阳光安吉
专业舆情监测产品白皮书
阳光安吉成立于2009年8月，是一家专注于互联网舆情监测服务，提供整合网
络信息服务的专业服务型企业；
公司致力于用户体验优化和高新技术创新，在互联网信息采集与数据挖掘、搜索引
擎核心技术、自然语言智能处理等领域的科学研究，运用最前沿的全文搜索技术、内容管理技术、文本挖掘技术、中文分析技术、海量数据处理技术，为各行业提供
专业的互联网信息整合、舆情服务，从而创造和实现新的价值
首家在网络舆情监测领域引入“云计算”技术的高科技企业；
首批提供全网监测的网络舆情监测服务提供商；
中国唯一一家承诺舆情情感倾向判定高准确率的监测平台；
舆情行业标准的参与者与制定者；
专注于舆情产品的研发与推广，是自主可控的舆情产品生产商
阳光安吉云监测--网络舆情监控（非企业版）系统，项目编号：2011SR021587
阳光安吉云监测--网络舆情监控系统V2.0，项目编号：2011SR020874
互联网实时在线监控平台软件，项目编号：2011SR020301
口碑营销效果分析系统，项目编号：2011SR021428
互联网服务器网关控制软件，项目编号：2011SR020136
项目名称：阳光安吉云监测--网络舆情监测系统V1.0，项目编号：2010SR028970 公司简介
企业优势
阳光安吉公司
软件著作权
信息的价值
网络作为新的信息传播形式，已代替电视、报纸等传统媒体成为舆论传播的新载体。
近两年来，中国网民规模急剧扩大，网络基础设施日益完善，互联网普及率不断提升：2012年中国网民规模达到5.13亿，手机网民突破5亿，互联网的重要性逐渐凸显，已在社会、政治、经济、文化等各个领域发挥着重要作用。互联网的发展使网络信息迅速膨胀，如何在浩瀚的网络世界中发掘出重要的信息和情报，将是政府、企业、媒体关注的重点。特别是“微博”的崛起，网络议题得到传统媒体的响应和深入挖掘，而传统媒体的报道也经常在网上被迅速发酵、放大成全国性舆论。
政府部门面临的挑战
广西烟草局长“香艳日记”、山东新泰选拔23岁副局长、南京“徐宝宝”……一系列在全国范围内掀起舆论旋风的事件几乎都发端于网络论坛，在网络民意的推动下，一步步发酵升级，并最终解决。而“信访不如信网”也成为当下许多利益受损群众信奉的法则。
在观察这些网络事件时不难发现，不少事件最初都出现在地方网络论坛上，在问题没有得到解决的情况下，才逐步向全国性论坛转移，最终升级为公共事件。
信息对企业的战略作用
比尔.盖茨曾在《未来时速》一书中提出“怎样收集、管理和使用信息将决定企业的成败”的重要观点。在信息、知识经济时代，信息已被国际公认是继资金、技术、人才之后企业的第四大生产要素，信息、情报竞争也日趋白热化。在第一时间获取关于公司的正负面新闻、泄密信息、公司领导的相关报道、近期的舆论热点等，以及深层次调研用户需求、市场反馈，改进自身的售后服务、借鉴竞争对手的核心竞争力情况等。这些对于企业提升自身竞争力都至关重要。
信息对媒体的重要性
相对传统三大媒体，网络新闻具有及时性、交互性、海量性、多渠道、个性化等特点。如“躲猫猫”事件、“杭州飙车案”、“绿坝遭遇杯葛”、“上海市户籍新政”等热点事件多是通过网络进行第一时间传播。从网络资源中发现舆情，追溯新闻事件起因，追踪事件发展，进行公正、客观的报道，为社会各界提供更具价值的信息服务。搭建以互联网舆情监测平台为基础的未来信息服务新架构，将是新媒体时代提高信息服务质量的利器。
网络舆情
舆情是指在一定的社会空间内，围绕社会事件的发生、发展和变化，民众对管理者
产生和持有的社会政治态度。
网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的直接反映。传统的社
会舆情存在于民间，存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中，前者难
以捕捉，后者稍纵即逝，舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行，
获取效率低下，样本少而且容易流于偏颇，耗费巨大。而随着互联网的发展，大众
往往以信息化的方式发表各自看法。网络舆情是人们对于该事件的所有认知、态度、
情感和行为倾向的集合。
网络舆论的产生、发展
网络舆论的形成，往往源于某些事件或问题的发生，也就是以某些具体的对象为依托。一些关系国家民族利益的事件、自然灾害事件、与弱势群体相关的事件、反映社会道德困惑的事件、反映当今社会主要矛盾的事件的发生以及与国计民生相关的政策、法规出台，经媒体或网站论坛报道反映后，一般都会引起网民强烈关注与热烈讨论，并广泛传播开来。
网络舆论热点形成后，由于网民的情绪、意见等不断高涨，使热点受关注的程度越来越高，影响越来越大，进而吸引更多的网民关注网上热点。
热点持续一个时期后，逢新的事件涌现并产生新的话题，多数网民就会自动转向新的目标。于是，原来的热点舆情便慢慢冷却，最终沉寂下来。当然，依照舆情自身的变动规律，那些影响深远、关系重大的事件对网民的刺激和引发的舆情，只能说是“阶段性沉寂”，一旦有新的诱因关联性的事件发生，极有可能被网民旧事重提，再度成为热点。
网络舆论的特点
与报纸、无线广播和电视等传统的传播媒体相比，网络媒体具有进入门槛低、信息超大规模、信息发布与传播迅速、参与群体庞大、实时交互性强等综合性特点。由于网络信息的发布成本极低，信息的提供者、传播者和阅读者之间已经没有明显的界限。信息网络已成为一个“虚拟社会”，具有非常明显的社会群体特征。与此同时，“虚拟社会”与真实社会之间的互动日益显著。
通过因特网传播的信息包含了网民对当前社会各种现象以及诸多热点问题的立场和观点，话题涉及政治、经济、军事、娱乐、体育、卫生、科技、个人生活等各个领域。网络舆论最直接、最快速地反映了各个层面的社会舆情状况与发展态势，它已成为社会政治、经济、文化等相关重要领域的社会舆情晴雨表。
舆情工作面临的问题
舆情规划
1.舆情工作无标准、无制度可依
各部门都是根据自己工作特性按自定标准和自有渠道开展舆情工作，未形成统一标准和制度，导致无法从整体舆情整合，无法支撑决策。
2.各部门信息孤岛
各部门舆情工作方式方法存在一定差异，缺乏沟通和信息共享机制，资源难以整合，容易形成信息孤岛。
3.分工不明确
各部门各自为政，没有明确分工，致使大量重复劳动，资源利用率降低，增加舆情工作成本。信息收集
1.传统方式难以满足要求
传统人工信息收集方式，不仅工作量大、效率低、覆盖面小，而且无法进行信息统计分析，难以形成决策依据。
2.即时性差
传统人工收集方式速度慢、周期长，难以满足舆情工作对时效性的要求。
3.信息难以持久
对有价值的信息难以保留原始内容，难以找到历史数据的信息来源。
舆情处理
1.重复劳动，效率较低
人工舆情处理方式，很大部分时间集中信息的筛选、分类、整理，且数据量较大时人工工作效率非常低。
2.缺乏工具支撑
对信息的加工处理都是基于手工方式，且仅有文字信息报表，缺乏统计分析、趋势分析等图表等工具支撑。
3.舆情处理流程随意
没有形成固定、高效的舆情处理流程，处理方式无据可依，工作效率难以提高。
舆情服务
1.服务范围有限
目前主要舆情服务对象仅限于决策层，信息
难以在各组织部门中传递、共享，无法为其他组
织成员提供信息支持。
2.分析报告形式单一
目前普遍的舆情报告都是文字性描述和简单
统计报表，决策人员无法得到全面的、准确的、
多维度舆情分析报告。
3.舆情预警难度大
决策人员无法在事件发生的第一时间就得知
准确情况，常常是等到上级部门发现以后才告之，
处于极其被动的地位。
各环节松散
难以形成良性循环
安吉专业舆情监测系统是一套集舆情规划、舆情采集、舆情处理、舆情服务于一体的舆情管理平台。
通过一体化平台为用户规划舆情工作标准、建立高效的信息收集机制、细化信息处理流程、提供多样化的舆情服务，促进组织舆情工作良性循环。
本系统整合九大信息渠道，包括新闻、博客、论坛、微博、视频、问答、点评、平媒和搜索引擎，统一规划舆情信息体系、提高信息收集效率、加强重要信息采集处理的即时性和有效性，实现了多种格式信息源的采集、过滤、分类、去重，形成信息资源库，建立信息共享和组织协同处理机制，自动生成分析报告，提供强大的统计分析工具，全面提升舆情工作效率。
分析展现
舆情服务
舆情规划
信息收集
定制 收集
分析 展现
安吉云监测平台
安吉的解决方案
安吉云平台系统架构
安吉专业舆情监测系统利用搜索引擎技术、文本处理技术、内容管理技术、全文检索技术、语义分析技术，通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、话题发现，实现用户对信息监测和热点事件专题报导等需求，形成舆情专报、舆情简报等分析结果，使客户全面掌握关键舆情动态，为做出正确决策提供分析依据。
本系统采用先进的云计算技术，对不同规模、不同预算、不同需求的用户都能满足其数据量全、功能完善、服务优良的需求。针对特殊用户的特殊情况，为用户量身订制符合用户的最佳解决方案。
阳光安吉的技术优势
及时
发现
准确
提取
支持云计算技术 支持分布式网络架构网站
支持静态、JavaScript 动态网页采集 支持多编码格式、多语言采集 支持境外数据采集 支持点击量、回复量采集 支持RSS 采集
支持博客、论坛、贴吧及回帖采集 支持互联网搜索引擎关键词搜索采集 支持敏感信息跟踪 支持网页编码自动识别
支持URL 去重识别 智能化的中文信息处理 支持垃圾信息、广告信息过滤 支持敏感词过滤提取
采用分类、聚类等中文智能处理技术 支持正文自动识别抽取 灵活的调度算法
均衡采集负载，采用Hash 算法轮巡采集
可设臵采集频率
全面的敏感信息分布式检索系统 合理的模块化结构及方便的分类监控 支持网页模板标签配臵 支持自动图表计
支持自动生成报告
丰富的信息来源 前沿技术支撑
形式多样的图表统计
安吉专业舆情监测系统通过不同维
度分析数据，同时提供饼状图、柱状图、线形图等形式丰富的统计图表。
安吉舆情监测系统特色
全面性
全网监控：系统内置20余万国内主流网站采集源结合全部搜索引擎。
监控方式以定向监控与搜索引擎监控互补的方式；监控渠道包括（9种）：新闻、博客、论坛、微博、视频、问答、点评、报纸、搜索引擎这些保证了我们基础数据的全面性，
也为后面的各种统计分析提供保障。
准确性
搜素引擎关键字采集、基于模板的定向采集、网页内容自动抽取、分析过滤广告等无效信息，以及高准确度文章情感倾向性判断等保证信息准确性。 及时性 安吉超强搜索能力和并发能力，可设置网站检索更新周期，自动收集网络关键信息，先进的预警功能，舆情报送功能，使用户第一时间掌握关键舆情。 安吉专业舆情监测系统三个重要特性
安吉专业舆情监控系统根据用户配臵的采集策略自动采集网络上的各式文本信息。采集器在互联网上不断采集各类信息，都可进行统一加工过滤、自动分类，自动提取标题、来源、发布时间、正文等信息，形成舆情数据库。
提供多种采集策略
“定向采集”:用于实时监控互联网上指定网站的的重要信息，及时发现有价值的信息。
“定向采集”相对于搜索引擎采集具有获取数据速度快、信息采集准确度高等特点。
“全网采集”:通过设臵关键字策略利用Google、Baidu、Bing等搜索引擎进行全网搜索。相对于“定向采集”该方式大大提高搜索覆盖率，使信息获取不留死角。
丰富的信息采集内容
支持网页结构自动分析
信息采集器实现了基于网页结构的统计分析算法，能够根据模板标签自动识别、判断出每一篇文章正确的标题、时间、作者、来源等关键及其评论信息，满足舆情分析的需要。
支持Javascript、Ajax等动态技术生成的页面采集
实现对采用动态技术生成博客、论坛、评论等信息准确和全面的采集。
支持登录采集
通过对采集器进行登录设定，可以实现对需要登录验证网站的信息采集。
支持RSS解析
许多博客、新闻评论采用RSS实现内容共享，除网页基本信息，RSS会包含更丰富的
元数据信息，比如标题、作者、发表日期、分类、关键词等，这些元数据对于舆情分析有
重要的价值，信息采集工具实现了对RSS聚合内容的自动解析和采集。
自动编码识别
信息采集器采用领先的unicode编码技术，支持多种语言格式网页的采集。
URL去重
信息采集器启动工作的过程中，对同一个网页不进行多次下载，因为重复下载不仅会浪费资源，还会为搜索引擎系统增加负荷。URL去重控制这种重复性，很好的解决同一个网页重复下载的问题。
网络舆情采集
倾向性分析
安吉舆情监测系统采用基于语义的文本倾向性研究方法，对文章内容进行人工智能化的情感分析，为用户及时发现负面信息提供保障。准确度高于同类产品。
及时更新分词库
舆情产品是否分类准确、判断准确的核心就在于其分词词库是否全面。阳光安吉舆情系统的分词词库，不仅包含了百度的分词词库，更结合了搜索、腾讯等多个主流输入法的分词词库，实时更新，及时获取社会热词，而无需用户人工维护。
自动聚类
由于网络转载的现象，网络上存在大量的重复信息，以往信息采集技术导致大量的重复数据，既增加工作量又耗费大量资源。安吉信息采集器对重复信息内容自动判断和聚类，大大节省用户浏览效率又不会产生漏报情况。
智能过滤
自动分析网页中的正文内容，剔除广告等垃圾信息。即便通过关键词进行数据过滤，也会有一些包含关键词的垃圾信息，广告信息等。这些信息严重影响用户的操作体验，并且会影响统计结果的准确率和说服力。自动分类
基于网页结构不同，将收集的信息自动按新闻、论坛、博客等渠道类型分类，结构清晰便于舆情工作人员第一时间找到有价值的信息。
敏感信息跟踪
系统可根据用户的需求，对于用户关心的敏感微博、帖子、新闻实时更新其点击量、回复量等信息。同时可监控该信息是否仍然存在在网络中。为用户跟踪网文状态、及时处理提供依据。
专题分类
阳光安吉与武汉大学合作，通过多年对政府舆情需求的研究，总结了政府关心的包括“公共管理”“民生问题”“执政形象”等7项大专题，100余个子专题，每个子专题又包含多个相关敏感词。为政府用户提供一套专业、完整的舆情分类体系。
事件挖掘
通过分析采集到的数据，挖掘出目前用户未知的网络热点信息。在舆情爆发之前，第一时间让用户得到相关信息，做到舆情工作的早发现、早处理。
网络舆情分析处理
关注信息
时间就是效率，信息采集器自动将从新
闻、论坛、博客采集到的数据，经过信息加
工、分析，将最新舆情推送到系统门户和个
人工作平台。使舆情人员第一时间掌握最新、
最前沿动态。
专题信息
将系统收集的数据，根据专题分类展现
到门户，使用户一目了然了解到每个主题的
最新情况。7项大专题，100余个子专题，
每个子专题又包含多个相关敏感词。
统计分析
包含饼状图、柱状图、线形图、情感图
等多种图表表现形式结合渠道分析、媒体分
析、趋势分析、负面分析等多种分析维度，
满足用户的不同分析需求。
移动终端
阳光安吉特为用户研发了IOS和Android
两款移动终端应用，为满足舆情决策人员随
时随地能够掌握最新信息。
舆情报告
系统自动生成内容丰富的舆情报告，包括数
据概览、渠道统计图、正负面统计图，各渠
道信息列表等内容。
舆情预警
舆情发生的第一时间及时通知相关人员。预
警方式包括：短信、邮件、传真、移动终端。
预警策略包括：单挑信息预警、关键字预警、
事件预警等多种预警机制。
网络舆情应用服务
重点企业案例
三星电子
三星电子是韩国目前最大的电子工业公司，其监控项目主要为：一部分为自身产品的舆情关注；其中包括手机产品、洗衣机产品和冰箱产品三个产品线的品牌网络关注度与产品网络关注度。重点内容主要包含媒体分布、调性构成、话题构成等部分；另一部分为对竞争产品LG集团的网络舆情关注，其中包括手机产品，洗衣机产品和冰箱产品的网络舆情关注度、产品舆情走势，以及产品调性等。
多美滋乳业
多美滋乳业隶属达能集团，是目前亚洲地区居于领先地位的知名婴幼儿配方奶粉品牌。因近几年奶粉产品问题频频曝出，因此在与多美滋合作过程中，舆情分析报告始终偏重于话题情感倾向度分析、产品聚焦方向、话题聚焦方向等三个方面，尤其重视对于负面舆情状况的深度分析，其中包括负面舆情传播平台构成、负面舆情话题聚焦方向、负面舆情发展走势、负面舆情典型性报道等方向。
森德（中国）
森德（中国）暖通设备有限公司总部位于瑞士并在苏黎世上市、横跨欧、亚、美三大洲几十个国家和地区的大型跨国集团，服务范围涵括采暖、制冷、新风、康舒集成等诸多领域，目前森德中国有舆情监控需求的为：森德本身品牌监控、森德产品监控包括：森德新风系统、森德散热器以及森德竞争产品（主要包括：凯捷、努奥罗、陇星、意萨普）的网络舆情监控。其中森德本身重点监控与深度分析的主要内容是：森德网络舆情构成（包括调性构成、平台构成、调性走势、负面话题与非负面话题聚类分析）。竞品分析，主要集中在品牌声量与调性声量两部分。最后需要对重点话题进行归纳总结，提出建设性意见。
环境要求
操作系统
Windows/Linux
浏览器
Firefox(火狐) Chrome(谷歌) IE7或以上版本 其他
Office 2003及以上
操作系统
Windows server LinuxCentOS 5.3
Web 应用服务器 Tomcat5.x 及以上 WebLogic Server
数据库 MySQL MongoDB Oracle 网络要求 100兆共享 4兆独享
分布式存储系统 Hadoop
服务器端 客户端
系统配置原则
按需配置 够用为主 适度预留
安吉舆情监测系统技术指标
最低配置
云+客户端(3台)
数据库和应用 1台 检索和分析 1台 分布式计算 1台
云平台（5台）
采集服务器 2台 数据库和应用 1台 检索和分析 1台 分布式计算 1台
国内舆情监测系统综合实力排行版及简介 一、软件综合实力排行榜：(来源网络) 1.乐思舆情监测系统 界面美观：9分 采集范围：10分 监测范围：10分 语意分析：10分 预警通知：短信、邮件 预警分析报告：根据设定时间自动生成 使用难易：非常简单 价格：由行业而定 2.军犬舆情监测 系统界面美观：9分 采集范围：10分 监测范围：10分 语意分析：9分 预警通知：可预警通知 分析报告：有 使用难易：简单 价格：根据行业而定 3.雅歌时代网络舆情监控系统 界面美观：9分 采集范围：10分 监测范围：10分 语意分析：9分 预警通知：可预警 分析报告：有 使用难易：较难需要一定计算机基础 价格：根据行业而定 4.谷尼舆情监测系统 界面美观：8分 采集范围：10分 监测范围：10分 语意分析：9分 预警通知：可预警 分析报告： 使用难易：较难厂家提供培训 价格：根据行业而定
二、软件介绍 1.乐思软件舆情监测系统 深圳乐思软件技术有限公司，简称(乐思软件[https://www.doczj.com/doc/2e10312549.html,])是国内权威的互联网数据挖掘、数据处理及互联网技术研发机构，公司依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术，自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、行销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。 乐思软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术，能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。 2.中国舆情网PALAS帕拉斯网络舆情监控系统 中国舆情网是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台，它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆情搜索等多个栏目。其首推的中国地方舆情排行榜，是国内唯一按照地方来进行的专业舆情排行榜，在业内形成了广泛的影响力。 同时它提供覆盖全网的舆情监测分析服务：包括1、实时舆情监控系统PALAS 帕拉斯。它主要面向政府机构和企业，包括政府宣传部门、政府信息中心、网络舆情监督部门、公安机关、网络安全部门以及上市公司、集团企业、信息咨询公司等，并为它们提供量身定制的网络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。 2、舆情分析报告。它涵盖日报、周报、预警简报、随日报发送、事件专报、随周报送及专题研究报告五种。中国舆情网运用帕拉斯PALAS舆情监控系统对平面
什么是网络舆情监测系统？ 系统背景 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。 系统概述 Goonie网络舆情监控分析系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。 功能特点 ·自定义URL来源及采集频率 Goonie网络舆情监控分析系统用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等，系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟，即每隔一分钟，系统将自动扫描目标信息源，以便及时发现目标信息源的最新变化，并以最快的速度采集到本地。 ·支持多种网页格式 Goonie网络舆情监控分析系统可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP)，还可以采集网页中包含的图片信息。 ·支持多种字符集编码 Goonie网络舆情监控分析系统采集子系统能够自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、中文简体、中文繁体等，并可以统一转换为GBK编码格式。 ·支持整个互联网采集
网络舆情监测预警机制 方案背景 据中国互联网信息中心调查，截至2009年12月31日，中国网民达到3.84亿人，全国互联网普及率28.9%，手机网民规模达到2.33亿。网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源于新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS)，网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。 由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴/转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善，负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。对相关部门来说，加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。对企业来说，准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，是企业市场、行销决策的重要支撑。 方案内容 系统介绍 易观网络舆情监控系统，整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测聚焦，倾向性研判等，实现用户的网络舆情监测和新闻主题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。 系统结构图
系统组网图 系统功能 1) 深度多渠道网络信息采集，为用户提供监控源配置功能，可以对监控源的优先级进行配置调整。
2) 完善的信息预处理机制：超链分析，编码识别，URL去重，锚文本处理，垃圾信息过滤，内容去重，关键字抽取，正文抽取等。 3) 强大的索引分词机制，对舆情信息实施双重过滤，具有自动分类、自动聚类、相似性排重功能，系统能够自动完成热点发现。 4) 热点舆情：系统自动识别出热点焦点事件，以舆情形式分新闻、论坛和博客三种类别呈现。及时发现网络热点信息。 5) 专题追踪：生成专题报道对网络话题进行专题化的侦测和追踪，如两会、奥运会，对专题话题形成系统性的掌握和监控。 6) 分站/分类浏览：对系统中舆情可以按网站和不同的分类进行浏览。同时可以对显示的舆情进行操作（设置影响、入简报、专题、收藏、删除）。 7) 趋势分析：来源载体/站点分布、单个/多个关键词热度曲线图、主题/关键词热度的整体趋势、文章转载量日均/总体趋势分析、舆情信息的地域分布、网民检索行为分析。 8) 突发事件分析：对突发事件进行预警，跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生全貌。 9) 多种舆情检索方式：可按网站、类别、时间段、关键词等条件进行专项化全文检索，并可生成查询时间和次数、关键词查询频率等查询统计数据。另外还将结合检索关键词，随时补充全文检索库中的关键词，有机结合个人操作习惯，可在检索结果中进行二次检索。 10) 舆情统计报告：根据舆情分析引擎处理后生成报告，用户可通过浏览器浏览，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。 11) 统计报表：系统生成各种形式的报表。报表包括图表和数据表格，图表包括饼图、折线图、直方图等，如总量图、趋势图等；数据表格是对舆情信息的数理统计，以数字的形式记录各项舆情数据。另外用户可以自己需求定制报表模版，比如日报、周报、月报等。 12) 舆情报警系统：对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警，系统提供多种报警方式。 系统特点 1) 精准全面的网络舆情采集，能够对论坛、博客、新闻评论等内容进行全面、精确的采集和及时的更新，为舆情分析提供强有力的数据保障。 2) 多维度实时监测、过滤网络舆情信息，采集到本地的文章会自动标注并分析，具有
舆情监控系统可行性分析报告 2011年4月
1 目录 第一章项目总述 (2) 1.1 系统背景 (2) 1.2 数安舆情监控系统的必要性 (2) 1.3 我国网络舆情现状 (3) 1.4 系统设计方针和原则 (3) 第二章项目可行性分析 (4) 2.1价值分析 (4) 2.2 数安舆情监控系统三大模块 (5) 2.2.1 舆情分析引擎 (5) 2.2.2 互联网信息采集 (5) 2.2.3 搜索引擎数据管理 (5) 2.3 数安舆情监控系统先进技术 (5) 2.3.1 网络信息采集技术 (5) 2.3.2 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 (6) 2.3.3 自然语言智能处理技术 (7) 2.3.4 全文检索技术 (7) 第三章实施方案 (7) 3.1 总体框架 (7) 3.2 数安舆情监控系统系统特点 (8) 3.2.1 自定义URL来源及采集频率 (9) 3.2.2 支持多种网页格式 (9) 3.2.3 支持多种字符集编码 (9) 3.2.4 支持整个互联网采集 (9) 3.2.5 支持内容抽取识别 (10) 3.2.6 基于内容相似性去重 (10) 3.2.7 热点话题、敏感话题识别 (10) 3.2.8 舆情主题跟踪 (10) 3.2.9 自动摘要 (10) 3.2.10 舆情趋势分析 (10) 3.2.11 突发事件分析 (10) 3.2.12 舆情报警系统 (10) 3.2.13 舆情统计报告 (11) 3.3 价值实现 (11) 第四章项目投资 (12)
第一章项目总述 1.1 系统背景 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 1.2 数安舆情监控系统的必要性 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对我们说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。 统计数据显示，我国正在跃升为全球领先的舆论媒体大国。截至2006年初，电视数量、报纸发行量和30岁以下网民人数均已排名全球首位；现有3000多个电视频道、2000多份报纸和9000多种杂志。在舆情媒体规模、媒体种类等发展迅猛的同时，舆情导向的监测预警显得愈发重要，特别是互联网这把“双刃剑”，既提供了大量进步、健康、有益的提倡性信息，也有不少反动、迷信、低级的误导性言论，这样就更需要有舆情监测预警的出现，防范误导性舆论的社会危害于未然，把握和保障正确舆论的前进导向，为构建和谐社会的舆情保驾护航。 2
网络舆情监控项目建设方案 青岛惠信科技有限公司
目录 第1章项目背景 (3) 第2章网络舆情概述 (4) 第3章舆情监控系统简介 (6) 第4章舆情监控系统使命 (7) 第5章舆情监控系统架构 (8) 第6章舆情监控理论模型 (10) 第7章配置清单与功能列表 (11) 第8章网络舆情采集(c/s架构) (12) 第9章网络舆情分析与展示(B/S端) (14) 第10章系统特点 (18) 第11章硬件部署与网络接入 (19) 第12章支持与服务 (20) 12.1 顾问咨询服务 (20) 12.2 售后服务 (20) 12.3 软件产品升级服务 (22) 12.4 技术巡检计划 (23) 第13章项目预算 (24) 第14章舆情信息系统特殊功能报价： (25) 第15章部分成功案例 (26)
第1章项目背景 当前，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器 ---胡锦涛CNNIC《报告》显示，我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底，中国网民规模达到3.38亿，较2008年底增长13.4%，半年增长了4000万；而宽带网民规模则达到了3.2亿，占总网民数的94.3%，较2008年底上升了3.7个百分点。 与网民规模持续增长相对应的，是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示，截至2009年6月底，我国互联网普及率达到25.5%，保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体---网络媒体，网络媒体时代，人人都有麦克风，不是你听我说，而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体，已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性，网上舆情已经越来越复杂，对社会的影响也越来越复杂。 互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相，推动新闻事件的发展、形成网络舆论，甚至直接影响社会主流舆论，己经成为推进社会变革的一股强大的力量。 对相关政府部门来说，如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导，如何对网络舆论危机的积极化解，网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。
舆情监测系统建设方案标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测，对网络舆情进行实时关注，及时发生社会稳定的不利因素。 常态和非常态，自动搜索关注量较大的新闻和热点，通过对新闻及相关数据的挖掘、分析，及时发现社会安全隐患，及时发出预警信号，达到早发现、早报告、早处置的目的，做好社会安定防控工作。 舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、博客等进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 1.1互联网舆情监控系统 1.1.1需求分析 通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘，实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析，使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音，每天自动生成舆情监测专报，上报相关领导，为领导决策提供准确、全面的信息。
1.1.2建设方案 1.1. 2.1网络舆情抓取 自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点，往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。 1.1. 2.2网络舆情热点自动发现 对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件引起的网络舆情，可以及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计，提供不同时间段（1天、3天、7天、10天）的热点新闻。对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。同样也提供热点帖子、热点专题等功能。 1.1. 2.3多维度关联的舆情展现 自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 1.1. 2.4舆情分析和统计 1、热点专题统计 热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。
阳光安吉 专业舆情监测产品白皮书
阳光安吉成立于2009年8月，是一家专注于互联网舆情监测服务，提供整合网 络信息服务的专业服务型企业； 公司致力于用户体验优化和高新技术创新，在互联网信息采集与数据挖掘、搜索引 擎核心技术、自然语言智能处理等领域的科学研究，运用最前沿的全文搜索技术、内容管理技术、文本挖掘技术、中文分析技术、海量数据处理技术，为各行业提供 专业的互联网信息整合、舆情服务，从而创造和实现新的价值 首家在网络舆情监测领域引入“云计算”技术的高科技企业； 首批提供全网监测的网络舆情监测服务提供商； 中国唯一一家承诺舆情情感倾向判定高准确率的监测平台； 舆情行业标准的参与者与制定者； 专注于舆情产品的研发与推广，是自主可控的舆情产品生产商 阳光安吉云监测--网络舆情监控（非企业版）系统，项目编号：2011SR021587 阳光安吉云监测--网络舆情监控系统V2.0，项目编号：2011SR020874 互联网实时在线监控平台软件，项目编号：2011SR020301 口碑营销效果分析系统，项目编号：2011SR021428 互联网服务器网关控制软件，项目编号：2011SR020136 项目名称：阳光安吉云监测--网络舆情监测系统V1.0，项目编号：2010SR028970 公司简介 企业优势 阳光安吉公司 软件著作权
信息的价值 网络作为新的信息传播形式，已代替电视、报纸等传统媒体成为舆论传播的新载体。 近两年来，中国网民规模急剧扩大，网络基础设施日益完善，互联网普及率不断提升：2012年中国网民规模达到5.13亿，手机网民突破5亿，互联网的重要性逐渐凸显，已在社会、政治、经济、文化等各个领域发挥着重要作用。互联网的发展使网络信息迅速膨胀，如何在浩瀚的网络世界中发掘出重要的信息和情报，将是政府、企业、媒体关注的重点。特别是“微博”的崛起，网络议题得到传统媒体的响应和深入挖掘，而传统媒体的报道也经常在网上被迅速发酵、放大成全国性舆论。 政府部门面临的挑战 广西烟草局长“香艳日记”、山东新泰选拔23岁副局长、南京“徐宝宝”……一系列在全国范围内掀起舆论旋风的事件几乎都发端于网络论坛，在网络民意的推动下，一步步发酵升级，并最终解决。而“信访不如信网”也成为当下许多利益受损群众信奉的法则。 在观察这些网络事件时不难发现，不少事件最初都出现在地方网络论坛上，在问题没有得到解决的情况下，才逐步向全国性论坛转移，最终升级为公共事件。 信息对企业的战略作用 比尔.盖茨曾在《未来时速》一书中提出“怎样收集、管理和使用信息将决定企业的成败”的重要观点。在信息、知识经济时代，信息已被国际公认是继资金、技术、人才之后企业的第四大生产要素，信息、情报竞争也日趋白热化。在第一时间获取关于公司的正负面新闻、泄密信息、公司领导的相关报道、近期的舆论热点等，以及深层次调研用户需求、市场反馈，改进自身的售后服务、借鉴竞争对手的核心竞争力情况等。这些对于企业提升自身竞争力都至关重要。 信息对媒体的重要性 相对传统三大媒体，网络新闻具有及时性、交互性、海量性、多渠道、个性化等特点。如“躲猫猫”事件、“杭州飙车案”、“绿坝遭遇杯葛”、“上海市户籍新政”等热点事件多是通过网络进行第一时间传播。从网络资源中发现舆情，追溯新闻事件起因，追踪事件发展，进行公正、客观的报道，为社会各界提供更具价值的信息服务。搭建以互联网舆情监测平台为基础的未来信息服务新架构，将是新媒体时代提高信息服务质量的利器。
目前国内十大舆情监测系统公司排行 舆情监控系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、BBS等，进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人际交互建立舆情监控的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 No1.阳光安吉舆情监测系统：北京阳光安吉(Sunshine Angel)是一家专注于网络信息采集、数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言处理等领域的科学研究与软件应用开发的互联网技术企业；阳光安吉云监测平台是公司代表核心产品之一。北京阳光安吉舆情监测公司主要业务:舆情监控、舆情监测、媒体监测、品牌监测、竞品监测,提供专业的舆情监测、舆情分析和舆情报告。公司成立于2008年，先后获取了国家高新企业技术认证、国家双软认证等资质；公司一直致力于舆情监测相关技术的研发与创新，为政府、企业和个人提供互联网信息的监测与咨询服务。是唯一一家较早全面以软件、SAAS、报告为一体的舆情监测公司。 No2.本果舆情监测软件：本果舆情监测软件适用于公安、检察、司法、宣传等政府部门应用的网络舆情监测软件；并针对企业提供信息咨询和网络舆情监测服务。北京本果信息技术有限公司（简称“本果”）是全球中文信息监测领域的领衔企业，始终致力于网络舆情监测系统的研发、信息采集和数据挖掘技术的创新。
TOP 1 评定理由：泰一舆情监测系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。它与三大运营商深度合作，利用独有的云爬虫技术，数百台服务器集群，遍布全国，存储能力突破1000T ，日处理百万信息量，全天 7*24小时实时抓取，15分钟100万个重点平台舆情信息抓取。从客户需求出发，对信息进行全面抓取的同时，及时发现负面信息，并对之做出及时正确的反应，以提升单位、企业形象。将自然语言处理技术应用于舆情监控领域，并由专业的舆情分析师经过整理形成分析报告，实时动态一目了然。 TOP 2 评定理由：军犬舆情监测系统技术完善，为中科院下属公司开发研制，主要客户为政府机关，舆情采集范围全面，在此项上得分较高，危机预警方式全面，建立了第一个舆情数据中心，是自身的一个创新，但后续服务舆情简报，较为单一。 TOP 3
评定理由：红麦软件自主研发舆论情报信息监控平台，15分钟15万个重点媒体、博客等舆情信息抓取，公司成立时间较短，在信息沉积上还有欠缺，与老牌舆情监测公司略有差距，另外抓取平台不全面，预警机制尚不完善，系统技术水平有待提高。 TOP 4 评定理由：优捷讯达是高新技术企业，产品涵盖互联网信息监测分析系统、竞争情报分析系统和知识管理系统三大类，但是监测平台无微博，信息遗漏较大，且没有危机公关服务，只是有资源进行介绍，不能很好地为企业提升形象。 TOP 5
对信息的筛查会比较准确，危机预警提供邮件和短信通知，预警较为及时，系统无自身创新，后续服务为客户提供各种信息的报告。 众所周知，舆情监测对于政府和企业越来越重要，舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应 用在企业舆论情报服务的一次创新。优秀的舆情监测厂商不外乎三点，一、数据质量高，抓取信息全，提 取分析信息准。二、反应速度快，处理舆情最重要的就是时间，谁能最先掌握情报，谁就能占据更多的主 动。三、后续服务好，在某些行业三流企业做的是产品，二流企业做的是服务，一流企业做的是标准，舆 情服务也不只是一个系统而已，毕竟使用系统的不是开发系统的人，不可能完全掌握系统的用法，这就需 要厂商为用户提供更全面完善的服务体系，舆情监测的衍生服务有很多，很多用户不可能在收到舆情预警 后再去找公关公司做危机公关的处理，而此时先机就会流失，如果舆情监测厂商为用户提供危机公关的处 理，就能在第一时间了解用户的需求，并解决用户的需求。 基于以上论点对现有舆情监测厂商做出排行，在现在这个信息化的时代，舆情服务需要的不再仅仅是 监测，其他的服务项目的重要性也逐渐体现，成为舆情服务中不可或缺的成员。在选择舆情监测服务时一 定要根据自身的需求，寻找综合实力强且适合自己的厂商，这样才会为企业和单位的腾飞插上有力的翅膀！
网络舆情监测系统建设方案
目录 1 项目背景 (3) 1.1 亟待解决的问题 (3) 1.2 建设目标 (3) 1.3 方案特点 (3) 2 系统介绍 (5) 2.1 主要功能和服务 (5) 2.2 监测目标 (5) 2.3 监测方向 (6) 2.4 基本效果展示 (6) 2.4.1 代替人工搜集 (6) 2.4.2 重要信息及时预警 (7) 2.4.3 全面覆盖 (10) 2.4.4 实时监测 (11) 2.4.5 辅助舆情分析 (12) 2.4.6 舆情应对导控 (14) 2.4.7 方便舆情工作 (15) 2.4.8 节省人力物力 (16) 2.4.9 舆情干预处理 (16) 3 实施方案 (16) 3.1 方案一：购买产品自建系统 (16) 3.1.1 方案概述 (16) 3.1.2 网络 (17) 3.1.3 系统预算 (17) 3.1.4 软硬件配置 (18) 3.2 方案二：按年付费租用服务 (19) 3.2.1 方案概述 (19) 3.2.2 系统预算 (19) 3.2.3 软件配置 (19) 3.3 售后服务内容 (20) 3.4 人员配置 (20) 3.5 建设周期 (21) 4 配套的运行机制 (21) 5 北京西盈信息技术有限公司介绍............................. 错误!未定义书签。
1项目背景 1.1亟待解决的问题 目前，******的网上舆情监测和管理工作，完全依靠人工来完成，人工进行舆情监测遇到的问题： ?舆情收集不全面 ?舆情收集不及时 ?舆情分析不准确 ?信息利用不便利 因此，经常出现涉及******相关的舆情信息已经在网上快速传播，一些非理性和不切实际的信息传播开来，造成了很坏的社会影响，或者通过其他部门得到反馈，甚至上级领导都知道了，但是负责舆情监测的人员却毫不知情，失去了第一时间获取和掌握舆情进而进行及时处理的时机。舆情事件发生以后，也缺乏有效的舆情分析手段，无法提供定性定量的数据用于舆情分析研判。完全靠靠人工进行舆情信息的收集和上报，费时费力效果不好，也无法提供更加有用的舆情统计分析数据，为领导提供辅助决策服务。 1.2建设目标 通过系统建设，利用网络技术和计算机技术，增强对互联网海量信息进行舆情监测工作，实现对涉及******的互联网信息内容进行重点监控，对重点网站实施重点监管，保证及时性和准确性，提高分析互联网舆情问题的能力。对网络信息活动进行有效管理，实现早发现、早报告、早处理，减少当前互联网不良信息的传播，净化网络宣传环境，维护网络信息传播秩序，为客户及时了解社情民意、引领舆论导向、进行科学决策、维护社会稳定提供重要支持。 1.3方案特点 一、本地化部署，保证信息安全 舆情监测系统本身具有专业性强、敏感度高的特点。本地化部署指的是舆情
舆情管理系统 设 计 方 案
目录 目录 一、背景概述 (3) 二、建设必要性 (4) 三、建设目标 (5) 四、核心技术 (5) 五、系统架构 (7) 六、工作流程 (8) 七、系统功能 (8) 7.1信息采集 (8) 7.2信息处理 (11) 7.3舆情分析 (11) 7.4 舆情展示 (12) 八、应用效果 (13) 九、系统配置 (14) 9.1 网络带宽 (15) 9.2 运行环境 (15)
网络舆情监测系统解决方案 网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持． 一、背景概述 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队
舆情系统原理-参考 舆情调查软件就从舆情监测系统的架构说起是： 1、舆情采集系统： 一、只要是互联网上发生的与“我”相关的舆情信息，都可以第一时间监测到，并且以最直观的方式显示出来，“一网打尽，一目了然”。监测网站类型包括：新闻、论坛、博客、贴吧、微博、电子报、搜索引擎等。 二、对于重点舆情以及负面信息通过手机短信等方式及时预警，不需要有专人值守就可以随时掌握舆情。 三、自动分析舆情信息的发展变化趋势、舆情信息的首发网站、作者、转载情况、热度变化、评估干预处理之后的效果等。 四、自动生成各种统计分析报表和舆情报告，助力舆情工作。配合相应的工作机制，可以有效提升舆情监管的质量和效率，提升舆情应对水平。 五、除了提供系统级7*24小时的运维服务，还配备专门的舆情分析师协助监测，人工预警。系统建设目标是整合互联网信息渠道，形成系统、有效的舆情监测机制。实现系统运行，监控互联网信息、新浪、腾讯等主要微博微博，对其进行实时数据采集、全网监控、分析、检索，对敏感信息进行预警，防止负面信息传播，对重大事件做出最及时的反应和相应处理建议。并对近一段时期的热点问题、敏感词句进行搜索，从而掌握网络舆情，辅助领导决策服务。主要的
门户网站，主要的报纸、主要的大型网络论坛、社区、贴吧、博客、微博。例如新浪新闻、各大报纸的电子报、天涯论坛、新浪微博、百度贴吧等。各类与我相关的以及区域内有影响力的网站。百度、谷歌、360搜索等搜索引擎。论论坛搜索，博客搜索、微博搜索等专业搜索引擎。重点网站提供的站内搜索等。 2、舆情分析系统： 分析引擎是本系统的关键组成部分。其主要作用是对采集系统采集的数据，自动进行智能分析。分析引擎的主要功能包括：自定分析舆情级别、自动生成热点、负面舆情研判、自动分类、自动生成专题、转载计算、自动抽取舆情要素和关键词、自动摘要、自动预警、自动生成统计图表等功能。例如：多瑞科舆情数据分析站系统引擎内置了政府舆情模型、企业舆情模型和垂直监控模型，这些分析模型，是在多年舆情行业中按照客户的实际需求，不断重构和完善起来的，具有良好的实际应用效果。在实际项目中，不用通过二次开发就可以全面满足政府、企业单独应用。或者通过SAAS平台完成从上到下的垂直监测需求。对于特殊的应用需要，分析引擎还支持扩展插件，用于快速完成二次开发，支持各种需求定制。 3、舆情服务平台： 主要是用户进行日常舆情管理的平台，能够及时接受舆情信息，进行一些常规的舆情管理工作。 4.舆情系统原理: 全网舆情监测的手段：数据源的获取是做舆情监测的第一步，有了米才能做粥嘛。从获取的方法上有简单的取巧办法，也有复杂到需要应对各类网站难题的情况。方法大致如下： 使用搜索入口作为捷径 搜索入口有两类：一类是搜索引擎的入口，一类是网站的站内搜索。 做舆情监测往往是有主题、有定向的去做，所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字，然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。 当然也会遇到反扒的问题，例如你长时间、高频次的爬取搜索引擎的结果页面，网站的反扒策略就会被触发，让你输入验证码来核实是否是人类行为。 使用搜索入口作为捷径也会带来一些好处，除了爬取门槛低，不需要自己收录各
最新国内十大网络舆情监测系统排行榜 随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场最具影响力的十大舆情监测系统，仅供参考： Top1.乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 Top 2.军犬网络舆情监控系统。军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。在同类软件中，是乐思软件较强竞争对手。主要提供舆情系统建设应用。 Top3.Rank舆情监测系统。Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。舆情监测是其公司业务之一，因此在舆情监测专业性有一定劣势。
国内五大舆情监控系统的对比测评由于互联网传播的自由性、交互性和开放性，使以往在传统新闻传媒上无法实现的个人表达自由和言论自由得到空前的展现，任何人只要进入网络便可无所不言，畅所欲言，形成了言论的“自由市潮”，其影响已全面而深刻地渗入到人们的政治、经济、文化生活等各个方面，加之社会生活和生产的不确定性也日益增加，舆情监控已经成为企业和政府促进长远发展、构建和谐环境的关键工作之一。随着自媒体的发展，各大舆情监测厂商也相继发展起来。 在各大舆情厂商中有传统媒体发展而来的舆情服务商如：人民网、新华社等，也有一批依靠互联网核心技术起家的厂商如：谷尼、方正、TRS等；下面从各方面就来分析一下各舆情厂商的优劣势。 1. 人民网舆情监测系统 界面美观：10分 采集范围：10分 监测范围：10分 语意分析：9分 预警通知：短信、邮件 预警分析报告：根据设定时间自动生成 使用难易：较难厂家提供培训 价格：价格较高提供专业服务 2.谷尼互联网舆情监测系统 界面美观：9分
采集范围：10分 监测范围：9分 语意分析：9分 预警通知：短信、邮件、APP 分析报告：报告模板丰富，自动生成使用难易：难易适中厂家提供培训价格：根据行业而定 3.方正智思互联网舆情监测系统 界面美观：9分 采集范围：10分 监测范围：10分 语意分析：9分 预警通知：可预警 分析报告：有多重格式提供 使用难易：较难厂家提供培训 价格：根据行业而定，提供专用服务4.TRS舆情监测系统 界面美观：9分 采集范围：10分 监测范围：10分 语意分析：9分 预警通知：短信、邮件
预警分析报告：根据设定时间自动生成 使用难易：难易适中 价格：价格较高 5.乐思软件舆情监测系统 系统界面美观：9分 采集范围：9分 监测范围：9分 语意分析：9分 预警通知：可预警通知 分析报告：有 使用难易：较难厂家提供培训 价格：根据行业而定 二、舆情监测系统介绍 1.人民网舆情监测服务平台 人民网舆情监测室（人民日报社网络中心舆情监测室）是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一，在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。已初步形成了一套较完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、作业流程和应用技术，可以对传统媒体网络版（含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体）、网站新闻跟帖、网络社区/论坛/BBS、微博客、网络“意见领袖”的个人博客、网站时评等网络舆情主要载体进行24小时监测，并进行专业的统计和
2014年国内十大网络舆情监测软件 2014年，随着国内舆情监测需求的不断扩大，舆情监测产品迎来了 巨大的发展机遇，舆情产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是，行业信息采集和舆情监测技术的严重滞后、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前舆情监测市场2014年最具影响力的十大舆情监测系统品牌，供各地政府企事业单位采购时参考： 十大舆情监测产品 乐思网络舆情监测系统 乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 软云神州舆情监测系统
软云神州舆情监测系统是通过对互联网海量信息进行采集，分析，汇总，监测，并识别其中的关键信息，做出预警并及时通知到相关人员，正确舆论导向及收集网友意见提供帮助的一套系统。 快页舆情监测管理系统 快页舆情监测管理系统支持论坛、新闻、博客、贴吧、WAP网站和微博、QQ群、微信、元搜索等多种收集信息，实现全天候无遗漏监控。因此，对于互联网上传播的正、负面消息，都可以及时准确掌控，使您能在第一时间做出处理，维护贵单位(政府机关、部门单位、公司企业、医疗机构等)在社会中的良好形象。快页的优势在于其采集方式比较丰富，覆盖的媒体类似最多，其在华东市场具有较高的影响力。 Goonie网络舆情监控分析系统 谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法，通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等，最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导提供分析依据。
舆情监控系统 设 计 方 案
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网络舆情监测系统解决方案 网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持． 一、背景概述 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器． 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦
点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义． "网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称． "网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义． 二、建设必要性 由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生． 各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处
突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测，对网络舆情进行实时关注，及时发生社会稳定的不利因素。 常态和非常态，自动搜索关注量较大的新闻和热点，通过对新闻及相关数据的挖掘、分析，及时发现社会安全隐患，及时发出预警信号，达到早发现、早报告、早处置的目的，做好社会安定防控工作。 舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、博客等进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 1.1互联网舆情监控系统 1.1.1需求分析 通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘，实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析，使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音，每天自动生成舆情监测专报，上报相关领导，为领导决策提供准确、全面的信息。 1.1.2建设方案 1.1. 2.1网络舆情抓取 自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还