当前位置:文档之家› 计算机图像(视觉)处理

计算机图像(视觉)处理

计算机图像(视觉)处理
计算机图像(视觉)处理

关于举办计算机图像(视觉)处理

培训班的通知

一、培训收益

课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:

1.掌握OpenCV的使用;

2.理解卷积神经网络;

3.掌握Tensorflow的使用;

4.掌握keras的使用;

5.通过各个应用场景的实际经典项目案例,深入解读计算机视觉技术的应用。

二、培训特色

本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景,给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。

四、授课专家

蒋老师清华大学博士,人工智能专家机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验,对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。

覃老师上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监。机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。

杨老师计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。

赵老师计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research 以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。

计算机视觉与图像理解

计算机视觉与图像理解 摘要 精确的特征跟踪是计算机视觉中的许多高层次的任务,如三维建模及运动分析奠定了基础。虽然有许多特征跟踪算法,他们大多对被跟踪的数据没有错误信息。但是,由于困难和空间局部性的问题,现有的方法会产生非常不正确的对应方式,造成剔除了基本的后处理步骤。我们提出了一个新的通用框架,使用Unscented转换,以增加任意变换特征跟踪算法,并使用高斯随机变量来表示位置的不确定性。我们运用和验证了金出武雄,卢卡斯- Tomasi 的跟踪功能框架,并将其命名为Unscented康莱特(UKLT)。UKLT能跟踪并拒绝不正确的应对措施。并证明对真假序列的方法真确性,并演示UKLT能做出正确不误的判断出物体的位置。 1.简介 在计算机视觉,对问题反映的准确性取决于于图像的准确测定。特征跟踪会随时间变化对变化的图像进行处理,并更新每个功能的变化作为图像的位置判断。重要的是所选择图像的功能,有足够的信息来跟踪,而且不遭受光圈问题的影响。[1] 在金出武雄,卢卡斯- Tomasi(康莱特)是最知名的跟踪和研究方法之一。它采用一对匹配准则刚性平移模型,它是相当于窗口强度的平方差之和最小化的基础。特征点的正确选择,可大大提高算法的性能。[3] Shi与Tomasi 将初始算法考虑仿射模型,并提出了技术监测的功能对质量进行跟踪。如果第一场比赛中的图像区域之间和当前帧残留超过阈值时,该功能将被拒绝。在随后的工作中,对模型进行了扩展且考虑了光照和反射的变化。 不幸的是,这些算法没有考虑在跟踪的不确定性,和估计的可靠性。如果我们能够考虑到这些问题,我们将能从混乱的数据中提取出更准确的数据。在没有不确定性特设技术条件下,有些研究员试图从中提取有用的数据但是结果都不能令人满意。但是理论上有声音的不确定性为特征跟踪,是可以应用于不同的功能类型的方法。 在一个闭塞,模糊,光照变化的环境中,即使是最复杂的特征跟踪算法一败涂地无法准确跟踪。这些问题导致错误的匹配,就是离群值。虽然有几种方法来减轻异常值的影响,但是其计算成本通常较高[7] [8]。[9]采用随机抽样一致性[10]的方法来消除图像序列异常值。Fusiello提出的康莱特,增加了一种自动拒绝规则功能,所谓的X84。虽然有许多离群排斥的方法,但没有一个单一的算法,尽管该算法在所有情况下都表现良好。 在本文中我们将研究范围扩大,运用高斯随机变量(GRVs)与Unscented变换(SUT 的),计算在一个非线性变换的分布传播,运用标准康莱特算法。采用随机变量来描述图像特征的位置和它们的不确定性既提高了精度又提高了鲁棒性的跟踪过程。虽然我们不知道什么是真正的分布,被测系统为我们提供了理论保证,前两个时刻的估计是正确的。另外,使用异常检测被测样品确定性使我们没有增加任何额外费用。 2.不确定度表示 我们现在引入一个新的通用框架,增强了任意特征跟踪算法,以代表和跟踪高斯随机变量(GRVs)功能的位置。然后,我们说明它可以被应用到最常用的方法,康莱特之一[1]。 GRVs是一种用于图像的特征定位概率分布函数描述的不错选择。他们有一个简单易懂的数学公式(平均向量和协方差矩阵)和紧凑的计算实施。他们也有一个确切的封闭使用的线性代数运算的代数线性变换的制定,并以此作为其参数表示的两个分布的第一时刻。Haralick [13]虽然提出了在计算机视觉中使用协方差传递,但他只考虑一阶线性化。 易用性外,还出现了一些有效的文献,它质疑从本地的图像灰度信息测量协方差是否可以代表的功能位置的不确定性[6]。

(完整版)计算机图形学题库及答案

注意:答案仅供参考 第一章 一、名词解释 图形;图像;点阵表示法;参数表示法; 二、选择题: 1. 下面哪个不是国际标准化组织(ISO)批准的图形标准。(D ) A.GKS B.PHIGS C.CGM D.DXF 2. 下面哪一项不属于计算机图形学的应用范围?(B) A. 计算机动画; B. 从遥感图像中识别道路等线划数据; C. QuickTime技术; D. 影视三维动画制作 3. 关于计算机图形标准化的论述,哪个是正确的(B ); A. CGM和CGI是面向图形设备的接口标准; B. GKS、IGES、STEP均是ISO标准; C. IGES和STEP是数据模型和文件格式的标准; D. PHIGS具有模块化的功能结构; 4. 与计算机图形学相关的学科有_ A、C、D___。 A. 图像处理 B. 测量技术 C. 模式识别 D. 计算几何 E. 生命科学 F. 分子生物学 三、判断题: 计算机图形学和图像处理是两个近似互逆的学科。(F) 计算机图形学处理的最基本的图元是线段。(F) 四、简答题: 图形包括哪两方面的要素,在计算机中如何表示它们? 阐述计算机图形学、数字图像处理和计算机视觉学科间的关系。图形学作为一个学科得以确立的标志性事件是什么? 试列举出几种图形学的软件标准?工业界事实上的标准有那些?举例说明计算机图形学有哪些应用范围,解决的问题是什么? 第二章 一、选择题:

1. 触摸屏是一种(C ) A. 输入设备; B. 输出设备; C. 既是输入设备,又是输出设备; D. 两者都不是; 2. 空间球最多能提供(D )个自由度; A. 一个; B. 三个; C. 五个; D. 六个; 3. 等离子显示器属于(C) A. 随机显示器; B. 光栅扫描显示器; C. 平板显示器; D. 液晶显示器; 4. 对于一个1024×1024存储分辨率的设备来说,当有8个位平面时,显示一帧图像所需要的内存为(A、D) A. 1M字节; B. 8M字节; C. 1M比特; D. 8M比特; 5. 分辨率为1024*1024的显示器,其位平面数为24,则帧缓存的字节数应为(A) A. 3MB; B. 2MB; C. 1MB; D. 512KB; 6. 下面对光栅扫描图形显示器描述正确的是:(A) A. 荧光粉涂层均匀离散分布; B. 是一种点画设备; C. 电子束从顶到底扫描; D. 通过控制电子束的强弱实现色彩的强弱; 7. 一个逻辑输入设备可以对应(C)物理输入设备。 A. 仅一个 B. 仅二个 C. 多个 D. 以上都不是 8. 彩色阴极射线管的三基色指得是:(A、C、D) A. 绿色; B. 黄色; C. 蓝色; D. 红色; 9. 计算机显示设备一般使用的颜色模型是(A) A. RGB B. HSV

基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测

基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测 作者:魏武, 张起森, 王明俊, 黄中祥 作者单位:长沙交通学院道路与交通工程系 刊名: 信息与控制 英文刊名:INFORMATION AND CONTROL 年,卷(期):2001,30(3) 被引用次数:40次 参考文献(5条) 1.P G Michalopoulos Vehicle Detection through Image Processing, The Autoscope System, IEEE Trans[外文期刊] 1991(01) 2.Brian Carlson Vision Makes Traffic Control Intelligent 1997(02) 3.W Wei;X H Huang;M Wang W Li Method of Road-Traffic Parameter Detection Using Optical Sensor 2000 4.A T Ali;J Bulas-Cruz;E L Dageless Vision Based Road Traffic Data Collection, Proc. ISATA 26th 1993 5.P Briquet Video Processing Applied to Road and Urban Traffic Monitoring[外文会议] 1992 本文读者也读过(1条) 1.徐波智能交通系统中车辆提取与计数算法研究[学位论文]2006 引证文献(40条) 1.张霖.韩宝明.李得伟基于图像技术的城市轨道交通大客流辨识[期刊论文]-都市快轨交通 2012(1) 2.蒋鹏洲视频车辆检测器在城市道路监控中的应用[期刊论文]-华章 2011(16) 3.徐建闽.杨传岗.林培群视频交通场景的背景生成方法研究[期刊论文]-公路交通科技 2009(8) 4.占建云.张毅.王长君.姚丹亚.陆磊基于HALCON的视频交通参数检测方法[期刊论文]-公路交通科技 2008(9) 5.杨传岗.徐建闽.林晓辉基于视频技术的交通场景背景生成方法研究[期刊论文]-西部交通科技 2008(1) 6.佟守愚.程三伟.李江高速公路车辆超速检测算法影响因素分析与对策研究[期刊论文]-公路交通科技 2006(10) 7.王命延.朱明峰.王昊机动车视频测速中关键技术的研究与实现[期刊论文]-计算机工程 2006(5) 8.张旭东.钱玮.高隽.方廷健视频图像中运动目标的实时检测[期刊论文]-系统工程与电子技术 2005(3) 9.张绍满.盛翊智.李炳基.朱运洲一种基于虚拟线圈运动矢量的车速检测方法[期刊论文]-华中科技大学学报(自然科学版) 2004(1) 10.郇洪江.宫宁生.胡斌基于视频的道路识别新算法在交通监测系统中的应用[期刊论文]-计算机应用与软件2010(6) 11.于强.康凌道路交通视频检测系统初探[期刊论文]-天津科技 2009(6) 12.曹江中.戴青云.谭志标.邸磊基于视频检测的高速公路交通信息采集系统设计[期刊论文]-电子技术应用 2007(6) 13.曹江中.戴青云.谭志标.邸磊基于视频的高速公路车辆检测和跟踪算法[期刊论文]-计算机应用 2006(2) 14.杨昌勇.刘建伟.曹泉车辆违章逆行的图像自动检测与识别[期刊论文]-计算机工程与设计 2005(10) 15.孙棣华.马丽.陈伟霞基于手机定位及聚类分析的实时交通参数估计[期刊论文]-交通运输系统工程与信息2005(3) 16.基于视频图像处理的实时车速信息采集系统的研究[学位论文]硕士 2005

《计算机图像处理》课程标准

《计算机图像处理》课程标准 课程类别:专业核心课程 教学时数:56 学分:5 适用专业:电子商务 授课对象:一年级第一学期 制订人: 完成时间:2014-9-5 一、课程标准的制订依据 本课程是图文信息处理专业课程。通过本课程的学习,使学生掌握Photosop这个图像处理软件,该软件功能强大,广泛应用于印刷、广告设计、封面制作、网页图像制作、照片编辑等领域。利用Photosop可以对图像进行各种平面处理。绘制简单的几何图形、给黑白图像上色、进行图像格式和颜色模式的转换。培养学生对图像的处理技术,也为以后学习图像的排版与输出做基础。 二、课程性质与作用 《计算机图像处理》是电子商务专业核心课,也可作为其它移动传媒专业的拓展课。负责互联网电子商务涉及的知识、能力、素质等方面的培养,学生的职业岗位主要是面向视觉营销网页设计岗位的高技能应用型人才,具有知识运用的综合性,技能实做的复合性,理论与实践结合密切性等特点。 通过对Photoshop软件的讲授与学习,能够让学生达到熟练操作图像处理作的方法与灵活运用设计创作的基本要求,从而达到专业学习的基本要求和满足市场与社会发展的需求。 培养学生分析问题和解决问题的能力,培养他们的职业情感、职业态度、职业技能等综合职业能力和创新能力,为学生就业打好基础。 三、本课程与其他课程的关系

四、课程目标 1.课程地位 《计算机图像处理》是移动传媒学院电子商务专业的核心专业课程。 《计算机图像处理》是让学生掌握计算机图像基本知识的基础上,学习图像从到互联网广告设计的全过程相关的基础理论和专业技能。成为实践能力强、具有良好职业道德、可持续发展能力的高素质、高技能人才。《计算机图像处理》实行学习情境教学,把课程内容分解为若干学习情境,每一个学习情境中又含有若干个教学任务,学生在不断完成工作任务的过程中掌握知识并增长实际技能。 通过本课程的学习,训练学生的实际操作能力和工作经验,培养学生的团队合作精神、语言表达能力、决策能力、自学能力、客观评价能力、竞争意识、可持续发展能力等职业综合素质,为以后从事专业工作奠定基础。 2.课程定位 本课程以情景式教学为主体,教师讲授与学生自学结合,项目驱动教学法,仿真教学,案例教学方法,启发式教学方法,直观演示启发,多媒体教学,计算机情景实验教学方法。具备鉴赏设计作品的能力;具备动手设计图的设计能力;具备设计中解决问题的能力;具备设计与商业相结合的能力。重点培养学生分析与解决设计与视觉营销中各种工艺问题的能力。 3.专业能力 (1)鉴赏设计作品设计能力; (2)掌握动手设计网页能力; (3)具备解决设计构图的能力; (4)掌握设计色彩搭配能力; (5)设计与商业相结合的综合能力; (6)视觉营销能力; (7)设计管理协调管理能力。 并通过图像图形设计综合实训,使学生具备从事网页设计、视觉营销的综合应用能力。 4.社会能力 (1)具备符合电子商务图像设计的基本职业道德和职业素质。 (2)具备知识产权意识、质量意识、环境保护意识、节约意识,并能言行一致; (3)善于观察、发现和学习,能与团队成员共同协作、沟通、协商完成相关工作;

2017年江苏专转本计算机真题及答案

江苏省2017年普通高校专转本选拔考试 计算机基础试题卷 注意事项: 1本试卷分为试题卷和答题卡两部分,试题卷共 8 页。全卷满分 100 分,考试时间 90 分钟。 2.必须在答题卡上作答,作答在试题卷上无效。作答前务必将自己的姓名和准考证号准确清晰地填写在试题卷和答题卡上的指定位置。 3.考试结束时,须将试题卷和答题卡一并交回。 一、判断题(本大题共 10 小题,每小题 1 分,共计 10 分。下列每小题表述正确的在答题卡上将 A 涂黑,错误的将 B 涂黑) 1.2017 年春节期间,QQ 推出了一款新的抢红包功能,用户可以利用手机的摄像头,在任何生活环境中去寻找红包。该新功能主要采用了虚拟宣誓技术。( ) 2.截止到2016 年12 月,全球超级计算机运算速度排名第一的是我国自主研制的天河二号。( ) 3.内存中的数据是按地址存取的。( ) 4.对U 盘的格式化,会清楚用户存储在该盘上的所有数据。( ) 5.算法和程序都必须在执行了有穷步的操作后终止。( ) 6.开放系统互连参考模型(OSI/RM)将网络分为网络接口层、网络层、运输层和应用层。( ) 7.Internet 是当前全球最大的、开放的、由众多网络相互连接而成的特定计算机网络,它采用TCP/IP 协议族作为通信的规则。( ) 8.汉字在计算机中可以用宋体、楷体等不同字体显示。在GB18030 汉字编码中,宋体字和楷体的“平”字对应的机内码不相同。( ) 9.图像数字化后每个像素所占二进制位数就是该图像所包含的颜色数。( ) 10.在数据库设计时,常用E-R 图对用户的需求进行抽象表示,E-R 图与具体的系统及软硬件环境无关。( ) 二、选择题(本大题共50 小题,每小题1 分,共计50 分。在下列每小题中,选出一个正确答案,并在答题卡上将所选项的字母标号涂黑) 11.用十六进制形式表示8 位二进制整数时,需要的位数是( ) A.1 B.2 C.3 D.4 12.两个无符号二进制数进行减法运算,—00001001 的结果是( ) A.00001000 B. C. D. 13.下列不同进制的无符号数中,数值最大的是( ) A. B.167D C.251Q D.ADH 14.若在一个非零无符号二进制整数右侧添加3 个0,则新数值是原数值的( ) A.1/8 倍 B.1/3 倍 C.3 倍 D.8 倍 15.将某8 位二进制的低 4 位清零,高4 位保持不变,下列操作正确的是( )

《图像理解与计算机视觉》习题

《图像理解与计算机视觉》习题 1. 一幅图像的象素灰度级为256、大小为1024×1024的图象的数据量多少MB?假设网络的平均传输速率为1Mbit/s,需要多少秒才能传送完毕?每个像素可以用8比特表示。 解答:图像的数据量是1024×1024×8/8=1 MB,需要8 秒才能传送完毕。 2. 通过你对生活的观察,举出一个书本描述之外的图像处理应用的领域和例子。 解答: 医院CT检查,等。 I f x y z t的各个参数的具体含义,反映的图像类型有多 3. 请说明图像亮度函数(,,,,) 少? 解答: I f x y z t中,(x,y,z)是空间坐标,λ是波长,t 是时间,I 是 图像数学表达式(,,,,) 光点(x,y,z)的强度(幅度)。上式表示一幅运动(t) 的、彩色/多光谱(λ) 的、立体(x,y,z)图像。 I f x y z t表示一幅运动(t) 的、彩色/多光谱(λ) 的、立体(x,y,z)图像。对 (,,,,) 于静止图像,则与时间t 无关;对于单色图像(也称灰度图像),则波长λ为一常数;对于平面图像,则与坐标z 无关,故f(x,y)表示平面上的静止灰度图像,它是一般图像I f x y z t的一个特例。 (,,,,) 4. 色彩具有哪几个基本属性,表述这些属性的含义。 解答: 色相(H):色相是与颜色主波长有关的颜色物理和心理特性,它们就是所有的色相,有时色相也称为色调。 饱和度(S):饱和度指颜色的强度或纯度,表示色相中灰色成分所占的比例,用0%-100%(纯色)来表示。 亮度(B):亮度是颜色的相对明暗程度,通常用0%(黑)-100%(白)来度量。 5. 请解释马赫带效应。 解答: 所谓“马赫带效应(Mach band effect)”是指视觉的主观感受在亮度有变化的地方

川农《计算机图像处理(本科)》20年6月作业考核(答案)

(单选题)1: 下列哪种格式用于网页中的图像制作:_______ A: EPS B: DCS 2.0 C: TIFF D: JPEG 正确答案: D (单选题)2: 当使用JPEG 作为优化图像的格式时:________ A: JPEG 虽然不能支持动画,但它比其它的优化文件格式(GIF和PNG)所产生的文件一定小B: 当图像颜色数量限制在256 色以下时,JPEG 文件总比GIF 的大一些 C: 图像质量百分比值越高,文件越大 D: 图像质量百分比值越高,文件越小 正确答案: C (单选题)3: Alpha 通道相当于几位的灰度图:_______ A: 4位 B: 8位 C: 16位 D: 32位 正确答案: C (单选题)4: 下列可以使图像产生立体光照效果的滤镜是_______ A: 风 B: 等高线 C: 浮雕效果 D: 照亮边缘 正确答案: C (单选题)5: 下列哪四种模式可使用16位/通道来代替默认的8位/通道? A: 灰度、RGB、CMYK或Lab模式 B: 位图、灰度、CMYK或Lab模式 C: 灰度、双色调、CMYK或Lab模式 D: 灰度、索引颜色、RGB或Lab模式 正确答案: A (单选题)6: 下列选项哪些是动作调板与历史记录调板都具有的的特点______ A: 在关闭图像后所有记录仍然会保留下来 B: 都可以对文件夹中的所有图像进行批处理 C: 虽然记录的方式不同,但都可以记录对图象所做的操作 D: 历史调板记录的信息要比动作调板广 正确答案: C (单选题)7: 移动图层中的图像时,如果每次需移动10 个象素的距离,应______ A: 按住Alt键的同时按键盘上的箭头键

计算机视觉期末复习

一、 1.什么是计算机视觉?理解计算机视觉问题的产生原理。 研究用计算机来模拟生物视觉功能的技术学科。具体来说,就是让计算机具有对周围世界的空间物体进行 传感、抽象、分析判断、决策的能力,从而达到识别、理解的目的。 2.直方图的均衡化 处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方 图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是 把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 是将原图像通过某种变换,得到一幅灰度直方图更为均匀分布的新图像的方法。设图像均衡化处理后,图像的直方图 是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数,那么由于灰度级具有均匀的概率分布,图像看起来就更清晰了。 二、 1.常见的几何变换:平移T x为点(x,y)在x方向要平移的量。 旋转 变尺度:x轴变大a倍,y轴变大b倍。 2.卷积掩膜技术:(,) (,)(,)(,) m n f i j h i m j n g m n =-- ∑∑ 对应相乘再相加掩膜的有效应用——去噪问题 3. 均值滤波器(低通):抑制噪声 主要用于抑制噪声,对每一个目标像素值用其局部邻域内所有像素值的加权均值置换。con命令高斯滤波器:一个朴素的道理,距离目标像素越近的点,往往相关性越大,越远则越不相干。所以,高斯 滤波器根据高斯函数选择邻域内各像素的权值 medfilt1 。 区别方法是:高通滤波器模板的和为0,低通滤波器模板的和为1 常用的非线性滤波器:中值滤波;双边滤波;非局部滤波 4.边缘检测算子:通过一组定义好的函数,定位图像中局部变换剧烈的部分(寻找图像边缘)。主要方法有:Robert 交叉梯度,Sobel梯度,拉普拉斯算子,高提升滤波,高斯-拉普拉斯变换(都是高通滤波器) 1100 cos sin0 [1][1]sin cos0 001 x y x y θθ θθ - ?? ? = ? ? ?? 1100 00 [1][1]00 00 a x y x y b ab ?? ? = ? ? ?? (,) 1 [,][,] k l N h i j f k l M∈ =∑ ? ? ? ? ? ? ? = 1 1 1 ]1 [ ]1 [ 1 1 y x T T y x y x

图像处理与计算机视觉算法及应用

图像处理与计算机视觉算法及应用 图像处理与计算机视觉算法及应用(Algorithms for Image Processing and Computer Vision)(第2版)的配套代码。基于OpenCV库-matching code for the book"Algorithms for Image Processing and Computer Vision".Based on OpenCV Library. [上传源码成为会员下载此文件] [成为VIP会员下载此文件] 文件列表(点击判断是否您需要的文件,如果是垃圾请在下面评价投诉): 图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版)\Chapter 1\capture.c .......................................\.........\lib0.c .......................................\.........\thr_glh.c .......................................\.........0\angular.c .......................................\..........\check.c .......................................\..........\convert.c .......................................\..........\display.c .......................................\..........\listGreyFiles.c

计算机图形图像处理试题(A)(含答案)复习课程

计算机图形图像处理试题(A)(含答案)

计算机图形图像处理试题(A) 班级_____________姓名____________ 学号_________________ 一、选择(每小题2分,共30分) 1、下列哪个文件不属于位图图形文件格式________。 A、PSD B、TIFF C、DWG D、BMP 2._______图层上的图形虽然可以显示,但却不能被修改。 A、关闭 B、冻结 C、锁定 D、透明 3.在对图形进行旋转时,下列说法正确的是______。 A、角度为正时,将逆时针旋转 B、角度为负时,将逆时针旋转 C、角度为正时,将顺时针旋转 D、旋转方向不受角度正负值影响 4、Photoshop中绘制圆形选区时,先选择椭圆选框工具,在按下______的同时,拖动鼠标,就可以实现圆形选区的创建。 A、Alt键 B、Ctrl键 C、Shift键 D、Ctrl+Alt 5、下列哪个内部滤镜可以实现立体化效果_______。

A、风 B 等高线 C 浮雕效果 D 撕边 6、哪种方法不能打开一个图形文件_______。 A、Ctrl+O B、双击工作区域 C、直接从外部拖动一幅图片到Photoshop界面上 D、Ctrl+n 7、Photoshop中设置一个适当的羽化值,然后对选区内的图形进行多次Del操作可以实现_______。 A、选区边缘的锐化效果 B、选区边缘的模糊效果 C、选区扩边 D、选区扩大 8、Photoshop中在默认情况下使用缩放工具时,按住Alt键的同时点击鼠标左键,可以实现_______。 A、图像像素匹配 B、图像大小适合屏幕 C、图像缩小 D、图像放大 9、Photoshop中要同时移动多个图层,则需先对它们进行_______操作。 A、图层链接 B、图层格式化 C、图层属性设置 D、图层锁定 10、下列哪个不属于在图层面板中可以调节的参数_______。 A、透明度 B、编辑锁定 C、显示隐藏当前图层 D、图层的大小 11、为了确定磁性套索工具对图像边缘的敏感程度,应调整下列哪个数值 ______。 A、容差 B、边缘对比度 C、颜色容差 D、套索宽度 12.如果给定圆心和起点,,下列指定的________不能画出精确的圆弧。 A、端点 B、角度 C、长度 D、方向

试说明计算机图形学与图像处理的含义

计算机图形学 计算机图形学(Computer Graphics,简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。 研究内容 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、 处理和显示的相关原理与算法,构成了计算机图形学的主要研究内容。从处理技术上来看,图形主要分为两类,一类是由线条组成的图形,如工程图、等高线地图、曲面的线框图等,另一类是类似于照片的明暗图(Shading),也就是通常所说的真实感图形。 可以说,计算机图形学的一个重要研究内容就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。计算机图形学与另一门学科-计算机辅助几何设计有着密切的关系。事实上,图形学也把可以表示几何场景的曲线曲面造型技术和实体造型技术作为其重要的研究内容。同时,真实感图形计算的结果是以数字图象的方式提供的,计算机图形学也就和图象处理有着密切的关系。图形与图象两个概念间的区别越来越模糊,但我们认为还是有区别的:图象纯指计算机内以位图(Bitmap)形式存在的灰度信息。 计算机图形学的研究内容非常广泛,如图形硬件、图形标准、图形交互技术、光栅图形生成算法、曲线曲面造型、实体造型、真实感图形计算与显示算法,以及科学计算可视化、计算机动画、自然景物仿真、虚拟现实等。作为一本面向计算机专业本科生和非计算机专业研究生的图形学教材,本书着重讨论与光栅图形生成、曲线曲面造型和真实感图形生成相关的原理与算法。[1] 主要组成 图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从构成要素上看,图形主要分为两类,一类是几何要素在构图中具有突出作用的图形,如工程图、等高线地图、曲面的线框图等,另一类非几何要素在构图中具有突出作用的图形,如明暗图、晕渲图、真实感图形等。 主要目的 计算机图形学一个主要的目的就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。为此,必须建立图形所描述的场景的几何表示,再用某种光照模型,计算在假想的光源、纹理、材质属性下的光照明效果。所以计算机图形学与另一门学科计算机辅助几何设计有着密切的关系。事实上,图形学也把可以表示几何场景的曲线曲面造型技术和实体造型技术作为其主要的研究内容。同时,真实感图形计算的结果是以数字图像的方式提供的,计算机图形学也就和图像处理有着密切的关系。 概念区分 图形与图像两个概念间的区别越来越模糊,但还是有区别的:图像纯指计算机内以位图形式存在的灰度信息,而图形含有几何属性,或者说更强调场景的几何表示,是由场景的几何模型和景物的物理属性共同组成的。 研究范围

计算机图形图像处理试题(B)(含答案)

计算机图形图像处理试题(B) 班级_____________姓名____________ 学号_________________ 一、选择(每小题2分,共30分) 1、关于RGB正确的描述的是________. A、色光三元色 B、印刷用色 C、一种专色 D、网页用色 2、假设坐标点的当前位置是(300,200),现在从键盘上输入了新的坐标值(@-100,200),则新的坐标位置是________。 A、(200,400) B、(-100,200) C、(300,200) D、(100,200) 3、使用“直线”LINE命令绘图,在连续输入了三个点之后,再输入字符______将绘制出封闭的图形。 A、A B、U (Undo) C、C (Close) D、E 4、Photoshop中我们通常使用_______工具来绘制路径。 A、钢笔 B、画笔 C、喷枪 D、选框 5、绘制标准五角星使用________工具。 A、喷枪 B、多边形索套 C、铅笔 D、多边形 6、给选择区添加前景色使用_______组合键。 A、CTRL+DEL B、ATL+DEL C、SHIFT+DEL D、回车 7、下面的描术述中,______不符合Photoshop图层的描述。 A、用鼠标单击一个图层,可以使之高这度显示 B、用鼠标双击一个图层,可以打开图层选项面板 C、把图层直接拖到新图层按钮上可以复制图层 D、图层上的物件不可以随便修改 8、在PHOTOSHOP 的PSD格式描述正确的是_______。 A、是PHOTOSHOP自己的格式 B、可以通用的格式 C、一种图形格式 D、可以网络使用的格式 9、PHOTOSHOP 工具箱的工具中有黑色向右的小三角符号,表示_______。 A、表示可以选出菜单 B、表示能点出对话框 C、有并列的工具 D、表示该工具有特殊作用 10、可以还原多步操作的面板是_______。 A、action 面板 B、路径面径 C、历史记录面板 D、图层面板 11、在CAD中创建一个圆与已知圆同心,可以使用哪个修改命令________。 A、阵列 B、复制 C、偏移 D、镜相 12、在CAD中要始终保持物体的颜色与图层的颜色一致,物体的颜色应设置为_______。 A、按图层 B、图层锁定 C、按颜色 D、按红色 13、在CAD中SA VE命令可以________。 A、保存图形 B、会退出AutoCAD C、定期地将信息保存在磁盘上 D、以上都是 14、在CAD中如果可见的栅格间距设置得太小,AutoCAD将出现如下提示________。

《计算机视觉与图象处理》.

视觉检测技术基础》课程教学大纲 一、课程基本信息 1、课程代码:MI420 2 、课程名称(中/ 英文):视觉检测技术基础/ Foundation of visual measurement technique 3、学时/ 学分:27/1.5 4、先修课程:高等数学,大学物理 5、面向对象:电子信息类专业本科生 6、开课院(系)、教研室:电子信息与电气工程学院仪器系自动检测技术研究所 7、教材、教学参考书:自编讲义 《机器视觉》,贾云得著,科学出版社,2000 《计算机视 觉》,马颂德著,科学出版社,1997 《图像工程》,章毓晋 著,清华大学出版社,2002 二、本课程的性质和任务 《视觉检测基础》是电子信息学院仪器系四年级本科生的选修课,通过本课程的学习,使学生初步了解视觉检测系统的构成及基本原理,每个组成部分如何选择设计,掌握相应的图像处理方法,增加学生的专业知识。通过上机实践提高学生的实际编程能力,增强感性认识,为以后科研、工作中遇到的相关问题提供一个解决的思想,并能实际运用。 三、本课程教学内容和基本要求

1. 基本要求 《视觉检测基础》作为本科生的选修课,应当主要立足于对学生知识的普及,主要讲述计算机视觉系统的组成、设计、处理等方面的基本知识,以课堂讲述为主,讲述中应结合日常生活实际,提高学生的学习兴趣,让学生掌握基本的处理过程及算法,并辅以实验手段进一步增强学生对视觉检测技术的了解,增加感性认识, 2. 教学内容 (1) 课堂教学部分 第一讲计算机视觉概述 一、什么是计算机视觉 二、计算机视觉的应用 三、计算机视觉的研究内容 1 、主要研究内容 2 、与其它学科的关系 第二讲成像原理与系统 一、成像几何基础 1、透视投影 2、正交投影 二、输入设备 1 、镜头 2 、摄像机

计算机图像处理答案

计算机图像处理学习周期 02任务-在线作业答案 100分 2010年06月10日星期四下午 5:09 一、单项选择题(共 15 道试题,共 90 分。) 1. 打开文字输入工具的快捷方式是按下键盘上的:( A ) A. T B. X C. Z D. V 2. 下面对文字格式设置功能叙述有错误的是:( D ) A. 可设置文字间距 B. 可用来设置文字缩放 C. 可设置文字的形状变化 D. 不能用来设置文字的上、下标 3. 所有的滤镜都不可使用(设图像是8位/通道)的图像模式是:( B ) A. CMYK B. 索引颜色 C. 多通道 D. 灰度 4. 下列关于滤镜的操作原则正确的是:( B ) A. 滤镜不仅可用于当前可视图层,对隐藏的图层也有效。 B. 不能将滤镜应用于位图模式(Bitmap)或索引颜色(Index Color)的图像。 C. 滤镜只对RGB图像起作用。 D. 滤镜不可用于16位/通道图像。 5. 模糊滤镜包括:( A ) A. 动感模糊滤镜、径向模糊滤镜、模糊滤镜、特殊模糊滤镜、进一步模糊滤镜、高斯模糊滤镜 B. 动感模糊滤镜、特殊模糊滤镜、进一步模糊滤镜、高斯模糊滤镜 C. 动感模糊滤镜、径向模糊滤镜、模糊滤镜、特殊模糊滤镜 D. 动感模糊滤镜、径向模糊滤镜、模糊滤镜、模糊滤镜、高斯模糊滤镜 6. 下面是关于“抽出”滤镜的叙述,正确的是:( B ) A. “抽出”滤镜用于选取对象 B. “抽出”滤镜用于在图像中分离对象 C. “抽出”滤镜的操作就是描边 D. “抽出”滤镜的操作就是填充 7. 下面是关于“像素化”滤镜的叙述,不正确的是:( D ) A. “像素化”滤镜处理后的图像是由颜色块构成的 B. “马赛克”滤镜属于像素化”滤镜,它可以设置马赛克的大小 C. “铜版雕刻”滤镜适宜模拟不光滑或年代已久的金属效果

计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系

计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系 在我的理解里,要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助,而图像处理倚仗与模式识别的有效运用,而模式识别是人工智能领域的一个重要分支,人工智能与机器学习密不可分。纵观一切关系,发现计算机视觉的应用服务于机器学习。各个环节缺一不可,相辅相成。 计算机视觉(computer vision),用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号,纹理和颜色建模,几何处理和推理,以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。 图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理。 模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别又常称作模式分类,从处理问题的性质和解决问题的方法等角度,模式识别分为有监督的分类(Supervised Classification)和无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。模式还可分成抽象的和具体的两种形式。前者如意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类,所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象,也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别,称为模式信息。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。 机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位。一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统,但是以往的智能系统都普遍缺少学习的能力。随着人工智能的深入发展,这些局限性表现得愈加突出。正是在这种情形下,机器学习逐渐成为人工智能研究的核心之一。它的应用已遍及人工智能的各个分支,如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解,建立人类学习过程的计算模型或认识模型,发展各种学习理论和学习方法,研究通用的学习算法并进行理论上的分析,建立面向任务的具有特定应用的学习系统。这些研究目标相互影响相互促进。

计算机图像处理的相关技术

Image & Multimedia Technology ? 图像与多媒体技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 73【关键词】计算机 图像处理 应用 1 计算机的概念 1.1 计算机的由来 在多年之前,人们只能寄居在某一个地方,对外界的信息无从获知,导致到时候的社会文明很难进步,那时候的国家是一个落后的国家。直到后来的计算机的产生,人们可以通过计算机获取外界的新鲜的信息,了解到国家时事,跟上时代的脚步,社会的发展才越来越快。 1.2 计算机的定义 在计算机产生之后,经过越来越多的更新换代,现在的计算机越来越人性化,更能满足人们的日常需求,计算机是为服务社会,服务人民所产生的。计算机为人们的日常化信息处理简便了方法,计算机处理技术也越来越高,作为信息化时代的新型产物,计算机将更多的信息数字化,变成人们更好理解的语言传递给人们,计算机所应用的领域也越来越多,特别是在计算机图像处理的领域,也颇有建树。 1.3 计算机技术 通过多年计算机领域工作人员的不懈努力,计算机技术已经在更行各业得到应用。常见的计算机技术有计算机辅助设计、计算机辅助教学、计算机辅助测试、计算机辅助制造。这些技术就通常会应用于人们的日常生活中,以及最基本的计算机互联网技术,不得不说为人们获取信息知识提供了太多的方便,人们可以通过电脑进入互联网,在互联网网站上,人们可以任意的登陆某个网站,去获取与这个网站相符的信息。人们也可以利用计算机网络,登陆某个社交平台,去和没在身边的亲人、朋友取得联系,增进感情。计算机技术在某些应用上已经比较成熟。 2 计算机图像处理技术计算机图像处理的相关技术文/李晓军 2.1 计算机辅助设计技术计算机辅助设计技术(简称:CAD )是计算机图像技术的一个重要部分,计算机辅助设计广泛应用于平面图形设计,以二维图像为基础,在二维图像的基础上构建三维模型,例如一些建筑设计,房屋构造,都会用到计算机辅助设计技术,计算机辅助设计可以帮助人们为要创建的建筑简单的构造一个图形,让人们对于建筑的雏形一目了然,三维的设计更具有立体化效果,这就使得可以更好的指导建筑工程的施工与平稳进行。计算机辅助设计技术的快速发展,推动了诸多行业的发展,人们可以利用计算机辅助设计来构建三位图形,再通过计算机进行信息处理与图像处理相结合,从而达到人们想要的图像效果。2.2 图像的识别、扫描与匹配图像的识别、扫描与匹配是计算机图像处理技术当中的主要技术之一,图像的识别扫描与匹配三者的结合运用,可以很好的重现人的体貌特征,这项技术已经被多个领域所运用,比如医学图像领域与公安局领域。根据这项技术得到人的体貌特征,再对其进行对比。图像的识别、扫描与匹配技术的出现为图像进行处理奠定了现实基础。2.3 图像的复原和增强技术图像的复原与增强技术的主要作用就是在很大一定程度上提高图像的质量水平,最终使呈现在人们眼中的图像变得更加的清晰。图像的复原和增强的强化处理最重要的工作就是强化处理,对图像进行一系列的操作,主要是为后续的工作做铺垫,使后续的工作可以顺畅的进行。强化工作就是通过需要对图像进行更进一步的处理,对图像进行进一步的优化,使用最多的优化处理就是在一定程度上消除图像当中的噪音,加大图片的高频信号,是图像可以更加清晰。主要应用于医学图像技术当中,医学对于图像的质量有很高的要求,医学是一个精益求精的学科,不得有一丝的差错,医学在图像方面的应用也非常的多,所以这项技术在医学图像当中扮演了一个至关重要的角色。2.4 图像数字化图像数字化技术的原理就是将图像进行数字化处理,它的最终目的就是将我们现实生活中的图像处理成为计算机可以进行存储的格式。图像的数字化处理是将图像处理,从而在其中获得有价值的数字。在将图像数字化后产生的数据量是非常的庞大的,而这个问题可以 通过计算机图像处理技术对其进行合理的处理。计算机图像处理技术主要就是对图像数据进行压缩、存储与传输,通过这样的方式对图像进行存储,这个方式可以对图像进行有效的存储,并且可以保证图像的真实性,使它不被破坏。图像的数字化处理可以有效的获得图像的相关数据,并且可以保证图像的真实性与完整性,有效的实现对数据的处理工作。3 结语随着计算机技术的快速发展,计算机图像处理的相关技术也随之快速的发展,计算机图像处理的相关技术已经被人类所广泛应用于现实生活当中。社会上几乎各行各业的工作都借用了计算机图像处理的相关技术,它在各领域当中也发挥了极其重要的作用。将计算机图像处理的相关技术应用到生物医疗当中,从而大大的提高医疗的准确性。使计算机图像处理的相关技术应用到临床治疗当中,大大的提高临床治疗的准确性与治疗的效率。医学中有很多的设备,比如CT 、磁共振、胃镜等设备,这些设备可以利用计算机图像处理的相关技术使设备当中所呈现的图像处理成为三维图像,可以使医者非常立体的观察到病人的病情,从而从很大的程度上提高医疗的准确性,这项技术的存在可以使医生在对病人进行手术时更加的精确,大大的提高手术的成功率。参考文献[1]张金龙.计算机图形图像设计与视觉传达设计研究[J].吉林广播电视大学学报,2013(01):78-81.[2]于海春,田建华.计算机图像处理的研究及应用[J].信息与电脑(理论版),2011,12(11):72-73.[3]王朝晖.项目教学法在《计算机图形图像处理》中的应用[J].电脑知识与技术,2010,06(35):10095-10096.[4]于海春.计算机图像处理的研究及应用[J].信息与电脑(理论版),2011,12(11):72-73.作者简介李晓军(1981-),男,河南省巩义市人。研究生。高级软件工程师。研究方向为医学图像软件研发。作者单位波科医疗器械技术(上海)有限公司 上海市 200023

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档