职等职级体系干部序列 一、基本概念及相关术语： 1、工作分析，又称职务分析，是对某一企事业组织内部各岗位工作的分析。即采取科学的手段与技术，对每个职务同类岗位工作的结构因素及其相互关系，进行分解、比较与综合，确定该职务岗工作的要素特点、性质与要求的过程。 理解这一概念要从以下几个方面入手： （1）工作分析的主体是：工作分析者； （2）工作分析的客体是：工作岗位； （3）工作分析的对象是：岗位中的工作内容、工作责任、工作技能、工作强度、工作环境、工作心理以及岗位在组织中的运作关系。 （4）工作分析的结果是：职务说明书。 （5）工作的具体形式或是职业、职务、职位（岗位）、任务与要素。 （6）分析的具体行为形式是调查、研究、分解、比较、综合、分类、排序、评价、记录、说明与描述。 （7）工作分析活动的实质：就是从不同个人职业生涯的调查入手，顺次找出工作职务、职位、职责、任务与要素的过程，并由此确定工作的内容范围、属性关系、繁简难易与所需的资格条件。 2、要素：是指工作活动中不便再继续分解的最小单位。如从工具箱中取出工具、将夹具与加工件安装在机床上，开启机床，加工工件等均是工作要素。 3、任务：即工作活动中达到某一工作目的的要素集合。可以由一个或多个工作要素组成。如工人加工件、打字员打字都是一项任务。 4、职责：个体在工作岗位上需要完成的主要任务与大部分任务。它可以有一个或多个组成。如打字员的职责包括打字、校对、机器维修等任务。 5、职位：也称岗位，指某一工作班制时间内某个人所担负的一项或数项相互联系的职责的集合，职位与个人是一一匹配的，也就是有多少个职位就有多少人，二者的数量相等，例如，为了达到组织的生产目标，必须搞好生产管理，包括：生产计划、生产统计、生产调度等，为此设置生产计划员、生产统计员、生产高度员和生产科长等职位。其中，生产计划员主要完成生产任务的编制和监督执行任务，对生产计划的质量负责；生产统计员完成生产信息的收集、分析、传递等任务，对生产信息的准确性、完整性和及时性负责；生产调度员完成为实现生产计划而所需的动态管理与控制任务，对高度的有效性和及时性负责；生产科长完
干货&神图：数据分析师的完整流程与知识结构体系 【编者注】此图整理自微博分享，作者不详。一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。 （注：图保存下来，查看更清晰） 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。比如： Omniture中的Prop变量长度只有100个字符，在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量（超过的字符会被截断）。 在Webtrekk323之前的Pixel版本，单条信息默认最多只能发送不超过2K的数据。当页面含有过多变量或变量长度有超出
限定的情况下，在保持数据收集的需求下，通常的解决方案是采用多个sendinfo方法分条发送；而在325之后的Pixel版本，单条信息默认最多可以发送7K数据量，非常方便的解决了代码部署中单条信息过载的问题。（Webtrekk基于请求量付费，请求量越少，费用越低）。 当用户在离线状态下使用APP时，数据由于无法联网而发出，导致正常时间内的数据统计分析延迟。直到该设备下次联网时，数据才能被发出并归入当时的时间。这就产生了不同时间看相同历史时间的数据时会发生数据有出入。 在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。 2.数据存储 无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。比如： o数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统。 o数据仓库结构及各库表如何关联，星型、雪花型还是其他。 o生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 o生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。
济南史密泰克精细化工有限公司 车间工作流程 所谓无规矩不成方圆，每件事情的发展都有着自己的规律，人们在历史的长河中之所以能够生存并较好的发展，就是因为人们善于在实践活动中总结经验教训，并利用这些经验教训去指导今后的实践活动。《车间工作流程》的创作目的也是如此，希望搭借此平台，同事之间能够进行更多的经验交流，使得我公司今后的生产活动能够不断完善，从而达到提高生产效率的目的。 本流程介绍语言直白、文字简练，从原材料的入库一直到成品的出库，都做了简要介绍，阅读时请仔细阅读注意事项。 一、原材料 原材料进入仓库前，须由车间主任先点明数量并初步核查有无质量问题，核查无误后方可指派工作人员卸至指定位置。不同规格原材料排放要求不同：袋装原料需码放整齐；桶装原料应开口向上站立放置，空桶应尽量双层叠放。对于来料之中的残损品根据实际情况退回或者优先使用。车间主任应随时掌握仓库内原材料的使用情况，并及时与厂长沟通。对于长期不使用或者容易失效的原材料，车间主任应做好妥善的保存工作。 二、生产工作 1.安全生产
生产人员进行生产活动之前，须先对车间正常生产流程作详细的了解，并由“师父”对其将要从事的工作进行充分的讲解以及实际的演示，并着重讲明其中的注意事项。当生产活动正常进行，车间主任要随时做好监督工作，提醒同事注意生产安全，对不安全、不正确的生产活动进行及时的制止及纠正。 2.保质生产 生产部在进行生产活动前需拿到由综合部下达的生产任务单以及化验室下达的生产作业单（特殊情况除外），生产小组长拿到任务单与作业单后组织生产人员严格按照任务单上的产量与时间完成，严格按照作业单上的生产要求进行生产作业。 生产流程概括： 生产小组成员按照所要生产的产品提前将各种原料准备齐全，袋装原料开线解口，桶装原料开封松盖，罐装原料检查电源及各阀门的开闭情况，生产组长做好数量的核查工作；生产组长按作业单要求做好生产活动的安排工作，遵循规定的反应时间，达到要求的反应状态后由化验室工作人员对每批次产品做好抽查工作并留样，如生产过程中发生异常情况，应及时向车间主任及厂长汇报，并做好相关问题的处理工作。化验室抽样检测合格后，按规定管路将所生产的产品输入相应的成品罐。生产活动结束后，关闭所有阀门开关，对管路中各处滤网进行清理，切断所有设备电源，对工作平台做必要的清扫。 注意： 1．固体原料加入反应釜之前应做好粉碎工作，避免硬物将反应
职等职级体系干部序列 、基本概念及相关术语: 1、工作分析，又称职务分析，是对某一企事业组织内部各岗位工作的分析。即采取科学的手段与技术，对每个职务同类岗位工作的结构因素及其相互关系，进行分解、比较与综合，确定该职务岗工作的要素特点、性质与要求的过程。 理解这一概念要从以下几个方面入手： （1）工作分析的主体是：工作分析者； （2）工作分析的客体是：工作岗位； （3）工作分析的对象是：岗位中的工作内容、工作责任、工作技能、工作强度、工作环境、工作心理以及岗位在组织中的运作关系。 （4）工作分析的结果是：职务说明书。 （5）工作的具体形式或是职业、职务、职位（岗位）、任务与要素。 （6）分析的具体行为形式是调查、研究、分解、比较、综合、分类、排序、评价、记录、说明与描述。 （7）工作分析活动的实质：就是从不同个人职业生涯的调查入手, 顺次找出工作职务、职位、职责、任务与要素的过程，并由此确定工作的内容范围、属性关系、繁简难易与所需的资格条件。 2、要素：是指工作活动中不便再继续分解的最小单位。如从工具箱中取出工 具、将夹具与加工件安装在机床上，开启机床，加工工件等均是工作要素。 3、任务：即工作活动中达到某一工作目的的要素集合。可以由一个或多个工 作要素组成。如工人加工件、打字员打字都是一项任务。 4、职责：个体在工作岗位上需要完成的主要任务与大部分任务。它可以有一 个或多个组成。如打字员的职责包括打字、校对、机器维修等任务。 5、职位：也称岗位，指某一工作班制时间内某个人所担负的一项或数项相互联系的职责的集合，职位与个人是一一匹配的，也就是有多少个职位就有多少人，二者的数量相等，例如，为了达到组织的生产目标，必须搞好生产管理，包括：生产计划、生产统计、生产调度等，为此设置生产计划员、生产统计员、生产高度员和生产科长等职位。其中，生产计划员主要完成生产任务的编制和监督执行任务，对生产计划的质量负责；生产统计员完成生产信息的收集、分析、传递等任务，对生产信息的准确性、完整性和及时性负责；生产调度员完成为实现生产计划而所需的动态管理与控制任务，对高度的有效性和及时性负责；生产科长完成生产管理各方面的协调、指导、监督和指挥任务，对整个生产管理工作的质量负责。
文件名称： 生产车间生产管理规范 文件编号： XXXX 制订日期： 20XX 年 X 月 XX 日 版本版次： A/1 制定： XXX 核准： XXXX 总共页数： 6 页
1.目的 通过生产过程的管理，确保生产品质、交期、成本、安全的目标实现。 2.流程角色主导部门：生产部配合部门：业务部、采购部、工程部、研发部、 品管部、仓库 3.流程说明：对生产全程进行管控，实行有序管理；管理目标追踪落实。 4.职责定义 4.1生产部 4.1.1跟进收集各部门对各类产品的需求信息，制定合理的生产计划并实 施； 4.1.2按照产品作业指导书的工艺工序要求，组织调度生产资源落实领料、 生产、入库过程管理； 4.1.3对生产自检的不合格物料跟进退换。 4.2业务部 4.2.1依据已签订的供货合同，转化为生产通知单并及时有效下发； 4.2.2依据业务员提报产品交期需求，整理发布出货计划单； 4.3采购部 4.3.1在生产通知发布后，及时制定对应的到料计划并实施，确保生产物料 的供应； 4.4工程部。 生产部生产作业流程
4.4.1发行各类产品的标准作业规范（SOP），工艺流程图（PDF）并监督生产 落实执行； 4.4.2协助生产技术支持，确保生产顺利进行。 4.5研发部 4.5.1发行各类产品的产品物料清单（BOM）及各类技术图纸、文件； 4.6品管部 4.6.1依据生产自检后的物料退换要求，进行责任方判定以确认不合格物料的处 理决定； 4.6.2对制程中的原物料与半成品加强制程检测，对入库前的制成品执行入库检 测。 4.7仓库 4.7.1根据生产通知单和产品物料清单（BOM）及时出具领料单； 4.7.2依据出货计划单即时按单备料，根据生产部需求履行发料、退料、报废、 入库等作业流程。 5.生产作业流程图
数据分析方法、数据处理流程实战案例 大数据时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实，数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点，不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例，让大家对于数据分析师这个岗位的工作内容有更多的理解和认识，让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是 有多专业的流程在支撑着。 一、大数据思维
在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。 那么大数据思维是怎么回事？我们来看两个例子： 案例1：输入法 首先，我们来看一下输入法的例子。 我2001年上大学，那时用的输入法比较多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多，许多时候输一个词都要选好几次，去选词还是调整才能把这个字打出来，效率是非常低的。
到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感觉真的很快，键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是，后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题，比如当时互联网发展已经比较快了，
会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就很难敲出来这个词。 在2006年左右，搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索，它积累了一些用户输入的检索词这些数据，用户用输入法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里去，通过云的方式进行管理。 比如，去年流行一个词叫“然并卵”，这样的一个词如果用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话说，我们先不知道有这么一个词汇，但是我们发现有许多人在输入了这个词汇，于是，我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大家在使用的时候可以直接找到这个词了。 案例2：地图
车间管理制度 为了保障生产有序、高效进行，制定本制度： 一、生产工作的主要任务：以生产作业的施工单为依据，合理组织车间的日常生产活动，经常检查维修作业过程情况，及时、有效地调整和处理生产过程中的异常情况，保证全面完成车间生产任务。 二、每日开班前，应检查生产准备情况，包括班组人员到位情况，设备工具准备情况，配件供应或修复待装情况，督促和协调有关部门、班组按时做好生产准备工作。 三、根据当日应安排的施工作业，及时、均衡地安排班组进行作业。车间主管指令必须绝对服从，班组或员工个人对此有意见，必须先执行指令下班后再提意见，必要时可向服务经理报告。 四、对车间进行周期性巡视检查，不断地到各个作业工位检查工作情况，发现异常，及时处理和协调。 五、根据生产需要，合理组织，调剂作业安排，以确保各工位之间的有效配合。当班组作业完成时，及时通知检验员到工位进行检验。 六、经常与配件部联系，了解配件情况，督促配件部及时把配件供应到车间班组。 七、出现维修增加项目情况时，应立即通知服务顾问，以便与客户取得联系。在接到服务顾问增项处理意见时，应及时通知班组进行增项作业。
八、检查督促车间合理使用和维护设备。一是检查、督促操作者接章操作；二是检查、督促设备工具的日常维护保养，禁止设备带病运行；三是督促和检查有关单位和班组严格执行设备维修规定。 九、做好车间生产作业安排的记录，统计和分析，及时总结生产过程中的问题与经验，并负责完成该工作报告。 十、督促车间文明环境建设、每日检查生产现场，经常引导教育员工文明施工，爱护环境、爱护设备、爱护车辆，遵守安全生产规定，保持车间整洁的卫生环境。 十一、组织好生产调度会，对全车间的典型问题或情况，要及时告诉员工，以吸取教训；对工作中的优良表现，要予以表扬，以鼓励员工积极向上。
生产计划员工作内容 一、每日工作内容： 1、8：05上交昨日工作情况： ①、《车间产量日报表》 ②、《工单拆分情况日报表》 ③、《异常工单日报表》 2、8：10快速查看各车间昨天生产进度报表： ①、快速各车间生产进度异常情况 ②、根据实际情况及时变更与调整生产计划 3、8：30后进入ERP系统数据库： ①、根据新增订单的要求，将“203销售计划表”内的销售单在ERP系统内把销售单转化成 生产部内部各车间《工序生产工单》 ②、同步需要负责检查系统数据中关于当日业务部新增订单的物料需求相关数据 ③、根据新增订单的要求，将“204B生控计划分析表”内的数据下达生产一部各车间工序 生产工单，并做好《工单拆分情况日报表》 ④、需要同步考虑检视ERP系统中与新增订单的物料需求有相同或者库存、半成品与改制品 等相关数据 ⑤、拆分后的工单制成相应的表格且需要打印出来以备查验，根据原有生产计划做好新工单 的生产计划安排 ⑥、对《工单拆分情况日报表》内的数据“生产工单”的准确性负责，与相关部门及时的进 行沟通，维护《车间工序工单》在《周生产计划》的承诺日期 ⑦、车间提报的返修工单的计划性安排，并做好汇总与记录，每周末上交《返修工单统计周 报表》 注：打印出来作为核查依据，因为系统数据是动态更新的，方便作为生产计划跟踪工作的参考依据 4、13：30根据ERP系统与现场的相关资料： ①、进入系统数据库，对常规配件注1进行专项整理和汇总，对接近或者低于安全库存的型号 要及时预警和整理成报表《常规配件备货日报表》，并将常规配件以月库存备货数量做好备货生产计划，并下发各相应工序车间进行生产 释义：常规配件是指已经定型且成熟，热销量大可以做备货的款式型号 ②、对非标类、外协类的工序零件进行一日一清的整理工作，包含系统数据与现场实物 ③、对返修件、补料异常及时进行跟踪处理 5、车间跟踪工作的例行检查（每日多次进行） ①、发现异常情况及时上报，且积极与生产部各工序车间进行协调、沟通，确保生产进度按 照周计划的日程准确执行到位 ②、负责对自己跟踪的车间进行巡视与监督，了解对应车间人员、生产状况、产能 ③、参照周生产计划，结合系统数据，发现车间生产异常情况，及时上报并记录，作为对车间进行绩效考核之一
工作分析的程序（5个阶段） 工作分析是一项技术性很强的工作，需要做周密的准备。同时还需具有与组织人事管理活动相匹配的科学的、合理的操作程序。下图是工作分析的程序模型，工作分析通常依照该程序进行。 一、准备阶段 由于工作分析人员在进行分析时，要与各工作现场或员工接触。所以，分析人员应该现行在办公室内研究该工作的书面资料。同时，要协调好与工厂主管人员之间的合作关系，以免导致摩擦或误解。在这一阶段，主要解决以下几个问题：（一）建立工作分析小组 小组成员通常由分析专家构成。所谓分析专家，是指具有分析专长，并对组织结构机组织内各项工作有明确概念的人员。一旦小组成员确定之后，赋予他们进行分析活动的权限，以保证分析工作的协调和顺利进行。 （二）明确工作分析的总目标、总任务 根据总目标、总任务，对企业现状进行初步了解，掌握各种数据和资料。 （三）明确工作分析的目的 有了明确的目的，才能正确确定分析的范围、对象和内容，规定分析的方式、方法，并弄清应当收集什么资料，到哪儿去收集，用什么方法去收集。 （四）明确分析对象 为保证分析结果的正确性，应该选择有代表性、典型性的工作。 （五）建立良好的工作关系 为了搞好工作分析，还应做好员工的心理准备工作，建立起友好的合作关系。 二、计划阶段 分析人员为使研究工作迅速有效，应制定一执行计划。同时，要求管理部门提供有关的信息。无论这些信息来源与种类如额，分析人员应将其予以编排，也可用图表方式表示。这一阶段包括以下几项内容： （一）选择信息来源 信息来源的选择应主意：（1）不同层次的信息提供者提供的信息存在不同程度的差别。（2）工作分析人员应站在公正的角度听取不同的信息，不要事先存有偏见。（3）使用各种职业信息文件时，要结合实际，不可照搬照抄。
车间班组长岗位职责及工作流程 一、岗位说明： 1、全面负责本班的生产管理、人员管理、质量管理、现场管理等工作。 2、工作内容：主持班内班前会、核对生产质量信息、组织生产、质量确认与自检、现场管理、包材领用与准备、剩余包材与坏损的清退、成品入库、质量记录。 二、岗位职责： 1、严格遵守公司制定的各项管理制度。 2、负责检查第二天生产所需包材的准备情况，如下班前第二天本生产线包材未到位及时通知车间主任协调。 3、对班组的生产环境及设备的维护负主要责任。负责班组生产的现场管理、生产调度、质量控制。 4、负责生产区域内质量自检体系的检查和记录。 5、对上道工序的产品，贴好标的瓶，物料的外观进行检查把关，合格的方可使用。 6、做好上、下工序的协调，努力提高生产效率。服从车间调配，积极完成临时工作任务。 7、对数据认真负责，对班组产量数据要一箱不差。 8、对包材消耗负责，对剩余的和坏损的包装及时找车间核算员开退票清退，不能形成积压。对缺少的包装要及时通知车间后勤清点，补齐。
9、对每天的生产过程负责，做到日清日结。 10、对班内人员第二日出勤情况负责，如调休人员提前一天和车间主任协调人员。 三、工作流程： 1.根据车间安排的生产任务，在班前会上具体分到班组，同时，合 理的配备人员，提高生产效率。 2.按照车间质量自检体系的规定，进行质量确认，直到生产出第一 箱合格产品，填写相应的质量记录。 3.及时处理班组与上下工序的协调中遇到的问题，积极解决生产过 程中遇到的问题，努力提高有效的工作时间，掌握生产进度，提高劳动效率。 4.积极学习设备设施的使用，掌握负责生产线所有设备的操作和简 单维护。 5.对当班的生产质量情况进行巡查，及时发现隐患，提醒班组内人 员注意事项。 6.中午下班前要了解当天的入库进度，保证当天开好入库单的产品 必须入完。 7.下午一上班根据车间的生产安排，找统计员将第二天所需的包材 全部开具调拨单，监督后勤班组领用。并安排将相应的包材放到指定地点，以备第二天尽快使用。 8.下班前，要检查次日本班次生产任务所需包材领用的情况，当天 开票的包材当天必须领完。
工作分析的六个步骤 在做工作分析时，应当按照以下六个步骤来进行。一、确定工作分析信息的用途 首先，在一开始要明确工作分析所获得的信息将用于何种目的。其理由是：工作分析所获得信息的用途直接决定了需要搜集何种类型的信息，以及使用何种技术来搜集这些信息。 有些技术对于编写工作说明书和为空缺的工作岗位甄选员工是极为有用的，例如，同在工作岗位上的员工进行面谈，让他们自己说出自己所从事的工作的任务是什么，以及他们自己所负有的责任有哪些。而另一些工作分析技术，则不能提供上面所需要的那种描述性信息，因而无法满足编写工作描述这一任务的需要。但它所提供的信息却有助于对每一种工作进行量化排序，可以使得我们对各种工作进行对比，因此，在确定工作报酬时，这种工作分析技术就十分有用了。由于以上这些原因，你在工作分析开始的第一步，就必须首先确定工作分析所得出的信息将被用于何种目的，只有这样你才能确定采用何种相关技术去搜集这些信息。二、搜集与工作有关的背景信息 接下来，可以先看看那些可得到的与工作有关的背景信息，如组织图、工作流程图和工作说明书等。组织图显示出了当前工作与组织中的其他工作是一种什么样的关系，以及它在整个组织中处于一种怎样的地位。组织图不仅确定了每一职位的名称，而且用相互联结的直线明确表明了谁应当向谁汇报工作，以及工作的承担者将同谁进行信息交流等等。 在组织图中只能简单地获知工作流动的方向，而工作流程图则提供了与工作有关的更为详细的信息。图16-2所示的是一种最简单的工作流程图，它只显示了当前工作的投入流及其产出流。在该图中，库存控制员的工作流程包括：从供给者处接收到存货；从两位工厂管理者那里接到对存货的要求；向这些管理者提供他们所需要的存货；就库存半成品的状况向两位管理者提供信息。最后，需要提到的是，如果有现成的工作说明书的话，它将是你审查并重新编写工作说明书的一个很好的起点。三、选择有代表性的工作进行分析当需要分析的工作有很多但它们彼此又比较相似的时候，例如，对流水线上的工人所做的工作进行分析，如果我们对他们所做的工作一个一个地进行分析，必然非常耗费时间。在这种情况下，选择典型工作进行分析显然是十分必要同时也是比较合适的。四、搜集工作分析的信息 在这一步，就是要通过搜集有关工作活动、工作对员工行为的要求、工作条件、工作对人员自身条件（如个人特点与执行工作的能力等）的要求等方面的信息，来进行实际的工作分析。五、同承担工作的人共同审查所搜集到的工作信息 工作分析提供了与工作的性质和功能有关的信息。而通过工作分析所得到的这些信息只有与从事这些工作的人员，以及他们的直接主管人员进行核对才有可能不出现偏差。这一核对工作有助于确定工作分析所获得的信息是否正确、完整，同时也有助于确定这些信息能否被所有与被分析工作相关的人所理解。此外，由于工作描述是反映工作承担者的工作活动的，所以这一审查步骤实际
车间统计员须知 一、计件原则：平等、负责、正确、及时 二、车间员工不分新老，一律按规定严格考核 三、小包装车间入库 1、生产人员 1)生产人员须于次日9：30前入库完毕 2)入库完毕后务必13：30前记功完毕 2、生产统计员 生产统计员于下午13：30前协同仓管查对小包装车间入库数据是否相符，相符则及时上帐；不符则立即进行校正处理。 四、大包装车间入库 1、生产人员 1)生产人员须于当日把所生产加工的产品入库完毕 2)各生产组组长须于当日将所生产加工完毕的产品报交生产统计员 2、生产统计员 生产统计员于次日9：30前协同仓管人员查对入库数据是否相符，相符则及时上帐；不符则立即进行校正处理 五、池底辣 1、腌制车间送池底辣交包装车间生产时，必须向改组称量人员和组长说明 2、腌制车间加工完毕的池底辣须于16：30前送交包装车间生产，17：30前报交当天所送交的池底辣的数量 六、生产人员入库时必须按仓管人员的堆码要求码放，不得私自码放 七、漏汤产品处理 1、当成品出现漏汤时必须及时进行补救处理，并记录漏汤原因；当一次漏汤超过3件时必须报告车间主任；当一次漏汤超过5件时须停止生产找出事故原因，并报知车间主任、报告质检人员 2、返工漏汤产品时，组长通知参与返工而拒不参加返工的职工将承担此次平均扣款金额的3倍，屡次再犯此错误者报交办公室给予相应处理。 八、分配暂行标准（团队协作生产） 1、腌制车间 1辣子组长多于组员5元，其余均以平均分配为主。（组员分配时将优先听取组长意见） 2、包装车间 团队协作生产时组长多余组员8元，其余均以平均分配为主。（组员分配时将优先听取组长意见） 1
ERP业务流程优化实施过程分析 一．企业基本情况分析 公司在正式实施ERP项目之前，除了进行了全公司范围的动员和培训之外，首先进行的是BPI，即业务流程优化。业务流程优化的作用一方面是通过业务流程优化解决现存的管理问题，提升公司的基础管理，另一方面力求在ERP实施之前完成新流程与软件的匹配，以降低ERP实施的风险。这里强调所进行的是BPI而不是BPR，因为用循序渐进的业务流程优化（BPI）代替业务流程重组（BPR）的“彻底的革命”，可以防止单方面强调软件功能或者特殊流程的极端做法，也更符合公司的实际。公司前期请专业咨询公司对企业的现状流程进行了疏理和诊断，形成了业务流程优化的方案及配套的优化措施，而后到ERP系统上线之前所要进行的工作就是进行流程优化方案的实施，这也是我所在的ERP 实施工作组的主要工作内容。 公司具有鲜明的企业特点，所生产的产品技术复杂度高，系统集成性强，生产复杂，涉及环节多，施工周期长且施工条件复杂。其客户分布除了电力系统之外还有工矿企业等多种类型，客户需求难以管理，而电力系统的客户属于强势客户。在管理方面具有国有企业的特点，仍处于传统工厂式向高科技企业转变的阶段。 二．业务流程优化实施过程分析 （一）ERP业务流程优化成员组织结构
流程优化实施工作的实质是推行管理变革，需要上至公司领导下至普通员工的参与；优化工作具有整体系统性和逻辑关联性，需要有人深入的理解和整体的把握。参与优化实施的人员包括：决策者：对优化实施过程中的关键和重大问题作出决策；推动者：使用权威，通过行政手段和奖惩措施推动实施工作；策划者：理解掌握方案并结合实际情况进行研究分析，提出工作方法和行动计划；监控者：管理协调实施过程，了解计划执行情况和工作质量，及时发现、汇报和解决问题；执行者：接受分配的工作任务，制定行动计划，完成工作任务，保证工作进度和质量。 公司实施流程优化方案的组织有三个层次，即:领导小组、实施工作组、实施小组。它们之间的关系就像几个套环，环环相扣、层层尽责。 1.领导小组。领导小组主要侧重战略决策，抓重大问题。如对优化实施过程中的关键和重大问题作出决策；保证优化实施的方向、目标、资源投入；保证工作的落实和推动，保证公司优化目标的实现；把握优化实施的关键环节和整体工作协调；指导并考评实施小组的工作、研究各项重大管理改革问题(包括业务流程实施和各种激励机制)和对ERP项目的成败负责等。 实施工作组的负责人是领导小组的成员。领导小组的成员是同ERP系统所涉及业务有关的高层经理。如果领导小组成员太多，会导致组织机构臃肿，效率低下。领导小组要做艰苦的工作，要集中精力研究带有战略性的问题，人员过多，往往会造成“议而不决，决而不行”的情况，对工作极其不利。如果在工作中涉及不是领导小组的高层负责人，可以临时请来，但不一定非是领导小组成员不可。 2.实施工作组。实施工作组主要职责是保证实施工作分工和总体进度计划的正确性和可行性，保证优化方案的落实和整体实施效果，保证实施工作的整体进
大数据分析的流程浅析之一：大数据采集过程分析 数据采集，就是使用某种技术或手段，将数据收集起来并存储在某种设备上，这种设备可以是磁盘或磁带。区别于普通的数据分析，大数据分析的数据采集在数据收集和存储技术上都是不同的。具体情况如下： 1.大数据收集过程 在收集阶段，大数据分析在时空两个方面都有显著的不同。在时间维度上，为了获取更多的数据，大数据收集的时间频度大一些，有时也叫数据采集的深度。在空间维度上，为了获取更准确的数据，数据采集点设置得会更密一些。 以收集一个面积为100 平方米的葡萄园的平均温度 为例。小数据时代，由于成 本的原因，葡萄园主只能在 葡萄园的中央设置一个温度 计用来计算温度，而且每一 小时观测一次，这样一天就 只有24个数据。而在大数据 时代，在空间维度上，可以 设置100个温度计，即每个 1平方米一个温度计；在时间维度上，每隔1分钟就观测一次，这
样一天就有144000个数据，是原来的6000倍。 有了大量的数据，我们就可以更准确地知道葡萄园的平均温度，如果加上时间刻度的话，还可以得出一个时间序列的曲线，结果看起来使人很神往。 2.大数据的存储技术 通过增加数据采集的深度和广度，数据量越来越大，数据存储问题就凸现。原来1TB的数据，可以使用一块硬盘就可以实现数据的存储，而现在变成了6000TB，也就是需要6000块硬盘来存放数据，而且这个数据是每天都是增加的。这个时候计算机技术中的分布式计算开始发挥优势，它可以将6000台甚至更多的计算机组合在一起，让它们的硬盘组合成一块巨大的硬盘，这样人们就不用再害怕大数据了，大数据再大，增加计算机就可以了。实现分布式计算的软件有很多，名气最大的，目前市场上应用最广的，就是hadoop技术了，更精确地说应该是叫hadoop框架。 hadoop框架由多种功能性软件组成，其自身只是搭建一个和操作系统打交道的平台。其中最核心的软件有两个，一个是hdfs分布式文件系统,另一个是mapreduce分布式计算。hdfs分布式文件系统完成的功能就是将6000台计算机组合在一起，使它们的硬盘组合成一块巨大的硬盘，至于数据如何在硬盘上存放和读取，这件事由hadoop和hdfs共同完成，不用我们操心，这就如我们在使用一台计算机时只管往硬盘上存放数据，而数据存放在硬盘上的哪个磁道，我们是不用关心的。
生产车间工作流程 一、目的 1）更好的使生产车间员工及新员工了解工作，熟悉工作内容。 2）确保产品符合规定要求的同时能准时完成各项工程。 3）规范生产车间工作及人员配置。 二、适用范围 适用于本公司生产车间 三、定义 1）加工流程：生产车间接到生产任务后，从领料加工到加工完成入库的一个加工过程。 2）检验流程：生产车间接到供应到货报验单（外协件/外购件）后，从领料试验到试验完成入库的一个检验过程。 四、流程明细 1、加工流程 ①生产计划接到供应部门下达的业务订单及研发联系单，根据订单要求、生产能力、设备状况下达的生产加工任务单及加工图纸到各个班组。订单中特殊产品安排外协加工。 ②班组接到生产加工任务单后结合图纸到半成品/产成品领料并签字确认。 ③各班组长根据生产能力、设备状况、物料状况安排生产加工，操作工根据作业指导书、图纸、进行加工，加工首检需检验检查各个
后进行批量加工。（加工记录、试验记录，首检各个确认记录） ④批量加工过程检验巡检，加工完成操作工自检。（巡检记录、自检记录） ⑤加工完成检验进行终检，终检合格凭生产加工单移交半成品/产成品并签字确认。（终检记录、试验记录） ⑥生产过程检验首检、巡检、终检、操作工自检出现的不合格品先隔离，等待检验处理（报废、待定、翻修） 2、外协件/外购件检验流程 ①检验班组接到供应部开具的到货报验单后（外协件/外购件），检验组组长根据到货数量、检验能力、设备状况下达检验加工单。 ②检验人员依据加工单、作业指导书、进行产品检验。（检验记录） ③检验合格后凭生产加工单移交半成品/产成品并签字确认。 ④检验、试验过程中出现的不合格品先进行标记，再隔离放置；然后进行不合格品的台账登记，最后出不合格品质量报告给外协外购的厂家，把不合格品退还给厂家。
人力资源部工作流程清单 一、人力资源规划管理流程
①1、人力资源部根据公司总体战略目标设计人力资源战略规划，首先对公司内部经营状况进行分析（业务发展、目标实现程度、开设新公司等）。 2、外部 3、根据组织内外部对人力资源的影响进行企业人员需求分析，得出净需求表。 4、分析出具体需要的人数、岗位和岗位要求。 5、综合平衡组织内外部的人力资源的需求和供给情况。 6、解决供不应求的问题，内部晋升和大量的外部招聘工作。 7、实施规划并定期进行总结，改进。 ②1、内部供给分析，首先查询人才数据库。
2、统计出企业内部员工离职、晋升、转岗、辞退、降职、休假的准确数据。 3、分析出内部能够及时供给的人员数量、岗位及岗位要求。 4、综合评估组织内部现有人力资源的状况。 5、解决供大于求的问题，进行适当的减员、缩短工作时间、一项工作安排两至三个人做等手段。 6、实施规划并定期进行总结。 ③ 1、外部供给分析，分析出当地劳动力市场求职人员素质结构、总体数量；同行业竞争对手各岗位人员的素质结构、各招聘媒体的招聘效果等因素。 2、根据企业人员净需求量数据，确定招聘人数、岗位及岗位要求，并作好人才储备工作。 3、解决供大于求的问题，科学甄选人才、各岗位都要有充分的人员储备量。 4、实施规划并定期进行总结和改进。 子流程一：人员需求预测流程 1、用工作分析的结果来确定职务编制与人员配置。 2、进行人力资源盘点，统计超编、缺编及是否符合职务任职要求的人力资源 3、对盘点的人力资源状况与各部门主管进行讨论，主要是各部门人员净需求数量。 4、根据历史依据预测公司人员异动（离职、晋升、辞退、休假等）。 5、统计出人员流失数量并制成表格。 6、确定各部门人员需求的数量、岗位及岗位要求。 7、进行现实的人员需求、未来流失和未来的人员需求得出整体的人力资源需求预测 子流程二 ：人员供给流程 对现有的人力资源进行盘点，了解企业现状。 分析企业的职务调整政策和历史员工调整数据，统计员工调整的比例。 详细了解各部门人员调整的状况，汇总人员调整总数量。 分析内外部人员供给的环境、因素，得出内外部人员供给预测人数。 统计出供给总量和内外部供给的具体数据。
【采购】采购数据分析的8个流程与常用7 个思路 在采购过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是优化供应链和采购决策的核心大脑。因此做好数据分析，是采购过程中最重要的环节之一。 那么如何做好数据分析呢？以下梳理出数据分析的8步流程，以及常见的7种分析思路。在启动数据分析前，最好跟主管或数据经验较丰富的童鞋确认每一步的分析流程。 一、数据分析八流程： 1、为什么分析？ 首先，你得知道为什么分析？弄清楚此次数据分析的目的。比如，什么类型的 客户交货期总是拖延。你所有的分析都的围绕这个为什么来回答。避免不符合 目标反复返工，这个过程会很痛苦。 2、分析目标是谁？ 要牢记清楚的分析因子，统计维度是金额，还是产品，还是供应商行业竞争趋势，还是供应商规模等等。避免把金额当产品算，把产品当金额算，算出的结 果是差别非常大的。 3、想达到什么效果？ 通过分析各个维度产品类型，公司采购周期，采购条款，找到真正的问题。例 如这次分析的薄弱环节供应商，全部集中采购，和保持现状，都不符合利益最 大化原则。通过分析，找到真正的问题根源，发现精细化采购管理已经非常必 要了。
4、需要哪些数据？ 采购过程涉及的数据，很多，需要哪些源数据？采购总额？零部件行业竞争度？货款周期？采购频次？库存备货数？客户地域因子？客户规模？等等列一个表。避免不断增加新的因子。 5、如何采集？ 数据库中供应商信息采集,平时供应商各种信息录入,产品特性录入等,做数据分析一定要有原料,否则巧妇难为无米之炊。 6、如何整理？ 整理数据是门技术活。不得不承认EXCEL是个强大工具，数据透视表的熟练使 用和技巧，作为支付数据分析必不可少，各种函数和公式也需要略懂一二，避 免低效率的数据整理。Spss也是一个非常优秀的数据处理工具，特别在数据量 比较大，而且当字段由特殊字符的时候，比较好用。 7、如何分析？ 整理完毕，如何对数据进行综合分析，相关分析？这个是很考验逻辑思维和推 理能力的。同时分析推理过程中，需要对产品了如指掌，对供应商很了解，对 采购流程很熟悉。看似一个简单的数据分析，其实是各方面能力的体现。首先 是技术层面，对数据来源的抽取－转换－载入原理的理解和认识；其实是全局观，对季节性、公司等层面的业务有清晰的了解；最后是专业度，对业务的流程、设计等了如指掌。练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实 践中不断成长和升华。一个好的数据分析应该以价值为导向，放眼全局、立足 业务，用数据来驱动增长。 8、如何展现和输出？
承包商管理流程工作内容清单 承包商管理“六步法”图示： 为了进一步明确承包商管理工作，承包商分委会特制定以下工作内容清单方便大家学习查阅。 一、 承包商选择 1. 编制招标文件 1) 承包商安全管理规范中承包商需要提供的资质文件要在招标文件中明确提出； 2) 招标文件中明确提出公司的承包商现场管理细则； 6.承包商 评估 5.现场管 理 4.承包商 的培训 3.合同的签订 2.合同准备 1.承包商 的选择 承包商管理 “六步法”
2.承包商资格审查 1)投标的承包商要进行资格预审（需要填写承包商资格审查表）； 2)必要时招标委员会组织专业人员对投标的承包商进行实地考察； 3.资料准备 1)开标之前准备投标的承包商提供相关证件及资料（营业执照、税务登记 证、安全生产许可证、安全生产考核合格证、资质等级、项目业绩表、 项目经理资格、技术负责人资格、造价工程师资格、信誉）； 2)开标之前准备对投标的承包商资质审查汇总； 4.工程评标 1)招标委员会根据招投标管理办法，相关的专业技术人和部门负责人参与 招标会； 2)评标时评审专家根据投标承包商的综合情况进行打分； 3)评标时评审专家根据投标承包商的安全承诺、资质、能力、价格等情况 评审出合格的承包商； 二、合同准备 1.合同管理人 1)合同管理人要对承包商的各项资质进行审查，包括安全业绩、资质、施 工能力等方面。 2)对合同中所包括的各项内容进行修订和审查 a)合同中应明确本次承包商施工项目概况和施工范围。 b)明确各项施工内容需要执行的技术标准，并在合同中有所体现。 c)在合同中应明确提出对施工单位违反我公司各项标准的处罚管理规 定，并告知承包商。 d)合同中应明确本次工程的工期，并对承包商无法按期完成提出相应 的处罚规定。 e)合同管理人对承包商施工过程中违反相关作业标准的行为有权利制
数据分析师的完整流程与知识结构体系
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1.数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题;同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。比如：Omniture中的Prop变量长度只有100个字符，在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量(超过的字符会被截断)。 在Webtrekk323之前的Pixel版本，单条信息默认最多只能发送不超过2K的数据。当页面含有过多变量或变量长度有超出限定的情况下，在保持数据收集的需求下，通常的解决方案是采用多个sendinfo方法分条发送;而在325之后的Pixel 版本，单条信息默认最多可以发送7K数据量，非常方便的解决了代码部署中单条信息过载的问题。(Webtrekk基于请求量付费，请求量越少，费用越低)。 当用户在离线状态下使用APP时，数据由于无法联网而发出，导致正常时间内的数据统计分析延迟。直到该设备下次联网时，数据才能被发出并归入当时的时间。这就产生了不同时间看相同历史时间的数据时会发生数据有出入。 在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。 2.数据存储 无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。比如： 数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统。 数据仓库结构及各库表如何关联，星型、雪花型还是其他。 生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。 生产数据库及数据仓库系统如何存储数据，名称、含义、类型、长度、精度、是否可为空、是否唯一、字符编码、约束条件规则是什么。 接触到的数据是原始数据还是ETL后的数据，ETL规则是什么。 数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。 不同数据库和库表之间的同步规则是什么，哪些因素会造成数据差异，如何处理差异的。
公司统计工作流程 一、工作隶属关系 统计员既是各车间部门日常工作的后勤服务人员，同时也是公司各项任务指标上传下达的执行者和监督者，属管理编制由公司统筹安排，工作由公司和部门实行交叉管理。工作地点在各车间部门，考勤、纪律、工作态度受部门监督。二、工作目的 为了让管理者及时了解生产作业进度、生产成本（工时、物料消耗等）投入情况，合理调度安排生产作业，有效控制生产成本，保证生产计划切实可行，工厂统计要准确、及时、全面、系统地报出公司规定的各种统计报表，收集、整理、分析统计资料,满足各部门对统计信息的需要。 三、工作责职 1.工厂统计的工作内容涵盖面较多，需要对整个企业的工作流程有较深的认知度，所以统计员首先要做的就是全面了解企业的生产流程，运作流程。 2.按照公司下达的工作任务，进行各项基础数据的统计、归纳、整理工作。生产统计工作受生产部统筹督导，成本统计工作受财务部统筹督导。 3.协助部门领导建立健全部门统计的原始记录、大事记录，力求做到资料齐全,数据准确,信息灵通,不出差错。 4.为生产车间提供准确及时的生产进度数据，以便车间生产安排。 5.及时向管理负责人反映车间部门的问题及需要，以利车间部门的生产、管理决策。 6.全面掌握车间部门的员工信息，及时办理新进人员登记手续，做好本部门员工个人信息的入档管理工作。 7.管理部门员工考勤、工时、计件生产数量等工资结算记录，坚持实事求是,把好关卡,不弄虚作假篡改数据，按公司规定进行岗位工资、计件工资的计算。 8.按成本管理要求统计原辅材料、燃料动力用量，产品生产数、入库数，库存在产品数量，员工工资等，然后提交上级部门，如果兼成本核算的话，以表格形式进行核算上报。