下载文档原格式
商家ERP对接青龙系统京东商城-运营研发部-青龙研发部目录一、对接京东JOS平台 (3)二、对接青龙接口 (5)2.1 运单获取接口 (5)2.2 接单接口 (6)2.3 全程跟踪接口需求 (9)三、快递单说明 (11)3.1 纸质运单样式 (11)3.2 打印后的运单样式 (13)3.3 说明 (13)四、对接FAQ (16)一、对接京东JOS平台京东配送使用的是京东青龙系统，属于京东内网系统。
要与之对接，首先需要外部商家ERP系统对接JOS平台。
具体步骤如下：第一步：提交以下资料到**********申请条件：注册资本100万元以上的京东商家第二步：创建应用（自研），将创建好的appkey发给**********做处理1. 审核通过后，使用商家账号登录京东开放服务平台（）2. 在宙斯控制台中创建“自研应用”，将创建的appkey发给**********第三步：appkey被处理好后会收到jos返回的邮件，在控制台中点击“上线运行”即可另：参照授权说明/doc/channel.htm?id=152 对应用进行授权参照接口文档/api/index.htm 调取接口开发软件联系方式： QQ：群号：81528518二、对接青龙接口与JOS平台对接成功后，可调用已开放到JOS平台上的青龙系统对应接口。
京东物流配送的接口请参考：/jos/question-814.html。
2.1 运单获取接口获取京东物流运单号接口：/jos/question-814.html#A20。
接口说明1）此处可以支持运单批量调用，接口会对商家在每月的总调用量进行限制；2）返回的运单集合，请参考详细技术文档。
2.2 接单接口京东物流接单接口：/jos/question-814.html#A21。
输入参数(黄色部分请重点关注)：接口说明：1）非空字段为必填项，需要商家返回；2）可扩展业务选项，做为预留字段，以适应未来可能开展的业务；3）对于商家传入的包裹的重量、体积，主要用来进行订单信息的参考。
一文搞懂企业架构：业务架构、应用架构、数据架构本文内容提纲：01 什么是架构和架构本质02 架构分层和分类03 架构的级别04 应用架构的演进05 衡量架构的合理性06 常见架构误区07 架构知识体系一、什么是架构和架构本质在软件行业，对于什么是架构，都有很多的争论，每个人都有自己的理解。
此君说的架构和彼君理解的架构未必是一回事。
因此我们在讨论架构之前，我们先讨论架构的概念定义，概念是人认识这个世界的基础，并用来沟通的手段，如果对架构概念理解不一样，那沟通起来自然不顺畅。
Linux有架构，MySQL有架构，JVM也有架构，使用Java开发、MySQL存储、跑在Linux上的业务系统也有架构，应该关注哪一个？想要清楚以上问题需要梳理几个有关系又相似的概念：系统与子系统、模块与组建、框架与架构:1.1. 系统与子系统系统：泛指由一群有关联的个体组成，根据某种规则运作，能完成个别元件不能独立完成的工作能力的群体。
子系统：也是由一群关联的个体组成的系统，多半是在更大的系统中的一部分。
1.2. 模块与组件都是系统的组成部分，从不同角度拆分系统而已。
模块是逻辑单元，组件是物理单元。
模块就是从逻辑上将系统分解，即分而治之，将复杂问题简单化。
模块的粒度可大可小，可以是系统，几个子系统、某个服务，函数，类，方法、功能块等等。
组件可以包括应用服务、数据库、网络、物理机、还可以包括MQ、容器、Nginx等技术组件。
1.3. 框架与架构框架是组件实现的规范，例如：MVC、MVP、MVVM等，是提供基础功能的产品，例如开源框架：Ruby on Rails、Spring、Laravel、Django等，这是可以拿来直接使用或者在此基础上二次开发。
框架是规范，架构是结构。
我在这重新定义架构：软件架构指软件系统的顶层结构。
架构是经过系统性地思考, 权衡利弊之后在现有资源约束下的最合理决策, 最终明确的系统骨架: 包括子系统、模块、组件以及他们之间协作关系, 约束规范, 指导原则.并由它来指导团队中的每个人思想层面上的一致。
京东的发展历程引言概述：作为中国最大的综合性电商平台之一，京东在过去的几年里取得了巨大的成功。
本文将从京东的发展历程入手，探讨京东是如何从一个小小的电商平台发展成为如今的巨头的。
一、创立与初期发展1.1 京东的创立京东创立于2004年，最初名为“京东商城”，由刘强东创立。
刘强东在创办京东之初，将其定位为一个专注于销售电脑配件的B2C电商平台。
1.2 京东的初期发展在创立之初，京东面临着激烈的竞争和资金短缺的困境。
然而，京东通过提供优质的商品和服务，以及强大的物流体系，逐渐赢得了消费者的信任和认可。
1.3 京东的战略调整随着市场竞争的加剧和消费者需求的变化，京东逐渐调整了自己的战略，开始向更多的品类拓展。
同时，京东还加大了对物流和技术的投入，不断提升用户体验。
二、平台升级与国际化进程2.1 京东的平台升级随着挪移互联网的发展，京东逐渐意识到电商行业的变革和机遇。
京东积极推进平台升级，推出了京东商城APP和京东金融等服务，为用户提供更多元化的购物体验。
京东在2022年正式推出了全球购项目，开始向海外市场拓展。
随后，京东相继进入东南亚、欧洲等市场，实现了国际化的战略布局。
2.3 京东的跨界合作为了进一步扩大市场份额和提升品牌影响力，京东与各行业巨头展开了一系列跨界合作。
例如，京东与华为、小米等手机品牌合作，共同推出独家定制产品。
三、技术创新与智能化发展3.1 京东的技术创新京东向来致力于技术创新，不断提升平台的智能化和个性化服务。
京东推出了人工智能、大数据分析等技术，为用户提供更精准的推荐和购物体验。
3.2 京东的智能化发展京东在物流、支付、客服等方面引入智能化技术，提高了效率和用户体验。
例如，京东的无人机配送、人脸识别支付等技术应用，让用户享受到更便捷的购物体验。
3.3 京东的未来展望京东表示，未来将继续加大对技术创新和智能化发展的投入，不断提升用户体验和服务质量。
京东希翼通过技术的力量，实现更多的商业价值和社会效益。
北京友联慧通科技有限公司技术文档全网电子商务平台技术架构说明书2010年3月18日北京友联慧通科技有限公司目录技术性需求分析 (4)一致的逻辑数据 (4)优秀的网络环境适应性 (4)系统的兼容性 (4)优异的系统性能 (4)开放的界面和接口 (4)完备的操作日志管理策略 (4)高度的安全性 (4)技术性设计思想和原则 (5)最小成本原则 (5)安全性、可靠性、先进性原则 (5)安全性与可靠性原则 (5)先进性原则： (5)实用性、易用性、可扩展性原则 (5)实用性原则 (5)统一及一致性原则 (6)业务引导及易用性原则 (6)友好及方便性原则 (6)扩展性和适应性原则 (6)数据共享原则 (7)系统技术架构的设计 (7)技术架构的特点 (7)系统的架构图 (7)技术架构图 (7)系统请求数据处理流程图 (9)体系结构图 (10)系统核心功能分布图 (11)架构层次的说明 (11)数据库层 (11)中间件层 (12)基础服务层 (16)应用层 (20)业务表现层和系统接口层 (21)系统部署环境 (22)商城平台部署环境 (22)运行平台 (22)操作系统 (22)应用服务器 (23)Web服务器 (23)数据库服务器 (23)缓存服务器 (23)图片文件服务器 (23)系统部署拓扑图 (23)系统部署结构图 (24)技术性需求分析一致的逻辑数据一般来说，平台所有的服务接点都是这个数据库的客户端访问；因此从逻辑上，任意服务网络接入点的数据应该是一致的。
优秀的网络环境适应性从系统的实现角度考虑，要满足各种复杂的网络环境。
系统的兼容性由于服务结点的数量巨大，其使用的平台和语言各不相同，需要能够容纳所有类型的服务结点；优异的系统性能从系统架构设计上需要考虑巨大量数据的处理引擎，从系统本身进行性能上的优化，而不是仅仅凭借于硬件服务器的性能。
开放的界面和接口不仅个人用户能够方便地通过Web应用查询信息，同时也需要能够预留非GUI的交互界面的接口，以便使其它应用系统也能使用数据管理系统提供的信息服务，同时还需要为第三方软件预留标准的集成接口，使系统具有高度的可扩展性；完备的操作日志管理策略需要有完备的操作日志管理引擎，记录系统交互过程中的日志数据。
京东数据库设计数据库是京东电商平台的核心基础设施之一，用于存储和管理所有与商品、用户、交易等相关的数据。
一个良好的数据库设计是保证京东电商平台高效运转的关键之一。
1. 数据库架构设计京东电商平台的数据库采用分布式数据库架构，以提高数据处理能力和可伸缩性。
主要包括：- 数据库服务器集群：由多个主从数据库服务器组成，每个服务器都有自己的独立存储，同时还有冗余备份，以确保数据的可靠性和高可用性。
- 数据库分片：将数据库水平分割成多个分片，每个分片存储部分数据，以提高查询和写入性能。
- 数据库缓存：使用缓存服务器，如Redis，来缓存热门数据，加速对数据的访问。
2. 数据库模型设计京东数据库主要包括以下几个核心模型：- 商品模型：包括商品信息、价格、库存等数据。
每个商品有唯一的商品ID，可以根据商品ID查询商品的详细信息。
- 用户模型：包括用户账号、密码、个人资料等数据。
每个用户有唯一的用户ID，可以根据用户ID查询用户的个人资料和订单信息。
- 订单模型：包括订单号、购买商品、价格、支付状态等数据。
每个订单有唯一的订单ID，可以根据订单ID查询订单的详细信息。
- 购物车模型：包括购物车ID、商品数量、用户ID等数据。
每个购物车有唯一的购物车ID，可以根据购物车ID查询购物车的商品列表。
- 支付模型：包括支付ID、订单ID、支付状态等数据。
每个支付有唯一的支付ID，可以根据支付ID查询支付的详细信息。
- 评价模型：包括评价ID、用户ID、商品ID、评分、评论内容等数据。
每个评价有唯一的评价ID，可以根据评价ID查询评价的详细信息。
3. 数据库表设计根据数据库模型设计的各个模型，可以设计出相应的数据库表，例如：- 商品表：包括商品ID、商品名称、商品描述、商品价格、商品库存等字段。
- 用户表：包括用户ID、用户名、密码、手机号码、邮箱地址等字段。
- 订单表：包括订单ID、用户ID、商品ID、购买数量、订单状态、下单时间等字段。
