fastdfs-javaapi连接池

Fastdfs-javaapi-连接池

1 简绍

大家都知道fastdfs分为tracker server和storage server, tracker server是跟踪服务器，主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。storage server是存储服务器，主要负责文件的存储。

我们使用java api在分布式文件系统的文件去上传、修改、删除等操作时，有以下几步：

1）申请与tracker server的连接

TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();

TrackerServer trackerServer= trackerClient.getConnection();

2）通过trackerServer得到与storage server的连接的客户端

StorageServer ss = tc.getStoreStorage(ts);

StorageClient1 client1 = new StorageClient1(trackerServer, ss);

3）上传文件

client1.upload_file1(fileBuff, fileExtName, null);

4）关闭连接

ss.close();

trackerServer.close();

最终可以完成我们想要的操作，但是这两次创建的连接都是tcp/ip连接，如果每次创建完连接我们都再关闭连接。这个过程是很耗时的。

通过api申请的连接并不支持高发发（即一个storage连接只能上传一个文件），我们必须保证同一时刻一个连接上传一个文件。

由于我们用fastdfs做文件服务器，通过web的管理平台将文件上传至分布式文件系统中，每次申请完连接再关闭连接，对我们来说会延长上传文件的时间，而且上传文件高并发下，申请的连接可能突然增至几百个，这样我们的服务器的性能损耗太大了。

2 java api 源代码分析

通过查看fastdfs java api的源代码了解到。通过trackerServer和storageServer得到的new StorageClient1(trackerServer, storageServer);client对象，在操作文件时，会自动检查trackerServer和storageServer是否为空，如果为空，程序会自动为任一server创建连接，待操作完成后，将创建的连接关闭。

如果storageServer为null,则程序自动创建trackerServer，根据trackerServer得到storageServer，并返回storageServer，在返回storageServer 之前会关闭trackerServer。通过storageServer上传完文件之后，关闭storageServer. 如果都不空null，则api中不会关闭连接。

3 结合实际。

由于我们搭建的文件系统架构是，一个tracker和三个storage.

从这个图形可以看出，我们的tracker连接是没有必要改变的，申请一次就可以，（直接点）故我们可以为tracker创建连接池。

连接池代码如下ConnectionPool：

import java.io.IOException;

import https://www.doczj.com/doc/2a17769571.html,.InetSocketAddress;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.csource.fastdfs.ClientGlobal;

import org.csource.fastdfs.StorageClient1;

import org.csource.fastdfs.StorageServer;

import org.csource.fastdfs.TrackerClient;

import org.csource.fastdfs.TrackerGroup;

import org.csource.fastdfs.TrackerServer;

public class ConnectionPool {

// the limit of connection instance

private int size = 5;

// busy connection instances

private ConcurrentHashMap busyConnectionPool = null;

// idle connection instances

private ArrayBlockingQueue idleConnectionPool = null;

private final static String tgStr = "192.168.4.117";

private final static int port = 22122;

private Object obj = new Object();

// class method

// singleton

private ConnectionPool() {

busyConnectionPool = new ConcurrentHashMap();

idleConnectionPool = new

ArrayBlockingQueue(size);

init(size);

};

private static ConnectionPool instance = new ConnectionPool();

// get the connection pool instance

public static ConnectionPool getPoolInstance() {

return instance;

}

// class method

// init the connection pool

private void init(int size) {

initClientGlobal();

TrackerServer trackerServer = null;

try {

TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();

//Only tracker

trackerServer = trackerClient.getConnection();

for (int i = 0; i < size; i++) {

StorageServer storageServer = null;

StorageClient1 client1 = new

StorageClient1(trackerServer,

storageServer);

idleConnectionPool.add(client1);

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}finally{

if(trackerServer!=null){

try {

trackerServer.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

// 1. pop one connection from the idleConnectionPool,

// 2. push the connection into busyConnectionPool;

// 3. return the connection

// 4. if no idle connection, do wait for wait_time seconds, and check again

public StorageClient1 checkout(int waitTimes) throws InterruptedException {

StorageClient1 client1 = idleConnectionPool.poll(waitTimes, TimeUnit.SECONDS);

busyConnectionPool.put(client1, obj);

return client1;

}

// 1. pop the connection from busyConnectionPool;

// 2. push the connection into idleConnectionPool;

// 3. do nessary cleanup works.

public void checkin(StorageClient1 client1) {

if (busyConnectionPool.remove(client1)!=null) {

idleConnectionPool.add(client1);

}

}

// so if the connection was broken due to some erros (like

// : socket init failure, network broken etc), drop this connection // from the busyConnectionPool, and init one new connection.

public void drop(StorageClient1 client1) {

if (busyConnectionPool.remove(client1)!=null) {

TrackerServer trackerServer = null;

try {

TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();

//TODO此处有内存泄露，因为trackerServer没有关闭连接

trackerServer = trackerClient.getConnection();

StorageServer storageServer = null;

StorageClient1 newClient1 = new

StorageClient1(trackerServer, storageServer);

idleConnectionPool.add(newClient1);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}finally{

if(trackerServer!=null){

try {

trackerServer.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

}

private void initClientGlobal() {

InetSocketAddress[] trackerServers = new InetSocketAddress[1];

trackerServers[0] = new InetSocketAddress(tgStr, port);

ClientGlobal.setG_tracker_group(new

TrackerGroup(trackerServers));

// 连接超时的时限，单位为毫秒

ClientGlobal.setG_connect_timeout(2000);

// 网络超时的时限，单位为毫秒

ClientGlobal.setG_network_timeout(30000);

ClientGlobal.setG_anti_steal_token(false);

// 字符集

ClientGlobal.setG_charset("UTF-8");

ClientGlobal.setG_secret_key(null);

}

}

上传文件类接口：ImageServer

import java.io.File;

import java.io.IOException;

/**

* 图片文件上传

* @author zhanghua

*

*/

public interface ImageServer {

/**

* 上传文件

* @param file 文件

* @return文件存储路径

* @throws IOException

* @throws Exception

*/

public String uploadFile(File file) throws IOException, Exception ;

/**

* 上传文件

* @param file 文件

* @param name 文件名称

* @return文件存储路径

* @throws IOException

* @throws Exception

*/

public String uploadFile(File file, String name) throws IOException, Exception ;

/**

* 上传文件

* @param fileBuff 二进制数组

* @param name

* @return

*/

public String uploadFile(byte[] fileBuff,String name) throws IOException, Exception;

}

上传文件实现：ImageServerImpl

import java.io.File;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.IOException;

import https://www.doczj.com/doc/2a17769571.html,.InetSocketAddress;

import org.csource.fastdfs.ClientGlobal;

import org.csource.fastdfs.StorageClient1;

import org.csource.fastdfs.TrackerGroup;

import com.imageserver.pool.ConnectionPool;

public class ImageServerImpl implements ImageServer {

private final static String tgStr = "192.168.4.117";

private final static int port = 22122;

public ImageServerImpl() {

init();

}

public String uploadFile(File file) throws IOException, Exception { return uploadFile(file, file.getName());

}

public String uploadFile(File file, String name) throws IOException, Exception {

byte[] fileBuff = getFileBuffer(file);

String fileExtName = getFileExtName(name);

return send(fileBuff, fileExtName);

}

public String uploadFile(byte[] fileBuff, String name) throws IOException,

Exception {

String fileExtName = getFileExtName(name);

return send(fileBuff, fileExtName);

}

private String send(byte[] fileBuff, String fileExtName)

throws IOException, Exception {

String upPath = null;

StorageClient1 client1 = null;

try {

client1 = ConnectionPool.getPoolInstance().checkout(10);

upPath = client1.upload_file1(fileBuff, fileExtName, null);

ConnectionPool.getPoolInstance().checkin(client1);

} catch (InterruptedException e) {

//确实没有空闲连接,并不需要删除与fastdfs连接

throw e;

} catch (Exception e) {

//发生io异常等其它异常，默认删除这次连接重新申请

ConnectionPool.getPoolInstance().drop(client1);

e.printStackTrace();

throw e;

}

return upPath;

}

private String getFileExtName(String name) {

String extName = null;

if (name != null && name.contains(".")) {

extName = name.substring(https://www.doczj.com/doc/2a17769571.html,stIndexOf(".") + 1);

}

return extName;

}

private byte[] getFileBuffer(File file) {

byte[] fileByte = null;

try {

FileInputStream fis = new FileInputStream(file);

fileByte = new byte[fis.available()];

fis.read(fileByte);

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

return fileByte;

}

private void init() {

InetSocketAddress[] trackerServers = new InetSocketAddress[1];

trackerServers[0] = new InetSocketAddress(tgStr, port);

ClientGlobal.setG_tracker_group(new

TrackerGroup(trackerServers));

// 连接超时的时限，单位为毫秒

ClientGlobal.setG_connect_timeout(2000);

// 网络超时的时限，单位为毫秒

ClientGlobal.setG_network_timeout(30000);

ClientGlobal.setG_anti_steal_token(false);

// 字符集

ClientGlobal.setG_charset("UTF-8");

ClientGlobal.setG_secret_key(null);

}

}

上传文件测试类：ImageServerTest

import java.io.File;

import java.io.IOException;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class ImageServerTest {

ImageServer s = new ImageServerImpl();

AtomicInteger count = new AtomicInteger();

static long stime = 0;

public static void main(String[] args) {

stime = System.currentTimeMillis();

new ImageServerTest().mutiUP();

}

public void statTime() {

if (count.getAndIncrement() == 9) {

System.out.println("用时：" + (System.currentTimeMillis() - stime));

}

}

public void mutiUP() {

for (int i = 0; i < 1; i++) {

new Thread() {

@Override

public void run() {

try {

for (int j = 0; j < 10; j++) {

String p = s.uploadFile(new

File("F:\\pic\\1.jpg"));

System.out.println(p);

}

statTime();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}.start();

}

}

}

轴流式通风机工作原理.

轴流式通风机工作原理 一、矿井通风设备的意义： 向井下输送足够的新鲜空气，稀释和排除有害、有毒气体，调节井下所需的风量、温度和湿度，改善劳动条件，保证矿井安全生产。二、矿井机械通风： 1. 抽出式通风 通风机位于系统的出口端，借助通风机的抽力， 使新鲜空气从进风井流入井内，经出出风井排出。 2. 压入式通风 设备位于系统的入口处， 新鲜的空气借助通风机的动力压入井内，并克服矿井巷道阻力，由出风井排出。 3. 两种通风方式的比较 抽出式通风由于是负压通风，一旦通风机停转，井下的空气压力会略有升高，瓦斯涌出量就会减少，有抑制瓦斯的作用； 压入式通风由于是正压通风，一旦通风机停转，井下的空气压力会下降，瓦斯涌出量会增加，是安全受到威胁，一般禁用。 h 2 3

h 三、矿井通风方式 中央并列式 对角式中央分列式（中央边界式） 四、矿井通风机的工作原理 目前煤矿上使用最广泛的是轴流式对旋风机，因为其相较离心式通风机有便于全矿性反风，便于调节风量等优点，得到广泛应用，随着科技进步，轴流式对旋式风机由于效率高、风量大、风压高、噪音低、节能效果显著，是目前使用最广泛的通风机。 1. 集流器：流线型的集流器可以使进入风机的气流均匀，提高风机的运行效率和降低风机的噪声。 2. 进、出口消声器：为两层圆筒结构。 3. 整流罩：流线型的整流罩可以使风机内流场得到优化，提高风机的运行效率和降低风机的噪声。 4. 电动机： 5. 一级叶轮： 6. 二级叶轮： 7. 扩压器：可以回收一定的动压，提高风机的静压比。

五、对旋风机优点： 1、为了适合煤矿通风网路的阻力要求，并确保通风机效率，该机采用了对旋式结构，两机叶轮互为反向旋转，可以省去中导叶并减少中导叶的损失，提高了风机效率。 2、采用电机与叶轮直联的型式，避免了传动装置损坏事故，也消除了传动装置的能量损耗，提高了风机装置效率。 3、电机均安装在风机主风筒内的密闭罩中，密闭罩具有一定的耐压性，可以使电机与风机流道中含瓦斯的气体隔绝，同时还起一定的散热作用，密闭罩设有两排流线型风管道，通过主风筒与地面大气相通，使新鲜空气流入密闭罩中，同时又可使罩内空气在风机运行中保持正压状态。 4、风机最高装置静压效率可达86%以上，高效区宽广，可确保矿井在三个开采阶段主扇效率均为75%以上。扭转了我国大型矿山主扇运行效率低的状况，可节约大量电能。 5、风机可反转反风，其反风量可达正风量的60%，不必另设反风道，具有节约基建投资和反风速度快的优点。 6、叶轮的叶片安装角的可调整，可根据生产的要求来调整叶片角度。 该风机采用特殊设计，性能曲线无驼峰，在任何网络阻力的情况下，均能稳定运行。 六、通风机的附属装置 （1）反风装置 作用：使井下风流反向的一种设施， 以防止进风系统发生火灾时产生的 有害气体进入作业区； 有时救护工作也需要反风。 （2）反风方法： 反风方法： 1）离心式通风机的反风 利用反风道 2）轴流式通风机的反风 反转反风法 反风道反风法 （3）防爆门(防爆井盖) 作用：当井下一旦发生瓦斯 或煤尘爆炸时，受高压气浪的冲击作用， 自动打开，以保护主通风机免受毁坏；

ElasticSearch面试题

1：es介绍 Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中， 能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。基于RESTful接口。 普通请求是...get?a=1 rest请求....get/a/1 2：全文搜索的工具有哪些 Lucene Solr Elasticsearch 3：es的bulk的引用场景 1.bulk API可以帮助我们同时执行多个请求 2.create 和index的区别 如果数据存在，使用create操作失败，会提示文档已经存在，使用index则可以成功执行。 3.可以使用文件操作 使用文件的方式 vi requests curl -XPOST/PUT localhost:9200/_bulk --data-binary @request; bulk请求可以在URL中声明/_index 或者/_index/_type 4.bulk一次最大处理多少数据量 bulk会把将要处理的数据载入内存中，所以数据量是有限制的 最佳的数据量不是一个确定的数值，它取决于你的硬件，你的文档大小以及复杂性，你的索引以及搜索的负载 一般建议是1000-5000个文档，如果你的文档很大，可以适当减少队列,大小建议是 5-15MB，默认不能超过100M， 可以在es的配置文件中修改这个值http.max_content_length: 100mb 5.版本控制的一个问题 在读数据与写数据之间如果有其他线程进行写操作，就会出问题，es使用版本控制才避免这种问题。 在修改数据的时候指定版本号，操作一次版本号加1。 6.es的两个web访问工具

JDBC连接池

1.1.前言前言前言 数据库应用，在许多软件系统中经常用到，是开发中大型系统不可缺少的辅助。但如果对数据库资源没有很好地管理(如：没有及时回收数据库的游标 (ResultSet)、Statement、连接 (Connection)等资源)，往往会直接导致系统的稳定。这类不稳定因素，不单单由数据库或者系统本身一方引起，只有系统正式使用后，随着流量、用户的增加，才会逐步显露。 在基于Java 开发的系统中，JDBC 是程序员和数据库打交道的主要途径，提供了完备的数据库操作方法接口。但考虑到规范的适用性，JDBC 只提供了最直接的数据库操作规范，对数据库资源管理，如：对物理连接的管理及缓冲，期望第三方应用服务器(Application Server)的提供。 本文，以JDBC 规范为基础，介绍相关的数据库连接池机制，并就如果以简单的方式，实现有效地管理数据库资源介绍相关实现技术。 2.2.连接池技术背景连接池技术背景连接池技术背景 2.1 JDBC JDBC 是一个规范，遵循JDBC 接口规范，各个数据库厂家各自实现自己的驱动程序(Driver)，如下图所示: 应用在获取数据库连接时，需要以URL 的方式指定是那种类型的Driver，在获得特定的连接后，可按照固定的接口操作不同类型的数据库，如: 分别获取Statement、执行SQL 获得ResultSet 等，如下面的例子 : import java.sql.*; … DriverManager.registerDriver(new oracle.jdbc.driver.OracleDriver()); Connection dbConn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:oracle","username","password"); Statement st = dbConn.createStatement(); ResultSet rs = st.executeQuery("select * from demo_table");

轴流式风机原理及运行

轴流式风机原理及运行 一．轴流式风机的结构特点 轴流送风机为单级风机，转子由叶轮和叶片组成，带有一个整体的滚动轴承箱和一个液压叶片调节装置。主轴承和滚动轴承同置于一球铁箱体内，此箱体同心地安装在风机下半机壳中并用螺栓固定。在主轴的两端各装一只支承轴承，为承受轴向力。主轴承箱的油位由一油位指示器在风机壳体外示出。轴承的润滑和冷却借助于外置的供油装置，周围的空气通过机壳和轴承箱之间的空隙的自然通风，以增加了它的冷却。 叶轮为焊接结构，因为叶轮重量较轻，惯性矩也小。叶片和叶柄等组装件的离心力通过推力轴承传递至较小的承载环上，叶轮组装件在出厂前进行叶轮整套静、动平衡的校验。 风机运行时，通过叶片液压调节装置，可调节叶片的安装角并保持这一角度。叶片装在叶柄的外端，叶片的安装角可以通过装在叶柄内的调节杆和滑块进行调节，并使其保持在一定位置上。调节杆和滑块由调节盘推动，而调节盘由推盘和调节环所组成，并和叶片液压调节装置的液压缸相连接。 风机转子通过风机侧的半联轴器、电动机侧的半联轴器和中间轴与电机连接。 风机液压润滑供油装置由组合式的润滑供油装置和液压供油装置组成。此系统有2台油泵，并联安装在油箱上，当主油泵发生故障时，备用油泵即通过压力开关自动启动，2个油泵的电动机通过压力开关联锁。在不进行叶片调节时，油流经恒压调节阀而至溢流阀，借助该阀建立润滑压力，多余的润滑油经溢流阀回油箱。 风机的机壳是钢板焊接结构，风机机壳具有水平中分面，上半可以拆卸，便于叶轮的装拆和维修。叶轮装在主轴的轴端上，主轴承箱用螺钉同风机机壳下半相连接，并通过法兰的内孔保证对中，此法兰为一加厚的刚性环，它将力(由叶轮产生的径向力和轴向力)通过风机底脚可靠地传递至基础，在机壳出口部分为整流导叶环，固定式的整流导叶焊接在它的通道内。整流导叶环和机壳以垂直法兰用螺钉连接。 进气箱为钢板焊接结构，它装置在风机机壳的进气侧。在进气箱中的中间轴放置于中间轴罩内。电动机一侧的半联轴器用联轴器罩壳防护。带整流体的扩压器为钢板焊接结构，它布置在风机机壳的排气侧。为防止风机机壳的振动和噪声传递至进气箱和扩压器以至管道，因此进气箱和扩压器通过挠性连接(围带)同风机机壳相连接。 为了防止过热，在风机壳体内部围绕主轴承的四周，借助风机壳体下半部的空心支承使其同周围空气相通，形成风机的冷却通风。 主轴承箱的所有滚动轴承均装有轴承温度计，温度计的接线由空心导叶内腔引出。为了避免风机在喘振状态下工作，风机装有喘振报警装置。在运行工况超过喘振极限时，通过一个预先装在机壳上位于动叶片之前的皮托管和差压开关，利用声或光向控制台发出报警信号，要求运行人员及时处理，使风机返回到正常工况运行。 轴流风机如下图所示

elasticsearch学习文档

1.全文搜索引擎elasticsearch 1.1.Elasticsearch简介 Elasticsearch是开源的，分布式的，提供rest接口，支持云端调用的，构建在Apache Lucene之上的搜索引擎。 1.2.优点&缺点 优点：开箱即用，分布式，rest 接口，支持云端调用。 缺点：没有大量商业产品应用。分片的数目不能动态调整，只能在初始化索引的时候指定。 2.E lasticsearch的安装 2.1.运行环境 JDK6以上 2.2.下载Elasticsearch 为了更好的对中文进行分词，减少配置问题，下载集成分词的elasticsearch-rtf（基于elasticsearch 0.90.0,目前elasticsearch更新到0.90.5）版本。Rtf集成了ik、mmseg分词以及searchwrapper、thrift等插件。 什么是ElasticSearch-RTF？ RTF是Ready To Fly的缩写，在航模里面，表示无需自己组装零件即可直接上手即飞的航空模型，elasticsearch-RTF是针对中文的一个发行版，即使用最新稳定的elasticsearch版本，并且帮你下载测试好对应的插件，如中文分词插件等，还会帮你做好一些默认的配置，目的是让你可以下载下来就可以直接的使用。下载地址如下：https://https://www.doczj.com/doc/2a17769571.html,/medcl/elasticsearch-rtf

注释：分词是用于模糊匹配的时候，是把一段话当成词语还是当成单个字来搜索的规则。 2.3.安装 解压elasticsearch-rtf-mast.zip到你指定的目录下即可。 2.4.运行 2.4.1.启动服务 cd/usr/local/elasticsearch/bin/service ./elasticsearch start 第一次启动服务后，在/usr/local/elasticsearch目录生成data目录和logs目录2.4.2.停止服务 cd/usr/local/elasticsearch/bin/service ./elasticsearch stop 3.e lasticsearch配置文件详解 elasticsearch.yml配置文件内容较多，挑几个可能会用的说一下。 https://www.doczj.com/doc/2a17769571.html,: elasticsearch 配置es的集群名称，默认是elasticsearch，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。 https://www.doczj.com/doc/2a17769571.html,: "Franz Kafka" 节点名，默认随机指定一个name列表中名字，该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt 文件中，其中有很多作者添加的有趣名字。 node.master: true 指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master。 network.bind_host: 192.168.0.1

张建伟-《WEB系统与技术》课程教学大纲

《WEB系统与技术》课程教学大纲 课程代码：90613602 课程类型：专业必修课适合专业：计算机科学与技术 总学时数：48 学分：3 一、课程教学目的与任务 《WEB系统与技术》是计算机科学与技术专业的专业必修课。通过本课程的学习，培养学生团队合作开发Web应用程序的能力，能够运用JAVA EE的知识和技巧编写Web应用程序，例如信息发布系统、论坛、留言板、聊天室、博客等系统；培养学生的自学能力及提出问题、分析问题和解决问题的能力并最终把其转化为相应的系统功能来进行实现。 二、理论教学的基本要求 通过系统的理论教学将培养学生达到以下要求：掌握WEB的相关开发技术，能熟练的使用JAVA EE技术结合HTML和JAVASCRIPT技术综合开发系统，熟练掌握JAVA EE的核心JSP/SERVLET技术，学习相关的衍生的技术和使用组件，为以后学习SSH打下基础，并锻炼学生的编程思维以及对项目业务逻辑的综合分析和处理能力。 实践教学的目的是通过设置验证性和设计性的实验培养学生团队合作开发Web应用程序的能力，使学生能运用JAVA EE技术编写Web应用程序；实验教学采用演练结合的实验方式；实验考核由三部分组成：实验操作、实验报告、实验纪律。 四、教学学时分配

五、教学内容 第一章 Web应用开发概述 教学目的和要求：初步认识 WEB项目，了解网络程序开发体系结构，掌握B/S和C/S 两种开发模式的优缺点以及常规的应用场合，学习WEB项目的工作原理和发展历史，认识目前主流的WEB开发技术。 教学重点：B/S和C/S模式的比较；WEB项目的初步认识以及工作原理和发展；主流的WEB开发技术。 教学难点：WEB项目的工作原理；B/S和C/S。 教学内容：网络程序开发体系结构：C/S结构介绍，B/S结构介绍；Web的工作原理；Web的发展历程；Web开发技术。 第二章 HTML与CSS网页开发基础 教学目的和要求：通过本章的学习，培养学生对HTML和CSS的使用的能力，要求学生了解网页的制作过程，能根据实际要求制作相应的网页，培养学生对dreamweaver等开发工具的使用，使得学生能够解决简单实际问题，为后续的WEB开发打下基础。 教学重点：HTML的开发和标记；CSS的规则和选择器；CSS在HTML中的应用；CSS3的新特性。 教学难点：HTML开发；CSS的规则和选择器以及使用。 教学内容：HTML文档结构、常用标记、表格标记、HTML表单标记、超链接与图片标记；CSS规则、CSS选择器、在页面中包含CSS、CSS 3的新特征、模块与模块化结构。

JAVA_java数据库连接池

JAVA数据库连接池 ●基本概念及原理 ?数据库连接池是为了解决数据库对象 的共享出错问题。 ?实际就是建立一个缓冲池。 ?原理 预先在缓冲池中放入一定数量的连接， 当需要建立数据库连接时，只需从连接 池中取出一个，使用完毕之后再放回 去。 ?JDBC的API中没有提供连接池的方法。 ●连接池关键问题分析 ?使用线程同步来解决并发问题 ?使用一个单例模式的连接池管理类来 解决连接多个不同数据库。具体方法： ◆在连接池管理类的唯一实例被创建 时读取一个资源文件，其中资源文件 中存放着多个数据库的url地址()、 用户名()、密码()等信息。如 tx.url=172.21.15.123： 5000/tx_it，https://www.doczj.com/doc/2a17769571.html,er=yang， tx.password=yang321。

◆根据资源文件提供的信息，创建多 个连接池类的实例，每一个实例都是 一个特定数据库的连接池。连接池管 理类实例为每个连接池实例取一个 名字，通过不同的名字来管理不同的 连接池。 ?使用资源文件来解决同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况。具体方法： ◆资源文件中设置多个具有相同url 地址，但具有不同用户名和密码的数 据库连接信息。 ?可采用每一个事务独占一个连接来实现事务处理, 这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。具体方法: ◆Connection类可以通过设置 Connection的AutoCommit属性为 false,然后显式的调用commit或 rollback方法来实现。 ?使用空闲池来解决连接池的分配与释放处理。具体办法:

◆把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。 ◆每当用户请求一个连接时，系统首先检查空闲池内有没有空闲连接：●如果有就把建立时间最长(通过容 器的顺序存放实现)的那个连接分 配给他(实际是先做连接是否有效 的判断，如果可用就分配给用户， 如不可用就把这个连接从空闲池删 掉，重新检测空闲池是否还有连 接)。 ●如果没有则检查当前所建连接池是 否达到连接池所允许的最大连接数 (maxConn),如果没有达到，就新建 一个连接，如果已经达到，就等待 一定的时间(timeout)。如果在等 待的时间内有连接被释放出来就可 以把这个连接分配给等待的用户， 如果等待时间超过预定时间 timeout,则返回空值(null)。

轴流式通风机工作原理

轴流式通风机工作原理 一、 矿井通风设备的意义: 向井下输送足够的新鲜空气,稀释与排除有害、有毒气体,调节井下所需的风量、温度与湿度,改善劳动条件,保证矿井安全生产。 二、 矿井机械通风: 1. 抽出式通风 通风机位于系统的出口端, 借助通风机的抽力, 使新鲜空气从进风井流入井内, 经出出风井排出。 2. 压入式通风 设备位于系统的入口处, 新鲜的空气借助通风机的动力压入井内, 并克服矿井巷道阻力,由出风井排出。 3. 两种通风方式的比较 抽出式通风由于就是负压通风,一旦通风机停转,井下的空气压力会略有升高,瓦斯涌出量就会减少,有抑制瓦斯的作用; 压入式通风由于就是正压通风,一旦通风机停转,井下的空气压力会下降,瓦斯涌出量会增加,就是安全受到威胁,一般禁用。 2 3 h h

三、 矿井通风方式 四、 矿井通风机的工作原理 目前煤矿上使用最广泛的就是轴流式对旋风机,因为其相较离心式通风机有便于全矿性反风,便于调节风量等优点,得到广泛应用,随着科技进步,轴流式对旋式风机由于效率高、风量大、风压高、噪音低、节能效果显著,就是目前使用最广泛的通风机。 1. 集流器:流线型的集流器可以使进入风机的气流均匀,提高风机的运行效率与降低风机的噪声。 2. 进、出口消声器:为两层圆筒结构。 中央并列式 对角式 中央分列式(中央边界式 )

3.整流罩:流线型的整流罩可以使风机内流场得到优化,提高风机的运 行效率与降低风机的噪声。 4.电动机: 5.一级叶轮: 6.二级叶轮: 7.扩压器:可以回收一定的动压,提高风机的静压比。 五、对旋风机优点: 1、为了适合煤矿通风网路的阻力要求,并确保通风机效率,该机采用了对旋式结构,两机叶轮互为反向旋转,可以省去中导叶并减少中导叶的损失,提高了风机效率。 2、采用电机与叶轮直联的型式,避免了传动装置损坏事故,也消除了传动装置的能量损耗,提高了风机装置效率。 3、电机均安装在风机主风筒内的密闭罩中,密闭罩具有一定的耐压性,可以使电机与风机流道中含瓦斯的气体隔绝,同时还起一定的散热作用, 密闭罩设有两排流线型风管道,通过主风筒与地面大气相通,使新鲜空气流入密闭罩中,同时又可使罩内空气在风机运行中保持正压状态。 4、风机最高装置静压效率可达86%以上,高效区宽广,可确保矿井在三个开采阶段主扇效率均为75%以上。扭转了我国大型矿山主扇运行效率低的状况,可节约大量电能。 5、风机可反转反风,其反风量可达正风量的60%,不必另设反风道,具有节约基建投资与反风速度快的优点。 6、叶轮的叶片安装角的可调整,可根据生产的要求来调整叶片角度。该风机采用特殊设计,性能曲线无驼峰,在任何网络阻力的情况下,均能

ElasticSearch使用手册

ElasticSearch使用手册 一、ElasticSearch简介 1.1.什么是ElasticSearch ElasticSearch（以下均检查ES）是Compass（基于Lucene开源项目）作者Shay Banon在2010年发布的高性能、实时、分布式的开源搜索引擎。后来成立了ElasticSearch公司，负责ES相关产品的开发及商用服务支持，ES依旧采用免费开源模式，但部分插件采用商用授权模式，例如Marvel插件（负责ES的监控管理）、Shield插件（提供ES的授权控制）。 1.2.ElasticSearch的基础概念 ?Collection 在SolrCloud集群中逻辑意义上的完整的索引。它常常被划分为一个或多个Shard，它们使用相同的Config Set。如果Shard数超过一个，它就是分布式索引，SolrCloud让你通过Collection名称引用它，而不需要关心分布式检索时需要使用的和Shard相关参数。 ?Config Set Solr Core提供服务必须的一组配置文件。每个config set有一个名字。最小需要包括solrconfig.xml (SolrConfigXml)和schema.xml (SchemaXml)，除此之外，依据这两个文件的配置内容，可能还需要包含其它文件。它存储在Zookeeper中。Config sets可以重新上传或者使用upconfig命令更新，使用Solr的启动参数bootstrap_confdir指

定可以初始化或更新它。 ?Core Core也就是Solr Core，一个Solr中包含一个或者多个Solr Core，每个Solr Core可以独立提供索引和查询功能，每个Solr Core对应一个索引或者Collection的Shard，Solr Core的提出是为了增加管理灵活性和共用资源。在SolrCloud中有个不同点是它使用的配置是在Zookeeper中的，传统的Solr core的配置文件是在磁盘上的配置目录中。 ?Leader 赢得选举的Shard replicas。每个Shard有多个Replicas，这几个Replicas需要选举来确定一个Leader。选举可以发生在任何时间，但是通常他们仅在某个Solr实例发生故障时才会触发。当索引documents时，SolrCloud会传递它们到此Shard对应的leader，leader 再分发它们到全部Shard的replicas。 ?Replica Shard的一个拷贝。每个Replica存在于Solr的一个Core中。一个命名为“test”的collection以numShards=1创建，并且指定replicationFactor设置为2，这会产生2个replicas，也就是对应会有2个Core，每个在不同的机器或者Solr实例。一个会被命名为test_shard1_replica1，另一个命名为test_shard1_replica2。它们中的一个会被选举为Leader。 ?Shard

java 问题汇总(总结,重点)

在用到spring框架中时，场景如下 post 请求过去，对象接收不到参数的值(解决办法:考虑到在参数上加个@RequestBody 注解即可,有些没加的是框架帮忙处理了后默认接收的是json串) http://localhost:8080/xxxxxxxxxxx-xxxxxxx-api/xxxxxx/xxxxx/xxxxxxxxx/sugges t/add.sgt ================================================== ==================================== mapper.xml->@Repository{存储数据层}->@Service{业务层}->@Controller{展示层} （spring注解可以理解为这样的线性,任其项目结构怎么变这样的线性结构是不会变的,万变不 离其宗） @Repository @Service @Controller均是注册在spring上下文中 @Autowired 在spring上下文中找bean @Qualifier 配合@Autowired使用当找到多个同一类型的bean，则会抛异常，此时可以使用@Qualifier("beanName")，明确指定bean的名称进行注入 @RequestMapping 配置连接 @Required 注册在sett方法上,检查有没有被调用 @RequestParam 绑定参数 @RequestBody读取Request请求的body部分数据，使用系统默认配置的HttpMessageConverter进行解析，然后把相应的数据绑定到要返回的对象上

elasticSearch

ElasticSearch:可扩展的开源弹性搜索解决方案 开源的分布式搜索引擎支持时间时间索引和全文检索。 索引：index 存放数据 类型：type 区分储存的对象 文档：document 储存的主要实体 页面: field 角色关系对照 elasticsearch 跟 MySQL 中定义资料格式的角色关系对照表如下 MySQL elasticsearch database index table type table schema mapping row document field field http://localhost:9200/mishu_index/hunanzhaobiaowang/ _search?q=title:嘉禾县基本烟田土地整理施工 ElasticSearch官网：https://www.doczj.com/doc/2a17769571.html,/ 先上一张elasticsearch的总体框架图：

ElasticSearch是基于Lucene开发的分布式搜索框架，包含如下特性： 分布式索引、搜索 索引自动分片、负载均衡 自动发现机器、组建集群 支持Restful 风格接口 配置简单等。 下图是ElasticSearch的第三方插件管理工具，通过它可以很清晰的看到它索引分布的情况：哪块分布在那里，占用空间多少都可以看到，并且可以管理索引。

当一台机挂了时，整个系统会对挂机里的内容重新分配到其它机器上，当挂掉的机重新加 入集群时，又会重新把索引分配给它。当然，这些规则都是可以根据参数进行设置的，非 常灵活。ElasticSearch是先把索引的内容保存到内存之中，当内存不够时再把索引持久化 到硬盘中，同时它还有一个队列，是在系统空闲时自动把索引写到硬盘中。 的后端存储方式可以有一下四种： 1. 像普通的 Lucene 索引，存储在本地文件系统中; 2. 存储在分布式文件系统中，如 freeds; 3. 存储在 Hadoop 的 hdfs中; 4. 存储在亚马逊的 S3 云平台中。 它支持插件机制，有丰富的插件。比如和 mongoDB、couchDB 同步的river 插件，分词插件，Hadoop 插件，脚本支持插件等。 下面介绍elasticsearch的几个概念： cluster 代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产 生的，主从节点是对于集群内部来说的。es 的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无 中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看 es 集群，在逻辑上是个整体，与 任何一个节点的通信和与整个es 集群通信是等价的。在配置文件中可以配置集群的名字，在同一局域网内的机器，配置相同的cluster名字，将会自动组建集群，不需要其它特殊配置。 shards

SSH三大框架优缺点

Struts的原理和优点. Struts工作原理 MVC即Model-View-Controller的缩写，是一种常用的设计模式。MVC 减弱了业务逻辑接口和数据接口之间的耦合，以及让视图层更富于变化。MVC的工作原理,如下图1所示：Struts 是MVC的一种实现，它将Servlet和JSP 标记（属于J2EE 规范）用作实现的一部分。Struts继承了MVC的各项特性，并根据J2EE的特点，做了相应的变化与扩展。Struts的工作原理， 视图：主要由JSP生成页面完成视图，Struts提供丰富的JSP 标签库：Html，Bean，Logic，Template等，这有利于分开表现逻辑和程序逻辑。 控制：在Struts中，承担MVC中Controller角色的是一个Servlet，叫ActionServlet。ActionServlet是一个通用的控制组件。这个控制组件提供了处理所有发送到Struts的HTTP请求的入口点。它截取和分发这些请求到相应的动作类（这些动作类都是Action类的子类）。另外控制组件也负责用相应的请求参数填充Action From（通常称之为FromBean）,并传给动作类（通常称之为ActionBean）。动作类实现核心商业逻辑，它可以访问java bean 或调用EJB。最后动作类把控制权传给后续的JSP 文件，后者生成视图。所有这些控制逻辑利用文件来配置。 模型：模型以一个或多个java bean的形式存在。这些bean分为三类：Action Form、Action、JavaBean or EJB。Action Form通常称之为FormBean，封装了来自于Client的用户请求信息，如表单信息。Action通常称之为ActionBean，获取从ActionSevlet传来的FormBean，取出FormBean中的相关信息，并做出相关的处理，一般是调用Java Bean或EJB等。 流程：在Struts中，用户的请求一般以*.do作为请求服务名，所有的*.do请求均被指向ActionSevlet，ActionSevlet根据中的配置信息，将用户请求封装成一个指定名称的FormBean，并将此FormBean传至指定名称的ActionBean，由ActionBean完成相应的业务操作，如文件操作，数据库操作等。每一个*.do均有对应的FormBean名称和ActionBean名称，这些在中配置。 核心：Struts的核心是ActionSevlet，ActionSevlet的核心是。 Struts优缺点 优点： 1.开源软件，能更深入的了解其内部实现机制。 标记库，灵活动用，能大大提高开发效率。 3.页面导航使系统的脉络更加清晰。通过一个配置文件，即可把握整个系统各部分之间的联系，这对于后期的维护有着莫大的好处。尤其是当另一批开发者接手这个项目时，这种优势体现得更加明显。 4. 提供Exception处理机制 . 5. 数据库链接池管理 6. Struts 的Action必需是thread－safe方式，它仅仅允许一个实例去处理所有的请求。所以action用到的所有的资源都必需统一同步，这个就引起了线程安全的问题。

数据库连接池的好处

数据库连接池的好处.txt-//自私，让我们只看见自己却容不下别人。如果发短信给你喜欢的人，他不回，不要再发。看着你的相片，我就特冲动的想P成黑白挂墙上!有时，不是世界太虚伪，只是，我们太天真。数据库连接池的好处 对于一个简单的数据库应用，由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时，就新创建一个连接，用完后就关闭它，这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。 连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略，使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。 对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域，就是建立一个数据库连接池，提供一套高效的连接分配、使用策略，最终目标是实现连接的高效、安全的复用。 数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接获取和返回方法。如： 外部使用者可通过getConnection 方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection 方法将连接返回，注意此时连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。 数据库连接池技术带来的优势： 1．资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。 2．更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。 3．新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接池技术。某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有数据库资源。

轴流式风机的工作原理

轴流式风机叶片的工作方式与飞机的机翼类似。但是，后者是将升力向上作用于机翼上并支撑飞机的重量，而轴流式风机则固定位置并使空气移动。 气流由集流器进入轴流风机，经前导叶获得预旋后，在叶轮动叶中获得能量，再经后导叶，将一部分偏转的气流动能转变为静压能，最后气体流经扩散筒，将一部分轴向气流的动能转变为静压能后输入到管路中。 1．叶轮 叶轮与轴一起组成了通风机的回转部件，通常称为转子。叶轮是轴流式通风机对气体做功的唯一部件，叶轮旋转时叶片冲击气体，使空气获得一定的速度和风压。 轴流风机的叶轮由轮毂和叶片组成，轮毂和叶片的连接一般为焊接结构。叶片有机翼型、圆弧板形等多种，叶片从根部到叶顶常是扭曲的，有的叶片与轮毂的连接为可调试，可以改变通风机的风量和风压。一般叶片数为4~8个，其极限范围则在2~50个之间。 2.集风器和流线罩 集风器（吸风口）和流线罩两者组成光滑的渐缩形流道，其左右是将气体均匀的导入叶轮，减少入口风流的阻力损失。 3.前后置导流器 前导流器的作用是使气流在入口出产生负旋转，以提高风机的全压；此外，前置导流器常做成可转动的，通过改变叶片的安装的角度可以改变风机的工况。 后导流器的作用是扭转从叶轮流出的旋转气流，使一部分偏转气流动能转变为静压能，同时可减少因气流旋转而引起的摩擦和漩涡损失动能。 4.扩压器 在轴流风机的级的出口，气流轴向速度很大。扩散筒的作用是将一部分轴向气流动能转变为静压能，使风机流出的气体的静压能进一步提高，同时减少出口突然扩散损失。 轴流式风机的横截面一般为翼剖面。叶片可以固定位置，也可以围绕其纵轴旋转。叶片与气流的角度或者叶片间距可以不可调或可调。改变叶片角度或间距是轴流式风机的主要优势之一。小叶片间距角度产生较低的流量，而增加间距则可产生较高的流量。 先进的轴流式风机能够在风机运转时改变叶片间距（这与直升机旋翼颇为相似），从而相应地改变流量。这称为动叶可调(VP)轴流式风机。

Elasticsearch权威指南(中文版)

Elasticsearch 权威指南（中文版） 1、入门 Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度 处理大数据成为可能。 它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用： 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-as-you-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。 英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了解公众对新发表的文章的回应。StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询，以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。 Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。 但是Elasticsearch不仅用于大型企业，它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。Elasticsearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。Elasticsearch所涉及到的每一项技术都不是创新或者革命性的，全文搜索， 分析系统以及分布式数据库这些早就已经存在了。它的革命性在于将这些独立且有用的技术整合成一个一体化的、实时的应用。它对新用户的门槛很低，当然它也会跟上你技能和需求增长的步伐。 如果你打算看这本书，说明你已经有数据了，但光有数据是不够的，除非你能对这些数据做些什么事情。

很不幸，现在大部分数据库在提取可用知识方面显得异常无能。的确，它们能够通过时间戳或者精确匹配做过滤，但是它们能够进行全文搜索，处理同义词和根据相关性给文档打分吗？它们能根据同一份数据生成分析和聚合的结果吗？最重要的是，它们在没有大量工作进程（线程）的情况下能做到对数据的实时处理吗？ 这就是Elasticsearch存在的理由：Elasticsearch鼓励你浏览并利用你的数 据，而不是让它烂在数据库里，因为在数据库里实在太难查询了。Elasticsearch是你新认识的最好的朋友。 1.1、是什么 为了搜索，你懂的 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。 Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 不过，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索，我们还能这样去描述它： ?分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索 ?分布式的实时分析搜索引擎 ?可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据

数据库连接池原理

一、连接池的基本工作原理 1、基本概念及原理 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量和使用情况，为系统开发、测试及性能调整提供依据。 2、服务器自带的连接池 JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的WebLogic 和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制，但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。 二、连接池关键问题分析 1、并发问题 为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为Java语言自身提供了对并发管理的支持，使用synchronized关键字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized关键字，如：public synchronized Connection getConnection () 2、多数据库服务器和多用户 对于大型的企业级应用，常常需要同时连接不同的数据库（如连接Oracle和Sybase）。如何连接不同的数据库呢?我们采用的策略是：设计一个符合单例模式的连接池管理类，在连接池管理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件，其中资源文件中存放着多个数据库的地址、用户名、密码等信息。根据资源文件提供的信息，创建多个连接池类的实例，每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池管理类实例为每个连接池实例取一个名字，通过不同的名字来管理不同的连接池。 对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况，也可以通过资源文件处理，即在资源文件中设置多个具有相同url地址，但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。 3、事务处理 我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库的操作符合“ALL-ALL-NOTHING”原则，即对于一组SQL语句要么全做，要么全不做。 在Java语言中，Connection类本身提供了对事务的支持，可以通过设置Connection的AutoCommit属性为false，然后显式的调用commit或rollback方法来实现。但要高效的进行Connection复用，就必须提供相应的事务支持机制。可采用每一个事务独占一个连接来实现，这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。 4、连接池的分配与释放 连接池的分配与释放，对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放，可以提高连接的复用度，从而降低建立新连接的开销，同时还可以加快用户的访问速度。 对于连接的管理可使用空闲池。即把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。每当用户请求一个连接时，系统首先检查空闲池内有没有空闲连接。如果有就把建立时间最长（通过容器的顺序存放实现）的那个连接分配给它（实际是先做连接是否有效的判断，如果可用就分配给用户，如果不可用就把这个连接从空闲池删掉，重新检测空闲池是否还有连接），如果没有则检查当前所开连接池是否达到连接池所允许的最大连接数（maxConn），如果没有达到，就新建一个连接，如果已经达到，就等待一定的时间(timeout)。如果在等待的时间内有连接被释放出来就可以把这个连接分配给等待的用户，如果等待时间

风机工作原理

风机是依靠输入的机械能，提高气体压力从而引导气体流动的机械，它是一种从动的流体机械。风机的工作原理与透平压缩机基本相同，只是由于气体流速较低，压力变化不大，一般不需要考虑气体比容的变化，即把气体作为不可压缩流体处理。 风机根据气流进入叶轮后的流动方向分为：轴流式风机、离心式风机和斜流(混流)式风机。 1.离心风机 气流进入旋转的叶片通道，在离心力作用下气体被压缩并沿着半径方向流动。 离心风机(图1) 离心风机是根据动能转换为势能的原理，利用高速旋转的叶轮将气体加速，然后减速、改变流向，使动能转换成势能(压力)。在单级离心风机中，气体从轴向进入叶轮，气体流经叶轮时改变成径向，然后进入扩压器。在扩压器中，气体改变了流动方向造成减速，这种减速作用将动能转换成压力能。压力增高主要发生在叶轮中，其次发生在扩压过程。在多级离心风机中，用回流器使气流进入下一叶轮，产生更高压力。 2.轴流风机 气流轴向进入风机叶轮后，在旋转叶片的流道中沿着轴线方向流动的风机。相对于离心风机，轴流风机具有流量大、体积小、压头低的特点，用于有灰尘和腐蚀性气体场合时需注意。

轴流风机(图2) 当叶轮旋转时，气体从进风口轴向进入叶轮，受到叶轮上叶片的推挤而使气体的能量升高，然后流入导叶。导叶将偏转气流变为轴向流动，同时将气体导入扩压管，进一步将气体动能转换为压力能，最后引入工作管路。 3.斜流式(混流式)风机 在风机的叶轮中，气流的方向处于轴流式之间，近似沿锥流动，故可称为斜流式(混流式)风机。这种风机的压力系数比轴流式风机高，而流量系数比离心式风机高。

斜流式(混流式)风机(图3) 当叶轮旋转时，气体从进风口轴向进入叶轮，贝雷梁受到叶轮上叶片的推挤而使气体的能量升高，然后流入导叶。导叶将偏转气流变为轴向流动，同时将气体导入扩压管，进一步将气体动能转换为压力能，最后引入工作管路。