大数据与推荐系统
李翠平;蓝梦微;邹本友;王绍卿;赵衎衎
【期刊名称】《大数据》
【年(卷),期】2015(001)003
【摘要】随着大数据时代的来临,网络中的信息量呈现指数式增长,随之带来了信息过载问题.推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一,大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点.介绍了推荐系统的产生及其在大数据时代的发展现状、推荐系统的领域需求和系统架构、大数据环境下推荐系统的挑战及其关键技术、开源的大数据推荐软件、大数据推荐系统研究面临的问题,最后探讨了大数据推荐系统的未来发展趋势.
【总页数】13页(16-28)
【关键词】大数据;推荐系统;协同过滤
【作者】李翠平;蓝梦微;邹本友;王绍卿;赵衎衎
【作者单位】中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872;中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872;中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872;中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872;中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872
【正文语种】中文
【中图分类】
【相关文献】
1.大数据与推荐系统 [J], 李翠平; 蓝梦微; 邹本友; 王绍卿; 赵衎衎