哈尔滨工业大学工程硕士学位论文
目录
摘要................................................................................................................. I ABSTRACT ....................................................................................................... I I 第1章绪论 .. (1)
1.1课题的研究背景 (1)
1.2研究的目的和意义 (1)
1.3课题的研究现状 (2)
1.4主要研究内容 (5)
第2章阵列信号模型及基本算法 (6)
2.1阵列信号处理的基本模型 (6)
2.2阵列信号处理的基本算法 (8)
2.2.1 经典的MUSIC算法 (8)
2.2.2 求根MUSIC算法 (9)
2.2.3 旋转子空间不变法 (10)
2.2.4 相干信号的处理算法 (13)
2.2.5 信源数估计方法 (14)
2.3本章小结 (15)
第3章基于NYSTROM方法的波达方向估计的算法 (16)
3.1N YSTROM方法的基本原理 (16)
3.2基于N YSTROM方法的快速求根MUSIC算法 (17)
3.2.1 算法的基本原理 (17)
3.2.2 算法仿真 (18)
3.3基于N YSTROM方法的相干信号波达方向估计 (19)
3.3.1 算法的基本原理 (19)
3.3.2 算法的仿真 (21)
3.4本章小结 (23)
第4章基于替换矩阵的低复杂度DOA估计 (24)
4.1矩阵替换的基本原理 (24)
4.2算法仿真 (25)
4.2.1 实验一：所降的秩数固定并且等于信源数 (25)
4.2.2 实验二：所降的秩数不固定 (29)
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文
第5章基于NYSTROM的盖氏圆盘的信源数估计 (32)
5.1盖氏圆盘的信源数估计的基本原理 (32)
5.2新的信源数估计方法 (33)
5.3算法仿真 (35)
5.4本章小结 (43)
结论 (44)
参考文献 (45)
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 (49)
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限 (50)
致谢 (51)
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第1章绪论
1.1课题的研究背景
随着现代科技的发展，特别是信息技术的发展，信号处理的实际运用和理论研究已经变得越来越重要。阵列信号处理作为信号处理的重要分支也越来越得到人们的重视，近半个世纪以来，特别是近三十年来，由于阵列信号处理的自身的优点，阵列信号处理的研究得到了长足的发展。利用阵列信号进行参数估计是阵列信号处理的重要研究内容，它主要包括信源信号的达到方向估计，也就是传统所说的信源定位；信源数目估计；信道的参数估计等研究领域。
伴随着信息科学的不断发展，信号系统越来越复杂，人们对信息系统的性能的要求也越来越高，而在阵列信号处理这方面，主要体现在信号接受的阵列越来越大，信号处理的复杂度成几何级增长，相应的处理时间延迟也越来越大。而人们又需要阵列的超分辨性能的和对信源数目的精准估计，并且保证信号处理时间保持在一定的范围内。阵列信号处理的超分辨性能，主要是针对在信号处理的信号波达方向估计（Direction of Arrival，DOA）中，突破了传统信号估计方法的“瑞利限”的限制而言的。它能够对同一个波束空间的两个相邻的信号做出精准的估计。然而在另一方面，由于信号处理中存在着干扰信号和多径效应，不可避免的会出现相干信号的情况，这就对阵列信号的处理算法提出了新的要求，主要就是低复杂度的阵列信号处理算法的需求。
在信号处理中，信源数是否已知，能否准确的估计，对阵列信号的处理有着重要的影响，传统的基于信息论准则的估计方法，在实际生活中，由于噪声环境的改变，大多数不再适用，这就迫切需要新的能够在复杂环境中对信源数做出准确估计的算法，已解决现实中面临的问题。
1.2研究的目的和意义
随着现代社会的发展，人们的信号处理的要求越来越高，天线尺寸越来越大，阵元的数目越来越多，信号处理的复杂度越来越大，但是人们却对信号处理的及时性，有效性已然有着苛刻的要求。依据1.2节的描述，在信号处