《西方社会学理论》课程教学大纲
课程编号：030331（X）28
课程名称：西方社会学理论
英文名称：The Western Sociological Theories
课程类型：（公共基础课、专业基础必修课、专业必修课、专业基础选修课、专业选修课、公共选修课）
总学时：32 讲课学时：32 实验学时：无
学分：2
适用对象：社会工作专业本科生
先修课程：社会学概论
一、课程性质、目的和任务
西方社会学是指西欧与北美地区发达市场经济国家中流行的社会学理论。本课程只介绍西方社会学代表人物的观点，并侧重评述5 0年代以来主要的社会学理论。这些理论观点, 在一定程度上反映了西方社会的实际情况，是我们了解西方社会的窗口。同时，它们是为寻找维护与改良资本主义社会秩序的途径而服务的，是资产阶级政府决策与企业赢利的工具。学习本课程，要以马克思主义为指导，评判性地分析某些西方社会学理论观点的错误与片面性。同时，注意了解西方社会学家对于当代发达资本主义社会某些现状的正确认识，因为这些认识对于我们研究中国社会主义社会实际具有一-定的借鉴意义。
二、教学基本要求
1、学习西方社会学课程必须认真识记西方社会学理论的基本概念，领会西方社会学理论的基本观点。
2、学习西方社会学课程必须紧密联系我国改革开放与市场经济实际情况，努力应用这门课程中有关理论观点与探讨社会的策略，分析和解决我国社会中的实际问题。
三、教学内容及要求
绪论
第一节社会学产生的历史背景
第二节从社会哲学到社会学的转变一一社会学产生的理论前提
（认识社会学作为一门学科出现的历史必然性；掌握社会学产生的具体社会条件；把握从社会哲学到社会学的转变过程；明了社会学学科的性质和特点。）
第一章孔德的实证主义社会学
第一节生平与著述
第二节科学分类与社会学
第三节社会静力学和社会动力学
第四节社会学的研充方法
第五节关于社会改建的实证主义思想
（了解孔德科学分类和社会学提出的思想逻辑基础；掌握社会静力学和社会动力学的基本内容，特别是关于社会学的研究方法；认识孔德实证社会学的实证主义性质和唯心主义史观。）第二章斯宾塞的社会有机论
第一节生平与著述
第二节社会有机论和进化论
第三节关于社会的类型一一军事社会和工业社会
第四节关于国家的政治理论
（了解斯宾塞社会有机体的学说；明确斯宾塞关于社会进步的思想；把握他对社会的分类和对社会进行对比考察的意义；认识和领悟斯宾塞关于国家政治理论的基本思想内容。）
第三章腾尼斯的社会学体系
第一节生平与著述
第二节腾尼斯社会学的代表作一一《公社与社会》
第三节对社会生活的构成及形态的研究
第四节社会学体系中的其他类别
第五节科学研究中的价值问题
（了解滕尼斯“公社”和“社会”这对范畴的含义及其对滕尼斯整个社会学理论的主要作用和意义；掌握滕尼斯关于一般社会生活的构成要素和形态的基本思想；弄清滕尼斯社会学体系的基本结构和分类；全面把握其社会学理论的总体特征。）
第四章齐美尔的形式社会学
第一节生平与著述
第二节形式社会学
第三节关于社会冲突的思想
第四节资本主义的文化矛盾
（了解齐美尔关于社会学理论的对象与结构；把握形式社会学内容实质；领悟齐美尔关于文化矛盾和社会冲突的思想；认识齐美尔在社会学史中的地位。）
第五章韦伯的理解社会学
第一节生平与著述
第二节理解社会学的方法论基础
第三节关于统治类型的研究
第四节关于宗教社会学的研究
（了解韦伯社会学的主要内容和基本特征；明确韦伯社会学研充的中心思想'掌握韦伯社会学的方法论和关于同志类型特别是关于科层制的研究；领悟宗教社会学研究的意义。）
第六章杜尔克姆的社会学思想
第一节生平与著述
第二节社会学的研兖层次、对象和方法
第三节社会团结与社会分工
第四节对自杀现象的研究
（了解杜尔克姆在争取社会学的独立方面所作的突出贡献；把握杜尔克姆关于社会学的研究层次、对象以及方法的思想；理解以社会团结为主线的基本社会学理论；领悟《论自杀》一书在实际发展社会学方面所取得的实质性突破；正确理解和评价杜尔克姆在社会学发展史上所起的主要作用。）
第七章帕累托的普通社会学思想
第一节生平与著述
第二节帕累托社会学的重要理论范畴
第三节帕累托关于社会精英和社会系统的思想
（了解帕累托的普通社会学思想；把握关于逻辑行为和非逻辑行为、“剩遗物”和“派生物”概念；领悟社会精英和精英循环理论；特别是他的社会系统与系统平衡思想对美国社会学的影响。）
第九章、结构功能】
第一节、结构功能主义的特征及其思想渊源
第二节、帕森斯的理论学
第三节、默顿对功能主义的发展
（了解结构功能主义的思想渊源、基本特征以及这一流派的兴衰过程；掌握帕森斯发展结构功能主义的思想脉络；理解结构功能主义的基本理论和方法，以及默顿为发展功能分析方法而提出的功能分析范式;正确认识结构功能主义在社会学发展历史中所起的承前启后的枢纽作用。）
第十章、社会冲突理论
第一节社会冲突理论产生的历史背景
第二节米尔斯对社会学的想象
第三节科塞的功能冲突论
第四节达伦多夫的辩证冲突理论
（了解社会冲突理论产生的历史背景和思想渊源；明确米尔斯关于权力的研究和对冲突理论的贡献；领会科塞关于社会冲突性质和作用的功能主义思想；认清达伦多夫和科塞冲突理论的区别和联系。）
第^一章、社会交换理论
第一节社会交换理论产生的社会背景和思想渊源
第二节霍曼斯的行为主义交换理论
第三节布劳的结构主义交换理论
（掌握交换理论的基本思想；明确交换理论所使用的基本概念及其思想来源；正确区别霍曼斯和布劳理论的主要观点及各自的理论缺陷；批判性吸收该理论中的合理思想成分，借以识别现实生活中的某些具体交往过程。）
第十二章、符号互动论
第一节符号互动论的理论背景
第二节符号互动论的早期代表人物及思想
第三节第二次世界大战后的符号互动论
（了解符号互动论的理论来源，弄清该理论产生与发展的基本线索；弄懂符号互动论的基本原理；着重把握符号互动论创立时期和在第二次世界大战后几个代表任务的基本思想; 学会运用马克思主义观点正确分析和对待符号互动论理论。）
第十三章、布劳的宏观社会结构理论第一节宏观结构理论的思想渊源
第二节布劳构造理论的方法论原则
第三节宏观结构理论的前提
第四节宏观结构理论的基本定理
（了解西方社会学理论发展动向和形式化特点；重点理解布劳关于构造公理系统的方法论原则；掌握宏观社会结构理论的基本内容；正确评价这一理论的历史地位和作用。）
第十四章、社会学的现代化理论
第一节社会学现代化理论的由来和早期的发展
第二节第二次世界大战后社会学现代化理论的状况
第三节社会学现代化理论研究的新方向
（了解社会学现代化理论的学科边缘信纸；认识各种现代化理论的局限性；把握一些所谓现代化理论的阶级实质；领悟发展中国家最终有根据自己的国情制定现代化发展战略的重要性。）
四、实践环节
无
五、课外习题及课程讨论
教材在各章中均提供了一些思考题或练习题,授课完后根据学生对知识的掌握情况灵活布置作业。
六、教学方法与手段
本课程采用课堂板书教学，在必要的章节采用课堂讨论进行师生互动教学。
七、各教学环节学时分配
章节（或内容）讲课
习题
课
讨论
课
实验其它合计
绪论2第一章孔德的实证主义社会学2
第二章斯宾塞的社会有机论2第三章腾尼斯的社会学体系2第四章齐美尔的形式社会学2第五章韦伯的理解社会学2第六章杜尔克姆的社会学思想2第七章帕累托的普通社会学思想2第九章、结构功能主义2
第十章、社会冲突理论4
第十一章、社会交换理论4
第十二章、符号互动论4
课程期末复习2
合计32
八、考核方式
本课程期末考试采用笔试形式进行。学生的课程总评成绩由平时成绩（占30%）和期末考试成绩（70%）两部分构成。其中，平时成绩包括出勤、课堂参与性、学习主动性、课外作业等占。
九、推荐教材和教学参考书
教材：《外国社会学史》，贾春增编著，中国人民大学出版社，2008年。
参考书：《西方社会学理论》，杨善华编著，北京大学出版社，2005年。
《社会学主要思潮》，雷蒙?阿隆葛智强译编著，上海译文出版社，2005.年。
十、说明
教学环节的安排会根据教学的实际情况、学生的学习掌握情况在必要时作适当修改。
大纲制订人：陆小云大纲审定
人：严蒋带制订日期：2010-8-
25
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
附件二：实验课程教学大纲模板： 《课程名称》实验课程(课程实验)教学大纲 课程编码：（依据培养方案的课程编码） 课程性质：（见编写说明） 适用专业：****** 学时学分：**学时**学分 ****** 所需先修 课： 编写单位：****** 编写人：****** 审定人：****** 编写时间：20**年**月 一、实验课程简介 简述课程内容、本门课程在专业学习中的地位作用。 二、教学目标和要求 明确本门实验课总的目标和要求，通过实验培养学生总体上了解或掌握什么方法或技能，达到什么目标；对学生有什么具体要求（比如：理解实验原理及实验方案，掌握正确操作规程；掌握各种仪器的使用，了解其性能参数、适应范围及注意事项等）。 三、与其他课程的关系 提出本课程在教学内容及教学环节等方面与其它相关课程的联系与分工。（包括理论课程与实验课程） 四、考核形式及要求 明确说明是考试课还是考查课，考试的形式是开卷还是闭卷，成绩的合成及评分标准，平时、期中、期末或实验操作等各教学环节的考核各占总分数的百分比等。考核应以考核实验技能为主。
六、使用教材及参考书 使用教材和参考书按作者、教材名称、版次、出版社所在地、出版社、出版时间顺序填写，小四号宋体，[体例]如下： 使用教材：童庆炳.文学理论课程（第二版）.北京:高等教育出版社,2004. 参考书[体例]如下： 参考书： [1]霍元极.高等代数（第一版）.北京:北京师范大学出版社,2004. [2]【美】理查德·格里格,菲利普·津巴多.王垒,等译.心理学与生活(第19版).北京:人民邮电出版社,2016. [3] 七、其他说明 针对本实验课程的特点，提出应当采取的教学方法、实验教学组织方法和实验考核等方面的建议等（也可省去该项）。 编写说明： 1．本大纲原则上全系统一按本参考模式编写。 2．每个项目里的填写说明作为参考，在大的框架统一（尤其是项目名称和顺序要统一）和版面格式统一的前提下，各系可根据学科的具体情况对填写内容适当修改。
附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：
素描教学大纲 第一部分教学大纲说明 一、课程性质、地位和作用 课程性质：本课程属学科教育平台、学科基础课。 课程地位：设计素描是现代设计的前沿基础课题，是绘画表现基础向设计表现基础的衔接与过渡。是在二维平面中表现三维立体与空间塑造的基本方法。 课程作用：它的作用主要是在设计过程中，为设计师收集形象资料，表现造型创意，交流设计方案的语言和手段，也是现代设计绘画的训练基础，是认识形态、创新形态的重要途径。 二、本课程与其他课程的关系 本课程是一门专业基础课程，在很多专业课程中将起到重要作用，对各专业课都起决定性的作用，是所有艺术专业如构成基础的前导课。 三、课程教学对象、目标和方法 课程教学对象：艺术设计专业、动画专业、摄影专业，本科层次学生。 课程教学目标：设计素描教学是以感觉训练为基础，以透视原理为依据，培养学生敏锐的观察力，正确的分析力，透彻的理解力，使学生了解掌握设计素描的表现规律,理解物象的表现设计形态。 课程教学方法：本课程要求学生熟练掌握透视的基本原理，并能准确的应用到实际操作中。在进行实物写生的过程中能熟练掌握造型规律及表现技法。 四、课程总学时及个主要环节学时 课程总学时：48学时 理论教学： 32学时 实践教学： 16学时 五、推荐教材及参考书 教材：《绘画素描》刘汉民辽宁美术出版社出版 2008年第1版 参考书：《设计素描》田敬韩风元上海人民美术出版社出版 2008年第1版 六、大纲管理 大纲版本号：2011-0602101 负责教研室：传媒教研室 编写日期： 2011年11月 启用日期： 2012年3月 大纲编写者：闻海鸣 大纲审核者：翟浩澎
第二部分教学大纲正文 第一章设计素描的概述 教学目标与要求 学生在课堂上了解并掌握什么是设计素描、设计素描的表现特征、设计素描教学的认识、绘画工具与材料、“线”的表现与分类、构图的处理、透视规律的应用、结构特点的体现、设计素描训练的方法及内容。实践教学 教学时数10学时（理论学时6，实践学时4） 教学内容及基本要求 §1.1素描概述（了解） 一、什么是素描 要求学生了解什么事素描。 二、什么是设计 要求学生了解什么是设计。 三、什么是设计素描 要求学生了解什么是设计素描。 §1.2素描的表现特征（了解） 一、说明性 要求学生了解素描的说明性。 二、表现性 要求学生了解素描的表现性。 三、设计性 要求学生了解素描的设计性。 §1.3素描教学的意义（理解） 一、素描的基础性 要求学生理解素描的基础性。 二、素描的艺术性 要求学生理解素描的艺术性。 三、素描的时代性 要求学生理解素描的时代性 §1.4 “线”的表现与分类（了解） 要求学生了解“线”的表现与分类。 §1.5结构特点的体现（理解） 要求学生理解结构特点的体现。
《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及A*算法），掌握一些典型问题的启发式函数。 2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3．掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。
地图学教学大纲 说明 《地图学》是高等师范地理教育专业和资源环境与城乡规划专业的一门基础课，其任务和目标是使学生掌握在学习地理专业各课程、从事地理教育和野外地理工作所必需的地图知识以及基本的编辑、绘图技能。 一、教学目标： 1.使学生掌握地图的性质、特点和用途，并能正确地阅读和使用地图。 2.使学生了解常见绘图软件及其使用方法，初步形成编辑、绘制专题地图、 教学挂图的能力。 二、教学要求 通过本课程的学习，使学生掌握地图学的基本知识，初步掌握地图编制的基本方法，地图阅读与图上作业。 三、教学进度和学时分配 （详见表1） 四、建议使用教材：蔡孟裔等.新编地图学教程.高等教育出版社2000.06
五、主要参考书： 1 陆淑芬.《地图学基础》.高等教育出版社.1986 2 张立果.《地图学》.高等教育出版社.1983 3 廖克.《现代地图学》.科学出版社.2003 4 许耿.《地图学》.东北师范大学出版社.1998 六、考试考核方式：基础理论部分主要通过闭卷形式的笔试考试；基础实验和基本技能部分在实验过程中适时进行考核，编绘地图的基本能力通过地图的编绘实践考核。 七、教学手段、教学方法及教学配置条件：地图学理论主要使用多媒体教学及常规教学手段进行以讲授为主，学生的自学为中心的教学学习。实验及基本技能部分主要通过实验教学，使学生学习、掌握有关的技能和技巧。教学配置条件为：常用的测量仪器，如水准仪、全站仪等；常规测图、绘图工具：如绘图工具、求积仪等；常用测图、绘图软件：如MAPINFO、MAPGIS等类似软件等 八、实践环节及其安排：通过使用测绘仪器绘制校园地形图。 九、教学内容： 第一章绪论 教学目的： 1.了解地图学的研究对象、内容和学习方法 2.了解地图学的发展以及重要的地图作品和历史人物。 3.认识地图的特性、分类和功用。 教学重点：地图的定义、特性、作用。 教学难点：地图的特征
校本课程教学大纲 课程名称：《自然与环保》、《学生低碳环保手册》 课程由来： 人类在高速推动社会经济发展的同时，造成了许多严重的环境问题，引起世界各国人民的极大关注。中国从二十世纪八十年代改革开放以后，在经济获得高速增长的同时，也意识到人口、环境、资源问题的严重性，如何协调人和环境的关系，使中国的社会经济获得可持续发展，这是二十一世纪中国新一代人的任务，也是对世界、对人类发展的贡献。因此校本课程《环保》的开发与实施具有以下的实践意义： 1：塑造现代公民的素质。 2：提高学生的综合能力。 3：发展学生的创新精神和实践能力。 4：促进学校德育的实效化。 5：使环境教育具有系统性。 课程性质：跨年级必修课。 课程对象：小学一——六年级学生。 课程目标： 1、培养良好的环保意识 帮助学生获得对整个环境及其有关问题的意识和敏感，欣赏大自然的生态关系，培养学生积极的环境态度，进而关怀未来时代的生存和发展。 2、了解一定的环保知识： 引导学生了解生态学基本概念、环境问题及其对人类社会的影响、日常生活中的环保机会与行动。 3、掌握一定的环保技能： 培养学生具有辨认环境问题，研究环境问题、收集资料、建议可能解决方法、评估可能解决方法、环境行动分析与采取环境行动的能力，积累一定的环保经验。 4、积极参与生活中的环保实践：
为学生提供在各个层次积极参与解决环境问题的机会，将环境行动经验融于学习生活中，使教学活动生活化，培养学生处理生活周遭环境问题的能力,在学校、社区和家庭中具有自觉的环保行为。 课程内容： 《自然与环保》 1、绿色家园篇 2、自然环保篇 3、工业环保篇 4、农业环保篇 5、科技环保篇 《学生低碳环保手册》 1、现实警示篇 2、文件倡导篇 3、知识方法篇 4、榜样实例篇 5、未来畅想篇 6、宣传资料篇 课程实施： 以跨年级授课制为主，每周2课时。 课程实施形式： 1、课堂实验： 通过一些浅显易懂的环保小试验，激发学生学习兴趣，了解一些环保的基础知识。如：通过用不同的水来浇花，观察结果，从而知道污染过的水会让植物死亡，知道了保护水质的重要性。 2、野外观察： 在春游、秋游以及各种外出参观活动中，了解身边的环境情况，关注身边的环境。 3、家庭社区调查：
《人工智能》教学大纲 课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 修（制）订人： 修（制）订日期：2009年2月 审核人： 审核日期： 审定人： 审定日期： 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………
《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；
《专题地图编制》理论课教学大纲 课程性质：专业选修课 教学对象：测绘工程专业本科学生 学时学分：48学时， 3学分（其中理论20学时，上机28学时） 一、课程说明 1、课程简介 《专题地图编制》是测绘工程专业的一门选修课。该课程简要介绍专题图的起源与发展趋势，专题图生产过程、专题图的设计与编制、专题图的表示及其编制方法。通过练习，使学生进一步掌握地图学的基本概念、基本理论，并能掌握读图、识图、用图及绘图的技能与技巧。 2、课程教学目标 通过以上学习，使学生基本掌握专题地图的设计与编制方法，为今后地图测量、编绘、输入输出的图形化表达提供技术支撑。 3、预修课程与后续课程 预修课程：计算机应用基础、专题图学、测量学、计算机地图制图。 后续课程：电子地图与导航。 4、教学手段及教学方法建议 该课程属于专业选修课程。在教学观念和教学方法上重在操作，以课堂练习为主，并与多媒体手段相结合，边教边练，灵活机动教学方法。 5、考核方式 本课程实践性较强，考核也偏向于实践，主要以考勤、平时上机练习、综合作业练习的完成数量与质量来综合评定成绩。 课程总成绩=考勤成绩（占30%）+平时上机练习成绩（占30%）+综合作业练习成绩（占40%）。 6、指定教材 《专题地图编制》黄仁涛，武汉大学出版社，2015年1月 7、教学参考书
[1] 《新编地图学教程》，蔡孟裔等，高等教育出版社，2000 [2] 《新编地图学实习教程》，蔡孟裔等，高等教育出版社，2000 [3] 《现代地图学》，廖克，科学出版社.2003 [4] 《地图学》，张力果等，高等教育出版社，1990 [5] 《计算机地图制图原理与应用》，王红、李霖，科学出版社。 [6] 《地图设计与编绘》，祝国瑞，武汉大学出版社.2001。 8、教学环节及学时安排 表1 课程学时分配表 9、教学大纲修订说明 二、教学内容 第一章绪论（2学时） 教学目标 通过本章的学习，使学生：1.掌握专题图的概念、专题图的分类。2.了解
《大学英语跨文化交际教程》教学大纲 课程名称：大学英语跨文化交际教程 学分：2 学时：32 讲课学时：32 ；实验（实践）学时：0 先修课程：无 适用专业：英语 开课学科部：外语 一、课程性质、目的和培养目标 学科专业核心课课程类型：课程性质：必修课 课程目的：本课程授课对象为完成校本“大学英语教学大纲”任务的本科学生，学制一个学期，每周2学时。本课程的教学目标是：提高学生大学英语水平的基础上培养学生跨文化交际意识和跨文化交际能力，丰富学生的人文知识，拓宽学生的国际视野，提高学生的综合素质。在通过学习跨文化交际原理，增强学生文化差异的敏感性，培养学生外语思维能力和拓宽外语习得环境的同时，提高学生使用母语和英语进行思维的能力，使学生在这两种语言间根据交际对象和工作环境的需要进行自由的切换，使学习者具备两种文化意识，能够互补和融合两种不同的文化，并将这种意识有效的运用在实践当中，开拓文化视野，拓展全方位的专业知识及个人素质。 本教程依托“大学英语跨文化交际”国家精品课程，入选普通高等教育“十一五”国家级规划教材。与本教程配套的教学支持网站（210.46.97.180/jpk）内容丰富，为教师教学和学生学习提供帮助。基础英语是一门综合英语技能课，其主要
目的在于帮助学生练好坚实的语言基本功，培养和提高学生综合运用英语的能力，拓宽社会科学和自然科学方面的知识，使学生能灵活地进行有效的社会交际活动。1 培养目标：使学生在课程结束时基本具备语篇阅读理解能力，2500左右词汇量；基本掌握英语常用句型，具备基本的口头与笔头表达能力。 二、课程内容和建议学时分配 本课程教学内容主要包括三个方面：首先，基础理论。本课程对跨文化交际理论进行系统的、深入浅出的介绍，使学生对学习跨文化交际的必要性和重要性有理性的认识。虽然跨文化交际是一门新兴学科，但理论并不匮乏，本课程通过对 Sapir-Wolf, Edward Hall, Scollon R., Larry A.Samover, Richard E.Porter, Geert Hofstede, Lisa A.Stefani, Fon Trompanar, Kluckhohn, Strodtbeck,等学者提出的跨文化交际理论的讲解增强学生的跨文化交际意识，使学生对跨文化交际这门学科的理论有所了解。第二，文化探源。本课程对比较典型的几种文化，如美国文化、欧洲文化、中国文化、阿拉伯文化、非洲文化等进行探究，了解这些文化中人们的不同风俗习惯、行为模式、交际特点、言语及非言语语言的使用等，并进一步对不同文化的深层结构，包括价值观念、宗教信仰等进行研究，使学生对不同文化产生浓厚的兴趣。第三，案例分析。本课程广泛发掘来自不同文化的人们在进行跨文化交际过程中发现问题，遭遇障碍的案例，以及成功跨文化交际的案例，给学生大量直观的、感性的实例，帮助学生建构跨文化交际的真实场景。 Chapter 1 Culture （一）教学目的和任务
人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配
四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生
2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；
《测量与地图学》课程教学大纲 一、课程基本信息 1.课程中文名称：测量与地图学 2.课程类别：专业基础必修课 3.适用专业：地理科学 4.总学时：54学时 5.总学分：3分 二、本课程在教学计划中的地位、作用和任务 《测量与地图学》是高等院校本科地理类专业的一门专业基础课，是探讨地图的理论实质、制作技术和使用方法的综合性学科，是一门理论性和技术性都很强的应用性学科。培养学生的实际读图和测图能力。通过学习本课程，使学生掌握基本的测量原理与测量仪器的使用；地图学的基本原理技术和应用。学生能够形成良好的读图习惯，并能根据制图资料提供的信息编制所需的专题图件。同时，培养出良好的野外实际测图、用图能力。 三、课程内容、教学基本要求及学时分配 第一章引论（4课时） [教学目的与要求] 要求学生了解测绘（测量与地图制图简称测绘）科学的研究对象与主要任务、测量学与地图学所包含的主要分支学科；了解测绘科学的发展史及在国民经济中的作用。 第一节测绘科学的研究对象与分类 要求了解测绘科学的研究对象是地球整体及其表面和外层空间的各种自然和人造物体的有关信息。掌握测量学与地图学的学科分支体系，明确测量学与地图学的紧密关系。 第二节地图的产品 要求了解各类地图产品，尤其是4D产品的基本特征 第三节测绘科学发展概况 了解测绘科学发展历史，尤其是重要的历史事件及做出突出贡献的人物。第四节测绘科学在国家经济建设和发展中的作用
了解测绘科学在国民经济建设的主要应用领域及起到的具体作用。 第二章测量与地图学基础知识（4课时） [教学目的与要求]本章讲述地球椭球体参数、地面点位置的表示方法，小区域平面代替曲面的大小，测量工作简介；地图的特性与构成、地图的分类与成图方法进行了较为详尽的介绍。 第一节地球的形状和大小 一、地球的形状 二、椭球体的大小与定位 第二节地面点位置的表示方法 一、参考椭球的主要点、面、线 二、坐标 三、高程 四、我国的坐标基准与坐标系 五、确定地面点位的三个基本要素 第三节用水平面代替水准面的限度 一、地球曲率对水平面的影响 二、地球曲率对高程的影响 第四节测量工作概述 一、测量工作的基本原则 二、地形图测量方法 三、控制测量的概念 四、碎部测量简介 第五节地图的特性与构成要素 一、地图的基本特性 二、地图的构成要素 第六节地图的分类与功能 一、地图的分类 二、地图的功能 第七节地图成图方法简介
《职业素养提升》课程标准 一、课程基本信息 课程编号： 课程名称：职业素养提升 课程类型：公共基础课 学时：16学时 学分：1 适用专业：学院所有专业 二、课程性质与任务 《职业素养提升》课程是为了落实中共中央国务院“普遍提高大学生的人文素养”和教育部“针对高等职业院校学生的特点，培养学生的社会适应性，教育学生树立终身学习理念，提高学习能力，学会交流沟通和团队协作，提高学生的实践能力、创造能力、就业能力和创业能力”的文件精神，面向高职院校学生开设的一门重要公共基础课。 本课程旨在通过职业人文基础知识的学习，加强学生的人文素质教育，使学生具备良好的职业人文素养和职业通用能力。对于高职院校的学生来说，在完成学校人――职业人――企业人的转变过程中，由于学生职业素养的培养被忽视，学生被直接从学校人培养成为了企业人，造成学生超过基本职业能力之外的社会能力和方法能力的缺失和不健全，造成学校就业难和企业的担忧。为了全面培养综合职业能力，在发展学生专业能力培养优势的基础上，针对企业的需求和高职学生的职业能力现状，开发了《职业素养》课程。《职业素养》课程能够为其它专业课程、培养专业素养提供有力支撑，奠定坚实基础，使学生拥有良好的职业态度和持久的职业热情，该课程能够教育学生学会“做人” ，学会做一个“职业人” ，弥补学生社会能力及方法能力培养的缺失和不完善，最大限度地发挥校企合作优势，提高职业教育学生“零距离”就业能力，真正实现高职人文教育的培养目标。 三、教学基本要求 本课程彻底改变传统教学中以教师为中心、以知识为本位、以讲授为途径、以考试为终点的局限，实施以学生为中心、以能力素质为本位、以探究为途径、以综合考评为结果的教学理念和方法，还学生以教育主体的地位，引入以学生为中心的教学方法，学生根据自己的职业兴趣和专业特色明确自己作为职业人应具备的能力和素质，通过亲身实践去主动验证所
人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码： 3235042 总学时： 32 学时（讲课 32 学时） 总学分： 2 学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求： C 程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科 学中涉及研究、 科学与技术， 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。 生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解， 启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。 这些研究论题的基础是通用和专用的知 识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决， 甚至无法解决的问题。 这些 工具包括启发式搜索和规划算法， 知识表示和推理形式， 机器学习技术， 语音和语言理解方 法，计算机视觉和机器人学等。 要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时， 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章 绪论 学时： 2 学时（讲课 2学时） 了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点 ：在介绍人工智能概念的基础上， 使学生了解本课程所涉知识的重要意义， 以及人工智能的应用现状和应用前景。 设计和应用智能机器的一个分支。 本课程是计算机 通过本课程的开设， 使学 对主要技术及应用有一定掌握， Agent 系统、 语音识别、自动语
《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排
地图学复习讲义 1地图：地图是遵循相应的数学法则，将地球上的地理信息，通过科学的概括，并运用符号系统表示在一定载体上的图形，以传递它们的数量和质量在空间和时间上的分布规律和发展变化。 2地图学：地图学是以地理信息可视化为核心，讨论地图的理论实质、制作技术和使用方法的综合性科学。 3数据预处理：就是对数据进行综合分析，或将数据压缩、增加、保留主要特征；或对数据的使用进行取舍，以期适用于地图符号化和地图作业。 4地图注记：是指地图上的标注和各种说明文字，是地图的基本内容之一。 5非比率符号：符号尺寸与制图数据没有明显比例关系的符号称作非比例符号。 6遥感：从一定距离对地表或近地表的地物所发射或反射的电磁波——从紫外到微波波段进行探测，以达到识别目标的理论和方法，称为遥感。 7比率符号：符号尺寸与其所代表的属性数值具有明确的比率关系，这种符号称作比率符号。 8定位比率符号法：在定位符号法的定量表示中，通常使用点状符号面积大小与其所代表的数量成一定比率关系，这种符号的组合与配置称为定位比率符号法。 9连续比率方式：地图中每个符号的大小都与其代表的实际数值
按比率一一对应，这种方式称为连续比率方式。 10线状符号法：通常以线状符号的形状和颜色表示质量特征，以中心线或是轴线表示空间定位，也可以符号宽度表示定量特征，这种符号的组合称为线状符号法。 11动线符号法：以线状符号的定位和指向表示事物变动的路径和方向，以形状和颜色表示质量特征，以符号宽度表示定量特征，这种符号的组合称为动线符号法。 12质底法：全域连续分布的面状现象，可以按某种分类规则将整个制图区域的数据，用定名量表划分为多个互不重叠、性质不同的图斑，以显示制图对象的质量差异。它以线划表示分类界线，以色相或网纹表示不同的图斑，这种符号的配置方法称为质底法。 13范围法：局部成片或离散分布的地理现象是以真实或隐含的轮廓线表示事物的分布范围，以颜色、网纹、注记或排列分量等表示数据的性质和类型，这种符号配置的方法称为范围法。 14点值法：用形状相同，大小与其代表的数值成固定比率的圆点符号表达离散现象分布特征的方法称为点值法。 15分级比率方式：将制图数据按一定的数值间隔分成多个数组等级，并将各等级数组分别概括为具代表性的单一数值，依各数组的代表值按比率确定各等级符号大小，全部制图对象均以相应的等级符号表示，这种方式称为分级比率方式。 16地理图：地理图又称一览图，它的概括程度比较高，是以反
《儿童少年卫生学》5年制本科课程教学大纲 一、课程基本信息 课程编号：0303010 课程名称：儿童少年卫生学 英文名称：Children and Adolescents 课程性质：专业课 总学时：45 学分：2.5 适用专业：预防医学类专业 预修课程： 适用专业：预防医学类专业 预修课程： 建议教材： 课程简介：儿童少年卫生学是研究正处在生长发育时期的儿童少年身心健康与外部环境及遗传等因素的相互关系，以保护和促进儿童少年
身心健康的科学。是预防医学的重要组成部分，也是预防医学专业基础课程之一。 儿童少年卫生学的主要研究内容主要有以下几个方面： ①生长发育是本学科的基础内容和重要研究方向。包括身、心两个方面，两者相辅相成、相互影响；②疾病防治儿少卫生学以学生为主体开展疾病防治工作，和临床医学有不同的侧重点；③心理卫生充分反映的有关儿童少年心理、情绪、行为问题发生、发展与个体素质、人文社会环境、社会变革等的相关研究所取得的重大进展； ④学校健康教育进行较全面的改进和更新；⑤学校环境建设和卫生监督的内容和方法。 对于学好儿少卫生学教学方法与要求有：①掌握坚实的学科基础知识流行病学和卫生统计学是儿少卫生学的基础学科，并与其它预防医学学科，如营养卫生、劳动卫生、环境卫生、社会医学、卫生经济学、卫生管理学、卫生法学等也有密切的联系；②熟悉自身领域的特点和需求，灵活运用各种知识技能；③熟悉法法规，依法从事儿少/学校卫生工作。 通过本课程的理论讲授，使学生掌握本教学大纲要求的基本理论、基本知识和基本技能，并培养学生分析问题与解决问题的能力，使学生逐步成为在儿童少年卫生方面具有初步的独立工作能力的卫生工作者。
《人工智能》详细教学大纲 《人工智能》教学大纲 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） 1、讲授内容： （1） 人工智能的概念 （2） 人工智能的研究途径和方法 ………………………………………………
《地理信息系统》教学大纲 一、基本信息 二、教学目标及任务 地理信息系统是面向农业资源与环境、环境科学、生物科学、生物技术等专业本科生的科类方向选修课。通过本课程的学习，使学生系统学习与掌握地理信息系统的概念、组成、类型、功能和数据采集、存储、处理、更新、查询检索、综合分析和应用、成果输出等基本知识、基本理论和基本方法，培养学生具备利用地理信息系统技术对资源、环境、生态等信息进行综合处理与分析的基本技能。 三、学时分配 四、教学内容及教学要求 第1章绪论 第一节GIS基本概念 1．信息与数据 2.地理信息与地学信息 3.信息系统与地理信息系统 习题要点：掌握GIS的定义及其涉及到的基本概念。 第二节GIS相关学科 1．GIS与地理学 2．GIS与地图学 3．GIS与计算机科学 4．GIS与遥感 5．GIS学科“树” 习题要点：理解GIS与相关学科的关系。
第三节GIS功能与应用领域 1．GIS基本功能 2．GIS主要应用领域 3．无处不在的GIS 习题要点：掌握GIS的基本功能，了解其应用功能及在本专业的应用情况。 第四节GIS构成 1．硬件 2．GIS软件配置 3．数据 4．GIS人员 习题要点：掌握GIS的基本构成及其相互间的关系。 第五节GIS发展历史与趋势 1．国际GIS的发展状况 2．我国GIS发展 3．GIS发展趋势 习题要点：了解GIS发展趋势 本章重点、难点： 重点：信息、数据、地理数据、地理信息、信息系统的概念，地理信息系统的主要功能，地理信息系统研究的主要内容。 难点：地理信息系统的概念，地理信息系统功能的理解。 本章教学要求：掌握地理信息系统的基本概念、GIS的组成与GIS的功能，理解GIS与相关学科的关系，了解GIS 的发展与趋势。 第2章地理信息系统的数据及其表示 第一节地理空间及其表达 1．地理空间的概念 2．地理信息系统中的地理空间 3．地理空间实体 习题要点：理解地理空间的定义、在计算机中地理空间实体的表达。 第二节数据结构 1．数据结构 2．矢量数据结构 3．栅格数据结构 4．矢量、栅格数据结构比较与选择 5．属性数据存储 习题要点：掌握矢量数据结构的定义及其类型、栅格数据结构的定义及其类型，掌握矢量与栅格数据结构的比较。 第三节地理数据的编码方法 1．编码的概念和意义 2．栅格结构编码方法 3．矢量结构编码方法 4．属性数据编码方法 习题要点：理解栅格数据结构的编码方法（栅格矩阵结构、游程编码结构、四叉树结构）、矢量数据结构编码方法（简单数据结构、拓扑数据结构）。 本章重点、难点： 重点：地理空间及其表达，空间数据结构，栅格数据结构及编码方法，矢量数据结构及编码方法。 难点：栅格数据结构及编码方法，矢量数据结构及编码方法。 本章教学要求：理解地理空间及其表达，掌握地理空间数据及其特征、空间数据结构的类型。理解空间数据结构编码的方法。 第3章地理信息系统的数据输入 第一节数据预处理和分类编码 1．数据预处理