【电商数据】中国零售市场分析报告
作者:联商网来源: 联商网
一、中国零售行业市场现状分析
1、整体消费延续放缓趋势，社零及限额以上社零增速创新低。受经济放缓、廉政政策等影响，2012年以来消费增速整体呈现持续下行趋势，2016年以来社零增速保持在10%-10.5%的窄幅区间震荡，2016年4月同比增长10.1%，扣除价格因素影响实际同比增长9.3%，为历史最低增速水平。同时，限额以上消费品零售增速为6.6%，增速环比下降2.1%，为历史最低水平，主要受石油制品、汽车等销售大幅放缓影响，剔除石油、建筑、汽车后名义增速为9.19%，增速同比提升1.72个百分点。
2012-2016年中国社会零售总额同比增速
2012-2016年中国限额以上消费品零售额增速
2、实体商贸零售整体有环比回暖势头。全国百家及50家大型实体零售企业增速从2016年初至今中枢出现上移，2016年4月全国百家及50家大型实体零售企业增速分别达到1.9%和2.9%，环比分别提升4.5和5.2个百分点，创出2015年下半年以来相对较高水平，预计主要受CPI高企推动及地产回暖等影响，食品、家电等品类消费拉动。
2012-2016年全国百家及50家重点大型零售企业零售额增速
2015-2016年中国限额以上批发零售业商品零售增速
受整体消费增速放缓、电商分流及跨境等新消费冲击影响，实体企业业绩承压。2016Q1百货营业收入同比下降0.47%，增速环比提升7.89个百分点，百货作为非必须消费品渠道，收入受经济放缓影响连续两季度下滑，自2010年来延续放缓趋势，主要由于高基数效应、网购分流及终端百货企业过度供给且同质化严重等影响。2016Q1超市营业收入同比增长6. 05%，增速环比下降0.68个百分点，同比下降2.69个百分点。超市作为必须消费品渠道，受经济波动影响相对较小，并受益于城镇化率提升带来增量刚需，所以尽管受到电商分流等因素影响，收入增速仍较为刚性。
2012-2016年中国百货季度营业收入及增速
2012-2016年中国超市季度收入水平及其增速
2012-2016年中国百货行业净利润及其增速
2012-2016年中国超市行业净利润及其增速
我们认为，尽管目前经济处于低位企稳阶段，电商增速也逐步放缓，廉政政策边际影响亦长期趋弱，但在新的商业供给持续加码，而供应链和终端服务能力尚未实质提升之前，同质化竞争加剧，龙头企业面临新增业态分流影响持续，收入增速仍然存在下行压力。同时，百货、超市还共同面临费用端刚性上涨，共同推动净利润同比出现大幅下降。在巨大业绩压力面前，龙头百货、超市企业开始优化供应链和优化终端服务能力两个维度形成差异化，提升存量竞争力，力争实现毛利率的持续优化和客流的提升。
3、零售上市公司经营现金流仍维持净流入，但流入净额呈下滑趋势。2015年百货经营活动现金流净额同比增长1.79%，扭转连续三年下滑态势，百货经营现金流下滑主要原因在于营业收入下滑、租赁业务现金支出增加、单用途商业预付卡销售下降、帮助供应商缩短账期等。2015年超市经营活动现金流净额同比下降19.27%，下降幅度较去年收窄8.67%，超市经营现金流下滑主因在于营业收入下滑造成的销售商品提供劳务收到的现金减少、应付账款减少、与门店相关的经营费用增加导致。
2005-2015年百货行业经营活动现金流净额
2005-2015年超市行业经营活动现金流净额
4、电商整体增速持续放缓中，而B2C仍保持50%以上高增长。2016年1-4月，全国网上零售额1.4万亿元，同比增长27.5%，其中实物商品网上零售额1.14万亿，同比增长25.6%，增速大幅放缓。其中，B2C仍保持较高增长水平，2015Q4增速为57.01%，占网购比例达56.54%，表明品牌触网拓展线上市场动力依然强劲。
2012-2016年中国网络交易市场规模增速
2012-2016年中国网络购物占社零比
2011-2015年中国B2C增速
2010-2015年中国B2C占比
二、中国零售行业发展趋势预测
1、品质需求提升，个性消费崛起
中国消费占GDP的比例在近十年中首次突破50%，位居三驾马车之首。同时国家统计局指出，2016年一季度消费支出对经济增长贡献率达84.7%，我国社零增速持续高于GDP增速的局面在未来一段时间仍将不会改变，表明国家对于后续中国消费动能仍持乐观态度，与整体性消费放缓趋势似有相悖，而其实质在于中国新消费动力处于尚待满足和优化提升中。
具体来看，相对于基本商品，个性化、高品质、休闲娱乐等消费仍呈现高成长性。随着居民收入提升至更高水平，消费者在满足最基本物质需求后拥有更多可支配收入用于追求更高的生活品质、通过各类休闲娱乐活动满足自身更高层次的精神需求，且新生代在信息社会的多元文化影响下个性需求提升，且具有同类个性需求的人群通过网络社区聚集催生多样化小众市场。
收入提高后首先增加支出的前3大品类百分比
收入提高后不同品类由普通产品向高端产品升级的百分比
进一步细分来看，在高品质升级方面，马斯洛需求层次理论表明：随着居民收入水平的提高以及消费观念的升级，人们对于品质的追求愈加迫切，对化妆品、医疗美容一类的较高层次消费需求不断提升。我国在2010年后，城镇居民人均可支配收入迈入3000美元大关，20 15年达到5008.51美元。
在娱乐休闲方面，越来越多的中国人认为，拥有幸福的家庭是人生成功的标志，这种价值观对人们的消费行为产生了深刻的影响。近年来尽管电子商务突飞猛进，然而“购物休闲体验”仍然对消费者有足够的吸引力，三分之二的消费者认为，逛街、吃饭、购物是与家人共度时光最好的方式，持有这一观点的消费者与三年前相比上升了21%，而购物中心则成为这一趋势的首要受益者。
赞同逛街吃饭购物是与家人共度时光最好方式的比例快速提升
在个性化需求释放方面，中国改革开放后出生的80、90后一代拥有4.16亿人庞大群体，占据中国近三分之一人口数量，且正成长为中国个性化消费的主力军。80、90后的平均知识水平和收入水平上相较于上一代人均有一定程度提高，并且生长在商品与劳务极大丰富的时代使其消费行为更加成熟，消费需求也更加复杂，消费者购买商品不再只是满足对物质的需求，而更看重商品的个性特征，希望通过购物来展示自我，达到精神上的满足。
80、90后占据中国近三分之一人口数量
从社会文化层面解释，成长在开放年代的80、90后在成长经历中迎来信息爆炸的互联网时代，丰富多彩的网络论坛与搜索引擎为拥有各类兴趣爱好的民众搭建了可充分自由探索与交
流的信息平台，一改被动接受电视、广播、报纸等有限选择权的信息传递模式，促使社会文化逐步由单一迈向多元，进而使民众的消费需求逐步倾向于个性化。
教育水平提高显著提升80、90后知识水平与收入水平
2、跨境电商携性价比优势，加速扩容
随着国内居民收入水平提高，对改善生活水平的需求日益迫切，消费升级成为趋势，而国内部分产品尚无法满足人们对品质消费的需求，于是通过精选并引进海外优质品牌的跨境进口电商直接受益于消费升级而蓬勃发展。中国跨境电商市场规模在过去5年实现了4倍增长，复合增长率达到31.95%，占进出口贸易比例5年内增长了3倍。我们认为跨境电商凭借其高性价比、简化交易流程、加快信息传递速度、降低交易成本、改善消费者跨境购物体验的优势，其在整体贸易中比例将持续增长。
2010-2015年中国跨境电商市场规模及增速
中国跨境电商占进出口贸易比例提升成为趋势
跨境电商不仅受益于国内居民消费升级趋势，同时以其自身低价和品类丰富两大核心优势驱动而迅速扩张。跨境电商的品类优势主要依靠其将境外商品与电商渠道两个特有属性有机结合，相比以前大量品牌由于成本较高、品类限制等原因尚未进入国内消费者的视野，而跨境电商则通过其自身电商渠道和供应链优势引入“新鲜”的品类与品牌。同时，由于电商相较于传统零售企业具有无限展示空间的巨大优势，从而能够赋予消费者更为丰富的品类与产品选择权，并以较低成本满足消费者的个性化需求。
目前跨境电商常用的保税仓备货运作模式主要是指海外商品先以一般贸易形式进入保税区，暂时在保税区内的仓库保税存储，消费者下单后，商品从保税区仓库通过快递寄出，送达消费者手中，跨境电商企业再向海关申报并按货物缴纳关税、进口环节增值税、消费税。从保税区仓库直接发货的高效率以及跨境电商相对于一般进口贸易精简交易环节降低加价率，形成保税仓备货运作模式的两大优势。
跨境电商保税仓备货运作模式
从目前消费者青睐的境外商品品类来看，服装鞋包、奶粉、化妆品三大品类占据海淘消费近四分之三的市场份额。其中奶粉依靠单品类异军突起体现了国内外母婴产品在质量和安全上尚有欠缺的情况下，80、90后步入生育潮后对境外高品质母婴用品的巨大需求;而化妆品、服装鞋包热卖则是依赖上述跨境电商品类和价格优势。
2014年中国海淘商品品类分布
3、社交电商聚集需求
截至目前电商已走过了以PC端为交易入口的电商购物和以移动端APP为流量入口的电商购物1.0、2.0阶段，进入电商购物3.0阶段。随着消费者个性化消费需求的提升，移动电商的新逻辑是“社群流量-口碑推广-电商流量”，顺应“去中心化”、“碎片化”、“场景化”购物潮流，在移动端寻求多样流量入口，打造特定购物场景，强调社区互动交流，促使流量沉淀，并通过在社群中建立的口碑，有效地将流量转化为重复购买行为。
电商发展模式演进
2014年社交电商规模已经达到960亿元，商户规模达到916万户，并据估算2020年年我国社交电商商户规模2400万户，市场规模将突破万亿，未来5年行业将有10倍以上的拓
展空间。目前社交电商以服装、鞋帽、美妆为主，未来将向母婴、食品、旅游、电子竞技、视觉素材用品等品类扩展。
2013-2020年中国社交电商商户规模及预测趋势图
2014年社交电商交易主要品类构成比例
广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告2018版
序言 广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告从企业总数量，企业期末使用计算机数，企业每百人使用计算机数，企业拥有网站数，每百家企业拥有网站数等重要因素进行分析，剖析了广西省企业信息化及电子商务情况现状、趋势变化。 广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告相关知识产权为发布方即 我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均请注明出处。 借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解广西省企业信息化及电子商务情况现状及发展趋势。广西省企业信息化及电子商务情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门。 广西省企业信息化及电子商务情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍广西省企业信息化及电子商务情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。
目录 第一节广西省企业信息化及电子商务情况现状概况 (1) 第二节广西省企业总数量指标分析 (3) 一、广西省企业总数量现状统计 (3) 二、全国企业总数量现状统计 (3) 三、广西省企业总数量占全国企业总数量比重统计 (3) 四、广西省企业总数量（2015-2017）统计分析 (4) 五、广西省企业总数量（2016-2017）变动分析 (4) 六、全国企业总数量（2015-2017）统计分析 (5) 七、全国企业总数量（2016-2017）变动分析 (5) 八、广西省企业总数量同全国企业总数量（2016-2017）变动对比分析 (6) 第三节广西省企业期末使用计算机数指标分析 (7) 一、广西省企业期末使用计算机数现状统计 (7) 二、全国企业期末使用计算机数现状统计分析 (7) 三、广西省企业期末使用计算机数占全国企业期末使用计算机数比重统计分析 (7) 四、广西省企业期末使用计算机数（2015-2017）统计分析 (8) 五、广西省企业期末使用计算机数（2016-2017）变动分析 (8) 六、全国企业期末使用计算机数（2015-2017）统计分析 (9)
中国电商行业服装销售分析调查报告 电商行业近几年来随着互联网的发展而逐渐风生水起，越来越多商家瞄准互联网而向电商市场进军。很多大牌商店也开始做起了线上线下同步销售模式，不得不说这给了买家很多便利。比如在刚过去的双十一狂欢节，网上的销售额又创新纪录。下面就为大家带来关于中国电商行业服装销售分析调查报告，欢迎大家参考。 一、服装电子商务行业发展现状 (一)服装电子商务发展现状概述 我国是服装生产大国,也是服装出口和消费大国,服装产业在我国民经济中占据了重要的地位。服装行业不同于其他,时效性极强, 现已表现为“多品种、少批量、高品质、快交货”的特点。要求服装企业的生产过程、销售过程必须具备高度自动化和快速反应的能力,而电子商务适合时宜地为整个服装行业提供了一个开放的平台。 纵观我国服装电子商务行业发展史,在经历了孕育期、起步期、发展期、成熟期、爆发期后,现已逐步跨入稳定期。 (1)孕育期:1994年-xx年,服装电子商务模式主要以B2B为主,诞生了诸如中国服装网这样的行业领先平台。 (2)起步期:xx年-xx年,在非典爆发、淘宝网广告效应 * 下, 奠定了坚实的网购用户基础,服装服饰类产品成了网络热购的产品之一,C2C电子商务得到了发展。
(3)发展期:xx年-xx年,传统服装零售与电子商务相结合,开创了B2C直销的电子商务模式,引起了资本市场的关注和认同,服装电 子商务由此进入发展期。 (4)成熟期:xx年-xx年,凡客诚品、若缇诗、欧莎、裂帛、七格、斯波帝卡、玛萨玛索、零男号、梦芭莎、螃蟹秘密和兰缪等网络服装品牌大规模增加。服装服饰类商品成为网络购物的第一大销售商品。我国服装电子商务由此步入了成熟期,形成了“百花齐放”的市场竞争格局。 (5)爆发期:xx年-xx年,李宁、红豆、森马、以纯、GXG等为代表的一大批传统服装企业纷拓展“线上渠道”,服装电商进入爆发期。 (6)稳定期:xx年以来,服装网购市场规模保持较大比例的平稳增长,并呈现持续放缓的趋势,服装电商销售渠道拓展为C2C、B2C、O2O、虚拟试衣间等新模式、新技术相结合,移动端销售增长迅猛,内部结构优化并保持了相对稳定的发展态势。 (二)我国服装网购市场交易情况 据中国电子商务研究中心监测数据显示,xx年,我国服装网购市场交易规模达4349亿元,同比xx年的3050亿元增长了42.6%,占整个网购市场的23.1%。xx年服装行业网购渗透率达21.7%,较xx年增长5.8%。xx年,我国服装网购市场整体规模达到6153亿元,同比增长41.5%,占全国网购市场规模的22.1%。 有调查数据显示,xx年,我国服装类居民消费价格同比上涨 2.4%,增速较xx年回落0.9%。全国重点大型零售企业服装类商品销
网络零售电商行业 分析报告
目录 一、电商崛起，将深刻改变传统零售行业 (4) 1、网络购物发展迅猛，社销零售总额占比将超5% (4) 2、网购人群逐渐成长，将成为消费主流 (7) 二、低价为电商崛起及争议之源 (9) 1、网络零售业态靠低价推动零售业演进变革 (9) 2、国电商依赖于明显价格优势快速崛起 (11) 三、优秀的电商公司在价格战中成长 (12) 1、多原因推动电商价格战越演越烈 (13) 2、价格战推动电商格局逐渐向寡头化发展 (17) 四、网络零售：更快的扩、更低的运营成本、更高的运营效率 .. 20 1、更快的扩：规模是电商持续低价策略的基础 (21) 2、更低的运营成本：借助围经济压缩运营成本 (27) 3、更高的运营效率：电商提高供应链效率更加有效 (30) 五、未来国电商将走向差异化竞争 (34) 1、市场格局稳定后电商将寻求差异化竞争 (34) 2、供应链、物流、信息系统决定电商核心竞争力 (37)
网络零售作为一种新兴的零售业态，相对于传统零售，在商品价格、品类丰富度、购物便利程度等方面具有更多的优势，网络零售正在深刻改变着零售行业的运营特征和盈利模式。 在零售行业，一种新型业态挑战传统业态，最有效的突破口就是低渠道成本带来的低终端价格。现代零售业的演进，实际上就是一个不断获得低价的历史。根据零售轮转理论,成本领先战略往往是新兴零售业态企业后来居上的有力武器, 这一战略的实施涵盖了商品购、存、销流转过程所有环节上的成本和费用控制。我们认为国电商的崛起，很大程度上就是依赖于其价格优势。 电商价格战最重要的原因就是以价格战拖垮竞争对手，换取市场份额，以亏损赢得未来的市场地位；其次，电商价格战带有明显的互联网营销推广的特点，价格战促销拉动电商公司的流量和销售额，也带来消费者习惯的线上转移。另外，电商公司背后的的融资能力、资本支持也是价格战的重要原因。某种程度上，价格战是一个很好的行业洗牌工具，预计未来电商格局会由现在的集中化逐渐向寡头化发展，明后年电商行业或将结束跑马圈地阶段，竞争格局将趋于明朗化。 深入剖析网络零售业态，我们认为，电商企业的崛起依靠的绝不仅仅是低价或者价格战，而是更快的扩、更新的模式、更低的运营成本和更高的运营效率。首先，电商更快的扩包括两个方面：销售规模的增长更快、品类扩更快。品类扩带来的围经济和销售增长带来的规模经济，一方面有利于企业在整个产业链中产生“聚合效应”，吸引各种资源向自己靠拢，包括供应商资源（较低的采购价格）、短期的
）1-4电商营销数据分析（ ) (6分。一共15题，每题一、单项选择题1 试题) 分(6 】【218316？归因模，中哪个不是yoGogleAnaltics型支持的因下面归模型）（ 性．A 线次B．首互动．C 回归型模减衰．D 时间 C 。标准答案为：C2 试题) 分(6 218320】【间为多少超时时个月？tng，认默情况下GooleAalyics列告的广系）（ A．月1个 ．3个月B个 C．6月个2．D 4月 C。标准答案为：C 试题3 (6分) 【218321】？围值范范面那个围不属于中nGoogleAalytics自定义维度中的下）（ HIT．A．话会B．户用C渠道．D D D。标准答案为：4 试题) (6分 218335】【评用来估数据的集中程度？（）不哪下列个度量能均值．A 众数B． 准差C．标位D．中数 C C。标准答案为：5 试题) (6分 218336】【）。的表查据询，其中示去重（函数是：数进q用果如使sl行 cte A．Sel B． Sum xaM ．C． ctnD． disti D D。标准答案为：6 试题) (6分 218337】【 '能段值？（）下够匹配到面哪个字 Ce的LSQ语句中lik'AB% A． ABCD DB． AE Z C．XY AD． N A A。标准答案为：7 试题) 分(6 【218338】）（式以S中SQL的DEC表示何种方进？行排序 A随机． 由大到小B．到由小大．C 序排．D 权重
B。标准答案为：B 试题8 (6分) 218340】【录QSL中实现数据记数的统计，使用）？哪个函数（ ANTCOU． B． DITCTINS C． SUM SD． A A A。标准答案为：9 试题) 分(6 【218342】算法？（于法不属时间序列）算下列哪种 MSA． V IB． ARMA．C 指数平滑滑平指数．D A 。标准答案为：A10 试题) (6分 【218510】？的M是种哪形式不百度SE所支持（）列下蹊．A 径区牌 B．品盟网 C．销营件邮．D． D 。标准答案为：D11 试题) 分(6 【218292】）技哪下面些技术不是算法术或算法型类？（ 型回A．归模．决策树B滤．协同过C aeclD． Or D 。标准答案为：D12 试题) 分(6 218319】【？分时时间为多少钟超ialG情默认况下，oogeAnlytcs会的话）（分1A． 0钟 B．钟0 2分钟分3．C 0 D钟分6． 0 C。标准答案为：C 试题13 (6分) 218322】【）（D常见的收费周列下哪个不是期？ CP．天A．月B周C． 击每次点D． D D。标准答案为：14 试题) (6分 】【218325）是个正确的？（U以下关于V的定义，哪系没有他关任何行为都时．A UV定义只跟间有关，跟其页少个面用户浏览了UB． V反映了多 V仅仅发U生在页登C．陆高低喜了用户好的VD． U 高低代表 A A。标准答案为：15 试题) 分(6
一个电商数据分析师的经验总结 king发表于2013-07-27 20:54 来源：贾鹏 08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来，可以说跟很多同事学到了不少东西，需要感谢的人很多，他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。 最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当时的系统还很差，提取数据很困难，做报表也很难，都是东拼西凑一些数据，然后做成PPT，记得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。在这个阶段基本上就是做一些数据的提取工作，Excel的技巧倒是学到了不少，算是数据分析入门了吧。 后来公司上了数据仓库，里面就有了大量的原始数据，提取数据非常方便了，而且维度也多，可以按照自己的想法随意的组合分析，那个阶段主要就是针对会员购物行为的分析，开始接触数据建模，算法等一些比较难的东西，也是学到东西最多的时候。记得当时做了很多分析报告，每周还要给总裁办汇报这些报告，下面详细说一下当时使用的一些主要的模型及算法：1、RFM模型
模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中， R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM 着重在对于客户贡献度的分析，RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用RFM分析，我们可以做以下几件事情： ⑴建立会员金字塔，区分各个级别的会员，如高级会员、中级会员、低级会员，然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略，制定不同的营销活动。 ⑵发现流失及休眠会员，通过对流失及休眠会员的及时发现，采取营销活动，激活这些会员。 ⑶在短信、EDM促销中，可以利用模型，选取最优会员。 ⑷维系老客户，提高会员的忠诚度。 使用方法：可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组，然后组合使用，即可分出很多不同级别的会员。 2、关联分析 关联分析最原始的案例来自于沃尔玛的“啤酒与尿布”。通俗意义上讲，就是只买了A商品的人，又有很多人买了B商品，那么我们就可以认为A、B两个商品的关联性比较高。很多数据挖掘工具都有关联挖掘，主要使用的算法是Apriori算法，在计算的过程中会主要考察项集、置信度、相关性这三个结果数据，以最终确定商品之间的相关性。除了Apriori算法外，还有许多其他的关联分析的算法，基本上也都是从Apriori发展而来，比如FPgrowth。本人从几年的数据分析经验感觉，关联分析在零售业中并不太实用，挖掘出来的关联度比较高的
2019年电商新零售行业阿里巴巴分析报告 2019年5月
目录 一、笑傲电商江湖，淘宝天猫深厚内功九阳护体 (8) 1、阿里概览：大象起舞持续高成长，合伙人制度保障传承 (8) （1）实际控制人为马云，股东结构稳定 (8) （2）营收维持高速增长，盈利能力领先其他巨头 (9) （3）经营现金流大幅增加，成本控制得当 (10) （4）核心电商业务夺目依旧 (11) 2、B2B、C2C、B2C“源起兴”，淘宝天猫笑傲电商江湖 (12) （1）源于B2B的平台 (13) （2）起于C2C的淘宝 (13) （3）兴于B2C的天猫 (15) （4）淘宝与天猫的双品牌运营 (16) 3、电商平台移动端迅猛，流量变现货币化率不断提升 (17) （1）电商平台收入迅猛，B2C市场佣金潜力巨大 (17) ①移动端粘性显著提升，千人千面顺应消费者购买习惯 (18) ②智能推荐成为新趋势，大数据驱动淘宝天猫移动端升级 (20) （2）平台型电商的趋势是货币化率提升，流量变现大势已至 (20) ①品牌化、品质化网购助推淘宝向天猫的转变 (21) ②88VIP会员制升级联动输出，成为货币化率的新增量 (22) 4、双十一造节十年狂欢，核心电商业务持续强劲 (23) 二、新零售演绎倚天屠龙，阿里乾坤挪移再拓新空间 (25) 1、线上流量红利结束，线下高性价比流量待挖掘 (26) （1）流量边际成本递增，挖掘线下零售潜力 (26) （2）线上格局落定，线下割据引群雄逐鹿 (28) 2、新零售星辰大海，阿里领航前行 (29) （1）阿里领航新零售，多年探索定调主攻超市 (29)
（2）阿里三军齐备，多维战术备战新零售 (30) 3、盒马鲜生破局电商超市，打造双向流量的消费闭环 (32) （1）盒马鲜生核心优势流量获取和用户运营 (33) （2）大数据描绘消费者多维画像，满足场景消费需求 (34) （2）生鲜领域空间巨大，模式初定进入快速布局阶段 (36) （3）生鲜产品聚客能力极强，超市业务仍具有较大发展空间 (37) （4）快速抢点布局，新模式赋能超市加速集中度提升 (38) （3）模式成型，管理输出快速复制 (40) （4）盒马正致力于拓宽品类和尝试新业态 (41) （5）联合大润发推出盒小马，抢占社区中型便利店市场 (42) 4、继续布局饿了么拓物流，超市线上拓渠引遐 (43) （1）阿里全资收购饿了么对垒美团，物流协同高频消费纵深拓 (43) （2）品类服务双覆盖，超市线上下联动渠道 (44) 5、入主大润发探索大卖场变革 (45) （1）新零售改造大润发，赋能线上下效率共赢 (45) （2）大润发以盒马鲜生作为范本，进行了新功能的开发与提效 (45) 6、阿里腾讯新零售演绎双雄会，广阔市场共促线下效率提升 (46) 三、进军海外：阿里全球化的新增量 (47) 1、速卖通修炼内功，争做全球化的桥头堡 (47) （1）我国出口跨境电商市场广阔 (47) （2）速卖通成为阿里的全球化先锋 (48) （3）橙风计划提效，四大维度接力 (49) 2、并购扩疆，东南亚再续人口红利 (50) （1）东南亚市场集中度低，增长潜力巨大 (50) （2）落子东南亚，Lazada与Paytm领衔国际化本土布局 (51) 四、菜鸟物流：奠定联通世界桥梁 (52) 1、快递三足鼎立，阿里再建平台整合 (52)
（课后习题）模块一电商数据分析概述 16. 简答题（分值：5分） 电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类，填入表1-2中 参考答案：客户指标：活跃客户数、客户留存率、客户回购率； 推广指标：跳失率、转化率、展现量、点击量、访客数、访客量； 销售指标：销售量、投资回报率、滞销率、动销率、件单价、客单价、订单退货率、销售利润率； 供应链指标：订单响应时长、库存周转率、平均配送成本。 17. 简答题（分值：10分） 电子商务数据分析指标的理解与计算在电子商务运营过程中，当买家在访问过程中产生疑问，会通过通讯工具（如阿里旺旺）与客服交流。如果客服解决了买家的相关问题，有一部分买家就会选择购买商品。在此过程中，客服的响应速度、咨询转化率会影响整个电商平台的销售额。 （1）咨询转化率除了影响电商平台的销售额外，还在哪些方面对电商平台有影响？ 参考答案：（1）咨询转化率主要还会影响店铺DSR评分和品牌口碑。 18. 简答题（分值：10分）
（2）请根据表1-3的数据，完成该网店各时期的旺旺咨询转化率的计算。（注：旺旺咨询转化率是指通过阿里旺旺咨询客服成交的人数与咨询总人数的比值。旺旺咨询率=（旺旺咨询人数÷访客数）×100% 旺旺咨询转化率=（旺旺咨询成交人数÷旺旺咨询总人数）×100% ）； （3）结合以上数据，总结一下访问深度和咨询率、咨询转化率之间的关系？ 参考答案：（2）要计算旺旺咨询转化率，需要先计算旺旺咨询人数，由旺旺咨询率计算公式可知，旺旺咨询人数=旺旺咨询率×访客数，结果依次是221,161,103,169，计算出旺旺咨询人数后，完成旺旺咨询转化率的计算。 旺旺咨询转化率从上至下依次为： 15.84%、13.04%、12.62%、13.03%。 （3）访问深度越深，通常咨询率越高，咨询率越高，通常咨询转化率越高。 （课后习题）模块二基础数据采集 16. 简答题（分值：25分） 下图为某天猫店铺的推广数据，其中包含展现量、花费、点击量、点击率、成交额、投入产出比等数据，试从分析推广效果的角度制作数据采集表。
中国零售业研究报告 目录 第一章中国零售业发展基本情况 3 1.1 零售业的发展环境分析 3 1.1.1 中国零售业发展概况 3 1.1.2 当前中国零售市场的特点 4 1.1.3 中国零售行业的发展格局分析 5 1.2 2008-2009年国零售业现状分析7 1.2.1 2008年中国零售业区域结构7 1.2.2 2008年中国零售业不同业态规模结构9 1.2.3 2008年中国零售业竞争现状分析11 1.2.4 2008年中国重点零售企业销售额分析13 第二章主要零售业态分析14 2.1 连锁超市分析14 2.1.1 中国连锁超市零售业的现状 14 2.1.2 中国连锁超市运作和盈利模式20 2.1.3 2005-2008年中国连锁超市业总体销售额23 2.1.4 中国主要连锁超市基本情况 24 2.1.5 2008-2012年中国大型连锁超市未来发展25 2.2 便利店分析 28 2.2.1 中国便利店现状28 2.2.2 中国便利店运作和盈利模式 30 2.2.3 2005-2008年中国便利店业总体销售额31 2.2.5 2008-2012年中国中国便利店未来发展32 2.3 零售业态之：百货商场分析34 2.3.1 中国百货商场现状 34 2.3.2 中国百货商场运作和盈利模式35 2.3.3 2005-2008年中国百货商场业总体销售额36 2.3.4 中国主要大型百货商场基本情况 36 2.2.5 2008-2012年中国中国百货商场未来发展38 第三章其他零售业态分析39 3.1专业大卖场（建材，家电，手机）39 3.1.1 大卖场业现状 39 3.1.2 中国大卖场运作和盈利模式 41 3.1.3 2005-2008年中国大卖场业总体销售额42 3.1.4 中国主要大卖场基本情况42 3.1.5 2008-2012年中国大卖场未来发展43 3.2专卖店44 3.2.1 专卖店现状44 3.2.2 专卖店运作和盈利模式 44 3.1.3 2005-2008年中国专卖店总体销售额44
中国零售行业发展现状分析 零售业的定义 中投顾问在《2016-2020年中国零售行业深度分析及发展规划咨询建议报告》中认为，零售业是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。 零售业没有一个统一定义。目前比较主流的零售业定义分为两种： 一种是营销学角度的定义：认为零售业是任何一个处于从事由生产者到消费者的产品营销活动的个人或公司，他们从批发商、中间商或者制造商处购买商品，并直接销售给消费者。这种定义在近三十年的营销学的文献中非常普遍。 另一种是美国商务部的定义：零售贸易业包括所有把较少数量商品销售给普通公众的实体。他们不改变商品的形式，由此产生的服务也仅限于商品的销售。零售贸易板块不仅包括了店铺零售商而且包括了无店铺零售商。 零售业发展现状 2015年，以大型超市、百货为主的实体店仍然遭遇业绩和利润的双双下滑。 国家商务部统计数据显示，2015年9月份5000家重点零售企业销售额同比增长仅为4.6%。截至2015年11月17日统计的76家零售业上市公司2015年三季度报显示，六成上市公司的营业收入和净利润双双下滑，且迄今没有好转迹象。 百货业继续成为重灾区。2015年上半年，大部分百货企业的销售和利润双双下滑，新世界百货利润同比下降86.6%。 超市业态抗跌能力普遍要好于百货店，大润发、永辉超市、武汉中百、步步高、华润万家等上市零售企业2015年三季度报显示，虽然增长极为有限，但销售业绩大都有所增长，华润万家、永辉超市、步步高等少数企业仍获得两位数以上增长。 便利店业态是2015年逆市增长超过20%最靓丽的实体零售板块。各个业态分化的业绩表现也决定实体店铺的拓展在2015年仍呈现出“关多开少、大慢小快”的局面。 2015年上半年，主要零售企业（百货、超市等）在国内共计关闭121家门店，相比2014年上半年关闭的158家门店虽有降低，但专家认为这并不说明实体零售业的“关店潮”有所好转，其原因，一是上述数据的全面性有待考证，二是零售企业的线下店铺在2014年大面积关闭的较大基数上，来年必然有因节奏调
【电商数据】中国零售市场分析报告 作者:联商网来源: 联商网 一、中国零售行业市场现状分析 1、整体消费延续放缓趋势，社零及限额以上社零增速创新低。受经济放缓、廉政政策等影响，2012年以来消费增速整体呈现持续下行趋势，2016年以来社零增速保持在10%-10.5%的窄幅区间震荡，2016年4月同比增长10.1%，扣除价格因素影响实际同比增长9.3%，为历史最低增速水平。同时，限额以上消费品零售增速为6.6%，增速环比下降2.1%，为历史最低水平，主要受石油制品、汽车等销售大幅放缓影响，剔除石油、建筑、汽车后名义增速为9.19%，增速同比提升1.72个百分点。 2012-2016年中国社会零售总额同比增速
2012-2016年中国限额以上消费品零售额增速 2、实体商贸零售整体有环比回暖势头。全国百家及50家大型实体零售企业增速从2016年初至今中枢出现上移，2016年4月全国百家及50家大型实体零售企业增速分别达到1.9%和2.9%，环比分别提升4.5和5.2个百分点，创出2015年下半年以来相对较高水平，预计主要受CPI高企推动及地产回暖等影响，食品、家电等品类消费拉动。 2012-2016年全国百家及50家重点大型零售企业零售额增速
2015-2016年中国限额以上批发零售业商品零售增速 受整体消费增速放缓、电商分流及跨境等新消费冲击影响，实体企业业绩承压。2016Q1百货营业收入同比下降0.47%，增速环比提升7.89个百分点，百货作为非必须消费品渠道，收入受经济放缓影响连续两季度下滑，自2010年来延续放缓趋势，主要由于高基数效应、网购分流及终端百货企业过度供给且同质化严重等影响。2016Q1超市营业收入同比增长6. 05%，增速环比下降0.68个百分点，同比下降2.69个百分点。超市作为必须消费品渠道，受经济波动影响相对较小，并受益于城镇化率提升带来增量刚需，所以尽管受到电商分流等因素影响，收入增速仍较为刚性。 2012-2016年中国百货季度营业收入及增速
2016年中国电商行业大数据分析报告
研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的14.9%，网购用户渗透率达到64.0%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况 数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况
数据来源：国家统计局、中商产业研究院 休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状 随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模
中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模 数据来源：中商产业研究院 4、消费特点 女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力62.29%vs37.71%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比48.6%，18-28岁消费者占比24.7%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。 白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。 生鲜电商 1、产业综述
中国连锁零售企业经营状况分析报告 中国连锁零售企业经营状况分析报告(08-09) 行业发展总体情况 一年半以来，连锁零售业的发展经历了巨大的变化。2008年初，连锁经营受CPI高涨、消费旺盛等因素影响，销售和利润均有大幅增长。但进入第四季度，增速明显放缓，直至持平甚至负增长。 金融危机对连锁行业带来前所未有的挑战，也带来了难得的快速发展十几年后的调整契机。 一．基本数据 1．2008年全年的情况 《中国连锁零售企业经营状况分析报告（2008-2009）》根据典型企业和典型店铺的数据撰写。考虑到店铺的可比性较强，对店铺的统计分析占有较大的篇幅。参与统计的各店都是各企业中经营较好的，代表了行业的领先水平。 如表一所示，各业态单店销售增幅均有所增长，这一增长是企业的有机增长部分，另外通过新开店铺等外延式增长，各个业态平均还有10%左右的增幅。因此，2008年，连锁行业的销售和店铺均保持了20%以上的增幅。 表一：2008年主要业态典型店铺规模情况 但2008年以来，各个季度的增幅极不平均。增幅变化的基本轨迹是：2008年1季度同比增长20-30%，2季度维持在20%左右，3季度普遍滑落至10%，到4季度增幅一般维持在0-5%。 从表二中可以看到，家电、百货业态由于商品的价值量大，人均劳效较高，其次为超市、药店和便利店。同时，家电也是坪效最高的业态，药店和便利店次之。 表二：2008年主要业态典型店铺效率和效益情况(1)
在六个业态中，有四个业态的来客数增长为负，即百货、便利店、家电、药店，平均降幅为4.6%。 药店的毛利率最高，为23%，其次分别为便利店和百货。除药店毛利率下降、便利店毛利率持平外，其它四种业态的毛利率均有所提高。如表三所示。 表三：2008年主要业态企业典型店铺效率和效益情况(2) 2．2009年一季度的情况 一季度是连锁零售业发展十多年中，最为困难的时期。从超市业态看，销售整体同比增长7%左右，利润增长5%左右。百货业态中，销售和利润整体同比下降5%左右，环比则上升10%左右。各个地区增长情况差异较大，北京、上海、深圳等地的增幅最小，有的企业甚至为负，内地城市的增幅较高，有的维持在去年同期水平。 从上市公司的年报和典型企业的调查情况看，2009年3、4月份，企业的环比数据有所改善。 二．连锁行业面临的共性问题 1．CPI下降 2008年一季度，CPI累计上升8%，同期食品价格上涨21.0％，拉动价格总水平上涨6.8个百分点。而2009年一季度，CPI累计下降了0.6%，食品价格仅上涨0.5%。对零售企业，特别是对连锁超市的销售增幅影响明显，影响幅度超过10%。
【电商数据】2016年中国快速消费品行业和零售业报 告 作者: 凯度中国来源: 凯度中国 我们连续12次定期对四万个中国家庭购物行为进行研究，获得了对中国市场消费者和零售趋势的深度洞察。我们为每户样本家庭配备了条码扫描仪，即时收集消费者的实际购物记录，而非仅仅通过他们口头描述来记录购物行为。这种独特的调研方法为我们清晰展示了消费者在26个快消品类的购买行为。 我们通过比较不同品类的表现可以了解双速前行的现状。尽管中国经济不景气，但个人护理用品， 如洗发水和牙膏，在2016上半年有所反弹，增幅达到9%。这主要来源于超过通货膨胀率的平均售价的涨幅，我们称之为“高端化”现象。而家庭护理用品，例如厨房清洁用品，则一直保持了较高的销量增长，在2016年上半年销量增长2.9%，对比2015年同期的2.3%（见图3）。但其平均售价仅上涨了0.8%，低于通货膨胀率，我们称此现象为“大众化”。 图1:自2014年年底以来，快速消费品行业的包装食品和饮料以及个人和家庭护理品类的增长轨迹呈现分化的趋势 图2:在销量下滑和价格增长缓慢的形势下，快速消费品的整体增长率约为3%
图3:个人和家庭护理用品在2016年第一季度出现微量反弹 诸多包装食品和饮料品类则面临着业绩下滑（见图4）。饮料销售额增长从2015年的5.6%放缓到2016年上半年的3.2%，并且连续三年在销量上呈现负增长。饮料的平均售价在2016年上半年仅增长了3.3%，而2015年的增长率为6.2%。这些趋势部分是受中国政府以服务业为主导、促进传统制造业转型升级的“新常态”政策的影响。制造业正逐渐向越南和孟加拉等低工资的国家进行转移，传统上以蓝领为主要客群的品类销售额下滑明显。这群消费者在消费支出上也更为谨慎。尽管2016年上半年大多数饮料产品呈现负增长，但包装水品类则例外。这主要是因为包装水价格逐渐被大众所接受，以及人们对健康的关注。这是所有消费者，而不仅仅只是富裕人群的诉求。随着中国服务业的快速增长，中产阶级更愿意为健康护理及其他高端消费品买单。这是个人护理和酸奶等品类表现出相对强劲增长的主要原因。与此相反的是2016年上半年，口香糖和糖果品类遭遇了两位数的负增长。 图4:包装食品和饮料价格增速继续放缓，2016年销量持续下滑
如何做好电子商务数据分析 来源: 电子商务加油站 电子商务为何需要做数据分析?电子商务又该如何做数据分析?电子商务发展的速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言，想要自己永远跟着趋势走，学习运用数据分析是必然的。 世界工厂分析认为，现在不是缺数据，而是数据太多。据统计，在今天的互联网上，每秒会产生上万个微博信息、几百万次的搜索、Facebook上的几十万次内容。稍大的电子商务公司，都会采集一些行为数据(比如IP流量、浏览量)，但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?今天绝大多数公司，甚至包括凡客诚品这样著名的电子商务公司，曾经都不知道如何利用成千上万的零散数据。 一、数据分析的重要性 首先，我们要来了解一下数据分析对于一个网站的重要性。笔者并不从理论方面来论证数据分析的重要性，而是从各方对这一方面的动向来了解。 1、阿里巴巴 2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出数据门户，并正式启用新域名 https://www.doczj.com/doc/2411125956.html,，新推出的数据门户根据4500万中小企业用户的搜
索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业以及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示“数据”将是阿里巴巴未来十年发展的战略核心。 目前正式开放的部分为面向全体用户的宏观行业研究模块，由行业搜索动态趋势图、专业化行业分析报告、细分行业和地区的内贸分析和针对行业各级产品的热点分析，以及实时行业热点资讯等部分构成，并且为免费提供。到2011 年底阿里巴巴还将适时陆续推出数据门户其他部分应用。 2、各行业巨头 事实上，近年来全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这其中，很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为了各行各业商业决策的重要基础。 电商平台也很注重这方面的数据分析，例如世界工厂网，就设有排名榜的数据分析，通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录，免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。无独有偶，作为行业门户网站的装备制造网也即将在未来的发展中提供数据分析的功能，从网站的介绍中可以看到：每月企业网站专业SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等。所有这些行业的动向，都昭示这一个特点：企业数据、行业分析。也只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。 从各方对待一个事物的态度与投资动向，我们能很轻易的了解到这一事物的重要程度，从以上的事例可以看出，数据分析对于各行各业都非常的重要，尤其是对于电子商务平台。 二、电子商务数据分析的七个重要因素 1、电子商务数据分析需要商业敏感 今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。 一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的
用数字来看某知名B2C网站的发展内幕和隐私（作者：perplexing） 数字是个很有趣的东西，很有说服力，而且也可以更加深入地掌握不同变量之间的逻辑关系。举个例子，我们喜欢说留住老用户，发展新用户， 那么老用户和新用户的定义应该是什么呢？直观上说，老用户就是曾经在我这里买过东西的呗，其实这样的定义太简单了，假如今天是2008年4月24号，我们看看如下哪个顾客属于老用户？ 1，2002年注册，2002年~2003年曾经购买过27次，但是2004年之后就再也没有来过了； 2，2002年注册，直到2005年才买过一次东西，但是从此人间蒸发了； 3, 2008年4月22号注册，4月23号（昨天）买过东西，不知道他以后还来不来； 4，2007年1月注册，2007年1月?2008年4月间，平均每3个月就来买一次。 其实上面的都可以俗称为老用户，但是他的注册时间，购买次数，购买金额，购买频率，最后一次购买时间等数值，对我们都有重要的参考和分析意义，只有细致分析，才能精准营销。 我们来用数字分析一家比较知名的B2C网站的发展历程，名字就不直接说了，我们就用A公司来代替。只是从这些分析中，我觉得可以看出很多 隐形的（hidden ）有趣现象来。这不属于泄露公司业务，名字和产品都没有写。事实上，我还掌握了好几家的内部数据。我只是想，能够拿岀来和大家一起商酌，无伤大雅，可以一起探讨学习。现在，我们从2002年1月1号开始分析，action !? 1,A公司的注册会员发展轨迹 某电子商务公司2002-2007注册用户发展变化 截止2007年12月31号，A公司累计注册用户35万。淘宝网截止2008年Q1有6200万注册用户，也就意味着A公司的注册用户只是淘宝的0.5 6俪已。每天的注册人数从2002年的21个（天）到目前大概300个（天），可以说，A公司的注册用户一直在稳步增长。 中国互联网网民的规模，足以支撑所有的统计规律的圆满实现。我在baidu的index里输入某个关键字的查询次数，比如我输入“电子商务”， 发现每天在baidu查询“电子商务”的人数一直稳定在300~500的范围内飘飘荡荡的。昨天查询的人和今天查询的人是不一样的，而且也互相不 认识，但是庞大的baidu用户群体造就了美丽平滑的统计大数定律。所以，如果有人问我，今天大概多少网民过生日？我告诉他，大概27万左右，因为网民总1亿，365天每天都有人可能过生日，所以这个27万的正确率绝对80%以上。 2,A公司的年度交易量发展变化图
?中国零售行业在经过多年的发展，目前已进入连锁化时代，其形式特点是：大型连锁超市、连锁专业店、专卖店、百货店、餐饮店的兴起，大量城市步行街的建设和将来要发展起来的各类shopping mall。其间，大量国际零售集团纷纷进入中国开店，民营连锁商业快速发展，各种商业业态纷纷连锁化经营； ?而其他各业态近年来也得到很大程度的发展，业态之间的竞争不断加剧； ?大型综合超市和仓储式商品迎合人们“一站式”购物需求，且又以产品丰富、价格低廉的优势占据相当的竞争力，将成为内外资企业竞争的焦点； ?百货店将向细分化、个性化发展，传统百货店市场份额将逐渐萎缩，购物中心将在未来几年内有较大发展； ?从对业内专业人士的调查发现，未来主流的商业业态将集中在便利连锁店和各类超市方面传统商业模式将退居次席。
?2004年底中国零售业全面对外开放，而中国本土零售业无论是在资金、服务还是在业态的配置方面都与国外企业存在着一定距离。因此，了解竞争对手的经营情况、分析市场上的供需、消费群体的喜好以及行业发展的趋势对于企业的发展具有相当指引意义； ?思潮公司会采取多种方式获取影响中国零售业发展的市场关键信息，并将对信息进一步分析，从而为客户提供翔实准确的咨询服务； ?思潮公司提醒欲进入国内零售行业的企业：零售行业是一个古老而又新兴的行业，其经营的成败很大程度在于经营业态的选择，而经营业态的选择当前国内现阶段，比较适合走规模路线，整合上下游产业链是成功的关键。
商圈研究 ?连锁经营调整发展的同时，许多企业忽视了市场容量和市场属性对其的影响，造成连锁店建设的盲目性与重复性。目前许多连锁企业处于亏损的临界点，有的企业甚至已面临破产问题，这里固
1发展环境 1.1贸易环境。 受国外环境影响，进出口贸易增速放缓 2013年，我国进出口贸易总额达到25.8万亿元，出口贸易及进口贸易增长率较2012年均有不同程度提升。但可以看到，受世界经济复态势缓慢及国劳动力价格上涨、人民币升值等成本要素上升和贸易摩擦加剧等因素影响，近两年来，我国外贸进出口总额均保持在10%以下的增长。艾瑞分析认为，2014年我国进出口贸易增速将继续保持稳中增的态势，进出口贸易总额增幅有限。 跨境电商缩短对外贸易中间环节，提升进出口贸易效率 在当前复杂峻的外贸形势下，传统的外贸模式存在过度依赖传统销售、买家需求封闭、订单期长、利润空间低等问题，这些问题更是制约着中小企业进出口贸易的发展。 而跨境电商作为基于互联网的运营模式，正在重塑中小企业国际贸易链条。跨境电商打破了传统外贸模式下国外渠道如进口商、批发商、分销商甚至零售商的垄断，使得企业可以直接面对个体批发商、零售商，甚至是直接的消费者，有效减
少了贸易中间环节和商品流转成本，节省的中间环节成本为企业获利能力提升及消费者获得实惠提供了可能。 1.2政策环境 跨境电商政策支持力度不断加大，利好政策全面铺展. 跨境电商：不同通关模式下的海关监管式存在差异 从目前通过跨境电商式成交的商品看，现在跨境电子商务成交的商品，主要是通过三种式跨越国界进出境： （1）货物式通关：我国进出口企业与外国批发商和零售商通过互联网线上进行产品展示和交易，线下按一般贸易完成的货物进出口，即跨境电子商务的企业对企业进出口，本质上仍属传统贸易，该部分以货物贸易式进出境的商品，已经全部纳入海关贸易统计。此外有一些通过创建电子平台为外贸企业提供进出口服务的公司，如的一达通，所实现的中小企业商品进出口，在实际过境过程中都向海关进行申报，海关全部纳入贸易统计。以货物式通关的商品，由于是按传统的一般贸易式完成的货物进出口，在通关商检、结汇及退税等面运作相对成熟和规。 （2）快件式通关：跨境电商成交的商品通过快件的式运输进境或者出境。海关总署通过对国5家最大的快件公司进行调查显示，其中95%以上的快件商品是按照进出口货物向海关进行报关，海关纳入货物统计畴，仅有不到5%的比例是按照个人自用物品向海关申报，根据现行海关统计相关制度，这部分暂时还没有纳入海关贸易统计。