当前位置:文档之家› 概率论初步

概率论初步

概率论初步
概率论初步

第十五章 概率论初步

一、等可能事件概率

如果一个试验共有N 种等可能出现的结果,而且其中任意两个结果都不可能同时出现,则称这个试验为等可能试验。如果这个试验共有N 种可能出现的结果,其中事件A 包含的结果有k 种,那么事件A 的概率N

k P =

二、和事件、积事件的概率(理)

事件A 与事件B 至少有一个出现叫做事件A 和事件B 的和事件。

)()()()(AB P B P A P B A P -+=?。

事件A 与事件B 同时出现叫做事件A 和事件B 的积事件。)(B A P ?或)(AB P 。 三、互斥事件、独立事件、对立事件(理) 1、互斥事件

不可能同时出现的两个事件叫做互不相容事件或互斥事件。

)()()(B P A P B A P +=?即0)(=AB P

2、 独立事件

如果事件A 出现和事件B 出现互相之间没有影响,那么称事件A 和事件B 相互独立。

)()()(B P A P AB P ?=

3、对立事件

事件A 与事件B 在任何一次试验中有且仅有一个发生。1)()(=+B P A P ,

)()(B P A P =。

四、离散型随机变量的分布列、期望与方差(理) 1.随机变量及相关概念

①随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量叫做随机变量,常用希腊字母ξ、η等表示.

②随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量. *③随机变量可以取某区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量. 2.离散型随机变量的分布列

①离散型随机变量的分布列的概念和性质

一般地,设离散型随机变量ξ可能取的值为1x ,2x ,…,i x ,…n x ,ξ取每一个值i x (=i 1,2,…n )的概率P (i x =ξ)=i P ,则称下表.

为随机变量ξ的概率分布,简称ξ的分布列.

由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布列都具有下述两个性质:

(1)0(1

,2,)i P i ≥=;

(2)121=+???++n P P P .

注意:离散型随机变量ξ的分布列中:所有的概率之和为1,即1

n

i i P =∑=1。

②二项分布

n 次独立重复试验中,事件A 发生的次数ξ是一个随机变量,其所有可能的取值为0,1,

2,…n 。恰好发生k 次的概率k

n k k n k q p C k P P -===)(ξ,其中n k ≤≤0,p q -=1,随机变量ξ的

分布列如下:

ξ注意:

k

n k k n k q p C k P P -===)(ξ隐含了有k n -次没有发生,容易错误的写成

k p 或者k

k n p C 。

3、离散型随机变量的期望与方差

(1)离散型随机变量的数学期望:1122n n E x P x P x P ξ=++++

;期望反映随机变量

取值的平均水平. (

2

离散型

随机变量

的方差:

()()()2

2

2

1122n n D x E p x E p x E p ξξξξ=-?+-?++-?+

方差反映随机变量取值的稳定与波动,集中与离散的程度. 标准差σξ=ξD 。 (3)期望的基本性质:

①c Ec =;②ξξcE c E =)(;③2121)(ξξξξE E E +=+;④()()Ea b a E b ξξ+=+。

(4)方差的基本性质

①()2

D a b a D ξξ+=;②()2

2D E E ξξξ=-

数三概率论与数理统计教学大纲

数三《概率论与数理统计》教学大纲 教材:四川大学数学学院邹述超、何腊梅:《概率论与数理统计》,高等教育出版社出,2002年8月。 参考书:袁荫棠:《概率论与数理统计》(修订本),中国人民大学出版社。 四川大学数学学院概率统计教研室:《概率论与数理统计学习指导》 总学时:60学时,其中:讲课50学时,习题课10学时。 学分:3学分。 说明: 1.生源结构:数三的学生是由高考文科生和一部分高考理科生构成。有些专业全是文科生或含极少部分理科生(如:旅游管理,行政管理),有些专业约占1/4~1/3的理科生(国贸,财政学,经济学),有些专业全是理科生(如:国民经济管理,金融学)。 2.高中已讲的内容:高中文、理科都讲了随机事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率,即教材第一章除条件概率以及有关的内容以外,其余内容高中都讲了。高中理科已讲离散型随机变量的概率分布(包括二项分布、几何分布)和离散型随机变量的期望与方差,统计基本概念、频率直方图、正态分布、线性回归。而高中文科则只讲了一点统计基本概念、频率直方图、样本均值和样本方差的简单计算。 3.基本要求:学生的数学基础差异大,不同专业学生对数学课重视程度的差异大,这就给讲授这门课带来一定的难度,但要尽量做到“分层次”培养学生。高中没学过的内容要重点讲解,学过的内容也要适当复习或适当增加深度。讲课时,既要照顾数学基础差的学生,多举基本例子,使他们掌握大纲要求的基本概念和方法;也要照顾数学基础好的学生,使他们会做一些综合题以及简单证明题。因为有些专业还要开设相关的后继课程(如:计量经济学),将用到较多的概率统计知识;还有一部分学生要考研,数三的概率考研题往往比数一的难。 该教材每一章的前几节是讲述基本概念和方法,习题(A)是针对基本方法的训练而编写的,因此,这一部分内容须重点讲解,并要求学生必须掌握;每一章的最后一节是综合例题,习题(B)具有一定的综合性和难度,可以选讲部分例题,数学基础好的学生可选做(B)题。 建议各章学时分配(+号后面的是习题课学时): 第一章随机事件及其概率 一、基本内容 随机事件的概念及运算。概率的统计定义、古典定义及公理化定义。概率的基本性质、加法公式、条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。事件的独立性,独立随机试验、

概率与统计初步

1.满足每个个体被抽到的机会是均等的抽样称为随机抽样.共有三种经常采用的随机抽样方法: 简单随机抽样; 系统抽样(适用于大规模的抽样调查,由于抽样间隔相等,又被称为等距抽样); 分层抽样(总体由有明显差别的几部分组成). 2.一般地,设样本的元素为1x ,2x ,…,n x , 样本的平均数12n x x x x n ++= , 样本方差222 2 12()()()n x x x x x x s n -+-+ +-= , 方差正的平方根称为标准差s . <教师备案> 本讲分成两小节,第一节是统计,第二节是概率初步,各三道例题.例1涉及到随机抽样、频率分布直方图;例2是茎叶图的题,以及利用茎叶图求数据或比较数据的均值与方差,这是统计这一块的热点.例3是样本数据的数字特征.本节没有涉及到线性回归的内容,这部分内容考查非常少,可以结合知识点提及一下即可. 知识网络 知识结构图 14.1统计 第14讲 概率 与统计初步

尖子班学案1 【铺1】 ⑴(东城二模文11)将容量为n 的样本中的数据分成6组.若第一组至第六组数据的频 率之比为234641∶∶∶∶∶,且前三组数据的频数之和等于27,则n 等于_____ ⑵(西城一模文10)某年级120名学生在一次百米测试中,成绩全部介于13秒与18秒之间.将测试结果分成5组:[)13,14,[)14,15,[)15,16,[)16,17,[]17,18,得到如图所示的频率分布直方图.如果从左到右的5个小矩形的面积之比为1:3:7:6:3,那么成绩在[]16,18的学生人数是_____. 【解析】 ⑴ 60 ⑵ 54 考点:随机抽样、频率分布直方图 【例1】 ⑴(四川文3) 交通管理部门为了解机动车驾驶员(简称驾驶员)对某新法规的知晓情况,对甲、乙、丙、丁四个社区做分层抽样调查.假设四个社区驾驶员的总人数为N ,其中甲社区有驾驶员96人.若在甲、乙、丙、丁四个社区抽取驾驶员的人数分别为12,21,25,43,则这四个社区驾驶员的总人数N 为( ) A .101 B .808 C .1212 D .2012 ⑵ 某单位200名职工的年龄分布情况如图,现要从中抽取40名职工作样本,用系统抽样法,将全体职工随机按1~200编号,并按编号顺序平均分为40组(1~5号,6~10号…,196~200号).若第5组抽出的号码为22,则第8组抽出的号码应是 .若用分层抽样方法,则40岁以下年龄段应抽取 人. ⑶ 某工厂对一批产品进行了抽样检测.如图是根据抽样检测后的产品净重(单位:克)数据绘制的频率 分布直方图,其中产品净重的范围是[96106],,样本数据分组为[)9698,,[)98100,,[)100102,,[)102104, ,[104106],.已知样本中产品净重小于100克的个数是36,则样本中净重大于或等于98克并且小于104克的产品的个数是( ) A .90 B .75 C .60 D .45 经典精讲

概率论第六章习题解答

概率论第六章习题解答 1、在总体2 (52,6.3)N 中随机抽取一容量为36的样本,求样本均值X 落在50.8与53.8之间的概率。 解 因为2(52,6.3)N ,所以 {50.853.8}P X P <<=<< 10.87.2 ( )()6.3 6.3 -=Φ-Φ(1.71)( 1.14)=Φ-Φ- 0.956410.87290.8293=-+= 2、在总体(12,4)N 中随机抽取一容量为5的样本1X ,2X ,3X ,4X ,5X , (1)求样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率。 (2)求概率12345{max(,,,,)15}P X X X X X >,12345{min{(,,,,)10}P X X X X X < 解 (1)总体均值为12μ=,,样本均值5114 (12,)55 i i X X N ==∑: 所求概率为 {|12|1}1{|12|1}P X P X ->=--≤ 1{1121}P X =--≤-≤ 1X P =-≤≤ 1( ()22 =-Φ+Φ- 22(1.12)=-Φ2(10.8686)0.2628=-= (2)1234512345{max(,,,,)15}1{max(,,,,)15}P X X X X X P X X X X X >=-≤ 123451{15,15,15,15,15}P X X X X X =-≤≤≤≤≤ 51 1{15}i i P X ==- ≤∏5 1121512 1{ }22 i i X P =--=-≤∏ 5 1((1.5))=-Φ5 1(0.9332)0.2923=-=. (3) 12345{min{(,,,,)10}P X X X X X <

概率论课后习题答案

习题1解答 1、 写出下列随机试验的样本空间Ω: (1)记录一个班一次数学考试的平均分数(设以百分制记分); (2)生产产品直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数; (3)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记为“正品”,不合格的记为“次品”,如连续查出了2件次品就停止检查,或检查了4件产品就停止检查,记录检查的结果; (4)在单位圆内任意取一点,记录它的坐标、 解:(1)以n 表示该班的学生人数,总成绩的可能取值为0,1,2,…,100n ,所以该试验的样本空间为 {|0,1,2,,100}i i n n Ω==、 (2)设在生产第10件正品前共生产了k 件不合格品,样本空间为 {10|0,1,2,}k k Ω=+=, 或写成{10,11,12,}.Ω= (3)采用0表示检查到一个次品,以1表示检查到一个正品,例如0110表示第一次与第四次检查到次品,而第二次与第三次检查到的就是正品,样本空间可表示为 {00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111,1101,1110,1111}Ω=、 (3)取直角坐标系,则有22 {(,)|1}x y x y Ω=+<,若取极坐标系,则有 {(,)|01,02π}ρθρθΩ=≤<≤<、 2.设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 及其运算关系表示下列事件、 (1) A 发生而B 与C 不发生; (2) A 、B 、C 中恰好发生一个; (3) A 、B 、C 中至少有一个发生; (4) A 、B 、C 中恰好有两个发生; (5) A 、B 、C 中至少有两个发生; (6) A 、B 、C 中有不多于一个事件发生、

概率论第6章习题及答案

第六章 数理统计习题 一、填空题 1.若n ξξξ,,,21Λ是取自正态总体),(2 σμN 的样本,则∑==n i i n 1 1ξξ服从分布 )n ,(N 2 σμ 2. 设随机变量ξ与η相互独立, 且都服从正态分布(0,9)N , 而129(,,,) x x x L 和 129(,,,) y y y L 是分别来自总体ξ和η的简单随机样本, 则统计量 129 222129 ~U y y y =+++L (9)t . 3. 设~(0,16),~(0,9),,X N Y N X Y 相互独立, 129,,,X X X L 与1216 ,,,Y Y Y L 分别 为X 与Y 的一个简单随机样本, 则22 2 129222 1216X X X Y Y Y ++++++L L 服从的分布为 (9,16).F 二、选择题 1、设总体ξ服从正态分布,其中μ已知,σ未知,321,,ξξξ是取自总体ξ的 个样本,则非统计量是( D ). A 、)(3 1321ξξξ++ B 、μξξ221++ C 、),,m ax (321ξξξ D 、 )(1 2322212 ξξξσ++ 2、设)2,1(~2 N ξ,n ξξξK ,,21为ξ的样本,则( C ). 221N n ξ?? ???:, A 、 )1,0(~2 1N -ξ B 、)1.0(~41 N -ξ C 、)1,0(~/21N n -ξ D 、 )1,0(~/21 N n -ξ 3、设n ξξξΛ,,21是总体)1,0(~N ξ的样本,S ,ξ分别是样本的均值和样本标准差, 则有( C ) A 、)1,0(~N n ξ B 、)1,0(~N ξ C 、 ∑=n i i n x 1 22)(~ξ D 、)1(~/-n t S ξ 三、计算题 1、在总体)2,30(~2N X 中随机地抽取一个容量为16的样本,求样本均值X 在 29到31之间取值的概率.

第五讲统计初步与概率初步

明士教育格式化备课 课题:第五讲统计初步与概率初步 课型: 备课人: 备课时间: 科目: 本备课适合学生: 教学目标: 教学内容:考点一、平均数 考点二、统计学中的几个基本概念 考点三、众数、中位数 考点五、频率分布 考点六、确定事件和随机事件 考点八、概率的意义与表示方法 考点十、古典概型 考点十一、列表法求概率 考点十二、树状图法求概率 考点十三、利用频率估计概率 重点难点: 教学策略与方法: 教学过程设计: 第五章 统计初步与概率初步 考点一、平均数 (3分) 1、平均数的概念 (1)平均数:一般地,如果有n 个数,,,,21n x x x 那么,)(1 21n x x x n x +++= 叫做这n 个数的平均数,x 读作“x 拔”。 (2)加权平均数:如果n 个数中, 1x 出现1f 次,2x 出现2f 次,…,k x 出现k f 次(这里 n f f f k =++ 21),那么,根据平均数的定义,这n 个数的平均数可以表示为 n f x f x f x x k k ++= 2211,这样求得的平均数x 叫做加权平均数,其中k f f f ,,,21 叫做权。 2、平均数的计算方法 (1)定义法 当所给数据,,,,21n x x x 比较分散时,一般选用定义公式:)(1 21n x x x n x +++= (2)加权平均数法: 本备课改进:

当所给数据重复出现时,一般选用加权平均数公式:n f x f x f x x k k ++= 2211,其中 n f f f k =++ 21。 (3)新数据法: 当所给数据都在某一常数a 的上下波动时,一般选用简化公式:a x x +='。 其中,常数a 通常取接近这组数据平均数的较“整”的数,a x x -=11',a x x -=22',…, a x x n n -='。)'''(1 '21n x x x n x +++= 是新数据的平均数(通常把,,,,21n x x x 叫做原数据,,',,','21n x x x 叫做新数据)。 考点二、统计学中的几个基本概念 (4分) 1、总体 所有考察对象的全体叫做总体。 2、个体 总体中每一个考察对象叫做个体。 3、样本 从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。 4、样本容量 样本中个体的数目叫做样本容量。 5、样本平均数 样本中所有个体的平均数叫做样本平均数。 6、总体平均数 总体中所有个体的平均数叫做总体平均数,在统计中,通常用样本平均数估计总体平均数。 考点三、众数、中位数 (3~5分) 1、众数 在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。 2、中位数 将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。 考点四、方差 (3分) 1、方差的概念 在一组数据,,,,21n x x x 中,各数据与它们的平均数x 的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差。通常用“2s ”表示,即 本备课改进:

概率论与数理统计课后习题答案

·1· 习 题 一 1.写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点: (1)掷一颗骰子,记录出现的点数. A =‘出现奇数点’; (2)将一颗骰子掷两次,记录出现点数. A =‘两次点数之和为10’,B =‘第一次的点数,比第二次的点数大2’; (3)一个口袋中有5只外形完全相同的球,编号分别为1,2,3,4,5;从中同时取出3只球,观察其结果,A =‘球的最小号码为1’; (4)将,a b 两个球,随机地放入到甲、乙、丙三个盒子中去,观察放球情况,A =‘甲盒中至少有一球’; (5)记录在一段时间内,通过某桥的汽车流量,A =‘通过汽车不足5台’,B =‘通过的汽车不少于3台’。 解 (1)123456{,,,,,}S e e e e e e =其中i e =‘出现i 点’ 1,2,,6i = , 135{,,}A e e e =。 (2){(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6)S = (2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6) (3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6) (4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6) (5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6) (6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)}; {(4,6),(5,5),(6,4)}A =; {(3,1),(4,2),(5,3),(6,4)}B =。 ( 3 ) {(1,2,3),(2,3,4),(3,4,5),(1,3,4),(1,4,5),(1,2,4),(1,2,5) S = (2,3,5),(2,4,5),(1,3,5)} {(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5)}A = ( 4 ) {(,,),(,,),(,,),(,,),(,,),(,,), S ab ab ab a b a b b a =--------- (,,),(,,,),(,,)}b a a b b a ---,其中‘-’表示空盒; {(,,),(,,),(,,),(,,),(,,)}A ab a b a b b a b a =------。 (5){0,1,2,},{0,1,2,3,4},{3,4,}S A B === 。 2.设,,A B C 是随机试验E 的三个事件,试用,,A B C 表示 下列事件:

专题十 概率与统计第二十八讲 统计初步答案 (1)

专题十 概率与统计 第二十八讲 统计初步 答案部分 1.A 【解析】通解 设建设前经济收入为a ,则建设后经济收入为2a ,则由饼图可得建设 前种植收入为0.6a ,其他收入为0.04a ,养殖收入为0.3a .建设后种植收入为0.74a ,其他收入为0.1a ,养殖收入为0.6a ,养殖收入与第三产业收入的总和为1.16a ,所以新农村建设后,种植收入减少是错误的.故选A . 优解 因为0.60.372

概率论与数理统计浙大四版习题答案第六章1

第六章 样本及抽样分布 1.[一] 在总体N (52,6.32)中随机抽一容量为36的样本,求样本均值X 落在50.8到53.8之间的概率。 解: 8293 .0)7 8( )7 12( } 6 3.68.16 3.6526 3.62.1{}8.538.50{),36 3.6, 52(~2 =-Φ-Φ=< -< - =<15}. (3)求概率P {min (X 1,X 2,X 3,X 4,X 5)>10}. 解:(1)??? ???? ?? ?????>-=?????????? ?? ?? > -=>-255412 25415412 }112 {|X P X P X P =2628.0)]2 5(1[2=Φ- (2)P {max (X 1,X 2,X 3,X 4,X 5)>15}=1-P {max (X 1,X 2,X 3,X 4,X 5)≤15} =.2923.0)]2 1215( [1}15{15 5 1 =-Φ-=≤-∏=i i X P (3)P {min (X 1,X 2,X 3,X 4,X 5)<10}=1- P {min (X 1,X 2,X 3,X 4,X 5)≥10} =.5785.0)]1([1)]2 1210( 1[1}10{15 55 1 =Φ-=-Φ--=≥-∏=i i X P 4.[四] 设X 1,X 2…,X 10为N (0,0.32 )的一个样本,求}.44.1{10 1 2>∑=i i X P

《概率论与数理统计》课程教学大纲

《概率论与数理统计》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程编号:450006 课程名称:概率论与数理统计 课程类别:公共基础课(必修) 学时学分:理论48学时/3学分 适用专业:计算机、自动化、经管各专业 开课学期:第一学期 先修课程:高等数学 后续课程: 执笔人: 审核人: 制(修)订时间:2015.9 二、课程性质与任务 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科,是高等学校理、工、管理类本科各专业的一门重要的基础理论课。通过本课程的教学,应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。 三、课程教学基本要求 本课程以课堂讲授为主,致力于讲清楚基本的概率统计思想,使学生掌握基本的概率、统计计算方法。注意培养基本运算能力、分析问题和解决实际问题的能力。讲授中运用实例来说明本课程应用的广泛性和重要性。每节课布置适量的习题以巩固所学知识,使学生能够运用概率统计思想和方法解决一些实际问题。 四、课程教学内容及各教学环节要求 (一)概率论的基本概念

1、教学目的 理解随机现象、样本空间、随机事件、概率等概念,掌握事件的关系与运算,掌握古典概犁及其计算、条件概率的计算、全概率公式和贝叶斯公式的应用。 2、教学重点与难点 (1)教学重点 ① 概率、条件概率与独立性的概念; ② 加法公式;乘法公式;全概率公式;贝叶斯公式。 (2)教学难点 ① 古典概型的有关计算;② 全概率公式的应用; ③ 贝叶斯公式的应用。 3、教学方法 采用传统教学方式,以课堂讲授为主,课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。加强互动教学,学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。 4、教学要求 (1)理解随机试验、样本空间、随机事件等基本概念;熟练掌握事件的关系及运算 (2)理解频率和概率定义;熟练掌握概率的基本性质 (3)理解等可能概型的定义性质;,会计算等可能概型的概率 (4)理解条件概率的定义;熟练掌握加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式(5)理解事件独立性概念,掌握应用独立性进行概率计算 (二)随机变量及其分布 1、教学目的 了解随机变量的概念;理解离散型随机变量的分布律和连续型随机变量的概率密度的概念及性质,会利用性质确定分布律和概率密度;理解分布函数的概念及性质,会利用此概念和性质确定分布函数,会利用概率分布计算有关事件的概率;掌握正态分布、均匀分布、指数分布、0-1分布、二项分布、泊松分布,会求简单的随机变量函数的分布 2、教学重点与难点 (1)教学重点 ① 随机变量及其概率分布的概念; ② 离散型随机变量分布律的求法;

概率论与数理统计及其应用第二版课后答案

第1章 随机变量及其概率 1,写出下列试验的样本空间: (1) 连续投掷一颗骰子直至6个结果中有一个结果出现两次,记录 投掷的次数。 (2) 连续投掷一颗骰子直至6个结果中有一个结果接连出现两次, 记录投掷的次数。 (3) 连续投掷一枚硬币直至正面出现,观察正反面出现的情况。 (4) 抛一枚硬币,若出现H 则再抛一次;若出现T ,则再抛一颗骰 子,观察出现的各种结果。 解:(1)}7,6,5,4,3,2{=S ;(2)},4,3,2{ =S ;(3)},,,,{ TTTH TTH TH H S =;(4)}6,5,4,3,2,1,,{T T T T T T HT HH S =。 2,设B A ,是两个事件,已知,125.0)(,5.0)(,25.0)(===AB P B P A P ,求 )])([(),(),(),(___ ___ AB B A P AB P B A P B A P ??。 解:625.0)()()()(=-+=?AB P B P A P B A P , 375.0)()(])[()(=-=-=AB P B P B A S P B A P , 875.0)(1)(___ --=AB P AB P , 5 .0)(625.0)])([()()])([()])([(___ =-=?-?=-?=?AB P AB B A P B A P AB S B A P AB B A P 3,在100,101,…,999这900个3位数中,任取一个3位数,求不包含数字1个概率。

解:在100,101,…,999这900个3位数中不包含数字1的3位数的个数为648998=??,所以所求得概率为 72.0900 648 = 4,在仅由数字0,1,2,3,4,5组成且每个数字之多出现一次的全体三位数中,任取一个三位数。(1)求该数是奇数的概率;(2)求该数大于330的概率。 解:仅由数字0,1,2,3,4,5组成且每个数字之多出现一次的全体三位数的个数有100455=??个。(1)该数是奇数的可能个数为 48344=??个,所以出现奇数的概率为 48.0100 48 = (2)该数大于330的可能个数为48454542=?+?+?,所以该数大于330的概率为 48.0100 48 = 5,袋中有5只白球,4只红球,3只黑球,在其中任取4只,求下列事件的概率。 (1)4只中恰有2只白球,1只红球,1只黑球。 (2)4只中至少有2只红球。 (3)4只中没有白球。 解: (1)所求概率为338 4 12 1 31425=C C C C ;

统计初步与概率问题

2007年中考试题分类汇编(统计初步与概率问题) 一、选择题 1、(2007安徽)下列调查工作需采用的普查方式的是………………【】D A.环保部门对淮河某段水域的水污染情况的调查 B.电视台对正在播出的某电视节目收视率的调查 C.质检部门对各厂家生产的电池使用寿命的调查 D.企业在给职工做工作服前进行的尺寸大小的调查 2、(2007福建晋江)要了解一个城市的气温变化情况,下列观测方法最可靠的一种方法是()C A.一年中随机选中20天进行观测;B.一年中随机选中一个月进行连续观测; C.一年四季各随机选中一个月进行连续观测;D.一年四季各随机选中一个星期进行连续观测。 3.(2007安徽芜湖)筹建中的安徽芜湖核电站芭茅山厂址位于长江南岸繁昌县狄港镇,距离繁昌县县城约17km,距离芜湖市区约35km,距离无为县城约18km,距离巢湖市区约50km,距离铜陵市区约36km,距离合肥市区约99km.以上这组数据17、35、18、50、36、99的中位数为().D A.18 B.50 C.35 D. 4、92007广东韶关)2007年5月份,某市市区一周空气质量报告中某项污染指数的数据是:31 35 31 34 30 32 31,这组数据的中位数、众数分别是()C ,31 ,32 ,31 ,35 5、(2007 最高气温(℃)25 26 27 28 天数 1 1 2 3 则这组数据的中位数与众数分别是()A A.27,28 B.,28 C.28,27 D.,27 6、(2007贵州贵阳)小明五次跳远的成绩(单位:米)是:,,,,,这组数据的中位数是()A A.米B.米C.米D.米 7、(2007广东梅州)下列事件中,必然事件是() A.中秋节晚上能看到月亮B.今天考试小明能得满分 C.早晨的太阳从东方升起D.明天气温会升高 8、(2007福建福州)随机掷两枚硬币,落地后全部正面朝上的概率是()D A.1B.1 2 C. 1 3 D. 1 4 9、(2007福建龙岩)如图,转动转盘,转盘停止转动时指针指向阴影部分的概率是()B A.5 8 B. 1 2 C. 3 4 D. 7 8 10、(2007河北省)在一个暗箱里放有a个除颜色外其它完全相同的球,这a 个球中红球只有3个.每次将球搅拌均匀后,任意摸出一个球记下颜色再放回暗箱.通 (第4题图)

概率论第六章课后习题答案

习题六 1.设总体X 的概率密度为(1)01(;)0x x f x θ θθ?+<<=? ?其它 ,其中1θ>-, 12,,X X ,n X 为来自总体X 的样本,求参数θ的矩估计量。 解:总体的一阶原点矩为2 1 )1();()(1 11++= +===??++∞ ∞ -θθθθθdx x dx x xf X E v ,而样本的一阶原点矩为X X n A n i i ==∑=1 11,用样本的一阶原点矩估计总体的一阶 原点矩,即有 X =++21θθ,由此得θ的矩估计量为.112?X X --=θ 3.设总体~(0,)X U θ,现从该总体中抽取容量为10的样本,样本观测值为: 0.5,1.3,0.6,1.7,2.2,1.2,0.8,1.5,2.0,1.6 试求参数θ的矩估计值。 解:总体的一阶原点矩为2 )(1θ = =X E v ,而样本的一阶原点矩为 X X n A n i i ==∑=111,用样本的一阶原点矩估计总体的一阶原点矩,即有X =2θ, 由此得θ的矩估计量为X 2?=θ ,其矩估计值为 68.2)6.10.25.18.02.12.27.16.03.15.0(10 1 22?=+++++++++?==x θ 6.设12,,,n x x x 为来自总体X 的一组样本观测值, 求下列总体概率密度中θ的最大似然估计值。 (1)101(;)0 x x f x θθθ-?<<=??其它(0θ>); (2)10 (;)0x x e x f x α αθθαθ--?>?=? ?? 其它 (α已知); (3)?? ? ??≤>=-000);(2 2 22x x e x x f x θθθ

(完整版)概率论与数理统计课程标准

《概率论与数理统计》课程标准 一、课程概述 (一)课程定位 《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics),由概率论和数理统计两部分组成。它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科,是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。从学科性质讲,它是一门基础性学科,它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。 (二)先修后续课程 《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等,这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。 《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。 二.课程设计思路 本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合,以强调数理统计理论的应用价值。总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索,也为其它学科的

进一步学习打下一个良好的基础。 三、课程目标 《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念,熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法,并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。 (一)能力目标 力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系,使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。 (二)知识目标 1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理; 2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算; 3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。 (三)素质目标 1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神; 2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力; 3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。 四、课程内容 根据能力培养目标的要求,本课程的主要内容是随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理。具体内容和学时分配见表4-1。 表4-1 课程内容和学时分配

概率论与数理统计课后习题答案

习题解答 1. 将一枚均匀的硬币抛两次,事件C B A ,,分别表示“第一次出现正面”,“两次出现同一面”,“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件C B A ,,中的样本点。 解:{=Ω(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)} {=A (正,正),(正,反)};{=B (正,正),(反,反)} {=C (正,正),(正,反),(反,正)} 2. 在掷两颗骰子的试验中,事件D C B A ,,,分别表示“点数之和为偶数”,“点 数之和小于5”,“点数相等”,“至少有一颗骰子的点数为3”。试写出样本空间及事件D C B A BC C A B A AB ---+,,,,中的样本点。 解:{})6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1(ΛΛΛΛ=Ω; {})1,3(),2,2(),3,1(),1,1(=AB ; {})1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1(Λ=+B A ; Φ=C A ;{})2,2(),1,1(=BC ; {})4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1(=---D C B A 3. 以C B A ,,分别表示某城市居民订阅日报、晚报和体育报。试用C B A ,,表示以下 事件: (1)只订阅日报; (2)只订日报和晚报; (3)只订一种报; (4)正好订两种报; (5)至少订阅一种报; (6)不订阅任何报; (7)至多订阅一种报; (8)三种报纸都订阅; (9)三种报纸不全订阅。 解:(1)C B A ; (2)C AB ; (3)C B A C B A C B A ++; (4)BC A C B A C AB ++; (5)C B A ++; (6)C B A ; (7)C B A C B A C B A C B A +++或C B C A B A ++ (8)ABC ; (9)C B A ++ 4. 甲、乙、丙三人各射击一次,事件321,,A A A 分别表示甲、乙、丙射中。试说明下列事件所表示的结果:2A , 32A A +, 21A A , 21A A +, 321A A A , 313221A A A A A A ++. 解:甲未击中;乙和丙至少一人击中;甲和乙至多有一人击中或甲和乙至少有一人未击中;甲和乙都未击中;甲和乙击中而丙未击中;甲、乙、丙三人至少有两人击中。 5. 设事件C B A ,,满足Φ≠ABC ,试把下列事件表示为一些互不相容的事件的和:C B A ++,C AB +,AC B -. 解:如图:

概率与统计初步习题答案及分析整理

概率与统计初步 §9.1 计数原理 (1) 某人到S 城出差,在解决住宿问题时发现只有甲、乙两间旅社还有空房,其中甲旅社还剩4间单人房、6间双人房,乙旅社剩下9间单人房、2间双人房,则现在住宿有 种不同的选择; 解:共有212964=+++不同的选择;(分析:只需要订一间房,“一步可以做完”,应该用加法计数原理) (2) 一家人到S 城旅游,入住旅社的空房只剩下12间单人房和8间双人房,现需要订一间单人房和一间双人房,有 种不同的选择; 解:共有:96812=?种不同选择;(分析:要订两间房,可以分成两步完成:第一步,先订一间单人房,有12种不同选择;第二步,再订一间双人房,有8种不同选择;用乘法计数原理,共有96812=?种不同选择;) (3) 4封不同的信,要投到3个不同的信箱中,共有 种不同的投递的方法; 分析:“投递的是信件”,从信件入手考虑问题;本题没有其它限制条件,一共有四封信,分成四步完成:第一步,投递第一封信,投入3个信箱中的1个,有3种不同的投递方法;第二步考虑第二封信的投递方法,同样是投入3个信箱中的1个,有3种不同的投递方法;第三步考虑第三封信、第四步考虑第四封信,同样都有3种不同的投递方法,所以完成这件事情共有:81333334==???种不同的投递方法; (4) 4封不同的信,要投到3个不同的信箱中,并且每个信箱中至少有一封信,不同的投递方法共有 种; 分析:(捆绑法)分两步:第一步在四封信中抽出两封,有42C 种不同的方法;第二步把这两封信捆绑,看成一封信,和剩下的另外两封信构成三封信,按排列的方法放入三个邮箱(即:三个位置),有33A 种不同的方法;所以完成这件事情共有: 361231 2343342=?????=?A C 种不同的投递方法; (5) 3封不同的信,要投到4个不同的信箱中,共有 种不同的投递的方法; 分析:从信件入手考虑问题;共3封信,每封信都可以投入4个信箱中的任意一个,即每封信均有4种不同的投递方法,分四步投递四封信,方法同题3,,所以共有6444443==??种不同的投递方法; (6) 一个学生从7本不同的科技书、8本不同的文艺书、6本不同的外语书中任选一本阅读,不同的选法有 种; 解:共有:21687=++种不同的选法;(只选一本书,“一步可完成”,用加法原理)

概率论第六章习题解答

概率论第六章习题解答 1、在总体2(52,6.3)N 中随机抽取一容量为36的样本,求样本均值X 落在50.8与53.8之间的概率。 解 因为2(52,6.3)N ,所以 3.8 52 {50.853{}6.336 P X << = 10.87.2 ( )()6.3 6.3 -=Φ-Φ(1.71)( 1.14)=Φ-Φ- 0.956410.87290.8293=-+= 2、在总体(12,4)N 中随机抽取一容量为5的样本1X ,2X ,3X ,4X ,5X , (1)求样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率。 (2)求概率12345{max(,,,,)15}P X X X X X >,12345{min{(,,,,)10}P X X X X X < 解 (1)总体均值为12μ=,,样本均值5114 (12,)55 i i X X N ==∑ 所求概率为 {|12|1}1{|12|1}P X P X ->=--≤ 1{1121}P X =--≤-≤ 1P =-≤≤ 1( ()22 =-Φ+Φ- 22(1.12)=-Φ2(10.8686)0.2628=-= (2)1234512345{max(,,,,)15}1{max(,,,,)15}P X X X X X P X X X X X >=-≤ 123451{15,15,15,15,15}P X X X X X =-≤≤≤≤≤ 51 1{15}i i P X ==- ≤∏5 1 121512 1{ }22 i i X P =--=-≤∏ 51((1.5))=-Φ5 1(0.9332)0.2923=-=. (3) 12345{min{(,,,,)10}P X X X X X <

概率论与数理统计课本_百度文库

第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量 随机试验的结果是事件,就“事件”这一概念而言,它是定性的。要定量地研究随机现象,事件的数量化是一个基本前提。很自然的想法是,既然试验的所有可能的结果是知道的,我们就可以对每一个结果赋予一个相应的值,在结果(本事件)数值之间建立起一定的对应关系,从而对一个随机试验进行定量的描述。 例2-1 将一枚硬币掷一次,观察出现正面H、反面T的情况。这一试验有两个结果:“出现H”或“出现T”。为了便于研究,我们将每一个结果用一个实数来代表。比如,用数“1”代表“出现H”,用数“0”代表“出现T”。这样,当我们讨论试验结果时,就可以简单地说成结果是1或0。建立这种数量化的关系,实际上就相当于引入一个变量X,对于试验的两个结果,将X的值分别规定为1或0。如果与样本空间 { } {H,T}联系起来,那么,对于样本空间的不同元素,变量X可以取不同的值。因此,X是定义在样本空间上的函数,具体地说是 1,当 H X X( ) 0,当 T 由于试验结果的出现是随机的,因而X(ω)的取值也是随机的,为此我们称 X( )X(ω)为随机变量。 例2-2 在一批灯泡中任意取一只,测试它的寿命。这一试验的结果(寿命)本身就是用数值描述的。我们以X记灯泡的寿命,它的取值由试验的结果所确定,随着试验结果的不同而取不同的值,X是定义在样本空间 {t|t 0}上的函数 X X(t) t,t 因此X也是一个随机变量。一般地有 定义2-1 设 为一个随机试验的样本空间,如果对于 中的每一个元素 ,都有一个实数X( )与之相对应,则称X为随机变量。 一旦定义了随机变量X后,就可以用它来描述事件。通常,对于任意实数集合L,X在 L上的取值,记为{X L},它表示事件{ |X( ) L},即 。 {X L} { |X( ) L} 例2-3 将一枚硬币掷三次,观察出现正、反面的情况。设X为“正面出现”的次数,则X是一个随机变量。显然,X的取值为0,1,2,3。X的取值与样本点之间的对应关系如表2-1所示。 表2-1 表2-1

概率与统计初步测试题

概率与统计初步测试题 姓 名: 一、选择题:(本题共10小题,每小题5分,共50分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1.同时向上抛100个铜板,落地时100个铜板朝上的面都相同,你认为对这100个铜板下面情况更可能正确的是 A.这100个铜板两面是一样的 B.这100个铜板两面是不同的 C.这100个铜板中有50个两面是一样的,另外50个两面是不相同的 D.这100个铜板中有20个两面是一样的,另外80个两面是不相同的 2.口袋内装有一些大小相同的红球、白球和黒球,从中摸出1个球,摸出红球的概率是0.42,摸出白球的概率是0,28,那么摸出黒球的概率是 A .0.42 B .0.28 C .0.3 D .0.7 3.某单位有老年人28人,中年人54人,青年人81人.为了调查他们的身体状况,需从他们中抽取一个容量为36的样本,最适合抽取样本的方法是( ). A .简单随机抽样 B .系统抽样 C .分层抽样 D .先从老年人中剔除一人,然后分层抽样 4.10名工人某天生产同一零件,生产的件数是15,17,14,10,15,17,17,16,14,4.设其平均数为a ,中位数为b ,众数为c ,则有( ). A .a>b>c B .b>c>a C .c>a>b D .c>b>a 5.下列说法错误的是( ). A .在统计里,把所需考察对象的全体叫作总体 B .一组数据的平均数一定大于这组数据中的每个数据 C .平均数、众数与中位数从不同的角度描述了一组数据的集中趋势 D .一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大 6.从甲、乙两班分别任意抽出10名学生进行英语口语测验,其测验成绩的方差分别为S12= 13.2,S22=26.26,则( ). A .甲班10名学生的成绩比乙班10名学生的成绩整齐 B .乙班10名学生的成绩比甲班10名学生的成绩整齐 C .甲、乙两班10名学生的成绩一样整齐 D .不能比较甲、乙两班10名学生成绩的整齐程度 7.下列说法正确的是( ). A .根据样本估计总体,其误差与所选择的样本容量无关 B .方差和标准差具有相同的单位 C .从总体中可以抽取不同的几个样本 D .如果容量相同的两个样本的方差满足21S < 22S ,那么推得总体也满足21S < 22S 是错的 8.先后抛掷硬币三次,则至少一次正面朝上的概率是 A .81 B . 83 C . 85 D . 87 9.在一次数学测验中,某小组14名学生分别与全班的平均分85分的差是:2,3,-3,-5,12,12,8,2,-1,4,-10,-2,5,5,那么这个小组的平均分是( ) A .97.2 B .87.29 C .92.32 D .82.86 10.如果一组数中每个数减去同一个非零常数,则这一组数的( ). A .平均数不变,方差不变 B .平均数改变,方差改变 C .平均数不变,方差改变 D .平均数改变,方差不变 二、填空题:(本题共5小题,每小题5分,共25分,请把答案填写在答题纸上) 11.在20瓶墨水中,有5瓶已经变质不能使用,从这20瓶墨水中任意选出1瓶,取出的墨水是变质墨水的概率为________. 12. 从1,2,3,4,5五个数字中,任意有放回地连续抽取三个数字,则三个数字完全不同的概率是_________. 13. 从1,2,3,…,9这9个数字中任取2个数字.(1)2个数字都是奇数的概率为_____; 14.一个公司共有240名员工,下设一些部门,要采用分层抽样方法从全体员工中抽取一个容量为20的样本.已知某部门有60名员工,那么从这一部门抽取的员工人数是 。 15.常用的抽样方法有:________________________________________________。 三、解答题:(本题共5小题,共75分) 16.用红、黄、蓝、绿、黑5种颜色给如图的a 、b 、c 、d 四个区域染色,若相邻的区域不能用相同的颜色,试问:不同的染色方法的种数是多少?

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档