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统计学教案及讲义

统计学教案及讲义
统计学教案及讲义

《统计学》教案及讲义

中国矿业大学

教材:《统计学原理》,李洁明,复旦大学出版社

主要参考书目:《统计学》袁卫等主编高等教育出版社2002年版《社会经济统计学原理》黄良文主编中国统计出版社2001年版《统计学》贾俊平等编著中国人民大学出版社2002年版

依据:徐海学院《统计学》教学大纲

课程的引入

1、人人都来学点统计知识

2、统计A——Z

3、文章《免费摸奖及其统计学原理》

4、文章《科学设计方法与统计学原理》

第一章绪论

教学目的和要求:

该模块是该课程的开头模块,目的是使学生对统计学这门课程整体上有一个大致的了解。要求学生了解统计学的涵义、统计学的产生与发展,正确地理解统计学的对象与特点,掌握统计学的几个基本概念。

教学重点:

1、统计学的涵义

2、统计学的产生与发展

3、统计学的性质与特点

4、统计学中几个重要的概念

教学难点:

1、统计学的涵义

2、统计学的性质

3、统计学中几个重要的概念

教学方法:

讲授、举例说明、讨论。

授课时数:4学时

基本内容:

第一节统计和统计学

一、什么是统计(三种涵义、两重关系)

几个示例:①请给我今天上课的应到人数、实到人数,并计算该次课的出勤率?说明出勤率高或低的原因?②请给我你班学生来自的地区、性别、年龄、籍贯、政治面貌等,并做简要说明。③请对你班高考成绩做一分析

要回答这些问题,必须通过一定的形式,得到上述情况,就是统计工作过程,

获得统计资料,并用一些统计方法进行分析。实际上就是要应用统计知识来完成。

(一)三种涵义

1.统计工作:调查研究。资料收集、整理和分析。

2.统计资料:包括统计数据和分析报告。

3.统计学:研究事物数量方面(统计数据)的方法和原理,是方法论科学。

(二)两重关系

统计工作是统计实践活动,统计资料是统计工作的成果;统计学是统计实践经验的理论概括和深化,统计学形成以后,又反过来指导统计工作实践,它们是理论与实践的关系。

(一)“统计”一词的由来

统计已经有几千年的历史。不过在早期还没有出现"统计"这样的用语。

统计语源最早出现于中世界拉丁语的Status,意思指各种现象的状态和状况。由这一语根组成意大利语Stato,表示"国家"的概念,也含有国家结构和国情知

识的意思。根据这一语根,最早作为学名使用的"统计",是在十八世纪德国政治学教授亨瓦尔(G.Achenwall)在1749年所著《近代欧洲各国国家学纲要》一书绪言中,把国家学名定为"Statistika"(统计)这个词。原意是指"国家显著事项的比较和记述"或"国势学",认为统计是关于国家应注意事项的学问。此后,各国相继沿用"统计"这个词,并把这个词译成各国的文字,法国译为Statistique,意大利译为Statistica,英国译为Statistics,日本最初译为"政表"、"政算"、"国势"、"形势"等,直到1880年在太政官中设立了统计院,才确定以"统计"二字正名。1903年(清光绪廿九年)由钮永建、林卓南等翻译了四本横山雅南所著的《统计讲义录》一书,把"统计"这个词从日本传到我国。1907年(清光绪卅三年)彭祖植编写的《统计学》在日本出版,同时在国内发行,这是我国最早的一本"统计学"书籍。"统计"一词就成了记述国家和社会状况的数量关系的总称。

(二)统计实践活动的产生及发展

△原始社会后期:统计萌芽于计数活动;

△奴隶制国家产生:使统计日显重要(奴隶主为了对内统治和对外战争的需要,进行了征兵、征税,开始了人口、土地和财产统计);

△封建社会时期:统计已略具规模;

△资本主义的兴起:统计扩展到社会经济各方面。

据历史记载,我国古代的一些清醒的政治家、军事家早就意识到统计的重要

性。商鞅的商君书《去强篇》中这样说:“强国知十三数:境内仓、口(府)之数,壮男、壮女之数,老、弱之数,官士之数,以言说取食者之数,利民之数,马、牛、刍藁(chugao)之数。欲强国,不知国十三数,地虽利,民虽众,国愈弱至削。”

由此,统计学应运而生。

(三)统计学发展的三个时期

1、古典统计学(17世纪中—18世纪中)

(1)德国的记述学派(国势学派)

康令(1606—1681)

阿痕瓦尔(1719—1772):1764年首创统计学一词。

他们在大学中开设― 国势学‖采用记述性材料,讲述国家―显著事项‖,籍以说明管理国家的方法。特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。

(2)政治算术学派

威廉·配第(1623—1687):《政治算术》,对当时的英、荷、法等国的―国富和力量‖进行了数量的计算和比较。

约翰·格朗特(1620—1674):《关于死亡表的自然和政治的考察》,他们开创了从数量方面研究社会经济现象的先例。

2、近代统计学(18世纪末—19世纪末)

(1)数理统计学派

法国的拉普拉斯:把古典概率论引进统计学,发展了概率论,推广了概率论在统计中的应用。

比利时的凯特勒(1796—1874):《社会物理学》、《论人类》、《概率论书简》。把德国的国势学派、英国的政治算术学派和意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的统计学。他是数理统计学派的奠定人,有―统计学之父‖之称。

(2)社会统计学派

德国的克尼斯(1821—1898)

恩格尔(1821—1986):著名的《恩格尔定律》

梅尔(1821—1896)《人口统计学》、《伦理统计学》、《社会生活中的规律性》。

他们强调统计学是研究社会现象的科学,包括统计资料的搜集、整理和分析研究,目的是要揭示现象内部的联系。

3、现代统计学(20世纪)

统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20世纪30年代R·费希尔的推断统计理论标志着现代数理统计学的确立。

(1)数理统计学派

哥塞特(1876—1936):首创小样本t-分布理论

费希尔(1890—1962):提出实验设计等

尼曼(1894—):提出统计假设理论

此外,毕尔生、瓦尔德、科克伦等。

(2)社会统计学派

弗拉斯卡姆波(1886—):《一般统计学》

史密斯(1854—1901):《统计学原理》

高野岩山郎(1871—1949):《社会统计史研究》

(3)社会经济统计学派

斯特鲁米林(1877—)发展了社会经济统计理论

列昂捷夫(1906—)投入产出方法

(4)当代中国的统计学(1949—)

新中国成立前主要介绍欧美统计学派。

改革开放前主要参照前苏联统计模式。

改革开放以来学习世界各国统计之长,创有中国特色统计之新。

60年代以后统计学发展有三个明显的趋势:统计学依赖和吸收数学更多;以统计学为基础的边缘学科不断形成;与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大。

单元小结:

1、统计的涵义

2、统计学的产生、发展及其发展趋势

第二节统计的研究对象与作用

一、统计学的研究对象

统计工作是对客观现象的数量资料进行搜集、整理、分析研究的工作过程。统计学与统计工作之间存在理论与实践的关系。因此,统计学的研究对象与统计工作的研究对象应该是同一的。

二、统计学研究对象的特点

(一)从研究对象看,它研究客观事物总体数量方面(数量特征和数量关系),其对象具有:①总体性;②数量性;③具体性。

(二)从方法核心看,它强调对客观总体进行大量观察,通过归纳推理以获得总体数量方面的综合性认识。

(三)从学科体系看,它是一门多科性的学科“家族”。其核心部分:

单元小结:

1、统计学的研究对象

2、统计学的特点

3、统计学的作用

第三节统计学的基本范畴

一、统计总体和总体单位

(一)统计总体(总体、全及总体、母体)

1、定义

指统计研究所确定的客观对象,它是由具有共同性质的许多单位组成的整体。一般应是所有感兴趣的对象。一个统计问题涉及的所有对象,可能数量巨大,不一定仅限于人口。例如:北京的汽车、中国主要城市的家庭。

2、特点

同质性、大量性、客观性、差异性。

3、分类

有限总体、无限总体

(二)总体单位(单位)

指组成总体的各个单位(或元素),是各项统计数字的原始承担者。

总体={2,3,4,7,10,……,102,109,……N}

二、样本与样本单位

(一)样本的定义与特点

又叫抽样总体、子样。它是总体的一部分,是从总体中获得的一组数据。例如:在大学中调查的100个学生。

注意:样本不同于普查。普查需对于总体中的每一个成员都进行调查。

(二)样本单位

指组成样本的各个单位(或元素),是各项统计数字的原始承担者。

三、标志和标志表现

(一)标志

1、定义

总体单位的属性、特征的名称。

2、分类

品质标志——只能用文字表示的属性。

(1)按表现形式分类

数量标志——可用数值表示的特征。

不变标志——各单位具体表现相同。

(2)按有无差异分类

可变标志——各单位具体表现不同。

(二)标志表现

各单位的属性或特征的具体表现。

四、指标和指标体系

(一)指标

1、定义及构成要素

综合反映总体数量特征的概念和数值。

=

+

2、特点

①具体性:有具体对象、时间、地点、条件。

②综合性:说明总体特征是综合全部单位具体标志表现的结果。

3、分类

数量指标

质量指标

描述指标

评价指标

预警指标

绝对数指标

相对数指标

平均数指标

正指标(销售收入、资金利税率)

逆指标(犯罪率、不及格率)

适度指标(恩格尔系数、基尼系数)

参数

(5)按推断统计的指标说明的对象不同分为

统计量

在推断统计中:说明总体的指标也称参数,即是描述总体的量度。例如:中央电视台春节晚会收视率;

例如:人力资源经理的平均工资。

说明样本的指标也称统计量,即样本的描述指标。例如:对500人作调查得到的春节联欢晚会的收视率。

4、指标与标志的关系

二者既有明显的区别,又有密切的联系。其主要区别在于:指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的。联系在于:有许多指标的数值是从总体单位数量标志的标志值汇总而来的。

(二)指标体系

具有内在联系的一系列指标构成的整体。

1、基本统计指标体系:反映国民经济和社会发展基本情况。包括社会指标体系、经济指标体系、科技指标体系等。

2、专业统计指标体系:针对某项社会经济问题的专项指标体系。

五、变量和变量值

1、变量:可以取不同数值的量,可变的数量标志和统计指标都是变量。(广义的变量也包括可变的品质标志,称为定性变量)

确定性变量

随机变量 离散型变量 连续型变量

社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又受随机因素影响。要根据具体情况加以认定。

单元小结:

1、统计总体与总体单位

2、样本与样本单位

3、标志和变量

4、统计指标和指标体系

本章小结:

1、统计学的涵义

2、统计学的产生与发展

3、统计学的性质与特点

4、几个重要的统计学概念

第二章统计工作过程及其基本方法

一、教学目的和要求

1.统计数据调查几种方法

2.统计数据搜集的几种方法

3.明确统计整理的概念、意义和内容;

4.掌握统计分组的概念、原则、方法和作用,了解分组的类型;

5.熟悉频数分布的概念、种类;

6.熟悉变量数列的编制方法,注意组距数列中的一些基础知识;

7.熟悉统计表的构成和制表、填表规则。

8.明确绝对数和相对数的概念、作用和种类;

9.掌握绝对数和相对数的特点及相应的计算方法;

10.熟练区分各种绝对数和各种相对数;

11.了解计算和应用绝对数和相对数应注意的问题

12.明确平均数和标志变异指标的概念和作用;

13.熟练掌握数值平均数和标准差的特点及其计算方法;

14.了解众数、中位数的概念、特点及其计算方法;

15.正确区分数值平均数和位置平均数,了解几种平均数之间的关系;

16.了解计算平均数和离中趋势指标应注意的问题。

二、教学时数:10学时

三、教学重点

1.统计数据调查几种方法

2.统计数据搜集的几种方法

3.设计统计调查方案的方法

4.统计数据分组的类型原则和方法、变量数列特别是组据数列的编制方法、

统计表设计的原则和方法。

5.明确绝对数和相对数的概念、作用和种类;掌握绝对数和相对数的特点

及相应的计算方法;熟练区分各种绝对数和各种相对数;

6.平均数和标志变异指标的概念和作用;

7.数值平均数和标准差的特点及其计算方法;

8.众数、中位数的概念、特点及其计算方法。

四、教学难点

1.几种调查方法的特点和应用;

2.几种统计数据搜集方法的特点和应用

3.变量数列的编制。

4.几种主要相对指标的计算

5.平均数和标志变异指标的概念;

五、教学方法

基本知识通过案例结合EXCEL软件演示授课。讲授、举例说明、讨论。

第一节统计设计

●作业布置

●作业例子展示

第二节统计调查

●三个基本要求

一、统计调查种类

●按登记时间是否连续:经常性调查、一次性调查

●按调查对象包括的范围:全面调查、非全面调查

重点调查:大部分、财务的ABC分析

典型调查:解剖麻雀

抽样调查:随机

●按调查组织方式不同:统计报表、专门调查

关于普查(2003年7月作调整)我国的人口普查从1953年到2000年共进行了五次。今后,我国的普查将规范化、制度化,即:①人口普查:每逢末尾数字为“0”的年份进行人口普查;②经济普查:我国的经济普查将每10年组织两次,在逢“3”和“8”的年份进行。将第三产业普查与工业普查、基本单位普查以及建筑业普查合在一起就是经济普查;③农业普查:每逢“6”的年份进行农业普查。

二、统计调查方式

●统计调查方法指的是收集数据资料时采用的具体方式,常见的有:

(一)直接观察法

(二)报告法

(三)采访法

(四)问卷法

1、访问调查

(1)调查者与被调查者通过面对面地交谈而获得资料

(2)有标准式访问和非标准式访问

标准式访问通常按事先设计好的问卷进行

非标准式访问事先一般不制作问卷

2、邮寄调查

(1)也称邮寄问卷调查

(2)是一种标准化调查

(3)调查者与被调查者没有直接的语言交流,信息的传递依赖于问卷

(4)通过某种方式将调查表或问卷送至某调查者手中,由被调查者填写,然后将问卷寄回指定收集点

(5)问卷或表格的发放方式有邮寄、宣传媒介传送、专门场所分发三种

3、电话调查

(1)调查者利用电话与被调查者进行语言交流以获得信息

(2)时效快、成本低

(3)问题的数量不宜过多

4、电脑辅助调查

(1)又称电脑辅助电话调查

(2)电脑与电话相结合完成调查的全过程

(3)一般需借助专门的软件进行

(4)硬件设备要求较高

5、座谈会

(1)也称集体访谈

(2)将一组被调查者集中在调查现场,让他们对调查的主题发表意见以获得资料

(3)参加座谈会的人数不宜过多,一般为6~10人

(4)侧重于定性研究

6、个别深度访问

(1)一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查

(2)适合于较隐秘的问题,如个人隐私问题;或较敏感的问题,如政治方面的问题

(3)侧重于定性研究

7、观察法

(1)就调查对象的行动和意识,调查人员边观察边记录以收集所需信息(2)调查人员不是强行介入

(3)能够在被调查者不察觉的情况下获得资料

8、实验法

(1)在设定的特殊实验场所、特殊状态下,对调查对象进行实验以获得所需资料

(2)有室内实验法和市场实验法

三、统计调查方案

1. 调查方案的内容

2. 调查问卷设计

第三节统计整理

一、统计整理及其类型

(一)统计整理:就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总,使之条理化、系统化,变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。对已整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。

(二)统计整理的意义

1、通过统计调查可以取得第一手资料,但这种资料只能反映总体各单位的具体情况,是分散、零碎、表面的。要说明总体情况,揭示出总体的内在特征,还需要对这些资料进行加工整理,使之系统化,以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。

2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节,起着承前启后的作用。

统计整理是统计调查的继续,又是统计分析的基础。统计调查所搜集到的资料,只有通过科学的审核、分类、汇总等整理工作,才能使统计在认识社会的过程中,实现由个别到全体、由特殊到一般、由现象到本质、由感性到理性的转化,才能从整体上反映出事物的数量特征。否则统计调查所得的资料再丰富、再完备,其作用也发挥不出来,统计调查就将徒劳无益,统计分析也将无法进行。

3、统计整理还是积累历史资料的必要手段。统计研究中经常要用动态分析,这就需要有长期累积的历史资料,而根据积累资料的要求,对已有的统计资料进行筛选,以及按历史的口径对现有的统计资料重新调整、分类和汇总等,都必须通过统计整理工作来完成。

(三)统计整理的类型

1.定期统计报表数据的整理

2.专题性统计数据的整理

3.历史统计数据的整理

二、统计整理的原则和内容

(一)数据整理的原则

1.目的性原则

2.联系性原则

3.简明性原则

(二)数据整理的内容

统计整理的全过程包括对统计资料的审核、分组、汇总和编制统计图表四个环节,需要按照一定的步骤进行:

(1)对搜集到的资料进行全面审核,以确保统计资料符合统计研究目的的要求,资料准确无误。

(2)根据研究目和统计分析的需要,选择整理的标志,并进行划类分组。统计分组是统计整理的重要内容和统计分析的基础,只有正确的分组才能整理出有科学价值的综合指标,并借助这些指标来揭示现象的本质与规律。

(3)在分组的基础上,将各项资料进行汇总,得出反映各组和总体数量特征的各种指标。

(4)统计资料的显示。即通过编制统计表和绘制统计图,将整理出的资料简捷

明了、系统有序地显示出来。

(5)对统计数据分门别类地系统积累。

三、数据的预处理

(一)数据的审核:对调查资料进行审核是统计整理的第一步,包括以下内容:

1.审核资料的完整性和及时性

审核资料的完整性,就是看调查单位或填报单位是否齐全;规定的项目是否都有答案,应报资料的份数是否符合规定。

审核资料的及时性,是看填报单位是否按时报送了有关资料。对不报、漏报或迟报的现象都要及时查清。

2.审核资料的正确性:

审核资料的正确性,是检查所填报的资料是否准确可靠。常用的审核方法有两种:

(1)逻辑检查

首先,从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方。比如,一张调查表中,年龄是9岁,职业是教师,其中必有一个是错误的。又如,若在某劳动密集型行业的报表中,企业规模为大型,而职工人数则是100人,这其中也必有一错。

其次,是检查各项目之间有无相互矛盾的地方。例如,企业的净产值大于同期总产值就是明显的逻辑错误。

(2)计算检查

即检查各项指标的计算口径、计量单位是否符合规定,并通过各种计算方法来检查各指标间的数字是否相互衔接。

3.历史资料的审核

在利用历史资料(或其他间接资料)时,应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等,来判断资料的可靠程度,也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检查它的正确性。对不能满足现在要求、缺漏或有疑问的资料,要进行有科学根据的推算、弥补和订

正。

(二)资料审核后的订正

通过上述审核,如发现有缺报、缺份和缺项等情况,应及时催报、补报;如有不正确之处,则应分别不同情况作如下处理:

(1)对于可以肯定的一般错误,应及时代为更正,并通知原报单位。

(2)对于可疑之数或无法代为更正的错误,应要求原单位复查更正。

(3)如果所发现的差错在其他单位也可能发生时,应将错误情况通报所有单位,以免发生类似错误。

(4)对于严重的错误,应发还重新填报,并查明发生错误的原因,若属于违法行为,则应依法严肃处理。

四、统计分组的含义

1.概念:根据社会经济现象的特点和统计研究的目的要求,按照一定的标志把总体划分为若干不同性质的组或类型,称为统计分组。统计分组的对象是总体,统计分组的标志可以是品质标志,也可以是数量标志。

2.统计分组的深层次理解

从分组的性质来看,分组兼有“分和合”双重含义。

(1)对于现象总体而言,是“分”,即把总体分为性质相异的若干部分;而对于总体单位而言,又是“合”,即把性质相同的许多总体单位合为一组。

(2)对于分组标志而言,是“分”,即按分组标志将不同的标志表现分为若干组,而对于其他标志而言,是“合”,即在一个组内的各单位即使其它标志表现不相同也只能结合在一组。

由此可见,选择一种分组方法,突出了一种差异,显示了一种矛盾,必然同时掩盖了其他差异,忽略了其他矛盾。不同的分组方法,可能得出不同的结论。缺乏科学根据的分组,不但无法显示事物的根本特征,甚至会把不同性质的事物混淆在一起,歪曲社会经济现象的本质。因此,统计分组必须先对所研究现象本质作全面地、深刻地分析,确定所研究现象类型的属性及其内部差别,而后才能选择反映事物本质的正确的分组标志。

五、统计分组的类型

(一)按分组的作用或目的不同,分为类型分组、结构分组和分析分组。

1.类型分组:是将复杂的现象总体,划分为若干个不同性质的部分。

2.结构分组:是在对总体分组的基础上计算出各组对总体的比重,以此来研究总体各部分的结构。类型分组和结构分组往往紧密联系在一起。

3.分析分组:是为研究现象之间依存关系而进行的统计分组。分析分组的分组标志称为原因标志,与原因标志相对应的标志称为结果标志。如影响某种商品消费需求的因素有:该商品的价格、消费者收入、相关商品的价格、消费者偏好以及消费者对该商品的预期等。原因标志不同,结果标志也会不同;同一原因标志由于分组的不同,结果标志也会不同。例如,工人的劳动生产率与产值之间、商品流通费用率与商品销售额之间的依存关系,都可以按分析分组法来研究它们之间的联系。

(二)按分组标志的多少,可分为简单分组、复合分组和并列分组。

1.简单分组:就是对总体只按一个标志进行分组。例如国民生产总值按产业分为第一、第二、第三产业三组;货运量按运输方式分为铁路运输、公路运输、水陆运输、航空运输与管道运输等五组。

2.复合分组:就是对总体按两个或两个以上的标志进行的重叠式分组,即在按某一标志分组的基础上再按另一标志进一步分组。

复合分组的优点是,从对同一现象的层层分组和分组标志的联系中,更深入全面地研究总体各个方面的内部结构。但是,采用复合分组时,组数会随着分组标志的增加而成倍增加,使每组包括的单位数相应减少,处理不好就会成为烦琐哲学,不利于分析问题。因此,不能滥用复合分组,尤其不宜采用过多的标志进行复合分组,也不宜对较小总体进行复合分组。

3、分组体系:就是同时用两个或两个以上的标志,分别从不同的角度,进行不重叠的多种分组。也就是说,很多简单分组从不同角度说明同一个总体,就构成一个并列的分组体系。例如,职工先按性别分成两组,另按年龄分成若干组;进口总额先按贸易对象分成若干组,另按商品用途分成若干组。

分组体系的特点是两种或多种分组相互独立而不重叠,既可从不同的方面反映事物的多种结构,又不致使分组过于烦琐,故被广泛采用。

(三)按分组标志的性质,分为属性分组和变量分组。

1.属性分组:是按品质标志进行的分组,即按事物的某种属性分组。如企业按经济类型、行业分组;人口按性别、民族分组;大学生按专业分组等。这种分组

可以反映总体的构成和不同属性事物在总体中的地位和作用。

2.变量分组:是按数量标志进行的分组。如企业按生产能力、劳动生产率分组;商店按商品流转额、职工人数分组;人口按年龄、身高分组等。这种分组的目的在于通过事物在数量上的差异来反映事物在性质上的区别。

属性分组和变量分组是一对重要的统计分组,统计分组方法主要是围绕这两种分组来阐述的。

六、统计数据分组的原则和方法

(一)统计数据分组的原则

统计分组,必须遵循以下两个原则:

1.穷尽原则:就是使总体中的每一个单位都应有组可归,或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。例如,从业人员按文化程度分组,分为小学毕业、中学毕业(含中专)和大学毕业三组,那么,那些文盲或识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归。如果将分组适当调整为文盲及识字不多、小学程度、中学程度、大学及大学以上,这样分组,就可以包括全部从业人员的各种不同层次的文化程度,符合了分组的穷尽原则。

2.互斥原则:就是在特定的分组标志下,总体中的任何一个单位只能归属于某一组,而不能同时或可能归属于几个组。例如,某商场把服装分为男装、女装、童装三类,这不符合互斥原则,因为童装也有男、女装之分。若先把服装分为成年与儿童两类,然后每类再分为男女两组,这就符合互斥原则了。

(二)分组标志的选择

分组标志是统计分组的依据或标准。正确选择分组标志是进行统计分组的关键,分组标志确定得恰当与否会直接影响统计分组的作用。为了正确选择分组标志,必须遵循以下几条原则:

1.要符合统计研究的目的和要求

统计分组是为统计研究服务的,统计研究的目的不同,选择的分组标志也应有所不同。

例如,同是以工业部门为研究对象,当研究的目的是为了分析部门中各种规模的企业的生产情况时,应该选择产品数量或生产能力作为分组标志;当研究目

的在于确定工业内部比例及平衡关系时,应该以行业为分组标志,将工业部门划分为重工业与轻工业或冶金、电力、化工、机械、纺织、煤炭等工业行业。

2.必须选择最重要的标志作为分组依据

社会经济现象纷繁复杂,研究某一问题可能涉及许多标志,科学的统计分组则应从中选择与统计研究的目的、与有关事物的性质或类型关系最密切的标志,即最主要或最本质的标志作为统计分组的依据。

例如,根据统计调查资料,研究人民生活水平变动情况时,可供选择的分组标志有:家庭人口数、每户就业人数、每一就业者负担人数、家庭总收入、平均每人月生活费收入等。而其中最能反映人民生活水平变动的标志是平均每人月生活费收入,故应选择这一标志作为分组标志。

3.要考虑到社会经济现象所处的具体历史条件

客观事物的特点和内部联系随着条件的变化而不同,因此选择分组标志时,要具体情况具体分析,根据事物的不同条件来选择分组标志。

[例如,同是划分企业规模,在劳动密集型的行业或地区,可采用职工人数作为分组标志;而在技术密集型的行业或地区,则应选择固定资产价值或生产能力作为分组标志。]

(三)分组界限的划分(分组标志确定后,分组界限便成为数据分组的重要问题)

1.按属性分组时,确定各组的界限有两种情况:

(1)组限是自然形成的或比较明显的;例如,人口按性别、文化程度、党派分组等。

(2)由于存在属性之间的过渡形式,使分组界限难以确定。这种比较复杂的属性分组,国家有关部门都制定有标准的分类目录,分组时可以依据分类目录来确定组限。例如,人口按职业分组,企业按行业分组,产品按经济用途分组等。

2.按变量分组时,应注意以下两点:

(1)分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。例如,学生学习成绩分组,不能把55分和65分合为一组,因为这样的分组未区分及格与不及格的质的差别。

(2)其次,应根据被研究的现象总体的数量特征,采用适当的分组形式,

确定相宜的组距、组限和组数。

①单项式分组与组距式分组

1)单项式分组:就是用一个变量值(标志值)作为一组,形成单项式变量数列。单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。

如,育龄妇女按其生育子女存活数分组,可分为0个、1个、2个、3个、4个、5个等6组。

2)组距式分组:就是将变量依次划分为几段区间,一段区间表现为“从……到……”距离,把一段区间内的所有变量值归为一组,形成组距式变量数列。区间的距离就是组距。对于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量,适宜采用组距式分组。

例如,反映居民居住水平情况按人均居住面积分组分为:4平方米以下,4-6平方米,6-8平方米,8平方米以上等4组。再如了解某班学生成绩情况,按成绩进行组距式分组。

②间断组距式分组和连续组距式分组

在组距式分组中,每组包含许多变量值,每一组变量值中,其最小值为下限,最大值为上限。组距是上下限之间的距离,相邻两组的界限,称为组限。

间断组距式分组:是指凡是组限不相连的分组。例如,儿童按年龄分组分为未满1岁,1-2岁,3-4岁,5-9岁,10-14岁。

连续组距式分组:凡是组限相连(或称相重叠的)分组,即以同一数值作为相邻两组的共同界限的分组。例如,工人按工时定额完成程度分组分为90-100%,100-110%,110-120%等组。

如果变量值只是在整数之间变动,例如企业数、职工数、机器设备台数等离散型变量,可采用间断组距式分组,也可采用连续组距式分组。如果变量值在一定范围内的表现即可以是整数,也可以是小数,如产值、身高、体重等连续型变量,只能采用连续组距式分组。

在进行连续组距式分组时应注意,由于以同一个数值作为相邻两组共同的界限,为了遵循统计分组穷尽和互斥原则,所以统计上规定,凡是总体某一个单位的变量值是相邻两组的界限值,这一个单位归入作为下限值的那一组内,即所谓“上限不在内”原则。[例如学生成绩分组,把70分的学生归入70-80分组内,

统计学基础(第2版 附微课视频)——课程整体教学设计

《统计学基础》 课程整体教学设计( 2014—2015学年第一学期) 所属分院:会计金融分院 制定人:危磊 合作人:周剑华 制定时间: 2014-9-15 江西旅游商贸职业学院

课程整体教学设计 一、课程基本信息 二、课程目标设计 总体目标: 《统计学原理及实务》是会计类专业基础课程,也是一门必修课程。在会计专业的人才培养方案中,占有比较重要的地位。通过本课程的教学,使学生理解并应用统计学的基本知识;熟悉一些常用的重要理论和方法;能运用所学知识,完成对统计资料的搜集、整理和分析工作,提高学生对社会经济问题的数量分析能力;为专业核心课程《财务会计》《管理会计》《财务管理》提供方法论。除此之外,该门课程的内容设置与全国统计从业资格考试接轨,以便学生获得统计职业资格上岗证。 能力目标: 通过统计调查和整理、总量指标、相对指标、时间数列等学习性工作任务的教学,学生能运用所学相关统计、计算机方面的知识,根据国家《统计法》《统计从业资格认定办法》,处理包括统计图表、平均指标、标志变异指标、水平指标分析、速度指标分析、因素分析、抽样推断、相关与回归分析等业务。最终使得学生所学的技能整合成类化经验,真正成为技能型人才。 知识目标: 学生应该通过本课程的学习与训练活动,了解并运用统计学基础的相关知识,掌握处理统计基本业务的能力。通过实训和实践操作,让学生切实体会到统计工作的过程。让学生首先学会统计设计、搜集资料、整理资料、计算分析资料,最后撰写分析报告。从而使学生对统计工作的整个流程得到一个全真认识,使学生掌握统计分析方法,提高解决经济生活中实际问题的能力。

素质目标: ●具备一定的沟通能力和组织调查能力 ●具备一定的分析和运用统计学理论解决实际问题的能力 ●培养学生勤学好问、诚实、严谨、细心的治学态度 ●逐步树立运用统计参与管理的观念和意识 三、课程内容设计: 四、能力训练项目设计

《统计学(第六版)》教学大纲

《统计学》课程教学大纲 课程编号:×××××××× 课程类别:学科基础课 授课对象:经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等 开课学期:第3、4、5、6学期 学分:4学分 主讲教师:……等 指定教材:贾俊平、何晓群、金勇进编著,《统计学》(第六版),中国人民大学出版社,2015年教学目的: 《统计学》是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课,总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能,培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是: 使学生能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想。 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。 第1章导论 课时:1周,共3课时 教学内容 第一节统计及其应用领域 一、什么是统计学 统计学的概念。描述统计。推断统计。 二、统计的应用领域 统计在共生管理中的应用。统计在其他领域的应用。统计的误用与正确使用。 三、历史上著名的统计学家 一些主要的统计学家。 第二节统计数据的类型 一、分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据。顺序数据。数值型数据。 二、观测数据和实验数据 观测数据。实验数据。 三、截面数据和时间序列数据 截面数据。时间序列数据。 第三节统计中的几个基本概念 一、总体和样本 总体。有限总体和无限总体。样本。样本容量。 二、参数和统计量 参数。统计量。 三、变量 变量。变量的类型。 第2章数据的收集 课时:1周,共3课时

第一节数据来源 一、数据的间接来源 二手数据。 二、数据的直接来源 统计调查方式。数据的收集方法。 第二节调查设计 一、调查方案的结构 调查目的。调查对象和调查单位。调查项目和调查表。 二、调查问卷设计 问卷的结构。提问项目设计。回答项目的设计。问题顺序的设计。第三节数据质量 一、数据的误差 抽样误差。非抽样误差。 二、数据的质量要求 第3章数据的图表展示 课时:1周,共3课时 教学内容 第一节数据的预处理 一、数据审核 原始数据的审核。二手数据的审核。 二、数据筛选 数据筛选的意义。用Excel进行数据筛选。 三、数据排序 数据排序的作用。用Excel进行数据排序。 第二节分类和顺序数据的整理与显示 一、分类数据的整理与显示 频数与频数分布。用Excel制作频数分布表。分类数据的图示方法。 二、顺序数据的整理与显示 累积频数与累积频率。顺序数据的图示方法。 第三节数值型数据的整理与显示 一、数据分组 分组方法。 二、数值型数据的图示 直方图。茎叶图和箱线图。线图。雷达图。 第四节统计表 一、统计表的构成 二、统计表的设计 第4章数据的概括性度量 课时:1周,共3课时 教学内容 第一节集中趋势的度量

统计学教案——统计指数

第八章统计指数 通过本章学习掌握统计指数的概念和分类,各种指数的编制基础、编制原则、编制 方法和应用条件 【教学重点、难点】 重点:统计指数的概念和分类,总指数的综合形式,总指数的平均形式,指数体系与因素分析等。 难点:各种指数(指数体系)编制的基础、编制的原则、编制的方法和应用的条件。【教学用具】多媒体 【教学过程】 学习重点:主要讲授 第一节统计指数的概念与分类 一、统计指数的概念 广义上说,指数是指用来反映研究所研究社会经济现象总体数量变动状况的相对数。 狭义上说,指数是指用来综合反映所研究社会经济现象复杂总体数量变动状况的相对数。 二、统计指数的分类 按所反映的对象范围不同,统计指数分为个体指数和总指数。 按所表明现象的数量特征不同,统计指数分为数量指标指数和质量指标指数。 总指数按其所采用的指标形式不同,可以分为综合指数与平均指数。 按比较对象不同,统计指数可分时间性指数、地区性指数和计划完成指数。 在指数数列中按所采用的基期不同,统计指数可分为定基指数和环比指数。 三、统计指数的性质 1.综合性。 2.代表性。 3.相对性。 4.平均性。 四、指数在经济分析中的作用 1.综合地反映复杂经济现象总体的变动方向和程度。 2.分析在现象总体的变动中,各构成因素影响的大小。 第二节综合指数 一、综合指数的概念及计算的一般原理 指数方法论主要是研究总指数的计算问题,总指数的编制方法,其基本形式有两种:一是综合指数,二是平均指数。两种方法有一定的联系,但各有其特点。 综合指数是对两个时期范围相同的复杂现象总体总量指标对比形成的指数,在总量指标中包含两个或两个以上的因素,将其中被研究因素以外的一个或一个

(完整版)旅游统计学教案

旅游统计学 主讲人王兴琼 四川师范大学旅游学院 主要参考书目 ?[1]《欧美统计学派发展简史》,李惠村主编,中国统计出版社,1984。 ?[2] 《统计发展史》,陈善林、张哲主编,中国统计出版社。 ?[3] 《商务与经济统计技术(11ED)》,Douglas A, Lind, William G. Marchal, Robert D. Mason, 中信出版社(CFA系列教材)(英) ?[4] 《商务统计:一种制定决策的方法》,David F. Groebner, Prtrick W. Shannon, Philip C.Fry, Kent D. Smith, 中国统计出版社(英) ?[5] 《管理统计学》,缪柏其,中国科学技术大学出版社 ?[6]《统计学》,袁卫、庞晧、曾五一主编,高等教育出版社(面向二十一世纪课程教材) 成绩评定方法 ? 1.闭卷考试成绩(80%) ? 2.平时作业,包括解题作业、课堂提问:(要求独立完成,须准时提交,迟交扣分)和考勤(无论正当理由或无故缺席在本课中不应多于2次。缺席第3次或以上者,每次在总成绩中扣去2分)(20%) 课程的引入 ?人人都来学点统计知识 ?旅游统计资料 第一章绪论 本章提要 主要讲述旅游统计学的概念、任务、产生、发展及其特点;重点阐述旅游统计的理论基础、基本环节与主要方法。 第一节统计与统计学 ?本节的重点: ?统计学的涵义 ?统计学的产生与发展 ?本节的难点: ?统计学的涵义 一、什么是统计p1 ?三种涵义:统计工作、统计资料和统计学 ?两重关系:统计工作是统计实践活动,统计资料是统计工作的成果;统计学是统计实践经验的理论概括和深化,它们是理论与实践的关系。 什么是旅游统计学? ?旅游统计学是统计学的一个重要分支,是社会统计学的重要组成部分,是专门研究旅游经济现象数量方面的一门科学。 二、统计的产生与发展 (一)“统计”一词的由来 ?统计语源最早出现于拉丁语的Status,意思指各种现象的状态和状况。由这一语根组成意大利语Stato,表示“国家”的概念。 ?十八世纪德国政治学教授亨瓦尔在1749年所著《近代欧洲各国国家学纲要》一书绪言中,把国家学名定为"Statistika"(统计)这个词。原意是指"国家显著事项的比较和记述"或"国势学"。

统计学课程教学大纲.doc

《统计学》 教 学 大 纲 郑州大学商学院

绪论 内容 绪论中所阐述的内容,是对课程全面的概括和归纳,学习好绪论中的有关概念和思想,对本课程学习的全过程是十分必要的。 (一)考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系 (二)考核要求 1、统计数据与统计学 (1)了解:统计学的概念。 (2)理解:统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展 (1)了解:统计学的三个源头。 (2)理解:统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系 (1)了解:统计学与数学的关系。 (2)理解:统计学与其他学科的关系。 第一章统计数据的搜集与整理 内容 统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么,我们从哪里取得所需的统计数据呢?在取得统计数据之后,怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢?本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法,具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。

学习本章时,应在了解数据的计量尺度和类型的基础上,系统掌握统计调方案的内容,并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案;掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件;重点掌握统计数据的整理及显示方法,能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表,并能利用图形显示统计数据;掌握统计表的构成内容和设计方法。 (一)考核知识点 1、数据的计量尺度 (1)数据的计量尺度。 (2)数据的类型。 2、统计数据的搜集 (1)统计调查方案。 (2)统计调查方法。 (3)统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理 (1)统计数据的审核。 (2)统计分组与频数分布。 (3)频数分布的图示和类型。 (4)统计表。 (二)考核要求 1、统计数据的计量与类型 (1)数据的计量尺度 ① 了解:四种数据计量尺度的含义。 ② 理解:四种数据计量尺度的区别和特征。 (2)数据的类型 ① 了解:数据两种类型的含义。 ② 理解:数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集 (1)统计调查方案 ① 了解:统计调查方案的作用。 ② 理解:统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握:调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。 (2)统计调查方法 ① 了解:统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。

第五章+统计学教案(假设检验)

第五章+统计学教案(假设检验)参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分,它们分别从不同的角度利用样本信息对总体参数 进行推断。前者讨论的是在一定的总体分布形式下,借助样本构造的统计量,对总体未知参数作出估计 的问题;后者讨论的是如何运用样本信息对总体未知参数的取值或总体行为所做的事先假定进行验证, 从而作出真假判断。通俗地、简单地说,前者是利用样本信息估计总体参数将落在什么范围里;而后者 则是利用样本信息回答总体参数是不是会落在事先假定的某一个范围里。 通过本章学习,要求学生在充分理解有关抽样分布理论的基础上,理解掌握假设检验的有关基本概 念;明确在假设检验中可能犯的两种错误,以及这两种错误之间的联系;熟练掌握总体均值和总体成数 的检验方法,主要是 Z 检验和 t 检验;对于非参数的检验,也应有所了解,包括符号检验、秩和检验与游程检验等。 2 一、假设检验概述与基本概念 1、假设检验概述 2、假设检验的有关基本概念 二、总体参数检验 1、总体平均数的检验 2、总体成数的检验

3、总体方差的检验 三、总体非参数检验 1、符号检验 2、秩和检验 3、游程检验 一、假设检验的有关基本概念; 二、总体平均数与总体成数的检验; 三、非参数检验; 一、假设检验的基本思路与有关概念; 二、两类错误的理解及其关系; 一、假设检验概述 假设检验:利用统计方法检验一个事先所作出的假设的真伪,这一假设称为统计假设,对这一假设 所作出的检验就是假设检验。 基本思路:首先,对总体参数作出某种假设,并假定它是成立的。然后,根据样本得到的信息(统 计量),考虑接受这个假设后是否会导致不合理的结果,如果合理就接受这个假设,不合理就拒绝这个 假设。 所谓合理性,就是看是否在一次的观察中出现了小概率事件。 小概率原理:就是指概率很小的事件,在一次试验中实际上是几乎不可能出现。这种事件可以称其 为“实际不可能事件”。 二、假设检验的基本概念

《统计学基础》品质数据的整理的教案

统计学基础教案(详案) 1

分 顺据理念 教学设计(环节、内容、教法、学法) 举例:民族、行业类别、移动客服满意度调查、身高、体重分 别属于哪些类型 2、三个数据类型中,哪些成为品质数据 3、在整理数据时首先应列出所分的类别;然后,计算出每一类 别的频数、频率或比例、比率,形成一张数据频数分布表;最 后,根据需要选择适当的图形进行展示,以便对数据及其特征 有一个初步的了解。 4、频数: (1).每个对象出现的次数为频数 (2).频数也称“次数”,对总数据按某种标准进行分组,统 计出各个组内含个体的个数。 (3).而频率则是每个小组的频数与数据总数的比值。 5、统计数据的收集 回忆数据收集的方式 6、统计数据的整理 (1)频数与频数分布的操作 (2)图形描述(条形图或柱形图) 思 100 家方式,自驾 回家有 占 频数,哪个是 频率 PPT 中词语出现的 频率》的分布 数列,吸引学 生注意力。讲 解该统计工作 的大概过程, 增进学生对分 类数据整理的 图和柱形图实 例,使学生有 计算机完成 手工绘制 2

分 统据析 教学设计(环节、内容、教法、学法) 7.课堂练习——练习册P15-16 (二)品质顺序数据的整理 1.统计数据的收集 2.统计数据的整理 (1)频数与频数分布 对于品质顺序数据,除了可使用上面介绍的分类数据的整理和 表示方法外,还可以计算累积频数和累积频率(百分比)。 向上累计频数分布由标志值低的组向标志值高的组依次累计频 数。向下累计频数分布是由标志值高的组向标志值低的组依次 累计频数 3.统计数据的分析 (1)确定众数 一组数据中出现次数最多的数值,叫众数(Mode),用M表 示 ①根据分组资料确定 例如:某制鞋厂要了解消费者最需要哪种型号的男皮鞋,调查 了某百货商场某季度男皮鞋的销售情况,得到资料如下表: ②根据柱形图确定众数 例2:根据图表找出众数 让学生区分哪 个是柱形图, 哪个是条形图 学生独立完成 让学生带着问 题边思考边听 课,思考:为 什么要进行累 计频数? 原因: 向上累计频数 能够表示上限 以下的频数和 频率总共多少 向上累计频数 能够表示下限 以上的频数和 频率总共多少 举例: 和 3

2018统计学课程教学大纲

2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述

二、教学时数分配

三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的: 通过本章的学习,要求明确统计学的性质和特点,掌握数据的基本类型,正确地理解统计学中常用的基本术语,了解统计学的基本应用范围,从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容,这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点: 重点:统计学的学科性质及其特征;描述统计与推断统计的区分;统计 学的基本概念。 难点:统计学的基本概念;统计研究方法 内容设置: 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法

第二章数据的采集、整理和显示 教学目的: 通过本章的学习,使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法,掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法,并对所得数据进行科学的加工整理,为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点: 重点:统计调查方法;统计调查体系;统计分组;频数分布与变量数列 的编制;全距、组距与组数的关系 难点:统计分组;频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置: 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的: 通过本章学习,掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度,重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算,并能加以灵活运用,了解数据分布形状(即偏度与峰度)及其测度。 本章重点、难点: 重点:集中趋势的测度指标及其计算方法;离散趋势的测度指标及其计算方法; 难点:调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合;离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置: 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度(自学) 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的: 通过本章的学习,了解时间数列的定义、种类,掌握计算时间序列的水

统计学课程教程教案

统计学课程教程教案(1) 2010~2011学年第一学期 课程名称:统计学(statistics)课程代码:62251020(62251030) 学时:54 学分:3 适用专业:税务财务管理会计旅游管理物流管理电子商务国际经济与贸易课程类别:专业主干课 先修课程:政治经济学、经济数学参考教材:《统计学基础》陈仁恩、厦门大学出版社 一、课程目的、任务 统计学是经济与管理学科各专业的学生必修的一门重要基础课,本课的内容既包括统计方法,也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。通过课堂教学使学生能掌握统计学的基本知识和技能,能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究,并能运用统计方法分析、研究有关经济问题,为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料,提高经济管理水平。因此,在教学上要通过本课程的学习,使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算,并能运用所学知识,完成对统计资料的搜集、整理和分析,提高学生对社会经济问题的数量分析能力。 在经济与管理学科各专业的教学中,对统计知识的需求不一样,因此有的内容对不同的专业有不同的要求,具体的要求将在各章的教学内容中加以说明。 在各章的教学要求中,有关基本概念、基本理论的内容按“了解、一般了解、重点理解”三个层次要求;有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按“会、掌握、熟练掌握”三个层次要求。

二、课程教学基本要求 教学要求:学习《统计学》课程,总的要求是要熟悉统计学基本理论、理解和掌握统计学的基本分析方法。 教学目标:学生初步掌握对统计信息资料基本分析方法的运用。 主要教学环节安排:理论教学45学时,实验教学9学时 教学方法:课堂理论讲授与实例分析相结合。本课程以教师讲授和学生自主学习为主,同时组织相应教辅材料、教学活动以配合本课程教学的顺利进行。 教学形式:以教师讲授的板书内容为主(教学内容中的粗体字),同时组织相应统计实验(以实验大纲和实验指导书为标准)、统计习题。 考核方式:闭卷考试+实践报告 三、课程教学重点 1、统计学的有关基本概念; 2、统计实践活动的环节; 3、统计基本分析方法。 课程教学难点 统计调查方式理解与选择;统计资料的分组整理;统计分析指标及统计分析方法。

统计教学设计

统计教学设计 一年级数学教案 一、教学内容人教版《义务教育程标准实验教科书数学》一年级下册P93-94统计二、教学准备卡片、白纸、空白统计表、统计图、、盒子三、教学目标与策略选择(一)教学目标:1、使学生初步体验数据的收集、整理、描述和分析过程,会用简单的方法收集、整理数据。2、使学生初步认识条形统计图和简单的统计表,能根据统计图表中的数据提出并回答问题,体会统计的意义和作用。3、培养学生初步的统计能力、实践能力和创新精神。培养学生合作意识和解决问题的能力。(二)教学策略选择统计是数学程标准规定的四个领域之一,统计的思想方法是数学的一个重要的思想方法。这部分内容传统上比较注重统计图表等知识和根据统计图表回答问题的教学;而数学程标准更加重视学生对数据统计过程的体验,学习一些简单的收集、整理和描述数据的方法,认识统计的作用和意义。因此本统计内容的选择注意激发学生学习的兴趣,并联系学生的生活实际;先让学生通过帮助食堂叔叔解决中餐分发水果的难题,初步体会到统计的意义,体会到为什么要进行统计,引起学生主动参与、主动思考、主动提出问题、自主探究的愿望;然后通过统计同学们喜欢的水果,积极地引导学生亲自经历收集、整理和记

录数据的过程,再让学生探索如何进行统计。并使学生保持较高的学习兴趣,使培养目标得以落实,能力得到发展。在统计出结果后,引导学生对数据进行分析和决策,从而让学生体验调查统计活动的必要性。 统计初步知识内容不算很难,但有时比较繁琐,需要同学之间进行合作。因此,这部分内容的教学采取了小组合作学习的方式进行教学,培养学生的合作意识和解决问题的能力,同时引导学生独立思考和解决问题。数据的收集和整理宜多合作,而看图表回答问题选择让学生进行独立思考。在这个过程中使学生既学习一些简单的统计知识,又初步了解了统计的方法,初步认识统计的意义和作用,使学生体验到统计确实是很有用的。四、教学流程设计及意图 教学流程设计意图前谈话:小朋友,今天有这么多老师来听,老师要给表现好的小组投票打勾,看最后哪个小组得的勾最多,成为今天的冠军,有信心得冠军吗?瞧,现在第*小组最有精神,先给他们投一票!一、情境导入师:同学们,喜欢吃水果吗?师:瞧,老师这里有四种水果,你最喜欢吃哪一种呢?生:我喜欢……师:看来每个人喜欢吃的还都不一样。食堂叔叔就为这事犯愁了。原来他要给小朋友准备中饭的水果,为了发的方便,他只能统一买一种,到底我们班哪种水果喜欢的小朋友最多呢?你有什么好办法知道啊?〖备选〗若学生提出:可以用举手的方法。师:怎么举

社会统计学教学大纲

社会统计学教学大纲 课程名称:社会统计学 英文名称:social statistics 课程编号:12600722j 使用专业:社会工作专业 总学时数:48学时 总学分:3学分 大纲撰写人:文法学院社工系马永方 内容简介 社会统计学是社会学主干课之一,与社会学调查研究方法结合起来,完整地介绍了当代社会调查研究的科学方法和资料处理技术。社会统计学则侧重介绍资料的收集、整理、分析和推论的处理技术。从事社会工作研究理论和实践的人都有必要掌握社会统计学这门有用的工具。 本课程共7章。第一章导论,介绍社会统计学和相关概念,第二章统计资料的搜集,第三章统计资料的整理,第四章到第七章是统计分析。第四章和第五章是描述统计,第六到第七章是统计推断,第六章概率论是统计推断的基础,统计推断有两个基本内容:假设检验第七章。 一、讲授的主要内容 第一章社会学研究和统计分析(2学时) 第一节社会学研究的科学性 第二节社会调查资料的特点和统计学的运用 第二章单变量统计描述分析 第一节分布统计表统计图 第二节集中趋势测量法 第三节离散趋势测量法 第三章概率(3学时) 第一节基础概率 第二节概率分布、均值和方差 第四章二项分布及其他离散型随机变量的分布(3学时) 第一节二点分布 第二节排列与组合 第三节二项分布 第四节多项分布 第五节超几何分布 第六节泊松分布 第五章正态分布、常用统计分布和极限定理(3学时) 第一节什么是正态分布 第二节标准正态分布 第三节标准正态分布表的使用 第四节常用统计分布 第五节大数定理和中心极限定理 第六章参数估计(4学时) 第一节名词解释 第二节参数的点估计

第四节正态总体的区间估计 第五节大样本区间估计 第七章假设检验(4学时) 第一节统计假设 第二节统计检验的基本步骤 一、建立假设 二、求抽样分布 三、选择显著性水平和否定域 四、计算检验统计量 五、判定 第八章单总体假设检验(4学时) 第一节大样本假设检验 第二节小样本假设检验 第九章二总体假设检验 第一节引言 第二节大样本二总体假设检验 第三节小样本二总体假设检验 第十章列联表(4学时) 第一节什么是列联表 第二节列联表的检验 第三节列联强度 第十一章等级相关(定序变量之间)(4学时)第一节斯皮尔曼等级相关系数 第二节Gamma等级相关 第三节其他等级相关系数 第十二章回归与相关(6学时) 第一节回归研究的对象 第二节回归直线方程的建立与最小二乘法 第三节回归方程的假定与检验 第四节相关 第五节用回归方程进行预测 第十三章方差分析(3学时) 第一节引言 第二节一元方差分析 第三节二元方差分析 第四节多元方差分析 第十四章非参数检验(4学时) 第一节非参数检验 第二节符号检验 第三节符号秩检验 第四节累计频次检验 第十五章抽样(4学时) 第一节引言 第二节抽样调查方法

生物统计学教案(5)

生物统计学教案 第五章统计推断 教学时间:5学时 教学方法:课堂板书讲授 教学目的:重点掌握两个样本的差异显著性检验,掌握一个样本的差异显著性检验,了解二项分布的显著性检验。 讲授难点:一个、两个样本的差异显著性检验 统计假设检验:首先对总体参数提出一个假设,通过样本数据推断这个假设是否可以接受,如果可以接受,样本很可能抽自这个总体,否则拒绝该假设,样本抽自另外总体。 参数估计:通过样本统计量估计总体参数。 5.1 单个样本的统计假设检验 5.1.1 一般原理及两种类型的错误 例:已知动物体重服从正态分布N(μ,σ2),实验要求动物体重μ=10.00g。已知总体标准差σ=0.40g,总体平均数μ未知,为了得出对总体平均数μ的推断,以便决定是否接受这批动物,随机抽取含量为n的样本,通过样本平均数,推断μ。 1、假设: H 0: μ=μ 或H0: μ-μ0=0 H A : μ>μ μ<μ μ≠μ 三种情况中的一种。 本例的μ =10.00g,因此 H : μ=10.00 H A : μ>10.00或μ<10.00或μ≠10.00 2、小概率原理小概率的事件,在一次试验中几乎是不会发生的,若根据一定的假设条件计算出来该事件发生的概率很小,而在一次试验中,它竟然发生了,则可以认为假设的条件不正确,从而拒绝假设。 从动物群体中抽出含量为n的样本,计算样本平均数,假设该样本是从N(10.00,0.402)中抽取的,标准化的样本平均数

服从N (0,1)分布,可以从正态分布表中查出样本抽自平均数为μ的总体的概率,即 P (U >u ), P (U <-u ), 以及P (|U |>u )的概率。如果得到的值很小,则 x 抽自平均数 为μ0的总体的事件是一个小概率事件,它在一次试验中几乎是不会发生的,但实际上它发生了,说明假设的条件不正确,从而拒绝零假设,接受备择假设。 显著性检验:根据小概率原理建立起来的检验方法。 显著性水平:拒绝零假设时的概率值,记为α。通常采用α=0.05和α=0.01两个水平,当P < 0.05时称为差异显著,P < 0.01时称为差异极显著。 3、临界值 例 从上述动物群体中抽出含量n =10的样本,计算出 x =10.23g ,并已知 该批动物的总体平均数μ绝不会小于10.00g ,规定的显著水平α=0.05。根据以上条件进行统计推断。 H 0: μ=10.00 H A : μ>10.00 根据备择假设,为了得到x 落在上侧尾区的概率P (U > u ),将x 标准化,求 出u 值。 P (U >1.82)=0.03438,P < 0.05,拒绝H 0,接受 H A 。 在实际应用中,并不直接求出概率值,而是建立在α水平上H 0的拒绝域。从 正态分布上侧临界值表中查出P (U > u α)= α时的u α值,U > u α的区域称为在α水平上的H 0拒绝域,而U < u α的区域称为接受域。接受域的端点一般称为临界值。本例的u =1.82,从附表3可以查出u 0.05=1.645, u > u α,落在拒绝域内,拒绝H 0而接受H A 。 4、单侧检验和双侧检验 上尾单侧检验:上例中的H A :μ>μ0,相应的拒绝域为U > u α。对应于H A :μ>μ0时的检验称为上尾单侧检验。 下尾单侧检验:对应于H A :μ<μ0时的检验称为下尾单侧检验。 n x n x u 40 .000.100 -= -= σ μ82 .110 40 .000 .1023.100 =-= -= n x u σ μ

统计基础教案

第十章国民经济核算体系及主要产出指标* 【教学重点、难点】 国民经济统计指标体系的构成 国内生产总值的概念及三种计算方法 国内生产总值与国民生产总值的区别 国民生产总值与国民生产净值的区别 【教学用具】多媒体 【教学过程】 从严格意义上讲,本章的内容不属于统计学原理的内容,属于国民经济核算的内容。 长期以来,在我国的学科建设中,统计不是大学科,是把它作为经济专业的基础课程来设置的,但对于非统计专业的学生而言,有必要了解国民经济核算的一些主要内容,如国民经济核算体系、社会经济指标体系以及主要的国民产出总量指标,所以特在此介绍。 第一节国民经济核算体系 一、国民经济核算体系的含义和内容 沦为基础,明确规定一系列的核算概念和核算原则,制定一套反映国民经济循环过程的核算指标和科学的核算方法,并以相应的表现形式为国民经济核算提供的标准和规范。曾经在国际上存在两个影响较大的国民经济核算体系:一是世界上大多数国家目前使用的“国民账户体系”;二是原苏联、东欧等社会主义国家曾采用的“物质产品平衡表体系”。 (二)国民经济核算体系的内容 现在联合国和世界上大多数国家采用的国民经济核算体系,它包括五大核算内容:一是国内生产总值核算,即增加值的核算或最终产值的核算;二是投入产出的核算;三是资金流量的核算;四是资产负债的核算;五是国际收支的核算。 二、两大国民经济核算体系比较 1.在核算范围上,MPS采用的是限制性生产观。SNA采用综合性生产观。 2.在核算内容上,MPS实质上是一种实物核算体系,主要描述社会再生产过程中的实物运动,对资金运动缺乏完整系统而的反映。而SNA既有国民收入生产、分配、使用的核算,也有资金的收入与支出、存量与流量方面的核算,能全面地反映国民经济的运行过程。 3.在核算方法上,MPS采用横向或纵向平衡法,设置一系列平衡表,比较简便和直观。SNA采用复式记账法,运用账户矩阵等核算形式,把社会再生产不同阶段、不同侧面的经济流量以及期初、期末的存量联系起来,组成结构严谨、逻辑性较强的体系。 4.在主要核算指标上,MPS表现经济活动的主要指标是国民收入。SNA表现经济活动的主要指标是国内生产总值和国民生产总值。 核算口径是时代的产物

2018统计学课程教学大纲

2018《统计学》课程教学大纲、课程总述

、教学时数分配

三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的: 通过本章的学习,要求明确统计学的性质和特点,掌握数据的基本类型,正确地理解统计学中常用的基本术语,了解统计学的基本应用范围,从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容,这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点: 重点:统计学的学科性质及其特征;描述统计与推断统计的区分;统计学的基本概念。 难点:统计学的基本概念;统计研究方法 内容设置: 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4统计研究方法

第二章数据的采集、整理和显示 教学目的: 通过本章的学习,使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法,掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法,并对所得数据进行科学的加工整理,为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点: 重点:统计调查方法;统计调查体系;统计分组;频数分布与变量数列的编制;全距、组距与组数的关系 难点:统计分组;频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置: 2.1 数据的采集 2.2 数据的整理 2.3 频数分布 2.4 数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的: 通过本章学习,掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度,重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算,并能加以灵活运用,了解数据分布形状(即偏度与峰度)及其测度。 本章重点、难点: 重点:集中趋势的测度指标及其计算方法;离散趋势的测度指标及其计算方法; 难点:调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合;离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置: 3.1 集中趋势的测度 3.2 离散趋势的测度 3.3 偏度和峰度的测度(自学) 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的:通过本章的学习,了解时间数列的定义、种类,掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法,了解时间序列的各项构成因素,掌握时间序列的趋势分析方法。 本章重点、难点:重点:时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法,时间序列的趋势分析方法。

2017统计基础教案

第一章概述 课题 第一节统计和统计学的含义 教学目标: 1、理解统计和统计学的概念 2、掌握统计的工作过程 3、掌握统计研究的基本方法 教学重点: 统计与统计学的含义;统计的工作过程及统计研究的基本方法 教学难点: 统计的工作过程 统计研究的基本方法 教学方法: 讲授法 教学课时: 3课时 教学过程: 导入:同学们,新年好!很高兴在新的一年,新的学期,再次跟大家见面,这个学期,由我为大家教授《统计基础》这门课程,《统计基础》是中等职业学校会计专业的一门主干课程,希望同学们能认认真真的学好这门课,接下来,我为大家介绍一下学习这门课程的知识结构和学习要求:、1介绍课程的知识体系结构 2说明考核该课程的办法 3提出关关于上课的要求 4关于做作业的要求 5关于课前预习和课后复习的要求 新授: 一、统计和统计学 1、统计: 是指人们正确运用统计理论和方法,采集数据,整理数据,分析数据和 市场调查数据录入统计软甲分析由数据得出结论的实际操作过程。 分析报告

2、统计学 是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学,是一门独立的,实用性很强的通用方法论科学。(统计学是统计工作的经验总结,是关于如何收集、整理、分析和解释统计资料的科学,是我们认识社会和自然现象的方法论科学。) 二、统计活动 1、统计学的研究对象可以表述为:社会经济总体现象的数量特征和数量关系 2、统计学研究对象的主要特点有: (1)数量性 指从数量上说明社会经济现象,这是社会经济统计的首要特点。 (2)总体性 统计研究的是大量现象整体的数量特征,只有这样才能对事物的本质和规律作出正确的判断。 (3)具体性 统计所研究的数量,都是客观现象在一定时间、地点、条件下的数量表现,不是抽象的量。 (4)社会性 指统计所研究的数量是社会经济现象的量,统计认识的客体是社会经济现象,它包括政治、经济、文化、教育、科技等。 (一)工作过程 1、统计设计 统计设计是根据统计工作的目的和任务,对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘考虑和计划安排。 2、统计调查 统计调查是根据统计设计方案的要求,采用科学的方法,对所要调查的对象进行有计划地、系统地收集资料的过程。 3、统计整理 统计整理是根据统计的目的采用科学的方法,对调查资料进行科学分组、加工汇总,使之系统化、条理化的过程。 4、统计分析 统计分析是对经过系统化和条理化的统计资料进行分析研究,计算各项综合指标,并利用各种分析方法,揭示现象的数量特征和内在联系,阐明现象的发展趋势和规律性,并根据分析做出科学合理的结论的过程。 5、统计数据提供与管理 (二)统计的认识过程 从定性认识(统计设计)——定量认识(统计调查和统计整理)——定量认识与定性认识相结合(统计分析)即:质——量——质 三、统计研究的具体方法 1.大量观察法

统计学基础教案

统计学基础教亲 哈尔滨金融髙等专科学校管理系 第一章总论 学习重点:本章是全课程的总纲,主要讲述统计学的对象和方法、统计的作用和统讣学的基本概念,难点是统计学概念的理解和运用以及概念之间的相互关系。 第一节统计学的产生和发展 看了上面的资料,你能说出什么是统计吗?你能否体会到统计已是人们在社会经济生活中必不可少的工具,是人们认识世界、探索现象数量差异的本质极其规律的方法,是人们进行明智决策的一门艺术,随着人类社会进入信息时代,统计作为一种方法和工具就变得越来越重要。 一、统计的概念

在日常生活中,我们经常会接触到“统计”这一术语。一提到统计,很多人可能首先想到的是统讣工作,这种理解是不全面的。统计作为一种社会实践活动, 已有悠久的历史,可以说,自从有了国家就有了统计实践活动。最初,统计只是一种讣数活动,为统治者管理国家的需要而搜集资料,通过统计计数以弄清国家的人力、物力和财力,作为国家管理的依据。然而在今天,"统计”一词已被人们赋予多种含义,在不同的场合、不同的语言环境中已有许多种不同的解释。 请思考:下列资料中"统计” 一词的含义是什么? (1)小王是学统计的 (2)他已搞了儿十年统计了 (3)据统计,今年一季度物价指数出现负增长 (4)请找统计登记一下 (5)请统计一下今天的销售量 那么,把统讣作为一种专业用语,其含义到底是什么?目前,在国际统计理论界,关于统计?一词的含义比较趋于一致的解释为:统计包含统计工作、统计资料和统计学三个方面的含义。 一是统计工作,即统讣实践,是对社会经济现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析预测等活动的总称。一个完整的统汁工作过程一般包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等环节。 统计工作是统计一词最基本的含义,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。如银行的讣划统计科,每月编制项LI报表,这个过程就是统计?工作。乂如:我国进行人口普查时要经过方案设计、入户登记、数据汇总、分析总结和资料公布等一系列过程都是统计工作。在我国, 各级政府机构基本上都有统计部门,如统讣局,它们的职能主要就是从事统计数据的搜集、整理和分析工作。 二是统计资料(统计信息):统计工作过程中所取得的各项数字资料和与之相关的其他实际资料的总称。如: (1)我国国土面积960万平方公顷,其中山地约320万平方公顷,高原约250 万平方公顷,平原约"5万平方公顷,丘陵约95万平方公顷。 (2)2003年我国全年全部工业增加值53612亿元,比上年增长12.6%,其中规模以上工业企业(即国有工业企业及年产品销售收入500万元以上的非国有工业企业)增加值增长17.0%。工业产品销售率98.1%,比上年提i?0.1个白分点。 这些山文字和数字共同组成的数字化的信息就是统汁资料,是统计提供数据信息的基本表现形式,是统计工作的直接成果。 统计资料包括原始资料和整理后的资料即次级资料。例如企业各车间的统计抬帐、人口普查时初次登记的资料就是原始资料,而统讣公报、调查分析报告等现实和历史资料就是次级资料。统讣资料的表现形式有统计表、统计图、统计分析报告、统

统计学基础》教学大纲

《统计学基础》课程教学大纲 一、课程中文名称:统计学基础 二、课程英文名称: STATISTICS 三、课程编码:14131082 四、课程性质: 任意选修课 五、学时数、学分数、开课学期 本课程36学时。2学分。第六学期。 六、课程目的与要求: 通过学习本课程,使学生了解和掌握统计学的基本内容、原理和方法。运用统计方法,分析和研究现实社会经济现象的数量特征、结构和变化规律。为进一步学习专业知识和理论打基础。 本课程要求在学生已经学习了高等数学、概率论和数理统计等大学数学课程,并且完成了经济管理专业基础理论的基础上,进行学习。 七、本课程与其它课程的联系: 统计与数学之间的关系,后者主要以抽象的一般性数量及其规律为主要研究对象的,是统计学的基础,而统计学是以数学方法为主,对社会经济现象的数量特征和变动规律为研究对象的一门方法论科学。统计学与经济管理专业的基础课程之间存在密切联系,是对这些理论和知识运用于现实分析研究的量化工具。统计方法能够使得经济管理问题研究更为系统和精确。 八、教学方法: 授课与讨论相结合。 九、考核方法: 平时成绩以作业成绩为主,笔试为闭卷考试,总成绩由考试和平时成绩综合评定而成。 十、选用教材参考书目: 教材: 1. 贾俊平主编。统计学基础。中国人民大学出版社。2006年 2.孙文生、吕杰主编。统计学。中国农业大学出版社。2004年 3.黎东升主编。统计学原理。中国农业出版社。2007年 4.段耀主编。统计学原理学习指导书。内蒙古农业大学自编教材。2002年 参考书: 1.高庆丰。欧美统计学史。中国统计出版社。1985

2.贾俊平、何晓群等主编。统计学。中国人民大学出版社。2000 3.袁卫、庞皓等主编。统计学。高等教育出版社。2003 4.贾俊平主编。统计学。清华大学出版社。2004。 5. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Mason. Statistical Techniques in Business and Economics(11th ed.).中信出版社2002年版 6.Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社。2004 十一、教学进程安排表: 十一、主要教学内容、重点和难点 第一章总论 一、学习目的 通过本章的学习,了解“统计”一词的涵义,掌握统计学研究的对象及特点,重点掌握统计学中几个基本概念。本章计划2学时。 二、课程内容 第一节统计学研究的对象、特点和作用 (一)统计的涵义 (二)统计和统计学的研究对象。

社会调查与统计教案

社会调查与统计教案 社会调查与统计教案 人文科学系王红 预备知识:社会调查概述 这是社会调查这门课的第一堂课。在这堂课里,将介绍“什么是社会调查?”“社会调查有什么作用?” “社会调查的发展史”、“社会调查的主要类型”、“社会调查的基本知识有哪些?” “社会调查的基本原则”这六个基本问题,以便学习者对这门课有一个总体认识。 一、什么是社会调查? 这是每一位学习社会调查方法,尝试做社会调查的人所应弄明白的第一件事。 袁方在《社会调查原理与方法》一书中给社会调查下的定义是:社会调查研究是在系统地、直接地收集有关社会现象的经验材料的基础上,通过对资料的分析和综合来科学地阐明社会生活状况及社会发展规律的认识活动。 风笑天在《现代社会调查方法》(第三版)一书中给社会调查下的定义是:社会调查是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法,系统地、直接地从一个取自总体的样本那里收集量化资料,并通过对这些资料的系统分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。 从以上两个定义中都可以看出,社会调查要经过收集有关资料,并对所收集的资料进行分析,得出结论,达到认识社会现象及其规律的目的。可见社会调查在本质上是一种系统的、科学的认识活动。既

然是一种认识活动,就要遵循人类认识发展的一般规律,即“实践→认识→再实践→再认识,??”这样一个循环往复的过程。当然,由于前人已经做了很多的实践,取得了一系列的理论认识,因此,我们今天用不着从头开始去摸索,而可以直接学习已有的理论知识,用于指导我们的社会调查实践,并在实践中加深对理论的理解。基于以上认识,这门课的教学将分为两个部分,前十四周讲理论,后3周将利用XXXX年3-6月我所主持的“最低生活保障制度实施状况与市民心态研究”课题的有关资料做模拟实践。 二、社会调查有什么作用? 1 在回答这个问题之前,先让我们来看一个例子。我们知道,近几十年来,美国总统大选前夕,总有一些民意测验机构喜欢对总统选择投票的结果进行预测。1936年美国总统选举前夕,盖洛普民意测验所仅仅调查了3000人,就成功地预测了民主党人罗斯福将当选为美国的新一任总统。1984年这家民意测验机构又一次成功地预测了罗纳得?里根将以59%比41%的优势战胜蒙代尔而当选为美国的新一任总统。这一预测结果与实际投票结果(59%:41%)相一致。而当时盖洛普民意测验所在将近1亿美国选民中,调查的对象还不到XXXX 年人比没有配偶的老年人更健康。那么,我们可以预测,随着传统观念的改变,社会舆论压力的减弱,老年人再婚比例的提高,老年人的健康状况将会在一定程度上得到改善。同时,国家、社会可以采取一定的措施,为老年人再婚创造良好的条件,以便使更多的老年人再结

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