毕业设计(论文)开题报告
学生姓名：浪采学号： 0802070001
专业：机械设计制造及其自动化
设计(论文)题目：车牌自动识别系统的设计
指导教师：关山
年月日
开题报告填写要求
1．开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见及所在系审查后生效；
2．开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见；
3．“文献综述”应按论文的格式成文，并直接书写（或打印）在本开题报告第一栏目内，学生写文献综述的参考文献应不少于10篇（不包括辞典、手册）；
4．有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2002年4月26日”或“2002-04-26”。
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车牌识别系统的设计 1．摘要： 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。 2．设计目的： 1、使学生在巩固理论课上知识的同时，加强实践能力的提高，理论联系实践。 2、激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神，锻炼学生的动手能力。 3．设计原理 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号，在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。 图1 牌照识别系统原理图 该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成，如图1 所示。其基本工作过程如下： （1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态；一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像；
（2）由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理，图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等； （3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域； （4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归一化后输入字符识别系统进行识别。4．详细设计步骤 4.1 提出总体设计方案。 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响，和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困难，进而影响字符识别的准确性。 因此，需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用的为模板匹配方法。 因为系统运行的过程中，主要进行的都是图像处理，在这个过程中要进行大量的数据处理，所以处理器和内存要求比较高，CPU要求主频在600HZ及以上，内存在128MB及以上。 系统可以运行于Windows98、Windows2000或者Windows XP操作系统下，程序调试时使用matlab。 4.2 预处理及边缘提取
车牌识别系统技术的研究与应用 时间：2011-03-01 15:53:00 来源：电子科技作者：余春琴张浩然李广林武警工程学院 摘要：本文介绍车牌识别的两种主要方法(基于无线射频识别技术(RFID)的自动检测识别方法和基于图像处理技术的检测识别方法)，并对两种技术的优缺点进行了比较，提出了一种双模式识别系统，重点阐述了主模式识别系统原理，并考虑了车载分机的安全性，给出了车载分机防移动的软硬件设计，可广泛用于各种门禁系统。 关键词：车牌识别；射频识别；车载分机；检测子系统；门禁子系统 0 引言 在我国，直至20世纪50年代，车辆管理主要靠人工方式，然而随着经济的迅猛发展，工业化程度的不断加深，汽车数量大量增加，给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加，生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依，如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关注的话题。 1 车牌识别技术 车牌识别是车辆管理的重要前提和关键技术，主要可分为间接法和直接法两种。间接法是基于无线射频识别技术(Radio Frequency Id-entification，RFID)的自动检测识别方法；直接法是基于图像处理技术的检测识别方法。 基于图像处理的车牌识别，是对视频或图像中的车牌进行特征分析，确定车牌位置，然后设计识别算法，对车牌中的汉字、字母、数字进行识别，以确定车牌内容。目前，能够在车辆时速不超过220公里的情况下，实现单车牌照的准确抓拍、检测及识别。在没有任何外部触发装置时，可以完全基于视频触发控制，系统可对视频图像中静止或行驶中的一个或多个车辆的车牌同时进行实时检测和识别。车牌识别系统主要由车牌定位、字符分隔和字符识别三部分组成，如图1所示。 基于RFID的车牌识别系统由标签(Tag)、阅读器(Reader)、天线(Antenna)三部分组成。电子标签中保存车牌信息。系统的基本工作原理是：标签进入磁场后，如果接收到阅读器发出的特殊射频信号，就能凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(即Passive Tag，无源标签或被动标签)，或者主动发送某一频率的信号(即Active Tax，有源标签或主动标签)，阅读器读取信息并解码后，送到后台主系统进行相关处理；主系统根据逻辑运算判断该卡的合法性，针对不同的设定做出相应的处理和控制，发出指令信号控制执行机构动作。 对于车辆的识别，以往的车辆管理系统通常是单一地采用基于RFID的识别技术或基于图像处理的识别技术。这两种车辆识别方法各有优缺点：RFID识别技术抗干扰能力强、不受天气影响、且可穿透非金属物体进行识别，识别速率快、准确率高，却难以有效防止作弊，电子标 签容易丢失，并且只能管制内部车辆；基于图像处理的车牌识别技术对基础建设方面几乎没有要求，但是抗干扰性差，准确率也有待提高。
停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案
目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数： (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)
5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案，完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)
1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书
车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状 1 车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 1.2 车牌识别系统简介 2 车牌识别系统的国内外现状 3 车牌识别难点 1车牌识别系统的背景 1.1 车牌识别系统的背景及研究意义 随着经济社会的迅猛发展，人们的生活水平的提高，机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们必须找到一种解决方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌，是在公众场合能够唯一确定汽车身 份的凭证。我们可以以此为依据，设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。 为此，我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此 基础上，如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别 的系统(CPR)，那么这将是一件非常有意义的工作，并将极大地提高汽车的安全 管理水平及管理效率。 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的 重要研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛, 其中包括: (1) 交通流量检测； (2) 交通控制与诱导；(3) 机场、港口等出入口车辆管理；(4) 小区车辆管理； (5) 闯红灯等违章车辆监控；(6) 不停车自动收费；(7) 道口检查站车辆监控； (8) 公共停车场安全防盗管理；(9) 计算出行时间；(10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大，有能力产生巨大的社会效益和经济效益。如图1 所示，LPR[1] 的部分应用： 图1 LPR 在收费口、道路监控和停车管理中的应用 近些年, 计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理
车牌识别系统的设计 一、摘要: 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。 二、设计目的和意义: 设计目的： 1、让学生巩固理论课上所学的知识，理论联系实践。 2、锻炼学生的动手能力，激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神。 设计意义： 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 三、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 四、详细设计步骤:
安徽建筑工业学院电子与信息工程学院本科毕业设计（论文）开题报告 课题名称：基于模式识别的图像处理算法研究 ——基于模式识别的车牌定位算法研究专业：电子信息工程 班级：08电子①班 学生姓名：陈宇栋 学号：08205010127 指导教师： 填表日期：2012年3月5日 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 二○一一年十二月制表
说明 1.抓好毕业设计（论文）的开题报告是保证毕业设计 （论文）质量的一个重要环节。为了加强对毕业设计（论文）的过程管理，规范毕业设计（论文）的开题报告，特印发此表。 2.毕业生一般应在毕业设计前期准备过程中，通过文 献调研，主动跟指导教师讨论，完成毕业设计（论文）的开题报告。 3.此表经过指导教师和有关人员签字后，一份由指导 教师保存，一份交院教学办公室。 4.毕业生在毕业设计（论文）答辩时，必须提交这份 毕业设计（论文）开题报告。 填写选题依据和设计方案，力求简练，若表中栏目不够填写，可另加附页。
一、简表 学生简况 姓名陈宇栋性别男出生年月1988-08入学时间2008-09学号08205010127专业电子信息工程班级08电子①班 课题名称基于模式识别的图像处理算法研究 子课题基于模式识别的车牌定位算法研究 课题来源纵向课题 类型计算机软件设计 研究（设计）内容 随着计算机和人工智能技术的发展，模式识别在图像处理中的应用日益广泛，智能交通工具在世界范围内引起重视，而车牌识别系统是智能交通工具的重要组成部分，该系统可以记录十字路口违章车辆，实现高速公路、收费路口、停车场等地的收费。车牌识别系统包括从图像的采集到预处理，再到车牌区域的定位和字符的分割，最后对分割出的字符进行识别的一系列过程。本次毕业设计主要对汽车牌照识别系统进行处理研究，借助于Visual C++编程环境运行在相应的硬件平台上，利用数字图像模式识别技术实现对汽车牌照的自动识别。按照模式识别系统组成，完成汽车牌照自动识别技术包括车牌预处理、车牌特征提取和车牌识别等功能，完成相应的算法研究。 对采集的车牌图像进行预处理包括图像灰度化、二值化、灰度拉伸及边缘提取等过程，并且过滤图像噪声使图像区域特征明显，根据区域特征确定车牌区域。车牌字符分割可以采用车牌区域纵向灰度投影的方式进行字符区域识别和分割实现。最后进行车牌分割字符图像归一化，将分割好的字符图像通过系数变换得到高度、宽度均相等的图像，以方便特征提取，提高识别的准确率，实现车牌的识别。
HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案
目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式................... 错误!未定义书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53)
一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要，已经基本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本，更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度，给车主停车体验感很差，也大大降低了物业管理档次。现在无人值守，自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度，改善了停车体验，也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础，结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费，无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守，自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费，开闸，对讲)。而这种无人值守，自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式，因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守，自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件，这样每笔停车费就及时到账物业银行卡，资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号，或扫码入场；出场取车前可以在场终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机上
车牌识别技术研究与实现 姓名：李罗川 学号：ZY1403222 完成时间：2015年05 月06 日
目录 1车牌识别技术研究背景与意义 (1) 1.1背景 (1) 1.2解决的问题 (1) 2现状与前景 (3) 3具体实现 (5) 3.1原理方法 (5) 3.2关键步骤与算法 (5) 3.2.1 车牌定位 (5) 3.2.2 车牌字符分割 (10) 3.2.3 车牌字符识别算法的研究 (12)
1车牌识别技术研究背景与意义 1.1背景 近年来,车辆数量和交通设施随着经济的快速增长而增长,但是交通设施的增长速度远远落后于车辆数量的增长速度,这引发了交通拥堵、交通事故、环境污染等难题。为了在根本上解决交通难题,世界各国纷纷利用先进的信息技术研究智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称 ITS)。智能交通系统是一种充分利用各种先进的高新技术来实现实、准确、高效的交通管理系统,使交通更畅通更安全;它也是一种交通信息服务系统,使人们出行更方便更快捷。随着智能交通系统的快速发展,智能交通系统已经融入人们的日常生活,使人们的生活越来越方便。 随着计算机技术、通讯技术和计算机网络技术的发展，自动化的信息处理水平和能力不断提高，各种各样的交通系统应运而生，如电子警察系统、道路收费、车载导航系统、全球定位系统、车辆自动识别系统等都在为交通运输服务，对交通控制、安全管理的要求也越来也高，ITS（智能交通系统）已成为当前交通管理发展的主要方向。车辆是智能交通系统中的重点研究对象,每辆车都有自身唯一的车牌号码,车牌号码反映了车辆信息以及关联着车主信息,通过车牌号码可以记录对应车辆的交通行为,因此,车牌识别技术是智能交通系统中最核心最基础的技术之一,决定着智能交通系统的发展速度和技术水平。作为智能交通系统中的一种核心技术和关键环节，车牌识别技术的深入研究不但具有较高的理论价值，也具有很高的实用经济价值，极大的推动了整个智能交通系统的发展。 1.2解决的问题 车牌识别技术可以实现自动登记车辆“身份”,已经被广泛应用于各种交通场合,对“平安城市”的建设有着至关重要的作。具体概括如下: (1)电子警察系统 电子警察系统作为一种抓拍车辆违章违规行为的智能系统,大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展,目前电子警察系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统,可以完成多项违章抓拍功能,其中包括违章闯红灯抓拍功能、违章不按车道行驶抓拍功能、违章压线变道抓拍功能、违章压双黄线抓
车牌识别系统需求分析文档 车牌识别系统需求分析小组 组长：**** 组员：**** **** **** ****
目录 1 引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2背景 (1) 1.3定义 (1) 1.4参考资料 (1) 2 任务概述 (2) 2.1目标 (2) 2.2用户的特点 (2) 2.3假定和约束 (2) 3 用例分析(或数据流程分析) (3) 3.1 系统Actor分析 (3) 3.2 系统用例描述 (3) 4 动态行为模型 (10) 5 系统流程分析 (12) 6 系统开发及运行环境规定 (15) 7 小结 (16)
1 引言 1.1编写目的 目的：文档编写详细的描述了整个车牌定位与识别的过程，能够帮助使用该系统的人员快速了解该系统的用法。 面向人员：需要利用车牌定位与识别系统进行机器学习的学生。 需要用车牌系统去识别车牌的交通警察 “车牌定位与识别系统”管理员 1.2背景 系统名称:车牌定位与识别系统 系统开发者:“车牌定位和识别系统”开发组。 该系统基于opencv2.4.8版本和Visual Studio2013开发。依赖于opencv2.4.8 1.3定义 SVM:支持向量机 ANN:人工神经网络 高斯模糊 二值化 灰度化 Soble算子 1.4参考资料 《软件工程》Ian Sommerville著程成等译机械工业出版社 《软件工程及应用》张斌、郭军主编东北大学出版社
2 任务概述 2.1目标 通过视频图象的检测与识别,可以实时检测交通违章现象、识别违章车辆的车牌号码，为公安交通管理部门提供强有力的执法证据。因此，研究交通图象检测与处理方法对智能交通运输系统的发展具有重要的推动作用。本系统着力对车牌的识别过程进行研究和实现，最终能够识别出图片上的车牌信息。此外，本系统涉及到机器学习的内容，因此可以供喜欢机器学习的学生进行学习。 2.2用户的特点 该系统的目标用户为交通警察、学生和管理人员，对于交通警察和学生来说只需能熟练操作电脑即可，对于管理人员则需要掌握机器学习相关知识。 2.3假定和约束 该系统在Windows系统下开发，但会受到经费、寿命、社会等因素限制，预计开发期限为1年，使用期限为5年以上。
一、 车牌识别出入口管理系统设计 1.1 系统简介 停车场基于车牌识别管理模式的系统，设备一般包括车牌识别专用摄像机、车牌识别器、信息显示屏、自助缴费终端、电动道闸、图像对比和车牌识别系统、计算机等。为了满足客户不同管理需求，各个设备可以灵活组合。 在本项目中，系统需要对临时用户、固定用户进行实时管理，对其出入的时间、车牌号、图像进行严格记录、识别和登记，并按照停车时间和计费规则对各种车辆进行收费，并防止车辆丢失。 智能车牌识别收费管理系统系统图 主要功能： ● 车牌识别比对功能，防止车辆被盗 ● 语音提示，人性化操作提示 ● 支持灵活费率设定，不限时段，多种设定。 ● 支持车牌识别缴费功能，免除临租卡的发放，提高通行速度 管理中心服务器 数据采集器 自动道闸收费显示屏 摄像头收费管理系统 自动道闸 摄像头
●多进多出联网系统管理，支持出入口嵌套管理功能 ●异常情况处理，满足消费报警、应急手动等 ●支持51park网站的车位查询和预定功能，利于数据集中、管理集中 1.2其他子系统介绍 ●一卡通支付、手机支付： 用一卡通、手机支付缴停车费，替代临租卡，刷卡付费一次完成，还可 自助缴费。 ●ETC缴费 利用ETC有源卡，读卡距离6－10米，可不停车通过，提高通行效率， 减少出入口数量。 ●车牌识别，集中收费 利用车牌识别技术，获取车牌号码，替代临租卡的发放，驾车者在收费 处输入车牌号就可缴费，提高了效率。 ●无人职守自助缴费 驾车者自己在终端上输入车牌号码，调取入场记录，用一卡通、手机、 信用卡等方式自助付费，提高了服务水准。 ●折扣机，积分扣缴 对在商场酒店消费的客户，通过折扣机减免停车费，可用消费积分抵车 费，吸引有效用户，提高商场收入。 ●车位查询和预定（配合51park网站） 通过无线网络，自动上报停车场的空车位、收费价格等信息，供51park 网站的客户查询和预定，预定信息从51park网站下传到收费系统，并自 动处理。 1.3停车管理系统出入口设置 在停车场入口处设置车牌识别摄像机、LED显示屏（带语音）、自动道闸、地感线圈等。设备位置如图所示：
开题报告 题目: 人脸检测与识别系统设计 院系名称：电气工程学院专业班级：自动f0904 学生姓名：陈龙斌学号： 200948280407 指导教师：吴翔教师职称：讲师 2013 年 03 月 02 日 开题报告填写要求 1．开题报告（含“文献综述”）作为毕业设计（论文）答辩委 员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指 导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签 署意见及所在专业审查后生效。 2．开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设 计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，禁止打印 在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见。 3．“文献综述”应按论文的格式成文，并直接书写（或打印） 在本开题报告第一栏目内，学生写文献综述的参考文献应不少于15 篇（不包括辞典、手册）。 4．有关年月日等日期的填写，应当按照国标gb/t 7408—94 《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求， 一律用阿拉伯数字书写。如“2006年11月20日”或“2006-11-30”。 毕业设计（论文）开题报告 篇二：车牌识别开题报告 学校代码：11906 编号： 青岛大学 硕士学位论文开题报告 论文题目 : 基于信息融合的车辆识别系统 关键技术研究 姓名 : 专业名称 : 研究方向 : 指导教师 : 日期: 2011年 12 月 1日 1 2 3 青岛大学硕士研究生学位论文开题报告 4篇三：文字识别开题报告 太原理工大学信息工程学院 本科毕业设计（论文）开题报告 毕业设计(论文)题目 基于边缘检测的文字图像识别 学生姓名 专业 班级 信息导师姓名报告日期 07-1
本科毕业论文(设计)开题报告基于MATLAB图象处理的车 牌识别算法设计——特征提取 () MATLAB—— 本选题的意义及国内外发展状况: 车牌识别算法研究意义:1.交通监控.利用车牌识别系统的摄像设备,可以直接 监视相应路段的 交通状况,获得车辆密度、队列长度、排队规模等交通信息,观察和防范交通事故.它还可以同雷达测速器或其它的检测器配合使用,以检测超速的车辆.当发现车辆超速时,摄像机获取该车的图像,并得到该车的牌照号码,然后给该车超速的警告信号.2.交通流控制指标参量的测量.一些交通流指标的测量对交通流控制相当重要.该系统能够测量和统计很多交通流指标参数,如总的服务效率,总行程时间,总的流入量和流出量,车型及车流组成,日车流量,小时车流量,车流高峰时间段,平均车速,车辆密度等.这也为交通诱导系统提供必要的交通流信息.3.高速公路上的事故自动测报.这是由于该系统能够监视道路情况和测量交通流量指标,能几十发现超速、堵车、排队、事故等交通事故异常现象.4.对养路费交纳、安全检查、运营管理实行不停 车检查.根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车单干材料,可发现没及时交纳养路费的车 辆.另外,该系统还可发现屋车牌的车辆.若与车型监测器连用,可迅速发现所挂车牌与车型不 符的车辆.5.车辆定位.由于能自动识别车牌号码,因而极易发现被盗车辆,以及定位出车辆在道路上的行驶位置.这为防范、发现和追踪涉及车辆的犯罪,把欧重要车辆(如运钞车)的安全有重大作用,从而对城市治安及交通安有重要的保障作用.
国内外发展状况:目前国外车牌识别系统已经有很多成熟的产品.以色列Hi一Tech公司的See/CarSystem系列,新加坡optasia公司的IMPS系列都是比较成熟的产品.其中IMPS产品主要适合新加坡的车牌,近年来也有一些新产品来适应不同国家的车牌,可以识别汉字以及特殊的草体文字等.Hi一Tech公司已投入商用的产品see/car,可以以每秒2一3辆的速度进行时速达80公里的汽车牌照识别.另外,日本、加拿大、德国、意大利、英国、韩国等国家都有适 合本国车牌的识别系统.虽然,国外的车牌识别系统的研究工作己经有很大的进展,但对我国却不太适合,只能进行某些借鉴.国内在90年代也开始了车牌识别的研究.目前比较成熟的产品有中科院自动化研究所汉王科技的"汉王眼",深圳吉通电子有限公司的"车牌通"、上海高德威智能交通系统有限公司的汽车牌照识别器等等.另外,西安交通大学的图像处理和识别研究 室、上海交通大学的计算机科学和工程系、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学的 自动化系等也都在进行类似的研究.总之,由于车牌自动识别技术具有巨大的商业价值,国外技术成熟的发达国家都不公开该技术.加上汉字的识别难度较大,以及众多复杂的自然和人为 因素的干扰,使得国内的车牌自动识别系统成熟产品不多,目前国内的车牌识别技术研究还主 要是集中在对各种车牌定位、字符分割和识别等方面的算法进行研究上. 研究内容: 1.车牌图像预处理算法设计和分析 2.车牌定位与分割算法设计和分析 车牌的定位和分割以及字符分割是牌照识别系统的关键技术,其目的是在预处理后的灰度图像中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的子图像从整个图像中
车牌识别系统设计方案
目录 一、方案设计依据 (3) 二、车牌识别技术说明 (3) 三、车牌识别停车管理系统 (4) 1、项目背景 (4) 2、系统配置及操作流程 (8) 3、布线说明 (11) 4、车辆分类 (11) 5、车牌识别系统设备说明 (12) 6、安装要求 (19) 7、管理软件简单介绍 (21) 四、工程实施 (26) 1、现场施工管理 (26) 2、施工人员组织构架 (27) 3、工程执行流程图 (27) 4、施工进度计划及保障措施 (27)
一、方案设计依据 《智能建筑设计标准》 GB/T 50314-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规》GBT/T 50311-2000 《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规》GBT/T 50312-2000 《建筑物防雷设计规》 GB 50057-2000 《安全防工程技术规》 GB 50348 2004 《安全防工程程序与要求》 GA/T 75-94 《安全防工程费用预算编制办法》 GA/T70-2004 《交通设施系统建设标准》交通部 《计算机软件工程规国家标准汇编》 2003 红门智能企业标准 工程现场图纸及用户要求 二、车牌识别技术说明 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
姓名学号所在专业软件工程（服务与外包方 向） 论文（设计）题目停车场管理系统的设计与实现 选题的目的和意义： 随着经济、科学的快速发展，中国的汽车持有量在不断的增加，小区内住产车辆也是大幅度的增加，为了使小区停车场安全、快速的运转，一套完善的停车场管理系统显得非常重要。而另一方面，科技日益进步的今天，自动化、设备检测、信息处理、电子通信等技术已经深入到了人们日常生活里的方方面面，用这些现代化技术实现停车场的系统化管理就是我这次的主要目的。 小区停车场管理系统是以小区的停车场智能化为目的，针对建设安全文明小区的管理需要，对小区内的车位做到时刻了解，确保小区内住户及到小区来访车辆的快捷、安全、方便，这对小区提高管理层次与综合服务水平有着十分重要的作用。 新型的智能的停车场将信息技术、建筑艺术、生活理念和电子技术等现代的高科技完美结合到一起，给人们提供的是一种使用方便、功能先进、操作简单的人性化系统。它以人为本，依靠高科技，采用人机图形化操作界面，提供给人一种更加安全、方便、舒适、开放、快捷和信息化、智能化的生活空间，大大的促进了人文环境的健康发展。 系统主要实现对小区所有停车场及车位的实时信息的追踪与统计，确保车辆的安全与小区交通的畅通与便利。 文献综述（国内外研究现状、研究方向、进展情况、存在问题等，并列出所查阅的主要国内外参考文献，要求3000字以上）： 前言 近年来，随着社会的进步与发展，我国的汽车量也在迅速增加，城市交通的瓶颈不仅仅体现在道路交通的拥挤上，同时也体现在传统的停车场管理效率与安全性大大滞后于社会，给人们的生活带来了非常大的不便。尤其，随着我国汽车工业的迅猛发展，停车场作为交通设施的一个组成部分，因为交通运输的繁忙与不断发展，人们对停车场的管理要求也不断的提高，希望管理能够达到快捷、方便、安全的效果。根据停车场规模的不同，对其管理的模式也有各有不同，管理者需根据自身的条件，选择相适应的管理程序，停车场管理系统于是应运而生。停车场管理系统本着可扩充性、可靠性、智能化、安全性、高效性、实用性、开放性的指导思想与分布式结构进行设计，并规划好系统硬件与软件功能模块的分工、协调。 停车场管理系统说到底也就是对停车场信息的数据化并进行统一系统化的管理，离不开数据库的操作与前台web页面的显示，我此次用到的就是这样的技术。 主体 停车场智能管理系统是现代化停车场车辆收费及设备自动化管理的统称，是将车场完全臵于计算机管理下的高科技机电一体化产品。据恒业国际控股集团有限产品经理罗海江介绍，停车场智能管理系统兴起于2001年，发展到现在系统正日趋完善，功能越来越面向国内的实际需求，系统操作也更加人性化。如今智能停车场管理系统已经经过了从早期对国外产品的跟随和模仿阶段，进入到了一个产品创新，紧随市场需求并不断壮大的阶段。目前国内停车场系统生产企业有400多家，其中国产停车场系统产品约占市场份额的80%左右，国外停车场系统市场占20%。而在欧美地区，据了解，欧洲一些国家的停车产业发展已有50年的历史，并已达到一种良性循环和有序发展。停车产业也已成为年产值数十亿美元的大产业。美国的停车产业每年收入约达260亿美元，占全美GDP的3.25%。而我国的
深圳来吉智能科技有限公司 纯车牌识别系统用户操作说明书
目录 目录 (2) 第一章系统概述 (3) 1.1）系统简介 (3) 1.2）系统拓朴 (4) 1.3）系统安装流程图 (5) 1.4）注意事项 (6) 1.4.1）车道宽度要求 (6) 1.4.2）管理软件要求 (6) 1.4.3）摄像机抓拍图片要求 (6) 第二章产品功能及特点 (9) 2.1）出入口控制器（LKP623） (9) 2.1.1）产品特点 (9) 2.1.2）技术参数 (10) 2.1.3）接线图 (11) 2.2）网络摄像机（LK-210） (12) 2.2.1）产特特点 (12) 2.2.2）技术参数 (13) 2.3）补光灯（LK-214） (14) 2.3.1）产品特点 (14) 2.3.2）技术参数 (14) 2.4）车辆检测器（LD16） (15) 2.4.1）产品特点 (15) 2.4.2）技术参数 (16) 第三章软件、数据库安装 (17) 3.1）M ICROSOFT SQL SERVER 2008数据库 (17) 3.1.1）数据库安装 (17) 3.1.2）数据库设置 (35) 3.2）车牌识别软件安装程序 (37) 3.2.1）运行环境安装 (37) 3.2.2）软件安装 (39) 3.2.3）软件设置 (44) 3.3）附表一收费标准详细说明 (77) 3.4）附表二支架安装 (79) 3.5）附表三车道布设图 (80) 第四章NET FRAMEWORK 4.0安装失败解决 (82) 4.1）安装程序 (82) 4.2）方法/步骤 (82) 第五章NET FRAMEWORK 3.5安装失败解决 (92)
焦作大学 毕业设计(论文)任务书 题目基于matlab的车牌识别系统的设计 主题： 学生姓名曲思静专业：通信技术学号： 参加人员 指导教师职称讲师 职称 发任务书日期2012 年11月8日
（一）毕业设计（论文）任务具体要求和技术指标通过本课题完成车牌识别这一功能子模块的研究，具体任务如下： 1．完成方案总体设计和需求分析。 2．对车牌识别的现状及发展趋势进行调研。 3．了解车牌识别的相关原理及算法。 4．构建本课题车牌识别系统的软硬件平台完成车牌识别的功能，过程设计具体，翔实，有独特之处。 5．完成毕业论文的书写。。 （二）毕业设计（论文）说明书内容 1、图像预处理 之所以要进行图像预处理，是因为在整个的车牌识别系统中，采集进来的图像是真彩图，还有其他因素的影响，例如采集环境因素、硬件设备等原因，图像比较模糊，其背景和噪声会严重影响字符的准确分割和识别，经过图像预处理后，可以大大提高图像质量。 2、车牌区域定位 对经过预处理后的车牌的二值图片运用形态学进行滤波，使得车牌区域能够形成一个连通区域，然后以车牌的先验知识为依据筛选所得到的连通区域，进而获得车牌区域的准确位置，最后完成从图片中提取车牌的任务。 3、车牌分割 车牌分割的过程首先对车牌图片进行水平方向的投影，去除水平边框，然后再进行垂直方向的投影。通过分析车牌投影可以得知，投影中最大值峰所对应的是车牌中的第二个字符和第三个字符之间的间隔，第二大峰中心距离对应的是车牌字符的宽度，以此类推就可以对车牌进行分割。 3、车牌识别和显示 字符识别的方法有很多种，一般来讲模板匹配方法是应用最广泛的。在进行识别的过程中，要先建立标准字库，然后将分割所得到的字符进行分类，将分类后的字符与标准字库中的字符进行比较，最后以误差最小的字符作为结果显示出来。
车牌识别系统解决方案 一、用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的 方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实 时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登 记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆 较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作 比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区 等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计 算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，或者地感触发，对车辆进行抓拍、 号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识 别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比 对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口 管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维
护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下： 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为80个像素 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 适应高速大流量，车速在20 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈（双通道），避免破坏路面。 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。 具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力 1.1、对不同光照的适应能力
毕业设计开题报告 学生姓名：学号： 专业：计算机科学与技术 设计题目：车牌识别系统 指导教师： 2011 年 3 月 18 日
毕业设计开题报告 1．本课题的研究意义，国内外研究现状、水平和发展趋势 牌照自动识别系统是现代社会智能交通系统（ITS）的重要组成部分,是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍。车牌识别主要包括以下三个主要步骤：车牌定位，车牌字符分割，车牌字符识别。近年来，许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨，提出了基于纹理特征、颜色信息和运用数学工具的车牌定位法，基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模板匹配、神经网络等的字符识别方法。根据国内外汽车牌照的字符特征，对近年来出现的车牌识别方法进行综述并提出建议，在现有方法的基础上，取其优点，相互补充，结合数学工具，提高系统的速度和精度。 智能交通系统（ITS）为解决当前紧迫的交通问题提供了关键的技术，其中汽车牌照识别（LPR）是ITS中最关键技术之一，已广泛应用于各级公路和城市交通管理，具有巨大的经济价值和现实意义。 车牌定位是一个复杂背景的图像找到车牌素在的区域，作为车牌识别的第一步，定位的结果直接影响到整个系统的性能。车牌字符识别作为车牌识别得到结果的重要部分其准确性直接关系到整个系统的效率。 毕业设计开题报告 2．本课题的基本内容，预计可能遇到的困难，提出解决问题的方法和措施
1汽车牌照的定位方法 汽车牌照定位（LPL）是在具有复杂背景的图片上进行图像预处理、汽车牌照区域搜索和汽车牌照定位3部分。图像预处理是对原始图像进行滤波和怎强后，搜索整幅图像中可能包含汽车的若干区域，剔除非牌照区域，找到真实位置。 即车牌定位是从一张复杂背景的图像中找到车牌所在的区域，其关键在于寻找最有效的车牌特征。目前，根据车牌本身两种比较明显的特征，将车牌定位方法分为基于纹理特征和基于颜色特征。 车牌纹理特征可以用不同的方法来描述：车牌灰度图像的边缘、图像水平方向上的方差、水平方向上的梯度等。由于纹理特征比较稳定而且易于提取，所以目前大多数的车牌定位算法都是用纹理特征作为车牌的主要特征。 2汽车牌照的字符识别 在汽车牌照字符识别中，字符包含约50个汉字，25个大写英文字母及10个阿拉伯数字。首字符为汉字，第2-6个字符为英文字母或数字，其余为数字(但现今某些车牌各字符均有可能是英文字母或数字，如：个性车牌等)。在现实中为保证识别系统在各种复杂环境下，能发挥其应有的作用，系统必须满足较好的鲁棒性和实时性的要求。目前常用的字符识别主要是基于模版匹配和神经网络的方法。基于模版匹配字符识别法 模板匹配法，将待识别字符经分割归一化成模板字体的大小，将它输入字符识别模块进行匹配，选择最优匹配字符作为识别结果。最先使用的简单模版匹配法，根据实际字符和模板图像之间匹配方差最小的原则，判定车牌图像字符所属类别。这种方法对于标准、规范的字符识别效果较好。但在复杂环境下的车牌字符会与