[转] 扫盲：关于发表论文的图片处理（3）
错误的做法：
直接copy paste excel中（或者spss中）生成的图
adobe arcobat 9 pro 或者pdfcreator
正确的做法：
虚拟打印成pdf文件（保留矢量特性）单击图片文件打印（安装以上软件后会有虚拟打印）或者office 2007 2010版直接保存成pdf格式
再用ps打开后续编辑
如此获得的1000dpi线图会有文件很大的问题。（上百MB）
tif格式的LZW压缩是一种无损压缩对线图灰度图是很好的压缩方式到1MB左右位图基本原理：坐标第1点是白色，第2点是白色，第3点是白色，第4点是白色，……
第10000点是白色
LZW压缩原理：从1到10000点都是白色
eps pdf格式是容器，能保存矢量特性，不等于这格式的图片就是矢量图。
好比彩色相机不都是来拍彩色照片，也可以拍黑白的，而黑白照相机就只能拍黑白的。当然，位图不能转成矢量图
ps是位图软件，illustrator是矢量图软件（菜鸟请暂忽略）
关于截图，小小的谈一下
如果你一定要用截图，请务必存成bmp，或tif格式这是不压缩质量的
1.用外来软件
推荐一个个人喜欢的 Fastftone Capture 1.7MB左右，网上有
窗口很小，不会遮挡截图时视线
QQ截图的水手请注意了：如果要得到网页页面完整图、程序菜单选择某个地方、视频的
某个画面，QQ是不可能实现的
视频的直接用播放器里的截图快捷键，一般 s 之类的
PrintScreen
标亮工具，和箭头工具作为提示是很好用的
2.不用外来软件
一套快捷键可以解决问题键盘右上角都有的PrintScreen （先得全屏） WIN+R （运行）mspaint（直接打开系统自带的画板）再来截我们要的地方，也很方便
上面这张截图在电脑上看看是很清晰的，但是要贴在文章里再打印出来就糊了，因为分辨率不够
截图如何尽量达到印刷要求的300dpi而不糊？
之前讲过，这种图可以看成是线图
电脑上72dpi 注意整倍数的放大（72n），放4倍就是288dpi（约等于300dpi吧）不是几
百几百dpi的放大！
算法选择邻近（保留硬边缘）why？
对于这种主要是线条的图，黑白边界的地方要足够锐利才醒目，模拟一下黑线的边缘如下，一个字是一个像素点px
黑黑白白
黑黑白白
黑黑白白
黑黑白白
一个px放大2倍（2*72dpi=144dpi）就是
黑黑黑黑白白白白
黑黑黑黑白白白白
黑黑黑黑白白白白
黑黑黑黑白白白白
如果直接写300dpi 那就是一个px放大4.166667倍（300dpi/72dpi=4.166667）
试问一个像素点px怎么可能能分出几分之几来？于是就出现了中间地带的灰值，电脑上显
示出来就是黑线条糊了
算法如果选平滑放大也是糊的，原理就略过了
之后发现文字成立小小的马赛克。没关系，这个比糊的文字要清晰！因为很锐利
确定之后再调图片要求的印刷尺寸。比如是宽4CM，这时打印的分辨率变成了910.59dpi
这个没关系,贴到word里面后会发现图片尺寸变小了，就是严格的4CM，电脑是看不出什么，打印就是清晰的。
有专业素养的你的贴图习惯应该是：先ps设置好图片参数，再往word里面放，而不是直接paste进去再拖拉大小。
标尺单位设置方法
在Word中文档的行列标尺是2、4、6……38等数字其实是表示的字符数，也就是说在
“宋体”、“五号字”的格式下，每行可输入约3 8个中文字符。对我们没有太大的
用处，尤其在制表、作图时，由于字符单位很不直观，所以想要精准作图，就必须将标尺
修改成以厘米为单位。
2003从“工具”菜单中，打开“选项”对话框选取“常规”标签，
2007 2010 在“Word选项”中“高级/显示/度量单位界面下方有一个“度量单位”选择框，大家可不要被已填好的“厘米”蒙骗了，在它下面有一个已经勾选的“以字符宽度为度量
单位”选择项，把这个小方框中的钩去掉，确定
图片处理 如何得到合适的图片 1.截图 截图时左上角会出现长宽大小，网站首页的图片新闻留下的空间大小是【430*200】，有一点的偏差是可以的，接近比例上传上去即可。请看下图 2.调整大小 图片太大上传很慢，前台打开也很慢，甚至打不开成为破图，所以大家尽可能保持图片大小小于1M （个人建议200-500K之间）。无论是画图工具还是美图秀秀还是PS，只要能把图片调整合适大小就可以，随个人习惯。 我选个【画图工具】演示（因为电脑上都有系统自带的）而且用画图工具处理，图片可以从几M直接处理为几百K，方便快捷。
打开画图工具以后按百分比或者像素调整大小【一定要勾选到保持横纵比，这样垂直会相应改变的，图片不会变形】 打开后如下↓ 下图为Win7示例，请对比下面左右图片长宽，我选按【百分比】演示，比例是70（即把图片调整
成为原图比例的70%）可多试几次，调整后觉得不合适可以按Ctrl+Z撤销重来 或者可以按【像素】，直接输入水平或者垂直像素高度也可以修改，不用猜不用比划一步到位，但是还是那句话：一定要勾选到保持横纵比（如果去掉保持纵横比的勾，是可以直接调整成为要求比例大小的，但是这样可能会导致图片真的要被拉伸扭曲的） 【建议】：保持横纵比，单调整水平或垂直像素，然后用截图！ 3.保存 若用截图时，点击保存，保存成为.jpg格式，此格式下同样的图片要比.png格式小很多。
用画图工具对图片进行大小调整后，保存图片时尽可能进行另存为对其进行重命名（以新闻部分主要词语拼音为宜），文件格式选择为.jpg格式。（选择另存为一方面是为了确保图片格式是.jpg,一方面是为了保持原图的二次调整可能性）
图像处理技术近期发展及应用 摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 关键字：图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 1.2图像处理技术 图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1．再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2．处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3．适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4．灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.近期发展及应用领域
数字图像处理技术及其在农业中的应用研究 随着信息产业的逐渐发展以及与其他各个学科间不断结合的普及，图像识别技术已经能够深入地应用到具体目的物识别等领域中图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方 方面面随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。 1 数字图像处理的概念 1 数字图像处理的概念数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图 像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程图像处理中，输入的 是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 2 数字图像处理的应用 2．1 数字图像处理技术在农产品收获中的应用 研制自动识别采摘机器是图像处理在农业收获中的主要应用，此课题目前备受关注。自动收获机器人的构成主要是收获系统、行走系统和视觉机构。基于数字图像处理的自动收获机器人主要在两个方面应用该技术: 一是，识别和 空间定位果实或其他目标物，为采摘系统的行为提供参数，提高收获果实的准确性；二是，识别障碍物体，为行走系统提供准确的目标以躲避障碍。苹果、梨、橘子、番茄等作物都是研究的对象，但是此类农作物生长环境比较复杂，自动识别的图像必然包含枝叶土壤等对目标物产生影响的背景噪声，所以在实 现上不易准确，且识别成功率较低。Slaughter 等在室外晴朗天气自然光照条件下获取照片的色度亮度等方面信息以指导果实采摘机械手，创建了利用彩 色照片的颜色信息在橘子树中“认出”橘子的模型，成功率75%，在速度方面 基本可以接受，可是准确率比较低；识别柑橘中心的错误率为 6%。 Zhang 等 利用描绘苹果照片图像的边缘线，通过神经网络测定、定位的方式达到自动采摘功能。
科技论文中图片的软件介绍 有位论文审稿人在自己的博文中写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。可见论文中图片的质量是非常重要的，处理一张图可 能会花费大量的时间，正如焦老师所说的，那位德国小伙子处理一张图用了一个月时间。图片质量的好坏一定程度上决定了论文能否被录用。本文将结合自己的经验，介 绍一下科技论文中图片的处理方法，有不合理和不完善的地方请大家指出，为大家能 写出更完美的论文提供一些参考。 1. 常用的图片处理软件 我在写论文时，常用的图片处理软件有SnagIt、Photoshop、画图、Visio等。 SnagIt是非常好用的一种抓图软件，它可以抓取活动的窗口，还可以抓取任意大小的 图片(这时以数字×数字的形式实时显示图片像素数)等等，并可以将图片保存成tif、bmp、jpg等格式。 Photoshop估计大家也都熟悉，图片处理界的老大，功能强大，但科技论文一般只用到它的部分功能，如调节图片大小、亮度、对比度、锐度、柔和度，或者擦除图元、颜色反相、以任意角度旋转图像等。 画图软件能干的活，Photoshop都能搞定，一些简单的任务，如调节图片尺寸、擦除 图元等，用它就可以了，再开Photoshop就有点牛刀杀鸡的感觉了。 Visio是微软的Office软件之一，与Word联合使用，效果很好，比用Word直接处理 图片强多了。 2. 科技杂志对论文图片的要求 会议文章对图片质量的要求比较低，一般投了后基本都没有修改的机会，而杂志文章 对图片质量的要求相当高，可能来回改几次才能满足要求。如果论文投稿前就达到了 较高的质量，相信修改时会轻松很多。比较牛的科技杂志对论文的基本要求是： (1) 表达清晰。图片中各元素都清楚无误，不能出现多个字母堆在一起难在分辨的情况。 (2) 分辨率要高。这里所说的分辨率不是我们拍照时所说的总像素数，它的单位 是dpi(dot per inch)，它代表了一英寸中的点数，科技杂志的要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。关于如何做到600dpi的分辨率，会在后面Visio的使用技巧中讲到。 (3) 所有 图中的字号、箭头大小要保持一致，粗线、细线分明，各种线型粗细一致。关于这点 也会在后面讲到。 (4) 横纵坐标的物理量要标清楚，一些关键的临界值，需要标明其 数值。
[转] 扫盲：关于发表论文的图片处理（3） 错误的做法： 直接copy paste excel中（或者spss中）生成的图
adobe arcobat 9 pro 或者pdfcreator 正确的做法： 虚拟打印成pdf文件（保留矢量特性）单击图片文件打印（安装以上软件后会有虚拟打印）或者office 2007 2010版直接保存成pdf格式 再用ps打开后续编辑
如此获得的1000dpi线图会有文件很大的问题。（上百MB） tif格式的LZW压缩是一种无损压缩对线图灰度图是很好的压缩方式到1MB左右位图基本原理：坐标第1点是白色，第2点是白色，第3点是白色，第4点是白色，…… 第10000点是白色 LZW压缩原理：从1到10000点都是白色 eps pdf格式是容器，能保存矢量特性，不等于这格式的图片就是矢量图。 好比彩色相机不都是来拍彩色照片，也可以拍黑白的，而黑白照相机就只能拍黑白的。当然，位图不能转成矢量图 ps是位图软件，illustrator是矢量图软件（菜鸟请暂忽略） 关于截图，小小的谈一下 如果你一定要用截图，请务必存成bmp，或tif格式这是不压缩质量的 1.用外来软件
推荐一个个人喜欢的 Fastftone Capture 1.7MB左右，网上有 窗口很小，不会遮挡截图时视线 QQ截图的水手请注意了：如果要得到网页页面完整图、程序菜单选择某个地方、视频的 某个画面，QQ是不可能实现的 视频的直接用播放器里的截图快捷键，一般 s 之类的 PrintScreen 标亮工具，和箭头工具作为提示是很好用的 2.不用外来软件 一套快捷键可以解决问题键盘右上角都有的PrintScreen （先得全屏） WIN+R （运行）mspaint（直接打开系统自带的画板）再来截我们要的地方，也很方便 上面这张截图在电脑上看看是很清晰的，但是要贴在文章里再打印出来就糊了，因为分辨率不够
图像处理技术的应用先展示一下自己用Photoshop处理的图片（做的不好望见谅）
摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 关键字：图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 1.2图像处理技术 图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1．再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2．处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3．适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4．灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.应用领域 2.1图像技术应用领域
论文中图片处理体会 好久不写技术贴了，今天就写个吧。主要就谈点如何编辑论文中所使用的图片，这里图片是由Matlab生成，发论文的时候一般都有要求哦，需要图片比较清楚，一篇好的论文，不仅要做的东西好，写的好，而且还要排版漂亮，图片清晰。至于论文中图片对别人有多大的影响，我不知道，但是好的图片总给人清晰的感觉。我就小小谈下自己在图片编辑中的一些心得，写的不好勿喷。 我们先看一张直接用matlab生成的图片， 图片看着貌似还可以，不过论文中一般字体比较的小，然后图也要相应的拉动，缩小，这样的话图片会发生变化，然后图片就看着不清楚了，所以我们必须对图片在matlab中先做相应的处理，如果不满意的话，可以结合绘图和visio对图片在做一些处理，如果会PS，那恭喜了，您就不用往下看了，您是大神，我去请教你吧。一般有个经验，比如论文中图片要求字号为5号，即10磅，然后图片从原图到论文中显示的有个缩放比例X, 10/X就可以算出在原图中我们该显示字体
的大小了，比如上面一张图片是从原图长、宽各缩放60%的来的，因此为了使文章中字体为5号，原图中字体应该为10/0.6约为16磅吧，这样我们来编辑图片。 双击matlab生成图片上红色框里面的箭头，打开matlab图片编辑，
这时候图片周围会出现黑色的点，表明图片可以编辑了，双击想编辑的线条，就可以编辑了，比如我们先编辑生成图形吧，双击打开编辑， 在红色框所选地方我们可以选择编辑，主要有线条的粗细，绘制线条时的形式，点击旁边的“更多属性”我们可以选择编辑更多，想要看看都有啥反应，动手亲自试试吧，亲们。这里我们选择将生成的图片线条改为黑色，2磅。 同理我们单击坐标系的线条时打开编辑坐标，如图
Section A 结构与作用 开头-------最重要：导语 l 时间、地点 l 领导 l 活动简介或活动开场 躯干-------最精彩：介绍 l 活动内容 l 现场反馈情况 结尾--------最挑战：深化升华 Section B内容组织与注意事项 Q1：应该如何开头？ A: 推荐体式：惯用的，不容易出错 内容主要包括：时间地点——看通知情况 领导——职位名字，排列顺序，标点使用——看主持人稿或者主办方流程 活动简介——自己总结（或者“XX活动拉开了序幕”） Q2：躯干怎么写？注意点在哪里？ A：思路注意点 高科技记账式【按流程串场】不要写成流水账，怎么写的有层次， 将每个环节写得各具特色，抓住关键， 需要对整个环节细心观察或是预测 亮点摘取回顾式【按特色捕捉】可以要策划，按照策划人的亮点设计 写{涉及主题和活动亮点的预测} ， 提出亮点之后，将非亮点内容用排比 方式有机串联，以显示活动内容之丰 富多彩，且要结合现场效果渲染 自由发挥不要偏离规范格式，重点突出即可 怎样避免行文呆傻，使枯燥的流程富于变化？ 此处介绍几种在新闻稿中较为常用的方法，以便于在节目内容较多、转化词穷情况下使用：法一：常规的串联词（建议除了开头结尾需要起标示作用外少用）： XXX拉开了序幕（对应的：XXX完美落幕），首先，其次，然后，紧接着，随后， 最后，XXX画上了完美的句号
法二：句式变化：一般一个活动需要提出亮点，都要一个长句来描写。但是在活动较多的情 况下这样会显得非常拖沓且会磨灭活动本身的亮点，在此情况下，可以将亮点环节用 一个长句写，其他的可以按照一定标准分类后，整合成一句排比句，一方面是相近性 质的节目可以节省用笔，另一方面也显得活动很多很丰富而不会给人以单薄之感。 法三：长短句变换：太多的长句堆叠在一起会显得异常臃肿，因此可以考虑适当用断句平衡， 一些非亮点节目可以穿插在一起，用较为简省的方式呈现出来。 法四：主语变化：一般来说大家习惯用节目表演者、主持人、主讲人作为每句话的主语，且 每一句都是如此构造，难免给人一种机械重复的感觉，但是如果我们尝试变换主语， 一部分句子保持人作为主语，一部分句子使用节目内容作为主语引出人，一部分句子 用台下的观众作为主语，将给本身没有变化的内容增加一些灵活性。 P.S.细微注意点： 1．避免出现“XX学长/学姐”这样的称呼，因为对于受众这些称呼并不一定合适 2. 标点符号使用时应该注意规范性，注意其本身代表的层次性 避免使用“！”或者复杂的网络感情表达符号 3. 角色定位：官方信息的发布者、报道者——我们不是狗仔，我们要的是专业，因此在新 闻稿中不可以出现“我”，“我们”“你们”的说法 4. 注意现在我们的学院已由“国际工商与管理学院”改为“经济学院”，在行文中应当小心误用 Q3：收梢怎么办？怎么体现活动的意义，达到宣传的效果？ A：经典结尾：引用式：某某同学在活动后这么说道“……（你的所思所想）”。+ 总结语 排比式：a.渲染气氛，提升高度 b.意义表现，气势充足 c.注意：要有并列性或者递进性 名言式：个人感受 + 名言总结（切勿断章取义） 或者自由发挥，但不可偏离意义升华的大主题。 Q4：一篇新闻稿除了这个还包括什么？ A：标题和照片。 标题：一般选用对称的短语或小短句形式，也可以用一句“XX活动顺利举行”来展开【一 般选用前一种，后一种比较平淡，可以在实在没有想法的时候选用】 照片：要尽量用相机拍，因此每次参加活动应当自备相机，实在不行可以考虑问主办方 询问索要照片。 一张成功的照片需要包含的要素： 活动名字的标志，主讲人或者主持人、嘉宾（图片的最中间，具体顺序又按照领导的级别放置照片的位置），一部分观众。可以多拍点，各个角度都要有确保后期可以有较宽的选择面。照片的清晰度也必须有保证，否则也是废片。 后期：一般不要做任何的艺术处理，但是当照片上出现无用信息时需要截去：如教室上方的灯，教室中无人的桌椅等。
文献综述 理论背景 数字图像中的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础，图像处理和分析的第一步往往就是边缘检测。 物体的边缘是以图像的局部特征不连续的形式出现的，也就是指图像局部亮度变化最显着的部分，例如灰度值的突变、颜色的突变、纹理结构的突变等，同时物体的边缘也是不同区域的分界处。图像边缘有方向和幅度两个特性，通常沿边缘的走向灰度变化平缓，垂直于边缘走向的像素灰度变化剧烈。根据灰度变化的特点，图像边缘可分为阶跃型、房顶型和凸缘型。 、图像边缘检测技术研究的目的和意义 数字图像边缘检测是伴随着计算机发展起来的一门新兴学科，随着计算机硬件、软件的高度发展，数字图像边缘检测也在生活中的各个领域得到了广泛的应用。边缘检测技术是图像边缘检测和计算机视觉等领域最基本的技术，如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点，然而边缘检测也是图像处理中的一个难题。 首先要研究图像边缘检测，就要先研究图像去噪和图像锐化。前者是为了得到飞更真实的图像，排除外界的干扰，后者则是为我们的边缘检测提供图像特征更加明显的图片，即加大图像特征。两者虽然在图像边缘检测中都有重要地位，但本次研究主要是针对图像边缘检测的研究，我们最终所要达到的目的是为了处理速度更快，图像特征识别更准确。早期的经典算法有边缘算子法、曲面拟合法、模版匹配法、门限化法等。 早在1959年Julez就曾提及边缘检测技术，Roberts则于1965年开始了最早期的系统研究，从此有关边缘检测的理论方法不断涌现并推陈出新。边缘检测最开始都是使用一些经验性的方法，如利用梯度等微分算子或特征模板对图像进行卷积运算，然而由于这些方法普遍存在一些明显的缺陷，导致其检测结果并不尽如人意。20世纪80年代，Marr和Canny相继提出了一些更为系统的理论和方法，逐渐使人们认识到边缘检测的重要研究意义。随着研究的深入，人们开始注意到边缘具有多分辨性，即在不同的分辨率下需要提取的信息也是不同的。通常情况下，小尺度检测能得到更多的边缘细节，但对噪声更为敏感，而大尺度检测
长春理工大学——professor——景文博——旗下出品 1基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像直接分割图像处理后的分割图像 2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。 3静止背景下的移动目标视觉监控 主要内容：
基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。 要求： 1>对原始参考图和实时图像进行去噪处理； 2>对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑； 3> 判断目标大小，若目标超过整幅图像的一定比例时，说明目标进入摄像保护区域，系统对监测人员进行提示（提示方式自选）。 4>显示每步处理后的图像； 5>分析此种图像监控方式的优缺点。 背景目标出现目标提取 4车牌识别图像预处理技术 主要内容： 车辆自动识别涉及到多种现代学科技术，如图像处理、模式识别与人工智能、计算机视觉、光学、机械设计、自动控制等。汽车作为人类生产、生活中的重要工具被广泛的使用，实现自动采集车辆信息和智能管理的车牌自动识别系统具有十分重要的意义: 要求： 1>对原始车牌图像做增强处理； 2>对增强后的彩色图像进行灰度变换； 3>对灰度图像进行直方图均衡处理； 4>选取自适应的阈值，对图像做二值化处理； 5>显示每步处理后的图像； 6>分析此种图像预处理的优缺点及改进措施，简要叙述车牌字符识别方法 原始车牌图像处理后的车牌图像 5医学细胞图像细胞分割图像增强算法研究 主要内容： 医学图象处理利用多种方法对各种图像数据进行处理，以期得到更好的显示效果以便医生根据细胞的外貌进行病变分析。 要求： 1>通过对图像的灰度变换调整改变细胞图像的灰度，突出感兴趣的细胞和细胞核区域。 2>通过直方图修改技术得到均衡化或规定化等不同的处理效果。 3>采用有效的图像平滑方法对细胞图像进行降噪处理，消除图像数字化和传输时所混入的噪声，提高图像的视觉效果。 4>利用图像锐化处理突出细胞的边缘信息，加强细胞的轮廓特征。 5>显示每步处理图像，分析此种细胞分割图像预处理方法的优缺点。 原始细胞图像 图像处理后的细胞图像 6瓶子灌装流水线检测是否液体灌装满瓶体 当饮料瓶子在罐装设备后要进行液体的检测，即：进行判断瓶子灌装流水线是否灌装满瓶体的检测，如液面超过瓶颈的位置，则装满，否则不满，如果不满则灌装液体不合格，需重新进行灌装。 具体要求： 1）将原进行二值化 2）二值化后的图像若不好，将其滤波再进行膨胀处理,并重新进行二值化
辽宁工业大学 关于图像识别技术的论述 --图像处理与识别结课论文 学院：电子与信息工程学院 班级：电子102班 学号：100404054 姓名：包媛
关于图像识别技术的论述 随着科学技术的不断发展,计算机应用领域的不断开拓,一种全新的图像处理方法应运而生,这就是数字图像处理技术,即利用计算机设备将图像转变成数字信息来进行保存、处理、传输和重现。数字图像识别技术则是从数字图像处理技术中延伸出来的一个重要的研究方向。目前,数字图像处理与识别的应用范围越来越广。但就目前的水平而言,计算机对外部的感知能力还比较薄弱,还需要投入大量人力、物力从事数字图像处理与识别的理论和应用的研究。图像处理与识别的应用有很多种，如指纹识别，条码识别，人脸识别,车牌识别，残损纸币识别等等在生活，生产中，和警方侦破案件中都有很多很重要的应用。数字图像处理方法的分类以及数字图像处理系统的基本部件,“数字图像处理的基本方法”、“人脸识别”及“残损纸币识别”进行详细叙述。一些数字图像处理的基本方法,包括图像增强与图像检测两部分。人脸识别”当中,可采用SN-tuple神经网络的方法进行识别,同时网络参数的变化对识别率也会有所影响影响。对于“残损纸币识别”,可以选择边缘检测、Fisher判别和神经网络三种方法进行识别。其中,边缘检测需要区分纸币的面值和正反,之后方可识别,但性能较为稳定,识别效果较好;Fisher判别无需区分纸币的面值和正反,但识别率受样本选择的影响,不同样本,识别率有可能相差较大;神经网络方法也可不区分纸币的面值与正反,但识别率较低,若区分面值与正反,则可获得较高的识别率。下面分别对车牌识别，纸币、票据识别和手势识别做陈述。 随着我国国民经济的迅速增长,机动车的规模与流量大幅增加,随之而来的管理问题也日益严重。因此迫切需要采用高科技手段,对这些违法违章车辆牌照进行登记,汽车牌照识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。汽车牌照的识别系统在公共安全,交通管理,及相关军事部门有着重要的应用价值。它是一个基于数字图像处理和字符识别的智能化交通管理系统,该系统先通过图像采集,再对图像进行处理以克服图像干扰,改善识别效果,而后进行二值化,归一化等处理,最后进行识别。车牌识别系统使得车辆管理更趋于数字化,网络化,大大提高了交通管理的有效性与方便性。车牌识别系统作为整个智能交通系统的一部分,其重要性不言而喻。 车牌识别是一项涉及到数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科的技术,它在交通监视和控制中占有很重要的地位,已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点之一。该项技术应用前景广泛,例如用在自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊部门车辆的出入控制
数字图象处理（论文） 学 院 计算机学院 专 业 计算机科学与技术、管路敷设技术标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。
图像去噪算法论文 图像在生成或传输过程中常常因受到各种噪声的干扰和影响而使图像爱那个的质量下降，对后续的图像处理（如分割、理解等）产生不利影响。因此，图像爱那个去噪是图像处理中的一个重要环节。而对图像去噪的方法又可以分为两类，一种是在空间域内对图像进行去噪，一种是将图像变换到频域进行去噪的处理。 一般数字图像系统中的常见噪声主要有高斯噪声和椒盐噪声，还有加性、乘性噪声等，如上，减少噪声的方法，可以在图像空间域或在图像频率域完成。在空间域对图像处理主要有均值滤波算法和中值滤波算法。图像频率域去噪方法是对图像进行某种变换，将图像从空间域转换到频率域，对频率域中的变换系数进行处理，再进行反变换将图像从频率域转换到空间域来达到去除图像噪声的目的。将图像从空间转换到变换域的变换方法很多，常用的有傅立叶变换、小波变换等。在这节课上我学习的是借助Matlab 软件对图像进行处理。在图像去噪方面，在 Matlab 中常用的去噪函数有 imfilter( ), wiener2( ), medfilt2( ), ordfilt2( )以及小波分析工具箱提供的wrcoef2( )和 wpdencmp( )等,好像随着Matlab 的发展，有些函数变了，不过早大致上变化不大，也有可能是我下载的Matlab 不完整吧，总之在实践过程中有些错误让我很纠结。因为我是刚接触到这类知识，所以很多都还不懂，虽然从课上有了一些了解，但我觉得还远远不够，然而最近实在时间不多，只、管路敷设技术通过管线敷设技术不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。 、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。
文献综述 1.1理论背景 数字图像中的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础，图像处理和分析的第一步往往就是边缘检测。 物体的边缘是以图像的局部特征不连续的形式出现的，也就是指图像局部亮度变化最显著的部分，例如灰度值的突变、颜色的突变、纹理结构的突变等，同时物体的边缘也是不同区域的分界处。图像边缘有方向和幅度两个特性，通常沿边缘的走向灰度变化平缓，垂直于边缘走向的像素灰度变化剧烈。根据灰度变化的特点，图像边缘可分为阶跃型、房顶型和凸缘型。 1.2、图像边缘检测技术研究的目的和意义 数字图像边缘检测是伴随着计算机发展起来的一门新兴学科，随着计算机硬件、软件的高度发展，数字图像边缘检测也在生活中的各个领域得到了广泛的应用。边缘检测技术是图像边缘检测和计算机视觉等领域最基本的技术，如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点，然而边缘检测也是图像处理中的一个难题。 首先要研究图像边缘检测，就要先研究图像去噪和图像锐化。前者是为了得到飞更真实的图像，排除外界的干扰，后者则是为我们的边缘检测提供图像特征更加明显的图片，即加大图像特征。两者虽然在图像边缘检测中都有重要地位，但本次研究主要是针对图像边缘检测的研究，我们最终所要达到的目的是为了处
理速度更快，图像特征识别更准确。早期的经典算法有边缘算子法、曲面拟合法、模版匹配法、门限化法等。
早在1959年Julez就曾提及边缘检测技术，Roberts则于1965年开始了最早期的系统研究，从此有关边缘检测的理论方法不断涌现并推陈出新。边缘检测最开始都是使用一些经验性的方法，如利用梯度等微分算子或特征模板对图像进行卷积运算，然而由于这些方法普遍存在一些明显的缺陷，导致其检测结果并不尽如人意。20世纪80年代，Marr和Canny相继提出了一些更为系统的理论和方法，逐渐使人们认识到边缘检测的重要研究意义。随着研究的深入，人们开始注意到边缘具有多分辨性，即在不同的分辨率下需要提取的信息也是不同的。通常情况下，小尺度检测能得到更多的边缘细节，但对噪声更为敏感，而大尺度检测则与之相反。1983年Witkin首次提出尺度空间的思想，为边缘检测开辟了更为宽广的空间，繁衍出了很多可贵的成果。随着小波理论的发展，它在边缘检测技术中也开始得到重要的应用。MALLAT造性地将多尺度思想与小波理论相结合，并与LoG, Canny算子相统一，有效地应用在图像分解与重构等许多领域中。 这些算子现在依然应用于计算几何各个现实领域中，如遥感技术、生物医学工程、机器人与生产自动化中的视觉检验、零部件选取及过程控制等流程、军事及通信等。在图像边缘检测的过程中老算法也出现了许多的问题。经过多年的发展，现在已经出现了一批新的图像边缘检测算法。如小波变换和小波包的边缘检测、基于形态学、模糊理论和神经网络的边缘检测等，这些算法扩展了图像边缘检测技术在原有领域中的运用空间，同时也使它能够适应更多的运用需要。
如何编辑网络新闻图片 2009-10-17 16:51:25| 分类：网络新闻编辑教程| 标签：|字号大中小订阅 一、文字稿件配图片的意义 首先，文字稿所以需要配图片，是因为图片具有文字稿所不具有的长处。文字是抽象符号，它代表一定的对象或现象，但文字和对象、现象之间并无必然联系，文字所以能代表一定的对象或现象，完全是约定俗成的。人们读文字稿，有时可以在头脑中产生表象，但这是依他们头脑中原有的有关方面的经验为依据的，如果没有这方面的经验，就很难产生具体的表象，只能根据头脑中其他方面的表象加以改造，产生想象。表象与客观的对象、现象相比，已经比较模糊；想象就包含着更多的主观成分，跟客观的对象、现象相比，更难完全符合。比如说，一个人如果曾经到过北京王府井大街，在看关于王府井大街的文字报道时，就会根据文字的种种描述在大脑中浮现出王府井大街的形象，即表象。如果这个人从未到过王府井大街，而只到过其他城市的大街，他在看关于王府井大街的文字报道时，看到关于王府井大街的街道建筑、商店、树木、人流等等的描写时，头脑中也会浮现出王府井大街的形象，但这种形象是依据他曾到过的其他城市的大街的形象改造而得的，这就不可避免地包含不同程度的想象成分。因此，他大脑中所浮现的王府井大街的形象，不可能与实在的王府井大街的形象完全一致。图片与文字稿不同。图片是由具体符号构成，具有形象性、直观性。读者看图片，不凭经验就能产生具体的视觉形象。只要图片的反映是真实的，读者从图片所获得的关于对象或现象的形象就是真实的。比如看一幅反映王府井大街的新闻照片，只要照片是真实的，读者纵然没有到过王府井大街，也可不必借助于对原存于记忆中的其他大街的表象的改造而产生王府井大街的形象，可以避免因主观想象的介人而造成的扭曲，使大脑中所形成的王府井大街的形象与实在的王府井大街形象能趋于一致。因此，文字稿配以图片，能使读者对报道对象获得更真实、更具体的认识。 其次，文字稿所以需要配图片，是因为同样篇幅的图片与文字稿相比，图片所包含的信息一般要比文字稿更为丰富。比如，要具体描写一家商店中琳琅满目的商品，就要花去许多笔墨，对商品一一介绍，也难免繁琐乏味。如果以图片去反映，图片的幅面不大，各种商品可以尽收眼底，且无乏味之感。而且，文字稿的文字排列是线条性的，图片则是展开的，从图片中获取信息要比从文字稿中获取信息更为迅速。因此，文字稿配以图片也能满足读者先睹为快的心理需求，增加整个报道对读者的吸引力。 此外，文字稿是以文字为符号，而对文字符号的理解需要学习，需要具有相应的文化水平；图片具有形象性，文化水平较高或较低的人都能理解，雅俗共赏。因而，文字稿配以图片能赢得更多的读者。 二、图片的种类 配合文字稿的图片有三类；一类是新闻照片，一类是绘画，还有一类是图表。每一类图片又有其自身的特点。
使用美图秀秀处理新闻图片教程 图片是新闻的灵魂，一篇好的新闻需要好的图片进行衬托。在我们日常的新闻写作过程中，更是需要锻炼自己拍摄图片、处理图片的本领。常见的图片处理软件有PS、美图秀秀等。由于对新闻图片的处理较为简单，所以我们通常选用美图秀秀即可。 一、图片处理要求： ○1尺寸要求：学院网站新闻图片标准尺寸为500×375或500×333，其中前者为卡片机拍摄的宽高比为4:3的图片压缩而来，后者则为单反相机拍摄的图片压缩而来。 ○2清晰度要求：要求图片应尽可能清晰，要能够反映出活动的主题和参加活动的人员，要求在选取照片时应选取清晰度较好的照片进行编辑。 ○3真实度要求：在照片处理过程中如果处理不当会导致照片内容变形使得照片失效，防止图片失真也是学习图片处理技能的重要意义。 ○4有效信息要求：在保证图片尺寸的前提下，应尽量完整地把新闻图片的有效信息囊括在内。 二、认识美图： 美图秀秀作为一款入门级图片处理软件，为用户提供了许多常用的图片处理功能，如美容、美化、边框、拼图等，但是用于新闻图片处理时，应尽量避免使用这些功能，只需要使用其图片的裁剪和压缩
功能即可，有些活动类新闻由于图片较多，也可使用拼图。 三、图片处理过程： ○1卡片机或单反相机拍摄的标准宽高比图片的处理 第一步：打开图片 第二步：使用页面右上角的对图片的尺寸直接进行压缩即可。 注意： ○1图片在压缩时需要修改尺寸大小，一般需要锁定宽高比例然后修改宽或者高（通常修改宽）一个尺寸即可（另一个尺寸自动生成），切不可同时修改两个尺寸。 ○2对于新闻质量不好的图片也可以用裁剪功能选取局部效果较 好的部分进行编辑。
智能行为识别 学生姓名：雷求学号：20126053专业年级：2012级电子信息工程2班
摘要 智能行为识别技术在当今社会生活中扮演着相当重要的角色，如视频监控、人机交互、人脸识别、人脸数据库分类管理等业务，均用到了人脸定位这个关键技术。人脸的定位和识别技术是模式识别、计算机视觉和图像理解系统的研究热点之一，它综合了图像理解、计算机视觉、数据库和人工智能等多方面多学科的知识，应用前景广阔，受到了越来越广泛的重视，并得到了迅速的发展，并取得了很多有价值的研究成果。本文介绍了数字图像处理智能行为识别在交通的应用领域及其重要意义，详细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法，并在此基础上研究了交通检测系统的算法和模型，通过本文的研究索了数字图像处理与模式识别在交通检测系统中的应用途径和方法。 关键词：图像预处理；人脸定位；图像检测；智能识别；
目录要 (1) 前言 (2) 1智能行为识别交通检测系统概述.........................................错误！未定义书签。 1.1智能行为识别系统常用方法.......................................................................错误！未定义书签。 1.2视频车辆检测系统.........................................................................................错误！未定义书签。2智能识别的位图和调色板..........................................................错误！未定义书签。 2.1位图和调色板的概念......................................................................................错误！未定义书签。 2.2图像文件格式..................................................................................................错误！未定义书签。3智能行为识别图像的平滑(去噪声)、锐化................错误！未定义书签。 3.1平滑..................................................................................................................错误！未定义书签。 3.1.1中值滤波...................................................................................................错误！未定义书签。 3.2锐化..................................................................................................................错误！未定义书签。4智能行为识别的检测及模板匹配.........................................错误！未定义书签。 4.1投影法............................................................................................................错误！未定义书签。 4.2差影法 (12) 4.3模板匹配 (14) 结论与展望 (17) 参考文献 (18)
科技论文中图片的处理方法 **************************************************************************** 有位论文审稿人在自己的博文中写道：“我审稿时看稿件的顺序是题目、摘要、图表、前言、参考文献和正文”。可见论文中图片的质量是非常重要的，处理一张图可能会花费大量的时间，正如焦老师所说的，那位德国小伙子处理一张图用了一个月时间。图片质量的好坏一定程度上决定了论文能否被录用。本文将结合自己的经验，介绍一下科技论文中图片的处理方法，有不合理和不完善的地方请大家指出，为大家能写出更完美的论文提供一些参考。 1. 常用的图片处理软件 我在写论文时，常用的图片处理软件有SnagIt、Photoshop、画图、Visio等。 SnagIt是非常好用的一种抓图软件，它可以抓取活动的窗口，还可以抓取任意大小的图片(这时以数字×数字的形式实时显示图片像素数)等等，并可以将图片保存成tif、bmp、jpg 等格式。 Photoshop估计大家也都熟悉，图片处理界的老大，功能强大，但科技论文一般只用到它的部分功能，如调节图片大小、亮度、对比度、锐度、柔和度，或者擦除图元、颜色反相、以任意角度旋转图像等。 画图软件能干的活，Photoshop都能搞定，一些简单的任务，如调节图片尺寸、擦除图元等，用它就可以了，再开Photoshop就有点牛刀杀鸡的感觉了。 Visio是微软的Office软件之一，与Word联合使用，效果很好，比用Word直接处理图片强多了。 2. 科技杂志对论文图片的要求 会议文章对图片质量的要求比较低，一般投了后基本都没有修改的机会，而杂志文章对图片质量的要求相当高，可能来回改几次才能满足要求。如果论文投稿前就达到了较高的质量，相信修改时会轻松很多。比较牛的科技杂志对论文的基本要求是： (1) 表达清晰。图片中各元素都清楚无误，不能出现多个字母堆在一起难在分辨的情况。 (2) 分辨率要高。这里所说的分辨率不是我们拍照时所说的总像素数，它的单位是dpi(dot per inch)，它代表了一英寸中的点数，科技杂志的要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。关于如何做到600dpi的分辨率，会在后面Visio的使用技巧中讲到。