（二零一二年十二月）
2020-2025年中国高精地图行业经营管理战略研究报告
可落地执行的实战解决方案
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
报告目录
第一章企业经营管理战略研究概述 (5)
第一节研究报告简介 (5)
第二节原则与方法 (5)
一、研究原则 (5)
二、研究方法 (6)
第三节研究企业经营管理战略的重要性及意义 (8)
一、重要性 (8)
二、研究意义 (8)
第二章市场调研：2019-2020年中国高精地图行业市场深度调研 (9)
第一节高精地图概述 (9)
第二节我国高精地图行业发展特征及现状分析 (10)
一、高精度地图产业链和企业在产业链中位置 (10)
二、高精度地图发展现状及趋势 (10)
三、行业进入壁垒 (11)
四、高精度地图应用现状 (11)
五、2019年高精地图“国标”正式公开征求意见 (12)
第三节高精度地图与自动驾驶 (15)
一、自动驾驶汽车技术核心 (15)
二、高精地图：自动驾驶的重要拼图 (16)
第四节2019-2020年我国高精地图行业竞争格局分析 (18)
一、巨头纷纷入局，加速跑马圈地 (18)
二、国外公司底蕴深厚，保持领先地位 (20)
三、AI化背后的未来之争 (22)
第五节重点企业分析 (30)
一、保隆科技 (30)
二、华域汽车 (31)
三、科博达 (31)
四、星宇股份 (31)
第六节2020-2025年我国高精地图行业发展前景及趋势预测 (32)
一、高精地图行业具有较高的准入和技术壁垒 (32)
二、市场空间巨大，预计十年内突破200亿美元 (33)
三、高精度地图量产三大关键问题 (33)
四、高精度地图发展趋势 (35)
五、风险因素 (35)
第七节2020-2025年高精地图技术趋势 (35)
一、L3及以上等级自动驾驶系统需要更高精度的动态信息 (35)
二、强地图：融合传感器动态信息，精准预判行车环境 (36)
三、众包与集中结合，维持数据鲜度 (37)
四、精度与成本双向权衡，采集方式不断升级 (37)
五、采集设备各有优势，三者并重效果最佳 (38)
第三章企业经营管理战略的基本类型与选择 (40)
第一节经营管理战略的基本任务与内容 (40)
一、经营管理的基本任务 (40)
二、经营管理的主要内容 (40)
第三节企业经营与管理的关系和区别 (41)
一、经营与管理的关系 (41)
二、经营与管理的区别 (42)
三、市场战略与企业管理的关系 (43)
第三节企业经营观念的内容 (43)
一、市场观念 (43)
二、竞争观念 (43)
三、效益观念 (43)
四、创新观念 (44)
五、长远观念 (44)
六、社会观念(生态观念) (44)
第四节企业管理创新策略 (44)
一、根据创新的程度分 (44)
（一）首创型创新策略 (44)
（二）改创型创新策略 (45)
（三）仿创型创新策略 (45)
二、根据创新的过程分 (45)
（一）渐进式创新策略 (45)
（二）突变式管理创新 (46)
三、根据创新的独立程度分 (46)
（一）独立型创新策略 (46)
（二）联合型创新策略 (46)
（三）引进型创新策略 (46)
第四章2020-2025年中国高精地图企业经营管理战略探讨与建议 (47)
第一节2020-2025年中国高精地图企业经营发展战略建议 (47)
一、必须把做强做优放在更加突出的地位 (47)
二、大力实施精品名牌战略，推进市场竞争 (47)
三、以客户为导向，满足客户需求 (48)
四、创新经营模式 (48)
五、价值创新开拓战略蓝海 (48)
六、紧跟市场发展 (49)
七、实施“走出去”战略 (49)
八、坚持“五化”发展举措 (50)
第二节2020-2025年中国高精地图企业管理发展战略建议 (51)
一、建立完善的企业管理体系 (51)
二、深化现代企业制度改革，打造全新形象 (51)
三、积极探索信息化网络化时代的管理模式 (52)
四、大力提高企业集团管控的能力 (52)
五、提高人员素质，提高管理水平 (53)
六、加强资金管理，提高企业融资能力 (53)
七、开放式创新与组织学习 (53)
八、强化安全法制化建设 (54)
九、大力提升国际化经营管理水平 (54)
第三节企业经营管理创新策略 (54)
一、把握企业正确的经济发展理念 (55)
二、调整企业管理模式，制定科学合理的规章制度 (55)
三、强化企业的控制力，制定完善的企业经营管理监督体系 (55)
四、尊重技术与人才 (55)
五、企业领导者自身综合素质的提升 (56)
第四节如果做好高精地图企业经营管理创新 (56)
一、加强绩效管理与制度的创新 (56)
二、推进精细化与专业化管理 (56)
三、建立良好的企业经营管理环境 (57)
四、推进企业文化建设 (57)
第五章盛世华研总结 (58)
第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (58)
一、企业失败的原因 (58)
二、提高胜率的策略 (59)
第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (60)
一、基于“产业”的研究与决策体系 (60)
二、基于“周期”的研究与决策体系 (60)
三、基于“人性”的研究与决策体系 (60)
四、基于“变化”的研究与决策体系 (61)
五、基于“趋势”的研究与决策体系 (61)
六、小结 (61)
第三节致读者：商业自是有胜算 (62)
第一章企业经营管理战略研究概述
随着我国市场经济的不断发展，企业所面对的未知挑战越来越多，企业管理的策略变更势在必行。企业只有树立创新意识、摒弃旧有陈腐策略、与时俱进、弥补自身企业不足，才能使企业发展在当前复杂的市场形势下未雨绸缪，更加长久的发展。面对当前市场形势与政府政策的不断转变，企业经营管理策略的不断调整与完善，显得尤为重要。
第一节研究报告简介
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本高精地图行业经营管理战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，在对我国高精地图业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对高精地图行业经营管理战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，为高精地图行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来经营管理战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对高精地图行业经营管理战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及经营管理战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
二、研究方法
本高精地图行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对高精地图行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有N种可能的结果，假设A结果发生，倒退A结果发生会有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节研究企业经营管理战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
经营管理战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，直接关系企业的胜败兴衰和生死存亡！！！
企业经营管理能够整合与优化企业的资源配置，随着我国社会主义市场经济的不断完善，企业生存发展的环境也不断变化，企业的旧有经营管理已经满足不了当前市场经济竞争体系，并且随着科学技术的发展，信息网络的涵盖范围越来越广，互联网思维、云计算、分享经济等新型理念的不断提出，企业的发展方向也不局限于实体经济与传统行业，经营管理策略的创新有助于企业发展方向转型，多方面发展。当前社会注重技术创新，知识转变为生产力的周期不断缩短，不同企业面对自身市场竞争力的方向转变，只有调整企业管理策略，才能紧跟市场动态，抓住发展机遇，不断壮大。
二、研究意义
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重视。
通过对经营管理战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业的经营发展战略科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能力。
第二章市场调研：2019-2020年中国高精地图行业市场深度调研
市场及竞争环境是制定企业经营管理战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节高精地图概述
※高精地图是实现自动驾驶的重要拼图。高精地图保证自动驾驶系统的安全冗余，强化了自动驾驶系统的感知能力和决策能力，是实现自动驾驶的重要拼图，L3级自动驾驶系统就要求地图精度需达到10-30厘米。相比传统导航地图，高精地图精度从米级提升至厘米级，且包含信息更为丰富。高精地图数据信息包含底层静态数据和上层动态数据，静态数据包括车道和道路物体，动态数据包括道路拥堵情况和交通管制情况等交通信息。
※高精地图行业空间大，壁垒高。高精地图行业要求政府测绘资质，技术及资质要求较高，具有较高的壁垒；且高精地图前期测绘投入大、后期维护成本高，因此行业集中度较高。根据我们预测，全球高精地图产业2030年有望突破200亿美金，国内潜在市场规模约为300亿元。高精地图不仅限用于自动驾驶，还可以运用于智慧城市、公安、房地产、交通运输、新零售等众多领域，市场容量巨大。
※巨头加速入局，国内外共同发力。谷歌、百度等科技巨头旗下原本有传统地图业务，随着公司旗下自动驾驶技术逐渐成熟，高精地图业务也迎来快速发展。奔驰、宝马和大众等主流主机厂则选择与Here和TOMTOM等传统老牌地图供应商展开合作，就下一代自动驾驶高精地图进行共同研发。全球科技巨头和主流整车厂纷纷布局高精地图行业，以确保自身在自动驾驶中的领先身位。高精地图行业未来发展仍以高精度为重点，同时实现采集方式与采集设备的不断升级。
※风险因素：下游汽车销量持续低于预期；辅助驾驶、智能驾驶等新功能推广速度低于预期；特斯拉智能驾驶出现恶性事故；智能网联汽车政策推广力度低于预期等。※投资建议：汽车电子是未来看3-5年的成长性板块，因为：1、特斯拉在“智能”方面的明显示范效应；2、智能驾驶是未来5G下最主要的应用场景；3、避免“左右博右手”，具有明确增量的领域。
第二节我国高精地图行业发展特征及现状分析
一、高精度地图产业链和企业在产业链中位置
导航电子地图产业链上主要由地图测绘、POI信息采集、电子导航地图制作商、电子导航地图软件和系统解决方案供应商、GPS芯片等零件生产商、终端设备制造商和最终消费者组成。
杭州普玄物联科技有限公司目前主要业务为高精度定位模组厂家，为定位方案商及最终客户提供技术支持，公司业务处于产业链中GPS芯片生产商的位置，定价能力较强。
目前杭州普玄物联正联合阿里千寻研发高精度地图，主要目标市场定位为共享单车、共享电动车、无人机、自动驾驶汽车等行业。该业务研发对公司产业链地位的影响主要表现为：
（1）高精度地图对路面数据的精度要求提高，这依赖于阿里千寻高精度图层技术。目前高精度图层依赖于阿里千寻线下的地基系统建设。据悉，目前千寻已部署了17个省的厘米级服务，预计年底将完成全部1,200个卫星导航参考站的建设，最终将对外提供千万级客户同时在线的服务能力，这将是最大地基增强系统运营商。而此前其他服务商仅能做到200个基站规模，并发服务能力更是没有超过1万。
（2）通过高精度的研发提升公司核心技术，增加公司在行业定价能力。目前高精度地图研发还处于刚刚兴起的阶段，国内主要研发厂商包括高德电子、四维图新、光庭信息。未来可能形成对传统地图的替代，因此市场规模巨大。
（3）通过“互联网+高精度地图”，获得增值服务收入，扩张普玄物联模组的产业链。根据公司设想，高精度地图数据更新速度将远高于传统地图。利用高精度定位算法，公司可以获得大量目标客户，并利用这些数据获得增值服务。
二、高精度地图发展现状及趋势
高精度地图可以为共享单车无桩有序停车提供强大的技术支持。目前共享单车乱投放、无序停车的问题比较严重，杭州普玄物联联合阿里千寻、中国兵器装备集团上海电控研究所共同研制开发了一款高精度定位的共享单车锁，用于解决共享单车乱停乱放的难题。经过长时间的测试和政府工作人员的支持，高精度共享单车锁效果突出。
汽车智能化将是汽车产业发展的最大趋势，高精度地图是核心。随着IT 巨头将目光转向车载系统，车载硬件厂商将受到较大冲击。由于汽车的驾驶属性，高精度地图将是汽车智能化发展的核心。且由于在国内，地图提供的资质限制，高精度地图资源是稀缺的。
随着阿里巴巴入股高德软件，预计未来高德软件将把投入重心逐渐放在互联网和移动互联网领域。同时，腾讯入股四维图新，四维图新在坚持自己在大智能交通领域的耕耘，包括研发成功了下一代车载导航地图格式NDS。
三、行业进入壁垒
技术壁垒
电子地图是现代高新技术的产物，所涉及的技术众多，需要多年导航电子地图自主开发经验和精干的导航电子地图软件开发团队，才能为不同的国内外客户提供各自所需的导航电子地图产品。作为导航用途的电子地图专业性和精确性要求高，导航产品与电子地图的配套需要经过大量的测试和验证，地图变更的成本很高，因此下游生产企业对于导航电子地图的选择相当谨慎，并设置了严格的认证程序和标准，后进企业要进入主流生产企业的供应商队伍，需要经过长期认证，这也抬高了该行业的进入壁垒。
资金壁垒
导航电子地图行业是一个资金密集型的行业，一方面由于地图数据库建设周期长，投入资金大而且需要持续滚动投入；另一方面，导航电子地图产业具有先发优势大，而边际成本低的显著特点。
四、高精度地图应用现状
相较传统导航电子地图，高精度地图精细程度更高，数据种类更丰富。导航地图的道路、POI 等数据一般具备米级地理位置精度，而高精度地图数据则具备分米级、甚至厘米级地理位置精度，相应被称为分米级、厘米级高精度地图。
从数据种类上来说，高精度地图既包括传统地图的静态要素，如路网、路形、车道、POI、建筑、路标等，还有对自动驾驶非常重要的动态要素，如交通流量、实时环境、交通灯信息等。
2005年，欧洲的车企、零部件商、地图商就发起成立了ADASIS联盟，致力于建立基于高精度地图的ADAS标准规范，目前已经发展到可用于自动驾驶汽车的ADASIS v3规范。
2015年起，欧洲车企开始量产应用分米级高精度地图，验证了通过地图对道路坡度、曲率等路形要素的预测，有助于提升汽车经济性、安全性、舒适性。
例如，Scania开发的主动预测系统（Active Prediction），利用分米级高精度地图预测车辆前方的坡度，对动力策略进行优化，自动提前调整车速、挡位，降低整车油耗，可获得山区道路
4%，平原道路1.5%的节油率。
同时，安全性也是基于地图的ADAS系统的重要着力点。如大众、保时捷、奥迪等厂商应用预测式大灯（Predictive Front Lighting）技术，可预测弯道曲率，调整大灯光照角度，提高有效照射区域。奥迪在Q7、A7等车型上，集成了基于地图的预测式自适应巡航（Predictive ACC）等达到L2级的自动驾驶技术，在提升安全性的同时，也降低了司机驾驶强度。
分米级地图已进入L2级自动驾驶量产应用阶段，而厘米级高精度地图则成为高度自动驾驶系统的标配。
2016年，谷歌Waymo团队打造的无人驾驶汽车引发了全球自动驾驶投资浪潮。Waymo无人车采用了所谓“重地图”技术模式，昂贵的激光雷达背后，还包括经年累月、大量投入堆积起来的厘米级高精度地图系统。
高精度地图在高度自动驾驶中的作用可分为：自车定位（Location）、路径规划（Routing）及车路协同（V2X）三个方面。
感知系统通过SLAM计算相对定位，需要与高精度地图匹配确定自车的绝对定位；决策系统需要高精度地图规划车辆通行路径；高精度地图也为车路协同系统提供了信息交互的地理标签。一般认为，L4级以上的自动驾驶汽车必须配备厘米级高精度地图。
目前，中国的高精度地图产业正在从技术研发向规模投入迈进。近两年，国内主要图商纷纷加大测绘投入，开始对外提供分米级、厘米级地图，多家自动驾驶企业加入地图赛道。
同时，中国汽车工程学会牵头的中国智能网联汽车产业创新联盟，也组织了由高校、图商、主机厂等发起的高精度地图工作组，中国标准的地图格式、应用接口规范呼之欲出。
高精度地图既事关国家信息安全，又具有高度分工的产业链条，为确保核心技术不受制于国外，形成各个环节的国产供应能力，需要国内厂商脚踏实地、年复一年的投入。
五、2019年高精地图“国标”正式公开征求意见
2019年6月20日，全国智能运输系统标准化技术委员会正式在官方网站发布智能驾驶电子地图数据模型与交换格式的相关国家标准征求意见稿。
根据交通运输行业标准制修订工作计划安排，由北京四维图新科技股份有限公司等单位起草的
高速公路及城市道路相关智能驾驶电子地图国家标准正式公开征求意见(征求意见时间截止7月25日)。
《征求意见稿》指出，鉴于高精地图是智能驾驶的关键性基础技术，是否有高质量、高精度的电子地图直接影响自动驾驶行业的发展，但目前常用的导航地图存在精度不足、格式不统一等问题。
自动驾驶高精地图行业在中国也还处在发展的初期阶段，现阶段行业内还没有高精地图的相关标准。
而统一高精地图的数据模型与交换格式，将有助于减少汽车制造商的开发时间和不必要的成本，同时保证未来跨品牌车辆使用的高清地图都可以不断共享刷新数据。
为此，由四维图新牵头，高德软件有限公司、北京百度网讯科技有限公司、交通运输部公路科学研究院、武汉中海庭数据技术有限公司、上海汽车集团股份有限公司、北京建筑大学参与起草相关的国家标准。
2015年10月29日，上述单位同时成立了两大标准起草组(分别是高速公司和城区道路)，讨论高精地图数据模型提案起草过程中，具体数据模型的切分方式及优先级;确定分工(抓阄产生)和计划;商讨确定后续的组织合作方式。
标准制定的分工表
而首先启动数据模型与交换格式标准制定的目的，就是通过标准统一了道路、车道及路侧设施
的表达、模型及交换格式，可以实现不同车辆和不同图商数据的交互，能够最大化利用成果数据。
此外，解决不同城市道路不同地图之间数据不兼容、服务水平不一致的问题，为城市道路自动驾驶提供有力的保障。
标准规定了智能汽车电子地图中高速道路/城区道路的数据模型与交换格式的产品要求，包括术语和定义，精度、坐标系统、数据内容和基本属性，以及电子地图数据的模型、不同类型的数据在使用环境中的主要作用等。
其用以智能汽车电子地图为主要应用内容的智能导航定位产品，如自动驾驶汽车、高级辅助智能驾驶汽车、高精度车辆监控和调度等的生产和应用，并可以依据此标准中国地图厂商向用户提供智能电子地图交换格式数据的统一数据产品说明。
两份标准定义的具体内容大致都分为两个大章节，分别为道路和对象。从自动驾驶地图的应用来说，道路模型主要重构表达真实世界的道路，以预先告知车辆所在道路的信息，例如限速信息、车道数、车道标线信息等等;对象模型主要用于与车辆感知数据匹配以进行自动驾驶车辆准确定位。
此外，标准还涉及到高精度定位，除了全局性的了解道路状况外，自动驾驶也需要实时确定车辆自身的确切位置，定位精度越高，自动驾驶的可靠性越高。
高精定位将自动驾驶汽车的环境感知结果与高精地图进行对比，得到车辆在高精地图中的精确位置和姿态。
征求意见稿认为，自动驾驶车辆也需要获取道路的附属设施以控制车辆的驾驶。本标准定义了共19个对象，其中交通标牌、路侧设施、道路交通标线、减速带、收费站、检查站、桥、路测建筑物、杆状物、龙门架、隧道、人行横道、停止线、紧急电话亭、路边停车位共15个对象为高速公路与城市道路共有，交通灯、公交车站、停车场、安全岛共4个对象为城市道路特有。
尽管本标准是推荐性国家标准，但仍建议汽车制造商及地图生产厂商依据本标准对智能汽车电子地图数据模型与交换格式(高速公路、城市道路)统一规范，并在全国统一规范执行。
此外，创建高清地图不仅仅是一个技术挑战。更大的挑战(尤其是对希望进入中国汽车市场的国际公司而言)将是政府监管和标准对接。
国家测绘地理信息局在2016年发布了《关于加强自动驾驶地图生产测试与应用管理的通知》，
提到自动驾驶地图在精度和属性内容等方面具有不同于传统导航电子地图的特点，自动驾驶地图属于导航电子地图的新型种类和重要组成部分。
《通知》要求，数据采集、编辑加工和生产制作必须由具有导航电子地图制作测绘资质的单位承担，导航电子地图制作单位在与汽车企业合作开展自动驾驶地图的研发测试时，必须由导航电子地图制作单位单独从事所涉及的测绘活动。
各单位、企业用于自动驾驶技术试验、道路测试的地图数据(包括在传统导航电子地图基础上增添内容、要素或精度提升的)，应当按照涉密测绘成果进行管理，并采取有效措施确保数据安全。
未经省级以上测绘地理信息行政主管部门批准，不得向外国的组织和个人以及在我国注册的外商独资和中外合资、合作企业提供、共享地图数据，不得在相关技术试验或道路测试中允许超出范围的人员接触地图数据。
有消息称，国家测绘地理信息局正在加快研究制定自动驾驶地图保密处理技术和公开使用等政策。
此外，目前已经拿到高级辅助驾驶导航地图审图号的项目，也都是一事一议，并且许可仅供辅助驾驶地图审核规程未出台前，试点单位开展相关实验使用。
第三节高精度地图与自动驾驶
一、自动驾驶汽车技术核心
自动驾驶是一种将人从驾驶中释放出来、以来汽车智能地自动行驶的驾驶方式。通过利用车载传感器识别车辆周围环境（道路、车辆、行人、障碍物等），自动规划车辆行为、控制车辆的转向和速度，从而使车辆安全可靠地在道路上自动行驶、最终顺利达到预定目的地。
自动驾驶的实现要求外部感应采集装臵、汽车控制系统等多系统的相互配合。这一功能的实现首先要求外部感应和采集装臵，如雷达、激光、摄像头、车身传感器等，广泛识别汽车自身及周边环境信息，并采集在集成系统中、以帮助完成对汽车行驶状态的预判和决策；做出决策后，决策信息将进一步传达至汽车电子控制系统、最终完成对汽车行驶行为的控制和执行。
自动驾驶的产品与技术主要包括三个方面，分别是识别技术、决策技术和控制技术。
识别技术能够分辨并采集车身和环境的大量数据，形成行车决策的信息池。识别技术主要通过
我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 （一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速 数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在
大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 （二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 （三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并
中国大数据应用市场专题分析
分析定义与分析方法分析方法千帆说明l 千帆分析全国网民，分析超过99.9%的APP活跃行为。l 千帆行业划分细致，APP收录量高，分析45领域、300+行业、全网TOP 4万多款APP。l 千帆是数字化企业、投资公司、广告公司优选的大数据产品，2015年至今累计服务客户数量400+。 分析定义及分析范畴 l 分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。l 分析内容中运用Analysys易观的产业分析模型，并结合市场分析、行业分析、消费者分析和厂商分析，能够反映当前市场现状，趋势 和规律，以及厂商的发展现状。l 大数据：大数据是一个伴随社会信息化而诞生, 以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理 速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生 成)积累为基础，囊括无数条“数据产生-数据处理- 信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链，以降 低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识 演进为目标，可广泛作用于几乎所有实体的跨界生 态系统和发展趋势。l 本分析内容主要分析中国大数据应用发展背景， 大数据应用市场发展概况，大数据生态状况、产业 案例以及发展趋势等内容。
目 录 01 背景：变革绽放中的大数据应用 02 现实：细分深耕中的大数据应用 03 应用：以用户为中心的典型案例 04 未来：大数据应用未来趋势发展
背景：变革绽放中的大数据应用
2019-11-275数据驱动精益成长大数据广泛的应用到各个行业各个领域，带来商业变革、管理变革和思维变革 Analysys易观分析认为，随着人类社会的不断发展，大数据带来的变革不言而喻。从思维变革到管理变革再到商业变革，大数据带来量到质的改变。一方面，可以带来更高的经济价值，另一方面，大数据的发展撼动着我们生活的方方面面，从学术到商业，从政府到百姓，从医疗、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、农业、仓储、化工和酒店服务，这种改变渗透到生活的每个领域。医疗家居教育金融安防建筑 交通制造农业仓储化工酒店服务 “这仅仅只是一个开始，大数据时代对我们的生活，以及与世界交流的方式都提出了挑战。最惊人的是，社会需要放弃它对因果关 系的渴求，而仅需要关注相互关系。这就推翻了自古以来的惯例，而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战。” ——《大数据时代》大数据 商业变革管理变革 更好、更杂和更多 思维变革数据化和价值风险和掌控
中国卫星应用产业地图白皮书赛迪顾问股份有限公司
前言 一、研究目的 加快培育和发展战略性新兴产业是推进产业结构升级，加快经济发展方式转变的重大举措，卫星及其应用产业作为国家战略性先导性产业，在促进我国经济结构调整中具有十分重要作用。中国卫星应用产业将迎来加速发展和布局调整的重要机遇。在“十二五”开局之年，赛迪顾问在分析国内卫星应用产业分布特征及资源特征的基础上，对中国卫星应用产业未来的空间发展趋势进行了分析，为国家和地方的卫星应用产业空间布局与宏观决策提供参考依据。 二、主要结论 1、中国卫星产业空间布局呈现两大特点 （1）中国卫星应用产业集聚发展初现雏形，初步形成环渤海、长三角、珠三角、中西部竞相发展的产业格局，各区域主要城市正在积极布局产业园区建设和发展。 （2）中国卫星应用产业城市发展特点是以省会发达城市为主导，同时其他产业新兴城市纷纷布局卫星应用产业，抢抓产业发展机遇。 2、中国卫星应用产业空间演变呈现出三大趋势 （1）产业整体朝产学研资源强市汇聚：卫星应用产业发展对一个地区的技术资源、人才资源、区位条件、政策支持等方面要求较高。未来5-10年，我国卫星应用产业将持续以上海、南京为代表的长三角地区，广州为代表的珠三角地区，北京、天津为代表的环渤海地区，以及中西部已具备较强产业基础的西安等地发展。 （2）卫星导航应用产业逐步向经济发达城市延伸：如东部沿海经济发展的城市，沈阳、青岛、常州、宁波等城市以及内陆省会城市，如武汉、成都、合肥等城市。 （3）卫星通信和遥感应用市场逐步向偏远和灾害多的区域转移：对于社会公益化需求特点更浓的卫星通信和遥感业，其发展趋势主要受到应用和政策导向的影响。由于卫星通信和卫星遥感主要运用在自然灾害监测、农林监测、海洋观
大数据标准体系规划与路线图 （2018-2020） （征求意见稿） 指导单位：xx省经济和信息化委员会 编制单位：xx省大数据标准化技术委员会工作组 年月
一、xx省大数据标准体系 （一）编制原则 以《xx省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应xx省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则： 急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。 面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。 资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
（二） 标准体系框架图 大数据标准体系 1 技 术 0 基 础 3 工 具 2 安 全 21 通用要求 22 隐私保护 . . . . . 5 管 理 4 应 用 . . . . . 51数据运维 52数据治理 43 数据交易 41 数据开放 13检测与评估 12 处理与分析关键技术 11 数据质量 . . . . . 45 数据应用 42 数据共享 44 数据访问 06 语义分析 03 参考 架构 02 术语 05 元素集 04 元数据 01 总则 32 应用类工具 31 系统类工具 . . . . . . 132 风险检测 . . . . . . . . . . . . . 311 平台基础设施 312 预处理工具 314 分布式计算工具 315 数据库 316 平台管理类工具 313 存储类工具 321 应用分析智能工具 322 可视化展示工具 . . . . . . . . 421 数据开放总则 422 数据开放目录 423 数据开放平台 . . . . . 131 模型评估 . . . . . . . . . 451 电子政务大数据 454科学大数据 452 工业大数据 453电子商务大数据 大数据标准体系框架图 . . . . . . . . . . 111 通用数据 112 主数据 113 事务数据 114 产品 数据 121 数据收集 122 数据预 处 理 123 数据分析 124 数据可视化 . . . . . 125 区块链 . . . . . 07 分类分级
第一章地球和地图知识点 Prepared on 22 November 2020
一、地球和地图 一、地球和地球仪 1、认识地球的形状和大小 ⑴形状：地球是一个两极稍扁赤道略鼓的不规则球体。 ⑵大小：表面积=亿平方公里；平均半径=6371千米；赤道周长=4万千米 ⑶能证明地球是球体的事实：麦哲伦环球航行的成功；地球的卫星照片；月食照片，是地球影子遮挡了照射的阳光。 ⑷麦哲伦环球航行路线：西班牙→大西洋→麦哲伦海峡→太平洋→菲律宾群岛→印度洋→好望角→大西洋→西班牙。 2、地球的模型——地球仪 ⑴含义：仿照地球的形状，按照一定的比例进行缩小的模型。 ⑵意义：可以方便我们知道地球的面貌，了解地球表面各种地理事物的分布。 3、纬线和经线 ⑴纬线：与地轴垂直并且环绕地球一周的圆圈。 ⑵经线：连接南北两极并且与纬线垂直相交的半圆。 ⑶地轴：假想的地球自转轴。 ⑷两极：地轴与地球表面的交点。 ⑸经、纬线的特点：
⑹特殊的经、纬线 ①特殊纬线 赤道——是最长的纬线，既是纬度的起始点，以北为北纬用字母N表示；赤道以南为南纬用字母S表示，也是南北半球的划分界线。 30°纬线——是低纬度与中纬度的分界线 60°纬线是中低纬度与高纬度的分界线 ②特殊经线 0o经线——也叫本初子午线，是经度的起始点，以东为东经用字母E表示，以西为西经用字母W表示，通过英国伦敦格林尼治天文台的旧址。 180°经线——大致与“国际日期变更线”一致 20°W——以东是东半球，以西是西半球 160°E——以东是西半球，以西是东半球 ⑺南北半球的分界线：赤道（0°纬线）；东西半球的分界线：20°W、160°E。 ⑻经度和纬度的变化规律：
2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状 一、大数据的来源 数据来自于一切客观存在，包括宏观到微观的物理世界，各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。随着信息技术的发展，当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息，是可以被量化、分析和再利用的信息，包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。 对数据的分析都并非新鲜事，如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。 早在1970年哈佛大学关于资源三角形的论述中，将材料、能源、信息看成是推动社会发展的三种基本资源，因此传统的商业智能和数据库厂商得以出现并快速发展。 数据规模和类型的剧变：互联网和移动互联网的发展、传感技术的广泛应用，使得数据的规模和种类急剧增长。数据类型也不仅仅包含关系型数据，还出现了大量的日志、文本、图片、音频和传感器等非结构化和半结构化数据。2020年所产生的数据量是2009年的44倍。 数据存储成本下降：单位信息存储成本的下降，使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。30年前，1TB存储的成本为16亿美金，如今通过云存储服务所需不到100美金。 大规模数据处理成为可能：随着计算机技术能发展，对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟，MapReduce模型以及云计算模式的出现，是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。 数据采集更为密集和广泛：随着移动互联网和物联网技术的发展，使得数据的采集更加方便。 数据分析应用的发展：Google、百度、淘宝等数据分析的经典案例给业界带来很强的冲击。 二、行业术语 Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS（Hadoop Distributed FileSystem），因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之
附件 广东省大数据标准体系规划与路线图 (2018-2020 )
指导单位：广东省工业和信息化厅 编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组 二?一八年九月 -可编辑修改-
、广东省大数据标准体系 （一）编制依据 按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据 发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016 - 2020 年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。b5E2RGbCAP （二）编制原则 以《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020 ）》 及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：P1E anqFDPw 急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、 交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。DXDi T a9E3d 面向需求、注重实效。从数字产业化和产业数字化发展 的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，以规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。RTCrpUDGiT 资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大
高考地理地球与地图知识点总结 一、经纬网图的判读及应用 1.常用经纬网图的判读 类型侧视图俯视图常见 演变简图截取一段纬线，在其上标注经度 截取一段经线，在其上标注纬度 截取极地投影图中的一部分 判读要领横线(或弧线)一般代表纬线，由南向北增大为北纬度，反之为南纬度 竖线(或弧线)一般代表经线，由西向东增大为东经度，反之为西经度同一幅经纬网图中相邻的两条经(纬)线之间经(纬)度差一般是相等的关注经纬线的表现形式：纬线为圆弧线，经线则是从圆心出发的射线。 判断圆心是北极点还是南极点，确定纬线是南纬度还是北纬度依据自转方向及经线经度值的变化特征，确定经线是西经度还是东经度。 2.经纬网的应用 定方向： (1)定南北：在南北半球的两点，北半球在北，南半球在南;同在北半球，纬度值大者在北;同在南半球，纬度值大者在南。 (2)定东西：同是东经度，经度值大者在东;同是西经度，经度值大者在西;若两地分别位于东西经度，则要看两点的经度和，若经度和小于180°，则东经的在东，西经的在西;若经度和大于180°，则东经的在西，西经的在东 定距离： (1)任一经线上：纬度1°的间隔长度都相等，约是111千米。 (2)任一纬线上：经度1°的间隔长度的计算公式为：111千米·cosθ(θ为该经线的纬度数) (3)不同经线和纬线上：计算两点间距离时可进行估算。 一是可以先假设两点的经度相同或纬度相同，然后再根据实际情况扩大或缩小; 二是可以先算出比例尺，进而计算出两点间距离 定范围： (1)相同纬度且跨经度数相同的两幅图，其所示地区的面积相等。 (2)跨经度数相同的地图，中心点纬度数相同，则跨经纬度越广，所表示的实际范围越大，比例尺越小特别提醒：利用经纬网定“最短航线”地球上两点间最短航线为球面最短距离，即经过两点的大圆劣弧长度(注：所谓大圆指过地心的平面与球面的交线)。 (1)同一经线上的两点，其最短距离的劣弧线就在经线上(如图中弧)。 (2)同一纬线上的两点，其最短距离的劣弧线向较高纬度凸。 (3)晨昏线上的两点，由于晨昏线本身就是一个大圆，故两点最短航线就是两点之间的较短晨昏线(即劣弧线)。
大数据产业生态 文｜本刊记者张光明 工业和信息化部电信研究院日前发布了《大数据白皮书（2014）》。《大数据白皮书（2014）》对大数据产业生态做了详细的分析。 随着大数据技术不断演进和应用持续深化，以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建。从实践情况看，大数据产业生态中主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。 当前大数据产业还处于构建的初期，呈现规模很小、增速快的特点。据Wikibon 公司的报告，2013 年全球大数据市场总体规模为181 亿美元， 年度增幅达61%，预计到2017 年还 将维持30% 的年增速。 内容。其中，大数据基础软件和应用 软件是大数据解决方案中的重点内 容。当前，企业提供的大数据解决 方案大多基于Hadoop 开源项目，例 如，IBM 基于Hadoop 开发的大数据 分析产品BigInsights、甲骨文融合 了Hadoop 开源技术的大数据一体机、 Cloudera 的Hadoop 商业版等。 大数据解决方案提供商中，主要 包括传统IT 厂商和新兴的大数据创 业公司。传统IT 厂商主要有IBM、 HP 等解决方案提供商以及甲骨文、 Teradata 等数据分析软件商。它们大 多以原有IT 解决方案为基础，融合 Hadoop，形成融合了结构化和非结构 化两条体系的“双栈”方案。通过一 系列收购来提升大数据解决方案服务 能力，成为这些IT 巨头的主要策略。 国际上也诞生了一批专门提 供非结构化数据处理方案的新兴创 业公司。这些公司包括Cloudera、 Hortonworks、MapR 等，它们主要基 于Hadoop 开源项目，开发Hadoop 商 业版本和基于Hadoop 的大数据分析 工具，单独或者与传统IT 厂商合作传统IT 厂商加快向大数据 解决方案提供商转型 大数据解决方案提供商面向企业 用户提供大数据一站式部署方案，覆 盖数据中心和服务器等硬件、数据存 储和数据库等基础软件、大数据分析 应用软件以及技术运维支持等方面
第一章地球和地图 1.地球的形状是----，---------环球航行证实了地球是个球体，---------照片确证地球是个球体。 2.能证明地球是个球体的生活实例：---食，海边看---，地平线呈-----，站得高看得----。 3.在地球仪上与南北极距离----的大圆圈叫------，所有与赤道-----的圆圈叫------，纬线都是----，-----相等，指示------方向；经线连接南北-----并与纬线-----，是----圆长度----指示------。 4.纬度的划分：以------为零度作为起始线，向南向北各分作---，赤道以北为-----，用---作代号，赤道以南为------，用---作代号，北极点的纬度是-------，南极点的纬度是-------。 5.三纬度的划分：---------为低纬度，----------为中纬度，----------为高纬度。 6.经度的划分：以通过英国------格林尼治天文台旧址的本初子午线，作为----度经线，向东向西个分作----度，合起来共---度，零度经线以东称为-----，代号-----，零度经线以西为-----，代号----。任意相对的两条经线组成一个经线圈，度数之和是-----，代号-------。 7.南北半球分界线是-----；东西半球分界线是----------，这个经线圈经过的陆地----。 8.西经19度在----半球，西经21度在----半球，0度在----半球，180度在-----半球，东经159度在-----半球，东经161度在------半球。东半球的范围：西经度中小于西经-----度，东经度中小于东经----度。西半球的范围：西经度中大于西经----度，东经度中大于东经-----度。9.0度经线以东为----经度，以西为---经度。180度经线以东为---经度，以西为----经度。东经160度以东为---半球，以西为---半球。西经20度以东为---半球，以西为---半球。0度经线和零度纬线的交点在---半球，180度经线和0度纬线的交点在---半球。 10.在地球仪上，经线和纬线相互-----形成经纬网，利用经纬网可以确定每一个地点的------，地球表面任一地点的经纬度位置，就是某条经线和纬线的------。 11.地球自转的方向----------，周期-----，自转产生的地理现象---------和---------，地球公转的方向----------，周期-----，公转产生的地理现象-------------和-------------。 12.南北半球季节------。北半球春分是---月----日，太阳直射----------，全球昼夜------；夏至是---月---日，太阳直射-----------，北半球昼-----夜-----，北极圈及其以内出现-------，南极圈及其以内出现-------；南半球-----------；秋分是----月----日，太阳直射---------，全球昼夜-------；冬至是----月----日，太阳直射----------，北半球昼-----夜------，北极圈及其以内出现-----，南极圈及其以内出现------。 13.五带划分的依据是根据各地获得-----------，五带划分的界限是---------和---------，极圈属于-------，回归线属于----------；热带有---------现象，回归线上一年有----次阳光直射，赤道上有----次阳光直射；寒带有------------现象，温带-----------。 14.北回归线的纬度-----，南回归线的纬度-------，北极圈的纬度-------，南极圈的纬度-------。 15.地图的三要素------、-------、--------。比例尺表示----------比----------缩小的------。比例尺的表示方式有-------、-------、---------，数字比例尺看分母，分母越大比例尺-----。 16.比例尺大，划的范围就----，内容-----，比例尺小，划的范围就----，内容-------。 17.面对地图通常是----------，-----------；有指向标的地图，要按照------定方向，指向标一般是指---；在有经纬网的地图上要根据----------确定方向经线指示------，纬线指示------。 18.地面某个地点高出-------的-------距离叫海拔，某个地点高出------地点的-----距离叫----高度，我国测绘部门把-----验潮站（------海）多年平均海平面作为我国的水准零点。 19.在地图上把----相同的个点连接成就是----线，用等高线表示-----的地图叫等高线地形图，在等高线地形图上，坡陡的地方等高线-----，坡缓的地方等高线-----。 20.山脊：等高线的弯曲部分向海拔----处凸出；山谷：等高线的弯曲部分想海拔----处凸出；山峰：等高线闭合，数值从中间向四周逐渐-------；盆地：等高线闭合，数值从中间向四周逐渐------；陡崖：等高线------。 21.把海洋中深度相同的个点连接成线叫做----------，数值越大深度越------。
中国行业大数据应用市场专题研究报告2015 （简版）
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易观智库长期致力于互联网、物联网、大数据、云计算、制造业等的深度研究，新 一代信息技术行业是其中最为重要的研究领域之一。 研究报告包括以下：
我们已产出本行业报告：
? ? ? 中国大数据市场年度综合报告（2014） 中国行业大数据应用市场专题研究报告2015 中国移动云计算平台市场专题研究报告2015
2015/7/23
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大数据 大价值
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目录
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中国行业大数据应用市场概况 重点行业大数据应用现状 大数据行业化应用趋势与看点
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2015/7/23
大数据
大价值
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2011-2018年中国大数据市场规模发展
2015-2018年中国大数据市场营收规模预测
营收规模（亿元 人民币） 300 250 26.7% 200 150 24.7% 137.9 34.7% 28.4% 188.5 35.2% 36.1% 环比增长率 36.7% 37.2% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2011 2012 2013 2014 2015F 2016F 2017F 2018F
258.6
2014年大数据市场驱动力： ? 来自于线下大数据市场（ IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场）中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动，优 化产品和服务路线图。
102.0 100
50 0 37.4 47.3 59.0 75.7
? Analysys 易观智库
https://www.doczj.com/doc/2212859700.html,
? 来自于线上大数据市场（互联网用户数 据市场，以及以互联网金融为主的线上 金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟，市场体量进一步扩大。 ? 企业着力培育数据资产，积极探讨数据 变现，行业大数据多集聚、少融合。 ? 大数据产业集群逐渐形成，即针对企业 而言，以云端大数据集聚为前提条件， 以行业云服务为平台，共享企业间核心 竞争力。
2015/7/23
大数据
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2020年初中地理会考知识归纳（湘教版） 专题一：地球与地图 （一）地球和地球仪 一、地球的形状、大小与运动 1. 提出证据说明地球是个球体——(1)在海边看到帆船从远方驶来，总是先看到桅杆，再看到船身；(2)月食时地球的影子；(3)登高望远。（4）麦哲伦环球航行——经过大西洋太平洋印度洋大西洋等等 2. 描述地球的大小（平均半径、赤道周长和表面积）——地球表面积约5.1亿平方千米，地球平均半径约6371千米；地球赤道周长约4万千米。（坐地日行八万里指的是赤道） 3. 记住地球自转、公转运动的方向、周期并用事实分别说明地球自转、公转及其产生的地理现象。—— 地球的运动： 地球自转地球公转 方 向 自西向东 北极上空看：逆时针方向 南极上空看：顺时针方向 自西向东（俯视逆时针方向）图解 周 期 一天（约 24 小时）一年（约 365 天） 旋 转 特 点 绕地轴不停地自转 地轴始终倾斜66.5°绕太阳不停地 公转 引 起 现 象 （一）昼夜更替（周期24小时） （二）时间差异（东边比西边早） 3、日月星辰东升西落 1.四季变化（正午太阳高度和白昼 时间长短不同）南半球与北半球季 节相反 2.五带 3、昼夜长短的变化 地球公转（如图） 北半球的节气日期太阳直射点的位置北半球昼夜情况 夏至（A） 6.22 北回归线昼长夜短 秋分(B) 9.23 赤道全球昼夜平分 冬至（C）12.22 南回归线昼短夜长 春分（D） 3.21 赤道全球昼夜等长
人们根据各地获得太阳光热的多少，以及是否有太阳光线的垂直照射、是否有极昼和极夜现象，将地球表面划分为五带。 ⑴、热带：回归线之间23.5°N—23.5°S(太阳光有直射)；气候终年炎热 ⑵、北温带：北回归线与北极圈之间23.5°N—66.5°N（有四季变化）；没有阳光直射也没 有极昼极夜现象 ⑶、南温带：南回归线与南极圈之间23.5°S—66.5°S（有四季变化）；没有阳光直射也没 有极昼极夜现象 ⑷、北寒带：北极圈内66.5°N—90°N（有极昼、极夜）；气候终年寒冷 ⑸、南寒带：南极圈内66.5°S—90°S（有极昼、极夜）；气候终年寒冷 注：从五带分布来看，非洲最热，南极洲最冷。 二、地球仪 认识东经、西经、北纬、南纬的划分，记住一些重要的经纬线。 ——人们根据地球的形状并按一定的比例缩小后，制作成地球模型叫做地球仪(演示公转自 转)。 (1)、地球的形状：两极稍扁，赤道略鼓的不规则球体。 (2)、地球的大小：表面积为5.1亿平方千米，赤道周长约4万千米，平均半径为6371千米。 (3)、在地球仪上，穿过地心且连接南北两极的假想轴叫地轴，指向北极星的一点是北极（地 球最北点），相反是南极（地球最南点）。 (4)、关于经线和纬线： 纬线经线 定义地球仪上与地轴垂直且环绕地球一 周的圆圈(除了两个极点) 地球仪上连接南北极并与纬线垂直 相交的半圆 特点形状 圆圈，除两极点以外，每一条纬线 自成圆圈 半圆，两条正相对的经线组成圆圈长度 从赤道向两极逐渐变短，两极收缩 成一点。南、北纬度数相同的纬线 长度相等。 每条经线长度都相等
重庆大数据产业园 到2017年，重庆市要在海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、大数据关键设备等领域突破一批关键技术，推动大数据技术在电子政务、民生服务、城市管理及相关重点行业的广泛应用，将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极，建成2-3个大数据产业示范园区，引进和培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，形成500亿元大数据产业规模，将我市建设成国内重要的大数据产业基地。 所谓的大数据产业园区，需集聚一批从事大数据存储、分析、应用、加工等信息服务企业，形成面向电子信息、装备制造、汽车摩托车、能源化工、金融服务、商贸流通、电子政务等行业提供大数据应用服务的产业聚集区。 一、大数据产业链 在大数据产业链崛起的过程中，将延伸出许多新行业，产生庞大的延伸商机，而渝企则可围绕硬件、软件、服务三大方面掘金。 以硬件为例，当大数据产业链发展后，就需要各种传感器，例如图像传感器、温度传感器、压力传感器等，制造型企业就可以围绕传感产业做文章。此外，交换机、路由器、机顶盒等产品的应用需求，也将给企业带来庞大的商机。 在软件开发上，大数据产业的发展，需要有专门的公司开发数据存储系统、数据传递系统、无线模块、数据分析软件等，这为科技型企业提供了巨大的空间。在应用服务方面，运营商可提供各类通信服务，结算型企业可提供营销结算业务。 二、云计算产业链结构
1、基础设施类： 浪潮信息：公司是中国领先的计算平台与IT应用解决方案供应商，同时，也是中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商。公司提出行业云的概念，提供IaaS 解决方案，是国内的云计算龙头企业。 中兴通讯：牵头成立非正式兴趣组(Bar BOF)，在IAB & IESG 获得通过并获许成立云计算运维工作组和云计算应用兴趣组。“电信云计算”三大核心技术：中兴通讯分布式结构化存储、中兴通讯云存储分布式文件系统、中兴通讯虚拟化技术。公司称其“彩云”Cloud 平台正服务于多家电信客户。 鹏博士：公司主营的电信增值业务是云计算应用的基础设施业务。公司拥有的城域光纤网已达到12000公里，覆盖北京城区和18个区县。公司在高端商业客户互联网专线接入的市场份额达到50%，网吧专线接入市场份额接近100%，互联网数据中心业务也占有较高的市场份额。 2、应用平台供应商： 网宿科技：公司是一家互联网业务平台提供商，知识和技术密集型的高新技术企业，自主研发了速通VPN企业互联平台系统、网宿CDN平台软件V2.0、网宿 CDN平台软件V3.0、网宿快速海量文件传输软件V1.0、网宿分布式海量存储软件V1.0、网宿服务质量监测软件V1.0等专有技术，并取得了计算机软件著作权。云计算概念股，主要向客户提供内容分发加速网络服务及互联网数据中心(IDC)服务。
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告 中国产业信息网
什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方 向建议报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元 【报告编号】R331187 报告目录： 前言 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，
（二零一二年十二月） 2020-2025年中国高精地图行业经营管理战略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……
报告目录 第一章企业经营管理战略研究概述 (5) 第一节研究报告简介 (5) 第二节原则与方法 (5) 一、研究原则 (5) 二、研究方法 (6) 第三节研究企业经营管理战略的重要性及意义 (8) 一、重要性 (8) 二、研究意义 (8) 第二章市场调研：2019-2020年中国高精地图行业市场深度调研 (9) 第一节高精地图概述 (9) 第二节我国高精地图行业发展特征及现状分析 (10) 一、高精度地图产业链和企业在产业链中位置 (10) 二、高精度地图发展现状及趋势 (10) 三、行业进入壁垒 (11) 四、高精度地图应用现状 (11) 五、2019年高精地图“国标”正式公开征求意见 (12) 第三节高精度地图与自动驾驶 (15) 一、自动驾驶汽车技术核心 (15) 二、高精地图：自动驾驶的重要拼图 (16) 第四节2019-2020年我国高精地图行业竞争格局分析 (18) 一、巨头纷纷入局，加速跑马圈地 (18) 二、国外公司底蕴深厚，保持领先地位 (20) 三、AI化背后的未来之争 (22) 第五节重点企业分析 (30) 一、保隆科技 (30) 二、华域汽车 (31) 三、科博达 (31) 四、星宇股份 (31) 第六节2020-2025年我国高精地图行业发展前景及趋势预测 (32) 一、高精地图行业具有较高的准入和技术壁垒 (32) 二、市场空间巨大，预计十年内突破200亿美元 (33) 三、高精度地图量产三大关键问题 (33) 四、高精度地图发展趋势 (35) 五、风险因素 (35) 第七节2020-2025年高精地图技术趋势 (35) 一、L3及以上等级自动驾驶系统需要更高精度的动态信息 (35) 二、强地图：融合传感器动态信息，精准预判行车环境 (36) 三、众包与集中结合，维持数据鲜度 (37) 四、精度与成本双向权衡，采集方式不断升级 (37) 五、采集设备各有优势，三者并重效果最佳 (38) 第三章企业经营管理战略的基本类型与选择 (40)
大数据行业生态图谱3.0——信息图 发表于2014-05-29 15:07| 1774次阅读| 来源中国大数据| 2条评论| 作者佚名 大数据分布式文件系统风险投资 摘要：2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。 【编者按】创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。他对大数据市场的几个最为关键的演变趋势做出预测。 以下为原文： 2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。（期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图）
在大数据生态地图3.0版中，Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判，并对未来趋势进行解读，以下是Turck眼中大数据市场的几个最为关键的演变趋势： 竞争加剧：创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。例如一些创业项目类别，例如数据库（无论是NoSQL还是NewSQL），或者社交媒体分析，目前正面临整合或去泡沫化（随着Twitter收购BlueFin和GNIP，社交分析领域的整合已经开始） 虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，当然，这类大数据创业本来就是资金密集型项目。 大数据市场尚处于初期阶段：虽然大数据的概念已经热炒了数年，但我们依然处于市场的早期阶段，虽然过去几年类似Drawn和Scale这样的公司失败了，但是相当多的公司已经看到了胜利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。 还有不少大数据创业公司已经形成规模和气候，并且获得了海量融资，例如MongoDB已经募集2.3亿美元，Plalantir9亿，Cloudera1亿。但是就成功的IPO或公司而言，市场尚处于早期阶段（虽然已经有Splunk、Tableau等成功IPO）。 此外，目前阶段一些传统IT巨头已经展开了收购大战，例如Oracle收购BlueKai和IBM收购Cloudant。在很多大数据创业领域，创业公司们依然在为市场领袖的地位展开混战。 从炒作回归现实：虽然经过几年声嘶力竭的热潮后，媒体对大数据已经有些审美疲劳，但这恰恰是大数据真正落地的重要阶段的开始。未来几年是大数据市场竞争的关键时期，企业的大数据应用从概念验证和实验走向生产环境，这意味着大数据厂商的收入将快速增长。当然，这也是一个检验大数据是否真的有“大价值”的时期。 大数据基础设施：虽然Hadoop已经确立了其作为大数据生态系统基石的地位，但市场上依然有不少Hadoop的竞争和替代产品，但这些产品还需要时间进化。基于Hadoop分布式文件系统的开源框架Spark近来成为人们讨论的热门话题，因为Spark能够弥补Hadoop的短板，例如提高互动速度和更好的编程界面。而快数据（实时）和内存计算也始终是大数据领域最热门的话题。一些新的热点也在不断涌现，例如数据转换整理工具Trifacta、Paxata 和DataTamer等。 时下一个关键的争论是企业数据是否会转移到云端（公有云或者私有云），如果是，什么时候会发生？一些基于云端的Hadoop服务创业公司例如Qubole、Mortar坚信从长远看所有企业数据最终都会转移到云端。