统计整理
第一节统计资料整理的意义和程序
一、统计整理的概念和意义
统计整理是根据统计研究的任务与要求，对调查得来的各种原始资料，进行科学的整理与加工，使之系统化，从而得出反映总体特征的综合资料，包括系统地积累资料与为研究特定问题对资料的再加工。
统计调查取得的原始资料是分散的、杂乱的、不系统的，只能表明各个被调查单位的具体情况，反映事物的表面现象或一个侧面，不能说明事物的全貌、总体情况。因此，只有对这些资料进行加工整理才能认识事物的总体及其内部联系。
统计资料整理，是统计调查的继续，也是统计分析的前提，在整个统计工作中具有承前启后的作用。
二、统计整理的程序
统计整理是一项细致周密的工作，需要有计划、有组织的进行，因此，进行统计资料整理必须按以下步骤进行：
1.设计和编制统计资料的汇总方案。
2.对原始资料进行审核和修订。为了保证统计资料的质量，在统计资料进行整理前，应该对统计调查材料的准确性、及时性、完整性进行严格的审核，看它们是否达到准确、及时、完整，若发现问题及时纠正。汇总后须对其结果进行逻辑检查和技术性检查。
3.用一定的组织形式和方法对原始资料进行分组。
主要根据汇总的要求和工作条件选择适当的汇总组织形式和具体方法对原始资料进行整理、加工，以达到我们的目的。
4.对分组后的资料进行汇总和计算。它包括汇总各个指标的分组数值和总计数值，即计算各组和总体的单位总数，计算各组和总体的标志总量。
手工汇总：划记法、记录法、折叠法、卡片法。
电子计算机汇总：原始数据加工、存储、合并与分类、逻辑检查、运算和汇总表打印。
5.对汇总好的资料再一次审核。以便改正汇总整理过程中所产生的各种差错。
5.编制统计表，以简明扼要地表达社会经济现象在数量方面的有关联系。
6.统计资料的保管与积累。
第二节统计分组
一、统计分组的概念
统计分组是根据统计研究的需要，按照一定的标志将总体区分为若干个性质不同而又有联系的组成部分的一种统计方法。这些组成部分称为这一统计总体的“组”。
统计分组对总体而言是“分”，即把统计总体划分为一定意义上的性质相异的若干个组；对个体而言是“合” 即把一定意义上的性质相同的个体组合成一组。
其分组原则是，保证组间各单位具有差异性，组内各单位具有同质性。对统计总体进行分组，是由统计总体中各个总体单位所具有的“差异性”特征所决定的，总体的变异性是统计分组的客观依据。统计分组是把总体划分为一个个性质
不同的范围更小的总体。例如，对全国总人口这一总体，根据研究的需要可以按性别等不同的标志进行分组。按照每一个标志分组的结果都把总人口划分成了两个组成部分。如表3-1所示。
通过分组，将性质相同的各单位结合在一起，将性质相异的各单位分开，区分了事物之间质的差异，并能据此从数量上揭示事物的内部联系，从而反映出我国人口的差异与特征，满足其研究问题的需要。
二、统计分组的作用
统计分组是统计整理的主要方法，统计分组的作用主要有以下三方面：
（一）、区分现象类型。
统计分组的根本作用在于区分现象的质。经济现象千差万别，性质各异，任何一批数据都存在着差异，在进行统计分组之前，这种差异处于无序状态，显现不出来，通过统计分组，反映出了统计总体的基本性质和特征。
要了解各种社会经济现象的性质、特点及其发展变化规律，必须按某种标志把它们划分为性质不同的部分。
例如，国民经济按行业分组，可以划分为20个行业门类：(1)农、林、牧、渔业；<2)采矿业；(3)制造业；(4)电力、燃气及水的生产和供应业；(5)建筑业；(6)交通、运输、仓储及邮政业；又如，产业可以划分为第一产业、第二产业、第三产业；经济类型可以划分为国有、集体、民营、合营、个体、外资、中外合资等多种类型；
(二)、反映现象总体的内部结构
统计往往对总体按某一标志进行分组，并计算总体内各组成部分占全体的比重，以说明各个组成部分在总体中的分布状况，反映现象的内部结构和结构变化，从而揭示现象的性质和发展变化的规律。
例如，我国人口就业结构的变化情况，能基本说明我国三次产业人口就业结构的变化，反映了我国产业结构调整的进程。
(三)、分析现象之间的依存关系
社会经济现象不是孤立存在的，各个现象之间存在广泛的联系和制约关系，一种现象的变化常是另一种现象变化的原因或结果。通过统计分组，可以揭示现象之间的依存关系。
例如，施肥量与农作物产量之间、工人劳动生产率和产品成本之间、商品销售额与流通费用率之间，这些方面的依存关系，都可以利用分组法说明影响因素对结果因素的作用程度。
按化肥施用量分组，再计算各组的粮食单位面积产量，可以反映粮食产量与化肥施用量之间的依存关系。随着化肥施用量的增加，单位面积粮食产量也随之增加。
三、统计分组标志
分组标志，即将同质总体区分为不同组的标准或依据。
例如：企业按性质分类、人口按年龄分类。
分组标志一旦选定，就必然突出了总体在该标志下的性质差别，而掩盖了总体在其他标志下的不同。即对同一总体按不同标志进行分组会得到不同的分组结果甚至相反的结论。
分组标志选择不当，不但无法显示现象的根本特征，甚至会混淆事物的性质，歪曲社会经济的真实情况。因此，分组标志的选择是统计分组的核心问题。为了达到统计分组的目的，在进行统计分组时要遵循以下原则：
（一）、根据统计研究的目的选择分组标志
正确选择分组标志是统计分组的关键。分组标志的选择是统计分组的核心。分组标志选择得恰当与否，直接影响到分组的科学性。
如要研究总体哪一方面的特征，就应该选择反映该特征的标志作为分组标志。
统计总体中的个体有许多标志，选择什么标志作为分组标志，要根据统计研究的目的来确定。
例如，要了解某单位职工的学历状况，就应选择“文化程度”为分组标志；要了解学生的学习情况，要以“成绩”为分组标志，而不能用“性别”、“年龄”、“收入”为分组标志，因为这些内容与要了解的内容无关。
因此，根据研究目的，正确选择分组标志是保证统计分组具有科学性的关键，是保证统计研究获得正确结论的前提。
(二)、要选择最能够反映现象本质的标志作为分组标志。
明确了统计研究的目的，还不等于能够选择好分组标志。因为说明同一问题可能有若干个相关标志，在进行分组时，应选择最能反映事物本质特征的标志。
例如，研究城镇居民家庭生活水平状况，而反映居民家庭生活水平的标志有：家庭人口数、就业人口数、每一就业者负担人数(含本人)、家庭年收人、平均每人年收人等。其中最能反映居民家庭生活水平状况的标志是“平均每人年收入”，所以应选择这一标志作为分组标志。
请思考：反映企业规模的标志有许多，如企业职工人数、企业固定资产和生产能力等，请问谁是划分企业规模大小的最具有本质特征的标志?
(三)、要考虑现象所处的历史条件和经济状况以及标志内涵的变化来选择分组标志。
社会经济现象随着时间、地点、条件的变化而发生变化，其标志的内涵也会发生变化。同一分组，在过去适用，现在就不一定适用；在这一场合适用，在另一场合就不一定适用。
例如，在计划经济时期，企业按所有制形式分组一般是分为四组，全民所有制企业、集体所有制企业、私营企业和其他企业。而现在按企业登记注册类型可分为：(1)国有企业；
(2)集体企业；(3)股份合作制企业；(4)联营企业；(5)有限责任公司；(6)股份有限公司；
(7)私营企业；(8)港澳台商投资企业；(9)外商投资企业；(10)个体企业等类型。又如，对最低生活水平的确定，就不能沿用20世纪五六十年代的标准，而应根据目前的生活水平状况制定标准，然后再进行分组。此外，行业的划分，也发生了很大变化。
结合研究对象所处的历史条件、经济条件选择分组标志，这样可以保证分组标志在不同时间、不同场合的适用性。
四、统计分组标志种类
分组标志确定之后，还必须在分组标志变异范围内，划定各相邻组间的性质界限和数量界限。根据分组标志的不同特征，统计总体可以按品质标志分组，也可以按数量标志分组。
（一）、按品质标志分组
按品质标志分组是指选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志进行分组。按品质标志分组能直接反映事物间质的差别，给人以明确、具体的概念。
因为事物的属性差异是客观存在的，有些品质标志分组，由于界限清晰，分组标志有几
种具体表现，就分成几组。
例如，人口按性别、民族、职业、文化程度等分组，企业总体按所有制分为国有、集体、联营、股份合作、其他等组。
有些品质标志分组有时也很复杂，其相邻组之间的界限不容易划清。有些在理论上容易区分，但在实际社会经济生活中却难于辨别。例如，人口按城乡分组，居民一般分为城市和乡村两组，但因目前还存在有些既具备城市形态又具备乡村形态的地区，分组时就需慎重考虑。其他如部门分类、职业分类也都存在同样的问题。
因此，在实际工作中，为了便利和统一，联合国及各个国家都制订有适合一般情况的标准分类目录，如我国就有《国民经济行业分类目录》、《工业部门分类目录》、《商品目录》等等。
(二)、按数量标志分组
统计的研究对象是社会经济现象的数量方面，所以，按数量标志分组是我们研究的重点。
按数量标志分组是指选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志进行分组。
如企业按工人数、产值、产量等标志进行分组；居民家庭按子女人数分组，可分为0人(无子女)、1人、2人,3人，等等。
按数量标志分组的目的，并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。因此，按数量标志分组，应根据事物内在特点和统计研究的要求，先确定总体在某数量标志的特征下有几种性质不同的组成部分，再研究确定各组成部分之间的数量界限。
例如，人口按年龄分组，男性分为0--6岁、7--17岁、18--59岁、60岁以上；女性分为0-6岁、7--17岁、18--54岁、55岁以上。这是由于国家对男女职工规定退休年龄的不同而有所差别。因此，正确选择决定事物性质差别的数量界限是按数量标志分组中的一个关键问题。
五、统计分组的形式
统计分组按分组标志的多少及其排列形式可分为简单分组、平行分组体系和复合分组体系。在现实经济生活中，这三种形式都有广泛的应用价值。
（一）、简单分组
简单分组就是对被研究现象总体仅按一个标志所进行的分组。这种分组比较简单，它只能说明社会经济现象某一方面的状况。例如，人口按性别或年龄分组、企业按所有制或规模
大小进行分组等。
(二)、分组体系
在统计整理中，为了全面认识被研究现象总体，常常需要运用多个分组标志对总体进行分组，形成一系列相互联系、相互补充的分组体系。例如，对国民经济总体进行统计研究，必须通过按经济类型、部门、产业、地区、管理系统等多种分组，形成国民经济分组体系。在我们所要研究现象总体中，总是可以选择一系列标志进行分组，所以分组体系是客观存在的，组与组之间层层深人、相互联系、相互补充。
（三）、复合分组
复合分组就是将总体按两个或两个以上的标志结合起来进行层叠分组，形成复合分组体系。具体地说，它是先按一个标志分组，再按另一个标志对已经分好的各个组进行再分组。例如，对我校学生先按专业分组，再按性别分组；工业企业先按经营组织形式分组，然后再按规模大小进行分组。
型;有下划线的重点记忆！当然整理的知识点都就是重点！都要背与理解！Fighting！) 第一章绪论 一．统计的含义 即统计工作、统计资料与统计学 统计工作:统计实践活动,搜集,整理,分析与提供关于社会现象数字资料工作总称 统计资料:统计实践活动过程中所取得的各项资料,包括原始资料与加工整理资料 统计学:关于认识客观现象总体数量特征与数量关系的科学 二．统计工作过程 就一次统计活动来讲,一个完整的认识过程一般可以分为统计调查、统计整理与统计分析三个阶段。 统计调查:第一阶段,就是认识客观经济现象的起点,就是统计整理与统计分析的基础。 统计整理:第二阶段,处于统计工作的中间环节,起着承前启后的作用。
统计分析:第三阶段,通过第三阶段,事物由感性认识上升到理性认识。 三.总体与总体单位(会辨析总体与总体单位即可) 总体,亦称统计总体,就是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体;构成总体的这些个别单位称为总体单位。 总体由总体单位构成,要认识总体必须从总体单位开始,总体就是统计认识的对象。 例如:所有的工业企业就就是一个总体,其中的每一个工业企业就就是一个总体单位。 四.标志与指标 标志就是用来说明总体单位特征的名称。 指标,亦称统计指标,就是说明总体的综合数量特征的。一个完整的统计指标包括数量指标名称与指标数值两部分。(以上内容理解即可) 1、指标与标志的区别与联系(简答) 指标与标志的区别:(1)指标就是说明总体特征的,而标志就是说明总体单位特征的;(2)指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能用数值表示,就是用属性表示的;(3)指标数值就是经过一定的汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可直接取得;(4)一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点、范围,而标志一般不具备时间、地点等条件。 指标与标志的联系:(1)有许多统计指标的数值就是从总体单位的数量标志值汇总而来的; (2)两者存在着一定的变换关系,即由于研究目的不同,原来的统计总体如果变成总体单位了,则相应的统计指标也就变成数量标志了。 2、标志与标志值(会区分) 标志分为品质标志与数量标志,数量标志用来说明总体单位量的特征,可以用数值表示,即为标志值(如:年龄、工资额、身高) 3、变异与变量(会什么就是变异,什么就是变量) 变异:品质标志在总体单位之间的不同具体表现。如:性别表现为男、女,民族表现为汉、满、蒙等。 变量:数量标志抽象化即为变量,而数量标志的不同具体表现则称为变量值(或标志值)。如:某职工的年龄就是42岁,月工资2200元。 4、统计指标的划分 (1)统计指标按其所反映的总体内容的不同,可分为数量指标与质量指标。数量指标指说明总体规模与水平的各种总量指标。质量指标指反应现象总体的社会经济效益与工作质量的各种相对指标与平均指标。 (2)统计指标按其作用与表现形式的不同,有总量指标(绝对数)、相对指标(绝对数)、平均指标(平均数)三种。 第二章统计调查与整理 一、统计调查的含义 统计调查就是统计工作过程的第一阶段。它就是按照统计任务的要求,运用科学的调查方法,有组织的向社会实际搜索各项原始资料的过程。统计调查就是整个统计认识活动的基础,决定着统计认识过程及其结果的成败。 二、统计调查方案设计的内容+调查对象、调查单位的含义 ⒈确定调查目的;(为什么调查) 根据实际需要与可能确定 ⒉确定调查对象与调查单位;(向谁调查) 调查对象——社会现象的总体 调查单位——调查标志的承担者(总体单位)
《社会经济统计学》考查内容 第一章：绪论 1、统计的含义、研究对象和特点 一、统计的含义：人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。在不同的场合，统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义。 二、统计的研究对象：是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。 三、统计的特点：1）数量性（最基本特点）；2）具体性；3）综合性（或者总体性）。 2、统计学的基本概念：总体、总体单位、标志、指标、变量 一、总体：在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。其特征1）同质性；2）大量性；3）差异性。 二、总体单位：构成总体的个别事物。 三、标志：指说明总体单位特征的名称，由标志名称＋标志值构成。其分类：1）品质标志、数量标志；2）不变标志、可变标志（包括变异和变量）。 四、指标：是说明总体数量特征的概念。由指标名称+指标值组成。 五、变量：可变的数量标志。 3、标志和指标的区别和联系 1）区别： ①指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征 ②指标只反映总体的数量特征；标志既可以反映总体单位的数量特征，也可以反映总体单位的品质特征 2）联系：指标的数值是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得到的 第二章：统计数据的搜集、整理和显示 第一节统计调查 一、普查：是指为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查。特点：涉及面广、工作量大、时间性强、耗费较多、组织工作复杂。 二、随机抽样调查：是指按随机原则从总体中抽取部分单位进行调查，并借以推断和认识总体的一种统计方法。特点：最科学的非全面调查。 三、非随机抽样调查：是指调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法。特点：一般不用于推算总体指标。 1）重点抽样，是指只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非全面调查。特点：以较少的人力、物力和财力，几时地掌握总体的基本情况及其发展变化的基本趋势。 2）典型抽样，是指根据对调查对象的初步了解，有意识地从中挑选具有代表性的单位进行研究的一种非全面调查。 四、定期统计报表：是指按国家统一规定的指标体系、表格形式、报送程序和报送时间，定期地自下向上地向国家和上级主管部门报送统计资料的一种统计调查形式。 第二节统计整理 一、统计整理的分组：
2015秋季学期《统计学原理》复习资料 一、单选题 1. 某厂4月份产量与1月份产量相比增长了10%，若已知4月份产量为1000，那么1月份的产量为（A ）。 A．909.09 B．976.45 C．968.73 D．1032.28 2.以下各项属于品质标志的有（B ）。 A.工龄 B.健康状况 C.工资水平 D.劳动时间利用率 3.连续变量（ C）。 A.表现形式为整数 B.取值可一一列举 C.取值连续不断，不能一一列举 D.一般都四舍五入取整数 4.了解某公司职工文化程度情况，总体单位是（ B）。 A.该公司全体职工 B.该公司每一位职工 C.该公司全体职工文化程度 D.该公司每一位职工文化程度 5.在某市工业设备普查中，调查单位是（D ）。 A. 该市每一家工业企业 B. 该市全部工业设备 C. 该市全部工业企业 D. 某公司新推出了一种饮料产品，欲了解该产品在市场上的受欢迎程度，公司派人到各商 场、超市随机调查了200 名顾客。该公司采用的调查方法是（C ）。 A. 直接观察法 B. 报告法 C. 访问调查法 D.很难判断 7.企业要对流水生产线上的产品质量实行严格把关，那么，在质量检验时最合适采用的调 查组织方式是（ D）。 A. 普查 B. 重点调查 C.典型调查 D. 抽样调查 8. 统计资料按数量标志分组后，处于每组两端的数值叫（C ）。 A. 组距
C. 组限 D. 组中值 9．统计分组的核心问题是（A ）。 A．选择分组的标志 B．划分各组界限 C．区分事物的性质 D．对分组资料再分组 10. 在分组的情况下，总体平均指标数值的大小（C ）。 A. 只受各组变量值水平的影响，与各组单位数无关 B. 只受各组单位数的影响，与各组变量值水平无关 C. 既受各组变量值水平的影响，又与各组次数有关 D. 既不受各组变量值水平的影响，也部受各组次数的影响 11. 在组距数列中，用组中值作为计算算术平均数直接依据的假定条件是（D ）。 A. 各组次数必须相等 B. 各组必须是闭口组 C. 总体各单位变量值水平相等 D. 总体各单位变量值水平在各组内呈均匀分布 12. 标志变异指标反映了总体各单位变量值分布的（B ）。 A. 集中趋势 B. 离散趋势 C. 变动趋势 D. 长期趋势 13. 抽样误差（ D）。 A．既可以避免，也可以控制 B. 既不可以避免，也不可以控制 C. 可以避免, 但不可以控制 D. 不能避免, 但可以控制 14. 抽样平均误差反映了样本估计量与总体参数之间的(C )。 A. 实际误差 B. 可能误差范围 C. 平均差异程度 D. 实际误差的绝对值 15.凡是用来反映现象数量对比关系的相对数被称为（ C）。 A. 增（减）量 B. 增加速度 C. 广义指数 D. 狭义指数 16.用来反映个别事物数量对比的相对数称为（ C）。 A. 总指数 B. 类指数 C. 个体指数 D. 平均指数 17.在综合指数的变形中，加权算术平均指数所用权数是（D ）。
1. 统计的研究对象的特点：数量性，总体性，变异性。 2. 统计研究的基本环节：统计设计，收集数据，整理与分析，统计资料的积累、开发与应用。 3. 统计总体:根据一定数目的确定的所要研究的的事物的全体。特点：同质性、大量性。 总体可分为有限总体和无限总体。 标志：总体各单位普遍具有的属性或特征。标志分为品质标志（表明单位属性，用文字、语言描述）和数量标志（表明单位数量，用数值表现）。 不变指标：一个总体中各单位有关标志的具体表现都相同。变异指标：在一个总体中，当一个标志在各单位的具体表现有可能都相同。 第二章 1. 统计调查方式：普查，抽样调查，重点调查，定期报表制度。 调查方式按调查的范围划分，可分为全面调查和非全面调查。 按时间标志可分为连续性（经常性）调查和不连续性（一次性）调查 （一） 普查是专门组织的一种全面调查。特点：非经常性调查、最全面调查。 （二） 抽样调查是一种非全面性调查，可分为概率调查和非概率调查。 （三） 重点调查是指在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查，它是一种不连续的调查。 （四） 定期报表制度又称统计报表制度，它是依照国家有关法规，自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的指标项目、统一的报送时间和报送程序，自下而上逐级地定期提供统计资料的一种调查方式。 2. 我国现行的统计调查体系：以必要的周期性普查为基础，经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和部分定期报表综合运用的统计调查方法体系。 3.调查对象是指需要调查的现象总体。调查单位是指所要调查的具体单位，它是进行调查登记的标志的承担者。 4. 统计分组的原则：穷尽原则和互斥原则。 （先分后组） 间断型分组和连续型分组，等距和异距注意事项 第三章 1. 简单算术平均数121 n i n i x x x x x n n =++ +== ∑ 2. 加权算术平均数 11221121 n i i n n i n n i i x f x f x f x f x f f f f ==+++== +++∑∑ 3. 组距数列的算术平均数 4. 相对数的算术平均数 5. 调和平均数 6. 几何平均数 7. 算术平均数的性质： 1 1 , ()0n n i i i i nx x x x ===-=∑∑ 8. 组距数列的众数112O O O M M M L d ?=+??+? 9. 组距数列的中位数12e e e e M e M M M f S M L d f --=+?∑ 11. 方差（注意与样本方差的区别）P102: 10,11题 第四章 1. 事件的关系和运算：包含 ，相等 ，和 ，差 ，积 ，逆 ，不相容 。 2. 概率的计算：古典概型 ，几何概型 加法法则 ，乘法公式 条件概率 ，全概率与贝叶斯公式 3. 常见的随机变量的期望与方差
《统计学》综合复习资料 一、单项选择题 1．统计一词的三种涵义是（）。 A．统计工作．统计资料．统计学B．统计调查．统计整理．统计分析 C．统计设计．统计分组．统计预测D．统计方法．统计分析．统计预测 2．要研究某地区570家工业企业的产品生产情况，总体是（）。 A．每个工业企业 B．570家工业企业 C．570家工业企业每一件产品 D．570家工业企业全部工业产品 3．为了解全国钢铁生产的基本情况，对鞍钢、武钢、宝钢等特大型钢铁企业的产量进行调查，属于 （）。 A．重点调查 B．典型调查 C．简单随机抽样调查 D．整群抽样调查 4．某商品销售量的前三个季度的季节指数分别为：112%，88%，90%，则第四个季度的季节指数为（）。 A．102% B．110% C．98% D．100% 5．某厂2009年完成产值2千万，2010年计划增长10%，实际完成2310万元，则计划完成程度为（）。 A．105% B．5% C．115.5% D．15.5% 6．统计调查按其组织形式分类，可分为（）。 A．普查和典型调查 B．重点调查和抽样调查 C．统计报表和专门调查 D．经常性调查和一次性调查 7．现有一数列：3，9，27，81，243，729，2187，反映其平均水平最好用（）。 A．算术平均数 B．调和平均数 C．几何平均数 D．众数 8．第一组工人的平均工龄为6年，第二组为8年，第三组为10年，第一组工人数占总数的30%，第二组占50%，则三组工人的平均工龄为（）。 A．8年 B．7.55年 C．32.5年 D．7.8年 9．直接反映总体规模大小的指标是（）。 A．总量指标 B．相对指标 C．平均指标 D．变异指标 10．某商品价格比原先降低5%，销售量增长了5%，则销售额（）。 A．上升 B．下降 C．不变 D．无法确定
复习提纲：（计算部分全用红色标注了！其他红色的是我的推断，可能出什么题型；有下划线的重点记忆！当然整理的知识点都是重点！都要背和理解！Fighting！） 第一章绪论 一．统计的含义 即统计工作、统计资料和统计学 统计工作：统计实践活动，搜集，整理，分析和提供关于社会现象数字资料工作总称 统计资料：统计实践活动过程中所取得的各项资料，包括原始资料和加工整理资料 统计学：关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学 二．统计工作过程 就一次统计活动来讲，一个完整的认识过程一般可以分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。
统计调查：第一阶段，是认识客观经济现象的起点，是统计整理和统计分析的基础。 统计整理：第二阶段，处于统计工作的中间环节，起着承前启后的作用。 统计分析：第三阶段，通过第三阶段，事物由感性认识上升到理性认识。 三．总体与总体单位（会辨析总体与总体单位即可） 总体，亦称统计总体，是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体；构成总体的这些个别单位称为总体单位。 总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始，总体是统计认识的对象。 例如：所有的工业企业就是一个总体，其中的每一个工业企业就是一个总体单位。 四．标志和指标 标志是用来说明总体单位特征的名称。 指标，亦称统计指标，是说明总体的综合数量特征的。一个完整的统计指标包括数量指标名称和指标数值两部分。（以上内容理解即可） 1.指标和标志的区别和联系（简答） 指标与标志的区别：（1）指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；（2）指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，是用属性表示的；（3）指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数量标志不一定经过汇总，可直接取得；（4）一个完整的统计指标，一定要讲时间、地点、范围，而标志一般不具备时间、地点等条件。 指标与标志的联系：（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的；（2）两者存在着一定的变换关系，即由于研究目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位了，则相应的统计指标也就变成数量标志了。 2.标志与标志值（会区分） 标志分为品质标志和数量标志，数量标志用来说明总体单位量的特征，可以用数值表示，即为标志值（如：年龄、工资额、身高） 3.变异与变量（会什么是变异，什么是变量） 变异：品质标志在总体单位之间的不同具体表现。如：性别表现为男、女，民族表现为汉、满、蒙等。 变量：数量标志抽象化即为变量，而数量标志的不同具体表现则称为变量值（或标志值）。如：某职工的年龄是42岁，月工资2200元。 4.统计指标的划分 （1）统计指标按其所反映的总体内容的不同，可分为数量指标和质量指标。数量指标指说明总体规模和水平的各种总量指标。质量指标指反应现象总体的社会经济效益和工作质量的各种相对指标和平均指标。 （2）统计指标按其作用和表现形式的不同，有总量指标（绝对数）、相对指标（绝对数）、平均指标（平均数）三种。 第二章统计调查与整理 一.统计调查的含义 统计调查是统计工作过程的第一阶段。它是按照统计任务的要求，运用科学的调查方法，有组织的向社会实际搜索各项原始资料的过程。统计调查是整个统计认识活动的基础，决定着统计认识过程及其结果的成败。 二.统计调查方案设计的内容+调查对象、调查单位的含义 ⒈确定调查目的；（为什么调查） 根据实际需要和可能确定
总体：根据研究目的所确定的同质的观察单位的全体。具体到特征指标。 样本：从总体中随机抽取有代表性的一部分。抽样：从总体中抽取样本的过程（动 样本容量：指一个样本的必要抽样单位数目 同质:同一总体内，性质相同或相似。变异:同质观察单位之间的差异。 异质:不同总体间的差异。 定性变量：按某种属性，清点每一类的个数。分类变量：变量的取值无具体意义。 有序变量或等级变量：变量的取值表示各类别之间的等级(大小)关系； 定量变量：说明数量大小，记录指标值本身，一般有度量衡单位。 离散型变量：变量的取值只能为整数；连续型：变量取值可为实数轴上任何数值 参数:描述总体特征的统计指标； 统计量:描述样本特征的统计指标。 统计工作的步骤：①设计②收集③整理④统计分析 统计描述：统计表；统计图；统计指标。 统计推断：参数估计(点估计,区间估计)、假设检验。 1、描述定量资料的统计表与统计图（统计表同下） 直方图：①在频率表的基础上，绘制频率直方图。 ②图的标题位于图的下端居中；文字等要求同频率分布表。 ③纵轴为频率(%)，横轴为组段值。要在横纵轴的端点处或轴的中 部写标目和单位。 ④矩形直条的起点无须从原点开始。 ⑤横纵轴长度适中，横七直五。 2、描述定量资料集中趋势的统计指标有哪些？各自的定义、计算及适用条件； a) 算术均数。样本均数记为 ，总体均数记为 。 直接法： 间接法(加权法)——针对频率表： 适用于正态资料。 b) 几何均数 直接法： 间接法(加权法)——针对频率表： 适用于呈倍数关系的资料。即成指数关系的数据资料。 c) 中位数。将原始观察值排序后（从小到大或从大到小均可），位次居中的 那个数。 直接法 间接法(百分位数percentile 法)： 普适。偏峰分布资料有极值，或分布末端缺失。 X μn X n X X X X n i i n ∑==+++=1 21Λ∑∑∑=====K i i K i i i K i i i f f X n f X X 1 1 010n n X X X G Λ21=]log [log 1n X G ∑-=]*log [log ]*log [log 11n f X f f X G ∑∑∑ --==?????+=++.),(21.,*12*2*21为偶数为奇数n X X n X M n n n )%(L x f x n f i L P -?+=
第1章 绪论 1、统计的含义统计一词最基本的含义是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。 2、统计的特点P3 数量性 具体性 综合性 3、统计学的若干基本概念 总体与总体单位P10: 总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体，构成总体的个别事物叫总体单位； 总体的特征：同质性，大量性，差异性；总体的分类：有限总体与无限总体；标志、变异与变量P10： 标志，是指说明总体单位特征的名称。变异：总体单位之间品质和数量上的差异，即可变标志在总体各单位之间所表现出的差异。变量：可变的数量标志。 连续型变量与离散型变量联系和区别：连续型：变量值可作无限分割的变量离散型：变量值只能以整数出现的变量指标与标志P11 （指标，说明总体数量特征的概念）区别：第一，指标说明总体的特征，而标志则说明总体单位的特征。第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答问题，没有用文字回答问题的指标。而标志既有反映数量也有反映品质。 第2 章统计调查 1、统计调查的含义及其在统计工作中的地位P13 含义：根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程地位：是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环 2、统计调查的基本原则P13-14 一、要实事求是，如实反映情况 二、要及时反映，及时预报 三、要数字与情况相结合 3、统计调查的组织形式：普查P14：含义：为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、优缺点：，适用场合：主要用于一些重要项目呢的调查，如人口普查、耕地普查、基本单位普查、工业普查和库存普查等； 随机抽样调查P14：含义（按随机原则（机会均等原则）从总体中抽取部分单位进行调查，并借以推断和认识总体的一种统计方法）以及具体的抽样方法【第七章】系统抽样、多阶 简单随机、分层抽样、整群抽样、 段抽样）及适用场合；非随机抽样：含义（调查者有意识地或随意而 非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法）以及具体的抽样方法P15 （重点抽样：只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非
第1章 什么是统计学？ 统计学是研究收集数据，整理数据，分析数据以及由数据分析得出结论的方法，简称为“数据的科学”。 统计滥用 ——不好的样本 ——过小的样本 ——误导性图表 ——局部描述 ——故意曲解 统计应用上的两个极端 ——不用或几乎不用统计 ——简单问题复杂化 随机性和规律性
当我们不能预测一件事情的结果时，这件事就和随机性联系起来了。 通过对看起来随机的现象进行统计分析，统计知识能够帮助我们把随机性归纳于可能的规律性中。统计从我们如何观察事物和事物本身如何真正发生这两个方面帮助我们理解随机性和规律 性的重要性。因此，统计可以看做是一项对随机性中的规律性的研究。 规律也表现出某种随机性。 在这种意义下来说，统计就成了对数据中的偏差问题的研究。根据作为统计基础的数学理论，我们可以确定一项调查中的某一比例有多大的随机性，以及在下一次的重复调查中，这个比例可能有多大的偏差。我们还可以指出，两个比例之间的差异是否大到了随机性本身所不能解释 的地步。 概率 概率是一个0到1之间的数，它告诉我们某一事件发生的机会有多大。 ?概率为统计学的第三个方面——如何从数据中得出结论——奠定了基石。 ?我们可能永远不能确定两个数字的差异是否超出了随机性本身所预期的范围，但是我们可以确定，这种差异发生的概率是大还是小。根据这个基本思想，在很多情况下，我们 可以得出关于我们所处的这个世界的重要结论。 变量(variable) 是指一个可以取两个或更多个可能值的特征、特质或属性。比如，性别是取两个值的变量，因 为一个人只可能是男性或女性。还有其它变量的例子，如人的寿命，体重，以及汽车每升汽油 所能行驶的距离，等等。 变量的值(value) 通常是对某一特定个体的度量，特定个体可能是指一个人，一个家庭，一个地区，或一个国家。表 1.1列出了一些变量、变量的取值及其所测量的个体的例子。从表中可知，性别变量是以人为个体的观测，孩子的数目是以家庭为个体的观测。
统计学重点整理及复习资料 第一章 统计有三个含义，即：统计工作、统计资料、统计学。 统计学的研究对象：社会经济现象数量的总体数量特征及数量关系。（学科性质：方法论）统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。 统计工作的过程：设计、调查、整理、分析。 统计的研究方法：统计分组法、大量观察法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。 统计总体：客观性、同质性、差异性。组成统计总体的个别单位称为总体单位。 标志：统计学中总体单位所具有的属性或者特征；分为数量标志和品质标志（不可量性）. 指标：反应总体某一综合数量特征的名称或范畴；可分数量指标和质量指标（率、平均）。变异：指可变的品质标志；变量：指可变化的数量标志，变量的树枝也叫做变量值（标志值）。 第二章 统计调查：指根据统计研究的目的和要求，运用科学的调查方法有计划的、有组织的向社会实际搜集各项统计资料的过程。 统计调查的意义：是人们认识社会的基本方式、是统计的重要环节、在统计学中占有重要地位。统计调查的基本要求：准确、及时、系统、和完整性。 统计调查的种类：1、按组织方式可分为统计报表制和专门调查。2、按调查对象可分为全面调查和非全面调查。3、按登记事物的连续性可以分为经常性调查和一次性调查（时点状态）。 4、按搜集资料的不同可分为直接观察法、报告法、采访法、问卷调查法。 统计方案的设计：一、确认调查任务和目的，二、确定调查对象和单位，三、确定调查项目和设计调查表，四、确定调查时间地点，五、制定调查的组织实施计划。 专门调查可分为：普查、重点调查、典型调查和抽样调查。 普查：为了特定的研究目的而专门组织的一次性全面调查；特点：1、一次性调查2、主要调查一定时点的情况3、普查的数据一般比较准确，规范化程度较高；原则：1、必须统一规定普查的时点2、正确选择普查的时期3、在普查范围内各调查单位或调查点应尽可能的同时进行4、同类普查的内容在各次普查中应尽可能的保持一致。 重点调查：在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行非全面调查用以反应总体的基本情况。重点单位：指全部单位中占比重小但其标志总量在总体中占有很到的比重。 典型调查：在调查对象中有意识的选择若干具有典型意义或代表性的单位进行全面调查。目的：描述或揭示所研究问题的本质和规律性。 抽烟调查：按照随机性原则，从总体中抽取一部分单位进行调查，并计算这部分有关数据用以推算总体有关数据的方法，是一种非全面调查。 统计调查的误差：按产生的原因可分为人为误差和代表性误差（误差具有不可分性），统计调查的误差可以控制，但是不可以消除。 第二章重点补充：1、统计调查的调查时间主要指调查资料所属的时间 第三章统计资料整理 统计整理：根据研究目的，把统计调查搜集到的大量反映个体特征的原始资料，用科学的方法进行分类汇总，使之系统化、条理化、成为反映事物总体特征的工作过程。（统计整理即是统计调查的继续又是统计分析的前提） 统计整理的步骤：一、设计统计资料整理方案；二、对搜集来的原始资料进行审核；三、将审核后的资料进行分组汇总；四、将汇总整理的结果编制成统计表。：了解。
.H reject not do , F If . H reject , > F If o c o c F F ≤ others the from different is means the of one least At ::321a k o H H μ μμμ==== Chapter 11: Analysis of Variance Experimental Design a plan and a structure to test hypotheses in which the researcher controls or manipulates one or more variables. Independent Variable Treatment variable 實驗變數 - one that the experimenter controls or modifies in the experiment. Classification variable - a characteristic of the experimental subjects that was present prior to the experiment, and is not a resu lt of the experimenter’s manipulations or control. Levels or Classifications - the subcategories of the independent variable used by the researcher in the experimental design. Independent variables are also referred to as factors. Analysis of Variance (ANOVA)變異數分析 – a group of statistical techniques used to analyze experimental designs . ANOVA begins with notion that individual items being studied are all the same One-Way ANOVA 單因素變異數分析: Procedural Overview The null hypothesis states that the population means for all treatment levels are equal Even if one of the population means is different from the other, the null hypothesis is rejected Testing the hypothesis is done by portioning the total variance of data int6o the following two variances Variance resulting from the treatment (columns) Error variance or that portion of the total variance unexplained by the treatment One-Way ANOVA: Sums of Squares Definitions One-Way ANOVA: Computational Formulas Assumptions underlie ANOVA
第１章统计学与统计数据 一．统计工作流程：①统计设计（主要内容是指标设计），②统计调查（获得原始数据）， ③统计整理（主要内容是统计分组），④统计分析（主要内容是统计分析报告）。 统计学：定义：统计学是收集、整理、分析和解释统计数据的方法论和科学。 分类：①描述统计学②推断统计学③理论统计学④应用统计学 二．总体：研究对象的全体（“对象”通常指特征指标），记为X。 样本：从总体X中随机抽取n个个体(X1,X2,…,Xn), n 为样本容量. 关系：样本就是由总体中抽出部分个体组成的集合，构成样本的个体的数目称为样本容量，也就是样本大小。 三．1.参数：总体的某种特征值。如总体平均数，总体方差。 2.统计量：样本(X1 , X2 , … , Xn)的不含任何未知参数的函数g(X1 , X2 , … , Xn). 如样本平均数，样本标准差。 四．标志定义用来说明总体中各个个体普遍具有的属性或特征。分类：品质标志，数量标志指标定义:是反映总体数量特征的概念及其数值。分类：数量指标，质量指标。 五．统计数据的类型：1.依据计量尺度划分：分类数据，顺序数据，数值型数据。2.依据收集方法划分：观察数据，实验数据。3.依据对象与时间划分：截面数据，时间序列数据。 第２章统计数据的收集整理与显示 一、统计数据的收集 1、常用的统计调查方法 ①普查：是专门组织的一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。 优点：全面、系统。缺点：只限于有限总体、工作量大、时间性强。 ②重点调查：只在对象中选择一部分重点单位（比较重大）进行调查以了解总体情况的一种非全面调查。优点：省时、省力、不带主观性。 ③典型调查：在对研究对象进行全面分析的基础上，有意识地选择部分有代表性单位（人为选择的典型单位）进行调查。优点：调查范围小、省时省力、具体深入。缺点：具有主观性。 ④抽样调查：是从调查对象中随机抽取一部分单位作为样本进行调查的一种非全面调查 优点：经济灵活、时效性强、适应面广和准确性高 ⑤统计报表：是按照国家有关法规的规定，自上而下地逐级提供统计数据的一种调查方式。 特点：是由政府部门组织、采用统一的表格、自上而下布置、自下而上报告。统计报表是经常性的全面调查。 2、问卷的基本结构：问卷是调查者根据调查目的和要求所设计的，一般由开头部分、甄别部分、主体部分和背景部分组成。 3、设立问卷问题的注意事项：①提问的内容尽可能短。②问题设计的用词要准确，用语要含义明确。 4、问卷设计的基本原则 ①主题鲜明目的明确,重点突出,没有可有可无的问题。②结构合理，先封闭后开放，先易后难。封闭性问题：事先设计好答案。开放性问题：自由回答。③适当控制回答时间（尽量不超过30分钟）④便于计算机处理易于编码、录入、汇总和数据出表 5、统计数据的误差来源：登记性误差和代表性误差。 二、统计数据的整理 1、统计数据整理的中心任务：分组和编制频数分布表。 2、统计数据分组：①按品质标志分组品质型数据：主要是做分类整理。②按数量标志分组数值型数据：主要是按照数值进行分组。
统计学重点笔记 第一章导论 一、比较描述统计和推断统计： 数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计。 （1）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。 （2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。 （3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体 二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据： 根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 （1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。 （2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。 （3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。 总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。 三、比较总体、样本、参数、统计量和变量： （1）总体是包含所研究的全部个体的集合。通常是我们所关心的一些个体组成，如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。有限总体是指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，需要注意的是，统计意义上的总体，通常不是一群人或一些物品的集合，而是一组观测数据。 （2）样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。例如我们从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。
统计学简答题 第一章 1.统计的含义和本质是什么？ 统计一词包含三个含义：统计数据、统计活动和统计学。 统计的本质就是关于“为统计，统计什么和如统计”的思想，就是围绕研究目的和任务，运用科学的统计法，去获取真实客观的有关统计数据，做出必要的统计分析，以了解和认识事物的真相。 2.什么是统计学？有哪些性质？ 统计学是关于如收集、整理和分析统计数据的学科。 统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科畴而言，具有法型、层次性和通用性的特点；就其研究式而言，具有描述性和推断性的特点。 3.总体、样本、个体三者的关系如？试举例说明。 概念：总体就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称母体。样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也称子样。组成总体的每个个别事物就称为个体，也称总体单位。 总体与个体的关系： 1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。 2.随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。 3.随着研究围的变化，总体和个体的角色可以变换。 样本和总体的关系： 1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。 3.总体和样本的角色是可以改变的。 4.如理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。 标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。 统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。 从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。 5.什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。 统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系，相互制约的。 表现形式：1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系 第二章 1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。
《统计学》_第三章_ 统计整理
第三章统计整理 （一）填空题 1、统计整理是统计工作的第三阶段。在这一阶段，通过对原始资料进行科学的加工，可以得出反映事物总体特征的资料。 2、统计整理在统计分析中起着承前启后的作用，它既是统计调查的必然继续，又是统计分析的基础和前提条件。 3、统计分组实质上是在统计总体内部进行的一种定性分类。 4、对原始资料审核的重点是真实性。 5、区分现象质的差别是统计分组的根本作用。 6、标志是统计分组的依据，是划分组别的标准。 7、根据分组标志的特征不同，统计总体可以按品质分组，也可以按数量分组。 8、对所研究的总体按两个或两个以上的标志结合进行的分组，称为复合分组。 9、次数分布数列根据分组标志特征的不同，可以分为品质分布数列和数量分布数列两种。 10、变量数列是单项变量分组、组距式分组所形成的次数分布数列。 11、按品质标志分组的结果，形成品质分布数列。 12、组限是组距变量数列中表示各组数量界限的变量值，其中下限是指最小值的变量值，上限是指最大值的变量值。 13、组距变量数列的组距大小与组数的多少成反比。与全距的大小成正比。 14、组距变量数列的分布可以用次数分布曲线图表示。 15、划分连续变量的组限时，相邻组的组限必须重叠；划分离散型变量的组限时，相邻组的组限可以重叠，也可以不重叠。
16、统计资料的整理方法主要有统计分组和统计汇总两种。 17、钟形分布、U形分布和J形分布是次数分布的三种主要类型。 18、统计分组体系有品质标志分组和数量标志分组两种。 19、统计表按主词是否分组和分组的程度可分为简单表、简单分组表和复合分组表三种。 20、统计表从内容结构上看，是由主词和宾词两部分构成。 （二）单项选择题（在每小题备选答案中，选出一个正确答案） 1、统计分组的结果表现为( A ) A. 组内同质性，组间差异性 B. 组内差异性，组间同质性 C. 组内同质性，组间同质性 D. 组内差异性，组间差异性 2、统计分组的依据是（ A ） A、标志 B、指标 C、标志值 D、变量值 3、下面属于按品质标志分组的有( C ) A. 企业按职工人数分组 B. 企业按工业总产值分组 C. 企业按经济类型分组 D. 企业按资金占用额分组 4、统计分组的关键在于（ A ） A、正确选择分组标志 B、正确划分各组界限 C、正确确定组数和组限 D、正确选择分布数列种类 5、下面属于按数量标志分组的有( B ) A. 工人按政治面貌分组 B. 工人按年龄分组 C. 工人按工种分组 D. 工人按民族分组
12 统计调查的意义？ 统计调查是认识世界和社会的有力工具；统计调查是统计工作过程的基础；统计调查理论和实践方法在统计原理中占有重要地位； 标志变异指标的作用？ 1. 评价平均指标代表性； 2. 反映数据分布的分散程度。 类型抽样与整群抽样的区别? 1. 类型抽样是在所分的各类进行抽样，抽样单位仍然是总体单位； 2. 整群抽样是只抽取部分群，并在抽中的群内进行全面调查。 四．统计标志与统计指标的区别及联系？区别： 1. 标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的； 2. 标志中的品质标志是用文字来描述的，不能用数值表示，而指标都能用数字表示； 3. 标志中的数量标志不一定经过汇总，可直接取得，而指标数值是经过一定的汇总得到的； 4. 标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整的指标一定要讲时间、地点、范围；联系： 1. 大多数指标的数值是从总体单位的数量标志综合而来的，既可指总体各单位标志值的总和，也可指总体单位 数的总和； 2. 两者之间存在着一定的变换关系； 1 2 3影响抽样平均误差或极限误差的因素？总体变量的变动程度；样本的容量 N ； 抽样方法；抽样的组织形式； 1 2 3编制时间序列要遵守的基本原则？时间长短应该相等；总体范围要一致；经济内容要一致；计算方法要一致； 1 2 3 1 2 3时期指标与时点指标的区别？ 时期指标的值是通过连续记录并累计而得到的，时点指标的值不是连续记录的，而是间断的；时期指标具有累加性，时点指标则不具有累加性，相加是没有意义的；时期指标值的大小与时间长短有直接关系，面时点指标值的大小与时间长短没有直接关系； 抽样推断有那些主要的特点？以部分单位的数 量特征去推断总体的数量特征；抽样时必须遵 守随机原则；抽样推断是具有一定概率保证的 估计和推断；抽样推断的误差可以计算并加以 控制； 1 2 3编制时间序列要遵守的基本原则？时间长短应该要一致；总体范围要一致；经济内容要一致；计算方法要一致； 十．相对指标具有那些重要的作用？ 1. 表现出各种事物发展之间的比例关系，确切地反映事物发展绩效； 2. 对于一些不能直接对比的事物，采用相对指标能找到比较的基础； 3. 相对指标便于记忆、易于保密； 一．国民经济核算的作用有那些？ 1. 是反映国民经济运行状况的有效工具； 2. 可以有效地协调经济统计，并在一定程度上起到数据检验的作用； 3. 是制定和检验宏观经济政策的重要依据；