用 ArcGIS 绘制一幅完整的地图
青岛海洋地质研究所 戴勤奋
这几年 ArcGIS 商业运作不错，培训费用也高得可以，可是观望一下我们地质行业，虽 然都购买了最新的正版 ArcGIS， 但基本上还是在用 MAPGIS （中地软件） 画图， 真正用 ArcGIS 的不多。去年下半年参加了一个编制全球各大区底图的项目，由于项目最后要求用 ArcGIS Geodatabase 建库，我极力推动我们年轻的项目负责用 ArcGIS 来制图，并亲自作图示范， 人家看我这么热情都不忍心打击我积极性，但好玩的是最后的问题演变成为如何将 ArcGIS 转换到 MAPGIS 的问题， 因为人家的专业图都要求在 MAPGIS 上画， 作为最基础的底图岂能标 新立异？最后，项目就在 ArcGIS 到 MAPGIS 转换中告终，转的过程中发现 MAPGIS 的方位等 面积投影误差有近二十公里， 去年年底我们把问题报告给中地了， 不知道他们现在改了没有。 我算是 MAPGIS 的最早一批用户之一， （上世纪 90 年代初） 当时 MAPGIS 叫 MAPCAD， MAPGIS 在画图与出图上有很多优势，我深有体会，在画图方面，尤其对于地质类复杂图件的成图， 它的地位至今还是难以替代的。相比之下，我个人认为 ArcGIS 的优势不在画图上，主要在 数据的规范化组织与管理上，如果说 MAPGIS 是直奔目标式的为出图而画图的话，ArcGIS 则 是以数据为中心的画图，更有利于成图数据的质量保证与重利用，两者的境界是不同的。如 果纯粹是为了成图，我认为 MAPGIS 是首选；如果既要成图又要建库，那么 ArcGIS 是实现制 图与数据库建库一体化，即数据库协同地图同期完成的最佳选择。 用 ArcGIS 制图关键是前期的设计，前期把图中需要表达的各要素类以及每个要素类中 的要素分类考虑清楚，建好模板，后面的画图基本上是批量生产，只要数据准备好往里一倒 就行了，其实并不麻烦。如果前期考虑得不是很清楚也没关系，只要最基本的的必选项能保 证，其它的只要改模板就行，并不影响大局。下面以小比例尺的地理底图为例具体描述 ArcGIS 从设计、制图、质量检查到地图输出的全过程，希望对大家有用。
1．设计
定义要素类 → 要素分类编码 → 创建数据库 → 创建样式库 → 创建地图模板
1.1 定义要素类
定义要素类就是考虑一下你的图要画哪些内容， 要素类是数据存储范畴的称谓， 在数据 显示范畴要素类对应地图图层， 不过要素类与图层不完全是一一对应， 一个要素类可以表现 为多个图层。根据小比例尺（小于 500 万）地理底图的编图要求，选择表 1 中的基础地理要 素类作为成图图层，图 1 为相应的基础地理要素实体关系图。
1
表 1 地理底图要素类及代码
要素 类名 CPTL HYDL HYDA RESP BOUL BOUA TERP TERL TERA TBYL AALL 几何 类型 线 线 面 点 线 面 点 线 面 线 线 南北极圈线 单线河流、运河、干渠 湖泊、水库、双线河、沼泽 国家首都、重要城市、一般城市 洲界、国界、海岸线、浅滩暗沙边线 陆域与岛屿 山峰、火山 大陆冰界、陆缘冰界、海洋冰界 沙漠 海洋等深线 海洋、海峡、海湾、河口、半岛、山脉、 地理注记线 沙漠等无实体对应的地理名称沿走向 注记线
数据集
数据类 定位基础 （C） 水系 （H） 居民地 （R）
要素类 坐标网 水系线 水系面 居民点 境界线 政区面 山峰点 地貌线 地貌面 海洋等深线
内容 内外图廓线、坐标网线、南北回归线、
基 础 地 理
境界与政区 （B） 地形地貌 （T）
地理注记 （A）
图 1 基础地理要素实体关系图
BaseGeography(基础地理)
C(定位基础)
H(水系)
R(居民地)
B(境界与政区)
T(地形地貌)
A(地理注记)
AALL（地理注记线） RESP（居民点） CPTL（坐标网） ＃ ＊ N OBJECT_ID [要素序号] ＊ A ﹄ DATASET_ID [数据集编号] ＊ A GBCODE [国标分类码] ＃ ＊ ＊ ＊ ＊ ○ N OBJECT_ID [要素序号] A ﹄ DATASET_ID [数据集编号] A GBCODE [国标分类码] A CNAME [中文名] A ENAME [英文名] BOUL（境界） ＃ ＊ N OBJECT_ID [要素序号] ＊ A ﹄ DATASET_ID [数据集编号] ＊ A GBCODE [国标分类码] ＃ ＊ ＊ ＊ ＊ ○ ＊ N OBJECT_ID [要素序号] A ﹄ DATASET_ID [数据集编号] A GBCODE [国标分类码] A CNAME [中文名] A ENAME [英文名] A ANNCODE [注记类码]
BOUA（政区） HYDL（水系线）/ HYDA（水系面） ＃ ＊ ＊ ＊ ○ ○ ○ N OBJECT_ID [要素序号] A ﹄ DATASET_ID [数据集编号] A GBCODE [国标分类码] A CNAME [中文名] A ENAME [英文名] N HYDG [水系等级] ＃ ＊ ＊ ＊ ＊ ○ ○ ○ N OBJECT_ID [要素序号] A ﹄ DATASET_ID [数据集编号] A GBCODE [国标分类码] A CCOUNTRY [中文国名] A ECOUNTRY [英文国名] A CNAME [中文区名] A ENAME [英文区名]
TERP（山峰） ＃ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ○ N OBJECT_ID [要素序号] A ﹄ DATASET_ID [数据集编号] A GBCODE [国标分类码] N ELEV [高程（米）] A CNAME [中文名] A ENAME [英文名]
TERL（地貌线）/TERA（地貌面） ＃ ＊ ＊ ＊ ○ ○ N OBJECT_ID [要素序号] A ﹄ DATASET_ID [数据集编号] A GBCODE [国标分类码] A CNAME [中文名] A ENAME [英文名]
图例
地图数据集 地图数据类 数据集级要素类 点 线 面 要素类型 数据类型
A—字符型 ＃—主键 ＊—非空 N—数字型 ﹄ —外键 ○—允许空
TBYL（海洋等深线） ＃ ＊ ＊ ＊ ＊ N OBJECT_ID [要素序号] A ﹄ DATASET_ID [数据集编号] A GBCODE [国标分类码] N DEPTH [水深（米）]
约 束
2
1.2 要素分类编码
要素分类编码就是考虑一下每一个要素类包含哪些要素， 然后给那些要素编上码以便规 范化。要素也是数据存储范畴的称谓，在数据显示范畴要素对应地图图层中的图元，要素分 类编码与图元的图式是一一对应的。 基础地理要素分类与代码有国家标准（GB/T 13923-2006） ，这里直接套用不需要另 行编码了，表 2 列出了小比例尺地理底图中用到的要素分类编码，其中图式是我自己加 上的仅供参考，地理底图的注记比较杂，其中注记类码也是我自己定义的仅供参考。 对于其它专业领域要素的分类编码，如果分类比较多的话我个人还是倾向英文缩 略编码，因为简便。去年年底看到有编 10 位层次码的，给每个要素送 10 位码，而且 要求准确无误肯定是一件令人痛苦的事情。我个人认为规范化的结果应该是简化，如果 越规范越复杂还不如不规范。 表 2 基础地理要素分类代码及图式
序 号 C.1 1 2 3 4
分类代码 CPT（定位基础） 120100 120200 120401 120402
名 称
几何特征
定 义
要素类
图 式
内图廓线 坐标网线 南北回归线 南北极圈
线 线 线 线
CPTL CPTL CPTL CPTL
线粗 0.1mm，线色 0/169/230 线粗 0.1mm，线色 0/169/230
5
120500
外图廓线
线
CPTL
线粗 0.1mm，线色 0/169/230
C.2
HYD（水系） 上游至下游 有向线
HYDL
线粗 0.12mm，线色 0/169/230
1
210100
常年河 范围线构面 HYDA
边线粗 0.12mm， 边线色 0/169/230 填充色 210/232/255
HYDL 上游至下游 2 210200 时令河 有向线 范围线构面 季节性有水的河 HYDA
边线粗 0.12mm， 线色 0/169/230 填充色 210/232/255 线粗 0.12mm，线色 0/169/230
3
序 号
分类代码
名 称
几何特征
定 义 人工修筑的航运 设施
要素类
图 式
3
220100
运河
线
HYDL
线粗 0.12mm，线色 0/169/230
4
220200
干渠
线
人工修筑的输水 设施
HYDL
线粗 0.15mm，线色 0/169/230
5 6 7
230100 230200 240100
常年湖 时令湖 水库
范围线构面 范围线构面 范围线构面 季节性有水的湖
HYDA HYDA HYDA
同常年河 同时令河 同常年河
8
261200
沼泽
范围线构面
经常湿润、泥泞 或有积水的地段
HYDA
透明无边线填充区， 花纹色 0/169/230
C.3 1
RES（居民地） 310101 首都 点 属于一个地区的 RESP
2
310103
重要城市
点
政治、经济、文 化、交通中心的 城市
RESP
3 C.4 1
310104 BOU（境界与政区） 610100
一般城市
点
RESP
行政区域
范围线构面
BOUA
无边线区
2
610201
巳定国界
线
BOUL
线粗 0.4mm，线色 76/0/115
3
610202
未定国界
线
BOUL
线粗 0.4mm，线色 76/0/115
如 1949 年巴勒 4 610301 军事分界线 线 斯坦地区以色列 和阿拉伯国家的 停战界线 如香港特别行政 区界 BOUL
线色 76/0/115
5
610302
特种地区界
线
BOUL
线粗 0.4mm，线色 76/0/115
6
610303
洲界线
线
世界各大洲界线
BOUL
7
250200
海岸线
线
平均大潮高潮时 水陆分界线
BOUL
线粗 0.3mm，线色 0/132/168
4
序 号
分类代码
名 称
几何特征
定 义 暗沙是由沙和珊
要素类
图 式
8
250672
浅滩、暗沙
线
瑚碎屑堆积体， 略高于高潮线或 与高潮线持平
BOUL
线色 0/169/230
C.5
TER（地形地貌） 指长期覆盖在陆 地上的冰域 指位于极地大陆
1
751101
大陆冰界
线
TERL
线粗 0.12mm，线色 0/132/168
2
751102
陆缘冰界
线
边缘、与大陆相 连的浮动冰层， 如南极冰架
TERL
线色 0/77/168
3
751201
海洋永冰界
线
TERL
线色 0/169/230
自由漂浮于海 4 751202 海洋浮冰界 线 面、 能随风和海 流漂移的冰 TERL
线色 0/169/230
5
730200
等深线
线
海洋等深线
TBYL
线色 0/255/197
6
750100
山峰
点
TERP
7
750400
火山
点
TERP
8
750801
沙漠
范围线构面
TERA
透明无边线填充区， 花纹色 115/0/0
5
序 号
分类 代码 ANN （注记）
名 称
注记 类码
1
图 式 字体 字号 （磅）
2
字形
字色
图 示
C.6
大洲
BC11
隶书
36
正
黑
亚洲
中国
英国
比利时
1
609000 (B)
行 政 区 国家
BN11、 BN21 隶书
20 正 红
BN12、 BN22 BN13、 BN23
16 12 10
2
319000 (R)
居 民 地
首都 重要城市 一般城市
RC00 RP00 RT00 HH11 黑体
红 正 黑
北京
台北
青岛
7 6 9
3
209000 (H)
水 系
长江
斜 蓝
0/132/168
江、河、湖 渠、水库
HH12 HH13
宋体
8 7
珠江
日月潭
大洋 海
SO11
华文 中宋
28
斜
蓝
0/132/168
太平洋
阿拉伯海
南海
黄海
台湾海峡 孟加拉湾
SS11、 SS21 海洋 宋体
18 斜 蓝
0/132/168
洋 4 259000 (S) 要
SS12、 SS22
16
SS13、 SS23
14
SB11、 SB21 素 海峡 海湾 河口 SB13、 SB23 SB12、 SB22 宋体
12 蓝
0/132/168
10
斜
巴士海峡 北部湾
巴布延海峡 杭州湾
7
1
注记类码由一个注记要素类字符(如:行政区注记要素类代码为 B)、一个注记名称的英文首字符(如:大洲 的注记名称代码为 C)、1 位数字的文字排列方式（0 无排列方式、1 沿线横排、2 沿线竖排） 、及 1 位数字 的字号大小组成（0 不分字号、1 大号字、2 中号字、3 小号字） 。 2 字号可根据实际需要整体调整，1 磅 ≈ 0.353mm 。 6
序 号
分类 代码
名 称 海沟 海槽 海盆
注记类码 ST11、 ST21 ST12、 ST22 ST13、 ST23 SM11、 SM21
字 体
字号（磅） 14
字 形
图 式 字 色 蓝
图 示
马里亚纳海沟
冲绳海槽
中央海盆
宋体
12 10 15
斜
0/132/16 8
海岭 海脊 海山 海 洋 半岛 要 素 岛弧
蓝 SM12、 SM22 SM13、 SM23 SP11、 SP21 宋体 黑体 13 10 15 正 黑 斜
0/132/16 8
中大西洋海岭
九州-帕劳海岭
黄岩海山
4
259000 (S)
阿拉伯半岛
琉球岛弧
朝鲜半岛
SP12、 SP22 SP13、 SP23
13 11 10
岛屿 礁石 岬角 浅滩暗沙 群岛 列岛 诸岛 群礁
SI11 SI12 SI13 SA11、 SA21 SA12、 SA22 SA13、 SA23 TM11、 TM21 黑体 宋体
台湾岛
正 黑
澎湖岛
火烧岛
8 6 12 10 8 13
大巽他群岛
正 黑
东沙群岛
澎湖列岛
山脉
TM12、 TM22 TM13、 TN23
黑体
11 9
斜
棕
115/0/0
喜玛拉雅山脉
昆仑山脉
长山山脉
山峰 709000 (T) 地 貌 和高程
TP00、 TE00
黑体
6
正
黑 白底蓝 字
0/132/1 68
莲花山 1357
5
水深值
TB00
黑体
6
正
1370
TD11、 TD21 沙漠 TD12、 TD22 TD13、 TD23 宋体
13 11 9 正
棕
115/0/0
撒哈拉大沙漠
鲁卜哈利沙漠
塔克拉玛干沙漠
蓝 经纬度 6 129000 (C) 图 廓 经纬线 CL00 黑体 9 正 CD00 宋体 10 正
0/132/1 68
70°
蓝
0/132/1 68
北极圈
7
1.3 创建数据库
数据库用 ArcCatalog 创建， 后台数据库用 Access 就行， 也就是创建 Personal Geodatabase。 如果数据量比较大的话也可以选择 File Geodatabase，File Geodatabase 是 ArcGIS 9.2 引入的 新特征，估计是 ESRI 公司想摆脱 Access 的局限性。File Geodatabase 在一个文件夹里存放 数据集，每个数据集占用的磁盘空间可以达到 1 TB，而且 File Geodatabase 可以跨平台，可 以压缩，可以加密。这里仅以 Personal Geodatabase 为例，创建步骤如下。 （1）创键地理数据库：启动 ArcCatalog，在既定目录下点击鼠标右键，选择 New，再 选择 Personal Geodatabase， 创键示例数据库 BasemapDB.mdb。
（2） 创键域： 在已创建的地理数据库 BasemapDB.mdb 下点击鼠标右键， 选择 Properties， 打开数据库属性的 Domains 页，然后按照已定义的分类代码（表 2） ，在 Domains 页输入数 据库的属性域。
8
（3） 创建要素集： 在已创建的地理数据库 BasemapDB.mdb 下点击鼠标右键， 选择 New， 再选择 Feature Dataset，创键地理底图要素集 BASEMAP。然后在随后出现的对话框里定义 要素集的坐标系及其投影，这里选择用经纬度存储地理坐标数据，具体选择“Geographic Coordinate Systems”下的 World WGS 1984。投影是数据显示时的选择，因此留待地图模板 中定义。在要素集中定义空间参照系是为了让同一要素集中的要素类享有同一空间参照系， 这样要素集内的要素类之间才可以建立拓扑关系。
（4）创建要素类：在已创建的要素集 BASEMAP 下点击鼠标右键，选择 New，再选择 Feature Class，然后按照已经定义的要素类及其属性（表 1 和图 2） ，分别定义点、线、面各 要素类， 并在各要素类的属性页面输入要素类的属性， 同时按设计要求选择属性的约束条件 （是否可以为空、确省值以及属性的域） 。
9
1.4 创建样式库
样式库是一个 ESRI Style 类型的文件， 你可以把你需要用到的图元图式集中起来放到一 个 ESRI Style 文件中，以便统一管理及分发。创建样式库的工具是 Style Manager，可以通过 ArcMap 调用。 启动 ArcMap，点击菜单 Tools，选择 Styles 下的 Style Manager。在 Style Manager 页面 下点击 Styles 按钮，选择 Create New 就创建了一个空的样式库，这里命名为 Basemap.style。 参照已经定义的样式（表 2） ，分别在样式库的 Fill，Line，Maker，Text 等目录中创建 填充、线型、符号、文本等图元样式。实际上你没必要每一个都亲自画，你可以从其它样式 库中拷贝已有的，或相近的，修改一下就行。样式可以作分类标示（Category） ，以后使用 时便于查找。
10
11
12
1.5 创建地图模板
万事俱备，现在可以在 ArcMap 下创建地图模板了，地图模板是一个 ESRI mxd 文件。 创建地图模板前，地图的比例尺以及地图投影必须是已知的。 （1）创建数据框：启动 ArcMap，选择菜单 Insert，点击 Data Frame，创建一个新的数 据框。如果有图外图或图中图，例如中国行政区划图中常见的南海诸岛，或地质图中常见的 剖面图、综合柱状图，就需要创建多个数据框。
（2）定义地图投影：在已创建的 Data Frame 下点击鼠标右键，选择 Properties，在数据 框属性的坐标系页（Coordinate System）定义当前数据框的地图投影。地图投影分两部分， 其一是大地基准面，例如示例中的 GCS_WGS_1984；其二是平面投影方式，例如示例中的 兰勃特等角割圆锥投影 Lambert_Conformal_Conic。所定义的地图投影可以添加到 Favorites 中，以后用起来方便。
13
（3）添加地图图层：将数据库中的要素类按叠盖次序先后添加到数据框中。一个要素 类可以表现为多个图层， 同一个要素类的图层显示内容通过图层属性页中的 Definition Query 限定，例如在水系图层中只显示 3 级以上的河流。
14
（4）定义各图层的显示方式：在图层下点击鼠标右键，选择 Properties，在图层属性的 Symbology 页面选择需要图示的数据字段， 这里是 “国标分类码” GBCODE； 以及图示方法， 这里选择单值分类显示，显示样式从前面创建的样式库中提取。样式库通过 Symbol Selector 页面的 More Symbols 按钮添加到样式中供选用。
15
（5）定义地图标注类： ArcGIS9.2 在注记方面有较大的改进，添加了标注扩展模块 Maplex、标注类、以及标注管理器（Label Manager） ，用于比较复杂的地图注记。 Maplex 作为 ArcGIS 外加模块安装，Maplex 安装后还需要一系列操作将 Maplex 引擎激 活后方可使用。Maplex 安装后，先点击 Tools 菜单的 Extensions，在 Extensions 页面中 选上 Maplex，然后点击 View 菜单下的 Toolbars，在工具列表中点击 Labeling，再在随之 弹出的 labeling 浮动菜单中选中 use maplex Label Engine，这样 Maplex 就可以使用了。
16
地图模板中定义的地图标注类用于同一图层不同类别图元的分类标注，这里以居民地 为例说明居民地标注类的定义方法。按照表 2 中的定义，居民地标注类码为 RC00、RP00、 RT00，分别用于国家首都、重要城市和一般城市的标注。下面在地图模板中定义这三类地 图标注。 在居民地图层下点击鼠标右键，选择 Properties，然后选择图层属性的 Label 页。 a) 先 在 Method 文 本 框 选 择 “ Define classes of features and label each class differently” ，表示分类标注； b) 点击 Add 按钮输入标注类名，例如 RC00_首都； c) 点击 SQL Query， 限定标注类的标注要素， 例如[GBCODE] = '310101'， 其中 310101 是首都的国标分类码； d) 在 Label Field 文本框选择作为标注内容的数据字段，例如“中文名称” ，如果标 注涉及多个字段，或包含上、下标等标注格式，或需要沿线纵向标注，可点击 Expression 按钮，在 Label Expression 页面输入 VB Script 代码； e) 在 Text Symbol 框中分别选择 RC00_首都标注类的字体、字号、字形、字色； f) 点击 Placement Properties 按钮， Placement Properties 页面选择标注位置与方向， 在 其中 Position 按钮用于定义标注的位置； Label Offset 定义标注的偏移距， 对居民 地， 偏移距就是标注文字与居民地点符号中心的距离， 例如 2 个像点； Orientation 定义标注的方向，如果经纬网不是横平竖直的话，标注方向要选择 Graticule Alignment，也就是平行经纬网标注，当然极地区域是个例外。
17
18
19
模板创建完成，可以提供制图人员使用，如果后期有改动也没关系，因为只要模板替 换一下就行了，客户端的原始数据不需要改动。 后面是欧洲大区的 1/500 万数据在定义模板下的显示结果。
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ARCGIS空间分析基本操作 一、实验目的 1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。 2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。 3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。 二、实验准备 预备知识： 空间数据及其表达 空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。 在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。 有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。 空间分析 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。 空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。 空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。 空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。 空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。 空间分析步骤 根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。 空间分析的基本步骤: a)确定问题并建立分析的目标和要满足的条件 b)针对空间问题选择合适的分析工具 c)准备空间操作中要用到的数据。
ArcGIS缩编工具在空间数据库缩编中的应用 熊志伟李静谭卢师 （黄河设计公司测绘信息工程院） [摘要] 地图缩编是由大比例尺地图通过综合、取舍、合并、变换等操作，生产小比例尺地图以满足不同用图需求的技术方法。因基于已有的地图数据，能避免重复生产，缩短建设周期，节省人力物力，为目前得到不同比例尺的地图所广泛采用。纯手工的地图缩编方式速度慢、投入高，而计算机自动地图缩编仍是一个无法解决的技术难题。空间数据库的缩编与传统地图缩编相比，除了要按照地图缩编方法对数据进行综合、取舍外，还要维持空间数据库严格的拓扑关系和属性数据，比单纯的地图缩编更加复杂。本文结合第二次土地调查数据库省级汇总缩编项目的经验，阐述了利用ArcGis缩编工具，采用人机协同方式进行空间数据库缩编的方法。 [关键词]数据库缩编二调省级汇总 1、省级汇总缩编项目概述 第二次土地调查数据库省级汇总缩编项目，是在已经调查完成的河南省1:1万土地利用空间数据库的基础上进行缩编汇总，形成1:5万、1:10万、1:25万、1:50万的系列比例尺数据库成果。空间数据库与传统的地图缩编相比，不再只是简单的地图符号的综合取舍，而是有着严格的拓扑关系和属性要求，在遵循传统地图缩编要求的同时，还必须保持数据的拓扑关系正确，属性数据完整。如何简单快捷
的对海量数据库内容进行选取、简化、概括和关系协调，保持原有土地利用的规律和典型特征，是完成土地利用数据库缩编的关键，也是工作的难点所在。 2、ArcGis缩编工具介绍 地理信息主流软件ArcGis所包含的ArcToolbox工具箱，能够在GIS数据库中建立并集成多种数据格式，进行高级GIS分析，处理GIS 数据等，是一套功能强大的地学数据处理工具模块。其中包含的数据缩编工具，能够简单、高效的、自动的对线状、面状空间数据进行缩编操作，并且维持原来的拓扑关系属性数据正确。在现有的各种Gis 软件中，也或多或少的包含一些数据库缩编功能模块，但ArcGis以其算法严密、实用高效著称。 3、二调数据库缩编的主要工作内容 二调省级汇总缩编的主要工作对象是以点状、线状、面状形式存储的反映各类用地分布的要素，主要工作内容是按照相关数据标准，缩编规则（包括面积规则、长度规则、宽度规则、重要性规则、综合取舍规则等），对要素进行取舍、合并、综合、变换等操作，从而形成符合成图要求的小比例尺的数据库。由于地图比例尺的变化，需要进行诸如图斑合并、带状河流变换为单线河流、面状村庄变换为点状村庄、线状地物形状综合等，其中工作量最大的是对面状要素的处理，主要有下面几类：○1按照宽度规则，小于某一宽度的带状图斑以线表示。○2地类相同的相邻图斑合并。○3按照面积规则，小于某一面积的图斑舍去，即合并到相邻大图斑。○4将临近的离散居民地、池
《地理信息系统概论》实验报告 题目：ArcGIS关于空间数据管理与空间数据分析操作实验姓名：赵文彪 学号： 2014212425 班级：地信141 学院：理学院 编写日期： 2015–11–8
学习空间数据库的建立与地图坐标校正变换 二、实验原理 ArcMap 默认支持3种Transformation 类型。其中，两种是平面至平面的转换，即仿射(Affine)和Similarity，二者有一定差别。另一种即由曲面至平面的地图投影转换（Projective）。本实验中学习的坐标变换方法，是GIS实践中较常用的仿射变换。 我们在课堂中讲过，坐标校正（rectification）可采用各级多项式来转换地图坐标。例如，设原坐标为(x,y)，转换后的坐标为(x',y')，采用2次多项式： x' = a1 x2 + b1 y2 + c1 xy + d1 x + e1 y + f1 y' = a2 x2 + b2 y2 + c2 xy + d2 x + e2 y + f2 通过地面控制点GCPs 的已知坐标(x,y)和(x',y')，求出2次多项式的各项系数，就可以将地图上所有的(x,y)转换为(x',y')。 本实验中的仿射变换是采用一次（线性）多项式 x' = a1 x + b1 y + c1和y' = a2 x + b2 y + c2 作为坐标转换关系的坐标校正方法。仿射变换可以将数据在x, y方向是非等比放大缩小，歪斜，旋转和平移（如图所示）。 在ArcGIS中，一般采用4个Tics，即通常所说的地面控制点，来进行仿射变换。对于一般比较规整的地图，这样进行坐标校正是够用了。 三、实验内容 把数字化时形成的inch 单位的平面坐标，转化为我国统一使用的高斯-克吕格坐标，并将转换好空间坐标的数据导入到Geodatabase库中。为此，首先利用ArcMap，把原始的4个tic点坐标(x,y) (即取inch 的坐标)，改为相应的高斯-克吕格坐标值。然后，计算机根据这四个Tics 在两种坐标系中的取值，计算出转换系数，再把所有的(x,y) 转为高斯-克吕格坐标系统。最后，在ArcCatalog 中，新建一个高斯-克吕格坐标的Feature Dataset，把转换好坐标的Feature Class放到Geodatabase的Feature Class 中。
GIS理论与实践 讲义四空间数据的可视化表达 目的 掌握ArcMap的数据符号化方法 掌握对ArcMap进行数据层标注 掌握ArcMap的地图制作和输出 内容 学会ArcMap中的四种数据符号化方法：单一符号、分类符号、分级符号 和组合符号 学会对ArcMap进行数据层标注的两种方法：交互式标注和自动标注操作 学会ArcMap的地图制作和输出，包括地图模板的操作、版面设置、制图 数据操作、地理坐标格网设置及各种地图整饰的操作 一、ArcMap数据符号化 1. 单一符号标示数据 在上海行政区划图的内容表上，右击要标示的层，点取Properties命 令。 点取Symbology标签。 在打开的对话框中进行一系列的设置。 完成后单击OK。
2. 分类符号标示数据 在上海行政区划图的道路图层上点右键打开图层属性对话框。 点取Symbology标签，在显示列表框中选择Categories中的Unique Value。 在Value Field中选择CLASS，即街道的分级。 单击Add All Values按扭，将所有街道级别添加进来。如图：
若对系统默认的符号样式不满意，还可以双击相应的Symbol符号，进行一系列设置。 完成设置后返回图层属性对话框，结果如图所示： 另外，系统还提供了另外的两种表示方法： 其一是同时按照多个属性值的组合进行分类来确定符号类型（Unique Value、Many Fields）。
其二是按照事先确定的符号类型通过自动匹配来表示属性分类（Match to Symbols in Style）。 3. 分级符号标示数据 （1）分级色彩设置 在内容表上右击river图层，点取Properties命令。 点取Symbology标签。 点击Quantities，选中Graduated Colors。 在Field复选框的Value下拉菜单中选择Length，表示按照河流的长度 分级。默认的分级方法是按自然分类法，通过聚类分析将相似性最大的 数据分在同一级别上。 也可以选择手动分级自行修改分级方法。如图： 确认分级方法后，点击OK。得到的分级结果如图：
Arcgis 空间数据库链接 1. 使用ArcSDE服务连接空间数据库 使用ArcSDE服务连接到空间数据库操作步骤如下： 1) 在ArcCatalog的目录树，展开Database Connections文件夹. 2) 双击添加Spatial Database Connection，打开“Spatial Database Connection P r operties”对话框. 3) 在Server文本框中，输入服务器名称或者IP地址； 4) 在Service文本框，输入服务名或者端口号。如果想连接Oracle数据库中某用户方案的空间数据库，输入端口号和schema，并以冒号分隔，例如：5151:Geodata. 5) 如果数据存储在SQL Server, IBM DB2, Informix, or PostgreSQL关系型数据库中，在Database文本框中，输入预连接的数据库的名称。Oracle数据库跳过此步。 6) 如果使用数据库认证，输入数据库的用户名和密码。需要保存用户和密码，勾选“save t he user name and password with this connection file”，否则不保存。 7) 如果使用操作系统认证，单击“Operating system authentication”按钮。数据库认证不可用。 8) 如使用Oracle某用户的Schem a数据库或者使用SQL Server中的dbo-schem a数据库，必须在属性对话框中更改“Connection details”部分，从事务版本列表中选择空间数据库版本。 9) If you do not want to save the version connection information you provid ed in the last step, uncheck Save the version with the connection file. 如果不保存版本的连接信息，去掉“Save the version with the connection file”前的勾选。 10) 单击“Test Connection”按钮，执行连接测试. 测试成功，“Test Connection”按钮灰掉，否则，将无法从数据库中获取数据。 11) 单击OK按钮. 12) 输入数据库连接名称. 13) 回车.
实验二、空间数据库管理及属性编辑 一、实验目的 1.利用ArcCatalog管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse空间数据库模型 的有关概念。 2.掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。 3.掌握根据GPS数据文件生成矢量图层的方法和过程。 4.理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。 二、实验准备 预备知识： ArcCatalog 用于组织和管理所有GIS 数据。它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。 ArcCatalog 应用模块帮助你组织和管理你所有的GIS 信息，比如地图，数据集，模型，元数据，服务等。它包括了下面的工具： 浏览和查找地理信息。 记录、查看和管理元数据。 创建、编辑图层和数据库 导入和导出geodatabase 结构和设计。 在局域网和广域网上搜索和查找的GIS 数据。 管理ArcGIS Server。 ArcGIS 具有表达要素、栅格等空间信息的高级地理数据模型，ArcGIS支持基于文件和DBMS(数据库管理系统)的两种数据模型。基于文件的数据模型包括Coverage、Shape文件、Grids、影像、不规则三角网(TIN)等GIS数据集。 Geodatabase 数据模型实现矢量数据和栅格数据的一体化存储，有两种格式，一种是
基于Access文件的格式－称为Personal Geodatabase，另一种是基于Oracle或SQL Server 等RDBMS关系数据库管理系统的数据模型。 GeoDatabase是geographic database 的简写，Geodatabase 是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。Geodatabase是ArcGIS软件中最主要的数据库模型。 Geodatabase 支持在标准的数据库管理系统（DBMS）表中存储和管理地理信息。 在Geodatabase数据库模型中，可以将图形数据和属性数据同时存储在一个数据表中，每一个图层对应这样一个数据表。 Geodatabase可以表达复杂的地理要素（如，河流网络、电线杆等）。比如：水系可以同时表示线状和面状的水系。 基本概念：要素数据集、要素类 数据准备： 数据文件：National.mdb ，GPS.txt （GPS野外采集数据），(ex2.rar)。 软件准备： ArcGIS Desktop 9.x ---ArcCatalog
实验一、空间数据库建立 一、实验目的 1. 利用影像配准(Georeferencing) 工具进行影像数据的地理配准 2. 编辑器的使用（点要素、线要素、多边形要素的数字化）。 3 . 利用ArcCatalog建立个人数据库及数据集，导入SHP 格式数据， 4 . 利用ArcCatalog的Topoloy工具，进行悬挂点伪节点检查； 5 . 利用ArcMap高级编辑工具（Trim，Extend）对问题数据记性修改； 6 利用. ArcCatalog的Polygon Featue Class From L ines工具建立多边形数据层。 二、实验准备 数据：昆明市西山区普吉地形图1:10000地形图――70011-1.Tif ，昆明市旅游休闲图.jpg 软件准备：ArcGIS Desktop ---ArcMap 三、实验内容及步骤 步骤1 ：地形图的配准－加载数据和影像配准工具 所有图件扫描后都必须经过扫描配准，对扫描后的栅格图进行检查，以确保矢量化工 作顺利进行。 z 打开ArcMap，添加影像配准工具栏。“” z 把需要进行配准的影像—70011-1.TIF增加到ArcMap，会发现影像配准工具栏中“”的工具被激活。
步骤2 ：输入控制点 在配准中我们需要知道一些特殊点的坐标。通过读图，我们可以得到一些控件点―― 公里网格的交点，我们可以从图中均匀的取几个点。一般在实际中，这些点应该能够均匀分布。 z 在影像配准工具栏上，点击添加控制点按钮。””“” z 使用该工具在扫描图上精确到找一个控制点点击，然后鼠标右击输入该点实际的 坐标位置，如下图所示： 步骤3 ：矫正并重采样栅格生成新的栅格文件 z 在影像配准菜单下，点击矫正，对配准的影像根据设定的变换公式重新采样，””“” 另存为一个新的影像文件。
Arcgis 数据库创建 一、实验综述 1、实验目的及要求 实验目的：学习ARCGIS^地理空间个人数据库建立方法 实验内容：模拟建立江西财经大学校区公交数据库； 查询各校区公交站点和公交线路。 2、实验仪器、设备 ARCGIS^件 二、实验步骤 1建立新的数据库 在ArcCatalog树中选择一个文件夹点右键，选择New再选择PersonalGeodatabase , 输入个人数据库的名称，这样可建立一个空的数据库。 2导入已有数据 在新建的数据库“公交查询数据库”上右击，选择“导入”，弹出操作界面。添加“影像”。 3新建要素集 在数据库上右击，选择“新建/要素类”，按如下设置。 点击下一步，然后再点击“导入”，导入影像的地理坐标系。 点击下一步。在空白处单击，出现下拉菜单，在数据类型处选择文本，字段名输入 “站名” 点击确定，生成空的文件“ station ”。 5.新建数据表 新建数据表：右键点击地理数据库—公交，在出现的菜单中，选择< 新建>-< 表〉，
输 入表名称：公交线路，点<下一步>,再次点<下一步>，在对话框中，新添加两个字段 “站点”、“线路”（数据类型都设为文本）点击下一步 点击完成 6创建公交站点站点到线路一对多的关系类（1:M） 点击下一步 点击完成。以上步骤完成后，ArcCatalog中就可以看到，在地理数据库“公交”中，有一个要素集（站点），其中包含一个要素类（站点）、一个数据表（线路）、一个关系类（站点线路）。 7启动ArcMap,新建一个空的地图文档，打开数据库中的站点线路等图层，在Editor 中添加修改数据。 打开编辑器，对“ station ”进行站点编辑。 编辑线路表数据 点击属性查询按钮，查询地图显示区中任意公交站点的属性，可以看到经过每个公 交站的公交线路，点击可进一步查询每条公交线路的详细数据。 三、实验结果
第三章空间数据的采集与组织 数据采集是指将现有的地图、外业观测成果、航空相片、遥感图像、文本资料等转成计算机可以处理与接收的数字形式。数据采集分为属性数据采集和图形数据采集。属性数据的采集经常是通过键盘直接输入；图形数据的采集实际上就是图形数字化的过程。数据采集过程中难免会存在错误，所以，对所采集的数据要进行必要的检查和编辑。 数据组织就是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程。数据组织的好坏，直接影响到GIS系统的性能。 ArcGIS 9中主要有Shapefile、Coverage和Geodatabase三种数据组织方式。Shapefile 由存储空间数据的shape文件、存储属性数据的dBase表和存储空间数据与属性数据关系的.shx文件组成；Coverage的空间数据存储在一系列二进制文件中，属性数据和拓扑数据存储在INFO表中，目录合并了二进制文件和INFO表，成为Coverage要素类；Geodatabase 是ArcGIS数据模型发展的第三代产物，它是面向对象的数据模型，能够表示要素的自然行为和要素之间的关系。 本章首先介绍Shapefile、Coverage和Geodatabase的创建过程，然后详细说明空间数据编辑，最后，提供给读者两个实例练习，以便更好的掌握GeoDatabase数据库技术。 3.1 shapefile文件创建 3.1.1 创建Shapefile和dBASE表 ArcCatalog可以创建新的Shapefile和dBASE表，并可进行属性项及索引的操作、定义Shapefile的坐标系统。当在ArcCatalog中改变shapefile的结构和特性（properties）时，必须使用ArcMap来更新或重新定义属性值。 1.创建新的Shapefile 创建一个新的Shapefile时，必须定义它将包含的要素类型。Shapefile 创建之后，这个类型不能被修改。 创建一个新的Shapefile文件的具体过程如下： （1）在ArcCatalog目录树中，右键单击存放新Shapefile的文件夹，单击New，再单击Shapefile，如图3.1所示； 42
论文题目：基于ArcGIS的空间数据库设计与建库方法 专业：地理信息系统 本科生：刘杰（签名） 指导教师：张耀民（签名） 摘要 为了全面查清全国土地利用状况，掌握真实土地基础数据，并对调查成果实行信息化、网络化管理，实现土地资源信息的社会化服务，满足经济社会发展、土地宏观调控及国土资源管理需要，进行了第二次全国土地调查并建立数据库。 土地利用空间数据的存储和管理是建设空间数据库的基础，考虑到信息共享和数据传输效率的需要，本文主要采用基于对象-关系型数据库的地理数据模型一Geodatabase 数据模型来建立土地利用空间数据库。Geodatabase地理数据模型实现了空间数据和属性数据的无缝集成和一体化管理，代表着GIS的发展方向. 本文介绍了Geodatabase数据模型并把Geodatabase数据模型应用到景泰县农村土地利用空间数据库建库研究上。首先根据CASE工具设计Geodatabase空间数据库结构模型，然后导入到ArcGIS中，然后再将转换后的数据加入到数据库中，并对数据库进行测试、维护和更新。 关键词：土地利用，空间数据库，Geodatabase，CASE
Subject：Based on ArcGIS the Spatial database design and database method Specialty：Geographic Information System Name ：Liu Jie （Signature） Instructor：Zhang Yaomin （Signature） Abstract The construction of Informationization is a force to accelerate the information technology development, and a significant way to scientifically manage land resource too. According to eleventh five-year-plan of land resource Informationalization and outline of cadastre, we will complete a series of database construction in order to support the land resource management and serve for public and also intend to establish urban and rural united database, which cover four levels (nation, province, city, country) and can communicate with each other. The storage and management of spatial data are the foundation of the building of land use spatial database. For sharing and transmitting information efficiently, data model should be taken into account. Spatial data model experienced three generations: the CAD model, the Coverage model, as well as the third model of Geodatabase which was entirely based on object-Relational Database Management System. The Geodatabase model make the seamless integration of spatial data and attribute data come true and it represents the developing direction of Geography Information System. In this study, the Geodatabase data model was applied to the construction of Jing Tai land use spatial database. First of all, on the research and discussion of spatial database and the peculiar characteristic of Jing Tai land use management, the author has proposed to set up the thought of the land use spatial database with the Geodatabase model of object-oriented. CASE tools are used to create storage and management of land use model. In the thesis, using Geodatabase data model of ESRI and object-relation database management system integrates vector data、attribute data、raster data and original recording data together into the land use spatial database. The result of this thesis includes:(1) This study has designed and built Jing Tai Land Use spatial database based on Geodatabase with CASE tools.(2) Reference to international and domestic standard of metadata, the Jing Tai
GIS空间插值（局部插值方法）实习记录 一、空间插值的概念和原理 当我们需要做一幅某个区域的专题地图，或是对该区域进行详细研究的时候，必须具备研究区任一点的属性值，也就是连续的属性值。但是，由于各种属性数据（如降水量、气温等）很难实施地面无缝观测，所以，我们能获取的往往是离散的属性数据。例如本例，我们现有一幅山东省等降雨量图，但是最终目标是得到山东省降水量专题图（覆盖全省，统计完成后，各地均具有自己的降雨量属性）。 空间插值是指利用研究区已知数据来估算未知数据的过程，即将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面。利用空间插值，我们就可以通过离散的等降雨量线，来推算出山东省各地的降雨量了。 二、空间插值的几种方法及本次实习采用的原理和方法 –整体插值方法 ?边界内插方法 ?趋势面分析 ?变换函数插值 –局部分块插值方法 ?自然邻域法 ?移动平均插值方法：反距离权重插值 ?样条函数插值法（薄板样条和张力样条法） ?空间自协方差最佳插值方法：克里金插值 ■局部插值方法的控制点个数与控制点选择问题 局部插值方法用一组已知数据点（我们将其称为控制点）样本来估算待插值点（未知点）的值，因此控制点对该方法十分重要。 为此，第一要注意的是控制点的个数。控制点的个数与估算结果精确程度的关系取决于控制点的分布与待插值点的关系以及控制点的空间自相关程度。为了获取更精确的插值结果，我们需要着重考虑上述两点因素（横线所示）。 第二需要注意的是怎样选择控制点。一种方法是用离估算点最近的点作为控制点；另一种方法是通过半径来选择控制点，半径的大小必须根据控制点的分布来调整。 S6、按照不同方法进行空间插值，并比较各自优劣 打开ArcToolbox——Spatial Analyst 工具——插值，打开插值方法列表，如下图：
实验四空间数据查询与分析 一、实习目的 1.掌握空间数据查询与分析的原理与方法。 2.掌握空间数据查询与分析的内容与技术。 3.结合实际，掌握利用叠加、缓冲和网络分析方法解决地学空间分析问题的 能力。 二、实验准备 预备知识 空间数据的查询与分析是GIS的基本操作功能，数据探查包含属性数据查询，空间数据查询，地理可视化。空间数据分析包括矢量数据分析，如缓冲、叠加、地图操作等；栅格数据分析，如局域、领域等分析；地形制图和分析；空间插值；基于区域的分析；网络分析等。 空间数据及其表达 空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。空间数据是指以地球 表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达;一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。 实验数据 Data4数据或学生自己准备于该实验相关的数据 三、实验内容及步骤
本实验方法是学生自主实验，实习手册只简绍涉及到空间查询与分析部分软件的操作，具体试验内容采取学生自问自答的方式进行，即学生根据所学知识，自己设计有关空间查询与分析的实际问题，并通过实验来回答问题。要求至少列举一个空间缓冲分析的案例，一个网络分析的案例，然后通过实验来分析解决。 1、空间查询 1）利用图形查询属性 ●直接点击图形查询属性（Identify） 选取Identify 工具。用这个工具点取要素（点、线、面状）时，弹出Identify Result（查询结果）对话框，显示该要素的属性值。如下图： 2）框选图形查询属性（Select feature） ●然后点击工具栏上的Select feature图标点取想要选择的要素，被选择的 要素颜色改变，在快捷菜单上选择Open Attribute Table ,可以看到属性表被选择的要素的属性记录也改变了颜色。如下图：
关于ArcGis空间数据库连接的方法 关于GIS对象数据库升级 1.从省长线的数据库中导出数据 exp xx/yy@orclcx owner=sde file=E:\soft\ArcGISSetup\sde.dmp log=E:\soft\ArcGISSetup\sde.log compress=y buffer=60000 exp xx/yy@orclcx owner=cxsdemap file=E:\soft\ArcGISSetup\cxsdemap.dmp log=E:\soft\ArcGISSetup\cxsdemap.log compress=y buffer=60000 目前省长线本身每天就会进行数据备份，请在实施时不要再进行备份，直接从省长线的服务器上取文件。 2.将数据导入到我们的数据库中 imp xx/yy@orcl fromuser=sde touser=sde file=E:\soft\ArcGISSetup\sde.dmp log=E:\soft\ArcGISSetup\sde.log buffer=600000 imp xx/yy@orcl fromuser=cxsdemap touser=cxsdemap file=E:\soft\ArcGISSetup\cxsdemap.dmp log=E:\soft\ArcGISSetup\cxsdemap.log buffer=600000 3.进行数据库升级前最好是重启我们的GIS数据库，脚本如下： sqlplus “/ as sysdba” shutdown abort 4.进行GIS数据库升级 sdesetup -o upgrade -d ORACLE10G 升级完成后，就可以用arcgis9.3采用数据库直连的方式进行直连了。
ArcGIS基础学习思路整理 学习资料：地理信息系统教程上的例题与操作步骤，地理信息系统导论上的习作与挑战任务，往届GIS大赛试题。 一、空间数据处理 1.空间数据采集： （1）地理配准（2）空间校正 2.空间数据编辑： （1）要素的编辑（2）创建要素（3）修改要素 3.空间数据的拓扑处理： （1）拓扑创建（2）拓扑的验证（3）拓扑编辑（4）拓扑错误修改 4.空间参考与变换： （1）空间参考与地图投影（2）投影变换（3）坐标问题 5.地图制图： （1）地图制图输出（2）符号化与样式（3）掩模与制图表达 二、空间数据分析 1.矢量数据分析： （1）数据提取：裁剪，分割，筛选（2）统计分析：频数，汇总统计数据（3）缓冲区分析：建立缓冲区，多环缓冲区，点距离（4）叠置分析：相交，联合，融合，合并，标识，擦除，更新（5）泰森多边形 2.栅格数据分析： （1）密度分析（2）距离分析（3）提取分析（4）局域分析（5）邻域分析 3.地形表面分析： （1）用DEM进行制图（2）坡度坡向分析（3）表面曲率分析（4）提取破向坡度，水系河流 4.视域流域水文分析： （1）视域分析（2）流域分析：填洼，流向分析，计算水流长度，流量分析（3）河网分析：生成河网，河网矢量化，平滑河网，河流连接 5.插值及重分类分析： （1）插值分析：克里金插值（2）重分类分析 6.网络分析： （1）网络分析（2）最小耗费路径分析 7.地统计学分析： 8.Model Builder与空间建模：
ArcGIS处理问题综合流程整理 一、按照一定的条件选取事宜区域 某一地区引进X型经济作物，该作物的生长环境需要满足一定的地形及气象条件。现有该地区的地形及气象数据，请你根据X型作物的生长条件，为该地区进行X型作物适宜区分析 相关信息说明如下： ①数据中，dem为数字高程模型数据，gully.shp为主沟谷数据； climate.txt为气象观测表数据（包含坐标、温度/℃及降雨/ mm等）。 ②dll中，DevComponents.DotNetBar2.DLL为工具控件库，IrisSkin2.DLL 为皮肤控件库，titlerectangle.ssk为皮肤文件。 ③X型作物生长的条件为： ●作物喜阳； ●作物一般生长在该山区主沟谷两侧区域，一般不超过800米； ●作物生长的年平均温度为9.5-11.5℃； ●作物生长的年总降雨量为600-720mm。 ④坡向为90～270为阳坡。 可根据数字高程模型数据提取出坡向、水系等信息。 操作流程： 一、提取坡向 1.加载dem高程模型和guiil.shp山沟谷数据。 2.坡向的提取分析，打开ArcToolbax--Spatial Analyst Tools--Surface--aspect
A r c g i s实验二(空间数据库管理及属性编 辑)
实验二、空间数据库管理及属性编辑 一、实验目的 1.利用ArcCatalog管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse空间数据库模 型的有关概念。 2.掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。 3.掌握根据GPS数据文件生成矢量图层的方法和过程。 4.理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。 二、实验准备 预备知识： ArcCatalog 用于组织和管理所有 GIS 数据。它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。 ArcCatalog 应用模块帮助你组织和管理你所有的 GIS 信息，比如地图，数据集，模型，元数据，服务等。它包括了下面的工具： ●浏览和查找地理信息。 ●记录、查看和管理元数据。 ●创建、编辑图层和数据库 ●导入和导出 geodatabase 结构和设计。 ●在局域网和广域网上搜索和查找的 GIS 数据。 ●管理 ArcGIS Server。 ArcGIS 具有表达要素、栅格等空间信息的高级地理数据模型，ArcGIS支持基于文件和DBMS(数据库管理系统)的两种数据模型。基于文件的数据模型包括Coverage、Shape文件、Grids、影像、不规则三角网(TIN)等GIS数据集。
Geodatabase 数据模型实现矢量数据和栅格数据的一体化存储，有两种格式，一种是基于Access文件的格式－称为Personal Geodatabase，另一种是基于Oracle或SQL Server等RDBMS关系数据库管理系统的数据模型。 GeoDatabase是 geographic database 的简写，Geodatabase 是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。 Geodatabase是ArcGIS软件中最主要的数据库模型。 Geodatabase 支持在标准的数据库管理系统（DBMS）表中存储和管理地理信息。 在Geodatabase数据库模型中，可以将图形数据和属性数据同时存储在一个数据表中，每一个图层对应这样一个数据表。 Geodatabase可以表达复杂的地理要素（如，河流网络、电线杆等）。比如：水系可以同时表示线状和面状的水系。 基本概念：要素数据集、要素类