分析企业将如何看待人工智能
2018世界人工智能大会上，众多名人大V发表讲话、输出观点，嘉宾之间激烈争辩，给予现场观众很多启发。百度李彦宏发表了AI企业应用相关的演讲。李彦宏说道：“未来，没有任何一家企业宣称与人工智能没有任何关系。”
李彦宏的这句话就能表面，在未来，人工智能技术将会进入越来越多的企业当中，越来越多的行业都会涉及到人工智能技术的应用。确实，在当今人工智能大潮当中，人工智能已经融入到电子产品、金融、汽车、教育等行业当中，时代的大潮，无法避免。
目前，人工智能工具对许多公司的业务都产生了很大的影响。这些引用领域，包括商业智能（90%）、金融（87%）、合规或风投（55%）、产品管理（68%）、市场/销售（77%）及通讯（43%）等行业。这些人工智能工具对于获取更多商业机会、重复性工作的自动化、提高员工生产力、技术应对同行竞争等方面，有很好的效果。
其实从当前企业信息化发展的趋势来看，AI技术的应用及普及已成定局。企业实现互联网+以后，会产生大量的企业及用户数据，这些数据的处理必然离不开云计算，以人工智能技术来处理这些数据，效率自会大增。
另一方面，AI技术融入云计算，实则是降低了人工智能的使用门槛，接下来的人工智能也将变成基础设施，企业想用就可以随时接入的。可以说，云计算+AI，让更多传统企业在实现互联网+之时，即迈入人工智能时代，企业在信息化上可谓一步到位。这会大大提高企业对于人工智能技术应用的速度，同时也利于AI与不同行业的融合。
“未来将只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。”——TCS《2017年全球趋势年度报告》
在人工智能从概念走向现实的过程当中，认知与产业结合方式并不是完全清晰的。很多企业投入大量资源建设人工智能，结果却差强人意。
在新的趋势、清晰的未来价值与真实存在的困难面前，今天中国企业进入人工智能世界有几种相对妥善的方式，以及相关的注意事项，这能帮助企业快速找到人工智能在企业当中的定位。
人工智能技术调查问卷 1、您的性别？ A. 男√ B.女 2、您的职业？ A. 企业√ B.事业单位 C. 个体 D. 其他 3、您的年龄？ A.20+ B. 30+ C.40+ D.50+ E. 60+及以上√ 4、您的学历？ A.高中 B.专科√ C.本科 D. 研究生 E. 其他 5、您的工作所在地？ A. 园区 B.新区√ C.姑苏区 D.吴中区 E. 其他 6、您所从事的行业？ A.机械√ B.自动化 C. 电子 D. 信息 E. 其他 7、您认为具有代表性的人工智能技术是？ A.机器人√ B.大数据√ C. 机器视觉 D. 语音识别 E. 其他 8、工作当中，您是否会接触到人工智能技术？ A.是 B.否 C.偶尔√ 9、工作当中，您如果使用人工智能技术，主要考虑因素是哪个？ A.成本 B. 效益√ C. 效率√ D. 方便 E. 其他 10、希望使用人工智能技术提供哪方面的帮助？ A.替代人工√ B.提升效率 C. 降低成本√ D. 其他 11、是否接受使用人工智能技术导致成本的提高？ A.不接受√ B.适当可接受 C. 接受 D. 其他 12、您认为现阶段使用智能制造技术主要问题是？ A. 安装麻烦 B.成本太高√ C. 维护不便 D. 效果不好√ E. 其他 13、您接触到工业机器人的数量？ A.0台√ B.1-5台 C.5-10台 D. 10台以上 14、您认为现阶段使用工业机器人的主要问题？ A. 精度不高√ B.成本高√ C. 故障率高 D. 维护麻烦 15、您认为现阶段对苏州制造业有用的人工智能技术有哪些？ A.智能生产装配√ B.智能财务 C. 智能管理 D. 智能服务√ E. 其他 16、您觉得人工智能技术比较适合应用在制造业哪些环节（可多选）？ A.生产√ B.设计√ C.销售 D.管理 E. 其他 17、你认为人工智能技术会影响制造业工人就业吗？ A.不会 B.短时间不会√ C. 会 D. 不知道 18、你对如何应用人工智能技术提升苏州制造业有何建议？ 希望人工智能技术人员下基层与使用机构沟通，了解使用机构的需求，介绍现阶段人工智能发展和应用情况，促进人工智能健康快速发展。
人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。
人工智能学科诞生于20世纪50年代中期，当时由于计算机的产生与发展，人们开始了具有真正意义的人工智能的研究。（虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可能用机器 模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大。） 1956年夏，美国达特莫斯大学助教麦卡锡、哈佛大学明斯基、贝尔实验室申龙、IBM公司信息研究中心罗彻斯特、卡内基——梅隆大学纽厄尔和赫伯特.西蒙、麻省理工学院塞夫里奇和索罗门夫，以及IBM公司塞缪尔和莫尔在美国达特莫斯大学举行了以此为其两个月的学术讨论会，从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征的基础，并研究如何在远离上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。这些青年的研究专业包括数学、心理学、神经生理学、信息论和电脑科学，分别从不同角度共同探讨人工智能的可能性。他们的名字人们并不陌生，例如申龙是《信息论》的创始人，塞缪尔编写了第一个电脑跳棋程序，麦卡锡、明斯基、纽厄尔和西蒙都是“图灵奖”的获奖者。 这次会议之后，在美国很快形成了3个从事人工智能研究的中心，即以西蒙和纽威尔为首的卡内基—梅隆大学研究组，以麦卡锡、明斯基为首的麻省理工学院研究组，以塞缪尔为首的IBM公司研究组。随后，这几个研究组相继在思维模型、数理逻辑和启发式程序方面取得了一批显著的成果： （1）1956年，纽威尔和西蒙研制了一个“逻辑理论家“（简称LT）程序，它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题，证明了怀特黑德与罗素的数学名著《数学原理》的第2章中52个定理中的38个定理。1963年对程序进行了修改，证明了全部定理。这一工作受到了人们的高度评价，被认为是计算机模拟人的高级思维活动的一个重大成果，是人工智能的真正开端。 （2）1956年，塞缪尔利用对策论和启发式搜索技术编制出西洋跳棋程序Checkers。该程序具有自学习和自适应能力，能在下棋过程中不断积累所获得的经验，并能根据对方的走步，从许多可能的步数中选出一个较好的走法。这是模拟人类学习过程第一次卓有成效的探索。这台机器不仅在1959年击败了塞缪尔本人，而且在1962年击败了美国一个州的跳棋冠军，在世界上引起了大轰动。这是人工智能的一个重大突破。 （3）1958年，麦卡锡研制出表处理程序设计语言LISP，它不仅可以处理数据，而且可以方便的处理各种符号，成为了人工智能程序语言的重要里程碑。目前，LISP语言仍然是研究人工智能何开发智能系统的重要工具。 （4）1960年纽威尔、肖和西蒙等人通过心理学实验，发现人在解题时的思维过程大致可以分为3个阶段：1。首先想出大致的解题计划；2。根据记忆中的公理、定理和解题规划、按计划实施解题过程；3.在实施解题过程中，不断进行方法和目标分析，修改计划。这是一个具有普遍意义的思维活动过程，其中主要是方法和目的的分析。（也就是人们在求解数学问题通常使用试凑的办法进行的试凑是不一定列出所有的可能性，而是用逻辑推理来迅速缩小搜索范围的办法进行的），基于这一发现，他们研制了“通用问题求解程序GPS”，用它来解决不定积分、三角函数、代数方程等11种不同类型的问题，并首次提出启发式搜索概念，从而使启发式程序具有较普遍的意义。
附件 人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案 为推动人工智能与实体经济深度融合，找准人工智能产业创新发展的切入点，加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作，特制定本方案。 一、总体思路 以推动人工智能与制造业融合为主线，设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向，重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素，支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目，发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业，探索形成可推广的新业态和新模式，调动各地区积极性，促进人工智能产业加速发展。 二、申报条件和流程 （一）申报要求 请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势，面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集，汇总后上报部科技司。中央企业及相关单位直接报送至部科技司。筛选评审工作由部科技司统一组织。申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新
能力。创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好，并具有一定的代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。 （二）申报数量 人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。项目容包括3类9项，每个申报主体只能申报一项。各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。 （三）遴选要求 工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审，坚持公平公正原则，筛选出具备行业代表性的创新项目。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性，既包括实践容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。 （四）评选标准 申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果，为企业盈利状况及市场价值带来提升。产品类项目应基于人工智能技
全球人工智能革命的前20家公司你了解吗 人工智能是计算机科学的一个分支，旨在创建像人类一样学习、工作和反应的计算机和机器。人工智能的可能性无穷无尽，正如该领域不断扩大的研究和进步所证明的那样。据统计，自1960年至2018年年初，全球共发表了160多万篇与人工智能相关的科学论文。 在人工智能的应用与推广上，大型公司是主要的推动力。据咨询公司麦肯锡2017年的报告显示，2016年全球公司对人工智能的支出总计260亿至390亿美元，其中大部分资金（约200亿至300亿美元）是由谷歌母公司Alphabet、IBM和微软等科技巨头投资的。Forrester Research对人工智能进行了更广泛地定义，预计到2020年全球AI支出将从2017年的4000亿美元增加到1.2万亿美元。 近日，世界知识产权组织（WIPO）发布了《技术趋势2019：人工智能》报告。这是世界知识产权组织发布的首份系统研究AI技术趋势的报告。报告显示，在AI专利申请最多的20家公司中，日本公司占据12席，美国公司有3家入榜，德国和韩国各2家。 中国国家电网成为前20名的唯一一家中国企业，这也颠覆了很多人对中国国有电网公司的认知。 报告还显示，在国别专利总申请量方面，美国、中国、日本排在前三位。此外，在公司AI相关专利排名中，百度公司位于第26位；前30名专利申请方中有4个学术机构，其中3家来自中国；AI专利申请前20名学术机构中有17家来自中国；AI相关科学出版物数量前20名学术机构中有10家来自中国。 这些数据表明中国在AI领域的重要性和影响力正在日益增加。 财经网站247wallst根据该报告，对AI专利申请最多的20家公司的专利数据进行了进一步梳理，并对这些公司在人工智能领域的研发、投资和商业应用活动进行了简要介绍，并
探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系
5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据 C.调度数据 D. 12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A大数据技术 B.互联网技术 C.游戏技术 D.影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢? A.闭源
人工智能发展史 人工智能学科诞生于20世纪50年代中期，当时由于计算机的产生与发展，人们开始了具有真正意义的人工智能的研究。（虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大。） 1956年夏，美国达特莫斯大学助教麦卡锡、哈佛大学明斯基、贝尔实验室申龙、IBM公司信息研究中心罗彻斯特、卡内基——梅隆大学纽厄尔和赫伯特.西蒙、麻省理工学院塞夫里奇和索罗门夫，以及IBM公司塞缪尔和莫尔在美国达特莫斯大学举行了以此为其两个月的学术讨论会，从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征的基础，并研究如何在远离上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。这些青年的研究专业包括数学、心理学、神经生理学、信息论和电脑科学，分别从不同角度共同探讨人工智能的可能性。他们的名字人们并不陌生，例如申龙是《信息论》的创始人，塞缪尔编写了第一个电脑跳棋程序，麦卡锡、明斯基、纽厄尔和西蒙都是“图灵奖”的获奖者。 这次会议之后，在美国很快形成了3个从事人工智能研究的中心，即以西蒙和纽威尔为首的卡内基—梅隆大学研究组，以麦卡锡、明斯基为首的麻省理工学院研究组，以塞缪尔为首的IBM公司研究组。随后，这几个研究组相继在思维模型、数理逻辑和启发式程序方面取得了一批显著的成果： （1）1956年，纽威尔和西蒙研制了一个“逻辑理论家“（简称LT）程序，它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题，证明了怀特黑德与罗素的数学名著《数学原理》的第2章中52个定理中的38个定理。1963年对程序进行了修改，证明了全部定理。这一工作受到了人们的高度评价，被认为是计算机模拟人的高级思维活动的一个重大成果，是人工智能的真正开端。 （2）1956年，塞缪尔利用对策论和启发式搜索技术编制出西洋跳棋程序Checkers。该程序具有自学习和自适应能力，能在下棋过程中不断积累所获得的经验，并能根据对方的走步，从许多可能的步数中选出一个较好的走法。这是模拟人类学习过程第一次卓有成效的探索。这台机器不仅在1959年击败了塞缪尔本人，而且在1962年击败了美国一个州的跳棋冠军，在世界上引起了大轰动。这是人工智能的一个重大突破。 （3）1958年，麦卡锡研制出表处理程序设计语言LISP，它不仅可以处理数据，而且可以方便的处理各种符号，成为了人工智能程序语言的重要里程碑。目前，LISP语言仍然是研究人工智能何开发智能系统的重要工具。 （4）1960年纽威尔、肖和西蒙等人通过心理学实验，发现人在解题时的思维过程大致可以分为3个阶段：1。首先想出大致的解题计划；2。根据记忆中的公理、定理和解题规划、按计划实施解题过程；3.在实施解题过程中，不断进行方法和目标分析，修改计划。这是一个具有普遍意义的思维活动过程，其中主要是方法和目的的分析。（也就是人们在求解数学问题通常使用试凑的办法进行的试凑是不一定列出所有的可能性，而是用逻辑推理来迅速缩小搜索范围的办法进行的），基于这一发现，他们研制了“通用问题求解程序GPS”，用
XXXX2017至2018 学年第 1 学期 《人工智能技术》 课程考试（ A ）卷 计科 系 级 专业 学号 姓名 一、选择题：（2分×10=20分） 1． 人工智能AI 的英文全称（ ）最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。这是历史上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志。 A ．Automatic Intelligence B ．Artifical Intelligence C ．Automatice Information D ．Artifical Information 2． 所谓不确定性推理是从（ ）的初始证据出发，通过运用（ ）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 A ．不确定性，确定性 B ．确定性，确定性 C ．确定性，不确定性 D ．不确定性，不确定性 3． 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。 A ．概率推理 B ．神经网络 C ．机器学习 D ．智能搜索 4． 下面几种搜索算法中，不完备的搜索算法是（ ）。 A ．广度优先搜索 B ．A*搜索 C ．迭代深入深度优先搜索 D ．贪婪搜索 5． 人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A ．模拟、延伸和扩展人的智能 B ．和人一样工作 C ．完全代替人的大脑 D ．具有智能 6．在一个监督学习问题f:x →y 中，输出y 的值域是连续的，例如实数集R ，那么这是一个（ ）问题。 A ．分类 B ．聚类 C ．回归 D ．降维 装 订 线
人工智能的发展及应用 学院： 班级： 姓名： 学号： 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能几乎涉及到是自然科学和社会科学的所有学科，其范围
已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。 人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称AI。 人工智能体现在思维、感知、行为三个层次。它主要模拟眼神、扩展人的智能。其研究内容可以分为机器思维和思维机器、机器行为和行为机器、机器感知和感知机器、三个层次。人工智能研究与应用虽然取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大距离，还有很多问题需要许多学科的共同研究。 人工智能有两种实现方式，第一种叫做工程学方法（Engineering approach），是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。第二种是模拟法（Modeling approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。第一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁,非常麻烦。采用第二种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。 人工智能的发展: 人工智能的研究经历了以下几个阶段: 孕育阶段:古希腊的Aristotle（亚里士多德）（前384-322），给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）（1561-1626），系统地给出了归纳法。“知识就是力量”德国数学家、哲学家Leibnitz（布莱尼兹）（1646-1716）。提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）（1815-1864）实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想,提出了一种崭新的代数系统——布尔代数。 第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。 第二阶段:60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语
【调研问卷模板】关于人工智能的问卷调查 1. 您的性别是 男 女 2. 您的专业类别为 文科 理工科 3. 您是否知道人工智能 知道，并且非常了解 知道，但不是很了解 不知道 4. 您是在何时对“人工智能”有初步印象？ 大学 高中 初中 更早以前 不能听闻 5. 您是通过什么渠道了解到人工智能的 科普读物 新闻事件（包括通过电视、网络、他人告知等途径所获得的新闻） 娱乐活动（如游戏、电影、电视节目） 课堂教学 朋友告知 其他
6. 您了解人工智能在国内大学发展情况吗？ 一年一度的RoBoGAme、RoBoCup各大学都积极响应，并且在国际摘金夺银 很多大学的计算机系设立了人工智能课程，甚至是本科生必修课 有的大学有的项目在国际还处于领先位置，如中科大的KejiA、NAo等 很多本科生都直接参与机器人的重大研究项目，甚至低端机器人在中学已经开始普及 这些我都不知道，与我的专业不沾边 7. 您认为人工智能是否贴近您的生活 非常贴近 一般 太遥远 8. 您接触过以下哪些应用 语音助手（如Siri、Google now、灵犀等） 图像识别（如支付宝人脸登录、淘宝拍照识别功能等） 指纹识别（如手机解锁、指纹支付等） 智能家居（自动化家电） 无人驾驶 机器人 以上应用均未接触过 9. 人工智能应用范围很广，从生产到生活，出现在各个领域。同样人工智能也可以出现在战争中，您对与机器人军队的出现作何看法.
有悖伦理，不可以用人工智能参战 战争现代化的产物，合情合理 对此不甚了解，没有看法 可以促进人工智能的发展，应大力提倡 10. 人工智能的出现取代了很多人类劳动，您如何看待作为潜在竞争对手的人工智能为此感到担忧，害怕自己被社会淘汰能者居之，我有信心面对可能的困难 希望如此，这样人类便可以坐享其成 其他意见 11. 谷歌人工智能AlphaGo战胜人类顶尖棋手李世石，对此您认为 人工智能将超出人类智慧，机器最终能完全替代人类 人工智能始终无法与人类智慧相比，不可能在所有领域替代人类 12. 假设我们创造出强于人类的人工智能，我们将要面对一个“控制问题”，对于如何限制和制约一个ASI（超强人工智能. 有知觉，自我意识，能够自觉推理和解决问题），您认为 编写修补程序即可 切断其电源 无法控制，需毁灭 存在其他可行的办法，至少不会让人工智能毁灭人类 13. 电影《生化危机》中超级计算机“红后”的程序设计旨在保护人类，而最终“红后”为了解决病毒感染问题却要消灭全人类，对此您认为
人工智能数据库系统优化的捷径 摘要：SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。文中主要介绍了利用人工智能自动SQL优化技术来优化数据库系统，并且简要介绍了几种常见的数据库系统优化方法。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，从而找到性能最好的等效SQL语句。 一数据库性能的优化 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右，其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为，对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。 二应用程序的优化 应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码和SQL语句。由于
涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高，而对数据库系统性能的提升收效有限。 三为什么要优化SQL语句 SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径，对数据库系统的性能起着决定性的作用。 SQL语句消耗了70%至90%的数据库资源。 SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑。 SQL语句有不同的写法，在性能上的差异非常大。 SQL语句易学，但难精通。 优化SQL语句的传统方法是通过手工重写来对SQL语句进行优化。DBA或资深程序员通过对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较，以试图找到性能较佳的SQL语句。这种传统上的作法无法找出SQL语句的所有可能写法，且依赖于人的经验，非常耗费时间。 四SQL优化技术的发展历程 第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具针对输入的SQL语句，从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。 第二代SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析，来产生是否要增加索引的建议。 第三代SQL优化工具不仅分析输入SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，经过分析产生写法上的改进建议。
《吴文俊人工智能科技进步奖(企业技术创新工程项目)推荐 书》填写要求 为进一步激励企业自主创新，引导创新要素向企业集聚，促进我国智能科学技术创新体系的建立和完善，决定从2017年起将企业技术创新工程项目纳入吴文俊人工智能科技进步奖的奖励范围，设立企业技术创新工程评审工作。 根据《吴文俊人工智能科学技术奖励条例》、《吴文俊人工智能科学技术奖励实施细则》等行政法规和规章的规定，现对吴文俊人工智能科学技术奖励企业技术创新工程项目推荐、评审工作补充说明如下： 一、奖励范围及对象 “企业技术创新工程项目”是指企业为实现产业关键技术、共性技术和配套技术创新，提升我国相关智能化产业或行业的技术水平和竞争能力，通过创新制度建设、创新能力建设和保障体系建设等工作，在企业内实施的技术创新系统工程或技术创新平台建设。已获吴文俊人工智能科技奖励的单项技术或者产品，可以作为说明企业技术创新工程实施效果和效益的内容。 企业自主研发的项目成果（非国家及省部研究课题），原则上符合企业技术创新工程项目的申报范围。 吴文俊人工智能科技进步奖(企业技术创新工程项目)的奖项授予实施和完成技术创新工程的项目企业，一个项目只奖励一个企业单位。 二、推荐项目应当具备的条件 按照《吴文俊人工智能科学技术奖励实施细则》的规定，推荐吴文俊人工智能科技进步奖的企业技术创新工程项目应当同时符合以下三个条件： 1、创新性突出：通过体制机制创新、创新能力建设（创新人才、研发机构、创新资产、产学研合作机制）及有效的创新投入，建立了较为完善的技术创新体系，形成了较强的持续创新能力和发展能力。通过关键技术创新、系统集成创新、引进消化吸收再创新，解决了产业发展的共性技术、关键技术和配套技术，掌握了核心技术和自主知识产权。形成的产业关键技术及产品具有较强的国际竞争力，技术经济指标达到国际先进水平。 2、经济效益或社会效益显著：技术创新工程经过两年以上的实施和应用，主要技术及产品市场占有率较高，产生了较大的经济效益和社会效益，且每年新技术或者新产品的收益增长比例较高，实现了技术创新和管理创新的市场价值。
智美兴达科技（北京）有限公司 公 司 简 介
目录 公司简介 (1) 企业文化 (2) 发展规划 (3) 企业理念 (4) 公司承诺 (5) 经营范围 (6) 专业管理团队 (7) 合作品牌 (8) 项目版块介绍 (9)
公司简介 智美兴达科技（北京）有限公司（以下简称“智美兴达”）。公司始创于2016年，我们是一家专业以人工智能+技术+移动互联网提升传统时尚商业、教育行业用户体验的高科技企业，公司自创立以来一直致力于互联网多元化发展，传统与现代结合、始终坚持"诚信、创新、沟通"为企业宗旨，以"专注技术、严谨服务、效率求实为团队精神，形成集技术、设计、策划、教育培训、维护为一体的服务模式，切实解决现今客户的需求，达到共赢！ 我们为所有合作伙伴做推广宣传，搭建资讯关系，设立专门的团队维护，快速响应，确保在第一时间解决客户的后顾之忧。 公司以客户三个满意为原则：“产品满意，技术满意，服务满意”,在竞争中求发展，在挑战中谋机遇，我公司会提供最好、更先进的平台，诚邀天下英才，用热血和激情实现我们的梦想，一起创造属于这个时代的辉煌！
企业文化 使命： 着眼于人工智能及移动互联网等专业技术，提升多领域行业服务体验，改善人类生活品质。 愿景： 立足人工智能，以创新引路，以技术前行，缔造未来最优质、最专业服务的创新型企业。 核心价值观： 1.创新 自主研发，技术领先；勇于尝试，敢于突破。 2.专注 用心用意，专注专心。 3.高效 目标清晰，结果导向；响应及时，高效沟通；勇于承担，高度协同。 4.尊重 客户至上，尊重人才，尊重他人。 5.共赢 与员工共赢，与客户共赢。
“人工智能（AI）研究性学习小组”调查问卷 年级：高二二部班级：十九班设计人：刘彪 您好（微笑微笑），当今世界的人工智能技术迅速发展，正在逐步进入我们的生活当中。我们想了解一下大家对人工智能的了解情况以及一些看法。下面有12个问题，可能会花费您2左右分钟时间，希望您可以填写一下，非常感谢！ 1、您的年龄段是 (单选题) ○ 18岁以下 ○ 18--30岁 ○ 31--50岁 ○ 50岁以上 2、您目前的职业是什么 (单选题) ○ 学生（下方选填，如果方便尽量作答） ○文科○理科 ○ 老师（下方选填，如果方便尽量作答） ○语文○数学○英语○物理○化学○生物○历史○地理○政治○其它（注：学科排序不分先后） 3、您是否知道人工智能 (单选题) ○ 知道，并且非常了解 ○ 知道，但不是很了解 ○ 不知道 4、您是否关注人工智能的发展状况 (单选题) ○ 非常关注 ○ 比较关注 ○ 不关注 5、您是通过什么渠道了解到人工智能 (多选题) □ 科普读物 □ 新闻事件 □ 科技电影 □ 朋友告知 □ 其他 ____________ 6、您认为人工智能是否接近我们的生活 (单选题) ○ 很接近 ○ 一般 ○ 很遥远
7、您是否接受人工智能运用在生产或生活中 (单选题) ○ 很欢迎 ○ 无所谓 ○ 不接受 8、您对人工智能的态度 (单选题) ○ 支持，并对人类与人工智能的和睦共处有信心 ○ 支持，但对人工智能威胁论存忧 ○ 反对，相信人工智能威胁论 ○ 保持中立 9、从世界角度来看，您认为我国现在的人工智能技术在发展状况怎么样 (单选题) ○ 比其他国家好 ○ 与其他国家差不多 ○ 不如其他国家 10、2017年10月18日，DeepMind团队公布了再次“进化”的AlphaGo，它具有超强的自我学习能力，零基础学习围棋，自己与自己博弈，在短短3天内可以成为顶级高手。对此事件您认为：（注：AlphaGo是一款围棋人工智能程序） (单选题) ○ 人工智能将超出人类智慧，机器最终能完全替代人类 ○ 人工智能始终无法与人类智慧相比，不可能在所有领域替代人类 11、您接触过以下哪些智能产品 (多选题) □ 语音助手（如Siri、Google now、灵犀，科大讯飞等） □ 图像识别（如支付宝人脸登录、淘宝拍照识别功能等） □ 纹识别（如手机解锁、指纹支付等） □ 智能家居（自动化家电） □ 机器人 □ 以上应用均未接触过 12、谈谈您对人工智能的看法 (可口述，有专人记录) ______________ 很感谢您能花费宝贵的时间完成完这份问卷！祝您学习顺利，生活愉快！ O(∩_∩)O 非常感谢 O(∩_∩)O O(∩_∩)O 非常感谢 O(∩_∩)O O(∩_∩)O 再次感谢 O(∩_∩)O
人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。
人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。
人工智能技术服务专业市场调研调查问卷 单位名称：单位地址（省/市） 部门：工作岗位：时间： 尊敬的先生/女士: 您好！感谢您参与XXXXXXXXXXX学院人工智能技术服务专业人才市场调研问卷的填写。我们希望通过本次调研，能更清晰的了解人工智能服务行业领域对相关工作岗位人才的需求，为后期做好本项目深度调研及制订人工智能技术服务专业人才培养方案做好准备工作，再次感谢您的参与。——人工智能技术服务专业建设团队（联系人：XXXXXXX，TEL:XXXXXXXX） 1、您从事本行业工作年限 1～3年 4～9年 10年及以上 2、贵单位目前是否有人工智能相关项目 有 没有，但后期有计划开展此领域项目 不确定，依据市场需求来定 3、您所在公司未来5年内在人工智能领域是否招收新人？ 缺口较大，需要招人 已有部分人工智能领域员工，逐年少量招收新人 目前不招新人，如果有人工智能新项目，需要招人 目前此领域相关岗位人员齐备，暂时不招 4、如果需要招纳人工智能领域新人，您需要以下哪些岗位人员 售前（市场营销，产品推广）人员 人工智能技术应用研发（产品二次开发）人员 售后技术服务（产品维护）人员 5、贵公司招聘的人工智能技术职员，主要是哪个方向？ 硬件方向 软件方向 6、贵单位招聘应届毕业生，要求学生在校学习哪些课程和掌握相关技能（可多选） 数据结构、数据库、人工智能导论、Linux操作系统 云计算、计算机导论、计算机思维与数据科学 JAVA程序设计、R语言程序设计、Python程序设计 深度学习、机器学习、机器人视觉、数据挖掘 （可补充） 7、学生在校考的行业证书，哪些部门的证是贵公司认可的（可多选） 工业和信息化部教育与考试中心 教育部门 人社劳动部门 （可补充）
Modern Management 现代管理, 2019, 9(3), 414-424 Published Online June 2019 in Hans. https://www.doczj.com/doc/243502652.html,/journal/mm https://https://www.doczj.com/doc/243502652.html,/10.12677/mm.2019.93051 Government Subsidies, R&D Investment and Innovation Performance of AI Companies —Based on CAS Theory Yan Cai, Qinjun Meng School of Business, University of Hohai, Nanjing Jiangsu Received: Jun. 6th, 2019; accepted: Jun. 20th, 2019; published: Jun. 27th, 2019 Abstract The development opportunity of artificial intelligence is greatly supported by the government, but the improvement of its innovation performance is disturbed in the complex environment. Based on the complex adaptation theory, this paper constructs the innovative complex system of artifi-cial intelligence companies. Then an empirical study was conducted on 112 AI concept listed companies from 2013 to 2017 finds that: the positive promotion effect of R&D capital investment on innovation performance is confirmed, and there are lag effects and cumulative effects. When the government subsidy exceeds a certain value, the government subsidy has a significant nega-tive moderating effect on the relationship between R&D capital input and innovation performance. The above conclusion indicates that due to the characteristics of high technology, high income and high risk, there is a complex relationship between R&D investment and innovation performance of AI companies, such as “non-linear”, but in the long run, R&D investment has a dynamic effect on innovation performance. Keywords Innovation Performance, R&D Investment, Government Subsidies, CAS Theory 政府补助、研发投入与人工智能公司创新绩效——基于CAS理论 蔡颜，孟庆军 河海大学商学院，江苏南京