2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题单选题：共 15题，每题 2分，合计 30分 1 标记 我们国家现在处于应用和技术双引领的地位主要是依靠人口红利优势和应用规模优势。（） 正确 错误 2 标记 （）通过了全面深化改革的决定。 十六届三中全会 十七届三中全会 十八届三中全会 3 标记 网络经济的核心理念是创新、协调、绿色、共享、开放。（）正确 错误 4 标记 IT和DT时代的最大区别，（）为我们建了好多信息系统。DT时代 IT时代 5 标记 阿里巴巴这么一家优秀的企业不能在国上市，非得要去美国
上市的原因是（） 国的上市政策不适应 美国市场更适合阿里巴巴企业 不想在国上市 6 标记 智慧城市思想加速了信息惠民的公共服务。 正确 错误 7 标记 大数据的四个维度是数量，多样性，速度，准确性。 对 错 8 标记 下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？（） 数据交换 简化流程 数据共享 互连互通网络 9 标记 下列有关我国智慧城市建设所处现状，表述错误的是？（）城市建设目标缺乏科学、全面的认识
城市在规划和建设中缺乏依据 存在盲目投资建设的情况 智慧城市建设整体尚处于成熟阶段 10 标记 智慧城市是城市信息化建设的新阶段，其目的是为了以泛在的信息服务为基础，为人们的衣食住行提供便利，提升人们的生活水平。 正确 错误 11 标记 旧州镇主要依托丰富的屯堡文化资源和良好生态环境，发挥生态和文化优势，建设绿色旅游小镇。 对 错 12 标记 云栖小镇的政策支持：创新政企合作模式，在全国首创政府企业“1+1”的政策扶持机制。 正确 错误 13 标记 利用自身的信息经济、块状经济、山水资源、历史人文等独特优势创建特色小镇，不仅符合经济社会发展规律，而且有
智慧校园大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (22) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (24) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (29) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (30) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章智慧校园大数据总体规划 (34) 2.1、智慧校园大数据建设背景 (34)
2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、智慧校园大数据的来源 (37) 2.2.1、个体智慧校园大数据 (38) 2.2.2、课程智慧校园大数据 (38) 2.2.3、班级智慧校园大数据 (39) 2.2.4、学校智慧校园大数据 (39) 2.2.5、区域智慧校园大数据 (39) 2.2.6、国家智慧校园大数据 (40) 2.3、智慧校园大数据采集技术图谱 (40) 2.4、智慧校园大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (43) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、智慧校园大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、智慧校园大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)
智能车间、智能工厂、智能制造的三大层级！ 内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！ 更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展. 智能车间，智能工厂，智能制造，三个层级，各有不同。 其中智能车间和智能工厂属于术的层级，智能制造才属于道的层级。术无穷，道亦无尽;道尽，术亦可无穷，但较难有质的突破。道未尽，术无穷，一直持续下去，终究会有质的突破。 1 智能车间 以产品生产整体水平提高为核心。关注于生产管理能力提高，产品质量提高，客户需求导向的及时交付能力提高，产品检验设备能力提高，安全生产能力提高，生产设备能力提高，车间信息化建设提高，车间物流能力提高，车间能源管理能力提高，等方面入手； 通过网络及软件管理系统把数控自动化设备(含生产设备，检测设备，运输设备，机器人等所有设备)实现互联互通，达到感知状态(客户需求，生产状况，原材料，人员，设备，生产工艺，环境安全等信息)，实时数据分析，从而实现自动决策和精确执行命令的自组织生产的精益管理
境界的车间。 2 智能工厂 以工厂运营管理整体水平提高为核心，关注于产品及行业生命周期研究，从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理通过自动化和信息化的实现，从满足到挖掘，乃至开拓和引领客户需求开始的销售与市场管理能力提高;提高环境，安全，健康管理水平;提高产品研发水平; 提高整个工厂生产水平，提高内外物流管理水平，提高售后服务管理水平，提高能源(电，水，气)利用管理水平，等方面入手，通过自动化，信息化来实现精益工厂建设和完成工厂大数据系统建立和发展完善，通过自动化和信息化实现从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理，这是智能工厂。 3 智能制造 以提高国家竞争力为核心，关注整个制造业在全球产业和领域以及对应农业，服务业等国民经济组成部分的产业级管理水平的提高，结合智能工厂，智能服务，大数据系统(含软硬件建设)几个方面来实现精益管理思想文化，从而保证制造业的永续经营，国家的经济发展和长治久安，这才是一个“有智慧的”制造业。 举个例子说：以前因为重复建设造成的产能过剩现象，引进落后技术的
大数据背景下高校智慧校园建设探索 随着科技的发展，高校信息化建设已迈入大数据时代，高校信息化校园建设也从数字化校园发展为智慧校园建设。本文首先分析了智慧校园的内涵与特征，并阐述了大数据在智慧校园建设过程中的作用，最后就大数据背景下的高校智慧校园建设进行了探索。 标签：智慧校园；大数据；物联网；云计算 一、信息化进入智慧校园时代 智慧校园的内涵和最终目的是服务。智慧校园以数字校园为基础、追求资源与应用的高度整合、强调为用户提供个性化的服务，更多地体现服务的智能化和人性化[1]。智慧校园包含的几个基本要素： （1）感知层：对学校的人员、设备、资源的全面感知； （2）网络层：各类网络的互联互通，所有感知信息的实时传递； （3）数据层：数据的全面集成和智能分析； （4）应用层：智能决策、按需服务、灵活应对。 二、大数据背景下智慧校园的特征 智慧校园是信息技术高度融合、信息化应用深度整合、信息终端广泛感知的产物，具有如下特征： （1）融合的网络与技术环境。实现校园有线网、无线网、传感网、视频监控网等多种网络的融合和多种信息化应用系统的融合，形成一体化的网络环境和应用环境。 （2）广泛感知的信息终端。为广大师生提供一个全面的智能感知环境。 （3）快速、综合的业务处理服务。能够对教学、科研、管理的各种业务、信息、数据按照基于流程的方式进行快速、综合处理，为广大师生提供一个全面综合业务处理与服务平台。 （4）智能的管理与决策支持。具有架构科学合理、低耗高效运转的学校智能化管理与决策支持系统，能够对学校的人、财、物、活动、时间和业务流程进行感知、识别、跟踪、判断、处理、评价与提示指导。 （5）个性化的信息服务。能够提供基于角色的个性化信息定制服务。
大数据在智慧城市建设中的作用与深度应用 发表时间：2019-10-24T14:39:46.820Z 来源：《基层建设》2019年第22期作者：洪宇卫 [导读] 摘要：随着全球城市化发展的不断衍进，当前城市发展面临着巨大的挑战，对城市运行与管理也提出了新的要求。 浙大网新系统工程有限公司浙江杭州 310012 摘要：随着全球城市化发展的不断衍进，当前城市发展面临着巨大的挑战，对城市运行与管理也提出了新的要求。大数据在智慧城市建设中的作用与深度应用也是智慧城市建设的最重要内容之一，本文对此进行探讨。 关键词：大数据；智慧城市；作用；深度应用 一、大数据在智慧城市建设中的作用与地位 在智慧城市建设中，大数据的作用与地位正在发生深刻的变化，大数据从以前的单纯技术支撑手段，逐步向智慧城市的核心建设内容与应用抓手转变——随着城市规模越来越大、城市人口越来越多、构成越来越复杂，传统的按条块分工模式早已无法满足城市的管理与运营，城市的精细化治理只有依靠全面的分析与科学的决策才可持续，只有大数据对城市运行产生的数据进行充分理解与分析，才可支撑新型智慧城市的有序运行，大数据已经逐步成为智慧城市的信息化基础设施之一，是数据驱动下的新型智慧城市的重要组成部分。 二、大数据在智慧城市建设应用中的瓶颈与问题 大数据在智慧城市领域的主要应用瓶颈与问题如下： 1、大数据拉通存在壁垒 以大数据为核心的新型智慧城市建设，在落地实践的过程中也面临着许多新的困难。最关键问题之一就是数据拉通共享存在严重壁垒。大数据作为新型智慧城市的基础设施，天然就要求站在城市的高度拉通政府、企业等城市实体在生产运营中产生的各类数据。但在实际工作中，跨部门之间的协调十分困难，目前各政府部门的管理体系呈现条线化，各部门对自己的上级部门负责，对横向拉通缺乏动力，导致很难形成全面的数据拉通与共享，最终导致智慧城市建设的基础难以夯实。 2、大数据质量欠佳，影响可用性 由于历史建设时，缺乏数据层面的顶层设计与统筹规划，导致城市各行业各条块数据的可用性也存在一定问题，表现为数据质量欠佳，在数据融合与关联后，直接影响的就是数据的可用性。于此同时，新型智慧城市建设背景下，对数据的要求较通常而言更高，许多场景都需要对数据进行实时更新，甚至实现从数据产生到采集入库全流程的数据台账。但是许多政府部门的数据采集频率偏低，数据治理缺乏。以水电煤汽油数据为例，大部分管理部门均在1个月才更新1次数据，这会导致数据的有效性存在偏差。 3、大数据管理与应用缺乏体系规范 智慧城市在每天的运行中，不断在处理与分析数据，也不断地产生分门别类的数据。对于数据的管理与应用均需要成体系的去看待，需要从顶层设计的高度，全面盘活资源，建立大数据管理与应用的体系与规范，才能避免当前普遍存在的数据无人采集、无人更新维护、无人使用的现象，不让数据“躺在档案库中睡觉”。 三、大数据在智慧城市建设应用案例解析 安全有序是城市运行的基本要求，也是新型智慧城市建设与治理的核心目标之一，大数据在智慧城市中的公共安全领域无疑也具有极广阔的应用空间，通常体现为智慧警务的建设，以下以某市智慧警务建设的案例进行解析。 1、总体规划设计 该市的智慧警务是以云计算、IoT、人工智能、视频联网、数据分析挖掘等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过泛在连接、深刻洞察、智能赋能的方式，促进公安机关信息化建设与应用的集约化、协同化运作，以实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”为目标的警务发展新理念和新模式。基于上述规划，该市的智慧警务建设以“三张网、一中心、四应用”的内容进行。“三张网”即智慧警务各系统的运行网络主要承载在公安信息专网、公安视频专网和互联网上。公安信息专网是各类警务信息的汇聚处理域，公安视频专网是公安视音频信息的采集处理域，互联网是城市安全信息的采集和服务域，三张网共同承载该市智慧警务的构建。“一中心”即建设城市智慧警务数据中心。该数据中心是全市公共安全信息的存储、分析、处理和服务的核心，对内打通各警种的业务数据，实现信息共享，消除信息孤岛，并向各业务警种提供数据服务，对外向政府各委办局及市民在信息安全的基础上提供公安信息的数据服务。“四应用”的建设内容包括以下几大方面：一是建设智慧分析。利用大数据挖掘、分析、预测算法和模型，创新情报分析思路、拓展情报分析手段、搭建大数据分析预测工具，对信息进行充分挖掘与分析，提供多个维度进行信息关联的功能，实现数据的智慧碰撞、比对，实现情报智慧预测、结果自动推送。二是建设智慧防控。运用物联网技术，构建多样化的智能感知网络，针对重点区域、重要出入口，通过人脸识别、车脸识别、视频监控、移动卡口等前端设备的建设，实现立体智能的信息采集，采用大数据的流计算、实时计算等技术，对感知和采集的海量信息进行安全态势感知、评估与预测，并结合PGIS，提供直观的安全态势监控能力，及时发现安全热点区域，从宏观上掌控总体安全态势。三是建设智慧视频。建设基于以视频为核心的多源感知数据采集、汇聚的视频大数据平台，并联动公安网上其他系统的数据，支撑各警种对高危人员、车辆进行深度数据挖据，进一步放大和倍增数据价值，让视频大数据为全警服务。四是建设智慧服务。利用微信、微博、微视、短信等平台向群众公开警务信息、政策法规、办事程序，开展公安便民服务平台建设。 2、总体架构 为满足新形势下该市智慧警务信息化建设的需要，建设一个可扩展、可伸缩、可协同、可维护的完整信息化体系架构，从公共安全全局战略出发，以“三张网一中心四应用”为基础，构建由信息采集层、数据层、服务层和应用层四个层级组成的总体架构。信息采集层依托“三张网”，汇聚社会各个层面的感知数据并传输至数据中心。数据层为数据中心的数据处理、存储层，对感知层数据进行集中整合分析并存储在相对应的数据资源库中。服务层对资源层的数据进行筛选归类碰撞，用于顶层服务的数据源。智慧应用层基于数据源对外提供警务四大应用。 3、设计思路与预期成效 该市的智慧警务建设，立足全市进行顶层设计，围绕“警务大数据”构思，依托各类新技术，以实战为导向，以服务为抓手，以应用为核心，以安全为前提，以标准采集、规范整合、安全共享、合成应用为关键，以改革创新为动力，通过“应用主导建设、建设反推应用”，大力促进信息化与基础工作的有机融合，全力推进“智慧警务”战略实施，切实提高公安机关核心战斗力与民生服务能力。
智慧教育整体建设方案 智慧校园大数据平台校园信息化项目 建 设 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目背景和需求分析 (4) 1.1概述 (4) 1.2 校园信息化需求演进 (5) 1.3小结 (7) 第2章系统设计简介 (8) 2.1 智慧校园承载网络 (8) 2.2 一卡通管理系统 (11) 2.3 消费系统 (11) 2.4 图书管理系统 (12) 2.5 水控系统 (12) 2.6 迎新管理系统 (12) 2.7 RFID出入校门记录系统 (12) 2.8 自动识别学生平安短信服务系统 (13) 2.9 视频监控系统 (13) 2.10 周界防护系统 (15) 2.11 智慧校园建设方式 (16) 第3章设计方案 (18) 3.1 XX中学项目需求 (18) 3.2 XX中学平安校园方案介绍 (19) 3.3 系统设计 (20) 3.3.1项目分析 (20) 3.3.2 设计方案优势特点 (25) 3.3.3 系统总体设计方案 (32) 3.3.4 一卡通系统业务功能设计 (64) 3.4 系统对接方案 (125) 3.4.1图书管理系统 (125) 3.4.2 水电管理系统对接 (127) 3.4.3财务系统对接 (127) 3.4.4 数字化校园对接 (128) 3.5 主要设备技术参数描述 (138) 3.5.1 IPC-B202-IR系列网络枪式摄像机 (138) 3.5.2 IPC-B612-IR系列球形摄像机 (142) 3.5.3 IPC-B312-IR系列红外半球摄像机 (146) 3.5.4 NVR-S200-R16系列网络视频录像机 (151) 3.5.5 VM3500综合安防应用服务器平台 (155) 3.5.6 ADU8600系列综合显示控制单元 (159) 3.5.7 MS8500-E媒体交换服务器 (161) 3.5.8 KB-B100-N网络控制键盘 (165) 3.5.9 MW5249-G3-U LCD拼接显示单元 (166) 3.5.10 ISCOM2600G系列千兆接入以太网交换机 (168) 3.5.11 ISCOM3000G系列三层交换机 (171) 3.5.12 ISCOM S7600 系列多业务核心交换机 (174)
大数据在智慧城市建设中的实际应用 大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源：数据观 手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫，用手机看本文更加方便的分享给朋友评论 当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一国外案例 自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/3d7275535.html, 教育大数据背景下的智慧教育研究 作者：胡章荣 来源：《科学导报·学术》2019年第49期 摘 ;要：我国基础教育面临资源配置公平与效益、教育质量提升、学生个性化发展三大时代命题[1]。利用教育大数据，构建智慧教与学、优质资源分配、智能管理、家长督学为依托 的教学信息化平台必将有利于解决当前面临的三大问题。就此本文对我国基础教育存在的问题进行了分析，对构建教育大数据的必要性和模型进行了研究。 关键词：大数据;智慧教育;教育大数据模型 序言 据《2017年全国教育事业发展统计公报》统计，我国教育规模已居世界首位，其中学校49.85万所，专任教师1369.97万人，在校学生2.31亿人，每天都会产生数以万计的教学数据信息。但是无法实时监控教与学的过程，不能科学评价教与学的实际水平，无法实现基础数据可视化展示与呈现，难以精确评判课程设计的有效性，难以获知在线学习者的真实学习体验，难以及时发现学习进度及效果的偏离[2]。教育大数据技术为这些问题的解决提供了方案，通 过构建智慧教育大数据平台，实时监督教学过程，有利于促进资源配置公平与效益、教育质量提升、学生个性化发展[3]。 1智慧教育的必要性 传统的教学大多是在课堂上由教师和学生完成的，教师对学生的评价更多是借助考试成绩和教师对学生的感性认识。这种教学模式过于单一，不利于学生、教师、家长对整个学习过程的正确认识和实时监测，不利于教师和家长对学生学习情况的正确把握，对学生做出片面的评价，不利于促进学生德、智、体、美、劳的全面发展。因此，对教学过程做出全面的实时监控，将学生的学习情况实时呈现给教师和家长，有利于教师下一步的教学决策，也能让家长了解孩子的学习情况。智慧教育平台将教育大数据信息呈现给学生、教师、家长和教育管理者，为教育教学决策提供了依据。对教育管理者而言，可以通过教育大数据信息了解所有学生的整体学习情况，也可以对教师的教学过程和教学情况进行监测，为下一步优化教学资源、教学评估、教学管理、教师评价等提供了依据;对教师和家长而言，对学生学习情况的监测分析可以了解每个学生的学习情况和学习状态，及时发现学习状态出现问题的学生，对其进行心理疏导，同时，也可以实时对自身的教学过程进行反思总结，根据学生的学习情况及时修改教学课件、调整教学策略和方法，做到因材施教。 2智慧教育的教学模式
基于大数据的智慧城市建设研究 发表时间：2019-08-26T14:23:32.100Z 来源：《新材料.新装饰》2018年11月下作者：李光华 [导读] 随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在城市中得到了广泛的应用。大数据技术的不断发展，使得智慧城市的理念得到了更大程度的普及，同时大数据技术对我国目前的城乡规划工作也有很大的帮助。本文首先概述了大数据时代的含义，分析了我国城乡规划中现存的问题，详细提出了智慧城市的优势并提出了利用大数据推进城乡规划和智慧城市建设的好处。 （身份证号：1330311973****393X） 摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在城市中得到了广泛的应用。大数据技术的不断发展，使得智慧城市的理念得到了更大程度的普及，同时大数据技术对我国目前的城乡规划工作也有很大的帮助。本文首先概述了大数据时代的含义，分析了我国城乡规划中现存的问题，详细提出了智慧城市的优势并提出了利用大数据推进城乡规划和智慧城市建设的好处。 关键词：大数据时代；城乡规划问题；智慧城市特征；智慧城市建设 引言 大数据时代的来临为中国智慧化城市的建设提供了数据存储和处理技术方面的支持。另外在云计算技术的支持之下，物联网和计算机网络技术也取得了一定的成就，这些都为未来智慧城市的发展提供了最基本的保障，于是，合理将大数据技术应用在智慧城市的建设与规划中必定意义深远。 1智慧城市的内涵 随着信息技术的发展，大数据时代的到来，不同学者对智慧城市的解释提出不同的理解，随着社会的进步，时代的发展，智慧城市的内涵也在不断的变化当中，不同的学者对智慧城市给予了不同的理解。IBM认为通过使用通信技术和传感设备，对城市生活各方面需求进行数据信息分析与感知，进而做出智慧的响应，以改进从交通、住房、政府公共服务、教育医疗等民生问题，使城市生活体验更加智能和美好。本文将智慧城市定义为狭义的概念，智慧城市是借助大数据、云计算、物联网等新兴信息技术，深入推进公共服务、社区管理、产业发展、人居环境改善等的便捷化、精细化和智能化，进而建立一个智能化、集约化、网络化、可持续发展的城市。 2智慧城市研究与规划 智慧城市总体规划是通过顶层设计、专项规范、工程设计，研究出智慧城市建设与发展的宗旨、方针、目标、任务、方法、实施的方向性、战略性、纲领性的实施文件。智慧城市的总体规划是指导、规范、约束智慧城市建设与发展的要素，并且需要资源的网络融合、信息交互、数据共享、业务协同，以“大数据+智慧城市”的思维全面提升智慧城市创新管理与民生服务的能力。实时、全面、系统的数据采集和实施是智慧城市的基础，无论是从食品安全溯源系统到智能社区的管理和安防，从汽车导航、公交车的实时定位系统、交通调度和售票系统，各行各业的智慧化都要依赖于数据的采集、统一分析，数据的挖掘，将其分类、重组分析后向决策者提供参考。基于信息领域高度集中化趋势的加速与深化，城市规划业务与大数据的融合也越来越紧密，智慧城市规划的最终目的也是非常明确，即借助大数据的分析手段降低资源环境的无序消耗，避免空间的机械扩张，智慧城市的管理也从传统的“经验治理”向“科学治理”转变。 3大数据应用于智慧城市的研究与规划 3.1基于大数据的数据中心建设规划 以大数据架构建设智慧城市数据中心是符合技术发展、有一定前瞻性的技术框架。把云计算、大数据平台整合在一起做建设方案，可以为建设大数据基础平台提供支持。①逐步把现有部门数据转到基于大数据架构的政府数据服务平台上，建成具有标准接口和权限控制的数据服务，实现有控制的共享与公开；②在政府部门直接实现数据的对接、融合，为新开发的应用提供数据支持；③面向社会有选择、有控制地开发数据，促进各产业发展、提升经济增长质量。 3.2提升智慧城市数据处理效率和质量 对大量的数据信息进行整理是智慧城市建成的必经之路，大数据的利用能够有效地帮助处理城市中的数据信息，为智慧城市的建成带来坚实的技术支持。过去那个年代，信息传送的速度过慢，信息技术也不过关，所以没有信息技术支持的城市建设不够完善，城市智能化得不到实现。现阶段，大数据具有共享性，信息技术也不断提高，在此基础上城市的信息数据可以得到高速的处理，城市的信息数据处理的质量也不断提高，这些都有利于加速建成智慧城市的步伐。 3.3创办智慧社区 第一，更改旧时物业的服务方式，从手机软件以及微信小程序入手，创建资源外包式整体服务平台，供应便民、高效高品质的物业服务工作，积极借助互联网+物业的模式，减少成本，联合资源，把服务工作做到与生活息息相关的各个领域。第二，亲戚朋友来访，不用物业登记，反复联系确认，业主自己可以邀请，只需输入访客手机号码和车牌号，就会生成一个临时密码发到访客手机，二十四小时内到访可通过密码直接开门，避免繁琐程序，让业主不在感受到被“管”的烦恼。第三，业主可以通过手机APP进行缴水电费、物业费、卫生费等，也可通过手机直接联系换锁修锁、疏通下水道、家政服务、电脑维修、社康服务、维修进度实时查看等一系列的便民服务。智慧社区建设的另外一个重大成果是智能家居系统，消费者如果在手机上安装该系统，就可以通过“智慧家庭”模块有效的接受无线信号的电源模块，实现门、窗、窗帘和家电的自由控制，实时观看家里的监控影像等。 3.4企业角度的智慧城市建设运营模式选择 首先，智慧城市建设项目所属领域是否为政府部门重点扶持对象。近年来，政府重点发展智慧城市，有些领域的项目是比较迫切需要建设的，对于这类项目政府往往扶持、资金支持的力度很大，比如智慧医疗、智能交通及食品安全等方面，对于这类项目，企业在建设运营模式的选取时可以选择跟政府合资建设运营模式，比如BT，BLT，PPP模式，从而吸引政府投资，跟政府合作双赢，一方面降低企业自身的资金压力，另一方面可以得到政府各个方面的支持，对于企业的发展而言，是十分有利的。其次，考虑智慧城市建设项目是否需要特许经营权。智慧城市建设中的有些项目是受政府严格监督和管理的，有的项目在运营管理过程中是需要政府给予特许经营权的，一旦给予了特性经营权，企业才可以经营，如果没有获得企业的特许经营权就没有办法经营，所以企业在选取智慧城市建设项目经营管理模式时，一定要考虑这个因素，如果需要特许经营权才的话就不能采用企业自主建设的模式了，一旦采取这种模式，企业没有经营权，投入了却没办法经营，对企业来说是不利的。如果智慧城市建设项目需要特许经营权就提取跟政府沟通，跟政府合作建设，获取特许经营权，这种情况最好的合资建设运营管理模式就是PPP模式。目前，PPP模式也逐步成为政府智慧城市建设的主导模式。最后，考虑企业是否要创新商业模式，企业自主投资建设模式最大的优势就是企业的自主性很强，在大数据时代智慧城市建设项目呈现出很多新的特征，互联网、大数据、信息技术等颠覆了传统的商业模式，在大数据时代下涌现了很多新的商业模式，但是，目前智慧城市建设项目中往往是政府起主导作用，而政府往往会倾向更加成熟和可行性度高的运营模式，这样的话可能会制约企业对于商业模式的创新。 结束语 综上所述，智慧城市的规划不仅仅牵涉到城市的居民生活，还牵涉到整座城市的发展速度，但是智慧城市的建设不是一蹴而就的事情，因此，我国城市规划应积极引进大数据分析模式，利用大数据科学、合理的规划城市布局，科学发展产业联动，使城市走向智能化、智慧化，也使城市的各个布局规划能够为人民带来更优质的生活环境，全面提高城市居民生活质量。 参考文献 1]徐海宏.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].智能城市，2018，4（11）：89-90. 2]邱立臻.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].科技视界，2019（01）：237-238. 3]庄士奎.智慧城市研究与规划中大数据的应用[J].通讯世界，2018（06）：272-273.
1.1.1大数据分析服务 1.1.1.1.1财务资产分析 ●对高校办学经费总收入及支出，教育收入及支出，人均教育收入及支出，科 研项目收入及支出，人均科研收入及支出，捐款收入，单位收缴信息统计分析。 ●对高校科研经费支出金额，科研类型，科研结果等信息统计分析 ●对高校各类别经费发展变化预测分析 ●对高校收入、支出预算与执行情况统计分析 ●对高校设备资产数量，金额，比重，类型等信息统计分析
1.1.1.1.2教务信息分析 ●对高校教学信息，重点课程，实习地点，实习方向，社会实践等信息统计分 析 ●对高校教材领用，订购，数量，耗材的订购，使用等信息统计分析 ●对考场，考试人员，报名情况，收费情况，成绩等信息统计分析 ●对高校评教结果，指标，方法，类别，能力等信息综合分析 ●对高校开课数量，开课情况，学科信息，成绩信息，心理分析等信息综合分 析 1.1.1.1.3科学研究分析 ●对高校科研平台，专业刊物，科研项目，科研经费，科研成果等信息统计分 析。 ●对高校科研纵向项目信息，排名，占比等统计分析。 ●对高校科研横向项目信息，排名，占比等统计分析。 ●对高校科研项目经费分布，拨入款级别占比，拨入情况，拨款单位，所属单 位，负责人等信息统计分析。 ●对高校科研著作各类型占比，各出版社出版数量，各单位著作分布情况统计 分析。 ●对高校科研获奖数量，成果，人员等信息统计分析
1.1.1.1.4人事信息 ●对高校整体师资结构，专任教师，年龄结构变化趋势等信息统计分析。 ●对高校文科专业队伍建设状态，相关学科队伍教师信息等统计分析。 ●对高校理科专业队伍建设状态，相关学科队伍教师信息等统计分析。 ●对高校在职职工人数，类别结构，职称结构等进行统计分析。 ●对高校专任教师人数，类别结构，职称结构，学历结构，学缘结构综合统计 分析。 ●对高校研究生导师人数，类别结构，职称结构，学历结构，学缘结构综合统 计分析。 ●对高校高层次人才人数，类型综合统计分析。 ●对高校岗位需求统计分析
智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司 负责人：马敏 项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 （1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）； （2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）； （3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）； （5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；
（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）； （9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》； （10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。 （11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）； （12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号） （13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号） （15）《陕西大数据产业发展战略》 （16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 （17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 （18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，
大数据支撑下的智慧城市公共服务，有三个观点： 第一，智慧城市是城市发展的刚性需求，而大数据是智慧城市的基础。 第二、为了管理好城市的数据资源，形成大数据作为智慧城市公共服务的支撑，我们需要强有力的智慧城市数据中心和平台作为核心。 第三，智慧城市建设是以人为中心的，市民才是城市的真正主体，做好公共服务是智慧城市发展的落脚点。 目前中国多数城市都面临着这样的问题：资源减少、城市人口增加，城市发展受到资源限制。智慧城市的建设已经成为一种刚性需求，需要用智慧城市的手段去解决由供需矛盾引起的城市运营问题，包括环境污染、食品安全、公共安全等。我们目前有各种监测手段和技术去发现问题，并且获取相关信息，有卫星数据，有气象环保数据，有无处不在的摄像头等，但问题是缺乏解决问题的能力。这主要原因是改善城市的物理系统，需要通过资源整合管理，形成大数据。城市目前的发展状况就像一个人读了很多书，有很多知识，但是没有有效的整合利用知识解决他工作、生活的中遇到的问题。 大数据是解决的城市病的关键技术，是智慧城市的基础。如同我们评价一个人的能力一样，不是以他的知识储备量为标杆，而是看他利用知识的能力。大数据是城市实现智慧化所需要的所有知识的总集，涵盖城市的规划、建设、管理、政府决策与公共服务的方方面面，但它不是简单的数据的累积。 再具体一点，大数据到底是什么，已经有很多组织或个人给出了定义或者描述，甚至把它当成继计算机时代、互联网时代之后的一个新纪元来定义。美国著名的计算机学家高纳德他是这样认为的，大数据是需要新处理模式才能够具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据在智慧城市建设中的应用案例
大数据在智慧城市建设中的应用案例 来源：数据观时间：2015-09-25 16:20:22 作者： 当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一、国外案例 自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM 合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析
人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项， 诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试 验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的 公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，
大数据背景下智慧校园 2000年前，我国高校的信息化建设处于初级阶段，基础设置建设 以及系统集成和网络服务都还比较落后。2000 年到2015 年，随着信息管理系统的应用与发展，高校内各个系统自动化程度等较高，信息集成和信息门户得到了很好应用，进入了数字校园时代。2015 年后开始，随着移动互联技术，大数据技术和物联网技术应用，高校已经进入到了智慧校园的建设阶段。 1 智慧校园的基本概念各种信息化应用系统快速发展和推广，高校内管理系统得到了广泛使用，包括学生系统，教务系统，科研系统，图书系统，一卡通系统，财务系统，国资系统等等，产生了海量的大数据，这些数据中包括了结构化数据和非结构化数据，如何利用大数据，挖掘蕴藏的价值，是智慧校园建设的思路和方向。 智慧校园就是利用移动互联，大数据，云计算，物联网，虚拟现实，以及人工智能等技术，打造一个数据中心和协同工作平台，将分散信息管理系统中的数据联系在一起，通过数据挖掘等实现对师生的个性化服务，教学以及管理的智能化运行，将整个校园变成一个智能协同工作的有机体。 智慧校园建设的目标主要有，第一建立大数据中心，将分散的结构化和非结构化数据统一和规范，实现各业务系统之间的数据同步和资 源共享。第二建立协同工作平台，利用物联网，移动 互联实现对教师和学生的个性化服务。第三建立移动智慧校园，通过APP的使用，实现学生学习的移动化和碎片化，生活的智能
化，教师教学和管理的移动化，提高各方面的效率。 2智慧校园的基本？丫构 大数据背景下的智慧校园建设架构如图 1 所示，智慧校园基于物联网和大数据技术，对采集得到的大数据进行存储，共享，加工，处理以及挖掘，实现对高校各类型需求者的个性化，移动化以及精准化服务，提高协同工作效率和质量。 （1）底层为物联网感知层，通过zigbee，RFID等获得校园内各类设备的运行数据，为智慧校园提供数据采集。 （2）云计算层，采用虚拟化，分布式计算等提供大数据计算和处理。 （3）大数据层，采用分布式数据存储，数据挖掘以及数据可视化分析等提供数据支持。 （4）智慧应用层，基于大数据和云计算，实现对智慧校园 的教学科研，运行管理等提供应用支持。 （5）通信层和智能终端层，通过3G/4G网络以及全校Wi-Fi 覆盖，实现智能应用APP的移动化。 3 智慧校园的关键技术 智慧校园的构建需要个各种信息技术的支撑，下面对智慧校园中的关键技术进行简要的介绍。 3.1 大数据技术 在高校的日常教学和管理以及校园生活中会产生大量的数据，大数据技术利用hadoop 分布式存储实现数据统一存储和共享，对数据进行
大数据在智慧城市建设中的运用 【摘要】随着城市化进程和城市体系与空间分布的快速变化，智慧城市建设成为目前研究的热点问题，大数据是支撑智慧城市建设的基石，也是影响城市建设、管理决策的关键。介绍大数据在智慧城市中发挥的作用，为进一步研究大数据技术在智慧城市中的应用奠定基础，也为搭建智慧城市数字化平台提供参考。 【关键词】智慧城市；大数据；数据挖掘；数据分析 The application of big data in wisdom city construction 【Abstract】With the development of urbanization and spatial distribution，wisdom city construction has become the hot issues in current study，large data is the cornerstone of wisdom city construction，is a key of city construction，management decision. We introduce the large data play in the role of wisdom City，lay the foundation for further study on Application of big data technology，provides the reference for the building wisdom city digital platform. 【Key words】Wisdom City；Big data；Data mining；Data analysis 0 引言 大数据时代的到来打破了数据的垄断，信息源的扩大化和丰富化是大数据时代的重要特点。在未来，大数据将遍布城市各个角落，不管是人们的衣食住行，还是城市的运营管理，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。全世界都在为大数据这个概念沸腾，各行各业都在探讨大数据时代的机遇与挑战。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，与信息化、智能化、数字化以及智慧城市建设息息相关，把握大数据的背景、特点、趋势，对于更好地推进智慧城市建设具有重要的意义。 1 大数据的含义特征及价值应用 大数据又被称为巨量数据，指的是所涉及的数据规模巨大，以至于无法在合理时间内通过人工截取、管理、处理并成为人类所能解读的信息[1]。这些数据来自方方面面，比如传感器采集的气候信息、网站上的帖子、数字照片和视频、购物交易记录、手机GPS信号等。尽管尚无统一定义，但这些无比庞大的数据被称为“大数据”。 大数据具有四个特征： （1）数据量大，大数据的起始计量单位至少是P、E或Z。 （2）数据类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，因而对数据的处理能力提出了更高的要求。 （3）价值密度相对较低，信息海量但是要完成数据的价值“提纯”难度较大。 （4）巨大的数据价值，包括商业价值、社会价值、科研价值等。 大数据带来的巨大应用价值正渐渐被认可与接受，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。美国已经明确将大数据提升为国家战略，我国的很多部门、机构已经在研究大数据、运用大数据。 目前大数据在互联网、电子商务以及咨询管理等方面已经有了一定的探索应用。在互联网领域，百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统，腾讯依靠大数据技术实现了广告精准投放、大数据精准移动推送、助力手游精细化运营等功能；在电子商务领域，阿里巴巴和淘宝网等电子商务企业都把大数据作为自己核心的竞争力，利用大数据来分析人们购