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201709考试批次《PHP》(结课作业)

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201709考试批次

《PHP》结课作业

学生姓名学习中心学号

专业年级层次

现代企业管理-在线作业

现代企业管理_在线作业_1 交卷时间:2016-03-05 20:48:46 一、单选题 1. (5分) A. 激励 B. 组织 C. 管理 D. 战略计划 得分: 5 知识点: 管理的概念 展开解析 答案 C 解析 2. (5分) A. 事业部制组织 B. 直线职能制组织 C. 虚拟组织 D. 矩阵制组织 得分: 5 知识点: 现代企业组织结构 对企业资源进行计划、组织、人员配备、领导、控制以有效地实现组织目标的过程称为( )。 属于企业组织结构的创新形式是( )。

展开解析 答案 C 解析 3. (5分) A. 剩余政策 B. 正常鼓励加额外鼓励政策 C. 固定股利政策 D. 固定股利比例政策 得分: 5 知识点: 利润分配管理 展开解析 答案 B 解析 4. (5分) A. 员工绩效评估 B. 员工培训 C. 人员的选拔与使用 D. 人力资源规划的制定 得分: 5 知识点: 人力资源管理概论 展开解析 答案 C 解析 当企业的净利润与现金流量不够稳定时,多采用的利润分配政策是( )。 “才尽其用”主要表现了人力资源管理( )方面的内容。

5. (5分) A. 产品形式定价 B. 地点差别定价 C. 时间差别定价 D. 顾客细分定价 得分: 5 知识点: 市场营销组合策略 展开解析 答案 D 解析 6. (5分) A. 购买量较大 B. 对买主非常重要 C. 具有很强特色的产品 D. 卖方规模较大 得分: 5 知识点: 战略分析方法 展开解析 答案 A 解析 7. (5分) 对不同的顾客采用不同的价格属于( )。 在波特竞争五力模型中,能够增强购买者议价能力的因素是( )。

数字图像处理 作业1汇总

数字图像处理 报告标题:01 报告编号: 课程编号: 学生姓名: 截止日期: 上交日期:

摘要 (1)编写函数计算灰度图像的均方误差(MSE)、信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)、平均绝对误差(MAE);(2)编写函数对灰度图像经行降采样,直接消除像素以及消除像素前进行简单平滑滤波;(3)编写函数对图像进行放大,分别使用像素直接复制和双线性插值的方法:(4)编写函数用题目给出的量化步骤Q去量化灰度图像,并给出相应的MSE和直方图;(5)编写函数对灰度图像执行直方图均衡化,显示均衡前后的直方图。同时,熟悉使用MATLAB,并且熟练操作对图像进行各种修改变换等。 KEY WORD :MATLAB MSE、PSNR 直方图量化

技术探讨 数字图像处理是基于Matlab来实现的,由于Matlab 独特的功能和对矩阵,图像,函数灵活的处理,因而用于图像的处理相当的方便。 task1 均方误差(MSE),信噪比(SNR),峰值信噪比(PSNR),平均绝对误差(MAE)。可以使用使用for循环语句,分别计算图像MSE/SNR/PSNR/MAE,具体的计算公式见附录代码,下面只附运算原理代码 均方误差(MSE): sum=sum+(a(i,j)-b(i,j))^2; MSE=sum/(M*N) 信噪比(SNR): sum2=sum2+a(i,j)^2; SNR=10*log10(sum2/MSE) 峰值信噪比(PSNR): sum=sum+(a(i,j)-b(i,j))^2; PSNR=10*log10(255^2/MSE) 平均绝对误差(MAE): sum=sum+a(i,j)+b(i,j); MAE=sum/(M*N) 在每次对同一个图像处理时它们的均方误差(MSE),信噪比(SNR),峰值信噪比(PSNR),平均绝对误差(MAE)都会有所不同,因为它是原图像与加噪后的图像比较,而电脑的每次操作都会对加噪过得图像有影响。 task3 按比例缩小灰度图像 (1)直接消除像素点: I1=g(1:m:end,1:m:end);I1 为缩小后的图像,g为原图。 (2)先平滑滤波再消除像素点: 滤波函数,g=imfilter(I,w,'corr','replicate'); task4 对图像的放大运用了pixel repetition法以及双线性插值法: 它有三种插值法:即最近邻插值(pixel repetition)、双线性插值、双三次插值(缩放倍数为0.5) ;缩放与放大由给定的参数来确定。 ;缩放与放大由给定的参数来确定。而缩小则同样适用I1=g(1:m:end,1:m:end); 而放大的代码为“J=imresize(I,m,'nearest');%使用pixel repetition法”和“J=imresize(I,m,'bilinear');%使用双线性插值法” 放大倍数更改m值即可 task4 对图像的量化,使用“J=histeq(I,x); ”,x为可变的量化步长 task5 灰度图像的量化和直方图均衡化直接调用函数。“J=histeq(I)”“imhist(I,64)”

《数字图像处理》结课小论文

2013-2014年第一学期《数字图像处理》科目考查卷 专业:通信工程班级:任课教师:王新新 姓名:学号:成绩: 一 Deblurring Images Using the Wiener Filter ——使用维纳滤波器进行图像去模糊简介 在人们的日常生活中,常常会接触很多的图像画面,而在景物成像的过程中有可能出现模糊,失真,混入噪声等现象,最终导致图像的质量下降,我们现在把它还原成本来的面目,这就叫做图像还原。引起图像的模糊的原因有很多,举例来说有运动引起的,高斯噪声引起的,斑点噪声引起的,椒盐噪声引起的等等,而图像的复原也有很多,常见的例如逆滤波复原法,维纳滤波复原法,约束最小二乘滤波复原法等等。它们算法的基本原理是,在一定的准则下,采用数学最优化的方法从退化的图像去推测图像的估计问题。因此在不同的准则下及不同的数学最优方法下便形成了各种各样的算法。而我接下来要介绍的算法是一种很典型的算法,维纳滤波复原法。它假定输入信号为有用信号与噪声信号的合成,并且它们都是广义平稳过程和它们的二阶统计特性都已知。维纳根据最小均方准则,求得了最佳线性滤波器的的参数,这种滤波器被称为维纳滤波器。 维纳滤波器是最小均方差准则下的最佳线性滤波器,它在图像处理中有着重要的应用。本文主要通过介绍维纳滤波的结构原理,以及应用此方法通过MATLAB 函数来完成图像的复原。关键词:维纳函数、图像复原。

二维纳滤波器结构 维纳滤波自身为一个FIR或IIR滤波器,对于一个线性系统,如果其冲击响应为h(n),则当输入某个随机信号x (n)时, 式(1) 这里的输入 式(2) 式中s(n)代表信号,v(n)代表噪声。我们希望这种线性系统的输出是尽可能地逼近s(n)的某种估计,并用s^(n)表示,即 式(3) 因而该系统实际上也就是s(n)的一种估计器。这种估计器的主要功能是利用当前的观测值 x(n)以及一系列过去的观测值x(n-1),x(n-2),……来完成对当前信号值的某种估计。维纳滤波属于一种最佳线性滤波或线性最优估计,是一最小均方误差作为计算准则的一种滤波。设信号的真值与其估计值分别为s(n)和) s^(n),而它们之间的误差 式(4) 则称为估计误差。估计误差e(n)为可正可负的随机变量,用它的均方值描述误差的大小显然更为合理。而均方误差最小,也就是 式(5) 最小。利用最小均方误差作为最佳过滤准则比较方便,它不涉及概率的描述,而且以它导出的最佳线性系统对其它很广泛的一类准则而言是属最佳。 图1 维纳滤波器一般结构

现代企业管理方法作业题.doc

《现代企业管理方法》作业题导论 一填空题 1、管理是伴随()的出现而产生是()的必然产物 2、管理是在特定的环境下,对组织所拥有的资源进行有效()以便达成既定 的组织目标的过程。 3、组织的绩效目标表现在()和()的两个方面 4、1776年英国古典经济学家()出版《国富论》提出了()假设 5、在管理学形成时期()创立了科学管理体制。 6、韦伯认为()组织体制之最符合理性原则、效率最高。 7、现代管理思想与方法的发展时期是以()为指导。 8、 1933年()发表《工业文明的人类问题》确立了行为科学的基础。 9、管理任务是由()所决定。 10 、后期的行为科学注重于分析()。 11 双因素理论认为()因素不能产生激励效果。 二多项选择题(每题至少有二个以上的正确答案) 1、企业的活动包括() 1 生产活动 2 业务活动 3 管理活动 4 营销活动 2 、根据管理者所处的层次不同可将管理者分为 基层管理者中层管理者高层管理者领导作业人员 3 、管理的最基本职能() 4 、现代管理方法形成时期的理论有() 科学管理理论组织管理理论行为管理理论 5 企业可以从以下几个方面衡量管理促进组织目标实现的情况() 组织的产出完美的产品服务产出的效率产出的效果是否有序 6 管理的特征有() 科学性艺术性权变性系统性 7 现代管理方法产生的背景() 科技革命产业革命理论和思想准备工业化进程中管理思想变革企业管理需求 8 古典管理理论主要有() 科学管理理论组织管理理论行政管理理论 9 行为科学的研究范围可以概括为下列行为() 个体行为群体行为组织行为领导行为 10 美国现代行为科学家伦西斯.利科特认为,管理的领导方式有() 专权命令式民主式温和命令式协商式参与式() 11 双因素理论认为影响工人情绪因素有() 激励因素保健因素消极因素积极因素

数字图像处理部分作业答案

3.数字化图像的数据量与哪些因素有关? 答:数字化前需要决定影像大小(行数M、列数N)和灰度级数G的取值。一般数字图像灰度级数G为2的整数幂。那么一幅大小为M*N,灰度级数为G的图像所需的存储空间M*N*g(bit),称为图像的数据量 6.什么是灰度直方图?它有哪些应用?从灰度直方图你能获得图像的哪些信息? 答:灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出项的频率之间的关系。以灰度级为横坐标,纵坐标为灰度级的频率,绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。 应用:通过变换图像的灰度直方图可以,使图像更清晰,达到图像增强的目的。 获得的信息:灰度范围,灰度级的分布,整幅图像的平均亮度。但不能反映图像像素的位置。 2. 写出将具有双峰直方图的两个峰分别从23和155移到16和255的图像线性变换。 答:将a=23,b=155 ;c=16,d=255代入公式: 得 1,二维傅里叶变换有哪些性质?二维傅里叶变换的可分离性有何意义? 周期性,线性,可分离性,比例性质,位移性质,对称性质,共轭对称性,差分,积分,卷积,能量。 意义:分离性表明:二维离散傅立叶变换和反变换可用两组一维离散傅立叶变换和反变换来完成。 8.何谓图像平滑?试述均值滤波的基本原理。 答:为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。 均值滤波是一种局部空间域处理的算法,就是对含有噪声的原始图像f(x,y)的每个像素点取一个领域S,计算S中所有像素的灰度级平均值,作为空间域平均处理后图像g(x,y)像素值。 9.何谓中值滤波?有何特点? 答:中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用中值代替窗口中心像素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法。 它对脉冲干扰及椒盐噪声的的图像却不太合适。抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。但它对点、线等细节较多 6图像几何校正的一般包括哪两步?像素灰度内插有哪三种方法?各有何特点? 答:1)建立失真图像和标准图像的函数关系式,根据函数关系进行几何校正。 2)最近邻插值,双线性插值,三次卷积法 3)最近邻插值:这种插值方法运算量小,但频域特性不好。 3、若f(1,1)=4,f(1,2)=7,f(2,1)=5,f(2,2)=6,分别按最近邻元法、双线性插值法确定点(1.2,1.6)的灰度值。 最近邻元法:点(1.2,1.6)离(1,2)最近,所以其灰度值为7.双线性法:f(i+u,j+v)=(1-u)(1-v)f(i,j)+(1-u)vf(i,j+1)+u(1-v)f(i+1,j)+uvf(i+1,j+1) 将i=1,j=1,u=0.2,v=0.6代入,求得:f(i+u,j+v)=5.76。四舍五入取整后,得该点其灰度值为6

学习《现代企业管理》课总结及感想

学习《现代企业管理》课总结及感想 学院:XXXXX 班级:XXXXXX 姓名:XXX 学号:000000 本学期我选修的是XXX老师的《现代企业管理》课程,这门课程从最基本的管理以及企业的概念开始讲起,一直到最后的如何制定并执行营销方案。作为一名工科学生,很感谢学校给我们一个学习管理的机会,更感谢老师为我们做的详细讲解,下面我将概括一下本课程老师讲述的内容。 因为课程名为“现代企业管理”,开篇自然少不了对这几个字的拆字分析,本课程第一节课就讲的是何谓“管理”。 管理是指在特定的环境条件下,通过计划、组织、领导、控制等职能来协调人力、物力和财力等资源,以期更好地达成组织目标的过程。管理具有二重性:一方面,具有同生产力、社会化大生产相联系的自然属性;另一方面,具有同生产关系、社会制度、文化背景相联系的社会属性。它启迪人们在学习、借鉴和引进其他国家和地区先进的管理经验、方法和手段时,必须注意组织环境特有的国情、民情、厂情,结合实际,创造性地继承发扬和创新。管理又具动态性,它需要在变动的环境与组织本身中进行,需要消除资源配置过程中的各种不确定性。管理还具科学性、艺术性和创造性,而管理最为人所看重的大概就是它的经济性了,其主要反映在资源配置的机会成本上,管理者选择一种资源配置方式是以放弃另一种资源配置方式为代价取得的,这里有个机会成本的问题。还反映在管理方式、方法选择的成本比较上,因为在众多可帮助进行资源配置的方式、方法中,其所花费成本不同,故如何选择就有个经济性问题。另外,管理是对资源有效整合的过程,选择不同的资源供给和配比,就有成本大小的问题,这是经济性的另一种表现。 既然是现代企业管理,那么何谓企业,何谓现代企业呢?企业是社会生产力发展到一定水平的结果,是商品生产与商品交换的产物。严格意义上的企业是在资本主义早期发展中形成的,在漫长的演变过程中逐渐成为社会的基本经济单位。现代企业同以往的企业相比,主要有以下特征:生产技术方面:采用机器/机械化/自动化;产权结构方面:广泛采用股份制公司结构形式,呈现出企业产权多元化。;组织结构方面:组织结构扁平化、小型化、弹性化、虚拟化以及网络化。 企业管理的内容有:战略管理、营销管理、技术创新管理、生产运营管理、财务管理、人力资源管理。管理企业需要管理者,成为一个优秀的管理者必须具有三种基本的管理技能:技术技能、人际技能、概念技能。而对于不同层次的管理者来说,对这三类技能的要求是不同的:对高层管理者:最重要的是概念技能,因为要由高层管理者负责计划、政策、决策都需要有理解各种事物间相互关系的能力。而对于基层管理者:由于他最接近现场作业,所以技术技能格外重要。由于管理者的工作对象是人,因此人际技能对于各个层次的管理者来说都是重要的。企业管理的四个基本职能分别是:计划职能、组织职能、领导职能、控制职能四个方面。计划职能是管理的首要职能,是从现在通向未来的桥梁。组织职能是为了实现目标而进行的分工和协作。领导职能是激励、引导和影响个人或组织,在一定的条件下,实现组织目标的行动过程。控制职能最常见的是根据控制点位于整个活动过程中的位置可划分为预先控制、现场控制和事后控制。 企业是从商品经济发展起来的,说到商品就有两种买卖商品的方式,一种叫推销,一种叫营销,推销是指卖那些生产出来的东西,营销是指生产那些能够卖得出去的产品。营销(市场营销)就是通过创造和交换产品与价值,从而使个人或群体满足欲望和需要的过程。营销的实质就是管理市场,促成满足人们需求和需要的交换。企业的任务关键在于断定目标市场消费者的需求和欲望,并且要比竞争者更好地满足消费者的需求。

数字图像处理结课论文...docx

利用拉普拉斯算法对模糊图像进行 锐化处理 学院:电气信息工程学院 专业:通信工程 姓名:田鸿龙 学号:20110107 摘要:本文描述了拉普拉斯高 斯边缘检测算法结合算法在DelphiG编程环境下对BMP格式 的灰度图像进行了边缘检测处理,从而体现其优越性。彩色图

像增强过程中,对图像进行锐化处理是一个重要环节。介绍了 图像锐化处理的槪念和拉普拉斯算子的算法原理。 关键词:边缘检测,图像处理,拉普拉斯高斯算法,Sobel算子。 图像锐化(image sharpening)就是补偿图像的,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得淸晰,亦分空域处理和频域处理两类。 数字图像的边缘检测是图像分割、区域识别和特征提取等图像分析领域的重要基础。图像的边缘是图像的最基本的特征,是指图像局部亮度变化最显著的地方,通常与图像亮度或图像亮度的一阶导数的不连续性有关。对于数字图像灰度值的显著变化可以用梯度来表示,边缘检测很大程度上来说就是求梯度。边缘检测的好坏直接影响到图像理解和识别的质虽,选择什么样的边缘检测算法就很关键。本文引入拉普拉斯高斯算法,讨论其工作原理,利用Delphi结合拉普拉斯髙斯算法对BMP格式的灰度图像进行了边缘检测处理并对比其它算法给出了拉普拉斯高斯算子的优越性。 一、图像锐化 图像模糊的主要原因是图像中的高频成分低于低频成分,它对图像量的影响体现在两个不同灰度区域的边界部分。图像锐化处理的目的是加强图像中景物的边缘和轮廓,使模糊的图像变得更淸晰。它是一种使图像原有信息变换为有利于人眼观察的质蚩:、消除模糊、好的视觉效果、图像边缘轮解分明。图像的模糊实质就是图像受到平均或积分运算造成的,因此可以对图像进行逆运算如微分运算来使图像清晰化。从频谱角度来分析,图像模糊的实质是其高频分量被衰减,因而可以通过高通滤波操作来淸晰图像。但要注意,能够进行锐化处理的图像必须有较高的性噪比,否则锐化后图像性噪比反而更低,从而使得噪声增加的比信号还要多,因此一般是先去除或减轻噪声后再进行锐化处理。 图像的锐化一般有两种方法一种是微分法,另外一种是高通滤波法拉普拉斯锐化法是属于常用的微分锐化法。 1.1图像锐化的權念 在图像增强过程中,通常利用各类图像平滑算法消除噪声,图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。一般来说,图像的能量主要集中在其低频部分,噪声所在的频段主要在高频段,同时图像边缘信息也主要集中在其高频部分。这将导致

现代企业管理在线作业1.2.3.41.doc

现代企业管理在线作业1.2.3.41 现代企业管理_在线作业_1 交卷时间:2016-03-05 20:48:46 一、单选题 1. (5分) ? A. 激励? B. 组织? C. 管理? D. 战略计划 得分:5 知识点:1.1 管理的概念展开解析答案 C 解析2. (5分) ? A. 事业部制组织? B. 直线职能制组织 ? C. 虚拟组织? D. 矩阵制组织

得分:5 对企业资源进行计划、组织、人员配备、领导、控制以有效地实现组织目标的过程称为()。 属于企业组织结构的创新形式是()。 知识点: 3.4 现代企业组织结构展开解析答案 C 解析 3. (5分) ? A. 剩余政策 ? B. 正常鼓励加额外鼓励政策? C. 固定股利政策? D. 固定股利比例政策 得分:5 知识点:11.4 利润分配管理展开解析答案 B 解析 4. (5分) ? A. 员工绩效评估 ? B. 员工培训

? C. 人员的选拔与使用? D. 人力资源规划的制定 得分:5 知识点:6.3 人力资源管理概论展开解析 当企业的净利润与现金流量不够稳定时,多采用的利润分配政策是()。 “才尽其用”主要表现了人力资源管理()方面的内容。 答案C 解析 5. (5分) ? A. 产品形式定价? B. 地点差别定价 ? C. 时间差别定价? D. 顾客细分定价 得分:5 知识点:10.4 市场营销组合策略展开解析答案 D 解析

6. (5分) ? A. 购买量较大? B. 对买主非常重要? C. 具有很强特色的产品? D. 卖方规模较大 得分:5 知识点:4.3 战略分析方法展开解析答案 A 解析 7. 对不同的顾客采用不同的价格属于()。 在波特竞争五力模型中,能够增强购买者议价能力的因素是()。 (5分) ? A. 快速撇脂策略? B. 缓慢撇脂策略? C. 快速渗透策略? D. 缓慢渗透策略 得分:5 知识点:10.4 市场营销组合策略展开解析答案 B 解析 8.

数字图像处理研研究生课程教学大纲

《数字图像处理》研研究生课程教学大纲 (课程编号S009108 学分-学时-上机 3-54-12) 东南大学计算机科学与工程学院 一、课程的性质与目的 本课程为计算机科学与技术一级学科中图像处理与科学可视化方向的重要专业课,包含了该专业方向学生必须掌握的专业知识。 通过课程学习,学生除了掌握必须的专业技术知识外,还需要了解该方向的研究前沿,提高阅读专业学术资料和解决实际问题的能力。 二、课程内容的教学要求 本课程采用讲课+自学+讨论的教学模式。其中,讲课环节以综述为主,重点介绍各知识点的问题提出、解决思路、主要算法、评估;自学环节需要学生阅读专业论文并进行实验,得出结论;讨论环节由学生进行论文阅读及实验结论的交流,加深理解,并由此了解研究前沿。 讲课课时安排(24课时): 1.数字图像处理概述(3):数字图像处理技术的发展历史,包含的主要内容,应 用,相关的学科方向 2.线性系统分析方法、傅里叶变换(3):复习线性系统基本知识,复习一维傅里 叶变换,掌握二维傅氏变换及性质,线性滤波器设计。 3.图像几何变换及插值(3):图像几何变换应用,重点插值方法 4.图像增强综述(6):图像增强的目的,算法分类,各类算法的基本原理及性能 5.图像分割综述(6):图像分割的目的,算法分类,各类算法的基本原理及性能 6.图像压缩综述(3):图像压缩的目的,算法分类,各类算法的基本原理及性能, JPEG标准简介 实验及讨论课时安排(30课时): 1.图像插值(实验3 +讨论3) 2.图像增强(实验3 +讨论3) 3.图像分割(实验3 +讨论3) 4.图像压缩(实验3+讨论3) 5.课程论文(讨论6) 三、上机实验要求 实现选择算法,并给出实验结果及算法性能评估数据。 四、能力培养的要求 1.自学能力的培养:提高学生自学及查阅学术文献的能力。 2.分析能力和实验能力的培养:要求学生能够实现文献提供的算法,并能自主给出算 法性能的评价。 3.科研和创新能力的培养:培养独立思考、深入钻研问题的习惯,提高学术交流能力。

省委党校现代企业管理作业题及解答

第一专题作业题 作业题-- 1.什么是企业战略?(简答题) 答:企业战略是企业面对激烈变化、严峻挑战、企业外部环境和企业内部条件分析,为求得企业的生存和不断发展而进行的总体性的谋划。 作业题--- 2.企业战略的基本特征有哪些? 答:全局性;长远性;整体最优性;风险性;社会性。 作业题---- 3.企业战略管理的基本内容。(重点,并学习教材17页---战略目标的内容)答:(一)确定企业战略管理框架。企业战略管理过程可以为两个阶段:企业战略规划阶段;企业战略实施阶段。(二)规定企业使命(企业哲学和宗旨)。企业使命是指企业存在的目的或理由,因而应该能够将企业赖以生存的经营业务与其他类企业的业务区分开来。 企业哲学——经营的哲学理念;价值观和行为准则。企业宗旨——创造顾客和为顾客服务(三)确定企业方针政策(总则、准则和依据),决定企业建立战略目标、战略方案及实施的框架结构。(四)建立与选择企业战略方案。企业战略方案的建立一般包括以下过程:1.提出企业的战略目标;2.确立企业战略方案评价标准; 3.建立、比较和选择备选战略方案; 4.评估风险。 作业题---4.企业增长型战略(重点)。 答:1.密集增长战略 密集增长战略主要有三种形式: 市场渗透;市场开发;产品开发。 2.一体化增长战略 一体化增长战略是研究企业如何确定其经营范围,主要解决与企业当前活动有关的竞争性、上下游生产活动的问题。 3.多元化增长战略 多元化增长战略是相对于集中化、专业化增长战略而言的一种常用战略。 作业题-----5.企业竞争战略的类型及其特征(重点) 答:(一)总成本领先战略。可获得高于行业平均水平的利润;能有效抵御来自竞争对手的抗争;能对抗强有力的买方;给潜在进入者设置障碍;有效应付来自替代品的竞争。(二)差异化战略。形成品牌忠诚;给企业产品带来较高的溢价;削弱顾客的讨价还价能力;比对手处于优势地位。 (三)重点战略 企业选择产业内一个或一组细分市场,并量体裁衣,使其战略为选定的市场服务,而不是为其他细分市场服务。 第二专题作业题 作业题---- 1.什么是SWOT分析法(简答题) 答:“SWOT”就是优势(strength)、劣势(weakness)、机会(opportunity)、威胁(threat)英文字头的缩写。优势劣势——着眼于企业自身的实力及其与对手的比较。机会威胁——将注意力放在外部环境的变化及其对企业的可能影响上。按照企业竞争战略的完整概念,战略应是一个企业“能够做的”(即组织的强项和弱项)和“可能做的”(即环境的机会和威胁)之间的有机组合。

数字图像处理作业 1

数字图像处理作业 1 1.基本问题 a.什么是数字图像处理,英语全称是什么? 数字图像处理:对图像进行一些列的操作,以达到预期目的的技术,可分为模拟图像处理和数字图像处理两种方式。英文全称:Image Processing b.数字图像处理与什么领域的发展密切相关? 数字图像处理与数字计算机的发展,医学,遥感,通信,文档处理和工业自动化等许多领域的发展密切相关。 c.人类主要通过什么来感知获取信息的? 主要通过人的视觉、味觉、嗅觉、触觉、听觉以及激光、量子通信、现代计算机网络、卫星通信、遥感技术、数码摄影、摄像等来获取信息。 d.数字图像处理技术与哪些学科领域密切相关? 与数学、物理学、生理学、心理学、电子学、计算机科学等学科密切相关 e.数字图像处理在哪些领域得到广泛应用? 数字图像处理的应用越来越广泛,已渗透到工程、工业、医疗保健、航空航天、军事、科研、安全保卫等各个领域。 f.数字图像处理起源于什么年代? 20世纪20年代 g.现代大规模的图像处理需要具备哪些计算机能力? 需要具备图像处理、图像分析、图像理解计算机能力 h.根据人的视觉特点,图像可分为哪两种图像? 分为可见图像和不可见图像。 i.根据光的波段,图像可分为哪几种图像? 分为单波段、多波段和超波段图像。 j.图像数字与模拟图像的本质区别是什么? 区别: 模拟图像:空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理。 数字图像:空间的坐标和灰度都不连续、用离散的数字表示,能被计算机处理。 2.通过互联网,查下数字图像处理有哪些应用?选一个应用范例即可。具体描绘如何通过数字图像处理技术来实现其应用。要有图像范例说明。 数字图像处理主要应用领域有:生物医学,遥感领域,工业方面,军事公安领域,通信领域,交通领域等。我就生物医学领域做一个简单介绍。 自伦琴1895年发现X射线以来,在医学领域可以用图像的形式揭示更多有用的医学信息医学的诊断方式也发生了巨大的变化。随着科学技术的不断发展,现代医学已越来越离不开医学图像的信息处理,医学图像在临床诊断、教学科研等方面有重要的作用。目前的医学图像主要包括CT (计算机断层扫描) 图像、MRI( 核磁共振)图像、B超扫描图像、数字X 光机图像、X 射线透视图像、各种电子内窥镜图像、显微镜下病理切片图像等。 医学图像处理跨计算机、数学、图形学、医学等多学科研究领域,医学图像处理技术包括图像变换、图像压缩、图像增强、图像平滑、边缘锐化、图像分割、图像识别、图像融合等等。在此联系数字图像处理的相关理论知识和步骤设计规划系统采集和处理的具体流程同时充分考虑到图像采集设备的拍摄效果以及最终处理结果的准确性。下面是关于人体微血管显微图像的采集实例。

现代企业管理自学考试大纲

天津市高等教育自学考试课程考试大纲 课程名称:现代企业管理(一)课程代码:0702 第一部分课程性质与设置目的 一、课程性质与特点 现代企业管理(一)是全国高等教育自学考试非管理科学与工程类专业毕业生报考管理工程专业(本)时,须加考的课程之一。是为培养和检查自学应考者管理工程的基础理论、基本知识和基本技能而设置的。 企业管理概论是一门具有综合性和应用性特点的课程,在一定程度上体现了管理工程的基础理论、基本知识和基本技能的特征。许多非管理科学与工程类专业的专科段考试计划又均开考本课程,故截取其部分篇章组成现代企业管理(一)课程。在学习和考试命题中,均应体现本课程的性质和特点。 二、课程设置目的与要求 设置本课程的目的要求是:使自学应考者比较广泛、系统地理解企业管理的基本理论和基本知识,培养和提高正确分析和解决企业管理中基本问题的能力,为学好本专业奠定基础,毕业后能较好地适应管理工程工作的需要。 第二部分课程内容与考核目标 第一章技术开发管理 考核内容和要求: 1.技术开发的种类与对象(次重点) 1.识记:(1)技术开发的含义;(2)技术开发的对象。 2.技术开发的途径和条件(次重点) 1.识记:技术开发的途径。 2.领会:技术开发的条件。 3.技术类型、技术结构和技术配套(重点) 1.识记:技术结构与技术配套的含义 2.领会:(1)技术按不同标志划分的类型;(2)合理技术结构的意义及技术结构的主要内容;(3)在技术开发中应注意的技术配套。 4.技术的评价与应用(一般) 1.识记:技术评价的含义和目的。 2.领会:(1)技术评价的原则;(2)技术评价的内容;(3)技术开发成果推广应做好的 工作。 5.生产技术准备工作(次重点) (一)识记:(1)生产技术准备工作的内容;(2)试制鉴定目的、程序和鉴定。 (二)领会:(1)产品设计准备的要求和程序;(2)工艺准备工作的内容及其含义。 第二章价值工程 考核内容和要求: (一)价值工程的基本概念(次重点) 1.识记:(1)价值的含义;(2)产品功能的含义;(3)产品成本的含义; (4)价值工程的概念。 2.领会:价值工程的特点。 (二)价值工程的基本程序(次重点) 1.识记:(1)价值工程工作过程及其含义;(2)选择价值工程对象的一般原则和方法; (3)收集情报的种类;(4)产品功能评价。 2.领会:产品功能分析。 (三)价值工程的推广应用(一般)

数字图像处理论文

华东交通大学理工学院课程设计报告书 所属课程名称数字图像处理期末论文分院电信分院专业班级14 计科 学号20140210440214 学生姓名习俊 指导教师熊渊 2016 年12 月13 日

摘要 数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术,主要是为了修改图形,改善图像质量,或是从图像中提起有效信息,还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩,便于传输和保存。本文论述了用Matlab编程对数字图像进行图像运算的基本方法。图像运算涵盖了MA TLAB程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等基本知识及其应用(点运算是图象处理的一个重要运算)。以及对图像加入噪声、图像缩放和图像旋转。 关键词图像点运算;代数运算;几何运算;图像缩放;图像旋转

目录 绪论 第一章图像运算 2.1点运算 2.2代数运算 2.3几何运算 第二章程序设计与调试 结束语 参考文献

绪论 早期的计算机无论在计算速度或存储容量方面,难于满足对庞大图像数据进行实时处理的要求。随着计算机硬件技术及数字化技术的发展,计算机、内存及外围设备的价格急剧下降,而其性能却有了大幅度的提高。 图像信息是人类获得外界信息的主要来源,数字图像处理技术越来越多的应用于人们日常工作、学习和生活中。和传统图像处理相比,它具有精度高、再观性好、通用性和灵活性强等特点。在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中也得到了广泛应用。 近几年来,随着计算机和各个相关领域研究的迅速发展,科学计算可视化、多媒体技术等研究和应用的兴起,数字图像处理从1个专门领域的学科,变成了1种新型的科学研究和人机界面的工具。数字图像作为一门新兴技术,它是二十一世纪五十年代数字计算机发展到相当水平后开拓出来的计算机应用新领域,它把图像转换成数据矩阵存放于计算机中,并进行滤波、增强、删除等处理,包括图像输入输出技术、图像分析、变换于处理技术以及图像识别和特征提取等方面。六十到七十年代数字处理技术的理论和方法更加完善,其准确性、灵活性和通用性逐步提高。 在日常生活中,电脑人像艺术,电视中的特殊效果,自动售货机钞票的识别,邮政编码的自动识别和利用指纹、虹膜、面部等特征的身份识别等均是图像处理的广泛应用。 进行数字图像处理时主要涉及数字图像点运算处理,针对图像的像素进行加、减、乘、除等运算,有效地改变了图像的直方图分布。

现代企业管理网上作业

一.管理 正确答案: 管理就是对人力和其他资源进行计划、组织、领导和控制,以及快速有效地实现组织目标。一个组织的资源包括诸如人及其所拥有的技能和知识、机器、原材料、计算机和信息技术以及金融资产等各种资产。二.组织环境 正确答案: 组织环境是指存在于组织边界之外,但对组织的运营方式具有潜在影响力的一系列因素和条件的集合。三.决策 正确答案: 决策就是管理者通过分析关于具体的组织目标和行动方案的各种选择并最终做出决定或者说决策以应对他们所面临的机遇和威胁的过程。 四.绩效评估和绩效反馈 正确答案: 绩效评估就是对员工工作绩效及其对组织所做贡献的评估。绩效反馈是管理者与自己的下属分享绩效评估信息,使下属对自己的绩效进行反思,并和下属一起制定他们的未来发展计划的过程。 五.期望理论 正确答案: 期望理论认为,当工人相信高水平的努力能够产生高绩效时,而有了高绩效,自己就能够获得期望的结果时,激励的水平就会比较高。期望理论确定了决定个人所受激励的三个主要因素:期望、工具性和效价。六.简述管理者应当具备的三种管理技能 正确答案: (1)概念技能:是分析判断一种状况并能识别其因果的能力。高层管理者的主要职责是计划和组织,所以他们要有最好的概念技能。(2)人际技能:是指理解、改变、领导、控制其他个人和群体行为的能力。是否具备沟通协调、激励员工的能力和把个人组成核心团队的能力,是区分有效管理者和无效管理者的一个标尺。(3)技术技能:是指履行组织职能所需要的专业工作知识,比如管理者的专业生产、会计、营销以及越来越重要的IT技能。有效地管理者需要掌握一系列技术技能。 七.分析产业生命周期的五个阶段 正确答案: (1)形成阶段:显著特征是企业之间为开发致胜技术而竞争,这宗技术使它们有能力生产消费者需要的产品和服务。(2)成长阶段:当某种产品被消费者接受,在市场上开始有大量消费者购买时,就进入了成长阶段。(3)淘汰阶段:在产业成长阶段的末期,一个产业的任务环境中发生了显著地变化,这是因为需求的增长速度开始下降,产业竞争程度加剧。(4)成熟阶段:当一个产业进入成熟阶段时,大多数消费者都已经在购买这种产品,需求的增长缓慢,或者基本维持在一个固定的水平。(5)衰退阶段:在产业发展的最后一个阶段,消费者对产业产品的需求减少了。 八.简述战略实施的五个步骤 正确答案: (1)将战略实施的职责分配给恰当的个人或者群体;(2)拟定详细说明如何实施战略的计划;(3)设定实施时间表,其中应当包括行动计划实施过程中精确的、可以衡量的阶段目标;(4)在承担责任的个人或者群体之间恰当地分配资源;(5)使特定的个人或者群体对公司层次、业务层次和职能层次目标的实现承担相应的责任。 九.简述变革型领导的三种形式 正确答案: (1)变革型的管理者努力使下属意识到,他们工作对组织是多么重要,他们尽全力完成工作时多么必要,从而帮助组织实现目标;(2)变革型的管理者努力使下属们意识到,他们需要追求个人的成长、发展和

数字图像处理大作业

大作业指导书 题目:数字图像处理 院(系):物联网工程学院 专业: 计算机 班级:计算机1401-1406 指导老师: 学号: 姓名: 设计时间: 2016-2017学年 1学期

摘要 (3) 一、简介 (3) 二、斑点数据模型 .参数估计与解释 (4) 三、水平集框架 (5) 1.能量泛函映射 (5) 2.水平集传播模型 (6) 3.随机评估方法 (7) 四、实验结果 (8) 五、总结 (11)

基于水平集方法和G0模型的SAR图像分割 Abstract(摘要) 这篇文章提出了一种分割SAR图像的方法,探索利用SAR数据中的统计特性将图像分区域。我们假设为SAR图像分割分配参数,并与水平集模型相结合。分布属于G分布中的一种,处于数据建模的目的,它们已经成功的被用于振幅SAR图像中不同区域的建模。这种统计数据模型是驱动能量泛函执行区域映射的基础,被引用到水平集传播数值方案中,将SAR 图像分为均匀、异构和极其异构区域。此外,我们引入了一个基于随机距离和模型的评估过程,用于量化我们方法的鲁棒性和准确性。实验结果表明,我们的算法对合成和真实SAR 数据都具有准确性。+ 简介 1、Induction(简介) 合成孔径雷达系统是一种成像装置,采用相干照明比如激光和超声波,并会受到斑点噪声的影响。在SAR图像处理过程中,返回的是斑点噪声和雷达切面建模在一起的结果。这个积性模型(文献[1])因包含大量的真实SAR数据,并且在获取过程中斑点噪声被建模为固有的一部分而被广泛应用。因此,SAR图像应用区域边界和目标检测变得更加困难,可能需要斑点去除。因此,斑点去除是必需的,有效的方法可以在文献[2][3][4][5][6][7][8][9][10]中找到。 对于SAR图像分割,水平集方法构成一类基于哈密顿-雅克比公式的重要算法。水平集方法允许有效的分割标准公式,从文献[12]中讨论的传播函数项可以得到。经典方法有着昂贵的计算成本,但现在的水平集的实现配置了有趣的低成本的替换。 水平集方法的一个重要方面,比如传播模型,可以用来设计SAR图像的分割算法。这个传播函数能够依据伽马和伽马平方根法则将斑点统计进行整合,函数已经被广泛地应用于SAR图像中的均质区域分割。Ayed等基于伽马分布任意建模,设计方案将SAR图像分成多个均质区域。尽管多区分割问题已经解决,该方案人需要一定数量的区域作为输入。Shuai 和Sun在文献[16]中提出对这个方法进行了改进,他们使用了一个有效的传播前收敛判断。Marques等引入了一个类似于含有斑点噪声图像中目标检测的框架,将基于本地区域的斑点噪声统计融合进去。这些作者采用伽马平方根对均质区域进行建模并用一个自适应窗口方案检测本地的同质性。 最近,新的SAR数据模型比如K,G,显示出了优势。经典法则受限于均质区域特性的描述,而最近的法则展现出了在数据建模中更有吸引力的特性。法则允许同构、异构和高度异构幅度SAR数据的建模。这个分布族提供了一组参数,可以描述SAR图像中的不同区域。分布的参数信息,可以被广泛的应用于设计SAR图像处理和分类技术。在文献[21]中,Mejail 等人介绍了SAR监督数据分类器,它基于其参数映射并实现了有趣的结果。Gambini等人在文献[22]中使用这个分布的一个参数来量化SAR数据的粗糙度,通过活动轮廓和B样条差值来检测边缘。然而,这种技术需要一个初始分割步骤,并受拓扑限制。一般来说,活动轮廓方法不能解决不连续区域分割的问题。 本文介绍了一种新的水平集算法来实现SAR图像中均质、异构和极其异构区域分割的目标。由于分布能够描述SAR图像的同质性和规模,我们的方法采用分布对斑点数据进行建模。这些分布参数基于每一个域点进行估计,通过这些信息,我们可以在水平集分割框架内得到一个能量泛函来驱动向前传播(front propagation)。该泛函以最大化不同区域平均能量间的差异作为结束。最终水平集阶段以能量带作为依据得到SAR图像的分割结果。

201709考试批次《中小企业管理》(结课作业)参考答案

201709考试批次 《中小企业管理》结课作业 学生姓名学习中心 学号 专业年级层次

北京语言大学网络教育学院 《中小企业管理》结课作业 注意: 本学期所布置的结课作业,请同学一律按照以下要求执行: 1) 结课作业提交起止时间:2017年8月2日--9月11日。(届时平台自动关闭,逾期不予接收。) 2) 结课作业课程均需通过“离线作业”栏目提交电子版,学院不收取纸介的结课作业,以纸介回寄的作业一律视为无效; 3)截止日期前可多次提交,平台只保留最后一次提交的文档,阅卷时以最后一次提交的结课作业为准,截止日期过后将关闭平台,逾期不交或科目提交错误者,按0分处理; 4) 提交文档要求:提交的文档格式为doc、rar,大小10M以内; 5) 必须严格按照每门课程的答题要求完成作业,没有按照学院要求来做的结课作业,将酌情扣分。 案例分析题(本大题共5小题,请任选其中两道题作答,答题时请注明题号。每小题50分,总分100分) 答题要求:请结合课件相关内容进行分析,要求观点明确,论述充分,字数不少于500字。 案例分析题1 某建筑公司,经过几十年的发展,已经成为当地知名的建筑龙头企业。总结企业成功的经验,许多管理人员归结为天时、地利、人和,如国家经济的持续发展、与当地政府、银行的良好关系,几十年形成的固定客户和良好的信誉,良好的员工素质等等。在2008年北京奥运景气鼓舞下,公司确立了打破地区界限,成为全国乃至世界知名建筑企业的远景和使命。当企业树立这样的远景和使命并为之努力时,发现曾经作为优势的“天时、地利、人和”似乎不在。例如,就在前不久,日本一家建筑企业在与公司谈判时,让公司在两天内给出一个项目的报价。由于公司没有既懂建筑专业又精通日语的人员,没有能够及时报价,很遗憾地没有抓住公司项目。 问题:请分析该公司的内外部环境,以及应采取的措施。 (1)天、地、人是对公司内外部环境的概括描述。从案例中可以看出公司过去的成功来自天时、地利、人和,构成了公司的竞争优势。当公司重新确立了“成为全国乃至世界的

数字图像处理期末课程论文.

1 选题 课程论文选题如下,每人任选一题,题目自拟,本学期6月3日前交至计算机学院411办公室。 1.图像XX增强方法综述与MATLAB实现(至少3种) 2.图像增强方法的深入研究(学习一种或两种课本上没有的图像平 滑/锐化方法与课本上介绍的进行对比研究)(需实验) 3.图像XX特征分析方法综述与MATLAB实现(至少3种) 4.结合人脸图像讨论各种图像特征分析方法的适用性(需实验) 5..灰度共生矩阵与灰度差分直方图在图像处理中实际应用(需实验) 6.不同图像分割方法的分析与比较(需实验) 7.基于数字图像处理的森林火灾识别方法研究 基于摄像机摄取的视频图像对现场进行火灾的自动探测、监视,同时将摄得的图像,利用各种图像处理技术不断进行图像处理和分析,通过早期火灾的图像变化特征来探测火灾是否发生。 测试要求:首先从彩色摄像机获取视频流图像,并转换成BMP格式图像,先判断图像中有红色区域存在。 l)火灾图像预处理,包括图像抽样、图像分割、图像灰度化、二值化、图像平滑处理; 2)研究火焰目标的特征提取方法 (l)轮廓特征提取:该模块主要功能为提取火焰轮廓上的尖点特征和圆形度。在火焰轮廓特征图中,从下至上从左至右逐点扫描,将火焰的边缘编成链码。当链码在一定步数内,出现一次有效上升和一次有效下降时,我们就得到一个尖角。 (2)颜色特征提取:火焰一般从焰心到外焰其颜色应从白色到黄色再向红 色移动,在图像中表现为像素值的变化不明显,可以用图像像素方差值来反映这种变化。 8.基于数字图像处理的答题卡识别方法 9.车牌识别方法研究(要求本地苏L车牌照)

2 格式要求 (1)页面设置: A4纸,页边距正常(上、下各2cm,左3cm、右2.0cm), 页码(页面底端居中,小五号,Times New Roman字体), 装订线:0.5厘米,装订位置:左侧3、7两颗钉(2)题目: 不多于30字,黑体、小三号、不加粗、居中排列,1.25倍 行距,段前断后各空0.5行。 (3)内容: 不少于5000字,宋体,小四,不加粗,1.25倍行距,段前 空2字符。 (4)标题要求: 一级标题:小三号、宋体、加粗,段前断后各空0.5行 二级标题:四号、宋体、加粗,段前断后各空0.5行 三级标题:小四号、宋体、加粗,段前断后各空0.5行 四级标题:小四号、宋体、不加粗,段前断后各空0.5行 图片要求:图片嵌入到文字中,文字不环绕,图片居中,图 标题为宋体五号字,不加粗 表格要求:三线表,表标题及表中文字为宋体五号字,不加 粗 (5)参考文献: 不少于3篇,宋体五号字,不加粗,1.0倍行距,段前不空

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