浅谈SPC统计技术在电子行业的运用
摘要：统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
关键词：统计过程控制（SPC），数理统计方法，过程控制工具
1 研究背景
1.1 统计过程控制SPC的发展及应用背景与质量管理的需求
随着市场竞争的日益激烈和加入WTO，众多企业纷纷认识到产品质量是企业生存和取得竞争优势的关键所在，从而对质量管理提出了更高的要求。这就需要用先进的、行之有效的质量管理技术来进行质量管理。作为国际上通行的质量管理技术SPC（Statistical Process Control,中文名”统计过程控制”），正在受到越来越多企业的重视和采用，将其作为企业降低废品率、提高产品质量、增加企业效益，全面推行ISO9000、QS9000质量管理体系的重要工具，并取得了良好的效果。但因其在国内企业的运用时间还不长，不少企业品质管理人士对如何将SPC运用于质量管理中还需进一步的了解和掌握。
SPC最早是由美国贝尔实验室的质量管理专家休哈特（W.A.Shewhart）于20
年代提出。其后在欧洲和美国的企业中广泛的采用。二战后，经济遭受严重破坏的日本在企业中全面推行SPC，经过三十年的努力，日本跃居世界质量与效率的领先地位。美国的著名质量管理专家柏格（Roger.W.Berger）认为：日本产业成功的基石之一就是SPC。80年代以后随着计算机技术的发展，专业的SPC软件开始出现，借助于S PC软件，SPC得到了前所未有的应用。目前在欧美包括国内的港台地区，SPC在制造企业中已基本普及运用。
1.2 SPC技术的优势
企业通过有效实施SPC，可以从很多方面使企业受益，如：
1）提高产品质量水平；降低质量成本
2）提高客户满意度，赢得更多客户
3）实物质量和管理质量的持续改进
4）帮助取得ISO9000、QS9000认证
5）以科学理论依据和量化管理保证最终输出
6）提高整个供应链的信心
……
1.3 SPC技术在我国运用的不足表现:
随着QS9000到TS16949质量管理体系在中国汽车制造行业及其供应链厂商导入与实施以来，SPC成为过程控制的重要手段。这科学有效的方法也很快被其它行业迅速直接或间接引用，SPC热在制造业中迅速盛行起来，其中离不开外部各类型培训/咨询/认证机构的广泛宣传和推广。但是很多企业通过SPC实际运用，却出现意想不到的通病：原本以前相安无事的部门，居然异常众多，由于解决不力，形成一发不可收拾的局面，或现有投入或现行环境还达不到解决问题的程度，越来越多的企业感觉或发现到：花了不少培训费用，投入了相当人力和物力，并没有给企业带来预期收益；或实行下去也渐渐成为一种对外吹嘘的光环，而并没有真正服务生产实际；或因相当的测量数据采集，反而成为工作负担，使为数不少的质量负责人只是应付老板或对应客户所需，并没有为其质量管理工作带来多大意义，还不如简单的QC七大手法来的即时有效。部分企业内部的SPC实施久而久之也就不了了之。
1.4 SPC技术没有得到有效运用的原因分析:
其实SPC本没错，是科学的。SPC在各个行业中运用的为数不少，但好多没有得到有效运用。究其原因，可以从以下四个方面进行分析。
一、企业未能形成或明确质量管理在企业总体发展中的重要位置，并且未能在领导层达成共识。
在日趋激烈的竞争中，品质优异永远是不败的一大优势，但要达到优异的品质，不仅需要操作层各成员的努力，更需要管理层共同重视与支持。
二、企业对SPC缺乏足够的全面了解。
1）SPC仅是一种更好的方法论，本身并不会带来实际收益。而很多人却存在认识误区：SPC运用=质量提升。其实两者没有必然联系。在实践过程中，SPC统计结果出来，最终还是靠人的思维去分析产生的原因，靠人的经验和技艺找到解决问题的对策，靠一个有致解决问题的团队去实施，并能够在对策失败中再检讨再对策，还靠有一个不解决问题不罢休的恒心，四者缺一不可。否则一纸空文，最终落得个被上司或老板责骂不已。
2）SPC过程能力统计，是基于过程受控状态前提下进行的。只有在这样的条件下，所得的结论才具有意义。而实际运用中，很多企业甚至完全不加确认，只要采集数据一输入，结果一输出。用这样的结论来判定过程是不可靠的。
3）SPC过程统计通过运用Xbar-R控制图，P或np管理图，单位缺陷数控制图等描点方式，更直观地敏感地分辩过程是否存在异常点。但这种异常，仅是一种统计上的异常警报，可能是虚假的，也可能是实际的。而很多质量管理者，却盲目的都认为是生产状况存在异常，或产品质量发生状况，没有实际调查，去伪存真，而只会在办公室发号施令，决策错误屡见不鲜，甚至实施过程造成下属或关联部门抵触情绪，有些迫于压力，消极执行指令，以下瞒上等等，反而生产诸多管理新问题。企业内部经常出现”纸上谈兵”嗤之以鼻的暗自嘲弄，也就不足为怪了。
4）SPC过程控制基准，是源自汽车行业本身质量要求而来的。可以这么说因其行业质量控制成本相对较高，SPC运用实为一种经济的方法。但SPC的运用也是需要投入一定的成本，对其它传统行业，或低值产品行业，或行业本身工艺水平就不太高，甚至客户原本就要求较低的企业来讲，SPC运用好比”杀鸡用牛刀”，可能结果是：质量有改善，但质量成本也高了；也可能质量没改善，不但白花了一笔钱，还导致新的管理问题出现。过程控制在基于3σ，能力要提高到1.00以上的要求，其能力实实
在在提升也并不是件易事，常见到现场抱怨：”工程检查PASS，出荷检查PASS，甚至出货到客户也没有不良投诉，还要改进什么？”，有些企业头脑一热，或纯粹做市场宣传，打肿脸来充胖子的情况，就不多说了。这里想说的是，选择一个管理决定前，应好好的给自己号号脉：是否适合企业本身发展的阶段，人员素质是否跟得上，自己能否长抓不懈，提升竟争力的代价是否划算，现行方法可以满足要求吗，其它方法是否也可行，等等，多扪心自问一下，别把传统好的东西盲目丢下，一味地去赶风。
5）在很多培训机构/咨询/认证机构所介绍有关SPC过程判稳/判异方法，及非正态分布识别方法。以上相形细微波动的敏感分辩法则对于质量精益管理，或理论型研究，或实验验证方面，在有充裕时间可静心分析解决问题的情况下是适合的，实际上对于不断变化的生产现场，及有相当压力和工作负担的质量负责人来讲，包括在讲求效益的企业内部环境，很多情况是通过以上法则发现的异常还没来得及分析解决，新的问题和异常早已产生，久而久之异常现象不断累加，给人的感觉形同大敌当前，但当一个月度总结下来的时候，却并没有出现不良品增多，甚至各工程检查也没有出现批次不良增多迹象。”难道SPC在损人吗”，从管理角度来看，特别是在质量目标实施总量控制的企业内部管理来讲，在一定程上来说SPC分辩的异常的确是小题大做，很重要的原因：它是在UCLx/LCLx控制界线内管理的，而非在USLx/LSLx规格要求（或客户要求）控制界线内管理，甚至当产品设计本身存在客观问题而当前无法克服时，客户有时还默许出现异常，而且从老板成本控制角度上讲，也是不经济的。故，以上外部机构所讲述的分辩法则于企业管理实际是存在一些不适宜的地方。这也是很多外部机构不能回答或解决实际问题所在的重要原因。
6）SPC过程统计控制本身也存在这样的问题，即：1）必须在过程稳定的基础上，才能把当前过程的控制线延长，作为后续判定基准。但生产过程实际是不断变化的，因此要找到或改进到一个稳定过程作为基础，对讲求时效的今天，这里花费的时间和精力未免太长，有的行业某些过程根本就不可能存在稳定的状态。而且当前所制定的控制线是否适应后续变化的情况也是很难说的，比如：客户要求加严，工艺水平提升，过程得到改进，或测量技术提升等等，先前的控制线还能成为现行变化的情况吗？前后控制过程如何把断层的控制图建立相互联系的对比分析的连续监控过程，这是当前SPC技术没能解的问题；2）SPC在运用中，目前众多同行中只是运用在一段时期的总体能力判定，并没能做到实时正确监控和指导改善，一般只用在量产前许可承认上，
而量产过程监控还是很大一块空白，这与前者相关联。因此，这种以静制动的控制方法或理论，个人觉得目前的SPC理论还是需要继续研究和发展的，可能本人没有接触到更前沿的SPC理论，所以如此认为。质量管理不应”打太极拳”，而应有点类似像股市波动一样，在变化中控制。这仅代表个人观点，没有任何针对性。在本人SPC 过程质量控制实际工作中，所设计的是一种随过程σ波动而波动的曲线控制线，而不是直线型的UCL/LCL/CL，以适应过程变化时的控制变化，且与企业质量管理目标相结合，或公司政策调整而调整的过程能力统计方式，可更灵活实际的适应质量管理需要，基本上可以适应不同行业特点要求，避免了照搬照抄汽车行业运用中的SPC统计方法所带来的不适应性。
三、企业对实施SPC的前期准备工作重视不够。
所谓前期工作，除了对企业质量管理现状把握，还包括对员工进行SPC基本概念和知识培训，制定一个明确的质量目标和计划。只有参与者对SPC有了一定的了解和认识，才能激发他们的热情和信心，将它们正确、有效地应用在日常工作中。
四、未能有效地总结和借鉴其他企业的经验。
即使企业对可能导致不能有效实施SPC的原因有所认识，仍然会在实施过程中碰到一些实际问题，这些问题也是实施不成功的因素。美国一位著名医生在罗斯福总统去世几年后的一次会议上富有启发性地说，如果罗斯福的医生还有其他病人，罗斯福可能活到现在。因为优秀的医生需要通过大量的病例不断学习和提高。所以，要善于利用外部优秀的“医生”来总结实际经验、充实提高应用技能。
1.5 如何达到SPC有效实施:
针对以上原因，要保证SPC实施成功，企业应重视如下几方面的工作：
一、管理层的认识和重视
不少企业领导者认为产品质量差是由于有关工作人员素质差或不负责任造成的。事实上，如果采用先进的质量管理技术和工具，在原有条件不变的情况下，质量就可以得到明显的改进。SPC正是这样一种行之有效的工具。同时，在实施SPC的各阶段都要得到管理层的支持，如在实施SPC的初期阶段要安排培训，这需要资金与时
间，需要管理层协调安排。在实施过程中有些过程需要做较大调整，有的甚至要更改工艺、更换设备等，这些都需要管理层的支持与认可。因此，有效实施SPC，管理层的认识和重视是非常重要的。
二、加强培训
对相关人员先期进行SPC培训是实施SPC的重要前提工作，因为SPC是基于数理统计和概率论的理论基础上的管理方法，要能在生产过程中正确运用，必须要有一定的理论基础。培训可以采取选送相关人员到外部培训单位参加培训，如有条件则应尽量邀请培训机构到工厂来培训，到厂培训一是可以增加受训的人数，另一方面也可以使培训内容更切合工厂的实际，提升培训效果。
三、重视数据
实施SPC本身就是一种量化管理，数据的质量是非常重要的，数据的准确度、可信度直接影响到我们是否在适当的时候采取合适的行动。影响数据质量的因素主要有两个方面，一方面是测量系统影响的，另一方面是记录数据、计算等人为的影响。对于测量系统的影响，我们要定期进行测量系统分析，来确认我们的测量系统是否是可用的，从而来保证我们的数据质量，同时要尽量减少人为失误。
四、借助专业的SPC软件
在实施SPC过程中，由于要运用到大量的数据，同时要对这些数据进行计算，并用多种统计方法去分析，这中间的工作量是很大的。如未能及时计算出来结果，作出相应的统计图，就会错过最佳改进时机。在实施SPC活动中，如果能借助专业的SP C软件，这些问题就迎刃而解了。
五、实施PDCA循环，达到持续改进
戴明博士最早提出了PDCA循环的概念，PDCA循环是能使任何一项活动有效进行的一种逻辑的工作程序：Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）、Action（行动），特别是在质量管理中得到了广泛的应用。实施SPC也要运用PDCA循环，借助SPC 工具，不断地分析质量问题中各种影响因素，分析影响质量问题的主要原因，针对主要原因，采取解决的措施，并进行针对性预防在下一循环中改进，从而达到持续改进
的目的。
SPC作为质量控制和改进的重要工具，不仅适用于工业过程，也适用于服务等一切过程性的领域。无论在什么领域使用，都要做好实施SPC的前期培训工作，重视实施过程的数据质量，必要时借助专业的SPC软件，循环改进，从而使企业的质量水平得到持续改进，在激烈的市场竞争中赢得更多客户。
2 文献综述
2.1 SPC技术原理
统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。
由于过程波动具有统计规律性，随机误差具有一定的分布规律，当过程受控时没有系统误差，根据中心极限定理，这些随机误差的总和，即总体质量特性服从正态分布N（μ，σ2）。正态分布的特征直观看就是大多数值集中在以μ为中心位置，越往边缘个体数越少。在正态分布正负3σ范围内，即样品特征值出现在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为99.73%，即超出正负3σ范围发生概率仅为0.27%。
而失控时，过程分布将发生改变，数据的中心位置或离散程度发生很大变化。当数据出现正负3σ范围以外，根据小概率事件实际不可能发生原理，即认为已出现失控。如果加工处于受控状态，则认为样品特征值一定落正负3σ范围内，即存在3σ原理。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。在世界上大多数国家均以正负3σ范围为控制界限。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
应用SPC对生产进行工序质量控制时，可能会出现两类错误：
第I类错误：把处于统计控制状态下的生产工序误判为处于非统计控制状态，称为第I类错误。把犯第I类错误的概率称为第I类风险，记为α。
第II类错误：把处于非统计控制状态下的生产工序误叛为处于统计控制状态，称为第II类错误。把犯第II类错误的概率称为第II类风险，记作β。
一般情况下，要同时避免两类错误是不可能的。当样本大小一定时，α越小，则β越大，反之，α越大，则β越小。实践证明，3σ范围可使两类错误造成的总损失最小，较为经济合理。
2.2 SPC的核心工具
SPC主要是通过各种控制图来达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。SPC的核心工具是控制图，它包括计量型控制图（Xbar-R图、Xbar-S图等）和计数型控制图（P图、C图、U图等），用来直接控制生产过程，进行质量诊断和质量改进，在生产过程中起到了预防为主的作用，正所谓：检验是一种浪费，只有预防才会创造价值。除控制图外，SPC还包括有直方图、排列图、散点图、分层图，这些图构成了QC的七大手法。
2.3 SPC应用步骤
1、管理层的认识和重视
著名的质量管理专家朱兰对于质量问题，有著名的80/20原则，认为企业领导层可以解决80％的质量问题，而基层职工只能解决20％的质量问题。在QS9000标准的统计过程控制（SPC）参考手册中，明确了85/15原则，进一步强调了领导层解决质量问题的重要性。不少企业领导者认为产品质量差是因为有关工作人员素质差或不负责任造成的。事实上，如果采用先进的质量管理技术和工具，在原有的条件不变的情况下，质量就可以得到明显的改进,而SPC正是这样一种行之有效的工具，因此要推行SPC，企业的高层管理人员必须首先认识到SPC的重要作用，带领企业全体员工投身于SPC的运用之中去。
2、制定SPC推行计划
制定一个完整的计划对于SPC的顺利推行是非常重要的，在计划中要明确SPC 推行各个阶段的内容及相关的责任人，为SPC的推行规定明确的目标和时间。
3、开展SPC培训
对相关人员先期进行SPC培训是实施SPC的关键。培训可以采取选送相关人员到外部培训单位参加培训，如有条件则应尽量邀请培训机构到工厂来培训，到厂培训的好外一是可以增加受训的人数，另一方面也可以使培训内容更切合工厂的实际，提升培训的效果，此外，到厂培训还可以创造出良好的SPC推行氛围。
4、实施SPC
实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。分析阶段的主要目的在于：一是使过程处于统计稳态；二是使过程能力足够。
分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。
监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。
在实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。
分析用控制图作图步骤
1）选取控制图要控制的质量特性；
2）根据质量特性及适用的场合选取控制图类型；
3）确定合适样本组、样本大小和抽取间隔，并假定在样本组内波动为系统因素引起；
4）收集并记录20～25个样本组的数据，或使用以前所记录的数据，通常每组样本量n=4-5个，这样保证控制过程的检出率为84％～90％；
5）计算各组样本的统计量（均值、标准差，极差等）；
6）计算中心线和控制限；
7）绘制控制图（画坐标轴，画中心线和上下控制限，根据样本值打点，记入相关事项）；
8）分析样本点的排列形状，判断过程是否受控。
9）过程能力分析
过程能力指处于统计稳态下的过程的加工能力，是过程内部本身的性能，不考虑规范对过程分布宽度是如何规定的。过程能力指数是规范值与过程能力的比值。
只有过程是受控、稳定的，才有必要分析过程能力，当发现过程能力不足时，应采取措施。
当分析用控制图中点子均在控制限之内或排列无缺陷时，能表明生产过程稳定、无系统因素影响生产过程，并且过程能力指数标明能力符合要求时，分析用控制图可以转化为控制用控制图。相关步骤如下：
1）消除系统因素。依据分析用控制图提供的信息判断生产过程是否稳定，即是否有系统因素在起作用。如果存在系统因素，应设法消除。
2）重新计算控制限。剔除分析用控制图中无代表性的数据（如落在界限外点子的数据）后，重新计算中心线和控制限。
3）确认分布范围位于公差界限之内。只有当生产过程稳定且产品质量特性值分布范围位于公差界限之内时，才能保证不出现大量不合格品。因此应该利用分析用控
制图的数据绘制直方图，并与公差界限比较，或直接计算工序能力指标，进而采取相应措施。
4）控制用控制图的使用。在确认和平过程稳定并具备足够的工序能力后，便可开始批量生产，并用控制图控制生产过程，即根据控制图类型抽取样本进行计算、绘图和分析。
5、监控、诊断、改进
在监控过程中，当发现有异常时，应及时分析原因，采取措施，使过程恢复正常。对于受控和稳定的过程，也要不断改进，减小变差的普通原因，提高质量降低成本。
6、公布推行的成果
企业在推行SPC的过程中，应及时公布运用SPC所取得的成果，以得升员工的信心和决心，加快SPC推行的进度和深度。
2.4 SPC统计方法的十大误区
SPC对很多制造业来讲，已经不是什么新鲜事物了！但做得好，做出效益的却不多，特别是中小企业.这里，根据本人实际工作中所看到的一些问题，在这里以最常用的Xbar-R管制图为例，跟大家做一些探讨.
误区之一：没能找到正确的管制点
不知道哪些点要用管制图进行管制，花费大量的时间与人力，在不必要的点上进行管制.熟不知，SPC只应用于重点的尺寸（特性的）.那么重点尺寸\性能如何确定呢？通常应用FMEA的方法，开发重要管制点.严重度为8或以上的点，都是考虑的对象.（如果客户有指明，依客户要求即可）；
误区之二：没有适宜的测量工具
计量值管制图，需要用测量工具取得管制特性的数值.管制图对测量系统有很高的要求.通常，我们要求GR&R不大于10%.而在进行测量系统分析之前，要事先确认测量仪器的分辨力，要求测量仪器具有能够分辨出过程变差的十分之一到五分之一的精度，方可用于制程的解析与管制，否则，管制图不能识别过程的谈判.而很多任务厂勿略了这一点，导致做出来的管制图没办法有效的应用，甚至造成误导；
误区之三：没有解析生产过程，直接进行管制
管制图的应用分为两个步骤：解析与管制.在进行制程管制之前，一定要进行解析.解析是目的是确定制程是的稳定的，进而是可预测的，并且看过程能力是否符合要求.从而了解到过程是否存在特殊原因、普通原因的变差是否过大等致关重要的制程信息。制程只有在稳定，并且制程能力可以接受的情况下，方才进入管制状态。
误区之四：解析与管制脱节
在完成制程解析后，如果我们认为制程是稳定且制程能力可接受的，那么，就进入管制状态。制程控制时，是先将管制线画在管制图中，然后依抽样的结果在管制图上进行描点。那么，管制时管制图的管制线是怎么来的呢？管制图中的管制线是解析得来的，也就是说，过程解析成功后，管制线要延用下去，用于管制。很多任务厂没能延用解析得来的管制线，管制图不能表明过程是稳定与受控的。
误区之五：管制图没有记录重大事项
要知道，管制图所反应的是“过程”的变化。生产的过程输入的要项为5M1E（人、机、料、法、环、量），5M1E的任何变化都可能对生产出来的产品造成影响。换句话说，如果产品的变差过大，那是由5M1E其中的一项或多项变动所引起的。如果这些变动会引起产品平均值或产品变差较大的变化，那么，这些变化就会在XBar图或R图上反映出来，我们也就可以从管制图上了解制程的变动。发现有变异就是改善的契机，而改善的第一步就是分析原因，那么，5M1E中的哪些方面发生了变化呢？我们可以查找管制图中记录的重大事项，就可以明了。所以，在使用控制图的时候，5 M1E的任何变化，我们都要记录在管制图中相应的时段上。
误区之六、不能正确理解XBar图与R图的含义
当我们把X Bar-R管制图画出来之后，我们到底从图上得哪些有用的资讯呢？这要从X Bar及R图所代表的意义来进行探讨。首先，这两个图到底先看哪个图？为什么？R反应的是每个子组组内的变差，它反映了在收集数据的这个时间段，制程所发生的变差，所以他代表了组内固有的变差；XBAR图反映的是每个子组的平均值的变化趋势，所以其反映的是组间的变差。组内变差可以接受时，有明分组是合理的；
组间变差没有特殊原因时，表明我们在一段时间内，对过程的管理是有效的、可接受的。所以，我们一般先看R图的趋势，再看XBAR图。
误区之七、管制线与规格线混为一谈
当产品设计出来之后，规格线就已经定下来了；当产品生产出来后，管制图的管制线也定出来了。规格线是由产品设计者决定的，而管制线是由过程的设计者决定的，管制线是由过程的变差决定的。管制图上点的变动只能用来判断过程是否稳定受控，与产品规格没有任何的联系，它只决定于生产过程的变差。当西格玛小时，管制线就变得比较窄，反之就变得比较宽，但如果没有特殊原因存在，管制图中的点跑出管制界线的机会只有千分之三。而有些公司在画管制图时，往往画蛇添足，在管制图上再加上上下规格线，并以此来判产品是否合格，这是很没有道理，也是完全没有必要的。
误区之八、不能正确理解管制图上点变动所代表的意思
我们常常以七点连线来判定制程的异常，也常用超过三分之二的点在C区等法则来判断制程是否出现异常。如果是作业员，只在了解判定准则就好了；但作为品管工程师，如果不理解其中的原委，就没有办法对这些情况作出应变处理。那么这么判定的理由是什么呢？其实，这些判定法则都是从概率原理作出推论的。比如，我们知道，如果一个产品特性值呈正态分布，那么，点落在C区的概率约为4.5%，现在有三分之二的点出现在4.5%的概率区域里，那就与正态分布的原理不一致了，不一致也就是我们所说的异常。
误区之九、没有将管制图用于改善
大部分公司的管制图都是应客户的要求而建立，所以，最多也只是用于侦测与预防过程特殊原因变异的发生，很少有用于过程改善的。其实，当管制图的点显示有特殊原因出现时，正是过程改善的契机。如果这个时候我们从异常点切入，能回溯到造成异常发生的5M1E的变化，问题的症结也就找到了。用管制图进行改善时，往往与分组法、层别法相结全使用，会取得很好的效果。
误区之十、管制图是品管的事情
SPC成功的必要条件，是全员培训。每一个人员，都要了解变差、普通原因、特殊原因的观念，与变异有关的人员，都要能看懂管制图，技术人员一定要了解过度调
整的概念……等。如果缺乏必要的培训，管制图最终只会被认为是品管人员的事，而其实我们知道，过程的变差及产品的平均值并不由品管决定，变差与平均值更多的是由生产过程设计人员及调机的技术人员所决定的。如果不了解变差这些观念，大部分人员都会认为：产品只要合符规格就行了！显然，这并不是SPC的意图。所以，只有品管在关注管制图是远远不够的，我们需要全员对管制图的关注。
2.5 SPC统计方法的最新发展
经过近70年在全世界范围的实践，SPC理论已经发展得非常完善，其与计算机技术的结合日益紧密，其在企业内的应用范围、程度也已经非常广泛、深入。概括来讲，SPC的发展呈现如下特点：
（1）分析功能强大，辅助决策作用明显在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具，应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析，在这一过程中SPC的辅助决策功能越来越得到强化；
（2）体现全面质量管理思想随着全面质量管理思想的普及，SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制，强调全过程的预防与控制；
（3）与计算机网络技术紧密结合现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。适应这种需要，SPC与计算机技术尤其是网络技术的结合越来越紧密。
（4）系统自动化程度不断加强到传统的SPC系统中，原始数据是手工抄录，然后人工计算、打点描图，或者采用人工输入计算机，然后再利用计算机进行统计分析。随着生产率的提高，在高速度、大规模、重复性生产的制造型企业里，SPC系统已更多采取利用数据采集设备自动进行数据采集，实时传输到质量控制中心进行分析的方式。
（5）系统可扩展性和灵活性要求越来越高企业外部和内部环境的发展变化速度呈现出加速度的趋势，成功运用的系统不仅要适合现时的需要，更要符合未来发展的要求，在系统平台的多样性、软件技术的先进性、功能适应性和灵活性以及系统开放性等方面提出越来越高的要求。
3 技术路线
3.1电子行业导入SPC的问题提出和本文研究的意义
有好多的同仁认为SPC普遍适用与机械行业，因为机械行业过程中有良好的计
量或计数值来收集并通过有效的分析来改善机械加工性能。SPC为一种过程很好的控制方法。而在电子行业往往束手无策，觉得过程有好多地方要控制，却不知道如何有效的运用SPC及其他质量统计工具进行过程控制，使过程处于一个稳定的状态，并适时的改善过程的变异，下面本人结合本公司导入SPC的实践介绍一下英业达科技有限公司SPC运用案例，给各位老师、同学作为参考；当中不足的地方，请各位老师、同学指教出来，本人予以改善，同时也作为一面镜子提醒后面的同学犯同样的错误。3.2英业达科技有限公司的介绍
3.2.1 公司介绍
英业达集团，成立于1975年，为知名的高科技咨询产品制造商。其自闯名牌产品——无敌电脑词典，享誉海内外。英业达集团同时生产笔记本电脑、绘图型计算机、个人数字处理机等高科技产品，并在海外设有生产基地，从事计算器、高性能电话机及电视游戏机设备之生产。此外，还在中国的上海、南京、北京、西安及天津等地设立软件研发中心，为一跨国性高科技资讯集团。
英业达科技有限公司是英业达集团旗下一专门生产服务器(Server)的专业厂家，主要客户有Hp、Intel、Dell、LSI、华为、浪潮等国际大型公司开发或代工生产服务器。产品类型较多，从初始的台式到现在的刀锋型的等等。
3.2.2 工艺介绍
服务器较一般的台式机和笔记本相比，产品功能强大，加工工艺复杂。所以现在有好多公司本身在生产笔记本之类的产品，或自己也尝试做服务器，但工艺不能达到要求，也在找Inventec代工，如美国的GateWay。服务器产品的设计和生产的主要难点在主板（Main Board）上面，如一些硬盘（HDD）、内存（DIMM）等等都可以在市场上买到通用型的。所以Inventec对服务器的研发和生产主要集中在主板的生产，部分的成品的组装。我们先了解一下它的生产工艺，它主要分两块，一是主板的生产（PCBA），另一是整机的组装（CPU）：
PCBA Flow Chart：
CPU Flow Chart
而且在本公司，PCBA（Printed Circuit Board Assembly）生产结束相当于就是成品出货，CPU（Complete Product Unit）则是一个单独的单元，买进所有的原材料进行组装测试，合格包装后出货。而我公司在市场上具有竞争力的表现也就在PCBA段，具体体现在：锡膏印刷(solder paste machine)、自动光学检测(automatically optics inspection)、贴片(surface mount machine)、回流焊接(reflow)、波峰焊接(wave solder)等。
对产品进行DFMEA、PFEMA分析确定严重影响产品质量的关键工序或关键设备是：
锡膏印刷(solder paste machine)---印刷板表面锡膏印刷的质量
贴片(surface mount machine)---贴片的准确度，包括零件的准确性、置件的准确性回流焊接(reflow)---贴片板子的焊接良好性
波峰焊接(wave solder)---手插件的焊接良好行
所以公司确定对以上四个流程或设备进行SPC管制，以控制和提高产品的质量。
3.3 SPC统计技术推行过程
一、管理层的认识和重视
首先公司领导认识基于本身的素质和能力对SPC统计技术的原理及意义有所了解，重视SPC技术的运用。如：由CTQ导出，进行3C的分析（Customer：1.对供应商日益增长的品质要求: 品质应成为一种习惯2. 要求持续性价格下调；Company：希望通过制程良率提高与成本降低, 提升竞争力；Competitor：品质水准在提高），同时从产品开发到批量生产的制程管控方案的形成流程我们也可以确定在产品量产后, SPC 是制程管控的重要方法之一。
通过主管周会讨论决公司的SPC的进一步推行和规范工作，授权质量系统课提案推行工程师专门负责公司的SPC的培训和协调工作。
提案推行工程师对现状进行分析，并提出改善计划：
生产单位管制
工站
管制
项目
目前阶段
是否有进行
量测系统分
析?
量测系统分
析结果
数据收集阶段是
否有进行过程能
力分析?
Cp Cpk Ppk
制二处SPI 锡膏厚度管制阶段是是未知未知未知未知
管制图
种类
是否有进行解析阶段? 是否有订定管制规格? 是否有使用管制用管制图? 管制图显示异常后是否有进行相关分析改善? 是否有进行过程能力分析? Xbar-R 管
制图 未知 是 是 未知 是
并对导致现状的原因用因果图进行分析：
二、 制定SPC 推行计划 针对分析的可能因子, 质量系统课拟定SPC 推动改善计划并经公司高层批
准予以实施，明确以下内容：
1. 推动目的（略）:
2. SPC 执行流程说明（略）:
3. 目标拟定（略）:
4. Team 组成:
SPC 系 统 建 立 不 完 整 ?
人员 不理解SPC 不配合SPC 执行 SPC 观念淡薄 制度
认为不需要该系统 不强制要求执行
培训
未建立培训机制
无合适的讲师 培训教材不合适
方法 SPC 推行方法不对 SPC 执行过程不正确
未进行SPC 推行 SPC 应用观念不正确
主任委员 制造一部
SMT 一课执行委员 制造一部 PCA 一课 执行委员 制造一部 PCA 二课 执行委员 推行干事 慕雅兵
制造二部 PCA 二课 执行委员 制造二部 SMT 二课 执行委员 制造一部 CPU 一课 执行委员 制造二部 CPU 二课 执行委员
指 导: 黄 桥
5. Team 成员职责说明（略）:
6. SPC 推动甘特图:
三、 开展SPC 培训
由培训课负责协调和安排各单位相关人员进行SPC 的训练，训练课程如下：
No.
Item Content Hours 1.
QIT overview QIT 概述、公司制度、改善观念、实施步骤、课程安排介绍、案例分析. 2Hrs 2.
Excel 使用技巧 1. Excel 图表(包括柏拉图、甘特图、四分位图等)制作与其它使用技巧; 2. Excel 常见公式使用技巧. 4Hrs 3.
Minitab 使用介绍 简要介绍Minitab 软件的界面与基本使用方法,具体使用在后面的课程中会对应介绍. 2Hrs 4.
QC 七大手法 介绍QC 七大手法的概念与运用. 2Hrs 5.
MSA 介绍MSA(包括计量型/计数型数据)的原理与评估方法. 2Hrs 6.
制程能力评估 介绍制程能力评估方法(包括计量型/计数型数据). 2Hrs 7.
SPC 介绍SPC 的运用与判定. 2Hrs 8.
PFMEA 介绍PFMEA 的概念与制作方法. 2Hrs 9.
假设检验分析 介绍通过样本观测值推断有关母体的假设是否成立的统计方法. 2Hrs 10.
t 检定与ANOVA 分析 介绍通过数据分析找出对因变量有显著影响的因素及各因素之间的交互作用的统计方法. 2Hrs 11.
相关与回归 介绍研究两个或两个以上计量型数据变量之间的相互关系, 揭示其变化的规律性的统计方法. 2Hrs 12.
实验设计 介绍实验设计的概念、方法与判定. 2Hrs 13. Powerpoint
使用技巧 介绍Powerpoint 软件的报告制作技巧.
2Hrs 0801-08150816-08310901-09150916-09301001-10151016-10311101-責任人1成立SPC 推動組織
推行干事2SPC 人員教育訓練推行干事3選擇推動料號執行委員4不同料號重要项目選定QE 5量测系统分析執行委員6收集數據執行人員7解析用管制圖制作並評估執行委員8計算管制界限執行委員9制程管制圖使用
執行委員10SPC 執行狀況檢討並改善
執行委員11
持續推動推行干事进度计划項次推動內容
培训结束后予以考核，直接与各人的技能绩效挂钩。没有考核合格继续培训、考核，直到合格后发上岗证才可单独作业。
三、实施SPC
在实施SPC管制之前，我们首先应该考虑收集数据的方法，是收集实时的产品的信息还是设备的状态信息。如SPI我们可以通过AOI立刻可以测得关键点的锡膏印刷状态。但对于贴片机我们无法获得及时信息，因为我们测试零件的偏移状况须用专门的板子测试，专门的测试分析软件和贴一定的零件，而且相对来说，贴片机价格较贵，都是从国外进口的，性能较可靠，提高机器的性能主要靠保养和及时更换易损部件。这时候我们考虑换一种测试方法，叫MCT的方法。就贴装的最重要方面：贴装精度而言，用户都希望所规定的设备参数值可以维持几年不变。这些规定的值通常作为机器能力测试(MCT, Machine Capability Test)的一部分。
贴装系统的标准偏差和标称值的平均值偏差，是贴装精度的两个核心变量，作为MCT的一部分进行测量。MCT是以下列步骤进行的：首先，将某个最少数量的玻璃组件贴装在一块玻璃板上的粘性薄膜上。然后使用一部高精度测量机器来测定所有贴装的玻璃组件在X，Y和θ上的贴装偏差。测量机器然后计算在有关位置轴X，Y和θ上的贴装偏移(标称值的平均值偏差)。
通常，我们可以预计贴装偏差符合正态高斯分布，允许变换到更宽的统计基数，如3或4σ。对于经常使用的统计基数，上述指定的贴装系统具有32μm的精度。
将导出的精度与所要求的公差极限相比较，则可评估机器对于一个特殊要求的可适用性。机器能力指数(cmk, machine capability index)已经被证明是最适合这一点的。它通常用来评估机器的工艺能力(process capability)。
然后我们须确定管制的项目，如：SPI我们可以设定关键位置（如：BGA等关键的部件，或经常出异常的点）的锡膏的厚度和偏移；SMT贴片机我们可以设定为关键部件的贴片X、Y、θ等的偏移、回流焊接/波峰焊接可以设定升温时间（温度）、活性区温度（时间）、回流温度、冷却区温度等等。这些因素都是经过试验分析和设备厂商建议所得，对产品质量和设备性能影响极大。
电子行业分析报告 一、国家政策 （一）《平板电视能效限定值及能效等级》标准于2010年正式出台并实施，并且作为国家强制性标准。对于新的平板电视能耗标准的等离子，完全不会受到任何影响。特别是今年等离子行业的新一代技术NeoPDP，采用了高效的荧光粉，使 得采用这一技术的产品比普通等离子节能40%左右，因此，等离子新技术的突破，正好弥补了原来的不足。 由于技术原理不同，标准对于液晶电视和等离子电视可能将会采用不同指数的等级要求。 （二）发改委及工信部知情人士透露，两部委欲出台政策，给十分火爆的液晶面板项目建设“降温”。为抑制液晶面板产业投资过热、并防范产能过剩，工信部也将出台针对液晶面板产业的指导意见，特别是对六代以上高世代液晶面板项目，未来的审批可能更为严格。目前指导意见已经完成，其中也会有涉及等离子的发展意见。 （三）工业和信息化部软件服务业司司长赵小凡表示，有关方面正在推动制定数字版式技术行业标准，以推动行业规范化发展。方正等业内企业已经参与到该标准的制定中来。该标准首先会作为行业标准来进行推广。 二、行业情况 1、2010年行业情况 作为2010年市场最为火爆的行业板块之一，电子元器件板块新一年的投资机会也受到投资者的格外关注。综合各家研究机构观点看，虽然大家普遍认为行业未来整体增速可能放缓，但也一致认可行业将继续因政策倾斜而获得的政策溢价。整体而言，研究机构认为这一去年的“明星”板块，今年有望在政策红利下上演结构性行情。 由于全球半导体行业增速下滑已成定局，电子元器件行业2011年的行业前景也为分析人士担忧。万联证券报告指出，WSTS 预测2011 和2012 年全球半导体销售收入增速分别只有4.5%和5.6%，而2010 年增速为32.7%，下滑趋势明显；库存进一步提高，今年三季度库存已经接近2008 年以来的峰值，说明市场需求疲软，未来存在过剩的潜在威胁；北美和日本订单出货比（BB 值）都持续下降。因此，其认为2011 年电子行业景气度回落，行业增速明显下降。 “有利因素是以美国为代表的出口拉动还在增长，国内对消费拉动经济的重视将扩大内需。此外，国家对于关键电子元器件的重视对行业整体的投资氛围构成利好。”华泰证券认为。 由于2010年行业持续受到资金追捧，电子元器件板块的整体估值也是高高在上。根据东海证券的数据，电子行业2010年来涨幅最大，达到48%，2010年预测市盈率为57.52倍，2011年为40.16倍。目前电子板块和大盘的PE基差高达46.4，为历史高位。华泰证券指出，从横向估值比较看电子元器件目前处于各行业最前列，随着行业增速的放缓，有估值调整的压力。 对于行业整体评级，研究机构大多给出了“中性”的较低评价。机构认为，行业今年将更多的呈现结构性机会。 电子元器件板块因高估值今年难以存在整体性机会，但是部分子行业的结构性机
从网上看到一个经典的SPC应用的例子，与大家共赏： 俗话说宴无好宴。朋友邀我去他家做客吃晚饭，进了门迎面遇上他焦急无辜的表情，才知道主题是咨询。起因是朋友最近回家的时间越来越晚，罪证就在他家门口玄关的那张纸上——朋友的太太是一家美商独资企业的QC主管，在家里挂了一张单值-移动极差控制图，对朋友的抵家时间这一重要参数予以严格监控：设定的上限是晚七点，下限是晚六点，每天实际抵家时间被记录、描点、连线——最近连续七天(扣除双休日)的趋势表明，朋友抵家的时间曲线一路上扬，甚至最近两天都是在七点之后才到家的，证据确凿——按照休哈特控制图的原则和美国三大汽车公司联合编制的SPC(Statistical Quality Control，统计过程控制)手册的解释，连续7点上升已绝对表明过程发生了异常，必须分析导致异常的原因并做出必要的措施(比如准备搓衣板)，使过程恢复正常。显然，我可能给出的合理解释成了朋友期待的救命稻草，而这顿晚饭就是他在我面前挂着的胡萝卜。 显然，朋友的太太比我们绝大多数的企业家更专业(当然，作为同类，我想这也许就是导致我们只能成为管理工具的原因)，她清楚地认识到：预防措施，永远比事后的挽救更重要。 顺便说一句，朋友太太厨艺很优秀，属于那种下得厨房上得厅堂的模范太太——当然，对朋友的在意程度更是显而易见的，否则不会选择抵家时间作为重要的过程特性予以控制——这个过程参数，在她眼里，无疑昭示着忠诚度。饭后上了红酒，席间的谈话就从过程异常的判定开始。 “我们先来陈述一下控制图的判异准则：第一，出现任何超出控制限的点；第二，出现连续7点上升或者下降或者在中心线的一边；第三，出现任何明显非随机的图形。显然，目前该过程已经符合其中第一和第二项，确实出现了异常。作为过程控制的责任者，你打算怎么分析呢？” “还是我们传统的分析方法：因果图。” “那么，我们寻找的还是这五个方面的原因了：人、机、料、法、环？” “是的。” “好。在我们开始分析之前，我想顺便问一下，你是从哪里学会控制图的？” “除了公司的培训之外，讲述统计过程控制的书籍不计其数，作为在质量领域被广泛应用的技术，以Statistical Quality Control为题的书籍虽说不是汗牛充栋，也已经目不暇接。最近从亚马逊书店邮购的这两本，McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management的Statistical Quality Control，还有Douglas C. Montgomery的Introduction to Statistical Quality Control。再比如这本STATISTICS: Methods and Applications，国内比较好的专著，我喜欢孙静的这本《接近零不合格过程的有效控制：实现六西格玛质量的途径》。不过这些书也很难给出太多新的理论，因为SPC已经足够成熟，找来新书也不过看看不断翻新的新的应用范例，或者结合新的技术之后会是什么样子，比如，有没有研发出功能强大的新软件。” “呵呵，也没必要采用如此先进的控制技术吧？”朋友插嘴道。 “你错了，统计学应用于过程控制，不过代表着上个世纪二十年代最先进的质量管理水平。我们采用的控制图方法，一般称为休哈特控制图(Shewhart Control Chart)，最早是在1924年，由美国贝尔电话实验室休哈特(W.A.Shewhart)博士提出的。当时这一方法并未得到企业的普遍采纳，仅仅在小范围内得到应用。后来，两个意外的机遇使它在全世界名声大噪：一是二战期间的1942年，美国国防部邀请包括休哈特博士在内的专家组解决军需大生产的产品质量低劣、交货不及时等问题，专家们制定了战时质量控制制度，统计质量控制(SQC) 被强制推行，并在半年后大获成效。二是休哈特博士的同事，伟大的戴明(W.Edwards
1.目的 该基准通过制定SPC「统计的工程管理」的基本性顺序、依照本准则的活动，在确实满足顾客要求的 产品品质仕样的同时，能够确实有效地展开工程安定化活动。 注）SPC（Statistical Process Control：统计的工程管理）的定义如下：使用分析工程或工程输出的“管理图”的统计手法，以达到并维持统计管理状态；为了改善工程能力而采取的妥善措施。 2.本基准的适用范围 本基准适用于爱普生映像元器件株式会社（日本国内事业所，海外制造现法：以后统称本公司）所实施的SPC。
4. SPC的活动对象 应该运用SPC的特性，一般应参考顾客要求事项、市场状况、竞争同行的状况、现在的工程状况等，最终应着眼以下内容来决定。 1）规格明确的特殊特性 2）仕样书中记载的规格明确的特性 3）对产品品质有大影响的工程内特性，或工程管理所必要的特性（部门人员决定是否应用SPC）实施SPC的特性，要参考QC工程表或管理计划等标准类。在其中有必要明确应实施SPC的特性名及管理图不安定时、工程能力不足时的对策计划。 对开发阶段、试制阶段的数据，也应按必要运用SPC。 计数值数据的工程不良率的运用方法，请参考日常管理基准【B02-01】等。 5. SPC活动的实施顺序
6. 管理图 SPC（Statistical Process Control：统计的工程管理）是“未然防止”“持续改善”活动中重要的手法之一。 具体，使用“管理图”的工程管理。为了把工程偏差收纳在统计性设定的管理界限内，进行诸类活动并通过此种活动达成工程的安定化·向上。 包括广意的工程性能，工程能力的评价及改善活动。 “管理图”一般是指下图所示的折线图，但与通常的折线图不同的是，它由中心线（CL：Center Line）上限（UCL：Upper Control Limit）下限（LCL：Lower Control Limit）组成。而此图在了解工程状态的角度上是非常有效的。
报告者：仓小促 制作时间：2014.3.3——2014.3.6 行业领域：电子信息
1、电子信息行业概述 电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理， 电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在，电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，像电话交换局里怎么处理各种电话信号，手机是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们周围的网络怎样传递数据，甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。 行业特点：（1）技术和资金密集（2）固定成本高，可变成本低（3）研制开发投资高，生产制造成本相对低（4）用户成本锁定（5）对标准的高度依赖（6）高渗透性 2、电子信息行业上下游产业以及产业链 电子信息产业链。该产业链主要包括电子产品制造、软件及信息服务业。 行业范围： 电子信息基础产业（电子元器件、集成电路、电子器件）到
电子信息的终端产业（通信设备、计算机，消费电子）。 电子信息行业生命周期为朝阳产业。 3、电子信息行业的经济分析 （1）赢利性以及附加值的提升空间 （2）进入壁垒／退出机制 4、电子信息产业社会环境发展不足 （1）终端产业迫切需要向产业两端迈进 （2）产业在全球产业链中处于被支配地位 （3）核心技术依赖外企，自主创新能力弱 （4）产业集群竞争力和高层次产业领军人物缺乏 5、电子信息行业产业的运行情况 （1）投资增速明显放缓，投资结构变化加快
（2）外贸总额小幅增长，贸易结构趋于优化 （3）整体效益逐步好转，效益结构有所改善 （4）制造业转型发展与产业转移步伐加快 （5）产业软硬件比例日趋合理，软件业服务化、网络化和融合化发展加速 6、电子信息行业竞争力 影响电子信息产业国际竞争力的因素主要有：生产要素状况、技术水平和创新能力、国内外市场状况和贸易环境、产业规模和集群程度、基础设施及相关配套、相关政策环境等。（1）中国电子信息产业国际竞争力的优势 A.国家高度重视电子信息产业的发展 B.国内市场巨大 C.基础设施较为完善 D.产业的全球地位进一步提升 E.区域特色产业集群加速形成 F.对外贸易竞争力进一步增强 （2）中国电子信息产业国际竞争力的劣势 中国本土电子信息企业与国际一流跨国公司相比差距较 A.企业规模普遍偏小 B.赢利能力总体较弱 C.研发投入水平较低 D.创新能力严重不足
SPC的作用 第一部分问题分析 F集团是国内一家大型摩托车民营企业集团，已经有10年的历史。集团下属摩托车发动机公司、摩托车整车公司、摩托车研究开发中心等二十几家公司，遍布国内外。集团年销售总额已经达到47亿元。 F集团期望通过第二个十年的发展，成为中国摩托车行业的领袖，并在世界摩托车行业确立比较领先的地位。 对于国内摩托车市场的激烈竞争，集团总裁Z先生认为：只有打破低层次上的同质化价格竞争，才有可能走出困境，实现发展的抱负。因此，Z非常重视产品的质量，极力强调质量在差异化战略中的特殊重要地位。 1999年，在Z总裁的强行推动下，集团下属的主要公司都已经通过了ISO 9000质量体系认证，并且根据Z的要求，这些公司广泛地使用了SPC方法。但是时间到了2001年，Z发现，这些公司的质量问题仍然很多，最使Z不能容忍的是以前发生的问题总是在重复发生。Z请来一位质量专家G，让G帮助解决这个难题。 Z提出了两个问题： 一是为什么我推行了两年多的SPC，却看不到效果呢？ 二是SPC到底有没有用？ G先采取了调查的方法。他在发动机公司了解情况，质量部部长拿出资料，显示了各种产品的合格率，并解释说：“今年的指标是94%，您看，虽然实际的合格率有一些波动，但是平均已经达到了95%还多一点。”质量经理面带困惑地打断他说：“是呀，指标没问题，可是客户的抱怨不断，我天天都是焦头烂额！”G问道：“那么，合格率是怎么统计出来的？”部长说生产部门有统计资料。 于是他们一起来到生产部，那里的看板上贴满了各种统计数据表和直方图、柱图、饼图，而且全部都是电脑打印出来的彩色的图片，就如下面这张图一样： 生产部长给G展示，他们为了应用SPC方法，已经配备了3台电脑、2名统计员和1名分析员。分析员是一位聪明伶俐的女孩子，当她知道G对她的工作内容很感兴趣的时候，显得略为紧张，不过更多的是兴奋（后来她告诉G，除了统计结果，他的部长从不曾关注过她的工作内容），G问她：“那些图表用来做什么？知道为什么要这样做吗？”她说：“这个我知道，是为了统计合格率，因为质量部要求我们上报这个数据，每个月还要考核呢。”G问质量部长：“是这样吗？”质量部长说：“是的。因为集团质量管理部门就是这样要求我们的。”G查阅了分析员的电脑，发现她的电脑里面保存了完整的质量问题数据，比如，测试部每天分类汇总的测试过程发现的各个型号发动机的漏油、碰划伤问题，生产线上的巡检员每天分类汇总的各种装配问题。G对质量经理和质量部长问道：“这些数据谁收集？除了分析员这里，还需要报给哪个部门或人员？你们知道这些数据吗？”他们回答说：“有文件规定测试
（二）行业发展特点 总体上来看，我国电子商务已进入全面应用时期，呈现出七大特点。 1.电子商务行业越来越受到风险投资追逐 2010年上半年，中国电子商务行业保持高速增长，正引发新一轮资本进驻。根据ezCapital 的数据显示，截止2010年9月底，国内电子商务企业已经完成23笔投融资、7笔收购案例，已披露涉及金额达3.42亿美元。 从投资时间上来看，今年6月共有乐淘文化、红孩子、梦芭莎等9笔企业获得风险投资，另外还包括酷团网收购优团网，比今年其他月份融资活跃得多，是电子商务行业融资高潮的月份。另外，上半年北极光、恩颐投资、凯鹏华盈创投对红孩子领投的5000万~1亿美元以及京东商城1.5亿美元的第三轮投资，从规模上看甚至可以算作是PE 。此外，服装类电子商务企业上海麦考林国际邮购有限公司10月份赴美国NASDAQ 市场上市，极可能引爆电子商务B2C 类企业的上市情绪。 2.移动电子商务撑起未来一片天 “3G”时代的到来，将电子商务引到发展移动电子商务市场的方向上来。 实际上在较早时期，电子商务行业内的“巨无霸”企业，如阿里巴巴、百度等早已在移动电子商务领域布好了局，移动电子商务基于更方便、更快捷、随时随地的优势，蕴藏着巨大的发展潜力，可能会远远超乎人们的想象，因此这块大蛋糕会吸引更多的企业加入进来。 现在来看，已经有越来越多的电子商务企业将触角伸向移动支付、移动IM 、移动旺铺等；而鉴于移动电子商务良好的发展势头，必然会吸引嗅觉灵敏的中小企业加入进来，加剧行业市场竞争。 3.电子商务服务企业主要分布在发达省市 目前我国电子商务服务企业主要分布在珠三角、长三角、北京等发达地区，从地域来看，电子商务发展得非常不平衡，但是，这种不平衡是非常好理解的：电子商务的发展离不开环境的高承载能力、较发达的金融水平、良好的物流配送等，长三角、珠三角以及北京等发达地区是经济发展的第一梯队，具有一流的电子商务配套设施，因此电子商务在这些省市发展水平靠前是经济基础的反应。 4.网络团购刮起旋风 今年上半年，国内电子商务行业刮起了一阵团购旋风，一时间到处都是团购网站和怀揣梦想的IT 创业青年，在一些团购导航网站的页面上，爱家团、家有团、爱帮团、窝窝团、糯米团、饭团、可可团、团酷······罗列着这些新奇又陌生的团购网站名字。在一些早先网站取得佳绩之后，新浪、腾讯等互联网巨头纷纷加入，使得网络团购炙手可热。 截止2010年8月底，国内网络团购企业为1215家，这不包括已倒闭、未开团的团购网站及未被登记在册的小型团购网站。 5.电子商务人才缺口大，尤其是一线运营人才 在国内电子商务行业如火如荼发展的同时，人才供给却相对缺乏，形成供不应求的局面。这主要是由于电子商务行业比较注重实践技能，虽然很多高校开展了电子商务专业， 最新电子商务行业分析报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】
现代商业 MODERN BUSINESS 77 管理纵横 Sweeping over the Management 指标。Ｃｐｋ的评级标准如表１（可以据此标准对计算出之过程能力指数做相应对策）： 三、控制图应用表格的建立 利用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ的制表功能就能制作好所需要的控制图应用表格，为应用ＳＰＣ提供方便，只要输入数据，控制图即可马上得到。现在以均值－极差 控制图应用表格为例介绍其制作方法。１、 制作基本架构 在Ｅｘｃｅｌ表格中划分合适的区域制作图表的基本架构，显示区域功能（表格中浅蓝色部分需要手工输入内容，其他可经过公式计算得出），大致如图２所示： ２、建立公式，自动统计 利用Ｅｘｃｅｌ的函数功能，在对应的功能区单元格里输入公式进行自动计算。 群组大小：运用函数ＣＯＵＮＴ（ｖａｌｕｅ１，ｖａｌｕｅ２，．．．）可自动生成样本测定值的群组个数，如ＣＯＵＮＴ（Ｂ９：Ｂ１４）； Ｎ（样本测定值总个数）：运用函数ＣＯＵＮＴ（ｖａｌｕｅ１，ｖａｌｕｅ２，．．．）可自动生成样本测定值的总个数，如ＣＯＵＮＴ（Ｃ９：ＡＢ１４）； 总组数：利用公式“Ｎ／群组大小”，在其值的单元格引用相应的单元格值即可，如ＡＤ１４／Ｍ４； ΣＸ：运用函数ＳＵＭ（ｎｕｍｂｅｒ１，ｎｕｍｂｅｒ２， ．．．）对样本测定值自动求和，如ＳＵＭ（Ｃ９：Ｃ１４）； ：对ΣＸ取平均值，利用公式“ΣＸ／群组大小”，如ＳＵＭ（Ｃ９：Ｃ１４）／￥Ｍ￥４； Ｒ（极差）：利用所在列的最大值减去 一、引言 ＳＰＣ即统计过程控制（英文Ｓｔａｔｉｓｔｉ－ｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ的字首简称），是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证与改进质量的目的。ＳＰＣ强调全过程的预防。其中，控制图理论是ＳＰＣ保证全过程预防的最常用的统计技术。 控制图是判断过程是否处于统计控制状态的一种手段，利用它可以判断过程是否存在异常。采用控制图对过程能力的判断，就是通过对Ｃｐ和Ｃｐｋ值的测算来进行的。新版的ＩＳＯ９０００系列标准越来越强调统计分析及持续改进，由于电脑计算机的普及，ＳＰＣ的运用有了非常好的条件和工具，使用起来更容易、更方便。利用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ的强大功能即可制作控制图应用表格，并结合ＰＤＣＡ循环在生产中组织落实，就可以简单有效地将ＳＰＣ应用于工作中，达到持续改进的目的。 二、ＳＰＣ应用基础 １、有关控制图定义： １） ＣＬ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｌｉｎｅ）：管制中心线（表示制平均成果的平均值μ或Ｘ，标准差σ，良率等） ２） ＵＣＬ（Ｕｐｐｅｒ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｌｉｍｉｔ）：上管制限（以ｕ＋３σ计算） ３） ＬＣＬ（Ｌｏｗｅｒ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｌｉｍｉｔ）：下管制限（以ｕ－３σ计算） ４） ＵＳＬ（Ｕｐｐｅｒ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｌｉｍｉｔ）：上规格限 ５） ＬＳＬ（Ｌｏｗｅｒ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｌｉｍｉｔ）：下规格限 ６） Ｃｐ（Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ Ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ Ｉｎｄｅｘ）：短期的潜在过程能力指数 ７） Ｃｐｋ（Ａｃｔｕａｌ Ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ Ｉｎｄｅｘ）： 如何简单有效地将ＳＰＣ应用于工作中 黄金山 南京工业大学经济管理学院 ２１０００９ 【文章摘要】 本文简述了ＳＰＣ理论，利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ的制表功能制作控制图应用表格，在生产中组织落实，简单有效地将此质量管理工具——ＳＰＣ应用于工作中。【关键词】 ＳＰＣ；统计技术；控制图；控制图应用表格 短期的实际过程能力指数 ８） Ｐｐ ＆ Ｐｐｋ（Ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ）：长期的潜在／实际过程能力指数２、控制图的理论依据 控制图又叫管理图，是用于分析和判断工序是否处于控制状态的带有控制界限的图，参见图１。控制图是建立在数据统计的基础上，是按一定的序列将所要登记的质量指标用点子记在坐标纸上，用以观察质量变动趋势，并利用标准线（管理界限）判断质量是否正常，发现质量异常时及时处理，使过程经常处于受控状态。 当过程处于受控状态时，产品总体的 质量特性数据的分布一般服从正态分布规律。由正态分布规律可知，质量指标落在土３σ范围内的概率约为９９．７３％，落在士３σ范围外的概率只有０．２７％，这是一个小概率。按照小事件原理，在一次实践中超出士３σ范围的小概率事件几乎是不会发生的。若发生了，则说明工序已不稳定，就是说过程中一定有系统性原因在起作用。这时，应追查原因，采取措施，使工序恢复到稳定（控制）状态。 ３、对控制图进行观察分析是重要的环节，其判异准则参照《质量工程师手册》（第九章）。 ４、Ｃｐｋ的定义及评级标准 Ｃｐｋ即过程能力指数，是表示过程能力满足产品技术标准的程度。它是某个过程水准的量化反映，也是过程评估的一类
有限公司作业文件 文件编号：版号：A/0 （SPC）控制图应用指导书 批准： 审核： 编制： 受控状态：分发号： 2010年11月15日发布2010年11月15日实施
（SPC）控制图的应用指导书 1目的 用于使（工序）过程保持稳定状态，预防不合格发生。 2适用范围 适用公司对特殊特性与关键工序的控制。 3职责 3.1技术科 负责识别并确定特殊特性与关键工序，并确认需要控制的质量特性值。3.2检验科 1）负责采集和记录控制图所需要的产品实物测量数据，并确定采用的控制图的种类。 2）负责对现场操作人员进行控制图作业的培训和指导。 3.3生产车间 负责控制或管理控制图的打点、判别、不合格的纠正。 4控制图的基本形式、种类及适用场合 4.1控制图的基本形式如图1 抽样时间或样本序号 图1控制图的基本形式 4.2控制图的分类 4.2.1按照用途分类 1）分析用控制图 主要用于分析过程是否处于稳态，过程能力是否适宜。如果发生异常就应找出其原因，采取措施，使过程达到稳定。过程处于稳定后，才 可以将分析用的控制线，延长作为控制用控制图。 2）控制（管理）用控制图
用于使过程保持稳态，预防不合格的发生。控制用控制图的控制线来自分析用控制图，不必随时计算。当影响过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高提高时，应使用分析用控制图计算新的控制线。 4.2.2按数据的性质分类，表1列出常用控制图的种类及适宜场合 4.3控制图的应用范围 1）诊断：评估过程的稳定性。 2）控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。 3）确认：确认某一过程的改进。
4.4绘制控制图 1）选定质量特性：选定控制的质量特性应是影响产品质量的关键特性。这些特性应能够计算（或计数）并且在技术上可以控制。 2）选定控制图的种类。 3）收集数据：应收集近期的，与目前工序状态一致的数据。收集的数据个数参见表2 表2控制图的样本数与样本大小 4）计算有关参数 各控制图有关参数的计算步骤及公式（见表3）
原创] midas的SPC 应用 一、简介 MIDAs里的SPC是“截面特性值计算器—Sectional Property Calculator”的缩写。 其功能就是线条生成plane（平面）截面或lane(线性)截面。但其强大的功能被人们忽略了！！！ 6.71版本的SPC是V1.2，2010的是V1.5.1 低版本无法打开高版本的。 二、将DXF截面导入midas 杆单元的DXF文件可以直接导入，方法：文件—导入—DXF。但截面的DXF文件就只能通过SPC来转换了。强大的SPC功能将解决MIDA**ont]内部定义截面不足的问题。方法如下： 1 在CAD里将截面画好，可将不同截面放在一个文件中，跟图层无关。单位无所谓，但要和SPC的单位一致，比如CAD中用mm单位。SPC也用这个 2 在MIDA**ont=宋体]里（新建文件后）在工具里选择“截面特性计算器”，这个界面是全英的。进去后会提示你选择单位，和CAD的一致就OK。一般用mm。File-impot-dxf 然后选择自己画的DXF所在的位置。此时成功导入DXF到SPC。是否Intersection就是要把节点交叉的线型进行划分。 3 对导入的截面进行计算。方法：Model-section-generate(生成) 点select按钮把截面（此时还只能说是线条）全选。Type里面选择Plane，也可以勾选“calculate proterties now” 但建议这个分另外一步进行，因为如果有组合截面的话要进行更改。然后进行截面计算，方法：proterty-calculate。此时已经划分网格进行特性的计算。可以通过list 查看特性值。 4 此时如果针对一般的截面，就可以导出sec截面了。方法：model-section-export。 注意：file-save是保存成SPC格式的 file-export可以导出图画。Proterty-export可以导出MCT文件，该文件也可以在 Mida**ont]里运行，生成截面，低版本可以用，这样生成的截面不可显示。 5 将SEC文件导入Mida**ont=宋体]，方法有两个： 1 截面-数值-任意截面-从SPC导入 2 截面-设计截面-设计用数值截面-截面数据-从SPC导入（要自己输入H等厚度）
电子器件行业分析报告 电子器件制造行业 （统计代码396）分析报告 电子器件制造行业归属于电子信息制造业，按国民经济行业分类归属于计算机、通信 和其他电子设备制造业（39）。 一、概述 （一）电子器件概念 电子器件：指在工厂生产加工时改变了分子结构的成品。例如晶体管、电子管、集成 电路。因为它本身能产生电子，对电压、电流有控制、变换作用（放大、开关、整流、检波、振荡和调制等），所以又称有源器件。按分类标准，电子器件（按工信部行业代码分 类为J405）可分为4个大类，包括真空电子器件制造、半导体分立器件制造、集成电路制造和光电子器件及其他电子器件制造。真空电子器件。指借助电子在真空或者气体中与 电磁场发生相互作用，将一种形式电磁能量转换为另一种形式电磁能量的器件。广泛用于 广播、通信、电视、雷达、导航、自动控制、电子对抗、计算机终端显示、医学诊断治疗 等领域。半导体分立器件。分立器件被广泛应用到消费电子、计算机及外设、网络通信，汽车电子、led 显示屏等领域。包括： 半导体二极管：锗二极管、硅二极管、化合物二极管等； 半导体三极管：锗三极管、硅三极管、化合物三极管等； 特种器件及传感器； 敏感器件：压力敏感器件、磁敏器件（含霍尔器件及霍尔电路）、气敏器件、湿敏器件、离子敏感器件、声敏感器件、射线敏感器件、生物敏感器件、静电感器件等。 集成电路。是一种微型电子器件或部件。采用一定的工艺，把一个电路中所需的晶体管、二极管、电阻、电容和电感等元件及布线互连一起，制作在一小块或几小块半导体晶 片或介质基片上，然后封装在一个管壳内，成为具有所需电路功能的微型结构。集成电路 板按其功能、结构的不同，可以分为模拟集成电路板和数字两大类. 按制作工艺可分为半 导体和薄膜。按集成度高低的不同可分为小规模、中规模、大规模和超大规模集成电路。 光电子器件及其他电子器件。能够完成光电或者电光转换及在光电系统中能对光路传输、光电转换起到控制作用的材料和器件。 电子器件主要分类见表一： 电子器件主要分类（表一）
统计过程控制（SPC ）案例分析 一． 用途 1. 分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。 2．及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品 产生。 3．查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术 决定。 4．为评定产品质量提供依据。 二、控制图的设计原理 1． 正态性假设：绝大多数质量特性值服从或近似服从正态分 布。 2． 3σ准则：99。73%。 3． 小概率事件原理：小概率事件一般是不会发生的。 4． 反证法思想。 四． 控制图的种类 1． 按产品质量的特性分（1）计量值（S X R X R X R X S ----,,~ ,） （2）计数值（p ，pn ，u ，c 图）。 2． 按控制图的用途分：（1）分析用控制图；（2）控制用控制 图。 五． 控制图的判断规则 1． 分析用控制图： 规则1 判稳准则-----绝大多数点子在控制界限线内（3种情况）；
规则2 判异准则-----排列无下述现象（8种情况）。 2．控制用控制图： 规则1 每一个点子均落在控制界限内。 规则2 控制界限内点子的排列无异常现象。 [案例2]为控制某无线电元件的不合格率而设计p图，生产过程质量
要求为平均不合格率≤2%。 解：一.收集收据 在5M1E 充分固定并标准化的情况下,从生产过程中收集数据,见下表所表示: 某无线电元件不合格品率数据表 二.计算样本中不合格品率:k i n k p i i i ,.....,2,1,==,列在上表. 三.求过程平均不合格品率:
%14017775/248=== ∑∑i i n k p 四.计算控制线 p 图:i i n p p p UCL n p p p UCL p CL /)1(3/)1(3% 140--=-+=== 从上式可以看出,当诸样本大小i n 不相等时,UCL,LCL 随i n 的变化而变化,其图形为阶梯式的折线而非直线.为了方便,若有关系式: 2 /2min max n n n n ≥≤ 同时满足,也即i n 相差不大时,可以令n n i =,,使得上下限仍为常数,其图形仍为直线. 本例中,711=n , 诸样本大小i n 满足上面条件,故有控制线为: p 图:% 08.0/)1(3/)1(3%72.2/)1(3/)1(3% 140=--=--==-+=-+===n p p p n p p p UCL n p p p n p p p UCL p CL i i 五.制作控制图: 以样本序号为横坐标,样本不合格品率为纵坐标,做p 图. 六.描点:依据每个样本中的不合格品率在图上描点. 七.分析生产过程是否处于统计控制状态
2010年度电子信息行业中央企业并购重组研究报告 1.行业并购环境 1.1概述 电子信息产业是社会经济活动中专门从事信息技术开发，设备、产品的研制生产以及提供信息服务的产业部门的统称，是一个包括信息采集、生产、检测、转换、存储、传递、处理、分配、应用等门类众多的产业群。主要包括电子信息工业（包括计算机设备制造业、通讯域网络设备制造业以及其他信息设备制造业）、信息服务业、信息开发业（包括软件产业、数据库开发产业、电子出版业、其他信息内容业）。 1.1.1电子信息行业特点与影响因素 1．技术和资金密集，创新和风险并存 在电子信息产业中，无论是计算机业，还是通讯设备制造业和网络建设业，都具有较高的技术含量，与高新技术的发展、创新密切相关。 目前，电子信息产业的创新速度是其他产业不可比拟的。电子信息技术水平每3年提高一倍，信息技术专利每年新增超过30万项，科研资料的有效寿命平均只有5年，以科技研发为先导、高创新性和高更新频率已经成为世界电子信息产业发展的重要特征。电子信息产业的外延广泛，不但涉及制造业，而且衍生到服务业，其产品的形式也日趋多样化，技术创新的空间大大扩展。电子信息技术与第三产业结合，便产生了许多前所未有的经营模式，如电子货币、电子银行和虚拟商店等。电子信息产业的高度创新性不仅为经济发展带来了活力，为企业创造了效益，为就业提供了大量机会，而且极大地改变了人们的生活，对教育、医疗保健、旅游及文化娱乐等都产生了深刻影响。同时，由于电子信息技术产业化过程投入大、成功率不高，也使电子信息产业呈现相对较高的风险。 2．产业投资固定成本高，可变成本低 除了部分信息设备制造业企业外，大多数信息产业企业都具有高固定成本，低边际成本的特点。这一特征使电子信息产业的生产在规模经济效应上与许多传统产业有显著的不同。工业时代传统产业一般都存在生产的最佳规模，超过最佳规模则会使成本上升，诸多电子信息产品由于固定成本高而可变成本低这一特点，在生产过程中基本不受最佳生产规模的限制，电子信息产品的扩大化生产可以使单位产品的固定成本不断摊薄。因此，成熟的电子信息产品在经历了生产初期的垄断利润空间后，其价格有着急速下降趋势，利润空间反而随着生产扩大逐渐缩小。电子信息产品的这种显著特征迫使电子信息产业必须不断进行新产品开发，以追求超额垄断利润。另外，信息产品的低边际成本给予厂商的营销战略更大的灵活性。由于多生产一份软件拷贝的成本接近于零，因此，可以向用户免费发送试用版本；以低价向支付意愿低的群体出售功能有限的版本；以中等价格向一般消费者出售普通版本；以高价向企业用户出售专业版本。这种价格歧视实际上也是信息产业企业常用的销售策略。在理论上，它可以使生产者剩余最大，企业利润最大。 3．以产业链为基础的产业集聚效应显著 电子信息产业梯度转移模式十分明显。低成本、高质量才能达到占领市场的要求。电子信息产业正在从美国和欧洲向发展中国家转移，我国投资环境好，劳动力水平高，劳动力资源丰富，正好符合发达国家产业转移的要求。如前所述，电子信息产业内涵非常丰富，包括微电子、光电子、软件、计算机、通信、网络、消费电子以及信息服务业等众多领域。我国
电子商务行业分析报告-----------------------作者：
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电子商务行业分析报告 1999-1016 电子商务是Internet爆炸式发展的直接产物，是网络技术应用的全新发展方向。电子商务的发展极大地改变了人们商务活动的形式与内容，它所涉及的内容除商品流通与交换外，还包括法律法规、税收政策、各国国际贸易政策等。Internet本身所具有的开放性、全球性、低成本、高效率的特点，也成为电子商务的内在特征，并使得电子商务大大超越了作为一种新的贸易形式所具有的价值，其飞速发展的事实使人们确信：它不仅会改变企业本身的生产、经营、管理活动，而且将影响到整个社会的经济运行与结构。 第一章从概念到框架谈电子商务以计算机技术为核心的电子信息技术是当今发展最为迅速的技术。Internet技术和现代通讯技术的发展与普及极大地改变了人民的生活方式和商务活动形式。电子商务--Electronic Commerce，这个词现在已是耳熟能详。人们仿佛一夜之间发现，由于信息技术与网络的发展，商务活动的内容发生了质的变化。98年初，许多人预测今年是"电子商务年"，果然一年之中，电子商务迅速走红。各国政府纷纷制定电子商务规划，国家主席江泽民在亚太经合组织会议中畅谈电子商务；克林顿认为电子商务将是美国经济发展的下一个增长点；IT厂商们纷纷推出各自的电子商务解决方案；银行业推出网上银行；商家开办网上商场。电子商务在全球已然成为引人注目的技术和应用焦点。
第一节电子商务的定义 今天，我们已经可以确信电子商务毋庸置疑是未来的发展方向。但是电子商务却还没有一个标准的定义。Intel公司认为：电子商务=电子市场＋电子交易＋电子服务；IBM认为：电子商务=web；HP公司则说：" 电子商务是通过电子化的手段来完成商业贸易活动的一种方式"，等等。那么究竟什么是电子商务？ 电子商务，其英文名称为Electronic Commerce,简称EC，也有的将其称为Electronic Business，顾名思义是指在互联网上进行的商务活动，就是在Internet开放的网络环境下，基于浏览器／服务器应用方式，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的商业运营模式。从狭义上看，电子商务也就是电子交易，主要指利用Web提供的通信手段在网上进行交易活动，包括通过Internet买卖产品和提供服务。产品可以是实体化的，如汽车、电视，也可以是数字化的，如新闻、录像、软件等基于比特的产品。此外，还可以提供各类服务，如安排旅游、远程教育等。总之，电子商务并不仅仅局限于在线买卖，它将从生产到消费各个方面影响进行商务活动的方式。除了网上购物，电子商务还大大改变了产品的定制、分配和交换的手段。而对于顾客，查找和购买产品乃至服务的方式也大为改进。 而从广义上讲，电子商务还包括企业内部商务活动，如生产、管理、财务等以及企业间的商务活动，它不仅仅是硬件和软件的结合，更是把买家、卖
莱州市XX机械有限公司作业文件 文件编号：JT /C－8.2.3J－002版号：A/0 （SPC）控制图应用指导书 批准：吕春刚 审核：尹宝永 编制：邹国臣 受控状态：分发号：
2006年11月15日发布2006年11月15日实施（SPC）控制图的应用指导书JT /C－8.2.3J－002 1目的 用于使（工序）过程保持稳定状态，预防不合格发生。 2适用范围 适用公司对特殊特性与关键工序的控制。 3职责 3.1技术科 负责识别并确定特殊特性与关键工序，并确认需要控制的质量特性值。3.2检验科 1）负责采集和记录控制图所需要的产品实物测量数据，并确定采用的控制图的种类。 2）负责对现场操作人员进行控制图作业的培训和指导。 3.3生产车间 负责控制或管理控制图的打点、判别、不合格的纠正。 4控制图的基本形式、种类及适用场合 4.1控制图的基本形式如图1 抽样时间或样本序号 图1控制图的基本形式 4.2控制图的分类 4.2.1按照用途分类 1）分析用控制图 主要用于分析过程是否处于稳态，过程能力是否适宜。如果发生异常就应找出其原因，采取措施，使过程达到稳定。过程处于稳定后，才 可以将分析用的控制线，延长作为控制用控制图。
2）控制（管理）用控制图 JT /C－8.2.3J－002 用于使过程保持稳态，预防不合格的发生。控制用控制图的控制线来自分析用控制图，不必随时计算。当影响过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高提高时，应使用分析用控制图计算新的控制线。 4.2.2按数据的性质分类，表1列出常用控制图的种类及适宜场合 4.3控制图的应用范围 1）诊断：评估过程的稳定性。 2）控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。
电子行业分析 随着时代的变迁，全球化已成为当今时代的主题；信息全球化、经济全球化、网络全球化已风靡全球；电子产品也逐渐冲击消费者的视野，受到21C的最新追捧。电子产业是目前全球化、市场化最为彻底的领域，而追逐高新的技术和低廉的成本是电子产业发展的必然趋势，只有拥有较高的产品品质和低廉的成本优势，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。 当前阶段，我们在同国际电子强国的竞争过程中，应该选择自身强项同其竞争。当前我国的主要优势是成本及市场优势，在这样的情况下，选择适应中国市场需求，市场需求增长迅速且又偏于劳动密集型的产业，这些将在当下的中国电子产业中获得快速的发展，如LED 下游应用产品，消费电子产品的生产等。 中小企业在快速发展和为国民经济做出贡献的同时，又存在人才缺乏、技术装备落后、缺乏资金支持等问题。随着市场竞争环境的愈发激烈其抗风险能力，电子产品需要更大的冲击去发展其行业。 随着中国进入全面建设小康社会的历史时期，人们消费水平进入新的升级阶段，社会对电子信息产品需求将大幅度增长，将有力地促进电子信息产业发展，而电子设备制造业的发展也前景广阔。随着科学技术的飞速发展，电子设备技术也在不断进步，新型电子设备层出不穷。新型设备体现了当代和今后电子设备向高频化、片式化、微型化、薄型化、低功耗、响应速率快、高分辨率、高精度、高功率、多功能、组件化、复合化、模块化和智能化等的发展趋势。
电子行业国内的发展趋势：第一：电子行业的深度将进一步拓展。目前受限于技术创新和应用水平，发展电子行业仍处于起步阶段。随着这两方面水平的提高以及其它相关技术的发展，电子行业将向纵深挺进，新一代的电子行业将浮出水面，取代目前简单地依托“网站＋电子邮件”的方式。电子行业企业将从网上商店和门户的初级形态，过渡到将企业的核心业务流程、客户关系管理等都延伸到Internet上，使产品和服务更贴近用户需求。互动、实时成为企业信息交流的共同特点，网络成为企业资源计划、客户关系管理及供应链管理的中枢神经。企业将创建、形成新的价值链，把新老上下游利益相关者联合起来，形成更高效的战略联盟，共同谋求更大的利益。第二：中国电子行业将面临严峻挑战。电子行业是国际贸易发展的必然趋势，随着国际电子行业环境的规范和完善，中国电子行业企业必然走向世界，这也是进一步扩大对外经贸合作和适应经济全球化、提升中国企业国际竞争力的需要。而随着中国加入WTO，国外的电子行业企业也将渗透到国内，对中国电子行业构成严峻挑战。第三：电子行业将成为下一代电子行业发展主流。中国电子行业进入迅猛发展时期的典型特征是风险资金、网站定位等将从以往的“大而全”模式转向专业细分的行业门户。第一代的电子行业专注于内容，第二代专注于综合性电子行业，而下一代的电子行业将增值内容和商务平台紧密集成，充分发挥Internet在信息服务方面的优势，使电子行业真正进入实用阶段。 1. 若不给自己设限，则人生中就没有限制你发挥的藩篱。 2. 若不是心宽似海，哪有人生风平浪静。在纷杂的尘世里，为自己留下一片纯静的心灵空间，不管是潮起潮落，也不管是阴晴圆缺，你都可以免去浮躁，义无反顾，勇往直前，轻松自如地走好人生路上的每一步 3. 花一些时间，总会看清一些事。用一些事情，总会看清一些人。有时候觉得自己像个神经病。既纠结了自己，又打扰了别人。努力过后，才知道许多事情，坚持坚持，就过来了。 4. 岁月是无情的，假如你丢给它的是一片空白，它还给你的也是一片空白。岁月是有情的，假如你奉献给她的是一些色彩，它奉献给你的也是一些色彩。你必须努力，当有一天蓦然回首时，你的回忆里才会多一些色彩斑斓，少一些苍白无力。只有你自己才能把岁月描画成一幅难以忘怀的人生画卷。
SPC-统计过程控制 即统计过程控制。是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调以全过程的预防为主。也是中国人民武装警察部队特种警察学院的简称,该学院又叫做武装特警学院.它是训练特种兵的学院,同时还是执行任务的机构. 目录 技术原理 相关特点 实施阶段 最新发展 统计过程 其他资料 实施SPC的过程中常见的十大误区 展开编辑本段技术原理 统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 编辑本段相关特点 全员参与，而不仅仅是依靠少数质量管理人员；
强调使用统计学的方法来保证预防原则的实现； SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。 能判断整个过程的异常，及时报警。 工程准确度Ca ( Capability of Accuracy ) 必须首先确定管制项目的标准值。 设定管制项目标准值的目的，就是希望以该值制造出来的各种产品的实际值，能以该标准值中心，成左右对称的常态分配，而制造时也应以标准值为目标。工程准确度（Ca）评价目的就在于衡量制程平均与标准的一致程度，有时工程准确度指数又称为正确度指数。 编辑本段实施阶段 实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。 分析阶段的主要目的在于： 一、使过程处于统计稳态； 二、使过程能力足够。 分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过