Sqoop中文手册
1. 概述
本文档主要对SQOOP的使用进行了说明，参考内容主要来自于Cloudera SQOOP的官方文档。为了用中文更清楚明白地描述各参数的使用含义，本文档几乎所有参数使用说明都经过了我的实际验证而得到。
2. codegen
将关系数据库表映射为一个java文件、java class类、以及相关的jar包，
1、将数据库表映射为一个Java文件，在该Java文件中对应有表的各个字段。
2、生成的Jar和class文件在metastore功能使用时会用到。
基础语句：
sqoop codegen –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root
–password 123456 –table TBLS2
3. create-hive-table
生成与关系数据库表的表结构对应的HIVE表
基础语句：
sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 –table TBLS –hive-table h_tbls2
4. eval
可以快速地使用SQL语句对关系数据库进行操作，这可以使得在使用import这种工具进行数据导入的时候，可以预先了解相关的SQL语句是否正确，并能将结果显示在控制台。
查询示例：
sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -query ―SELECT * FROM tbls LIMIT 10″
数据插入示例：
sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -e ―INSERT INTO TBLS2
VALUES(100,1375170308,1,0,‘hadoop‘,0,1,‘guest‘,‘MANAGED_TABLE‘,‘abc‘,‘ddd‘)‖
-e、-query这两个参数经过测试，比如后面分别接查询和插入SQL语句，皆可运行无误，如上。
5. export
从hdfs中导数据到关系数据库中
sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root
–password
123456 –table TBLS2 –export-dir sqoop/test
6. import
将数据库表的数据导入到hive中，如果在hive中没有对应的表，则自动生成与数据库表名相同的表。
sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root
–password
123456 –table user –split-by id –hive-import
–split-by指定数据库表中的主键字段名，在这里为id。
增量导入
对incremental参数，如果是以日期作为追加导入的依据，则使用lastmodified，否则就使用append值。
7. import-all-tables
将数据库里的所有表导入到HDFS中，每个表在hdfs中都对应一个独立的目录。
sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test
sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –hive-import
8. job
用来生成一个sqoop的任务，生成后，该任务并不执行，除非使用命令执行该任务。sqoop job
9. list-databases
打印出关系数据库所有的数据库名
sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username root
-password 123456
10.list-tables
打印出关系数据库某一数据库的所有表名
sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/zihou -username root
-password 123456
11. merge
将HDFS中不同目录下面的数据合在一起，并存放在指定的目录中，示例如：
sqoop merge –new-data /test/p1/person –onto /test/p2/person –target-dir
/test/merged –jar-file /opt/data/sqoop/person/Person.jar –class-name Person
–merge-key id
其中，–class-name所指定的class名是对应于Person.jar中的Person类，而Person.jar 是通过Codegen生成的
12. metastore
记录sqoop job的元数据信息，如果不启动metastore实例，则默认的元数据存储目录为：~/.sqoop，如果要更改存储目录，可以在配置文件sqoop-site.xml中进行更改。
metastore实例启动：sqoop metastore
13. version
显示sqoop版本信息语句：sqoop version 14. help
打印sqoop帮助信息语句：sqoop help 15.公共参数Hive参数
数据库连接参数
文件输出参数用于import场景。示例如：
sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –P –table person –split-by id –check-column id –incremental append –last-value 1
–enclosed-by ?\‖?
–escaped-by \# –fields-terminated-by .
文件输入参数
对数据格式的解析，用于export场景，与文件输出参数相对应。
示例如：
sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root
–password
123456 –table person2 –export-dir /user/hadoop/person –staging-table person3 –clear-staging-table –input-fields-terminated-by ?,‘
在hdfs中存在某一格式的数据，在将这样的数据导入到关系数据库中时，必须要按照该格式来解析出相应的字段值，比如在hdfs中有这样格式的数据：
3,jimsss,dd@https://www.doczj.com/doc/2a701881.html,,1,2013-08-07 16:00:48.0,‖hehe‖,
上面的各字段是以逗号分隔的，那么在解析时，必须要以逗号来解析出各字段值，如：
–input-fields-terminated-by ?,‘