2010-2011学年学生健康体检结果统计分析与总结
为了解我校中学生生长发育及营养健康状况，在上级主管部门的关怀下、在学校领导的重视支持下，今年5月份配合解村乡卫生院顺利完成全我校学生健康检查。全校参加体检学生共有50人，初一、初二、初三年级进行了体检。通过对50名生的体检未发现重大问题，现将检查结果报告如下：
1 资料来源及方法
1.1 对象初一学生11人、初二学生13人、初三学生26人，共体检人数人50（男24人，女人）
1.2 方法根据市教育局监督指示，由卫生保健站组织人员，根据《中国卫生监督统计报表学校卫生情况年报表技术规范》要求，一般体检包括身高、体重、血压、视力、五官、口腔、内科、外科。初一新生包括辨色。各项指标的检测严格按照《中国学生体质监测实施细则》和《全国学生常见病防治方案技术规范》规定为指导，按统一标准，进行常规检查。
1.3 资料处理体检数据录入《学生体质健康管理系统》（山东济南圣力科技有限公司研制）作统计处理。
2 结果
全校学生共1998人，参加体检1562人，受检率为78.2%。完全正常674人，不完全正常888人（表1）。
三、讨论
（一）形态技能
参加体检学生
1、身高：身高平均值男生159.75cm,女生155.49cm;上等人，占到8.13%；中上等258人，占到16.52%，中等839人，占到53.71%，中下等209人，占到13.38，下等129人，占到8.26%。
2、体重：体重平均值男生49.26kg，女生46.71kg；上等165人，占到10.56%；中上等166人，占到10.63%，中等853人占到54.61%，中下等316人，占到20.23%，下等62人，占到3.97%；
3、胸围、肺活量一切正常。
（二）内科方面
心、肺、肝、脾等重要脏器及血压、脉搏检查，绝大部分学生未见明显异常，少数有心脏杂音、早搏，肺部罗音，肝脏≤1.5cm等疑问的学生及时以书面形式告知其家长，建议进一步检查并实施预防或治疗措施。
（三）五官方面
1、视力方面
本年度参加检查的1562人，视力正常的769人，占休检人数的49.2%、不良人数793人，占体检人数的50.8%、其中；轻度不
良4.9的7人，占0.45%、中度不良位于4.8---4.6之间的228人，占14.6%、重度不良＜4.5的558人，占35.72%。
多年来，国家、社会和学校对青少年的视力低下问题采取了许多措施，研究了许多治疗方法，但收效甚微。为培养下一代，我校的教育环境有了改善，在变应试教育为全面素质教育的同时，还在保护学生视力和身心健康方面有了改进。学生每年利用校运会、体检等活动期间进行两次以上视力检查，对一些边缘视力不良或已近视学生，发告家长通知书，嘱家长带孩子上医院正规治疗。平时做好学生注意用眼卫生的宣传工作，监督学生认真准确做好眼保健操，从小培养他们养成良好的读写姿势，建议家长给孩子创造一个良好的学习环境和科学合理的营养搭配。
2、沙眼
本年度参加检查学生1562人，沙眼患者238人，占体检人数的21.04%。沙眼是由沙眼衣原体引起的慢性传染性眼病。学生是沙眼的好发人群，并易反复感染，严重可致盲，应大力防治。平时注意加强卫生宣传教育，培养卫生习惯。教育学生养成勤洗手、勤剪指甲、不用手擦眼睛，每天用餐巾纸或清洁的手帕擦眼睛。提倡一人一条毛巾，用流水洗脸、用除菌香皂或洗手液洗手。体检过程告诉学生预防沙眼的方法，对已患沙眼的同学发放利福平眼药水治疗，定期检查，发现问题及时发告家长书。
3、色盲
我校体检中没有发现色盲学生。
脊柱侧弯、耳、鼻、扁桃体、皮肤等检查基本正常；
（四）外科方面
青少年学生由于遗传、不正确运动等因素可能出现扁平足、脊柱弯曲等发育异常。本次体检中没有发现类似常见病。
1、脊柱弯曲脊柱弯曲是学生中一种较常见的疾病。一般以侧弯最为多见，其次是脊柱前后轴弯曲，通过矫治可以恢复正常。对脊柱弯曲的预防加强对学生的姿势教育，尤其对初中阶段的学生，培养正确的坐、立、行姿势，养成良好的读写卫生习惯，提倡用双肩背书包。建议学校与家庭应配备适合学生身高的课桌椅，鼓励学生多参加体育活动，认真做好早操和课间操。定期检查，早期发现，及时矫正。这样有利于学生身体正常发育，保证青少年学生健康成长。
2、扁平足是青少年学生中常见的姿势缺陷之一。它影响走路的能力和身体的姿势。学生自身无不适感，只是在检查中发现，属于轻度，易于矫治。平时鼓励学生参加体育活动，这样有助于加强足部肌肉及韧带力量。
（五）体检总结
从本次学生体检的结果可见，我校学生在内科、外科、五官方面身体状况总体是好的，但是，存在不少不容忽视的问题却令人担忧，尤其视力不良检出率显著高于2005年全国学生体质调研结
果小学31.67%，初中58.07%，高中76.02%，视力不良检出率增高与学生学习紧张、用眼卫生、营养有密切的关系。需要对学生加强用眼卫生的健康教育，认真做眼保健操，加强坐姿检查力度，书写姿势严格要求，学校教育和家庭教育相结合，本着一切以学生为本，一切以学生的健康为目标的工作宗旨。学生每年进行一次体检，将每年体检结果和学生诊疗记录结合，为每个学生建立健康档案，以便动态了解其健康状况的变化，利用计算机系统，每年分析学生的健康水平，每个学生制作一个健康测评报告，并为其制定个人保健计划，将学生健康测评报告告知班主任和家长、体育老师等相关部门和人员，防止学生意外事故的发生。
常用统计分析方法 排列图 因果图 散布图 直方图 控制图 控制图的重要性 控制图原理 控制图种类及选用 统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。 常用统计分析方法与控制图 获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。 常用统计分析方法 此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。 排列图 排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具. 1.排列图的画法
排列图制作可分为5步: (1)确定分析的对象 排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等. (2)确定问题分类的项目 可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 (3)收集与整理数据 列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。 (4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi 首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi (1) 式中，f为各项目发生频数之和。 (2)
金融统计分析期末综合测试题 一、单选题 1.下列不属于政策银行的是（）。 A.中国进出口银行 B.交通银行 C.国家开发银行 D.中国农业发展银行 2.中国金融统计体系包括几大部分?( ) A.五大部分 B.六大部分 C.四大部分 D.八大部分 3.货币和银行统计体系的立足点和切入点是（）。 A.非金融企业部门 B.政府部门 C.金融机构部门 D.住户部门 4.我国货币与银行统计体系中的货币概览是（）合并后得到的帐户。 A.货币当局的资产负债表与特定存款机构的资产负债表 B.存款货币银行的资产负债表与特定存款机构的资产负债表 C.存款货币银行的资产负债表与非货币金融机构的资产负债表 D.货币当局的资产负债表与存款货币银行的资产负债表 5.某人投资了三种股票，这三种股票的方差—协方差矩阵如下表，矩阵第（i，j）位置上的元素为股票i与j的协方差，已知此人投资这三种股票的比例分别为0.3，0.3，0.4，则该股 C.6.1 D.9.2 6. 对于付息债券，如果市场价格低于面值，则（）。 A.到期收益率低于票面利率 B.到期收益率高于票面利率 C.到期收益率等于票面利率 D.不一定 7. 假设某股票组合含N种股票，它们各自的非系统风险是互不相关的，且投资于每种股票的资金数相等。则当N变得很大时，投资组合的非系统风险和总风险的变化分别是（）。 A.不变,降低 B.降低,降低 C.增高,增高 D.降低,增高 8.某种债券A，面值为1000元，期限是2年。单利每年付一次，年利率是10%，投资者认为未来两年的折算率为r=8%，则该种债券的投资价值是（）。 A.923.4 B.1000.0 C.1035.7 D.1010.3 9.在通常情况下，两国（）的差距是决定远期汇率的最重要因素。 A.通货膨胀率 B.利率 C.国际收支差额 D.物价水平 10.2000年1月18日,英镑对美元汇率为1英镑=1.6361美元,美元对法国法郎的汇率为1美元=6.4751法国法郎,则1英镑=( )法国法郎。 A．10.5939 B．10.7834 C．3.9576 D．3.3538 11.我国现行的外汇收支统计的最重要的组成部分是（）。 A.国际收支平衡表 B.结售汇统计 C.出口统计 D.进口统计 12.某商业银行的利率敏感性资产为2.5亿元，利率敏感性负债为3亿元。假设利率突然上升，则该银行的预期赢利会( )。 A.增加 B.减少 C.不变 D.不清楚 13.下列哪项变化会导致银行负债的稳定性变差? ( ) A.短期负债的比重变大 B.长期负债的比重变大
一、判断题 （ 对 ） 1 X ( X 1 , X 2 ,L , X p ) 的协差阵一定是对称的半正定阵 （ 对 （ ） 2 标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。 对） 3 典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系，将两组变量的相关关系 的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。 （ 对 ）4 多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据 分析方法。 （ 错）5 X (X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X , S 分别是样本均值和样本离 差阵，则 X , S 分别是 , 的无偏估计。 n （ 对） 6 X ( X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X 作为样本均值 的估计，是 无偏的、有效的、一致的。 （ 错） 7 因子载荷经正交旋转后，各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化 （ 对） 8 因子载荷阵 A ( ij ) ij 表示第 i 个变量在第 j 个公因子上 a 中的 a 的相对重要性。 （ 对 ）9 判别分析中， 若两个总体的协差阵相等， 则 Fisher 判别与距离判别等价。 （对） 10 距离判别法要求两总体分布的协差阵相等， Fisher 判别法对总体的分布无特 定的要求。 二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有：样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、 样本相关系数矩阵． 2、 设 是总体 的协方差阵， 的特征根 ( 1, , ) 与相应的单 X ( X 1,L , X m ) i i L m 位 正 交 化 特 征 向 量 i ( a i1, a i 2 ,L ,a im ) ， 则 第 一 主 成 分 的 表 达 式 是 y 1 a 11 X 1 a 12 X 2 L a 1m X m ，方差为 1 。 3 设 是总体 X ( X 1, X 2 , X 3, X 4 ) 的协方差阵， 的特征根和标准正交特征向量分别 为： 1 2.920 U 1' (0.1485, 0.5735, 0.5577, 0.5814) 2 1.024 U 2' (0.9544, 0.0984,0.2695,0.0824) 3 0.049 U 3' (0.2516,0.7733, 0.5589, 0.1624) 4 0.007 U 4' ( 0.0612,0.2519,0.5513, 0.7930) ，则其第二个主成分的表达式是
2013年海口中亚学校近3年学生体检情况综合分析报告 一年一度的体检工作又结束了，体检工作作为了解学生的身体健康情况，知道学生身体的发育状况，掌握学生身体发育的基本情况起到了非常重要的作用，此外在对体检项目的统计和分析中可以从中发现一些学生身体健康的问题，为今后的学校体育卫生工作提供客观依据。鉴于体检工作的重要性及必要性，特 （三）学生营养状况分析社会的发展，生活水平的不断提高，学生的营养状况良好，全校无肥胖学生。在学生中有11名学生属于轻度营养不良，占总人数的2.91%，这些学生多为偏食、挑食的学生。对于这样的学生要加强对学生的教育，引导学生养成良好的饮食习惯。 （四）学生生长发育状况
学生的身体发育指标随年龄的增长而增长，学生的身高、体重、肺活量等方面发育基本正常，基本符合小学生的生长发育趋势和特点，发育情况良好。 二、对学生的体质健康情况作出分析 （一）近视呈上升趋势 在统计的过程中，发现学生的近视率呈上升趋势，分析原因：一方面是学生 家 操，要求班主任教师和科任教师在上课时，注意学生的用眼卫生，对学生进行宣传教育。定期组织眼保健操评比，并对认真做好眼保健操的学生给予表扬和鼓励。 3、要求学生看书时间久了要向远处望一望，看书写字时眼睛离书一尺远，看电视时间不要太长，不要离电视机太近至少超过２米远。 4、对学生进行爱牙、护牙的宣传教育，在学校公共卫生课上指导学生正确刷牙的方法，引导学生使用儿童牙刷和儿童牙膏。
5、让学生多参加体育锻炼，养成正确的饮食习惯和作息习惯。加强学生青春期教育。 6、针对体检中查出的患心脏病的学生，及时与家长联系，请家长进一步到医院祥查，并与体育教师沟通，体育课时不让患心脏病的学生做剧烈活动，以免发生危险。另外，及时的与班主任打招呼，在运动会报项中要谨慎的考虑这些学生的身体。
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
第一章： 多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章： 二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X 均值向量： 随机向量X 与Y 的协方差矩阵： 当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。 随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： )',...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='=Λ)')((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ
2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当 为对角阵时， 相互独立。 (2).若 ，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量， ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价． 例３．见黑板． 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 ＝ 样本离差阵Ｓ＝ 样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是 和 的最大似然估计； (4)估计的性质 是 的无偏估计； ,Ｖ分别是 和 的有效和一致估计； ； Ｓ～ ， 与Ｓ相互独立； 第五章 聚类分析： 一、什么是聚类分析 ：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量） 变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换（优缺点） 1、中心化变换（平移变换）：中心化变换是一种坐标轴平移处理方法，它是先求出每个变量的样本平均值，再从原始数据中减去该变量的均值，就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置，也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换：首先对每个变量进行中心化变换，然后用该变量的标准差进行标准化。 经过标准化变换处理后，每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0，方差为1，且也不再具有量纲，同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换（规格化变换）：规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值，这两者之差称为极差，然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值，再除以极差。经过规格化变换后，数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1，最小数值为0，其余数据取值均在0－1之间；且变换后的数据都不再具有量纲，便于不同的变),(~∑μP N X μ∑μ p X X X ,,,21Λ),(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ)()1(,, n X X ΛX )',,,(21p X X X Λ)')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X
大型医疗设备阳性率检查结果及分析报告 2015年1-6月 根据国家有关规定：门诊诊疗应遵循先做一般检查治疗，后做大型医疗设备检查治疗的原则，CT、放射等大型医疗设备检查结果阳性率应达到70%以上。大型医疗设备检查结果阳性率统计与分析的目的是减少乱开单、乱检查、过度检查的现象，减轻医保基金和患者经济负担，提高临床医师及影像技术、诊断医师的业务水平，加强对大型医疗设备检查结果阳性率统计的认识。 根据今年上半年统计结果显示，具体分析如下： 1.与2014年全年相比，阳性率明显提高，但是有个别科室个别月份的阳性率不达标，放射科 3.4.5 月份中均有阳性率降低。阳性率不达标存在原因是政府组织老年体检及机关事业单位人员体检，此类人员检查多为阴性。 2.我院大型设备的检查大多针对的是有效人群，不合理检查现象逐渐减少。 3.通过组织医技科室人员学习专业技术操作规范，减少了因技术操作不当而导致的阳性率不高的问题，阳性率得到了提高。 4.通过对《诊断报告书写规范》的学习及专业知识的考核，我院诊断医师的业务水平得到了提高，同时提高了检查结果阳性率。 5.近些年医院更新了部分高质量设备，影像图像质量、分辨率明显提高，对发现较小病变奠定了基础，间接也提高了阳性率。 针对此次分析结果，制定以下相应整改措施： 1.加强与临床医师的沟通，严格遵循大型医疗设备检查的适应症、禁忌症，按照各种设备的特点，进行最优化选择，达到经济、实用，以最少的检查达到较明确的诊断，减少不合理的检查和重复检查的现象。 2.加强大型医用设备管理。各科室要合理配置和有效使用大型医用设备，控制卫生费用过快增长，维护患者权益，促进卫生事业的健康发展。 3.继续实行大型医用设备检查点评制度。我院质控科对医师大型医用设备合理检查情况每月抽查一次，每季度统计一次，半年分析一次，每次抽查数量不少于开具检查医师总数的10％，填写大型医用设备检查评价表，对大型医用设备检查实施动态监测及超常预警，对不合理检查及时予以干预。医师大型医用设备合理检查情况应作为晋级、年度工作考核的重要内容。
统计分析方法学习总结 S201505158 陈丹妮 一、统计的描述 一般采用以下几种图形描述数据： 直方图：表示几个变量的数据，使人们能够看出这些数目的大体分布或“形状”； 盒形图：比直方图简单一些的是盒形图(boxplot，又称箱图、箱线图、盒子图)； 茎叶图：既展示了数据的分布形状又有原始数据。它象一片带有茎的叶子。茎为较大位数的数字，叶为较小位数的数字； 散点图：描述的数据有两对连续变量； 定型变量的图：定性变量（或属性变量，分类变量）不能点出直方图、散点图或茎叶图，但可以描绘出它们各类的比例，如：饼图、条形图。 二、汇总统计量 表示位置的汇总统计量：均值(mean)：样本值的算术平均值；中位数(median)：中间大小的数（一半样本点小于中位数）；(第一或第三)（下、上）四分位数(点) (first quantile, third quantile )（分别有1/4或3/4的数目小于它们）；k-百分位数(k-percentile)；a分位数(a centile)：k-百分位数=k%分位数：有k%的数目小于它；众数(mode)：样本中出现最多的数。 表示尺度的汇总统计量：极差（range)：极端值之差；四分位间距(四分位极差) (interquantile range) 四分位数之差；标准差(standard deviation) 方差平方根；方差(variance) 各点到均值距离平方的平均。 三、相关的分布 相关的分布包括：离散分布、连续分布、抽样分布：我们能够利用样本统计量中的（描述样本的）信息, 比如样本均值和样本标准差中的信息，来对（描述总体的）总体参数（比如总体均值和总体标准差）进行推断（估计、检验等）。 大数定律：阐述大量随机变量的平均结果具有稳定性的一系列定律的总称。其中又分为独立同分布大数定律（提供了用样本平均数估计总体平均数的理论依据）和贝努力大数定律（提供了频率代替概率的理论依据）。 中心极限定理：阐述大量随机变量之和的极限分布是正态分布的一系列定理的总称。独立同分布中心极限定理（不论总体服从何种分布，只要它的数学期望和方差存在，从中抽取容量为n的样本，当n充分大时，则这个样本的总和或平均数是服从正态分布的随机变量）和德莫佛－拉普拉斯中心极限定理（提供了用正态分布近似计算二项分布概率的方法）。均值的假设检验包括对于正态总体均值的检验、对于比例的检验 四、各种分析方法 1.列联表分析 列联表变量中每个都有两个或更多的可能取值，称为水平，比如收入有三个水平，观点有两个水平，性别有两个水平等。列联表的中间各个变量不同水平的交汇处，就是这种水平组合出现的频数或计数（count）。二维的列联表又称为交叉表（cross table）。列联表可以有
《金融统计分析》作业试题(doc 7页)
《金融统计分析》作业（一） 一、单选题 1、下列中哪一个不属于金融制度。（） A、机构部门分类 B、汇率制度 C、支付清算制度 D、金融监管制度 2、下列哪一个是商业银行。( ) A、中国进出口银行 B、中国银行 C、国家开发银行 D、邮政储蓄机构 3、《中国统计年鉴》自（）开始公布货币概览数据。 A、1980年 B、1989年 C、1990年 D、1999年 4、货币与银行统计体系的立足点和切入点是（）。 A、政府 B、金融机构 C、非金融企业 D、国外 5、国际货币基金组织推荐的货币与银行统计体系的三个基本组成部分是（）。 A、货币当局资产负债表、存款货币银行资产负债表、非货币金融机构资产负债表 B、货币当局资产负债表、商业银行资产负债
C、吸收活期存款，创造货币 D、经营存款贷款业务 9、当货币当局增加对政府的债权时，货币供应量一般会（）。 A、增加 B、减小 C、不变 D、无法确定 10、准货币不包括（）。 A、定期存款 B、储蓄存款 C、活期存款 D、信托存款和委托存款 二、多选题 1、金融体系是建立在金融活动基础上的系统理论，它包括（）。 A、金融制度 B、金融机构 C、金融工具 D、金融市场 E、金融调控机制 2、政策银行包括（）。 A、交通银行 B、中信实业银行 C、中国农业发展银行 D、国家开发银行 E、中国进出口银行 3、金融市场统计包括（）。
A、商品市场 B、短期资金市场统计 C、长期资金市场统计 D、科技市场 E、外汇市场统计 4、我国的存款货币银行主要包括商业银行和（）。 A、保险公司 B、财务公司 C、信用合作社 D、信托投资公司 E、中国农业发展银行 5、基础货币在货币与银行统计中也表述为货币当局的储备货币，是中央银行通过其资产业务直接创造的货币，具体包括三个部分（）。 A、中央银行发行的货币（含存款货币银行的库存现金） B、各金融机构缴存中央银行的法定存款准备金和超额准备金（中央银行对非金融机构的负债） C、中央银行自有的信贷资金 D、邮政储蓄存款和机关团体存款（非金融机构在中央银行的存款） E、中央银行发行的中央银行债券 6、M1由（）组成。 A、储蓄存款 B、流通中的现金 C、
练习题 一、填空题 1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关）和（不相关）两种类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。 2．总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。3．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/p）/[S E/（n-p-1）]。 4．偏相关系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相关系数。 5．Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。 6．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求（降维）的一种方法。 7．主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标）。 8．主成分表达式的系数向量是（相关系数矩阵）的特征向量。 9．样本主成分的总方差等于（1）。 10．在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相关矩阵特征值）的特征向量。 11．SPSS中主成分分析采用（analyze—data reduction—facyor）命令过程。 12．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部分为（特殊因子）。 13．变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14．公共因子方差与特殊因子方差之和为（1）。 15．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类。 16．Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17．Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相关系数）。 18．六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19．快速聚类在SPSS中由（k-均值聚类（analyze—classify—k means cluster））过程实现。 20．判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21．用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22．进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有（Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23．类内样本点接近，类间样本点疏远的性质，可以通过（类与类之间的距离）与（类内样本的距离）的大小差异表现出来，而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比值越大，说明类与类间的差异越（类与类之间的距离越大），分类效果越（好）。24．Fisher判别法就是要找一个由p个变量组成的（线性判别函数），使得各自组内点的
健康体检结果调查分析报告 健康体检结果调查分析报告 健康体检结果调查分析报告北京市协会于7月至12月期间组织于北京机构体检连锁机构进行了健康体检.本次体检历时6个月,共有5497人参加,比增加了554人.图1于北京机构参加体检的年龄与性别构成现将本次体检结果汇总分析如下:体检异常结果与人数分布图一,与生活方式相关的疾患1,肥胖本次体检肥胖者2186人,占受检人数%,高踞各种不正常项目发生率的首位!有关专家研究显示:肥胖可导致人的寿命缩短,男性肥胖者的死亡率是正常人的倍,女性是倍.肥胖症是指体内脂肪积聚过多和分布异常,体重增加,是由于遗传和环境因素共同作用的结果.1999年,世界卫生组织已正式宣布
肥胖为一种疾病.专家指出,肥胖症会从两方面危害人的健康,一方面它可以引起身心障碍,尤其对年轻人而言,生理外观的不美和生活的不便,使他们产生自卑,焦虑和抑郁等问题;而在行为上可引发气急,关节痛,浮肿,活动耐力降低等.另一方面,它与诸多危及健康的疾病密切相关.资料表明,肥胖是导致第2型糖尿病,心血管疾病,高血压,胆结石和癌症的重要危险因素.相关部门不完全的统计显示,全世界肥胖症正在以每5年翻一番的惊人速度在增长,每年肥胖造成的直接或间接死亡人数已达30万,成为仅次于吸烟之后的第2个可以预防的致死危险因素.专家还指出,肥胖症会导致内分泌,代谢紊乱.肥胖症患者的糖尿病发生率明显高于非肥胖者,发病率可增加10倍.肥胖者恶性肿瘤发生率高,男性肥胖者结肠癌,直肠癌,前列腺癌高发,女性患者子宫内膜癌比正常妇女高2-3倍.此外,肥胖还易使皮肤脆性增高,易发生皮炎,擦伤,并容易合并化脓性或真菌感染.肥胖严重威胁健
简单统计分析方法总结 1.连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后 对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统 计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验 结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有 统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结 果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 需要注意的问题： （1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。但实际过程中这一条是值得商榷的。 （2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两组直接采用t检验，这样即使得出结果也未必正确**
中央广播电视大学2018-2018学年度第二学期“开放本科”期末考试（半开卷） 金融统计分析试卷 一、单，选题【每题2分，共40分） 1．金融市场统计是指以( )为交易对象的市场的统计。 A.证券 B．股票 C．信贷 D．金融商品 2．信用合作社包括城市信用合作社和农村信用合作社，在货币与银行统计中，它们属于 ( ) A.非货币金融机构 B．存款货币银行 C．国有独资商业银行 D．非金融机构 3．当货币当局增加对政府的债权时，货币供应量一般会( )。 A．增加 B．减小 C．不变 D．无法确定 4．以下几种金融工具按流动性的高低依次排序为( )。 A．现金、储蓄存款、活期存款、债券、股权 B．现金、活期存款、债券、储蓄存款、股权 C．现金、活期存款、储蓄存款、债券、股权 D．现金、活期存款、储蓄存款、股权、债券 5．通常，当政府采取积极的财政和货币政策时，股市行情会( )。 A.看涨 B．走低 C．不受影响 D．无法确定 6．某产业处于成长期，则其市场表现（价格）的特征是( )。 A.大幅度波动 B．快速上扬，中短期波动 C适度成长 D．低价 7．A股票的p系数为1.2，B股票的p系数为0.9，则( )。 A．A股票的风险大于B股 B．A股票的风险小于B股 C．A股票的系统风险大于B股 D．A股票的非系统风险大于B股 8．假设某股票组合含N种股票，它们各自的非系统风险是互不相关的，且投资于每种票的资金数相等。则当N变得很大时，关于股票组合的总风险说法正确的是( )。 A．总风险在变大 B．总风险不变 C．总风险在全面降低，当N大于30时，总风险略微大于市场风险 D．总风险的变化方向不确定 9．对于付息债券，如果市场价格高于面值，则( )。 A．到期收益率低于票面利率 B．到期收益率高于票面利率 C．到期收益率等于票面利率 D．不一定 10．纽约外汇市场美元对日元汇率的标价方法是( )。 A．直接标价法 B．间接标价法 C．买人价 D．卖出价 11．下列说法正确的是( )。 A．汇率风险只在固定汇率下存在 B．汇率风险只在浮动汇率存在 C．汇率风险在固定汇率和浮动汇率下均存在 D．汇率风险在固定汇率和浮动汇率下均不存在 12. 2000年1月18日纽约外汇市场上美元对英镑汇率是：1英镑-1. 6360-1. 6370美元，某客户卖出100000美元，可得到( )英镑。 A．61124. 70 B．163600 C．163700 D．61087. 36 13．同时也被称为“一价定律”的汇率决定理论是( )。 A.购买力平价模型 B．利率平价模型 C．货币主义汇率模型 D．国际收支理论
实用多元统计分析相 尖习题 练习题 一、填空题 1?人们通过各种实践，发现变量之间的相互矢系可以分成（相尖）和（不相尖）两种 类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相尖系数。 2?总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。 3 ?回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/P）/[S E/ （n-p-1） ]O 4?偏相尖系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的） 的相尖系数。 5. Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。
6 ?主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求 （降维）的一种方法。 7 ?主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相尖性（比如P个指标），重 新组合成一组新的互相无矢的综合指标来替代原来的指标）。 8 ?主成分表达式的系数向量是（相尖系数矩阵）的特征向量。 9 ?样本主成分的总方差等于（1）。 10 ?在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相尖矩阵特征值）的特征向量。 11. SPSS 中主成分分析采用（analyze—data reduction — facyor）命令过程。 12?因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部
分为（特殊因子）。 13 ?变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14 ?公共因子方差与特殊因子方差之和为（1） o 15 ?聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏 程度）进行科学的分类。 16. Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17. Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相尖系数）。 18. 六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19?快速聚类在SPSS中由（k■均值聚类（analyze— classify— k means cluste））过程实 现。 20. 判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21. 用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22. 进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有 （Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23. 类内样本点接近，类间样本点疏
幼儿园体检结果分析评价 为了解儿童生长发育及健康水平，保证儿童身心健康成长，根据国家基本公共卫生《0-6 岁儿童健康管理项目》要求,我园于2014 年 4 月 25 日-26 日对县幼儿园儿童进行了健康体检，在大家的共同努力及幼儿园的积极配合下，体检工作顺利完成。现将体检结果进行反馈分析，根据分析结果提出相关措施，以全面促进儿童身心健康发展。 1、体检对象 :当日在园的所有儿童 2、体检内容和方法 2.1 内容: 体重、身高、体格评价、视力、龋齿、血红蛋白、心、肺听诊，腹部触诊。 2.2 方法: 用统一体重秤及身高计，测量体重以千克为单位、身高以厘米为单位。视力检测使用儿童对数视力表。口腔、视力、心肺腹检查由专科医师检查。血红蛋白由检验科医生完成。 3、参照标准及评价方法:以卫生部推荐的《中国七岁以下儿童生长发育参照标准》的年龄别身高、体重及《儿科学》(七版教材)作为参照标准。评价方法体重、身长正常:>-2SD <+2 SD 体重(W) :< -2 SD 低体重 >+2SD 有可能肥胖身长(H) : < -2SD 发育迟缓身长和体重(W/H):< -2 SD 消瘦 > + 2SD 肥胖体质指数(BMI): 2 BMI=体重(公斤)/身长(米)2 超重和肥胖: (1)当体重/身高(长)＞均数十2SD要进行体质指数(BMI)值的计算。
(2)计算公式:BMI=体重(公斤)/身长(米)2 (3)评价:根据计算结 果查BMI 与之对应的百分位数法进行评价超重: BMI＞P85th 肥胖: BMI ＞P97th(指数15-18 为正常 18-20 为超重大于20 为肥胖) 龋齿诊断标准:龋齿检查采用WHO推荐的普查方法和标准。血红蛋 白测量取无名指末梢血，用血球分析仪检测血红蛋白，根据我国小 儿贫血诊断标准，Hb≥110g/L正常 90~109g/L轻度 60~89g/L中 度 30~59g/L重度视力:3~4 岁为 0.7~0.8 5 岁儿童接近 1.0 以 低于 0.6 做为判断标准(4 岁以下儿童不测视力) 4、结果 4.1 总体情况当日入园412 人，体检412 人，体检率100%, 身高中上421 人，占99.1%，体重中上占99.5%,体格发育正常391 人,占95%, 超重16 人,发病率3.9%,消瘦2 人,发病率0.49%,发育 迟缓3 人,发病率0.7%,贫血33 人,发病率8%,其中中度贫血5 人,发病率1.2%,龋齿 72 人,发病率17.5%,有视力不良86 人,发病率20.9%。详见评价汇总表。
统计学个人心得 12级会计7班 3212005244 谢翠欣 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。 期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。 因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。 总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。 时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。 这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。篇二：统计学学习感想 统计学学习感想 通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。 首先，我谈谈我对这门课程的理解。 一）对统计学新的认识 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门
阜宁县郭墅中心小学 学 生 健 康 体 检 结 果 统 计 分 析 与 总 结 （2015—2016） 阜宁县郭墅中心小学 2016年11月
为了了解我校学生生长发育及营养健康状况，在上级主管部门的关怀下，在学校领导的重视支持下，今年11月份配合郭墅镇中心卫生院顺利完成全校学生健康检查。全校参加体检学生1992人，通过体检未发现重大问题，现将检查结果报告如下： 一、资料来源及方法 根据县教育局、县卫生局、监督指示，由镇中心卫生院组织人员，按统一标准，进行全面检查。 二、结果 全校学生1994人，参加体检1992人，受检率为99.9%。 三、讨论 （一）形态技能 参加体检学生 1、身高：上等175人，占到10.5%；下等106人，占到6.4%； 1382人处于均值水平，占83.06%。 2、体重：上等221人，占到13.3%；下等118人，占到7.1%；1324 人处于均值水平，占79.6%。 （二）内科方面 心、肝、脾、肺等要脏器及血压、脉搏检查，绝大部分学生未发现明显的异常，少数有心脏杂音、早搏、肺部罗音，肝脏≤1.5cm等疑问的学生及时以书面形式告知其家长，建议进一步检查并实施预防或治疗措施。 （三）五官方面
1、视力方面 本年度参加检查的1992人，视力正常的1059人，占体检人数的53.16%、不良人数933人，占体检人数的43.84%，其中：轻度不良的256人，占27.44%、中度不良位于4.8—4.6之间的人456人，占48.87%、重度不良〈4.5的221人，占23.69%。 多年来，国家、社会和学校对青少年的视力低下问题采取了许多措施，研究了许多治疗方法，但收效甚微。为培养下一代，我校大力改善教育环境，在变应试教育为全面素质教育的同时，还在保护学和视力和身心健康方面有了改进。学生每年利用校运会、体检等活动期间进行两次以上视力检查，对一些边缘视力不良或已近视学生，发告家长通知书，嘱咐家长带孩子上医院接受正规治疗。平时做好学生注意用眼卫生的宣传工作，监督学生认真准确做好眼保健操，从小培养他们养成良好的读书姿势，建议家长给孩子创造一个良好的学习环境和科学合理的营养搭配。 2、龋齿情况 本年度参加体检的1992人中，龋齿人数达938人，占体检人数的47.09%。 形成龋齿的原因是由于吃糖过多，睡前不刷牙，错误的刷牙方法或和本质差有关。因此监狱学生养成良好的卫生习惯，人人做到早晚刷牙，饭后漱口，睡前不吃零食，尤其不吃糖果和甜食，认真开展口腔卫生宣传教育，要求学生掌握正确的刷牙方法和牙防五步曲，人人做到早期发生及发告家长书，生活水平提高，家长对口腔保健重视，使用一