公司名称姓名职务性别房间号备注
中国石油学会石油科技装备专业委员会
中国石油化工股份有限公司北京化工研究院吴长江主任副院长
中国石油学会石油科技装备专业委员会
中国石油化工股份有限公司北京化工研究院赵月云
秘书长
副处长
中国石油天然气集团公司王同良副主任中国石油化工股份有限公司信息系统管理部刘茂主管中国石油化工股份有限公司信息系统管理部张志檩原副主任中国石油化工股份有限公司北京化工研究院方志刚处长中国石油化工股份有限公司北京化工研究院郝国均高工中国石油化工股份有限公司北京化工研究院马淑身处级调研员中国石油化工股份有限公司北京化工研究院田宇项目主管中石油勘探开发研究院计算机应用技术研究所于庆友主任
中石油勘探开发研究院计算机应用技术研究所张忱高级工程师中国石化管道储运有限公司信息化管理处吴俊副主任中石化石油勘探开发研究院曹邦功调研员中国石油昌平数据中心蒋靖项目经理中国石油昌平数据中心曲文涛项目经理中石油勘探开研究院廊坊分院杨遂发书记
中石油勘探开研究院廊坊分院李家庆高工中石化青岛安全工程研究院穆波主管/高工中石化青岛安全工程研究院毛文锋主管/高工中国石油信息技术服务中心陈勤生处长中国石油信息技术服务中心王伟副总工程师
中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究
院
肖莉高级工程师中国石油化工集团公司网络智能化部李珺专家北京中油瑞飞信息技术有限责任公司樊少明业务总监北京中油瑞飞信息技术有限责任公司马涛总工程师石化盈科信息技术有限责任公司技术管理部赵建华咨询总监石化盈科信息技术有限责任公司研究院张少宁院长
大庆油田信息技术公司许代红总工程师大庆油田信息技术公司陈绍辉副主任
大庆油田信息技术公司王春伟北京分公司副经理
大庆油田信息技术公司张岩主任工程师大庆油田工程有限公司张德发副总师辽河油田信息工程公司郝成喜副总
辽河油田信息工程公司高忠志副主任
长庆油田数字化与信息管理部雷均安书记
长庆油田数字化与信息管理部亢升副总工程师长庆油田分公司通信处黄晓东处长
长庆油田分公司通信处刘劲办公室主任新疆油田公司数据公司陈星辉副经理
新疆油田公司数据公司冀建江科长
塔里木油田通信事务部黄建刚副经理
塔里木油田通信事务部熊兵主任
西南油气田通信与信息技术中心于贺助理工程师西南油气田通信与信息技术中心彭牡林技术专家吉林油田通信公司王晓凯总工程师吉林油田公司信息中心汪旭东主任
青海油田通信公司苏晖党委书记青海油田科技信息处薛西武处长
华北石油通信公司蒋辉经理
华北石油通信公司牛君平市场部副主任
华北石油通信公司燕勇副经理华北油田公司数据中心崔周旗副处长中国石油冀东油田公司张其会主任中国石油冀东油田公司郝建明处长中国石化集团中原石油勘探局通信管理处娄国成副经理中国石化集团中原石油勘探局通信管理处田红卫主任中石化江汉石油管理局通信公司吴文波主任江汉石油管理局通信公司刘宏浩副主任大庆石化通信公司李江副经理大庆炼化公司信息管理部马志斌主任中国石油天然气股份有限公司抚顺石化分公司赵勇处长中国石油天然气股份有限公司抚顺石化分公司王克然科长中国石油天然气股份有限公司抚顺石化分公司刘海涛副站长中国石油勘探开发研究院西北分院姚刚主任塔里木油田塔西南公司信息通讯部于杰经理塔西南勘探开发公司信息通讯部邢文生副经理兰州石化通信网络中心张志虎副主任
独山子通科信息有限责任公司高开林总经理
辽阳石化信息技术部唐肇英科长
中国石油天然气第一建设公司信息中心麻华明通信站站长中国石油天然气第一建设公司信息中心周轶信息中心管理员东北石油管道通信分公司金春山常务副经理东北石油管道通信分公司董佩杰副经理
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西北石油管道通信分公司霍红莉副经理
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西气东输管道公司邢八一科长
中石化茂名分公司信息中心梁坚处长/高工
中石化管道储运有限公司信息化管理处孟广亚处长
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中国石油大连石化公司赵元旭高级工程师中石油东方地球物理公司孙绍斌副总工程师上海石油化工研究院信息中心吴智勇主任中国中化集团公司信息技术部侯茂林总经理助理大港油田信息中心赵新建副主任大港油田信息中心季庆杰技术总监中石化天津石化信息管理部王军主任中石化天津石化信息管理部张绍华科长扬子石化科技开发和信息管理部王洪静科长河南油田公司信息中心马平生主任中原油田信息中心龙飞副主任中石油克拉玛依石化公司信息所沈勇主任乌鲁木齐石化公司信息管理部任宜勤副经理乌鲁木齐石化公司信息管理部马军副主任独山子石化信息中心科技处黄金辉科长中石化胜利油田测井公司信息档案中心孙培忠主任中石化胜利油田测井公司信息档案中心蒲波主任工程师
中国石油渤海钻探工程公司信息中心杨永顺主任陕西延长石油集团有限责任公司信息中心肖红卫主任中石化山东石油分公司信息管理处屈胜福处长中石化山东石油分公司信息管理处张睿主管齐鲁石化信息管理部黄春鹏处长齐鲁石化电信网络部胡文景经理中国石油集团经济技术研究院王祖刚院专家中国石油天然气运输公司信息管理处王军处长
中国石油油气生产物联网项目（A11）项目组大
刘勇负责人庆油田油公司
中石化油田油气生产物联网项目组李兴国专家中海石油天津分公司科技与信息化部杨海滨主任中海石油（中国）有限公司上海分公司涂强信息经理中国石油规划总院付特助理工程师
基于大数据和云计算平台与应用 发表时间：2018-08-20T16:09:00.780Z 来源：《基层建设》2018年第21期作者：全仲谋 [导读] 摘要：大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。 中国移动通信集团广东有限公司湛江分公司 524033 摘要：大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。本文详细阐述了大数据和云计算平台应用的基本概念，病态系讨论了大数据和云计算平台的实际应用。 关键词：大数据；云计算；平台；应用 引言 “大数据”这个词在世界上的地位日益显著，甚至隐约可以成为这个时代的代名词。对于数据信息的采集和处理已然成为各行各业创造经济突破的新增长点，是企业战略目标制定和实施的关键依据。大数据的概念决定了它需要在一个特殊的平台上才能够发挥作用，庞大的信息量并不是以往的单机处理系统可以“吃得消”的。而云计算平台的建立正好弥补了这一方面的短板，其新颖的信息处理模式与大数据概念有着很好的契合度。但是目前大多数研究者的目光都是集中在大数据分析上，关于大数据与云计算平台应用的研究尚处于初级阶段。不过可以预期，未来大数据和云计算平台必将成为社会的发展核心。 一、大数据与云计算平台概述 1、大数据的特征。大数据又被IT业称之为巨量数据集合，具体是指无法在某个特定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一种海量、多样化、高增长率的信息资产。大数据的特征主要体现在如下几个方面：超大的容量、繁多的种类、获取数据的高速、数据质量真实可靠、数据来源渠道复杂等等。信息时代到来的今天，数据信息在生产生活中的重要性日益凸显，大数据的发展速度也变得越来越快，对信息处理提出了更高的要求，即需要在短时间内对数据库进行有关的操作与处理，为满足这一需求，大数据技术应运而生。 2、云计算平台的优势。云计算是以网络为平台，利用远程连接的计算机获取所需计算服务，该计算机可供给弹性伸缩的计算资源，可提高资源利用效率，节省因重复配置资源增加的成本。云计算的优点：1.计算能力强。云计算可对计算机集群中的CPU进行远程调用，使其具备强大的计算能力，每秒高达10万亿次运算。2.可靠性高。云计算使用数据容错技术和计算节点同构可互换措施，能够保证云计算服务的可靠性。3.使用成本低。云计算采用自动化集中式管理，按需分配使用硬件资源，无需支付数据管理成本。 3、大数据与云计算平台的关系。大数据与云计算的联系紧密，两者均能够为数据资源提供存储、访问和计算的平台。对于云计算而言，其核心技术为数据处理技术，最终目的是为国家、企业和个人提供便捷服务，这与大数据的发展目的一致。大数据拥有丰富的数据资源，能够与云计算平台共同一个平台，进行大数据分析与计算，两者的相似度极高。 二、大数据与云计算平台优势分析 数据处理是大数据的基础要求，新时代下的“大数据”理念已经是无法用传统计算机处理方式来满足的，因而需要一种新的计算方式作为支持。容量大、种类多、价值高、更新快的特点使得大数据看起来像是一座高楼大厦，有着巨大的价值等待人们的开发利用，而云计算所提供的安全、高效的数据应用服务可以有力地支撑这座楼房。 大数据与云计算平台是一个由众多技术融合的综合体，其主要包括虚拟化技术、分布式海量数据存储与管理和分布式并行编程技术。大数据与云计算平台充分利用云计算适用于数据密集型计算的特点，很好地贴合了大数据对数据量和数据类型的要求；云计算分散到集群电脑的处理方式能够实现数据的及时调用和动态调整，达到高效、快速处理数据信息的目的；平台可以利用虚拟化处理方式对电脑本地资源、网络资源等进行整合、按照要求进行统一调度，实现信息价值最大化。同时大数据与云计算平台具有良好的相容性，能够与各种系统应用做到有效契合。以云计算为核心的数据处理平台能够满足更加复杂的操作要求，同时其容量大、运行稳定、安全性高的特点能够适应现在对数据处理的需求；大数据可以为云计算的运行提供指导，对云计算的资源进行有效的调配。 三、基于云计算的大数据平台应用研究 3.1基于云计算的大数据平台优点分析 目前社会各领域所采用的传统单机处理模式成本较高，而且无法根据用户的使用要求进行扩展，随着用户应用数据量的不断增加及数据处理复杂程度的不断提高，这便会导致单机处理模式的性能无法满足用户的实际需求，而基于云计算技术构建而成的大数据平台可以有效解决上述问题，可以为不同层次用户提供安全、高效、便捷的应用数据服务，对提高用户对应用数据的使用效率和使用质量有着重要作用。云计算在实际运用中具备良好的弹性伸缩及动态调配等功能，对资源的虚拟化处理及系统的透明性处理可以满足用户按需使用要求，其绿色节能可以最大程度上契合新型大数据处理技术的诸多要求，而以云计算为代表的新一代计算处理模式具有更强大的处理功能，其存储空间、可靠性、安全性、便捷性都可以满足用户需求，并且大数据平台在应用中具有优秀的可平滑迁移、可弹性伸缩等有点，并且可以实现对云计算资源的统一管理和调度等诸多优势特性，所以基于云计算的大数据平台应用已成为未来计算技术的主要发展方向。 3.2基于云计算的大数据平台实际应用 基于云计算技术的大数据平台可以提供聚合大规模分布式系统中，对通讯、存储、处理等能力的需求，并可以为上层平台通过灵活、可靠的方式提供各类应用，并且其在实际应用中可以针对海量多格式、多模式大数据的跨系统、跨平台等操作，提供统一管理手段和敏捷的响应机制，对支持大数据快速变化的功能目标、系统环境以及应用配置有着重要作用。例如，基于云计算技术构建而成的企业信息系统，该新型系统在建设过程中采用了分布式集群技术来构建一个大数据平台，该平台在实际运行中可以支持不同业务应用中多种格式、多种访问模式的大数据统一存储，并采用分布式工作流和调度系统框架来构建一个数据分析系统，利用分布式计算手段实现大数据的转换、关联、提取以及聚合等功能，该类大数据平台在实际应用中可以满足企业各种业务的实际需求。 基于云计算技术的大数据平台可以实现企业决策支撑、销售预测等功能，这是因为其在实际应用中可以利用上层应用数据，通过大数据平台分析系统的功能及附加业务的逻辑功能对其进行分析，从而为现代企业利用数据决策提供科学、准确、有效的参考依据。云计算平台技术与云计算服务技术在新时期的高速发展，使大数据平台应用技术成为可能，如果没有云计算技术作为大数据平台的技术支撑，大数
大数据与航空企业用户细分 早在2011年，IBM公司就发表了《2020年的航空业：替代化与商品化——全球航空业不能忽视的两个发展趋势》的报告，其在报告中提出，替代化与商品化是未来航空业的两大趋势。 替代化，即随着其它旅行方式的出现，尤其是高速铁路的扩张，旅客可以选择更廉价、时间损失更少的出行方式代替航空旅行；商品化，即旅客会发现不同航空公司的产品几乎没有差异，或者不愿意为他们已知的微小差异额外支付。 在这两种趋势下，航空企业必须使自己的产品和服务保持同竞争者之间的差异性，并将这种差异性传递给旅客，让其感知到并且愿意为差异化的体验买单甚至是支付高价格。 为了实现这种差异化，航空企业需要有针对性地细分旅客的特定需求，使产品和服务尽可能针对特定的目标客户，甚至是提供完全定制化的个体服务。 在过去，航空企业往往采用数据分析和专家评定结合的方法，对用户进行分群，构建出大致可以区分旅客群体的模型结构。这种方法在过去不失为一种有效的解决办法。但是它不可避免存在一定的缺陷，例如数据样本小，无法反应动态的旅客行为（旅客价值成长及旅客流失）以及无法做到精准定位到个体等。 但是在大数据时代，航空企业的旅客细分，会有质的飞跃。首先，航空业电子直销渠道，可以保留用户的访问记录，记录旅客的购买时间、购买频次、购买舱位以及浏览习惯等行为信息；用户的信息数据库，可以收集和存储用户的年龄、爱好、职业甚至是社交圈子等人口统计学信息；如果航空企业还能做到保留用户的态度信息（用户评价、用户抱怨、用户投诉、用户满意度参评等），那基本上可以做到对用户的精准刻画，并且能够在动态的数据中，监控旅客的价值成长并做出流失预警。 总之，通过对旅客购买数据、行为数据、态度数据以及人口统计学数据的收集、存储、动态监控和可视化分析，航空企业完全可以做到实现对旅客的特征描述，可以做到细分群体，可以做到个性化定制服务。 另外，如果航空企业善于把握异业合作，可以通过第三方，例如和银行发行联名卡并且共享用户的刷卡消费数据，可以对用户的价值定位以及生活形态做更加细致的区分，并且能够更加准确地为其做产品的定制化服务。
2016年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算技术与应用”赛项题库 第一部分：云平台架构 赛项系统架构如图1所示，IP地址规划如表1所示。 图1 系统架构图
表1 IP地址规划表 根据以上云平台信息，检查硬件连线及网络设备配置，确保网络连接正常。 第二部分：云平台搭建 场景说明 某企业计划搭建私有云平台，以实现计算资源的池化弹性管理，企业应用的集中管理，统一安全认证和授权管理。需完成云平台架构的设计、系统部署，云存储网盘web开发及客户端开发。试根据用户需求，完成以下任务。 任务一、IAAS平台系统准备（4分） 1.环境配置(1分)
手动配置云平台IaaS各节点的系统参数： (1)使用相关命令查询控制节点和计算节点主机名。以文本形式提交查询信息 到答题框。 (2)在控制节点和计算节点配置主机名映射，实现云平台管理网络地址与主机 名的映射，使用cat命令查询计算节点主机名映射配置文件的详细信息。将查询信息以文本形式提交到答题框。 (3)各个节点关闭防火墙，设置开机不启动，设置selinux为permissive，使 用getenforce命令进行查询。以文本形式提交查询信息到答题框。 配置(1分) 把软件包拷贝到控制节点/opt/路径下，清空控制节点yum源文件夹/etc/中的已有配置，配置控制节点使用本地yum源，配置文件为/etc/，安装并配置ftp服务，计算节点yum源文件/etc/配置使用控制节点的ftp服务；使用cat命令查看计算节点的/etc/文件。以文本形式提交查询信息到答题框。 配置(1分) 在各节点安装ntp服务，在控制节点上使用文件/etc/配置ntp服务，在计算节点时钟同步到控制节点。将计算节点同步控制节点的结果以文本形式提交到答题框。 4.QPID安装（1分） 在控制节点安装QPID服务，修改配置文件后启动服务，并设为开机自启。以文本形式提交QPID配置文件名称，修改内容、chkconfig的查询结果到答题框中。任务二、IAAS系统组建（16分） 1.环境变量配置（2分）
次。联想公司计划推出基于云计算服务的PC及云终端，终端更像一台接收机，它本身没有存储设备，所有的数据都集中在后台。 云计算改变了单个计算机的功能，降低对网络的要求，由于终端不考虑应用的具体实现过程，扩展应用变得更加容易，高可扩展性是云计算的显著特征。应用在服务器端实现和部署，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，并以统一的方式（例如通过浏览器）在终端实现与用户的交互。 三、国外云计算技术、产业现状及发展趋势 （一）国外云计算技术及产业现状 1、主要国家的最新进展 美国将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一，在制定的一系列云计算政策中，明确指出加大政府采购，积极培育市场。通过强制政府采购和指定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。例如，美国军队（空军、海军）、司法部、农业部、教育部等部门都已应用了云计算服务。美国历届联邦政府都将推动IT技术创新与产业发展作为国家的基本政策，在2011年出台的《联邦云计算战略》中明确提出鼓励创新，积极培育市场，构建云计算生态系统，推动产业链协调发展。 欧盟欧盟委员会在2012年9月启动“释放欧洲云计算潜力”的战略计划，包括筛选和精简众多技术标准、为云计算服务制定安全和公平的标准规范等，同时明确市场政策，确立欧洲云计算市场，促使欧洲云服务提供商扩大业务范围并提供性价比高的在线管理服务。 英国政府在2013年为13个研发项目拨款500万英镑，以应对阻碍云计算应用的商业和技术挑战。这13个项目的研究重点在于开发相关的系统、服务和软件，帮助解决云服务缺乏互操作性、数据恢复能力和身份验证这三项挑战，提高云服务的安全性。 澳大利亚澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO) 在2011年发布《澳大利亚政府云计算政策：最大化云计算的价值》的文件，并在2013年5月更新和发布了该文件的2.0版，该文件对政府部门使用云计算服务提供了指导，包括云计算相关法律、财政支持、安全规范等。2013年，AGIMO发布《公共服务大数据战略》，该战略以六条“大数据原则”为支撑，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，并制定更好的公共政策。澳大利亚新南威尔士州出台与云服务相关的政策，以利用更加灵活可靠的技术来改善政府的运作和服务，节约运营成本。 韩国在2011年制定了《云计算全面振兴计划》，其核心是政府率先引进并提供云计算服务，为云计算开发国内需求。韩国通信委员会的报告指出，2010年至2012年，韩国政府投入4158亿韩元预算来构建通用云计算基础设施，将利用率低下的电子政务服务器虚拟化，逐步置换成高性能服务器，并根据系统服务器资源使用量实现服务器资源的动态分配。 日本日本经济产业省2010年8月发布《云计算与日本竞争力研究》报告，鼓励和支持包括数据中心和IT厂商在内的云服务提供商利用日本的IT技术等优势，通过分析云计算的全球发展趋势，解决云计算发展过程中的挑战性和关键性问题。
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
案例分析： 美国各航空公司业绩统计数据公布了10个航空公司有关航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数，见下表： 航空公司名称 航班正点率％ 投诉率 （次/十万名乘客） Southwest 81.8 0.21 Continental 76.6 0.58 Northwest 76.6 0.85 US Airways 75.7 0.68 United 73.8 0.74 American 72.2 0.93 Delta 71.2 0.72 American West American East 70.8 91.4 1.22 0.18 TWA 68.5 1.25 数据及经EXECL 回归分析工具处理后的结果如下表： 00.511.5 20 406080100 航班正点率 投诉率 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.8826 R Square 0.7790 Adjusted R Square 0.7474 标准误差 0.1608 观测值 10.0000
方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1.0000 0.6381 0.6381 24.6736 0.0016 残差8.0000 0.1810 0.0259 总计9.0000 0.8192 试根据以上数据处理结果，分析： （1）根据散点图，能否显示出在两个变量之间存在什么关系？（2分） （2）根据回归分析的结果，写出投诉率是如何依赖航班到达正点率的估计的回归方程；（2分） （3）相关系数是多少？（1分） （4）在05 .0 = α显著性水平下，回归方程显著吗？对回归方程进行显著性检验？（2分） （5）估计的回归方程对观测数据给出了一个好的拟合吗？请用可决系数（判定系数）做出解释；（2分） （6）根据给出的回归方程，航班正点率每提高1%，投诉率将有何变化？（2分） （7）解释回归估计的标准误差。（1分） （8）如果航班按时到达的正点率是80%，估计每10万名乘客投诉的次数是多少？（点估计）（2分） （9）给出在95.45％的概率保证下，航班正点率是80％时，乘客投诉次数的预 测区间估计？(已经知道∑ = = - 10 1 2808 . 5603 ) ( i i x x）（2分） Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 6.0178 1.0523 5.7190 0.0007 3.5296 8.5060 3.5296 8.5060 航班正点 率％ -0.0704 0.0142 -4.9673 0.0016 -0.1039 -0.0369 -0.1039 -0.0369
云计算的概念及分类 云计算是计算机发展的未来，是革命性的变化，所谓云计算就像水和电一样，打开开关或者拧开水龙头就可以了。但究竟什么是云计算，它对我们又意味着什么？它在企业信息化建设中有什么样的重要地位？下面对其进行简要剖析。 1云计算的由来 云计算这个概念其实并不像它的名字一样凭空出现的，而是IT产业发展到一定阶段的必然产物。在云计算概念诞生之前，很多公司就可以通过互联网发送诸多服务，比如订票、地图、搜索，以及其他硬件租赁业务，随着服务内容和用户规模的不断增加，对于服务的可靠性、可用性的要求急剧增加，这种需求变化通过集群等方式很难满足要求，于是通过在各地建设数据中心来达成。对于像Google和Amazon这样有实力的大公司来说，有能力建设分散于全球各地的数据中心来满足各自业务发展的需求，并且有富余的可用资源，于是Google、Amazon 等就可以将自己的基础设施能力作为服务提供给相关的用户，这就是云计算的由来。在云计算的概念诞生后，从IBM、Google、Amazon到Dell、微软等，这些公司都在不遗余力地推进云计算的发展，并且都从各自的角度诠释着云计算以及相关的应用。 早在20世纪60年代麦卡锡（John McCarthy）就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公共事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是1999年https://www.doczj.com/doc/2210040728.html,提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念；另一个重要进展是2002年亚马逊（Amazon）提供一组包括存储空间、计算能力甚至人力智能等资源服务的Web Service；2005年亚马逊又提出了弹性计算云（Elastic Compute Cloud），也称亚马逊EC2的Web Service，允许小企业和私人租用亚马逊的计算机来运行它们自己的应用。到2008年，几乎所有的主流IT厂商开始谈论云计算，这里既包括硬件厂商（IBM、HP、Intel、思科、SUN等）、软件厂商（微软、Oracle、VMware等），也包括互联网服务提供商（Google、亚马逊、Salesforce等）和电信运营商（中国移动、中国电信、AT&T等），当然还有一些小的IT企业也将云计算作为企业发展战略。这些企业覆盖了整个IT产业链，也
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摘要：近年来，大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承“按需服务”理念的“云计算（Cloudcomputing）”正高速发展，“数据即资源”的“大数据（bigdata）”时代已经来临[1]。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算，因为云计算是支撑大数据的平台。 关键词:大数据云计算数据分析数据挖掘
引言 在学术界，大数据这一概念的提出相对较早。2008年9月，《自然》杂志就推出了名为“大数据”(bigdata)的专刊。2011年5月，麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，competition，andproductivity)的研究报告，指出大数据将成为企业的核心资产，对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。2012年，联合国发布大数据政务白皮书，指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。2012年3月29日，奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》，宣布启动对大数据的研发计划，标志着美国把大数据提高到国家战略层面，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。 大数据应用正在风靡全球，大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅，那么大数据真的是无懈可击吗？答案显然是否定的。随着互联网和移动设备的普及，大数据已经在我们的生活中无处不在，而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问，未来可以获得的个人数据量越多，其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据，我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。另外市场是变化无常并且不可预期的，决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现，相反，大数据在压制创新。大数据搜集到的数据的真实性也有待检验。一个人获得的数据和事实越多，预测就越有意义，人的判断也就显得愈发
大数据告诉您真实的航空安全现状 对于经常乘坐飞机出行的人,最不愿意瞧到的新闻就就是飞行事故,但对于统计出身的人来说,又有理性的数据证明,航空就是目前地球上最为安全的交通方式。 按照国际航空运输协会的统计,只要一名普通乘客乘坐的就是西方飞机制造商生产的飞机,那么她遭遇航空事故的几率低于五百三十万分之一。从事故发生的几率而言,就算就是飞行时间最长的飞行员用一辈子的时间进行飞行,也很难超过两万架次。航空业事故发生几率非常低——即便就是一个人天天坐飞机,也要一万四千年才有可能遇上一个航空事故。 在这个时候,网络与各种媒体上充斥各种各样的消息,人们的感性会战胜理性,统计学的知识也将让位给内心的感受。 关于航空安全,通过大数据的分析,至少可以告诉我们几个我们往往会误认的真理: 1、数据统计的结论毫无疑问的告诉我们,飞机就是目前地球上最安全的旅行交通工具,比汽车、火车等等的安全级别高太多; 飞机重大事故发生,造成多人伤亡的事故率约为三百万分之一。航空就是远程交通最安全的方式,而且它变得越来越安全。30年前,重大事故的发生率为每飞行一亿四千万英里一次。如今就是14亿英里才发生一起重大事故,安全性提高了十倍。据美国全国安委会对1993～1995年间所发生的伤亡事故的比较研究,坐飞机比坐汽车要安全22倍。事实上,在美国过去的60年里,飞机失事所造成的死亡人数比在有代表性的3个月里汽车事故所造成的死亡人数还要少。 2、对于单个人来说,飞机、火车或者汽车,安全出行的概率其实差不多。 从行驶的距离与死亡人数的关系而言,乘飞机旅行就是最安全的旅行方式;但要就是按照死亡人数与单次旅行时间的关系来瞧,火车与飞机一样安全,而乘汽车旅行的危险几率只就是飞机的四倍;如果从死亡人数与旅行次数的关系来瞧,汽车要比飞机安全三倍,火车要比飞机安全六倍。
2016年全国职业院校技能大赛（高职组） “云计算技术与应用” F卷 第一部分：云平台架构 赛项系统架构如图1所示，IP地址规划如表1所示。 根据架构图及IP地址规划表，检查硬件连线及网络设备配置，确保网络连接正常。 图1 系统架构图
表1 IP地址规划表 设备名称接口IP地址说明云服务器1 eth0 192.168.100.10/24 Vlan 100 eth1 192.168.200.10/24 Vlan 200 云服务器2 eth0 192.168.100.20/24 Vlan 100 eth1 192.168.200.20/24 Vlan 200 PC-1 本地连接172.16.x.2/16 Vlan 1 PC-2 本地连接172.16.x.3/16 Vlan 1 PC-3 本地连接172.16.x.4/16 Vlan 1 交换机Vlan 1 172.16.x.1/16 x为考位号Vlan 100 192.168.100.1/24 Vlan 200 192.168.200.1/24 第二部分：云平台搭建 场景说明 某企业计划搭建私有云平台，以实现计算资源的池化弹性管理；企业应用的集中管理；统一安全认证和授权管理。需完成云平台架构的设计、系统部署，云存储网盘web开发及客户端开发。试根据以上用户需求，完成以下任务。 任务一、IaaS平台系统准备（4分） 1.环境配置(1分) 手动配置云平台IaaS各节点的系统参数： 控制节点主机名：controller；计算节点主机名：compute；修改hosts文件，映射各节点管理ip与主机名，实现云平台管理网络地址（内部管理地址）与主机名的映射；各个节点关闭防火墙，设置开机不启动，设置selinux为permissive。
2015年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算技术与应用”试卷G 第一部分：云平台架构 赛项系统架构如图1所示，IP地址规划如表1所示。 图1 系统架构图
表1 IP地址规划表 根据以上云平台信息，检查硬件连线及网络设备配置，确保网络连接正常。 第二部分：云平台搭建 场景说明 某院校计划搭建私有云平台，以实现计算资源的池化弹性管理，院校应用的集中管理，统一安全认证和授权管理。需完成云平台架构的设计、系统部署，云存储网盘web 开发及客户端开发。试根据用户需求，完成以下任务。 注：所需系统安装脚本在考试系统“下载试卷附件”处下载。 任务一、IaaS平台系统准备（7分） 1.环境配置(2分) 手动配置云平台IaaS各节点的系统参数： (1)控制节点主机名：controller；计算节点主机名：compute；使用hostname命令进 行查询。提交查询信息到答题框。 (2)根据部署图配置ip，若存在服务NetworkManager则永久关闭；使用ifconfig命 令查询控制节点所有网卡ip信息、使用chkconfig命令查询计算节点服务 NetworkManager的启动信息。提交查询信息到答题框。 (3)修改hosts文件，映射各节点管理ip与主机名；使用cat命令查询计算节点中的
对应关系。查询信息提交到答题框。 (4)各个节点的selinux设为permissive，使用getenforce命令进行查询。提交查询信 息到答题框。 2.FTP配置(1分) 把软件包拷贝到计算节点/opt/路径下，安装并配置ftp服务，配置控制节点yum源文件yum.repo地址使用ftp形式，计算节点yum源文件yum.repo地址使用本地形式，使用yum upgrade命令更新系统软件包。按顺序提交控制节点和计算节点yum.repo配置文件内容到答题框。 3.NTP配置(1分) 在各节点安装ntp服务并在控制节点上启动服务，计算节点时钟同步到控制节点，并设置开机自启动。按顺序提交以下信息到答题框：ntp配置文件名、配置修改内容、chkconfig查询结果及在计算节点同步结果。 4.数据库安装(1分) 使用提供的脚本iaas-install-mysql.sh安装数据库mysql。按顺序提交查询数据库databases列表信息的命令及结果到答题框。 5.数据库管理(2分) 配置数据库使用UTF8的编码方式，分别按顺序创建keystone、glance、nova、neutron 数据库，各数据库用户名为各自数据库名，密码全为888888。按顺序提交编码方式查询结果、数据库列表查询结果和数据库mysql中表user的所有记录信息到答题框。 任务二、IaaS系统组建（15分） 1.keystone安装(2分) 脚本iaas-install-keystone.sh中，关于keystone定义部分存在1处缺失，将缺失内容填入答题框。完善脚本后，在控制节点安装qpid消息服务和keystone组件，在答题框填入查询service列表的命令及其输出结果。 2.keystone管理(1分) 创建keystone用户testuser，初始密码为cloud2015，若要临时禁用该用户，在答题框填入禁用命令并执行，将查询到的用户详细信息提交到答题框。 3.glance安装(2分)
中国云计算产业发展白皮书摘录出处：中国计算机报作者：■ 赛迪顾问股份有限公司日期：2011-01-24 继个人计算机、互联网变革之后，2010年，云计算作为第三次IT浪潮的代表正在向我们走来。它将带来人类生活、生产方式和商业模式的根本性改变，成为当前全社会关注的热点。 作为中国IT产业的观察者和研究者，赛迪顾问充分运用自身的强大资源优势，长期追踪包括云计算在内的中国IT产业发展现状与未来趋势，以标准化、专业化、国际化的定义和方法，结合自身对中国IT产业的深刻理解，最终形成了《中国云计算产业发展白皮书》(以下简称《白皮书》)。 本《白皮书》研究过程中所用到的方法主要包括以下三种： 面访/电访：赛迪顾问历时3个月，走访了近50位云计算产业的重要影响者，包括国家发展和改革委员会及工业和信息化部等中央部委、地方经济和信息化委员会、软件园区等领导，两院院士、高校教授、著名媒体主编、知名博主、大型跨国云计算解决方案提供商、中国本土云计算解决方案和服务提供商以及政府、企业和个人用户，获得了大量的一手资料和众多真知灼见，对《白皮书》起到了重要的支撑作用。 实证研究：采用了企业访谈和对标比较研究相结合的方法，对Microsoft、IBM、Google、VMware、Oracle(Sun)、HP共6家主流云计算解决方案提供商进 行深入剖析，对访谈数据和对标比较研究结果进行综合评估。 案头调研：对赛迪顾问的历史数据库、业务类型库和案例库进行筛选，调阅相关的年度研究报告、统计年鉴、政府项目库和政策法规库，并结合互联网公开信息，搜集了大量的云计算技术趋势、解决方案、市场和政策等全面的文本资料，为本《白皮书》奠定了坚实的基础。 众说纷纭"云计算" 云计算的出现并非偶然，早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。
中国各民用航空公司飞机机队资料 本表更新于：2019年12月 资料来源有限，错误之处请予以指正，在此表示感谢！ 讲明： 1.各航空公司总计数量由于仅统计本表内所列机型，与航空公司实际飞机总数会有出入 2.海南航空各机型数量已包括海航集团属下大新华航空、天津航空、新华航空、山西航空、扬子江快运、首都航空、祥鹏航空、西部航空的情形,未包含作为公务机的737和319的数量 3.中国货运航空机型数量已包括上海国际货运航空、长城航空公司的情形 4.中国东方航空机队数量暂未包含其全资子公司上海航空的机队，目前，上海航空保留品牌，独立运营 5.河南航空2018年8月25日起暂停运营，翡翠航空、银河航空2019年起暂停运营，飞机均处于停场状态
E19074－－1650－－－－－－－－－－－－－－－－－－44－－－－－MA6013－－－－－－－－－－7－－－－－－－－－－6－－－－－－－合计293305396303866672629115173297730101917233641328354 国际东 方 南 方 海 南 厦 门 上 海 四 川 山 东 重 庆 深圳 奥 凯 春 秋 顺 丰 华 夏 东 海 吉 祥 成 都 中 货 邮 政 联 合 翡 翠 幸 福 河 南 河 北 长 龙 昆 明 友 和 道 通 西 藏 大连中国各民用航空公司飞机机队资料 （按公司分类） 中国航空集团 中国国际航空公司的前身---民航北京治理局飞行总队于1955年1月1日正式成立。1988年民航北京治理局分设，成立中国国际航空公司。 依照国务院批准通过的《民航体制改革方案》，2002年10月，中国国际航空公司联合中国航空总公司和中国西南航空公司，成立了中国航空集团公司，并以联合三方的航空运输资源为基础，组建新的中国国际航空公司。2004年9月30日，作为中国航空集团公司控股的航空运输主业公司，中国国际航空股份有限公司在北京正式成立，连续保留原中国国际航空公司的名称，并使用中国国际航空公司的标志，连续被指定为唯独载国旗飞行的民用航空公司。2007年12月，中国国际航空公司正式加入世界上最大的航空联盟---星空联盟。
竭诚为您提供优质文档/双击可除国家云计算公共技术服务平台 篇一：中国云计算服务平台简介 北京建设云计算产业发展服务平台 启动“祥云工程” 20XX年07月1日来源：人民网 人民网北京7月9日电（记者王明浩）7月9日，随着中关村云计算产业技术联盟挂牌成立，北京启动实施“祥云工程”行动计划，力争尽快实现云计算技术的突破，抢占云计算产业发展的制高点。计划到20XX年形成500亿元的产业规模，带动整个产业链规模达到2000亿元，云应用的水平居于世界前列，使北京成为世界级云计算产业基地。 云计算（cloudcomputing）是从20XX年开始兴起的商业计算模型。其最基本的概念，是将计算任务分布在由大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和软件服务。云计算具有超大规模、高扩展性、高可靠性、高通用性等特点，是继互联网、个人电脑后信息技术的重大革新，也是信息移动化、网络化趋势的具
体体现，代表下一代计算机技术的发展方向。但目前，云计算尚处于早期的发展阶段，技术和业务模式有待探索，产业市场还需要长时间培育。 新组建的中关村云计算产业联盟，由联想、用友等19 家单位发起成立，其指导思想是以服务产业为导向、以共享资源为主线、以攻关技术为核心，联合云计算领域重点企业和研究机构，汇聚产业链上下游资源，促进云计算领域产、学、研合作，致力于通过3年的努力，建设面向全国的云计算产业发展服务平台，推动产业技术创新和业务孵化，建设云计算服务中心，突破云计算关键技术，形成一批自主核心技术和集成应用方案，推动云计算技术与产业标准的制定，引领基于下一代互联网的云计算产业发展，确立北京云计算产业的龙头地位。 北京市经信委软件处处长姜广智表示，根据“祥云工程”计划，北京将发挥云计算领域技术和产业优势，合理规划布局云应用、云产品、云服务和云基础设施，而当务之急是安排部署一批云计算的重大示范应用。目前以企业为主体正在规划建设的有教育云、产业云、信息服务云等。 北京祥云工程中关村云计算 产业联盟唱主角 日期：20XX-07-19来源：中国高新技术产业导报 以企业协作的方式，打破固有的产业链模式，联合建设
2.01 公司政策 2.01.01 运行管理总政策 上海航空公司运行管理总政策：安全第一、优质服务、坚持标准、严格程序、注重质量、树立信誉。 1、安全第一，预防为主公司参与飞行运行作业与管理的所有人员，在履行其职责时，牢固树立"安全第一"思想，在确保安全的前提下，努力争取正常飞行，优质服务和最佳经济效益。 2、上海航空公司接受局方运行合格审定和持续监督、检查。在实施的所有运行中，遵守CCAR-121FS和适用的中国民用航空法规、规章，《国际民用航空公约》及其附件，公司运行合格证与运行规范的授权、限制和要求。任何情况下，不得低于CCAR-121FS规则的标准，保证达到并坚持公司贯彻CCAR-121FS而制定的各种手册和文件。公司参与飞行运行作业与管理的所用人员必须在中国民用航空规章和公司政策，规定，程序，运行合格证，运行规范的要求和颁发的偏离许可，豁免许可下从事飞行运行作业与管理。 3、上海航空公司明确执行和遵守CCAR-121FS及适用的中国民用航空规则，运行合格证及运行规范的要求是强制性的，并认识到发生CCAR-121FS 121．763所列行为将造成上航运行合格证的吊扣或吊销；发生CCAR-121FS 121．765所列行为将造成对上航的警告和罚款。 4、公司实行标准化、程序化、制度化的规范化管理与作业。参与公司飞行作业与管理的所有人员，必须严格遵照公司制定的各类程序，确认的各种岗位职责，明确的各种岗位表式、单据，作业指导书等实施飞行运行作业与管理，严格管理，千方百计地杜绝人为差错，确保飞行运行安全、正常、有序。 5、上海航空公司在飞行运行中，特别注重安全、质量。机长是保证飞行安全、质量的核心。在飞行实施中，机长对飞行安全、飞行质量负全责。遇危及飞行安全情况发生时，出于安全考虑对飞机行使最后处置权，机组其他成员和地面各有关部门或个人均有责任为机长安全飞行提供支援。 公司参与飞行运行作业与管理的所有人员，必须经过培训并取得相应资格后，方可持证上岗履行其职责。公司通过严格执行规定的持续合格培训和监督检查制度，以保证所使用人员持续合格达到履行其职责要求的资格水平。 6、上海航空公司在民航当局持续监督、检查下，不断完善飞行运行管理体系，及时修订完善被批准和认可的各类手册，确保手册在飞行运行中的符合性、适合性和实施性。不断提升飞行安全控制能力、飞行运行管理能力、市场开拓能力、财务管理能力、服务质量控制能力等，以确保公司快速、持续、健康地发展，办成国内最好的、旅客首选的航空公司之一。 7、除非法律允许或政府机关批准外，上海航空公司禁止载运国家法规中定义为麻醉药、大麻、镇静药物、兴奋药物或物品在中国境内外实行运行。 2.01.02 安全政策 1、安全第一是公司的宗旨和原则，各部门和员工在工作中应把安全放在优先考虑的位置。 2、各项工作的安全由该项工作的主管人直接负责。 3、全体员工应对其自身的安全以及同事、用户和他人托付照管之财产与设备的安全给予充分的关心。 4、在飞行运行过程中各部门和相关人员对消除不安全隐患都负有责任，由于相互推诿而产生不良后果者，应承担事故责任。
2017上半年国内五大航企经营数据统计 截止到2017年8月底，各大上市航空公司基本都对发布了2017年半年报。本文针对南方航空、东方航空、海航控股、春秋航空以及吉祥航空五大航空公司上半年的经营数据进行统计对比，上半年该五大航企共实现营收亿元，归属于上市公司股东的净利润亿元，旅游运输量亿人次。 五大航企中营收同比增速最快的是海航控股，与去年同期相比增长%。净利润最高的航企是东方航空，2017上半年共实现净利润亿元，同比增长%。旅客运输量最多的当属南方航空，上半年共运输旅客6059万人次。 数据来源：各公司公告、中商产业研究院整理 南方航空 8月29日，南方航空发布2017年半年报，公司2017年1-6月实现营业收入亿元，同比增长%;归属于上市公司股东的净利润亿元，同比下降%。 2017年上半年，旅客运输量6059万人次，比上年同期增加%;客座率为%，比上年同期增加%;飞机利用率为每日小时，比上年同期增加小时。旅客运输收入为亿元，占主营业务收入的%;每收费客公里收益为元，比上年同期减少%。上半年南航货邮运输收入为42亿元，占主营业务收入的比例为%，每货邮吨公里收益为元，比上年同期增加%。 东方航空
8月29日，中国东方航空股份有限公司对外发布2017年半年度业绩报告。2017年上半年，东航实现营业收入亿元，同比增长%;利润总额为亿元，同比增长%。归属于上市公司股东的净利润为亿元，同比增长%。 上半年实现客运收入亿元，同比增长%;直销收入同比增长%，直销收入占比同比提升个百分点;承运旅客万人次，同比增长%;东航常旅客会员人数达到3146万人，同比增长%。 海航控股 海航控股8月25日晚间披露的2017年半年度报告显示，公司2017年上半年实现营业收入亿元，同比增长%，主要受益于总周转量和旅客运输量的增长及新航线的开通。归属于上市公司股东的净利润为亿元，同比下降%。上半年共实现旅客运输量万人次。 春秋航空 8月16日，春秋航空发布2017年半年度报告。报告显示，2017年上半年春秋航空营业收入达亿元，同比上年增长%，归属于上市公司股东净利润达亿元，同比上年下降%，净利润的下降主要是受油价上涨，航油成本大幅提高影响，以及民航局自2017年4月1日执行的关于民用机场收费标准调整方案。春秋航空2017年上半年旅客运输量达832万人次，同比上年增长%;平均客座率%，比上年同期下降个百分点。 吉祥航空