第一章数据库基础知识
本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。
第一节：信息，数据与数据处理
一、信息与数据：
1、信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。
信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值
2、数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。
3、数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。
二、数据处理与数据管理技术：
1、数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。
2、数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。
3、数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。
4、数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。
第二节：数据库技术的发展
一、数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段：
1、层次型和网状型：
代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。
2、关系型数据型库：
目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。
3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。
二、数据库技术的发展趋势：
1、面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：
数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。
2、数据库技术与多学科技术的有机组合：
3、面向专门应用领域的数据库技术
三、数据库系统的组成：
数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术，具有管理数据库功能，由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。
1、数据库（DB）：
数据库是以一定的组织方式存放于计算机外存储器中相互关联的数据集合，它是数据库系统的核心和管理对象，其数据是集成的、共享的以及冗余最小的。
2、数据库管理系统（DBMS）：
数据库管理系统是维护和管理数据库的软件，是数据库与用户之间的界面。作为数据库的核心软件，提供建立、操作、维护数据库的命令和方法。
3、应用程序：
对数据库中数据进行各种处理的程序，由用户编写。
4、计算机软件：
5、计算机硬件：
包括CPU、内存、磁盘等。要求有足够大的内存来存放操作系统、数据库管理系统的核心模块以及数据库缓冲；足够大的磁盘能够直接存取和备份数据；比较主的通道能力；支持联网，实现数据共享。
6、各类人员。
四、数据库系统的特点：
1、数据共享：
2、面向全组织的数据结构化：
数据不再从属于一个特定应用，而是按照某种模型组织成为一个结构化的整。它描述数据要身的特性，也描述数据与数据之间的种种联系。
3、数据独立性：
4、可控数据冗余度：
5、统一数据控制功能：
数据安全性控制：指采取一定的安全保密措施确保数据库中的数据不被非法用户存取而造成数据的泄密和破坏；
数据完整性控制：是指数据的正确性、有效性与相容性。
并发控制：多个用户对数据进行存取时，采取必要的措施进行数据保护；
数据恢复：系统能进行应急处理，把数据恢复到正确状态。
第三节：数据模型
一、数据组织：
关系型数据库中的数据层次如下：
1、数据项（field）：又称字段，用于描述实体的一个属性，是数据库的基本单位。一般用属性名作项名；
2、记录（Record）：又称为结点，由若干个数据项组成，用于描述一个对象；
3、文件（File）：由若干个记录组成；
4、数据库（Data Base）：由逻辑相关的文件组成。
二、数据模型：
数据的组织形式称为数据模型，它决定数据（主要是结点）之间联系的表达方式。主要包括层次型、网状型、关系型和面向对象型四种。层次型和网状型是早期的数据模型，又称为格式化数据系统数模型。
以上四种模型决定了四种类型的数据库：层次数据库系统，网状数据库系统，关系型数据库系统以及面向对象数据库系统。
目前微机上使用的主要是关系型数据库。
1、层次型：是以记录为结点的有向树；图如教材P7图1--2
2、网状型：树的集合，它的表示能力以及精巧怀强于层次型，但独立性下降。
3、关系型：
在关系型中，数据被组织成若干张二维表，每张表称为一个关系。
一张表格中的一列称为一个“属性”，相当于记录中的一个数据项（或称为字段），属性的取值范围称为域。
表格中的一行称为一个“元组”，相当于记录值。
可用一个或若干个属性集合的值标识这些元组，称为“关键字”。
每一行对应的属性值叫做一个分量。
表格的框架相当于记录型，一个表格数据相当于一个同质文件。所有关系由关系的框架和若干元组构成，或者说关系是一张二维表。
关系型的特点：描述的一致性；可直接表示多对多关系；关系必须是规范化的；关系模型建立在数学概念基础上。
4、面向对象型：主要采用对象和灯的概念。
第四节：关系型数据库
一、关系型数据库的发展：
1、数据库产品种类繁多：像dBASE，FoxBASE，Clipper，Paradox，Acess等。
2、采用SQL语言：SQL（Structured Query Language）“结构化查询语言”，是通用的关系型数据库操作语言，可以查询、定义、操纵和控制数据库。它是一种非过程化语言。
3、支持面向对象的程序设计：
4、提供良好的图形界面和窗口；
5、支持开放的客户机/服务器和分布式处理；
6、提供新一代的数据库管理系统开发工具：支持GUI（图形界面）、ODBC（开放数据库连接）、OLE （对象的链接与嵌入）、DLL（动态链接）等。
二、关系型数据库管理系统（RDBMS）及其产品：
主要著名的关系型数据库产品有Oracle、Sybase、Informix、DB2、Inges、Paradox、Access、SQL Server 等。数据库应用系统开发工具是PowerBuilder和Delphi。
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DA TABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建备份数据的device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始备份
BACKUP DA TABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
一、基础
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表
drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A：UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left （outer） join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:Group by:
一张表，一旦分组完成后，查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；
13、对数据库进行操作：
分离数据库： sp_detach_db;附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名14.如何修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
数据库增删改查基本语句 adoquery1.Fielddefs[1].Name; 字段名 dbgrid1.columns[0].width:=10; dbgrid的字段宽度 adoquery1.Fields[i].DataType=ftString 字段类型 update jb_spzl set kp_item_name=upper(kp_item_name) 修改数据库表中某一列为大写select * from master.dbo.sysobjects ,jm_https://www.doczj.com/doc/2b6808678.html,ers 多库查询 adotable1.sort:='字段名称ASC' adotable排序 SQL常用语句一览 sp_password null,'新密码','sa' 修改数据库密码 (1)数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值orderby 字段名[desc] " sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' orderby 字段名[desc]" sql="select top10 * from 数据表where 字段名orderby 字段名[desc]" sql="select * from 数据表where 字段名in('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2" (2)更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式" (3)删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" sql="delete from 数据表"(将数据表所有记录删除) (4)添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)" sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)
1、select x.商品代号，分类名，数量，品牌 From 商品表现1 x，商品表2 y Where x.商品代号=y.商品代号 （从商品库中查询出每一种商品的商品代号、分类名、数量和品牌等信息。）2、select distinct 产地 From商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同产地。） 3、select distinct 品牌 From 商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同品牌） 4、select count(distinct产地)as产地数From商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同产地的总数。） 5、select x.商品代号，分类名，产地，品牌 From商品表1 x.，商品表2 y Where x,商品代号=y.商品代号and （品牌=‘熊猫’or品牌=‘春兰’） （从商品库中查询出品牌为熊猫或春兰的所有商品的商品代号、分类名、产地和品牌。） 19、select 商品表1.商品代号，单价，数量，产地 From 商品表1，商品表2 Where 商品表达式1.商品代号=商品表达式2.商品代号 （从商品库中查询出每种商品的商品代号、单价、数量和产地。） 20、select count(*) From 商品表1 Where数量》10 （从商品库中查询出数量大于10的商品种数。） 21、select * From商品表1 Where数量between 10 and20 (从商品库中查询出数量在10和20之间的所有商品。) 22、select分类名，max(单价)as最高单价 From商品表1 Group by 分类名 （从商品库中查询出每类（即类名相同）商品的最高单价）23、select分类名，avg（数量）as平均 数量 From商品表1 Group by分类名 （从商品库中查询出每类（即分类名相 同）商品的平均数量） 24、select分类名，sum（数量）as总 数量 From商品表1 Group by分类名 （从商品库中查询出每类（即分类名相 同）商品的总数量。） 25、select* From商品表1 Where单价>all(select单价 From商品表1 Where分类名’电视机’) （从商品库中查询出比所有电视机的 单价都高的每种商品） 26、select* From商品表1 Where单价>all（select avg（单价） From商品表1） （从商品库中查询出比所有商品单价 的平均值要高的全部商品） 27、select* From商品表1 Where数量=some(select max(数量) From商品表1） （从商品库中查询出数量最多的一种 商品） 28、select distinct分类名 From商品表1. Group by 分类名having count(*)>1 (从商品库中查询出同一类商品多于一 种的所有分类名) 29、select商品表1.*,产地 From商品表1，商品表2 Where商品表1.商品代号=商品表2.商 品代事情and产地in( Select 产地 From商品表1 x ，商品表2 y Where x.商品代号=y.商品代号 Group by产地having count(*)=1） （从商品库中查询出同一产地的商品 只有一种的所有商品） 30、select*,单价*数量as总价值 From商品表1 Order by总价值desc （从商品库中查询出每种商品的总价 值，并按降序排列出来 6、select 学生。学生号，count(*)as选 课门数 From学生，选课 Where学生.学生号=选课.学生号 Group by 学生。学生号 （从教学库中查询出互个学生选课的 门数。） 7、select distinct x.* From 学生产x,选课y,选课z Where y.学生号=z.学生号and y .课程 号<>z.课程号and x.学生号=y.学生号 （从教学库中查询出至少选修了两门 课程的全部学生。） 8、select * From 学生 Where 学生号in （select 学生号 From 选课 Group by 学生号having coount (*)=1） （从教学库中查询出只选修了一门课 程的全部学生。） 9、select x.学生号，y.学生号，y.课程号 From 选课x,选课y Where x.学生号=@sl and y.学生号=@ s2 and x.课程号=y.课程号 (从教学库中查询出学生号为@s1的学 生和学生号为@s2的学生所选修的共 同课程的课程号。) 10、select x.* From 课程x,选课y Where x.课程号=y.课程号and y .学生 号=@s1 and y.课程号not in（ select 课程号 from 选课 where 选课.学生号=@s2) (从教学库中查询出学生号为@S1的学 生所选修、而学生号为@s2的学生没有 选修的全部课程。) 11、select * From 课程 Where not exists( select * from 选课 where 课程.课程号=选课.课程号） （从教学库中查询出所有未被学生选 修的课程。） 12、select * From 课程 Where exists（Select * From 选课 Where 课程.课程号=选课.课程号） （从教学库中查询出所有已被学生选 修的课程。）
1、数据库简介： 数据库是专门开发数据管理的软件，或者说专门管理数据的软件就是数据库。 数据库存在的意义就是：减轻开发人员的负担。数据库是一个综合的软件，那么我们不需要队要进行2进制保存数据进行处理了，但是却是要与数据库产生交互，那么命令式SQL，有技巧的，数据库就是万物皆关系（面向对象，万物皆是对象）有所区别。 2、数据库的发展： 一开始的是层次化的数据与网状数据库，后来也发现使用确实很麻烦。 于是到了1970年EF.Cold博士（IBM公司的研究员）开创了关系性的数据库的先驱，发表了关系性数据库的论文，但是由于当时电脑硬件的局限性，大家觉得跑如此大的程序不值得。后来，Oracle（甲骨文）公司的创始人，拉里带领Oracle投入到关系型数据库的研发，并且得到了一个大客户—美国国防部。随即开始世界刮起了关系数据库的旋风，随后各个公司都纷纷推出自己的数据库系统。比如：IBM的DB2 ，还有风靡一时的DBS3。 但是随即出现不兼容的问题，由于最早的时候都没有进行没规范。所以到最后各个数据库巨头统一了操纵数据库的SQL（结构化Struct数据查询语言）变成了标准语言，而关系型数据库也俨然变成大家的宠儿，Oracle也从一个小公司，变成现在的数据库巨头，而我们的微软也推出了SQLServer。当然还有PHPer的最爱mySQL。但是mySQL被SUN，SUN 被Oracle收购，现在有免费版与收费专业版了。所以我们学习SQL语言的时候，先学共同点，再学特异性。各种数据库软件在使用上有一点区别。 3、数据库系统详解： 为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。 数据库系统一般由4个部分组成： 数据库，即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。（个体） 数据库管理系统（DBMS）。一组能完成描述、管理、维护子数据库的程序系统。它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。 数据库管理员（DBA）。 用户和应用程序。（微软的称作SSMS） 4、数据库系统的基本要求是： 1、能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。 2、冗余数据少，数据共享程度高。 3、系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。 4、能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除，能够保护数据不受非受权者访问或破坏，能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。 5、有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。 6、具有可修改性和可扩充性、可维护性。 7、能够充分描述数据间的内在联系。 5、数据库（Database）: 由众多的数据、数据表、约束、存储过程、函数、视图、索引构成的一个数据存储与交互单元，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 6、数据表（table）: 数据表，实际上是一个二维表。一般是围绕一个事务、动作记录，或者是一个信息主题作为一个数据表。数据表由行与列构成。 7、列（column、field）: 列，其实就是字段。也是决定了信息的基本单元。列，包含有数据类型的设定。 8、行（row、record）： 行，实际上就是一条基本信息。一行包含了多列数据的存储的信息。所以一行也有一条记录之称。 9、行业（trade） 一个行业一种需求，没一个需求每一种数据库的设计模式与思想。每个行业的数据设计的重点都是不同的。侧重查询（要求低范式）还是操作（要求搞范式）就是自己选择的问题了。 10、索引（index） 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引其实就是一个B+树，但是这个索引是N^n层数次方的。目的就是在数据库中划分出一定的区域优化查询。可以提升大量数据的查询速度。索引一般可以分为：基于字段优化查询速度的普通索引、唯一性索引、主键索引、全文索引、单列与多列索引。现在由于数据库系统的不断升级，我们只要设定索引就可以了，不需要特殊的维护。而且数据在查询的时候也会根据查询适当地选择是利用索引查询，还是仅仅是表查询。由于数据库系统的发展，系统内部已经自动帮我们完成对索引的维护。但是在设计的时候要考虑到索引的损耗问题。数据库DB就像是一个字典，索引就是根据指定字段制成的快速指向。由于只是指向数据对象标识，真正的数据是存储在DB中，所以查询速度极快。但是额外的内存与硬盘花销也是一个需要考虑的问题。比如：增加、删除、修改时数据库都要对索引进行维护，但是这样也是为了最后查询的效率的提升，特别适合W行级别的数据查询。而索引可以分为：隐式索引（针对单个字段）、唯一索引（唯一约束）、函数索引（函数（字段））、聚簇索引（主键）、组合索引（最多16个field）与全文索引（text）。一般索引会占用原数据库大小的20%。 11、视图（view） 固化的子查询，将一个子查询起了一个固化的名字，保存在数据库中，方便以后的使用。其实调用大量的Join来进行一个查询一般也是用视图。视图与索引都是为了优化查询的速度与语句。视图是优化语句，索引是优化单查速度。一般是DBA来设定数据库的视图，封装内部数据库的数据关系，范式修改数据容易了，视图让我们查询复杂关系的数据变得容易。 12、触发器（trigger） 触发器（trigger）是个特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由个事件来触发，比如当对一个表进行操作（insert，delete，update）时就会激活它执行。触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。触发器可以从DBA_TRIGGERS ，USER_TRIGGERS 数据字典中查到。 13、SQLServer数据类型详解
无论您是一位SQL 的新手，或是一位只是需要对SQL 复习一下的资料仓储业界老将，您就来对地方了。这个SQL 教材网站列出常用的SQL 指令,包含以下几个部分： ? SQL 指令: SQL 如何被用来储存、读取、以及处理数据库之中的资料。 ?表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格。 ?进阶SQL: 介绍SQL 进阶概念，以及如何用SQL 来执行一些较复杂的运算。 ? SQL 语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的SQL 语法。 对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。当您读完了这个网站的所有教材后，您将对SQL 的语法会有一个大致上的了解。另外，您将能够正确地运用SQL 来由数据库中获取信息。笔者本身的经验是，虽然要对SQL 有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对SQL 有个基本的了解并不难。希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。 SQL指令 SELECT 是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：从(FROM) 数据库中的表格内选出(SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看到最基本的SQL 架构： SELECT "栏位名" FROM "表格名" 我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格： store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999
SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
不定项选择题（针对以下题目，请选择最符合题目要求的答案，每道题有一项或二项正确答案。针对每一道题目，所有答案都选对，则该题得分，所选答案错误或不能选出所有答案，则该题不得分。题量为50道，每题2分，总分为100分。） 第一章 1、是SQLServer数据库的主数据文件的扩展名。（选择一项） A、.sql B、.mdb C、.ldf D、.mdf 2、在SQL Server 2005中，有系统数据库和用户数据库，下列不属于系统数据库的是（）。 （选择一项） A、master B、pubs C、model D、msdb 3、当安装完SQL Server2005数据库时,系统默认当前的超级管理员是( ) （选择一项） A、sa B、master C、administrator D、super 4、在使用SQL Server2005数据库时，有时需要将本机的数据库移动到其他机器上，恢复成对应的数据库使用。移动数据库分两步进行，应包括（）和附加数据库（选择一项）A、分离数据库 B、删除数据库 C、新建数据库 D、合并数据库 5、在SQL Server2005中，附加数据库操作是指（）（选择一项） A、把SQL Server 数据库文件保存为其他数据文件 B、根据数据库物理文件中的信息，把数据库在SQL Server 2005中恢复 C、把所有该数据库表的数据清空 D、把数据库删除掉 6、某单位由不同的部门组成，不同的部门每天都会生产一些报告、报表等数据，以为都采用纸张的形式来进行数据的保存和分类，随着业务的发展，这些数据越来越多，管理这些报告越来越费力，此时应考虑（）（选择一项） A、由多个人来完成这些工作 B、在不同的部门中，由专门的人员去管理这些数据 C、采用数据库系统来管理这些数据 D、把这些数据统一成一样的格式 7、在SQL Server 2005中，对于数据库的定义正确的是（）（选择一项） A、数据库是用来描述事物的符号记录 B、数据库是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件
数据库基本SQL 语句大全 学会数据库是很实用D ??记录一些常用的sql 语句…有入门有提高 有见都没见过的…好全…收藏下… 其实一般用的就是查询，插入，删除等语句而已....但学学存储过程是好 事…以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽?.而且程序与数据库只要 一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作 一、基础 1、说明：创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbn ame 3、说明：备份sql server ---创建 备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice ‘ disk ‘ c: MyNwind_1.dat ---开始备份 BACKU P DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tab name(col1 type1 [not n ull] [p rimary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A : create table tab_new like tab_old 使用旧表创建新表) B : create table tab_new as select col1,col2 5、说明：删除新表 drop table tab name ‘ testBack ??- from tab_old defi niti on only
6、说明：增加一个列 Alter table tab name add colu mn col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一 能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tab name add p rimary key(col) 说明：删除主键：Alter table tab name drop p rimary key(col) 8、说明：仓J建索弓丨：c reate [uniq ue] in dex idx name on tab name(col ….) 删除索引：drop in dex idx name 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新 建。 9、说明：创建视图：create view view name as select stateme nt 删除视图：drop view view name 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择: select * from tablel where 范围 插入: in sert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除: delete from table1 where 范围 更新: up date table1 set field1=value1 where 范围 查找: select * from tablel where fieldi like '%vkee的语法很精 妙，查资料! 排序: select * from tablei order by field1,field2 [desc] 总数: select count as totalco unt from tablei 求和: select sum(fieldi) as sumvalue from tablei 平均: select avg(fieldi) as avgvalue from tablei 最大: select max(fieldi) as maxvalue from tablei
实验 SQL语言 一、实验目的 1、理解数据库以及数据表的设计； 2、熟悉SQL Server2005中的数据类型； 3、熟悉使用SQL语句创建和删除模式和索引； 4、掌握使用SQL语句创建、修改和删除数据表； 5、掌握使用SQL语句查询表中的数据； 6、掌握使用SQL语句插入、修改和删除数据表中的数据； 7、掌握使用SQL语句创建、删除、查询和更新视图。 二、实验容 （一）创建数据库和模式 1、通过SQL语句创建图书信息管理数据库，命名为“db_Library”，数据文件和日志文件放在D盘下以自己学号和命名的文件夹中，数据文件的逻辑名为db_Library_data，数据文件的操作系统名为db_Library_data.mdf，文件初始大小为10MB，最大可增加至300MB，增幅为10%；日志文件的逻辑名为db_Library_log，日志文件的操作系统名为db_Library_data.ldf，文件初始大小为5MB，最大可增加至200MB，增幅为2MB。 2、通过SQL语句在该数据库中创建模式L-C。 （二）创建和管理数据表 要求为各数据表的字段选择合适的数据类型及名称；为各数据表设置相应的完整性约束条件。 1、通过SQL语句将以下数据表创建在L-C模式下： 课程信息表（tb_course）——课程编号Course number 、课程名Course name 、先修课The first course 、学分credit 2、通过SQL语句将以下数据表创建在该数据库的默认模式dbo下： 图书类别信息表（tb_booktype)——类别编号Type number 、类别名称Category name 图书信息表（tb_book）——图书编号ISBN 、类别编号Type number、书名title 、作者author、BookPublic、定价BookPrice、库存数Inventory number 读者信息表（tb_reader）——读者编号Reader ID 、、性别、学号Student ID 、班级、系部pastern 借阅信息表（tb_borrow)——图书编号、读者编号、借阅日期Borrowing date 、归还日期Return date 3、通过SQL语句对读者信息表进行修改：删除系部字段、添加所在系字段。 4、通过SQL语句对图书信息表进行修改：将定价的数据类型改为REAL。 5、通过SQL语句删除课程信息表。 （三）创建和删除索引 1、使用SQL语句在图书信息表上创建一个非聚簇索引IX_S_QUANTITY，要求按照该表中库存数字段的降序创建。 2、使用SQL语句在读者信息表上创建一个唯一的非聚簇索引IX_S_NAME，要求按照该表中的字段的升序创建。 3、使用SQL语句删除之前创建的两个索引。 （四）数据库及数据表设计
SQL Server 数据库基本知识点一、数据类型
二、常用语句 (用到的数据库Northwind) 查询语句 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询Customers 表中公司名称为“Alfreds Futterkiste”的ContactName字段和Address字段。 SELECT ContactName, Address FROM Customers WHERE CompanyName='Alfreds Futterkiste' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示Customers表中所有列的数据： SELECT * FROM Customers 2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： SELECT ContactName, Address FROM Customers 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题 as 列名 列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： SELECT ContactName as 联系人名称, Address as地址 FROM Customers 4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 SELECT DISTINCT(Country) FROM Customers 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT 时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： SELECT TOP 2 * FROM Customers SELECT TOP 20 PERCENT * FROM Customers (二)FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在Orders和Customers表中同时存在CustomerID列，在查询两个表中的CustomerID时应 使用下面语句格式加以限定： select * from Orders,Customers where Orders.CustomerID =Customers.CustomerID 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名 表名别名 select * from Orders as a,Customers as b where a.CustomerID =b.CustomerID SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如： select * from Customers where CustomerID in (select CustomerID from Orders where EmployeeID=4) 此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名CustomerID，然后再从中检索数据。 (三) 使用WHERE子句设置查询条件 WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：select CustomerID from Orders where EmployeeID=4
一、基本查询语句 1、基本的语法格式： 【select （SQL 关键字）[distinct （滤除重复记录）] * /列名称…… 别名 from table ；】 2、书写SQL 语句遵循的基本原则：①不区分大小写，除非特别指定；②可以写成一行或多行；③关键字不能简写或分割于多行；④子句通常单独行书写，便于编辑和提高可读性；⑤使用Tab 和缩进提高程序可读性；⑥关键字最好使用大写，其他使用小写；⑦在SQL*Plus 中，SQL 语句是在SQL prompt 状态下输入，并且每行都有编号。是SQL 的缓冲区，任何时候在缓冲区中只会存放当前一条语句。 3、| | 表示列与列、列与算术表达式、列与常量之间的合成。 第2章、限定查询和排序语句 1、限定数据行的查询语法格式： 【select [distinct] */ 列名称…… 别名 from table where （限定条件）列名/表达式/常量/比较运算符；】 （其中比较运算符包括：=：等于、>：大于、>=：大于等于、<：小于、<=：小于等于、<>.!=.^=：不等于。 （要查询的列）between （下限）and （上限）：两个值之间包括边界范围比较。 （要查询的列）in （集合，用逗号隔开）：和多个值中任意一个匹配，相当于多个or 并列在一起。 （要查询的列）like+‘通配符和查询的内容’：模糊查询、is null ：是否是空值） 1.1、where 子句中，字符串和日期数值必须用单引号引起来，数值型常量则不需要，字符型数据区分大小写，默认的日期形式是：DD-MON-YY 。 1.2、like （模糊查询）：把握不准查询确切的值，通过字形匹配来查询。可以使用通配符：%：表示0或更多任意的字符；＿：代表一个字符。可以同时使用。当查询的内容包括%或＿时，可以使用escape ，即“/”转义符。 Not:：如果条件为假则返回真值。 在where 子句中。通过使用and 和or 在where 中使用多个条件。 1.4运算符优先规则：算数运算符>连接符>比较运算符>not>and>or 。 2、order by 子句：查询结果按照某种顺序排列显示。 order by 子句语法格式： 【select [distinct] */ 列名称…… 别名 from table where （限定条件）列名/表达式/常量/比较运算符 Order by （要查询的列） asc(生序排列)/desc （降序排序）；】 注意：order by 子句必须放在select 语句的最后，并且可以指定一个参与排序的表达式或别名。可使用别名进行排序。Select 语句中只能有一个order by 子句。 2.1、默认的排序方式是升序，不同类型数据的升序排列原则： ☆ 数值型数据按照从小到大的顺序排列的； ☆ 日期型数据按照时间从早到晚的顺序排列的； ☆ 字符型数据按照字母顺序排列的； ☆ 空值在升序排列方式下排在最后，降序排列排在最前。 SQL 运行过程：from 首先运行，where 其次运行，select 再运行，order by 最后运行。对查询结果进行排序。
第一章数据库基础知识 本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。 第一节：信息，数据与数据处理 一、信息与数据： 1、信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。 信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值 2、数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。 3、数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。 二、数据处理与数据管理技术： 1、数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。 2、数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。 3、数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。 4、数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。 第二节：数据库技术的发展 一、数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段： 1、层次型和网状型： 代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。 2、关系型数据型库： 目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。 3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。 二、数据库技术的发展趋势： 1、面向对象的方法和技术对数据库发展的影响： 数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。 2、数据库技术与多学科技术的有机组合： 3、面向专门应用领域的数据库技术 三、数据库系统的组成：
数据库经典SQL语句大全 篇一：经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先，简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk'，'testBack'， 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1，col2? from tab_old definition only 5、说明： 删除新表： tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
SQL语句得概述 SQL语言得分类 数据定义语言(Data Definition Language)主要用于修改、创建与删除数据库对象,其中包括CREATE ALTER DROP语句。 数据查询语言(Data Query Language)主要用于查询数据库中得数据,其主要就是SELECT 语句,SELECT语句包括五个子句,分别就是FROM WHERE HAVING GROUP BY 与WITH语句。 数据操作语言(Data Manipulation Language)主要用于更新数据库里数据表中得数据,包括INSERT UODATE DELETE语句。 数据控制语言(Data Control Language)主要用于授予与回收访问数据库得某种权限。包括GRANT REVOKE等语句。 事物控制语言,主要用于数据库对事物得控制,保证数据库中数据得一致性,包括MIT ROLLBACK语句。 常用得数据类型 MYSQL: SQL语句中不区分关键字得大小写 SQL语句中不区分列名与对象名得大小写 SQL语句对数据库中数据得大小写敏感 SQL语句中使用--注释,当使用--注释时,--后面至少有--个空格,多行注释用/* */ 数据库得创建与删除 数据库得创建 CREATE DATABASE database_name; 在MYSQL MAND LINE CLIENT中书写SQL语句时,在SQL语句后面都要加上分号 数据库得删除 DROP DATABASE database_name;
数据表得创建与更新 数据库中得表 数据记录:在数据表中得每一行被称为数据记录 字段:数据表中得每一列被称为字段 主键(PRIMARY KEY):作为数据表中唯一得表示,保证了每一天数记录得唯一性。主键在关系数据库中约束实体完整性。所谓得实体完整性,就是指对数据表中行得约束。 外键(FOREIGN KEY):外键用来定义表与表之间得关系。在数据表中,如果属性列F就是关系B中得一个属性(并不就是关系B得主键),并且属性列F就是关系A得主键,则F就就是B 得外键。外键在关系数据库中约束参照完整性。所谓得参照完整性就是指表与表之间得约束。 索引:索引就是指向数据表中得一个指针,指向索引字段在数据表中得物理位置。一般可以在如下几种情况下建立索引 在主键列中创建索引 多表连接时,在经常使用得连接列上创建索引 在经常使用WHERE子句查询得列上创建索引 在经常进行分组GROUP BY及排序ORDER BY得列上创建索引 约束:为了保证数据得完整需要使用约束 1.唯一约束(UNIQUE)使用唯一约束得某一列或者某一组中没有相同得值,即保证了值 得唯一性。但就是唯一约束中可以插入NULL值 2.主键约束(PRIMARY KEY)保证使用主键约束得列中只能有唯一得值,并且不能包含 NULL值,数据表中每一列只能定义一个PRIMARY KEY 3.外键约束(FOREIGN KEY)保证表参照完整性,确保对一个数据表得数据操作不会对与 之关联得表造成不利得影响 4.检查约束(CHECK)限制列得取值范围或者取值条件,可以为一个列定义多个CHECK约 束 5.非空约束(NOT NULL)用于对列得约束 创建数据表 CREATE TABLE table_name( column_name1 datatype [constraint_condition1] [,column name2 datatype [constraint_condition2] …) 使用约束 1、唯一约束(UNIQUE)用来保证某一列或者某一组列中没有相同得值,一般为列创建了一 个唯一约束后,数据库会自动为该列建立一个唯一索引,其索引名与约束名相同 例如:CREATE TABLE T_dept( dept_ID VARCHAR(15) UNIQUE, dept_Name VARCHAR(10) 2、主键约束 CREATE TABLE T_result( stuID VARCHAR(15), cruID VARCHAR(15), result DOUBLE, PRIMARY KEY(stuID,curID) ) 3、外键约束