四川省居民消费水平的多因素分析
本文主要通过对居民消费水平的变动进行多因素分析，建立以居民消费水平为应变量，以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对居民消费水平这一社会现象进行数量化分析，对如何提高居民消费水平提出一些可行性建议。
一、研究目的
本文主要对居民消费水平进行多因素分析，并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到居民消费水平与各主要因素间的数量关系后，据模型方程中的各因素系数大小，分析主要因素和次要因素。
二、影响居民消费水平变动的主要影响因素如下：
职工工资、物价指数、居民储蓄存款、社会总产值、人口数
三、建立模型
其中，Y —居民消费水平（元） X 1——职工工资（万元） X 2 ——物价指数（r=100）
X 3 ——居民储蓄存款（万元） X 4 ——社会总产值（亿元） X 5——人口数（万人）
四、数据收集
使用数据使用同一地区时间序列数据进行拟合。我们使用的是《1949年-----1989年全国各省、直辖市、地区历史资料汇编》中1952年----1983年四川省的数据作为分析对象。
数据如下：
obs Y
X1 X2 X3 X4 X5 1952 49.40000 203757.0 101.3000 5104.000 53.40000 6411.000 1953 52.10000 251728.0 101.3000 11921.00 64.13000 6508.000 1954 58.10000 282233.0 100.8000 12458.00 76.11000 6649.000 1955 61.50000 302724.0 102.1000 10483.00 84.61000 6791.000 1956 73.60000 353468.0 102.7000 14934.00 101.7500 6945.000 1957 81.10000 447513.0 103.9000 23468.00 118.6700 7081.000 1958 85.30000 500084.0 101.4000 30995.00 144.8900 7078.000 1959 78.70000 573084.0 100.6000 38148.00 173.2400 6897.000 1960 80.20000 634453.0 102.5000 38997.00 194.2600 6620.000 1961 96.60000 553101.0 123.7000 36705.00 143.4100 6459.000 1962 105.8000 451762.0 100.0000 24821.00 124.2600 6486.000 1963 108.2000 455899.0 94.30000 24846.00 134.2800 6696.000 1964 107.5000 516337.0 94.30000 30236.00 153.3700 6898.000 1965 112.0000 591352.0 97.00000 36539.00 183.2300 7137.000 1966 119.4000 700196.0 101.8000 46734.00 220.2200 7368.000 1967 121.9000 736530.0 101.4000 43975.00 193.9200 7603.000 1968 107.2000 630657.0 100.0000 51461.00 146.2000 7830.000 1969 109.8000 653166.0 99.70000 51454.00 189.0200 8063.000 1970 112.1000 736133.0 99.70000 52108.00 244.8400 8342.000 1971 121.7000 794254.0 100.2000 57601.00 270.5600 8584.000 1972 111.4000 874150.0 100.6000 67170.00 268.6200 8817.000 1973 114.4000 906099.0 100.7000 72019.00 272.5700 9066.000 1974 115.0000 927901.0 100.3000 77825.00 263.1500 9271.000 1975 112.5000 970667.0 100.3000 79635.00 303.2700 9467.000 1976 109.3000 964650.0 100.4000 81250.00 279.0800 9579.000 1977 113.4000 1055127. 99.90000 87266.00 352.1400 9659.000 1978 137.6000 1204417. 99.60000 103252.0 428.9800 9708.000 1979
168.9000 1462311. 105.4000
149975.0 502.5100 9774.000
U
X X X X X Y ++++++=5544332211βββββα
1980 191.9000 1770320. 108.1000 214790.0 545.9300 9820.000 1981 203.6000 1870685. 101.8000 308502.0 579.9600 9924.000 1982 228.0000 2078137. 102.3000 399099.0 655.2700 10022.00 1983 247.0000 2308488. 100.7000 518710.0 728.3300 10075.00
五、模型的参数估计、检验及修正
1.模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验
利用EVIEWS 软件，用OLS 方法估计 表1
Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 05/13/05 Time: 09:25 Sample: 1952 1983
X1 0.000163 4.82E-05 3.385166 0.0023 X2 -0.927471 0.484455 -1.914461 0.0666 X3 -9.45E-05 7.46E-05 -1.265835 0.2168 X4 -0.097564 0.117695 -0.828957 0.4147 Adjusted R-squared 0.938425 S.D. dependent var 47.10880 S.E. of regression 11.68973 Akaike info criterion 7.922660 Sum squared resid 3552.897 Schwarz criterion 8.197485 Log likelihood
-120.7626 F-statistic
95.49002 (3.364487) (3.385166) (-1.914461) (-1.265835) (-0.828957) (-2.777240)
R^2=0.948356 F=95.49002
(1)经济意义检验
从上表中可以看出，各指标符号与先验信息相符，所估计结果只有X4与经济原理相悖，说明X1、X2、X3、X5具有经济意义。 (2)统计推断检验
从回归结果可以看出，模型的拟和优度非常好（R^2=0.948356），F 统计量的值在给定显著性水平α=0.05的情况下也较显著，但是X2、X3、X4的t 统计值均不显著（X2、X3、X4的t 统计量的值的绝对值均小于2），说明X2、X3、X4这三个变量对Y 的影响不显著，或者变量之间存在多重共线的影响使其t 值不显著。
2.计量经济学检验
（1） 多重共线性检验 分析：由F=95.49002>(5,26)=2.59(显著性水平α=0.05), 表明模型从整体上看居民消费水平与解释变量间线形关系显著。
检验：这里采用简单相关系数矩阵法对其进行检验： 表2
X1 X2 X3 X4 X5 X1 1.000000 0.092218 0.939907 0.994078 0.863481 X2 0.092218 1.000000 0.066885 0.070689 -0.040907 X3 0.939907 0.066885 1.000000 0.923380 0.700203 X4 0.994078 0.070689 0.923380 1.000000 0.871609 X5
0.863481
-0.040907
0.700203
0.871609
1.000000
由表2可以看出，解释变量之间存在高度线性相关。同时由表1也可以看出，尽管整体上线性回归拟合较好，但X2、X3、X4变量的参数t 值并不显著，X4系数的符号与经济意义相悖。表明模型中解释变量确实存在严重的多重共线性。
05.0F
修正：采用逐步回归法对其进行补救。
根据以上分析，由于X1的t值最大，线形关系强，拟合程度最好，因此把X1作为基本变量。
Y=-44.52284+0.0000848X1
(10.43408) (19.64810)
R^2=0.927893 S.E.=12.85912 F=386.0477
然后将其余解释变量逐一代入X1的回归方程，重新回归。
Y=84.10367+0.0000852X1-0.392533X2
(1.705961) (19.52407) (-0.805919)
Adjusted R-squared=0.924609 S.E.=12.93490 F=191.0935 X2对Y 的影响并不显著，故将X2删去。
加入X3进行回归的情况和X2相同，拟合优度仅略有变动，但对X1的t值影响很大，统计检验t=1.027048，不显著。因此变量X3引起了多重共线性，应舍去。
加入X5进行回归的情况如下:
Y=92.37976+0.000101X1-0.007665X5
(4570160) (12.76272) (-2.414339)
Adjusted R-squared =30.935820 S.E.=11.93442 F=227.0090经过上述逐步回归分析，表明Y对X1、X5的回归模型为最优。
表3
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/13/05 Time: 11:45
Sample: 1952 1983
X1 0.000101 7.95E-06 12.76272 0.0000
X5 -0.007665 0.003175 -2.414339 0.0223
Adjusted R-squared 0.935820 S.D. dependent var 47.10880
S.E. of regression 11.93442 Akaike info criterion 7.885790
Sum squared resid 4130.479 Schwarz criterion 8.023202
Log likelihood -123.1726 F-statistic 227.0090
Y=C+C1X1+C5X5+U
（2）异方差检验
①检验：
利用Goldfeld-Quandt检验法检验模型是否存在异方差。
先对X1检验,结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/13/05 Time: 11:30
Sample: 1952 1963
R-squared 0.654504 Mean dependent var 79.82500
Adjusted R-squared 0.619955 S.D. dependent var 21.53412
S.E. of regression 13.27532 Akaike info criterion 8.160701
Sum squared resid 1762.340 Schwarz criterion 8.241519
Log likelihood -46.96421 F-statistic 18.94392
Y=22.74992+0.000140X1
(1.665222) (4.352461)
R-squared=0.654504 Sum squared resid=1762.340 Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/13/05 Time: 11:32
Sample: 1972 1983
R-squared 0.990894 Mean dependent var 154.4167 Adjusted R-squared 0.989984 S.D. dependent var 51.15314 S.E. of regression 5.119427 Akaike info criterion 6.254974 Sum squared resid 262.0854 Schwarz criterion 6.335792 Log likelihood -35.52984 F-statistic 1088.233
Y=19.13643+0.0000990X1
(4.390085) (32.98837)
R-squared=0.990894 Sum squared resid=262.0854
F=262.0854/1762.340=0.1487144
再对X5检验，结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/13/05 Time: 11:33
Sample: 1952 1963
C -43.65686 205.8680 -0.212062 0.8363
Adjusted R-squared -0.061808 S.D. dependent var 21.53084 S.E. of regression 22.18626 Akaike info criterion 9.187835 Sum squared resid 4922.302 Schwarz criterion 9.268653 Log likelihood -53.12701 F-statistic 0.359684
Y=-43.65686+0.018410X5
(-0.212062) (0.599737)
R-squared=0.034720 Sum squared resid=4922.302
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/13/05 Time: 11:35
Sample: 1972 1983
C -860.4537 245.0936 -3.510714 0.0056 R-squared
0.631961 Mean dependent var 154.4167 Adjusted R-squared 0.595157 S.D. dependent var 51.15314 S.E. of regression 32.54736 Akaike info criterion 9.954281 Sum squared resid 10593.30 Schwarz criterion 10.03510 Log likelihood
-57.72569 F-statistic
17.17101 Y=-860.4537+0.105732X5
(-3.510714) (4.143792)
R-squared=0.631961 Sum squared resid=10593.30 F=10593.30/4922.302=2.1521028 综上，临界值
(10,10 )=2.98,比较F=0.1487144<
(10,10 )，F=2.1521028<
(10,10 )，则表
明随机误差不存在异方差。
（3）自相关检验 ①检验：
从模型设定来看，没有违背D-W 检验的假设条件，因此可以用D-W 检验来检验模型是否存在一阶自相关。
先对X1检验如下：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 05/13/05 Time: 10:11 Sample: 1952 1983
C 44.52284 4.267058 10.43408 0.0000 Adjusted R-squared 0.925489 S.D. dependent var 47.10880 S.E. of regression 12.85912 Akaike info criterion 8.006445 Sum squared resid 4960.710 Schwarz criterion 8.098054 Log likelihood
-126.1031 F-statistic
386.0477 Durbin -Watson 表，n=32，k’=1，得=1.373,=1.502 。因为DW 统计量为0.378253 再对X5检验如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/13/05 Time: 11:50 Sample: 1952 1983 X5 0.027322 0.004050 6.746558 0.0000 R-squared 0.602733 Mean dependent var 115.4750 Adjusted R-squared 0.589491 S.D. dependent var 47.10880 S.E. of regression 30.18306 Akaike info criterion 9.712900 05 .0F 05 .0F 05 .0F l d u d Sum squared resid 27330.51 Schwarz criterion 9.804509 Log likelihood -153.4064 F-statistic 45.51604 Durbin -Watson 表，n=32，k’=1，得=1.373,=1.502 。因为DW 统计量为0.657032 ②修正： 用Cochrane-Orcutt 迭代法进行修正。 对X1、X5的修正： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/21/05 Time: 21:26 Sample(adjusted): 1953 1983 Included observations: 31 after adjusting endpoints C 92.80232 46.90995 1.978308 0.0582 X1 9.04E-05 1.11E-05 8.147623 0.0000 X5 -0.006097 0.006214 -0.981204 0.3352 R-squared 0.975129 Mean dependent var 117.6065 Adjusted R-squared 0.972365 S.D. dependent var 46.29243 S.E. of regression 7.695493 Akaike info criterion 7.039061 Sum squared resid 1598.957 Schwarz criterion 7.224091 Log likelihood -105.1054 F-statistic 352.8653 根据上表中估计的结果，由DW=1.544642 ，给定显著性水平α=0.05，查Durbin -Watson 表，n=31，k’=2，得=1.297，=1.570。因为DW 统计量为<1.544642<，根据判定域知，不能确定存在自相关。而 且X5的t 检验值不显著，舍去。于是对X1修正如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/13/05 Time: 11:53 Sample(adjusted): 1953 1983 Included observations: 31 after adjusting endpoints C 44.74709 5.893931 7.592062 0.0000 X1 8.53E-05 5.71E-06 14.92926 0.0000 Adjusted R-squared 0.925953 S.D. dependent var 46.29243 S.E. of regression 12.59691 Akaike info criterion 7.996546 Sum squared resid 4443.103 Schwarz criterion 8.135319 Log likelihood -120.9465 F-statistic 188.5736 根据上表中估计的结果，由DW=1.864726 ，而 =1.502，4- =2.498 。因为DW 统计量为 l d u d l d u d l d u d u u u d <1.864726<4- ，根据判定域知,不存在一阶自相关。 (4)确定模型 Y=44.74709+0.0000853X1+0.273281AR(1) 由于该模型的回归结果,X1的t 值以及F 统计值均显著，且不存在计量经济学问题，最后定型为此。 六、总结 从以上模型经分析可得出： （1）从模型可以看出职工工资对居民消费水平的影响，即模型中职工工资，是影响四川省居民消费水平的最显著因素。说明我国提高工资是提高居民消费水平的重要途径。 （2）根据先验信息，人口数应该对居民消费水平有很大的影响，而我们从模型得到的结果看，人口数对居民消费水平的影响不是特别显著。这就表明我国人口数还不是影响消费水平的重要因素。 （3）从模型还可以看出解释变量物价指数、储蓄存款、社会总产值对被解释变量居民消费水平的影响不显著，说明当时是计划经济时代物价变化并不是很大，完全由国家掌控，对消费水平的变动没显著影响；工资不会很高，所以存款也不多，对消费影响不大；物资是计划生产和供应的，社会总产值与消费水平无关。 u d 影响我国居民消费水平因素分析 【摘要】随着改革开放的深入和市场经济的发展、人们的生活水平得到了大大的提高。作为总需求中最主要的部分，消费的增长在GDP 的增长中占很大比例。由于分析影响我国居民人均消费水平的多种因素各自的重要程度，将有助于我们认清当前中国经济发展的重要原因。本文采用1993年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，分析研究城镇居民的消费行为和影响消费的主要因素，才能因地制宜的制定政策，有效地推动居民消费的增长。 【关键词】居民消费水平消费增长消费因素经济发展 近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。消费是所以经济行为有效实现的最终环节，是促进经济增长的持久拉动力。在目前我国面临经济结构调整和产业结构升级的阶段，我国的消费水平如何，影响我国消费水平的因素有哪些，以及这些因素对消费具有怎样的影响，都是值得关注的问题。有关学者认为，居民收入是影响居民消费的主要因素，经济增长对我国居民消费产生正向效应，但影响不明显。一、选取数据 影响居民消费的因素有很多，包括宏观和微观多方面的影响。如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况，本文选取以下因素决定消费。 日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核 心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问；GDP 是衡量一个国家经济实力，也是世界银行划分高收入、中等收入、低收入国家的主要标志；恩格尔系数是食品支出占消费的百分比，其值越小说明人们越富裕。而定期余额则表明了居民持有的流动财产数目，所以本模型选取1993～2010年间的居民消费水平，国内生产总值，农村居民人均收入，城镇居民人均收入，农村居民家庭恩格尔系数，居民储蓄定期余额。所用数据来源于国家统计局网站。 二、实证分析 数据如下： 注：Y 为居民消费水平，X1为国内生产总值，X2为农村居民人均收入，X3为城镇居民人均收入，X4为农村居民家庭恩格尔系数(%)，X5为居民储蓄定期余额 （一）模型初步提出 初步建立多元线性回归模型： 01122334455i Y X X X X X ββββββμ=++++++ 其中，Y 为居民消费水平，1X 为国内生产总值，2X 为农村居民人均收入，3 X 为城镇居民人均收入，4X 为农村居民家庭恩格尔系数(%)，5X 为居民储蓄定期 当 代 大 学 生 消 费 方 式 研 究 理工系营销091董文浩 200900400600101 当代大学生消费方式研究 一、当代大学生消费行为消费心理 当今的大学生作为社会特殊的消费群体，他们的生活消费有一定的科学合理性，但是部分消费行为和消费心理也表现出了非理性的倾向。通过以问卷调查为主的调查方式，对在校大学生消费行为的分析得出，当代大学生的消费既有其合理性和特殊性，同时又明显存在着消费行为和消费心理上的误区，需要来自学校、家庭以及社会各方面的引导和帮助。一、大学生不仅是当前社会的消费主体之一，在一定程度上还是未来消费的主力和消费潮流的引导者。他们的消费方式将可能深刻地影响到整个社会的消费方式。随着经济社会的发展，他们的消费观念的塑造和培养更为突出而直接地影响其世界观的形成与发展，进而影响到社会风气和思想。因此，选取大学生这一特殊群体为研究对象，分析其消费行为和方式，有助于认识青年一代乃至整个社会未来的消费趋势。 本次调查内容包括当代大学生的消费情况、消费心理、消费行为特点和消费状况存在的问题，具体涉及到的问题有大学生平时消费资金的、月消费状况、消费支出分布情况及其对消费方面的感受等。调查按照随机抽样的原则，对C大学2004-2006级150名在校本科学生进行了问卷调查。回收有效问卷139份，有效率为92.67%。其次，通过面对面访谈等方式对其中15名学生进行了个案调查，从而提供了比较具体的资料。在以上两方面情况把握的基础上，结合网络上搜集到的一些资料，对当代大学生的消费状况进行了客观的分析。 二、当代大学生消费行为特点理性消费 1.合理计划 问卷调查显示，在费用开支上，16.6%的学生有详尽的计划，67.7%的学生稍有计划，只有15.7%的学生没有计划，随心花费;81.3%的学生没有或偶尔有透支情况，经常出现透支情况的只占到18.3%。也就是说，大部分的大学生在消费时都是精打细算，消费的盲目性并不能够用来形容大学生整体，当前社会上普遍关注的大学生超前消费只是大学生群体中的少数现象。 2.理性消费 小组成员：龚雪儿 谢小琴 何亚蓉 张弘毅 付小新龙伍洋 1 倾向于大学生高消费或情绪性、目前，无论是理论界还是教育界，各类洋品牌、伴随着中国成功加入WTO，先锋性消费的定性论述较多。时尚的追随者、将来中高新产品、新消费观念将不断涌入，大学生--又是如何支配层商品的主要消费群体之一、处于半踏入社会的人们，解他们手中的货币的呢？为了更准确地把握当代大学生的消费脉搏， 读当代大学生消费行为方式，我们小组对此进行了初步探讨。 大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来当前的消费市场中，越大的关注。由于大学生年龄较轻，群体较特别，他们有着不同于社他们有着旺盛的消费需会其他消费群体的消费心理和行为。一方面，求；另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。特消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。下面我们将为大学生群体做一个有关殊群体自然有自己特殊的特点，消费情况方面的分析。 2 …………………………… 4一、当代大学生消费现状及分析…………………………………4(一)大学生整体经济情况分析5大学生消费结构分析(二)………………………………………5三) 大学生消费特点……………………………………………( 6二、大学生消费中存在的问题....................................（一）存在的问题 (6) （二）产生问题的原因 (6) ……………………………………7（三）针对问题的解决方案 9三、从市场营销角度分析如何开拓大学生市场 (9) （一）从企业的角度分析………………………………………（二） 从手机行业的角度分析 (10) 11....................................（三）从网购行业的角度分析（四）从旅游行业的角度分析 (11) 3 一、当代大学生消费现状及分析 (一)大学生整体经济情况分析 1、经济来源 关于经济来源的调查结果显示:大学生获得经济来源的方式有多元化发展的趋势,而目前76.19％的大学生还是把家庭供给作为最主要的经济来源，其余几个来源 渠道所占比例较小，例如打工、贷款等。 分析可以得出,一方面,家人对其消费的引导和控制作用在其消费观念的树立上 的影响依然很大;另一方面,目前大学生的依赖心理普遍较为强烈,容易造成大学 生不负责任、不顾后果、不理性的消费。 居民消费水平计量经济 分析 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】 居民消费水平计量经济分析 目录 一、研究的目的要求 消费行为理论为我们研究居民消费增长因素提供了重要的理论基础。居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和适度的消费规模，有利于经济持续健康的增长，而且这也是人们生活水平的具体体现。通过对影响我国居民消费增长因素的实证分析,我们认为,当期收入是影响居民消费的最直接、最重要的因素；居民的消费水平还应随着 经济的发展而提高。改革开放以来，随着中国经济的快速发展，人们生活水平不断提高，人均的纯收入也不断增加，居民的消费水平也在不断增长；居民的消费水平还应该和当年的物价水平相联系。为了研究居民消费水平增长的主要原因，分析各因素对消费水平的影响，需要建立计量经济模型。 所谓消费水平，从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度；或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。也就是说，消费水平的含义既包括了消费品，又包括了消费服务，而且从消费水平的发展趋势看，消费服务将越来越来越占有重要的地位；既包括了数量也包括了质量；质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容，而且也成为消费水平高低的越来越重要的标志。 消费水平从微观上考察，就是消费者及其家庭生活需要的满足程度，或者讲是消费者及其得到或可支配的消费品和服务的数量和质量以及金融资产的状况。 我们对消费水平的考察着重于宏观方面，即对消费水平的研究还要结合物质和精神文化需要的满足程度。 二、模型设定 1、理论综述: 关于消费，已经有很多学者进行过不同方面的研究，消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，对本国的经济发展，的确有着至关重要的作用，要想发展本国经济，认真研究消费是很必要的。我国对于居民消费问题的研 大学生消费水平调查报告 随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，目前人们的消费观念、消费结构和消费水平都有了很大变化。大学生作为社会中的特殊消费群体，他们的消费在社会大背景的影响下日益多样化、超前化、现代化。下面有整理的大学生消费水平调查报告，欢迎阅读! [篇一:大学生消费水平调查报告] 随着改革开放的进一步深化，我国的经济实力、综合国力不断增强，人民生活水平不断提高，消费问题显得尤为重要。伴随着高校的不断扩招，从1998到xx年，短短几年，中国大学生仅总数就从108万激增到xx多万。大学生人数大幅度增加，愈加作为一个特殊的消费群体出现。同时大学生在同龄人中是文化知识水平较高、思想道德素质相对较好的群体，具有表率和示范的作用。他们既具有青年前期的年轻人消费观的新变化，又具有不同于同龄人的消费观。重视大学生消费的新变化，引导大学生树立正确消费观，不仅有益于大学生的健康成长，也将会对社会消费的正确引导起到良好的示范作用。因此全面细致地了解大学生的消费状况已成为高校思想道德教育工作中不可缺少的一部分，而正确引导大学生的消费观则成为用社会主义荣辱观教育大学生的重点。 上述数据说明了作为大学生，作为即将步入社会的成年人，他们更加注重自己的外在形象。在这方面，女生的消费水平要高于男生。被调查同学中，对手机的拥有率为100%，。调查发现，大部分同学每月的手机费用集中在50元～100元，也有29%的同学每月的手机费用达100元以上。随着旅游的概念进入现代消费，大学生也逐渐有了这方面的花费。 当代大学生不仅消费能力在提高，而且在消费结构方面呈现多元化的趋势，除了基本的生活消费、学习消费外，当代大学生会选择将越来越多的支出用于网络通信、交际、恋爱等诸多方面。针对在校大学生消费较高的现象，太原师范学院教育系副教授相力对他所教的niit052班的43个学生做了一项“在校大学生月生活费多少”的调查，调查发现，月费用 1000元以上的人占20%，月费用500-1000元的人，占50左右%，月费用500元以下的人，占30%左右。在他们班的学生当中，超过35%的学生拥有电脑、约60%的大学生拥有手机，因此网络与通信费用支出较以往在大学生的消费支出中占据了更大的份额。 调查表示，在中国，一向都是“再穷也不能穷孩子”，孩子考上大学了，就要钱给钱，要物买物，这不仅导致部分家庭财政透支，还容易使孩子养成大手大脚花钱、贪图享乐的坏习惯。他的研究发现:大学生消费中的趋同心理、攀比 课程论文 我 国 居 民 消 费 水 平 研 究 分 析 班级：09经51 学号：09085009 姓名：刘静静 2012年 11 月 摘要： 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素（国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数），运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析：描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 关键字：居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费 引言 居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一 直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来，居民消费水平提高的较快，消费结构也有了很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取 本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 分析思路主要如下，首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述，以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素，分析我国居民消费水平的影响的因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。 在现实生活中，影响消费的因素很多，例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大，导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大，所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知，国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标，它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值GDP 高的国家，表明该国的经济实力强，人民消费水平高，由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外，影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化，由于人口结构的不同，导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异，所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后，居民消费价格指数，是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价 影响我国居民消费水平的因素分析及对策建议 摘要：消费水平是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平，消费水平在一定程度上反映了居民的生活质量。研究影响居民消费的因素具有较强的经济意义。本文基于1987——2012年数据,选取了国内生产总值、城乡居民可支配收入、农村居民纯收入、人口自然增长率和居民消费价格指数五个因素，建立计量经济学模型，进行了单因素分析、多因素分析、多重共线性检验、异方差性检验，分析了以上五个因素对居民消费水平的影响,目的在于说明各因素之间的相互关系,为国家政策的制定和实施提供参考意见。 关键词：消费水平；影响因素；模型分析 一、引言 改革开放以来，我国经济飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。消费水平是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平，消费水平在一定程度上反映了居民的生活质量。研究影响居民消费的因素具有较强的经济意义。本文选取国内生产总值、城乡居民可支配收入、农村居民纯收入、人口自然增长率和居民消费价格指数五个因素，以分析影响居民消费水平的因素为目的，建立线性计量经济模型，进行了相关的内容的分析。 二、影响我国居民消费水平的因素理论分析 对影响消费的主要因素的研究，已经有大量的经济学家和学者做了充分的研究。国外学术界有两种主要不同的理论观点：一种是凯恩斯主义消费函数，强调现期消费主要取决于现期收入，随着可支配收入增加，消费也增加。这种消费理论主要强调用收入来解释消费。他指出，在其他条件不变的条件下，消费者是完全理性的人，消费者的主要经济行为是储蓄和消费，而且消费将随着收入的增减而增减，但消费的变化幅度小于收入的变化幅度，再者，边际消费倾向小于平均消费倾向，边际消费倾向变化率为负值，即随着收入的增加，用于消费的支出占收入的比重减小，边际消费倾向是递减的，他指出的是消费增长与收入增长之间是一种非比例关系。 另一种是面向未来的消费函数，强调消费对一生总财富的依赖，以及储蓄在稳定消费中的作用——莫迪利阿尼的生命周期理论强调为退休后的生活而储蓄的重要性；弗里德曼的持久收入假说强调储蓄在稳定高收入年份和低收入年份之间消费的作用，他强调的是持久性收 大学生消费维权状况调查报告 目前，中国在校大学生人数已超过 1700 万，位居世界第一。作为时尚品、电子、影 像、培训和 文化体育等产品和服务的主要消费群体，大学生具有强大的消费潜力，在他们 中间也形成了一个庞大的消费市场，因而大学生消费越来越多地成为人们关注的焦点话题。 关注大学生的消费行为，引导大学生理性消费，不仅可以使大学生科学使用可支配收入， 进行合理消费，同时也能维护其自身合法权益，促进其健康成长。更重要的是，未来他们 将是具有稳定且较高的经济收入者，将是文化水平较高而事业有成者，将是公司企业的生 产经营者，还可能是生产或消费政策的制定者。因而 ,他们的消费行为具有强烈的示范性， 他们的消费观念具有很大的影响力。关注大学生成长和大学生消费维权，就是关注可持续 消费和可持续发展。这对于促进经济社会发展，创造和谐的消费环境和构建和谐社会有着 十分重要的意义。为此，在 2006 年 3?15 期间，中国质量万里促进会在部分高校对中国 大学生消费维权状况进行了调查。 、大学生消费现状 大学生作为社会消费的一个特殊群体，有着不同于社会其他消费群体的消费心理和消 费行为。大 学生的消费心理和消费行为整体上还是现实的、合理的，消费结构倾向多元化， 消费趋附性强，消费集中度较高，但离散趋势明显，个体差异大。 （一）消费收入来源 有 72%的同学靠父母， 12% 的同学靠贷款， 8%的同学获得了奖学金， 7%的同学通 过打工补贴日 常开销，只有 1% 的同学还需减免学费。由此可见，同学们主要的经济来源 是父母，大学生基本上还是以一个纯消费者的身份出现在社会的舞台上。 （二）消费观念先锋性 消费观念越来越超前。大学生站在先进文化的最前端，容易接 触、也容易接受时尚， 消费观念也比较超前，消费观念也变化比较 快，比如对网上购物、 的梦”等消费方式容易接受。在他们的钱包 里，除了就餐卡外， 交通 IC 卡、储蓄卡、上网卡、运动健身卡等 等，充分享受着 代大学生的消费方式已经进入了网络电子时代。 （三）理性消费是主流 价格、质量、时尚是吸引大学生消费的主要因素。讲求实际、 生的主流消费观念。购买商品时，大学生们首先考虑的因素是价格和质 量。这是因为中国 的大学生与国外的大学生不同，主要是纯消费者。 大学生消费观念具体表现在理性消费和感性消费相互影响上。感性消费具体表现为： 对 “花今天的钱圆明天 78%大学生有校园 IC 卡、 嘻唰唰”的便利。可以说当 理性消费仍是当前大学 大学生消费情况调查报告Last revision on 21 December 2020 大学生消费情况调查报告 一、调查目的 随着社会科技的不断发展，人们生活水平也在不断的上升，随之增长的还有人们的消费水平。在中国，大学生作为一个庞大而特殊的群体，她们引领潮流、追求时尚，是我国的主要消费群体，他们的消费情况更需要我们全社会去关注。所以，为了了解当代大学生的消费情况，我们小组进行了这次调查。 二、调查对象：在校大学生 三、调查时间：2013年12月8日到2013年12月11日 四、调查方式： 本次调查采取的是发放调查问卷的方式。问卷由15道题组成。针对大学生的日常消费，消费来源等方面。共发放了500份问卷，回收了486份，有效回事率是%。（见附件） 五、数据分析与统计 一、您的所在年级是: A大一 B大二 C大三 D大四 分析：从这次调查中可以看出，参加这次调查的学生当中大一的同学占了20%，大二的占了40%，大三的占了25%，大四的占了15%。 二、您每月的生活费是： A 500元以下 B 500~800元（包括800元） C 800~1100（包括1100） D 1100~1400（包括1400） E 1400~1700（包括1700） F 1700元以上 分析：从这次调查的结果中可以清晰地看出大学生每月的生活费最多在1400~1700元之间，其次是1100~1400元之间，很少的学生在500元以下，1700元以上的人数最少，由此可以得出大学生的消费水平是比较合理的，只有极少的学生花费比较高。 三、你每月生活费主要来源 A、家人给予 B、兼职所得 C、奖学金 D、助学金或困难补助 分析：由上图我们可以看出%的学生的每月生活费主要来自于家里，有%的学生是靠自己在外面做兼职所得的钱作为每月的生活费。看来大多数学生还是依赖于家里的供给。 四、对于下列社会一般的消费倾向，你比较赞同哪种 A 经济实惠为主 B 兼顾实惠与高标准 C 追求高标准 D 看心情 中国居民消费水平的影响因素研究 摘要：自改革开放起，我国的经济快速发展，人民生活水平日益提高，与此同时，我国的居民消费水平也日趋增长。众所周知，居民消费水平的高低能从某方面反映社会经济生活状况，因此，笔者认为有必要对居民消费水平的影响因素进行深入、细致地研究。本文希望运用SPSS软件，通过回归分析来找出各个因素对居民消费水平的影响，进而提出个人的政策建议。 关键词：居民消费水平回归分析影响因素SPSS分 （一）研究现状 关于中国居民消费水平影响因素的研究方面，郑岩分析了居民人均可支配收入、CPI、存款利率和政府保障类财政支出对居民消费水平的影响。郭新华和何鑫利用中国 1978-2009年的数据，分析了人均储蓄、住房价格和利率对居民消费水平的影响。陈奇从经济因素方面、消费环境和条件因素方面、社会因素方面分析了中国农村居民消费水平偏低的原因。 （二）研究目的 近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。由于居 民消费在社会经济发展中起着至关重要的作用，具体来说，他们的消费方式是否正确、消费规模的是否合理是经济能否持续、稳定、健康发展的关键，因此，有必要对我国的消费水平、影响我国消费水平的因素以及这些因素对消费的影响力度等问题进行深入的研究，从而提出合理的建议，希望能对国家的繁荣发展贡献一份力。 （三）理论支持 经济理论中有关消费方面的理论不胜枚举，然而最具影响力的是凯恩斯的消费理论。这一理论是凯恩斯（1936）在《就业、利息和货币通论》一书中提出的：总消费是总收入的函数，用公式表示：Ct=a+b+Yt。该书中还提出了绝对收入假说，在他看来，人们当期的可支配收入可直接决定他们的消费支出。J 杜森贝利（J. Dusenberry）在《收入、储蓄和消费者行为理论》中指出，本人的消费支出不但受他当前收入的影响，同时还受其以往收入和消费水平的影响，尤其受以往“高峰”时期的收入和消费水平的影响。经济学家弗里德曼（Milton Friedman）则表示消费支出并非由人们当前暂时的收入决定的，而需要由他的持久收入水平来决定。换句话说，持久性的收入水平能够决定人们的消费水平。莫迪利阿尼（F.Modigliani）的生命周期假说认为，人类行为的经验表明，个人消费或储蓄行为并不仅与现期收入有关，在一生中，虽然收入是不稳定的，但消费却相对稳定。 2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局https://www.doczj.com/doc/21944114.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。 （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 （2）：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降序” （3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上。 （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 （2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴 （4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图 通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右。 （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定。 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85，可近似取值为3000.00元。 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框。 （2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90，单击“应用”返回到主对话框。 （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充。 （4）：将离散的变量名设定为expendNew 。 （5）：单击“确定”按钮。 3、频数分析 操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框。 （2）：选定“expendNew ”，点击“图表”，选择“条形图”点击继 当代大学生生活消费的调查 湛吾委行管2班201207064099 之文献综述 【摘要】当代大学生消费是我国青年问题研究的热点之一。根据1999 ～2011年发表在经管类核心期刊上的大学生消费研究文献，将大学生消费调查分为以下四个研究领域：“大学生消费特点”、“大学生消费影响因素”、“大学生不同消费领域”和“大学生群体消费”【关键词】当代大学生消费情况文献分析 当代大学生的消费观念在一定程度上反映了他们的生活现状和价值取向。作为在当代中国社会巨大变迁和经济高速发展环境下成长起来的大学生群体，其消费心理及消费行为具有许多鲜明的特征。对中国当代大学生消费问题的研究，对于合理引导大学生消费行为，顺应国家启动内需、扩大消费的经济转型战略具有较大的现实意义。 一、大学生消费研究的基本状况及研究方法 经过笔者统计，在大学生消费的研究方法上，实证研究论文占全部研究文献的63%。其中，一手实证数据的论文占全部研究文献的51% ; 二手实证数据占全部研究文献的9% ; 非数据实证研究的论文占全部研究文献的3% 。非实证研究的论文占全部研究文献37%。 通过实证研究采取选取一定数量的大学生作为样本对象进行问卷调查，对回收问卷获得的第一手数据进行统计分析研究，并且辅以对部分研究对象进行访谈或文献研究作为实证研究的补充，也可参考一些权威机构公布的数据或其他论文的调查数据。通过对研究内容进行分类统计发现，对大学生消费观、消费心理和消费行为进行一般性 研究的文献占全部研究文献数量的49.0%，主要涉及对全国或部分地区大学生消费的现状特点、影响因素、问题误区等方面的研究。关于大学生消费领域的研究文献占全部研究文献数量的40.1%。以上文献基本是将大学生视为一个整体的研究对象。此外，还有6. 8%是专门针对大学生的不同群体展开研究的，以女大学生群体为研究对象的有3%，以贫困大学生群体为研究对象的有1%，以90 后大学生群体为研究对象的有2%。根据对文献内容的初步统计，我们对“大学生消费特点”、“大学生消费影响因素”、“大学生不同消费领域”和“大学生群体消费”这四大研究领域的文献做进一步的归纳和梳理。 二、研究的主要方向及结论 A.大学生消费特点分析 纵观知网的论文数据库，大多的知名论文在大学生消费这个方面都会涉及到消费特点分析，笔者对其中5篇进行了简单的归纳与总结如下： 随着人民群众生活水平的提高，大学生消费总体水平也在上升。父母“再穷也不能穷孩子”的观念，助长了大学生的消费能力。 2010 年，禹小英对湖南省长沙市部分高校的在校大学生进行随机抽样调查，通过对回收的504 份有效调查问卷分析得出结论: 2010 年与2006 年相比，大学生月平均消费支出整体水平呈上升趋势，以相对中等的501 ～1000 元这一区间最为普遍，呈现出“两头小、中间大”的状况。 2004 年，由山东大学社会学系承担的调查显示: 大学生的月平 重点记忆《经济生活》容;祝同学们成功 消费专题 一如何提高居民的消费水平？ 二消费在国民经济发展中的作用 1)消费与生产：消费的发展促进生产的发展。消费是生产的最终目的和动力；新的消费需求，对生产的调整和升级具有导向作用；新的消费热点会带动一个相关产业的出现和成长；消费为生产创造出新的劳动力，并提高劳动力的质量，提高劳动者的生产积极性。 (2)消费与经济发展方式：消费、出口、投资是拉动经济增长的三驾马车，要想推动经济发展方式转变，推动产业结构优化，必须坚持扩大需，特别是消费需求的方针，从而使促进经济增长由依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变。 3)消费观念与经济发展：引导消费者树立正确的消费观念，倡导保护环境，绿色消费，推动经济的可持续发展。 (4)消费与全面小康社会建设：刺激消费，提高居民消费水平，有利于提高居民生活质量，推动全面小康社会建设 三扩大居民消费的经济意义。 ①增加居民收入可以满足人民多方面的生活需要，提高人民的生活水平和生活质量，维护社会公平，实现共同富裕。 ②消费对生产具有反作用，扩大居民消费需求，有助于扩大需，充分发挥消费对经济增长的拉动作用。 ③有利于促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变，有利于加快我国经济发展方式的转变，促进国民经济又好又快发展。 四简要说明扩大国需求特别是消费需求的经济学依据。 ①消费对生产具有反作用，消费拉动经济增长、促进生产发展。消费对生产调整和升级、 对新产业的出现和成长起着导向作用。消费结构的升级将推动经济结构的优化升级。 ②②在需求结构上，促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协 调拉动转变，是我国加快转变经济发展方式，促进国民经济又好又快发展的要求。 企业专题 1企业重视科技进步和创新的原因 ?①价值决定价格，社会必要劳动时间决定商品价值量。企业重视科技进步和创新，才能提高劳动生产率，使商品具有更高的利润率，在价格竞争甚至生存竞争中更具优势。 ?②价格变动影响企业生产经营与发展。重视科技进步与创新，才能提高商品科技含量，在商品生产分工中处于有利地位。 ?③价格变动影响人们的生活，一般来说，人们生活需要物美价廉的商品。科技创新能够降低商品价格，提高商品质量，满足人们的生活需要。 ?④企业生产经营要关注人们的消费心理和消费观念，满足人们的消费需要。通过科技创新，推动新工艺，生产适销对路的新产品，才能满足消费者的需求 2公司制的优点及国有企业的公司制改革 优点：三大 A、独立法人地位 B、有限责任制度 C、科学管理结构 2）国有企业的公司制改革： ?国有企业，通过公司制改革，激发了活力、增强了竞争力，更好地发挥了在经济发展中的主导作用。 ?实行公司制，有利于筹集资本，扩大生产规模，有利于所有权和经营权的分离。 ?有利于按国际惯例参与国际市场的合作与竞争 ? 3公司经营成功的主要因素（重点） ①公司要制定正确的经营战略——公司经营航标 一个企业，只有战略定位准确，才能顺应时代发展的潮流，抓住机遇，加快发展，为企业插上腾飞的翅膀。反之，一个企业在战略定位上不准，那么，企业就会遭受挫折，甚至导致破产。 ②公司要提高自主创新能力，依靠技术进步、科学管理等手段，形成自己的竞争优势。——根本方法 公司经营中要依靠科技进步和管理手段，形成自己公司的竞争优势。这是现代企业发展最重要的方法和途径，也是提高我国整体科技竞争力和国民经济整体素质的主要途径。科技与管理密不可分，管理本身就是一种科学，同时，提高管理水平也要依靠先进的科技手段。 ③公司要诚信经营，树立良好的信誉和企业形象。——重要因素 我国居民消费现状的统计分析 专业：经济学姓名：000 学号：00000000 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭 大学生消费水平调查报告 [篇一:大学生消费水平调查报告] 随着改革开放的进一步深化，我国的经济实力、综合国力不断增强，人民生活水平不断提高，消费问题显得尤为重要。伴随着高校的不断扩招，从1998到xx年，短短几年，中国大学生仅总数就从108万激增到xx多万。大学生人数大幅度增加，愈加作为一个特殊的消费群体出现。同时大学生在同龄人中是文化知识水平较高、思想道德素质相对较好的群体，具有表率和示范的作用。他们既具有青年前期的年轻人消费观的新变化，又具有不同于同龄人的消费观。重视大学生消费的新变化，引导大学生树立正确消费观，不仅有益于大学生的健康成长，也将会对社会消费的正确引导起到良好的示范作用。因此全面细致地了解大学生的消费状况已成为高校思想道德教育工作中不可缺少的一部分，而正确引导大学生的消费观则成为用社会主义荣辱观教育大学生的重点。 当代大学生不仅消费能力在提高，而且在消费结构方面呈现多元化的趋势，除了基本的生活消费、学习消费外，当代大学生会选择将越来越多的支出用于网络通信、交际、恋爱等诸多方面。针对在校大学生消费较高的现象，太原师范学院教育系副教授相力对他所教的niit052班的43个学生做了一项“在校大学生月生活费多少”的调查，调查发现，月费用1000元以上的人占20%，月费用500-1000元的人，占50左右%，月费用500元以下的人，占30%左右。在他们班的学生当中，超过35%的学生拥有电脑、约60%的大学生拥有手机，因此网络与通信费用支出较以往在大学生的消费支出中占据了更大的份额。 调查表示，在中国，一向都是“再穷也不能穷孩子”，孩子考上大学了，就要钱给钱，要物买物，这不仅导致部分家庭财政透支，还容易使孩子养成大手大脚花钱、贪图享乐的坏习惯。他的研究发现:大学生消费中的趋同心理、攀比心理。大学生的消费心理由于所处的环境以及他们由于自身的群体化特征，往往采取与大多数人相一致的消费行为，多数同学在消费过程中“从众”性较强，这也就是大学生消费时的“趋同心理”。趋同心理表现为消费者看到别人购买某种物品时，哪怕这一物品自己本身并不那么需要，也会随大流购买，以保证自己与群体的一致性。而趋同心理如果不加以正确的引导就会发展成为攀比、炫耀心理，攀比、炫耀心理实际上是一种超越自我价值的自我虚构，表现在对物质生活的高欲望——追名牌、追流行。许多大学生就是这样以拥有各类名牌(而不是用优异的学业或特殊的才华)作为炫耀的资本。 张志祥则认为大学生的消费行为呈多样化的现象，主要表现为以下几种:第一是早熟消费:消费水平和质量超过了经济发展的实际水平;第二是畸型消费，消费内容过多过快，向高档型消费倾斜;第三是豪华型消费，追求不切实际的奢侈、气派;第四是炫耀消费，把高消费当做现实社会优越感和虚荣心理的手段;第五是悬空消费，追求一种脱离经济社会发展以及个人消费承受能力的消费;第六是情绪化消费，把对消费品的占有、享乐作为弥补精神空虚的手段。 [篇二:大学生消费水平调查报告] 从表面上看，消费是个人行为，但从更深层的意义上说，消费心理、消费意向、消费意 黑龙江居民消费水平基本情况数据分析报告2018版 报告导读 黑龙江居民消费水平基本情况数据分析报告围绕核心要素全体居民消费水 平绝对数，城镇居民消费水平绝对数，农村居民消费水平绝对数等展开深入分析，深度剖析了黑龙江居民消费水平基本情况的现状及发展脉络。 黑龙江居民消费水平基本情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中 国国家统计局等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读黑龙江居民消费水平基本情况现状及 发展态势，客观反映当前黑龙江居民消费水平基本情况真实状况，趋势、规律以及发展脉络，黑龙江居民消费水平基本情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。 黑龙江居民消费水平基本情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公 司天津旷维所有，任何其他方引用我方报告，均需注明出处。 目录 第一节黑龙江居民消费水平基本情况现状概况 (1) 第二节黑龙江全体居民消费水平绝对数指标分析 (3) 一、黑龙江全体居民消费水平绝对数现状统计 (3) 二、全国全体居民消费水平绝对数现状统计 (3) 三、黑龙江全体居民消费水平绝对数占全国全体居民消费水平绝对数比重统计 (3) 四、黑龙江全体居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析 (4) 五、黑龙江全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析 (4) 六、全国全体居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析 (5) 七、全国全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析 (5) 八、黑龙江全体居民消费水平绝对数同全国全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对 比分析 (6) 第三节黑龙江城镇居民消费水平绝对数指标分析 (7) 一、黑龙江城镇居民消费水平绝对数现状统计 (7) 二、全国城镇居民消费水平绝对数现状统计分析 (7) 三、黑龙江城镇居民消费水平绝对数占全国城镇居民消费水平绝对数比重统计分析 (7) 四、黑龙江城镇居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析 (8) 五、黑龙江城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析 (8) 2-15居民消费水平(1978-2018年) 居民消费水平(元)城乡消费指 年份 全市 水平对比 市城镇居民农村居民 全 ( 农村居民 =1) 1978330451185 2.4100.0 1979356464221 2.1117.5 1980440562280 2.0147.6 1981485590338 1.7160.3 1982526622384 1.6170.6 1983579674432 1.6175.4 1984677789494 1.6201.4 19859121101585 1.9263.2 198610941284749 1.7312.9 198711981391827 1.7316.7 1988153617791046 1.7367.7 1989164818741169 1.6398.2 1990179720451186 1.7466.7 1991207123301345 1.7528.3 1992237526961456 1.9553.7 1993320637431634 2.3619.6 1994450853072114 2.5717.5 1995566364973101 2.1774.2 1996649774773420 2.2814.5 1997795192943638 2.6996.9 19988600100373874 2.61025.8 19999401109574163 2.61116.1 20009759113584277 2.71129.5 200110179117434695 2.51134.0 200212153141295020 2.81322.2 200313470156745275 3.01393.6 200415158176245713 3.11507.9 200516591188436602 2.91589.3 200618771209057580 2.81751.4 200721472237778984 2.61905.5 2008235472592510375 2.52025.5 2009257572820711917 2.42197.7 2010289253156013392 2.42386.7 2011323643538413659 2.62541.8 2012353853869814664 2.62709.6 2013395164284318649 2.32885.7 2014421664559020506 2.23041.5 2015456534931022315 2.23239.2 2016489105274824306 2.23443.3 2017529125710026132 2.23639.6 2018575876211728621 2.23872.5影响我国居民消费水平因素分析
当代大学生消费行为研究
大学生消费情况分析最终版汇总
居民消费水平计量经济分析
大学生消费水平调查报告
居民消费水平研究SPSS
影响我国居民消费水平的因素分析及对策建议
大学生消费维权状况调查报告
大学生消费情况调查报告
中国居民消费水平的影响因素研究
2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析
当代大学生生活消费的调查文献综述
一如何提高居民的消费水平
我国居民消费现状的统计分析
大学生消费水平调查报告
黑龙江居民消费水平基本情况数据分析报告2018版
北京居民消费水平(1978-2018年).docx
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