目录第一章绪论
第二章一元线性回归模型
第三章多元线性回归模型
第四章违背经典假定的回归模型
第五章分布滞后模型
第六章虚拟解释变量模型
第七章联立方程模型
《经济计量分析》模拟试题一
《经济计量分析》模拟试题二
第一章绪论
练习题
一、单项选择题
1．经济计量学一词的提出者为（）
A．弗里德曼B．丁伯根
C．费瑞希D．萨缪尔森
2．下列说法中正确的是（）
A．经济计量学是经济学、统计学和数学合流而构成的一门交叉学科。
B．经济计量学是经济学、数理统计学和政治经济学合流而构成的一门交叉学科。
C．经济计量学是数理经济学和政治经济学合流而构成的一门交叉学科。
D．经济计量学就是数理经济学。
3．理论经济计量学的主要目的为（）
A．研究经济变量之间的依存关系
B．研究经济规律
C．测度由经济计量学模型设定的经济关系式
D．进行经济预测
4．下列说法中不是应用经济计量学的研究目的为（）
A．测度经济系统的发展水平
B．经济系统结构分析
C．经济指标预测
D．经济政策评价
5．经济计量学的建模依据为（）
A．统计理论B．预测理论
C．经济理论D．数学理论
6．随机方程式构造依据为（）
A．经济恒等式B．政策法规
C．变量间的技术关系D．经济行为
7．经济计量学模型的被解释变量一定是（）
A．控制变量B．政策变量
C．内生变量D．外生变量
8．在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据是（）A．时期数据B．时点数据
C．时序数据D．截面数据
二、多项选择题
1．在一个经济计量模型中，可作为解释变量的有（）
A．内生变量B．外生变量
C．控制变量D．政策变量
E．滞后变量
2．对经济计量模型验证的准则有（）
A．最小二乘准则B．经济理论准则
C．统计准则D．数学准则
E．经济计量准则
3．经济计量模型的应用在于（）
A．设定模型B．检验模型
C．结构分析D．经济预测
E．规划政策
三、名词解释
1．经济计量学
2．理论经济计量学
3．应用经济计量学
4．内生变量
5．外生变量
6．随机方程
7．非随机方程
8．时序数据
9．截面数据
四、简答题
1．简述经济计量分析的研究步骤。
2．简述经济计量模型检验的三大原则。
3．简述经济计量模型的用途。
参考答案
一、单项选择题
1．C 2．A 3．C 4．A 5．C 6．D 7．C 8．D
二、多项选择题
1．ABCDE 2．BCE 3．CDE
三．名词解释
1．经济计量学：是经济学、统计学和数学合流而构成的一门交叉学科。
2．理论经济计量学：是寻找适当的方法，去测度由经济计量模型设定的经济关系式。
3．应用经济计量学：以经济理论和事实为出发点，应用计量方法，解决经济系统运行过程中的理论问题或实践问题。
4．内生变量：具有一定概率分布的随机变量，由模型自身决定，其数值是求解模型的结果。
5．外生变量：是非随机变量，在模型体系之外决定，即在模型求解之前已经得到了数值。
6．随机方程：根据经济行为构造的函数关系式。
7．非随机方程：根据经济学理论或政策、法规而构造的经济变量恒等式。
8．时序数据：指某一经济变量在各个时期的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。
9．截面数据：指在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据。
四、简答题
1．简述经济计量分析的研究步骤。
用经济计量方法研究社会经济问题是以经济计量模型的建立和应用为基础的，其过程可分为四个连续的步骤：建立模型、估计参数、验证模型和使用模型。
建立模型是根据经济理论和某些假设条件，区分各种不同的经济变量，建立单一方程式或方程体系，来表明经济变量之间的相互依存关系。
模型建立后，必须对模型的参数进行估计；就是获得模型参数的具体数值。
模型估计之后，必须验证模型参数估计值在经济上是否有意义，在统计上是否令人满意。
对经济现象的计量研究是为了使用经济计量模型。经济计量模型的使用主要是用于进行经济结构分析、预测未来和制定或评价经济政策。
2．简述经济计量模型检验的三大原则。
第一，经济理论准则；第二，统计准则；第三，经济计量准则。
（１）经济理论准则
经济理论准则即根据经济理论所阐明的基本原理，以此对模型参数的符号和取值范围进行检验；就是据经济理论对经济计量模型中参数的符号和取值范围施加约束。
（２）统计准则
统计准则是由统计理论决定的，统计准则的目的在于考察所求参数估计值的统计可靠性。由于所求参数的估计值是根据经济计量模型中所含经济变量的样本观测值求得的，便可以根据数理统计学的抽样理论中的几种检验，来确定参数估计值的精确度。
（３）经济计量准则
经济计量准则是由理论经济计量学决定的，其目的在于研究任何特定情况下，所采用的经济计量方法是否违背了经济计量模型的假定。经济计量准则作为二级检验，可视为统计准则的再检验。
3．简述经济计量模型的用途。
对经济现象的计量研究是为了使用经济计量模型。经济计量模型的使用主要是用于进行经济结构分析、预测未来和制定或评价经济政策。
(1) 结构分析。就是利用已估计出参数值的模型，对所研究的经济系统变量之间的相互关系进行分析，目的在于了解和解释有关经济变量的结构构成和结构变动的原因。
(2) 预测未来。就是根据已估计出参数值的经济计量模型来推测内生变量在未来时期的数值，这是经济计量分析的主要目的之一。
(3) 规划政策。这是经济计量模型的最重要用途，也是它的最终目的。规划政策是由决策者从一系列可供选择的政策方案中，挑选出一个最优政策方案予以执行。一般的操作步骤是先据模型运算一个基本方案，然后改变外生变量（政策变量）的取值，得到其它方案，对不同的政策方案的可能后果进行评价对比，从而做出选择，因此又称政策评价或政策模拟。
第二章一元线性回归模型
一、单项选择题
1．回归分析的目的为（ ）
A ．研究解释变量对被解释变量的依赖关系
B ．研究解释变量和被解释变量的相关关系
C ．研究被解释变量对解释变量的依赖关系
D ．以上说法都不对
2．在回归分析中，有关被解释变量Y 和解释变量X 的说法正确的为（ ）
A ．Y 为随机变量，X 为非随机变量
B ．Y 为非随机变量，X 为随机变量
C ．X 、Y 均为随机变量
D ．X 、Y 均为非随机变量 3．在X 与Y 的相关分析中（ ）
A ．X 是随机变量，Y 是非随机变量
B ．Y 是随机变量，X 是非随机变量
C ．X 和Y 都是随机变量
D ．X 和Y 均为非随机变量 4．总体回归线是指（ ）
A ．解释变量X 取给定值时，被解释变量Y 的样本均值的轨迹。
B ．样本观测值拟合的最好的曲线。
C ．使残差平方和最小的曲线。
D ．解释变量X 取给定值时，被解释变量Y 的条件均值或期望值的轨迹。 5．随机误差项是指（ ）
A ．个别的i Y 围绕它的期望值的离差
B ．i Y 的测量误差
C ．预测值i
Y ?与实际值i Y 的偏差 D ．个别的i X 围绕它的期望值的离差 6．最小二乘准则是指（ ）
A ．随机误差项i u 的平方和最小
B ．i Y 与它的期望值Y 的离差平方和最小
C ．i X 与它的均值X 的离差平方和最小
D ．残差i e 的平方和最小
7．按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且（ ）
A ．与被解释变量i Y 不相关
B ．与随机误差项i u 不相关
C ．与回归值i
Y ?不相关 D ．以上说法均不对
8．有效估计量是指（ ）
A ．在所有线性无偏估计量中方差最大
B ．在所有线性无偏估计量中变异系数最小
C ．在所有线性无偏估计量中方差最小
D ．在所有线性无偏估计量变异系数最大
9．在一元线性回归模型中，σ2的无偏估计量2
?σ
为（ ） A ．
n
e i
∑2
B ．
1
2
-∑n e i
C ．
2
2
-∑n e
i
D ．
3
2
-∑n e i
10．判定系数R 2的取值范围为（ ）
A ．０≤R 2≤2
B ．０≤R 2≤1
C ．０≤R 2≤4
D ．1≤R 2≤4 11．回归系数2β通过了 t 检验，表示（ ）
A ．2β≠0
B ．2
?β≠0 C ．2β≠0，2?β=0
D ．2β=0，2
?β≠0 12．个值区间预测就是给出（ ）
A ．预测值0
Y ?的一个置值区间 B ．实际值0Y 的一个置值区间 C ．实际值0Y 的期望值的一个置值区间 D ．实际值0X 的一个置值区间
13．一元线性回归模型中，1β?的估计是（ ） A ．X ?Y ?21ββ+= B ．X ?Y ?21ββ+= C ．X ?Y ?21ββ-= D ．X ?Y ?2
1ββ+=
二、多项选择题
1．对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（ ）
A ．无偏性
B ．线性性
C ．有效性
D ．确定性
E ．误差最小性
2．判定系数R 2可表示为（ ）
A ．TSS RSS R =
2
B ．TSS ESS R =
2
C ．TSS RSS R -
=12
D ．TSS
ESS R -
=12
E ．RSS
ESS ESS R +=2
3．在经典线性回归模型中，影响β
?2的估计精度的因素有（ ） A ．i Y 的期望值)Y (E i B ．i Y 的估计值i
Y ? C ．i Y 的总变异
2)Y Y
(i
-∑ D ．随机误差项的方差2σ
E ．i X 的总变异
2)X X
(i
∑-
4．对于截距项1β，即使是不显著的，也可不理会，除非（ ）
A ．模型用于结构分析
B ．模型用于经济预测
C ．模型用于政策评价
D ．1β有理论上的特别意义
E ．以上说法都对
5．评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（ ）
A ．经济理论评价
B ．统计上的显著性
C ．回归模型的拟合优度
D ．回归模型是否满足经典假定
E ．模型的预测精度
三、名词解释
1．回归分析 2．相关分析 3．总体回归函数 4．随机误差项 5．有效估计量 6．判定系数 四、简答题
1．简述回归分析与相关分析的关系。 2．简述随机误差项u 的意义。 3．试述最小二乘估计原理。
4．试述经典线性回归模型的经典假定。
5．叙述高斯一马尔可夫定理，并简要说明之。
6．试述一元线性回归模型X ??Y ?21ββ+=中影响2?β的估计精度[2?β的方差Var (2
?β)]的因素。
7．简述t 检验的决策规则。
8．如何评价回归分析模型。 五、计算题
1．以1978~1997年中国某地区进口总额Ｙ（亿元）为被解释变量，以地区生产总值X （亿元）为解释变量进行回归，得到回归结果如下：
t
t X ..Y ?2453009261+-= Se =(31.327) （ ） t =( ) (16.616) R 2=0.9388 n =20 要求：（1）将括号内缺失的数据填入；
（2）如何解释系数0.2453和系数－261.09； (3) 检验斜率系数的显著性。（计算结果保留三位小数）
２．据10年的样本数据得到消费模型为
X ..Y
?7194080231+-= Se =(0.9453) （0.0217） R 2=0.9909
取显著性水平α＝５％，查t 分布表可知
t 0.025(８)=2.306 t 0.05（8）=1.860 t 0.025(10)=2.228 t 0.05（10）=1.812
要求：（1）检验回系数的显著性。
（2）给出斜率系数的95%置信区间。（计算结果保留三位小数）
3．用10年的GDP 与货币存量的数据进行回归，使用不同度量的货币存量得到如下两个模型：
模型1：GDP t = －787.4723+8.0863M 1t Se =（77.9664） ( 0.2197) 模型2：GDP t = －44.0626+1.5875M 2t Se = (61.0134) (0.0448)
已知GDP 的样本方差为100，模型1的残差平方和
∑=10
1
21i i
e
=100，模型2的残差平方和
∑=10
1
22i i
e
=70，请比较两回归模型，并选择一个合适的模型。（计算结果保留二位小数）
4．用12对观测值估计出的消费函数为Ｙ=10.0+0.9Ｘ，且已知2
?σ
=100，X =200，∑-2
)
X X (=4000。试预测当Ｘ0=250时，Ｙ的均值Ｙ0的值，并求Ｙ0的95%置信区间
[0250.t (10)=2.228, 计算结果保留二位小数]。
参考答案
一、单项选择题
1．C 2．A 3．C 4．D 5．A 6．D 7．B 8．C 9．C 10．B 11．A 12．B 13．Ｃ 二、多项选择题 1．ABC 2．BCE 3．DE 4．BD 5．ABCD 三、名词解释
1．回归分析：就是研究被解释变量对解释变量的依赖关系，其目的就是通过解释变量的已知或设定值，去估计或预测被解释变量的总体均值。
2．相关分析：测度两个变量之间的线性关联度的分析方法。
3．总体回归函数：E (Y /X i )是X i 的一个线性函数，就是总体回归函数，简称总体回归。它表明在给定X i 下Y 的分布的总体均值与X i 有函数关系，就是说它给出了Y 的均值是怎样随X 值的变化而变化的。
4．随机误差项：为随机或非系统性成份，代表所有可能影响Y ，但又未能包括到回归模型中来的被忽略变量的代理变量。
5．有效估计量：在所有线性无偏估计量中具有最小方差的无偏估计量叫做有效估计量。 6．判定系数：TSS
ESS
Y Y Y Y R
i
i =
--=
∑∑2
22
)
()?(，是对回归线拟合优度的度量。R 2测度了在Y 的总变异中由回归模型解释的那个部分所占的比例或百分比。
四、简答题
1．简述回归分析与相关分析的关系。
答：相关分析主要测度两个变量之间的线性关联度，相关系数就是用来测度两个变量之间的线性关联程度的。而在回归分析中，我们的主要目的在于根据其它变量的给定值来估计或预测某一变量的平均值。例如，我们想知道能否从一个学生的数学成绩去预测他的统计学平均成绩。
在回归分析中，被解释变量Y 被当作是随机变量，而解释变量X 则被看作非随机变量。而在相关分析中，我们把两个变量都看作是随机变量。
2．简述随机误差项u 的意义。
答：随机误差项u 是代表所有对Y 有影响但未能包括在回归模型中的那些变量的替代变量。因为受理论和实践条件的限制而必须省略一些变量，其理由如下：
（1）理论的欠缺。虽然有决定Y 的行为的理论，但常常是不能完全确定的，理论常常有一定的含糊性。
（2）数据的欠缺。即使能确定某些变量对Y 有显著影响，但由于不能得到这些变量的数据信息而不能引入该变量。
（3）核心变量与非核心变量。例如，在居民消费模型中，除了收入X 1外，家庭的人口数X 2、户主宗教信仰X 3、户主受教育水平X 4也影响家庭消费支出。但很可能X 2、X 3、X 4合起来的影响也是很微弱的，是一种非系统的或随机的影响。从效果与成本角度来看，引入
它们是不合算的。所以，人们把它们的联合效用当作一个随机变量来看待。
（4）人类行为的内在随机性。即使我们成功地把所有有关的变量都引进到模型中来，在个别的Y 中仍不免有一些“内在”的随机性，无论我们花了多少力气都解释不了的。随机误差项u i 能很好地反映这种随机性。
（5）节省原则，我们想保持一个尽可能简单的回归模型。如果我们能用两个或三个变量就基本上解释了Y 的行为，就没有必要引进更多的变量。让u i 代表所有其它变量是一种很好的选择。
3．试述最小二乘估计原理。
答：样本回归模型为：i i i e X Y ++=21??ββi i e Y +=?, i i i Y Y e ?-=i i X Y 21??ββ--= ，残差e i 是实际值Y i 与其估计值i Y ?之差。对于给定的Y 和X 的n 对观测值，我们希望样本回归模型的估计值i
Y ?尽可能地靠近观测值Y i 。为了达到此目的，我们就必须使用最小二乘准则，使：
22)?(i i i Y Y e -=∑∑∑--=221)??(i
i X Y ββ
尽可能地小。
)?,?(212
ββ∑=f e
i
, 残差平方和是估计量j
β?的函数，对任意给定的一组数据（样本），最小二乘估计就是选择1?β和2
?β值，使∑2i
e
最小。如此求得的1?β和2
?β就是回归模型中回归系数的最小二乘估计，这种方法就称为最小二乘法。
4．试述经典线性回归模型的经典假定。
答：对于总体线性回归模型，其经典假定如下。 假定1：误差项u i 的均值为零。
假定2：同方差性或u i 的方差相等。对所有给定的X i ，u i 的方差都是相同的。 假定3：各个误差项之间无自相关，u i 和u j （i ≠j ）之间的相关为零。 假定4：u i 和X i 的协方差为零或E （u i X i ）=0 该假定表示误差项u 和解释变量X 是不相关的。
假定5：正确地设定了回归模型，即在经验分析中所用的模型没有设定偏误。 假定6：对于多元线性回归模型，没有完全的多重共线性。就是说解释变量之间没有完全的线性关系。
5．叙述高斯一马尔可夫定理，并简要说明之。
答：在给定经典线性回归模型的假定下，最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量。
该定理说明最小二乘估计量j
β?是j β的最佳线性无偏估计量。即
第一，它是线性的，即它是回归模型中的被解释变量Y 的线性函数。
第二，它是无偏的，即它的均值或期望值)?(j E β等于其真值j β，即j
j E ββ=)?(。 第三，它在所有这样的线性无偏估计量中具有最小方差。具有最小方差的无偏估计量叫做有效估计量。
五、计算题 1．解：
（1）Se =0.015 t =-8.342 （2）斜率参数0.2453表示地区生产总值增加１亿元，进口需求增加0.2453亿元。截距系数-261.09无实际意义。 （3）斜率系数的t 统计量为16.616，远大于临界水平，据t 检验应拒绝真实斜率系数为零的假设。 2．解：
（1）t 统计量分别为
213245945308023111
1
...)
?(Se ?t ?-=-==βββ
152330217
07194022
2
...)?(Se ?t ?
===βββ
30628213245
02500
.)(t .t .?=>=β
306281523302501
.)(t .t .?=>=β
所以2
1ββ?,?均为显著的。 （2）β2的置信区间为
)?(Se ·t ?)?(Se ·t ?//2
222222βββββαα+≤≤-
0.7194－2.306×0.0217≤β2 ≤0.7194+2.306×0.0217 0.669≤β2 ≤0.980
3．解：
模型1判定系数为
900100
10100
112
2121
.)Y Y (e
R i
=?-
=--
=∑∑
模型2的判定系数为
930100
1070
112
2222.)Y Y (e
R i
=?-
=--
=∑∑
模型1的t 统计量分别为
10101
.t ?-=β
81362
.t ?=β
模型2的t 统计量分别为
7201
.t ?-=β
44352
.t ?=β
两模型的斜率系数均通过了t 检验，说明M 1t 与M 2t 均与GDP t 有线性关系，但模型１的
判定系数R 2大于模型2的判定系数R 2，具有较好的拟合优度，因此应选择模型1。 4．解：Ｙ0的预测值为Ｙ0 0
Y ?=10.0+0.9×250=235.0
Ｙ0的95%的置信区间为
)Y ?(Se ·t Y ?Y )Y ?(Se ·t Y ?..0
025*********+≤≤- 4284000
10025012110122
2
00.)()X X (Σ)X X (n ?)Y ?(Se =-+=--+=σ
235.0－2.228×8.42 ≤Ｙ0 ≤ 235.0+2.228×8.42 216.24 ≤Ｙ0 ≤ 253.76
第三章 多元线性回归模型
练习题
一、单项选择题
1.在线性回归模型Y i =β1+β2X 2i +β2X 3i +u i 中，β2表示（ ） A ．Ｘ3 i ，u i 保持不变条件下，Ｘ2每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。 B ．任意情况下，Ｘ2每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。
C ．Ｘ3 i 保持不变条件下，Ｘ2每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。
D ．u i 保持不变条件下，Ｘ2每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。
2．在线性回归模型Y i =β1+β2X 2i +β2X 3i +u i 中，β1的含义为（ ） A ．指所有未包含到模型中来的变量对Ｙ的平均影响。 B ．Ｙi 的平均水平。 C ．Ｘ2 i ，Ｘ3 i 不变的条件下，Ｙi 的平均水平。
D ．Ｘ2 i =0，Ｘ3 i =0时，Ｙi 的真实水平。 3．在多元线性回归模型中，调整后的判定系数2
R 与判定系数R 2的关系为（ ）
A ．R 2＜2
R B ．2
R ＜R 2
C ．R 2≤2
R
D ．2
R ≤R 2
4．回归模型中不可使用的模型为（ ）
A ．2
R 较高，回归系数高度显著； B ．2R 较低，回归系数高度显著； C ．2R 较高，回归系数不显著；
D ．2R 较低，回归系数显著。
5．在回归模型Ｙ=β1+β2Ｘ2+β3Ｘ3+β4 Ｘ4+u 中，Ｘ3与Ｘ4高度相关，Ｘ2与Ｘ3，Ｘ4无
关，则因为Ｘ3与Ｘ４的高度相关会使2
?β的方差（ ） A ．变大 B ．变小
C ．不确定
D ．不受影响 6．在回归模型Ｙ=β1+β2Ｘ2+β3Ｘ3+β4 Ｘ4+u 中，如果原假设H 0：β2 = 0成立，则意味着（ ） A ．估计值2
?β=0 B ．Ｘ2与Ｙ无任何关系
C ．回归模型不成立
D ．Ｘ2与Ｙ无线性关系
7．在对数线性模型u X LnY i i ++=βα中，β度量了（ ）
A ．Ｘ变动1%时，Ｙ变动的百分比。
B ．Ｙ变动1%时，Ｘ变动的百分比。
C ．Ｘ变动一个单位时，Ｙ变动的数量。
D ．Ｙ变动一个单位时，Ｘ变动的数量。
8．在线性到对数模型，t t u t LnY ++=21ββ中，Y t 代表国内生产总值，t 代表时间变
量，则斜率系数β2代表（ ） A ．经济发展速度 B ．平均增长量
C ．总增长量
D ．经济增长率
9．在对数到线性模型t t t u LnX Y ++=21ββ中，斜率系数β2的含义为（
）
A ．Ｘ变动1%时，Ｙ变动的数量。
B ．Ｘ变动一个单位时，Ｙ变动的数量。
C ．Ｘ变动1%时，Ｙ变动的百分比。
D ．Ｘ变动一个单位时，Ｙ变动的百分比。
10．在回归模型i i i i u X X Y +++=33221ααα中，解释变量X 3为无关解释变量，则因
为X 3的引入，会使2α的最小二乘估计2α
?（ ）
A ．无偏、方差变大
B ．无偏、方差不变
C ．有偏、方差变大
D ．有偏、方差不变
11.真实的回归模型为i i i i u X X Y +++=33221ααα，但是在回归分析时使用的模型为
i i i v X Y ++=221αα，漏掉了重要解释变量Ｘ3，则会使2α的最小二乘估计2α
?（ ）
A ．Ｘ3与Ｘ2相关时有偏
B ．X 3与X 2相关时无偏
C ．无偏
D ．有偏
12．对于倒数模型Ｙt =β1+β2
t t
u X +1
，当β1>0, β2>0时，可用来描述（ ） A ．增长曲线 B ．菲利普斯曲线 C ．恩格尔支出曲线 D ．平均总成本曲线
13．根据判定系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2=1时，有（ ） A ．F =1 B ．F =-1 C ．F =0 D ．F =∞
14．根据样本资料估计得到人均消费支出Ｙ对人均收入Ｘ的回归模型为
i
i LnX ..Y ?Ln 750001+=，这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将增加（ ）
A ．2%
B ．0.2%
C ．0.75%
D ．7.5%
15．对回归系数进行显著性检验时的t 统计量为（ ）
A ．
)?(j
j
Se ββ B ．
)?(?j
j Var ββ
C ．
)?(j
j
Var ββ D ．
)?(?j
j Se ββ
二、多项选择题
1．多元回归模型Ｙi =β1+β2Ｘ2i +β3Ｘ3i +u i 通过了整体显著性F 检验，则可能的情况为（ ） A ．β2 = 0，β3 = 0 B ．β2 ≠0，β3 ≠0 C ．β2 = 0，β3 ≠0 D ．β2 ≠0，β3 = 0 E ．β2 =β3 ≠0 2．对回归模型进行显著性检验时所用的F 统计量可表示为（ ）
A ．
)
k /(RSS )
k n /(ESS 1--
B ．
)
/()
1/(k n RSS k ESS --
C ．)/()1()1/(2
2k n R k R ---
D ．)
1()
/()1(2
2---k R k n R
E ．)
1/()1()/(2
2---k R k n R 3．有关对变量取对数的经验法则下列说法正确的为（ ） A ．对于大于0的数量变量，通常均可取对数； B ．以年度量的变量，如年龄等以其原有形式出现； C ．比例或百分比数，可使用原形式也可使用对数形式； D ．使用对数时，变量不能取负值； E ．数值较大时取对数形式。
4．真实模型为Ｙi =β1+β2Ｘ2i +β3Ｘ3i +u i 时，如果使用模型Ｙi =
i i u X ++221αα中，则
遗漏了重要解释变量Ｘ3，此时对参数的最小二乘估计有较大影响，下列说法正确的为 （ ） A ．如果Ｘ3与Ｘ2相关，则21αα
??与是有偏、非一致的； B ．如果Ｘ3与Ｘ2不相关，则21αα
??与是有偏、非一致的； C ．如果Ｘ3与Ｘ2不相关，则2α
?是无偏的；
D ．如果Ｘ3与Ｘ2相关，则2α
?是有偏、一致的。 Ｅ．如果Ｘ3与Ｘ2不相关，则2α
?是有偏、一致的。 三、名词解释
1．多元线性回归模型 2．调整的判定系数 3．对数线性模型 四、简答题
1．多元回归分析中为何要使用调整的判定系数。
2．多元经典回归模型中，影响偏回归系数βj 的最小二乘估计量j
β?方差的因素有哪些？
3．简述高斯一马尔可夫定理及其意义；
４．简述多元回归模型的整体显著性检验决策规则。 5．对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F 检验之后，还要对每个偏回归系数进行是否为0的t 检验。
６．对数线性模型的优点有哪些？
７．什么是回归模型的设定偏误？简要说明其后果。
五、计算题 1．使用30年的年度数据样本，得到某地区生产函数模型回归结果如下：
0.745LnK 0.358LnL 6551++=.LnY （0.185） (0.125) (0.095) R 2 = 0.955
其中，Ｙ=地区生产总值（亿元），L =劳动投入（亿元），K =资本存量（亿元）。（计算结果保留三位小数）。
要求：（1）检验各回归系数的显著性； （2）检验回归模型的整体显著性；[050.=α，F 0.05 (2,27)=3.42，F 0.05 (3,30)=2.92]
（3）利用回归结果分析该地区的投入产出状况。
2．对二个解释变量的回归模型Ｙt =β1+β2Ｘ2t +β3Ｘ3t +u t ，使用20年的年度样本数据进行回归，解释平方和ESS =64.50，总平方和TSS =66.30。（计算结果保留二位小数）
要求：（1）求出该回归模型的判定系数R 2和2
R ；
（2）对该回归模型进行整体显著性检验。
[050.=α，F 0.05 (2,17)=3.59，F 0.05 (3,20)=3.10]
3．据1950—1969年的年度数据得到某国的劳动力薪金模型
t
W ?=8.582+0.364(PF )t +0.004(PF )t -1－2.560Ｕt (1.129) (0.080) (0.072) (0.658) R 2=0.873
其中，W =劳动力平均薪金，PF =生产成本，U =失业率（%）。（计算结果保留三位小数） 要求：（1）对模型回归系数进行显著性检验。[050.=α，t 0.025(16)=2.12] （2）引进变量(PF )t-1合理吗？ （3）如要估计劳动力薪金对失业率的弹性应如何处理？ 六、分析题 1．设定某商品的需求模型为 Ｙ=β0+β1Ｘ1+β2Ｘ2+β3Ｘ3+β4Ｘ4+ u
其中，Ｙ=商品销售量，Ｘ1＝居民可支配收入，Ｘ2=该商品的价格指数，Ｘ3=该商品的社会拥有量，Ｘ4=其它商品价格指数。搜集到10个年份的年度数据，得到如下两个样本回归模型： 模型1：4
213190188010407612X .X .X ..Y ?+-+-=
(6.52) (0.01) (0.07) (0.12)
R 2=0.997
模型2：4
3213400150199009705313X .X .X .X ..Y ?++-+-= (7.5) (0.03) (0.09) (0.05) (0.15)
R 2=0.998 模型式下括号中的数字为相应回归系数估计量的标准误。 试对所给出的两个模型进行检验，并选择出一个合适的模型。[050.=α，t 0.025(5)=2.57，t 0.025(6)=2.45；F 0.05(3,6)=4.76，F 0.05(4,5)=5.19] （计算结果保留二位小数）
2．据20年的年度样本资料，得到如下的劳动力薪金模型
t
W ?=1.073 + 5.288V t －0.116Ｘt +0.54M t + 0.046M t -1 (0.797) (0.812) (0.111) (0.022) (0.019) R 2=0.934
其中，W t =劳动力人均薪金，V =岗位空缺率，X =就业人员人均国内生产总值，M t =出口额，M t -1=上年出口额（括号内的数字为标准误，计算结果保留三位小数）。 要求：（1）引进变量Ｘ的原理为何？理论上，Ｘ的系数符号应为正还是负。 （2）哪些变量可从模型中删去。[t 0.025 (15)=2.131] （3）检验回归模型的总显著性，[F 0.05(4,15)=3.06] 3．经济学家提出假设，能源价格上升导致资本产出率下降。据30年的季度数据，得到如下回归模型：
)K /Y (Ln =1.5492+0.7135)K /L (Ln －0.1081LnP +0.0045t
(16.35) (21.69) (-6.42) (15.86) R 2=0.98
其中，Ｙ=产出，Ｋ=资本流量，L =劳动投入，P t =能源价格，t =时间。括号内的数字为t 统计量。（计算结果保留二位小数） 问：（1）回归分析的结果是否支持经济学家的假设； （2）如果在样本期内价格P 增加60%，据回归结果，资本产出率下降了多少？ （3）除了（L/K ）和P 的影响，样本期内的资本产出率趋势增长率如何？ （4）如何解释系数0.7135？
参考答案
一、单项选择题 1．C 2．A 3．B 4．C 5．D 6．B 7．A 8．D 9．A 10．A 11．A 12．D 13．D 14．C 15．D 二、多项选择题 1．BCD 2．BC 3．ABCD 4．AC 三、名词解释
1．多元线性回归模型：在模型中包含二个以上的解释变量的线性回归模型。
2．调整的判定系数：)
1/()()/(122
2
----
=∑∑n Y Y
k n e R i
i ，所谓调整，就是指2
R 的计算
式中的
2i
e
∑和
2
)(Y Y i
-∑都用它们的自由度（n －k ）和（n －1）去除。
3．对数线性模型：i i i u LnX LnY ++=βα ，该模型中LnY i 对α,β是线性关系，LnY i
对LnX i 也是线性关系。该模型可称为对数—对数线性模型，简称为对数线性模型。 四、简答题
1．多元回归分析中为何要使用调整的判定系数。
答：判定系数R 2的一个重要性质是：在回归模型中增加一个解释变量后，它不会减少，而且通常会增大。即R 2是回归模型中解释变量个数的非减函数。所以，使用R 2来判断具有相同被解释变量Y 和不同个数解释变量X 的回归模型的优劣时就很不适当。此时，R 2不能用于比较两个回归方程的拟合优度。
为了消除解释变量个数对判定系数R 2的影响，需使用调整后的判定系数：
)
1/()()/(122
2----
=∑∑n Y Y
k n e R i
i ，所谓调整，就是指2
R 的计算式中的
2
i e ∑和2
)(Y Y i -∑都用它们的自由度（n －k ）和（n －1）去除。
2．多元经典回归模型中，影响偏回归系数βj 的最小二乘估计量j β?方差的因素有哪些？ 答：j
β?的方差取决于如下三个因素：22,j j R SST 和σ。 （１）V ar (j β?)与2
σ成正比； 2
σ越大，j β?的方差V ar (j
β?)越大。回归模型的干扰项u 是对回归结果的干扰，干扰(2
σ)越大，使得估计任何一个解释变量对Y 的局部影响就越困难。
（２）V ar (j β?)与X j 的总样本变异SST j 成反比；总样本变异SST j 越大，j β?的方差Var (j
β?)越小。
（３）Var (j β?)与解释变量之间的线性关联程度2j R 正相关；2j R 越大，j β?的方差Var (j
β?)越大。
3．简述高斯一马尔可夫定理及其意义。
答：在多元线性回归模型的经典假定下，普通最小二乘估计量1?β，2?β，…，k β?分别是1β，2β，…，k β的最佳线性无偏估计量。就是说，普通最小二乘估计量1?β，2
?β，…，k
β?是所有线性无偏估计量中方差最小的。 高斯－马尔可夫定理的意义在于：当经典假定成立时，我们不需要再去寻找其它无偏估计量，没有一个会优于普通最小二乘估计量。也就是说，如果存在一个好的线性无偏估计
量，这个估计量的方差最多与普通最小二乘估计量的方差一样小，不会小于普通最小二乘估计量的方差。
４．简述多元回归模型的整体显著性检验决策规则。 答：（1）设定假设
原假设0:320====k H βββ 备择假设j H β:1不全为0，j ＝2, 3, …, k （2）计算F 统计量 )
/()
1/(k n RSS k ESS F --=
（3）在给定显著性水平α的条件下，查F 分布表得临界值),1(k n k F --α。 （4）判断
如果),1(k n k F F -->α，则拒绝H 0，接受备择假设H 1。 如果),1(k n k F F --≤α，则不拒绝0H 。
5．对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F 检验之后，还要对每个偏回归系数进行是否为0的t 检验。
答：多元回归模型的总体显著性就是对原假设0:320====k H βββ 进行检验。检验的目的就是判断被解释变量Y 是否与X 2, X 3, …, X k 在整体上有线性关系。若原假设
0:320====k H βββ 被拒绝，即通过了F 检验，则表明Y 与X 2, X 3, …, X k 在整体上
有线性关系。但这并不表明每一个X 都对Y 有显著的线性影响，还需要通过t 检验判断每一个回归系数的显著性。
６．对数线性模型的优点有哪些？ 答：对数线性模型的优点为
（1）对数线性模型中斜率系数度量了一个变量（Y ）对另一个变量（X ）的弹性。 （2）斜率系数与变量X ，Y 的测量单位无关，其结果值与X ，Y 的测量单位无关。 （3）当Y > 0时，使用对数形式LnY 比使用水平值Y 作为被解释变量的模型更接近经典线性模型。大于零的变量，其条件分布常常是有异方差性或偏态性；取对数后，虽然不能消除这两方面的问题，但可大大弱化这两方面的问题。
（4）取对数后会缩小变量的取值范围。使得估计值对被解释变量或解释变量的异常值不会很敏感。
北京理工大学汇编实验报告3
本科实验报告实验名称：实验三字符串操作实验 课程名称： 课程设计Ⅰ（CPU与汇编）（实 验）实验时间： 第5-10周周五 下午 任课教师：聂青实验地点：10-102 实验教师：苏京霞 实验类型：?原理验证□综合设计□自主创新 学生姓名：罗逸雨 学号/班级：1120141208 05211401 组号：3 学院：信息与电子学院同组搭档： 专业：通信工程成绩：
CX 中值减 1，当 CX 中值减至 0 时，停止重复执行，继续执行下一条指令。当REP无条件重复前缀，重复串操作直到计数寄存器的内容 CX 为0为止。经常与REP 配合工作的字符串处理指令有MOVS、STOS和LODS。 当REPE/REPZ判断计数寄存器的内容 CX 是否为0或ZF=0（即比较的两个操作数不等），只要满足一个则重复执行结束，否则继续执行。可以与 REPE/REPZ 配合工作的串指令有CMPS和SCAS。 当REPNE/REPNZ判断计数寄存器的内容是否为0或ZF=1（即比较的两个操作数相等），只要满足一个则重复执行结束，否则继续执行。可以与 REPE/REPZ 配合工作的串指令有CMPS和SCAS。 3)字符串操作指令 lodsb、lodsw：把DS:SI指向的存储单元中的数据装入AL或AX，然后根据 DF 标志增减 SI； stosb、stosw：把AL或AX中的数据装入ES:DI指向的存储单元，然后根据 DF 标志增减 DI； movsb、movsw：把 DS:SI 指向的存储单元中的数据装入ES:DI指向的存储单元中，然后根据 DF标志分别增减SI和DI； scasb、scasw：把AL或AX 中的数据与ES:DI 指向的存储单元中的数据相减，影响标志位，然后根据DF标志分别增减SI和DI； cmpsb、cmpsw：把DS:SI 指向的存储单元中的数据与 ES:DI 指向的存储单元中的数据相减，影响标志位，然后根据DF标志分别增减SI和DI； rep：重复其后的串操作指令。重复前先判断 CX 是否为0，为0就结束重复，否则CX减1，重复其后的串操作指令。主要用在MOVS和STOS前。一般不用在 LODS 前。 上述指令涉及的寄存器：段寄存器DS和ES、变址寄存器SI和DI、累加器 AX、计数器CX。 涉及的标志位：DF、AF、CF、OF、PF、SF、ZF。 三、实验步骤 1) 编写程序，比较两个字符串BUF1和BUF2所含的字符是否相同，相同则AL 返回0，不同AL返回1，字符串长度要求自动获取，要求用字符串处理方法。提示：输入两个字符串之后，将串操作所必须的寄存器等参数设置好，然后使用串操作指令进行从头到尾的比较，两个字符串相等的条件是串长度相等且对应的字符相同。 2) 编写程序，设有一字符串存放在以BUF为首址的数据区中，其最后一字符‘$’作为结束标志，计算该字符串的长度并输出。提示：从串的第一个字符开始统计，直到遇到定义的字符串结束符为止，看看在这个过程中总共有多少个字符，
中国经济增长影响因素实证分析 摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。 关键词：消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析
一、文献综述 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 （二）影响因素的分析 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
市场法 一． 前提： 1. 要有一个活跃的公开市场； 2. 公开市场上要有可比的资产及其交易活动； 可比性：功能、市场条件、成交时间（不宜过长） 二.程序及相关指标: 1.选择参照物:3个或以上; 2.在评估对象与参照物之间选择可比因素; 3.指标对比,量化差异;( 区域因素: 参照物所在区域比被估资产好： 反之，系数>1 ) 4.调整对比指标; 5.综合分析评估结果; 三.具体方法(直接方法): 评估对象价值=参照物成交价格×修正系数。。。。。。 =参照物成交价格±基本特征差额。。。。。。 1． 现行市价法：当评估对象本身具有现行市场价格或与评估 对象基本相同的参照物具有现行市场价格的时候，可以直接利用评估对象或参照物在评估基准日的现行市场价格作1<↓?系数评估值P [] 100调整系数＝
为评估对象的评估价值；（上市流通的股票债券，同品牌同型号同厂家同批量的设备、汽车等）； 2．市场折扣法：考虑到评估对象在销售条件和销售时限的方面不利 评估价值=参照物成交价格×（1—价格折扣率） 3.功能价值类比法： （1）。线性关系：评估价值=参照物成交价格×（评估对象生产能力÷参照物生产能力） （2）。规模效益指数：评估价值=参照物成交价格×（评估对象生产能力÷参照物生产能力）x 4.价格指数法： （1）。评估价值=参照物成交价格×（1+价格变动指数）（2）。评估价值=参照物成交价格×（1+评估基准日同类资产定基价格变动指数÷1+参照物交易期日同类资产定基价格变动指数） （3）。评估价值=参照物资产交易价格×价格指数 （4）。评估价值=参照物资产交易价格×（评估基准日资产定基价格指数÷参照物交易期日资产定基价格指数） （5）。评估价值=参照物交易价格×（参照物交易期日至评估基准日各期环比价格指数乘积） 5.成新率价格调整法：（此方法只运用评估对象与参照物之间仅有成新程度差异的情况）
四川大学计算机学院 学生实验报告 实验名称：汇编课程设计报告 指导教师：唐宁九 姓名：廖偲 学号：0943111209 班级：软件09级一班 日期：20101114
实验报告 班级______________姓名_______________学号_________ 一、实验一:DEBUG基本命令与数据传输指令 二、实验的目的和要求: ? 1.熟练掌握DEBUG的基本调试命令，能够使用DEBUG编写、调试汇编语言程序片段。 ? 2.在理解数据传输指令的基础上按照实验内容中指定的程序片段对程序进行调试和记录； 三、实验的环境: 1.硬件环境：cpu 2.26gHZ、内存2G、显存1G、64位总线笔记本电脑 2.软件环境：win7 32位操作系统、8086/8088指令集系统（在windows系统中）、masm的汇编工具。 四、源程序清单: ?MOV AL, 01H ?MOV SI, 0002H ?LEA SI, [SI] ?MOV BYTE PTR [SI], 80H ?LAHF ?XCHG AL, AH ?SAHF ?XCHG AH, [SI] ?SAHF 五、操作内容： 1.从cmd在debug下进入用A命令进行汇编 格式: A [地址] 功能:从键盘输入汇编程序, 并逐条地把汇编指令翻译成机器代码指令存入对应内存单元。如果不指定汇编地址, 则以CS:IP为地址 2. 反汇编命令U使用 格式: U [地址]/[地址范围] 功能: 将指定地址范围内的机器代码翻译成汇编源程序指令显示出来, 并同时显示地址及代码。 注意: 反汇编时一定确认指令的起始地址, 否则得不到正确的结果。 3.寄存器查看/编辑命令r或r寄存器名称 功能: 显示当前所有寄存器内容, 状态标志及将要执行的下一条指令的地址、代码和汇编指令形式。
计量经济学课程论文： 奥肯定律在中国的验证；城乡收入差距的因素分析；大学生手机预期消费的计量经济模型；第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析；第二产业GDP形成的因素分析； 各因素对高新技术区发展的影响；关于中国旅游发展的分析； 关于GDP与固定资产投资的计量经济模型分析；国内工业固定资产和劳动就业人数对工业产值的影响；金融发展与经济增长的关系；失业率对中国国内生产总值的影响； 人力资本和实物资本对企业利润的影响分析；人力资本投入与GDP；实证库兹涅茨倒U曲线中国实现；农村剩余劳动力转化途径与农民收入增加的关系分析；农村居民收入影响因素分析； 利率及收入对货币供应量的影响；我国房地产行业的生产函数模型； 我国改革开放后通货膨胀的因素分析；我国房地产市场影响因素分析； 我国居民储蓄影响因素的实证分析；我国居民收入对储蓄存款的影响；适度扩大M2能提高我国GDP；湖北省（或其它省区）农民收入结构分析；湖北省（或其它省区）居民消费水平影响因素的分析； 影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析；影响武汉市机动车总数因素的定量分析； 影响电信业务收入的主要因素的分析；影响货币需求的因素分析； 用误差校正模型研究季度M1需求；政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析； 由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性；中国资本外逃的成因解释与计量分析； 中国的菲利普斯曲线；中国城乡人口流动趋势分析；中国外汇储备的影响因素分析； 中国校正失业变化率条件下的奥肯定律检验；菲利普斯曲线的验证； 对我国经济增长的因素分析；恩格尔系数模型检验；地区人均收入影响因素的计量分析； 武汉市投资额影响因素的实证分析；关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析； 固定资产投资对GDP的影响；改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析； 关于GDP与其他经济因素关系的计量分析；关于教育对中国经济增长作用的计量分析； 吉尼系数影响因素的计量分析；我国经济增长对能源消耗的依赖； 我国旅游经济的因素分析；外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析； 试探交通运输发展与国民经济的关系；我国1978-2011年的财政收入和国民生产总值的计量分析； 影响居民消费水平的因素分析；影响居民消费水平的主要因素分析； 新中国出口的影响因素分析；有关我国居民储蓄影响因素的计量分析； 我国人均GDP与消费的计量分析；影响股价指数的因素分析；中国经济增长与周期波动； 中国能源需求影响因素实证分析；中国旅游业发展状况分析；中国城市居民消费计量分析；
) 汇编语言课程实验报告 实验名称 课程设计1 实验环境 硬件平台：Intel Core i5-3210M 操作系统：DOSBox in Windows 软件工具：Turbo C , Debug, MASM 实验内容 《 将实验7中的Power idea公司的数据按照下图所示的格式在屏幕上显示出来。 实验步骤 1.要完成这个实验，首先我们需要编写三个子程序。第一个子程序是可以显示字符串到屏 幕的程序，其汇编代码如下： ;名称：show_str
;功能：在屏幕的指定位置，用指定颜色，显示一个用0结尾的字符串 ;参数：（dh）=行号，（dl）=列号（取值范围0～80），（cl）=颜色，ds：si：该字符串的首地址 ;返回：显示在屏幕上 ￥ show_str: push ax push cx push dx push es push si push di mov ax,0b800h - mov es,ax mov al,160 mul dh add dl,dl mov dh,0 add ax,dx mov di,ax mov ah,cl . show_str_x: mov cl,ds:[si] mov ch,0 jcxz show_str_f mov al,cl mov es:[di],ax inc si inc di 【 inc di jmp show_str_x show_str_f: pop di pop si pop es pop dx pop cx } pop ax ret 2.第二个程序是将word型数据转换为字符串，这样我们才能调用第一个程序将其打印出
计量经济学课程设计的要求 统计年签网址：https://www.doczj.com/doc/2217457612.html,/tjsj/ndsj/2013/indexch.htm 1、需要的数据可以直接从统计年签获取，统计年签网址上面已给出。 2、这里附带的EXCEL文件中提供了十个表数据，如果实在不想找也可以用这些数据。 3、题目自拟。 4、若用一元回归模型做分析，则必须要附图象分析、相关性分析，得分不会太高。 6、若用多元回归模型做分析，则至少需要有多重共线性分析，建议最好也要加入图象分析。
安徽建筑大学 计量经济学课程论文题目：影响居民消费水平因素分析 院（系）：管理学院 专业班级： 12经济学 学号： 学生姓名： 指导教师：高先务 起止时间：
目录 第1章前言 (1) 第2章影响我国居民消费水平因素的建模分析 (2) 2.1数据采集 (2) 2.2数据分析 (3) 2.3结论 (7) 第3章对策建议 (8) 3.1根据模型结果分析 (8) 3.2政策建议 (8) 参考文献 (11)
第1章前言 一、探究目的 近几年，随着我国经济的飞速发展，我国居民消费水平也有明显提高，同样，消费水平也左右着经济的发展。因此，扩大居民消费是“以人为本”的具体体现，对中国经济长期持续健康发展、对推进社会主义和谐社会建设，以及实现宏观调控目标等既具有长远的战略意义，又具有重要的现实意义。然而究竟有哪些因素制约着居民消费水平？凯恩斯认为，影响个人消费的主观因素比较稳定，消费者的消费主要取决于收入的多少。然而，大量的研究表明收入的变动并非影响消费的全部因素。还有许多其他因素或多或少地影响着消费水平。如国内生产总值、消费者物价指数、消费者家庭财产状况、年龄构成、宗教信仰等等。有些因素对于收入的影响是随机性的，如消费环境、消费者心情状况；有些因素是系统性的，如消费者个人偏好等等。因此，探究影响居民消费水平的客观因素十分重要。本文主要研究城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、国家税收收入对于我国居民消费水平的影响。 二、理论依据 （一）城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入 1.城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。 可支配收入=家庭总收入- 交纳的所得税- 个人交纳的社会保障支出- 记帐补贴 2.农村居民人均纯收入，又称农民人均纯收入，是指农村居民家庭全年总收入中，扣除从事生产和非生产经营费用支出、缴纳税款和上交承包集体任务金额以后剩余的，可直接用于进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一部分收入。也包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入。 此两项收入被认为是影响一个国家消费水平的核心因素，因此对于消费水平模型的探究具有重要意义。 （二）国家税收收入 税收收入是指国家依据其政治权力向纳税人强制征收的收入，它是最古老、也是最主要的一种财政收入形式。除组织收入的职能外，税收对经济社会运行和资源配置都具有重要的调节作用。有学者认为收入分配失衡是导致我国居民消费收入不足的原因之一而税收收入可以调节收入分配的失衡，实行二次分配，因此对于居民消费水平的研究具有重要意义。
计算机组成原理与汇编课程设计 实验报告 字符统计.asm 2.斐波那契数（小于50）.asm (29) 一、课程设计目标 通过课程设计使学生综合运用所学过的计算机原理与汇编知识，增强解决实际问题的能力，加深对所学知识的理解与掌握，提高软硬件开发水平，为今后打下基础。
课程设计的目的和要求： 1、使学生巩固和加强《计算机原理与汇编语言》课程的基本理论知识。 2、使学生掌握汇编语言程序设计的方法及编程技巧，正确编写程序。 3、使学生养成良好的编程习惯并掌握调试程序的基本方法。 4、使学生养成规范书写报告文档的能力，撰写课程设计总结报告。 5、通过查阅手册和文献资料，培养学生独立分析问题和解决问题的能力。 1 2 3 4 1 2 3 00001001 00100000 00001011 00110000 00001011
01000000 00000000 00000001 本实验设计机器指令程序如下： 4)这里做的是个加法运算，第一个加数已经存入到内存的0000 1010单元中， 第二个加数是需要手工输入的。在实验运行面板中点击“运行”按钮,选择 “输入”芯片，设置输入的数据后，双击连接“输入”芯片的单脉冲，这样 第二个加数就设置好了。 5)在实验运行面板中双击连续脉冲,模型机便开始工作，观察各个芯片的状态。 或者在模型机调试窗口中（如图2所示）点击“指令执行”选项卡，在模型 机调试窗口中点击“下一时钟”，模型机机执行到下一个时钟，点击“下一
微指令”，模型机机执行到下一个微指令，点击“下一指令”，模型机机执行到下一条指令。观察各个芯片的状态，思考模型机的运行原理。 四、课程设计的要求 1、根据题目内容，查阅资料。 2、编写课程设计预习报告。 3、编制程序及调试程序。 4、分析总结，写出课程设计报告，报告中应该包含程序功能与使用说明、程序功能 实现方法说明、如流程图与算法参数说明等内容，设计经验体会总结，源程序清 5 6 1 通 三、实验设计内容 读取文件代码段： MOV AX,DATAS MOV DS,AX ;置数据段寄存器 ; MOV DX,OFFSET FNAME MOV AX,3D00H ;读打开指定文件
我国旅游业收入影响因素研究 学院： 班级： 姓名： 学号：
摘要：近年来，中国旅游产业有了长足的进步，成为中国经济发展的支柱性产业之一，发展潜力巨大，通过建立合理的计量经济学模型，寻求我国旅游业收入和相关影响因素之间的函数关系，分析各因素对旅游业发展的贡献，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。 关键词：旅游业；国内旅游收入；旅行社数量；旅游人数；人均花费； 改革开放以来，中国旅游业取得了飞速发展。从上世纪九十年代末国内接待旅游人数695百万人次到如今26.4亿人次；从旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元；旅行社以年均21.24%的速度增长；旅游直接从业人员更是年均增长15%。留有基础设施、配套服务更加完善为我国旅游业带来了巨大的经济效益。然而展望我国旅游业的发展前景，为了旅游业收入的稳定增长，研究其影响因素的多样性与复杂性十分必要。 本文以计量经济学经典的模型为基础，分析影响中国旅游业收入的各个因素，对比不同因素的影响程度大小。文章首先进行研究变量的选择和模型的建立，然后进行回归分析，进而进行经济意义检验、统计检验、计量经济学检验，在此基础上，最后提出相应的建议。 1 模型变量与模型建立 1.1 模型解释变量的选择 旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的
运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。 在现实生活中，影响中国旅游业收入的因素有很多，考虑到样本数据的可收集性和我国旅游业的实际情况，选择人均花费（1X ）、旅游人数(2X )、全国旅行社数量(3X )、铁路营业里程(4X )和公路里程(5X )作为影响的主要变量。 1.2 模型设定 设定线性模型：μββββββ++++++=55443322110X X X X X Y Y —国内旅游业收入（亿元）； 1X —人均旅游花费（元）； 2X —旅游人数（百万人次）； 3X —全国旅行社数量（个）； 4X —铁路营业里程（万公里）； 5X —公路里程（万公里）。 1.3 数据搜集（见表1） 表1 1995—2011中国国内旅游业收入及其相关影响因素统计表
汇编器实验报告 篇一：汇编实验报告 实验一（1）熟悉汇编语言程序调试环境及顺序程序设计 一、实验目的及要求： 1．学习及掌握汇编语言源程序的书写格式和要求，明确程序中各段的功能和相互之间的关系。 2．学会使用EDIT、MASM、LINK、DEBUG等软件工具。 3．熟练掌握在计算机上建立、汇编、连接、调试及运行程序的方法。 二、熟悉汇编语言程序调试环境 1．汇编语言源程序的建立 本例中给出的程序是要求从内存中存放的10个无符号字节整数数组中找出最小数，将其值保存在AL寄存器中。设定源程序的文件名为ABC。 DATA SEGMENT BUFDB 23H,16H,08H,20H,64H,8AH,91H,35H,2BH,7FH CN EQU $-BUF DATA ENDS CODE SEGMENT ASSUME CS:CODE,DS:DATA START: PUSH DS
XOR AX,AX PUSH AX MOVAX,DATA MOV DS,AX MOV BX,OFFSET BUF MOV CX,CN DEC CX MOV AL,[BX] INC BX LP:CMP AL,[BX] JBE NEXT MOV AL,[BX] NEXT: INC BX DEC CX JNZ LP MOV AH,4CH INT 21H CODE ENDS END START 键入以下命令： C:\>EDIT ABC.ASM 此时屏幕的显示状态如图1所示。
1 图1 用EDIT编辑ABC.ASM程序窗口 程序输入完毕后一定要将源程序文件存入盘中，以便进行汇编及连接，也可以再次调出源程序进行修改。 2．将源程序文件汇编成目标程序文件 一般情况下，MASM汇编程序的主要功能有以下3点：（1）检查源程序中存在的语法错误，并给出错误信息。 （2）源程序经汇编后没有错误，则产生目标程序文件，扩展名为.OBJ。 （3）若程序中使用了宏指令，则汇编程序将展开宏指令。 源程序建立以后，在DOS状态下，采用宏汇编程序MASM 对源程序文件进行汇编，其操作过程如图2所示。 图2 MASM宏汇编程序工作窗口 汇编过程的错误分警告错误（Warning Errors）和严重错误（Severe Errors）两种。其中警告错误是指汇编程序认为的一般性错误；严重错误是指汇编程序认为无法进行正确汇编的错误，并给出错误的个数、错误的性质。这时，就要对错误进行分析，找出原因和问题，然后再调用屏幕编辑程序加以修改，修改以后再重新汇编，一直到汇编无错误为止。 3．用连接程序生成可执行程序文件
广西工学院2011-2012学年第一学期 期末课程论文设计 科目金融计量经济学 课题对我国GDP影响因素的分析 任课教师杨毅 班级国贸091班 姓名 二○一二年元月
对我国GDP影响因素的分析 （研究范围：城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数） 【摘要】：运用1990-2009年我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的数据，建立了ARLM、古典线性回归模型，通过OLS回归、怀特异方差检验、ＢＧ自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型，得出1990-2009年间我国经济增长的情况。由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况，结合当前我国宏观经济形势，找出目前经济发展存在的问题，从而找出相应的对策。 【关键词】：GDP 恩格尔系数影响因素回归分析 一、引言 改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。2010年中国经济增长率更是高达10%。因此，许多专家学者指出，我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。尤其从1985年我国开始正式统计GDP后，它就越来越受到人们的关注。GDP的核算中有许多因素在起着作用，为此，本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析，以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出一点自己的看法。
长江大学工程技术学院《汇编+微机》课程设计报告 ?? 数据采集系统的设计与调试 学生姓名：袁春云学号:20096０720?序号：２5 专业班级:计本6０901 指导老师:李华贵许建国 报告日期: ２011 年9月10日 ???
一．课程设计题目:数据采集系统的设计与测试 利用《汇编语言+微型计算机》课程中所学的可编程接口芯片825３、８2５5A、ADＣ0809和微机内部的中断控制器8259Ａ设计一个数据采集系统，并且编程与调试。 二.设计目的 1.通过本设计,使学生综合运用《微型计算机技术》、《汇编语言程序设计》以及电子技术等课程的内容,为以后从事计算机检测与控制奠定一定的基础。 2.主要掌握并行I/O接口芯片８２5３、82５5Ａ、ＡＤＣ０809及中断控制芯片82５9A等可编程器件的使用，掌握译码器７4LS138的使用。 3.学会用汇编语言编写一个较完整的实用程序。 4．掌握微型计算机技术应用开发的全过程:分析需求、设计原理图、选用元器件、布线、编程、调试、撰写报告等步骤。 三．课程设计要求 1.功能要求 ①利用《汇编语言+微型计算机系统》课程中所学的可编程接口芯片8253、825５A、ADC0８0９和微机内部的中断控制器8259A(从保留的ＩRQ2或TRＱ10端引入）设计一个数据采集系统、并且编程与调试。 ②用825３定时器定时１0MＳ,每次定时１0ＭＳ后启动一次模/数转换,要求对所接通道变化的模拟电压值进行采集。 ③每次模/数转换结束后,产生一次中断，在中断服务程序中，采集来的数字量被读入微处理器的累加器AL中,然后通过8255A输出到８个LＥＤ发光二极管显示。 2.设计所需器材与工具 ④微机原理与接口综合仿真实验平台。 ⑤可编程接口芯片８2５3、8255A、ADC0809和译码器芯片74LS１３8、74LS ２４５等。 ⑥可调电位器4．7KΩ一个。 ⑦其他逻辑器件、导线若干。 ⑧万用表、常用工具等。 四.设计思路 1. 4．7Ω电位器一端接+５V,一端接地，调节电位器得到变化的模拟电压,
课程论文 题目分析我国城镇居民消费支出对GDP的影响学院数学与统计学院 专业经济统计学 班级2013级经济统计一班 学生姓名 指导教师孙荣 职称副教授 2015 年12 月24 日
重庆工商大学课程论文成绩评定表 指导教师评定成绩： 指导教师签名： 年月日
分析城镇居民消费支出对GDP的影响 [摘要]：为了更深入地研究居民消费对GDP的影响，而不是仅仅笼统的了解居民消费对GDP有影响,本文从居民消费用途分类对GDP影响进行分析，。文章指出应该从消费用途方面分析居民消费对GDP的影响。政府可以根据此分析结果对居民消费结构进行调整，提高GDP，促进经济发展。 [关键字]：GDP 消费用途城镇居民消费支出 引言 （一）研究背景 拉动经济发展的“三驾马车”是：消费，投资，进出口。在中国，存在其他国家都不能相比的巨大的消费市场。大家都知道，因为人多。大多数研究在分析居民消费对GDP的影响时，仅仅分析表面，并没有对消费进行彻底的分析。内需才是提高GDP切实可行之路，所以本文将居民消费按照用途分类，更深入的研究消费中各种用途对GDP的影响。这样能够更加清晰的理解居民消费对GDP的具体影响，给政府提高国内生产总值提供参考性建议。同时还可以根据本文分析结果对居民消费结构进行适当的调整，了解居民消费需求，实现供求平衡，拉动经济的增长。 （二）理论依据 根据支出法计算国内生产总值，GDP=最终消费支出+资本形成总额+货物净出口，其中的最终消费支出=居民个人消费支出+社会公共消费支出，本文将居民消费支出按照户口分为城镇居民消费支出与农村居民消费支出，进而再继续分类，按照用途分类，将居民消费支出分为八大类，分别是食品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健、交通通信、文娱教育及服务、居住、其他商品和服务。本文根据这八类居民消费分类对GDP的影响进行深入研究。（三）研究意义 将消费按照用途分类，能够深入的了解到每一类型的消费需求对GDP的影响，用Eviews 软件进行定量分析之后，我们就能够更具体的了解到居民消费对GDP的影响，对政府进行消费结构调整能够提供有价值的建议，或者对于提高内需，拉动经济增长，能够提供可靠性的依据，不在只是依赖定性分析进行决策，而是利用更加科学可靠的定量分析进行相关决策。 一、居民消费对国内生产总值的影响 居民消费支出可以看做是消费需求一部分，消费需求的增长对经济增长的拉动作用，可以从两方面进行分析：（1）消费需求弹性分析。消费需求弹性系数是一个较为具体的地反应需求对经济增长的影响或制约性分析指标。它是经济增长率与消费需求增长率之比，说明需求没增长1个百分点能够带动经济增长比例关系。（2）消费需求贡献分析。从市场消费需求增长变化对经济增长的实际效果来分析，消费需求在多大的程度上推动了经济增长。 二、深入分析居民消费对国内生产总值的影响 本文利用Eviews软件深入分析居民消费对国内生产总值的影响。将居民消费按照八个分
提升我国服务贸易国际竞争力的实证分析和建议 摘要：自我国加入WTO以来，服务贸易得到迅速发展，但是我国地服务贸易竞争力在世界范围仍处于较低水平。综合之前学者们的分析方法做出变化，作者以反映服务贸易竞争力的国际惯用指标作为定量分析的被解释变量，选取相关影响因素作为解释变量建立双对数模型且对各自进行回归分析和协整分析，得出外商对外直接投资、对外贸易开放度和货物贸易额与国际市场占有率存在正向显著关系，最后对提升我国服务贸易竞争力的给出建议。 关键词：服务贸易国际竞争力影响因素 一、引言 随着中国经济结构逐步转型升级，服务业规模不断扩大，带动服务贸易进入快速发展期，根据《中国服务贸易统计2014》，服务进出口额从2007年的2509亿美元攀升至2014年的6043.4亿美元，7年时间里增长了1.5倍。“十二五”以来，中国服务贸易在对外贸易总额（货物和服务进出口额之和）中的比重持续上升。根据世界贸易组织的统计，中国服务贸易的出口和进口额占世界服务贸易的进口和出口额的4.6%和8.1%，位居全球第五位和第二位。但是，当前的世界经济整体处于低速增长时期，特别是全球服务需求总体疲软，中国重要的贸易伙伴中，美国经济复苏态势较好，欧元区与日本经济复苏动力不足，商品和服务需求下滑。新兴经济体和发展中国家经济增速总体持续回落，服务市场快速增长的态势有所放缓。特别是全球货物贸易持续低增长，全球航运市场深陷低迷，与之密切相关的运输、保险等服务回升乏力。再看国内，我国经济增长下行压力很重，2015年前三季度的GDP增长速度跌至6.9%，这是自2009年以来首次跌破7%。在国内外经济发展环境不稳定的条件下，在很大程度上会拖累服务贸易的发展。 面对如此严峻的态势，我国“十三五”规划对对外贸易做出了明确的发展方向指示。规划中指出“加快对外贸易优化升级，从外贸大国迈向贸易强国”。为此，我国的服务贸易就必须完善投资布局和发展结构，扩大开放领域，努力扩大和利用好外商直接投资实际使用额，包括资本和先进的生产、管理和科技技术，加深“走出去”战略，“深度融入全球产业链、价值链、物流链，建立便利跨境电子商务等新型贸易方式的体制，健全服务贸易促进体系，全面实施单一窗口和通关一体化”。将此次的全球的经济下行压力当作我国服务贸易发展转变的很好契机，逐步实现我国服务贸易的全球占比处于世界一流水平，这也是我国在2020年全面消除贫困达到小康社会的一个有效的侧面反映。因此，深刻研究影响我国服务贸易竞争力的因素，提出相应的对策建议，显得尤为重要。 国内学者对影响服务贸易竞争力的因素分析主要从两方面来：（1）通过介绍反映我国服务贸易竞争力的国际通用指标来进行定性分析，提出自己的建议。其中，郭清根（2009）选取竞争力指数(TC)、显示性比较优势指数(RCA)和国际市场占有率（MS）分别来说明我国贸易竞争力强弱，分析得出我国服务贸易竞争力在世界范围总体处于较弱的水平；（2）运用经济学常用的计量经济模型，寻找一些和贸易有关指标最为解释变量和被解释变量进行定量的回归分析。其中国内的学者大多是从迈克尔·波特的国家竞争优势理论框架中6个核心要素下进行变量的选取，包括生产要素条件、需求条件、相关支持产业、服务产业市场开放程度、政府政策和机会。其中，周经、吕继跃（2008）则对旅游服务贸易竞
可编程控制器原理与及实践 课程设计实验报告 目录 一、PLC课程设计目的及要求----------------------3 二、PLC的技术特点及应用------------------------3 三、课程设计内容--------------------------------5 3.1智能抢答器系统-----------------------------5 3.1.1控制要求 3.1.2I/O编址，梯形图及运行过程分析 3.1.3 PLC硬件连接图 3.1.4 总结与体会
3.2 自动交通灯系统----------------------------9 3.2.1控制要求 3.2.2I/O编址，梯形图及运行过程分析 3.2.3 PLC硬件连接图 3.2.4 总结与体会 3.3 小球分拣器系统----------------------------15 3.3.1控制要求 3.3.2I/O编址，梯形图及运行过程分析 3.3.3 PLC硬件连接图 3.3.4 总结与体会 3.4 电梯模型----------------------------------19 3.4.1控制要求 3.4.2I/O编址，梯形图及运行过程分析 3.4.3 PLC硬件连接图 3.4.4 总结与体会 一、PLC课程设计目的及要求 课程设计目的： （1）通过对实际的PLC控制系统的编程训练，提高分析问题、解决问题的能力； （2）熟悉工业生产中PLC的应用和系统构成，了解PLC控制的电路的设计方法。（3）通过本次课程设计增进实际动手能力的培养。 （4）用PLC实现工件加工模型，四层电梯模型的运动控制和模拟系统的程序设计，掌握编程的一般方法和技巧。 课程设计要求： （1）理解实际系统的运动过程，分解动作过程使之容易编程。 （2）列写PLC控制系统的I/O配置。 （3）画出硬件电路图，实现PLC与控制装置的连线。 （4）编写梯形图程序，完成系统的调试。 （5）完成课程设计报告。 二、PLC的技术特点及应用
《计量经济学》课程论文 Prepared on 22 November 2020
计量经济学课程论Array文 论文题目：影响我国国内旅游经济的因素分析 课程名称：计量经济学 任课教师： 专业： 班级： 学号： 姓名： 年月日 [摘要] 本文旨在根据我国旅游相关数据，分析出影响我国国内旅游发展的部分因素。首先基于对旅游发展的一些考证以及对影响我国国内旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的市场细分和消费分析理论，选取了国内国内旅游人数等三个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的结果作了经济意义的分析，并提出一些相应政策建议。 [引言] 随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国的人均可支配收入的大幅度增长，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在物质需求向精神需求的转变。 特别是对“旅游”这一朝阳产业，人们的认识有了翻天覆地的变化，进入21世纪以来，
2000年到2009年，中国国内旅游人次从亿增加到亿，国内旅游总花费从亿元增长到亿元，分别增加了倍和倍。 改革开放3０多年来，我国旅游基础设施建设、开发和管理水平全面提高。据最新统计，2009年底，全国旅行社总资产亿元，同比增长%，其中，负债亿元，同比增长%；所有者权益亿元，同比增长%。按形态分，固定资产亿元，占总量的%，同比增加%；流动资产亿元，占总量的%,同比增加%；其他类型资产亿元，占总量的%。目前，中国已成为世界旅游业标准管理的先进国家。旅游业是中国与国际接轨最早并紧跟世界潮流的行业，已初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的格局。 旅游业已成为中国社会新的经济增长点。旅游产业已经成为扩大就业和经济发展的重要领域。中国会成为世界第一大旅游入境国和第四大旅游出境国，形成由旅游大国到旅游强国的转变。旅游产业正在向国民经济战略性产业迈进。旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出，功能越来越综合，贡献越来越巨大。 [关键词] 旅游收入市场细分国内旅游多重共线性异方差自相关 一、问题的提出 旅游业具有“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称，它已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。未来10 年间，我国旅游业将保持年均%的增长速度，其中个人旅游消费将以年
单片机课程设计实习报告 实训任务： 做单一灯的左移右移，八个发光二极管 l1-l8 分别接在单片机的亮，重复循环3次。然后左移2 次，右移2次，闪烁2次（延时的时间0 .2秒）。 一、实训目的和要求： （ 1）熟练掌握 keil c51 集成开发环境的使用方法 （2）熟悉 keil c51 集成开发环境调试功能的使用和 dp?单片机仿真器、编程器、实验仪三合一综合开发平台的使用。 （ 3）利用单片机的 p1 口作 io 口，学会利用 p1 口作为输入和输出口。 （ 4）了解掌握单片机芯片的烧写方法与步骤。 （ 5）学会用单片机汇编语言编写程序，熟悉掌握常用指令的功能运用。 （ 6）掌握利用 protel 99 se 绘制电路原理图及 pcb 图。 （ 7）了解 pcb 板的制作腐蚀过程。 二、实训器材： pc 机（一台） pcb 板（一块） 520 3电阻（八只） 10k 电阻（一只） led 发光二极管（八只） 25v 10卩f电容（一只）单
片机 ic 座（一块） at89c51 单片机芯片（一块）热转印机（一台） dp?单片机仿真器、编程器、实验仪三合一综合开发平台（一台） 三、实训步骤： （ 1 ）根据原理图（下图所示），用导线把单片机综合开发平台 a2 区的 j61 接口与 d1 区的 j52 接口相连。 （ 2）将流水灯程序编写完整并使用 tkstudy ice 调试运行。 （ 3）使用导线把 a2 区 j61 接口的 p1 口 7 个口分别与 j52 接口的八个led 相连。 （4）打开电源，将编写好的程序运用tkstudy ice 进 行全速运行，看能否实现任务要求。 （ 5）观察运行结果，若能实现功能，则将正确编译过的 hex 文件通过 easypro51 编程器写入 mcu 片内存储器，然后将烧写的芯片 a2 区的圆孔 ic 座进行最终实验结果的演示。 （6）制板。首先利用 protel 99 se 画好原理图，根据 原理图绘制 pcb 图，然后将绘制好的 pcb 布线图打印出来，经热转印机转印，将整个布线图印至 pcb 板上，最后将印有布线图的 pcb 板投入装有三氯化铁溶液的容器内进行腐蚀，待 pcb 板上布线图外的铜全部后，将其取出，清洗干净。 （7）焊接。将所给元器件根据原理图一一焊至pcb 板 相应位置。 （ 8）调试。先把 at89c51 芯片插入 ic 座，再将 +5v 电源加到制作好的功能板电源接口上，观察功能演示的整个过程（看能否实现任务功能）。 （流水灯控制器原理图）
计量经济学课程论文设计 班级：09金融本四班 指导老师：张兆丰 组员：严萍（0915132431） 秦明月（0915132440） 许春霞（0915132427） 时间：2011年12月2日星期五
引言 一、研究背景和意义 能源是人类赖以生存的关键要素，是国民经济和社会发展、人民生活水平提高的重要战略物资和物质基础。人类社会发展的历史与人类认识和利用能源的历史密切相关。文化科学、工程技术愈进步，社会愈发展，人类对能源的依赖程度就愈强烈。在当代，能源资源及其开发利用不仅直接影响人类文明和社会经济的发展，而且对国际政治也产生着越来越大的影响。正是在这种意义上，人们对能源的研究与关注已远远超越了能源本身。在人类开发和利用能源的历史上，经历了三次重大变革，每次能源变革都给社会生产带来了巨大的影响，引起了经济发展的飞跃。国内外经济发展的实践表明，什么时候忽视了能源基础设施或建设滞后，什么时候经济和社会发展就会受到制约，能源资源及其开发利用会直接影响人类文明和社会经济的发展。自进入工业化时期以来，能源在任何国家的社会与经济生活中起着无可替代的重要作用，为了满足不断增长的能源需求，世界各国大量开采煤、油、气等化石燃料，但总是供不应求，多次出现全球性或区域性的能源紧缺，甚而导致严重的经济危机，而与年俱增的能源消费对环境造成越来越严重的后果，可见，能源发展战略的合理制订关系到一国经济能否健康、稳定、持续地发展。 现实中，我国能源资源有限，常规能源资源仅占世界总量的
10.7%，人均能源资源占有量远低于世界水平：2000年我国人均石油可采储量只有4.7吨，人均天然气可采储量1262立方米，人均煤炭可采储量140吨，分别为世界平均值的20.1%、5.1%、86.2%。我国已成为世界能源生产和消费大国。2004年，中国超过俄罗斯成为世界第二大能源生产国，同时也是世界第二大能源消费国。 目前，我国使用的能源以煤炭为主。2005年，我国一次能源消费量中，煤炭占68.7%，石油占21.2%，天然气占2.8%，水电占6.3%，核电占1.0%。我国也是世界上最大的煤炭消费国，2005年消费量占世界总消费量的36.9%。不仅如此，2001年以来，中国石油消费高速增长。据海关总署发布的数据，2007年我国共进口原油1.63亿吨，同比前年增长12.4%；进口成品油3380万吨，同比前年下跌7.1%。以此数据计算，我国石油依存度已近50%。 尽管中国地大物博，能源资源比较丰富，比如全国水力资源蕴藏量6．8亿千瓦时，其中可开发量为3．79亿千瓦时，居世界首位；煤炭储量10019亿吨，居世界第三位，石油和天然气的储量也很丰富。但是今后几十年，我国将处于经济快速增长的黄金时期，而中国经济高速增长的必要支撑条件之一是能源消费的迅速增长。随着我国经济的持续快速增长，其能源消耗量也与日增加，能源消耗量巨大。据资料显示我国现在己经成为世界上仅次于美国的第二大能源消耗国，能源消耗总量约占世界能源消耗总量的10％左右。然而，我国的产业结构、能源消费结构(多以煤炭、石油为主)并不合理，同时伴随着粗放的经济增长方式。我国经济增长中的能源短缺问题日益严重：如从