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№:ADBD2008R_2012060216415420120604092311400477804690
检测文献李贵阳-2008026212-FIR数字滤波器的设计以及在车辆动态试验中的应用作者李贵阳
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检测时间2012-06-04
大连民族学院本科毕业设计（论文）
FIR数字滤波器的设计以及在车辆动态试验中的应用
学院（系）：信息与通信学院
专业：通信工程082
学生姓名：李贵阳
学号：2008026212
指导教师：许爽
评阅教师：
完成日期：
大连民族学院
摘要
随着当代的信息和数字技术的发展，数字信号处理已经成为现在信息和技术领域的一门很重要的学科。数字信号处理在很多领域得到广大的运用数字滤波器是数字信号处理的重要基础，在对信号的滤波、检测及参数的估计等信号应用中，数字滤波器是使用最为广泛的一种线性系统。所以我的设计就是围绕数字滤波器的设计以及在现实中的运用来进行的。
首先对数字滤波器的发展历史和运用进行介绍，并且分析数字滤波器的种类和各种数字滤波器的基本功能设计的方法进行对比得出一个简便的设计方法。并且对我运用到的MATLA B这个软件的发展历史和运用功能进行一个具体全面的介绍。
然后分别运用频率取样阀、窗函数法和最佳一致法这三种方法来完成FIR数字滤波器的设计。在用着三种方法来设计完成FIR和IIR这两种数字滤波器后，对着两种数字滤波器进行比较得出一个设计方法简便和功能实现都很简便的数字滤波器来实现我的毕业设计。在运用到这三种
方法的时候会对着三种方法做一个总结与对比，在对比的时候得出一种既简便又容易实现的方法来完成数字滤波器的设计。
最后经过对比选择出窗函数法来完成FIR数字滤波器的设计以及在车辆动态试验中的应用。并且运用窗函数的方法来完成高通滤波器和低通滤波器来实现车辆动态试验中的信息分析，在这一过程中分别对车辆动态做一些基本的介绍和在应用方面进行介绍。车辆的动态试验是指对车辆的换档、转向及制动等动态过程进行的试验。试验时需借助计算机采集转速、转矩等信号。通常这些信号以电压量的形式传输，由于试验现场电磁环境恶劣，这些信号都不可避免地受到干扰，所以我们在进行信号的分析和处理的时必须要对信号做一个滤波处理，所以就会运用到数字滤波器。在完成这一向的时候我的毕业设计基本达到目的。
关键词：MATLAB ；数字滤波器；FI R数字滤波器；IIR数字滤波器；车辆动态分析
Abstract
As contemporary inf ormation and the development of digital technology, digital signal processing has become now in the f ield of inf orm ation and technology to an important subject. Digital signal processing in many areas to be the use of digital f ilter is the important f oundation of digital signal processing, in the f iltering, to signal detection and parameter estimate of the signal applications, the digital f ilter is the most w idely used a linear system. So I design that surrounding the design of the digital f ilter and the application in reality.
First of all to the development of digital f ilter history and use are introduced, and the type of digital f ilter and analysis of the basic f u nction of digital f ilter design method that a simple comparison of the design method. I use of MATLAB sof tware development hi story of the u se f unction and a specif i c comprehensive introduction.
Then, using respectively f requency sampling valve, window f unction method and best unif orm method the three methods to complete the design of FIR digital f ilters. In use three methods to design completed FIR and IIR this two kinds of digital f ilter, to the two kinds of digita l f ilter is concluded on a design method is simple and f unctions are very simple digital f ilter to realize my graduation desi gn. I use of the thr ee methods to three methods do a summary and contrast, in contrast to the time that an easy and easy to implement method to f inish the desi gn of the digital f ilter.
Finally by comparison choose the window f unction method to f inish FIR digital f ilters in the design and application of vehicl e dynamic test. And use the method of window f unctions to complete high-pass f ilter and low pass f ilter to realize the dynamic test vehicle inf ormation analysis, in the process of vehicle dynamic respectively do some basic introduction and in application was introduced. The vehicle dynamic test is to point to the shif t of vehicle, steering and brake dynamic process of the experiment. Test should be on a computer acqui sition speed, tor que, etc signal, Usually these signals to the f orm of the voltage of transmission, because the test electromagnetic environment is bad, and these signals are inevitably interf erence, so we in the analysis and processing of signals must be to signal a f ilter, so will use to digital f ilter. Finis h my graduation design basic to achieve purpose.
Key words：MATLAB ；Digital f ilter ；FIR digital f ilters ；IIR digital f ilter ；Vehicle dynamic analysis
摘要I
Abstract II
1 绪论1
1.1 研究背景与意义1
1.2 MATLA B的发展历史以及运用1
1.3 数字滤波器的发展历史2
1.4 设计的主要内容3
2 数字滤波器的简介5
2.1 数字滤波器的基本简介5
2.2 数字滤波器的分类5
2.2.1、IIR滤波器特点分析5
2.2.2、FI R数字滤波器的基本特点6
3 FI R滤波器设计及分析7
3.1 FIR数字滤波器设计的基本思想7
3.2、方法一窗函数设计法设计FI R滤波器8
3.2.1、窗函数的介绍8
3.2.2 基于窗函数方法的FIR滤波器的原理及特性分析10
3.3方法二等效最佳一致逼近法设计FIR数字滤波器12
3.3.1 低通滤波器的设计12
3.3.2 高通滤波器的设计13
3.4 方法三频率取样法设计FI R数字滤波器15
3.4.1 频率取样法设计的基本思路以及具体步骤15
3.4.2 频率取样法设计FIR数字滤波器的实现16
3.5 三种方法的总结和对比18
4 基于窗函数的FIR滤波器设计及在车辆动态试验中的应用19
4.1 基于窗函数的FI R滤波器设计19
4.1.1 运用窗函数法设计高通滤波器19
4.1.2 运用窗函数法设计低通滤波器20
4.2 动态试验的介绍和具体应用20
4.3 Simulink实现设计的功能22
4.3.1 仿真得到如下的图像：23
5 论文结论25
参考文献27
致谢28
附录29
1 绪论
1.1 研究背景与意义
随着信息时代和数字世界的到来，数字信号处理己成为当代的一向极其重要学科和技术领域。数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域都有很重要的运用。在数字信号处理这门学科之中数字滤波器是非常重要的一项工具，在进行信号的滤波、检测和参数的估计等信号运用中，很多人都在使用现在最为广泛的一种线性系统既数字滤波器。在现在的很多数字信号处理系统中，FIR滤波器是其中最常用的组件，它拥有信号预调、频带选取和信息筛选等多种功能。FI R滤波器在截止频率的边沿陡峭性能中虽然不及IIR滤波器，但是，想到FIR滤波器严谨的线性相位特性而且不像IIR滤波器那样有稳定性的问题，FI R滤波器能够在数字信号处理领域得到广泛的应用【1】。
1.2 M ATLA B的发展历史以及运用
MATLAB是由美国Mathworks公司推出并且运用于数值运算和图形处理分析方面的科学计算系统环境学科。MATLA B软件的主要是英文MATrix LABoratory（矩形实验室）的缩写。在MATLAB软件工作下，用户可以集成自发地进行软件程序设计，数值计算，图形绘制，输入输出，文件保存和管理等各种研发。另外，MATLAB这一软件有很强的功能扩展能力，与它的主系统一起，可以配备各种各样的工具箱，以完成某些特定的任务。当前，Mathworks公司推出了18种工具箱。开发者可以根据自己的项目任务，自行开发属于开发者的科研项目。
在70年代中期,Cleve Moler博士和他的同事们在美国国家科学基金的帮助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库。EISPACK应用在特征值计算的FOETRAN软件库，LINPACK是用来求出线性方程的软件库。在那时候，这两个程序库作为学生科老师教学矩阵运算能力的最高标准。
到80年代初期，作为美国New Mexico大学中的一个掌管计算机的一个主任Cleve Moler，在课堂上讲授线性代数的课程时，教导学生如何去运用及熟练掌握EISPACK和LIN PACK软件，他发现很多学生用FORTRAN这个软件编写接口的程序时候消耗时间很多，于是他自己开始自行研发软件，在空闲的时候为学生编译EISPACK和LINPACK这两个接口程序，Cleve Moler将这个接口程序命名为MA TLAB，这个为矩阵命名的(matrix)和实验室(labot atory)是两个英文单词的前三个字母的组合而成。在今后的很多年中，MATLAB在多所大学中作为教学辅助软件来使用，并作为面向大众的免费软件流传开来【2】。
1983年的春天，Cleve Moler到Standf ord大学授课，一名叫做JohnLittle的工程师深深地被MA TLAB吸引了。John Little迅速地理会到MATLAB在工程领域中有很广阔的前景.在这一年中，他和CleveMoler，Steve Bangert一起，运用C语言研发了第二代功能强大的专业版。这一代的MATLA B语言在运用中同时拥有了数值计算和数据图示化等各种高等功能。
在MATLA B步入市场之前，国际上的很多程序都是直接运用FORTRANC这一软件等来编写语言和研发的。该软件最大的缺点就使用面
很窄，接口相对简陋，软件结构不开放并且没有相对标准的软件库，很难适应每一项研发的最新进展，因而难以推广。当出MATLAB时，各国科学家开发学科软件有了新的基础。当MATLA B研发出来不久，以前控制领域中的很多程序迅速被淘汰或在MA TLAB上加工出新的功能。
时至今日，经过MathWorks公司的不断走向完善，MA TLAB已经适合运用于多学科，多种工作平台功能强大的大型软件。在国内，MA TLAB经受起了多年以来的考验。在欧美的高校课程中，MA TLA B已经成为线性代数，自动控制理论，数理统计，数字信号处理，时间序列分析，动态系统仿真等高级课程的基本教学软件；成为攻读学位的大学生，硕士生，博士生必须掌握的基本技能。在设计研发和工业部门，MATL AB被广泛用在科学研究和解决各种具体问题当中。在国内，特别是工程界，MATLAB即将强盛起来。可以说，无论你从事工程方面的哪个学科，都能在MATLA B这个软件里找到合适的功能【2】。
1.3 数字滤波器的发展历史
滤波器在数值信号处理中有广泛的应用，为此我们将简单的为滤波器做一个介绍。要是滤波器的信号输入或者输出都表现出离散时间信号时，那么，该滤波器的冲击响应（或滤波因子）也一定是离散的，我们把这样的离散信号滤波器叫做数字滤波器（digital f ilter）【7】。在运用到硬件研发一个digital f ilter时，研发者运用到的元件有延迟器、乘法器和加法器。在运用软件在计算机上面来实现数字滤波器的时候，它表现出来的就是一段线性褶积（或卷积）很难编译的程序。我们知道，模拟滤波器（analog f ilter）只能用硬件来实现，其元器件是运算放大器或开关电路。因此，digital f ilter的实现要比analog f ilter容易的多，而且易获得较为理想的效果。
现代的滤波器有很多种类，分类方法也很多，例如从功能上来区分，也可以从实现方法上区分，或从设计的方法上来区分等。从所有的滤波器来区分的话，滤波器可以分为两大类，就是经典滤波器和现代滤波器。经典滤波器是假定输入信号x(n)中的有效信息和噪音（或干扰）信息成分各在不一样的频带，当x(n)通过一个线性滤波系统后，可以将欲噪声信号组成有效地滤去。可是，如果有效信息和噪声信息的频率带重叠的话，运用优秀的滤波器是无法展现这个功能。
现代滤波理论研发的主要内容是从具有噪音的数字信息记录（又称为时间序列）中估算出信息的一些特征或者原样的信号[8]。当信号被估算出来，那么估算出来的信号将会比原信号有较高的信噪比。当代的滤波器把信息和噪音都看作随机信号，运用它们的统计特性（如自相关函数、功率谱函数等等）导出一套最佳的估值算法，然后用硬件和软件实现。用于现代的滤波器分类主要有：维纳数字滤波器、卡尔数字滤波器、线性预测数字滤波器、自适应数字滤波器等，很多软件专家将会把出于特征分解的频率估算和奇异值分解算法都将全部归入到当代数字滤波器的范畴之中[9]。雷达信号处理分析系统中的信号分析中的滑动平均谱和常规处理中的反褶积运算采用了现代处理的部分功能【3】。
1.4 设计的主要内容
运用matlab软件来实现数字滤波器设计并且在设计过程中运用到三种方法来实现这个设计内容，在数字滤波器设计出来以后把其运用到实际的车辆动态运作中实现它的基本功能。这就是基本要完成的设计内容。如下是车辆动态试验的基本介绍以及基本内容的规划。
车辆的动态试验是指对车辆在换档、转向及制动等动态过程进行的试验。试验时需要用计算机来采集转速、转矩的信号。通常这些信号以电压量的形式来输出，由于试验现场电磁环境影响，车辆发出的信号都会受到干扰所以我们要进行信号的处理实现车辆的更好运作。下面图1-1表示了测量中电子干扰(噪声)的主要来源。显然，从中很难清晰地看出转矩的变化趋势。因此必须对信号做滤波处理。
比较起模拟滤波器来说，数字滤波器的优点就是可以简单的软件来实现不需要各种硬件，有更好的灵活性。并且，随着信息的高速发展各种快速算法的出现，让数字滤波器的优点更加充分的体现出来，所以用软件来实现这个系统的测试更加合理更加有效。用单位冲激相应的时间特性来分，数字滤波器可以分为IIR（无限冲击响应）和FIR（有限冲激响应）滤波器。
在IIR和FIR的结构比较中我们可以得到，IIR的结构简单并且可以以较低的阶数得到良好的幅频特性，所以操作量少运算量很小。IIR还与模拟滤波器有对应的关系，在设计IIR滤波器的时候可以借鉴模拟滤波器的设计理论原理来设计，但是由于IIR滤波器有极点的原因，只有系统在稳定的条件下才可以进行，并且系统引入了“过去”的输出值作为反馈容易产生溢出、噪声和量化的误差。相对这点FI R滤波器是一种输出全为零的数字滤波器，具有相对好的稳定性，并且容易理解和设计。但是FI R也有其缺点，FI R要达到高性能时需要很多系数，运算量也很大，所以需要平衡性能和运算量大小之间的矛盾。随着现代高科技的发展FIR滤波器的缺点也得到很好的突破，采用窗函数方法来设计FI R滤波器更加简单思路清晰，所以在试验数据采集系统软件的环节中我采用了窗函数方法来设计FIR滤波器【4】。
2 数字滤波器的简介
2.1 数字滤波器的基本简介
数字滤波器(digital f ilter)是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种装置。它的功能是对输入离散信号的数字代码运算进行处理，以便达到改变信号频谱的目的。
数字滤波器作为一个计算工具或运算方法，即将代替输入信息的数字时间序列转化为代表输出信息的数字时间序列，在相互转化运行中，使信号按计算出的方式转变。数字滤波器的分类有很多种，依据数字滤波器冲激响应的时域特性来区分我们可以把这些数字滤波器大致分为两种，
即无限长冲激响应（IIR）滤波器和有限长冲激响应（FIR）滤波器。
数字滤波器是一个离散时间系统（按预定的算法，将输入离散时间信号转换为所要求的输出离散时间信号的特定功能装置）。在运用数字滤波器来处理模拟信号时，第一要对输入模拟信号进行限带、抽样和模数转换基本的处理。数字滤波器输入信息的抽样率应该不小于被处理信息带宽的两倍，数字滤波器的频率响应是以抽样频率为相隔的周期重复特征，并且数字滤波器的折叠频率表现为1／2抽样频率点必须出现镜像对称。以便容易出现模拟信号，数字滤波器分析的输出数字信息需要经过数模转换、平滑。在数字滤波器的优点中其具有很高的精度、很高的实用性、可程控转变特性或反复运用、有利于集成等优点。
2.2 数字滤波器的分类
数字滤波器基本可以分为IIR和FIR两种数字滤波器如下是对这两种数字滤波器的基本特点分析。
2.2.1、IIR滤波器特点分析
（1）对于IIR数字滤波器的系统函数来说可以将其写成封闭函数的形式。
（2）IIR数字滤波器采用递归的结构，在递归结构通常上带有反馈特性环路。IIR滤波器运算特性一般都会由延时效果、系数相乘和相加等基本运算组成，可以组成直接型、正准型、级联型、并联型这四种基本结构形式，这些结构形式都具有反馈功能特性的作用。在运算中的采取舍入方法计算，让误差不断增加，有时会出现较小的寄生振荡。IIR数字滤波器在设计中可以借鉴已经完善的模拟滤波器的基本方法，比如巴特沃斯、契比雪夫和椭圆滤波器等，在设计的时候都会有存在的设计数据或者信息可查，设计困难比较小，对计算条件的要求一般不会太不高。当设计一个IIR数字滤波器的时候，我们可以根据指标先完成模拟滤波器的模式，然后运用一定的运算转变，将模拟滤波器的形式转换成数字滤波器的形式。这样就会很简单的把一个数字滤波器给设计出来。
（3）当IIR数字滤波器的相位特性难于运算，对相位要求较高时，需要加相位校准网络来实现。在MATLAB软件下设计IIR滤波器可使用Butterworth函数设计出巴特沃斯滤波器，使用Cheby1函数设计出契比雪夫I型滤波器，使用Cheby2设计出契比雪夫II型滤波器，使用Elipo rd函数设计出椭圆滤波器【5】。
2.2.2、FI R数字滤波器的基本特点
FIR是有限冲激响应(Finite Impulse Response)的简称，冲激响应是有限的意味着在滤波器中没有发反馈，FIR滤波器有以下的优点：（1）在设计FIR数字滤波器的时候很容易地设计线性相位的滤波器，线性相位滤波器延时输入信息，并且还没有曲折FI R数字滤波器的相位。（2）当设计实现的方法比较容易。在很多D SP处理器中只需要针对一个指令卷积循环就可以实现FI R的复杂计算。(3) FIR数字滤波器的设计适用于多采样率转变，它囊括抽取(降低采样率)，插值(增加采样率)步骤。不管是采样提取或者插值，都可以运用FIR滤波器少掉很多运算，以便于提高运算效果。相反，如果使用IIR滤波器来设计的话，每个信号输出均要挨个计算一下，采样频率就不能省略，即便要丢掉输出频率。(4)FI R滤波器的数字特性理想。在实际中的运用中FIR滤波器比IIR滤波器应用更广泛，缺少反馈是关键。在计算机中实现FI R滤波器时，每个计算都产生数字误差。由于FIR滤波器没有反馈，因此不能够记住以前的错误。相反，IIR滤波器的反馈可能导致错误的积累。这个实际的影响就是，可以用更少的字节去实现与IIR滤波器相同精度的滤波器。比如，FI R滤波器通常用16位来实现的话，IIR滤波器就通常需要32位，或者更多。(5) 可以用小数实现。不像IIR滤波器，FI R滤波器通常可能用小于1的系数来实现。（如果需要，FI R滤波器的总的增益可以在输出调整）。当使用定点DSP的时候，这也是一个考虑因素，它能使得实现更加地简单。
3 FI R滤波器设计及分析
3.1 FIR数字滤波器设计的基本思想
1、FIR数字滤波器的实现需要一个转移转移函数其转移函数如下：
(3-1)
2、FIR滤波器的设计步骤和方法如下：
（1）我们需要给出滤波器的技术指标用来设计一个H(z)使其逼近我们所需要的技术指标并且实现满足所设计要求的H(z)。
（2）我们所说的FIR滤波器表现的冲激响应就是系统函数每项系数之和，所以我们所要设计的FI R滤波器的其中一个方法就是：从时域来看，截取一段有足够长的冲激响应看作H(z)的系数，冲激响应尺度N就是系统函数H(z)的阶数。需要N能够达到条件，并且截取的方式正确，就能够实现频域的需求。这就是FIR滤波器设计中运用到的窗口设计法。我们所设计的一个线性相位的FI R数字滤波器需要的理想频率为Hd(ej ω)；它是一个周期函数，且周期为2π。因此我们可以把其展开为傅里叶级数：
(3-2)
式中hd(n)是我们所要的傅里叶系数。
由于hd(n)在一般的情况下是非因果无限长的，从物理上来看是不可实现的。所以我们不能以hd(n)作为设计FIR数字滤波器的傅里叶级数。为了要解决这个问题我们可以先把无限长的hd(n)截短为有限长序列，然后把有限长序列右移使之变为因果序列h(n)。然后用h(n)近似hd(n)设计
出来的FIR滤波器，这样一来频响H(ejω)一定也和理想频响Hd(ejω)相互近似。以上所用的方法是加窗函数法,所以称窗口设计。
（3）窗函数设计法是以hd(n)为媒介的时域设计法，但是滤波器的指标往往是在频域给出的，因此，要由Hd(ejω)算出hd(n)，然后从加窗后的h(n)算出hd(n)来检验。当理想频响Hd(ejω)是任意曲线，或者不存在明确的解析表达式的时候，求Hd(n)就会表现出很多困难来。因此，我们就要想一下能否不要频域--时域--频域这样反复运算，就此我们采用频率采样法。其具体设计思路如下：
采用频率采样法首先要对理想频响Hd(ejω)进行采样，以便得到抽样值H(k)，再利用插值公式直接求出系统转换函数H(z)，以便求出频响H(ejω)，有利于理想频响进行比较。在[0,2π]区间上对Hd(ejω)进行N点采样，等效于时域以N为周期延拓。首先；我们要给出确定的理性频率H d(ejω)【19】。其次；我们需要确定一下采样的点数，对理想频响采样得到H(k)。最后把理想采样频率带入一下的式子得到FIR数字滤波器的转移函数：
(3-3)
频率采样法可以看为插值法,它在采样频率上保证Hd(ejω)等于Hd(ejωi);而在非插值点(采样点)上, H(ejω)是插值函数的线性叠加.这种方法的缺点是通带和阻带的边缘要精确确定.窗口法的矩形窗是一种最小平方逼近法,它不能保证在每个局部位置误差都很小，由此我们可以看出几个方法的各个优点[6]。
3.2、方法一窗函数设计法设计FI R滤波器
3.2.1、窗函数的介绍
窗函数设计法是一种通过截短和计权的方法使一个无限长非因果序列变成一种有限长脉冲响应序列的设计方法。大多数在设计滤波器前面，应该先依据具体的工程运用来确定滤波器的技术需求。在很多的实际生活运用当中，数字滤波器都会被用来展现选频运算，所以指标的要求一般都是在频域中运用分贝值给出的相对幅度响应和相位响应来运算。以下是具体运用窗函数法来设计FIR滤波器的具体步骤：（1）依据详细的过渡带宽及阻带衰减需求，我们可以使用窗函数的基本类型并且估算出窗口长度N（或者M=N-1）。窗函数分类可以依据最小阻带衰减AS单独确定，由于窗口长度N对最小阻带衰减A S没有影响。当定下窗函数分类以后，可根据过渡带宽小于给定指标确定所相似的窗函数的窗口长度N。假设需要求出的滤波器的过渡带宽为ω。它与窗口长度N几乎成反比。在窗函数类型知道以后，其计算公式也随之确定了，不过这些公式只能够近似的得出的窗口尺度，如果需要精确的数值还需要在计算中进一步修正。计算方法是在确定阻带衰减满足要求的状况下，一定要选取较小的N。在N和窗函数分类知道以后，就可以可调用MA TLA B中的窗函数来运算出窗函数wd(n)。
（2）依据所要求出滤波器的理想频率响应计算出理想单位脉冲响应hd(n)。如果给出需要求的滤波器的频率响应为Hd(ejω)，要是那样的话理想单位脉冲响应可以运用下面的傅里叶反变换计算式求出：
（3-4）
在一般情况下，hd(n)是不可以用封闭公式表示的，必须运用数值方法表示。从ω=0到ω=2π采样N点，采用离散型傅里叶变换叶进行反变换(IDFT)即可求出。
（3）需要计算一下滤波器的单位脉冲响应h(n)。它表现出来的是理想单位脉冲响应和窗函数的相互乘积，即h(n)=hd(n)*wd(n)，在MAT LAB软件中用点乘的命令表示为h=hd·wd。
（4）为了进一步运算数字滤波器在频域中的性质，我们需要对需要的技术指标进行检测并且看其是否满足所需要的要求，我们可调用f r eqz子程序，如果不满足要求，可根据具体情况，调整窗函数类型或长度，直到满足要求为止。我们用窗函数法设计FIR数字滤波器的时候需要满足下面的条件才可以具体的实现出来；首先；我们所要设计的主瓣要尽可能的窄，以便得到较陡的过渡带。其次；我们要尽量的减少最大旁瓣相对幅度，使能量较多的集中在主瓣两旁减小纹波，进一步加大阻带的衰减。依据以往所做的工程业绩，确定的滤波器指标要求大多为通带截止频率ωp、阻带截止频率ωs、实际通带波动Rp和最小阻带衰减As。利用窗函数法设计FI R数字滤波器的经验公式如下所示：用于计算归一化过渡带：数字滤波器的阶数：
当50时：；
当21 50时：；
在现实工作运用常常会运用到一下几种窗函数方法设计FIR数字滤波器一般有五种，即矩形窗、三角窗、汉宁窗（升余弦窗）、海明窗和凯塞窗。以上显示的窗函数在MATLA B中分别用boxcar、triang、hanning、hamming、kaiser实现，它们各自间的数字性能比较如下表所示【7】。
表3-2 5种窗函数的数字性能比较
窗函数类型
旁瓣峰值
主瓣峰值
最小阻带衰减
矩形窗
三角窗
汗宁窗
海明窗
凯塞窗
3.2.2 基于窗函数方法的FIR滤波器的原理及特性分析
FIR数字滤波器的复频域转移函数如下：
(3-5)
(3-6)
以上的式中：
ωc ——截止频率（rad/s）；
ωs ——采样频率（rad/s）；
T —采样周期（s）；
λ —线性相频特性的斜率。
然而在实际应用中是不可能实现这样一个具有无穷多个系数的滤波器的，所以我们要借助上面的两个式子来实现，取出有限项用来构成有限序列，使之具有一下式子的特性：
（3-7）
（3-8）
当λ = N-1/2，则（3-10）式可变为：
（3-9）
在复频域中相当于：
（3-9）
（3-10）
综合（3-9），（3-10）式，我们可以确定窗口宽度N的选择将涉及到以下的因素：
（1）N增大，W(jω)主瓣的频谱范围变窄，获得的H(jω)将更趋近于理想滤波器的Hd(jω)，但计算量将会逐渐增加。
（2）N减小，W(nT)变窄，而W(jω)主瓣的频谱范围变宽，导致H(jω)对Hd(jω)出现异常的变动。
（3）我们所要涉及的N值不能改变主瓣与旁瓣的相对比例。
在MATLA B软件下程序运行后得出下图：
图 2 生成函数的幅频特性
经过对上述公式、图表的分析可以得出结论:：
(l) 窗宽N是决定主瓣宽度最重要的因素；
(2)选取不一样的窗函数对旁瓣的抑制效果有十分巨大的区别；
(3)取不同的窗函数对幅频特性的整形效果远较单一增加窗宽N好。比较表中的各项指标，当N取相同值时。采用Hamming窗滤波效果会很理想。
3.3方法二等效最佳一致逼近法设计FIR数字滤波器
等效最佳一致逼近法与其他方法比较起来有自己独特的特点，在信号处理时等效一致最佳逼近法采用remez算法实现线性相位FIR数字滤波器的等波纹最佳一致逼近设计。这种算法的优点是，设计相同指标是滤波器的阶数最低，最适合设计片段常数特性的滤波器。在运用到Reme z算法来设计FIR数字滤波器的时候有一下两个实例。
3.3.1 低通滤波器的设计
所要设计低通滤波器的逼近滤波特性为。
（3-11）
要实现这一滤波特性要求通带波纹ap≤3dB，阻带衰减as≥60dB，并用需要实现最小阶数。需要绘出设计的FIR数字滤波幅频特性曲线【8】。
先由需要计算设计参数f=[1/4,5/16],m=[1,0];
由于
(3-12)
所以。
运行图像如下：
图3 幅频特性
在图像中横线为-3dB，两条竖线分别位于频率和。通带指标有剩余，过渡带宽度和阻带最小衰减刚好满足指标要求。
3.3.2 高通滤波器的设计
在运用等效一致逼近法设计高通滤波器的时候会受到加权系数w(w)及滤波器阶数N的作用和影响。期望逼近的滤波器通带为[ ，]，阻带为[0，]。通常在数字滤波器的设计中需要的技术指标越高实现；滤波器的阶数就会越高；在运用到remez函数调用时有一下式子：b=remez(N, f,m,w) f=[0,3/4,23/32,1], m=[0,0,1,1].。剩余的参数可以分别进行设计。
(1)N=30,w=[1,1];
(2)N=30,w=[1,5]
(3)N=60,w=[1,1]
在MATLA B软件下运行结果如下所示：
图4 滤波器的幅频特性
在比较运行结果的时候可以得出，w较大的频段逼近精度越高；w越小的频段逼近精度越低。N较大时逼近精度越高,N越小时逼近精度越低。?
3.4 方法三频率取样法设计FI R数字滤波器
3.4.1 频率取样法设计的基本思路以及具体步骤
在运用到频率取样法设计FIR数字滤波器的时候首先要对理想频率Hd(ejω)抽样得到抽样频率值H(k)，其次运用插值公式进行求值运算得到系统函数H（z），或者求出频率响应H(ejω)。这样采样频率和理想频率比较时可以再[0,2π]区间上对Hd(ejω)进和行N点采样,等效于时域以N 为周期延拓.。理想频率响应为Hd(ejω)的采样是H(k),k=0,1---N-1,则其IDFT是
（3-13）
那么FIR滤波器的系统函数可写为（3-3）式：
所以当采样点数N计算出来以后, 就是一个常数,只要采样值H(k)确定时,系统函数H(z)就可以确定,要求的FI R滤波器就设计出来【9】。
当H(k)= Hd(ejω) ω=2πk/N=H（k）ejφ(k)
在和Φ(k)分别对幅度函数H(ω)和相位函数Φ(Φ)的第k个抽样点进行抽样时在X∈[0,2π]内的N个样点,则约束条件为:
（3-14）
频率取样阀值可以分为两种其一；是=k2π/N，k=0,1,,N-1,即N个频率样点是X=0,2πN,,,(N-1) 2π/N；其二是；=k2π/N+π/N,k=0,1,,,N-1,N 个频率样点是ω=π/N,3π/N……2π-π/N。这样的话方法一和方法二可以分化为奇数和偶数两种情况，根据具体的取样法分析在这个设计中我将选择奇数方法来设计。
3.4.2 频率取样法设计FIR数字滤波器的实现
（1）在理想频率Hd(ejω)为任意的曲线或者没有明确的解析表达式的情况下，要求得Hd(n)就会难达到，所以不得不考虑一下在去掉频域—时域—频域这种反反复复的运用情况下，直接从频域到达时域来设计。这种想法就奠定了FIR滤波器的频域设计法—频率采样法。
（2）运用到频率采样法时要对理想频率Hd(ejω)进行采样，得出采样值H(k)；然后利用插值公式直接求出系统转换函数H(z)；或者求出频响H(ejω)。这样就可以和理想频率进行比较。可以在[0,2π]区间上对Hd(ejω)进行N点采样。以下是等效时域在以N为周期下频率响应法的具体步骤：
首先要给出理性频率Hd(ejω)；其次给定采样点数对理想频率进行采样得H（k）；
最后把理想频率采样值代入式子中得到FIR数字滤波器的转移函数。
通过以上的分析看来频率采样法可以看作是一种插值法在采样的ωi上保证H(ejωi)等于Hd(ejωi)。但是在非采样点上H(ejω)是插值函数的线性叠加。这种方法的缺点就是通带和阻带的边缘要精确。窗口法的矩形窗是一种最小平方逼近法，不能保证在每个局部位置误差都很小。在这样的情况下把技术指标进行一个改动一下线性相位低通滤波器中截止频率15Hz,S=12s的低通滤波器。
所要设计的数字滤波器在MATLA B运行下函数会归一化频率，截止频率归化为归一化频率则有：
（3-15）
程序除了给出数字滤波器的理想频率低通频谱采样点还会给出低通频率衰耗特性图，并且由两个正弦频率互相混合产生的信号通过所设计的滤波器后得到的时域波形和幅度频率波形同时为了逐步加高阻带衰耗，在运算的过程中慢慢的增加过渡带样点，例如在两边过渡带随意取一个值为14的过渡带取样点。
在MATLA B软件下程序运行得到如下图像：
图5 理想低通频率频谱取样点及频率取样法设计的低通脉冲响应
图6 滤波器的低通衰耗特性
图7 混合信号通过滤波器后的时域和幅度频率波形
在频率测试时为10Hz和20Hz，通过滤波器放大后为20Hz。所得到的频率大于截止频率，必须除掉多余的值，小于10Hz。通过上面的图形知道滤波器的各项时域和频域指标均达到了要求。以上的FIR滤波器的系统函数具有零点和极点。利用D TFT的共轭对称性系统函数可以改为：(3-16)
式子中的N为奇数L=（N-1）/2；H(N/2)逐渐消失。Hk(z)是二阶子系统实际中用到的FIR滤波器都具有很高的阶数N值比较很大需要的M文件编程形式给出的数值也很多【10】。
3.5 三种方法的总结和对比
设计FIR数字滤波器的时候有限冲击响应转移函数为以下式子所示：
(3-17)
在设计FIR数字滤波器的时候有一下具体步骤：
首先；需要设计一个H(z)用来逼近所要的技术指标。冲击响应就是系统函数的各项系数之和，所以在设计FIR数字滤波器的时候需要截取一段长度为N的有限冲击响应作为H(z)的系数。当N足够长的时候截取的方法合理就可以满足频域的要求。这就是窗函数法设计FI R数字滤波器。
第二；当确定目标时我们可以设计一个线性相位的FIR数字滤波器。次设计需要理想频率以X我周期函数，2π为周期的理想频率Hd(ejω)。要是以上的步骤完成的话我们可以展开成为傅里叶级数：
(3-18)
其中hd(n)为傅里叶系数。由于h(n)一般是非因果的所以我们不能够以hd(n)来设计FIR数字滤波器。要想实现基本设计要解决问题就是把无限的hd(n)截短为有限长序列,；再把有限长序列右移使之成为因果序列h(n)。用h(n)近似hd(n)设计出来的FIR滤波器,，这样的话频率响应H(e jω)一定也和理想频响Hd(ejω)的近似，。这就是所谓的窗函数法。
最后；我们要讨论的是频率采样法设计FIR数字滤波器频率采样法要对进行理想频响Hd(ejω)采样，得到采样值H(k),再利用插值公式直接求出系统转换函数H(z),，为了较好的对理想频率响应进行比较需要出频响H(ejω)。棘突步骤如下：
（1）给出理想频响Hd(ejω)；
（2）确定采样点数,对理想频响采样得到H(k)；
（3）最后把H(k)带入3-3式子中得到转移函数。
频率采样法可以看成是一个插值法，在采样点上确保Hd(ejω)等于Hd(ejωi)。这样的话就比较精确的实现所要设计的目的。窗函数法的矩形窗是一种最小平方逼近法,但是它不能确保在每个局部位置误差都很小，等效最佳一致逼近法的优点是，设计指标相同时，使滤波器的信息达到最低；或信息相同时，使通带最平坦，阻带最小衰减最大；通带和阻带均为等波纹形式，最适合设计片段常数特性的滤波器。在以上的设计中我们可以看出要求通带波纹ap≤3dB，阻带衰减as≥60dB，这样的话采用窗函数法是最合适的方法[11]。
4 基于窗函数的FIR滤波器设计及在车辆动态试验中的应用
4.1 基于窗函数的FI R滤波器设计
通过以上的三种方法比较得出要运用窗函数法来设计并且完成这个设计，运用窗函数法不仅简单、方便而且有闭合的公式可以使用，性能及参数都有表格资料可以查寻，计算程序简单，较为实用。一下是运用窗函数法设计的数字滤波器实例如下：
4.1.1 运用窗函数法设计高通滤波器
用窗函数设计高通滤波器，具有一下的性能指标：通带截止频率ωs=0.2π，阻带截止频率ωp=0.3π，实际通带波动Rp=0.25dB,最小阻带衰减As=70dB。从上面所给的表格可以看出凯泽窗能提供74dB的最小阻带衰减，所以选用凯泽窗进行设计在MATLA B软件下运行得到实际通带波动为0.04369，最小阻带衰减为70，滤波器长度为89，线性相位斜率为6.7553，基本符合设计要求【12】。
以下是在MATLA B软件下运行所得图像：
图8 kaiser窗高通滤波响应脉冲曲线
4.1.2 运用窗函数法设计低通滤波器
用窗函数设计低通滤波器，需要一下性能指标：通带截止频率ωp=0.1π，阻带截止频率ωs=0.25π，实际通带波动Rp=0.10dB，最小阻带衰减As=40dB。从以上给出的表格中可以看出，汉宁窗、海明窗和凯泽窗能提供大于40dB的最小阻带衰减。但汉宁窗的旁瓣峰值较小，而主瓣宽度和海明窗一样。可以使滤波器的阶数较少，只有汉宁窗满足设计要求；经过程序在MA TLA B软件下运用得到实际通带波动为0.076565,最小阻带衰减为44，滤波器长度为67，基本符合设计要求。
以下是在MATLA B软件运行得到的图像：
图9 Hanning窗低通滤波响应脉冲曲线
4.2 动态试验的介绍和具体应用
车辆的动态试验是指对车辆的换档、转向和制动等动态过程的试验。试验时需借助计算机进行采集转速、转矩等信号。通常这些信号以电压量的形式传输，由于试验现场环境的影响，这些信号都会不可避免地受到干扰。所以我们需要利用滤波器对信号进行分析得出精确的信息，过滤干扰的信号，使试验的结果更加具有真实性。
试验现场中，主要的干扰是电机的工频电压产生的信息干扰，一般在50Hz左右。车辆传动系统的共振也会对测试有影响，这些信号的频率一般在10Hz以上，转向、制动及换档过程的分析不需要考虑共振因索，因此应将这个频率段的信号可以滤去【13】。在运用到用窗函数设计的FIR数字滤波器上可以更好的满足这项实验测试具体的步骤如下：
在对试验现场环境的分析和指标的计算下采样频率为100Hz，截止频率为10Hz，N=12，采用Hanning窗，通过分析得出数字滤波器的冲击响应系数如下所示：
表4-1 滤波器冲击响应函数的系数
-0.0016
0.0872
0.2183
0.0290
0.0038
0.1633
0.1633
0.0038
0.0290
0.2183
0.0872
-0.0016
由于在高速采样下所要的数据量较大可以采用FFT来减少运算量。在MATLA B软件下经过程序的运行可以得到一下图像比较出滤波前后的车辆转向过程两侧输出轴转速和转矩的变化。经过滤波的信号形状明显优于未作处理的信号【19】。比较图像如下所示：图10 滤波前后的转矩信号比较
图11 滤波前后的转速信号比较
4.3 Simulink实现设计的功能
在运用MATLABA编写程序实现信息的采样和过滤后我们即将采用simulink来实现基本功能的仿真通过simulink环境下运用digital f ilter design（数字滤波器设计）来实现信息的采集和具体分析。仿真图和滤波效果图如下图所示：
图12 simulink设计图
4.3.1 仿真得到如下的图像：
图13 滤波后对比图
系统具体仿真图像如下所示：
图14 系统仿真图
根据上面所给出的数据运用Simulink来设计实现测试的仿真图像其中运用到的据图模块分析如下：
以上所展现的分别是乘法器，加法器和延迟单元,乘法器是Simulink模块下的Math子模块下的Gain模块；加法器是Simulink模块下的M
ath子模块中的Sum模块，它的功能是实现两个或者更多的输入相加在输出。延迟器是DSPBlockset模块下的SignalOperations子模块下的Interg erDel ay模块它的功能是将信号做一个延迟。这样就可以基本实现了仿真的基本目的[14]。
5 论文结论
进行数字滤波器的过程中需要对理想滤波器进行抽样截取，在截取的过程中会产生一定的频谱泄露，所以要尽量的减少这样的频谱泄露。就需要采用不同的窗函数来实现这一现象。每种窗函数的幅频响应都存在明显的主瓣和旁瓣，主瓣和旁瓣的具体幅度衰减特性决定了各种窗函数应用在滤波器的要求。一般要求窗函数主瓣宽度窄，以获得较好过渡带：旁瓣相对值尽可能小，以增加通带段的平稳度和增大阻带的衰减．窗函数满足于N值的大小范围内。为了要满足一定的技术指标需要调节一下窗函数的长度和其他参数。运用到窗函数的时候需要选择一个适当的理想滤波器；看看这个滤波器是因果有限的还是非因果无限的，并且运用适当的函数去截取脉冲响应来得出线性相位和因果的FIR数字滤波器。通过合理地选择窗函数的长度，才得到符合给定指标的近似的理想滤波器．因此，窗函数设计的核心是选择一个合适的窗函数和理想滤波器【16】。
当运用到MATLA B进行编程时，需要有一个能够产生理想低通滤波器单位脉冲响应序列的函数。并且运用该函数生成的理想低通滤波器的单位脉冲响应序列，实现这一过程中需要尽量避免被零除，要给采样序列加入一个M小数和一个可以给出系统函数频率响应的函数。这个函数要用db数来表示幅度值确定Kaiser窗口函数的各种参数；给出的函数要满足给出的设计公式计算得出的窗口函数序列的长度应为奇数。
所给出的函数在实现中首先要算出通带起伏和阻带起伏，以这两个的计算值带入式子中得出最小的阻带衰减，这样的话就满足两个技术的基本指标。在计算出长度以后还需要去判断是否为偶数。当它是偶数的时候需要加一变成奇数一下是参数确定的具体做法：（1）当窗函数法在级数比较低的时候阻带特性不满足设计的需要，只有当滤波器级数高时海明窗和凯塞窗可以达到阻带衰耗要求
（2）在使用频率采样法来设计数字滤波器的时候偏离指标性最高，不仅阻带衰减最小，而且设计比采用窗函数法复杂；要想实现设计就需要选择适当的过渡带采样才会有很好的衰减特性
（3）利用等波纹切比雪夫逼近法则的设计可以获得很好的频率特性和衰耗特性，具有通带和阻带平坦，过渡带窄等优点。
所以FIR数字滤波器很轻易实现有严格线性相位的系统，使得信号处理后不产生相位的失真。
在对车辆动态试验分析后一下是一些总结：
（4）在测试现场环境恶劣的时候，除采用前置滤波器以外，最好加一级数字滤波。
（5）对FIR数字滤波器来说，选择合适的窗函数对滤波的效果比单纯增加窗宽N要显著得多，而且不会增加计算量【20】。
（6）FFT可以用来减少滤波过程中计算数量卷积时所产生的复杂计算。
和其他的编写语音来说在MATLA B环境下可以更方便、快捷地设计出具有严格线性相位的FI R滤波器不仅节省很多时间还提高了编程效率。在出现错误的时候改变参数也很方便，并且可以进行很大程度上面的改进。
参考文献
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by GSM/GPRS．Spain：Universitat Autònoma de Barcelona，2002．
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算机信息，2002。
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[19] 胡广书，数字信号处理—理论、算法与实现[M]，清华大学出版社，1997，235-243.
[20] 张宗橙，张玲华，曹雪虹，数字信号处理与应用[M]，东南大学出版社，1997.
致谢
大学四年读书生涯在这个时节即将结束，而对于我的人生却只是一个开始，将要走出社会的我面对的挑战又将开始。大学四年的求学生涯中在师长、亲友的大力支持下完满结束，期间有辛苦却也收获满囊。
首先要感谢给与我帮助的论文导师，许爽老师。您严谨的治学，对学生的谆谆指导，渊博的专业学识，为我营造了一种良好的精神氛围，也使我能在遇到问题时找到解决的方案。对于论文写作的指导和毕业设计设计的帮助,在您悉心的点拨下，常常让我能及时发现问题并在您的帮助下解决，及时修改不足之处。
同时也感谢学院为我提供良好的做毕业设计的环境。
最后，再一次感谢所有在毕业设计中曾经帮助过我的良师益友和同学，以及在设计中被我引用或参考的论著的作者。
附录
方法一窗函数设计FIR数字滤波器
在MATLA B软件下要实现FIR数字滤波器的程序如下：
N=21;wc=pi/4; %理想低通滤波器参数
n=0:N-1;r=(N-1)/2;
hdn=sin(wc*(n-r))/pi./(n-r); %计算理想低通单位脉冲响应
if rem(N,2)~=0 hdn(r+1)=wc/pi;end %N为奇数时需要处理n=r点的0/0型
wn1=boxcar(N); %矩形窗
hn1=hdn.*wn1'; %加窗函数
wn2=hamming(N); %编译出hamming窗
hn2=hdn.*wn2'; %加窗函数
w=2*[0:511]/512; %计算矩形长度
hw1=ff t(hn1,512);
hw2=ff t(hn2,512);
subplot(2,2,1); %作出需要的信息图像
stem(n,hn1,'.');grid;
xlabel('n'); ylabel('h(n)');
title('矩形窗设计的h(n) '); %图形划分及标注语句
subplot(2,2,2);
plot(w,20*log10(abs(hw1)));grid;
xlabel('w/pi'); ylabel('Magnitude(dB)');
title('幅频特性（dB）'); %幅度特性计算
subplot(2,2,3);
stem(n,hn2,'.');grid;
xlabel('n'); ylabel('h(n)');
title('hamming窗设计的h(n)'); %汉明窗的设计
subplot(2,2,4);
plot(w,20*log10(abs(hw2)));grid;
xlabel('w/pi'); ylabel('Magnitude(dB)');
title('幅频特性（dB）');
方法二等效最佳一致逼近法设计FIR数字滤波器
(1) 低通滤波器的设计
以下是运用设计软件MATLA B实现的程序：
fc=1/4;f s=5/16; %输入给定指标
Rp=3;As=60;Fs=2;
f=[fc,f s];m=[1,0]; %计算remezord函数和所需要参数f,m,dev
dev=[(10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1),10^(-As/20)];
[N,f o,mo,w]=remezord(f,m,dev,Fs); %确定remez函数所需参数
hn=remez(N,f o,mo,w); %对remez函数调用并且设计
hw=ff t(hn,512); %求出设计的滤波器频率特性
w=[0:511]*2/512;
plot(w,20*log10(abs(hw)));grid; %画对数幅频特性曲线
axis([0,max(w)/2,-90,5]);
xlabel('w/pi');ylabel('Magnitude(dB)');
title ('幅频特性');
line([0,0.4],[-3,-3]); %画线检验设计结果
line([1/4,1/4],[-90,5]); line([5/16,5/16],[-90,5]);
(2) 高通滤波器的设计
在运用到MATLA B软件运行时主要程序如下：
f=[0, 23/32, 3/4,1];m=[0,0,1,1];
N1=30;w1=[1,1]; hn1=remez(N1,f,m,w1); %在计算（1）出矩形宽度k=[0:1023]*2/1024;
Hw1=fft(hn1,1024);
f igure(1);plot(k,20*log10(abs(Hw1))); %计算出幅频特性
axis([0,1,-40,5]);grid on; %画出正半轴频谱
xlabel('w/pi'); ylabel('Magnitude(dB)'); %标注函数
title(' N1=30,w1=[1,1]');
N2=30;w2=[1,5];hn2=remez(N2,f,m,w2); %在情况(2)的程序
Hw2=fft(hn2,1024); %求出其幅频特性
f igure(2);plot(k,20*log10(abs(Hw2)));
axis([0,1,-40,5]);grid on; %只画出正半轴频谱
xlabel('w/pi'); ylabel('Magnitude(dB)'); %标注
title(' N2=30,w2=[1,5]');
N3=60;w2=[1,1];hn3=remez(N3,f,m,w2); %在情况(3)下的程序
Hw3=fft(hn3,1024); %求出其幅频特性
f igure(3);plot(k,20*log10(abs(Hw3)));
axis([0,1,-40,5]);grid on; %只画出正半轴频谱
xlabel('w/pi'); ylabel('Magnitude(dB)'); %标注
title(' N3=60,w1=[1,1]');
方法三频率取样法设计FIR数字滤波器
Fs=50; %设计初始值
N=25;tao=(n-1)/2; %设计初始值
Wc=2*15/50;
M=f ix(wc/(2/n)+1);
Omega=[0:n-1]*pi/n;
Abs_h=[ones(1,m),0.4,zeros(1,n-2*m-1),0.4,ones(1,m-1)]; %计算幅度
H=abs_h*exp(-j*tao*om ega);
H=if it(h);
Figure(1);
Subplot(2, 1,1);stem(omega,abs(h));
Subplot(2,1,2);stem(omega,abs(h));
Hh=f it(h,512); %设定所要求的值域
Hh_db=20*log10(abs(hh));
Figure(2); %作出需要设计的图形
Omega=[0:255]*pi/256;
Set(gca,?tick?,[(-120,20.-20),-3,0]);
T=(0;99)/f s;
S=sin(2*pi*t*10)+sin(2*pi*t*10)+sin(2*pi*t20);
Sf=ff t(s,512);
Figure(3);
Subplot(3,1,1);plot(0.5*([1:length(y)]-1,y);
Subplot(3,1,3);plot(w1,abs(yf(1:256)));
f unction[c,b,a]=f it f s(h)；%c:包含各并联部分增益的行向量
N=length(h); %b:包含按行排列的分子系数矩阵
H=ff t(h,N); %求出需要的脉冲响应DFT
MagH=abs(H);
angH=angle(H);
L=(N-1)/2; %a:包含按行排列的分母系数矩阵
a1=[1,-1,0];
c1=[real(H(1))]; %FIR滤波器的单位脉冲响应向量
k=[1:L]c;
b=zeros(L,2);a=ones(L,3); %初始化矩阵
a(1:L,2)=-2*cos(2*pi*k/N);a=[a;a1]; %设置a矩阵的第二列
b(1:L,1)=cos(angH(2:L+1))c; %设置b矩阵的第一列
b(1:L,2)=-(cos((angH(2:L+1))c-(2*pi*k/N))); %设置b矩阵的第二列
e=[2*magH(2:L+1),cl]c;%设置增益矩阵
运用窗函数法设计高通滤波器
MATLAB运行的主要程序：
As=70; ωs=0.2*π; ωp=0.3*π %给出确定带宽tr_width=ωp-ωs;%计算过渡带宽M=ceil((As-7.95)*2*π/(14.36*tr_width)+1)+1;%计算滤波器有限长度disp([…滤波器的长度为?，num2str(M)]); beta=0.1102*(As-8.7); %计算需要的β值
n=[0:1:M-1]; disp([?线性相位斜率为?，num2str(beta)]); w_kai=(kaiser(M,beta))?; %求凯泽窗函数ωc=(ωs+ωp)/2; hd=ideal_lp(π,M) -ideal_lp(ωc,M); % 求理想脉冲响应h=hd.*w_kai; %需要设计的脉冲响应为理想脉冲响应与窗函数乘积[db,mag,pha,grd,ω]=f reqz_m(h, [1]); delta_ω=2*π/1000; Rp=-(min(db(ωp/delta_ω+1:1:501))); d isp([?实际通带波动为?,num2str(Rp)]);%以下是作图程序As=-ro und(max(db(1:1:ωs/delta_ω+1))); disp([?最小阻带衰减为?,num2str(As)]); subplot(1,1,1); subplot(2,2,1); stem(n,hd); title(?理想脉冲响应?);% 计算理想频率axis([0 M-1 -0.4 0.8]); ylabel(?hd(n)?); subplot(2,2,2); stem(n,w_kai); title(?凯泽窗?); axis([0 M-1 0 1.1]); ylabel(?wd(n)?); subplot(2,2,3); tem(n,h); title(?实际脉冲响应?); axis([0 M-1 -0.4 0.8]); %实际脉冲响应xlabel(?n?);ylabel(?h(n)?); ubplot(2,2,4); plot(ω/π,db); title(?幅度响应/dB?);%计算幅度响应axis([0 1 -100 10]); %幅度响应grid; xlabel(?以π为单位的频率?); ylabel(?分贝数/dB?);运用窗函数法设计低通滤波器
以下是在MATLA B软件下运行的具体程序：
ωp=0.10*π; ωs=0.25*π;%给出具体带宽tr_width=ωs-ωp; %计算出精确的过渡带宽M=ceil(6.6*/tr_width)+1; %根据汉宁窗计算出滤波器长度disp([?滤波器的长度为?,num2str(M)]); n=0:M-1; ωc=(ωs+ωp)/2; %求出截止频率两边缘频率的平均值
hd=ideal_lp(ωc,M); % 求出确定的理想脉冲响应w_han=(hanning(M))?; %计算出汉宁窗函数h=hd.*w_han; %计算出脉冲响应的理想脉冲响应与窗函数乘积[db,mag,pha,grd,ω]=freqz_m(h,[1]); %设计的作图语句delta_ω=2*π/1000; Rp=-(min(db(1:1: ωp/delta_ω+1)));
disp([?实际通带波动为?,num2str(Rp)]); %以下为作图程序As=-round(max(db(ωs/delta_ω+1:1:501))); disp([?最小阻带衰减为?,num2str (As)]); subplot(221) stem(n,hd); title(?理想冲击响应?), axis([0 M-1 -0.1 0.3]); %计算出理想冲击响应ylabel(?hd(n)?); subplot(222) stem(n,w_han); title(?汉宁窗?), axis([0 M-1 0 1.1]); ylabel(?wd(n)?); subplot(223) tem(n,h); title(?实际冲击响应?),%实际运用的冲击响应axis([0 M-1 -0.1 0.3]); xlabel(?n?); ylabel(′h(n)′); subplot(224); plot(ω/π,db);
title(′幅度响应（db)′)；%计算需要的幅度响应axis([0 1 -100 10])，grid；xlabel(′以π为单位的频率′)；ylabel(′分贝数′)；
频率取样法设计的源程序如下：
Fs=50;
N=25;tao=(n-1)/2;
Wc=2*15/50;
M=f ix(wc/(2/n)+1);
Omega=[0:n-1]*pi/n;
Abs_h=[ones(1,m),0.4,zeros(1,n-2*m-1),0.4,ones(1,m-1)];
H=abs_h*exp(-j*tao*om ega);
H=if it(h);
Figure(1);
Subplot(2,1,1);stem(omega,abs(h));
Subplot(2,1,2);stem(omega,abs(h));
Hh=f it(h,512);
Hh_db=20*log10(abs(hh));
Figure(2);
Omega=[0:255]*pi/256;
Set(gca,?tick?,[(-120,20.-20),-3,0]);
T=(0;99)/f s;
S=sin(2*pi*t*10)+sin(2*pi*t*10)+sin(2*pi*t20);
Sf=ff t(s,512);
Figure(3);
Subplot(3,1,1);plot(0.5*([1:length(y)]-1,y);
Subplot(3,1,3);plot(w1,abs(yf(1:256)));
频率采样结构参数的源程序如下:
f unction[c,b,a]=f it f s(h)
%c:包含各并联部分增益的行向量
%b:包含按行排列的分子系数矩阵
%a:包含按行排列的分母系数矩阵
%h:FIR滤波器的单位脉冲响应向量
N=length(h);
H=ff t(h,N);%求脉冲响应的DFT
MagH=abs(H);angH=angle(H);
L=(N-1)/2;
a1=[1,-1,0];
c1=[real(H(1))];
k=[1:L]c;
b=zeros(L,2);a=ones(L,3);%初始化矩阵b,a
a(1:L,2)=-2*cos(2*pi*k/N);a=[a;a1];%设置a矩阵的第二列
b(1:L,1)=cos(angH(2:L+1))c;%设置b矩阵的第一列
b(1:L,2)=-(cos((angH(2:L+1))c-(2*pi*k/N)));%设置b矩阵的第二列
e=[2*magH(2:L+1),cl]c;%设置增益矩阵
高通滤波器的设计程序主要部分如下：As=70; ωs=0.2*π; ωp=0.3*π tr_width=ωp-ωs;
M=ceil((As-7.95)*2*π/(14.36*tr_width)+1)+1;
disp([…滤波器的长度为?，num2str(M)]); beta=0.1102*(As-8.7); 计算凯泽窗的β值n=[0:1:M-1]; disp([?线性相位斜率为?，nu m2str(beta)]); w_kai=(kaiser(M,beta))?; 求凯泽窗函数ωc=(ωs+ωp)/2; hd=ideal_lp(π,M)-ideal_lp(ωc,M); 求理想脉冲响应h=hd.* w_kai; 设计的脉冲响应为理想脉冲响应与窗函数乘积[db,mag,pha,grd,ω]=f reqz_m(h,[1]); delta_ω=2*π/1000; Rp=-(min(db(ωp/delta_ω+1:1:501))); disp([?实际通带波动为?,num2str(Rp)]);以下为作图程序As=-round(max(db(1:1:ωs/delta_ω+1))); disp([?最小阻带衰减为?,num2str(As)]); subplot(1,1,1); subplot(2,2,1); stem(n,hd); title(?理想脉冲响应?);axis([0 M-1 -0.4 0.8]); ylab el(?hd(n)?); subplot(2,2,2); stem(n,w_kai); title(?凯泽窗?); axis([0 M-1 0 1.1]); ylabel(?wd(n)?);subplot(2,2,3); stem (n,h); title(?实际脉冲响应?); axis([0 M-1 -0.4 0.8]); xlabel(?n?);ylabel(?h(n)?); subplot(2,2,4); plot(ω/π,db); title(?幅度响应/dB?); axis([0 1 -100 10]); grid; xlabel(?以π为单位的频率?); ylabel(?分贝数/dB?);
论文查重的标准和原则 辑文编译小编认为论文查重是检测学术不端的行为，既是一种检测方式，那么自然便有其检测的标准和原则。那么论文查重的标准是什么？如何判定的？论文查重的原则又 是什么？论文查重标准是什么?如何判定的? 1. 学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，论文检测系统查重百分比只是描述检测文献中重合文字所 占的比例大小程度，并不是指该文献的抄袭严重程度。只能这么说，百分比越大，重合字数越多，存在抄袭的可能性越大。是否属于抄袭及抄袭的严重程度需由专家审查后决定。有一个句子相似性的算法。并不是句子完全一样才判断为相同。句子有句子级的相似算法，段落有段落级的相似算法，计算一篇文献，一段话是否与其他文献文字相似，是在此基础上综合得出的。 2. 论文查重检测系统不下结论，是不是抄袭最后还有人工审查这一关，所以，如果是您描述的这种情况，专家会有相应判断。我们的系统只是提供各种线索和依据，让人能够快速掌握检测文献的信息。比如像知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足3里面的前提条件，即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。 论文查重的原则是什么? 1. 安全原则。现在大部分
学校最终都用知网检测，但是知网并不对个人用户开放，而且，如果提前预检，会在系统里存有记录。通过淘宝网，代查知网，又有可能将论文泄露。一旦被论文贩子上传到网上，查重就100%，论文就费了。所以安全不得不考虑。 2. 实用原则。很多人都认为，学校用啥检测，我们就提前用啥检测，殊不知，良好的系统检测只是为了要最后那个重复率的数字，而其查重报告对于修改来说，根本不方便。你都不知道是那几个词引起的重复。 3. 修改原则。论文修改，无非是同义换词和同义换句。因为，将一句话中造成重复的词汇换掉，就有可能拯救了整句话。这是最经济的修改方法。
SCI论文查重结果不能超过多少SCI论文查重结果不能超过多少呢？SCI论文查重标准又是什么呢？这是许多中国作者在撰写英文文章时会提出的疑问。由于绝大部分的国际SCI期刊对投稿后的论文基本上都会进行查重步骤，若重复率较高则可能被会拒稿。经过CrossCheck查重后的文章几乎都会被检测到一定程度的相似性，但这并不意味这文章就会被怀疑抄袭。今天我们就来具体分析一下SCI论文查重报告中的相似率。 整个查重报告的相似率是由每一个单独匹配来源的重复率累加所得，例如一篇相似率为20%的论文可能由20个不同匹配来源构成，且对每一组匹配文本都有1%的重复。由CrossCheck数据库对SCI论文查重后给出的相似程度大致可分为三类： 第一类：相似率低于10% - Not Likely to Be an Issue (Disregard) 这类文章中所检出的相似率一般都是一些来源相对分散的匹配文本或常见短语，通常每一处匹配来源仅仅占据1%~3%的相似率，在期刊允许的合理范围内。那么这类查重结果对鉴定论文是否抄袭影响不大，几乎是可以忽略的。 第二类：相似率在10%~50%之间 - Possible Issue (Review Briefly) 大部分的作者的查重报告结果可能处于该范围内，属于比较适中的百分比。相似率在此范围内可能存在一部分直接摘抄来的文字，此时有一定可能会被认为抄袭，但是也不一定，主要还是取决于每个匹配来源的相似率，尽管总体相似率偏高，但也有可能仅仅是某个部分的摘抄的比例特别大，因此首先至少需要确认没有一个来源的重复率高于10%，之后再对重复程度较高的部分进行改写。 第三类：相似率高于50% - Probable Issue (Review Carefully) 相似率超过50%的百分比就显得过高了，这时候说明有一处或多处单独匹配来源存在着高度的重复，即大段语句与数据库中的某几篇文献一致，需要引起警惕。此时有很大概率会被判作是抄袭。因此必须对语言进行重新评估和谨慎地改写。 除此之外，对于查重报告的相似率结果，还有两种特殊情况需要注意： 第一种情况：总体相似率高，但包含若干个低重复匹配来源。例如一篇论文的相似率超过了30%，也许会被认本人系天天论文网就职11年的资深论文编辑；工作中与各大医学期刊杂志社进行学术交流过程中建立了稳定的编辑朋友圈，系多家医学杂志社的特约编辑，常年为医学期刊杂志供稿，负责天天论文网医学论文·分检·编校·推送·指导等工作！工作企鹅1:1550116010工作企鹅2：766085044为有抄袭的嫌疑，但若仔细分析报告却发现每一处匹配来源的重复率均低于5%或更低，此时一
Record the situation and lessons learned, find out the existing problems and form future countermeasures. 姓名：___________________ 单位：___________________ 时间：___________________ 论文开题报告格式
编号：FS-DY-20649 论文开题报告格式 1．开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在专业审查后生效。 2．开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按此电子文档标准格式（可从电气系网页或各教研室FTB上下载）打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见。 3．“文献综述”应按论文的格式成文，并直接书写（或打印）在本开题报告第一栏目内，学生写文献综述的参考文献应不少于10篇（不包括辞典、手册），其中至少应包括1篇外文资料。 4．统一用A4纸，并装订单独成册，随《毕业设计论文》等资料装入文件袋中。
毕业设计（论文）开题报告 1．文献综述：结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，撰 写1800字以上的文献综述，文后应列出所查阅的文献资料。 标题用小4黑体，正文用5号宋体，22磅行距。 毕业设计（论文）开题报告 ２．开题报告：一、课题的目的与意义；二、课题发展现状和前景展望； 三、课题主要内容和要求；四、可行性分析、研究方法和步骤。 开题报告必须在充分熟悉本课题的基础上紧扣课题任务撰写。标题用小4黑体，正文用5号宋体，22磅行距。 。 ·英文报告格式·会议报告格式·读书报告格式·工作报告的格式 毕业设计（论文）开题报告 指导教师意见：
毕业论文开题报告模板范文 [1]毕业论文开题报告 开题报告是指开题者对科研课题的一种文字说明材料。这是一种新的应用写作文体，这种文字体裁是随着现代科学研究活动计划性的增强和科研选题程序化管理的需要应运而生的。开题报告一般为表格式，它把要报告的每一项内容转换成相应的栏目，这样做，既便于开题报告按目填写，避免遗漏；又便于评审者一目了然，把握要点。 开题报告包括综述、关键技术、可行性分析和时间安排等四个方面。 开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。 由于开题报告是用文字体现的论文总构想,因而篇幅不必过大,但要把计划研究的课题、如何研究、理论适用等主要问题。 开题报告的总述部分应首先提出选题,并简明扼要地说明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法。 开题报告是由选题者把自己所选的课题的概况(即"开题报告内容")，向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。亦可采用"德尔菲法"评分；再由科研管理部门综合评议的意见，确定是否批准这一选题。开题报告的内容大致如下：课题名称、承担单位、课题负责人、起止年限、报名提纲。报名提纲包括： (1)课题的目的、意义、国内外研究概况和有关文献资料的主要观点与结论； (2)研究对象、研究内容、各项有关指标、主要研究方法(包括是否已进行试验性研究)； (3)大致的进度安排； (4)准备工作的情况和目前已具备的条件(包括人员、仪器、设备等)； (5)尚需增添的主要设备和仪器(用途、名称、规格、型号、数量、价格等)； (6)经费概算； (7)预期研究结果； (8)承担单位和主要协作单位、及人员分工等。 同行评议，着重是从选题的依据、意义和技术可行性上做出判断。即从科学技术本身为决策提供必要的依据。 [2]如何撰写毕业论文开题报告 开题报告的基本内容及其顺序：论文的目的与意义；国内外研究概况；论文拟研究解决的主要问题；论文拟撰写的主要内容（提纲）；论文计划进度；其它。 其中的核心内容是“论文拟研究解决的主要问题”。在撰写时可以先写这一部分，以此为基础撰写其他部分。具体要求如下： 1．论文拟研究解决的问题 明确提出论文所要解决的具体学术问题，也就是论文拟定的创新点。 明确指出国内外文献就这一问题已经提出的观点、结论、解决方法、阶段性成果、……。 评述上述文献研究成果的不足。 提出你的论文准备论证的观点或解决方法，简述初步理由。 你的观点或方法正是需要通过论文研究撰写所要论证的核心内容，提出和论证它是论文的目的和任务，因而并不是定论，研究中可能推翻，也可能得不出结果。开题报告的目的就是要请专家帮助判断你所提出的问题是否值得研究，你准备论证的观点方法是否能够研究出来。 一般提出3或4个问题，可以是一个大问题下的几个子问题，也可以是几个并行的相关问题。
学生常用的几款论文查重软件 近年来，随着高等教育的提高，国内教育部门针对高校毕业论文写作的要求尤为严格。对院校毕业生论文写作造假要求严格惩罚，严厉打击学术不端行为造假的情况发生。为对提升学生学术道德素养，高校经过教育部门的颁发对论文进行严格查重检测。论文查重软件因此而生。在本文章中主要介绍了国内各大高校常用的论文查重软件：PaperRight、知网和万方论文检测系统这三大论文查重软件如今是国内最大的论文查重软件，尤为重要的是PaperRight以及知网论文才软件。而在知网以及PaperRight论文才软件中；知网仅对企业开房，不对个人开放。因此，在这高校学生是无法对论文进行查重检测的。而因PaperRight论文查重软件是适合个人用户查重检测的查重软件，知网和万方更适合机构用户。因此，在这主要介绍一PaperRight论文查重软件为核心的论文才软件。 一、PaperRight论文查重软件 PaperRight论文检测系统通过运用最新的云检测服务部署建立的持续增长的庞大数据库（来源：开放的互联网数据；PaperRight系统的学生上传论文数据；国内外大专院校、科研机构等资源单位的电子期刊、书籍；国内知名数据资源单位的数据，如知网、万方、维普、超星等）来针对学生论文中含有的不恰当的引用或潜在的剽窃行为进行检测和比对，实现了对学术不端行为的检测服务。 PaperRight论文查重软件推出来一直保持着免费精神，现在注册还可以获得免费检测机会，同时也期待PaperRight将免费精神进行到底。在当前潮流文化比较流行的同时。 PaperRight论文查重软检测小语种论文查重检测：可检测日语、法语、俄语、韩语、阿拉伯语、西班牙语等 二、知网论文检测系统 现在CNKI旗下的有多种版本的检测系统，比较常见的如VIP（学术不端文献检测系统）、TMLC（学位论文学术不端行为检测系统）、AMLC（科技期刊学术不端检测系统）、SMLC（社科期刊学术不端检测系统）、英文检测系统、中英文对照检测系统等。最近PMLC（大学生论文抄袭检测系统）和中学生作文检测系统也陆续推出……在国内掀起了一股反学术不端行为的狂潮。CNKI的TMLC2系统是目前最受关注的检测系统，因其为广大院校所采用，用于检测学生（硕博）学位论文的原创性和真实性。 知网主要针对机构市场，受之前舆论的影响，目前已经放弃了个人市场，虽然知网已经公开放弃，但是个人要检测知网论文仍然可以在淘宝买到。唯一的缺点是价格比较高，但对于和学校检测一致这样的诱人结果，本着破财消灾的观念，花点钱也是值得的。 三、万方论文相似性检测系统
关于知网学位论文检测系统的说明 常见的修改方法总结： 1.替换关键字 2.打乱句子结构 3.改写标红的句子 4.不要删除标红的句子 5.不要改变标红段落总字数 6.关键字用同义替换 一、本检测帮助您顺利通过学校检测 感谢您使用知网的学位论文检测系统VIP版本检测自己的学位论文，本检测系统和学校一样，都是上传到知网的服务器检测，所以只要您给我的论文和给学校的一样（包括文件形式、目录大纲级别等），检测结果就一样。 二、检测报告解读 1、首先看总-xx% 的截图文件，学位论文检测系统是整篇上传，如果没有这个文件肯定不是学位论文检测系统检测的。 （1）截图上面有VIP（或TMLC）的标志，说明是用VIP版本检测的。 （2）上部左侧有文章及作者信息，还有总文字复制比和总重合字数。大部分学校基本只看总文字复制比这个指标，具体要求各个学校不同，一般5%-30%。 （3）上部中间偏是参考文献字数，系统会自动识别文章末尾的参考文献，如能识别就会单独放在这里，不参与检测。 （4）截图下部是各段落的抄袭比例，系统会识别文章的大纲目录，如果能被正确识别就会按照章节进行分段，否则会自动分段。 （5）总文字复制比由各段落复制比加权平均得来。
2、然后看文本复制检测报告单，这个是系统自动导出的检测报告，并非手工拼凑。 （1）最上部是文章及作者信息，总复制比以及比对库范围等内容。 （2）然后是文章及段落抄袭率概要，此部分对应总截图文件。 （3）接着就是各段落的详细检测报告，包括被抄袭文献的信息，并且系统识别出来的抄袭的文字会被标红处理，您只要修改红字就可以了。 三、修改建议 1、知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，需要将最终交稿格式提交检测，将影响降到最小，此影响为几十字的小段可能检测不出。对于3万字符以上文字较多的论文是可以忽略的。 2、上传论文后，系统会自动检测该论文的章节信息，如果有自动生成的目录信息，那么系统会将论文按章节分段检测，否则会自动分段检测。 3、有部分同学反映说自己在段落中明明引用或者抄袭了其他文献的段落或句子，为什么没有检测出来，这是正常的。中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为5%，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如段落1有10000字，那么引用单篇文献500字以下，是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。 4、针对标红文字的修改方式除了3中提到的外，还有改词、换句、改变描述方式（变原句为倒装句、被动句、主动句等）、打乱段落顺序、删除关键词汇、关键句等。经过实践证明，使用以上方法结合，可有效降低复制比，保证顺利通过。 例如下句：过热故障中的过热与变压器正常运行下的发热是有区别的，正常运行时的其发热源来自于绕组和铁芯，即铜损和铁损，而变压器过热故障是由于受到有效热应力而造成的绝缘加速劣化，它具有中等水平的能量密度。 几乎被标红，说明与相似文献存在重合和高度相似，经过以上方式结合，本句可改为： 过热故障中出现的过热容易与变压器正常运行下的发热相混淆，后者是因为
目前，高校对于硕博士论文,需要通过抄袭检测系统的检测才能算过关。对本科生来说，大部分学校也采取抽查的方式对本科论文进行检测。 抄袭过多，一经查出超过30%,后果严重。轻者延期毕业，重者取消学位。辛辛苦苦读个大学，学位报销了多不爽。 但是，软件毕竟是人工设置的一种机制，里面内嵌了检测算法，我们只要摸清其中的机理，通过简单的修改，就能成功通过检测。 本文是在网络收集的资料。整理了最重要的部分，供大家参考。 论文抄袭检测算法： 1.论文的段落与格式 论文检测基本都是整篇文章上传，上传后，论文检测软件首先进行部分划分，上交的最终稿件格式对抄袭率有很大影响。不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来。因此，我们可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。 2.数据库 论文检测，多半是针对已发表的毕业论文，期刊文章，还有会议论文进行匹配的，有的数据库也包含了网络的一些文章。这里给大家透露下，很多书籍是没有包含在检测数据库中的。之前朋友从一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也没被查出来。就能看出，这个方法还是有效果的。 3.章节变换 很多同学改变了章节的顺序，或者从不同的文章中抽取不同的章节拼接而成的文章，对抄袭检测的结果影响几乎为零。所以论文抄袭检测大师建议大家不要以为抄袭了几篇文章，或者几十篇文章就能过关。 4.标注参考文献 参考别人的文章和抄袭别人的文章在检测软件中是如何界定的。其实很简单，我们的论文中加了参考文献的引用符号，但是在抄袭检测软件中。都是统一看待，软件的阀值一般设定为1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄袭了多于50，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。 5.字数匹配 论文抄袭检测系统相对比较严格，只要多于20单位的字数匹配一致，就被认定为抄袭，但是前提是满足第4点，参考文献的标注。
木聚糖降解菌的筛选及分子鉴定 作 者：××× 指导老师：××× 从宝天曼地区采集的腐木中富集、分离出了16株能够降解木聚糖的 6株菌株在摇床180 r/min 、28 ℃的条件下发酵培养48 h M3 。提取菌株M3的基因组进行26S rDNA PCR 初步鉴定菌株M3属于木聚糖降解菌；筛选；分子鉴定；木聚糖酶；酶活 0 引言 纤维素类物质是一类大量存在而又可再生的重要潜在资源，半纤维素占总纤维素的15%~30%，其中主要成分是木聚糖。与纤维素相比，半纤维素更易为微生物所降解和转化。该酶具有广泛的应用前景[2] ， 研究，已有不少研究者对黑曲霉、木霉(Trichoderma sp.)等真菌及短小芽孢杆菌(Bacillus pumilus)、环状芽孢杆菌(B.circulans)等细菌的木聚糖酶进行了研究。 糖，从中很容易筛选得到高效降解木聚糖的菌株。本研究主要从宝天曼森林腐木中富集、分离、筛选出产木聚糖酶菌株，并分析它们木聚糖酶的酶 活力大小，找出酶活力较高的分离菌株。最后通过分子生物学方法测定分离菌株的26S rDNA 序列并对其进行序列相似性分析和系统发育树分析，初
步鉴定出分离菌株在系统发育上的分类地位。 材料与方法 样品 取自实验室保存的宝天曼地区采集的腐木。 试剂 溴钾酚绿、1%刚果红溶液、1 mol/L NaCl 溶液、柠檬酸缓冲液、DNS 试剂、试剂酵母基因组提取试剂盒、PCR Magic Mix2.0、NL 1、引物NL 4、TAE 缓冲液、琼脂糖凝胶、EB 试剂。 培养基[3] 木聚糖1%、酵母氮基础培养基1%、氯霉素(80 μL/100 mL)； 0.5%2%、80 μL/100 mL ）； 1%、（80 mL ）； 0.3%、麦芽粉0.3%、蛋白胨0.5%、琼脂2%、氯霉μL/100 mL ）； 1.4 菌株筛选[4,5] 1.4.1 富集培养 取7支干净小试管，向每支试管中分装入3～5 mL 富集培养基，于121 ℃高压灭菌锅中灭菌20 min 。用镊子夹取少许实验室保存的7种森林腐木分别放入已灭菌的富集培养基中，于28 ℃温箱中富集培养2～3 d 。 1.4.2 平板分离 对培养后变混浊的富集培养液按照梯度稀释法用无菌水稀释到10-5，在超净工作台中的无菌条件下，准确吸取100 μL 的10-3～10-5不同稀释倍数的菌液涂布于已灭菌的平板培养基上，于28 ℃温箱中倒置培养2～3 d 。 1.4.3 纯化菌种 根据菌落形态特征的比对，找出不同形态的菌株。在无菌条件下，挑取不同形态的单菌落在已灭菌的纯化培养基上进行扇形划线，于28 ℃温箱中倒置培养2～3 d 。按照同样的方法划线2～3次后即可得到纯菌落。 用镊子夹取已灭菌的牙签，将纯化培养基中的纯菌落点蘸到鉴别培养
论文中期检查报告范文_毕业论文中期检查报 告 篇一 本论文首先对会计环境的研究理论及现状进行阐述。然后透过对文献及会计环境的研究现状进行分析，微观到宏观，由点及面，反复论证.在论文的最后，结合其现阶段的发展状况，提出若干政策性推荐。 开题以来所做的具体工作和取得的进展或成果 1.收集和整理资料，参阅部分收集到的资料，对论文命题有了初步的认识。 2.完成开题报告，并透过指导老师和论文开题答辩小组审查。 3.查找与阅读论文相关的适宜的英文文献，对其进行翻译并完成。 4.寻找实习单位，进行为期一个月的实习，实习资料涉及社会实践和与论文相关的实地研究。 5.实习期间写下实习周记。 6.透过文献研究和实践研究，对论文命题有了较为全面的理解后，结合前人的研究成果，完成论文初稿的撰写 存在的主要问题及解决办法 到目前为止，在论文的写作中主要有以下几个问题：
1.对论文所涉及的知识认识得不够深刻，所以对命题的探讨但是深入。 2.研究中引入的数据不够，对相关问题的支撑程度不足。 3.论文的各部分之间的衔接不够强，有的地方缺少逻辑。 导致上述问题主要有两个原因 一是撰写不够严密。 二是是研究不够深入， 针对这两个原因，解决方法有： 1.对论文所涉及的知识以及前人的研究成果理解程度需要更加深刻，在这个基础上才能得到有深度的结论。 2.需要对已完成的资料进行多次审阅，从资料、结构及用语等方面给予调整。 3.对于写作过程中遇到的具体难题要多向指导老师请求援助。 下一步的主要研究任务、具体设想与安排 在往后的论文写作中主要研究任务是在已完成的基础上给予完善，具体的方法是参阅更多的相关研究文章，尤其是研究较为完整系统的书籍，深度提取其成果，结合本文的研究方向与思路来引用，其中具体资料包
摘要 近年来，会计信息质量问题一直是会计界关注的焦点。随着我国社会主义市场经济体制的不断 发展，人们对会计信息的要求越来越高。会计信息的准确与完整，不仅关系着企业自身的决策 与发展，更关系着国家的经济发展和社会稳定。一些企业由于会计信息严重失真，给企业本身 乃至整个社会经济带来了巨大危害。可见，会计信息失真问题日益突出，时刻牵动着企业的发展。因此，保障会计信息的准确和完整，加强会计信息质量的管理刻不容缓。本文主要论述了 我国企业会计信息质量的现状，导致这些现状出现的主要原因以及针对这些现状的治理对策。 1 前言 随着全球经济一体化和企业全球化的发展。会计信息的功能和作用愈显重要，其质量也备受关注，日益成为各国关注的焦点。改革开放以来，随着我国经济体制改革的不断深入，对会计信 息质量的的要求也正与时俱进。在这样的背景下，提供真实可靠的会计信息不仅是会计信息使 用者的需求，也是维护市场经济秩序的客观要求。但是，长期以来我国企业会计信息质量不高 严重阻碍了我国社会主义市场经济的发展和企业的正常运营。因此，如何加强企业会计信息的 管理，提高会计信息的质量便成为会计理论界和实务界探讨的热点。 1.1 本研究的目的与意义 1.1.1本研究的目的 会计信息失真，会计信息不完整、传递不及时，会计信息不对称等问题严重影响着我国会计信 息质量的高低。本文研究的目的在于通过对我国企业会计信息质量存在的问题和成因的分析， 找到我国会计信息质量问题的治理对策，从而提高我国会计信息质量，为会计信息的使用者提 供真实可靠、准确完整的会计信息。 1.1.2本研究的意义 会计信息质量存在问题，不仅影响企业内部的管理，还会导致企业外部会计信息使用者不能做 出正确的判断和决策，导致税收部门征税困难，市场经济紊乱，不利于国家宏观政策的实施。 在这样的形势下，对我国企业会计信息质量问题进行研究分析具有重要的现实意义。 1.2 国内外研究文献综述 1.2.1国外研究文献综述 国外对会计信息质量问题的研究已经有很长的历史，自从上世纪三十年代的世界经济大萧条和 金融市场崩溃以来，西方国家一直进行提高会计信息质量的研究，主要是通过制定法律制度、 民间审计和会计准则来保证会计信息质量。Levitt（1997）发表了《高质量会计准则的重要性》的演讲，在这篇演讲中，以保护投资人的利益为目标，提出透明、充分和公允的披露等不同于《财务会计概念公告第二辑》中关于会计信息的质量特征的质量要求。JinPae认为，财务报表的监管取决于执行效果，而不在于采用的法规。 1.2.2国内研究文献综述 我国学者对会计信息质量的研究也日益增多，通过借鉴国外的研究成果提出自己的观点。葛家 澍（2001）教授认为企业财务信息内容的质量和财务报表表述的质量共同构成企业的财务报告质量，将 FASB模式和 SEC模式相融合，从而建立一个会计信息质量标准体系。吴联生（2003）提出了，会计信息失真“三分法”，将会计信息失真分为规则性失真、违规性失真 和行为性失真等三类。陈上立（2006）认为，投资者研究上市公司不能仅限于单一的财务指标；对于利润，不仅要看利润表的数据，而且要看利润的计算过程；不仅要看利润的数量，而且要 看利润的质量。刘启亮（2013）认为，公司内部控制质量与会计信息质量正相关，公司内部控
毕业论文的致谢要查重的吗 毕业论文的致谢要查重的吗?小编今天就告诉大家毕业论文的致谢要不要查重，一起来了解一下吧。 毕业论文的致谢要查重的吗? 如果是全选,那么一样会进行查重,因为检测软件是程序,很机械 知网检测,就是用一定的算法将你的论文和知网数据库中已收录的论文进行对比,从而得出你论文中哪些部分涉嫌抄袭.目前的对比库有: 中国学术期刊网络出版总库 中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库 中国重要报纸全文数据库 中国专利全文数据库 互联网资源 英文数据库(涵盖期刊、博硕、会议的英文数据以及德国springer、英国taylor&francis期刊数据库等) 港澳台学术文献库 优先出版文献库 互联网文档资源 关于学校查重率、相似率、抄袭率:
各个学校不一样,全文重复率在30%一下（而有的学校,本科是20%）.每章重复率应该没有要求,这个每个学校会出细则的,并且学校也出给出他们查重复率的地方――基本都是中国知网.具体打电话问老师,每界每个学校要求都不一样 相关查重系统名词的具体作用: 查重率的具体概念就是抄袭率,引用率,要用专业软件来测试你的文章与别人论文的相似度,杜绝抄袭.基本就这意思. 一个是自写率就是自己写的 一个是复写率就是你抄袭的 还有一个引用率就是那些被画上引用符号的是合理的引用别人的资料 修改重复率或抄袭率论文的经验: cnki是连续的字数相同不能超过13个字,万方是连续的字数相同不能超过15个字.否则就会标注出来,算进重复率.我们学校规定是cnki检测重复率不能超过30%.两种数据库检测重复率会有结果上的误差,一般cnki会更严格一点,先在用万方检测一下,然后对照重复段落,句子反复修改一下,最后用cnki检测一下,就放心了. 现在是学生写作毕业论文的关键时期,许多学生在论文写作中要利用一些文献资料,这样就涉及到一个问题,如何应用别人的文献资料,如何形成一个良好的学术规范,避免抄袭.这在现在是一个非常迫切的问题,但是我们许多同学缺乏严格的训练,也不知道什么情况下是抄袭,什么情况下是引用别人的文章.在这里我想对这个问题作出一个简单的讨论. 这仅仅只能算是个抛砖引玉而已,目的是想和大家一起讨论这个话题.什么是抄袭行为？简单地说就是使用了别人的文字或观点而不注明就是抄袭.“照抄别人的字句而没有注明出处且用引号表示是别人的话,都构成抄袭.美国现代语言联合会《论文作者手册》对剽窃（或抄袭）的定义是:‘剽窃是指在你的写作中使用他人的观点或表述而没有恰当地注明出处.……
大学论文格式模板参考 1. 纸张为A4纸，页边距上 2.5cm，下2.5cm，左 3.0cm，右2.5cm 2论文由内容摘要与关键词、论文正文和参考文献组成。一级“标题一”、二级“标题二”、三级“标题三” 3. [内容摘要]和[关键词]均为宋体小四号加粗，内容宋体小四号，行距1.25cm 4.正文: (1)标题:黑体二号居中,上下各空一行 (2) 正文：小四号宋体，每段起首空两格，回行顶格，行距为多倍,1.25 (3)一级标题格式：一级标题：序号为“一、”，小三号黑体字，独占行，起首空两格，末尾不加标点 (4)二标题序号为“(一)”，四号宋体，加粗，独占行，起首空两格，末尾不加标点。 (5)三级标题：序号为“1.”，起首空两格，空一格后接排正文，小四号宋体，加粗。 (6)四、五级标题序号分别为“(1)”和“①”，与正文字体字号相同，可根据标题的长短确定是否独占行。若独占行，则末尾不使用标点，否则，标题后必须加句号。每级标题的下一级标题应各自连续编号。 (7)注释(根据需要)：正文中需注释的地方可在加注之处右上角加数码，形式为“①、②……”(即插入脚注)，并在该页底部脚注处对应注号续写注文。注号以页为单位排序，每个注文各占一段，用小5号宋体。 注释的格式要求： A、著作: [序号]作者.译者.书名.版本.出版地.出版社.出版时间.引用部分起止页
B、期刊：[序号]作者.译者.文章题目.期刊名.年份.卷号(期数). 引用部分起止页 C、会议论文集：[序号]作者.译者.文章名.文集名.会址.开会年.出版地.出版者.出版时间.引用部分起止页。 5. 参考文献: [参考文献] 五号宋体加粗;内容五号宋体;单起页。 参考文献应是论文作者亲自考察过的对毕业设计(论文)有参考价值的文献。参考文献应具有权威性，要注意引用最新的文献。毕业论文作者应在选题前后阅读大量有关文献，文献阅读量不少于3篇。 参考文献的表示格式为： 著作：[序号]作者.译者.书名.版本.出版地.出版社.出版时间。 期刊：[序号]作者.译者.文章题目.期刊名.年份.卷号(期数). 会议论文集：[序号]作者.译者.文章名.文集名.会址.开会年.出版地.出版者.出版时间。 6.页码：从正文起排，页面底端居中。 论文题目××××××标题:黑体二号居中,上下各空一行 [内容摘要]和[关键词]均宋体小四号加粗，内容宋体小四号
关于启用查重系统的有关说明 各院（系）： 为提高毕业研究生学位论文的质量，帮助导师更好地了解学生的论文情况，维护导师的学术声誉，杜绝学位论文写作中的学术失范行为，学校决定启用查重检测系统，对博士、硕士研究生的学位论文在答辩前开展查重工作。 学校对查重系统的文字复制比（以下简称复制比）处理结果提出以下建议： 1、学位论文整篇论文的总复制比小于等于15%，可以直接提交申请论文送审、答辩。 2、学位论文整篇论文的总复制比在15%—30%之间，学生认真修改后再提交申请论文送审、答辩。硕士学位论文修改时间不少于五个工作日，博士学位论文修改时间不少于十个工作日。 3、学位论文整篇的总复制比大于等于30%，学生必须对其学位论文进行重大修改。经导师和学院审核后再次提交申请论文送审、答辩。 学位论文的查重工作是一项技术性非常强的工作，系统所得出的检测结果，仅有参考价值。不能完全依赖系统检测结果进行判定。导师依据检测结果负责对学位论文进行审核，并提出修改意见。 学院负责硕士研究生学位论文的查重工作，并建立备案制度。学院可根据自身专业特点，制定相应的处理办法。对查重结果的处理具体由学院把关，导师负责。研究生院对学院的查重工作不进行任何干涉，但在以后学位授予时将使用该系统对有关学位论文进行抽查，经查实确属学术不端行为者将按学校有关规定处理。 在系统使用过程中，院（系）须指定专人使用系统，须对系统用户名/密码、相关检测过程、检测内容、检测结果等严格保密、不得向媒体扩散，并严禁使用该系统对本学院以外或其他不相关的论文进行检测。 研究生院 2013年3月11日
学位论文查重检测结果及处理意见反馈表所在学院：□博士□硕士作者姓名专业 学号导师 论文题目 检测结果查重时间：年月日 学位论文学术查重检测结果的总文字复制比（以下简称总复制比）:详见附件 导师意见 （是否同意送审） 导师签字：年月日 学院审核意见 分管院长签字：年月日备注：总复制比大于15%的学生送审前必须提交本表。
关于论文查重的注意事项 -----YS 作为研究生经历的一项重要成果，需要撰写研究论文，无论是硕士还是博士，毕业论文绝对是毕业季的重头戏。下面结合我在论文查重中的体验，总结出以下经验，以示后人，希望能够为在毕业季中忙碌的同学们提供帮助。论文查重又称学位论文学术不端行为检测或论文复制比检测，主要检测你在文章撰写过程中是否存在超出正常引用限度的复制行为。 1.关于检测中对比库范围 一般检测系统采用的知网检测，检测范围包括:中国学术期刊网络出版总库,中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库,中国重要会议论文全文数据库,中国重要报纸全文数据库,中国专利全文数据库,互联网资源,英文数据库(涵盖期刊、博硕、会议的英文数据以及德国Springer、英国Taylor&Francis 期刊数据库等),个人比对库。其中并不包含专著、出版的书籍等等，因此很多摘自书中的内容是无法检测到的，同时还有些未被CNKI收录的内容也无法检测到。 注：①由此可见引用一些书中的内容是可以的，但是要注意，很多专辑和书籍中的内容是从许多已经发表的文章中组合而来的，这种情况下大量的引用书中内容就与复制文章无异了。②还有就是别人在发表论文、报告之类时可能大段的引用以前书籍上的内容，这时你引用的内容可能被算作是来源于这些公开发表的论文或报告了。不过，不用过分担心，以我的经验，引用书上的东西被检测出来的情况比较小，约为四分之一吧。 2. 抄袭的判定 首先系统会对你的文章进行分章节/段，一般博士论文8-10段，硕士论文是三段，然后要求每段复制比不超过30%，是为了防止检测不出猛copy一长段，又猛原创一长段的情况（此时，仅靠全文复制比30%的监督标准就不行了）。 系统对一句话怎么才算抄袭？ 一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来？知网论文检测的条件是20字单位以上的相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足前提条件：即你所引用或抄袭的A 文献文字总和在你的各个检测段落（各章）中要达到3%。这里需要注意，不要以为调换句子顺序或则在段中的位置，甚至是中间用“的”之类的字句隔开，都是没有多大用处的，系统会在这一段中把它们都挖出来，并且如果在这一小段中超过一定比例，如60%,系统会把整段标为疑是抄袭，所以最好的办法是改变一种表述方式（这里我介绍一种方法:打开谷歌翻译，先将汉字翻译成英文，在用谷歌翻译将英文翻译成汉字，可以较好的降低重复率，这种方法仅限在万不得已的情况下使用，对专业术语较多的文章慎用） 3、标注了引用的能检测出来吗？ 有人问：“我明明引用了别人的段落或句子，为什么没有检测出来？”也有的同学问：“我的引用标注了出处，为什么还算抄袭？”首先，引用算不算抄袭，与标注出处没有任何关系，引用能不能检测出来，与系统准不准确也没有关系。所有这些都靠系统的阀值来决定。中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为3%，以段落（或章节）的字数来计算，单篇文献低于3%的抄袭
带作者信息的论文格式模板 □□□□□□论文题目□□□□□□ 作者姓名（多作者之间用逗号隔开） （作者所在单位及部门，所在省和城市邮编） 摘要（宋体5号字）□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□。（宋体5号字，篇幅200～300字，摘要质量的高低，直接影响论文的被引用率和被EI等检索类期刊的收录率。内容主要包括研究的目的、方法、结果和结论4个方面，用介绍…；分析…；得出…； 阐明…；指出…；提出…等等类似的句式表达，避免用“我们”“作者”“本文”等类词语作 主语，也不需要对文中论点进行评价或补充说明。） 关键词（宋体5号字）□□□□□；□□□□□；□□□□□；□□□□□；□□□□ □（宋体5号字，5～8个，关键词是反映论文最主要内容的词或词组，尽量从《汉语主题 词表》中选取。关键词之间用分号分隔。） 中图分类号：（根据关键词，从《中国图书馆分类法》第4版中查找）文献标识码：A 文章编号：（由编辑部填写） 正文 引言（引言中不应出现图表公式，应交待本课题研究的背景、目的、意义等。） □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□。 一、一级标题 □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□。 收稿日期：2010-05-20 ﹡基金项目名称和编号。 作者简介：姓名（出生年--），性别，职称，学位；研究方向：□□□□□。E-mail：□□□□□ 联系电话（办公电话和手机）：□□□□□
№:4134b7b3e9700a8f4b1cca845067c2afefd912b6 真伪查询ZAOJIANCE检测报告 全文标明引文 基本信息 论文题目：商业银行财富管理业务发展 论文作者：演示 论文时间：2018-12-18 11:08:04 论文字数：9921 句子个数：262 段落个数：128 自写率：39.22% 自写率(不包括自己)：39.22% 对 比 库：学术期刊、学位论文、会议报纸、图书书籍、互联网资源 总体信息 总体相似度60.78% 本地库相似度60.78% 学位库相似度51.4% 期刊库相似度36.6% 会议库相似度 1.31% 句子信息 句子个数：262 相似句子个数：162 平均句长：38字 最大句长：100字 最小句长：4字 句子相似度分布图
≥70% 40%-70% <40% 本地库相似资源 100.00% 来源：期刊 作者：袁义才,李杰 篇名：《深圳建设财富管理中心策略研究 A Strategy Research Report of Construction Wealth Management Center in Shenzhen》100.00% 来源：期刊 作者：李晓妍 篇名：《商业银行财富管理业务发展研究》97.59% 来源：学位 作者：周乐峰 篇名：《互联网金融在财富管理领域的探索和实践》94.87% 来源：学位 作者：林捷 篇名：《C信托公司销售业务流程再造研究》94.59% 来源：学位 作者：周乐峰 篇名：《互联网金融在财富管理领域的探索和实践》88.85% 来源：期刊 作者：袁义才,李杰 篇名：《深圳建设财富管理中心策略研究 A Strategy Research Report of Construction Wealth Management Center in Shenzhen》88.50% 来源：期刊 作者：袁义才,李杰 篇名：《深圳建设财富管理中心策略研究 A Strategy Research Report of Construction Wealth Management Center in Shenzhen》85.59% 来源：期刊 作者：金梦媛 篇名：《当前理财产品市场结构》83.74% 来源：期刊 作者： 篇名：《财富管理产品与机构发展概况》83.21% 来源：期刊 作者：李盈 篇名：《对企业客户财富管理业务发展的思考》82.89% 来源：期刊 作者：沐华,屈俊 篇名：《财富管理——未来商业银行转型的重点 Wealth Management:Highlight of the Transition of Commercial Banks in the Future》82.20% 来源：期刊 作者：夏淑媛 篇名：《经纬仁合:时刻保持客观独立》82.16% 来源：期刊 作者：蔡奕 篇名：《上市公司市值管理法律问题与监管对策研究》80.18% 来源：期刊 作者：宁文华,李克辉,辛文博 篇名：《新形势下商业银行个人理财销售转型策略探讨》80.06% 来源：期刊 作者：舒大钟 篇名：《近代英美文学作品中的中国形象变迁》79.61% 来源：学位 作者：娄志群 篇名：《关于我国商业银行财富管理业务经营模式及发展趋势的探讨》79.57% 来源：学位 作者：唐怡 篇名：《利率市场化下的银行财富管理业务发展研究》79.18% 来源：期刊 作者：李晓妍 篇名：《商业银行财富管理业务发展研究》78.84% 来源：期刊 作者：李晓妍 篇名：《商业银行财富管理业务发展研究》78.45% 来源：期刊 作者：张倩,张湘莉兰,孙耀强,于会举,张培生,刘鸽,屈勇刚,童贻刚,李岩 篇名：《一株裂解性奶牛乳房炎源大肠杆菌噬菌体的分离鉴定及生物学特性分析 Isolation and characterization of a lytic phage infecting Escherichia coli from bovine mastitis》 78.26% 来源：期刊 作者： 篇名：《理财市场结构及产品分析》78.19% 来源：期刊 作者：刘瑾,孟一恒,阮思静 篇名：《深圳市生活垃圾处理社会总成本分析》77.15% 来源：期刊 作者：朱兴勤 篇名：《人民币国际化的现实障碍与推进策略分析》77.03% 来源：学位 作者：唐怡 篇名：《利率市场化下的银行财富管理业务发展研究》77.03% 来源：期刊 作者： 篇名：《理财市场结构及产品分析》76.98% 来源：期刊 作者：金梦媛 篇名：《当前理财产品市场结构》76.56% 来源：期刊 作者：袁义才,李杰 篇名：《深圳建设财富管理中心策略研究 A Strategy Research Report of Construction Wealth Management Center in Shenzhen》76.55% 来源：学位 作者：金翅飞 篇名：《银行业商业模式创新研究--案例分析与实证研究》76.20% 来源：期刊 作者：谢小曼 篇名：《2016年中国宏观经济形势分析及2017年政策建议》75.62% 来源：期刊 作者：夏毅鸣 篇名：《小虎金融:瞄准第三方财富管理,搭建B2B2C平台》75.38% 来源：期刊 作者：张浩 篇名：《谈我国商业银行个人理财业务发展策略》75.38% 来源：期刊 作者：许加胜,王春梅,阚洪锦 篇名：《浅谈射频识别技术在医药企业仓储物流的应用》
知网论文查重检测的原理与修改攻略 揭秘：知网论文查重的规则及检测原理 当我们写毕业论文时会想到知网论文查重，当我们拿到不达标的检测结果时我们会苦于不了解知网论文查重的规则及检测原理而无从下手。降低重复率就好比一场战争，知己知彼方能百战百胜；降低重复率需要对症下药，因此我们必须了解知网论文查重的规则原理： 1、知网论文查重由于是采用了最先进的模糊算法，如果整体结构和大纲被打乱，可能会引起同一处的文章检测第一次和第二次标红不一致或者第一次检测没有标红的部分第二次检测被标红。因此在修改重复内容的时候尽量变换句式，不要打乱论文原来的整体大纲和结构。 2、整篇论文上传后，系统会自动根据文章生成的目录检测该论文的章节信息，然后系统会将论文分章节检测，可以获得每一单章节的复制比同时目录显灰色不参与正文检测；否则会自动分段按照1万字符左右检测，同时目录有可能当成正文检测，重复就会标红。 3、中国知网对该套查重系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为5%，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献500字以下，是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。 4、一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来？知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足3里面的前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文总字数和在你的各个检测段落中要达到5%以上才能被检测出来标红。 5、知网检测系统会自动识别出参考文献，参考文献不参与正文检测。并且进行剔除，在知网检测报告中参考文献显示灰色字体，说明并没有参与检测。当然这是在参考文献格式完全正确规范的情况下才会自动排除不会标红。否则参考文献会当成正文来进行检测导致参考文献全部标红。结果增高！ 6、知网论文查重为整篇上传，PDF或者Word格式对检测结果可能会造成影响。因为上传PDF检测，PDF会比Word多一个文本转换的过程，这个过程有可能会将你原本正确的的目录和参考文献格式打乱，目录和参考文献等格式错乱，就会导致系统识别不正确而被标红。特别对于那些有英文目录和大部分英文参考文献的论文，其英文占字符数很高。英文被标红就会导致总结果大大增高。 7、关于引用尽量引用整段话，如果引用单独一句两句，知网系统是根本识别不到具体你引用的是哪篇文章里面的句子。所以引用尽量大段引用。并且引用的内容必须完全一致。