以下有控制科学与工程各个二级学科的简介（含课程设置）及全国各高校在各个学科的排名
情况，你可以参考这两个因素进行合理的选择：控制理论与控制工程
课程设置矩阵论，泛函分析，线性系统理论，优化理论与最优控制，非线性控制系统理
论，智能控制，自适应控制，鲁棒控制，系统辨识与建模，随机过程与随机控制，离散事件系统理论，控制系统的计算机辅助设计与仿真，机器人控制等。
模式识别与智能系统
课程设置随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处
理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。
检测技术与自动化装置
课程设置矩阵分析，数学物理方程，误差分析，现代控制理论，近代物理基础，电磁场
理论，检测理论，信号处理，传感器与自动检测技术，自动测试与故障诊断技术，仪表智能化技术，仪表可靠性技术，工业计算机网络和集散控制系统，过程模型化与软测量技术等。
系统工程
课程设置数理统计及随机过程，矩阵论，最优化理论与方法，系统工程导论，系统工程
方法论，管理信息系统与决策支持系统，信息工程，系统建模与仿真，现代控制理论基础，
智能控制，计算机网络理论与技术，复杂系统分析，经济系统分析（宏观和微观）等。
导航、制导与控制
课程设置矩阵论，泛函分析，数值分析，线性系统理论，随机过程与滤波，系统辨识,
计算机控制系统，最优控制，运动体控制与制导系统，导航系统，火力控制技术，传感技术及应用，信息融合技术，系统建模与仿真，人工智能等。
控制理论与控制工程排名学科代码：081101
1清华大学A++ 081101控制理论与控制工程
2山东大学A++ 081101控制理论与控制工程
3北京科技大学A++ 081101控制理论与控制工程
4上海交通大学A++ 081101控制理论与控制工程
5东北大学A++ 081101控制理论与控制工程
6浙江大学A++ 081101控制理论与控制工程
7同济大学A+ 081101控制理论与控制工程
8西北工业大学A+ 081101控制理论与控制工程
9南开大学A+ 081101控制理论与控制工程
10华南理工大学 A+ 081101控制理论与控制工程
模式识别与智能系统排名
学科代码：081104 排名校名等级二级学科一级学科学科门 1清华大学 A++ 081104模式识别与智能系统 2上海交通大学 A++ 081104模式识别与智能系统 3西安电子科技大学 A++ 081104模式识别与智能系统
4北京工业大学 A+ 081104模式识别与智能系统 5中国科学技术大学 A+ 081104模式识别与智能系统 6南京理工大学 A+ 081104模式识别与智能系统 7西安交通大学 A 081104模式识别与智能系统
8华东理工大学 A 081104模式识别与智能系统
9浙江大学 A 081104模式识别与智能系统
10同济大学 A 081104模式识别与智能系统
北京航空航天大学 A+ 081102检测技术与自动化装置 081100
东北大学 A 081102检测技术与自动化装置
中国科学技术大学 A 081102检测技术与自动化装置 081100 A 081102 检测技术与自动化装置 081100
系统工程排名 学科代码：081103
1华中科技大学
A++ 081103系统工程 2西北工业大学 A++ 081103系统工程
3清华大学 A++ 081103系统工程
4浙江大学 A++ 081103系统工程
5哈尔滨工业大学 A+ 081103系统工程
6东北大学 A+ 081103系统工程
7北京航空航天大学
A+ 081103系统工程 8北京交通大学
A 081103系统工程 9华东理工大学
A 081103系统工程 10天津大学 A 081103系统工程
导航、制导与控制排名
学科代码：081105 1北京航空航天大学
A++ 081105导航、制导与控制 2哈尔滨工业大学
A++ 081105导航、制导与控制 3西北工业大学
A++ 081105导航、制导与控制 4哈尔滨工程大学
A+ 081105导航、制导与控制 5清华大学 A+ 081105导航、制导与控制
检测技术与自动化装置排名
浙江大学
天津大学
清华大学
A++ 081102 A++ 081102 A++ 081102 学科代码：081102 检测技术与自动化装置 检测技术与自动化装置 检测技术与自动化装置 电子科技大学
A++ 081102检测技术与自动化装置 哈尔滨工业大学
A+ 081102检测技术与自动化装置 华中科技大学 A+ 081102检测技术与自动化装置 081100 081100 081100 9
10华东理工大学
6北京理工大学 A 081105导航、制导与控制
7浙江大学 A 081105导航、制导与控制
8华中科技大学 A 081105导航、制导与控制
9中南大学 A 081105导航、制导与控制
10上海交通大学B+ 081105导航、制导与控制
在本科阶段叫自动化，研究生阶段叫控制科学与工程，下设五个二级学科：控制理论与控制
工程，检测技术与自动化装置，系统工程，模式识别与智能系统，导航、制导与控制。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下。
1.控制理论与控制工程
“控制理论与控制工程”学科以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机
技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、设计和实现的理论、技术和方法。复杂系统的建模、控制、优化、决策与仿真；鲁棒控制与非线性控制；工程系统的综合控制与优化；运动控制系统设计与分析；先进控制理论与方法。
2.模式识别与智能系统
“模式识别与智能系统”主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析，人工
智能以及智能系统的设计。它的研究领域包括信号处理与分析，模式识别，图象处理与计算
机视觉，智能控制与智能机器人，智能信息处理，以及认知、自组织与学习理论等。智能控制与智能系统；专家系统与智能决策；模式识别理论与应用；智能信息处理与计算机视觉；生物信息学。
3?导航、制导与控制
“导航、制导与控制”是以数学、力学、控制理论与工程、信息科学与技术、系统科学、计算机技术、传感与测量技术、建模与仿真技术为基础的综合性应用技术学科。该学科研究
航空、航天、航海、陆行各类运动体的位置。方向、轨迹、姿态的检测、控制及其仿真，是国防武器系统和民用运输系统的重要核心技术之一。惯性定位导航技术；组合导航及智能导
航技术；飞行器制导、控制与仿真技术；惯性器件及系统测试技术；火力控制技术。
4?检测技术与自动化装置
“检测技术与自动化装置”是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法
和技术的一门学科。它的理论基础涉及现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等，主要研究领域包括新的检测理论和方法，新型传感器，自动化仪表和自动检测系统，以及它们的集成化、智能化和可靠性技术。先进传感与检测技术；新型执行机构与自动化装置；智能仪表及控制器；测控系统集成与网络化；测控系统的故障诊断与容错技术。
5.系统工程
“系统工程”是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和
管理各类系统的综合性的工程技术学科。系统工程以工业、农业、交通、军事、资源。环境、经济、社会等领域中的各种复杂系统为主要对象，以系统科学、控制科学、信息科学和应用数学为理论基础，以计算机技术为基本工具，以优化为主要目的，采用定量分析为主、定性定量相结合的综合集成方法，研究解决带有一般性的系统分析、设计、控制和管理问题。系统工程理2 论及应用；系统分析、设计与集成；系统预测、决策、仿真与性能评估；网络信息技术、火控与指控系统技术；复杂系统信息处理、控制与应用技术。
ps：向爱说的是电气工程及其自动化专业的研究生方向，不是自动化。
1）从全国各校的宏观来看
国内自动化专业的好地方不少，但研究的方向重点都各有不同，比较好的有（可能不全，望指正）
北京：清华大学；中科院自动化研究所；北京理工大学；北京航天航空大学
天津：天津大学江浙：上海交通大学；浙江大学；东南大学；华中：国防科技大学；华中科技大学东北：哈尔滨工业大学；东北大学；中科院沈阳自动化研究所；西部：西安交通大学
2）以清华为主要介绍对象就各个方向说一下
1、控制理论与控制工程：拥有这个方向的国家重点学科的学校有：清华大学北京理工大学东北大学上海交通大学东南大学浙江大学西北工业大学
清华大学研究领域广度深,在拥有传统优势的控制理论与控制工程方面极负盛誉清华的控制工程与控制工程，分为了3 个研究所：系统集成研究所，过程控制研究所和控制理论研究所。
毫无疑问，系统集成（也就是CIMS ）研究所实力最强，有院士和CIMS 国家工程中心；控制理论所也很强，而且基本上老师都有项目，很少有搞纯理论的了；过程所也挺强，老师
实力也很强，但方向比较明确，就是过程控制，多用于化工厂等地方的生产流程的总体控制，多用到总线、动态控制之类的东西
2、检测技术与自动化装置：
拥有这个方向的国家重点学科的学校有：天津大学浙江大学这个方向实用性很强，和仪表，测试等方向很接近，也只有这个方向是自动化的几个二级学科里是完全偏硬件（当然也有软件，但很少）的清华的这个方向从表面看来实力一般，其实不然，且不说牛人要靠自己努力，单说导师的情况，也许没有别的所博导多，但是我所知道的检测所导师都非常的负责（尤其是硕导），而且有项目，虽然不像CIMS 有那种很大的横向项目，但是做小项目有效项目的好处，就是能接触到项目的整个过程，再加上老师的负责指导，对能力的提高就不必多言了吧。所以检测所非常非常的适合读硕士。当然前提是大家要对单片机，DSP，FPGA 之类的硬件感兴趣，
呵呵
3、系统工程：
拥有这个方向的国家重点学科的学校有：华中科技大学西安交通大学
这个方向相对其他几个方向来说比较年轻，但他的作用也不容忽视，系统工程国内搞得比较多的是智能决策、智能交通等，说白了，有点像管理，是研究如何提高效率的。
清华的这个方向老师比较少，但实力却不弱，对于外校的考生来说，最大的缺点是招的比较少，每年也就2~3 个，呵呵
4、导航、制导与控制：拥有这个方向的国家重点学科的学校有：北京航空航天大学哈尔滨工业大学哈尔滨工程大学
这个方向具体做什么就不用多言了吧。国内做的比较多的应该是陀螺仪；仿真；和制导控制，要是想从事航天等领域的话，可以说是不二之选
但很可惜，清华自动化在这个方向实力一般，隶属于过程所，而且都是老师的一个方向而已，基本没有专门搞这个方向的，但精仪系有导航这个方向，实力不错，但也很可惜，基本上精仪的这个方向都是推研（保送）上的。
这个方向推荐的学校北京航空航天大学，北京理工大学，哈尔滨工业大学；航天科工集团研究院各单位。
这里特别强调下北理工，他实力也很强，经费不用多言，平均上亿还是有的，但和北航不同的地方在于，北理工的导航是导弹，而北航是航天
* 这里提到了北理工，就大概说一下，北里的好多专业都是围绕导弹来的，公认比较好的专业：通信与信号（雷达）；自动化（导弹控制各方面）；二院的机械电子（导弹引信）；光电（物理电子和光学工程，主要方向是军用光学，光学成像）；车辆工程（至少国内前三，说第一也不过分。民用的很强，尤其是电动汽车，军用的实力更不用多说了，搞得是坦克）。。这些方向科研经费之多，肯定超出你的想象，北理在专业不多的情况下科研经费每年都能在
7 亿，全国第3 名左右（可能不是很准），也说明一定的问题，就是搞军工有钱，呵呵
5、模式识别与智能系统：拥有这个方向的国家重点学科的学校有：清华大学上海交通大学南京理工大学西安交通大学
这个方向？呵呵，应该在全国各个学校的自动化都是最热的吧：至于搞什么也不必多言了
清华的模式识别与智能系统属于信息处理研究所大体分为两个方向：模式识别，生物信息学，实力很强，每年的分数即便不是最高，也能和CIMS 方向持平。。。
但是有一个问题在于，国内这个方向上有个不能不说的地方就是中科院自动化所，人工智能（清华属于计算机系）和清华实力差不多；而在模式识别方向比清华强。招的人多，项目多，发的钱也多，难度也相对清华也低一些，实属上上之选。。当然你要是非清华不上，就没有办法了，呵呵
别的地方比较强的就是上海交大和西安交大，华中理工也不错
6、其他相关方向机器人：中科院沈阳自动化所，哈工大,国防科大，北航，上交
清华的机器人比较分散，自动化的控制理论所，精仪，计算机都有人在做
还有个北理的仿人机器人（专业名叫仿生技术），实力不错，那个黄强老师很厉害，那个十五成果展上会耍大刀的机器人就是他们的，呵呵
另外北航在单片机和嵌入式系统方面很强
3）清华招生目录上方向对应。。和关于报考的建议
01 控制理论与控制工程 --------------- 控制理论所和少量过程所
02 检测技术与自动化装置 ------------- 检测所
03 系统工程 -------------------- 系统工程所
04 导航、制导与控制 ---------------- 过程所
05 企业信息化系统与工程 ------------- 系统集成所（CIMS ）
06 模式识别与智能系统 --------------- 信息所
07 生物信息学 ------------------ 信息所
推荐（排名按推荐优先顺序排列）：
模式识别与智能系统: 中科院自动化所上海交大清华大学西安交大华工
检测技术与自动化装置:清华大学浙大天津大学控制理论与控制工程:清华浙大上海交大东南大学东北大学
导航、制导与控制：北京航空航天大学哈尔滨工业大学北京理工大学
系统工程：西安交通大学清华大学华中科技大学
自动化考研自动化考研相关资料：
1：学科问题
一级学科和二级学科是包含与被包含的关系，一般一个一级学科下都会分设几个二级学科。
举个简单的例子：如数学是一级学科，数学一级学科下又设有基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论等五个二级学科。一级学科可以简单地理解为我们平时所说的各大学的“系”或者“类” ，二级学科可以简单地理解为我们平日所说的专业或者方向。
国家重点学科是培养高层次专门人才，开展基础性研究和高科技研究的重要基地，是解决经济建设、社会发展中重大科技问题和实际问题的主力，代表着学校办学特色，学科优势和科研水平。国家重点学科属于二级学科范畴。国家重点学科代表二级学科的最高水平.一级学
科博士点代表一级学科的最高水平.
博士后科研流动站（以下简称流动站）是指在高等学校或科研院所的某个一级学科范围内，经批准设立的可以招收博士后研究人员的组织，属于一级学科范畴。“博士后” 表明的是一种经历。博士是最高学位，不能把“博士后”看成比博士更高一级的学位，也不能把设有博士后流动站的学科看成是强于一级学科博士点的学科，虽然两者都从不同侧面代表了一级学科的最高办学水平，但一级学科博士点由国务院学位办评估，博士后流动站由全国博士后
管委会组织相关专家进行评审。
2：学科门分类
任何一所大学都是由若干学科门组成，学科门共有12 个：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学；学科门下设一级学科，共有
80 个一级学科（不含军事学）；一级学科下设二级学科，共有358 个二级学科。
＜介绍＞自动化考研初步介绍自动化专业的基本上是弱电控制，也可进行强电的操作，不过很少。
1、电厂（包括各个公司，工厂的配电室）
2、软件开发（特别是单片机或EDA 等）
3、PLC （大体是工控方向，搭建操作平台等）
4、各个矿山，或金属冶炼场所（进行自动化设备的维护，操作等）
5、去学校当老师
6、做销售工作（专门卖自己专业相关的东西）
7、公务员，每个专业都可以的
8、各种什么研究所
9、产品设计，就是硬件电路设计了
10、自动化就业方向很广的，仔细观察生活就知道很多自动化设备的。不过做设计有前途，
做销售有“钱”途，做维护就是工薪阶层，属于服务行业.................
11、自动化选择面广，学好单片机和PLC 哪都吃得开，英语好的话外企也不是不可能......................
12、自动化本科学出来基本上和没学差不多，什么都懂，但是什么也不精，但是上研以后那就不得了了，硬件方面的发展不可限量。
但硬件的东西不一定要到读研究生的时候才能做!本科生完全可以染指最新的技术;不要觉
得那些东西很高深,做过之后;也就是平常的知识（或者工具）一样!鼓励现在的大学生参加全国学科竞赛,到公司寻找实习机会；不要觉得这是一道屏障,这只是心理屏障!
13、自动化的强势在于软件和硬件的结合;相比来说做硬件开发的提高更快,基本呈指数型增长! 做软件开发最多
是线型增长,希望大家能积极投身到这个行业中!
Freecale在中国举办"智能汽车大赛"，希望都能争取参加；这是针对自动化专业方向的，绝好的锻炼机会! 14、东南大学自动化考研：东大自动化学院的模式识别、电力电子与电力传动就业怎么样？实力如何？
模式识别很难考，导师都会提前被免试的学生抢个精光，电力电子一般般拉，很枯燥的~~~
15、自动化专业见解，各学科就业情况及方向：
⑴ 自动控制是今年来的热门专业，考研的数量居计算机和通信之下排里工科的第三，当然与时下的就业热有很大的关系的。我觉得现在自动控制很热的，工作好找，因为需求量很大，
在电子和IT 领域等很多地方都有用武之地的！当然这些领域的薪水很高的。说是控制理论，但很多都是在应用上的。还可以在信息处理领域工作的。本人就是这方面毕业的，现在在上海阿尔卡特，做手机软件的，薪水也不错，5000k+/m 吧，做工程主管助理，经常随主管出去校园招聘，进行专业面试，所以对这方面多少有点了解吧~~
⑵ 检测，现在的很多的工业产品生产线需要，很多要检测工程师，比如生产线运行故障诊断和处理，当然在这些工业生产领域里薪水不会太高的了，工作环境也不是很好了！有些是
搞传感器的和信息检测的，怎么说呢，干的出色也可以不错的！
⑶ 模式识别，这个学科是一门很重视理论研究的学科，对你的概论和数学分析的能力要求很高的，如果这方面的能力不是很强的话，很难搞出名堂的，在实际的工程应用上很少的，很多都是理论研究及工程应用~~ 有的东西是信号处理领域的，但只能是了解不可能象他们一样深入研究的，有的学小有人工智能方向的，也不会很深入的研究的！因为是个新兴的领域，从现在的需求来看，不是很多，没有自动控制热，可能以后会很热把？
⑷ 系统工程，我觉得现在很不错，特别是在IT 领域里面有很大的用途！因为这方面的人才现在很少，很热！在软件领域里有可以作到主管之类的职位，薪水很高的！
16、看了这么多人的迷茫，我这个过来人也说点心得吧：最初也和大家一样的迷茫，搞不懂
学这玩艺到底干嘛用，不过呢就业范围还真的光，基本上呢重点就是单片机（涉及到硬件设计及软件编程，比如
c 语言和汇编语言），意义上的一个小的微型电脑，另外一个重要的就是PLC 了，学好这两个方面对于本科生来说意义重大，至于就业方面基于如下：
⑴ 专业的就业方向主要是制造企业的设备方面的维护或者设计方面的工作
⑵ 任何其他行业中基于电子部件的控制部分（包括硬件设计基础，软件实现控制），都会有人才需求。
整体来说，偏向于弱电电子元器件方面的东西，虽然一般是做技术支持类的工作，相对个人的学习层次及技术含量起步要高点，当然对于喜欢搞设计研发来说又另当别论。我毕业后是去了一家继电保护产品公司做产品的调试和维护方面的工作，现在却在国外做建筑商务方面的工作。对于这样巨大转变，中间的过程一言难尽。
在辞职后的求职中发现，无论你打算从技术相关类工作做起的话，最好是去做工业自动化中的PLC 系统，不然以后求职中很尴尬的，归其原因还是因为专业的问题，做技术的人最好是专业从一开始就要对口。
17、2007 年自动化专业的就业形势如何？
答：相对来说还算理想，一般来说找到工作不成问题，很多中小公司有很大的学习和发展空间，如果你是擅长交际并有自己的人脉关系，可选择做市场，如果性格内向则选做技术，总之都有很好的发展前途！
双控，检测，模式识别，导航？
有高人解释一下这几个方向都是干什么的呢？选择哪个比较有前景呢。
大三了，准备考研啦。。?
自动化专业的另一个名称叫控制科学与工程，这个一级学科下设控制理论与控制工程、模式
识别与智能系统、检测与自动化装置、导航制导与控制、系统工程共五个二级学科，一般院校在考研报名时都会要求选择专业方向（即二级学科）和导师，也有部分学校只要求报一级学科（即控制科学与工程），入学后再选择导师和方向。大多数学校控制科学与工程专业的考研专业课科目都是《自动控制理论》，也有一些是《电路》、《信号与系统》，或在这几门中选择。可以说自动化专业是在融合了数学和计算机学科的一些技术和理论之后加上控制的一些思想而形成的学科，研究生阶段需要一定的数学和计算机功底。你学的是信息与计算科学，具备数学和计算机的基础，所以报考控制科学与工程的研究生是完全没有问题的。至于视力问题，由于控制领域对视力的要求不高，应该不是问题，这点你也可以咨询一下你们学校主管招生的老师。
控制专业属于信息领域，近些年一直属于比较热门的专业，就业范围比较广，从工厂企业到科研院所都可以，但前提是一定要有真才实学，抱着拿到硕士文凭就能找到好工作的心态是不可取的，尤其是在工科领域。
至于学校，国内控制领域最好的是清华，之后是浙大、上海交大、哈工大、北航、东南大学、北京理工等。
复试的担忧是不必要的，因为这些好学校一般都会比较公正，只要你初试分数够高（至少达到往年平均水平），复试好好准备，一般问题都不大。既然要考就考好的学校，如果对清华没有把握，可以抱浙大，上海交大，如果觉得压力大就报哈工大或北航，这两所学校相对比较好考一些。
控制理论与控制工程哪个方向好一点,学起来简单一点|?
081101 控制理论与控制工程12 01.智能控制02.计算机实时控制系统03.现代控制理论
04.智能交通控制系统
05.网络化控制系统
06.无线网络控制系统
最佳答案
这个是硕士的研究方向把。对于控制理论与控制工程来说，基础课都是一样的，现代控制理论的基础，你其他5 个方向也要学，否则你毕业出来连基本知识都不知道，呵呵。。
至于那个好学，关键在导师，不在方向。找工作控制是比不上通讯、电子的，那个方向都一样。
每个学校考试科目不同
控制科学与工程包括控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别与智能系统、导航、制导与控制等5 个研究方向。在考研复习中，考生要特别注意不同学校对同一专业的不同要求，如初试专业课科目、复试专业课科目以及指定的专业课书目。以控制科学与工程专业为例，清华大学初试的专业课是电路原理，复试的专业综合考试科目根据方向而定，控制理论与控制工程方向的考生要考控制理论，检测技术与自动化装置方向的
考生要考电子技术。参考书有清华大学出版社出版的《电路原理》（第2 版）等。而北京工业大学初试的专业课是自动控制原理，复试的专业综合考试科目是计算机原理，参考书是北京工业大学出版社出版的《自动控制原理》和《线性系统理论基础》。
就业面宽前景看好
控制科学与工程专业的毕业生就业面较宽，发展前景较好。以清华为例，有些控制理论与控制工程方向的毕业生在西门子、霍尼韦尔、和利时等自动化企业工作，有些模式识别与智能系统方向的毕业生在微软研究院工作，有些检测技术与自动化装置方向的毕业生在NEC 、摩托罗拉的研究院工作。
控制理论与控制工程（研究生）毕业出来是干什么的
最佳答案
检举
实际上用处是比较广泛的，列一些行业或工作：
1在企业或科研院所里面搞工控设计，各个行业都需要，例如数控机床、电视、手机设计等
2在一些建设工程中通常也会用到，如水电站设计、桥梁设计等；
3在汽车设计中也经常用到；
4另外你对管理感兴趣的话，也会用到的，我是学管理的，以前也学过控制工程，在作各种评价体系时用处很大。?模式识别与智能系统
研究和模拟生物智能是模式识别与智能系统学科的基本目标。
模式识别与智能系统学科以系统论、控制论、信息论为理论基础，以计算机技术、通讯技术、电子技术为技术手段，研究人工智能（包括符号计算学和神经计算学）和人工生命（包括生命信息计算）的原理和方法，并基于这些原理和方法，构造具有智能特性和生命特性的系统和装置，其应用研究领域涉及智能信息处理、模式识别与图象处理、计算机视觉、机器人系统、智能仿真与建模、智能控制等。
研究方向简介：
模式识别与智能信息处理
该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究，运用数学和信息
科学的理论与方法，从信息处理的角度，研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机实现类似于人的视觉能力。研究数字图象和视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建等关键技术，在提出创新理论与算法的基础上，设计、研制和开发实用的高性能模式识
别、图象视频处理以及医学图象处理的计算机应用系统。
计算智能与智能系统
本方向致力于生命计算学与人工智能系统的研究。生命计算学是计算智能概念的泛化，包括人工智能中的符号计算学和神经计算学，以及遗传算法、进化计算和DNA 计算等；人工生命系统是智能系统概念的泛化，包括智能信息处理系统、智能控制系统、机器人、细胞自动机等。该方向致力于模拟自然生命系统中信息与控制的规律，特别是生命的自组织、自学习、自适应、自修复、自生长以及自复制的基本特性，以及感知、知觉、认知、判断、推理、思维等智能行为；以“计算”的形式表现智能，以人工生命系统实现智能，并将其应用于模式识别与图象处理、复杂动态系统建模、仿真与控制等领域。
智能信息与控制
控制论是“研究信息与控制一般规律的科学” ，“信息与控制” 是控制论的核心。在控制论思想中，“信息与控制”是生物系统和人工系统共有的特性，模拟生物智能，是控制论的基本思想。“信息”、“控制”、“智能”、“生命”四个基本的概念，构成了控制论科学的全部基础。“智能信息与控制”是研究自然生命与人工系统中信息与控制一般规律的科学。“智能信息与控制”方向以人工智能、控制论、系统论和信息论为理论基础，以计算机技术、电子技术和通讯技术为技术手段，以复杂演化系统为对象，类比自然生命与复杂演化系统中信息与控制的一般规律，研究面向复杂演化系统的智能控制原理和方法，并将这些规律、原理和方法应用于复杂系统的建模、仿真与控制。
智能控制理论、方法及其应用
该方向致力于具有多种复杂性和多级或分散信息结构的大规模控制系统研究。运用人工智能、计算智能（包括模糊逻辑、神经网络和进化计算）等理论与方法，结合现代控制理论（如鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等），研究智能递阶、分散控制或优化调度系统。主要包括：基于模式分类、计算智能和知识工程方法的大规模复杂系统的综合集成建模；基于计
算机视觉的生产过程质量监测与优化控制；基于知识和模拟进化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性转换技术；智能控制系统的结构性质（如稳定性、能控（能观）性、自主性等）的研究；智能系统的整体优化方法及自组织保优机制的研究；基于Agent 技术的开放复杂巨系统的智能优化控制与决策；网络环境下的智能自动化理论与技术；基于现场总线技术的计算机控制与管理；离散事件和混杂系统的优化控制方法；在多种复杂性（如不确定性、非线性、参数时变、时滞等）融合条件下的非良定对象的知识基模型集成与智能优化控制策略和实现方法。
语音信号处理及应用
语音信号处理是当今信息科学研究领域中的一个重要分支，它是将数字信号处理与语音学相结合，解决现代通信领域中人与人之间、人与机器之间的信息交换问题。目前，语音信号处理学科在世界范围内取得了飞速发展，无论是在基础研究领域还是在各个特定的应用领域都出现了许多新算法和高性能的系统，取得了大量突破性的进展。在硬件方面，随着计算机技术及DSP 芯片的迅速更新换代，为各种日益复杂的语音处理算法的实时实现提供了可能性。在21 世纪，这个研究领域的发展速度将更快，它与高速信息处理、传输和交换诸方面的关系将更加密切。本方向主要研究语音信号数字处理的新理论、新方法及其应用，如语音编码，语音识别，语音合成，语音增强和语音编码等，满足通信与信息技术应用领域对语音处理技术的需求。