特征根迹统计量
（P值）5%临界值λ_max统计量
（P值）
5%临界值原假设
0.786230 43.63(0.02) 40.17 23.14(0.06) 24.16 0个协整向量
0.659057 20.49(0.14) 24.28 16.14(0.09) 17.8 至少1个协整向量0.249925 4.35(0.66) 12.32 4.31(0.58) 11.22 至少2个协整向量0.002389 0.0023(0.88) 4.13 0.036(0.88) 4.13 至少3个协整向量正确的计算以1978年为100的定基指数的方法为：
如果有以上一年为100的GDP指数，如何计算以某固定年份为100的GDP指数？
以北京1978年为100的定基指数计算为例：
第一步：
（1）将1978年的GDP指数定义为100，这样，1978年定基指数（1978=100）=100.
第二步：（2）那么1979年的定基（1978=100）就等于当年的同比指数，即
1979年GDP定基指数（1978=100）=1979年GDP指数（以上一年为100）
第三步（最关键）：1980年GDP指数（1978=100）=1979年GDP指数（1978=100）*1980年GDP指数（以上一年为100）/100。
第四步：自1981年起重复第三步，即以各上年定基指数（1978=100）分别乘以当年
同比指数（上年=100的指数）再除以100，就依次可以得到所有年份以1978年为100
的定基指数。EXCEL直接复制第三步的公式就可以计算出来。
本文来自: 人大经济论坛数据交流中心版，详细出处参考：
定基指数
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目录
1定基指数与环比指数的关系
2定基指数的分类
3定基指数与环比指数的区别
定基指数即定比指数。定基指数是指在指数数列中，各期指数都以某—固定
时期为基期。定基指数说明现象在较长时期内的发展变化情况。
定基指数与环比指数的关系编辑
定基指数与环比指数可以相互换算。定基指数等于相应时期环比指数的连乘积。这种关系的存在要求在以下条件下：各个指数采用的权数不变，指数值中不出现零和负数的情况。
定基指数的分类编辑
1.数量指标定基指数数列
2.质量指标定基指数数列
定基指数与环比指数的区别编辑
环比指数数列和定基指数数列各有不同用途。若要说明各时期的现象与其前一时期对比变动的情况时，可采用环比指数数列加以分析；而要说明各时期的现象与某一固定时期对比变动情况时，就应采用定基指数数列加以分析。
根据需求约束型经济态势下影响经济快速增长的主要是消费需求列如：消费、出口等，在此经济态势下我们构造了如下的函数：
根据上表可知数据是平稳的，通过了单根检验。
对数据做回归的结果如下图：
根据上表的各项指标显示出，无论从拟合优度上看，还是从t 检验、F 检验方面观察，计量模型都是不错的。模型可以用于大略的预测。可得三者之间的长期关系为:
文献
[10]庄佳强,需求因素对长期经济增长的影响研究[论文]华中科技大学博士学位论文。（去掉了）
[7][15]林哲，毛中根，中国经济平稳增长的总需求结构分析，学术月刊，2005年5月。（去掉7）
综述
林哲（2005）研究表明,中国当前的最终消费需求、投资需求和进出口之间不协调。这种不协调会带来不利的长期性影响,进而影响到长期供给潜力的实现。庄佳强（2008）采用比较分析、统计分析、计量分析和数理建模等方法从经验和理论两方面展开论述，得出消费需求和经济长期存在相互反馈效应。
具体内容
投资需求对经济的拉动作用在于：短期内投资需求是总需求的组成部分，投资增加使总产出增加；长期内投资的结果是资本存量的增加，即生产能力的增加。居民消费与政府消费之和组成国内最终消费。消费对经济增长的拉动作用主要体现在：一消费需求是最总需求的重要组成部分，消费增加使总产出增加；二消费(如教育和医疗保健等方面的支出)对人力资本的创造以及政府提供的生产性公共产品，为长期经济增长提供生产要素,从而推动经济增长。进出口对于弥补国内需求不足起着非常重要的作用，因为全球化的资源流动促进经济发展[7]。
[1]作者：国家统计局，1978年以来我国经济社会发展的巨大变化[N]，人民日报，2013年11月6日。
.cn/news/f53c70b6-43be-48c3-ab4b-ae4148c35c99.html
重要符合要求
ADF 检验和协整检验（同上）。 GDP 平减指数=现值GDP/实际GDP
国内生产总值指数(上年=100)
国内生产总值指数是指反映一定时期内国内生产总值变动趋势和程度的相对数，该指标是以上一年为基期计算的指数。按不变价格计算。 GDP 环比指数：real GDP i / real GDP i-1
重要
（4）构造计量模型
模型中各变量都是加速资本形成的，符合供给约束型经济的逻辑。 A.相关系数。
A.单根检验。首先对这几个变量取对数，以消除数据存在的异方差。然后对ln Y I 、ln Y
G
、ln
Y M 0、ln Y M 1、ln Y
M 2
进行ADF 检验，ADF 检验结果如下图所示： ln Y I 、ln Y G 、ln Y M 0、ln Y M 1、ln Y
M 2的单根检验结果 变量
差分次
数 （c,t,k ） DW 值 ADF 统计值 5%临界值 1%临界值 结论 ln Y
I
1
(0,0,1)
1.82
-2.28
-1.97
-2.73
ln
Y
G 1 (0,0,3) 1.94 -2.64 -1.97 -2.75
ln Y
M 0
1 (0,0,3) 1.94 -2.64 -1.97 -2.75
ln
Y
M 1
1 (0,0,1) 1.97 -2.18 -1.97 -2.73
ln Y
M 2
0 (0,0,1) 1.97 -2.94 -1.96 -2.72
B.协整检验（对lny 、ln
Y I 、ln Y G 、ln Y M 1、ln Y
M 2）