中水处理方法的分类概述
中水处理方法的分类概述
按当前已被采用的方法大致可分为三类
1、生物处理法利用水中微生物的吸附、氧化分解污水中的有机物，包括好氧和厌氧微生物处理，一般以好氧处理较多。
2、物理化学处理法以混凝沉淀(气浮)技术及活性炭吸附相结合为基本方式，与传统的二级处理相比，提高了水质，但运行费用较高。
3、膜处理采用超滤(微滤)或反渗透膜处理，其优点是SS 去除率很高，占地面积与传统的二级处理相比，减少了很多。但目前对此工艺在实际应用上还存有一定争议。
中水处理工艺流程的选择
确定工艺流程时必须掌握中水原水的水量、水质和中水的使用要求，应根据上述条件选择经济合理、运行可靠的处理工艺;在选择工艺流程时，应考虑装置所占的面积和周围环境的限制以及噪声和臭气对周围环境带来的影响;中水水源的主要污染物是有机物，目前大多数以生物处理为主处理方法;在工艺流程中消毒灭菌工艺必不可少，一般采用含氯消毒剂进行消毒。
中水处理的工艺流程主要取决于中水水源和中水的用途，中水水源不仅影响处理工艺的选择，而且影响处理成本，因此，中水水源的选择十分关键;当前，我们国家主要以小区生活污水作为中水水源，所处理的中水主要用于浇花、冲厕、洗车等。
全自动软水器广泛用于工业及民用软化水处理，如锅炉供水、供热、空调系统补充水、优质生活水等。该系统主要由多路阀、控制器、树脂罐、盐箱等组成，从而实现运行、反洗、再生、正洗等各个工艺过程。
工业用水方面，城市污水和工业废水作为稳定的第二水源，在二级处理的基础上，进行深度处理，可成为优质的工业用水。污水处理及中水回用设备采用实用的新技术，进行污水处理，再经过反渗透处理，可满足高、中压锅炉补给水、循环冷却水、化工、电力等行业严格的工艺用水要求。
酒类及饮料用反渗透纯水机设备是将自来水(井水)通过合理、高效的预处理系统去除水中颗粒、杂质、胶体、余氯以后，再利用高科技的反渗透膜分离技术去除水中的细菌、病毒等微生物和绝大部分对人体有害的重金属等离子，直接用于酒类勾兑生产。使用这种纯水，不但可保留啤酒、葡萄酒特有的醇香，还可减少工艺流程。
医疗方面，全自动人工肾透析用纯水机从预处理到纯水箱系统全过程一体化。它可与各种型号人工肾透析机配套使用，采用世界先进的反渗透膜技术，配以合理而又高效的预处理设备，出水水质可完全满足人工肾透析用水的要求。
反渗透海水、苦咸水淡化，使用海水反渗透膜元件、压力容器、高压泵等设备，配以合理高效的前处理设备，可有效去除海水中的无机盐、重金属离子、有机物、细菌及病毒等有害成份，可将海水淡化，达到国家生活饮用水标准
国内民航飞机分类概述 大型宽体飞机：座位数在200以上，飞机上有双通道通行 747 波音747，载客数在350-400人左右。（747、74E均为波音747的不同型号） 777 波音777，载客在350人左右。（或以77B作为代号） 767 波音767，载客在280人左右 M11 麦道11，载客340人左右 340 空中客车340，载客350人左右 300 空中客车300，载客280人左右（或以AB6作为代号） 310 空中客车310，载客250人左右 ILW 伊尔86，苏联飞机，载客300人左右 中型飞机：指单通道飞机，载客在100人以上，200人以下 M90 麦道82，麦道90载客150人左右 733 波音737系列载客在130-160左右 320 空中客车320，载客180人左右 TU5 苏联飞机，载客150人左右 146 英国宇航公司BAE-146飞机，载客108人 YK2 雅克42，苏联飞机，载客110人左右 小型飞机：指100座以下飞机，多用于支线飞行 YN7 运7，国产飞机，载客50人左右 AN4 安24，苏联飞机，载客50人左右 SF3 萨伯100，载客30人左右 ATR 雅泰72A，载客70人左右 美国波音公司和欧洲空客公司是世界上两家最大的飞机制造商。波音是世界最大的航空航天公司，1997年波音与麦道公司合并，其主要民机产品包括717、737、747、757、767、777和波音公务机。全球正在使用中的波音喷气客机达11000多架。欧洲空客公司成立于1970年，如今已成为美国波音飞机公司在世界民用飞机市场上的主要竞争对手。30年来，该公司共获得来自175家客户的订货4200余架。 波音公司飞机机型系列的波音公司飞机型号介绍 波音737介绍 波音737飞机是波音公司生产的双发（动机）中短程运输机，被称为世界航空史上最成功的民航客机。在获得德国汉莎航空公司10架启动订单后波音737飞机于1964年5月开始研制，1967年4月原型机试飞,12月取得适航证，1968年2月投入航线运营。 波音737飞机基本型为B737-100型。传统型B737分100/200/300/400/500型五种，1998年12月5日，第3000架传统型B737出厂。目前，传统型B737均已停止生产。 1993年11月，新一代波音737项目正式启动，新一代波音737分600/700/800/900型四种，它以出色的技术赢得了市场青睐，被称为卖的最快的民航客机。截止2001年底，已交付超过1000架。 2000年1月，波音737成为历史上第一种累计飞行超过1亿小时的飞机。
数据挖掘整理（熊熊整理-----献给梦中的天涯） 单选题 1．下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（） A. 判定树归纳 B. 贝叶斯分类 C. 后向传播分类 D. 基于案例的推理 2．置信度(confidence)是衡量兴趣度度量（ A ）的指标。 A、简洁性 B、确定性 C.、实用性 D、新颖性 3．用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务？(A) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 4．数据归约的目的是（） A、填补数据种的空缺值 B、集成多个数据源的数据 C、得到数据集的压缩表示 D、规范化数据 5．下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声？ A.数据清理 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 6．假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？(B) A 第一个 B 第二个 C 第三个 D 第四个 7．下面的数据操作中，（）操作不是多维数据模型上的OLAP操作。 A、上卷(roll-up) B、选择(select) C、切片(slice) D、转轴(pivot) 8．关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是: (C) A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同. B. 与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务. C. OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高. D. OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的 9．下列哪个描述是正确的？（） A、分类和聚类都是有指导的学习 B、分类和聚类都是无指导的学习
飞机依其分类标准的不同，可有以下划分方法： 1、按飞机的用途划分，有民用航空飞机和国家航空飞机之分。国家航空飞机是指军队、警察和海关等使用的飞机，民用航空飞机主要是指民用飞机和直升飞机，民用飞机指民用的客机、货机和客货两用机。 2、按飞机发动机的类型分，有螺旋桨飞机和喷气式飞机之分。螺旋桨史飞机，包括活塞螺旋桨式飞机和涡轮螺旋桨式飞机，飞机引擎为活塞螺旋桨式，这是最原始的动力形式。它利用螺旋桨的转动将空气向机后推动，借其反作用力推动飞机前进。螺旋桨转速愈高，则飞行速度愈快。喷气式飞机，包括涡论喷气式和涡论风扇喷气式飞机。这种机型的优点是结构简单，速度快，一般时速可达500-600英里；燃料费用节省，装载量大，一般可载客400-500人或100吨货物。 3、按飞机的发动机数量分，有单机（动机）飞机、双发（动机）飞机、三发（动机）飞机、四发（动机）飞机之分。 4、按飞行的飞行速度分，有亚音速飞机和超音速飞机之分，亚音速飞机又分低速飞机（飞行速度低于400公里/小时）和高亚音速飞机（飞行速度马赫数为0.8-8.9）。多数喷气式飞机为高亚音速飞机。 5、按飞机的航程远近分，有近程、中程、远程飞机之别。远程飞机的航程为1100公里左右，可以完成中途不着陆的洲际跨样飞行。中程飞机的航程为3000公里左右，近程飞机的航程一般小于1000公里。近程飞机一般用于支线，因此又称支线飞机。中、远程飞机一般用于国内干线和国际航线，又称干线飞机。 我国民航总局是采用按飞机客坐数划分大、中、小型飞机，飞机的客坐数在100座以下的为小型，100-200座之间为中型，200座以上为大型。航程在2400km以下的为短程，2400-4800Km 之间为中程，4800KM以上为远程。但分类标准是相对而言的。 军用飞机的分类： 按用途可分为：战斗机、攻击机、轰炸机、战斗轰炸机、侦察机、运输机、教练机、预警机、电子战飞机、反潜机等等。 目前西方国家将战斗机分为四代： 第一代：亚音速战斗机——代表机型：美制f86、苏制米格15、中国歼5等 第二代：强调超音速性能的战斗机——代表机型：美制f4、苏制米格21、中国歼7等 第三代：强调多用途的超音速战斗机——代表机型：美制f16、f15、苏制米格29、苏27等 第四代：强调隐身性能的多用途超音速战斗机——代表机型：美制f22、f35 在我国战斗机又称为“歼击机”，攻击机称为“强击机”，另从战斗机中分出“截击机”，但现在已很少使用“截击机”这一名称。 我国已装备部队的各种机型名称如下： 我国的国产军用飞机名称一般以其机型分类的第一个字再加上序号构成，如歼击机中有歼5、歼6；轰炸机中有轰5、轰6等，我国已装备部队的各种机型名称如下：
中水工程施工方案 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
目录
一、编制依据 北京市大兴新城核心区路网市政配套工程规划一路及规划十二路工程给水施工图纸（含变更设计）； 北京市大兴新城核心区路网市政配套工程规划一路及规划十二路工程地质勘察报告； 《给排水管道工程施工及验收规范》50268-2008； 《市政给水管道工程及附属设施》07MS101； 《北京市给水排水管道工程施工技术规程》DBJ01-47-2000； 我单位对施工现场实地调查情况； 二、工程概况 工程概述 规划一路给水管线西起现况永华路，向北向东与规划十二路及新源大街相交，再折向南，终点与现况永华路相交。管径为dn200和dn315，长度约为1221m。其中dn200管道约1220m，dn315管道约1m。管材采用PE管。 工程水文地质情况 根据本次钻探所揭示的地层条件，按沉积年代将勘探深度范围内的地层划分为人工堆积层、新近沉积层和第四纪沉积层三大类。 工程水文条件 本次钻探最深钻至标高，止于第5大层，在钻孔中测到2层地下水：第1层为上层滞水，水位标高～，埋深～；第2层为层间水，水位标高～，埋深～。 根据地勘结果，本工程所处场地近3～5年最高地下水位标高为左右（不含上层滞水）。 三、施工部署 项目组织机构 针对本工程特点，选派我单位施工经验丰富、业务水平高的人员组成项目部。见附图：
规划一路、规划十二路施工进度横道图 说Array明：图中 粗线为受 拆迁影响 施工段。
质量目标 合格。 安全生产目标 零事故。 文明施工目标 争创北京市文明施工工地。 环境保护目标 “保护环境，从我做起”，提高所有施工人员的环境保护意识，对噪声、振动、废水、废气和固体废弃物进行全面控制，减少对环境的影响；对裸露土方进行覆盖、洒水以防扬尘。 四、施工准备 技术准备 技术准备 项目部组织各相关人员进入施工现场进行实施性调查研究，仔细核对现场及物探图中所有管线的位置、高程、必要时挖探坑，以了解所有现况管线的埋深、走向及平面位置，避免施工时破坏管线。同时组织技术、生产、材料经营人员集中学习施工图及技术规范（认真核实设计变更单），仔细进行技术交底，同时做好各种原材料的试验、检验工作。 建立测量控制系统 在工程开工前，对设计管线的线位进行定线，并按施工需要设立满足精度要求的控制桩，并妥善加以保护。 工程开工前编制材料计划，根据北京兴润水务有限公司对给水管线工程的审核意见及图纸设计进行采购，材料进场后及时进行报验。 按施工计划，组织各种技术工人，机械司机等人员陆续进场。所有人员在上岗前3天到位，以便培训和组织工程技术交底。 按照施组中要求的设备型号分期、分批组织进厂，并检验，维修，以备工程开工后，尽快投入施工生产。 材料人员按照材料计划，进行材料采购，并及时安排进厂，为尽快施工创造条件。
飞机定义和分类及飞机研制过程 有动力装置和固定机翼的重于空气的航空器。动力装置用于产生推（拉）力或动力升力， 机翼用于在大气中运动时产生升力。也有人把气球、飞艇以外的航空器泛称为飞机。1903年美国莱特兄弟设计制造的飞机进行了成功的飞行，这是世界上首次实现重于空气航空器的有动力、可操纵飞行。 一、飞机的分类 飞机是航空运输系统的运载工具。经过近一个世纪的发展，飞机的飞行性能已达到很高水平。以速度为例，虽然目前大部分民航机都是亚音速（即飞机飞行速度与音速之比或称马赫数 M小于0.75）民航机，但跨音速（M在0.75至1.2之间）、超音速（M在1.2至5.0之间）民航飞机也已投入运营，如前苏联1977年投入运营的图—144飞机，英、法合作发展、1976年投入定期航线运营的"协和"号飞机等。 所有飞行器可以分为航空器和航天器，前者是大气飞行器，而后者是空间飞行器（如火箭、航天飞机、行星探测器等）。航空器可分为轻于空气的航空器（如气球、飞艇等）与重于空气的航空器，如飞机与各种直升机、滑翔机、旋翼机等。飞机是最主要的航空器，由于它的用途很多，其分类方法也很多。 （一）按构造分类 按不同的构造可将飞机分为不同的类型。 按机翼数目，飞机一般可分为双翼机和单翼机。 按发动机类型可分为活塞发动机及螺旋桨组飞机和喷气式飞机。 按发动机数目可分为单发动机飞机、双发动机飞机、三发动机飞机和四发动机飞机。按起落地点可分为陆上飞机、雪（冰）上飞机、水上飞机、两栖飞机和舰载飞机。
按起落方式可分为滑跑起落式飞机和垂直/短距起落式飞机。 此外，还可按尾翼位置或数量、机身数量分类。 （二）按用途分类 由于飞机的性能、构造和外形基本上由用途来确定的，故按用途分类是最主要的分类方法之一。现代飞机按用途主要可分为军用机与民用机两类，另有一类专门用于科研和试验的飞机，可称为研究机。下面主要介绍民用机。 1. 旅客机用于运载旅客和邮件，联络国内各城市与地区，或国际间的城市。旅客机可按大小 和航程进一步分为：洲际航线上使用的远程（大型）旅客机；国内干线上使用的中程（中型）旅客机；地方航线（支线）上使用的近程（轻型）旅客机。目前各国使用的旅客机大都是亚音速机。超音速旅客机有两种，其最大巡航速度约为二倍音速。中型旅客机使用较广泛，既有喷气式的，也有带螺旋桨的，如"三叉戟"。 2. 货机用于运送货物，一般载重较大，有较大的舱门，或机身可转折，便于装卸货物；货机修理维护简易，可在复杂气候下飞行。 3. 教练机（民用）用于训练民航飞行人员，一般可分为初级教练机和高级教练机。 4. 农业机、林业机用于农业喷药、施肥、播种、森林巡逻、灭火等。大部分属于轻型飞机。 5. 体育运动机用于发展体育运动，如运动跳伞等，可作机动飞行。 6. 多用途轻型飞机这类飞机种类与用途繁多，如用于地质勘探、航空摄影、空中游览、紧急救护、短途运输等。 农、林业机、体育运动机、多用途轻型飞机均属于通用航空（Ge neral Aviatio n）范畴。在美、英等国，通用航空一般指既不属于军用航空、也不属于定期民用客货运输的航空活动。组成：飞机的主要组成部分有机体、起落装置、动力装置、飞行控制系统、机载设备，以及其它系
数据挖掘常用的方法 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪 声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知 识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统 计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正 确的决策。目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可 以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。大数据的挖 掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 (1)分类。分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中。 可以应用到涉及到应用分类、趋势预测中，如淘宝商铺将用户在一段时间内的购买情 况划分成不同的类，根据情况向用户推荐关联类的商品，从而增加商铺的销售量。 (2)回归分析。回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的 研究中去。在市场营销中，回归分析可以被应用到各个方面。如通过对本季度销售的 回归分析，对下一季度的销售趋势作出预测并做出针对性的营销改变。 (3)聚类。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的 相似性很小，跨类的数据关联性很低。 (4)关联规则。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段：第一阶 段为从海量原始数据中找出所有的高频项目组;第二极端为从这些高频项目组产生关联规则。关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客户的需求，各 银行在自己的ATM 机上通过捆绑客户可能感兴趣的信息供用户了解并获取相应信息来改善自身的营销。 (5)神经网络方法。神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、不完整、不严密的知 识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十分适合解决数据挖掘的问题。典型的神 经网络模型主要分为三大类：第一类是以用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络 模型，其主要代表为函数型网络、感知机;第二类是用于联想记忆和优化算法的反馈式神经网络模型，以Hopfield 的离散模型和连续模型为代表。第三类是用于聚类的自组
建筑中水回用及其存在的问题 【论文摘要】建筑中水回用技术是解决当前某些缺水城市水资源危机的重要途径。本文在简要介绍建筑中水水源的基础上，通过分析前人试验和已建中水回用系统，从处理工艺的技术可行性和经济性可行性等方面出发，对建筑可用中水处理工艺进行了介绍，同时还对建筑中水回用存在的问题和发展趋势进行了分析。 【论文关键词】建筑中水中水回用中水处理工艺 0 概述 众所周知，我国淡水资源并不丰富，并且时空分布极不均匀，随着我国经济的迅速发展，人口的增加及工业化和城市化步伐的加快，城市用水量和污水排放量急剧增加，这更加剧了水资源的短缺和水环境的恶化，同时也带来许多城市环境问题，并制约了地区经济的发展[1]。 中水回用，是解决城市水资源危机的重要途径，也是协调城市水资源与水环境的根本出路[2]，所谓中水，主要是指城市污水或生活污水经处理后达到一定的水质标准、可在一定范围内重复使用的非饮用杂用水，其水质介于上水与下水之间，是水资源有效利用的一种形式[3]。什么是低碳环保 1 中水水源 中水的水源较广，但对建筑中水而言，其水源一般包括盥洗排水、沐浴排水、洗衣排水、厨房排水和厕所排水等。若考虑到处理费用和处理的难易程度，对其选用的先后顺序一般为：沐浴排水→盥洗排水→洗衣排水→厨房排水→厕所排水[4]。 在进行建筑中水系统的设计时，应根据实际情况，集流一种或多种排水作为中水水源，常见组合有以下几种情况：①空调系统排水、盥洗排水和沐浴排水等，其污染程度较轻，称为优质杂排水，在设计时应优先选择其作为中水水源；②冲厕以外的生活排水组合，其污染程度中等，称为杂排水；③所有生活排水的总称，其污染程度最重，称为生活污水，由于其处理费用较高，且难处理，所以在设计时应尽量不采用其作为中水水源[5]。 就目前情况来看，我国现有的建筑中水回用系统采用的水源几乎都是优质杂排水或杂排水。 2 中水处理工艺 2.1 常用的中水处理工艺及其流程 目前应用较多的中水处理工艺主要有混凝、沉淀、过滤、生物处理和活性炭吸附等[6]。 处理工艺需根据原水水质的不同而采用某一工艺或某些工艺的组合[5]，常见的中水处理工艺流程有以下这些： （1）对于优质杂排水，其处理工艺流程一般有： ①原水→毛发聚集器→调节池→微絮凝→过滤→消毒→中水； ②原水→毛发聚集器→调节池→混凝沉淀→消毒→出水； ③原水→毛发聚集器→调节池→微絮凝-过滤→微滤-超滤→消毒→出水。 （2）对于杂排水，其处理工艺流程一般有： ①原水→筛滤→调节池→微絮凝-过滤→活性炭吸附→微滤-过滤→消毒→出水； ②原水→筛滤→调节池→生物接触氧化或生物转盘→沉淀→过滤→消毒→出水。 （3）对于生活污水，其处理工艺流程一般有： ①原水→筛滤→调节池→水解酸化→生物接触氧化→沉淀→过滤→消毒→出水； ②原水→筛滤→调节池→生物接触氧化→沉淀→生物接触氧化→过滤→消毒→出水； ③原水→筛滤→调节池→生物接触氧化→沉淀→微絮凝-过滤→活性炭吸附→消毒→出水。
家具与室内陈设设计 课程内容： 4-1 人体工学概述 4-2 家具的类型 4-3 家具在室内空间环境中的作用 4-4 家具的选择与布置 4-5 室内陈设的意义、作用 4.6 室内陈设的种类选择与布置 4-7 几种常见空间陈列品的应用 课程目的：了解、熟悉人体工学、家具的类型，理解家具在室内空间环境中的作用，掌握家具的选择与布置方法、室内陈设的选择与布置方法。 课程重点：家具的选择与布置、室内陈设的选择与布置。 课程难点：人体工学、家具与室内陈设的选择与布置。 第一部分理论教学 第一节人体工学概述 一、人体工学理论的产生和发展 人体工程学也称人类工程学、人间工学或人机工程学、人类工效学、宜人学等。人体工学是第二次世界大战后发展起来的一门新学科。近代，人体尺寸作为设计中的要素，已被日益重视。 人体工学既是室内环境设计的科学依据和参考，又是评价室内设计好坏的重要标准之一。 二、人体工学的基础数据和计测手段 1．人体构造： 与人体工程学关系最紧密的是运动系统中的骨骼、关节和肌肉，这三部分在神经系统支配下，使人体各部分完成一系列的运动。骨骼由颅骨、躯干骨、四肢骨三部分组成，脊柱可完成多种运动，是人体的支柱，关节起骨节间连接且能活动的作用，肌肉中的骨骼肌受神经系统指挥收缩或舒张，使人体各部分协调动作。 2．人体尺度： 人体尺度是人体工程学研究的最基本的数据之一。 3．人体动作域 人们在室内进行各种工作和生活活动时范围的大小称为人体的动作域，它是确定建筑内部各种空间尺度的主要依据。 （1）人体基本动作尺度 人都处在各种动态之中，按其工作性质和活动规律，可分为站立姿势、坐椅姿势、平坐姿势和躺卧姿势等四类。 （2）工作活动区 在进行建筑装饰设计时，确定人体工作活动所需空间的依据，就是人体在工作时所达极限平面和立体的空间范围。这个操作空间范围的尺度和设施的大小，必须满足人体活动的需要。 三、人体工程学研究的方法 1．人体测量 在进行人体工程学研究时，为了便于进行科学的定性定量分析，首先遇到的第一个问题就是获得有关人体的心理特征和生理特征的数据。所有这些数据都要在人体上测量而得。 2．人体测量的内容 形态测量：长度尺寸、形体（胖瘦）、体积、体面面积等； 运动测量：测量关节的活动范围和肢体的活动空间，如：动作范围、动作过程、形体变化、皮肤变化；生理测量：测量生理现象，如疲劳测定、触觉测定、出力范围大小测定等。 四．人体工程学在室内设计中的应用
数据挖掘分类算法比较 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。 一、决策树（Decision Trees） 决策树的优点： 1、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 2、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。 3、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 4、决策树是一个白盒模型。如果给定一个观察的模型，那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。 5、易于通过静态测试来对模型进行评测。表示有可能测量该模型的可信度。 6、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。 7、可以对有许多属性的数据集构造决策树。 8、决策树可很好地扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库的大小。 决策树的缺点： 1、对于那些各类别样本数量不一致的数据，在决策树当中,信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。 2、决策树处理缺失数据时的困难。 3、过度拟合问题的出现。 4、忽略数据集中属性之间的相关性。 二、人工神经网络 人工神经网络的优点：分类的准确度高,并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力，能充分逼近复杂的非线性关系，具备联想记忆的功能等。 人工神经网络的缺点：神经网络需要大量的参数，如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值；不能观察之间的学习过程，输出结果难以解释，会影响到结果的可信度和可接受程度；学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。
建筑中水工程 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
建筑中水工程 建筑中水工程技术最早应用于日本东京。其水质介于建筑给水的生活饮用水标准与生活排放污水废水水质之间。中水的水源又称中水原水，来自建筑物或建筑小区排放的污废水或排放的设备冷却水。这类污废水经适当水质处理后，应用于建筑或建筑小区内杂用如冲厕、绿化等。在淡水资源缺乏的地区，中水的具有开源节流的效果。 按照中水供应范围，建筑中水系统有单幢建筑中水系统和建筑小区只能给水系统之分，两种系统的组成是由中水原水集流系统、中水原水水质处理设施和中水供水系统三部分组成。 一）中水原水集流系统 该系统是由集流管系和与其配套的排水构筑物及流量控制设备等组成。中水原水集流方式有1）全集流全回用方式，，这种集流方式水质差，水质处理费用高。2）全集流分期修建回用工程，这类集流方式适用于建筑小区统一规划为合流制排水系统且分批分期施工的情况。将建筑物内粪便污水和厨房与卫生间洗涤等废水分别排放，而将卫生间洗涤后排放的废水作为中水原水，这类中水原水水质处理工艺简便，费用但是集流设备中管系费用较高。 二）中水原水水质处理设备 中水原水的水质处理可以由预处理、主处理和后处理三段组成。根据中水原水水质，预处理主要采用格栅、调节池等设备，主处理工艺按照水质优劣采用不同的处理工艺，对不含粪便和厨房污水的原水，一般以物化处理方式或生物和物化处理相结合的处理工艺。后处理应当采用过滤、消毒等工艺。 三）中水系统设计和安全防护
1）进行中水系统设计，首先必须使用水量与中水原水水量、处理水量和给水补水量之间协调一致，能够保证安全供水。一般中水原水水量为中水用水量的110%~115%，建筑物的污水量可以按照给水量的80%~90%估算，当供需之间不足时，可以用建筑给水作为调节水源 2）中水系统的安全防护是指保护中水系统安全稳定运行和防止中水供应过程对人体健康产生不良影响，对此，应采取以下技术措施：A中水原水集流干管应以重力流选用管径B为了避免水处理站发生事故而中断中水供应，应设中水贮水池或水箱。水池或水箱上部应该设给水补水管，补水管出口应高出水池最高水位2.5D的间隙，以避免中水污染自来水。C任何情况不得把生活用给水管和中水管直接连接D在维修和日常使用过程中防止发生误接误用，中水管道宜明装并在管外壁刷浅绿色防腐剂，此外对中水水箱、阀门、水表等应设有中水标志。中水管道敷于地下室与其它管道诸如给水管、排水管平行敷设应有不小于0.5M的间距，上下敷设中水管应设置于给水管之下排水管之上且净距离不得小于0.15m。此外，居住小区设有中水处理站是，处理站应设置防臭措施。
全面解析数据挖掘的分类及各种分析方法 1.数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）： ?分类（Classification） ?估值（Estimation） ?预言（Prediction） ?相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules） ?聚集（Clustering） ?描述和可视化（DescriptionandVisualization） ?复杂数据类型挖掘(Text,Web,图形图像，视频，音频等) 2.数据挖掘分类 以上六种数据挖掘的分析方法可以分为两类：直接数据挖掘；间接数据挖掘?直接数据挖掘 目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量（可以理解成数据库中表的属性，即列）进行描述。 ?间接数据挖掘 目标中没有选出某一具体的变量，用模型进行描述；而是在所有的变量中建立起某种关系。 ?分类、估值、预言属于直接数据挖掘；后三种属于间接数据挖掘 3.各种分析方法的简介 ?分类（Classification） 首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类。 例子： a.信用卡申请者，分类为低、中、高风险 b.分配客户到预先定义的客户分片 注意：类的个数是确定的，预先定义好的 ?估值（Estimation） 估值与分类类似，不同之处在于，分类描述的是离散型变量的输出，而估值处理连续值的输出；分类的类别是确定数目的，估值的量是不确定的。 例子： a.根据购买模式，估计一个家庭的孩子个数 b.根据购买模式，估计一个家庭的收入 c.估计realestate的价值
中水回用工程设计方案 浙江大学达康环境工程有限公司 杭州浙大环境工程有限公司
(设计等级：甲级证书编号：3304) 2006年8月 目录 1 总论 0 1.1概述 0 1.2设计依据 (1) 1.3设计原则 (1) 2 工艺设计 (1) 2.1设计水量水质及用水标准 (1) 2.2工艺选择 (2) 2.3工艺流程 (3) 2.4流程说明 (4) 2.5主要建、构筑物尺寸及设计参数 (6) 2.6主要设备 (7) 2.7预期处理效果 (7) 3 土建设计 (8) 3.1建筑设计 (8) 3.2结构设计 (8) 3.3主要工程材料 (8) 4 电气、仪表 (8) 5 给排水 (9) 6 劳动定员 (9) 7 投资估算 (9) 8 运行成本 (10) 8.1废水处理运行费用 (10) 9 主要技术经济指标 (11)
附图：中水回用处理平面布置图
1总论 1.1 概述 联合国早在1977年2月就向全世界发出警告“水不久将成为一个重要的全球性危机”。如今，全世界面临水资源危机，产生的原因主要包括用水量急剧增加、水污染、水资源开发不合理、浪费严重等几个方面。随着社会的迅速发展和文明的不断进步，特别是人口的急剧增加，人类对水的依赖程度越来越高，世界用水量急剧增加。 我国是一个水资源短缺的国家，人均水资源量约为2200 m3，约为世界平均水平的四分之一。而且,我国用水浪费严重，水资源利用效率较低。目前,我国农业用水利用率仅为40%～50%，灌溉用水有效利用系数只有0.4左右。工业方面,工业用水重复利用率低,仅为20%～40%，单位产品用水定额高。城市生活用水方面，供水管网和卫生设备的漏水是形成浪费的主要原因，我国城市供水管网的漏水量约占全部供水量的10%左右。 此外，我国产业结构不合理，高耗水量行业发展集中，生产管理水平低，生产用水浪费严重；人们思想认识模糊,缺乏危机感，节水意识差,城市生活用水、家庭用水浪费现象普遍；缺少全局控制,违反生态规律发展，出现掠夺式开发、浪费式利用、混乱式管理；水的重复利用率低,相关法律、制度不健全,都是我国水资源危机出现的原因。 中水回用，是解决城市水资源危机的重要途径，也是协调城市水资源与水环境的根本出路，生活污水处理回用，既能减小对地下水的开采，又能给我们带来一定的经济效益。中水是指各种排水经处理后，达到规定的水质标准，可在生活、市政、环境等范围内杂用的非饮用水。因为它的水质指标低于生活饮用水的水质标准，但又高于允许排放的污水的水质标准，处于二者之间，所以叫做“中水”。 由于“水危机”的困扰，许多国家和地区积极着手巩固和加强节水意识以及研究城市废水再生与回用工作。城市污水回用就是将城市居民生活及生产中使用过的水经过处理后回用。有两种不同程度的回用：一种是将污水处理到可饮用的程度，而另一种则是将污水处理到非饮用的程度。对于前一种，因其投资较高、工艺复杂，非特缺水地区一般不常采用。多数国家则是将污水处理到非饮用的程度，在此引出了中水概念。中水也就是将人们在生活和生产中用过的优质杂排水(不含粪便和厨房排水)、杂排水(不含粪便污水)以及生活污(废)水经集流再生处理后回用，充当地面清洁、浇花、
《数据挖掘分类实验报告》 信息安全科学与工程学院 1120362066 尹雪蓉数据挖掘分类过程 （1）数据分析介绍 本次实验为典型的分类实验，为了便于说明问题，弄清数据挖掘具体流程，我们小组选择了最经典的决策树算法进行具体挖掘实验。 （2）数据准备与预处理 在进行数据挖掘之前，我们首先要对需要挖掘的样本数据进行预处理，预处理包括以下步骤： 1、数据准备，格式统一。将样本转化为等维的数据特征（特征提取），让所有的样 本具有相同数量的特征，同时兼顾特征的全面性和独立性 2、选择与类别相关的特征（特征选择） 3、建立数据训练集和测试集 4、对数据集进行数据清理 在本次实验中，我们选择了ILPD (Indian Liver Patient Dataset) 这个数据集，该数据集已经具有等维的数据特征，主要包括Age、Gender、TB、DB、Alkphos、Sgpt、Sgot、TP、ALB、A/G、classical，一共11个维度的数据特征，其中与分类类别相关的特征为classical，它的类别有1,2两个值。 详见下表： 本实验的主要思路是将该数据集分成训练集和测试集，对训练集进行训练生成模型，然后再根据模型对测试集进行预测。 数据集处理实验详细过程：
●CSV数据源处理 由于下载的原始数据集文件Indian Liver Patient Dataset (ILPD).csv（见下图）中间并不包含属性项，这不利于之后分类的实验操作，所以要对该文件进行处理，使用Notepad文件，手动将属性行添加到文件首行即可。 ●平台数据集格式转换 在后面数据挖掘的实验过程中，我们需要借助开源数据挖掘平台工具软件weka，该平台使用的数据集格式为arff，因此为了便于实验，在这里我们要对csv文件进行格式转换，转换工具为weka自带工具。转换过程为： 1、打开weka平台，点击”Simple CLI“，进入weka命令行界面，如下图所示： 2、输入命令将csv文件导成arff文件，如下图所示: 3、得到arff文件如下图所示： 内容如下：
一、建筑中水给水工程施工质量监理实施细则 (一)建筑中水给水工程施工监理的预控内容 1 审核设计图纸，组织施工图纸的设计交底会 审核和熟悉施工图纸，了解工程特点和工程质量的要求。将设计图纸中影响施工进行、图纸差错和工程质量等问题汇总记录形成文件。并及时组织设计交底会议，做好设计变更和工程洽商等图纸预控审核工作。 2 对分包单位的资质，施工管理人员、技术人员的资格，特殊技术工种的上岗证要进行审核。 3 审核施工单位提交监理的施工方案及技术交底单 施工单位编写的施工方案必须经监理工程师审核。施工方案批准后承包单位必须认真执行。必要时进行样板试验引路。 4 工程上使用的各种材料、配件及设备应经过监理工程师认可。 使用的各种管材和管件、附件应有出厂合格证、准用证等质量保证资料，其规格要符合设计要求。 阀门安装前，应作耐压强度试验。试验应以每批（同牌号、同规格、同型号）数量中抽查10%，如有漏、裂不合格的应再抽查20%，仍有不合格的则须逐个试验。对于安装在主干管上起切断作用的闭路阀门，应逐个作强度和严密性试验。强度和严密性试验压力应为阀门出厂规定的试验压力。 凡采用新材料、新型制品，应检查技术鉴定文件及北京市建委科技局审批准用文件；必要时应到生产厂家实地考察其生产工艺、质量控制、检测手段，然后再确定订货单位。 所有设备，在安装前应按相应技术说明书的要求进行质量检查。必要时还应由法定检测部门进行检测。 5在土建主体结构施工中，注意本专业须做的预埋件、预埋洞施工配合与预控工作。 （二）建筑中水给水工程施工监理质量控制要点 监理工程师针对中水工程施工过程中的质量通病，监督承包单位严格遵守施工工艺操作规程，消除通病。
第一讲室内陈设设计概述 一、陈设设计概念 1. 陈设的概念 许多人认为“陈设”是中国的固有名词。“陈设”一词早期出现在《后汉书·阳球传》中 :“权门闻之，莫不屏气，诸饰奢饰之物，皆各缄縢，不敢陈设。”“陈设”一词又在东汉应劭的《风俗通·声音·琴》中出现：“然君子所常御者，琴最亲密，不离于身，非必陈设于宗庙乡党，非若钟鼓罗列于虡悬也。”文中“陈设”意指“摆设”“陈列”或“摆设”“陈列”的物品。之后历朝历代的文献中也时有“陈设”一词出现，其意都与《风俗通·声音·琴》文中的含义相似。 中国对“陈设品”一词的应用有专著、小说为证：明代文震亨在《长物志》一书中介绍了十二种物品，其中大多属于陈设品，书中介绍了诸多陈设布置的方法和案例。清代曹雪芹在《红楼梦》中有多处关于“陈设”的记载，如其中一处是“谁知凤姐心下早已算定，只待贾琏前脚走了，回来便传各色匠役，收拾东厢房三间，照依自己正室一样装饰陈设”，另一处记载为“这些院落房宇并几案桌椅都算有了，还有那些帐幔帘子并陈设的玩器古董，可也都是一处一处合式配就的”，这两处出现的“陈设”一词分别为“陈列”和“布置”之意。 现代作家朱自清在《桨声灯影里的秦淮河》有“里面陈设着字画和光洁的红木家具，桌上一律嵌着冰凉的大理石面”的描述。作家巴金在《灭亡》中也有“我住在楼上，房里的陈设极其华丽，很合我的意思”的记叙。很显然，前者的“陈设”是指陈设品，后者“陈设”意为“陈列”“布置”。 英文单词中与“陈设”概念接近的有“set up”和“furnishing”，可翻译成中文“陈列”“布置”，由此得到的结论是中文与英文对“陈设”的解释基本一致。近二三十年来，我国的装饰装修业蓬勃发展，“陈设”作为装饰的主要内容已为百姓所熟知。此外，百姓中流行的“软装饰”“软装修”则是“陈设”或“陈设设计”的俗称。 图 1.1.1 a 斯里兰卡本托塔·天堂之路酒店过厅
数据挖掘之七种常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据 进行挖掘。 1.分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为 不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。 2.回归分析 回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。 它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 3.聚类 聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。 它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。 4.关联规则 关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。 在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。 5.特征 特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。
室内装饰设计概述 摘要：室内装饰设计与人们的生活密切相关，其目的是为了营造一个适宜人类生存和发展的空间环境，本文主要阐述了室内设计的风格与分类，要素，基本原则、设计要点。 关键词：室内设计风格；分类；要素；基本原则；设计要点 一、室内设计风格 1.传统风格 传统风格的室内装饰，是在室内布置、线形、色调以及家具陈设的造型等方面，吸取传统装饰“形”、“神”的特征。 2.现代风格 现代风格源于1919年成立的鲍豪斯学派，该学派处于当时的历史背景，强调形式美，造型简洁，反对多余装饰，崇尚合理的构造工艺，尊重材料的性能，讲究材料自身的质地和色彩的配置效果，发展了非传统的以功能布局为依据的不对称的构图手法。 3.后现代风格 后现代主义一词最早出现在西班牙作家德.奥尼斯1934年的《西班牙与西班牙语类诗选》一书中，用来描述现代主义内部发生的逆动，特别有一种现代主义纯理性的逆反心理，即为后现代风格。 4.自然风格 自然风格倡导“回归自然”美学上推崇自然，结合自然，才能在当今高科技、高节奏、的社会生活中，使人们取得生理与心理的平衡。
此外，由于其宗旨和手法的类同，也可把田园风格归入自然风格一类。 5.混合型风格 今年来，建筑设计和室内装饰设计在总体上呈现三元化，兼容并蓄的状况。室内布置中也趋于现代实用，有吸取传统的特型，在装潢与陈设中融入古今中西与一体。混合型风格虽然在设计上不拘一格，运用多种体例，但设计中仍然是匠心独具，深入推敲形体、色彩、材质等方面的总体构图和视觉效果。 二、室内装饰设计的分类 室内装饰设计和建筑设计雷同，从大的类别来分可分为：居住建筑室内装饰设计、公共建筑室内装饰设计、工业建筑室内装饰设计、农业建筑室内装饰设计。 三、室内装饰要素 1.空间要素 空间合理化并给人们带来美的感受是设计的基本任务，我们不要拘泥于过去形成的空间形象。室内空间设计是一个完善空间功能布局、提升空间品质的过程。不管室内设计的性质如何，我们应该考虑满足实用、经济、美观、独特的空间设计标准。 （1）实用。满足使用功能，即创造出更加便利的环境，以及根据空间的功能特点和人类的行为模式进行相应的区域划分，使起形成合适的面积、容量以及适应的形状。
《数据挖掘论文》 数据挖掘分类方法及其应用 课程名称：数据挖掘概念与技术 姓名 学号： 指导教师： 数据挖掘分类方法及其应用 作者：来煜 摘要：社会的发展进入了网络信息时代，各种形式的数据海量产生，在这些数据的背后隐藏这许多重要的信息，如何从这些数据中找出某种规律，发现有用信息，越来越受到关注。为了适应信息处理新需求和社会发展各方面的迫切需要而发展起来一种新的信息分析技术，这种局势称为数据挖掘。分类技术是数据挖掘中应用领域极其广泛的重要技术之一。各种分类算法有其自身的优劣，适合于不同的领域。目前随着新技术和新领域的不断出现，对分类方法提出了新的要求。 。 关键字：数据挖掘；分类方法；数据分析 引言 数据是知识的源泉。但是，拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中，从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。收集数据是为了得到信息，然而大量的数据本身并不意味信息。尽管现代的数据库技术使我们很容易存储大量的数据流，但现在还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出来。在过去，我们常用的知识获取方法是由知识工程师把专家经验知识经过分析、筛选、比较、综合、再提取出知识和规则。然而，由于知识工程师所拥有知识的有局限性，所以对于获得知识的可信度就应该打个折扣。目前，传统的知识获取技术面对巨型数据仓库无能为力，数据挖掘技术就应运而生。 数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出，人们希望在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理，但是目前所拥有的数据分析工具很难对数据进行深层次的处理，使得人们只能望“数”兴叹。数据挖掘正是