大连理工大学2016年硕士研究生入学考试大纲
科目代码：432 科目名称：统计学
试题为主观题型（计算题、简单的的推导与证明题），具体复习大纲如下：
一、数理统计的基本概念
分布、t分布、F分布的定义与基本性质。
1、总体、样本、统计量的概念、2
2、正态总体的抽样分布、任意一个次序统计量的密度函数.
二、参数估计
1、至多两个参数的矩估计与极大似然估计、估计量的评选标准（无偏性、有效性、相
合性）。
2、区间估计、正态总体参数的区间估计、0-1分布参数的区间估计、单侧置信区间。
三、假设检验
1、假设检验的基本概念、两类错误、正态总体参数的假设检验
2、置信区间与假设检验的关系、分布拟合检验。
四、方差分析与线性回归
1、单因素试验的方差分析。
2、一元线性回归。
参考书目：《统计学》(第三版)，贾俊平，中国人民大学出版社，2008
《统计学基础》课程教学大纲 适用专业工商企业管理、市场营销、金融保险、电子商务课程类型职业基础课学分数3 学时数48 第一部分总纲 一、课程性质、教学目的 1．课程性质 统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2．教学目的通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作、财会工作和管理工作奠定分析研究的基础。 3．前导课程与后续课程 该课程的开出一般在经济数学、经济学基础之后。
二、推荐教材及主要参考资料 1. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础》,现代教育出版社,2012年1月。 2. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础——习题与实训》,现代教育出版社,2012年1月。 3. 栗方忠.《统计学原理》,东北财经大学出版社,2011年1月。 4. 栗方忠.《统计学原理标准化题型习题集》,东北财经大学出版社,2011年1月。 5. 马庆国.《管理统计》,科学出版社,2 002年8月。 6. 贾俊平.《统计学基础》,中国人民大学出版社,2006年。 7. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Ma son. Statistical Techniques in th Business and Economics(11 ed.).中信出版社,2002年。 8. Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社,2004。 三、大纲执行说明 本课程教学内容包括理论教学和实训教学两部分。
机 密★启用前 大连理工大学网络教育学院 2019年秋《应用统计》 期末考试复习题 ☆ 注意事项：本复习题满分共：400分。 一、单项选择题（本大题共60小题，每小题2分，共120分） 1、从一幅52张的扑克牌（去掉大小王）中，任意取5张，其中没有K 字牌的概率为( ) A 、 52 48 B 、552 548C C C 、52548C D 、5552 48 答案：B 2、事件A 与B 互不相容，,3.0)(0.4,)(==B P A P 则=)(B A P ( ) A 、0.3 B 、0.12 C 、0.42 D 、0.7 答案：A 3、设B A 、为两个随机事件，则B A -不等于( ) A 、B A B 、B A C 、AB A - D 、B B A -?)( 答案：A 4、设B A 、为两个随机事件，则B A AB ?等于( ) A 、Φ B 、Ω C 、A D 、B A ? 答案：C 5、已知事件A 与事件B 互不相容，则下列结论中正确的是( ) A 、)()()(B P A P B A P +=+ B 、)()()(B P A P AB P ?= C 、A 与B ,A 与B 相互独立 D 、)(1)(B P A P -= 答案：A 6、已知事件A 与B 相互独立，则下列等式中不正确的是( ) A 、P(B|A)=P(B) B 、P(A|B)=P(A) C 、P(AB)=P(A)P(B) D 、P(A)=1-P(B) 答案：D
7、设电灯泡使用寿命在2000小时以上的概率为0.15，欲求12个灯泡在使用2000小时以后只有一个不坏的概率，则只需用什么公式即可算出( ) A 、全概率公式 B 、古典概型计算公式 C 、贝叶斯公式 D 、贝努利概型计算公式 答案：D 8、随意地投掷一均匀骰子两次，则两次出现的点数之和为8的概率为( ) A 、 36 3 B 、 36 4 C 、 36 5 D 、 36 2 答案：C 9、盒中有10个木质球，6个玻璃球，玻璃球中有2个红色4个蓝色，木质球中有3个红色7个蓝色，现从盒中任取一球，用A 表示“取到蓝色球”，用B 表示“取到玻璃球”，则P(B|A)=( ) A 、 10 6 B 、 16 6 C 、 7 4 D 、 11 4 答案：D 10、6本中文书和4本外文书，任意在书架上摆放，则4本外文书放在一起的概率是( ) A 、 ! 10) !6!4( B 、 10 7 C 、 ! 10) !7!4( D 、 10 4 答案：C 11、设随机变量X 的分布列为 )(x F 为其分布函数，则 )2(F ( ) A 、0.2 B 、0.4 C 、0.8 D 、1 答案：C 12、在相同条件下，相互独立地进行5次射击，每次射中的概率为0.6，则击中目标的次数X 的概率分布为( ) A 、二项分布B(5,0.6) B 、泊松分布P(2) C 、均匀分布U(0.6,3) D 、正态分布)5,3(2 N 答案：A 13、)(),(),,(y F x F y x F Y X 分别是二维连续型随机变量),(Y X 的分布函数和边缘分布函数，),,(y x f ),(x f X )(y f Y 分别是),(Y X 的联合密度和边缘密度，则一定有( )
432-统计学 一、考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 1．试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 2．答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 3．试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 三、考查内容 1．统计学 调查的组织和实施。
概率抽样与非概率抽样。 数据的预处理。 用图表展示定性数据。 用图表展示定量数据。 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 参数估计的基本原理。 一个总体和两个总体参数的区间估计。 样本量的确定。 假设检验的基本原理。 一个总体和两个总体参数的检验。 方差分析的基本原理。 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。 一元线性回归的估计和检验。 用残差检验模型的假定。 多元线性回归模型。 多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 多重共线性现象。 时间序列的组成要素。 时间序列的预测方法。 2．概率论 事件及关系和运算； 事件的概率； 条件概率和全概公式； 随机变量的定义； 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布； 随机变量的期望与方差； 随机变量函数的期望与方差。 四、题型示例及参考答案 全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位统计学试题
应用统计学教学大纲 (2007-2008年第一学期) 1.课程基本信息 课程名称: 应 用 统 计 学+实践 课程编号: ST3102 课程性质: 本科生必修课 先修课程：高等数学、概率论、线性代数 总学时:32 总学分:2 2.任课教师 姓名：胡平 电话：82665098 电子邮件:helenhu@https://www.doczj.com/doc/341235255.html, 办公地点：管理大楼607 办公时间：通过EMAIL或预约 课程网站： 3.课程简介 统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。本课程的教学内容侧重于统计方法的应用，目的在于通过学习，学生能够基本掌握在经济和工商企业的管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析，提高学生解决实际问题的能力，也为高级统计方法的学习和研究打基础。 4.学习目标及内容 课程学习总目标 性质：统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。本课程的教学内容侧重于统计方法在经济管理中的应用。 目的：通过学习，学生能够基本掌握在经济和工商企业的管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析，提高学生解决实际问题的能力，也为高级统计方法的学习和研究打基础。 任务：重点掌握应用统计学在经济和工商企业的管理等方面的初级统计分析方法；重点掌握SPSS统计分析软件包或Excel软件的基本操作。
各章学习目标及内容 （1） 第一章 课程介绍，导言 a)学习目标：学完本章后，学生要能够： i.了解统计学的发展 ii.理解学习的重要性 iii.解释在管理和社会经济中统计分析的实际意义 iv.描述课程的构成和重点 v.将前修课程的内容应用在本课程中 b)内容 i.第一节统计学的发展 ii.第二节 统计分析方法的步骤 iii.第三节 统计数据的分类和来源、调查方法、组织形式 iv.第四节 统计数据的基本描述 v.第五节 统计学的基本概念 （2） 第二章统计学中的有关指标和抽样推断 a)学习目标：学完本章后，学生要能够： i.识记、理解和解释平均指标和标志变异指标、统计指数 ii.了解常用的统计指数 iii.描述统计指数的一般编制步骤 iv.了解抽样推断的意义、特点和基本概念 v.掌握抽样误差的概念、计算 vi.了解抽样估计的优良标准、方法 vii.理解抽样方案设计的原则及确定样本量 b)内容 i.第一节平均指标和标志变异指标 z平均指标：位置平均数—中位数、众数 数值平均数—算术平均数、调和平均数、几何平均数 z标志变异指标：全距、平均差、标准差 标志变异系数、偏度、标准化 ii.第二节统计指数 z概念、作用和分类 z综合指数——数量指标指数、质量指标指数 z指数因素分析——体系、因素分析法 z常见的统计指数 iii.第三节抽样推断 z概述——意义、特点、基本概念、 z抽样方法、组织形式 z抽样误差——概念、计算 z抽样估计——优良标准、方法 z抽样方案设计——原则及确定样本量
[大连理工大学]大工19春《应用统计》在线作业333满分作业 请各位自觉下载，相互学习 试卷总分:100 得分:100 第1题,题面见图片 A、A B、B C、C D、D 正确答案:A 第2题,自总体X抽得一个容量为5的样本8,2,5,3,7,则样本均值是 A、8 B、2 C、5 D、3 正确答案:C 第3题,自总体X抽得一个容量为5的样本8,2,5,3,7,则样本方差是 A、6 B、6.5 C、7 D、7.5 正确答案:B 第4题,对于随机变量X，Y，下列各式中错误的是（）。 A、cov(X,Y)=cov（Y，X） B、cov（2X，Y）=2cov（X，Y） C、cov（X，X）=D（X） D、D（3X）=3D(X) 正确答案:D 第5题,对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov(X,Y)=0.6,则相关系数ρxy=（）。 A、0.6 B、0.1 C、0.2 D、0.9 正确答案:B
第6题,题面见图片 A、A B、B C、C D、D 正确答案:D 第7题,题面见图片 A、A B、B C、C D、D 正确答案:D 第8题,题面见图片 A、A B、B C、C D、D 正确答案:C 第9题,题面见图片 A、A B、B C、C D、D 正确答案:C 第10题,题面见图片 A、A B、B C、C D、D 正确答案:C 第11题,假设X～N(5,9),已知标准正态分布函数值φ(0.5)=0.6915,为使P{X《a}0.6915,则常数a《6.5。 A、错误 B、正确
正确答案:B 第12题,对于常数C，有D（C）=0。 A、错误 B、正确 正确答案:B 第13题,若随机变量X，Y相互独立，则有D（X+Y）=D(X)+D(Y)。 A、错误 B、正确 正确答案:B 第14题,对于常数C，有E（C）=0。 A、错误 B、正确 正确答案:A 第15题,题面见图片 A、错误 B、正确 正确答案:B 第16题,假设随机变量X～B(100,0.5),应用中心极限定理可算得P{40X60}≈0.95。（附：φ(2)=0.9772,结果小数点后保留2位） A、错误 B、正确 正确答案:B 第17题,题面见图片 A、错误 B、正确 正确答案:B 第18题,题面见图片 A、错误 B、正确 正确答案:A
432--《统计学》考试大纲 一、基本要求 《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。基本要求是： 1.准确地理解《统计学》中的基本概念； 2.准确地把握《统计学》的基本理论； 3.正确理解统计分析的方法； 4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题； 5.了解统计学的发展趋势和发展动态。 《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次： 1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。 2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。 3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。 4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。 二、考试范围 1．导论 识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。 领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。 2．数据的来源 识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。 领会：不同抽样方法适用的条件。 3．数据的描述 识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。 应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。 4．参数估计 识记：点估计、区间估计概念。 综合应用：一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。 5、假设检验 识记：两类错误、原假设、临界值概念。 综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况；两个总体参数的检验。
《统计学》课程教学大纲 课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课 授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等 开课学期：第3、4、5、6学期 学分：4学分 主讲教师：……等 指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第六版)，中国人民大学出版社，2015年教学目的： 《统计学》是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是： 使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。 第1章导论 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节统计及其应用领域 一、什么是统计学 统计学的概念。描述统计。推断统计。 二、统计的应用领域 统计在共生管理中的应用。统计在其他领域的应用。统计的误用与正确使用。 三、历史上著名的统计学家 一些主要的统计学家。 第二节统计数据的类型 一、分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据。顺序数据。数值型数据。 二、观测数据和实验数据 观测数据。实验数据。 三、截面数据和时间序列数据 截面数据。时间序列数据。 第三节统计中的几个基本概念 一、总体和样本 总体。有限总体和无限总体。样本。样本容量。 二、参数和统计量 参数。统计量。 三、变量 变量。变量的类型。 第2章数据的收集 课时：1周，共3课时
第一节数据来源 一、数据的间接来源 二手数据。 二、数据的直接来源 统计调查方式。数据的收集方法。 第二节调查设计 一、调查方案的结构 调查目的。调查对象和调查单位。调查项目和调查表。 二、调查问卷设计 问卷的结构。提问项目设计。回答项目的设计。问题顺序的设计。第三节数据质量 一、数据的误差 抽样误差。非抽样误差。 二、数据的质量要求 第3章数据的图表展示 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节数据的预处理 一、数据审核 原始数据的审核。二手数据的审核。 二、数据筛选 数据筛选的意义。用Excel进行数据筛选。 三、数据排序 数据排序的作用。用Excel进行数据排序。 第二节分类和顺序数据的整理与显示 一、分类数据的整理与显示 频数与频数分布。用Excel制作频数分布表。分类数据的图示方法。 二、顺序数据的整理与显示 累积频数与累积频率。顺序数据的图示方法。 第三节数值型数据的整理与显示 一、数据分组 分组方法。 二、数值型数据的图示 直方图。茎叶图和箱线图。线图。雷达图。 第四节统计表 一、统计表的构成 二、统计表的设计 第4章数据的概括性度量 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节集中趋势的度量
432统计学（专业学位） 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力： 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法； 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力； 3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1．调查的组织和实施； 2．概率抽样与非概率抽样； 3．数据的预处理； 4．用图表展示定性数据； 5．用图表展示定量数据； 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差； 8．参数估计的基本原理； 9．一个总体和两个总体参数的区间估计； 10．样本量的确定； 11．假设检验的基本原理； 12．一个总体和两个总体参数的检验； 13．方差分析的基本原理； 14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释； 15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别； 16．一元线性回归的估计和检验； 17．用残差检验模型的假定； 18．多元线性回归模型； 19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 20．多重共线性现象； 21．时间序列的组成要素； 22．时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算； 2. 事件的概率； 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4. 随机变量的定义； 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量的期望与方差； 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第五版），中国人民大学出版社，2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程（第二版）.高等教育出版社,2011
一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分） 1、假设甲、乙、丙三人独立地破译一密码，他们每人译出的概率都是4 1 ，则密码被译出的概率为（C ）A 、 64 1 B 、 4 1 C 、 64 37 D 、 64 632、如果A,B 之积为不可能事件，则称A 与B （B ）A 、相互独立 B 、互不相容 C 、对立 D 、Φ=A 或Φ =B 3、设随机变量X 的概率密度为?????≤>=1 ,01 ,)(3x x x c x f ，则常数c 等于（C ） A 、1 B 、-1 C 、2 D 、-2 4、下列命题中错误的是（D ） A 、)0)(,0)(()()(),(>>?=Y D X D Y D X D Y X Cov XY ρ B 、11≤≤ -XY ρ C 、1=XY ρ时，Y 与X 存在完全的线性关系 D 、1-=XY ρ时，Y 与X 之间无线性关系 5、若D(X)=16，D(Y)=25，4.0=XY ρ，则D(2X-Y)=（A ）A 、57 B 、37 C 、48 D 、84 6、设)2,3(~-N X ，则X 的概率密度=)(x f （D ） A 、+∞<<-∞-x e x ,212 2 π B 、+∞ <<-∞-- x e x ,214 )3(2 π C 、 +∞<<-∞+- x e x ,214 )3(2 π D 、 +∞ <<-∞+- x e x ,214 )3(2 π 7、设(X,Y ）的分布列为 下面错误的是（C ）A 、1.0,1.0==q p B 、6 1,301== q p C 、5 1 ,151== q p D 、15 2 ,151== q p 8、设4321,,,x x x x 是来自总体),(2 σμN 的样本，其中μ已知，但2 σ未知，则下面的随机变量中，不是统
《统计学》考试大纲 一、考试性质与评价目标 2020年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一，是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目，满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握统计学的基本方法与技巧。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。 二、考试内容 《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“统计分析应用”三部分组成。 统计基本概念包括：统计数据及其分类，统计调查的组织形式，数据整理，频数分布，各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数，偏度和峰度等；统计量及其分布。（30分） 统计推断理论包括：事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数，二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布，大数定律及中心极限定理，三个常用的抽样分布（χ2—分布、t—分布和F—分布）；参数的点估计（矩估计和极大似然估计）及其优良性评判，正态总体参数的区间估计；假设检验的一
《应用统计学》课程教学大纲 第一部分大纲说明 一、课程的性质和任务 《应用统计学》是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程，是其它专业的选修课。在市场经济条件下，为了使学生掌握各种调查、各类数据的分析以及对未来前景预测的方法，本大纲将从实际应用入手，即在统计基础理论上重点阐述统计工作各阶段的实际操作方法，力求体现统计学的社会性与技术性相结合的特点。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本理论和基本方法；并能灵活运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析，全面提高学生研究和解决问题的工作能力。 该课程的开出在经济学、经济数学基础、计算机基础课程之后。设置本课程的目的不仅是为学习专业统计课程和计量经济课程奠定基础，同时也是学习经济与管理学科各专业的后继课程。 二、课程的基本要求 本课程力求反映高职高专课程和教学内容体系改革方向，要求在教学工作中，紧密结合现实经济体制改革和市场经济的需要，吸取国内外统计科学研究新成果，不断提高本课程的科学性和先进性，丰富教学内容，提高教学质量。在教学中，本着简洁而具体的原则，突出基础理论知识的应用和实践技能的培养，扩展知识面，以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和实际应用能力。 第二部分教学过程建议 一、教学环节 本课的教学主要面授系统讲授《应用统计学》教材，建议使用多媒体课件教学，在此基础上引导学生学习和解答疑难问题，特别是作业练习的讲评和模拟实践的指导（包括上机操作）。由于本课具有较强的操作性，因此学生必须完成老师布置的各项作业。本课的成绩考核分为平时成绩和期末考试成绩两部分，即作业练习与实践考核
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
《统计学》 教 学 大 纲 郑州大学商学院
绪论 内容 绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。 （一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系 （二）考核要求 1、统计数据与统计学 （1）了解：统计学的概念。 （2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展 （1）了解：统计学的三个源头。 （2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系 （1）了解：统计学与数学的关系。 （2）理解：统计学与其他学科的关系。 第一章统计数据的搜集与整理 内容 统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。
学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。 （一）考核知识点 1、数据的计量尺度 （1）数据的计量尺度。 （2）数据的类型。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案。 （2）统计调查方法。 （3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理 （1）统计数据的审核。 （2）统计分组与频数分布。 （3）频数分布的图示和类型。 （4）统计表。 （二）考核要求 1、统计数据的计量与类型 （1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。 （2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。 （2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。
2、典型例题解析 题型：基本概念、公式与简单运算 例1、计算题：写出下列随机试验的样本空间及下列事件所包含的样本点：掷一颗骰子，出现奇数点。 解：掷一颗骰子，其结果有6种可能：出现1点，2点，3点，……，6点，可以记样本空间Ω={1，2，3，4，5，6}，那么“出现奇数点”的事件为{1，3，5}。 例2、计算题：口袋里装有若干个黑球与若干个白球，每次任取一个球，共抽取两
次，设事件A 表示第一次取到黑球，事件B 表示第二次取到黑球，用A,B 的运算表示下列事件： （1）第一次取到白球且第二次取到黑球 （2）两次都取到白球 （3）两次取到球的颜色不一致 （4）两次取到球的颜色一致 解：（1）第一次取到白球且第二次取到黑球，意味着第一次不取到黑球且第二次取到黑球，即事件A 不发生且事件B 发生，可用积事件B A _ 表示 （2）两次都取到白球，意味着第一次取到白球且第二次也取到白球，即事件A 与 B 同时不发生，可用积事件__B A 表示 （3）两次取到球的颜色不一致，意味着第一次取到黑球且第二次取到白球，或者第一次取到白球且第二次取到黑球，即积事件B A _发生或积事件_B A 发生，可用和事件B A _+_ B A 表示 （4）两次取到球的颜色一致，意味着两次都取到黑球，或者两次都取到白球，即积事件AB 发生或积事件__B A 发生，可用和事件AB +__B A 表示 例3、填空题：设.60)(.30)(=?=B A P A P ，。 （1）若A 和B 互不相容，则P(B)= （2）若B A ?，则P(B)= （3）若P(AB)=0.2，则P(B)= 解题思路：根据概率的性质P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.6， （1）若A 和B 互不相容，则AB=Φ，P(AB)=0， 因此P(B)=P(A+B)-P(A)=0.6-0.3=0.3。 （2）若B A ?，则P(AB)=P(A)， 因此P(B)=P(A+B)-P(A)+P(A)=0.6。 （3）若P(AB)=0.2，则P(B)=P(A+B)-P(A)+P(AB)=0.6-0.3+0.2=0.5。 答案：（1）0.3；（2）0.6；（3）0.5。 附：知识拓展—概率的历史 第一个系统地推算概率的人是16世纪的卡尔达诺。记载在他的著作《 《应用统计学》教学大纲 一、课程概述 应用统计是介绍基本统计理论和方法的课程。它利用描述方法和推断方法相结合的形式，系统地介绍统计指标的设计，数据的收集、整理和分析，在此基础上对社会经济的发展规律进行展示，并据此对社会经济现象进行预测和决策。因此，应用统计对管理类专业学生而言，开设目的主要是便于专业课程的学习和实际分析能力的提高。 二、课程目标 应用统计的基本原理和方法是我们分析社会经济问题的有效手段，因此，设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是： 1、使学生了解统计在社会经济分析中的重要作用，掌握统计描述和统计推断的基本内容；使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 2、使学生在掌握统计基础知识的基础上，很容易地理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立地完成有关资料的搜集、整理、分析。 3、能够熟练应用Excel进行统计计算和分析。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。 学会———是指能模仿或在教师指导下独立地完成某些教学知识和技能的操作任务，或能识别操作中的一般差错。 教学内容和要求表中的“√”号表示教学知识和技能的教学要求层次。 2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述 二、教学时数分配 三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计 学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法 第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列 的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的： 通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水 大连理工大学网络教育学院 2019年秋《应用统计》 期末考试复习题 ☆ 注意事项：本复习题满分共：400分。 一、单项选择题（本大题共60小题，每小题2分，共120分） 1、从一幅52张的扑克牌（去掉大小王）中，任意取5张，其中没有K 字牌的概率为( ) A 、 52 48 B 、552 548C C C 、52548C D 、5552 48 答案：B 2、事件A 与B 互不相容，,3.0)(0.4,)(==B P A P 则=)(B A P ( ) A 、0.3 B 、0.12 C 、0.42 D 、0.7 答案：A 3、设B A 、为两个随机事件，则B A -不等于( ) A 、B A B 、B A C 、AB A - D 、B B A -?)( 答案：A 4、设B A 、为两个随机事件，则B A AB ?等于( ) A 、Φ B 、Ω C 、A D 、B A ? 答案：C 5、已知事件A 与事件B 互不相容，则下列结论中正确的是( ) A 、)()()(B P A P B A P +=+ B 、)()()(B P A P AB P ?= C 、A 与B ,A 与B 相互独立 D 、)(1)(B P A P -= 答案：A 6、已知事件A 与B 相互独立，则下列等式中不正确的是( ) A 、P(B|A)=P(B) B 、P(A|B)=P(A) C 、P(AB)=P(A)P(B) D 、P(A)=1-P(B) 答案：D 7、设电灯泡使用寿命在2000小时以上的概率为0.15，欲求12个灯泡在使用2000小时以后只有一个不坏的概率，则只需用什么公式即可算出( ) 2020大连理工大学应用统计考研经验分享 千盼万盼的拟录取名单终于出来了，以还不错的成绩被大工拟录取，考研这一段旅程终于告一段落，很幸运。去年无论在开始迷茫期、平稳准备期还是最后冲刺期，都得到过几位学长学姐还有老师的帮助，包括心态调整、学习方法和专业知识解答方方面面，在此衷心感谢。现在呢，写下一些我自己的感想和教训，给正在奋斗的20级的你们，兴许多多少少能提供一些帮助。 政治我把1000题刷了三遍，然后背了两遍风中劲草，再就是把市面上能买到的模拟题都买了回来，然后把选择题都做了一遍，大题主要就是背了肖四。 英语方面，因为我英语基础很差，所以我在英语方面用的时间特别多，差不多坚持背了将近三百天的单词，跟了差不多三百天的每日一句，然后就是刷真题，英语一英语二都刷了一到两遍，作文主要是背的王江涛的十大十小，最后英语二70+真的很满意，所以花了时间认真准备基础再差也可能逆袭的。 再说说数学，基本上没有人说这门课轻松，简单。数三很重计算，所以就要求多做题多练计算能力。因为我本身并不是很喜欢看视频课，所以我是把高数课本配着那个红色的复习全书自己把知识点过了一遍，然后题目也都做了一遍，线代和概率论主要是买了辅导讲义把里边的题差不多做了两遍左右的样子。再就是1000题和100题做了两遍，从1987年到现在的真题做了一到两遍，然后冲刺阶段把八套卷，六套卷和四套卷做了一下，我觉得八套卷比较难，模拟题倒是挺接近真题的感觉。然后数学除了多刷题，还有就是总结错题，我把错题整理在一个本子上，过一段时间再回过头来看错题，这样检验自己是否真的明白了它的解题方法，再反复做几遍。 专业课我是把茆诗松老师那本书，滕素珍，冯敬海老师的书和王晓光老师的三本书的题刷了三遍左右的样子，基本上就是保证只要是与这三本书上题型差不多的题都会做了，茆诗松老师那本书的有些题特别难，不过我可以每天固定时间去问爱考宝典的专业课辅导老师，他都会耐心给我讲解，然后再给我出类似的题目帮助我巩固。所以经过一段时间对于一些中等难度的题做起来顺手多了。还有就是，一定要按照考纲复习，只要是考纲上有的知识点一定要弄懂弄会，考纲上没有的可以不看。对于考纲上说的贾俊平老师的那本书爱考宝典的老师建议我不看，他说那本书和大工的初试题相差还挺远的，我当时就一点没看。另外很多笔记整理之类的老师也有给我指点一二，在我很崩溃想要放弃的时候，老师会鼓励我，给我据很多例子给我信心，很感谢老师，初试结束了，老师很负责地开始给我进行复试指导，让我一点松懈的时间都没有，但是却帮助我取得了一个非常好的。 最后，感谢一路帮助我的人，同时希望各位同学都能努力拼搏，2020年考上心仪的院校。 统计学导论》考试大纲 二、课程说明 1.本课程的目的 《统计学》是经济类和管理类专业的核心基础课程。本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养对统计的兴趣，掌握基本的统计方法和应用这些方法去分析和解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步的学习和研究打下良好的基础。 2.本课程的教学要求 该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用。因此，在教学过程中，要求学生： 1.能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想； 2.掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合； 3.能够运用统计方法分析和解决实际问题的能力； 4.能够熟练应用常用统计软件进行统计计算和分析。 在教学过程中，要注意讲清楚统计方法所隐含的统计思想，以及各种统计方法的特点、应用条件及适用场合，培养学生分析问题和解决问题的实际能力，最好是结合实际案例，运用计算机进行分析。 二、考试内容 本课程考试的内容如下： 第一章总论 第二章统计数据的收集、整理与显示 第三章总量指标和相对指标 第四章数据分布特征的描述 第五章抽样估计 第六章相关与回归分析 第七章时间数列 第八章统计指数 备注：教材中的其他章节，考试不做要求！ 考试重点（必须掌握）： 1、第二章数据分布特征的描述分组数据均值、标准差、变异系 数等指标计算 2、第三章总量指标与相对指标六种常用的相对指标计算方法 3、第五章抽样估计第一套模式和第二套模式（参见 PPT） 4、第七章时间序列发展速度、平均发展速度、增长量、累积增 长量、增长速度、平均增长速度等指标的计算 5、第八章统计指数数量指标综合指数和质量指标综合指数的计 算、指标体系多因素分析 第一章总论 本章对统计学的学科性质、统计数据类型及其研究方法和统计学中的有关基本概念进行介绍，具体要求：①理解统计的含义与本质；②对统计学产生与发展的简要历史，特别是对主要学派有所了解；③比较全面地认识统计学的学科性质和作用；④熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法；⑤对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。 第一节什么是统计学 一、统计的含义与本质“统计学”是统计一词的三个含义之一。 统计泛指：统计数据、统计活动和统计学。 统计数据是统计活动的成果，统计学则是统计活动经验的科学总结和理论概括。 统计的本质：关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。 二、统计学的产生和发展 从统计学的发展过程看，经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段，主要的学派有政治算术学派，国势学派（记述学派），数理统计学派，社会经济统计学派等。 三、统计学的学科性质统计学是一门以现象的数量方面作为研究对象的独立的方法论 科学。 四、统计学的作用《应用统计学》教学大纲
2018统计学课程教学大纲
网络教育《应用统计》
2020大连理工大学应用统计考研经验分享
2019统计学考试大纲
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