P-219-29T
template
T** LowerMatrix
T** w = new T *[n];
for(int i=0;i w[i] = new int[n]; } int ct=0,cm=0; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=n;j++){ T sum = t[ct]*m.t[cm]; for(int k=j;k ct++; cm++; sum += t[ct]*m.t[cm]; } w[i-1][j-1]=sum; if(i w[i-1][j-1] = 0; } ct = i*(i-1)/2+j-1; cm = j; } ct = i*(i+1)/2; cm = 0; } return w; } 函数时间复杂性为O（n^3）; P-219-30T template T** UpperMatrix if(n!=m.n) throw SizeMismatch(); T** c = new T *[n]; for(int i=0;i c[i] = new int[n]; } int ct=0,cm=0; for(int i=0;i for(int j=0;j c[i][j]=0; if(i<=j)front=j; else front=i; for(int k=front;k ct = i*(2*n-i)/2+k-i; cm = k*(k+1)/2+j; c[i][j] += t[ct]*m.t[cm]; } } } return c; } 函数时间复杂性为O(n^3); P-237-36T template SparseMatrix if(terms = = 0){ if(x ==0 ) return *this; a[0].row = i; a[0].col = j; a[0].value = x; terms++; return *this; } int location = a[0].row*cols + a[0].col; int other = i*cols + j; int k = 0; while(k k++; if(k!=terms) location = a[k].row*cols + a[k].col; } if(k == terms){ if(terms = = MaxTerms) throw OutOfBounds(); a[k].row = i; a[k].col = j; a[k].value = x; terms++; } if(other = = location){ a[k].row = i; a[k].col = j; a[k].value = x; } else{ if(terms = = MaxTerms) throw OutOfBounds(); for(int l=k;l a[l+1] = a[l]; a[k].row = i; a[k].col = j; a[k].value = x; terms++; } return *this; } template T SparseMatrix if(i<1 || j<1 || i>rows || j>cols) throw OutOfBounds(); int location = a[0].row*cols + a[0].col; int other = i*cols + j; int k = 0; while(k k++; if(k!=terms) location = a[k].row*cols + a[k].col; } if(other == location) return a[k].value; else return 0; } Store函数和Retrieve 函数的时间复杂性均为O(terms) P-237-43 template SparseMatrix if(cols!=m.rows) throw SizeMismatch(); n.rows = rows; n.cols = m.cols; n.terms = 0; int *RowNext,RowSize; RowSize = new int[m.rows+1]; for(int i=1;i<=m.rows;i++){ RowSize[i] = 0; } for(int i=0;i<=m.rows;i++) RowSize[m.a[i].row]++; RowNext[1]=0; for(int i=2;i<=m.rows;i++) RowNext[i] = RowNext[i-1] + RowSize[i-1]; int **t = new int[rows]; for(int i=0;i t[i] = new int[m.cols]; } for(int i=0;i for(int j=0;j t[i][j] = 0; } } for(int i=0;i for(int j=RowNext[a[i].col];j } for(int i=0;i for(int j=0;j if(t[i][j]){ Term b.row = i; b.col = j; b.value = t[i][j]; Append(b); } } } } P-247-1T (1) template T Stack return top+1; } (2) template void Stack cout<<"Please Enter the length of the stack "< int len; cin>>len; if(len<0 || len-1>MaxTop) throw BadInitializers(); for(int i=0;i { cin>>stack[i]; top++; } } (3) template void Stack for(int i=0;i<=top;i++){ cout< } cout< } P-247-2T (1) template void Stack if(top/2 > a.MaxTop) throw NoMem(); if(top/2-1 > b.MaxTop) throw NoMem(); for(int i=0; i<(top+2)/2; i++) a.stack[i] = stack[i]; a.top =(top+2)/2-1; for(int i=0; i b.stack[i] = stack[(top+2)/2+i]; b.top = top/2-1; } (2) template void Stack if(a.top+top+1>MaxTop) throw OutOfBounds(); for(int i=0;i<=top;i++) a.stack[a.top+i+1] = stack[i]; a.top += top+1; top = -1; } P-290-1T (1) int Length() const{ if(IsEmpty()) throw OutOfBounds(); return (rear+MaxSize-front)%MaxSize; } P-291-4T #include"except.h" template class Queue{ public: Queue(int MaxQueueSize = 10); ~Queue(){delete []queue;} bool IsEmpty() const { return front==rear&&LastOp==0;} bool IsFull() const { return rear==front&&LastOp==1); } int Length() const; T First() const; T Last() const; Queue Queue private: int front; int rear; int LastOp; int MaxSize; T *queue; } template Queue MaxSize = MaxQueueSize; queue = new T[MaxSize]; front = rear = 0; int LastOp = 0;//0为空，1为满 } template int Queue int a = rear+MaxSize-front; if(rear==front){ if(lastop==0) return MaxSize; else return 0; } return a % maxsize; } template T Queue if (IsEmpty()) throw OutOfBounds(); return queue[front]; } template T Queue if (IsEmpty()) throw OutOfBounds(); return queue[rear]; } template Queue rear = (rear+1)%MaxSize; queue[rear] = x; LastOp = 1; return *this; } template bool Queue if(IsEmpty()) throw BadInitializers(); front = (front+1) % MaxSize; x = queue[front]; LastOp = 0; return true; } P-297-7T #include"except.h" template class Node{ friend LinkedQueue private: T data; Node }; template class LinkedQueue{ public: LinkedQueue(){front = rear =0;} ~LinkedQueue(){}; bool IsEmpty() const{ return ((front)? false:true;) } bool IsFull()const; T First() const; T Last() const; int Length() const; void Input(); void Output(); LinkedQueue LinkedQueue Node Node }; template LinkedQueue while (front){ next = front->link; delete front; front = next; } } template bool LinkedQueue try {p = new Node delete p; return false; } catch (NoMem){return true;} } template int LinkedQueue int i = 0; for(;p;){ i++; p = p->link; } return i; } template void LinkedQueue::Input(){ Node int len; cout<<"Please enter the length of the Queue: "< front = rear = 0; for (int i=0;i p = new Node cin>>p->data; p->link = 0; if(i) rear->link = p; else front = p; rear = p; } } template void LinkedQueue Node for(;p;) { cout< p = p->link; } cout< } template T LinkedQueue if (IsEmpty) throw OutOfBounds(); return front->data; } template T LinkedQueue if (IsEmpty) throw OutOfBounds(); return rear->data; } template LinkedQueue Node p->data = x; p->link = 0; if(front) rear->link = p; else front = p; rear = p; return *this; } template LinkedQueue if (IsEmpty) throw OutOfBounds(); x = front->data; Node front = front->link; delete p; return *this; } P-324-17T 可以把堆栈换成队列，但换成队列后效率会降低，时间复杂性增高。P-331-1T template class SortedListNode { template E ele; K key; }; template class SortedList { public: SortedList(int MaxListSize = 10); ~SortedList() {delete []element;} bool IsEmpty() const {return length == 0;} bool IsFull() const {return length == MaxSize;} int Length() const {return length;} bool Search(const K& k, E& e) const; SortedList SortedList SortedList int length; int MaxSize; SortedListNode }; class NoMem{ public: NoMem(){}; }; class BadInput{ public: BadInput(){}; }; template SortedList { MaxSize = MaxListSize; element = new SortedListNode length = 0; } template bool SortedList { int a = 0; while((a a++; } if((element[a].key==k)){ e = element[a].ele; return true; } return false; } template SortedList while((a a++; } if((element[a].key==k)) { e = element[a].ele; for(int i=a; i element[i] = element[i+1]; length--; return *this; } throw BadInput(); } template SortedList { if(IsFull()) throw NoMem(); int a=0; while((a a++; } for(int i=length-1; i>=a; i--) element[i+1] = element[i]; length++; element[a].key = k; element[a].ele = e; return *this; } template SortedList if(IsFull()) throw NoMem(); int a=0; while((a a++; } if((element[a].key==k)) throw BadInput(); for(int i=length-1; i>=a; i--) element[i+1] = element[i]; length++; element[a].key = k; element[a].element = e; return *this; } P-331-1T template class SortedListNode { template private: E ele; K key; }; template class SortedList { public: SortedList(int MaxListSize = 10); ~SortedList() {delete []element;} bool IsEmpty() const {return length == 0;} bool IsFull() const {return length == MaxSize;} int Length() const {return length;} bool Search(const K& k, E& e) const; SortedList SortedList SortedList int length; int MaxSize; SortedListNode }; class NoMem{ public: NoMem(){}; }; class BadInput{ public: BadInput(){}; }; template SortedList { MaxSize = MaxListSize; element = new SortedListNode length = 0; } template bool SortedList { int a = 0; while((a a++; } if((element[a].key==k)){ e = element[a].ele; return true; } return false; } template SortedList { int a = 0; while((a a++; } if((element[a].key==k)) { e = element[a].ele; for(int i=a; i element[i] = element[i+1]; length--; return *this; } throw BadInput(); } template SortedList { if(IsFull()) throw NoMem(); int a=0; while((a a++; } for(int i=length-1; i>=a; i--) element[i+1] = element[i]; length++; element[a].key = k; element[a].ele = e; return *this; } template SortedList if(IsFull()) throw NoMem(); int a=0; while((a a++; } if((element[a].key==k)) throw BadInput(); for(int i=length-1; i>=a; i--) element[i+1] = element[i]; length++; element[a].key = k; element[a].element = e; return *this; } P-343-6T template class SkipList { public: SkipList(K Large, int MaxE, float p) { CutOff = int(p * RAND_MAX); MaxLevel = int(ceil(log(float(MaxE)) / log(float(1/p)))) - 1; srand((unsigned)time(0)); Levels = 0; head = new SkipNode tail = new SkipNode last = new SkipNode tail->key = Large; for(int i=0; i<= MaxLevel; i++) head->link[i] = tail; } ~SkipList(); bool Search(const K& k, E& e) const; SkipList SkipList void Output() const; private: int Level(); SkipNode int MaxLevel; int Levels; int CutOff; K TailKey; SkipNode SkipNode SkipNode }; template SkipList { SkipNode while(head != tail) { next = head->link[0]; delete head; head = next; } delete tail; delete []last; } template bool SkipList { if(k >= TailKey) return false; SkipNode for(int i=Levels; i>=0;i--) while(p->link[i]->key < k) p = p->link[i]; e = p->link[0]->data; return (p->link[0]->key == k); } template SkipNode { SkipNode for(int i=Levels; i>=0; i--){ while(p->link[i]->key < k) p = p->link[i]; last[i] = p; } return (p->link[0]); } template int SkipList { int lev = 0; while(rand() <= CutOff) lev++; return (lev <= MaxLevel) ? lev : MaxLevel; } template SkipList if(k >= TailKey) throw BadInput(); SaveSearch(k); int lev = Level(); if(lev > Levels) {lev = ++Levels;last[lev] = head;} SkipNode y->key = k; y->data = e; for(int i=0; i<=lev; i++) { y->link[i] = last[i]->link[i]; last[i]->link[i] = y; } return *this; } template SkipList if(k >= TailKey) throw BadInput(); SkipNode if(p->key != k) throw BadInput(); for(int i=0; i<=Levels && last[i]->link[i]==p; i++) last[i]->link[i] = p->link[i]; while(Levels > 0 && head->link[Levels] == tail) Levels--; e = p->data; delete p; return *this; } template void SkipList { SkipNode while(p&&(p!=tail)) { cout<<"k:"< p = p->link[0]; } } P-343-7T template SkipList { SkipNode if(p != tail) { for(int i=0; i<=Levels && head->link[i]==p; i++) head->link[i] = p->link[i]; while(Levels > 0 && head->link[Levels] == tail) Levels--; e = p->data; delete p; return *this; } throw OutOfBounds(); } template SkipList { SkipNode if(p->link[0] == tail) throw OutOfBounds(); for(int i=Levels; i>=0; i--) while(p->link[i]->link[i] != tail) p = p->link[i]; SkipNode for(int i=0; i<=Levels && p->link[i]==q; i++) p->link[i] = q->link[i]; while(Levels > 0 && head->link[Levels] == tail) Levels--; e = q->data; delete q; return *this; } P-355-8T template class Hash { private: int terms; int MaxSize; Term public: Hash(int MaxKey ) { MaxSize = MaxKey + 1; h = new Term terms = 0; for(int i=0; i h[i].key = -1; } ~Hash() {delete []h;} Search(const K& k, E& e) const { if(k<0 || k>MaxSize-1) throw OutOfBounds(); if(h[k].key == -1) return false; e = h[k].data; return true; } Hash if(h[k].key != -1) throw BadInput(); h[k].key = k; h[k].data = e; terms++; return *this; } Hash if(k<0 || k>MaxSize-1) throw OutOfBounds(); if(h[k].key == -1) throw BadInput(); h[k].key = -1; e = h[k].data; terms--; return *this; } void Input(){ int len; cout<<"Please input the number of elements:"; cin>>terms; if(terms<0 || terms>MaxSize) {terms = 0; throw OutOfBounds();} cout< for(int i=0; i { cout<<"Please input the key and data of element:"< int len; cin>>len; if(len<0 || len>MaxSize-1) throw OutOfBounds(); h[len].key = len; cin>>h[len].data; } } void Output() const{ int len = 0; for(int i=0; len { if(h[i].key != -1) { cout<<"key: "< len++; } } } }; P-355-18T template class HashNode { template private: E data; K key; HashNode }; template class ChainHashTable { 第1章绪论 1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。 答案： 数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。 数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。 数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，…}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，…，‘Z’，‘a’，‘b’，…，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。 逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。 存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。 抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。 2．试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。 答案： 例如有一张学生基本信息表，包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等。每个学生基本信息记录对应一个数据元素，学生记录按顺序号排列，形成了学生基本信息记录的线性序列。对于整个表来说，只有一个开始结点(它的前面无记录)和一个终端结点(它的后面无记录)，其他的结点则各有一个也只有一个直接前趋和直接后继。学生记录之间的这种关系就确定了学生表的逻辑结构，即线性结构。 这些学生记录在计算机中的存储表示就是存储结构。如果用连续的存储单元(如用数组表示)来存放这些记录，则称为顺序存储结构；如果存储单元不连续，而是随机存放各个记录，然后用指针进行链接，则称为链式存储结构。 即相同的逻辑结构，可以对应不同的存储结构。 3．简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图。 答案： （1）集合结构 数据元素之间除了“属于同一集合”的关系外，别无其他关系。例如，确定一名学生是否为班级成员，只需将班级看做一个集合结构。 （2）线性结构 数据元素之间存在一对一的关系。例如，将学生信息数据按照其入学报到的时间先后顺序进行排列，将组成一个线性结构。 （3）树结构 一、单选题（每题 2 分，共20分） 1. 1.对一个算法的评价，不包括如下（B ）方面的内容。 A．健壮性和可读性B．并行性C．正确性D．时空复杂度 2. 2.在带有头结点的单链表HL中，要向表头插入一个由指针p指向的结点，则执行( )。 A. p->next=HL->next; HL->next=p; B. p->next=HL; HL=p; C. p->next=HL; p=HL; D. HL=p; p->next=HL; 3. 3.对线性表，在下列哪种情况下应当采用链表表示？( ) A.经常需要随机地存取元素 B.经常需要进行插入和删除操作 C.表中元素需要占据一片连续的存储空间 D.表中元素的个数不变 4. 4.一个栈的输入序列为1 2 3，则下列序列中不可能是栈的输出序列的是( C ) A. 2 3 1 B. 3 2 1 C. 3 1 2 D. 1 2 3 5. 5.AOV网是一种（）。 A．有向图B．无向图C．无向无环图D．有向无环图 6. 6.采用开放定址法处理散列表的冲突时，其平均查找长度（）。 A．低于链接法处理冲突 B. 高于链接法处理冲突 C．与链接法处理冲突相同D．高于二分查找 7.7.若需要利用形参直接访问实参时，应将形参变量说明为（）参数。 A．值B．函数C．指针D．引用 8.8.在稀疏矩阵的带行指针向量的链接存储中，每个单链表中的结点都具有相同的（）。 A．行号B．列号C．元素值D．非零元素个数 9.9.快速排序在最坏情况下的时间复杂度为（）。 A．O(log2n) B．O(nlog2n) C．0(n) D．0(n2) 10.10.从二叉搜索树中查找一个元素时，其时间复杂度大致为( )。 A. O(n) B. O(1) C. O(log2n) D. O(n2) 二、二、运算题（每题 6 分，共24分） 1. 1.数据结构是指数据及其相互之间的______________。当结点之间存在M对N（M：N）的联系 时，称这种结构为_____________________。 2. 2.队列的插入操作是在队列的___尾______进行，删除操作是在队列的____首______进行。 3. 3.当用长度为N的数组顺序存储一个栈时，假定用top==N表示栈空，则表示栈满的条件是 ___top==0___(要超出才为满)_______________。 4. 4.对于一个长度为n的单链存储的线性表，在表头插入元素的时间复杂度为_________，在表尾插 入元素的时间复杂度为____________。 5. 5.设W为一个二维数组，其每个数据元素占用4个字节，行下标i从0到7 ，列下标j从0到3 ， 则二维数组W的数据元素共占用＿_____＿个字节。W中第6 行的元素和第4 列的元素共占用＿_______＿个字节。若按行顺序存放二维数组W，其起始地址为100，则二维数组元素W[6，3]的起始地址为＿________＿。 6. 6.广义表A= (a,(a,b),((a,b),c)),则它的深度为____________，它的长度为____________。 7.7.二叉树是指度为2的____________________树。一棵结点数为N的二叉树，其所有结点的度的 总和是_____________。 8.8.对一棵二叉搜索树进行中序遍历时，得到的结点序列是一个______________。对一棵由算术表 达式组成的二叉语法树进行后序遍历得到的结点序列是该算术表达式的__________________。 第1章绪论 1.1 简述下列术语：数据，数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。 解：数据是对客观事物的符号表示。在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 存储结构是数据结构在计算机中的表示。 数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。 抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。是对一般数据类型的扩展。 1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。 解：抽象数据类型包含一般数据类型的概念，但含义比一般数据类型更广、更抽象。一般数据类型由具体语言系统内部定义，直接提供给编程者定义用户数据，因此称它们为预定义数据类型。抽象数据 类型通常由编程者定义，包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时，要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明，不考虑数据的存储结构和操作的具体实现，这样抽象层次更高，更能为其他用户提供良好的使用接口。 1.3 设有数据结构(D,R)，其中 {}4,3,2,1d d d d D =，{}r R =，()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r = 试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。 解： 1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义（有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数）。 解： ADT Complex{ 数据对象：D={r,i|r,i 为实数} 数据关系：R={ 1. 下面程序段的执行次数为（ A ） for(i=0;i＜n-1;i++) for(j=n;j＞i;j--) state; A. n(n+2)2 B .(n-1)(n+2)2 C. n(n+1)2 D. (n-1)(n+2) 2. 一个向量第一个元素的存储地址是100，每个元素的长度为2，则第5个元素的地址是 （ B ）A. 110 B .108 C. 100 D. 120 3. 一个栈的入栈序列是a,b,c,d,e，则栈的不可能的输出序列是（ C ）A. edcba B .decba C. dceab D. abcde 4. 循环队列用数组A[0,m－1]存放其元素值，已知其头尾指针分别是front和rear,则当前 队列中的元素个数是（ D ） A. (rear-front+m)%m B .read-front+1C. read-front-1 D. read-front 5．不带头结点的单链表head为空的判定条件是（ A ）A. head=NULL B .head-next=NULLC. head-next=head D. head!=NULL 6．在一个单链表中，若p所指的结点不是最后结点，在p之后插入s所指结点，则执行（ B） A. s-next=p;p-next=s; B .s-next=p-next;p-next=s; C. s-next=p-next;p=s; D. p-next=s;s-next=p; 7. 从一个具有n个结点的单链表中查找其值等于x结点时，在查找成功的情况下，需平均 比较多少个结点（ D ）A. n B .n2 C. (n-1)2 D. (n+1)28．从一个栈顶指针为HS 的链栈中删除一个结点时，用x保存被删结点的值，则执行( D )A. x=HS;HS=HS-next;B .x=HS-data;C. HS=HS-next;x=HS-data;D. x=HS-data;HS=HS-next; 9．串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在( B ) A. 可以顺序存储 B .数据元素是一个字符C. 可以链接存储 D. 数据元素可以是多个字 符11．二维数组M的元素是4个字符（每个字符占一个存储单元）组成的串，行下标i的 范围从0到4，列下标j的范围从0到5，M按行存储时元素M[3][5]的起始地址与M按列存 储时下列哪一元素的起始地址相同( B ) A. M[2][4] B .M[3][4] C. M[3][5] D. M[4][4] 12. 数组A中，每个元素A的长度为3个字节，行下标i从1到8，列下标j从1到10， 从首地址SA开始连续存放在存储器内，该数组按行存放时，元素A[8][5]的起始地址为 ( C )A. SA+144 B .SA+180 C. SA+222 D. SA+225 2.3 课后习题解答 2.3.2 判断题 1．线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的。（×） 2．顺序存储的线性表可以按序号随机存取。（√） 3．顺序表的插入和删除操作不需要付出很大的时间代价，因为每次操作平均只有近一半的元素需要移动。（×） 4．线性表中的元素可以是各种各样的，但同一线性表中的数据元素具有相同的特性，因此属于同一数据对象。（√） 5．在线性表的顺序存储结构中，逻辑上相邻的两个元素在物理位置上并不一定相邻。（×） 6．在线性表的链式存储结构中，逻辑上相邻的元素在物理位置上不一定相邻。（√）7．线性表的链式存储结构优于顺序存储结构。（×） 8．在线性表的顺序存储结构中，插入和删除时移动元素的个数与该元素的位置有关。（√） 9．线性表的链式存储结构是用一组任意的存储单元来存储线性表中数据元素的。（√）10．在单链表中，要取得某个元素，只要知道该元素的指针即可，因此，单链表是随机存取的存储结构。（×） 11．静态链表既有顺序存储的优点，又有动态链表的优点。所以它存取表中第i个元素的时间与i无关。（×） 12．线性表的特点是每个元素都有一个前驱和一个后继。（×） 2.3.3 算法设计题 1．设线性表存放在向量A[arrsize]的前elenum个分量中，且递增有序。试写一算法，将x 插入到线性表的适当位置上，以保持线性表的有序性，并且分析算法的时间复杂度。【提示】直接用题目中所给定的数据结构（顺序存储的思想是用物理上的相邻表示逻辑上的相邻，不一定将向量和表示线性表长度的变量封装成一个结构体），因为是顺序存储，分配的存储空间是固定大小的，所以首先确定是否还有存储空间，若有，则根据原线性表中元素的有序性，来确定插入元素的插入位置，后面的元素为它让出位置，（也可以从高下标端开始一边比较，一边移位）然后插入x ，最后修改表示表长的变量。 int insert (datatype A[],int *elenum,datatype x) /*设elenum为表的最大下标*/ {if (*elenum==arrsize-1) return 0; /*表已满，无法插入*/ else {i=*elenum; while (i>=0 && A[i]>x) /*边找位置边移动*/ {A[i+1]=A[i]; i--; } A[i+1]=x; /*找到的位置是插入位的下一位*/ (*elenum)++; return 1; /*插入成功*/ } } 时间复杂度为O(n)。 填空题(10 * 1 '= 10') 一、概念题 22当对一个线性表经常进行的是插入和删除操作时，采用链式存储结构为宜。 23当对一个线性表经常进行的是存取操作，而很少进行插入和删除操作时，最好采用顺序存储结构。 2.6. 带头结点的单链表L中只有一个元素结点的条件是L->Next->Next==Null。 36循环队列的引入，目的是为了克服假溢出。 4.2. 长度为0的字符串称为空串。 4.5. 组成串的数据元素只能是字符。 4.8. 设T和P是两个给定的串，在T中寻找等于P的子串的过程称为模式匹配，又称P为模式。 7.2. 为了实现图的广度优先搜索，除一个标志数组标志已访问的图的结点外，还需要队列存放被访问的结点实现遍历。 5.7. 广义表的深度是广义表中括号的重数 7.8. 有向图G可拓扑排序的判别条件是有无回路。 7.9. 若要求一个稠密图的最小生成树，最好用Prim算法求解。 8.8. 直接定址法法构造的哈希函数肯定不会发生冲突。 9.2. 排序算法所花费的时间，通常用在数据的比较和交换两大操作。 1.1. 通常从正确性、可读性、健壮性、时空效率等几个方面评价算法的(包括程序)的质量。 1.2. 对于给定的n元素，可以构造出的逻辑结构有集合关系、线性关系树形关系、图状关系四种。 1.3. 存储结构主要有顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储四种。 1.4. 抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性，而与存储结构无关，即不论其内部结构如何变化，只要它的数学特性不 变，都不影响其外部使用。 1.5. 一个算法具有五大特性：有穷性、确定性、可行性，有零个或多个输入、有一个或多个输入。 2.8. 在双向链表结构中，若要求在p指针所指的结点之前插入指针为s所指的结点，则需执行下列语句： s_>prior= p_>prior; s->next= p; p_>prior- next= s; p_>prior= s;。 2.9. 在单链表中设置头结点的作用是不管单链表是否为空表，头结点的指针均不空，并使得对单链表的操作 (如插入和删除)在各种情况下统一。 3.1. 队列是限制在表的一端进行插入和在另一端进行删除的线性表，其运算遵循先进先出原则。 3.2 .栈是限定尽在表位进行插入或删除操作的线性表。 3.5. 在链式队列中，判定只有一个结点的条件是(Q->rear==Q->fro nt)&&(Q->rear!=NULL) 。 3.7. 已知链队列的头尾指针分别是f和r，则将x入队的操作序列是node *p=(node *)malloc(node); p->next=x;] p_>next=NULL; if(r) {r->next=p; r=p;} else {r=p; f=p;}。 3.8. 循环队列的满与空的条件是(rear+1)%MAXSIZE==fornt 和(fron t=-1 &&rear+ ^=MAXSIZE) 。 4.3. 串是一种特殊的线性表，其特殊性表现在数据元素都是由字符组成。 4.7. 字符串存储密度是串值所占存储位和实际分配位的比值，在字符串的链式存储结构中其结点大小是可变的。 5.3. 所谓稀疏矩阵指的是矩阵中非零元素远远小于元素总数，则称该矩阵为矩阵中非零元素远远小于元素总数，则称该矩阵为稀 疏矩阵。 5.4. —维数组的逻辑结构是线性结构，存储结构是顺序存储结构；对二维或多维数组，分别按行优先和列优先两种?不同的存储 方式。 7.4. 在有向图的邻接矩阵表示中，计算第i个顶点入度的方法是求邻接矩阵中第?i列非10元素的个数。 7.10. AOV网中，结点表示活动，边表示活动之间的优先关系，AOE网中，结点表示事件，边表示活动。 9.1. 按排序过程中依据不同原则对内部排序方法进行分类，主要有选择排序、交换排序、插入排序归并排序等4类。 9.3 .在堆排序、快速排序和归并排序中若只从排序结果的稳定性考虑，则应选择归并排序方法；若只从平均情况下 排序最快考虑，则应选择快速排序方法；若只从最坏情况下排序最快且要节省类存考虑，则应选择堆排序方法。 9.4. 直接插入排序用监视哨的作用是存当前要的插入记录，可又省去查找插入位置时对是否出界的判断。 9.6. 设表中元素的初始状态是按键值递增的，则直接插入排序最省时间，快速排序最费时间。 4.9. 下列程序判断字符串s是否对称，对称则返回1,否则返回0;如？(abba”返回1, ? (”abab”)返回0. Int f (char*s) { Int i=0,j=0; 1. 下面程序段的执行次数为（A ） for(i=0;i＜n-1;i++) for(j=n;j＞i;j--) state; A. n(n+2)2 B .(n-1)(n+2)2 C. n(n+1)2 D. (n-1)(n+2) 2. 一个向量第一个元素的存储地址是100，每个元素的长度为2，则第5个元素的地址是（ B ） A. 110 B .108 C. 100 D. 120 3. 一个栈的入栈序列是a,b,c,d,e，则栈的不可能的输出序列是（ C ）A. edcba B .decba C. dceab D. abcde 4. 循环队列用数组A[0,m－1]存放其元素值，已知其头尾指针分别是front和rear,则当前队列中的元素个数是（ D ） A. (rear-front+m)%m B .read-front+1C. read-front-1 D. read-front 5．不带头结点的单链表head为空的判定条件是（ A ）A. head=NULL B .head-next=NULLC. head-next=head D. head!=NULL 6．在一个单链表中，若p所指的结点不是最后结点，在p之后插入s所指结点，则执行（B） A. s-next=p;p-next=s; B .s-next=p-next;p-next=s; C. s-next=p-next;p=s; D. p-next=s;s-next=p; 7. 从一个具有n个结点的单链表中查找其值等于x结点时，在查找成功的情况下，需平均比较多少个结点（ D ）A. n B .n2 C. (n-1)2 D. (n+1)28．从一个栈顶指针为HS的链栈中删除一个结点时，用x保存被删结点的值，则执行( D )A. x=HS;HS=HS-next;B .x=HS-data;C. HS=HS-next;x=HS-data;D. x=HS-data;HS=HS-next; 9．串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在( B ) A. 可以顺序存储 B .数据元素是一个字符C. 可以链接存储 D. 数据元素可以是多个字符11．二维数组M的元素是4个字符（每个字符占一个存储单元）组成的串，行下标i的范围从0到4，列下标j的范围从0到5，M按行存储时元素M[3][5]的起始地址与M按列存储时下列哪一元素的起始地址相同( B ) A. M[2][4] B .M[3][4] C. M[3][5] D. M[4][4] 12. 数组A中，每个元素A的长度为3个字节，行下标i从1到8，列下标j从1到10，从首地址SA开始连续存放在存储器内，该数组按行存放时，元素A[8][5]的起始地址为( C )A. SA+144 B .SA+180 C. SA+222 D. SA+225 13. 设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点，则此类二叉树中所包含的结点数至少为：( B )A. 2h B .2h-1 C. 2h+1 D. h+1 14. 已知某二叉树的后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是 ( D )A. acbed B .decab C. deabc D. cedba 15. 树的基本遍历策略可分为先根遍历和后根遍历；二叉树的基本遍历策略可分为先序遍历、中序遍历和后序遍历。这里，我们把由树转化得到的二叉树叫做这棵树对应的二叉树。下列结论哪个正确( A )A. 树的先根遍历序列与其对应的二叉树的先序遍历序列相同 B .树的后根遍历序列与其对应的二叉树的后序遍历序列相同C. 树的先根遍历序列与其对应的 二叉树的中序遍历序列相同 D. 以上都不对16. 具有6个顶点的无向图至少应有多少条边才能确保是一个连通图 ( A )A. 5 B .6 C. 7 D. 8 17. 顺序查找法适合于存储结构为( B )的线性表 A. 散列存储B .顺序存储或链接存储C. 压缩存储 D. 索引存储 18.采用顺序查找方法查找长度为n的线性表每个元素的平均查找长度为( C )A. n B .n2 C. (n+1)2 D. (n-1)2 第一章绪论 选择题 1.组成数据的基本单位是（） （A）数据项（B）数据类型（C）数据元素（D）数据变量 2.数据结构是研究数据的（）以及它们之间的相互关系。 （A）理想结构，物理结构（B）理想结构，抽象结构 （C）物理结构，逻辑结构（D）抽象结构，逻辑结构 3.在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（） （A）动态结构和静态结构（B）紧凑结构和非紧凑结构 （C）线性结构和非线性结构（D）内部结构和外部结构 4.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的（①）以及它们之间的（②）和运算等的学科。 ①（A）数据元素（B）计算方法（C）逻辑存储（D）数据映像 ②（A）结构（B）关系（C）运算（D）算法 5.算法分析的目的是（）。 （A）找出数据结构的合理性（B）研究算法中的输入和输出的关系 （C）分析算法的效率以求改进（D）分析算法的易懂性和文档性 6.计算机算法指的是（①）,它必须具备输入、输出和（②）等5个特性。 ①（A）计算方法（B）排序方法（C）解决问题的有限运算序列（D）调度方法 ②（A）可执行性、可移植性和可扩充性（B）可行性、确定性和有穷性 （C）确定性、有穷性和稳定性（D）易读性、稳定性和安全性 二、判断题 1.数据的机内表示称为数据的存储结构。（） 2.算法就是程序。（） 3.数据元素是数据的最小单位。（） 4.算法的五个特性为：有穷性、输入、输出、完成性和确定性。（） 5.算法的时间复杂度取决于问题的规模和待处理数据的初态。（） 三、填空题 1.数据逻辑结构包括________、________、_________ 和_________四种类型,其中树形结构和图形结构合称为_____。 2.在线性结构中,第一个结点____前驱结点,其余每个结点有且只有______个前驱结点；最后一个结点______后续结点,其余每个结点有且只有_______个后续结点。 3.在树形结构中,树根结点没有_______结点,其余每个结点有且只有_______个前驱结点；叶子结点没有________结点,其余每个结点的后续结点可以_________。 4.在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以_________。 5.线性结构中元素之间存在________关系,树形结构中元素之间存在______关系,图形结构中元素之间存在_______关系。 6.算法的五个重要特性是_______、_______、______、_______、_______。 7.数据结构的三要素是指______、_______和________。 8.链式存储结构与顺序存储结构相比较,主要优点是________________________________。 9.设有一批数据元素,为了最快的存储某元素,数据结构宜用_________结构,为了方便插入一个元素,数据结构宜用____________结构。 四、算法分析题 1.求下列算法段的语句频度及时间复杂度参考答案： 选择题1. C 2.C 3. C 4. A、B 5. C 6.C、B 数据结构习题集答案 第1章绪论 1.1 简述下列术语：数据，数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。 解：数据是对客观事物的符号表示。在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。存储结构是数据结构在计算机中的表示。 数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。是对一般数据类型的扩展。 1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。 解：抽象数据类型包含一般数据类型的概念，但含义比一般数据类型更广、更抽象。一般数据类型由具体语言系统内部定义，直接提供给编程者定义用户数据，因此称它们为预定义数据类型。抽象数据 类型通常由编程者定义，包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时，要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明，不考虑数据的存储结构和操作的具体实现，这样抽象层次更高，更能为其他用户提供良好的使用接口。 1.3 设有数据结构(D,R)，其中 {}4,3,2,1d d d d D =，{}r R =，()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r = 试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。 解： 1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义（有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数）。 解：ADT Complex{ 数据对象：D={r,i|r,i 为实数} 数据关系：R={ 绪论第1章 √(2)×(3)2.(1)×C ）C（3（1）A（2）3. 的语句频度5.计算下列程序中x=x+1for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=i;j++) for(k=1;k<=j;k++) x=x+1; 的语句频度为：【解答】x=x+1=n(n+1)(n+2)/6 ）+……+（1+2+……+n）T(n)=1+(1+2)+（1+2+3 并确定算法中每一),p(xx+ax+a+…….+ax的值6.编写算法，求一元多项式p(x)=a n20nn20n1规定算法中不能使用要求时间复杂度尽可能小，语句的执行次数和整个算法的时间复杂度，算法的输入和输出)。n,输出为P(x求幂函数。注意：本题中的输入为a(i=0,1,…n)、x和0in采用下列方法1）通过参数表中的参数显式传递（）通过全局变量隐式传递。讨论两种方法的优缺点，并在算法中以你认为较好的一种实（2 现输入输出。【解答】1）通过参数表中的参数显式传递（优点：当没有调用函数时，不占用存，调用结束后形参被释放，实参维持，函数通用 性强，移置性强。缺点：形参须与实参对应，且返回值数量有限。 ）通过全局变量隐式传递（2 优点：减少实参与形参的个数，从而减少存空间以及传递数据时的时间消耗 缺点：函数通用性降低，移植性差 算法如下：通过全局变量隐式传递参数PolyValue() { int i,n; float x,a[],p; nn=”);printf(“\ scanf(“%f”,&n); nx=”);printf(“\ scanf(“%f”,&x); for(i=0;i 数据结构试卷（一） 一、单选题（每题2 分，共20分） 1.栈和队列的共同特点是( )。 A.只允许在端点处插入和删除元素 B.都是先进后出 C.都是先进先出 D.没有共同点 2.用链接方式存储的队列，在进行插入运算时( ). A. 仅修改头指针 B. 头、尾指针都要修改 C. 仅修改尾指针 D.头、尾指针可能都要修改 3.以下数据结构中哪一个是非线性结构？( ) A. 队列 B. 栈 C. 线性表 D. 二叉树 4.设有一个二维数组A[m][n]，假设A[0][0]存放位置在644(10)，A[2][2]存放位置在 676(10)，每个元素占一个空间，问A[3][3](10)存放在什么位置？脚注(10)表示用10进制表示。 A．688 B．678 C．692 D．696 5.树最适合用来表示( )。 A.有序数据元素 B.无序数据元素 C.元素之间具有分支层次关系的数据 D.元素之间无联系的数据 6.二叉树的第k层的结点数最多为( ). A．2k-1 B.2K+1 C.2K-1 D. 2k-1 7.若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中，第一个元素放A[1]中，现进行二 分查找，则查找A［3］的比较序列的下标依次为( ) A. 1，2，3 B. 9，5，2，3 C. 9，5，3 D. 9，4，2，3 8.对n个记录的文件进行快速排序，所需要的辅助存储空间大致为 A. O（1） B. O（n） C. O（1og2n） D. O（n2） 9.对于线性表（7，34，55，25，64，46，20，10）进行散列存储时，若选用H（K） =K %9作为散列函数，则散列地址为1的元素有（）个， A．1 B．2 C．3 D．4 10.设有6个结点的无向图，该图至少应有( )条边才能确保是一个连通图。 A.5 B.6 C.7 D.8 二、填空题（每空1分，共26分） 1.通常从四个方面评价算法的质量：_________、_________、_________和_________。 2.一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2，其数量级表示为________。 3.假定一棵树的广义表表示为A（C，D（E，F，G），H（I，J）），则树中所含的结点数 为__________个，树的深度为___________，树的度为_________。 4.后缀算式9 2 3 +- 10 2 / -的值为__________。中缀算式（3+4X）-2Y/3对应的后缀算式 为_______________________________。 5.若用链表存储一棵二叉树时，每个结点除数据域外，还有指向左孩子和右孩子的两个指 针。在这种存储结构中，n个结点的二叉树共有________个指针域，其中有________个指针域是存放了地址，有________________个指针是空指针。 6.对于一个具有n个顶点和e条边的有向图和无向图，在其对应的邻接表中，所含边结点 分别有_______个和________个。 7.AOV网是一种___________________的图。 8.在一个具有n个顶点的无向完全图中，包含有________条边，在一个具有n个顶点的有 向完全图中，包含有________条边。 数据结构课后练习题汇总 chapter 4 string 1，multiple choice 1，set string S1 =‘ abcdefg ‘，S2 =‘ pqrst ‘，函数Concat(x，y)返回x 和y字符串的连接字符串，Substr(s，I，J) if length(s)返回字符串256的长度+9 s ，结果字符串 9 A、BCDEF B、BCDEFG C、BCPQRST D、BCDEFEF 2、空字符串和空格相同()A.更正错误 3。如果字符串S1 =‘ABCDEFG ‘，S2 =‘ 9898 ‘，S3 =‘ # # # ‘，S4 =‘ 012345 ‘， replace (S1，SUBSTRA(S1，4，长度(S3))，S3)，CONCAT (S1，SUBSTRA(S4，索引(S2，’ 8 ‘))被执行，结果是() A，ABC###G0123 B，ABCD###2345 C，ABC###G2345 D，ABC # # # # 2345e，ABC###G1234 F，ABCD###1234 G，ABC # # 01234 4 4，字符串是特殊的线性表，其特殊性如(d)所示 A，可以顺序存储b，数据元素是字符c，可以存储d链接，数据元素可以是多个字符 5，并且具有两个字符串p和q。用于寻找q在p中首先出现的位置 的操作被称为() A，连接b，模式匹配c，子字符串d，字符串长度6，下列关于字符串的陈述中哪一项不正确？() a。字符串是字符b的有限序列，空字符串是由空格 c组成的字符串。模式匹配是字符串的一个重要操作。字符串可以顺序存储，也可以使用链存储。字符串的长度引用了() a。字符串中包含的不同字母的数量b .字符串中包含的字符的数量c .字符串中包含的不同字符的数量d .字符串中包含的非空格字符的数量 2，判断问题 1，并且在最坏的情况下子串定位函数的时间复杂度是O(n*m ),因此子串定位函数没有实用价值2.有两个字符串P和Q，其中Q是P的子串。 算法将P中第一个出现的Q作为子串Q在P中的位置，称为匹配。3和KMP算法的最大特点是不需要检索指示主字符串的指针 3，填写问题 1，集S =‘ I _ AM _ A _ TEACHER ‘，其长度为()2、空字符串为(零字符串)，其长度为() 3，集合S1 = ‘好’，S2 =‘ ︼’，S3 = ‘再见！，S1、S2和S3连接的结果是() 20 第1章绪论工程大数电习题答案册工程大数电习题答案 册 2.(1)×(2)×(3)√ 3.（1）A（2）C（3）C 5.计算下列程序中x=x+1的语句频度 for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=i;j++) for(k=1;k<=j;k++) x=x+1; 【解答】x=x+1的语句频度为： T(n)=1+(1+2)+（1+2+3）+……+（1+2+……+n）=n(n+1)(n+2)/6 6.编写算法，求一元多项式p n(x)=a0+a1x+a2x2+…….+a n x n的值p n(x0),并确定算法中每一语句的执行次数和整个算法的时间复杂度，要求时间复杂度尽可能小，规定算法中不能使用求幂函数。注意：本题中的输入为a i(i=0,1,…n)、x和n,输出为P n(x0)。算法的输入和输出采用下列方法 （1）通过参数表中的参数显式传递 （2）通过全局变量隐式传递。讨论两种方法的优缺点，并在算法中以你认为较好的一种实现输入输出。 【解答】 （1）通过参数表中的参数显式传递 优点：当没有调用函数时，不占用内存，调用结束后形参被释放，实参维持，函数通用性强，移置性强。 缺点：形参须与实参对应，且返回值数量有限。 （2）通过全局变量隐式传递 优点：减少实参与形参的个数，从而减少内存空间以及传递数据时的时间消耗 缺点：函数通用性降低，移植性差 算法如下：通过全局变量隐式传递参数 PolyValue() { int i,n; float x,a[],p; printf(“\nn=”); scanf(“%f”,&n); printf(“\nx=”); scanf(“%f”,&x); for(i=0;i 1-1什么是数据? 它与信息是什么关系? 【解答】 什么是信息？广义地讲，信息就是消息。宇宙三要素（物质、能量、信息）之一。它是现实世界各种事物在人们头脑中的反映。此外，人们通过科学仪器能够认识到的也是信息。信息的特征为：可识别、可存储、可变换、可处理、可传递、可再生、可压缩、可利用、可共享。 什么是数据？因为信息的表现形式十分广泛，许多信息在计算机中不方便存储和处理，例如，一个大楼中4部电梯在软件控制下调度和运行的状态、一个商店中商品的在库明细表等，必须将它们转换成数据才能很方便地在计算机中存储、处理、变换。因此，数据(data)是信息的载体，是描述客观事物的数、字符、以及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。在计算机中，信息必须以数据的形式出现。 1-2什么是数据结构? 有关数据结构的讨论涉及哪三个方面? 【解答】 数据结构是指数据以及相互之间的关系。记为：数据结构= { D, R }。其中，D是某一数据对象，R是该对象中所有数据成员之间的关系的有限集合。 有关数据结构的讨论一般涉及以下三方面的内容： ①数据成员以及它们相互之间的逻辑关系，也称为数据的逻辑结构，简称为数据结构； ②数据成员极其关系在计算机存储器内的存储表示，也称为数据的物理结构，简称为存储结构； ③施加于该数据结构上的操作。 数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储不是一码事，是与计算机存储无关的。因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题中抽象出来的数据模型，是数据的应用视图。数据的存储结构是逻辑数据结构在计算机存储器中的实现（亦称为映像），它是依赖于计算机的，是数据的物理视图。数据的操作是定义于数据逻辑结构上的一组运算，每种数据结构都有一个运算的集合。例如搜索、插入、删除、更新、排序等。 1-3数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构两大类。线性结构包括数组、链表、栈、 队列、优先级队列等; 非线性结构包括树、图等、这两类结构各自的特点是什么？ 【解答】 线性结构的特点是：在结构中所有数据成员都处于一个序列中，有且仅有一个开始成员和一个终端成员，并且所有数据成员都最多有一个直接前驱和一个直接后继。例如，一维数组、线性表等就是典型的线性结构 非线性结构的特点是：一个数据成员可能有零个、一个或多个直接前驱和直接后继。例如，树、图或网络等都是典型的非线性结构。 1-4．什么是抽象数据类型？试用C++的类声明定义“复数”的抽象数据类型。要求 (1) 在复数内部用浮点数定义它的实部和虚部。 (2) 实现3个构造函数：缺省的构造函数没有参数；第二个构造函数将双精度浮点数赋给复数的实部，虚部置为0；第三个构造函数将两个双精度浮点数分别赋给复数的实部和虚部。 (3) 定义获取和修改复数的实部和虚部，以及+、-、*、/等运算的成员函数。 “数据结构”期末考试试题 一、单选题(每小题2分，共12分) 1．在一个单链表HL中，若要向表头插入一个由指针p指向的结点，则执行( )。 A． HL＝ps p一>next＝HL B． p一>next＝HL；HL＝p3 C． p一>next＝Hl；p＝HL； D． p一>next＝HL一>next;HL一>next＝p； 2．n个顶点的强连通图中至少含有( )。 A.n—l条有向边 B.n条有向边 C.n(n—1)／2条有向边 D.n(n一1)条有向边 3.从一棵二叉搜索树中查找一个元素时，其时间复杂度大致为( )。 A.O(1) B.O(n) C.O(1Ogzn) D.O(n2) 4．由权值分别为3，8，6，2，5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为( )。 A．24 B．48 C． 72 D． 53 5．当一个作为实际传递的对象占用的存储空间较大并可能需要修改时，应最好把它说明为( )参数，以节省参数值的传输时间和存储参数的空间。 A.整形 B.引用型 C.指针型 D.常值引用型· 6．向一个长度为n的顺序表中插人一个新元素的平均时间复杂度为( )。 A．O(n) B．O(1) C．O(n2) D．O(10g2n) 二、填空题(每空1分，共28分) 1．数据的存储结构被分为——、——、——和——四种。 2．在广义表的存储结构中，单元素结点与表元素结点有一个域对应不同，各自分别为——域和——域。 3．——中缀表达式 3十x*(2.4／5—6)所对应的后缀表达式为————。 4．在一棵高度为h的3叉树中，最多含有——结点。 5．假定一棵二叉树的结点数为18，则它的最小深度为——，最大深度为——· 6．在一棵二叉搜索树中，每个分支结点的左子树上所有结点的值一定——该结点的值，右子树上所有结点的值一定——该结点的值。 7．当向一个小根堆插入一个具有最小值的元素时，该元素需要逐层——调整，直到被调整到——位置为止。 8．表示图的三种存储结构为——、——和———。 9．对用邻接矩阵表示的具有n个顶点和e条边的图进行任一种遍历时，其时间复杂度为——，对用邻接表表示的图进行任一种遍历时，其时间复杂度为——。 10．从有序表(12，18，30，43，56，78，82，95)中依次二分查找43和56元素时，其查找长度分别为——和——· 11．假定对长度n＝144的线性表进行索引顺序查找，并假定每个子表的长度均为，则进行索引顺序查找的平均查找长度为——，时间复杂度为——· 12．一棵B—树中的所有叶子结点均处在——上。 13．每次从无序表中顺序取出一个元素，把这插入到有序表中的适当位置，此种排序方法叫做——排序；每次从无序表中挑选出一个最小或最大元素，把它交换到有序表的一端，此种排序方法叫做——排序。 14．快速排序在乎均情况下的时间复杂度为——，最坏情况下的时间复杂度为——。 三、运算题(每小题6分，共24分) 1．假定一棵二叉树广义表表示为a(b(c，d)，c(((，8)))，分别写出对它进行先序、中序、后序和后序遍历的结果。 先序： 中序； 后序： 2．已知一个带权图的顶点集V和边集G分别为： V＝{0，1，2，3，4，5}； E={(0，1)8，(0，2)5，(0，3)2，(1，5)6，(2，3)25，(2，4)13，(3，5)9，(4，5)10}， 则求出该图的最小生成树的权。 最小生成树的权； 3．假定一组记录的排序码为(46，79，56，38，40，84，50，42)，则利用堆排序方法建立的初始堆为——。 4．有7个带权结点，其权值分别为3，7，8，2，6，10，14，试以它们为叶子结点生成一棵哈夫曼树，求出该树的带权路径长度、高度、双分支结点数。 带权路径长度：——高度：——双分支结点数：——。 四、阅读算法，回答问题(每小题8分，共16分) 1．VOldAC(List&L) { InitList(L)； InsertRear(L;25)；《数据结构》课后习题答案
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