几种常用数据库的比较
目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、Informix和INGRES。这些产品都支持多平台，如UNIX、VMS、Windows，但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是，DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中，只支持OS /400操作系统。
1.MySQL
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL 开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB 的注册商标。
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势：
(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源的。
(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。
(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。
(5)有大量的MySQL软件可以使用。
2.SQL Server
SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML 和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。
3.Oracle
提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle 6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle 8主要增加了对象技术，成为关系—对象数据库系统。目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型，Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
Oracle数据库产品具有以下优良特性。
(1)兼容性
Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所(NIST)测试。与IBM SQL/DS、DB2、INGRES、IDMS/R等兼容。
(2)可移植性
Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上;可在VMS、DOS、UNIX、Windows等多种操作系统下工作。
(3)可联结性
Oracle能与多种通讯网络相连，支持各种协议(TCP/IP、DECnet、LU6.2等)。
(4)高生产率
Oracle产品提供了多种开发工具，能极大地方便用户进行进一步的开发。
(5)开放性
Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。
4.Sybase
1984年，Mark B. Hiffman和Robert Epstern创建了Sybase 公司，并在1987年推出了Sybase数据库产品。Sybase主要有三种版本：一是UNIX操作系统下运行的版本;二是Novell Netware 环境下运行的版本;三是Windows NT环境下运行的版本。对UNIX操作系统，目前应用最广泛的是SYBASE 10及SY ABSE 11 for SCO UNIX。
Sybase数据库的特点：
(1)它是基于客户/服务器体系结构的数据库。
(2)它是真正开放的数据库。
(3)它是一种高性能的数据库。
5.DB2
DB2是内嵌于IBM的AS/400系统上的数据库管理系统，直接由硬件支持。它支持标准的SQL语言，具有与异种数据库相连的GATEWAY。因此它具有速度快、可靠性好的优点。但是，只有硬件平台选择了IBM的AS/400，才能选择使用DB2数据库管理系统。
DB2能在所有主流平台上运行(包括Windows)，最适于海量数据。
DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中，几乎85%以上都用DB2数据库服务器，而国内到1997年约占5%。
除此之外，还有微软的Access数据库、FoxPro数据库等。既然现在有这么多的数据库系统，那么在游戏编程时应该选择什么样的数据库呢?首要的原则就是根据实际需要，另一方面还要考虑游戏开发预算。现在常用的数据库有：SQL Server、My SQL、Oracle、FoxPro。其中MySQL是一个完全免费的数据库系统，其功能也具备了标准数据库的功能，因此，在独立制作时，建议使用。Oracle虽然功能强劲，但它毕竟是为商业用途而存在的，
目前很少在游戏中使用到。
Java+Oracle
.net+SQL Server
LAMP
DB2
ASP+Access
VisualFoxpro/DbaseⅡ/Foxbase+
常用数据库对比 目前，常用于OLAP分析的数据库软件有Oracle、DB2、Teradata、Greenplum、Netezza、Exdata 几种。 1、Oracle 提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle 6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle 8主要增加了对象技术，成为关系—对象数据库系统。目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型，Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
2、DB2 DB2是IBM公司的产品，起源于System R和System R*。他支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机；从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX系统等）各种操作平台。他既可以在主机上以主/从方式独立运行，也可以在客户/服务器环境中运行。其中服务平台可以是OS/400，AIX，OS/2，HP-UNIX，SUN-Solaris等操作系统，客户机平台可以是OS/2或Windows, Dos, AIX, HP-UX, SUN Solaris等操作系统。
3、Greenplum Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)，公司专注于OLAP系统数据引擎开发，有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作，宗旨是向客户提供高性能的超级数据引擎，并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。公司具有发展趋势超前的视野和洞察力，为全球很多最大规模的数据仓库提供推动力;公司最先将SQL 和Map Reduce的功能整合到统一的数据处理框架中。
智能材料的结构及应用 学院：班级： 姓名：学号： 摘要：材料的智能化代表了材料科学发展的最新方向，智能材料是一种能通过系统协调材料内部各种功能并对时间、地点和环境作出反应和发挥功能作用的材料。且能感知外部刺激，能够判断并适当处理且本身可执行的新型功能材料。本文旨在简要介绍智能材料的结构的基础之上，介绍一些它在当今社会不同领域的应用。 关键词：智能材料、结构、应用 材料的发展从之前的单一型、复合型和杂化型，发展为异种材料间的不分界的整体式融合型材料。而近几年所兴起的智能材料更是不同于以往的传统材料，它的仿生系统具有传感、处理和响应功能，而且与机敏材料相比更接近于生命系统。它能够根据外界环境条件的变化程度实现非线性响应从而达到最佳适应的效果。对于智能材料我结合自己听课的内容、书籍及网上资料的查阅写下对智能材料的认识。 智能材料不同于传统的结构材料和功能材料，它模糊了两者之间的界限并加上了信息科学的内容，实现了结构功能化功能智能化。一般来说智能材料由基体材料、敏感材料、驱动材料和信息处理器四部分构成。即： （1）基体材料：基体材料担负着承载的作用，一般宜选用轻质材料。一般基体材料首选高分子材料，因为其重量轻、耐腐蚀，尤其具有粘弹性的非线性特征。其次也可选用金属材料，以轻质有色合金为主。 （2）敏感材料：敏感材料担负着传感的任务，其主要作用是感知环境变化（包括压力、应力、温度、电磁场、PH值等）。常用敏感材料如形状记忆材料、压电材料、光纤材料、磁致伸缩材料、电致变色材料、电流变体、磁流变体和液晶材料等。 （3）驱动材料：因为在一定条件下驱动材料可产生较大的应变和应力，所以它担负着响应和控制的任务。常用有效驱动材料如形状记忆材料、压电材料、电流变体和磁致伸缩材料等。可以看出，这些材料既是驱动材料又是敏感材料，显然起到了身兼二职的作用，这也是智能材料设计时可采用的一种思路。 （4）其它功能材料：包括导电材料、磁性材料、光纤和半导体材料等。
几种前沿的数据库技术综述 刘春茂王风燕张云岗 摘要本文对几类比较前沿的数据库数据技术进行了简要讲解。数据量急剧膨胀、数据形式以及处理要求多种多样成为当今数据处理技术亟待解决的问题，各种解决不同问题的数据库技术应运而生。本文对几种比较前沿数据库技术的定义、特征、研究方向、功能和目标进行了概要讲述。 关键词数据库技术,特征, 研究方向, 功能, 目标，综述 上世纪60年代，由于计算机的主要应用领域从科学计算转移到数据事务处理，促使数据库技术应运而生，使数据管理技术出现了一次飞跃。数据库技术发展到现在，传统的数据库技术基本上是面向记录的、以字符表示的格式化数据为主，远远不能满足多种多样的信息类型需求。当前的关系型数据库技术并不是十全十美的，还不能处理不确定或不精确的模糊信息。要支持这类数据，必须对确定数据模型做相应的扩展。人们对数据库查询的要求不再是简单的有解和无解，而可能是模糊解或不确定解，提供模糊查询结果。另外，在信息大爆炸的现代，数据量急剧扩大和共享程度进一步提高，有必要由数据库系统来管理，这就需要发展相应的数据模型、数据语言和访问方法。这就促使了新型的数据库技术的产生和研究。下面就几种当前研究较多的前沿的数据库技术进行简要介绍。 一、分布式数据库 分布式数据库是数据库技术与分布处理技术相结合的产物。分布式数据库由一组数据组成，这些数据物理上分布在计算机网络的不同结点，而逻辑上是属于同一个系统。与集中式数据库不同，分布式数据库中允许存在适当冗余以适应分布处理，提高系统处理效率和可靠性。分布式数据库中的这种数据冗余对用户是透明的，维护各副本的一致性也由系统来负责。因此，数据复制技术是分布式数据库的一项重要技术。 分布式数据库的产生是由于一些地理上分散的用户对数据库共享的需求，结合计算机网络技术的发展，在传统的集中式数据库系统基础上产生和发展的。数据的处理从集中走向分布，运行环境从单机扩展到网络，从封闭走向开放，就促使了分布式数据库的产生。分布式数据库系统中数据分布在网络不同节点而逻辑上是一个整体，构成一个逻辑的数据库。网络中的每一个节点都具有独立处理本地数据库中数据的能力，也可以存储和处理其他节点数据库中的数据。分布式数据库应具有以下特点。 （1）数据的物理分布性。 数据库中的数据不是集中存储在一个场地的一台计算机上，而是分布在不同场地的多台计算机上。它不同于通过计算机网络共享的集中式数据库系统。 （2）数据的逻辑整体性。 数据库虽然在物理上是分布的，但这些数据并不是互不相关的，它们在逻辑上是相互联系的整体。具有相同的数据结构，它不同于通过计算机网络互连的多个独立的数据库系统。 （3）数据的分布透明性。 分布式数据库中数据除具有物理独立性和数据的逻辑独立性外，还具有分布透明性。即相对于用户，整个数据库仍然是一个集中的数据库，用户不必关心数据的存储分布，物理位置的细节和数据副本的一致性，分布的实现完全由分布式数据库管理系统来完成。 （4）场地自治和协调。 系统中的每个结点都具有独立性，能执行局部的应用请求；每个结点又是整个系统的一部分，可通过网络处理全局的应用请求。
常见数据库及其特点 目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。 (免费，体积小，速度快，成本低，开源，适用于中小型网站) MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。(2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 Server(流行于Web) SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。(功能齐全，大型，专业，企业级，其开发工具全部用JAVA来写的) 目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型，Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 (1)可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连，支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、等)。 (2)开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。 (3)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB； (4)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。 (5)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (6)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库。
2020年广西专业技术人员公需科目《当代科学技术前沿知识》试题（90分） 一．单项选择题（共20题，共40分） 1．下列不属于智能制造的是( )[2分] A智能制造装备 B工业互联网 C工业软件 D量子计算 2．( )是指具有感知环境刺激，能对其进行分析、处理和判断，并采取一定的措施 进行适应度响应的智能材料系统，其行为与生命体的智能反应类似。[2分] A第三代半导体材料 B先进能源材料 C生物医用材料 D智能材料 3．冶金工业是高耗能行业，仅钢铁工业的能耗就占全国工业总能耗的( )。[2分] A1% B10% C50% D90% 4．基于太阳能在新能源领域的龙头地位，美国、德国、日本等发达国家都将太阳能 光电技术放在新能源的首位。下列不属于太阳能光电技术的研究是()o[2分] A单晶硅电池 B多晶硅电池 C燃料电池 D钙钛矿太阳能电池 5. 2000年，( )启动“国家纳米计划”(NNl)，引发了全球的纳米技术研发热[2分] A日本 B美国 C德国 D中国 6．以下哪个国家或地区不面临严重的水资源压力：( )。[2分] A巴西 B中国东部 C北非 D阿拉伯地区 7. 2000年9月，在联合国千年首脑会议上，世界各国领导人共同签署了千年发展目标( MDGs)，其中千年发展目标不包括以下哪项：( )[2分] A消灭极端贫穷和饥饿 B促进男女平等并赋予妇女权利 C普及小学教育 D实现共同富裕 8．无人遥控潜水器最早出现在( )，主要用于考古方面的研究。[2分] A1953年 B1973年
C1993年 D2003年 9．地球的淡水资源少部分分布在湖泊、河流、土壤和地表以下浅层地下水中，大部分则冰川、永久积雪和多年冻土的形式储存，其中( )储水量最大。[2分] A湖泊 B河流 C地下水 D冰川 10.深海生物资源主要是指生活在海洋大陆坡和洋底水深( )之间，具有开发利用价值的生物。[2分] A小于200米 B200～3000米 C3000~5000米 D大于5000米 1 1．目前，全球固体废物领域技术创新最为活跃的国家是以下哪个国家：( )。[2分] A美国 B德国 C日本 D中国 12. 2016年3月，谷歌公司人工智能( )战胜围棋世界冠军李世石，引发了基于深度学习的人工智能爆发。[2分] A AlphaGo B AlphaGoMaster C AlphoGoLee D AlphaGoZero 13.以下哪个国家是世界上最大的发展中国家：( )。[2分] A中国 B印度 C俄罗斯 D巴西 14.近十几年来，我国煤炭消费量呈逐年增长态势，但未来我国煤炭消费量上升的可能性较小，预计到( )年消费量达到峰值。[2分] A2020 B2025 C2030 D2035 15.( )，我国工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，标志着我国正式进入5G商用元年。[2分] A2017年 B2018年 C2019年 D2020年 16.科学界通常把裂变反应堆划分为( )代。[2分] A一
信息安全及其前沿技术综述 一、信息安全基本概念 1、定义 （1）国内的回答 ●可以把信息安全保密内容分为：实体安全、运行安全、数据安全和管理安全四个方面。（沈昌祥） ●计算机安全包括：实体安全；软件安全；运行安全；数据安全；（教科书）●计算机信息人机系统安全的目标是着力于实体安全、运行安全、信息安全和人员安全维护。安全保护的直接对象是计算机信息系统，实现安全保护的关键因素是人。（等级保护条例） （2）国外的回答 ●信息安全是使信息避免一系列威胁，保障商务的连续性，最大限度地减少商务的损失，最大限度地获取投资和商务的回报，涉及的是机密性、完整性、可用性。（BS7799） ●信息安全就是对信息的机密性、完整性、可用性的保护。（教科书） ●信息安全涉及到信息的保密 （3）信息安全的发展渊源来看 1）通信保密阶段（40—70年代） ●以密码学研究为主 ●重在数据安全层面 2）计算机系统安全阶段（70—80年代） ●开始针对信息系统的安全进行研究 ●重在物理安全层与运行安全层，兼顾数据安全层 3）网络信息系统安全阶段（>90年代） ●开始针对信息安全体系进行研究 ●重在运行安全与数据安全层，兼顾内容安全层 2、信息安全两种主要论点
●机密性（保密性）：就是对抗对手的被动攻击，保证信息不泄漏给 未经授权的人。 ●完整性：就是对抗对手主动攻击，防止信息被未经授权的篡改。 ●可用性：就是保证信息及信息系统确实为授权使用者所用。 （可控性：就是对信息及信息系统实施安全监控。） 二、为什么需要信息安全 信息、信息处理过程及对信息起支持作用的信息系统和信息网络都是重要的商务资产。信息的保密性、完整性和可用性对保持竞争优势、资金流动、效益、法律符合性和商业形象都是至关重要的。 然而，越来越多的组织及其信息系统和网络面临着包括计算机诈骗、间谍、蓄意破坏、火灾、水灾等大范围的安全威胁，诸如计算机病毒、计算机入侵、DoS 攻击等手段造成的信息灾难已变得更加普遍,有计划而不易被察觉。 组织对信息系统和信息服务的依赖意味着更易受到安全威胁的破坏，公共和私人网络的互连及信息资源的共享增大了实现访问控制的难度。
几种常用数据库的比较 目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、Informix和INGRES。这些产品都支持多平台，如UNIX、VMS、Windows，但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是，DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中，只支持OS /400操作系统。 1.MySQL MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL 开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB 的注册商标。 MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。 (2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 (5)有大量的MySQL软件可以使用。 2.SQL Server SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。 目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML 和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。
化学前沿 【论文摘要】: 无机化学是化学学科里其它各分支学科的基础学科，在近年来取得较突出的进展，主要表现在固体材料化学、配位化学等方面。未来无机化学的发展特点是各学科交叉纵横相互渗透，用以解决工业生产与人民生活的实际问题。文章就当代无机化学研究的前沿与未来发展趋势做了简要阐述。 当前无机化学的发展趋向主要是新型的无机化合物的合成和应用，以及新的研究领域的开辟和建立。因此21世纪理论与计算方法的运用将大大加强理论和实验更加紧密的结合。同时各学科间的深入发展和学科间的相互渗透，形成许多学科的新的研究领域。例如，生物无机化学就是无机化学与生物学结合的边缘学科；固体无机化学是十分活跃的新兴学科；作为边沿学科的配位化学日益与其它相关学科相互渗透与交叉。 根据国际上最新进展和我国的具体情况,文章就“无机合成与制备化学研究进展”和“我国无机化学最新研究进展”两个方面进行阐述： 一、无机合成与制备化学研究进展 无机合成与制备在固体化学和材料化学研究中占有重要的地位, 是化学和材料科学的 基础学科。发展现代无机合成与制备化学, 不断地推出新的合成反应和路线或改进和绿化现有的陈旧合成方法, 不断地创造与开发新的物种, 将为研究材料结构、性能(或功能) 与反应间的关系、揭示新规律与原理提供基础。近年来无机合成与制备化学研究的新进展主要表现为以下几个方面： （一）极端条件合成 在现代合成中愈来愈广泛地应用极端条件下的合成方法与技术来实现通常条件下无法进行的合成, 并在这些极端条件下开拓多种多样的一般条件下无法得到的新化合物、新物相与物态。超临界流体反应之一的超临界水热合成就是无机合成化学的一个重要分支。 （二）软化学合成 与极端条件下的合成化学相对应的是在温和条件下功能无机材料的合成与晶化, 即温 和条件下的合成或软化学合成。由于苛刻条件对实验设备的依赖与技术上的不易控制性, 减弱了材料合成的定向程度。而温和条件下的合成化学——即“软化学合成”,正是具有对实验设备要求简单和化学上的易控性和可操作性特点, 因而在无机材料合成化学的研究领域中 占有一席之地。 （三）缺陷与价态控制 缺陷与特定价态的控制是固体化学和固体物理重要的研究对象, 也是决定和优化材料 性能的主要因素。材料的许多性质如发光、导电、催化等都和缺陷与价态有关。晶体生长行为和材料的反应性与缺陷关系密切, 因此, 缺陷与价态在合成中的控制显然成为重要的科学题。缺陷与特定价态的生成和变化与材料最初生成条件有关, 因此，可通过控制材料生成条件来控制材料中的缺陷和元素的价态。 （四）计算机辅助合成 计算机辅助合成是在对反应机理有了了解的基础上进行的理论模拟过程。国际上一般为建立与完善合成反应与结构的原始数据库, 再在系统研究其合成反应与机理的基础上, 应用神经网络系统并结合基因算法、退火、mon te2carlo 优化计算等建立有关的合成反应数学模型与能量分布模型, 并进一步建立定向合成的专家决策系统。
摘要 本学期我学习了技术前沿这门课程，收获很多，给我们讲课的讲师是微店的高级工程师，他们对软件前沿技术有很深的造诣和理解，再此感谢微店讲师对我们细心的授课，感谢郭老师不辞辛苦的为我们负责。以下是我个人对这门课程所学到知识的理解。 文章起初阐述了前沿技术这门课程的体系结构及授课内容，然后分别阐述了java语言程序设计基础，需求分析、系统分析的重要性，SpringMVC框架+Mybatis 数据库技术，以及分布式技术，并在最后一章进行了总结。 关键字：分布式；前沿技术；MySQL；java
目录 第一章java语言程序设计 (1) 1.1java语法基础： (1) 1.关键字 (1) 2.标示符 (1) 3.常量 (1) 4.变量 (1) 5.数据类型 (1) 6.运算符号 (2) 7.语句 (2) 8.函数 (3) 9.数组 (4) 10.对象和类 (4) 11. 封装，继承，多态 (4) 第二章需求分析、系统分析 (6) 2.1需求分析 (6) 2.2 系统分析 (8) 第三章SpringMVC+mybatis技术 (10) 3.1 SpringMVC框架 (10) 3.2 mybatis数据库 (10) 第四章分布式 (12) 第五章总结 (14)
第一章java语言程序设计 我们刚开始学习的是java基础、高级。我简单总结一些java的基础知识：1.1 java语法基础： 1.关键字 其实就是某种语言赋予了特殊含义的单词。保留字：其实就是还没有赋予特殊含义，但是准备日后要使用过的单词。 2.标示符 其实就是在程序中自定义的名词。比如类名，变量名，函数名。包含0-9、a-z、$、_ ； 注意： 1），数字不可以开头。 2），不可以使用关键字。 3.常量 是在程序中的不会变化的数据。 4.变量 其实就是内存中的一个存储空间，用于存储常量数据。 变量的作用域： 作用域从变量定义的位置开始，到该变量所在的那对大括号结束； 生命周期： 变量从定义的位置开始就在内存中活了； 变量到达它所在的作用域的时候就在内存中消失了； 5.数据类型 1）：基本数据类型：byte、short、int、long、float、double、char、boolean 2）：引用数据类型: 数组、类、接口。 级别从低到高为：byte,char,short(这三个平级)-->int-->float-->long-->double 自动类型转换：从低级别到高级别，系统自动转的；
Access、SQLite、HSQLDB、Sybase、MySQL、DB4O 一、Access 数据类型有些另类，而且密码太容易被攻破，性能不高，只能用在Windows 程序上。 一般说来，单个表不超过10万少条记录为好，整个数据库不超过100M为好。ACCESS对数据库容量限制为2G，但超过100M后性能便 会有很大折扣。 二、HSQLDB 支持csv，配置分发容易，大数据量情况下性能不佳，这和sql执行效率无关，性能瓶颈在硬盘文件上，毕竟由于hsqldb没有在数 据文件存储上花时间，只是挂个csv。只能用于Java程序中。 三、firebird 数据文件是单一，部署、分发相对简单；用embedded方式，只需要把 icudt30.dll、icuin30.dll、icuuc30.dll、 jaybird21.dll、fbembed.dll五个文件和目录intl（里面有两个文件，是处理字符集的）放在程序启动目录就行了；中文支持的不错 ，但是要在建库的时候使用GB_2312字符集。有.NET、C++、Java多个Binding。 四、Sybase asa 数据能加密，性能不错，需要付费。 五、derby 性能和易用性都不错，但embedded版本完全没有数据认证，导致谁都可以打开数据库执行sql语句，而且数据库是以一个目录存 储的。只能用于Java程序中。 六、sqllite 官方发行版本不支持数据加密，另外，对中文，尤其是用中文order by的时候时常错误；还有就是完全没有用户认证；不过执行 效率不错。几乎稍微流行点的编程语言都有相应的Binding。 七、mysql 虽然mysql也可以不通过安装，直接拷贝就能使用，但是距离embedded还差一块。 八、DB4O 面向对象的数据库，使用DB4O无需ORM工具就可以直接进行对象存储。支持Java和.Net平台。可以自定义数据加密算法，性能优 良，单文件。虽然也支持Server模式，但最适合用于Embedded。
当代科学技术前沿知识 一. 单项选择题(共20题，共40分) 1.目前高产的稻麦品种的光能利用效率仅为（）左右，远远没有达到理论值，挖掘和提高光能利用效率具有巨大的潜力。[2分] A0.1% B0.5% C1% D1.5% 2.下列不是中微子天文学重要进展的是（）。[2分] A首次捕捉到源自太阳系外的高能中微子 B首次探测到来自银河系以外的高能中微子信号 C将捕捉到的高能中微子溯源到距地球约37.8亿光年的耀变体 D发现希格斯玻色子 3.目前，全球固体废物领域技术创新最为活跃的国家是以下哪个国家：（）。[2分] A美国 B德国 C日本 D中国 4.“十三五”期间，我国把控制能源消费总量作为重要任务，其中煤炭作为控制总
量的重点，煤炭的消费比重将降到（）以下，并将加快研究制定商品煤系列标准和煤炭清洁利用标准。[2分] A20% B40% C60% D80% 5.第一代基因编辑技术指的是（）。[2分] A巨型核酸酶 B锌指核酸酶 C转录激活因子样效应物核酸酶 DCRISPR/Cas 6.以下哪种非常规能源的生产技术尚处于研发阶段：（）。[2分] A油页岩 B煤层气 C页岩气 D天然气水合物 7.近十几年来，我国煤炭消费量呈逐年增长态势，但未来我国煤炭消费量上升的可能性比较小，预计到（）年消费量达到峰值。[2分] A2020
B2025 C2030 D2035 8.目前，以疫苗为主的生物治疗目前在全球迅速发展，下列不属于以疫苗为主的生物治疗的是（）。[2分] AT细胞激活与调节 B树突状细胞疫苗 C手术治疗 DT细胞过继转移 9.以（）为代表的物联网智能信息技术将在制造业智能化、网络化、服务化等转型升级方面发挥重要作用。[2分] A自动驾驶 B增强现实 C量子计算 D信息物理系统 10.近年来，一系列信息技术的发展及其在设施农业中的结合应用，颠覆了传统农业生产方式，发展出了智能高效的设施农业。以下哪项信息技术与设施农业的智能化发展无关：（）。[2分] A物联网
我国数据库技术的发展 发布时间：2010-12-17 16:46:15 浏览量：139 【字体：大中小】 罗晓沛 我国对数据库技术的研究与应用大致始于70年代中后期，其标志是1977年11月在安徽省黄山召开的一次数据库技术研讨会。这次会议是在国家计委支持下，由中国科技大学主办的，主题围绕着信息系统建设中所涉及的数据库技术和理论，DBMS的设计与实现技术以及DB的应用等。这次会议后来被确认为第一届全国数据库学术会议。自1982年起（83年除外）在中国计算机学会软件分会数据库学组（或其前身）倡导和组织下，每年都举行一次全国性的数据库学术会议，到88年为止已经是第七届会议了。会议起到了交流我国数据库应用与科研成果、指导我国数据库学术发展的作用。每一次这样的会议都是在有关科研单位或高等学校的支持和协助下举行的，且都取得了成功、获得了满意的效果。各次会议交流的内容有所侧重，但归纳起来，大致可划分为：数据库的应用技术和经验、数据库软件的设计与开发、数据库理论，主要是对关系数据理论的探讨。我国数据库理论和技术的发展，是从学习和消化CODASYL系统的DBTG报告开始的，DBTG报告的74年版本曾由中科院计算所的同志翻译，并在“计算机工程与应用”上刊载，黄山会议上由中科院计算所提出的DBMS的设计方案就是基于DBTG系统的。而我国较系统地学习国外数据库学术成果是C·J·DATE的著作"An Introduction to Database Systems"的引入和外籍学者来华讲学，早在1978年至1979年就由清华大学中科大研究生院和中科院计算中心分别邀请过美国新罕布什尔大学郭善洵教授和普渡大学姚诗斌教授在北京讲学，姚并提供了较为丰富的资料，其讲稿曾由中科大研究生院师生翻译整理，并在“计算机工程与应用”上刊载，这是一本内容例为丰富和新鲜的数据库教材。 在国内，1983年正式出版了中国人民大学萨师煊教授主编的“数据库系统概论”一书，这是我国第一部系统地阐明数据库原理、技术和理论的高级教材，它对推动我国数据库技术和教育的发展有着重要贡献和作用。事实上，在该书正式出版之前，其内部讲义已被国内不少的高等学校和单位用做教材，或个人自学材料。目前，为适应数据技术的新发展，该书的新版本即将问世。“概论”外，我国数据库界的学者还编写或编译了不少的有益于学科发展的书籍，如：冯玉才编著的数据库系统基础；姚卿达编著的数据库设计；张作民译的数据库系统原理；漆永新等译的数据库系统实现方法；徐洁磐编著的微型机数据库等。当然，还有众多的推广应用各种数据库系统的著作，这里不可能一一列举，他们对我国数据库技术的发展都起到了很好的作用。 推动我国数据库技术发展的另一重要因素是：自78年以后，我国有不少的学者或学生赴国外访问和学习，他们在国外吸收了数据库的新理论和新技术，并参与开发数据库软件，这大大地缩短了我国与先进国家在这方面的差距。参加国际学术交流是加强我国数据库学术界与国外联系的另一重要途径，自78年以
材料化学研究前沿和发展展望 摘要:材料是人类发展的铺路石,从古至今材料伴随着人类的发展而发展,到了21世纪更是成为了材料的世纪。工业、军事、航空航天、生物、能源等都与材料密不可分。材料的研究前沿和发展成为众多科技工作者关注的对象。 能源、材料与信息是现代科技的基础，而材料是发展工程、信息、新能源等高科技的重要物质基础，是当代前沿科学技术领域之一。由于现代科技的不断进步，各个科学领域对材料的需求量越来越大，对其性能的要求也越来越高，甚至其形态规格，也由三维块状材料向二维薄膜材料、一维纤维材料和准零维纳米材料发展。就此，本文将对材料化学的研究前沿和发展展望作简要讨论。 1 材料研究前沿 随着时代的不断发展，人类所使用的材料也由简到繁，由少到多。人类从石器时代走来，经历了上千年的风风雨雨，人类使用的器具也由石器到青铜，再到铁器……慢慢地，到现在使用的许多高品质的化学材料。不光在我们的生活中，在当今世界的许多高科技领域，材料的品质和发展得到了极大的重视和进步，其中处于当前研究前沿并收到科学界、工业界广泛关注的，主要有纳米材料、先进陶瓷材料、功能薄膜材料等等。 1.1 纳米材料之概论 纳米是一个极小的度量单位，一纳米等于十的负九次方米，所以纳米级的材料由于它是由极小的微粒组成，因而具有许多其他材料所不具备的性质，因此在大量科学领域中纳米材料的开发和使用成为其领域发展和进步的重中之重。而纳米材料则由于其优良的特性成为科学界青睐的对象，其特性主要表现在表面效应、小尺寸效应和量子尺寸效应。 （1）微粒随着粒径变小，比表面积将会明显增大，则表面原子所占的百分数会显著增加，即微粒表面具有极高活性的原子所占百分数增加，进而导致纳米材料可以直接和空气发生剧烈反应，这就是在材料研究中不可忽视的表面效应。 （2）纳米粉体的粒径和光波波长、德布罗意波长以及超导态的相干长度形成透射深度等物理特征尺寸相当或更小时引起一系列宏观物理性质的变化称为小尺寸效应。其中具体又可以分为特殊的光学性质、热学性质、磁学性质以及力学性质。鉴于其作为纳米颗粒的优越性，可以取适当的材料作为高效率的光热、光电转换材料，可应用于红外敏感元件、红外隐身技术等。且其特殊力学效应在于良好的韧性和延展性，它这新奇的力学性质使之应用前景十分宽广。 （3）量子尺寸效应则为当纳米材料能级间距大于热能、电场能或磁场能的平均能级间距时，就会呈现一系列与宏观物体截然不同的反常特性。例如原本可导电的金属在纳米粉体时可以变成优良的绝缘体等。纳米材料正是在纳米粉体的基础上建立和发展起来的，迄今为止纳米材料已经诞生了十多年，而其在许多高科技领域中的广泛应用也使得纳米材料成为科学界关注的热点。许多领域都在应用不同功能的纳米材料，但是现在用得最多的有纳米磁性材料、纳米催化材料、纳米生物材料和纳米光学材料等。其中纳米催化材料和纳米生物材料又是与人类日常生活联系得最为紧密的：汽车前进过程中因为汽油的不完全燃烧，排气管排出的尾气中含有大量的一氧化碳、二氧化氮等有毒有害气体，危害人类健康，破坏
前沿技术应用心得 ——大数据技术 上周我们在实验楼进行了前沿技术应用讲座的学习，其中我们了解到了很多大数据技术的相关知识，知道了他的应用原理。当今世界处于以信息化全面引领创新、以信息化为基础重构国家核心竞争力的新阶段，正迎来新一轮信息革命浪潮。新一轮信息革命带来产业技术路线革命性变化和商业模式突破性创新，使社会生产呈现出生产方式智能化、产业形态数字化、产业组织平台化的新特征。 课堂上老师分析了大数据的特点，第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 第三个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 在大数据来源方面，随着信息时代的来临，大数据对各行各业都带来了较大的影响。企业、个人利用大数据，给业务和生活带来了便利。从大数据的来源来看。主要分为以下几个大类： 一、国家数据库。 二、企业数据。
三、机器设备数据。 四、个人数据。 课堂上，我们还了解了大数据的应用场景，大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。 制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。 金融行业，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。 汽车行业，利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。 互联网行业，借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。 电信行业，利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。 能源行业，随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。 物流行业，利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
一、DB2、ACCESS、ORACLE的常用函数比较：
ORACLE中的应为：SUBSTR（字符串1，LENGTH(字符串1) -位数1 + 1,位数1） 或：SUBSTR（字符串1，-位数1,位数1） 二、SQL语句的差异： 1、Select:（三种数据库基本相同） 基本相同语句： Select * from 表名where 条件 特殊语句：（三种数据库都可执行） Select * from (Select 字段1,字段2,字段3 from YH_User) 2、Insert: （三种数据库基本相同） 基本相同语句： Insert into 表名（字段列表）V alues(表达式1，…表达式n) | select 字段列表from 表名Where 条件
DB2:存在特殊语句： INSERT INTO ND2000.XS_PARAM(PARAM_ID,SHOWIF,PARAM_NAME,PARAM_V ALUE,COMMENT1) (V ALUES(5,0,'销帐最大零头','1','单位为元。'),(6,0,'滞纳月','1','本参数和滞纳日期同时使用。说明见滞纳日期。'),(7,0,'滞纳日','1','电费计算后的第N个月的M号时，如果用户电费仍未缴清，则开始计算滞纳金。其中N为滞纳期限，M为滞纳日期。')); 3、Delete: （三种数据库基本相同） 基本相同语句： Delete from 表名Where 条件 4、Update: 基本相同语句： update 表名set 字段1=表达式，字段2=表达式.. 字段n=表达式where 条件 DB2、Oracle类似，Access不一样 Access: Update bb_temp,bb_param set bb_temp.c1=bb_param.c1, bb_temp.c2=bb_param.c2 where bb_temp.c0=bb_param.c0; DB2: Update bb_temp set (c1,c2)= (select C1,c2 from bb_param where C0=bb_temp.c0) Oracle: update xs_param1 set (param_name,param_value)= (select param_name,param_value from xs_param where xs_param.param_id=xs_param1.param_id ) 特别说明：
1.航空器发展对材料的要求有哪些? 答：耐高温、高比强、抗疲劳、耐腐蚀、长寿命和低成本。 2.什么是自然资源,属性是什么？自然资源分为哪几类？ 答：（1）人类可以直接从自然界获得并用于生产和生活的物质。（2）属性包括：自然+经济。（3）可分为三类：无穷——空气、风、太阳能；可再生——生物体、水、土壤；非再生，矿物、化石燃料。 3.环境的定义是什么？环境污染的实质是什么？对人类而言环境的作用有哪些？ 答：（1）环境是人类周围一切物质、能量和信息的总和。 （2）人类索取超过资源再生+排放废弃物数量超过环境自净能力。 （3）首先，生存的基本条件——物质基础；其次，环境对废物消纳及转化，保证延续；第三，提供精神享受。 4.什么是资源保护？如何提高资源效率减轻环境污染？ （1）广义——在维护生态系统及其综合体中，对资源采取的平衡行动；狭义——对资源综合利用，提高资源效率。（2）1》通过技术革新，提高生产效率，减少废物排放；2》保护资源，加强资源综合利用，特别是废弃物的回收。 5.什么是金属间化合物，金属间化合物的特点是什么？ 答：指两种金属或金属与类金属组成的具有整数化学计量比的化合物。 特点：密度低、屈服强度随温度升高而提高、比刚度高、熔点高、高温强度好、抗氧化性能优良等。 6.金属间化合物分为哪几类，各自的特点是什么？ 答：分类及特点：①正常价化合物：符合化合物原子价规律。键特点: 电子转移和共用电子对。a.金属倾向与345副族元素形成化合物,b.金属正电性越强, B族负电性越强,越易形成,越稳定。 ②电子化合物：a.不符合原子价规则，成分不定b.结构由e浓度决定，超点阵结构。c.金属键。 ③间隙化合物：AR大过渡族金属元素和AR小的C、N、B等元素组成；高熔点；高硬度。 ④复杂化合物：更复杂结构的间隙化合物——渗碳体及碳化物。 7.二元Ti3Al合金的缺点有哪些，其发展思路是什么？ 答：缺点：室温断裂韧性、冲击韧性低、O相合金的抗氧化问题、高Nb合金抗氧化性差。发展思路：在Ti-Al-Nb 的基础上，加β相稳定元素，增加塑性第二相，改善室温塑性和加工性能。 8.金属间化合物结构材料脆性原因？其韧化方法有哪些？ 答：脆性原因：①结构特性：电负性、结构复杂性②滑移特征：独立滑移系③晶界特征：杂质偏聚④环境影响：氢脆⑤应力状态：缺口敏感性。韧化方法：①偏离化学计量比；②合金化：微合金化法、宏合金化；③改变晶粒形态：细化晶粒、择优取向；④微结构控制：组织优化；制备多相合金、改进制备工艺。 9.Ti3Al（α2）基合金中加入β相稳定元素的目的是什么？不同β相稳定元素含量分别对应什么相组成？ 答:通过添加β相稳定元素（如Nb和Mo），增加塑性的第二相，使Ti3Al基合金的室温塑性和加工性能得到改善。 ①第一代β稳定元素含量在10%～14%，显微组织为α2（DO19）＋β；②β稳定元素含量在14%～17%之间，该合金具有更高的拉伸强度和蠕变抗力，显微组织取决于热处理，主要为α2、β和O相(第一代O相合金)O相（基于Ti2AlNb，正交结构，可看作α2的畸变结构；③β稳定元素含量在23％以上，如GE公司研制的Ti-24.5Al-23.5Nb和Ti-22Al-27Nb 合金，显微组织为O＋β，这类以O相为基的合金比α2合金和超α2合金有更高的高温屈服强度、蠕变抗力和断裂韧性，已经成为近期研究的重点（第二代O相合金）。 10.什么是高温合金？高温合金的服役条件是什么？高温合金的强化方法有哪些？以Ni基高温合金的强化为例讲述高温合金强化原理。 答：高温合金又称热强合金、耐热合金或超合金（Superalloys)，是指以Fe、Ni、Co为基，能在600℃以上温度，一定应力条件下适应不同环境短时或长时使用的金属材料。服役条件（航空发动机热端部件）：①600~1100℃②氧化和燃气腐蚀环境③复杂应力（蠕变，高、低周疲劳，热疲劳等）④长期可靠工作。强化方法：组织：γ/ γ’共格组织，基体：γ，强化相：γ’①固溶强化：γ ②第二相强化：γ’ ③晶界强化：微量元素晶界偏聚④工艺强化：定向或单晶。 借助Mo来提高/ 晶格错配度，增加晶格界面应力场，阻止位错运动，减小合金最小蠕变速率。在蠕变过程中形成稠密的界面位错网络，这些位错网络在稳定的蠕变阶段可以有效阻止相中的滑移位错进入相。提高了Mo 元素的含量，增大了合金高温蠕变过程中TCP相析出的倾向，增加Ru元素降低这一倾向，提高合金稳定性。11.组织工程学的三大要素是什么？对细胞载体材料－支架材料的具体要求是什么？ 答：三大要素：①细胞载体材料－支架材料；②细胞的分离和培养；③细胞生长因子。对支架材料的具体要求有：1.多孔且需要高的孔隙率；2.内部均匀分布和相互联通的孔结构；3. 支架材料易于加工成不同的厚度和形状；4. 良好的相容性和一定的机械强度；5. 可以通过生物降解最终消失。
常见主流数据库分类 1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft