一、Matlab的变量与常量
Matlab中变量和常量存储都是相应的数据。
数据类型：基本类型、构造类型、符号对象
基本类型：数字型、字符串型
数字型：整型、浮点型
整形：无符号、有符号（int8、int16、int32、int64 1位、2位、4位、8位）浮点型：单精度（32位）、双精度（64位）
基本类型：数组类型（常见）、细胞类型、结构类型、类类型
符号对象（比较少见）
变量：在运算过程中其数值可以改变的量；
常量：在运算过程中其数值不改变的量。
变量命名规则：
变数名称是由一个字母开头，其后可以有任意数量的字母、数字或下划线。在变量命名时尽量使用小写字母，名字要有实在的意义，不要和系统保留的关键字（常量）和函数名相同的名字，容易出错。
MATLAB是区分大小写的，变量名可以是任意长度。
Matlab语言是一种弱类型语言，C语言是强类型语言，变量在复制之前要对它的类型进行严格的申明，不同就会出错，而matlab不需要事先申明。
变量初始化：
1、采用赋值语句初始化变量；
2、用input函数从键盘输入初始化变量，如下：
3、matlab已经定义好了的一些常量：
I、j虚数；Inf无穷大；NaN不定式；pi圆周率；ans特殊的变量。
二、matlab的基本数据结构
标量、向量、数组、矩阵的概念：标量、向量、数组本质上是特殊的矩阵形式；matlab 常用的是二维矩阵；标量1*1的矩阵；向量可以看成是1行或者1列的矩阵；向量是数学中的说法，数组是matlab语言中的说法，但向量和数组在这里指的是同一种数据结构，可以
互用。
手动生成矩阵：
行矩阵：a = [1 2 3]
列矩阵：b = [1 2 3]’或 b = [1;2;3]
2*2矩阵：c = [1 2;3 4]
使用内置函数生成矩阵：常用的有 o nes，eye，zeros，size，length.
利用冒号表达式生成矩阵：
冒号：用来生成向量，定义数组下标，数组的循环迭代。
生成航向量：
生成列相量：
引用矩阵或矩阵中的元素：
举证可以看成一个一位数组，按列从左至右，从上往下依次排列。
冒号当作下标
e(:,2) :代表全部行元素，2代表第2列
引用第3列2-4行：
指定生成某种矩阵
矩阵的行拼接列拼接：
Size函数：返回矩阵行列对应的维数；length函数返回行列维数最大的那个值
三、matlab中的空数组和子数组
子数组的概念
子数组的赋值与数组直接赋值的区别
end的用法
Linspace，logspace，reshape
预定义变量：date，clock，year，month，now，today（和日期处理有关）
空数组
子数组
Linspace函数
用法：linspace(x1,x2,N) （linspace（x1，x2）默认生成包括x1和x2的100个数）
功能：linspace是Matlab中的均分计算指令，用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。若默认N，默认点数为100。
注：linspace(5,100,20)和5：5：100的区别在于前者已知元素总个数而不知道步长，后者已知步长不知元素个数，这两者的效果是一样的。
logspace函数
用法：x=logspace(a, b, n)
功能：logspace(a, b, n)生成一个(1xn)数组，数据的第一个元素值为a，最后一个元素为b，n是总采样点数。需要注意的是，此时产生的数组元素在10^a 到10^b上并不是均匀分布的，而形成一个对数曲线。
reshape的用法
date，clock，year，month，now，today的用法
四、matlab中的算术运算符
标量运算
矩阵预算
数组运算
运算优先级
标量：亦称“无向量”。有些物理量，只具有数值大小，而没有方向，部分有正负之分。物理学中，标量（或作纯量）指在坐标变换下保持不变的物理量。用通俗的说法，标量是只有大小，没有方向的量。
+ - * / \ ^
矩阵：由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m × n矩阵。magic函数：生成魔方矩阵
矩阵运算：
A+B A-B A*B A/B A.*B A./B
五、matlab中常见的运算函数
三角、反三角函数，指数、对数函数，圆整函数、绝对值，sum, prod, max, min 复数取实部、虚部、取模
Cross, dot, compan, inv, det, rank, eig, trace （对矩阵进行运算）
圆整
ceil 朝着正无穷圆整
floor 朝着负无穷圆整
fix 朝着0圆整
round 四舍五入整
mod 取模函数
rem 除取余
mod 除取整
mean按列求平均值
prob接地
Sum（x，dim）dim=1按列 2按行求和
conv 可以做多项式乘法
比如，（X^6+X^4+7X+4）*(X^5+X^3+3X+1)用conv函数展开：
复数
六、matlab的字符串及其运算
ASCII码：American Standard Code for Information Interchange的缩写
字符串的数组本质
字符串的生成：单引号法，数组法
字符串的转换：abs， double， char， str2num， num2str， upper， lower
字符串：本质是一个字符数组。其他语言中也有。字符经过编码以数字的形式编在电脑里，这种编码形式就是ASCII码。
字符串的生成：单引号法，数组法。
字符串的转换：
abs 将字母转成数字。double 功能类似。
char 将字母转成字母。
str2num， num2str， upper， lower
这种方法比较迂回，matlab中有函数直接转换
七、字符串函数及二维字符串
Strcmp(S1,S2), findstr(S, S), strcat(S1, S2), disp(str)
Fprint(format, data)
二维字符串
Strvcat, str2mat
Strcmp(S1,S2) S1,S2两个函数相同则为1，不同则为0 Strcmp(S1,S2，n)比较前n个字符
findstr(S1, S) 将S1中所有的S以形式的形式返回
strcat(S1, S2) 将两个字符进行拼接；利用矩阵形式进行拼接也可以；当两个字符串长度不一样是不可以[S1, S2]这样拼接。
disp(str) 将字符串原样输出
二维字符串的生成：
维度不一的时候用空格补齐，这种方法比较麻烦。
Strvcat 字符串纵向拼接 str2mat与之类似，区别在于str2mat会将空字符生成空行，而前者会直接将其忽略。
八、绘图入门
其他语言绘图特别繁琐，而matlab绘图特别方便简洁。
plot，semilogx，semilogy，loglog，legend，title，grid，xlabel，ylable，hold plot：matlab 中最简单的绘图命令。
legend（‘在右上角对不同的曲线插入相应的图例’）
九、绘图属性的控制
plot，semilogx，semilogy，loglog，legend，title，grid，xlabel，ylable，hold 线型，颜色，线宽的控制
十、图形窗口菜单及其对数坐标Semilogx，semilogy，loglog
1.滤波：medfilt1,smooth,filter,无法解决数据NAN污染周边数据 2.aa([1,3],:) = aa([3,1],:); 可以交换行与行之间的数据 3.用一下整体乘法，提高计算效率 4.2019.10.4纠错：程序进入循环出不来，原因是小循环中的条件计算程 序参数与大循环参数冲突 5.[SNR,I] = min(Data_Ze,[],1,'omitnan'); %排除每一列中的NAN， 求每一列中的最小值，SNR为每列的最小值，I为每列最小值的下标 6.ncdisp()可以充分地体现nc文件的方方面面的信息 7.命令行窗口显示信息： X = ['仰角',num2str(elevtation_number), '下的ML总点数：']; % 命令窗口要显示的信息 disp(X); 8.弹出提示框显示信息 msgbox('中间数据图像显示完毕！','温馨提示','modal'); errordlg('参数超出范围或者参数输入不足，请重新配置！', 'Warning'); 9.在图中标记数据 str=[ num2str(r') 'km']; 显示的文本 text(x,y,cellstr(str)); (x,y)要显示的位置 10.标记图中线条内容 l = legend('温度廓线','露点温度廓线'); %标注线条代表内容 title(l,'线条表示内容'); %线条标题 11.matlab求和取均值以及计算标准差的时 数据有nan使用下面三个特定的函数（nansum，nanmean，nanstd）12.Matlab 简化运算 ZH_Data1=mod((ZH_Data0+33)*2,256)*0.5-33; ZH_Data1(ZH_Data1==-33)=NaN; ZH_Data=ZH_Data1(1:1192,:,1); 13.完成仰角方位距离三维元素位置的转换 permute(ZH_data,[3,2,1]); 14.shading阴影函数 控制曲面和图形对象的颜色着色，即用来处理色彩效果的，包括以下三种形式: shading faceted：默认模式，在曲面或图形对象上叠加黑色的网格线； shading flat：是在shading faceted的基础上去掉图上的网格线；
第2章基础知识 本章着重介绍MATLAB的一些基础知识，包括数据类型、基本矩阵操作、运算符和字符串处理函数。本章是MATLAB编程的基础。 2.1 数据类型 MATLAB中定义了很多种数据类型，包括字符、数值、单元、结构、java类、函数句柄等类型，用户还可以自己定义数据类型。 在MATLAB中有15种基本数据类型，每种基本数据类型均以数组/矩阵的形式出现，该矩阵可以是最小的0*0矩阵到任意大小的n维矩阵。 1．数值类型 数值类型包含整数、浮点数和复数3种类型。另外MATLAB还定义了Inf和NaN两个特殊数值。 （1）整数类型 MATLAB支持1、2、4和8字节的有符号整数和无符号整数。这8种数据类型的名称、表示范围、转换函数如表2-1所示，其中转换函数可以把其它数据类型的数值强制转换为对应的整数类型。尽可能使用字节少的数据类型，这样可以节约存储空间和提高运算速度。 表2-1 整数类型 名称范围转换函数名称范围转换函数 有符号1字节整数int8() 无符号1字节整数uint8() 有符号2字节整数int16() 无符号2字节整数uint16() 有符号4字节整数int32() 无符号4字节整数uint32() 有符号8字节整数int64() 无符号8字节整数uint64() （2）浮点数类型 MATLAB有单精度和双精度两种浮点数，其中双精度浮点数为MATLAB默认的数据类型。这2种数据类型的名称、存储空间、表示范围和转换函数如表2-2所示。
表2-2 浮点数类型 名称存储空间表示范围转换函数 单精度浮点数4字节single() 双精度浮点数8字节double() （3）复数类型 复数包含实部和虚部。在MATLAB中可以用i或j来表示虚部。 例如：在命令窗口中用赋值语句产生复数5+10i，代码如下： A=5+10i 例如：在命令窗口用函数complex()产生复数5+10i，具体代码如下： X=5; Y=10; z=complex(x,y) （4）Inf和NaN 在MATLAB中用Inf和-Inf分别表示正无穷大和负无穷大。除法运算中除数为0或者运算结果溢出都会导致inf或-inf的运行结果。 在MATLAB中用NaN（not a number）来表示一个既不是实数也不是复数的数值。类似0/0、inf/inf等运算产生的结果均为NaN。 2.逻辑类型 在MATLAB中逻辑类型包括true和false，分别由1和0表示。在MATLAB中用函数logical()将任何非零的数值转换为true（即1），将数值0转换为false（即0）。 3.字符和字符串类型 在MATLAB中，数据类型（char）表示一个字符。一个char类型的1*n数组称为字符串string。用单引号对表示字符串。 例如：str=‘I am a great person’
MATLAB 复习 1、实现符号函数 运算功能的函数m 文件为： function y=sgn(x) if x<0 y1=-1; elseif x==0 y1=0; else y1=1; end y=y1; 2、求满足1+2+3+…n<100的最大正整数n 的MATLAB 程序为： sum=0;n=0; while sum<100 n=n+1; sum=sum+n; end 1,0,sgn()0,0, 1,0x y x x x >?? ===??-
sum=sum-n; n=n-1; n,sum 3、m文件有两种形式，一种称为命令文件（Script File），另一种称为函数文件（Function File），两种文件的扩展名都是m。 4、反馈控制系统品质要求：稳定性、准确性、快速性 5、按不同系统的特征方程式，可将自动控制系统分为线性系统和非线性系统。 6、MATLAB控制相关的工具箱 （1）控制系统工具箱 （2）系统辨识工具箱 （3）模型预测控制工具箱 （4）鲁棒控制工具箱 （5）神经网络工具箱 7、MATLAB系统的构成 （1）开发环境（2）数学函数库（3）MATLAB语言（4）图形处理系统（5）应用程序接口 8、常用工具箱 （1）控制类工具箱（2）应用数学类工具箱（3）信号处理类工具箱（4）其他常用工具箱 9、MATLAB语句形式：>>变量=表达式 10、MATLAB常用命令 quit 关闭MATLAB
exit 关闭MATLAB clc 清除MATLAB 命令窗口中的所有显示内容 clear 清除工作空间中保存的所有变量 11、MATLAB 基本数据类型：双精度数组、字符串数组、元胞数组、结构数组 12、矩阵的创建 （1）直接输入法（2）通过数据文件创建矩阵（3）通过m 文件创建矩阵（4）通过函数创建矩阵（5）冒号法 13、冒号法 ［1］冒号法构造向量 冒号表达式的一般格式为：向量名＝初值：步长：终值 ［2］冒号法构造矩阵 一般格式为： A(:,j ):表示矩阵A 的第j 列； A(i ,:):表示矩阵A 的第i 行。 A(i,j)表示取矩阵A 的第i 行第j 列交叉位置的元素 14、矩阵的运算 /(矩阵的右除)或\(矩阵的左除) A -1=inv(A) 矩阵的逆 15、求下面方程组的根 1231231 2323532255316 x x x x x x x x x +-=?? -+=??--=?
1，计算矩阵的特征值和特征向量 【V,D 】=eig （A ） 其中A 指的是矩阵 V 指的是特征向量组成的矩阵 D 指的是特征值所组成的矩阵 A=[0 1 0;1 0 1;0 1 0]; >> [V,D]=eig(A) V = 0.5000 -0.7071 0.5000 -0.7071 0.0000 0.7071 0.5000 0.7071 0.5000 D = -1.4142 0 0 0 -0.0000 0 0 0 1.4142 2，求线性方程的解 1231231232314354578950x x x x x x x x x ++=-+=++= 这是一个非齐次方程方程，对于线性代数来讲，很难求解，但是利用MATLAB 来求 A=[1 2 3;3 -5 4;7 8 9]; 1 B=[14 5 50]; 2 x=A\B 3 B=[14;5;50]; 4 这4个语句的区别，特别是2.3两句的区别，2语句中B 表示的是1行3列，但是4语句中的表示的3行1列。 同时，X=A\B 很X=A/B 也是很有能区别的，具体的区别如下： X=A\B 表示的是A*X=B 的解 X=A/B 表示的是X*A=B 的解，在这里，具体解释如下；A*X=B ，
在线性代数中，X=A^(-1)B ,所以X=A\B。X*A=B的解为X=BA^(-1),就是X=B/A。 3，一元方程求根 这个在计算中是个难题，一元多次方程式很难求解的，对于纯粹的手工计算来说，所以有MATLAB比较方便，具体语句如下：()23 1.350.6680.4360.69552 =+++ f x x x x P=[0.69552 0.436 0.668 1.35]; >> X=roots(P) X = 0.2817 + 1.2456i 0.2817 - 1.2456i -1.1902 + 0.0000i 对于这个方程来说，要注意的是，在构成向量时，一定要从告辞往低次排列，中间缺少次数的，用0代替，求解语句是roots（P）。4，图形处理功能 A, 可以绘制函数图像，具体的语句如下： >> x=linspace(0,6); 这个表示X轴，在0到6内取100个点，这是默认的数值100。当然还有可以设定数值的方法linspace(0,6,100)表示的是在0到6内取等间隔取100个点。 >> y1=sin(2.*x); >> plot(x,y1)这是绘制函数sin（2X）的图像，在这里要注意的，
MATLAB讲义 第一章 MATLAB系统概述 1.1 MATLAB系统概述 MATLAB（MATrix LABoratory）矩阵实验室的缩写，全部用C语言编写。 特点： （1）以复数矩阵作为基本编程单元，矩阵运算如同其它高级语言中的语言变量操作一样方便，而且矩阵无需定义即可采用。 （2）语句书写简单。 （3）语句功能强大。 （4）有丰富的图形功能。如plot,plot3语句等。 （5）提供了许多面向应用问题求解的工具箱函数。目前，有20多个工具箱函数，如信号处理、图像处理、控制系统、系统识别、最优化、神经网络的模糊系统等。 （6）易扩充。 1.2 MATLAB系统组成 （1）MATLAB语言 MATLAB语言是高级的矩阵、矢量语言，具有控制流向语句、函数、数据结构、输入输出等功能。同时MATLAB又具有面向对象编程特色。MATLAB语言包括运算符和特殊字符、编程语言结构、字符串、文件输入/输出、时间和日期、数据类型和结构等部分。 （2）开发环境 MATLAB开发环境有一系列的工具和功能体，其部分具有图形用户界面，包括MATLAB桌面、命令窗口、命令历史窗口、帮助游览器、工作空间、文件和搜索路径等。 （3）图形处理 图形处理包括二维、三维数据可视化，图像处理、模拟、图形表示等图形命令。还包括低级的图形命令，供用户自由制作、控制图形特性之用。 （4）数学函数库 有求和、正弦、余弦等基本函数到矩阵求逆、求矩阵特征值和特征矢量等。 MATLAB数学函数库可分为基本矩阵和操作、基本数学函数、特殊化数学函数、线性矩阵函数、数学分析和付里叶变换、多项式和二重函数等。 （5）MATLAB应用程序接口（API） MATLAB程序可以和C/C++语言及FORTRAN程序结合起来，可将以前编写的C/C++、FORTRAN语言程序移植到MATLAB中。 1.3 MATLAB的应用围包括： MATLAB的典型应用包括： ●数学计算 ●算法开发 ●建模、仿真和演算 ●数据分析和可视化 ●科学与工程绘图 ●应用开发（包括建立图形用户界面） 以矩阵为基本对象 第二章 Matlab基础
第二章MATLAB 语言程序设计基础 ——MATLAB 通用命令-3 ——MATLAB 的保留常量，运算符号-10 ——符号变量声明syms var_list var_props-14 ——符号型数值可采用变精度函数求值vpa(A), 或vpa (A,n)-15 ——冒号表达式v=s1:s2:s3该函数生成一个行向量v，其中s1是起始值，s2是步长（若省略步长为1），s3是最大值-18 ——子矩阵提取B=A(v1,v2) v1、v2分别表示提取行（列）号构成的向量。(逗号）-20 ——矩阵翻转-25 ——数学运算符号及标点符号，乘除法，左除右除，乘方-27 ——矩阵的逻辑运算-35 ——矩阵的比较运算>, >=, <, <=, ==,~=, find(), all(), any() -36 ——解析结果的化简与变换s1=simple(s) collect( ) 合并同类项 expand( ) 展开多项式 factor( ) 因式分解 numden( ) 提取多项式的分子和分母 sincos( ) 三角函数的化简-38 ——变量替换-41 ——基本数论运算---下取整、上取整、四舍五入、离0近方向取整、最简有理数、求模的余数、最大公约数、最小公倍数、质因数分解、判定是否为质数-42 ——2.4 MATLAB 语言流程控制-47 ——nargin，nargout 分别表示输入和返回变量的实际个数 varargin, varargout 输入、输出变量列表（可变输入输出个数） ——2.5.2 可变输入输出个数conv( ) 可以计算两个多项式的积-65 ——2.6 二维图形绘制-68 ——图形元素属性获取与修改-74 ——2.6.2 其他二维图形绘制语句-76 ——2.6.3 隐函数绘制及应用-80 ——2.7.1 三维曲线绘制-81 ——2.7.2 三维曲面绘制-83
MATLAB基础知识 MATLAB的主要功能 1．数值计算和符号计算功能 例如，求解线性方程组 在MATLAB命令窗口输入命令： a=[2,3,-1;3,-5,3;6,3,-8]; b=[7;8;9]; x=inv(a)*b 也可以通过符号计算来解此方程 syms x1 x2 x3 [x1,x2,x3]=solve(2*x1+3*x2-x3-7,3*x1-5*x2+3*x3-8,6*x1+3*x2-8*x3-9) 2．绘图功能 例如，分别绘制函数y=300sinx/x和y=x2的曲线 x=-20:0.1:20; plot(x,300*sin(x)./x,':',x,x.^2); 3．程序设计语言功能 MATLAB是解释性语言，程序执行速度较慢，而且不能脱离MATLAB环境而独立运行。MathWorks公司提供了将MATLAB源程序编译为独立于MATLAB集成环境运行的EXE文件以及将MATLAB程序转化为C语言程序的编译器。4．扩展功能 MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的工具箱。 基本部分构成了MATLAB的核心内容，也是使用和构造工具箱的基础。 工具箱扩展了MATLAB的功能。 功能性工具箱 学科性工具箱 MATLAB的集成开发环境 命令窗口（Command Window）用于输入命令并显示除图形以外的所有执行结果。一般来说，一个命令行输入一条命令，命令行以回车或分号结束 但一个命令行也可以输入若干条命令，各命令之间以逗号或分号隔开 如果一个命令行很长，一个物理行之内写不下，可以在第1个物理行之后加上3个小黑点并按下回车键，然后接着下一个物理行继续写命令的其他部分。3个小黑点称为续行符，即把下面的物理行看作该行的逻辑继续。例如： z=1+1/(1*2)+1/(1*2*3)+1/(1*2*3*4)+ … 1/(1*2*3*4*5) 工作空间（Workspace）是MATLAB用于存储各种变量的内存空间。 当前目录（Current Directory）是指MATLAB运行时的工作目录，只有在当前目录下的文件、函数才可以被运行或调用。 如果没有特殊指明，数据文件也将存放在当前目录下。 命令历史窗口 自动保留自安装起所有用过的命令的历史记录，并且还标明了使用时间，从而方便用户查询。而且，通过双击命令可进行历史命令的再运行。 MATLAB的帮助功能 进入MATLAB帮助界面可以通过以下方法。 ●单击MATLAB主窗口工具栏中的Help按钮。
2010—2011数值计算与MATLAB复习提纲 考试知识点 第二章 1)变量的命名规则 2)常用预定义变量：ans、eps、pi、i、j、inf、Inf、NaN、nan 3)内存变量文件的生成与加载：save / load 4)常用数学函数：sin、cos、sqrt、log、log10、log2、exp、pow2、abs、rem、 mod、fix、floor、ceil、round 5)矩阵的建立：直接输入法, 利用冒号表达式建立一个向量、linspace的含义与用法、 建立大矩阵 a)熟练掌握书本相关例题 6)矩阵的拆分：矩阵元素，size()\length()，矩阵拆分，利用空矩阵删除矩阵的元素 a)熟练掌握书本相关例题 7)特殊矩阵: zeros/ones/eye/rand/randn/zeros(size(A)) a)给定区间内的随机矩阵的建立 b)给定均值和方差的正态分布随机矩阵的建立 c)熟练掌握相关例题P26，2-4 8)Matlab运算： a)算术运算：＋、－、*、/、\、^、点运算 b)关系运算：P32页6种关系运算符、关系运算德运算法则、相关例题 c)逻辑运算P33页3种逻辑运算符& | ~ 逻辑运算德运算法则、相关例题 d)运算优先级：算术> 关系> 逻辑 e)find()函数 9)对角阵与三角阵：diag()、triu()、tril() 10)矩阵的转置与旋转：rot90() 11)矩阵的逆、方阵的行列式：inv()、det() 12)字符串 ?本章相关的上机习题 第三章 matlab程序设计 1)命令文件与函数文件的区别：参数、变量、调用方式 2)程序的顺序结构，input函数及其应用、disp函数及其应用、程序的暂停 3)选择结构if语句,switch语句 4)循环结构for语句,while语句,break语句,continue语句、循环的嵌套P66， 3-8,3-9,3-10 5)函数文件：函数的定义，函数的调用(包括函数的递归调用)P70-71，3-15，3-16 6)全局变量与局部变量的用法：P72，3-18 ?本章相关的例题和布置的上机习题
第一章ＭＡＴＬＡＢ基础 １系统仿真是根据被研究的真实系统的数学模型研究系统性能的一门学科，现在尤指利用计算机去研究数学模型行为的方法，即数值仿真。 ２ＭＡＴＬＡＢ集计算，可视化及编程于一身。其主要产品模块构成：（１）ＭＡＴＬＡＢ（２）ＭＡＴＬＡＢtoolbox（3）MATLAB Compiler（4）simulink(5)stateflow(6)Real-Time Workshop。 3MATLAB语言被称为第四代计算机语言。有以下几个主要特点：编程效率高；使用方便；高效方便的科学计算；先进的可视化工具；开放性、可扩展性强；运行时动态连接外部C或FORTRAN应用函数；在独立C或FORTRAN程序中调用MATLAB 函数；输入输出各种ＭＡＴＬＡＢ及其他标准格式的数据文件；创建图文并茂的技术文档；特殊应用工具箱；高效仿真工具Smulink。 4变量命名规则：变量名、函数名对字母大小写敏感；变量名第一个字母必须是英文字母（只能是英文、数字和下连线）。 5 real(z)求复数Z实部 imag(Z)求复数Z虚部 abs(z) 求复数Z的模angle(Z)求复数Z的相角（单位是弧度） callback回校函数mdata=csvread(‘engdata.txt’) clc清除指令窗 clf清除图形窗 cd设置当前工作目录clear清除工作空间保存的变量 edit打开M文件编辑器exit、quit关闭、退出MATLAB 6 c=3+5i c=3+5*i (a=3;b=5;c=a+b*i) 1.3e-4 2.78e23 A.’转置S.*B S./B B.\S A.^n 7Command History（历史指令）窗记录着用户在命令指令窗中所输入过的所有指令行，且所有这些被记录的指令行都能被复制，并送到指令窗中再运行。 8Workspace Browser(工作空间浏览器）也叫内存浏览器，他保存了指令窗所使用过的全部变量（除非有意删除),可通过该浏览器对内存变量进行操作。 10点击MATLAB桌面工具条上的？图标，或选择下拉菜单项【Help】，都能提供帮助；ＭＡＴＬＡＢ还提供现场帮助，用鼠标点亮指令并点击右键，在弹出的菜单中选择【Help On Selection】。 第二章数据及其运算 1简单数组生成方法：逐个元素输入法；冒号生成法[x=a:intc:b]; [x=linspace(a,b,n)]=[a:(b-a)/(n-1):b];logspace(w1,w2,n) 2>> diag([3,3,3])产生对角形数组 ans =3 0 0 0 3 0 0 0 3 >> eye(3) 产生单位数组 ans =1 0 0 0 1 0 0 0 1 >> magic(3) 产生魔方数组 a ns =8 1 6
Matlab 习题及复习要点 1． Matlab 的英文组成；程序和变量的命名规则； 在MATLAB 语言中是区分字母大小的，也就是说，大写字母和小写字母代表的东西是不同的。 2．Matlab 中注释、关键词等的显示颜色；如何设置当前路径、如何设置搜索路径（例如第一次上机练习过的，新建的“D:\temp ”目录中有脚本文件abc.m ，若要能在命令窗口输入abc 执行则..）； 3．熟悉Matlab 中的几种数据类型（int8、double 、logical 等）； 4．在MATLAB 中计算数学公式（如三角函数、对数、开根号等）的表达； 5．掌握数组的几个操作（裁剪、扩增、eye 、zeros 等）、对角阵指令、均匀分布随即向量指令；数组中行和列的分隔符； 6. 在循环结构中的几个命令：break 、continue 等； 7. 已知字符'A'、'Z'、'a'、'z'的ASCII 码分别为65、90、97、122，str1为全为大写字母的字符串，采用什么命令可将该字符串转换成小写。 8. 在MATLAB 中求解线性方程组=Ax b 可采用什么指令； 9. 掌握基本运算符，例如*、.*、/、./、^、.^ 的区别 10.读懂逻辑表达式，会写出逻辑表达式的结果（0或1） 11. 掌握集中循环结构，尤其if..elseif…else…end 和swich…case 结构的语法，要准确。 12. 会编写分段函数的程序； x 和y 满足如下关系： 221211212x x y x x x x ?? 编写函数y=f(x)，用于计算上述分段函数。 13. 绘图时采用的几个命令的掌握：hold on 、plot 、plot3 14*．用语句[x, y]=meshgrid(a:b)构建网格数据，例子如下： 示例一： x=-3:1:3;y=-2:1:2; [X,Y]= meshgrid(x,y); 这里meshgrid （x ，y ）的作用是分别产生以向量x 为行，向量y 为列的两个大小相同的矩阵，其中x 的行是从-3开始到3，每间隔1记下一个数据，并把这些数据集成矩阵X ；同理y 的列则是从-2到2，每间隔1记下一个数据，并集成矩阵Y 。即 X= -3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2 3
第一章 1.Econometrics（计量经济学）： the social science in which the tools of economic theory, mathematics, and statistical inference are applied to the analysis of economic phenomena. the result of a certain outlook on the role of economics, consists of the application of mathematical statistics to economic data to lend empirical support to the models constructed by mathematical economics and to obtain numerical results. 2.Econometric analysis proceeds along the following lines计量经济学 分析步骤 1)Creating a statement of theory or hypothesis.建立一个理论假说 2)Collecting data.收集数据 3)Specifying the mathematical model of theory.设定数学模型 4)Specifying the statistical, or econometric, model of theory.设立统计或经济计量模型 5)Estimating the parameters of the chosen econometric model.估计经济计量模型参数 6)Checking for model adequacy : Model specification testing.核查模型的适用性：模型设定检验 7)Testing the hypothesis derived from the model.检验自模型的假设 8)Using the model for prediction or forecasting.利用模型进行预测 Step2：收集数据 Three types of data三类可用于分析的数据 1)Time series(时间序列数据):Collected over a period of time, are collected at regular intervals.按时间跨度收集得到
零、帮助 1、help命令：如help fun 显示某函数的功能和语法描述。如help sin。若单独使用help 命令，则显示出帮助主题。 2、lookfor命令：如lookfor XYZ 在所有的M文件中查找XYZ关键词。 一、变量 1、Matlab区分大小写；标准函数及命令字母必须小写。 2、命令后加分号，则不显示运算结果。 3、注释以%开头。 4 5、who、whos命令：显示工作空间中的变量清单或列表。 6、clear命令：删除工作空间中的变量。 7、较大矩阵数值的输入：在命令窗口中向一个新变量赋空阵，在工作空间窗口中双击该变 量，打开变量编辑器，填表即可。 8、save命令：把一些变量存储到磁盘文件（.mat），文件名中不能出现后缀。 9、load命令：将文件中的变量调入内存。 10、单个数据的算术运算只是矩阵运算的特例。 11、常用算术运算符：+ - * / \ ^ ( ) 12、关系运算符：< <= > >= == ~=（不等于） 13、逻辑运算符：&（与）、|（或）、~（非） 二、常用数学函数
1、三角函数以弧度为单位。 2、abs函数还可求字符串的ASCII码。 3、这些函数几乎都可以针对向量或矩阵进行运算。 三、数据的输出格式 1、format命令：设置或改变数据输出的格式。其格式符如下： 四、矩阵运算（向量是特殊的矩阵） 1、直接输入法建立矩阵：矩阵元素用方括号括起来，按矩阵行顺序输入各元素，同一行各 元素之间用空格或逗号分隔，不同行的元素之间用分号分隔。如：A=[1,2,3;4,5,6] 2、利用.m文件建立矩阵：即将矩阵的赋值命令写入到一个.m文件中，并运行该文件。 3、利用冒号表达式建立一个向量：A=e1:e2:e3 其中，e1为初始值、e2为步长、e3为终止 值。e2可省略，如A=e1:e3，则步长为1。 4、linspace函数：也可产生一个行向量，如A=linspace(a,b,n) 其中，a为第1个元素， b为最后一个元素，n为元素总数。n可省略，默认产生100个元素。 5、利用已建好的矩阵建立更大的矩阵：如：A=[B,C;C,B]。 6、矩阵元素的引用：如A(3,2)=200 即对矩阵A的第3行第2列的元素赋值为200。若赋值 时给出的下标超出范围，则将对A进行扩展，扩展后的未赋值矩阵元素置0。 7、矩阵按列存储。矩阵元素也可按序号进行引用，如A(2)=100。 8、size函数：如[l,c]=size(A)，返回两个元素的向量，分别是矩阵A的行数和列数。 9、sub2ind函数：如sub2ind(size(A),l,c)，返回矩阵A的第l行第c列元素的序号。 10、ind2sub函数：如[l,c]=ind2sub(size(A),n)，返回矩阵A中序号为n的元素的行列下 标值。 11、length函数：如length(A) 返回矩阵A的行数和列数中的较大者。 12、ndims函数：如ndims(A) 返回A的维数。 13、利用冒号表达式获得子矩阵 ①如A(a,:) 表示矩阵A的第a行的全部元素。 ②如A(:,b) 表示矩阵A的第b列的全部元素。 ③如A(a:b,:) 表示矩阵A的第a行至第b行的全部元素。
第一章MATLAB基础知识 1.1 MATLAB开发环境 1.MATLAB操作桌面 MATLAB4.0以上版本都是在Windows以上环境支持下操作与运行的，因此，这里必须假定读者对Windows有一定的了解和掌握。本书以Windows98环境，MATLAB6.5版本为例介绍。书中绝大多数例子在MA TLAB5.3版本中亦能使用. 要想进入MATLAB系统，方法有二： （1）在Windows98的桌面上双击MATLAB快捷图标。 （2）单击Windows98的“开始”按钮，再依次单击：程序/MA TLAB/MA TLAB6.5； 图1-1 MATLAB6.5除保留了传统的命令窗口外，还增加了启动平台窗口、工作空间窗口、命令历史窗口、当前路径窗口等窗口，与新的M文件编辑器和新的在线帮助浏览器等共同构成了MA TLAB6.5的开发环境。 MATLAB的开发环境是MATLAB语言的基础和核心部分，MATLAB语言的全部功能都是在MA TLAB的开发环境中实现的，MA TLAB的仿真工具Simulink、MATLAB
的工具箱等其他附加功能的实现也必须使用MATLAB开发环境，因此，掌握MATLAB 的开发环境是掌握MATLAB语言的关键。 启动MA TLAB后，将显示包括命令窗口、启动平台窗口、工作空间窗口、命令历史窗口和当前路径窗口等5个窗口和主菜单组成的操作桌面（图1-1）。本节对操作桌面的各个窗口作简要介绍，部分窗口的功能和使用将在以后的章节中详细介绍。 操作桌面缺省状态下显示3个窗口，当前路径和工作空间窗口在同一位置显示，可以通过该窗口下方的箭头或窗口标签来切换，命令历史窗口和当前目录窗口在同一位置显示，可以通过该窗口下方窗口标签来切换。每个窗可以脱离操作桌面独立出来。也可以通过菜单View来选择显示哪些窗口。 MATLAB还设定了几种特定的窗口布局方式，在View菜单的Desktop Layout选项中，给定了6种布局方式： Default（缺省方式） Command Window Only（只显示命命令窗口方式） Simple（简单方式，只有命令历史窗口和命令窗口） Short History（低命令历史窗口方式） Tall History（高命令历史窗口方式） Five Panel（5个窗口平铺方式） 2.MATLAB的通用参数设置 MATLAB的通用参数和各功能窗口的参数可以通过主菜单中的file/Preferences项设置，这里先介绍通用参数的设置。 在主菜单中选择Preferences项，打开Preferences窗口（图1-2），缺省状态为通用参数设置，其选项包括： Display（显示选择）Show tooltips（显示相关信息），当单选框选择后，鼠标放在工具栏的快捷按钮上时显示相关信息。 Toolbox caching（工具箱缓冲区）对于远程使用MATLAB的用户，应选择单选框Enable Toolbox caching（打开工具箱缓冲区），建立一个高速缓冲区，以提高使用速度，对单机用户该选项作用不大。 Figure window printing（图形窗口打印）有3个选项，分别为Use printer default（按打印机缺省设置输出）、Always send as black and white（按黑白图形输出）和Always send as color（按彩色图形输出）。
MATLAB重点归纳 1、工作空间窗口、命令窗口、历史命令窗口、开始按钮 2、>> 所在行可输入命令；没有>>所在行显示结果 3、MATLAB常用标点符号的功能（9页） 4、cd 设置当前目录。 eg：要设置当前目录为“C:\MY DIR”：>>cd C:\MY DIR save FileName 变量1 变量2 …参数 %将变量保存到文件中 5、save FileName1 %将变量保存到文件中 save FileName2 a b %将变量a,b保存到文件中 save FileName3 a b –append %将变量a,b添加到文件中 6、load FileName变量1 变量2 … %从数据文件中取出变量存放到工作空间 load FileName1 %把文件中的全部变量装入内存 load FileName2 a b %把文件中的a,b变量装入内存 7、who 查阅MATLAB内存变量名 8、whos 查阅MATLAB内存变量变量名、大小、类型和字节数 9、clear 删除工作空间中的变量 10、i=exist(‘X’) 查询工作空间中是否存在‘X’变量 i=1 表示存在一个变量名为‘X’的变量 i=2 表示存在一个名为‘’的文件 i=3 表示存在一个名为‘’的文件 i=4 表示存在一个名为‘’的文件 i=5 表示存在一个变量名为‘X’的内部函数 i=0 表示不存在以上变量和文件 11、path %列出MATLAB的搜索路径 Path（path,’ C:\MY DIR’） %在MATLAB的搜索路径的末尾添加新目录C:\MY DIR 12、what 列出当前目录下的M、MAT、MEX文件清单 13、dir %列出当前目录下的文件和子目录清单 dir 目录名 %列出指定目录下的文件和子目录清单 14、type 文件名 %显示指定M文件的内容 Type %显示文件的注释内容 15、which %指出M、MAT、MEX文件、工作空间变量、内置函数或Simulink模型所在目录 16、matlabroot %返回安装MATLAB的根目录 1、各种整数数据类型的范围和类型转换函数表（30页） 2、>> a=5; >> b=0; >> c=67; >> u1=uint8(a) %转换成无符号整型 u1 =
1.x=input('请输入一个四位整数：'); a=fix(x/1000); b=rem(fix(x/100),10); c=rem(fix(x/10),10); d=rem(x,10); a=a+7; b=b+7; c=c+7; d=d+7; a=rem(a,10); b=rem(b,10); c=rem(c,10); d=rem(d,10); e=a; a=c; c=e; f=b; b=d; d=f; x=1000*a+100*b+10*c+d; x 2.（1）a=input(‘请输入一个数’); b=input(‘请输入一个数’); c=input(‘请输入一个数’); If x>=0.5&&x<1.5 y=ax^2+bx+c elseif x>=1.5&&x<3.5 y=a(sinb)^c+x elseif x>=3.5&&x<5.5 y=log[abs(b+c/x)] end
disp y end (2)a=input(‘请输入一个数’); b=input(‘请输入一个数’); c=input(‘请输入一个数’); Switch x case[0.5,1.5] y=ax^2+bx+c case[1.5,3.5] y=a(sinb)^c+x case[3.5,5.5] y= log[abs(b+c/x)] end disp y 3. x=fix(rand(1,20)*89)+10; x1=fix(sum(x)/20); if x Matlab中的数学函数 1：创建数组：linspace(first,last,n) logspace(first,last,n) 2：提取数组元素 a(2) a(2:2:10) a([2 4 6 8 10]) 3：特殊矩阵的建立: zeros() ones() rand() magic() eye() 4：简单程序 n=1,2,…,10,求xn=()sin */10;n pi 的值 for n=1:10 x(n)=sin(n*pi/10); end X 2：设银行年利率为11.25%。将10000元钱存入银行， 问多长时间会连本带利翻一番？ years=0 money=10000 while money<20000 years=years+1 money=money*(1+11.25/100) end Years 3：编程求 function at=fff(n) sum=0; temp=1; for t=1:n temp=temp*t; sum=sum+temp; ∑=20 1 ! n n end sum end 4：有一个4*5矩阵,编程求出其最大值及其所处的位置function ss=t(p) a=1; b=1; x=p(1,1); for m=1:4 for n=1:5 if p(m,n)>x x=p(m,n); a=m; b=n; end end end ss=[x a b]; End 5：绘图函数 6:绘图符号 7：meshgrid函数的使用 x=-3:0.1:3; >> y=1:0.1:5; >> [X Y]=meshgrid(x,y); >> Z=(X+Y).^2; >> plot3(X,Y,Z)/surf(X,Y,Z) shading flat/mesh(X,Y,Z)/meshz(X,Y,Z) 8：peaks函数的使用 x=-3:0.1:3; >> y=1:0.1:5; >> [X Y]=meshgrid(x,y); >> Z=peaks(X,Y); >> meshz(X,Y,Z) 9：图形处理 本次实验包括四部分： 一、MATLAB语言矩阵运算 二、MATLAB的绘图 三、数字图像处理初步 四、Matlab的可视化界面设计 实验要求： 1、内容较多，课内做不完可以课外完成，要求写到实验报告上的内容包括： ●二、MATLAB的绘图的1、3 ●三、数字图像处理初步2、3 2、实验报告要求 ●实验目的 ●实验内容与步骤 ●实现代码与实验结果（实验效果图要求打印并贴在实验报告册上） ●实验分析 3、实验效果图上要求添加做实验同学的姓名，以防抄袭，效果如三、2所示 4、实验报告在下周上课前交上 一、MATLAB 语言矩阵运算 1、下列运算是否合法，为什么？如合法，结果是多少？ ? ? ????=654321a ? ? ????-=531142b ????? ?????-=201c ?? ?? ? ?????=063258741d (1)result1=a'(2)result2=a *b (3)result6=a .*b (4)result7=a ./b (5)result8=a .*c (6)result9=a .\b (7)result10=a .^2 2、用MATLAB 求下面的的方程组。 (1)?? ? ??? ??????-=???????????????????? ?? ???----01741323151122231592127 4321x x x x 3、已知? ? ??? ???? ???----=132315112223159 2127A (1)求矩阵A 的秩(rank) (2)求矩阵A 的行列式(determinant)(3)求矩阵A 的逆(inverse) (4)求矩阵A 的特征值及特征向量(eigenvalue and eigenvector)4、关系运算与逻辑运算 已知a=20,b=-2,c=0,d=1 (1)r1=a >b (2)r2=a >b &c >d (3)r3=a ==b*(-10)(4)r4=~b |c 数字信号处理（第二版） 绪论 1.4 MATLAB 在信号处理中的应用简介 MATLAB 是美国Mathworks 公司于1984年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理、系统仿真和图形显示于一体，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作。 MATLAB 软件包括五大通用功能：数值计算功能（Numeric ），符号运算功能（Symbolic ）；数据可视化功能（Graphic ），数据图形文字统一处理功能（Notebook ）和建模仿真可视化功能（Simulink ）。该软件有三大特点：一是功能强大；二是界面友善、语言自然；三是开放性强。目前，Mathworks 公司已推出30多个应用工具箱。MA TLAB 在线性代数、矩阵分析、数值及优化、数理统计和随机信号分析、电路与系统、系统动力学、信号和图像处理、控制理论分析和系统设计、过程控制、建模和仿真、通信系统、以及财政金融等众多领域的理论研究和工程设计中得到了广泛应用。 2.10 离散时间信号与系统的Matlab 表示 2.10.1 离散时间信号的表示和运算 1、基本序列的Matlab 表示 单位采样序列 在MA TLAB 中，单位采样序列可以通过编写以下的DTimpulse .m 文件来实现，即 function y=DTimpulse (n) y=(n==0); %当参数为0时冲激为1,否则为0 调用该函数时n 必须为整数或整数向量。 单位阶跃序列 在MA TLAB 中，单位阶跃序列可以通过编写DTu .m 文件来实现，即 function y=DTu (n) y=n>=0; %当参数为非负时输出1 调用该函数时n 必须为整数或整数向量。 矩形序列 用MA TLAB 表示矩形序列可根据公式()()()N R n u n u n N =--并利用DTu 函数生成，即 function y=DTR(n,N) y=DTu(n)-DTu(n-N); 调用该函数时n 必须为整数或整数向量，N 必须为整数。 实指数序列 用MA TLAB 表示实指数序列()(),n x n a u n n N a R =∈∈，即Matlab知识点回顾
实验一matlab基础知识练习
数字信号处理基本知识点Matlab实现
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