解读三层架构技术
三层架构将数据层、应用层和业务层分离，业务层通过应用层访问数据库，保护数据安全，利于负载平衡，提高运行效率，方便构建不同网络环境下的分布式应用；
业务层主要作用是接收用户的指令或者数据输入，提交给应用层做处理，同时负责将业务逻辑层的处理结果显示给用户。相比传统的应用方式，业务层对硬件的资源要求较低；
应用层依据应用规模的不同，所承受的负荷会有较大的差异，另外客户端的数目，应用的复杂程度都会对其造成一定的影响。
ERP三层结构提供了非常好的可扩张性，可以将逻辑服务分布到多台服务器来处理，从而提供了良好的伸缩方案；
数据层包括存储数据的数据库服务器和处理数据和缓存数据的组件。组件将大量使用的数据放入系统的缓存库，以提高数据访问和处理的效率.
同时ERP采用大型数据库提供高性能、可靠性高的海量数据存储能力存储ERP 的业务数据。
三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。
概念简介
１、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一
个系统的时候他的所见所得。
２、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。
３、数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、更新、查找等。
概述
在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或成为领域层）、表示层。
三层结构原理：
3个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。
所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放
置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构，
三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。
三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到
了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是
通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。
表示层
位于最外层（最上层），离用户最近。用于显示数据和接收用户输
入的数据，为用户提供一种交互式操作的界面。
业务逻辑层
业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心
价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等
与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。例如Martin Fowler
在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书中，将整个架构分为三个主要的层：表示层、领域层和数据源层。作为领域驱动设
计的先驱Eric Evans，对业务逻辑层作了更细致地划分，细分为应用层与
领域层，通过分层进一步将领域逻辑与领域逻辑的解决方案分离。
业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层
中间，起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构，层
与层之间的依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的
设计对于其调用的底层而言没有任何影响。如果在分层设计时，遵循了面
向接口设计的思想，那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。因而
在不改变接口定义的前提下，理想的分层式架构，应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。正因为如此，业务逻辑层的设计对于一个支持
可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层
而言，它是调用者；对于表示层而言，它却是被调用者。依赖与被依赖的
关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖关系的解耦，则是除了实现业
务逻辑之外留给设计师的任务。
数据层
数据访问层：有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的
访问，可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。
简单的说法就是实现对数据表的Select，Insert，Update，Delete的操作。如果要加入ORM的元素，那么就会包括对象和数据表之间的mappin g，以及对象实体的持久化。
优缺点
优点
1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层；
2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现；
3、可以降低层与层之间的依赖；
4、有利于标准化；
5、利于各层逻辑的复用。
缺点
1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。如果不采用分层式结构，很多业务可以直接造访数据库，以此获取相应的数据，如今却必须通过中间层来完成。
2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向。如果在表示层中需要增加一个功能，为保证其设计符合分层式结构，可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码。
规则
三层结构的程序不是说把项目分成DAL, BLL, WebUI三个模块就叫三层了, 下面几个问题在你的项目里面：
1. UILayer里面只有少量(或者没有)的SQL语句或者存储过程调用, 并且这些语句保证不会修改数据?
2. 如果把UILayer拿掉, 你的项目还能在Interface/API的层次上提供所有功能吗?
3. 你的DAL可以移植到其他类似环境的项目吗?
4. 三个模块, 可以分别运行于不同的服务器吗?
如果不是所有答案都为YES, 那么你的项目还不能算是严格意义上的三层程序. 三层程序有一些需要约定遵守的规则：
1. 最关键的, UI层只能作为一个外壳, 不能包含任何BizLogic的处
理过程
2. 设计时应该从BLL出发, 而不是UI出发. BLL层在API上应该实现所有BizLogic, 以面向对象的方式
3. 不管数据层是一个简单的SqlHelper也好, 还是带有Mapping过的Classes也好, 应该在一定的抽象程度上做到系统无关
4. 不管使用COM+(Enterprise Service), 还是Remoting, 还是WebS ervice之类的远程对象技术, 不管部署的时候是不是真的分别部署到不同
的服务器上, 最起码在设计的时候要做这样的考虑, 更远的, 还得考虑多
台服务器通过负载均衡作集群
所以考虑一个项目是不是应该应用三层/多层设计时, 先得考虑下是
不是真的需要? 实际上大部分程序就开个WebApplication就足够了, 完全没必要作的这么复杂. 而多层结构, 是用于解决真正复杂的项目需求的。
与MVC的区别
MVC（模型Model-视图View-控制器Controller）是一种设计模式，我们可以用它来创建在域对象和UI表示层对象之间的区分。
同样是架构级别的，相同的地方在于他们都有一个表现层，但是他们
不同的地方在于其他的两个层。
在三层架构中没有定义Controller的概念。这是我认为最不同的地方。而MVC也没有把业务的逻辑访问看成两个层，这是采用三层架构或MVC搭
建程序最主要的区别。当然了。在三层中也提到了Model，但是三层架构
中Model的概念与MVC中Model的概念是不一样的，“三层”中典型的Model层是以实体类构成的，而MVC里，则是由业务逻辑与访问数据组成的。
三层结构的优点
分层式结构究竟其优势何在？Martin Fowler在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书中给出了答案：
1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层；
2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现；
3、可以降低层与层之间的依赖；
4、有利于标准化；
5、利于各层逻辑的复用。
概括来说，分层式设计可以达至如下目的：分散关注、松散耦合、逻辑复用、标准定义。
一个好的分层式结构，可以使得开发人员的分工更加明确。一旦定义好各层次之间的接口，负责不同逻辑设计的开发人员就可以分散关注，齐头并进。例如UI人员只需考虑用户界面的体验与操作，领域的设计人员可以仅关注业务逻辑的设计，而数据库设计人员也不必为繁琐的用户交互而头疼了。每个开发人员的任务得到了确认，开发进度就可以迅速的提高。
松散耦合的好处是显而易见的。如果一个系统没有分层，那么各自的逻辑都紧紧纠缠在一起，彼此间相互依赖，谁都是不可替换的。一旦发生改变，则牵一发而动全身，对项目的影响极为严重。降低层与层间的依赖性，既可以良好地保证未来的可扩展，在复用性上也是优势明显。每个功能模块一旦定义好统一的接口，就可以被各个模块所调用，而不用为相同的功能进行重复地开发。
进行好的分层式结构设计，标准也是必不可少的。只有在一定程度的标准化基础上，这个系统才是可扩展的，可替换的。而层与层之间的通信也必然保证了接口的标准化。
如果是一个考试系统，考试合格的最低分数线要改，只需要修改业务逻辑相对应函数就可以了，只要此函数的入口参数和返回内容不变，在客户端不需作任何改动。在这里，看到了面向对象编程的特性之一封装性的优点，而这一点在开发大型应用时尤其有用，可以把开发人员分成两组，一组负责开发界面层，另一组负责开发商业逻辑层，双方只要按照事先商定的函数接口，并行地开发就可以，而不必向从前那样，后面的工作必须等前面的工作完成后才能开始。当然，这样的开发模式需要很好的项目协调和文档作支持。
如果现在用的系统是SQL SERVER数据库，由于各种原因要更改用ORACLE。如果不是三层结构系统的话，可能需要改很多代码，延长了开发周期。现在使
用了三层结构，只要在加一个Oracle的数据访问层。这样就可以实现多数据库了。
现在可能要做另外一个系统了，该系统也要对数据库进行操作。如果以前编写过，这样的一个数据层。只要把以前写的那个数据层拷贝过来就可以了。实现代码复用。从而减短了软件的开发周期了。
三层结构的缺点
“金无足赤，人无完人”，分层式结构也不可避免具有一些缺陷：
1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。如果不采用分层式结构，很多业务可以直接造访数据库，以此获取相应的数据，如今却必须通过中间层来完成。
2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向。如果在表示层中需要增加一个功能，为保证其设计符合分层式结构，可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码。
基于组件的三层B/S结构概述
在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或成为领域层）、表示层。
三层结构原理
3个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。
所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构，三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。
三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。
表示层
位于最外层（最上层），离用户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作的界面
业务逻辑层
业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有
关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。例如Martin Fowler在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书中，将整个架构分为三个主要的层：表示层、领域层和数据源层。作为领域驱动设计的先驱Eric Evans，对业
务逻辑层作了更细致地划分，细分为应用层与领域层，通过分层进一步将领域
逻辑与领域逻辑的解决方案分离。
业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层中间，起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构，层与层之间的
依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的设计对于其调用
的底层而言没有任何影响。如果在分层设计时，遵循了面向接口设计的思想，
那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。因而在不改变接口定义的前提下，理想的分层式架构，应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。
正因为如此，业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它
扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言，它是调用者；对于表示层而言，它却是被调用者。依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖
关系的解耦，则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。
数据层
数据访问层：有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问，
可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。
简单的说法就是实现对数据表的Select，Insert，Update，Delete的操作。如果要加入ORM的元素，那么就会包括对象和数据表之间的mapping，以及对象实体的持久化。
MVC与三层架构的异同点
同样是架构级别的，它们有什么相同点和不同点呢？这篇文章讨论一下它
们的异同点。希望能帮助读者理解其中的玄机。 :)
其实它们相同的地方在于他们都有一个表现层。
但是他们不同的地方在于其他的两个层。
首先先解释一下MVC。V即View.是视图的意思。C即Controler.是控制器
的意思。而M即Model，是模型的意思。这三个里.最不容易理解的应该是Model.就是什么是Model，而为什么叫Model。我先不说为什么叫Model，先解释Controler。
Controller是控制器的意思，所谓控制器，就是将用户请求转发给模型层，经过处理后把结果返回到界面展现的一个中间层，那么Controler到底管什么
工作呢？先不说.先来看下在Java Web中这三个层一般的定义，一般在Java Web 里，JSP充当V，Servlet充当C,JavaBean充当M，这里的Servlet管什么工作呢？接受输入，转到Model层去处理，处理结果保存后转发到JSP，然后展现数据。所以它的功能就是控制器的基本功能，它就管转发，在V和M之间转来转去。
再来说说M，即Model，在Java Web里说的是JavaBean，我认识的很多人
都把JavaBean误认为是实体类，其实JavaBean有比实体类更丰富的定义，在JavaBean中除了其属性和字段，还可以有行为及其事件，JavaBean可以理解为普通Java对象。Java普通对象，就是符合Java规范的所有对象，这和实体类
完全是两回事。所以，我认为在MVC中。业务逻辑和数据访问应该放在Model 层，也就是V负责展示数据，Controler除了转发不做业务逻辑。真正的逻辑事务，数据访问，甚至算法都放到Model去。
再说三层架构。三层其实很好理解，界面，业务，数据访问，就这三个，从字面都可以理解出它们的意思。我要说的是它和MVC的区别。在三层架构中没有定义Controler的概念。这是我认为最不同的地方。而MVC也没有把业务的逻辑访问看成两个层，这是采用三层架构或MVC搭建程序最主要的区别。
当然了。在三层中也提到了Model，但是三层架构中Model的概念与MVC中Model的概念是不一样的，“三层”中典型的Model层是已实体类构成的，而MVC里，则是由业务逻辑与访问数据组成的。不一样的概念。虽然名字一样。
本文转自 https://www.doczj.com/doc/205422499.html,/zzyoucan/article /details/8637376 基于软件三层架构的研究报告 引言 三层结构是传统的客户/服务器结构的发展，代表了企业级应用的未来，典型的有Web下的应用。多层结构和三层结构的含义是一样的，只是细节有所不同。之所以会有双层、三层这些提法，是因为应用程序要解决三个层面的问题。 一、软件架构和分层 （一）软件架构（software architecture） 是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中，组件之间的连接通常用接口(计算机科学)来实现。软件体系结构是构建计算机软件实践的基础。与建筑师设定建筑项目的设计原则和目标，作为绘图员画图的基础一样，一个软件架构师或者系统架构师陈述软件构架以作为满足不同客户需求的实际系统设计方案的基础。 （二）分层 分层是表示将功能进行有序的分组：应用程序专用功能位于上层，跨越应用程序领域的功能位于中层，而配置环境专用功能位于低层。分层从逻辑上将子系统划分成许多集合，而层间关系的形成要遵循一定的规则。通过分层，可以限制子系统间的依赖关系，使系统以更松散的方式耦合，从而更易于维护。子系统的分组标准包含以下几条规则可见度。各子系统只能与同一层及其下一层的子系统存在依赖关系。 （三）使用分层架构开发的必要性 1、分层设计允许你分割功能进入不同区域。换句话说层在设计是就是逻辑组件的分组。例如，A层可以访问B层，但B层不能访问A 层。
技术架构解析大数作者：匿名出处：论2016-01-22 20:46大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理 大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析 数据分析处理：有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多，主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值：决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用 大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领;析技术 域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于?屔与经营的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。 二、大数据基本架构 基于上述大数据的特征，通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题：一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘，为企业创造价值。因此，大数据的存储和处理与云计算技术密不可分，在当前的技
C#.NET 下三层架构数据库应用系统的开发 摘要：基于 C#.NET 下的三层架构数据库系统在目前的大型 Web 数据库体系中非常常见，这主要是因为它的开发模式相当快速便捷，且具有较高的可重复性和可维护性事物处理机制。本文结合实践应用论述了关于 C#.NET 三层架构数据库的应用标准流程，并给出了由数据库变化所导致的三层架构程序变化修改策略，以避免传统数据库应用系统中所存在的编译错误。 关键词：C#.NET;数据库应用系统；三层架构；访问层；表现层；逻辑层 C#作为一种计算机语言，它不仅仅局限于对.NET 应用程序的开发，它也能够基于 WinForm 程序展开设计开发流程，所以将C#编程语言移植到.NET平台中是较为常见的。在该语言的支持下，https://www.doczj.com/doc/205422499.html,平台就应运而生。目前的https://www.doczj.com/doc/205422499.html,平台可以支持例如企业 ERP、APS 等系统，其应用范围遍布于气象、交通、救护等领域，发挥着巨大的社会价值作用。但是随着数据库应用系统规模的越来越大，数据库内结构的越来越复杂，代码的出错率就越来越高，这就加大了维
护工作的难度。基于 C#.NET 语言环境下的三层架构 数据库应用系统就可以以它模块化的分层设计模型解决现有系统所存在的维护性及系统可用性问题，将复杂的问题简单化，促进系统功能体系的整体发挥。 一、对三层体系结构的分析 （一）三层体系结构的基本概况 三层体系结构就是在客户端与数据库间所加入的中间层，它也被称为是组件层。三层体系结构不是指代物理结构中的三层，而是基于逻辑思维的三层，它们共同作用于同一台设备上。 从应用功能角度来分析，三层体系结构中应用程序的数据访问、校验以及业务规则等等都放在了中间层实施处理。而通常情况下，三层体系结构是不提供客户端与数据库之间的交互的，它主要基于 COM/DCOM 通讯手段来和中间层衔接建立联系，并经由中间层与数据库实施交互作业。 （二）三层体系结构的交互具体操作流程三层体系结构的交互具体操作流程主要基于三点。第一点是数据访问层与数据库之间的交互，当访问层在数据库获取数据并将其传递到业务逻辑层后，业务的实际应用需要就会被满足。再者，业务逻辑层的数据操作指令也会实时传递至数据库，实现对数据 的接收、存储、处理和删除等基本操作。
大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。网站系统架构层次如下图所示： 1、前端架构 前端指用户请求到达网站应用服务器之前经历的环节，通常不包含网站业务逻辑，不处理动态内容。 浏览器优化技术 并不是优化浏览器，而是通过优化响应页面，加快浏览器页面的加载和显示，常用的有页面缓存、合并HTTP减少请求次数、使用页面压缩等。 CDN 内容分发网络，部署在网络运营商机房，通过将静态页面内容分发到离用户最近最近的CDN 服务器，使用户可以通过最短路径获取内容。 动静分离，静态资源独立部署 静态资源，如JS、CSS等文件部署在专门的服务器集群上，和Web应用动态内容服务分离，并使用专门的（二级）域名。 图片服务 图片不是指网站Logo、按钮图标等，这些文件属于上面提到的静态资源，应该和JS、CSS 部署在一起。这里的图片指用户上传的图片，如产品图片、用户头像等，图片服务同样适用独立部署的图片服务器集群，并使用独立（二级）域名。 反向代理
部署在网站机房，在应用服务器、静态资源服务器、图片服务器之前，提供页面缓存服务。 DNS 域名服务，将域名解析成IP地址，利用DNS可以实现DNS负载均衡，配置CDN也需要修改DNS，使域名解析后指向CDN服务器。 2、应用层架构 应用层是处理网站主要业务逻辑的地方。 开发框架 网站业务是多变的，网站的大部分软件工程师都是在加班加点开发网站业务，一个好的开发框架至关重要。一个号的开发框架应该能够分离关注面，使美工、开发工程师可以各司其事，易于协作。同时还应该内置一些安全策略，防护Web用攻击。 页面渲染 将分别开发维护的动态内容和静态页面模板集成起来，组合成最终显示给用户的完整页面。 负载均衡 将多台应用服务器组成一个集群，通过负载均衡技术将用户请求分发到不同的服务器上，以应对大量用户同时访问时产生的高并发负载压力。 Session管理 为了实现高可用的应用服务器集群，应用服务器通常设计为无状态，不保存用户请求上下文信息，但是网站业务通常需要保持用户会话信息，需要专门的机制管理Session，使集群内甚至跨集群的应用服务器可以共享Session。 动态页面静态化
C#.NET下三层架构数据库应用系统的开发 摘要：基于C#.NET下的三层架构数据库系统在目前的大型Web数据库体系中非常常见，这主要是因为它的开发模式相当快速便捷，且具有较高的可重复性和可维护性事物处理机制。本文结合实践应用论述了关于C#.NET三层架构数据库的应用标准流程，并给出了由数据库变化所导致的三层架构程序变化修改策略，以避免传统数据库应用系统中所存在的编译错误。 关键词：C#.NET；数据库应用系统；三层架构；访问层；表现层；逻辑层 C#作为一种计算机语言，它不仅仅局限于对.NET 应用程序的开发，它也能够基于WinForm程序展开设计开发流程，所以将C#编程语言移植到.NET平台中是较为常见的。在该语言的支持下，https://www.doczj.com/doc/205422499.html,平台就应运而生。目前的https://www.doczj.com/doc/205422499.html,平台可以支持例如企业ERP、APS等系统，其应用范围遍布于气象、交通、救护等领域，发挥着巨大的社会价值作用。但是随着数据库应用系统规模的越来越大，数据库内结构的越来越复杂，代码的出错率就越来越高，这就加大了维
护工作的难度。基于C#.NET语言环境下的三层架构数据库应用系统就可以以它模块化的分层设计模型解决现有系统所存在的维护性及系统可用性问题，将复杂的问题简单化，促进系统功能体系的整体发挥。 一、对三层体系结构的分析 （一）三层体系结构的基本概况 三层体系结构就是在客户端与数据库间所加入的中间层，它也被称为是组件层。三层体系结构不是指代物理结构中的三层，而是基于逻辑思维的三层，它们共同作用于同一台设备上。 从应用功能角度来分析，三层体系结构中应用程序的数据访问、校验以及业务规则等等都放在了中间层实施处理。而通常情况下，三层体系结构是不提供客户端与数据库之间的交互的，它主要基于 COM/DCOM通讯手段来和中间层衔接建立联系，并经由中间层与数据库实施交互作业。 （二）三层体系结构的交互具体操作流程 三层体系结构的交互具体操作流程主要基于三点。第一点是数据访问层与数据库之间的交互，当访问层在数据库获取数据并将其传递到业务逻辑层后，业务的实际应用需要就会被满足。再者，业务逻辑层的数据操作指令也会实时传递至数据库，实现对数据
三层架构之优缺点五 三层架构之优缺点 三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合"的思想。 １、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。 ２、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。 ３、数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、更新、查找等。 注：（内聚：一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度；耦合：一个软件结构内不同模块之间互连程度的度量） 优缺点 优点： 1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层； 2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现； 3、可以降低层与层之间的依赖； 4、有利于标准化； 5、利于各层逻辑的复用。 6、扩展性强。不同层负责不同的层面，如PetShop可经过简单的配置实现Sqlserver 和oracle之间的转换，当然写好了也可以实现B/S与C/S之间的转换 7、安全性高。用户端只能通过逻辑层来访问数据层，减少了入口点，把很多危险的系统功能都屏蔽了。 8、项目结构更清楚，分工更明确，有利于后期的维护和升级 缺点： 1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。如果不采用分层式结构，很多业务可以直接造访数据库，以此获取相应的数据，如今却必须通过中间层来完成。 2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向。如果在表示层中需要增加一个功能，为保证其设计符合分层式结构，可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码 3、增加了代码量，增加了工作量 三层架构是： 一：界面层 界面层提供给用户一个视觉上的界面，通过界面层，用户输入数据、获取数据。界面层同时也提供一定的安全性，确保用户不用看到不必要的机密信息。 二：逻辑层 逻辑层是界面层和数据层的桥梁，它响应界面层的用户请求，执行任务并从数据层抓取数据，并将必要的数据传送给界面层。
淘宝技术框架分析报告 淘宝作为国内首屈一指的大型电子商务网站，每天承载近30亿PV的点击量，拥有近50PB的海量数据，那么淘宝是如何确保其网站的高可用的呢？本文将对淘宝在构建大型网站过程中所使用到的技术框架做一个总结，并结合吉林银行现有技术框架进行对比分析。另外，本文还会针对金融互联网以及公司未来技术发展方向给出个人看法。 淘宝技术分析 CDN技术及多数据中心策略 国内的网络由于运营商不同（分为电信、联通、移动），造成不同运营商网络之间的互访存在性能问题。为了解决这个问题，淘宝在全国各地建立了上百个CDN节点，当用户访问淘宝网站时，浏览器首先会访问DNS服务器，通过DNS解析域名，根据用户的IP将访问分配到不同的入口。如果客户的IP属于电信运营商，那么就会被分配到同样是电信的CDN节点，并且保证访问的（这里主要指JS、CSS、图片等静态资源）CDN节点是离用户最近的。这样就将巨大的访问量分散到全国各地。另外，面对如此巨大的业务请求，任何一个单独的数据中心都是无法承受的，所以淘宝在全国各主要城市都建立了数据中心，这些数据中心不但保证了容灾，而且各个数据中心都在提供服
务。不管是CDN技术还是多个数据中心，都涉及到复杂的数据同步，淘宝很好的解决了这个问题。吉林银行现在正在筹建两地三中心，但主要目的是为了容灾，数据中心的利用率差，而淘宝的多个数据中心利用率为100%。 LVS技术 淘宝的负载均衡系统采用了LVS技术，该技术目前由淘宝的章文嵩博士负责。该技术可以提供良好的可伸缩性、可靠性以及可管理型。只是这种负载均衡系统的构建是在Linux操作系统上，其他操作系统不行，并且需要重新编译Linux操作系统内核，对系统内核的了解要求很高，是一种软负载均衡技术。而吉林银行则通过F5来实现负载均衡，这是一种硬负载均衡技术。 Session框架 Session对于Web应用是至关重要的，主要是用来保存用户的状态信息。但是在集群环境下需要解决Session共享的问题。目前解决这个问题通常有三种方式，第一个是通过负载均衡设备实现会话保持，第二个是采用Session复制，第三个则是采用集中式缓存。第二种方式严重制约了集群环境的可伸缩性，不利于集群的横向扩展，即使是采取两两复制也会造成集群内部网络负载严重，更别说采用广播的方式，会造成网络垃圾。淘宝采用了第三种方式，因为第一种方式对于淘宝来说成本比较高，而且他们已经采用了LVS的负载均衡技术。吉
什么是三层架构 所谓的三层开发就是将系统的整个业务应用划分为表示层——业务逻辑层——数据访问层，这样有利于系统的开发、维护、部署和扩展。 分层是为了实现“高内聚、低耦合”。采用“分而治之”的思想，把问题划分开来各个解决，易于控制，易于延展，易于分配资源。 表示层：负责直接跟用户进行交互，一般也就是指系统的界面，用于数据录入，数据显示等。意味着只做与外观显示相关的工作，不属于他的工作不用做。 业务逻辑层：用于做一些有效性验证的工作，以更好地保证程序运行的健壮性。如完成数据添加、修改和查询业务等；不允许指定的文本框中输入空字符串，数据格式是否正确及数据类型验证；用户的权限的合法性判断等等，通过以上的诸多判断以决定是否将操作继续向后传递，尽量保证程序的正常运行。 数据访问层：顾名思义，就是用于专门跟数据库进行交互。执行数据的添加、删除、修改和显示等。需要强调的是，所有的数据对象只在这一层被引用，如System.Data.SqlClient等，除数据层之外的任何地方都不应该出现这样的引用。 https://www.doczj.com/doc/205422499.html,可以使用.NET平台快速方便地部署三层架构。https://www.doczj.com/doc/205422499.html,革命性的变化是在网页中也使用基于事件的处理，可以指定处理的后台代码文件，可以使用C#、VB、C++和J#作为后台代码的语言。. NET中可以方便的实现组件的装配，后台代码通过命名空间可以方便的使用自己定义的组件。显示层放在ASPX页面中，数据库操作和逻辑层用组件或封装类来实现，这样就很方便的实现了三层架构。 2．为什么使用三层架构 对于一个简单的应用程序来说，代码量不是很多的情况下，一层结构或二层结构开发完全够用，没有必要将其复杂化，如果对一个复杂的大型系统，设计为一层结构或二层结构开发，那么这样的设计存在很严重缺陷。下面会具体介绍，分层开发其实是为大型系统服务的。 在开发过程中，初级程序人员出现相似的功能经常复制代码，那么同样的代码为什么要写那么多次？不但使程序变得冗长，更不利于维护，一个小小的修改或许会涉及很多页面，经常导致异常的产生使程序不能正常运行。最主要的面向对象的思想没有得到丝毫的体现，打着面向对象的幌子却依然走着面向过程的道路。 意识到这样的问题，初级程序人员开始将程序中一些公用的处理程序写成公共方法，封装在类中，供其它程序调用。例如写一个数据操作类，对数据操作进行合理封装，在数据库操作过程中，只要类中的相应方法（数据添加、修改、查询等）可以完成特定的数据操作，这就是数据访问层，不用每次操作数据库时都写那些重复性的数据库操作代码。在新的应用开发中，数据访问层可以直接拿来用。面向对象的三大特性之一的封装性在这里得到了很好的体现。读者现在似乎找到了面向对象的感觉，代码量较以前有了很大的减少，而且修改的时候也比较方便，也实现了代码的重用性。 下面举两个案例，解释一下为什么要使用三层架构。 案例一： 数据库系统软件由于数据量的不断增加，数据库由Access变成了SQL Server数据库，这样原来的数据访问层失效了，数据操作对象发生了变化，并且页面中涉及数据对象的地方也要进行修改，因为原来可能会使用 OleDbDataReader对象将数据传递给显示页面，现在都得换成SqlDataReader 对象，SQL Server和Access支持的数据类型也不一致，在显示数据时进行的数据转换也要进行修改，这是其中一种情况。
基于3层架构的课程管理系统 本模块工作任务 任务3-1：三层架构划分 任务3-2：数据访问层的实现 任务3-3：业务逻辑层的实现 任务3-4：表示层的实现 本模块学习目标 1、掌握三层架构的划分原理 2、掌握各层的设计思路，和层之间的调用关系 3、利用三层架构实现对课程管理模块的重构 4、巩固OOP 的基本概念和 OOP 的编程思路 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------http://211.147.15.119/mmdy.html 任务3-1：三层架构划分 效果与描述 图3.1 包含多个项目的3层架构解决方案 本任务要求学生能够将原来的只有1个项目的课程管理模块，重构为标准的具有5个项目的3层架构的模块，并进行恰当的初始化，仍能实现课程记录的添加、浏览功能。在此过程中理解3层架构的划分原理，各层的任务，层之间的调用关系。 本任务的业务流程： 将原项目改为UI 层 新建BLL/ DAL/COMMON/MODL 项 目并初始化 初始化后仍能实现课程记录的浏览和添 加 业务逻辑层 数据访问层 界面层
图3.2 单层转化为3层架构的业务流程 相关知识与技能 3-1-1 三层架构的划分原理 三层架构的划分如下图： 图3.3 三层架构原理图 1、各层的任务 数据访问层：使用https://www.doczj.com/doc/205422499.html,中的数据操作类，为数据库中的每个表，设计1个数据访问类。类中实现：记录的插入、删除、单条记录的查询、记录集的查询、单条记录的有无判断等基本的数据操作方法。对于一般的管理信息软件，此层的设计是类似的，包含的方法也基本相同。此层的任务是：封装每个数据表的基本记录操作，为实现业务逻辑提供数据库访问基础。 业务逻辑层：为用户的每个功能模块，设计1个业务逻辑类，此时，需要利用相关的数据访问层类中，记录操作方法的特定集合，来实现每个逻辑功能。 界面层：根据用户的具体需求，为每个功能模块，部署输入控件、操作控件和输出控件，并调用业务逻辑层中类的方法实现功能。 2、层之间的调用关系 数据访问层的类，直接访问数据库，实现基本记录操作。 业务逻辑层的类，调用相关的数据访问类，实现用户所需功能。 界面层：部署控件后，调用业务逻辑层的类，实现功能。 将应用程序的功能分层后，对于固定的DBMS，数据访问层基本可以不变，一旦用户的需求改变，首先修改业务逻辑层，界面层稍做改动即可。这种做法使程序的可复用性、可修改性，都得到了很好的改善，大大提高了软件工程的效率。 3-1-2 ORM（对象关系映射） 在图3.1中看到，除了界面层、业务逻辑层和数据访问层之外，还有2个项目。其中，Common项目中一般放的是公用文件，如数据操作类DBHelper等，被数据访问层的类调用，其必要性在上个模块已述。Modal项目中存放的是实体类。 所谓的对象关系映射Object Relational Mapping，简称ORM，是为了解决面向对象的类，与关系数据库的表之间，存在的不匹配的现象，通过使用描述对象和关系之间映射的元数据，在程序中的类对象，与关系数据库的表之间建立持久的关系，用于在程序中描述数据库表。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。 ORM是一个广义的概念，适应于关系数据库与应用程序之间的各类数据转换，目前有许多自动转换工具可用，如codesmith 等。在本教材中，利用手工书写代码的形式，实现ORM。
大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理 大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析 数据分析处理：有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多，主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值：决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用 大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领
三层架构，通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。 一、英文拓展： 三层架构(3-Tier ASrchitecture) 表现层UI（User Interface） 业务逻辑层BLL（Business Logic Layer） 数据访问层DAL（Data Access Layer） 二、各层作用解析： 1、DAL作用： 1)从数据源加载数据Select 2)向数据源写入数据Insert/Update 3)从数据源删除数据Delete 2、UI的作用： 1)向用户展现特定业务数据。 2)采集用户的输入信息和操作。 3)特定的数据显示给用户 原则：用户至上，界面简洁明了 3、BLL的作用： 1)从DAL中获取数据，供UI显示用。 2)从UI中获取用户指令和数据，执行业务逻辑。 3)从UI中获取用户指令和数据，通过DAL写入数据源。 BLL的职责机制： UI——BLL——UI UI——BLL——DAL——BLL——UI 4、数据模型的引入： 为了避免三层之间的互相引用，所以出现Model，用于传输数据的，业务数据模型 三、系统登陆实例，步骤： 1、新建数据库 （名称）LoginDemo，包含两张表： 新建表Users 其中，设定ID为主键，自增长。
新建表Scores 其中，设定ID为主键，自增长。 2、编码阶段： 解决方案名称：LoginSolution 位置：LoginDemo 1）DAL数据访问层： 新建项目名称：LoginDAL 默认命名空间：Login.DAL 添加类：UserDAO，ScoreDAO，DbUtil 引用：LoginModel [csharp]view plaincopyprint?
大数据技术架构解析 作者：匿名出处：论坛2016-01-22 20:46 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存
真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理
4)数据的分析
5)大数据的价值：决策支持系统
大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用
一、概念： 三层架构(3-tier architecture) 通常是指将整个业务应用划分为：表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)。目的是“高内聚，低耦合”的思想。 1、表现层(UI)：是展现给用户的界面。 2、业务逻辑层(BLL)：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。 3、数据访问层(DAL)：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、查找等。 二、原理： 3个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。 解析：三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。 三层是指逻辑上的三层，而不是物理上的三层! 解析：所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件
层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构，三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。 三、各层的作用 1、表现层： 位于最外层(最上层)，离用户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据，以及数据的返回，为用户提供一种交互式操作的界面。 2、业务逻辑层(BusinessLogic Layer) 是针对具体的问题的操作，也可以理解成对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域(Domain)逻辑有关。很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。 业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层中间，起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构，层与层之间的依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。 3、数据层 数据访问层：有时候也称为是持久层，主要功能是对原始数据(数据库或者文本文件等存放数据的形式)的操作层，而不是指原始数据，也就是说，是对数据的操作，而不是数据库，具体为业务逻辑层或表示层提供数据服务。简单的说法就是实现对数据表的Select，Insert，Update，Delete的操作。
Ignite 技术架构分析 1. ignite集群 1.1.Ignite分析 Ignite没有master节点或者server节点，也没有worker节点或者client 节点，按照Ignite的观点所有节点都是平等的。但是开发者可以将节点配置成master，worker或者client以及data节点。 Ignite节点之间会自动感知，集群可扩展性强，不需要重启集群，简单地启动新加入的节点然后他们就会自动地加入集群。这是通过一个发现机制实现的，他使节点可以彼此发现对方，Ignite默认使用 TcpDiscoverySpi 通过TCP/IP 协议来作为节点发现的实现，也可以配置成基于组播的或者基于静态IP的，这些方式适用于不同的场景。 1.2.集群部署方案
Ignite可以和应用无缝集成，可以充分利用Ignite的丰富功能。这个部署模式可扩展性最好，简单增加节点即可快速扩充整个系统的计算和负载能力，同时增加机器部署独立集群，同时又将Ignite嵌入应用内部以服务端模式运行，通过逻辑集群组进行资源的分配，整体上形成更大的集群。 2. ignite数据网格 2.1.介绍 Ignite数据网格是一个基于内存的分布式键值存储，他可以视为一个分布式的分区化哈希，每个集群节点都持有所有数据的一部分，这意味着随着集群节点的增加，就可以缓存更多的数据。 与其他键值存储系统不同，Ignite通过可插拔的哈希算法来决定数据的位置，每个客户端都可以通过一个加入一个哈希函数决定一个键属于哪个节点，而不需要任何特定的映射服务器或者name节点。 2.2.Ignite和Redis比较 Ignite和Redis都提供了分布式缓存的功能，但是每个产品提供的功能特性是非常不同的。Redis主要是一个数据结构存储，但是Ignite提供了很多内存内的分布式组件，包括数据网格、计算网格、流计算，当然也包括数据结构，所
基于软件三层架构的研究报告 引言 三层结构是传统的客户/服务器结构的发展，代表了企业级应用的未来，典型的有Web下的应用。多层结构和三层结构的含义是一样的，只是细节有所不同。之所以会有双层、三层这些提法，是因为应用程序要解决三个层面的问题。 一、软件架构和分层 （一）软件架构（software architecture） 是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中，组件之间的连接通常用接口(计算机科学)来实现。软件体系结构是构建计算机软件实践的基础。与建筑师设定建筑项目的设计原则和目标，作为绘图员画图的基础一样，一个软件架构师或者系统架构师陈述软件构架以作为满足不同客户需求的实际系统设计方案的基础。 （二）分层 分层是表示将功能进行有序的分组：应用程序专用功能位于上层，跨越应用程序领域的功能位于中层，而配置环境专用功能位于低层。分层从逻辑上将子系统划分成许多集合，而层间关系的形成要遵循一定的规则。通过分层，可以限制子系统间的依赖关系，使系统以更松散的方式耦合，从而更易于维护。子系统的分组标准包含以下几条规则可见度。各子系统只能与同一层及其下一层的子系统存在依赖关系。 （三）使用分层架构开发的必要性 1、分层设计允许你分割功能进入不同区域。换句话说层在设计是就是逻辑组件的分组。例如，A层可以访问B层，但B层不能访问A 层。 2、用分层的方法，以提高应用程序的可维护性，并使其更容易扩展，以提高性能。 （四）设计分层的原则 1、层意味着组建的逻辑分组。例如，对用户界面，业务逻辑和数据访问组建应该使用不同的不同的层。
三层架构将数据层、应用层和业务层分离，业务层通过应用层访问数据库，保护数据安全，利于负载平衡，提高运行效率，方便构建不同网络环境下的分布式应用； 业务层主要作用是接收用户的指令或者数据输入，提交给应用层做处理，同时负责将业务逻辑层的处理结果显示给用户。相比传统的应用方式，业务层对硬件的资源要求较低； 应用层依据应用规模的不同，所承受的负荷会有较大的差异，另外客户端的数目，应用的复杂程度都会对其造成一定的影响。 ERP三层结构提供了非常好的可扩张性，可以将逻辑服务分布到多台服务器来处理，从而提供了良好的伸缩方案； 数据层包括存储数据的数据库服务器和处理数据和缓存数据的组件。组件将大量使用的数据放入系统的缓存库，以提高数据访问和处理的效率. 同时ERP采用大型数据库提供高性能、可靠性高的海量数据存储能力存储ERP的业务数据。 三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。
概念简介 １、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。 ２、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。 ３、数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、更新、查找等。 概述 在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或成为领域层）、表示层。 三层结构原理： 3个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。 所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构，三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。 三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是通过COM/DC OM通讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。 表示层 位于最外层（最上层），离用户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作的界面。
4大主流CPU处理器技术架构分析
RISC（精简指令集计算机）是一种执行较少类型计算机指令的微处理器，起源于80年代的MIPS主机（即RISC机），RISC机中采用的微处理器统称RISC处理器。这样一来，它能够以更快的速度执行操作（每秒执行更多
百万条指令，即MIPS）。因为计算机执行每个指令类型都需要额外的晶体管和电路元件，计算机指令集越大就会使微处理器更复杂，执行操作也会更慢。 ?性能特点一：由于指令集简化后，流水线以及常用指令均可用硬件执行； ?性能特点二：采用大量的寄存器，使大部分指令操作都在寄存器之间进行，提高了处理速度； ?性能特点三：采用缓存—主机—外存三级存储结构，使取数与存数指令分开执行，使处理器可以完成尽可能多的工作，且不因从存储器存取信息而放慢处理速度。 其中ARM/MIPS/PowerPC均是基于精简指令集机器处理器的架构； X86则是基于复杂指令集的架构，Atom是x86或者是x86指令集的精简版。 根据各种新闻，Android在支持各种处理器的现状： ?ARM+Android 最早发展、完善的支持，主要在手机市场、上网本、智能等市场；?X86+Android 有比较完善的发展。有atom+Android的上网本，且支 ?Atom+Android 和 Atom+Window7双系统；
?MIPS+Android 目前在移植、完善过程中； ?Powpc+Android 目前在移植、完善过程中。 ARM系列处理器 ARM架构，过去称作进阶精简指令集机器（Advanced RISC Machine，更早称作：Acorn RISC Machine），是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。由于节能的特点，ARM处理器非常适用于行动通讯领域，符合其主要设计目标为低耗电的特性。 在今日，ARM家族占了所有32位嵌入式处理器75%的比例，使它成为占全世界最多数的32位架构之一。ARM处理器可以在很多消费性电子产品上看到，从可携式装置（PDA、移动电话、多媒体播放器、掌上型电子游戏，和计算机）到电脑外设（硬盘、桌上型路由器）甚至在导弹的弹载计算机等军用设施中都有他的存在。在此还有一些基于ARM设计的派生产品，重要产品还包括Marvell的XScale架构和德州仪器的OMAP系列。 ?优势：价格低；能耗低； ?ARM 授权方式：ARM 公司本身并不靠自有的设计来制造或出售 CPU ，而是将处理器架构授权给有兴趣的厂家。 ?生产厂商：TI （德州仪器）/Samsung（三星）/Freescale（飞思卡尔）/Marvell （马维尔）/Nvidia（英伟达） ARM 提供了多样的授权条款，包括售价与散播性等项目。对于授权方来说，ARM 提供了
1、简单说client直接访问DBserver为两层结构。 client通过中间件等应用服务器访问DBserver为三层结构。 三层结构比两层结构安全。 2、可以这样理解：客户端程序访问服务器的结构叫两层结构。中间加一个事务逻辑处理封装的中间件作为沟通就是三层结构，这样可以均衡数据负载！ 3、拷贝一些基础知识你看一下。（没有图片） 附：相关知识 现代社会的软件开发体系结构简单概括就是N层体系结构，这里的N大于等于 层体系结构（N>2）。下面我们就对这几种体系结构进行简单的介绍和比较。单机体系：这种软件适用于单机状态，一般情况下是针对某一种单一的应用，如字典软件、翻译软件等等。这种开发方式不适用于综合管理系统的开发。 在出现之初确实解决了很多计算机发展的难题，同时随着4GL语言的发展，用户的界面也比较丰富，在CLIENT端的事物处理能力也使整个系统的性能得到全面的提高，并使管理信息系统（MIS：Management Information System）得到快速的发展。其大概的图例见图1。 我们根据两层结构体系的概念来分解C／S结构的话，可以将他分为表现层（也叫表达层）和数据层。数据层提供数据存放的载体，而表现层则通过一定技术将数据层中数据取出，进行一定的分析并以某一种格式向用户进行显示。在两层体系结构中，表现层对数据库进行直接操作，且大部分的商业处理逻辑（Business Logic，数据之间的关系规则）也在表现层中实现．
三层体系结构：三层体系结构是N层体系结构的典型，所谓的三层体系结构 数据层。在此之外，还有一种系统结构就是分布式系统，其结构系统图见图2。 图2：分布式系统的结构示意图 在分布式系统中，其介于客户端和数据端之间的仅仅是一个应用服务器，它管理客户端的软件，但不做性能调整，比如每一个客户端调用时均产生一个新的数据库连接，而不能够将连接保持形成一个连接缓冲池。虽然在分布式应用中已经结合了一些商业处理逻辑，但是并没有真正改变原来的C/S体系结构。 在三层体系结构中，表现层将主要提供与客户的交互功能，数据层提供系统中 起，形成中间件，在三层中。中间件起了承前启后的作用，表现层将客户端的请求通过IDL调用中间件，中间件在将其转化成数据处理原则，并从数据库中获得相应的数据，返回给客户端的软件，转换成客户要求的方式显示。关于三层体系结构的示意图见图3。 图3：三层体系结构示意图 我们已经简单的介绍了C／S结构和三层体系结构，有关的优点已经昭然若揭，