便捷、精准、低成本，2小时圈定风资源
花钱、花力气、花时间寻找风资源的传统做法正被远景能源的“格林威治”云平台颠覆，有眼光的先行者已经在平台上便捷、精准、低成本地找到了资源。
2014年12月之前，从事了多年新能源开发和管理工作的十一科技投资开发（北京）副总贾峻完全没有想到，自己可以坐在办公室，花了不到2个小时，就在山西圈定了两个风电项目的地址，这2个小时还包括了反复验证所用去的时间-- 这完全颠覆了风电场传统的宏观选址模式。
整个宏观选址的过程，贾峻都是在远景能源的“格林威治”云平台上进行的。“速度很快，我需要的宏观选址的信息都能给我，简直像有一双寻找潜在风电场资源的天眼。”贾峻说。
在电力系统工作数年的贾峻在2010年进入新能源行业，在这四年开发与管理工作中，他很大一部分时间都花在了风电项目开发的最前端：找资源、圈资源、占资源。跟行业所有风电场宏观选址工作者一样，贾峻和他的团队奔走在各地，一个县一个县地去寻访当地干部和村民，再根据地形判断和当地人的经验，锁定风大的山头。即便前期做了如此多繁琐的工作，还是有一种不安伴随着贾峻-- 很难保证每次的宏观选址都会精准、不留遗憾。
贾峻还记得2011年夏天，当时还在中国风电集团工作的他，带领湖南分公司的同事经过6个小时山路的颠簸，之后爬了3小时的荒山，却发现并不适合开发，辛劳之后的无功而返使大家的心情跌倒了谷底。但是，在寻找资源的过程中，这也只不过是众多失败中的一次。
人的精力无谓损耗只是一方面，更大的风险在于，这些依靠当地人的信息和过往经验做出的选址判断并非完全精准。如果判断了一块风资源不错，就要在这儿立测风塔测。而仅凭经验立塔，能够测出好数据，找到好资源的比率也就三成。
拿到测风数据后，再来确定这个项目是否可以做下去。但是，有时候测风塔的数据并不具代表性，一旦据此做了宏观选址，就等于把投资风险预埋在这个风电场项目了。
这正是行业的痛点。
便捷、精确、低成本
这种宏观选址的模式就要终结了。贾峻说，远景“格林威治”云平台为整个行业打开了风电场宏观选址的新天地，在这个平台上，他准确地圈定了山西的两个容量分别为10万千瓦和15万千瓦的风电场项目的地址。
贾峻在“格林威治”云平台上做这两个项目的宏观选址用了不到2个小时，而且还包括反复验证所用去的时间。他开心的是，坐在办公室的电脑前就轻松搞定了两个项目的宏观选址，几乎没有什么成本，而请设计院做这样规模的宏观选址设计，不但要耗费更多的时间，而且还要沟通的精力以及一些经济成本。
贾峻说，在“格林威治”云平台上做完这两个项目的宏观选址，再去现场就会心中有数、有的放矢，要在现场查看的也仅是一些限制条件，比如地下有没有矿产、土地属性等等，总之是去落实和解决比较明确的问题。
“拿到山西风电场项目宏观选址的数据和计算结果后，我又与当地临近在运行的风电场进行比对，感到‘格林威治’宏观选址很靠谱，甚至可以说精准。”贾峻这样表述。
事后，贾峻在向同行介绍在“格林威治”云平台上做宏观选址时，仍然兴奋不已。目前行业常规的风资源图谱，其精度是3000米X 3000米，而他在“格林威治”云平台上使用的风资源图谱的精度是100米X 100米。于是，贾峻强调说，“更高的精度，让我把目标区域的风资源看得清清楚楚。”
正是使用如此高精度的风资源图谱，贾峻在办公室里动动电脑鼠标就圈出一个多边形的场址，系统在1分钟内就帮他做出了风机布置规划、项目容量，以及大致的投资收益率。接下来，系统又帮他把具体的测风方案做出来，包括立多少个测风塔、立在什么位置，等等，
“完全是宏观选址一条龙服务。”
贾峻说，在“格林威治”云平台上，他还使用宏观选址对北方地区已经圈定的风资源区块进行了筛查，挑选出了更高开发价值的区块，确定了适用的风电场场址。
在贾峻看来，“格林威治”云平台上的宏观选址至少在两个方面颠覆了传统的宏观选址做法：一方面，高精度的风资源图谱让宏观选址有了全局观，不再靠“盲人摸象”，每个机位点的风速一目了然；另一方面，有了风机布局规划，测风塔的树立就不像以往那样，仅仅建立在支离破碎的经验上，而是基于一套完整的算法，将测风方案和整个区域的规划绑定在一起，这改变了传统做法，让测风塔具有了真正的代表性。贾峻说，“特别值得一提的是，‘格林威治’云平台上的宏观选址，可以通过高精度的风资源图谱来评判已有测风方案的瑕疵程度，以重新确认已圈风资源的真实的状况和开发价值。”
对于贾峻和他的团队来说，远景“格林威治”云平台又释放出了“红利”。据他了解，2015年元旦，新版的宏观选址把数百家在运行风电场的参考设计值纳入到该模块之中，其中包括风电场发电量、机型、业主等信息。这样，就可以拿自己的风电场项目跟临近的在运风电场进行比对，以便更准确地把握未来风电场宏观选址的精准度，在最初的一步植入优质基因，对风电场的出生是一件好事。
不仅如此，2015年元旦，远景还要发布移动版本的“格林威治”云平台。这样，这样一来就可以在手机上寻找风资源，进而更便捷地进行风电场宏观选址了。
贾峻认为，还有一点必须提及，“格林威治”云平台上的宏观选址就类似一双寻找潜在风电场资源的天眼。“对比以前寻找资源的做法，自2014年12月1日“格林威治”云平台正式上线后，风电项目开发工作正式步入了互联网时代。”贾峻斩钉截铁地说。
区域能源互联网构架下的「综合能源服务」从2015年7月国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动指导意见》提出“互联网+”智慧能源行动，到2016年2月国家发改委等联合印发《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》。再到6月份国务院常务会议审议国家能源局《关于实施“互联网+”智慧能源行动的工作情况汇报》，以及7月4日国家发改委、国家能源局进一步发布《关于推进多能互补集成优化示范工程建设的实施意见》。能源互联网在相关方面推动下，逐渐步入试点落地阶段。 一、能源互联网的模式和发展理念 近年来，随着化石能源枯竭以及环境危机加重，人类社会发展与传统能源结构的矛盾日益突出，世界范围内对能源供给与结构转变的需求愈发高涨，能源产业催生众多发展方向，出现了能源互联网、分布式能源、低碳、可再生能源、绿色和智慧等热词。 这些词汇内在存在一些共性：互联、高效、服务和友好。互联是指同类能源互联（区域电网、气网等）、不同能源互联（如燃气转换为电、电转换为热等）以及信息互联（如大数据与智慧城市、不同行业和部门间的信息沟通等）；高效是指通过系统优化配置实现能源高效利用；服务是指从传统工程模式转化为为用户直接提供服务的模式；友好是指不同供能方式之间、能源供应与用户之间友好互动。 1、能源互联网的必然性 能源互联网是能源与信息深度融合的产物，是推动能源改革的必然之路。
（一）从技术层面。 目前能源供应模式已从集中式逐渐向集中式、分布式、微电网、户用式等多元供应发展。新能源发电技术、清洁能源发电技术、储能技术以及信息技术的发展，使能源互联网在技术上成为必然。 另外，信息技术包括物联网、大数据和云计算等技术，支撑着能源高效互联以及用户侧的友好交互。 （二）从机制方面。 新电改以及PPP政策在制度方面为能源互联网的实现提供了支撑。由于能源的优化配置涉及到各个行业间、各个地区间的利益博弈，传统能源企业从一开始的抗拒，到国家电网和中石油与BAT的跨行业合作，充分体现了传统能源企业对能源互联网大趋势从抗拒到顺应的转变。 能源和环境问题的加重倒逼能源体制改革，以及经济新常态下企业的转型发展使得能源互联网成为必然。 （三）从政策方面。 在新电改之前，输配售环节几乎完全由电力公司负责，售电模式基本为发电企业售电给电网企业，再由电网企业售电给用户。在这种模式下，分布式发电只能间接地与用户交互。但是，通过电力体制改革，将输配售各个环节解开，输配售各个环节的电价由政府核定，实施宗旨为“放开两头，管住中间，大力支持分布式发展”。新电改增加了用户对中间环节的可选择性，推动着新能源以及能源互联网的发展。 能源互联网的重点包括分布式发电、智能配电、智能用电以及用户侧的服务，其体现了三个密集特点：技术密集、资金密集和资源密集。在能源互联网的背景下，需求侧响应以及综合能源服务快速发展。 2、能源互联网的雏形 目前国内对能源互联网的定义还不完全清晰，看一下目前能源互联网的几种模式： 1)上海世博园智能电网综合示范工程 智能电网是能源互联网的基础，国家电网智能电网示范工程中，包括智能变电站、配网自动化、储能系统、新能源汽车、分布式能源接入。用电信息采集、电能质量监测
力控科技智慧能源管理解决方案 1概述 能源紧缺和环境恶化已经成为全球面临的最大问题，在中国，持续高速的经济增长的同时也引发了能源供应危机及环境严重污染等问题。节能减排、低碳环保不再只是一个社会的热点话题，更是我们未来的必经之路。认真贯彻落实党的十八大精神，实现“十三五”规划任务，要求加快推进节能降耗，加快实施清洁生产，加快资源循环利用，向节约、清洁、低碳、高效生产方式转变，实施节约与开发并举、把节约放在首位的能源发展战略。 要实现能源的智慧管理不仅要考虑提高能源利用效率，改进能源生产系统和开发可再生能源等能源问题，还要可以将IT云计算、物联网等新技术应用到管理平台中，最终建设能源互联网，推广可再生能源应用以及完成能源智慧调峰等。要实现智慧能源管理需建设一套能管理和保证中心高效运转的信息管理系统——能源管控平台，实现能源管理自动化，推动能源管理的标准化、系统化、智能化。 ●实现能源的在线平衡调节； ●实现动力能源设备的集中监控； ●规范能源设备的运行管理； ●完善能源数据的核算体系； ●实现计量仪表的实时管理； ●实现能耗数据分析； ●进行能源预测预警分析； ●节能评价辅助决策支持。 能源管控平台管理内容包含企业能源使用的管理和能源成本的管理。 ●能源使用的管理 ?企业用能状况和能源流程；
?能源使用的安全性、可靠性和可用性； ?能源使用的效率； ?能源排放； ?能源使用意识; ●能源成本的管理 ?能源使用和主要耗能设备台账； ?企业能源成本统计核算； ?产品综合能耗和产值能耗指标计算分析； ?能源成本分摊和账单管理; 2系统整体拓扑结构介绍。 2.1集团集团级管控平台系统架构 集团级能源管控平台产品采用力控“工业采集网关+pSpace+能耗分析平台”的产品部署方案。以下属企业能源平台、及智慧城市相关平台为基础，关联企业综合办公平台及智
远景能源科技有限公司 EN15风机 现场电气安装手册EP15.X-1-11.1
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目录： 1。动力电缆敷设与连接 (3) 2．控制、动力和通讯电缆的敷设与接线 (6) 3．风速仪，风标及航空灯的安装与接线 (8) 4．轮毂内变桨柜接线 (10) 5．塔筒内照明与插座电缆敷设与连接 ................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 错误！未定义书签。6．机舱内照明的连接.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 错误！未定义书签。7．电葫芦供电电缆的敷设与连接 ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 错误！未定义书签。8．防雷接地系统的连接.. (14) 9．清洁整理风机 (16) 附录一：离开风机检查内容 (17) 附录二：塔筒电缆预留长度参考 (17)
重磅发布CloudPSS平台——云端的能源互联网仿真工具 研究背景能源互联网（或称“互联网+”智慧能源）是一种将传统能源生产、传输、存储、消费以及能源市场与互联网技术深度融合的能源产业发展新业态。能源互联网结合了能源领域、信息系统的多项关键技术，其本质上是高度复杂的信息物理耦合系统。因此，围绕能源互联网的规划、设计、运行控制和协同调度等方面的研究均离不开建模和仿真工具。而目前，能源互联网还处于发展的起点，国内外尚无针对能源互联网的专用建模和仿真工具。 ■灵活高效，专注于解决能源互联网中的建模仿真问题■ 无微不至，准确刻画小至纳秒级的电磁暂态■迅如闪电，结合并行计算技术加速仿真，实现实时仿真■万无一失，仿真算例存储在云端■无需安装，立即使用！CloudPSS——云端的仿真平台 灵活、共享、高效、免费的能源互联网仿真平台由清华大学能源互联网创新研究院安全和高效技术研究中心研发，CloudPSS是一款结合互联网、云计算、并行计算技术的能源互联网建模及仿真工具。CloudPSS提供能源互联网中多种设备的电、磁、热等多物理场详细模型，可实现多时间尺度下能源互联网的精确动态仿真、运行控制在环测试，信息物理耦合仿真等多种应用场景。
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国际机场节能管理能源管理平台解决方案
目录 1.工程概况 (2) 2.建设背景 (3) 1.1挑战 (4) 1.2需求分析 (5) 3.解决方案概述 (6) 4.系统架构 (9) 4.1能源管理系统主站 (9) 4.2通讯网络 (9) 4.3测控层硬件设备 (9) 5.技术特点 (11) 5.1能源管理可视化 (11) 5.2用能分析图形化 (12) 5.3智能数据统计分析 (13) 5.4管理规范化 (16) 5.5支持多种数据源 (16) 5.6能源系统云服务 (16) 6.应用场景 (17) 6.1能源购进 (17) 6.2能源消耗 (17) 6.3能源转供 (17) 6.4能源运行 (17) 7.计量点设置 (18) 7.1电计量点 (18) 7.235KV变电站计量点设置 (18) 7.3试点变电站（1#变电站）计量点设置 (20) 7.4水计量点设置 (21) 7.5热计量点设置 (23) 8.系统配置及预算 (24) 9.结语 (30)
1.工程概况 **国际机场位于*市东南方向，距*市？km，始建于？年，曾于？年进行过扩建。经过扩建后航站楼面积为？万平方米，跑道及滑行道延长至？米，并加宽跑道及滑行道道肩，飞行区等级由？升格为？级，可满足当前最大机型A380等飞机的备降要求，为国内干线机场及首都国际机场的备降场。 经中国民用航空总局批准，“**机场”更名为“**国际机场”。机场已开通航线*多条，通达国内外60多个城市，保障机型近20种。
2.建设背景 节能减排已经被全社会普遍关注。就民航业而言，民航总局明确要求，到2020年我国民航单位产出能耗和排放要比2005年下降22%，达到航空发达国家水平。 目前，机场能耗占民航业能耗的3%。其中，供暖、制冷、照明又占了机场能耗的70%。 在这一背景下，****国际机场的能源管理也提上日程。如何降低运营成本，在保持优质服务水平的基础上减少能源消耗，将耗能大户变为节能大户，树立良好的社会形象，为社会节能减排做贡献，也成为****国际机场运营管理的关注焦点之一。 ****国际机场设有飞行区、航站区、办公生活区、塔台和通讯导航站、气象观测站、供油站、机务维修区、消防应急等区域设施，其面积大，分布广，负荷密集，供电容量大，不仅对于系统的安全性和可靠性要求极高，而且航空级的设施水平和服务水平也决定了机场对管理水平的高度要求。 **国际机场对于能源管理的需求主要包括： 1)持续安全可靠运行。由于机场交通枢纽有大量的人群聚集，为确保人员和设备的安全，对设施的照明、通风、航班的通讯导航等系统的持续可靠运行提出了极高的要求。而且机场功能决定了其站房和相关设施必须长时间持续稳定运行，以便确保设施的高利用率，从而也要求能源管理系统持续可靠地运行。 2)实现能源成本管控。由于机场航空级的设施水平和一系列人性化的体验要求，空调、照明通风的能耗必然很大，因此需要对能耗进行分类监测和统计，找出无效能耗，针对实际客流变化进行合理调控，以降低整体运营能耗。 3)降低运营管理强度。对于规模大、设施分布广、客流密度高的**** 国际机场，其日常运营的管理强度极大，仅仅靠传统的管理模式无法满足正常功能和可靠性保障的要求，必须借助现代自动化技术手段以降低传统的人工管理强度。
能源互联网发展趋势及展望 一、导论 能源互联网是互联网技术、能源技术与现代电力系统的结合，是信息技术与能源电力技术融合发展的必然趋势。因此如果以开放、互联、对等、分享的原则对电力系统网络进行重构，可以提高电网安全性和电力生产的效率，使得能源互联网内可以跟互联网一样信息分享无比便捷。在能源互联网提出来前，智能电网概念已经得到业内认可，智能电网的理论都已经非常成熟，从手段、理念到目标都非常清晰。正因如此，去年国家发改委和能源局出台了智能电网的有关指导性文件。 在智能电网的基础上，让互联网和智能电网深度融合，才会走向能源互联网。能源互联网不能简单认为是能源修饰互联网。如果简单从字面理解，能源互联网更多指向二次能源甚至新能源的互联网，这不全面。能源互联网应该是让包括新能源、非化石能源在内的更多的创新性能源技术，在互联网背景下的信息时代，整合得更坚实有力。能源互联网是互联网理念在能源领域的应用，但其并非能源与互联网的简单相加，而是一种新型的信息与能源深度融合的“广域网”，它以现有的大电网作为“主干网”，并以微网和分布式能源等能量自治单元为“局域网”，构建开放、互联、对等和分享的信息与能源一体化架构，以真正实现能量的按需分配与动态平衡使用，最大限度地灵活接入分布式可再生能源。通过信息化和智能化，智能电网力图在一定程度上解决电力系统自身的问题，提高设备的利用率、安全可靠性、电能质量等等，而能源互联网的基本出发点则是要解决未来大规模分布式能源和可再生能源与用户之间的开放互联问题，互联式的电网是最可行的方式。因此，能源互联网的核心在于能量的交换，信息通信控制是为了更好地支撑，信息物理融合在能源互联网中也非常重要。 形象地说，其实未来能源互联网的场景也很容易理解，就是源的极端动态（如间歇性的可再生能源达到50%以上）、负载动态加上个性化需求（如电能质量等），那么应如何构建能源互联网？能源互联网在一定程度上可以借鉴互联网的理念和技术，实现能量的交换。事实上，互联网从一开始面对的就是这样的需求——信息随时要求开放的接入（“源”是动态且开放的）、用户要求随时随地获取信息（“用”是动态且内容不断变化的），而且互联网需求的增长也非常迅速，应该说互联网架构演进到今天，虽然还存在很多问题，但基本上满足了这样的需求。 二、用户端 能源互联网，首先用户端就要联上网。“智能电表”的概念应运而生。智能电表是什么？智能电表是智能电网的智能终端和数据入口，为了适应智能电网，智能电表具有双向多种费率计量、用户端实时控制、多种数据传输模式、智能交互等多种应用功能。智能电表在智能电网数据资源整合中扮演着重要角色。在国家的“十二五”规划明确提出，物联网将会在智能电网、智能交通、智能物流等十大领域重点部署，其中智能电网总投资预计达2万亿元，位居首位。2015年8月，发改委7个物联网立项中首个验收工程“国家智能电网管理物联网应用示范工程”验收成功。之后国家能源局印发的《配电网建设改造行动计划(2015—2020年)》提出“推进用电信息采集全覆盖”、“2020年，智能电表覆盖率达到90%”以及“以智能电表为载体，建设智能
能源管理云平台系统简介 鲁东大学信息与电气工程学院与烟台振华电气有限公司联合共建“能源管理和节能智能控制研究中心”，致力于“能源管理云平台”系统建设，研究中心汇聚了多位资深行业专家和能源行业优秀的能源管理师组成的专业的服务团队，为用户提供全天候的高质量的能源服务。倡导用能的“安全、可靠、经济、高效、洁净”目标。提倡能源管理的数字化。通过“能源管理云信息平台”，让您得到一个数字式量化的能耗指标数据，准确掌握自己的用能和设备运行指标。通过能源管理网络化平台和互联网----经济、快捷、透明、无界的服务手段，让您在地球的任何地方都能把握自己的能耗动态和设备工况。通过能源管理可视化平台，让您像管理人、财、物一样管理能源，提高能源使用效率,降低生产成本。 一、能源管理云服务平台简介 振华电气有限公司于 2007年在烟台创建，是一家专业致力于能源行业的能源管理技术研究与能源系统整体解决方案的专业公司。公司拥有目前国际、国内领先的能源管理技术与能源分析、优化、评估技术,并且拥有自主的知识产权，开发了具有自主知识产权的云服务能源管理平台系统,能帮助企业“向管理要效益”。系统以新一代数据处理平台为核心，不仅拥有能源监控、计量计费、用能分析、负荷预测、用能计划、能源质量、
设备运维管理、智能报表等常用功能模块，还可针对企业实际需求实现功能定制。 完善的现场测控与计量系统，采用专业测控与计量产品，依托智能通讯网络，实现供配电、供排水、燃气、供热等能源站的自动化测控与计量功能。 系统以智能化节能潜力分析为先导，包含设备节能、工艺节能和管理节能等多维度节能措施，并辅之以节能效果评估及EPC 项目管理跟踪等手段，真正打造立体化能源管控体系。 振华电气实行企业现代管理机制，企业构架扁平化，目前有综合部、研究所、营销中心、系统集成部、技术部、运维管理中心六大职能机构。 振华电气追求以客户为服务价值重心、合作共赢的经营理念，在能源服务行业中不断优化价值链分配，共享智慧能源的成就与喜悦。 二、平台首页
能源互联网的关键技术有哪些？ 2015-11-05 能源互联网关键技术是包括新能源发电技术、大容量远距离输电技术、先进电力电子技术、先进储能技术、先进信息技术、需求响应技术、微能源网技术，也包括关键装备技术和标准化技术。其中先进电力电子技术、先进信息技术是关键技术中的共性技术。 新能源发电技术 能源互联网关键技术是指可再生能源的生产、转换、输送、利用、服务环节中的核心技术，包括新能源发电技术、大容量远距离输电技术、先进电力电子技术、先进储能技术、先进信息技术、需求响应技术、微能源网技术，也包括关键装备技术和标准化技术。其中先进电力电子技术、先进信息技术是关键技术中的共性技术。 新能源不仅包括风能、太阳能和生物质能等传统可再生能源，还包括页岩气和小堆核电等新型能源或资源。新能源发电技术包括各种高效发电技术、运行控制技术、能量转换技术等。 在新能源发电技术方面，研究规模光伏发电技术和太阳能集热发电技术、变速恒频风力发电系统的商业化开发，微型燃气轮机分布式电源技术，以及燃料电池功率调节技术、谐波抑制技术、高精度新能源发电预测技术、新能源电力系统保护技术；研究动力与能源转换设备、资源深度利用技术、智能控制与群控优化技术和综合优化技术。 大容量远距离输电技术 大容量远距离输电是我国及世界能源革命的基础技术，是解决大型能源基地可再生能源发电外送的支撑手段。我国可以发展建设以特高压骨干网为基础，利用高压直流互联可再生能源基地，实现覆盖全国范围的交直流混合超级电网，提高我国供电的灵活性、互补性、安全性与可靠性。大容量远距离输电技术包括：灵活可控的多端直流输电技术、柔性直流输电技术、直流电网技术、海底电缆技术、运行控制技术等。直流电网技术是解决我国能源资源分布不均带来的电能大容量远距离传输问题、大规模陆上及海上新能源消纳及广域并网问题、以及区域交流电网互联带来的安全稳定运行问题有效的技术手段之一。 先进电力电子技术 先进电力电子技术包括高电压、大容量或小容量、低损耗电力电子器件技术、控制技术及新型装备技术。以SiC、GaN为代表的宽禁带半导体材料的发
能源管理解决方案内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）
**园区 能源管理平台解决方案
目录
1解决方案概述 从园区能源管理整体高度进行考虑，为园区能源管理提出“能耗监管、技术节能、管理节能”三位一体的智能园区节能体系： 能耗监管是整个节能体系的先导与依据，通过能耗监管，一方面 可以发现园区节能潜力所在，为技术节能、管理节能提供依据； 另一方面可以为节能技术、节能管理的效果进行评估。主要包括 电能计量系统、给水管网监测系统等两大子系统，以及智能能耗 分析系统、互动信息平台、能源审计系统三大高级应用系统。 技术节能(或称效率节能)，就是通过技术改造对有节能潜力的环 节进行技术创新，应用最新环保技术、充分利用可再生资源，降 低单位能耗、减少碳排放。由于历史原因，园区内建筑用途包括 各类商户、货运公司等，用途复杂，我们针对不同建筑用途及使 用特点分类采取节能措施。 管理节能是指利用管理学知识，辅以技术、经济等手段进行科学 的计划、组织、协调和监督等手段，使有限的能源得到经济、合 理、有效的使用，以实现高校经济效益、环境效益和社会效益的 全提高。节能归根结底还是以人为主体，只有发挥了主体能动 性，才能将节能落到实处。
“三位一体”节约型园区建设 全时动态能源管理平台采用分层分布式体系结构，利用现代测量控制技术和数据处理与通讯技术，通过国际标准的通讯串口和无线通讯网，在经济合理的成本下实现对用户端包括电源进线到终端用电设备在内的全部配电用电系统、供水等能源设施的管理控制。系统可以实现能耗数据的实时分类采集，能耗状况在线监测和趋势分析管理，能耗成本分摊等。在保障供电安全可靠的同时，实现设施和设备整体能耗状况管理自动化，为设施和设备的节能管理和改造提供依据，配合相应的管理节能手段，消除无效能耗，降低整体能耗，达到设施和设备节能减排的目标。还能方便地与其他系统进行数据共享，提高管理水平。 主要涵盖如下几个方面： 1.完善能源信息的采集、存储、管理和能源的有效利用 系统对能源数据进行分析、处理和加工，能源调度人员和专业能源管理人员就能实时掌握系统状态，经过系统的合理调整，确保系统运行在最佳状态。
海上风电工程Brief introduction to offshore wind projects 海上风电业务是华电重工“十二五”规划确定的战略新兴业务，并作为华电重工“十三五”期间重点发展的业务板块而着力发展。为抢占市场先机，华电重工提前布局，于2009年开始筹备海上风电业务，经过几年来的不懈努力，海上风电业务已成为华电重工重要业务板块，在海上风电研发、设计、制造、施工等方面均取得了重大进展。 华电重工在2014年上半年成功购置了国内 首艘海上风电安装作业平台（华电1001号）， 并成立了“海洋与环境工程事业部”，在天 津分公司设立了海上风电技术中心，专业涵 盖风资源、岩土、结构、电气等专业，专注 海上风电设计研发工作。 通过近年来的项目实践，（如丹麦Ramboll、华勘院等），同时整合捆绑了市场上紧缺的关键船机等施工资源（华尔辰号、博强58、长德号、华电稳强、力雅号、Ocean号等），在桩基优化设计、设备制造及施工安装等方面已形成较强的竞争优势。 长德号力雅号 目前，华电重工已拥有海上施工所需的港口与航道工程施工总承包资质、电力工程施工总承包资质，拥有开展风电场EPC总承包业务所需的风力发电设计资质，以及海工装备制造所需的钢结构设计甲级及制造特级资质。
Ocean号 业务范围 华电重工海上风电业务包括海上风电设计、风电机组配套设备制造、海上运输、基础施工、风机安装以及风电场后期运营维护等。 设计：海上风电设计。 设备制造：钢管桩、过渡段、导管架、塔筒、海上升压站及其他结构件制造。 基础施工：风机基础施工、升压站基础施工、测风塔基础施工、过渡段安装。 设备安装:风电机组及塔筒安装、升压站结构及设备组件安装、海上测风塔安装、海缆敷设等。 运营维护：风力发电机组运营期维护。
附件附件二二 国内风力发电设备整机厂商风力发电设备整机厂商名单名单名单 序号 名称 成熟机 型 国家 技术来源 备注 机型 1.5MW 引进Fuhrlander 公司技术 3.0MW 奥地利Windtec 联合设计 1 华锐风电科技有限公司 5.0MW 中国 引进技术 奥地利Windtec 联合设计 双馈 2 东方汽轮机有限公司 1.5MW 中国 引进技术 引进Repower 公司技术 双馈 600KW 引进技术 引进Repower 公司技术 定浆定 速 750KW 引进技术 引进Jacobs 公司技术 定浆定速 3 新疆金风科技股份有限公司 1.5MW 中国 引进技术 引进Vensy 公司技术 直驱 750KW 引进技术 引进Repower 公司技术 定浆定 速 800KW 技术改进 变浆定速 4 浙江运达风力发电工程有限公司 1.5MW 中国 自主设计 英国GH 公司联合设计 双馈 5 保定惠德风电工程有限公司 1.0MW 中国 引进技术 引进Fuhrlander 公司技术 双馈 1.0MW 6 沈阳华创风能有限公司 1.5MW 中国 自主设计 引进沈阳工业大学技术 双馈 7 江苏新誉风电设备有限公司 1.5MW 中国 引进技术 引进沈阳工业大学技术 双馈
2.0MW 自主设计 德国萨尔兰应用技术大学 联合设计 直驱 1.25MW 引进技术 引进Dewind公司技术 双馈 8 上海电气风电设备有限公司 2.0MW 中国 联合设计 德国Areodyn联合设计 双馈 2.0MW 9 南通锴炼风电设备有限公司 1.5MW 中国 联合设计 清华大学 双馈 10 北京国晶电气制造有限公司 1.3MW 中国 自主设计 双馈 11 哈尔滨风电设备股份有限公司 1.2MW 中国 自主设计 直驱 12 广州英格风电设备制造有限公司 750KW 中国 自主设计 定浆定 速 13 内蒙古汇全环保动力有限公司 750KW 中国 自主设计 永磁高速 定浆定 速 14 广东明阳风电技术有限公司 1.5MW 中国 联合设计 德国Areodyn联合设计 双馈 15 北京北重汽轮电机有限责任公司 2.0MW 中国 引进技术 引进Dewind公司技术 双馈 16 南车株洲时代 1.65MW 中国 联合设计 奥地利Windtec联合设计 双馈 17 国电联合动力 1.5MW 中国 联合设计 德国Areodyn联合设计 双馈 2.0MW 联合设计 德国Areodyn联合设计 18 中船重工海装风电有限公司 850KW 中国 引进技术 德国Frisia公司 双馈 19 哈尔滨哈飞工业有限公司 1.5MW 中国 自主设计 半直驱 1.0MW 引进瑞典Delta公司技术 （双叶片） 定浆定速 20 武汉国测科技股份有限公司 1.5MW 中国 引进技术 引进沈阳工业大学技术 双馈
综合能源互联网云平台的开发与应用张瑞 发表时间：2019-10-23T10:18:10.663Z 来源：《电力设备》2019年第10期作者：张瑞席阳解瑶[导读] 摘要：在能源互联网时代，新能源企业进行商业模式创新对其发展至关重要。 (国网运城市开发区供电公司山西省 044000) 摘要：在能源互联网时代，新能源企业进行商业模式创新对其发展至关重要。能源市场化推进：借助大众创业万众创新的时代号召，能源互联网为能源市场化变革提供了多种可能性。互联网作为新时代的工具，能够更多地激发市场活力，实现能源产业各个参与方的开放合作和互利共臝。能源互联网的云计算平台应该是混合云的体系结构，认为能源互联网信息的特征决定了云平台是实现信息有效控制、保 证能量有序流动的最佳途径。 关键词：综合能源；能源互联网；云平台 1引言 随着化石能源供应日趋紧张和全球气候问题愈发严重，发展低碳经济、开发利用新能源已经成为世界各国的共识。制定合理的发展战略，是开发利用新能源的先行性工作，具有重要意义。分析了国家政策对新能源发展的支持和导向，阐述了风能、太阳能、生物质能和核能的资源条件及开发利用现状，并对我国新能源发电的发展方向及前景进行了展望。当前，能源互联网将互联网技术和思维引入能源行业，能够辅以实现新能源的高效开发利用，我国已经出台了诸多政策鼓励新能源和能源互联网的发展，新能源产业面临着传统模式向信息化的转型。 2能源互联网的发展目标能源互联网的发展目标主要包括四个方面，详情如下：能源市场化推进：借助大众创业万众创新的时代号召，能源互联网为能源市场化变革提供了多种可能性。互联网作为新时代的工具，能够更多地激发市场活力，实现能源产业各个参与方的开放合作和互利共臝。通过能源互联网的构建，能源提供者和使用者能够无障碍进行商业合作和资源共享，为能源市场化带来无限的可能。能源高效率利用：能源互联网通过将多个类型的能源进行互通、共享，极大程度上开发了能源使用的自主配置和高效替换，拓宽了能源的使用广度和开发深度，因此，比之于传统的能源产业，能源互联网极大程度上提升了能源的使用效率。能源绿色化供应：能源互联网的引入，能够有效撮合各个类型能源之间的互惠和共享，通过有效的配置，提升了能源使用方面的互补能力，从而更好地实现能源供需平衡，避免了能源供大于求、供不应求、供非所求等问题造成的供应浪费，从而实现能源绿色化。能源互联网平台的成功运行：构建能源互联网云平台，有利于各类战略资源的预测、监控、调控和调度，实现能源的供应与需求的精准对接，使得能源按照市场规律进行运营，避免投入过度及供非所求等情况出现，从而推动战略能源的全局调控和动态平衡。 3能源互联网云平台的规划设计 3.1云计算平台云计算 分为私有云（Private Cloud）、公有云（Public Cloud）和混合云（Hybrid cloud）。私有云是为一个组织单独使用而构建的，部署在组织内部的基础设施上，对数据、安全性和服务质量有效控制；公有云部署在第三方供应商的基础设施上，通过网络对公众开放使用，负责托管客户的数据和程序以及安全性保护；混合云是公有云和私有云的结合，由于安全和控制原因，并非所有的组织信息都适合放在公有云上，但构建私有云成本较高，使用混合云模式是个不错的选择。云计算核心服务通常可以分为3个子层：基础设施即服务层（Infrastructureasa Service，IaaS）、平台即服务层（Platformasa Service，PaaS）、软件即服务层（SoftwareasaService，SaaS），统称XaaS。 3.2能源互联网信息系统分析与设计 基于云计算平台的能源互联网信息系统旨在借助云计算的高并发性、高可靠性、高扩展性、低成本等特点构建一个便捷、高效的信息收集、处理、分析和展示平台。传统的电力数据中心平台服务于现有的、覆盖输配电网络的电力信息系统，并占有重要位置，且已经形成了初具规模的计算资源集群。因此，无论从经济角度，还是从技术实现角度，充分利用现有的基础计算资源是必须考虑的因素。鉴于此，提出构建以数据中心为云计算资源的管理和调度中心，以能源路由器为链接，以各微网为节点，采用递增的方式构建云服务信息平台的解决方案。采用云计算技术对现有的电力数据中心进行改造，建立面向能源互联网的新一代电力数据中心。大电网和微网各自构成私有云平台。IaaS层采用虚拟化平台对服务器、存储设备与网络设备等硬件资源进行虚拟化，屏蔽掉各个节点千差万别的硬件资源，以虚拟机为单位进行统一的自动化管理；PaaS层，以虚拟机为单位构建服务器集群，采用云计算的分布式存储、计算和调度系统实现海量数据的大规模存储。能源互联网通过能源路由器和网络将大电网和微网链接起来，构成统一混合云平台。IaaS层采用虚拟化平台对网络、能源路由器、大电网云IaaS和微网云等资源虚拟化；PaaS采用云计算的分布式文件系统、分布式数据库管理系统、分布式数据处理系统、数据仓库与数据分析工具实现海量数据的大规模存储，为数据挖掘与辅助决策等高级应用提供高性能的分布式计算环境；SaaS层为企业应用部署平台，集成了状态监测、主动需求响应、汽车充电管理和营销管理等企业应用。利用调度总线，实现资源的分配、调度和管理工作。各云平台既可以作为IaaS提供硬件资源，也可以作为PaaS提供计算和存储资源，按流量收费。在能源互联网云平台中，各微网数据存储策略为“就近存储，异地备份”，就近存储将数据存储距数据源最近的节点上，方便存取，也可节省网络带宽；异地备份，数据的副本存储在其他节点或其他微网中的数据中心，方便数据的灾难恢复。 3.3能源互联网云平台应用 能源互联侧重分布式能源和可再生能源的接入和互联，云平台技术在能源互联网中的应用主要有负荷预测、电能质量检测与控制和需求侧管理与响应等。（1）负荷预测负荷预测是能源互联网的正常运行和调度的基础。云平台通过存储海量的历史数据、采集实时数据和高性能计算，使负荷预测更加精确。未来的负荷预测将适应各种事件维度和空间的复杂度，预测结果将更及时、更精确。（2）电能质量检测与控制电能质量包括电网的各种电气特征，是电网性能和用户用电体验的保障。随着分布式电源接入电网，采集点的数量和采集数据的频率也逐步提高，其规模将形成大数据。其中对于电压暂降等暂态问题的分析，需要借助云平台实现。（3）需求侧管理与响应能源互联网中用户既是消费者，又是生产者，供需关系更加复杂，需求侧管理的作用更加突出。借助云平台使负荷预测更加准确，供需平衡动态调整更迅速。 4结束语
序号 制造企业名称 机型 额定功率 技术来源 双馈异步发电机600KW 德国Jacobs 技术许可证双馈异步发电机750KW/800KW 德国Repower 技术许可证 永磁直驱发电机 1.5MW 消化吸收（Vensys ）1200kW 技术，改进提高技术 2华锐风电科技有限公司双馈异步发电机 1.5MW 德国Fuhrlander 技术许可证3东方汽轮机有限公司双馈异步发电机 1.5MW 德国Repower 技术许可证双馈异步发电机750KW 德国Repower 技术许可证鼠笼式异步发电机800KW 引进技术消化吸收改进设计双馈异步发电机 1.5MW 自主设计（英国GH 公司校核） 变桨距风机600KW 永磁直驱风机750KW/900KW/1.5MW/2.0MW 双馈异步感应发电机 1.25MW （英国EU ENERGY WIND ，原德国DEWIND ）技术许可证 变桨变速 2.0MW 联合设计（德国Aerodyn) 整机设计 7广东明阳风电技术有限公司变桨变速 1.5MW 联合设计（德国Aerodyn) 8湖南湘电风能有限公司永磁直驱发电机 2.0MW （日本原弘产收购荷兰Zephyros)技术许可证 变桨变速 1.5MW 引进沈阳工业大学技术变桨变速直驱 2.0MW 自主研发 整机设计 10北京北重汽轮电机有限公司变桨变速 2.0MW （英国EU ENERGY WIND ，原德国DEWIND ）技术许可证 11浙江华仪风电有限公司双馈异步发电机 1.5MW 德国Aerodyn 联合设计 双馈异步发电机 1.0MW 自主研发双馈异步发电机 1.5MW 自主研发 13中船重工(重庆)海装风电设备有限公司 双馈异步发电机 2.0MW 与德国AERODYN 公司合作设计14国电联合动力技术有限公司双馈 1.5MW 与德国Aerodyn 公司联合设计 15四川风瑞能源实业有限公司变桨恒频同步850KW/2.0MW 德国富瑞西亚16株洲南车电机股份有限公司变浆变速 1.65MW 奥地利windtec 联合设计 17哈尔滨风电设备股份有限公司 永磁直驱发电机 1.2MW 自主研发18久和能源 变桨同步850KW/2.0MW 德国Windrad 公司19中钢集团西安重机有限公司变桨变速直驱 1.5MW 沈阳工大技术转让定桨定速 1.0MW 瑞典Delta 技术许可证变桨变速 1.5MW 引进沈阳工大技术21兰州电机有限公司双馈异步发电机 1.0MW 引进沈阳工业大学技术22宁夏银星能源股份有限公司变桨变速 1.0MW 引进日本三菱技术23保定天威风电科技有限公司变桨变速 1.5MW 与英国GH 联合设计 24沈阳中科天道新能源装备股份有限公司 变桨变速 1.5MW 自主研发25 浙江天洁新能源股份有限公司 双馈异步发电机 1.5MW 引进沈阳工业大学技术 西班牙安讯能集团技术 上海电气风电设备有限公司江苏新誉风力发电设备有限公司中国风电机组制造厂名单 145691220沈阳华创风能有限责任公司武汉国测诺德新能源有限公司 新疆金风科技股份有限公司浙江运达风力发电工程有限公司 中国航天万源国际（集团）有限公司
2 0^2 0 能源互联网整体解决方案
Contents 目录 能源互联网整体解决方案 .... ■ ? ?■????? 3. 大数据在能源互联网中应用 1. 2. 能源互联网的内涵与定位
能源互联网的内涵与定位:
1.能源互联网的基本特征 ?实现能源资源的开发利用和资源运输网络、能量传输网络之间的相互协 调； ?实现电力霁求侧管理进一步扩大化成为全能源领域的"综合用能管理〃 糊见劇 宏观特征 能里 交易 横向多源互补 互补化 自由化 ?横向多源互补"指电力系统、煤炭.石油萦统、供热系统、天然气供应 系统等多种能源资源系统之间的互补协调,突出强调各类能源之间的 〃可替代性/互补性〃 扁平化 支撑 纵向源■网?荷?储协调 透明化
2能源互联网的层次划分 /能源互联网利用ICT 技术实现各类能量单元的 协调运行 /未来能源互联网的建设应该是以电力系统为核 心的 型能源的综合优化。以智能电网为主要技术支 撑的电力互联网将会成为能源互联网的资源配 置中心和枢纽 /能源互联网的发展趋势一定是在当前智能电网 或者电力互联网的基础上，向综合能源系统以 及综合能源交易的方向发展，实现各类型能源 网络的互联互通和资源的整体优化配置 发展层次 发展趋势 /能源互联网绝不是单纯的电力互联网，应该是 多类型能源网络的高度耦合，能够实现不同类 能源互联 智慧城市 网智 多能源耦合的区 域能源互联网
2能源互联网的层次划分 物理以及信息网络支撑看分散化的能源交易，信 息流和能量流影响能源互联网中能量价值。商业 模 式的创新，赋予能源互联网在市场层面开放兼 容的体系 架构，使得能源互联网在物理层面所具 有的开放兼容的 特性能够在价值层面有所反映 能够充分反映能源网络运行的物理和信息过程, 体现两者融合机理和相互作用机制。CPS 系统 构建能够使信息流逐步引导控制能量流,利用 能源大数据,更好地发挥能源互联网中的系统 信息价值 对区域内不同规模的电力、燃料以及供热系统等能 源网络从规划和运行两个层面进行优化。形成一个 洲际的多能源互联系统,为终端用户提供不同类型 的能源服务”推动能源系统与经济社会中其他系统 的整合 信息物理系统（CPS W 运营机制与商业模式 综合能源系统 能源互联网基本架构 价值流
智慧能源管理解决方案 一、背景概述 能源是经济增长的动力源，同时也是影响城市环境与可持续发展的一个制约因素。 ●能源作为经济系统的基础要素，促进了国民经济的发展； ●能源要素高投入和经济高速发展可能带来巨大的资源环境 压力； ●经济增长为能源发展和环境保护提供前提，能源特别是新能 源与可再生能源的大规模开发和利用要依靠经济的有力支 持。 因此，能源、环境和发展已成为世界各国共同关注的议题，“低碳经济”的理念应运而生。所谓低碳经济（Low-Carbon Economy），是在可持续发展理念指导下，通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段，尽可能地减少煤炭、石油等高碳能源消耗，减少温室气体排放，达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。 “低碳经济”是实现全球减排目标、促进经济复苏和可持续发展的重要推动力量，已成为世界潮流，它将引领全球生产模式、生活方式、价值观念和国家权益的深刻变革。 在我国，能源问题受到中国政府的高度关注，发展低碳经济、
建设资源节约型、环境友好型社会已成为中国的战略选择。2010年３月，政府工作报告对2010年我国环境保护和节能减排方面工作提出了要求和指示：打好节能减排攻坚战和持久战。一要以工业、交通、建筑为重点，大力推进节能，提高能源效率；二要加强环境保护；三要积极发展循环经济和节能环保产业；四要积极应对气候变化。2010年4月，温家宝总理在国家能源委员会第一次全体会议中强调，要抓好以下几项重点工作：一要加强能源发展战略研究，谋划长远发展大计；二要加快能源调整优化结构，大力培育新能源产业；下大力气落实2020年非化石能源消费比重提高到15％的目标；三要积极应对气候变化，打好节能减排攻坚战，要实现2020年单位国内生产总值二氧化碳减排40％－45％的目标；四要提高能源科技创新能力，支撑现代能源体系建设；五要继续实施“走出去”战略，深化能源国际务实合作；六要推进能源体制机制创新，加强能源法制建设。 在低碳经济和节能减排政策背景下，很多国际大都市如英国伦敦、日本横滨等都以建设发展“低碳城市”为荣，关注和重视在经济发展过程中的代价最小化以及人与自然的和谐相处。上海、保定两市也成为了世界自然基金会(WWF)“中国低碳城市发展项目”的试点城市。根据WWF提出的“CIRCLE”原则，低碳城市建设应遵循：紧凑型城市遏制城市膨胀(Compact)、个人行动倡导负责任的消费(Individual)、减少资源消耗潜在的影响(Reduce)、减少能源消耗的碳足迹(Carbon)、保持土地的生态和碳汇功能(Land)、提高能效和发展循环经济(Efficiency)。可见，能源管理是城市低碳化的关键，“低碳城市”
HCR 对能源大数据及助力能源产业转型升级的认识和思考 能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目前景展望 HCR赵龙 2016/3/20
目录 一、认识大数据及能源大数据 (3) （一）大数据是什么 (3) （二）认识能源大数据及能源大数据产业相关概念 (4) 1.能源大数据及特征 (5) 2.国际国内从事能源大数据的四种模式及与HCR关系说明 (6) 3.对能源大数据价值链生命周期的划分和认识 (9) 4.与能源大数据紧密相关的能源云生态圈概念 (13) 二、能源大数据产业发展现状及与HCR拟在能源基地鄂尔多斯打造“能源垂直行业大数据平台项目”的关系 (15) (一)概述 (15) (二)能源大数据产业及企业现状 (15) 三、HCR全行业大数据战略及能源大数据垂直行业布局考量 (20) （一）HCR的简要介绍 (20) （二）HCR全行业平台战略 (21) （三）能源大数据垂直行业布局 (21) 1.HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目介绍 (21) 2.HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目定位 (22) 3.HCR能源大数据（鄂尔多斯）交易中心平台项目意义 (22) 4.对鄂能源产业转型升级的认识——对能源大数据与能源产业升级的关系认识 (23) 四、探讨及项目展望 (25) （一）数据源的问题 (25) （二）目前是布局能源大数据的最佳战略机遇期 (26) 五、展望：机遇与挑战并存 (28)
本文就大数据及能源大数据的认识、从事能源大数据相关产业现状、HCR及与鄂尔多斯市计划合作的能源大数据平台项目定位和对能源产业转型升级的思路等几个方面进行了系统思考和说明。对项目和合作的前景进行了展望。 一、认识大数据及能源大数据 IT时代到DT时代是信息化浪潮发展的必然。因云计算、大数据和互联网的发展，企业内部ERP的数据、产业链条各个环节的数据和单个行业及全行业的数据具备了都变成了数据资产的可能性，经过大数据方法迭代加工，就会产生巨大的价值，必将对各个类型的产业产生全方位地、深刻且长远的影响。 作为一种先进生产力，大数据时代已经来临。学术界和工业界都密切关注大数据的发展并围绕大数据展开了深刻的讨论，对大数据的影响、关键技术和应用领域都进行了详尽的分析，并指出大数据将会是带动未来生产力发展和创新以及消费需求增长的风向标。 （一）大数据是什么 大数据不仅是一种海量的数据状态和相应的数据处理技术，也是一种思维方式，是信息时代，一种打通物质和能量的新型生产力。数据因大数据而成为了一种资源，而大数据就是针对这种数据资源的先进生产工具，代表了新兴生产力。 大数据具有4V 特征，即Volume（规模性）、Variety（多样性）、