对商品零售价格指数相关性分析
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对商品零售价格指数相关性分析
摘要
本文选取了若干因素，应用SPSS软件，对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。
一、研究意义
商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。它的调整升降直接影响居民生活费用的变动，直接关系国家财政的收支，直接影响居民购买力和市场商品供需格局，还影响着消费和积累的比例。因此，从影响其变动的诸多因素中拨云见日，勾选出相对的主要因素，对于编制财政计划、价格计划，制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。
二、因素选择及数据说明
从经济学相关原理及中国经济现状出发，我们认为影响当今中国市场商品零售价格指数的因素可能有如下几个：居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数。
1、商品零售价格指数（上年=100,按现价计算，下同），商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。
2、居民消费价格指数，是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。
3、城市居民消费价格指数，是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。城市居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据，是用来反映通货膨胀（紧缩）程度的指标。
4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。
5、工业品出厂价格指数，除了食品和服务,大部分属于工业制成品；同时,
工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推
动型物价上涨的主要原因。所以在一定程度上会影响居民价格消费指数。
6、工业生产者购进价格指数，指工业企业组织生产时作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格的指数(含增值税、运费、关税等)。其反映工业生产者购进价格变动趋势和变动程度的相对数。
7、固定资产投资价格指数，固定资产指数是总需求的主要内容,也是影响经济波动的重要因素之一,固定资产的变化会影响各种消费品的价格变动，故将其作为反应总需求的指标之一。
表1
图1
85
90951001051101152001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
商品零售价格指数居民消费价格指数城市居民消费价格指数农村居民消费价格指数工业生产者出厂价格指数工业生产者购进价格指数固定资产投资价格指数
从图1可以分析出，所选取的因素与商品零售价格指数确实存在一定的关系。
商品零售价格指数 居民消费价格指数 城市居民消费价格指数
农村居民消费价格指数 工业生产者出厂价格指数 工业生产者购进价格指数 固定资产投资价格指数 2001 98.7 99.3 99.2 99.6 98.5 99.1 100.2 2002 98.5 98.6 98.6 98.6 96.5 96.3 99.7 2003 100 100.6 100.7 100.4 99.3 104.1 102.2 2004 102.9 103 102.6 103.7 101.7 110.6 106.4 2005 101.8 102.3 102 102.7 101.5 105 101.6 2006 101.5 101.8 101.8 101.6 101.4 103.6 100.7 2007 103.4 103.7 103.7 103.5 101.3 103.3 102.4 2008 106 105.6 105.5 105.8 103.1 107.9 108.6 2009 96.8 97.7 97.6 97.8 95.8 93.8 96.7 2010 103.3 103.1 103.1 103.2 103.2 107.3 103 2011 105.1 105.3 105.3 105.6 103.7 107.3 105.5 2012
102.2 102.8 102.8
102.9
99.5 99.5
101.5
三、分析过程
利用SPSS软件先对商品零售价格指数与居民消费价格指数进行相关性分析得出以下结果
表3
描述性统计量
均值标准差N
商品零售价格指数101.683 2.7531 12
居民消费价格指数101.983 2.5048 12
表4
相关性
商品零售价格指
数居民消费价格指
数
商品零售价格指数Pearson 相关性 1 .995**
显著性（单侧）.000
平方与叉积的和83.377 75.447
协方差7.580 6.859
N 12 12
居民消费价格指数Pearson 相关性.995** 1
显著性（单侧）.000
平方与叉积的和75.447 69.017
协方差 6.859 6.274
N 12 12
**. 在 .01 水平（单侧）上显著相关。
由表4可以看出，商品零售价格指数与居民消费价格指数的Pearson相关性系数为0.995，而且在0.01水平的单侧检验上显著相关。
按照如上方法，分别对商品的零售价格指数与城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数进行相关性分析，得出结果如下表：
表5
居民消费价格指数城市居民
消费价格
指数
农村居民
消费价格
指数
工业生产
者出厂价
格指数
工业生产
者购进价
格指数
固定资产
投资价格
指数
相关
系数
0.995 0.993 0.990 0.931 0.829 0.887
以上相关性系数均通过了在0.01水平的单侧检验的显著性检验。
分析表5数据可知，商品零售价格指数与居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数的相关性较大，故选取上述因素对商品零售价格指数建立回归模型。 利用SPSS 进行回归分析，得出结果如下： 表6
模型汇总
模型 R R 方
调整 R 方
标准 估计的误差
1
.995a
.990
.984
.3487
a. 预测变量: (常量), 工业生产者出厂价格指数, 城市居民消费价格指数, 农村居民消费价格指数, 居民消费价格指数。
表7
表8
系数a
模型 非标准化系数
标准系数 t B 标准 误差
试用版
1
(常量)
-9.945 4.455
-2.232
居民消费价格指数 .704 2.137 .640 2.329 城市居民消费价格指数 .225 1.432 .204 2.157 农村居民消费价格指数 .097 .761 .091 2.127 工业生产者出厂价格指数
.070
.111
.065
2.628
a. 因变量: 商品零售价格指数
分析表6、7、8，可得到模型回归方程为：
Y= -9.945 + 0.704X 1 + 0.225X 2 + 0.097X 3+0.70X 4
t= (-2.232) (2.329) (2.157) (2.127) (2.628)
符号说明：Y 、X 1 、X 2 、X 3 、X 4 分别表示商品零售价格指数、居民消费价格
Anova b
模型 平方和 df
均方 F Sig. 1
回归 82.525 4 20.631 169.657
.000a
残差 .851 7 .122
总计
83.377
11
a. 预测变量: (常量), 工业生产者出厂价格指数, 城市居民消费价格指数, 农村居民消费价格指数, 居民消费价格指数。
b. 因变量: 商品零售价格指数
指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数多元判定系数R2=0.990 ，调整后的R2=0.984 ，DW=0.3487
假定假设H0: βi=0（i=1,2,3,4），H1：βi 0（i=1,2,3,4）。自由度n=12-4=8，在5%显著性水平下，查t分布表得双边检验t临界值t0.025（8）=2.306。通过计算得相应的参数的t的值分别为：t1=-2.232 ，t2=2.329 ，t3=2.157，t4=2.127，t5=2.628。其中、t2、t5大于t的临界值2.306，所以拒绝零假设，通过t检验，而t1、t3、t4 的值小于临界值2.306，不能拒绝零假设，但由于t1、t3、t4 绝对值均大于1，如果将它们从模型中剔除调整后的R2 将会减小，所以应保留该些变量。
四、结论
商品的零售价格指数与居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数呈线性正相关。当居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数上升时，商品的零售价格指数也随之上升。商品的零售价格的变动影响到居民的生活支出和国家的财政收入，影响到居民的购买力和市场的供需平衡，影响到消费与积累的比例。通过此次分析，可以得出调控上述因素对商品的零售价格指数的变动存在一定的影响，对如何维持物价的稳定具有一定的积极作用。
五、参考文献
中国统计年鉴2012
相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1～1之间。相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样本. 相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。 γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关； γ的绝对值越大，相关程度越高。 两个现象之间的相关程度，一般划分为四级： 如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。 相关系数的计算公式为<见参考资料>. 其中xi为自变量的标志值；i＝1，2，…n；■为自变量的平均值， 为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值。 为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料，相关系数的计算公式<见参考资料>. 其中fi为权数，即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时，可以用一种简捷的方法计算相关系数，其公式<见参考资料>. 使用这种计算方法时，当计算机在输入x、y数据之后，可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值，不必再列计算表。 简单相关系数： 又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。 复相关系数: 又叫多重相关系数
质量评价指标体系 华北水利水电大学图书馆查新质量评价指标体系 一、查新质量评价指标 《科技查新规范》对查新工作质量提出了明确的要求。查新工作质量可以通过以下“查新质量评价指标体系”进行评价。该指标体系是根据查新程序和工作内容而建立的，对查新人员自我评价查新质量和主管部门监督检查有一定的指导和参考作用。评价指标见下图： 查新质量评价指标体系图 从查新质量评价指标体系可以看出查新质量主要表现在文献检索质量和查新报告质量两方面。 二、文献检索质量
文献检索质量是整个查新质量的基础，检索质量的好坏直接影响到查新报告结论的准确性，即直接影响到查新报告的质量。检索质量可以从检索的全面性和准确性两个方面进行评价。 (一）检索全面性 “查全”与“查准”是用于判定情报检索系统检索性能的两个标准。查新检索是对项目内容新颖性的检索，具有较高的查全要求，需要相当数量的文献，在查全的基础上追求查准率。检索的全面性主要受查新点分析、检索标识、检索范围、检索年限、检索途径、检索策略、检索结果的检验与调整等因素的影响。 1．查新点分析 查新点分析是指查新人员在对查新项目内容全面了解的基础上，根据查新委托人对查新项目的科学技术要点等新颖性的查询要求和管理部门的查新规定，将需要查新的内容（一般为多主题）用一条条查新要点（单主题）清楚地表示出来，即分解开来，以便于找准查新点，选择相关文献，并进行比较，最终得出针对性强的公正、客观结论。该指标反映了查新人员对查新项目的实质内容的掌握程度，是检索的前提，是对比分析与论述的依据，是查新质量一个较为重要的影响因素。要求全面准确地理解查新内容，找准查新点。 2．检索标识 如果说“查新点分析”是概念分析整理的过程，那么检索标识的确定便是概念的转换。检索标识是指通过对查新项目的主题分析将自然语言转换成规范化语言，即确定检索入口的问题，包括分类号标
消费者物价指数(Consumer Price Index)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。“居民消费价格指数”是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。 目前，我国ＣＰＩ的调查内容分为食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类，共２６３个基本分类（国际分类标准），约７００种商品和服务项目。主要是根据我国城乡居民消费模式、消费习惯，参照抽样调查原理选中的近１２万户城乡居民家庭（城市近５万户，农村近７万户）的消费支出数据，并结合其他相关资料确定的。 价格调查范围涉及全国３１个省（区、市）的５００多个市县、５００００多个调查网点。国家统计局直属的全国调查系统采取定人、定时、定点的直接调查方式，由近３０００名专职物价调查员到不同类型、不同规模的农贸市场和商店现场采集价格资料。对于与居民生活密切相关、价格变动比较频繁的商品，至少每五天调查一次价格，从而保证了ＣＰＩ能够及时、准确地反映市场价格的变动情况。 1.调查方法：选择代表规格品。现行的国家方法制度对调查的内容规定到251个基本分类，以及每个基本分类下包括的代表规格品的最低数量。代表规格品由各省市自行确定，也可以适当增加一些具有地方消费特色的规格品。代表规格品一经确定，年内不能更换。 抽选价格调查点。首先对各种类型的商业网点销售额由高到低排队，然后再进行等距抽样。要考虑到大中小型商店兼顾、各种经济类型兼顾、综合性商店与专业性商店兼顾、各种商业业态兼顾、布局合理等因素，对抽样结果做些修正。价格调查点每年调整一次。 价格调查：根据商品或服务项目与人民生活的相关程度和价格的变动频率，确定价格调查的次数。鲜菜、鲜果、肉禽蛋、水产品等价格，每5天调查一次；粮食、油脂、烟酒饮料、餐饮业及其它穿用商品价格每10天调查一次；国家和地方政府定价的商品或服务项目的价格，每15天调查一次。价格调查是定时、定点、定人直接调查。 2.权数的获取：计算居民消费价格指数的权数。权数是反映调查商品或服务项目价格变动在总指数形成中影响程度的指标，是根据居民家庭用于各种商品或服务开支占总支出比重计算的。权数资料来源于城市住户调查统计中的居民人均消费性支出数据。基本分类及以上类别权数，一年内固定不变。 （编制ＣＰＩ所用权数是依据全国１２万户城乡居民家庭调查资料中的消费支出构成确定的。随着人民生活水平的提高，消费结构在不断变化。为此，我国的ＣＰＩ权数每年都做一些小调整，每五年做一次大调整。因此，可以说经过２０多年实践的检验，我国ＣＰＩ的编制方法是科学可靠的，数据反映了我国居民消费价格变动的实际情况，为我国价格体制改革、宏观经济调控、国民经济核算提供了科学可靠的依据。） 3.计算公式：价格资料采集来后，要计算月平均价格。即把每一代表规格品所有调查点的时点价格进行简单算术平均，得到月平均价格。例如：某种服装价格每月调查三次，有6个调查点，就是将18个时点价格相加，然后再除以18。
○V房地产价格统计 报表制度 （简明版本） （2018年定期统计报表） 中华人民共和国国家统计局制定 20XX年11月 本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他 组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。 目录 一、总说明1 二、报表目录3 三、调查表式4 四、主要指标解释7 五、附录8
一、总说明 （一）调查目的 为了解和掌握相关城市新建商品住宅和二手住宅销售价格及其变动情况，为做好国民经济核算和房地产市场调控工作、满足社会公众需要提供基础数据，依照《中华人民共和国统计法》规定，特制定本调查制度。 （二）调查内容 调查内容是商品住宅销售价格、面积、金额等相关基础资料。其中新建商品住宅调查内容主要包括：住宅所在项目（楼盘）名称、项目地址、幢号、总层数、所在层数、住宅结构、建筑面积、成交总价（合同金额）、签约时间等；二手住宅调查内容主要包括：成交住宅所在小区或社区名称、位置、住宅类型、住宅所在区域、住宅所在地段、本月销售面积、本月销售金额、样本住宅上月销售单价、样本住宅本月销售单价等。 （三）调查方法 ⒈新建商品住宅销售价格的调查方法。 新建商品住宅销售价格调查为全面调查，基础数据直接采用当地房地产管理部门的网签数据。 ⒉二手住宅销售价格的调查方法。 二手住宅销售价格调查为非全面调查，采用重点调查与典型调查相结合的方法，按照房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合的方式收集基础数据。 为保证二手住宅销售价格调查的科学性和可靠性，在选取房地产经纪机构和二手住宅样本时遵循以下原则： ⑴选取房地产经纪机构要注重代表性。为保证调查资料的可靠性和连续性，要统筹考虑各种因素，选择规模大、实力强、营业额占当地总营业额比重较大、经营状况比较稳定的房地产经纪机构，并尽量兼顾内资、港澳台商投资、外商投资等不同注册登记类型。选取的房地产经纪机构的总营业额一般应占当地二手住宅总营业额的75%以上。房地产经纪机构应按规定内容和要求填报调查表。 ⑵选取住宅样本要兼顾不同地理位置。综合考虑住宅类型、区域、地段、结构等统计口径的一致性，保证上月、本月价格同质可比。由于存在级差地租，不同地理位置的住宅单位面积价格差异较大。在选取住宅样本时，要分区域（辖区）、分类型从上月及本月销售的住宅中分别选取销售量（套数）所占比重最（较）大、同质可比性和代表性强且交易时间最接近每月15日的一套住宅。如每月15日前、后两日均有同质可比住宅时，选取后者作为样本住宅。 （四）调查对象 房地产管理部门和房地产经纪机构等。 （五）调查范围 调查城市包括直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）和计划单列市（共35个），以及唐山、秦皇岛等其他35个城市（以下简称“其他35个城市”）。调查范围为70个大中城市的市辖区，不包括县。 （六）调查组织方式 ⒈新建商品住宅基础数据。 直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨市）、计划单列市等35个城市房地产管理部门按照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》（国统字〔20XX〕93号）规定的内容与时间向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。唐山、秦皇岛等其他35个城市房地产管理部门依照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》（国统字〔20XX〕93号）要求，向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。相关调查总队、调查队将当地房地产管理部门提供的上个自然月新建住宅交易网签数据用专用存储设备拷贝，确保数据安全，并按照统一规则进行标识。 ⒉二手住宅基础数据。
毛利率及顺加、倒扣和商品定价的方法 销售毛利率=（销售收入-营业成本）/销售收入*100% 成本毛利率=（销售收入-营业成本）/营业成本*100% 顺加和倒扣是商业计算毛利、成本、售价的两种方法，现在常用的是倒扣。 要想很清楚的解释清楚，还是举例说明最好。 毛利=售价-成本 某商品A，成本80元，售价100元，毛利=100-80=20 供应商甲，向零售商供应某商品A， 1、零售商倒扣20%，即毛利20%！售价定为100元，则供货价为80元。 2、供应商甲供应商品A，以成本价供应，供货价为80。零售商顺加25%定售价，则售价=80*125%=100元。毛利仍为20% 销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，其中毛利是销售收入与销售成本的差。 其计算公式如下： 销售毛利率=（销售收-销售成本）/销售收入*100% 商品扣点问题： 给你举几个例子，你自己套公式。我就是一名商场管理人员 XX一店经营面积1800㎡,基础扣率20%,每月平均费用为41.4万元，
每平方米保本点销售额是多少？ X=414000÷20% ÷1800 =1150元/ ㎡(不含税) 含税销售额/ ㎡=1150×1.17=1345.5元 保底销售： 按各品牌的经营面积和商场每平方米盈利的坪效，制定出来的目标销售额和毛利额。 如：XX一店PUMA 签约面积75㎡,基础扣率20%,每平方米毛利额坪效300元，保底销售额是多少？ X=300 ÷20%×75=112500元 营销活动数值： “ 满300元送100元”的活动如何加扣供应商的扣率？ （1）、满300元送100元相当于原价商品75%折扣 300 ÷400×100%=75% （2）、XX商场同供应商扣率是18%，要想保证此次活动平蘅，我们需要再加扣几个点？ 1-75%-18%=7% 某商场合作条件扣率为25%，月度零售保底为15万元，该柜台需配2名导购和2名带班，1名店长，人工费为店员1200元/人.月，带班1500元/人.月，店长1800元/月。假设不存在其它费用。进价以55扣计。问题：.
典型相关分析如何评价指标体系 本节我们介绍典型相关分析如何评价指标体系。我们通过运用典型相关分析的方法对影响企业信息化成熟度关键因素的指标体系进行评价，以此来说明典型相关分析可以评价指标体系。 典型相关分析是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。为了研究两组变量的相关性，我们可以把两组变量的相关性转化为两个变量的相关性来考虑，即考察第一组变量的线性组合与第二组变量的线性组合的相关性。通过选择线性系数使线性化后的变量有最大的相关系数，形成第一对典型变量，依此可以形成第二对、第三对典型变量，并使各对典型变量之间互不相关，典型相关变量之间的简单相关系数称为典型相关系数。典型相关分析就是用典型相关系数衡量两组变量之间的相关性。 一、案例背景 信息化在提高企业竞争力中的重要作用是有目共睹的事实,为了提高企业信息化的效果,企业在其信息化的过程中应该抓住关键影响因素。从企业信息化角度,探求影响企业信息化成熟度关键因素,对于避免在信息化过程中人力、资金等方面的浪费,进而达到科学、稳步地提高本企业的核心竞争力的目的具有十分重要的现实意义。 二、数据的选取 1、企业信息化成熟度指标体系 根据实现企业信息化成熟度所需的基础条件、企业信息化过程和信息化对企业作用的体现,将企业信息化指标体系分为两个方面:企业信息化基础条件建设和企业信息系统应用水平(见图4-1)。 图4-1 2、企业信息化成熟度的影响因素 企业作为一个开放的系统,其信息化水平不可避免地要受到企业内、外部环境的影响(见
图4-2)。 图4-2 三、实例分析 把企业信息化成熟度指标体系和影响因素分别用以下两个向量表示： 在SAS软件中采用典型相关分析,得到10组典型相关,其中前3组(见表4-1)相关系数可以知道两组变量之间相关性显著,3组典型变量似然率卡方检验值小于0.0001,均通过显著性检验。第1对典型相关的相关百分比为0.2087,说明这对相关变量表示了20.87%的隐含信息,第2对典型相关的相关百分比为0.1793,说明这对相关变量表示了17.93%的隐含信息,前3对典型变量解释了56.10%的数据信息。
质量指标统计分析与考核管理办法 1、目的 本办法目的是通过规范质量指标的统计与考核方法，降低质量成本，提高质量管理水平。 2、范围 适用于生产各过程零、部件入库和成品(老品、新品)出厂的控制。 3、产品分类 3.1老品：8H之内连续生产300件，PPK>1.67，APQP中A1—A8表所有项目检查验证合格。 3.2新品：未满足老品要求的产品。 4、职责 4.1 检验员负责提供每日单件产品“废品通知单” 、每日冲压、焊接“下线、交验统计表” 、每月“进货交付统计报表”等。 4.2 生产部负责提供冲压、焊接投入和产出盘存表。 4.3 物流部负责提供每月产品交付数；每月“客户退货统计报表”。 4.4 质量保证部负责将各单位所提供的数据汇总，进行每月质量指标统计；并为财务部提供“制品废品统计月报表”。 4.5 财务部负责提供被统计产品的单价，实施奖惩兑现。 4.6各数据提供部门领导对本部门所提供数据的真实性、及时性负责。
5、实施细则 5.1质量指标体系 5.1.1一次下线不合格率 一次下线合格率是指冲压、焊接零件完成所有规定工序，自检合格后直接向当班检验人员交验，判为合格的程度。 5.1.2 一次交验不合格率 一次交验合格率是指冲压、焊接零件完成所有规定工序，经零件装箱组返工（如打磨毛刺、校正等）处理后并自检合格，直接向当班检验人员交验，判为合格的程度。 5.1.3废品率 冲压件废品率是指冲压零件由材料投入到产出这一过程产生不合格品的程度； 焊接件废品率是指部件投入到焊接入库这一过程产生不合格品的程度； 物流废品率是指产品入库后所有过程产生不合格品的程度。 5.1.4交付不合格率 产品交付不合格率是指本公司向客户交付的产品，被客户接收的程度。 5.1.5进货交付不合格率 进货交付不合格率是指供方向我公司提交产品（紧固件、原材料、外协件）的不合格的程度。 5.2质量指标基础数据的来源及统计方式
商品零售企业存货成本核算方法——零售价法来源：- 时间：2009-2-5 16:27:03 字体：大小【我要纠错】零售价法是商品零售企业经常采用的一种存货计价方法。在这种方法下，首先用成本占零售价的百分比计算出期末存货成本，然后倒挤出本期的销售成本。采用这种方法的程序如下： (1)在商品存货明细账上同时按成本价和零售价登记期初存货和本期购货，计算出本期可供销售的存货的成本和售价总额。 (2)本期销售的存货，在其明细账中只登记售价，不登记成本价，并据此计算出期末存货的售价。 (3)计算成本率，其计算公式如下： 成本率=(期初存货成本+本期购货成本)／(期初存货售价+本期购货售价)×100% (4)计算期末存货的成本，其计算公式如下： 期末存货成本=期末存货售价总额×成本率 (5)计算本期销售成本，其计算公式如下： 本期销售成本=期初存货成本+本期购货成本－期末存货成本 【例1】某商店2007年5月份的期初存货成本为289 480元，售价总额为360 00 0元，本期购货成本为620 000元，售价总额为806 000元；本期销售收入为820 00 0元。请计算该商店5月份的期末存货成本和本期销售成本。 按照前述所列程序，计算结果如下： 本期可供销售的存货成本=289 480+620 000=909 480(元) 本期可供销售的存货售价总额=360 000+806 000=1 166 000(元) 期末存货的售价总额=1 166 000－820 000=346 000(元) 本期成本率=(909 480／1 166 000)×100%=78% 期末存货成本=346 000×78%=269 880(元) 本期销售成本=909 480－269 880=639 600(元) 目前我国商品零售企业广泛采用的售价金额核算法，实际上是零售价法在我国会计实务中的具体运用。售价金额核算法的具体账务处理程序如下： (1)平时商品存货明细账的进销存均按售价记账，售价与进价的差额记入“商品成本差异”账户。 (2)期末，计算进销差价率，其计算公式如下： 进销差价率=(期初库存商品进销差价+本期发生的商品进销差价)／(期初库存商品售价+本期发生的商品售价)×100％ 具体计算时也可按以下方法计算： 进销差价率=月末分摊前[“商品进销差价”账户余额÷(月末“库存商品”账户余额+月末“受托代销商品”账户余额+本月“主营业务收入”账户贷方发生额)]×l00％ (3)根据进销差价率计算本期已销商品应分摊进销差价，其计算公式如下： 本期已销商品应分摊的进销差价=本期商品销售收入×进销差价率 或， =本期“主营业务收入”账户贷方发生额×进销差价率 (4)调整本期已销商品的销售成本。 本期已销商品实际成本=本期商品销售收入－本期已销商品应分摊的进销差价 【例2】接例1，本期购销业务及有关的计算程序，在“售价金额核算法”下的会计处理
商品零售物价与居民消费价格指数的ARCH模型 计算B092 李宁 摘要：商品零售价格指数（RPI）是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数。消费物价指数（CPI）是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。零售物价的调整变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需平衡，影响消费与积累的比例。因此，计算零售价格指数，可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。本文应用EViews6.0软件，对1951—1998年商品零售价格指数与消费物价指数进行ARCH模型分析，研究其动态特征。 关键字：EViews6.0；ARCH；商品零售价格指数；消费物价指数 一、ARCH模型： ARCH模型(Autoregressive conditional heteroskedasticity model) ARCH模型由美国加州大学圣迭哥分校罗伯特·恩格尔(Engle)教授1982年在《计量经济学》杂志（Econometrica）的一篇论文中首次提出。此后在计量经济领域中得到迅速发展。所谓ARCH 模型，按照英文直译是自回归条件异方差模型。粗略地说，该模型将当前一切可利用信息作为条件，并采用某种自回归形式来刻画方差的变异，对于一个时间序列而言，在不同时刻可利用的信息不同，而相应的条件方差也不同，利用ARCH 模型，可以刻划出随时间而变异的条件方差。ARCH模型的基本思想是指在以前信息集下，某一时刻一个噪声的发生是服从正态分布。该正态分布的均值为零，方差是一个随时间变化的量(即为条件异方差)。并且这个随时间变化的方差是过去有限项噪声值平方的线性组合(即为自回归)。这样就构成了自回归条件异方差模型。
SPSS数据统计分析与实践 第二十二章：典型相关分析 （Canonical Correlation） 主讲：周涛副教授 北京师范大学资源学院 教学网站：https://www.doczj.com/doc/293262114.html,/Courses/SPSS
典型相关分析（Canonical Correlation）本章内容： 一、典型相关分析的基本思想 二、典型相关分析的数学描述 三、SPSS实例 四、小节
典型相关分析的基本思想 z典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。 z简单相关系数；复相关系数；典型相关系数 z典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合，使其具有最大相关性； z然后再在每组变量中找出第二对线性组合，使其与第一对线性组合不相关，而第二对本身具有最大相关性； z如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止； z这些综合变量被称为典型变量（canonical variates）；第I对典型变量间的相关系数则被称为第I 典型相关系数（一般来说，只需提取1～2对典型变量即可较为充分的概括样本信息）。
典型相关分析的目的 T q T p Y Y Y Y X X X X ),,,() ,,,(2121K K ==设两组分别为p 与q 维 (p ≤q)的变量X ,Y ：设p + q 维随机向量协方差阵，????????=Y X Z ??? ?????ΣΣΣΣ=Σ222112 11其中Σ11是X 的协方差阵，Σ22是Y 的协方差阵，Σ12=ΣT 21是X ，Y 的协方差阵 典型相关分析用X 和Y 的线性组合U =a T X , V =b T Y 之间的相关来研究X 和Y 之间的相关性。其目的就是希望找到向量a 和b ，使ρ（U ，V ）最大，从而找到替代原始变量的典型变量U 和V 。
一、目的 为确保公司的业务满足或达到客户质量要求，监视公司业务，找到在业务过程中存在的质量问题和质量缺陷，为业务改进活动的有效性实施提供质量目标和质量方向，保证组织的业务质量能够稳定可控并可持续提升，特制订本制度。 二、适用范围 本过程适用于公司业务活动的全过程操作和改进实施，贯穿业务的整个生命周期，包括交付业务、运维业务和支持业务。 三、管理架构及职责说明 3.1 质量管理组织架构图 3.2 职责说明 3.2.1总经办
1)组织对公司质量战略的建立和维护业务开展的全面监控，并组织实施和改进公司的质量战略。 2)负责制定和把控公司业务的整体质量方向，并组织制定年度组织业务的质量计划和质量方针； 3)定期对公司业务的远景规划进行细化，细化为可测量的目标和指标。 3.2.2客服质量部 1)向业务部门提出质量建议，帮助公司建立有效的质量管理体系。 2)开展质量培训，提高公司工程师的质量服务意识。 3)负责对交付项目实施质量进行监督，定期检查项目跟踪文档的实施。 4)负责接收和处理客户投诉，重要的客户投诉信息及时反馈到相应部门。 5)协助项目中心制度质量分解目标，并定期进行跟踪质量完成情况。 3.2.3公司各级领导角色 1)积极参与到业务质量的各项管理活动中，提高公司业务质量，能够使公 司的质量管理体系有效的运行下去。 2)应识别客户的质量要求，持续改进业务的质量指标，以取得公司长期的 经济效益。 3)动员和宣传各业务部门的质量细则和质量指标，号召业务部门的员工参 与到日常的质量改进活动中来。 4)各级领导负责监督各自业务的质量过程运行和质量点把控，监督业务的 发展进度，定期组织质量分析会议，对现有的实施交付进度进行质量评 估； 5)对重大质量问题进行原因分析、处理和出具改进措施；
零售物价指数 (重定向自零售价格指数) 零售物价指数（Retail Price Index），简称RPI [编辑] 什么是零售物价指数 商品零售价格指数（Retail Price Index）是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变 动程度的相对数。商品零售价格指数分为食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、中西药品、化妆品、书报杂志、文化体育用品、日用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装璜材料、机电产品等十四个大类，国家规定304种必报商品，需要予以特别说明的是，从1994年起，国家、各省(区)和县编制的商品零售价格指数不再包括农业生产资料。零售物价的调整变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需平衡，影响消费与积累的比例。因此，计算零售价格指数，可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。 在美国，这个数据由美国的商务部每个月对全国性商业企业进行抽样调查，把用现金或信用卡形式支付的零售的商品均做为调查的对象，包括家具，电器，超市上销售的商品和药品等，不包括服务业的消费。零售物价指数是反映市场物价变动情况的基本标志。是反映不同时期商品零售价格水平变动程度和趋势的相对数。许多外汇市场分析人员十分注重考察零售物价指数的变化。 如果社会的经济发展迅速，个人的消费就会增加，供过于求，导致物价的上升，这个指数就会上升，将为后来带来通货膨胀的压力，该国的政府就会收紧货币政策，利率趋于上升，相应对美元汇率带来利好支持。 [编辑] 零售物价指数与职工生活费用价格指数的区别
其一是零售物价指数的观察对象是城乡居民购买的全部商品价格，而职工生活费用价格指数的观察对象只限城市职工及其家庭所购买的消费品价格。
(二)商品零售价格指数调查方案 一、调查任务和目的 商品的零售价格是商品在流通过程中最后一个环节的价格，是工业、商业、餐饮业和其他零售企业向城乡居民、机关团体出售生活消费品和办公用品的价格。商品零售价格调查的任务是系统地调查、搜集和整理市场商品零售价格资料，编制商品零售价格指数，以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势，为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。同时，还可以在此基础上编制其他派生价格指数。 二、调查范围和内容 商品零售价格的调查范围涉及到各种类型的工业、商业、餐饮业和其他行业的零售商品以及农民对非农业居民出售商品的价格。包括食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、家用电器及音像器材、文化办公用品、日用品、体育娱乐用品、交通通信用品、家具、化妆品、金银珠宝、中西药品及医疗保健用品、书报杂志及电子出版物、燃料、建筑材料及五金电料等１个大类，个基本分类的商品零售价格。 各省、自治区、直辖市执行全国统一的分类标准。详见《商品零售价格指数目录》。 三、选择调查城市和县的原则 (一)采用抽样方法，按照经济区域和地区分布合理等原则，在全国抽选出具有代表性的大、中、小型城市和县作为国家调查市、县，对价格进行经常性的直接调查。目前在全国共抽选出２２６个市县作为国家的价格调查点，其中城市１４６个，县８０个。 (二)为增强各地区价格指数的代表性，部分省(区)如果需要增加调查市县，可参照抽样调查原则，结合当地实际情况，适当增选一定数量的中小城市和县进行调查，所需调查人员的编制和经费，由当地政府负责解决。 四、选择调查商店(农贸市场)的原则和方法 (一)各市、县城调队应对当地零售企业、农贸市场的基本情况，包括经营品种、零售额等指标进行一次摸底调查，在此基础上，选择经营品种齐全、零售额大的中心市场、农贸市场作为价格调查点。 (二)对于同一规格品，大城市应选择３－４个价格调查点，小城市和县应选择２－３个价格调查点。每个大城市应选择３－５个农贸市场作为价格调查点，小城市和县应选择
环境监测中某些指标的相关性分析 安徽省环境监测中心站周世厥 一、水和废水测定中某些指标的相关性分析 1、化学需氧量(CODcr)与高锰酸盐指数(I Mn)、五日生化需氧量(BOD5)、总有机碳(TOC)的相关性分析： CODcr及I Mn、BOD5、TOC均是表征水中有机物污染的综合性指标，其中CODcr是指在一定条件下，经重铬酸钾氧化处理时，水样中的溶解性物质和悬浮物所消耗和重铬酸盐相对应的氧的质量浓度；I Mn是指在一定条件下，用高锰酸钾氧化水样中的某些有机物及无机还原性物质，由消耗的高锰酸钾量计算相当的氧量，由于许多有机物只能部分被氧化，且易挥发的有机物也不包含在测定值之内，所以它不能作为理论需氧量或总有机物含量的指标；BOD5是指在规定条件下水中有机物和无机物在生物氧化作用下所消耗的溶解氧（以质量浓度表示）；TOC是指以碳的含量表示水体中有机物质总量的综合指标，由于用燃烧法测定，能将有机物全部氧化，因此它比BOD5、COD更能直接表示有机物的总量。根据以上各指标的定义，一般可用如下规律判断测试结果的合理性。即： 1.1 CODcr> I Mn I Mn=(0.2～0.7) CODcr； 1.2 CODcr> BOD5 BOD5=(0.2～0.8) CODcr； 1.3 CODcr> TOC TOC=(0.2～0.7) CODcr。 2、总氮(TN)与硝酸盐氮(NO3-N)、亚硝酸盐氮(NO2-N)、氨氮(NH3-N)凯氏氮(KN)的相关性分析： TN及NO3-N、NO2-N、NH3-N、KN表示不同的含氮化合物，均可用于表征环境中氮的污染状况。TN是指可溶性及悬浮颗粒中的含
2011年手术室9、10月份护理质量指标分析 一、9、10月份护理质量指标情况 二、与9月份质量指标对比（如下图示） 手术标本漏送率 患者被提前送到手术室
三、临床护理质量指标分析及整改措施： （一）漏送一份手术标本 1、原因分析：手术结束后，护士将标本装好，护士与保育员交完标本后医生拿标本给病人家属看，保育员未能在室间等待送标本。 2、改进措施： （1）手术结束后由护士装标本袋，并做好相关的信息； （2）医生拿标本给家属看后，医生、护士与保育员共同核对手术标本，并签字确认。 手术室 2011年11月3日
2011年急诊科9、10月份护理质量指标分析 一、9、10月份护理质量指标情况 二、与9月份护理质量指标对比（如下图示） 使用药物错误发生例数 护士发生锐器伤例数 高危药物外渗发生率
三、临床护理质量指标分析及整改措施 （一）使用药物错误的发生 1、原因分析： 本月发生2例使用药物错误，10月2号的一例是为病人输了过期的大输液，主要是因为护士在夜间无按指引呼请门诊药房的同事发药，更重要的是护士无执行“三查七对”制度，认真检查大输液的质量，亦无落实二人核对制度，其次是科内剩余药管理不规范。另一例10月8号的用药错误主要原因是：①配药后录入电脑输液卡无放回原篓。②输液前无凭输液标签核对病人姓名。③换药时无两种方式确认病人而致。 2、改进措施： （1）科内强调护士本人的慎独及彻底执行查对制度的能力。 （2）设责班和早班协助落实好二人核对制度。 （3）制定夜间取药，配药查对、输液查对工作指引并即时组织学习。（4）加强科内药品、剩余药品的管理：减少科内存药基数，设基数表由药班每天清点及补充。设剩余药固定存放点，每天由药班及时送返药房。 （二）高危药物静脉治疗患者发生外渗 本月高危药物静脉治疗发生输液外渗5例，较9月份的2例增加3例。从以下几个方面分析事件发生的原因及提出改进措施： （1）护士不熟悉高危药物的种类，对某些高危药物静脉治疗没有引
对商品零售价格指数相关性分析
对商品零售价格指数相关性分析 摘要 本文选取了若干因素，应用 SPSS软件，对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。 一、研究意义 商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。它的 调整升降直接影响居民生活费用的变动，直接关系国家财政的收支，直接影响 居民购买力和市场商品供需格局，还影响着消费和积累的比例。因此，从影响 其变动的诸多因素中拨云见日，勾选出相对的主要因素，对于编制财政计划、 价格计划，制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。 二、因素选择及数据说明 从经济学相关原理及中国经济现状出发，我们认为影响当今中国市场商品 零售价格指数的因素可能有如下几个：居民消费价格指数、城市居民消费价格 指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指 数、固定资产投资价格指数。 1 、商品零售价格指数（上年 =100, 按现价计算，下同），商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 2、居民消费价格指数，是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品 价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和 农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费 品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 3、城市居民消费价格指数，是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格 和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。城市居民消费价格指数可以观察和分 析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响，作为研究职工 生活和确定工资政策的依据，是用来反映通货膨胀（紧缩）程度的指标。 4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接 反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。 5 、工业品出厂价格指数，除了食品和服务 ,大部分属于工业制成品；同时 , 工业品中的生产资料又是消费品的投入品 ,是成本的重要构成因素 , 这是成本推动型物价上涨的主要原因。所以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 6、工业生产者购进价格指数，指工业企业组织生产时作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格的指数 ( 含增值税、运费、关税等 ) 。其反映工业生产者购进价格变动趋势和变动程度的相对数。
语音质量（MOS指标）分析方法 1影响MOS指标的因素 (1) 1.1ATU设备的MOS计算方法 (2) 1.2MOS样本点微观分析的方法 (3) 1.3切换对MOS的影响 (5) 1.4Rxqual对MOS的影响 (6) 1.5半速率编码对MOS的影响 (8) 2网络问题分析 (9) 2.1频繁切换问题分析 (10) 2.2严重质差问题分析 (12) 2.3编码问题分析 (14) 3分析优化案例 (14) 3.1网格17的网络质量概况 (15) 3.2切换频繁问题处理 (16) 3.3质差问题处理 (19) 1影响MOS指标的因素 在GSM网络中，有线部分和无线部分对MOS值都有影响；其中，有线部分的问题包括：传输压缩、误码和闪断，TRA转换失真，交换机失真等；无线部分的问题包括：语音及信道编码方式、切换、Rxqual、DTX等。目前我们的分析优化方向主要针对：切换、编码
方式、Rxqual等3大因素。 本节主要说明如何进行分析每个低MOS样本点的原因。 1.1ATU设备的MOS计算方法 ATU设备的使用MOS标准音频（英语男声，时长8秒、首尾各有1秒空闲），其音轨图如下所示 主叫逢设备时钟的0、20、40秒进入播音周期（前2秒静默、后8秒播音），在10、30、50秒结束播音（播音8秒）;大约2秒后（12、32、52秒），被叫输出MOS计算结果。每个MOS输出值是对8秒音频过程的评核结果，受发送方上行链路和接收方下行链路的影响。具体过程如下：
（1）第1、2秒，主叫处于静默状态（2秒），被叫处于录音状态；（2）第3至10秒，主叫播放音频（音频时长8秒），被叫处于录音状态； （3）第11至12秒，被叫继续处于录音状态、最后输出MOS计算结果； （4）第11至12秒，主叫处于录音状态； （5）第13至20秒，被叫播放音频（音频时长8秒），主叫处于录音状态； （6）第21、22秒主叫继续处于录音状态、最后输出MOS计算结果； 1.2MOS样本点微观分析的方法 （1）把ATU测试文件导出为excel格式文件，包含时刻、经纬度、CGI、信号强度、Rxqual、MOS值、信令事件、编码方式等信息。 每个设备的主被叫分别导出到不同文件。
2012证券投资技术分析主要技术指标(试题及答案) 第三节证券投资技术分析主要技术指标 一、单选题(以下备选答案中只有一项最符合题目要求) 1(KDJ指标又称( )。 A(人气指标 B(随机指标 C(能量指标 D(相对强弱指标 [答案] B [解析] KDJ指标又称“随机指标”(Stochastics)，是由George Lane首创的。与威廉指标一样，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具之一。 2(下列属于MA的特点的是( )。 A(追踪趋势 B(超前性 C(跳跃性 D(排他性 [答案] A [解析] MA具有如下几个特点:追踪趋势、滞后性、稳定性、助涨助跌性、支撑线和压力线的特性。 3(如果最近10个交易日的上证指数分别收盘在1500、1503、1502、1505、1503、1508、 1504、1500、1502、1503，那么5天和10天移动平均线的位置分别在( )。 A(1503.0;1502.6 B(1503.4;1503.0 C(1503.0;1505.3 D(1502.3;1503.6 [答案] B 4(移动平均线最常见的使用法则是( )。 A(威廉法则 B(葛兰威尔法则 C(夏普法则 D(艾略特法则 [答案] B
[解析] 在MA(移动平均线)的应用上，最常见的是葛兰威尔(Granvile)的“移动平均线八大买卖法则”。 5(以下说法不符合葛兰威尔的“移动平均线八大买卖法则”的是( )。 A(平均线从下降开始走平，股价从下上穿平均线，为买入信号 B(股价连续上升远离平均线，突然下跌，但在平均线附近再度上升，为卖出信号 C(平均线从上升转为盘局或下跌，而股价向下跌破平均线，为卖出信号 D(股价向上突破平均线，但又立刻向平均线回跌，此时平均线仍持续下降，为卖出信号 [答案] B [解析] 股价连续上升远离平均线，突然下跌，但在平均线附近再度上升，为买入信号。 6(在应用移动平均线时，下列操作或说法错误的是( )。 A(当股价突破了MA时，无论是向上突破还是向下突破，股价将逐渐回归 B(MA在股价走势中起支撑线和压力线的作用 C(MA的行动往往过于迟缓，调头速度落后于大趋势 D(在盘整阶段或趋势形成后中途休整阶段，MA极易发出错误的信号 [答案] A [解析] 当股价突破移动平均线时，无论是向上还是向下突破，股价都有继续向突破方向发展的愿望。 7(下列( )走势发出了买入信号。 A(股价上穿平均线MA，并连续暴涨，远离平均线 B(股价跌破平均线MA，并连续暴跌，远离平均线 C(长期平均线上穿短期平均线
30 ****科2014年第一季度（1月-3月） 科室质量与安全指标统计分析 口腔科2014年第一季度手术质量与安全指标结果统计分析如下：手 术总例数335例（其中1月份107例，2月份103例，3月份134例），其中重点四级手术20例（包括游离皮瓣、颌面部巨大肿瘤切除，颌骨切除术等），三级手术21例（包括三叉神经温控热射频治疗、头颈部血管瘤切除术等），II类手术18例（含游离皮瓣、各型截骨术及门诊种植牙等），III类手术9例（放射性粒子植入术）。死亡例数0例，手术后并发症例数0例，手术后感染例数0例，临床路径37例，术后非计划再手术0例。围手术期预防性抗菌药物的使用率98%，平均住院日10.07天，本季度总体上看手术质量较高，完成情况良好。 对以上结果分析及整改措施如下： 住院重点手术质量控制指标图表分析 (一）*****术 *****术质量控制指标图表分析
30 1、本季度急诊手术16例均为急诊外伤及颌骨开放性骨折病人，择期手 术病人四级手术21例，三级手术21例，II类手术18例，III类手 术9例。均无跨权限手术现象发生。 2、 手术科室质量与安全监测指标
平均住院日情况 本季度平均住院日呈递增，为10.1-10.6天不等，高于我院制定我科平均住院日为10.5日，但是季度平均住院日为10.1天，符合要求。分析原因为本季度头颈部恶性肿瘤和复合外伤病人较多，超过30天住院病人有3例，故占床时间长，延长了平均住院日。 3、非计划重返手术情况 本季度无非计划再次手术患者。 4、预防性使用抗生素情况及整改措施。 我科I 类切口手术抗菌药物预防使用率达95%; 但我科为口腔内手术，切口为II 类切口，菌群特点为厌氧菌和需氧菌的混合污染切 I 、II 类切口手术抗菌药物预防使用率 (医院指标I 类切口手术抗菌药物使用率^ 30% ) (2014年1月至2014年3月）
xx市商品零售行业价格行为指南 目录 第一章总则 第一条目的依据 第二条适用范围 第三条指南效用 第二章明码标价 第四条明码标价概念 第五条明码标价总体要求 第六条相对封闭区域的明码标价 第七条明码标价内容 第八条明码标价方式 第九条价格 第十条计价单位和规格 第十一条产地 第十二条价格标示行为 第三章促销活动
第十三条促销概念 第十四条价格促销总体要求 第十五条对经营场所提供者的要求 第十六条原价 第十七条降价、打折 第十八条价格比较 第十九条价外馈赠 第四章诚信规范经营 第二十条诚信经营 第二十一条遵守价格承诺 第二十二条健全价格管理制度 第五章法律责任和奖惩机制 第二十三条拒不配合价格监督检查的法律责任第二十四条违反明码标价相关规定的法律责任第二十五条构成不正当价格行为的法律责任 第二十六条违法情节 第二十七条奖惩机制 第六章附则 第二十八条咨询和举报 第二十九条指南的解释 第一章总则
第一条【目的依据】 为进一步引导商品零售行业规范价格行为，维护商品零售行业价格秩序和公平竞争，保障经营者、消费者的合法权益和社会公共利益，依据《中华人民共和国价格法》、《中华人民共和国消费者权益保护法》、《价格违法行为行政处罚规定》、《禁止价格欺诈行为的规定》、《关于商品和服务实行明码标价的规定》、《零售商促销行为管理办法》等规定，制定本指南。 第二条【适用范围】 本市行政区域内商品零售行业经营者（以下统称经营者）向消费者销售商品的价格行为，适用本指南。 第三条【指南效用】 本指南在吸收现有法律、行政法规、规章及规范性文件的宗旨和精神的基础上，帮助经营者深入理解、准确适用价格相关规定，从源头上预防和减少价格违法行为的发生，对经营者依法合规从事商品零售的价格行为具有正面指引作用。本指南也可以帮助政府价格主管部门在对商品零售行业价格行为进行监管的过程中，正确地理解和运用价格法律法规。 第二章明码标价