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大数据对电子商务的影响探讨
作者：张文红
来源：《科学与财富》2017年第30期
摘要：大数据的来临为电子商务供应了更价便捷式高效率的平台，并且开辟了越来越广阔的领域。本文分析了大数据对电子商务的影响。大数据在电子商务中的应用能提高其生产效率，降低成本，但同时也存在数据共享困难、大数据安全问题突出、低质量数据增大处理难度等问题，并提出了解决对策。
关键词：企业；大数据；电子商务
1 绪论
在二十一世纪这个多元化的信息时代，不同种类的海量数据的出现对整个企业甚至大众平时的生活造成了诸多的困扰，数据中的复杂性、无规律性的问题仍然缠绕着人们，为平时的生活带来不少的麻烦。大数据利用了自身的优势，对生活和生产中所产生的一些数据进行处理，整合还有分析，找出藏在其中的特征，最后想出对应的方法，这使人们的生活和企业的经营方式得到更高效率的体验。电子商务的发展和大数据有密不可分的联系，两者都是相辅相成的，许多企业利用大数据的功能将得到的多种数据根据它内部存在的固有的规律来探索最近时间内大众的消费习惯及特征，再依靠所整理的有规律的数据来对市场做出一系列相对应的营销决策，它在一定程度上降低了企业进行市场调查和策略分析的难度，但它在降低分析难度的时候，也减少了企业原来要投入的时间和精力，这也说明了，大数据和电子商务的结合是一个不错的选择，二者的融合让我们身处在全新的世界中，感受创新局面带给我们的体验。
2 大数据及电子商务的相关概述和现状分析
2.1电子商务的概述
电子商务到底指的什么呢？它是指在互联网这样的一个环境下，通过网络信息技术这一手段，把产品进行线上交换；它也不单纯的是指平时常说的网上购物，它也可以在企业运行的内部也进行交易，使原本只有线下才有的传统商业模式，放到互联网中，将每一个环节都进行电子化、信息化、网络化，更加快捷便利。其构成要素分别是有商城、消费者、产品还有物流。
2.2 大数据的概述
大数据，顾名思义，是由许多的大型的数据日积月累而形成的，而这些超级多的大型的数据超出了人们平时可以接受的范围，在这样的情况下再进行分析和应用管理的能力，加特纳解释大数据是由多变且高速运转的海量信息组成，它不再适合原先的处理方式，它需要全新的方式去进行处理，将策略能力、观察力作最佳处理。其主要特点如下：
电子商务大数据的发展现状与应用 随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。 电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状 （1）产业政策 中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇
大数据时代的电子商务 一、大数据时代已来临： 目前以云存储为代表的公共存储服务模式已初现端倪，将可能在未来5-10年成为主流存储模式之一。类似于水电气公共服务，存储平台服务化意味着现有的存储系统面临新的挑战。存储按需服务的公共模式将引入用户应用的多样性、异构性和个性化、用户访问的高并发性和动态性、以及数据自身的复杂性等特点，导致大数据的趋势和特征凸现。 大数据在现实世界中有着非常广泛的分布和应用，包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。如在零售业中，对大数据的分析越来越受重视。沃尔玛在全球有8400家门店，每周有20亿笔客户交易数据，沃尔玛公司很早就开始从日常交易记录析出关联交易，在2004年卡特里娜飓风来袭前，沃尔玛就从手电筒和电池的销售中成功分析出馅饼即将热销。随着计算机和存储成本的下降，中小型零售企业也能够利用IT技术对收集的大量数据分析，开展商务智能应用。再如，在医疗健康领域，由于电子医疗记录时代的来临、医疗图像技术进步、基因研究以及制药工程中对于大型数据库的应用，大规模复杂数据在医疗机构中变得很普遍。通过对大量病人的各类数据进行数据挖掘分析，有助于更有效地找出疾病成因，进而提供针对性地预防、诊断和治疗措施。美国著名的综合管理式医疗财团Kaiser Permanente，拥有超过8百万会员、36家医院以及超过400家医疗机构，各部门需要在同一时间分析众多因素，包括治疗、人口统计资料（如年龄、性别等）、实验室结果、处方、诊断、医疗保险计划以及付款记录等，综合这些不同的信息，以便决策系统向医护人员提供完整的病人历史，选择最佳的医护办法。 二、潜在商机 【大数据分析的可能应用领域】李开复的12月3日的更新的微博针对大数据进行了预测： 1. 保险业：收集汽车驾驶数据制定个性化保险政策价等； 2. 零售商：基于全市场数据的商品推销策略分析等； 3. 金融业：利用历史数据分析诈骗等； 4. 医疗保障：通过健康数据提高病人护理条件等； 5. 制造业：估算保修费用，检测零部件问题等。 针对大数据的进行深度分析挖掘，将能创造巨大商机，目前各大电子商务网站如淘宝网，繁多的产品让人无从抉择，用户能做的就是反复对比同类产品的优缺点，过往买家的评论来决定自己的选择，但是这对用户来说是极其痛苦的，如果后台能对海量的用户行为数据进行快速分析，推荐出用户阶段性最需要最适合的产品，将能极大的促进商家的销售额。 目前推荐做得较好的网站有亚马逊和当当网等，能针对用户需要，动态的给与极其准确的推荐信息，推荐结果准确，推荐更新度极快。 三、大数据信息推荐相关技术 推荐技术：主流的推荐算法有基于物品相似度的推荐和基于用户相似度的推荐。目前各大电商网站普遍采用的是基于物品的相似度推荐，但是如何将准确度量用户的兴趣仍然是个难题；基于用户相似度推荐主要用在新闻等用户远少于物品的网站，如新闻评论类网站。
大数据对电子商务的影响研究 大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，以下是小编搜集整理的大数据对电子商务影响研究的论文范文，供大家阅读参考。 21世纪是一个信息时代，各种数据的海量出现给企业、人们的日常生活造成了许多的困扰，数据的复杂、无规律一直困扰着人们，给人们带来了许多的麻烦。大数据的出现解决了这一问题，对海量的信息通过系统的分析与筛选，找出其中固有的规律来进行决策，使企业的经营决策变的更加便捷、更加高效。 电子商务的发展离不开大数据，企业通过大数据对各种数据进行整理得出一定的规律来探寻近期的消费趋向、消费特征，以此来制定一系列的相应营销策略，这样大大缩小了市场调查与决策分析的时间，使企业获得更多的经济效益，实现了一个良性的市场循环使各个环节都实现高效运作。大数据与电子商务的结合是必然的，它将带我们步入一个新的创新局面。 一、大数据概述 大数据不仅仅只是单独意义上的拥有海量的数据信息量，而在于它更深层次的意义，对数据进行专业化的处理及分析，大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，而大数据时代的到来却解决了这一问题，使海量数据变成了企业最宝贵的财富，给企业和人们的生活带来了无法想象的巨大影响。 大数据和传统的数据仓库相比，具有很多的优势和创新点。大数
据具有四方面的特点： 1、数据量巨大。它拥有各类的海量的数据，涉及面更广、种类更加齐全，还包括了需求分析、用户细分等不同的数据分类，能够满足人们不同的需求。 2、数据种类繁多。大数据的容量比传统的数据仓库更大，其容纳的信息量也必然繁多，信息种类也更加广泛，有用户的反馈信息、消费记录、消费特点等非结构化的数据。 3、价值密度低，商业价值高。大数据需要从海量的数据当中提取出来对人们有用的资料，技术的难度增加了，数据的价值密度与其数据量不成正比，因此数据的价值密度低而商业价值高。 4、数据处理速度快。大数据通过对海量的数据进行处理，在巨大的数据库中进行查询，找出有价值的资料，只有通过不断的提高其运行速度才能降低成本获得经济利益。 从某种程度来说，大数据是信息时代的一种创新技术，它将海量的信息数据量进行统计分析，从中获取有价值的数据，它的这种获取有用信息的能力就是大数据。企业通过这一技术能够提高决策效率，降低生产成本从而获得经济效益。 二、大数据处理与电子商务 (一)电子商务的大数据时代 大数据的特点为电子商务带来了许多的技术创新和思想观念的改变，电子商务的发展主要依赖于消费者，掌握了消费信息的数据，就能够以此来制定合理化的经营策略，能够提前预测市场的发展方向，
电子商务运行中的数据非常多，直接增加了数据的安全风险，很容易在运行过程中引起数据丢失的情况。电子商务在大数据环境云计算下，表现出高安全的运行状态。云计算具备高安全的存储优势，促使电子商务的安全系数非常高。电子商务的信息数据，受到大数据环境云计算的影响，大幅度提高了信息的安全水平。我国电子商务面临着非法入侵者攻击和恶意篡改的问题，导致信息数据丢失，电子商务竞争关系中，经常采用攻击的手段获取竞争对手的信息，由此，电子商务的信息安全，成为一项比较重要的项目。针对电子商务信息安全的现状，引入大数据的云计算，云计算将所有的电子商务信息，存储到云环境内，非法入侵者或攻击者无法窃取云存储中的数据，即使云存储被破解，也不能获取真实的电子商务信息，保护电子商务信息的安全性，杜绝商务运行是出现损
失。 1.3杜绝错误信息 云计算在电子商务运行中提供了云操作系统，实现了软件计时服务，避免电子商务中有错误的信息。云操作是电子商务杜绝错误信息的主要途径，云操作本身具备安全性的特征，利用计算机的分布式规划，将软件的计时服务，提供给用户。电子商务在云操作的作用下，进入软件计时服务的状态中，其可避免各种二进制方式的文件，进入到电子商务用户的个人信息中，在保障软件资源安全合理的基础上，杜绝了电子商务内的错误信息。云操作保障电子商务信息准确，在逻辑关系上强调了电子商务信息之间的真实性，而且大数据环境下云计算，促使电子商务的信息传输，始终处于正确的状态下。 2大数据环境下云计算中电子商务的未来发展 大数据环境云计算中，电子商务的未来发展也受到了一定程度的影响，主要在关系型数据库和搜索引擎方面实现优质的发展，分析如下： 2.1关系型数据库影响 电子商务的关系型数据库，运行在分布式的环境内，属于云计算提供的运行条件。云计算对电子商务关系型数据库的影响，促使电子商务业务能帮分布在不同的服务器内，利用关键对象，即可获取电子商务的业务信息。云计算在电子商务关系型数据库的未来运行中，打破了空间、时间的限制，减少了电子商务运行响应的时间，促使电子商务的数据库，始终保持在高效运行
电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家，厦门12家 其他57家
三、代运营商创始人背景和团队现状 服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同，服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异： 具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运
营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。 六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。 专业服务外包： 目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。 七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理：
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/2716057201.html, 大数据技术在电子商务中的应用 作者：朱永滔 来源：《电脑知识与技术》2017年第08期 摘要：通过分析数据，能够了解客户的真实情况，便于将客户分文别类，从而为客户提供具有针对性的服务，真真正正地将个性化服务落实到实处。因此，该文探究了大数据技术在电子商务中的应用。 关键词：大数据技术；电子商务；应用 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0280-01 在大数据时代背景下，电子商务竞争可以看作大数据的竞争。有电子商务平台产生的信息往往具有真实性、确定性，而运用大数据技术能够进一步分析这些数据，从而制定出具有针对性、服务性的营销策略，促使电子商务能够取得更为理想的经济效益。实践证明，科学、合理的运用数据，能够将电子商务的营业效率在原有基础上提升60%，因此笔者在文中分析了大数据技术在提升电子商务业绩方面的做法，具体如下： 1洞察客户 通过分析以往客户的历史数据，能够更好地了解客户的购物习惯、兴趣爱好以及购买意愿等方面的特点，从而将客户进行分文别类，有助于准确把握客户对产品的需求，同时还能够为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。 2规划营销 2.1精准的广告 通过网络数据的搜集成本低廉，并且用户在访问网页时以自身的真实需求作为出发点，也更具备真实性。此外，网络上所产生的海量星系是实时的，能够很好地反映用户的情绪以及其关注的热点。这些信息对于企业广告决策相当重要。因为垫子商务企业通过搜集、分析和整合相关数据，能够抓住企业受用群体的特征，从而根据受用群体的特征制定具有针对性的广告，还能够选择出较为恰当的时间，投放广告，这样一来，提高了广告的针对性，还提高了广告的有效性。 2.2消息的及时推送 实现消息额及时推送囊括的范围很广泛，包括在用户需要时提供信息，或者电商企业推送性吸引导用户进行购买等。很多电商企业利用大数据挖掘客户的周期性购买习惯，在临近客户
于刚：大数据时代的电子商务 199IT发表于2013, 三月1 分类：199IT推荐文章, 数据行业, 行业资讯 英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔在1965年发现了一个惊人的趋势，即集成电路芯片上所集成的电路的数目每隔18个月就翻一番，该发现被业界誉为摩尔定律。后来也有被描述为微处理器的性能每隔18个月提高一倍，或价格下降一半；或用同等价钱能买到的电脑性能（速度和储存量）每隔18个月翻一番，等等。 40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点： 1）随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。 2）互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。 3）互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。当然，这些数据的真实性和可靠性需要被核证。 4）构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头，在网站内的搜索、收藏、购买行为，以及购买的商品间的关联性。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。 5）人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘，顾客行为模型，决策支持，等等。
数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（ Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。 数据的应用大致分以下几个步骤：a）数据采集、核实与过滤；b）在数据仓库内的分类和储存；c）数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d）数据模型建立和参数调整；e）基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。 1) 美国医药网站WebM D根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等? 2) 1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能： a）缺货，b) 价格不合适，c) 不是想要的品牌或不是想要的商品，d) 只是看看?若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客?另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。 3) 淘宝在2012年推出了淘宝时光机?该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离? 4) Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘?并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率? 5) Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。
电商数据分析基础知识 电商数据分析基础知识 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1、电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
(1)流量类指标 独立访客数(UV)，指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上种一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数(PV)，即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数，即页面访问数(PV)/独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。 (2)订单产生效率指标 总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 (3)总体销售业绩指标
计算机信息管理学院 本科学年论文登记表 姓名鞠宏伟 学号 3 专业软件工程 班级 1 4软件工程 指导教师张巨萍 导师职称 最终成绩 计算机信息管理学院 学年论文写作指导记录
指导教师评语 内蒙古财经学院本科学年论文 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 作者鞠宏伟 系别计算机信息管理 专业软件工程 年级 2014 级 学号 3 指导教师张巨萍 导师职称 内容提要 内容提要:“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅就是企业趋势,也就是一
个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状,得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下,电商企业应该认识到创新就是大数据的本质,大数据不能脱离商业逻辑;电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责,并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。 关键词:大数据电商企业云技术精准营销用户体验 Abstract Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、 Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 一、引言 “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。 二、大数据的意义与我国电商发展现状 大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意
专业技术人员《互联网时代电子商务》试题与答案 1、世界上最早的C2C是皮埃尔于（）年创办的ＥＢＡＹ A、1999年 B、1995年 C、2000年 D、1992年 2、B2B电子商务模式的萌芽阶段是（）。 A、1999年 B、2002—2000年 C、1998—2000年 D、1993年 3、下面不是影响定价的主要因素的是（） A、成本因素 B、地域因素 C、供求关系 D、市场需求化 4、电子货币有三大系统构成：信用卡系统、数字现金系统和（） A、IC卡系统 B、POS系统 C、电子支票系统 D、支付宝系统 5、以下哪些类型的电子商务不是按所利用的计算机网络划分的？（） A、基于淘宝集团购物区域 B、基于企业外部网的互联网时代电子商务 C、基于互联网的互联网时代电子商务 D、基于其他网络的互联网时代电子商务 6、下面不是电子商务政务系统的建设原则的是（） A、封闭性原则
B、可靠性原则 C、标准化原则 D、统一化原则 7、下面不是网络营销与传统营销的区别是（） A、营销理念从未改变 B、沟通方式的改变 C、营销策略的改变 D、沟通能力的改变 8、中国最早成立ｃ２ｃ网络交易平台的是（） A、易趣网 B、土豆网 C、叮当网 D、淘宝网 23、哪里有更全的题库？（） A、搜索淘宝店铺：考试农民工 B、访问淘宝店铺：bnks.taobao. C、加微信号：85868161 D、加QQ号：85868161 9、SET协议的目标哪项是不对的（） A、防止数据被非法用户窃取，保证信息在互联网上的安全传输 B、提供一个封闭式的标准，不需要规协议和消息的格式 C、解决多方认证问题，不但对客户的信用卡认证，还对在线商家认证，实现客户和商家、银行间的互相认证 D、保证上网交易的实时性、是所有的支付过程都是在线的 10、为企业提供一个真正平等、自由竞争的市场环境，是网络营销的 （)特点 A、无限的运作时空 B、公平自由的竞争环境 C、便捷有效的沟通渠道 D、不公平自由的竞争环境
---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 大数据时代下电子商务服务模式分析 摘要：在大数据时代发展背景之下，传统的电子商务服务模式受到了极大的冲击，面临着严峻考验。因此，紧跟时代步伐，加大改革创新力度具有重大的现实意义。 关键词：大数据时代；电子商务服务模式；改革创新 所谓的大数据主要是指存储、分析、管理的一个数据群，其大小均比传统数据库软件工具。当前，对于信息爆炸时代产生的海量数据均用大小数据来描述和定义，并命名和其有关的技术创新和发展[1]。在大数据时代发展背景之下，人们对于事物的看法已经发生了改变，在做出决策的时候也不再单纯的使用主观进行判断或者依赖过往的经验，开始对海量的数据进行挖掘以及分析。电子商务服务中，大数据也到了广泛应用，加强电子商务模式的改革创新，使之更加符合时代的要求成为当下电子商务主要的发展趋势。本文提出了几点电子商务服务模式的改革创新建议，具体如下。 1 / 5
一、充分利用数据，强化导购 在大数据时代发展背景之下，对于数据的收集能力也发生了质的改变，对于人们日常生活中通过信息技术所产生的数据都可得到真实的记录[2]。因此，对于电子商务模式来说，也应该要尽可能利用这些有效数据，进一步优化导购模式。互联网技术的快速发展为保存、截取数据奠定了良好的基础，人们在搜索次数、浏览时间、点击数量等都与消费倾向有着密切的关系，电子商务应该要最大限度上利用这些数据加强推荐和导购，当用户在上线的时候，对这些数据进行分析，为用户提供出其所需的商品，满足其需求。此外，根据数据建立电子商务个性化推荐系统（系统所推荐内容均为实时更新），以便客户浏览记录改变的时候系统所推荐的商品信息也立即随之改变，通过为客户提供个性化推荐省去了商品信息量大带来的繁琐感，从根本上增加客户的满意度，赢取其更多信任。 二、最大限度上减少商品流通交易成本 由于电子商务时代的到来，人们的各种商务活动不再受到时间和空间的局限，人们原本的购物习惯也发生了很大的变化，同时对于物流也提出了更为严格、更高的要求。人们可以在任意地点、任意时间随心浏览、购买商品，但由于物流因素会给用户的购物体验造成一定的影响。因此，对于各种电子商务网站来说，应该要尽可能利用数据了解掌握用户的喜好，针对不同类型消费者以及不同区域的消费者推
遇到答案跟参考答案一起的题全选参考答案 ?一、单选题(每题1分,共20题) （）是企业通过互联网直接向个人消费者销售产品和提供服务的经营方式，是消费者广泛接触的一类电子商务，也是互联网上最早创立的电子商务模式。 A、2B电子商务模式 B、2C电子商务模式 C、B2C电子商务模式 D、2B电子商务模式 参考答案：C 1、不属于网络广告比较常见的策略有（） ?A、网络广告时段策略?B、利益导向策略 ?C、网络创新策略?D、广告市场策略 ?答案：C 2、B2B电子商务模式的萌芽阶段是（）。 ?A、1999年?B、2002—2000年 ?C、1998—2000年?D、1993年 ?答案：C 3、EDI网络传输的数据是( ) ?A、自由文件?B、平面文件 ?C、用户端格式?D、EDI标准报文 ?答案：D 4、下列不属于网络广告特点的是（） ?A、交互性强?B、传播范围有限? C、灵活性和低成本? D、受众数量可准确统计 ?答案：B 5、超级网银是由哪个银行推出的（） ?A、工商银行?B、中国人民银行 ?C、农村信用?D、农业银行 ?答案：B 6、下面不是筛选网络中介服务商时要考虑因素的是（） ?A、卖家和产地?B、成本和信用 ?C、功能和特点?D、功能和信用 ??参考答案：A 7、网上商店日常运营管理不包括（） ?A、订单管理?B、销售统计 ?C、客户查询和商家信用值?D、商品预览 ?答案：D 8、下面不属于网上银行的业务项目是（） ?A、支付宝?B、国际银行?C、企业银行
?D、QQ发红包? ?参考答案：A 9、下面不是网络营销与传统营销的区别是（） ?A、营销理念从未改变?B、沟通方式的改变 ?C、营销策略的改变?D、沟通能力的改变?答案：A 10、我国现行的涉及交易安全的法律法规不包括( )?A、规范交易行为的有关法律?B、规范交易主体的有关法律?C、监督交易行为的有关法律?D、规范交易物品的有关法律 ?答案：D 11、我国互联网时代B2C电子商务模式发展的萌芽阶段是（） ?A、2000－2002年 ?B、1999年 ?C、2003－2004年 ?D、1995年 ?答案：B 12、按消费者经济收入的不同，划分出不同的目标市场是按 （) ?A、按经济地位划分 ?B、按人群素质划分 ?C、按购买量划分 ?D、按社会地位划分 ??参考答案：A 13、政府通过网络系统来管理经济，并为企业提供快捷方便的服务是指（） ?A、G2B ?B、G2G ?C、G2C ?D、B2B ?参考答案：A 14、针对提醒购物的网上购物类型，电子商务网站的最佳策略是 （） ?A、提供商品的详细信息 ?B、宣传商品的质量和品牌 ?C、提供方便的商品目录检索 ?D、做好网上的各种促销活动 ?答案：D 15、互联网时代Ｃ２Ｃ电子商务平台（）、拍拍网、易趣网形成了三足鼎立的局面。 ?A、叮当网?B、唯品会?C、淘宝网?D、京东网 ?答案：C
互联网时代电子商务试题 1..基于Internet的电子商务是指利用连通全球的Internet开展的互联网时代电子商务活动，所涉及的领域广泛，如（）、在线订货、物流管理等。 A.网上订票 B.语音聊天 C.在线产品信息发布 D.微信发红包 2.下面哪个年段是我国电子商务发展的停滞阶段（）。 年 —2002年 —2002年 3.互联网时代C2C电子商务模式主要分为（）和店铺模式两种。 A.义卖模式 B.拍卖模式 C.导购模式 D.捐赠模式
4.（）模式是政府对政府的电子商务模式。 5.当谈到关于Web时，ICP是指（）。 控制程序 入网服务提供商 内容供应商 服务发行商 年之前以下哪个不是B2C电子商务模式的网站（） A.麦包包 B.淘宝网 C.卓越亚马逊 D.凡客诚品 7.电子商务企业的结构越来越趋向于（）。 A.网状化 B.垂直化 C.矩形化
D.扁平化 8.真正意义上的银行卡是（）发行的。 A.美洲银行 B.富兰克林国民银行 C.佛拉特布什国民银行 D.伦敦银行 9.网上专卖店模式一般面向价值相对较高，（）或个人需求差异较明显的商品。 A.专业化程度较高 B.生活水平较高 C.专业化程度较低 D.生活水平较低 10.真正意义上的银行卡是哪一年发行的（） 年 年 年 年
11.在特定的场所对物品进行保存及对其数量、质量进行管理控制的活动是（）。 A.运输 B.仓储 C.装卸 D.搬运 12.互联网时代B2B电子商务网站的收益模式不包括（） A.收取使用费 B.收取会员费 C.收取广告费 D.收取竞价排名费 13.（）是使用移动设备通过无线方式完成支付行为的一种新型的支付方式。 A.移动支付 B.网上支付 C.自动终端 D.销售点终端交易 14.下面不属于电子支付系统的功能的是（）。
小组成员：张孝帅常卫卫胡晨邹坤 班级：2013级电子商务 一、我们小组在网上找了一个Html5的关于介绍的框架，下面是我们小组做的网页的截图。
二、我们小组同时在网上收集了一些HTML5的好的Web 开发的框架。 G5 Framework 如 果你想要快速实现Web 开发，并且想要重用ant 主题或应用程序或网站建设
项目，那么G5 框架是您最好的选择，因为该框架旨在提升软件开发效率、减少代码。该框架采用特色的PHP激活类、SEO优化技术。除了G5自身所带的这些功能特性外，它还集成其他许多功能，例如Orbit Slider、CSS3 PIE、Reveal Modals、CSS3 Buttons和Tipsy Tooltips等。 52 Framework 52 Framework拥有16列的网格模板。该框架来自于CSS3样式里的新“Selection”、阴影、圆角以及有效的HTML5标记。该框架还提供了一些特殊的脚本和样式用于IE6。 Generators reformed 这个简单的形式生成器可以帮助您建立有效的标记，并捆绑了最新的jQuery 和PHP表单处理程序，为顺利的经验。与改革使用HTML5的 localStorage存储
保存的形式建立的形式，这样一个数据库不是必需的。窗体样式使用了jQuery 的用户界面Themeroller所以很容易创建你自己定制themel，或者如果您的网站已经使用jQuery UI的表单会自动挑选您网站的主题样式一旦你已经设计和测试您的表单，可以抢代码，点击一个链接，你的形式储存供日后使用无符号的需要。 HTML5 Boilerplate HTML5Boilerplate 是一个HTML / CSS / js模板，是实现跨浏览器正常化、性能优化，稳定的可选功能如跨域Ajax和Flash的最佳实践。项目的开发商称之为技巧集合，目的是满足您开发一个跨浏览器，并且面向未来的网站的需求。 web 开发团队的一个常见实践是创建一组标准文件，团队成员基于它们开始 web 开发流程，包括一个公共文件结构、基本命名惯例和标准库。这样做能够更容易启动并运行一个项目。它还能将开发人员引向内部编码标准并实施标准文件组织。 HTML5 Boilerplate 就是这种处于 web 开发最前沿的完美理念的实现。 结合了使用 HTML5 需要的几个增强和许多其他最佳实践，只需最少的前期投资，HTML5 Boilerplate 就能为您的项目提供一个坚如磐石的基础。本文简述了使用HTML5 Boilerplate 来开始一个项目的方法，展示了一些能够对其进行调优，使其适应一个已有框架和编码风格的方法。
浅析大数据时代下的电子商务 *** 摘要：云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。通过对大数据时代下电子商务的现状、挑战和机遇进行详细分析，提出构建大数据时代下的电子商务服务模式，同时构建大数据时代下的电子商务服务平台。该平台的建立能够帮助电子商务企业克服整体管理水平薄弱等基本问题，同时对企业扩大业务量、扩展市场占有率、增强综合竞争力等也具有非常重要的作用，它将会是未来电子商务发展的必然趋势。 关键词：大数据；电子商务；云计算；MapReduce Abstract:Cloud computing, networking, social networking and other new services to promote data types and scale of human society is growing at an unprecedented rate, the official arrival of the era of big data. By the status quo for the next big data era of e-commerce, a detailed analysis of the challenges and opportunities presented to build e-commerce services in an era of large data models, while building e-commerce service platform era of big data. The establishment of the e-commerce platform to help companies overcome the overall management of weak fundamental issues, while enterprises to expand business volume, expand market share, enhance overall competitiveness, also has a very important role, it will be the future of e-commerce development the inevitable trend. Key words: Large data; E-commerce; Cloud computing; MapReduce 0.引言 随着互联网的快速发展与变化，电子商务等承载了大量个人及交易信息，电子商务中的数据不仅量大，而且结构复杂，其业务数据类型繁多，这就意味着电商的数据必须在大容量数据分析和挖掘的基础之上，才能获得最真实的价值，因此大数据应用需求在电子商务中日趋重要。同时，中国的电子商务企业已经认识到大数据蕴含着巨大的商业价值，但国内互联网巨头作为率先使用大数据技术的用户，仅仅是基于开源软件自主开发大数据应用，未形成企业级的个性化应用。 本论文首先通过对大数据时代下的电子商务发现状、挑战和机遇进行分析，其次，提出构建大数据时代下的电子商务服务模式，同时在大数据时代下构建电子商务平台。大数据时代下的电子商务服务模型的构建不仅能促进企业经济的发展，而且，它还可以加快实现电子商务企业信息化的建设。它是促进电子商务企业经济发展的迫切需要；是使传统企业经济向信息化经济过渡的有效途径；是企业实现经济全球化、信息化的有效手段。 1.大数据时代下的电子商务现状 1.1．大数据发展现状
一、单项选择题 下面不是互联网B2B按交易的媒介分类的是() A、企业间模式 B、个体经营模式 C、中介模式 D、综合模式 正确答案：B 世界上最早的 C2C 网站是皮埃尔于()年创办的EBAY网站 A、1999 年 B、1995 年 C、2000 年 D、1992 年 答案：B 根据美国学者的观点，电子商务作为现代商业方法，以满足企业、商人和顾客的需要为目的，其所采用的手段不包括() A、增加交易时间 B、改善服务质量 C、增加服务传递速度 D、降低交易费用 正确答案：A 互联网时代电子商务的SSL协议不提供哪些服务() B、认证用户和服务器，确保数据发送到正确客户机和服务器 B、加密数据以防止数据中途被窃取 C、维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变 D、对被窃取的传输数据进行修复和还原 正确答案：D 网上商店日常运营管理不包括（）。 网上商店日常运营管理不包括() A、订单管理 B、销售统计 C、客户查询和商家信用值 D、商品预览 正确答案：D 互联网时代c2c电子商务模式主要分为()和店铺模式两种。 A、义卖模式 B、拍卖模式 C、导购模式 D、捐赠模式 正确答案：B 按商品种类可将B2C电子商务网站分为() A.综合类和专业类 B.综合类和专门类 C.专业类和专门类 D.综合类、专门类和专业类
正确答案：B 反病毒技术是冯·诺依曼哪一年提出的（）。 A、冯.诺依曼 B、冯特 C、霍金 D、马云 正确答案：A 我国成立第一批B2B电子商务平台是() A、1990年 B、1999年 C、2000年 D、2001年 正确答案：B 2014年上半年中国网络零售市场交易规模达() A、10856亿元 B、20345亿元 C、12675亿元 D、30876亿元 正确答案：A 电子支付分类中通过互联网分类属于() A、电话支付 B、移动支付 C、网上支付 D、微信红包 正确答案：C 网上专卖店模式一般面向价值相对较高，（)或个人需求差异较明显的商品。 A.专业化程度较高 B.生活水平较高 C.专业化程度较低 D.生活水平较低 答案A 电子支付分类中通过移动设备属于() A、电话支付 B、移动支付 C、网上支付 D、网上转账 正确答案：B 拥有庞大用户群体的大型电子商务公司为主创建或他们自己创建支付平台的模式指的是()。 A、自建支付平台模式 B、第三方垫付模式 C、支付网关型模式 D、个人支付转账 正确答案：A 2010年之前以下哪个不是B2C电子商务模式的网站()