给对方。尽管此时两兄妹不打算出售股票，但他们希望对手中股 注：EPS：每股盈利，DPS：每股股利，Stock Price：每股价格，ROE：权益资本回报率，R：必要报酬率 Expert hld的EPS为负，原因在于去年会计冲销，如果不进行冲销，那么该公司的EPS为美元。 去年，Ragan公司的EPS为美元，并且向两兄妹各支付了54000美元。目前，公司的ROE为25%。两兄妹相信，公司的必要报酬率为20%。 / 根据公司增长率计算公式，公司增长率g = ROE × b，其中b为再投资比率。 1.假设公司会保持目前的增长率，那么公司股票的每股价值是多少 2.为了验证他们的计算，两兄妹雇了Josh Schlessman为顾问。Josh研究发现，Ragan公 司的技术优势只能再持续5年，然后，公司的增长率将降为行业平均水平。另外，Josh 认为，公司所使用的必要报酬率太高，他认为使用行业的平均必要报酬率更合适。在Josh 的假设下，公司的股票价格应该是多少 解题提示：股价P0 = D1 / (R – g) 答案1、 增长率 g =ROE*Retention ratio=*50000)/= 股价 P =D1/(R-g)=D0(1+g)/(R-g)=*(1+/
对外经济贸易大学远程教育学院 2010—2011学年第二学期 《计算机应用基础》课程期末考试 复习大纲 期末复习和考试包含期中的内容，并且增加了许多新的内容。同学们一定要注意研读我们的课程教材，并对每一章后面的习题进行思考和复习。 一、题型： 期末考试都是选择题（40分）、操作题（60分）。 二、复习范围： 第一章计算机基础知识 第二章 Windows操作系统及其应用 第三章 Word文字编辑 第四章Excel电子表格 第五章PowerPoint电子演示文稿 第六章计算机网络基础 第七章Internet的应用 第八章信息安全与网络道德 第九章计算机多媒体技术 三、复习要求： 第一章要求： １．认真阅读并掌握本章课件相关内容及本章教材。 ２．认真做本章“自测题”。 ３．掌握计算机的发展过程、分类、应用范围及特点，以及信息的基本概念４．掌握计算机系统的基本组成及各部件的主要功能，以及数据存储设备的使用。 ５．掌握数值在计算机中的表示方式。 ６．计算机硬件的组成部分。 第二章要求： １．认真阅读并掌握本章课件相关内容及本章教材。 ２．认真做本章“自测题”（包括“自测题”和“操作自测题”）。 ３．掌握Windows操作系统的运行环境及相关知识。 ４．掌握Windows操作系统的基本操作方法及使用。 ５．掌握Windows资源管理器窗口组成及文件夹和文件的管理。
６．掌握控制面板的使用。 ７．掌握Windows附件系统工具的应用。 第三章要求： １．认真阅读并掌握本章课件相关内容及本章教材。 ２．认真做本章“自测题”（包括“自测题”和“操作自测题”）。 ３．掌握Word文档的主要功能和使用。 ４．掌握文件的建立、打开与保存和文档的基本编辑操作。 ５．掌握Word文档格式的编辑。 ６．掌握Word文档模板与样式的创建和使用。 ７．掌握Word表格的建立。 ８．掌握文档图形的建立与编辑。 ９．掌握对象的插入及图文混排。 １０．文档的页面设置。 第四章要求： １．认真阅读并掌握本章课件相关内容及本章教材。 ２．认真做本章“自测题”（包括“自测题”和“操作自测题”）。 ３．掌握工作簿的建立、保存与打开。 ４．掌握工作表的建立与编辑。 ５．掌握单元格的类型、使用，相对、混合和绝对引用。 ６．掌握数据的排序、筛选和分类汇总。 ７．掌握数据图表的建立、编辑和使用。 第五章要求 １．认真阅读并掌握本章课件相关内容及本章教材。 ２．认真做本章“自测题”（包括“自测题”和“操作自测题”）。 ３．掌握演示文档的创建、保存、打包及播放。 ４．掌握演示文档模板的使用及幻灯片对象的创建、编辑和放映。 ５．掌握幻灯片播放技巧及母板的使用。 ６．掌握幻灯片对象的连接和播放。 第六章要求 １．认真阅读并掌握本章课件相关内容及本章教材。 ２．认真做本章“自测题”（不做“操作自测题”）。 ３．掌握网络的定义、发展、基本拓扑结构、网络协议及网络的组成和功能。４．掌握Internet的概念、作用、应用和特点，IP地址、域名的建立和使用。５．掌握局域网和宽带网的接入。 第七章要求 １．认真阅读并掌握本章课件相关内容及本章教材。
一、单选题 1. 文章的行文必须在构思（）的基础上进行。 A. 开始 B. 形成 C. 精彩 D. 成熟 2. 公文的涵义有（）之分。 A. 广义与狭义 B. 概括与具体 C. 宏观与微观 D. 理论与应用 3. 公文的性质包括：（） A. 策令性公开性规性严密性 B. 策令性纪律性约束性性 C. 策令性专任性规性庄重性 D. 命令性专任性组织性级别性 4. 公文的作用包括：（） A. 领导与指导作用、宣传与教育作用、感染与升华作用、联系与告知作用 B. 领导与指导作用、批评与教育作用、学习与执行作用、联系与通知作用 C. 领导与指导作用、凭证与依据作用、学习与遵守作用、联系与告知作用 D. 领导与指导作用、宣传与教育作用、联系与告知作用、凭证与依据作用 A. 公文写作方式、语言的专任性 B. 公文写作格式、语言的专任性 C. 公文写作格式、作者的专任性 D. 公文作者、读者的专任性 6. 公文的规性主要是指（）。 A. 公文写作、发文方式的规性 B. 公文发文、收文方式的规性 C. 公文收发、写作格式的规性 D. 公文格式、语言的规性 7. 写作的主体是（）。 A. 作者 B. 材料 C. 立意 D. 构思 8. 写作的受体是（）。
A. 结构 B. 语言 C. 读者 D. 方法 A. 观点 B. 思想 C. 情感 D. 观点、思想或情感 10. 选材的最后一个标准是材料必须（）。 A. 典型 B. 真实 C. 全面 D. 新鲜 11. 公文写作者的素质是公文写作者（）的潜在背景。 A. 思想 B. 条件 C. 能力 D. 语言 12. 一个低素质的公文写作者如果写出一篇高质量公文，那是（）。 A. 应该的 B. 必须的 C. 必然的 D. 偶然的 A. 五个 B. 三个 C. 四个 D. 六个 14. 公文写作者的法律素质，是指公文写作者一定要（）国家法律法规。 A. 懂得 B. 背诵 C. 精通 D. 完善 15. 从传统文化角度讲，中国是一个崇尚（）的国家。 A. 法制 B. 法学 C. 法典 D. 权威 16. 在今天，法治应该成为公文写作者自觉的（）意识。 A. 客观 B. 科学 C. 完全 D. 主体 A. 神圣职责 B. 主观要求 C. 光荣义务 D. 思想方法
对外经济贸易大学金融硕士就业年薪对 比差异 看到网站上对于考研信息有着铺天盖地的数量，对于时间不多的我们来说这些信息让我们束手无策。所以请有志于考取对外经济贸易大学的同学看过来，小编给大家找出一些对于对外经济贸易大学金融硕士考研相关内容的介绍资料，这些资料都是精心整理出来的，具体情况大家可以看看官网并和学生交流一下。希望大家能有效利用，祝大家考研顺利~ 一、对外经济贸易大学金融硕士就业怎么样？ 对外经济贸易大学本身的学术氛围不错（虽然比不上北大光华清华五道口），人脉资源也不错（虽然比不上清华五道口和清华经管），出国机会也不少（虽然比不上清华经管、五道口和北大光华）。但是对外经济贸易大学金融硕士在全国的知名度是响当当的，提起对外经济贸易大学都知道他们的金融经济会计特别强，社会认可，自然就业就没有问题。金融硕士的大潮流是挡不住的，就业是一等一的好，清华五道口和经管毕业生第一年大约20-30万每年，人大的也是在15-25之间，对外经济贸易大学的预计在12-20万之间，金融硕士就业去向一般是金融机构，证券公司，投行，一行三会，国有大企业的投资金融部门，前景一片光明。已经有毕业的学生，据统计薪水金额大约第一年在12-20万之间，第二年以后的情况得看个人在单位的发展情况了。 二、对外经济贸易大学金融硕士难度怎么样？跨专业的考生多不多? 最近几年金融硕士很火，特别是清华、北大、人大、对外经济贸易大学、中财这样的名校。清华五道口，清华经管，北大光华、人大金融硕士的难度都比较大一些，相比较而言，对外经济贸易大学难度就小了，中财和对外经济贸易大学金融硕士的难度相当。这是对外经济贸易大学金融硕士的整体排名情况。 据凯程从对外经济贸易大学金融学院和国贸院内部统计数据得知，对外经济贸易大学金融硕士的考生中几乎100%是跨专业考生，在录取的学生中，也基本都是跨专业考的。对这个现象凯程洛老师咨询了对外经济贸易大学的老师，他们说，本身金融学本科的学生，保研的，加上出国的，加上就业的，基本上没有几个来考研的，金融学本科的就业本身就是不错的，不用冒着风险来考研。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学生的能力，而不是本科背景。其次，金融硕士考试科目里，金融综合本身知识点难度并不大，跨专业的学生完全能够学得懂。即使本科学金融的同学，专业课也不见得比你强多少（大学学的内容本身就非常浅）。所以记住重要的不是你之前学得如何，而是从决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划，下定决心，就全身心投入，要相信付出总会有回报。此外，在凯程辅导班里很多这样三凯程生，都考的不错，例如去年凯程全年集训营学员王虎，本科是延边大学化学系，照样考取了对外经济贸易大学，这样的例子太多了，主要是看你努力与否。此外，金融学和公司理财本身难度并不是很大，跨专业的学生完全能够学得懂。 特别提醒，对外经济贸易大学金融硕士在两个学院招生，金融学院和国贸学院，各招生
高校大数据实验室建设方案 一、建设目标 章鱼大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。 利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。 通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高“研”的成效。 二、产品优势
交互式学习模式 提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法，确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。 真机实验训练 实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。 大数据实战及案例分析 提供实验数据，包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据，数据内容超过20TB，同时周期更新数据内容。 充分支撑科研工作
提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，可以对行业数据进行分析统计，按需求生成数据报表，为科研工作提供数据支撑。例如某地区经济数据分析、股市数据分析、全国地震数据分析、食品价格行业数据分析等。 三、建设规模 按照60台大数据实验机容量进行同时在线使用进行建设为基础，整体系统提供快速扩容升级服务。 四、硬件配置 采用十六台高性能品牌服务器作为大数据节点进行建设，采用企业级全千兆三层交换机进行网络数据交换。 每台节点的配置如下：
对外经济贸易大学2009—2010学年公司理财期末考试复 习要点及往年试题 对外经济贸易大学2009—2010学年第一学期 《公司理财》期末考试题型与复习题 要求掌握的主要内容 一、掌握课件每讲后面的重要概念 二、会做课件后的习题 三、掌握各公式是如何运用的，记住公式会计算，特别是经营杠杆和财务杠杆要求对 计算出的结果给予正确的解释。 四、掌握风险的概念，会计算期望值、标准差和变异系数，掌握使用这三者对风险判 断的标准。 五、了解财务报表分析的重要性，掌握常用的比率分析法，会计算各种财务比率。 六、会编制现金流量表，并会用资本预算的决策标准判断项目是否可行。 七、最佳资本预算是融资与投资的结合，要求掌握计算边际资本成本表，根据内含报 酬率排序，决定哪些项目可行。 八、从资本结构开始后主要掌握基本概念,第八、九、十讲,，没有计算题，考基本 概念，类似期中作业。 模拟试题
注:1、本试题仅作模拟试题用，可能没有涵盖全部内容，主要是让同学们了解大致题的 范围，希望同学们还是要脚踏实地复习，根据复习要求全面复习。最后考试题型或 许有变化，但对于计算题，要回答选择题，仍然需要一步一步计算才能选择正确。 2、在正式考试时，仍然需要认真审题，看似相似的题也可能有不同，认真审题非常重 要，根据题目要求做才能保证考试顺利。 预祝同学们考试顺利, 1 一、单项选择题 ,每小题2分, 1、下列哪个恒等式是不成立的, C A. 资产=负债+股东权益 B. 资产-负债=股东权益 C. 资产+负债=股东权益 D. 资产-股东权益=负债 2、从税收角度考虑，以下哪项是可抵扣所得税的费用, A A. 利息费用 B. 股利支付 C. A和B D. 以上都不对 3、现金流量表的信息来自于 C A. 损益表 B. 资产负债表 C. 资产负债表和损益表 D. 以上都不对 4、以下哪项会发生资本利得/损失，从而对公司纳税有影响, C A.买入资产 B.出售资产 C.资产的市场价值增加 D.资产的账面价值增加 5、沉没成本是增量成本。 B A. 正确 B. 不对 6、期限越短，债券的利率风险就越大。 B A. 正确 B. 不对
对外经济贸易大学远程教育学院 2008--2009学年第一学期 《计算机会计》期末考试大纲 本复习大纲适用于本学期的期末考试，所列题目为期末试卷试题的出题范围。 本次期末考试题型分为两种：单项选择题；判断题。 单项选择占50% 判断占50% 期末复习思考题 （请和本学期公布的大纲核对，答案供参考） （一）单项选择题 1、凭证一旦输入并保存，则（）不能修改。 A、凭证编号 B、摘要 C、金额 D、制单日期 2、模块结构图中的◇表示：（） A、无条件调用 B、条件调用 C、循环调用 D、控制信息 3、只能对（）凭证进行记账。 A、已保存 B、已修改 C、已确认 D、已审核 4、在电算化会计信息系统中，无论是记账凭证、账簿，还是会计报表都以（）形式保存在磁介质中。 A、文本文件 B、程序文件 C、数据库文件 D、临时文件 5、以下哪项工作不属于工资管理系统初始设置范畴（）？ A、人员档案设置 B、工资账套参数设置 C、计件工资统计 D、工资项目设置 6、账务处理系统中，每月可以多次进行的工作是（）？ A、建账 B、更改凭证类型 C、结账 D、记账 7、（）的情况下，可以结账。 A、本月有未记账凭证 B、没有未审核凭证 C、没有未记账凭证 D、上月有未记账凭证 8、在用友ERP管理系统中，系统管理员不能进行以下如何操作（）？ A、清除异常任务 B、账套修改 C、设置自动备份计划 D、账套建立
9、账务系统的初始设置一般由（）来进行。 A、会计 B、系统管理员 C、财务主管 D、出纳 10、若设置了“凭证需出纳签字”参数，则对于收款凭证和付款凭证不仅须审核签字还需（）签字。 A、账套主管 B、出纳 C、系统管理员 D、会计 11、目前，在会计软件运行的硬件环境中，（）是使用较多的一种。 （A）单机（B）局域网 （C）广域网（D）小型网络 12、在目前的财务软件中，一般采用（）数据库。 （A）层次型（B）关系型 （C）网状（D）以上均不对 13、保存会计数据和信息的作用是（）。 （A）保证数据的真实性（B）以备查询和利用 （C）保证会计数据的严肃性（D）为加工数据提供一种方式14、下列操作中，不属于用友财务初始化的操作有（） （A）会计科目的设置（B）凭证分类的设置 （C）部门信息设置（D）自动转账分录的定义 15、在用友软件中，凭证输入后，不允许修改的项目是（） （A）凭证类型（B）凭证日期 （C）摘要（D）金额 16、要根据凭证借贷方的差额自动计算本笔分录的发生金额，应按（）键。 （A）=（B）F5 （C）空格（D）回车 17、关于科目代码，下列说法不正确的是（）。 （A）科目代码是唯一的 （B）科目代码一经使用，一般不允许修改 （C）科目代码可根据用户的要求任意设定 （D）科目代码应保持一定的稳定性 18、为了防止存放在硬盘中的数据意外损坏或丢失，需要对会计数据制作副本，这项工作叫做（）。 （A）数据引出（B）数据备份 （C）数据恢复（D）数据修改 19、在用友软件中，默认的系统管理员是（）。 （A）admin（B）ufsoft （C）demo （D）system 20、在凭证输入过程中，可以由软件自动校验出的错误是（）。 （A）未输入凭证摘要（B）科目选择错误 （C）摘要书写不规范（D）凭证金额与所附的原始单据不一致21、关于凭证，下列说法正确的是（）。 （A）凭证是总账数据的唯一来源 （B）凭证中的辅助核算信息可以有选择的录入 （C）凭证在电算化条件下可以不需要顺序编号
对外经济贸易大学远程教育学院 2015-2016学年第一学期 《电子贸易》复习大纲 一、单选题 1. 无纸贸易的运行模式不包括下列哪一种？（） A. 点对点模式 B. 单一窗口模式 C. 外联网模式 D. 一对多模式 2. 一般来说，一个网站的标准色彩不超过（）种。 A. 2种 B. 3种 C. 4种 D. 5种 3. 电子虚拟市场（Electronic Virtual Marketplace）与传统的实物市场有一些共同的市场本质内容，但不包括以下哪一项（） A. 市场经营主体 B. 市场经营客体 C. 网上支付 D. 市场经营活动 4. 进口商在通过银行托收中，必须在收到出口商的付款通知，并马上付清货款后才能取得货运单据，这种结算方式是（） A. 光票托收 B. 即期付款交单 C. 远期付款交单 D. 付款交单凭信托收据借单 E. 承兑交单 5. 下列哪一项不是营销组合中的元素？（） A. 产品 B. 人 C. 价格 D. 渠道 6. （）是网站风格策划的重点。 A. CI B. IC C. 版面布局 D. 交互方式 7. 边际/变动成本定价法在下列哪种情况下不宜采用（） A. 企业无需新增固定投资 B. 追加需求的市场与企业产品原有的市场之间有良好的信息沟通途径 C. 只在短期内采用 D. 采用此法定价的部分在企业总销量中所占比例不大 8. 市场网络间接调研收集资料的方法主要包括（） A. 搜索引擎、BBS公告栏 B. BBS公告栏、Email电子邮件
C. 新闻组 D. Email电子邮件、搜索引擎、BBS公告栏、新闻组 9. 实施反倾销税的条件之一是倾销进口与国内产业损害间存在因果关系。关于这一条件的下列表述正确的一项是：（） A. 倾销进口必须是造成国内产业损害的一个原因，而其他因素造成的国内产业损害不得归因于倾销进口 B. 倾销进口是国内产业损害的惟一原因 C. 没有倾销进口，就没有国内产业损害 D. 倾销进口造成了国内巨大的经济损失 10. 在国际买卖合同中，使用较普遍的装运期规定办法是（） A. 明确规定具体的装运时间 B. 规定收到信用证后若干天装运 C. 收到信汇、电汇或票汇后若干天装运 D. 笼统规定近期装运 11. 在决定品牌使用时，（）是最重要的因素。（） A. 企业实力强弱 B. 企业的营销目标 C. 企业的定牌喜好 D. 企业的生产性质 12. 如果甲国征收的所得税较乙国高，跨国公司如何进行定价转移？（） A. 甲国向乙国出口时定低价 B. 甲国向乙国出口时定高价 C. 乙国向甲国出口时定低价 D. 乙国向甲国出口时定高价 13. 对于功能型简历的叙述正确的是：（） A. 工作经历连续性较强，并且能明显的体现出自己的成长与进步 B. 适合初涉职场，没有在著名单位工作经历的人 C. 通过按时间顺序列举自己的工作经历，同时又凸显自身的能力 D. 最近的工作经历与所申请职位关联性较强，能体现你的能力 14. 温斯顿?邱吉尔说：“一个人绝对不可在遇到危险的威胁时，背过身去试图逃避。若是这样做；只会使危险加倍。但是如果立刻面对它豪不退缩，危险便会减半。决不要逃避任何事物，决不！”，这句话告诉我们在求职中应该：（）
对外经济贸易大学远程教育学院 中国对外贸易概论期末复习思考题(划横线的为正确答案) （一）单项选择题 1、自1995年以来我国最大类的出口商品是（）。 A、轻纺产品 B、机电产品 C、石油 D、农副产品 2、我国出口商品结构不断优化，工业制成品在出口中所占比重已达（）。 A、75%以上 B、90%以上 C、85%以上 D、60%以上 3、对外开放政策作为我国基本国策最终得到确立是其被写入（）。 A、中共十一届三中全会报告 B、五届人大政府工作报告 C、中华人民共和国新宪法 D、中共十四大报告 4、我国实行对外开放首先开放的领域是（）。 A、政治 B、文化 C、科技 D、经济 5、在对外开放政策内容中，决定我国对外开放程度和范围的是（）。 A、开展对外承包工程 B、发展出口贸易 C、引进先进技术和设备 D、利用外资 6、我国对外开放的起点是（）。 A、开放沿海港口城市 B、建立经济特区 C、开辟沿海经济开放区 D、开放陆地边境城镇 7、我国最大的经济特区是（）。 A、浦东 B、深圳 C、海南 D、珠海 8、为缩小地区间经济发展差距，实行全方位开放，1999年我国提出实施（）。 A、科技兴贸战略 B、沿海地区经济发展战略 C、西部大开发战略 D、走出去战略 9、我国外汇收入最重要的来源是（）。 A、服务出口 B、货物出口 C、对外承包工程 D、对外劳务合作 10、目前，我国最大的出口产品市场是（）。 A、香港地区 B、日本 C、美国 D、欧盟 11、我国出口商品结构实现由主要出口初级产品向主要出口工业制成品的转变是在（）。 A、八五计划末 B、七五计划末 C、九五计划末 D、六五计划末 12、“九五”至“十五”计划期间，我国出口商品战略的核心是（）。A、以量取 胜 B、以质取胜 C、以结构多元化取胜 D、以价廉取胜 13、完善售后服务对我国下列哪种产品出口市场的巩固与扩大最为重要（）。 A、农产品 B、矿产品 C、机电产品 D、纺织品 14、为提高出口商品竞争力，保持对外贸易发展后劲，我国应大力发展的出口产品是（）。
物联网大数据分析实验室建设方案 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村
已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。 在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。 再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总，下图列出了目前提到最多，也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看，不管是工业控制、供应链管理、精准农业，还是建筑自动化、远程抄表、ETC，其实都并不是新的技术领域，而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来
对外经济贸易大学 2012-2013学年第一学期 《公司理财》期末考试 1（永续年金）是一系列稳定的现金流，其间隔时间固定，同时无限持续下去。 2．使得项目的现金流之和等于初始投资的时长称为（回收期）P92 3.内部收益率（IRR）是当NPV等于（0）时的折现率。P94 4.如果10%的利率按每天复利计息等于10.5156%的利率按每年复利计息，那么10.5156%就是（实际年利率EAR） 5.如果某项目的现金流量的符号改变超过一次，那么内部收益率（IRR）法将无法识别可接受的项目，这是由于（“非常规现金流量”的多次改号造成了多个收益率）问题。P98 6.组合的期望收益率是单个证券期望收益率的（加权平均值）。PPT011第14页，书Ｐ220 7.当公司同时考虑两项或更多的潜在投资时，且只能接受其中之一，这样的投资项目被称为（互斥项目）。P96 8.一股普通股的价值等于未来所有股利的（折现现值）P174 9.国债利率一般可认为是（无风险利率）。 10.股票收益中超出国债利率的部分被称作股票收益的（风险溢价）。Ｐ２３６ 11.最普遍的资产，如股票和债券的风险的度量，是（方差和标准差）。Ｐ205 12.如果两项证券的相关系数低于1，那么组合的标准差低于单个证券标准差的（加权平均数）。Ｐ222 13.（年金）是一系列稳定的现金流，其间隔时间固定，在一段固定的时期内持续。 14.由于回收期法仅要求简单加合项目的现金流，因此其忽略了（①货币时间价值②回收期后的现金流）。见ppt 15.你计划投资100美元到预期收益是13%、标准差是14%的风险资产以及收益是4%的短期国库券上。风险资产和无风险资产形成的资本配置线（CAL）斜率是多少？（0.09）P236 16.如果某一利率是年内无限次复利计息而得，那么这被称为（连续）复利。P74 17.无论公司是否接受某项目都已承担的成本称为（沉没成本）Ｐ112 18.当贝塔值为零时，证券市场线（SML）在y轴上的截距为（无风险资产收益率ＲＦ）Ｐ236 19.本杰明·弗兰克林说过，“钱可以生钱，钱生的钱又可以使生出的钱更多”，这是一个解释（复利）过程的十分形象生动的描述。P66 20.股利增长率g等于留存收益比率b乘以（权益报酬率） 二、分析计算题（每题10分，共60分） 1.（10分） 从时点0开始，一项投资每年提供的现金流分别为300美元、-200美元、-125美元。如果市场利率为15%，请运用净现值（NPV）法则来评估这项投资是否值得？ 解： 现金流入（美元） 时期（年） 现金流出（美元）
2014年硕士研究生报名录取情况统计表 招生学院专业名称报考数录取数（001）国际经济贸易学院（020203）财政学4112（001）国际经济贸易学院（020204）金融学40880（001）国际经济贸易学院（020205）产业经济学378（001）国际经济贸易学院（020206）国际贸易学44080（001）国际经济贸易学院（020209）数量经济学329（001）国际经济贸易学院（020104）西方经济学8314（001）国际经济贸易学院（020106）人口、资源与环境经济学141（001）国际经济贸易学院（025100）金融446135（001）国际经济贸易学院（025400）国际商务373102（002）金融学院（020204）金融学539101（002）金融学院（025100）金融689174（003）国际商学院（120201）会计学52561（003）国际商学院（125300）会计855136（003）国际商学院（120202）企业管理12731（003）国际商学院（120204）技术经济及管理207（003）国际商学院（125100）工商管理566189（004）信息学院（020204）金融学3827（004）信息学院（020205）产业经济学6321（005）法学院（030101）法学理论183（005）法学院（030103）宪法学与行政法学113（005）法学院（030105）民商法学9816（005）法学院（030106）诉讼法学214（005）法学院（030107）经济法学7916（005）法学院（030109）国际法学33241（005）法学院（035101）法律（非法学）16630（005）法学院（035102）法律（法学）25058（006）英语学院（050211）外国语言学及应用语言学41135（006）英语学院（050201）英语语言文学457（006）英语学院（055101）英语笔译44736（006）英语学院（055102）英语口译61185（007）外语学院（050202）俄语语言文学3010（007）外语学院（050203）法语语言文学517（007）外语学院（050204）德语语言文学4611（007）外语学院（050207）西班牙语语言文学4510（007）外语学院（050208）阿拉伯语语言文学307
易霖博 云计算大数据 实验室建设解决方案
北京易霖博信息技术有限公司 2016年5月
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概述 云计算大数据技术是当今信息技术发展的一个主要方向，云计算大数据技术一经提出就得到人们的追捧，其应用领域也得到了快速的发展，已经在商业、政府、金融、教育等领域得到广泛应用。我国高职院校需要建设专业的云计算大数据实验室，尤其是要满足当下学生需求的实训系统，是一个比较重要和紧迫的工作。根据云计算与大数据行业对人才培养的需要，易霖博推出了一套面向高职院校的云计算大数据实验室建设解决方案，实验内容的设计来源于社会需求调研以及云计算业界专业人士的建议，实验内容涵盖的技术知识点能够与目前云计算大数据人才的技能需求贴合，实验设计以真实的工作场景为背景，培养学生的综合能力，增强学生对真实工作环境的体验感，适应社会人才发展的需要。 第一章、云计算与大数据的发展趋势 1.1.云计算与大数据 云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用，云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。 30年前，存储1也就是约1000数据的成本大约是16亿美元，如今存储到云上只需不到100美元。但存储下来的数据，如果不以云计算进行挖掘和分析，就只是僵死的数据，没有太大价值。 目前，云计算已经普及并成为行业主流技术，其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至“云”中永久保存，企业客户根据自身需求，可以搭建自己的“私有云”，或托管、或租用“公有云”上的资源与服务，这些都已不是新鲜事。可以说，云是一棵挂满了大数据的苹果树。 大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。在技术上，大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域，以往更多是依靠模型的方法，现在我们可以借用规模庞大的数据，用基于统计的方法，有望使语音识别、机器翻译这些技
对外经济贸易大学远程教育 职业素养与能力提升课程管理办法 为培养实用型复合人才，提升学生的职业竞争力，我院特开设职业素养与能力提升课程。本类课程主要通过引进成熟的职业能力提升课程，或借助名师、名人的学识与成功经验，培养学生的职业素养，扩展其专业知识，提升其职业综合能力，以适应自身职业发展需要。 第一章课程描述 第1条职业素养与能力提升课程以学分为标准分为2学分课程和3学分课程。2学分课程亦称为小学分课程；3学分课程目前开设从英国开放大学（OU）引进的职业技能培训课程，简称OU课程。 第2条小学分课程（2学分课程）是学院根据专业领域培养目标的需求，聘请对外经济贸易大学校内外的名师及经贸领域成功人士，以讲授的方式让学生了解到前沿性的经贸领域信息及感受到更多的人文精神。 第3条OU课程（3学分课程）是从英国开放大学引进，并经过本土化建设的国际课程。该类课程以提升职业能力的需求为导向，以基于实践的学习活动为主线，通过理论与实践相结合，全面提升学生的职业素养，增强其核心竞争力。 第4条职业素养与能力提升课程属性为考查课。小学分课程学分为2学分/门，OU课程学分为3学分/门。 第二章学习对象 第5条小学分课程（2学分课程）面向所有远程教育在册学生开设。 第6条OU课程（3学分课程）面向所有远程教育在册专升本学生开设。 第7条学生必须按照培养方案的要求，修满12学分的小学分课程满足毕业条件之一；同时，本科层次学生修满3学分的OU课程满足毕业条件之一。 第三章学习过程 第8条学生按照实际教学计划，依据学院规定的时间在网上自主选择此类课程，其学习进度由学生自行掌握。 第9条职业素养与能力提升课程选课门数不受学院规定的每学期选课不超过8门课的限制。
大数据实验室建设方案 【篇一：云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望 通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境，比如 存储和保护数据，同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次it浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新 月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与 技能；另一方面，云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 （1）以服务为基础 （2）可扩展性、弹性 （3）共享
（一）效率市场假说 1、效率市场：对于某个新信息，市场价格能及时并全面地得到反映的市场。 2、基本假设： （1）信息的取得必须是无成本的； （2）信息对市场的所有参与者必须都是有用的； （3）在市场交易中没有交易成本、税收和其它障碍； （4）市场价格不受任何个人或机构交易的影响。 现实中并不满足这些假设。 3、信息层次：历史信息、公开信息、相关信息。 4、证券市场效率程度： （1）弱式效率市场：当前股票的市场价格只反映且充分反映了有关历史信息。弱式效率市场的意义： A.股票价格不值得记忆； B.投资者不可能通过历史信息获得超额收益； C.技术分析（如K线图）是无效的； D.投资者需重视的是基本面分析和内幕消息； E.大多数证券市场都具有较高的弱式效率。 （2）半强式效率市场：当前股票价格只反映且充分反映了有关公开信息。 半强式效率市场的意义： A.半强式效率市场包含了弱式效率市场； B.投资者不可能通过公开信息获得超额收益； C.技术分析和基本面分析都是无效的； D.投资者需重视的是内幕消息； E.完善的证券市场具有相当的半强式效率。
（3）强式效率市场：当前股票价格充分反映了所有相关信息。 强式效率市场的意义： A.强式效率市场包含了半强式效率市场； B.投资者不可能通过任何信息获得超额收益； C.技术分析、基本面分析和内幕消息都无效； D.股票二级市场的存在毫无意义； E.证券市场基本上不具有强式效率。 5、效率市场对公司理财的意义 如果市场是有效率的，则： （1）选择证券的发行时间来争取较高的发行价格是没有意义的； （2）证券投资的净现值等于零，即证券投资不可能获得超额利益； （3）公司的多元化经营就没有必要，只要持有不同公司的股票就可达到； （4）会计方法不会影响股票价格。 相关系数与组合风险的关系： （1AB = 1 时，A 与B 完全正相关，它们的变动幅度和方向完全相同。此时组合对风险的减少无任何作用； （2AB= -1时，A 与B 完全负相关，它们的变动幅度相同但方向相反。此时组合可消除全部风险； （3AB= 0时，A 与B 不相关。此时组合对风险的减少无规律可循； （4）当-1