市场研究２００５１０■■市场调研中经常遇到多项选择题的统计问题。本文选择如下例子，说明传统的统计方法，并提出卡方检验的方法。您挑选Ｍｐ３时考虑的因素有哪些（多选）：（１）价格；（２）款式；（３）品牌；（４）购买
地点；（５）购场的环境与氛围；（６）个人情绪；（７）其他。
一直以来，这类题目使用ＳＰＳＳ软件的ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ进行统计分析，具体方法如下：
第一步：打开ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ对话框的ＤｅｆｉｎｅＳｅｔｓ。第二步：将待设置的多项选择题变量（ＳｅｔＤｅｆｉｎｉｔｉｏｎ）选入变量设置框（ＶａｒｉａｂｌｅｓｉｎＳｅｔ）。
第三步：根据输入变量的编码方式选择读码方式（ＶａｒｉａｂｌｅｓＡｒｅＣｏｄｅｄＡｓ…）。本例子采用直接输入法（详见《市场研究》２００５年５期拙作），分列读取后在类别变量的Ｒａｎｇｅ中填入“１－７”
。第四步：设置新变量名为“偏好”之后点击Ａｄｄ、Ｃｌｏｓｅ即完成设置。
变量设置完成后，就可以作多项选择题的列联表分析了。本例
选择不同性别学生的消费偏好。打开ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ对话框中的Ｃｒｏｓｓｔａｂｓ，将性别点击进入Ｃｏｌｕｍｎ框，并设置其Ｒａｎｇｅ为“１－２”，其中１表示男生，２表示女生；将ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ框中的“＄偏好”点击进入Ｒｏｗｓ框。其他使用默认设置后点击“ＯＫ”即可。结果如下：
本例只选择了１５份样本，其中男生７人，女生８人。表格中的数据表明，选择价格的男生有６人，女生有６人，共计１２人次；选择款式的男生有５人，女生有７人，共计１２人次，其他以此类推。
此后，建立新的数据文件，设置两个变量，变量名分别为“性别”与“偏好”。按照表１的数据，以此输入的数据，其中，性别中的１表示男生，２表示女生；偏好中的１表示价格，２表示款式，３表示品牌，４表示购买地点，５表示购场环境，６表示个人情绪，如下：
使用
ＳＰＳＳ
软
件对多项选择题作卡方检验的方法
"华中农业大学曾祥明任佳慧
表１多项选择题的一般结果（％ｂａｓｅｏｎｃａｓｅ）
Ｃｏｕｎｔ
价格款式品牌
购买地点购场环境个人情绪
ＣｏｌｕｍｎＴｏｔａｌ
男
６５７１０１７（４６．７％）
女
６７６３２０８（５３．３％）
ＲｏｗＴｏｔａｌ１２（８０．０％）１２（８０．０％）１３（８６．７％）４（２６．７％）２（１３．３％）１（６．７％）１５（１００．０）
Ｐｅｒｃｅｎｔｓａｎｄｔｏｔａｌｓｂａｓｅｄｏｎｒｅｓｐｏｎｄｅｎｔｓ；１５ｖａｌｉｄｃａｓｅｓ；０ｍｉｓｓ－ｉｎｇｃａｓｅｓ
理论与方法
!
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市场研究
２００５
１０■■
理论与方法
数据较多时，建议使用Ｅｘｃｅｌ软件及其他软件辅助完成，此后，便可使用ＳＰＳＳ统计软件中的ＤｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅＳｔａｔｉｓ－
ｔｉｃｓ下的Ｃｒｏｓｓｔａｂｓ菜单作列联表和卡方检验了。过程如
下：
将“性别”选入Ｃｏｌｕｍｎ［ｓ］框，“偏好”选入Ｒｏｗ［ｓ］框，选择Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ菜单下的Ｃｈｉ－ｓｑｕａｒｅ，也就是卡方检验后“Ｃｏｎｔｉｎｕｅ”
。选择Ｃｅｌｌｓ菜单中的ＣｏｌｕｍｎＰｅｒｃｅｎｔａｇｅｓ后点击“Ｃｏｎｔｉｎｕｅ”，然后点击“ＯＫ”
就可以得到统计结果，如下：从本例结果可以看到，男女生的购物偏好并没有显著的差异（仅为统计例题结果，不代表实际结果）。从卡方检验的结果看，边缘分布的结果与原结果不一致，究其原
因，原结果（表１）的边缘分布中的ＣｏｌｕｍｎＴｏｔａｌ为样本个数，而后一结果为回答个数（Ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ）。可以从原数据的统计中得到验证：设置Ｏｐｔｉｏｎ中的ＰｅｒｃｅｎｔａｇｅｓＢａｓｅｏｎ为“Ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ”
后，即得到结果为：两者的结果完全一致。可见，在不编程序的情况下，多项选择题的卡方检验依旧可行。错误之处，敬请各位行家指正！"
价格款式品牌
购买地点购场环境个人情绪
Ｎ％
男生（％）
３０．０２５．０３５．０５．００．０５．０２０１００．０％
女生（％）
２５．０２９．２２５．０１２．５８．３０．０２４１００．０％
２７．３２７．３２９．５９．１４．５２．３４４１００．０％
表３最终统计结果
性别Ｔｏｔａｌ（％）偏好
ＰｅａｒｓｏｎＣｈｉ－Ｓｑｕａｒｅ＝４．０８０；Ｄｆ＝５；Ｐ＝０．５３８
表２新的变量名和数据
性别１１１１１１２２２２２２
偏好１１１１１１１１１１１１
性别１１１１１２２２２２２２
偏好
２２２２２２２２２２２２
性别
１１１１１１１２２２２２２
偏好
３３３３３３３３３３３３３
性别
１２２２２２１
偏好
４４４４５５６
表４多项选择题的一般结果（％ｂａｓｅｏｎＲｅｓｐｏｎｓｅｓ）
Ｃｏｕｎｔ
价格款式品牌
购买地点购场环境个人情绪
ＣｏｌｕｍｎＴｏｔａｌ
男
６５７１０１２０（４５．５％）
女
６７６３２０２４（５４．５％）
ＲｏｗＴｏｔａｌ１２（２７．３％）１２（２７．３％）１３（２９．５％）４（９．１％）２（４．５％）１（２．３％）１５（１００．０）
Ｐｅｒｃｅｎｔｓａｎｄｔｏｔａｌｓｂａｓｅｄｏｎｒｅｓｐｏｎｄｅｎｔｓ；１５ｖａｌｉｄｃａｓｅｓ；０ｍｉｓｓｉｎｇｃａｓｅｓ
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