解题思路汇总 按照解题思路来分： 万能解题思路为主： 第一步：扫读题并建情景； 第二步：找关键词； 第三步：逐句分析，根据已知找隐含， 第四步：解题。 万能解题法是解题主线，在此基础上再添加一些辅助方法从而能够快速解答题目。辅助解题方法有：圆饼图法、直方图法、列方程法、建立知识网络结构法。 所有的解题思路有一个共同的重点：建立情景。单纯的解题并不是目的，让学生快速掌握解题技巧才是学习的关键。建立情景就是帮助学生快速进入解题状态，找出适合的解题方法并快速解题。 下面以实际题例具体分析。 一、圆饼图法和直方图法 圆饼图法和直方图法主要用于解决比例、百分数、分率类型的题目。大多情况下两种方法可以通用。圆饼图更多用于整体不变即单位1固定的情况；直方图法则多用于题目中做多种情况分析或者整体中的多个部分对比等情况。 直方图法的应用范围要比圆饼图更加广泛，圆饼图法适用的题目都适用于直方图，但是适用于直方图的方法不一定适用于圆饼图。二者的区别主要是圆饼图只能用于整体不变内部变，而直方图还可用于整体变及部分比较等更广泛的题型。此类方法的重点是：正确作图。 第一步：扫读题并建情景； 第二步：找关键词； 第三步：逐句分析，根据已知找隐含，并作出相应图示（圆饼图或者直方图）第四步：解题。 其中作图需注意： ①在图中标出已知条件和隐含条件； ②将分量标在图上、分率标在图外； ③适当使用实虚线等辅助手段对题目中的相应变化加以区分。 下面根据题目具体分析。 例.水果店第一天卖出苹果20千克，第二天卖出苹果总质量的四分之一，第三天卖出前两天总和的50%，这时还剩5千克没有卖。水果店原有苹果多少千克？ 解析： 第一步：扫读题并建情景（做到心中明了题目所讲问题）：此题讲述的是水果店三天内卖苹果的问题； 第二步：找关键词（此步的作用是简化题目，找出重点）：因为在三天的时
数据分析的思维技巧 在我对数据分析有限的认识上（因为无知到没有认知），往往会看到一些秀技性的数据分析图表，以及好看的词云等等。年少无知的我，只想啪啪啪鼓掌伴随一声“卧槽，真牛逼”，然后在被秀了一脸后，并没有明白对方想说什么，空有一副好皮囊而没有灵魂。分析是为了给出偏好的，也是洗脑的一种重要手段，洗不洗的成功就要靠本事了。于是问题产生了，你的分析是为了干啥，通过哪几个角度达到哪几方面的目的。以下为我对几个技巧的认识想法： 一、象限法 就是划定几个坐标轴，让每一个数据在象限中找到自己的角色，比如打工这个事吧，就是要让你忙，就是要给你一堆事，于是重点出来了，这么多事孰重孰轻，孰急孰缓，跟打工皇帝学时间管理，事情要按照紧急程度和重要程度进行划分，以此给自己做事排序。 二、多维法 从个人理解来看，多维法和象限法联系紧密，无非就是象限法之间的界限清晰明显，多维法之间的维度不是严格意义的隔开，比如高度、富有、颜值，这到底算象限分类还是维度分类，或者说当象限多了，采用多维来理解效果更好，比如富有的家庭一般孩纸整体相对更高一些，维度与维度之间是有相对联系的，虽然不是那么绝对，但是也不是完全不相关。
但是多维法呢，正是由于维度与维度之间的关系，会导致整体维度情况和细分维度情况来看起来会有失真，最典型的例子是田忌赛马，上中下三个维度的马均是齐王更厉害，那么跑马结果田忌胜了。性别歧视在工作学习中经常会碰到，但是通过男女入取率判断性别歧视合适么，每个学院的女生录取率都高，但是整体入取率女生低的情况也不是不能出现，那么这到底是哪种性别歧视呢，数字不会骗人，但是分析洗脑会骗人，分析思维不对容易骗自己。为了解决辛普森悖论，可以通过切方块的方式，不断缩小分析的维度，不断深入挖掘，可以有效了解真实情况。 三、假设法 数据分析对下是有一系列材料做支撑，对上是为决策或了解情况提供支撑，只有下面有素材，才能为上面提供科学合理研判。那么问题出来了，如果没有材料做支撑，那怎么办。简单，没有条件那就为它创建条件嘛，我先假设一个基础，然后根据这个基础大肆分析，水平体现出来了，偏好结论也体现出来了，其实很多现实问题是没有那么多切实完整的基础资料的，有的就是一个感觉，有的就是一个偏好。这也是咨询圈常见的套路，虽然不是严格意义的1+1=2，但是可以严谨告诉别人1+1>1，而且面对那么多的未知，不将几个未知进行假设，如何区解决更多的未知。 四、指数法 一直觉得，指数法是一个装逼指数最高的方法，首先指数就已经狠专业了，在专业的基础上进行专业的分析，还有什么更专业的事情么。但是
人类思维的分类 就思维形式而言，可以按不同原则有多种不同分类。比如，按思维内容的抽象性可划分为具体形象思维和抽象逻辑思维；按思维内容的智力性可划分为再现性思维与创造性思维；按思维过程的目标指向可划分为发散思维（即求异思维、逆向思维）和聚合思维（即集中思维、求同思维）；按思维过程意识的深浅可划分为显意识思维和潜意识思维；等等。以上各种分类原则皆有其合理性，对于研究思维心理的不同方面也是非常必要的。但是，思维不是一般的范畴，它是人类为了求得自身的生存和发展，在与大自然作斗争过程中经历几百万年进化的产物，是人类大脑的特有功能。因此，如果从人类思维基本形式的高度来考虑思维分类，就只能有一个原则──认识论原则，要遵循人类对客观事物运动变化的认识规律，也就是要从哲学的高度来认识思维形式的划分问题。遗憾的是广大心理学界和哲学界似乎还没有意识到这一点，下面我们就来看看目前国内外学术界对人类思维基本形式划分的几种主要观点： 第一种观点认为，人类思维的基本形式只有抽象（逻辑）思维一种，形象思维和其他思维形式都是次要的，甚至根本否认形象思维的存在。例如，目前具有相当大影响并作为我国高校文科统编教材的“思维心理学”中，对思维心理学的任务是这样规定的：“它要回答的主要问题是：人是怎样思维的？如果把思维看作是运用概念，进行判断、推理的过程，那么思维心理学主要不是去研究概念、判断、推理的内容，也不是去研究正确的概念、判断应遵循哪些规律，而是重点研究概念是怎样形成的？人们是怎样掌握它们的？人是如何做出判断的？如何进行推理的？人是怎样解决问题的？是把思维作为一种过程，研究它的发生、变化、发展的规律。”显然，该书作者只是把思维看作是“运用概念、进行判断、推理的过程”，也就是仅指逻辑思维。事实上，在这本400多页专门讲授思维心理的教材中你看不到一句有关形象思维的论述。还有一些心理学专著虽然也承认形象思维的存在，但是却极力贬低形象思维的作用。例如，“形象思维只能实现对各种具体、特殊事物此时此地情况的认识和把握……，不能脱离具体特殊的事物，不能超出对具体、特殊事物现在的认识，不能由个别特殊走向一般，不能由现在走向过去和未来，也不能由此达彼，最终无法达到对事物本质和规律的把握。”只是“概念思维的初级阶段”。这种观点虽然也承认有形象思维，但是实际上只把形象思维看成是逻辑思维的附庸，否认形象思维是人类思维的主要形式之一，所以仍可归入到第一种。 第二种观点也认为人类思维的基本形式只有一种，但不是抽象（逻辑）思维，而是视觉思维。这种观点的代表人物是国际美学大师、艺术心理学的奠基人、哈佛大学著名教授鲁道夫?阿恩海姆。他认为：思维的基本材料是表象，而不是人们通常所说的概念或语言。“语言只不过是思维主要材料（表象）的辅助者，只有清晰的表象才能使思维更好地再现有关的物体和物体之间的关系。”他还认为[，“对事物的整体结构特征的抽象把握，乃是知觉和一切初级认知活动的基础”，而在知觉中最为重要的又是视知觉，因为视知觉的很大优点“不仅在于它是一种高度清晰的媒介，而且还在于这一媒介能提供关于外部世界中各种事物的丰富信息。”视知觉还能灵便地“为意识随意利用”。阿恩海姆以大量的事实证明了视知觉本身已具有认识能力、理解能力和一定的问题解决能力，即已具备了思维的功能，所以视知觉并不低级，相反它是人类思维的一种最基本形式。在此认识的基础上，阿恩海姆首次提出了著名的“视觉思维”概念，并以此作为他多年从事人类思维规律研究而写成的专著的书名。由此出发，他原则上不同意有关形象思维和抽象思维的划分，正像滕守尧先生所指出的，在他看来，人们看到一种形象（不管是知觉形象，还是内心表象），就有了抽象活动；而每当人们思考一个问题时，都有某种具体形象作为出发点或基础。……按照常识，思维之所以是思维，就在于它是通过一般普遍性的概念进行的；表象之所以是表象，就在于它是个别的和具体的。假如这个别表象进入思维中，就会干扰概念的一般普遍性。如上所述，人们在思考问题时，总要有某种具体形象作为基础，因此，在阿恩海姆看来，这样的思维就既不是纯粹的形象思维，也不是纯粹的抽象思维，而是视觉思维。 第三种观点认为，抽象（逻辑）思维和形象思维都是人类思维的基本形式，但在3岁以前的幼儿中主要是“直观行动思维”（或称“动作思维”），这是目前心理学界和社会人群中比较流行的观点。这种观点对抽象（逻辑）思维的看法与第一种观点基本相同，即都认为这是“运用概念，进行判断、推理的过程”，虽然抽象（逻辑）思维也要依赖动作和表象，但这种思维的主要材料是概念[5]。抽象（逻辑）思维又分形式逻辑思维和辩证逻辑思维两种：前者具有确定性并反对思维过程本身自相矛盾；后者则具有灵活性并强调反映事物的内在矛盾。两者既有区别，又有联系：辩证逻辑思维是在形式逻辑思维基础上逐渐发展起来的，它属于抽象（逻辑）思维的高级阶段。不应把二者对立起来，而是应当相辅相成。关于形象思维，第三种观点认为，其特征是以表象或形象作为思维的主要材料，并可按其发展程度的高低划分为具体形象思维和一般形象思维这样两个不同的阶段。 第四种观点认为，人类思维的基本形式除了形象思维、逻辑思维以外，还应包括创造思维。这种观点的代表是我国著名科学家钱学森教授。这里应当说明的是，钱老在80年代初期和中期所发表的文章中，曾经主张把人类思维的基本形式（或基本类型）划分为形象（直感）思维、抽象（逻辑）思维和灵感（顿悟）思维三种，后来和戴汝为院士讨论后，又经过进一步研究其思想有所发展，对原来的划分作了修正。在1995 年6月28日致杨春鼎教授的信中，钱老指出：“思维学是研究思维过程和思维结果，不管在人脑中的过程。这样我从前提出的形象（直感）思维和灵感（顿悟）思维实是一个，即形象思维，灵感、顿悟都是不同大脑状态中的形象思维。另外，人的创造需要把形象思维的结果再加逻辑论证，是两种思维的辨证统一，是更高层次的思维，应取名为创造思维，这是智慧之花！所以（应）归纳为逻辑思维、形象思维和创造思维。从前提过的…社会思维?、…特异思维?等皆（属）不同脑
数据分析能力的8个等级 并非所有的分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样，你会发现分析方法的能力也存在差异，从简单明了的到高级复杂。下面我们按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，把分析能力划分为8个等级。 1. 固定报表 回答: 发生了什么？什么时候发生的？ 示例：月度或季度财务报表 我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的，但无法用于制定长期决策。 2. 即席查询 回答：有多少数量？发生了多少次？在哪里？ 示例：一周内各天各种门诊的病人数量报告。 即席查询的最大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。 3. 多维分析 回答：问题到底出在哪里？我该如何寻找答案？ 示例：对各种手机类型的用户进行排序，探查他们的呼叫行为。 通过多维分析(OLAP)的钻取功能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。 4. 警报 回答：我什么时候该有所反应？现在该做什么？ 示例：当销售额落后于目标时，销售总监将收到警报。 警报可以让您知道什么时候出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS 订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。
5. 统计分析 回答：为什么会出现这种情况？我错失了什么机会？ 示例：银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。 这时您已经可以进行一些复杂的分析，比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。 6. 预报 回答：如果持续这种发展趋势，未来会怎么样？还需要多少？什么时候需要？ 示例：零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。 预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用得到。特别对于供应商来说，能够准确预报需求，就可以让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积压。 7. 预测型建模 回答：接下来会发生什么？它对业务的影响程度如何？ 示例：酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP 客户会对特定度假产品有兴趣。 如果您拥有上千万的客户，并希望展开一次市场营销活动，那么哪些人会是最可能响应的客户呢？如何划分出这些客户？哪些客户会流失？预测型建模能够给出解答。 8. 优化 回答：如何把事情做得更好？对于一个复杂问题来说，那种决策是最优的？ 示例：在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下，请您来给出IT 平台优化的最佳方案，以满足每个用户的需求。 优化带来创新，它同时考虑到资源与需求，帮助您找到实现目标的最佳方式。
《普通心理学》：思维的种类 一、根据思维的凭借物和解决问题的方式，可以把思维分为直观动作思维、具体形象思维和抽象逻辑思维 1．直观动作思维 直观动作思维又称实践思维，是凭借直接感知，伴随实际动作进行的思维活动。 实际动作便是这种思维的支柱。幼儿的思维活动往往是在实际操作中，借助触摸、摆弄物体而产生和进行的。例如，幼儿在学习简单计数和加减法时，常常借助数手指，实际活动一停止，他们的思维便立即停下来。成人也有动作思维，如技术工人在对一台机器进行维修时，一边检查一边思考故障的原因，直至发现问题排除故障为止，在这一过程中动作思维占据主要地位。不过，成人的动作思维是在经验的基础上，在第二信号系统的调节下实现的，这与尚未完全掌握语言的儿童的动作思维相比有着本质的区别。 2．具体形象思维 具体形象思维是运用已有表象进行的思维活动。 表象便是这类思维的支柱。表象是当事物不在眼前时，在个体头脑中出现的关于该事物的形象。人们可以运用头脑中的这种形象来进行思维活动。在幼儿期和小学低年级儿童身上表现得非常突出。如儿
童计算3+4＝7，不是对抽象数字的分析、综合，而是在头脑中用三个手指加上四个手指，或三个苹果加上四个苹果等实物表象相加而计算出来的。形象思维在青少年和成人中，仍是一种主要的思维类型。例如，要考虑走哪条路能更快到达目的地，便须在头脑中出现若干条通往目的地的路的具体形象，并运用这些形象进行分析、比较来作出选择。在解决复杂问题时，鲜明生动的形象有助于思维的顺利进行。艺术家、作家、导演、工程师、设计师等都离不开高水平的形象思维。学生更需要形象思维来理解知识，并成为他们发展抽象思维的基础。 形象思维具有三种水平：第一种水平的形象思维是幼儿的思维，它只能反映同类事物中的一些直观的、非本质的特征；第二种水平的形象思维是成人对表象进行加工的思维；第三种水平的形象思维是艺术思维，这是一种高级的、复杂的思维形式。通常所说的形象思维是指第一种水平。 3．抽象逻辑思维 抽象逻辑思维是以概念、判断、推理的形式达到对事物的本质特性和内在联系认识的思维。 概念是这类思维的支柱。概念是人反映事物本质属性的一种思维形式，因而抽象逻辑思维是人类思维的核心形态。科学家研究、探索和发现客观规律，学生理解、论证科学的概念和原理以及日常生活中人们分析问题、解决问题等，都离不开抽象逻辑思维。小学高年级学生的抽象逻辑思维得到了迅速发展，初中生这种思维已开始占主导地位。初中一些学科中的公式、定理、法则的推导、证明与判断等，都
读书笔记｜《数据分析思维：分析方法和业务知识》 ● 笔记 ●第1篇方法 ●第1章业务指标 ●如何理解数据 ●弄清楚每一列的含义 ●对数据进行分类 ●用户数据：我是谁 ●性别 ●年龄 ●地区 ●行为数据：我做了什么 ●点击某个菜单的次数 ●分享量 ●收藏数 ●产品数据：卖什么 ●文章标题 ●日期 ●阅读量 ●常用的指标 ●用户数据指标 ●日新增用户数 ●一个产品如果没有用户增长，，用户就会慢慢减少 ●活跃率 ●= 活跃用户数/总用户数 ●日活跃用户数 ●周活跃用户数 ●月活跃用户数 ●注意：统计人数要去掉重复的数据，同一个人在一个区间里面只计算一次 ●留存率
●= 第1天新增用户中，在第N天使用过产品的用户数/第1天使用过产品的用 户数 ●次日留存率（N=2) ●第7日留存率（N=7） ●第30天留存率（N=30） ●为什么关注留存 ●留存可以评估产品功能对用户的粘性 ●留存低 - 粘性小 - 就要找到用户流失的原因 ●行为数据指标 ●PV - Page View 访问次数 ●UV - Unique View 访问人数 ●转发率 ●= 转发某功能的用户数/看到该功能的用户数 ●转化率 ●店铺转化率= 购买产品的人数/到店铺的人数 ●广告转化率= 点击广告的人数/看到广告的人数 ●K因子 - K factor ●平均每个用户向多少人发出邀请*接收到邀请到人转化为新用户的转化率 ●当K>1时 - 新增用户数就会像雪球一样增大 ●当K<1时 - 新增用户数到某个规模时就会停止通过自传播增长 ●产品数据指标 ●总量 ●成交总量 ●成交数量 ●成交总额GMV - Gross merchandise volume - 流水 ●= 销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额 ●访问时长 ●人均 ●人均付费（ARPU 或客单价）= 总收入/总用户数 ●ARPU - Average revenue per user ●付费用户人均付费（ARPPU) = 总收入/付费人数
思维导图种类哪些适合学生 导语： 学生使用思维导图可以做什么呢？当然是提高学习效率，考出更好的分数啦，这一个回答毋庸置疑。那么，其实还有更需要回答的问题，比如该选用什么思维导图软件。如果不知道如何挑选，那就用本文推荐的思维导图软件就好啦，操作简单，绘图方便。 什么思维导图软件适合学生？ 可以画思维导图的工具那么多，有PC端的软件，也有网页版的，还有手机移动端的，为什么选择MindMaster呢？从性价比来说，MindMaster确实是最适合学生的，在其他平台的各类型脑图工具，要么是收费太高，要么是操作门槛太高，再要么是素材模板太少或是根本就很鸡肋。 MindMaster是一款专业的可以免费使用的国产思维导图软件，软件内置海量剪贴画素材，还有大量的模板，精美的配色与样式，并且操作也很简单。它还可以一键分享到微信、微博、Facebook等社交平台供好友直接网页打开阅读，也可以导出JPG、PNG、PDF、office等多种格式进行保存。 免费获取MindMaster思维导图软件：https://www.doczj.com/doc/2914530071.html,/mindmaster/ 学生党如何用MindMaster绘制思维导图 1、首先打开百度，搜索“亿图MindMaster”进入亿图官网，然后找到MindMaster进行下载安装。
2、然后打开MindMaster思维导图软件，点击“新建”，选择任意模板用鼠标双击之后即可进入画布，也可以点击右侧“创建”一个空白模板进入画布。 3、进入之后会出现一个中心主题，双击即可进行编辑，之后便是添加子主题了。你可以点击菜单栏上的插入子主题进行添加，也可以点击中心主题右侧的+进行添加，还可以使用超级方便的快捷键Ctrl+Enter进行添加。注意的是，如果你想添加同级主体的话，只需要按Enter即可。
“互联网+”的核心是“+” 毫不意外，最近的博鳌亚洲论坛，“互联网+”又是一个热议话题，“互联网+产业未来之梦”甚至成为企业家跨界对话一个论坛主题。VIVA畅读新媒体公司创始人兼CEO韩颖认为，现在是第三次互联网浪潮到来的时候，和之前相比，互联网已经变成了“基础设施”，好像水和空气渗透到了各个领域，也更加深入地在促进创新和创业。对“互联网+工业”深有感受的华为消费者业务CEO余承东表示，“互联网+”时代，最需要关注的有4点：创新、极致、专注和诚信品牌。 “互联网+两会”、“互联网+博鳌”之后，各行各业都在自动对号入座加上互联网。 其实，细想来，“互联网+”其实就是热了几年的“互联网思维”的变种。之所以这么说，有几点证据：第一，无论是“互联网+”还是“互联网思维”，都是强调互联网在对传统行业改造中所发挥的巨大作用，这当然无可厚非。第二，谈论这两个词最积极的，除了互联网大佬，都是一些在琢磨快速“颠覆”的创业者。潘石屹最近在博鳌论坛上说的“几十万个APP，80%是泡沫”，不无道理。第三，最后都沦为跟互联网沾边就是用互联网做营销的怪圈。 “互联网+”是什么?现在已经不是讨论定义的时候了，普遍认为，这是一种用互联网思维做传统生意的商业形态。
事实上，“互联网+”的核心并不在于“互联网”，而是在于背后的“+”。互联网正在加速与传统行业进行融合，是否能够成功，关键在于这个融合。只有结合互联网和传统行业的各自优势，才能激发出各自的力量，从而迸发出新的业态和新的创新。 一些企业的确成功转型，但不应把所有的机遇和际缘都归功于互联网思维，也不应把所有的成功经验都放大上升为互联网思维。一个明显的例子，作为最被互联网思维崇拜者推崇的雷军[微博]，把互联网思维定义为“专注、极致、口碑、快”，这也引发了很多企业跟风学习，还成为一些管理培训课必讲案例。其实，专注、极致、口碑和快，这些方式方法在没有互联网之前就已经是企业发展必须要具备的条件。很多成功的公司一直没有提过互联网思维，但是他们确实做到了专注、极致、口碑和快，只能说，这些不是小米成功的本质。 无论是“互联网+”还是互联网思维，不是传统企业一用就药到病除的灵丹妙药，它还需要一定的社会环境、生长土壤和物质基础。 更值得警惕的是，目前已经显现出“互联网+”的泡沫。易凯资本创始人王冉最近分析指出，2014年拿到A轮融资的公司有800多家，拿到B轮融资的有200多家，这一千多家企业中会有很大一个比例需要在2015年去拿C轮。假设2015年还是只有不到100家拿到C轮，这意味着90%的创业可能从“互联网+”的风口跌落。 更多的时候，传统企业想借助互联网+来转型升级，必须做好准备——花出去的钱财可能都会“打了水漂”。有的传统企业缺乏足够的人力，或者即使有足够的
思维的分类 从不同的角度可将思维分为不同的类型。 1. 根据思维过程中的凭借物和所要解决的任务不同划分 根据思维过程中的凭借物和所要解决的任务，思维可分为直观动作思维、具体形象思维和抽象逻辑思维三种类型。 （1）直观动作思维。直观动作思维是指在思维过程中以具体、实际活动作为支柱而进行的思维，这种思维所解决的任务一般是直观、具体的，如汽车故障修理、电器电路故障检查等活动，因此直观动作思维又叫作实践活动。 （2）具体形象思维。具体形象思维是指在思维过程中借助于表象而进行的思维，这种思维所要解决的任务不一定是直观的，但一定是具体的，如艺术创作过程，都是借助于具体形象思维进行的。 （3）抽象逻辑思维。逻辑思维是指在思维过程中以概念、判断、推理的形式来反映事物的本质属性和内在规律的思维。抽象逻辑思维所要解决的任务基本上是抽象的。抽象逻辑思维不同于以动作为支柱的直观动作思维，也不同于以表象为凭借的具体形象思维，因为它已摆脱了对感性材料的依赖。抽象逻辑思维包括两种类型，即经验型和理论型。 2.根据思维方向的不同划分 ( 1）聚合思维。聚合思维也称集中思维或求同思维，是将问题所提供的种种信息或者条件朝着一个方向集中，从而得出一个正确的答案或者一个最优的解决问题方案的思维。 （2）发散思维。发散思维也称求异思维或多向思维，是沿着不同的方向去思考，
对信息或者条件重新组合，找出几种可能的答案、结论或者假说的思维。发散思维的主要特点是求异和创新。 3. 根据思维结论是否明确、思考步骤和思维过程中意识的清晰程度划分 （1）直觉思维。直觉思维也称非逻辑思维，是一种没有完整的分析过程与逻辑程序，依靠灵感或顿悟迅速理解并做出判断、得出结论的思维。例如，科学家对某些突然发现的现象提出猜想和假说，这就属于直觉思维。直觉思维的发生与灵感密切相关。 （2）分析思维。分析思维是经过逐步分析后，对问题解决做出明确结论的思维。例如，列车长在分配工作任务时需要结合当日的综合情况进行综合考虑，这就是分析思维。
数据分析必备的三大能力体系 这篇文章从整体框架出发，介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。 数据分析目前在国内互联网圈的受重视程度在逐步提升，但是问题也很突出： 1.大家对于数据分析的认知和理解支离破碎，缺乏一个整体 的、系统的思维框架； 2.大家的视野更多局限在数据报表、BI 系统、广告监测等领 域，对于数据以及数据分析其实是缺乏深层次洞察的。 这篇文章就从整体框架出发，介绍一下数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。 一、数据分析价值观 如何让数据分析真正发挥价值？我认为必须在价值认同、工作定位和商业模式三点上取得突破。
做好数据分析，首先要认同数据的意义和价值。一个不认同数据、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。放到一个企业里面，企业的 CEO 及管理层必须高度重视和理解数据分析的价值。你想一下，如果老板都不认可数据分析的价值，那么数据相关的项目在企业里面还能推得动吗？然后，企业内部还需要有数据驱动的公司文化。 如果大家宁可拍脑袋做决定也不相信数据分析师的建议，那么数据分析往往是事倍功半、走一下形式而已，反之则是事半功倍。
做好数据分析，要对数据分析的价值有清楚的定位。既不要神化数据分析，把它当做万能钥匙；也不要轻易否定数据分析的意义，弃之不用。数据分析应该对业务有实际的指导意义，而不应该流于形式，沦为单纯的“取数”、“做表”、“写报告”。在 LinkedIn 那么多年的工作时间里面，我们对数据分析的工作早已有了清晰的定位：利用（大）数据分析为所有职场人员作出迅捷、高质、高效的决策，提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。 当时我们还采用了一套 EOI 的分析框架，对不同业务的数据分析价值有明确的定位。针对核心任务、战略任务和风险任务，我们认为数据分析应该分别起到助力（Empower）、优化（Optimize）、创新（Innovate）的三大作用。
提出“工业互联网”概念的是哪家公司？C A. 诺基亚 B. 微软 C. GE D. 谷歌 2 单选下列哪种技术，是先在消费领域兴起，随后才在生产领域慢慢普及？D A. 蒸汽机 B. 电动机 C. 桌面互联网 D. 移动互联网 3 单选以下哪种应用属于移动互联网在生产领域的应用？B A. 手机搜索 B. 智能控制 C. 手机游戏 D. 手机电商 4 单选一个经济体取得的现实成就的最核心指标是什么？C A. GDP B. 人均GDP C. 劳动生产率 D. 多要素生产率 5 单选移动互联网向生产形态的再平衡，对社会的影响不包括哪项？D A. 对个人生活方式的影响 B. 对企业管理的影响
C. 社会经济的结构和组织形式将重构 D. 贫富差距将进一步拉大 6 单选以下选项中，哪个是移动生产力产生的背景？D A. 之前的生产力的内部结构体系阻碍了劳动者的自主创造性 B. 传统的生产力形态下，外部自然资源日益紧张、人类与自然关系日益冲突与恶化形成不可调和的矛盾 C. 现代科学技术的产生与发展 D. 以上皆是 7 单选传统生产力以有限的、不可再生的物质资源的大量消耗为基础，走的是一条什么类型的经济增长道路？B A. 集约型 B. 粗放型 C. 资本密集型 D. 技术密集型 8 单选以下选项中，哪个是移动生产力产生的特征？D A. 智能化与网络化 B. 高渗透性 C. 全球性 D. 以上皆是 9 单选移动生产力的全球性源于移动互联网本身所具有的哪种特性？D A. 可分享性 B. 可复制性 C. 易流动性 D. 以上皆是 10 单选移动生产力的先进性表现在哪个方面？D
A. 更先进的技术基础 B. 更能满足人类的真正利益与真正需求 C. 更符合人类文明的进步与发展 D. 以上皆是 11 单选移动互联网的发展则将技术要素的中心从原子转向哪里？C A. 分子 B. 细胞 C. 比特 D. 电子 12 单选在哪个时代，人从体力劳动中分离出来，开始从事管理、设计等脑力劳动？B A. 早期原始社会和农耕社会 B. 工业社会 C. 桌面互联网时代 D. 移动互联网时代 13 单选智能设备的联网系统化可以在哪些方面提升效率？D A. 网络优化、维护优化 B. 系统恢复 C. 机器学习 D. 以上皆是 14 单选以下哪项是移动互联网的长期愿景？D A. 数据收集 B. 移动办公 C. 机器智能化 D. 智能决策 15 单选在移动互联网时代，将人类生产各种要素连接在一起的是？D
四种思维类型的孩子 一、规则型——吉祥物“企鹅” 企鹅沿着常规路线行动，它要做什么别人都知道。 大脑优势区：左半球的底部。 这个区域让我们维持既定的思维格局，保证现存的行为模式运转正常。 这一类型的孩子，偏爱传统意义上“干净整洁”的环境。 他是天生的“整理高手”，工作努力，只求社会给予相应的回报。 二、谐调型——吉祥物“狗狗” 狗狗喜欢扎堆儿，这样它才会健康快乐，谐调型的孩子也是，他喜欢和别人在一起。小狗会把骨头和它钟爱的玩具埋在花园里，谐调型的孩子也喜欢收集玩具和纪念品，所以，他的东西很多，想把他和他的东西分开可真是难。 大脑优势区：右半球的底部。 这个区域让人产生和谐与依恋的感觉。 如果整理房间有助于促进人际关系、保持环境温馨，他就愿意整理。 他会把别人的需求放在第一位，自己的需求放在第二位。 三、发现型——吉祥物“小马” 小马的心思捉摸不定，它既向往自由，又能把心意收拢，走完漫长艰苦的旅程；它喜欢把奇思妙想付诸实践。 大脑优势区：右半球的前部。 这个区域能帮助我们展望未来，改善现状。 发现型的孩子喜欢把东西都摞好，摆在眼前。 他的格言是“眼不见为净”。 他不喜欢日常规则和循规蹈矩的生活。 他只要简单、自由、有意思的规划方式。 四、分析型——吉祥物“狮子” 狮子渴望主宰环境，它迅猛出击，百发百中。
大脑优势区：左半球的前部。 这个区域帮助我们设定、实现目标。 分析型的孩子看重秩序，但是他喜欢把维持秩序的活儿指派给别人去做。 简单有效的规划方式最适合他。 如果你能真正认识到孩子的规划特点，就会换一种全新的眼光看待他，不论是他对“整洁”太痴迷、丢了东西就伤心不已，还是上课老迟到、不肯好好收拾衣柜，，，，，在你看来都不再是可恶的缺点。老师、父母的责任是引导孩子健康地生活，而不是等他生病以后再想办法治疗。我们给他提出的那些建议里面，他觉得有效的才是好建议。 读过这本书，爸爸妈妈会意识到，传统意义上“干净整洁”的标准——每件东西都摆放整洁——只有规则型的孩子基本上能够做到，也就是说时下流行的家居设计杂志封面上那种儿童卧室，恐怕只有四分之一的孩子渴望拥有并能够拥有。你看着这些完美的儿童房间照片，不禁喃喃自语：“这都是怎么收拾出来的啊？”绝不是每个孩子都有这个本事，也不必人人都有。另外三种类型的孩子各有各的需求，一类注重人际关系，一类喜欢想象，还有一类不断地追求进步。依照各自的特点去生活，他们一样能取得成绩，令父母亲感觉欣慰。
五种简要分析数据的方法无论是负责管理的同事还是销售一线的小伙伴，都会发现数据分析的重要性， 但是在工作中，我发现很多小伙伴们都不太会处理数据，更不会明白数据取经团小伙伴们做的大量“数据清洗”工作，当然中间可能涉及到编程，数据取经团小伙伴们的能力可是杠杠的，我作为外行，是不敢班门弄斧的，如下从管理和销售方面简要讲讲我的数据分析方法。（感谢统计学老师） 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么? 目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面一一给你一一介绍。(本文用到的指标和维度是同一个意思) 一、【对照】 【对照】俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。 图a毫无感觉
图b经过跟昨天的成交量对比，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截。 这是最基本的思路，也是最重要的思路。在现实中的应用非常广，比如选产品丶监控增量等，这些过程就是在做【对照】，决策BOSS们拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息。呜呜，虽然法律增量少，好歹还是在涨啊 二、【拆分】 分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析拆分不等于分析，呃，分析包含拆分，拆分能帮助我们找出原因（这简直是终极意义啊）。因此可见，拆分在数据分析中的重要性。很多小伙伴都会用这样的口吻：经过数据拆分后，我们就清晰了……。不过，我相信有很多朋友并没有弄清楚，拆分是怎么用的？
《互联网思维》读书心得 在读了标注马云盛赞力荐的互联网思维后，互联网思维在我心里不再只是一个大致概念，它是一种看不到摸不到的东西，是一种行事方式，是一种创新理念。 互联网思维的核心，就是技术流、信息流、人流、物流、资金流，都发生了创造性的变化。企业可以通过互联网的创新技术和商业模式，来创造用户需求、随时随地与用户互动，快速生产和迭代自己的产品，并通过互联网传播渠道，来推广自己的企业品牌和产品，从而达到企业的品牌和销售都赚得盆满钵满的目的。互联网PC时代，人们可以找各种机会上网；到了移动互联的时代，人们已经随时随地在线，任何环节的信息交流均会被加速。 这本书从传统商业发展到如今互联网思维下商业，从企业结构、产品研发、用户体验、挑选用户等方面阐述了互联网下工作、生活、商业的大革新。 一、互联网思维下的企业 这本书主要讲了互联网思维下的商业，在互联网思维之前，传统商业是生产者通过经销商才能把产品销售给消费者，而且生产者与消费者之间没有直接联系，消费者没有办法将使用产品的主观感受传达给生产者，生产者也不能根据消费者的反馈生产和改进产品。在这种模式下，产品是根据生产者对于消费者的想象而生产出来的，消费者之间不能互相交流使用心得。于是，掌握好的宣传方式和销售中介即在同行业中具有优势。但随着互联网的发展，传播媒介增多，信息传播更迅速广泛，消费者之间的交流变得更加通畅，渐渐的，企业可以直接把产品销售给消费者，消费者也可以反馈信息，销售中介就没有存在的必要性，就被取消了。 互联网时代，世界是平的。任何一个产业，供应链采购变得透明化；技术和研发，只要你有心寻找就能获得相应的人才和专利。太多的选择、太多的渠道、太多的品牌、太多同质化的商品，让用户眼花缭乱，他们不知道该选择什么样的产品来满足自己。这时候，一部分聪明的商家，开始利用web2.0与消费者互动，更是利用SNS、微博微信新媒体，来走进用户的生活，走进用户的内心，用科技、人文、艺术、发烧等等词汇，来勾起用户心底的需求。 在这种条件下，只有创造出让用户尖叫并且吸引用户的产品才可以胜出。
大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 ?作者：Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论 大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。 最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。
我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？ 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。 在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP 市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。 但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水
互联网思维的经典案例 做餐饮的更会吆喝了，卖产品的更会包装自己了，在信息传播时更注重人性洞察了，当所有的“不应该”都成为“应该”时，兴许，互联网思 维就成了。 短短几个月，“互联网思维”成为一个人人想谈又不愿谈及的话题，从火热到疲倦。 提到互联网思维的案例，小米手机、黄太吉、雕爷牛腩、逻辑思维、微信红包等随即浮现。在中国的互联网历史中，很长一段时间内，成功案例都是以翻版国外“产品”为基础，而现在的互联网思维呢？每一匹黑马几乎都可以算作“孤品”，很难找到先例。如果说，互联网思维是不可复制的，那么就算你知晓定义，就算你拿到了“葵花宝典”，不但开不了“互联网思维”的窍，反而固步自封。 互联网带给我们的总是太多的“想不到”，在互联网思维的辐射之下，越来越多的品牌做了别人没做过的事儿，越来越多的企业做了本不该做的事儿，无法复制、没有规律就是规律。 思维不是主义，那么，拆掉思维的墙试试。 吃饭还是吃噱头？ 黄太吉 案例直击：10多平方米的煎饼店，十几个座位，煎饼果子能从 早卖到晚，新浪微博粉丝9万，老板频繁现身各种互联网活动演讲，被风投估值高达几千万人民币。很多客人慕名而去，却不是为了吃那一口煎饼。
关键词：社群 在黄太吉老板赫畅看来，社群经济就是一个字——爱，用品牌和所展现的价值观去笼络一批爱你的人。粉丝的自发传播，大大降低了营销成本。这里的社群，不只是粉丝，还包括“上层资源”。比如，黄太吉曾经在微博上公布Kabam公司是外卖冠军，订了4650元的煎饼。不久，Zynga就声称要超过Kabam的订单。第二天，德勤发来消息说也要订。 雕爷牛腩 案例直击：据说500万买下香港食神戴龙的牛腩秘方，而餐馆走红与这牛腩的味道关系不大。开业前“封测”阶段，非请勿入。开业后，只有12道菜品，推陈出新，将松露、分子料理等“高大上”餐饮元素搬上寻常餐桌。 关键词：尖叫 从一开始的封测，到现在每一道新菜的推出，雕爷牛腩表面我行我素，实则是使尽了力气要招人耳目、引人尖叫。他的目标客户，很明确——那些月收入较高，但又没高到可以每周去五星级酒店或米其林星级餐厅的白领。食材要尖端，服务要极致，炒作要劲爆，总之就是要将围观人群的肾上腺激素调到最高水平，然后跃跃欲试。 卖产品还是卖萌？ 三只松鼠
互联网思维下的设计应用分析 文章主要结合互联网时代的几种设计案例，围绕“人”这一核心，简单探讨新时代背景下设计应用与互联网思维之间的联系，间接提出设计师如何正确地对待互联网思维。 二十一世纪是一个“数据大爆发”的时代，生活在这个时代的人们，通过各种各样数据的连接，使自己的生活更加舒适、便捷，这种数据连接最典型的模式是互联网的出现。随着这种公共信息载体的日益成熟，互联网思维的提出受到了人们的重视，人们逐渐发现互联网思维不仅仅是对互联网等信息技术的思考，还是一种新时代背景下对行业发展思考的新出发点。当然，在全新时代背景下的设计行业，也受到了这种互联网思维的冲击。互联网不仅仅是简单的作为设计行业的技术工具，其背后的互联网思维更应该受到设计师们的重视与思考。 互联网思维的核心是“以人为本”，其价值性的体现离 不开人的体验，由这也可看出这个核心与设计的原则十分契合。因此，“以人为本”的共性成为探讨设计与互联网思维 的结合点，在与人们现代化生活息息相关的各种设计作品中，这种思维结合的体现并不鲜见。 关联分析与数据化连接
互联网的数据化连接是其主要特征之一。网络的运行可以让人们的沟通更加便捷，单独个体通过数据化的信息连接，与其它个体形成一种互相关联的网络系统。这种系统的成熟运用增加了人与人在不同地区或者不同物品之间的连接。当然这种关联的体系离不开数据化的连接形式，因为它突破了空间与时间的限制，它可以让人更迅速地使用物品，更快地达到自己所要期望的目标。杰伦?拉尼尔指出，连接也许是 我们应当用以评价一个技术是否可取的标准之一。而数据化连接的技术模式是一种点对点的精确性的传输途径的表达，实现了人与物、人与人、物与物的关联。 当人们即将进入自己的住所时，家里的空调会提前调整室内的温度，浴室的水会提前放好，而当主人想要睡觉时，灯会调整光线……智能家居的出现成为设计师将数据化连 接应用的一个很好的案例（如图一），虽然这个设计目前因 为价格不菲还不能普遍进入老百姓的家中，但在家居研发领域，智能化已经逐渐成为人们体验的一个重要参考指数，它可以简化操作，提高服务效率，而这种设计的思维分析模式其实就是一种关联分析的互联网思维，例如它通过手机等智能终端对住宅家居的操控，使住宅与人的联系更加紧密，这种物与物、物与人的关联模式加速了设计师对数据功能性的应用，也使人们的生活更加便捷和舒适。 当然，犹如互联网会出现网络病毒一样，数据化连接在