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Digital Image Processing
数字图像处理
课程简介
本课程为计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程以及电气工程等学科下研究生的专业基础课。
主要内容
课程共分三大部分：
第一部分：介绍数字图像处理的基础知识，包括绪论、图像与视觉系统、图像变换等;
第二部分：介绍图像处理的基本方法，包括图像增强、图像复原及图像压缩等;
第三部分：介绍图像分析的基本原理和技术，包括图像分割、图像描绘及特征提取等。
教学目标
?基本：完成课程学习，通过考试，获得学分。掌握数字图像处理的基本概念和研究方法，相关交叉学科的基本知识；
?提高：能够将所学知识和内容用于课题研究；
?再提高：通过数字图像处理课程的学习，改进思维方式。
教材及参考书
第一章绪论
绪论
?前言
?数字图像处理的起源
?数字图像处理的基本概念与研究内容?数字图像处理与其他学科的关系
?数字图像处理的主要应用
?数字图像处理的发展动向
前言
“百闻不如一见”
One picture is worth more than ten thousand words.
在人类接受的信息中，听觉信息占约20％，视觉信息占约60％，其他如味觉、触觉等总起来不过占约20％。所以，作为传递信息的重要手段—图像信息是十分重要的。
第一节数字图像处理的起源
（1）世界上第一幅实景照片(1827)
数字图像的应用之一是在报业，20世纪20年代的海底电缆使得伦敦与纽约之间图片的传输从过去的一个多星期缩短到3个小时以内。
1921年经编码后用电报打印机打印的
图像
1929年通过
海底电缆从
伦敦传输到
纽约的一幅
照片
第一节数字图像处理的起源
（2）二十世纪二十年代：图像远距离传输
第一节数字图像处理的起源
二十世纪五十年代：伴随着技术进步，数字计算机发展到一定水平，尤其是大规模的存储和显示系统的发展，数字图象处理引起巨大关注。
第一节数字图像处理的起源
进实验室（Jet Propulsion
Laboratory，JPL）运用计
算机处理了由“旅行者7号”
发回的月球表面照片。这
张照片也是美国太空船拍
摄的首张月球照片。
第一节数字图像处理的起源
（4）数字图像处理应用从空间研究计划扩展到生物医学，工业生产，军事侦察等领域。
Hounsfiela和Cormack因发明CT获得1979年诺贝尔医学和生理学奖
第一节数字图像处理的起源
从20世纪60年代至今，数字图像处理技术发展迅速，目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。
如今图像处理技术已给人类带来了巨大的经济和社会效益。
第二节数字图像技术的基本概念
?图像与数字图像
?数字图像处理
?数字图像处理的特点
一、图像与数字图像
1、图像的定义
?“A representation, likeness, or imitation of an object or thing, …a vivid or graphic description, …something introduced to represent something else.”(韦氏(webster)英文词典) 。
?“以某一技术手段被再现于二维平面上的视觉信息”(阮秋琦)。
综合之，可以认为图像是通过某种技术手段得到的与之对应的物体或目标的一个表示。
一、图像与数字图像
?上述对图像定义的范围要远远超过人眼看到的东西：伽马射线成像、紫外波段成像、微波波段成像、无线电波成像、红外图像、x光图像和超声波图像等。
?大多图像是它所表示的对象信息的一个浓缩和概括，换言之，一幅图像是该对象的一个不完全、不精
确，但在某种意义上恰当的表示。
借助
于集合的
概念，可
根据图像
的生成方
法或存在
形式将图
像分成若
干类。
一、图像与数字图像
2、图像的分类
国科大2013年秋季《现代信息检索》第一次作业(第一章到第五章) 以下每题10分，共计100分。 1、习题1-4 a.时间复杂度O(x+y)。因为倒排记录表记录的文档号是按照从小到大排列的，在扫描Brutus对应的倒排表的时指针指向文档 号为x，扫描Caesar对应的倒排记录表的指针对应的文档号为y，如果x 中国科学技术大学模式识别试题 （2012年春季学期） 姓名：学号：成绩： 一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分） 1、模式识别系统的基本构成单元包括：、 和。 2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用；句法模式识别中模式描述方法一般 有、、。 3、聚类分析算法属于；判别域代数界面方程法属于。 （1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法 4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用进行相似性度量。 （1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度 5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有。 （1） (4) 6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在中进行。 （1）二维空间（2）一维空间（3）N-1维空间 7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有；线性可分、不可分都适用的 有。 （1）感知器算法（2）H-K算法（3）积累位势函数法 8、下列四元组中满足文法定义的有。 （1）({A, B}, {0, 1}, {A→01, A→ 0A1 , A→ 1A0 , B→BA , B→ 0}, A) （2）({A}, {0, 1}, {A→0, A→ 0A}, A) （3）({S}, {a, b}, {S → 00S, S → 11S, S → 00, S → 11}, S) （4）({A}, {0, 1}, {A→01, A→ 0A1, A→ 1A0}, A) 二、(15分)简答及证明题 （1）影响聚类结果的主要因素有那些？ （2）证明马氏距离是平移不变的、非奇异线性变换不变的。 （3）画出对样本集 ω1：{(0,0,0)T, (1,0,0)T, (1,0,1)T, (1,1,0)T,} PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 高级数据库复习笔记 2007年1月22日 10:02 对照复习PPT摘下来的一些PPT内容 第一章、第二章 第一章 １、分布式数据库系统 定义: 物理上分散而逻辑上集中的数据库系统 特点：物理分布性、逻辑整体性、站点自治性 分布式数据库系统的分类：同构型、异构型、集中型、分散型、可变型 ２、为什么需要OODB 新领域的应用需求... ３、事务处理 第二章 １、分布式数据库的体系结构 ２、分布式数据库的问题 分布式DB设计；分布式查询处理；分布式并发控制；分布式数据库的可用性 ３、分布数据独立与分布透明访问 分段透明；位置透明；本地映射透明；无透明 第三章、第四章 第三章 DDB设计 １、DDB设计的两个问题 分段和分配 即：如何分割数据及如何分配这些数据到不同站点 ２、DDB设计目标 优化响应时间/吞吐量/费用/… ３、数据分段 分段原则： 假若有全局关系R被分段为子关系(片段)集合F = {F1, F2, …, Fn} 则 F满足完整性、不相交性、重构性 水平分段：以关系自身的属性性质为基础，执行“选择”操作，将关系分割成若干个不相交的片段 导出分段：从另一个关系的属性性质或水平分段推导出来 垂直分段：通过“投影”操作把一个全局关系的属性分成若干组 ４、数据分配简单模型 设所有的读、写、存储代价都是１，仅比较远程读写次数和单机存储代价，选一个最优的 仿照作业答案中的做法，可以画个表，写出个事务在各方案下的读写总次数来比较哪个较优。一般只考虑远程读写，本地操作忽略。 ５、最佳适应方法 片段i在站点j被应用K执行，k在站点j上激活的频率乘以激活一次的读写总次数，计算一个最大值，片段i就应该存放在相应的站点j上 ６、所有得益站点方法 假设片段i放在站点j上，计算所有应用对它读的次数和写的次数，如果读的次数比写的次数多，即Bij>0，那么就应该把i放在站点j上 第四章分布式查询处理 １、全局查询：涉及多个站点数据, 优化复杂 局部查询：只涉及本地. 单个站点的数据, 优化同集中式 ２、查询变换 下推 PJ（投影）, SL（选择），上推UN ；消除公共子表达式；将全局转换为段上查询；消除空关系；分组操作与聚集操作 第五章、第六章 第五章 １、基于半连接操作的连接操作 目标：减少通讯量 执行步骤如下： 一、给定关系 R(A,B) 和 S(B,C) ，将下面的关系代数表达式转换为相应的SQL语句： π (attribute-list) [ (condition) [ R ? S ] ] 二、Megatron 747 磁盘具有以下特性： 1）有8个盘面和8192个柱面 2）盘面直径为英寸，内圈直径为英寸 3）每磁道平均有256个扇区，每个扇区512字节 4）每个磁道10％被用于间隙 5）磁盘转速为 7200 RPM 6）磁头启动到停止需要1ms，每移动500个柱面另加1ms 回答下列有关Megatron 747的问题（要求写出式子并且计算出结果，精确到小数点后两位）： 1）磁盘容量是多少GB 2）如果一个块是8KB，那么一个块的传输时间是多少ms 3）平均寻道时间是多少ms 4）平均旋转等待时间是多少ms 三、下面是一个数据库系统开始运行后的undo/redo日志记录，该数据库系统支持simple checkpoint （1）（2）（3） 1) 应用随机过程学习总结 一、预备知识：概率论 随机过程属于概率论的动态部分，即随机变量随时间不断发展变化的过程，它以概率论作为主要的基础知识。 1、概率空间方面，主要掌握sigma代数和可测空间，在随机过程中由总体样本空间所构成的集合族。符号解释： sup表示上确界， inf表示下确界。 本帖隐藏的内容 2、数字特征、矩母函数与特征函数：随机变量完全由其概率分布来描述。其中由于概率分布较难确定，因此通常计算随机变量的数字特征来估算分布总体，而矩母函数和特征函数便用于随机变量的N阶矩计算，同时唯一的决定概率分布。 3、独立性和条件期望：独立随机变量和的分布通常由卷积来表示，对于同为分布函数的两个函数，卷积可以交换顺序，同时满足结合律和分配率。条件期望中，最重要的是理解并记忆E(X) = E[E(X|Y)] = intergral(E(X|Y=y))dFY(y)。 二、随机过程基本概念和类型 随机过程是概率空间上的一族随机变量。因为研究随机过程主要是研究其统计规律性，由Kolmogorov定理可知，随机过程的有限维分布族是随机过程概率特征的完整描述。同样，随机过程的有限维分布也通过某些数值特征来描述。 1、平稳过程，通常研究宽平稳过程：如果X(t1)和X(t2)的自协方差函数 r(t1,t2)=r(0,t-s)均成立，即随机过程X(t)的协方差函数r(t,s)只与时间差 t-s有关，r(t) = r(-t)记为宽平稳随机过程。 因为一条随机序列仅仅是随机过程的一次观察，那么遍历性问题便是希望将随即过程的均值和自协方差从这一条样本路径中估计出来，因此宽平稳序列只需满足其均值遍历性原理和协方差遍历性原理即可。 2、独立增量过程：若X[Tn]– X[T(n-1)]对任意n均相互独立，则称X(t)是独立增量过程。若独立增量过程的特征函数具有可乘性，则其必为平稳增量过程。 兼有独立增量和平稳增量的过程称为平稳独立增量过程，其均值函数一定是时间t的线性函数。 7.编程实现题 %{ 在微电机设计计算中需要查磁化曲线表，通常给出的表是磁密B每间隔100高斯磁路每厘米长所需安匝数at的值，下面要解决B从4000至11000区间的查表问题。为节省计算机存储单元，采用每500高斯存入一个at值，在利用差分公式计算。从差分表中看到三阶差分近似于0，计算时只需两阶差分。当4000≤B ≤10500时用牛顿前插公式；当10500≤B≤11000时用牛顿后插公式；试在计算机上编程实现求任一在区间［4000，11000］内的函数值。 %} syms y0 y0=[1.38,1.48,1.58,1.69,1.81,1.94,2.10,2.28,2.50,2.76,3.06,3.41,3.83,4.33,4.93]; b=input('enter the number of b:'); if b>10500&&b<=11000 t=(b-11000)/500.0; r=4.93+0.6*t+0.1*t*(t+1)/2; disp(r) elseif b<=10500&&b>=400 k=(b-4000)/500; m=floor(k); t=k-m; r=y0(m+1)+(y0(m+2)-y0(m+1))*t+t*(t-1)*(y0(m+3)-2*y0(m+2)+y0(m+1))/2; disp(r) else disp('the number is out of consideration') end clear 15.用正交多项式(格拉姆－施密特)作最小二乘拟合的程序 syms alpha; syms beta; syms a; syms p; x=input('enter the value of x(for example:[1,2,3,4,5]):'); y=input('enter the value of y(for example:[1,2,3,4,5]):'); w=input('enter the value of weight(for example:[0.1,0.2,0.3,0.4]):'); n=input('enter the value of n:'); m=length(x); alpha(2)=sum(w*x)/sum(w); a(1)=sum(w*y)/sum(w); p2x= x-alpha(2); alpha(3)=sum(w*x*(subs(p2x,x))^2)/sum(x*( subs(p2x,x))^2); beta(2)=sum(w*( subs(p2x,x))^2)/sum(w); a(2)=sum(w*y*( subs(p2x,x)))/sum(w*( subs(p2x,x))^2); for k=3:m+1 alpha(k+1)=sum(w*x*((subs(p,{k,x},[k,x]))^2)/sum(w*( subs(p,{k,x},[k,x]))^2); beta(k)=sum(w*( subs(p,{k,x},[k,x]))^2)/sum(w*( subs(p,{k-1,x},[k-1,x]))^2); a(k)=sum(w*y* subs(p,{k,x},[k,x]))/sum(w*( subs(p,{k,x},[k,x]))^2); p=(x-alpha(k+1))*subs(p,{k,x},[k,x])-beta(k)*subs(p,{k-1,x},[k-1,x]); end, for i=1:n+1 F=0; F=F+a(i)* subs(p,{i,t},[i,t]); end 1.ipv4 的替代方案； 2.单链表原地逆向转置； 3.折半查找算法 4.简述操作系统中系统调用过程； 5.在数据库中什么是关系，它和普通二维表啥区别； 6.什么是原子操作； 7.路由协议有哪些； 8.进程的三种状态，以及之间转换的过程； 9.快速排序的基本过程； 10.什么叫视图？视图在数据库的第几层； 11.二叉树的搜索； 12.什么叫冲突？解决冲突的办法都有哪些； 13.java 与 C++区别； 14.深度、广度搜索的过程； 15.迪杰斯克拉算法的过程； 16.关系模式和关系； 17.数据链路停发协议，就是流量控制； 18.虚拟存储器及相关算法；段存储器； 19.进程线程树图； 20.传输等待协议； 21.堆栈排序及其与快速排序的不同； 22.386 的保护模式是什么； 23.页表； 24.ER图； 25.关系范式 26.链表查询某个元素，平均时间复杂度是多少； 27.路由协议有哪些； 28.网络服务质量包括哪些方面； 29.并发控制是为了保证事务的？； 30.什么是 DMA； 31.两个时钟不同步的设备怎么通信； 32.操作系统的调度算法有哪些； 33.单链表的原地逆置算法 34.数据库的两级模式以及它们的关系和作用（貌似是这样） 35.操作系统的进程调度算法有哪些，并介绍其中两种 36.计算机的一条指令有几个机器周期，为什么 37.原子操作， pv 操作的要点和注意事项 38.内核、芯片（记不清了） 39.DMA控制器的组成和工作原理 40.简述最短路径的迪杰斯特拉算法 41.什么是 P 操作与 V 操作。 42.一个深度为 N的满二叉树有多少个结点。 43.实现一个队列的方法 44.折半查找调节与时间复杂度 电子科技大学2014-2015学年第 2 学期期 末 考试 A 卷 一、设有正弦随机信号()cos X t V t ω=， 其中0t ≤<∞，ω为常数，V 是[0,1)均匀 分布的随机变量。（ 共10分） 1．画出该过程两条样本函数。(2分) 2．确定02t πω=，134t πω=时随机信号()X t 的 一维概率密度函数，并画出其图形。(5 分) 3．随机信号()X t 是否广义平稳和严格平 稳？(3分) 解：1.随机信号()X t 的任意两条样本函 数如题解图(a)所示： 2.当02t πω=时，()02X πω=，()012P X πω??==????， 此时概率密度函数为：(;)()2X f x x πδω = 当34t πω=时， 3()42X πω=-，随机过程的一维 概率密度函数为： 3. ()[]1cos cos 2E X t E V t t ωω==???? 均值不平稳， 所以()X t 非广义平稳，非严格平稳。 二、设随机信号()()sin 2X n n πφ=+与 ()()cos 2Y n n πφ=+，其中φ为0~π上均 匀分布随机变量。（ 共10分） 1．求两个随机信号的互相关函数 12(,)XY R n n 。(2分) 2．讨论两个随机信号的正交性、互不 相关性与统计独立性。(4分) 3．两个随机信号联合平稳吗？(4分) 解：1.两个随机信号的互相关函数 其中()12sin 2220E n n ππφ++=???? 2. 对任意的n 1、n 2 ,都有12(,)0XY R n n =， 故两个随机信号正交。 又 故两个随机信号互不相关， 又因为 故两个随机信号不独立。 3. 两个随机信号的均值都平稳、相关函数都与时刻组的起点无关，故两个信号分别平稳，又其互相关函数也与时刻组的起点无关，因而二者联合平稳。 三、()W t 为独立二进制传输信号，时隙长度T 。在时隙内的任一点 ()30.3P W t =+=????和 ()30.7P W t =-=????，试求（ 共10分） 1．()W t 的一维概率密度函数。(3分) 2．()W t 的二维概率密度函数。(4分) 3．()W t 是否严格平稳？(3分) 211大学介绍 (2014-03-21 18:37:56) 转载▼ 我国 211大学 第一档 （财经类）：中央财经大学、上海财经大学、对外经济贸易大学、西南财经大学、中南财经政法大学 （专属类）：北京外国语大学、上海外国语大学、中国政法大学、中国传媒大学、中央音乐学院、北京体育大学 （理工类）：北京邮电大学、华北电力大学、北京交通大学、北京科技大学、南京航空航天大学、西安电子科技大学、华东理工大学、南京理工大学 第二档 （理工类）：西南交通大学、哈尔滨工程大学、武汉理工大学、北京化工大学、北京工业大学、河海大学、大连海事大学 （综合类）：上海大学、暨南大学、苏州大学 （医药类）：天津医科大学、北京中医药大学、中国药科大学 第三档 （综合类）：郑州大学、福州大学、安徽大学、南昌大学、西北大学 （理工类）：东华大学、长安大学、江南大学、合肥工业大学、河北工业大学、太原理工大学 （师范类）：华中师范大学、华南师范大学、西南大学、东北师范大学、陕西师范大学、南京师范大学、湖南师范大学 （专属类）：中国石油大学、中国地质大学、中国矿业大学 第四档 （边远类）：云南大学、贵州大学、广西大学、海南大学、辽宁大学、内蒙古大学 （边远类）：宁夏大学、青海大学、新疆大学、西藏大学、延边大学、石河子大学 （农林类）：北京林业大学、华中农业大学、南京农业大学、东北农业大学、东北林业大学、四川农业大学 下面对211大学的分档进行一下简单的说明 一、排名依据 主要依据是2011年所有大学在全国31个省市的理科平均录取分的平均值的排名。 二、最热门的211 在一档211大学中，最热门的几所大学为中央财经大学、上海财经大学、对外经济贸易大学、北京外国语大学、北京邮电大学这五所。他们的录取分数排在前20名，和二档的985大学可以一争天下。 二档985中只有同济大学、南开大学、北京航空航天大学、西安交通大学可以和他们抗衡。 连著名的中山大学、武汉大学、厦门大学、天津大学，哈尔滨工业大学、华中科技大学，东南大学这些老牌的二档985的分数都没有他们高。可见这五所211大学是何等的热门。 三、一档211财经类 1、中央财经大学 号称我国银行家的摇篮，在金融街的校友资源全国第一，主要是政治定位，需要一所高水平的财经类院校在北京首都。中央财经大学最好的专业是金融学院的金融、金融工程、国际金融。 2、上海财经大学 上海财经大学是全国最著名的财经类大学，全国财经院校综合实力前五，经济学实力全国前十。加上地处上海这个金融大都市、全国金融中心，上海财大的未来将更加辉煌。最好的学院是会计学院、金融学院、商学院、经济学院、国际工商管理学院。 会计学院是第一大王牌大院。国际会计班包括ACCA、CGA、美国会计师。 国际会计班的CGA和ACCA比较好，美国会计证书很难考。非国际会计班包括会计学、注册会计师、财务管理。 机考201601 数据库应用1. 项目文件的扩展名是（） A．.PJX 2. 在命令窗口中键入下面哪个命令并按回车，可以退出Visual FoxPro （）C．QUIT 3. 选择哪个菜单下的“工具栏”，可以打开工具栏对话框（） B. “显示” 4. 命令窗口被关闭后，将其重新打开的快捷键是（） D.〈Ctrl 〉+〈F2〉 5. 如果一个学生可以选修多门课程，而每门课程又可以被多个学生选修，则学生和课程之间联系属于（） C. 多对多联系 6. 要想将日期中的年份用4 位数字显示，应当使用的设置命令是（） A. SET CENTURY ON 7. 将“学生”表中所有学生的“入学成绩”加10 分，正确的命令是（） B. REPLACE ALL A学成绩WITH入学成绩+10 8. 设当前记录是第5 条，若要将记录指针指向第8 条记录，不能使用的命令是（） D. SKIP 8 9. 将“学生”表中1990 年出生的学生记录显示出来（“出生日期”字段为日期型），正确的命令是（） C. LIST FOR YEAR（出生日期）=1990 ) OPEN 10. Visual FoxPro 不支持SQL 的哪项功能（） D. 数据控制 11. 在命令窗口中输入并执行如下命令： X=275 Y= Z 二{^2010/05/28} M=.T. 内存变量X 、Y 、Z M 的数据类型分别是（） D . N 、 C 、 D 、 L 12. 顺序执行下列命令之后，“学生成绩”表在几号工作区（ DATABASES 学管理 USE 学生 SELECT 2 USE 课程 SELECT 0 USE 学生成绩 D . 3 13. 向数据库中添加自由表的命令是（ ） A. ADD TABLE 表名 14. 打开“教学管理”数据库的正确命令是（ ） D. OPEN DATABAS 教学管理 15. 在“数据工作期”窗口中可以（ ） Pattern Recognition Lecture0 Introduction Feb. 19th, 2009 ?任课教师 –唐珂ketang@https://www.doczj.com/doc/354844513.html,; –电话：3600754 ?助教 –林民龙sunnyboy@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, ?课程主页 https://www.doczj.com/doc/354844513.html,/~sunnyboy/pr/ 主要内容 ?0.1 课程内容介绍 –课程内容、特点和授课方式 –教材和主要参考书目 ?0.2 课程要求 –考核和评分要求 ?0.3 模式识别导论 –什么是模式识别? –为什么需要模式识别? –模式识别在计算机科学中的地位 –模式识别系统框架 –模式识别研究领域的重要科学问题 0.1 课程内容介绍 ?课程内容： –模式识别系统模型和基本知识； –模式识别算法：贝叶斯方法、判别分析、神经网络、决策树、聚类算法等； –特征分析方法：特征选择、特征提取； –模式识别理论及系统评估方法。 ?课程特点： –介绍各种模式识别方法 –学习结束后，应能大致了解本领域的研究现状，并会用基本的模式识别方法解决自己科研中的相关问题。?学习方式： –课程讲授、平时作业和课堂讨论相结合 0.1 教材和主要参考书目 ?教材： ?Richard.O.Duda, P.E.Hart, D.G.Stork； 《模式分类》，机械工业出版社，2005年。 ?主要参考书目： – A. R. Webb, Statistical Pattern Recognition. John Wiley & Sons, London, (2002). –T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer, 2001. –边肇祺，张学工；《模式识别》，清华大学出版社，2004年 道友xx A组：英文说说你的优缺点； 中文：因为我是跨考所以问了我对计算机那方面感兴趣 B组：你知道什么是buff？怎样判断一个单链表是否有环？如果一个图中权值有复数怎么用什么方法找到最短路径？ 说说rip和ospf的主要区别 道友partySpy 综合面：英文：自我介绍，读研后有什么规划，喜欢那个方向等。 中文：为什么报科大，世界两大演说家是谁，对希特勒有什么看法等。（基本是扯淡，人品面） 专业面：1.中断全过程；2.A/D转换精度由什么决定；3.二分查找（单链表）复杂度？4.用什么缓解ip地址用完问题（除了ipV6），虚拟专用网等。 道友彬 A组：中文：主要是谈了自己的家乡，以及对于家乡发展的一些建议。 英文：对香港婴幼儿奶粉限购有什么看法？对香港人民自由选举有什么观点？我们是否应该允许？还有最喜欢的数学课，介绍它的主要内容等等。 专业面试：说出数据库有哪几种模型？ 哨兵和头节点的本质作用？老师很强调说出本质作用 堆排序的一堆问题 写出二分查找用链表实现的时间复杂度递推公式 道友灰色素 第一组A室： 首先蒋凡老师提问：1、对信息安全专业的看法；2、（拿着成绩单看）对老庄的理解；3、现代社会里老庄思想的应用；4、老庄思想强调出世，结合现代中国社会对其的看法；5、举个现实社会中老庄思想的应用。 然后甜叶老师提问（英文）：1、去过哪些城市；2、最喜欢哪个城市；3、为什么？4、最想去哪个城市？5、为什么？（没有英文自我介绍） 第一组B室： 第一位老师：1、介绍自己；2、在自我介绍中抽取相应的问题一步步提问； 第二位老师：1、什么是系统调用；2、IO属不属于系统调用；3、简述open打开文件的过程 第三位老师：1、（拿着成绩单）为什么大一上学期高数成绩好，下学期很差？2、快速排序最坏和平均时间复杂度；3、解决最坏的方法；4、二叉查找的时间复杂度（不能答logn，必须答树的深度） 机考201601数据库应用 1. 项目文件的扩展名是（） A．.PJX 2. 在命令窗口中键入下面哪个命令并按回车，可以退出Visual FoxPro （） C．QUIT 3. 选择哪个菜单下的“工具栏”，可以打开工具栏对话框（） B．“显示” 4. 命令窗口被关闭后，将其重新打开的快捷键是（） D．〈Ctrl〉+〈F2〉 5. 如果一个学生可以选修多门课程，而每门课程又可以被多个学生选修，则学生和课程之间联系属于（） C．多对多联系 6. 要想将日期中的年份用4位数字显示，应当使用的设置命令是（）A．SET CENTURY ON 7. 将“学生”表中所有学生的“入学成绩”加10分，正确的命令是（）B．REPLACE ALL 入学成绩 WITH 入学成绩+10 8. 设当前记录是第5条，若要将记录指针指向第8条记录，不能使用的命令是（） D．SKIP 8 9. 将“学生”表中1990年出生的学生记录显示出来（“出生日期”字段为日期型），正确的命令是（） C．LIST FOR YEAR(出生日期)=1990 10.Visual FoxPro不支持SQL的哪项功能（） D．数据控制 11.在命令窗口中输入并执行如下命令： X=275 Y=“男” Z={^2010/05/28} M=.T. 内存变量X、Y、Z、M的数据类型分别是（） D．N、C、D、L 12.顺序执行下列命令之后，“学生成绩”表在几号工作区（） OPEN DATABASE 教学管理 USE 学生 SELECT 2 USE 课程 SELECT 0 USE 学生成绩 D．3 13.向数据库中添加自由表的命令是（） A．ADD TABLE 表名 14.打开“教学管理”数据库的正确命令是（） D．OPEN DATABASE 教学管理 15.在“数据工作期”窗口中可以（） ?生命的密语? ——遗传密码子的破译 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 姓名：学院：培养单位：学号： 姓名：学院：培养单位：学号： ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 进入国科大已经一月有半，对于自己所在实验室的科研内容已经有了相对具体的了解，也适应了国科大相对紧张的课程进度。迎面而来的都是具体的专业知识和局限的研究内容，尽管我们都是抱着对生命科学的热情而来，还是在现实的科研环境中略感枯索。 为什么会这样呢？我觉得是由于对生命科学这个学科的了解太少。每个学科都有它自己的历史和文化，对于真正醉心科学魅力的人来说，这种文化渗透在他们的筋骨血脉之中，成为一个科研群体独有的性格传承，让科研人和科研事业两相吸引。就像爱因斯坦说过的，人知道的越多，越觉得自己的无知。从而对未知更渴望和敬畏。对于刚刚踏上科研道路的我们来说，正是“无所知”，造成了“无所求知”。 所以，这一次作业，给了我们一个机会，静下心来了解一段生命科学“咿咿学语”的岁月。我们如今已经熟稔于胸的遗传密码子，这门精密简练的语言，是如何普知于世的。 第一部分：前人栽树，后人乘凉——遗传密码子破译史 一、三联体密码子的提出及其性质——理论研究阶段（1953-1961）： 事情要从沃森克里克这对分子生物学创始人开始讲起。 1953 年，克里克和沃森在《Nature》杂志上发表了文章《DNA 结构的遗传学意义》，引起了许多人DNA如何携带遗传信息的诸多猜想，这其中包括物理学家伽莫夫。 基于DNA双螺旋模型的基础，伽莫夫上提出一种设想，并于发表在1954年登上了《Nature》。他把双螺旋结构中由于氢键生成而形成的空穴用氨基酸填 模式识别miniproject 实验报告 报告人：李南云 学号：SA16173027 日期：2016.12.23 数据分析 在此简要的说明一下数据情况，给定数据集分为train和test 两个data文件， train.data是11列8285行，意味着有8285个样本，矩阵的最后一列是该列所对应的样本类别。根据统计，train数据前466个样本均为1类，而后7819个样本均为-1类，所以该分类器为二分类问题。MATLAB中用importdata（）读取数据，并将样本和其所属类别分开来，样本为trnset，所属类别为trnclass，train数据用于训练分类器。 Test.data是11列2072行，同样也意味着有2072个样本，最后一列为该列所对应样本类别，test数据前117为1类，后1955个数据为-1类。同样读取数据后，分为tstset和tstclass两个矩阵，前者代表2072个样本，后者代表所对应样本的类别，我们需要将train所训练好的分类器应用在tstset样本上，输出分类结果tstclass1，将其与tstclass相比较，计算每个类别的正确率和总的正确率。 算法介绍 本次实验采用了SVM（support vector machines）分类模型，由于数据线性不可分而且在实际问题中数据也大都线性不可分，所以本次试验采取的线性不可分SVM方法，即将数据向高维空间映射，使其变得线性可分。 本实验选取的二分类算法，SVC_C。 下面先以线性分类器为例，来引入SVM算法的一些概念和处理流程，如图1所示，假设C1和C2是需要区分的类别，而在二维平面中它们的样本如图，中间的一条直线就是一个线性分类函数，由图中可以看出，这个线性分类函数可以完全的将两类样本区分开来，我们就称这样的数据是线性可分的，否则则为线性不可分，本实验中所采用的数据在二维空间里分布如图2和图3所示（红色标注分类为1的样本，蓝色标注为分类为-1的样本），明显线性不可分。 图1 目录 Ordered Indexing and Hashing (1) Buffer Management (3) Bitmap Indices (5) Ordered Indices (7) B+ trees (8) Organization of Records in Files (10) Ordered Indexing and Hashing This set of Database Multiple Choice Questions & Answers (MCQs) focuses on “Ordered Indexing and Hashing”. 1. A(n) ___c_____ can be used to preserve the integrity of a document or a message. a) Message digest b) Message summary c) Encrypted message d) None of the mentioned 2. A hash function must meet ___b____ criteria. a) Two b) Three c) Four d) None of the mentioned 3. What is the main limitation of Hierarchical Databases? b a) Limited capacity (unable to hold much data) b) Limited flexibility in accessing data c) Overhead associated with maintaining indexes d) The performance of the database is poor 4. The property (or set of properties) that uniquely defines each row in a table is called the: a) Identifier b) Index c) Primary key d) Symmetric key 5. The separation of the data definition from the program is known as: b a) Data dictionary b) Data independence c) Data integrity d) Referential integrity 6. In the client / server model, the database: d a) Is downloaded to the client upon request b) Is shared by both the client and server c) Resides on the client side d) Resides on the server side 7. The traditional storage of data that is organized by customer, stored in separate folders in filing cabinets is an example of what type of ‘database’ system? a a) Hierarchical b) Network c) Object oriented d) Relational 8. The database design that consists of multiple tables that are linked together through matching data 参考答案及评分细则 西南科技大学2010——2011学年第一学期 《数据库原理》期末考试试卷（A卷） 课程代码 1 4 3 1 4 0 2 4 0 命题单位计算机学院 一、简答题（每题5分，共25分） 1、数据独立性是指建立在数据的逻辑结构和物理结构分离的基 础上，用户以简单的逻辑结构操作数据而无需考虑数据的物理结 构，转换工作由数据库管理系统实现。数据独立性分为数据的物 理独立和数据的逻辑独立。（1）数据的逻辑独立意义：数据的存 取与程序分离。（2）数据的逻辑独立。意义：数据的使用与数 据的逻辑结构相分离。 2、自反律（Reflexivity）：若 y?X ?U，则X->Y为F所蕴含。 增广律（Augmentation）；若X－>Y为F所蕴含，且Z ? U，则 XZ一>YZ为F所蕴含。 传递律（Transitivity）：若 X－>Y及 Y－>Z为 F所蕴含，则 X－>Z为 F所蕴含。 3、可串行化调度：对于事务集(T<1>,T<2>,…,T)，如果一个并 发调度的结果与一个串行调度等价，则称此调度是是可串行化调 度。 4、局部视图设计，视图集成（消除冲突，消除冗余）。消除冗余 是消除冗余的属性和冗余的联系。 5、在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余。冗余会产生插 入问题，修改问题，删除问题。 参考答案及评分细则 西南科技大学2010——2011学年第一学期 《数据库原理》期末考试试卷（A卷） 二、关系代数（每题4分，共12分） 1、Π商品名称σ商品.商品号=销售. 商品号^销售日期=2010-11-9(商品X销售). (也可使用自然链接) 2、商品∪（‘001’，‘康师傅方便面‘，‘四川成都’，） 3、Π销售单号，商品号÷Π商品号（σ商品名称=康师傅方便面’∨商品名称= ‘青岛啤酒’（商品）） 4、Π销售单号（销售）—Π销售单号σ商品.商品号=销售. 商品号^（产 地=美国）（商品X销售） 三、SQL（每题5分，共25分） 1、CREATE TABALE图书 （图书编号CHAR(8) PRIMARY KEY， 书名CHAR(40)， 出版社编号CHAR(8)， 定价FLOAT CHECK(图书编号LIKE ‘[0-9] [0-9] [0-9] [0-9] [0-9] [0-9] [0-9] [0-9]’) FOREIGN KEY图书(出版社编号) REFERENCESS出版社 (出版社编号) ） 2、SELECT 书名，定价 FROM 图书，出版社 北科大材料学院导师联系表姓名系别专业E-mail 谢建新材料加工系材料加工jxxie@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 赵志毅材料加工系材料加工zhaozhiyi@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 黄继华材料加工系粉末材料jihuahuang47@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 孙建林材料加工系工艺润滑sun-JL@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 李静媛材料加工系新材料制备 陈银莉材料加工系压力加工yinli_chen@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 洪慧平材料加工系压力加工hhp@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 蒋珂材料加工系压力加工 李志强材料加工系压力加工 刘靖材料加工系压力加工liujing@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 孙蓟泉材料加工系压力加工sjq1959@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 王开坤材料加工系压力加工 张律材料加工系压力加工zhanglv@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 周成材料加工系轧制挤压zhouc@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 刘俊友材料加工系铸造 刘玉敏材料加工系铸造yuminliu@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 毛卫民材料加工系铸造wmmao@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 王自东材料加工系铸造wangzdg@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 吴春京材料加工系铸造cjwu@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 赵爱民材料加工系铸造aimin.zhao@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 高克玮材料物理材料物理kwgao@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 顾有松材料物理材料物理yousongu@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 纪箴材料物理材料物理jizhen@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 李金许材料物理材料物理 尚成嘉材料物理材料物理 宿彦京材料物理材料物理 王学敏材料物理材料物理 杨会生材料物理材料物理hsyang@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 杨善武材料物理材料物理yangshanwu@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 杨涛材料物理材料物理yangtao@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 于广华材料物理材料物理ghyu@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 强文江材料学系功能材料wjqiang@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 董建新材料学系金属材料jxdong@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 杜振民材料学系金属材料zmdu@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 李长荣材料学系金属材料crli@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 杨平材料学系金属材料yangp@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 曾燕平材料学系金属材料xiedong@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 张麦仓材料学系金属材料mczhang9@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 郭志猛粉末所粉末材料zmguo@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 何新波粉末所粉末材料xb-he@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 胡学晟粉末所粉末材料yinan0283@https://www.doczj.com/doc/354844513.html, 李汶霞粉末所粉末材料中科大模式识别试题
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