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基于剪切波变换的多聚焦图像融合算法

太原理工大学硕士研究生学位论文

目录

摘要 ........................................................................................................................................... I ABSTRACT ............................................................................................................................. I II 目录 ........................................................................................................................................ VII 图索引 ...................................................................................................................................... I X 表索引 ................................................................................................................................... XIII 第一章绪论 (1)

1.1 背景及意义 (1)

1.2 多聚焦图像融合层次 (2)

1.3 国内外研究动态 (4)

1.3.1 空间域多聚焦图像融合 (4)

1.3.2 变换域多聚焦图像融合 (6)

1.4 融合图像的质量评价方法 (8)

1.5 论文内容与结构安排 (12)

第二章图像的剪切波变换 (15)

2.1 剪切波变换的基本理论 (15)

2.2 剪切波的主要特性 (18)

2.3 剪切波变换的离散化实现 (19)

2.4 本章小结 (25)

第三章基于Shearlet变换与PCNN的多聚焦图像融合算法 (27)

3.1 脉冲耦合神经网络工作原理 (27)

3.1.1 PCNN的标准模型 (28)

3.1.2 PCNN的特性 (30)

3.2 基于改进加权法和自适应PCNN的图像融合算法 (31)

3.2.1 低频融合规则 (32)

3.2.2 高频融合规则 (34)

VII

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3.2.3 融合算法描述 (35)

3.3 实验设计与结果分析 (36)

3.3.1 融合实验设计 (36)

3.3.2 融合结果与分析 (37)

3.4 本章小结 (44)

第四章基于Shearlet变换与PSO的多聚焦图像融合算法 (47)

4.1 粒子群优化算法工作原理 (47)

4.1.1 粒子群算法原理 (47)

4.1.2 粒子群算法流程 (48)

4.1.3 粒子群算法参数设定 (49)

4.2 基于PSO和加权NSML的图像融合算法 (50)

4.2.1 低频融合规则 (51)

4.2.2 高频融合规则 (52)

4.2.3 融合算法描述 (53)

4.3 实验设计与结果分析 (54)

4.3.1 融合实验设计 (54)

4.3.2 融合结果与分析 (56)

4.4 本章小结 (61)

第五章总结与展望 (63)

5.1 论文总结 (63)

5.2 研究展望 (63)

参考文献 (65)

致谢 (71)

攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 (73)

VIII

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